نظرة بسيطة على شعور "vibe coding": توجيه ذكاء اصطناعي، تشكيل ميزات عبر المحادثة، دورات ملاحظات سريعة، والمشاعر الشائعة التي تتوقعها.

"Vibe coding" هو بناء برمجيات عن طريق توجيه ذكاء اصطناعي بدلًا من كتابة الصياغة بنفسك. تصف ما تريد — غالبًا بلغة بشرية عادية وغير مرتبة — فيولّد الذكاء الاصطناعي مسودة: صفحة، سكربت، تطبيق صغير، تصحيح، أو ميزة جديدة. دورك ليس تذكر الفواصل أو الأقواس أو قواعد الأطر. دورك هو التوجيه.
إذا كان الترميز التقليدي يشبه تعلّم العزف على آلة قبل أن تكتب لحنًا، فإن الـ vibe coding يشبه همهمة لحن ويقوم شخص آخر بوضعه في نوطة—ثم تستمع، تتفاعل، وتعدّل.
الـ vibe coding يناسب من يمكنهم شرح المشاكل بوضوح لكن لا يريدون (أو ليس لديهم وقت) أن يصبحوا مبرمجين:
لا تحتاج إلى "عقلية بدون-كود" بقدر ما تحتاج إلى عقلية مخرج: تكون مرتاحًا لقول "أشبه هذا أكثر"، "أقل من هذا"، و"هذا هو الناتج الذي أريده".
مساعد الذكاء الاصطناعي قادر على صياغة مسودات بسرعة، لكنه لا يَعرف تلقائيًا ما يهم مستخدميك. لن يعرف قيودك، نبرتك، حالات الحافة، أو ما يعنيه "الجيد" لمشروعك.
لذلك الـ vibe coding ليس "برمجيات بدون تفكير". إنه "برمجيات بدون كتابة الصيغ". أنت توفر النية والأولويات والأمثلة والملاحظات. الذكاء الاصطناعي يوفّر التكرارات.
يركّز هذا الدليل أقل على الأدوات وأكثر على التجربة: المسار العاطفي للبناء مع الذكاء الاصطناعي، سير العمل البسيط (اطلب → شاهد → عدّل)، كيف تكتب برومبتات كملفات موجزة إبداعية، والمزالق الشائعة — خاصة توسع النطاق والارتباك عندما تكسر المخرجات.
في نهايته، يجب أن تشعر بالراحة لاستخدام النمذجة السريعة والتعاون إنسان–ذكاء اصطناعي للانتقال من فكرة إلى مسودة قابلة للعمل — دون التظاهر بأن الذكاء الاصطناعي سحري أو أنك بحاجة لأن تصبح مهندسًا بين عشية وضحاها.
الـ vibe coding لا يشعر كـ "تعلم البرمجة". إنه شعور بوصف ما تريد بلغة طبيعية ومشاهدة الذكاء الاصطناعي يترجمه إلى شيء حقيقي.
البرمجة التقليدية وصفة خطوة بخطوة: تخبر الحاسوب بالتحديد كيف يفعل كل شيء. الـ vibe coding يقلب ذلك. تركّز على النتيجة — "اصنع صفحة بسيطة حيث أضيف مهامًا، أعلّم المنجزة، وأفلتر حسب الحالة" — والذكاء الاصطناعي يملأ الخطوات التقنية.
هذا التحوّل مُشعِر بشكل غير متوقع: بدلًا من الشعور بالعجز أمام الصياغة والقواعد، تشعر بدعوة للتفكير كمدير منتج. لست تثبت أنك تعرف "الأوامر الصحيحة"، بل توضّح ما يبدو "مكتملًا".
تشبيه مفيد هو مخرج فيلم يعمل مع مساعد ماهر.
أنت المخرج: تحدد الرؤية، النغمة، وما الذي يهم أكثر. الذكاء الاصطناعي هو المساعد: يصيغ المشاهد بسرعة، يقترح خيارات، ويتولى الإعدادات المملة. لا تحتاج أن تعرف أين يذهب كل كابل — كل ما تحتاجه هو أن تشعر عندما تكون المشهد صحيحًا.
إن جربت منصة تشبه Koder.ai، فهذه بالضبط الوضعية التي تشجعها: تتكرّر عبر الدردشة، تطلب شاشة أو تدفق، ثم تضيق النطاق بتعليقات محددة حتى يتطابق التطبيق مع نيتك.
الإحساس الأكبر هو الزخم. تتحوّل الأفكار إلى شاشات بسرعة. تطلب صفحة تسجيل دخول، لوحة قيادة، زر "حفظ" — وفجأة لديك شيء يمكنك النقر عليه.
المقابل هو أن السرعة في البداية غالبًا ما تعني مزيدًا من التدقيق لاحقًا. لا بدّ من تأكيد التفاصيل: هل الزر يحفظ فعلًا؟ ماذا يحدث عند مدخلات فارغة؟ هل تخزن أي بيانات حساسة؟ الـ vibe coding سريع، لكنه يكافئ من يراجع النتائج بعناية ويستمر في تكرار التوجيه.
الـ 15 دقيقة الأولى من الـ vibe coding عادةً لا تشبه "تعلم برنامج". بل تشبه مشاهدة شيء يرد عليك — بسرعة — دون أن تعرف القواعد بعد.
يمر معظم الناس بمجموعة متكررة من ردود الفعل:
الـ vibe coding المبكر يضربك بنتائج سريعة ومرئية. تطلب صفحة بسيطة، زر، نموذج، حاسبة صغيرة — فيظهر. تلك السرعة تخلق وهمًا قويًا: أن الأجزاء الصعبة اختفت.
ما يحدث فعليًا أبسط (ولا يزال مثيرًا): الذكاء الاصطناعي يتخذ اختيارات افتراضية معقولة لعشرات القرارات الصغيرة التي لم تضطر إلى لمسها — التخطيط، التسميات، المنطق الأساسي، وكود الربط. تحصل على نسخة "كافية" من الفكرة قبل أن يمنح عقلك وقتًا للشك.
ثم تصل للحظة يفعل فيها الذكاء الاصطناعي شيء خاطئ بثقة. لا يفعل الزر ما قصدته. الأرقام خاطئة. النص يبدو صحيحًا لكن السلوك غريب. هنا يتحول الشعور من السحر إلى: "انتظر — لماذا فعل ذلك؟"
هذا السؤال هو بداية المهارة.
عامل الجلسة الأولى كمختبر، لا كاختبار. اطلب تغييرات صغيرة، تحقق مما تغيّر، ولا تتردد في تصحيحها: "ليس هكذا — افعل X بدلًا من ذلك." الفضول يتفوّق على الكمالية هنا، والتكرار يفوز على الخطط الكبيرة.
عادةً ليس برومبت واحد "مثالي". إنها حلقة محادثة توجهها بردّك على ما تراه.
تطلب → يعرض الذكاء الاصطناعي مخرجًا → تُعدّل طلبك → تكرر.
قد تبدو كما يلي:
الأفضل أن تكون محددة وقابلة للملاحظة، لا مجرد جُمَل عامة.
أقل فائدة: "اجعلها أفضل."
أكثر فائدة:
لاحظ كيف أن هذه أمور يمكنك الإشارة إليها والتحقق منها.
التطوير التقليدي غالبًا يطلب منك تحديد كل شيء مقدمًا، ثم الانتظار للبناء، ثم رفع مشكلات، ثم انتظار مرة أخرى. مع الـ vibe coding، دورة الملاحظات قصيرة. لست "تبدأ من الصفر" — أنت تشكل ما هو موجود بالفعل.
إذا لم تكن متأكدًا كيف تصف شيئًا، اذكر نمطًا مألوفًا:
"اجعلها مثل تطبيق ملاحظات: بسيط، فراغات كثيرة، لكن مع زر 'نسخ الملخص' ومؤشر عدد الكلمات."
الأمثلة تعطي الذكاء الاصطناعي نمطًا من حيث الأسلوب والسلوك، بينما تُبقي تعديلاتك الأمور منسجمة مع نيتك الحقيقية.
عندما يتحدث الناس عن "البرومبتات" قد يبدو أنك بحاجة لصيغة سحرية. في الـ vibe coding، تعمل البرومبتات أفضل عندما تعاملها كملفات موجزة صغيرة تعطيها لزميل: واضحة، محددة، ومرتكزة على ما تحاول تحقيقه.
برومبت جيد لا "يجبر" الذكاء الاصطناعي على الطاعة. بل يمنحه سياقًا كافيًا لاتخاذ خيارات معقولة — ويمنحك مكانًا واضحًا للتصحيح عندما يخطئ.
إذا لم تعرف ماذا تكتب، ابدأ بهذا القالب الخفيف:
هذا ما يبدو عليه بلغة بسيطة:
الهدف: أضف زر "حفظ كمسودة" للنموذج.
المستخدمون: وكلاء دعم العملاء الذين يحفظون ملاحظات جزئية أثناء مكالمة.
القيود: لا تغيّر سلوك "إرسال" الحالي. اجعلها بسيطة—زر واحد، لا شاشات جديدة.
الأمثلة: إذا أعيد تحميل الصفحة، يجب أن تبقى المسودة. إذا نقر المستخدم "إرسال"، يجب أن تُمحى المسودة.
لاحظ كيف لا شيء هناك فني، لكنه يزيل التخمين.
نبرة كتابتك تخبر الذكاء الاصطناعي إن كنت تستكشف أو تقرر.
استخدم لغة حازمة وقابلة للاختبار عندما تكون المتطلبات مهمة: "يجب"، "لا تفعل"، "احفظ السلوك القائم".\n- استخدم لغة مفتوحة عندما تريد خيارات: "اقترح نهجين"، "ما المقايضات؟"\n تغيير بسيط يساعد كثيرًا:
"اجعله أفضل" يدعو تحسينات عشوائية.\n- "حسّن رسالة الحالة الفارغة لتقليل الالتباس؛ اجعلها أقل من 20 كلمة" يعطي توجيهًا.
يعمل الـ vibe coding أفضل في دورات قصيرة. بدلًا من طلب "الميزة كاملة" اطلب الخطوة المرئية التالية، تحقق منها، ثم عدّل.
قاعدة عملية: برومبت واحد = تغيير واحد يمكنك التحقق منه بسرعة. إذا لم يكن بإمكانك بسهولة معرفة إن كان قد نجح، البرومبت غالبًا كبير جدًا.
هكذا تظل مسيطرًا: موجز، راقب، صِف، عدّل — كأنك تشكّل مسودة، لا تصدر تعاويذ سرية.
الـ vibe coding قد يشعر كتحرّك مرتجل: تقترح اقتراحًا، يرد الذكاء الاصطناعي بـ "نعم، وأيضًا…"، وفجأة فكرتك البسيطة أصبحت تحتوي شاشة إعدادات، تدفق تسجيل دخول، لوحة إدارة، ولوحة معلومات لم تطلبها. هذا الزخم مثير — لأنه يبدو تقدمًا — لكنه قد يخفي فخًا.
توسع النطاق ليس مجرد "إضافة ميزات". هو إضافة ميزات قبل أن تعمل الأساسيات، أو قبل أن تقرر ما معنى "عمل" بالفعل.
قد تبدأ بـ "صفحة تجمع بريدًا إلكترونيًا"، وخلال خمس دقائق تناقش مستويات الاشتراك وأحداث التحليلات بينما نموذج البريد لا يرسل فعليًا.
عندما يحدث ذلك يصبح المشروع أصعب في التوجيه. كل ميزة جديدة تضع أسئلة جديدة ("أين نخزن هذا؟" "من يمكنه الوصول؟" "ماذا يحدث إذا فشل؟")، والذكاء الاصطناعي سيستمر في التوسع إذا لم تضع حدودًا.
قبل أن تطلب التحسين التالي، اكتب جملة واحدة لتعريف المكتمل:
إذا لم يساعد الطلب في الوصول لذلك التعريف، أوقفه مؤقتًا.
احفظ قائمة صغيرة بعمودين:
ثم اطلب بتنفيذ الضروريات فقط. ستحصل على السرعة — لكن مع مقود في يدك.
ستصل للحظة حيث كل شيء يبدو مكتملًا — الأزرار في أماكنها، الصفحة لها الطابع الصحيح، النص مقروء — ثم تنقر وتفكّر: "لماذا يفعل ذلك؟"
هذه من أكثر تجارب الـ vibe coding شيوعًا: الواجهة تبدو صحيحة لكن السلوك خاطئ. النموذج يرسل لكن لا يحفظ. زر الحذف يزيل العنصر الخطأ. فلتر يعمل في شاشة لكن لا يعمل في أخرى. لا شيء "محطّم ظاهريًا"، ومع ذلك التطبيق لا يتصرف كما يتوقع المستخدم الحقيقي.
معظم الأعطال ليست درامية. هي عدم تطابق صغير بين ما أردته وما قلته.
أمثلة نموذجية:
الإصلاح عادةً يبدأ باختبار أوضح. بدلًا من "لا يعمل" صِف سيناريو:\n\n"عندما أفعل أ، أتوقع ب."\n\nمثال:\n\n"عندما أضيف عنصرًا إلى السلة وأعيد تحميل الصفحة، أتوقع أن يبقى عدّاد السلة كما هو."\n\nتعطي هذه الجملة الذكاء الاصطناعي شيئًا ملموسًا لتصحيحه: مدخلات، إجراءات، والنتيجة المتوقعة. وتُكرّس الحقيقة الأساسية: الـ vibe coding ليس سحرًا — إنه توضيح تكراري.
الـ vibe coding غالبًا لا يكون مسارًا ثابتًا بل أفعوانية ثقة. لحظة يظهر فيها شيء يشبه السحر، واللحظة التالية يسيء فهم تفصيلٍ بسيط. هذا التذبذب طبيعي — خاصة عند بناء شيء جديد وبدون "حدس مبرمج" تعتمد عليه.
بعض المهام تكافئ الـ vibe coding لأنها مرئية وسهلة الحكم. العمل على واجهة المستخدم يحقّق إحساسًا فوريًا بالإنجاز: "اجعل الزر أكبر"، "استخدم لونًا أهدأ"، "ضع النموذج في بطاقة"، "أضف مؤشّر تحميل." يمكنك رؤية النتيجة فورًا وتحديد إن كانت أفضل.
مهام أخرى أصعب لأن الفشل غير مرئي حتى تختبره. منطق معقّد — كقواعد الدفع، الصلاحيات، تزامن البيانات، أو حالات الحافة — قد يبدو صحيحًا بينما هو خاطئ بدقة.
تعديلات الواجهة والنص غالبًا ما تشعر بأنها سهلة لأن دورة الملاحظات قصيرة.
المنطق المعقّد أصعب لأنك تحتاج تحديد القواعد بدقة وفحصها في أوضاع متعددة.
طريقة جيدة للبقاء واقعيًا: اعمل بخطوات أصغر وأنشئ نقاط تحقق:\n\n- اطلب تغييرًا واحدًا في كل مرة ("أضف تحققًا للبريد الفارغ") بدلًا من حزمة كبيرة ("اجعل النموذج جاهزًا للإنتاج").\n- بعد كل تغيير، اختبر حالة طبيعية ثم حالة غريبة.\n- إذا شعرت بالضياع، تراجع وأعد صياغة الهدف بلغة بسيطة.
أسرع طريق من الشك إلى الراحة هو تقليل حجم الخطوة التالية. عندما ينكسر شيء، قاوم الرغبة في طلب إعادة كتابة كاملة. بدلًا من ذلك، اطلب من الذكاء الاصطناعي أن يشرح ماذا غيّر، ما الملفات التي لمسها، وكيف تختبر التعديل.
وكذلك: احتفظ بإصدارات تعمل. احتفظ بنقطة تحقق "معروفة جيدة" (حتى إن كانت مجرد مجلد منسوخ أو كوميت) قبل تغييرات كبيرة. معرفة أنك تقدر التراجع تحوّل القلق إلى تجربة — وهذا التبدّل العاطفي جزء كبير من جعل الـ vibe coding قابلًا للاستمرار.
بعض المنصات تسهّل ذلك بتصميمها. على سبيل المثال، توفر Koder.ai لقطات وعودة للخلف لتجربة سريعة مع إمكانيّة العودة عندما تخرج التكرارات عن المسار.
الـ vibe coding قد يبدو سحريًا حتى تسأل: "هل هذا فعلاً جيد؟" الجواب يعتمد على ما تبنيه: نموذج لإثبات فكرة، أم منتج سيعتمد عليه الآخرون.
لـ نموذج أولي، عادةً "الجيد" يعني: يوضّح الفكرة، يمكنك النقر خلال المسار الرئيسي، ومن الواضح المشكلة التي يحلها. الحواف الخشنة مقبولة إذا لم تخفِ الفكرة.
لـ منتج حقيقي، "الجيد" يعني: يمكن للناس استخدامه مرارًا دون ارتباك، لا تضيع البيانات، والسلوك متوقع عبر الأجهزة والظروف.
إشارة قوية مفاجئة: تستطيع تسليمه لشخص آخر ولا يسألك فورًا ماذا ينقر.
جرّب هذه قبل الاحتفال:\n\n- فحص الجوال: هل يعمل على شاشة صغيرة؟ هل الأزرار قابلة للنقر؟ هل هناك مقومات مقطوعة؟\n- فحص الشبكة البطيئة: أعد التحميل أثناء إجراء؛ هل تُظهر حالات تحميل أم تتوقف وتترك المستخدم في حيرة؟\n- حالات الخواء: ماذا يحدث عند صفر عناصر، لا نتائج للبحث، أو معلومات مفقودة؟ هل يوجّه المستخدم أم يبدو محطمًا؟
لكل ميزة جديدة، اكتب 5–7 نقاط "يكتمل عندما…" مثال:\n\n- “يستطيع المستخدم إضافة عنصر، رؤيته في القائمة، ويظل بعد إعادة التحميل.”\n- “إذا كان الحقل مطلوبًا فارغًا، الرسالة تشرح ما يجب إصلاحه.”\n- “يعمل على عرض الجوال بدون تمرير أفقي.”
هذا يبقي الإبداع محفوظًا — لكنه مثبت بنتائج حقيقية.
الـ vibe coding يمكّنك لأنك لم تعد محجوزًا بالصيغ — لكنه يكشف بسرعة: لم تَتهرب من العمل، بل غيّرت نوعه. تصبح مدير منتج لفريق صغير مكوّن منك + مساعد ذكاء اصطناعي.
بدلًا من السؤال "كيف أبرمج هذا؟" ستسأل: "ما الذي يجب أن يفعل هذا، لمن، وما الذي أهمّه؟" هذا يعني تحديد أولويات، مفاضلات، ووضوح. الذكاء الاصطناعي يولّد خيارات بسرعة، لكنه لا يقرر ما هو صحيح لمستخدميك.
حتى مع برومبتات جيدة، ستُوجَه بقرارات مثل:
عندما تكون هذه الأمور غامضة، سيملأ الذكاء الاصطناعي الفراغ بتخمينات. هنا يبدأ المنتج بالشعور "قريبًا من الصحيح" لكنه ناقص.
من أفضل الجوانب أنك تستطيع تشكيل التجربة بتفاصيل مدهشة — دون قراءة جدار من الكود. يمكنك أن تقول: "اجعل عملية التسجيل أخف"، "قلّل الخطوات من أربعة إلى اثنين"، أو "هذه الشاشة بحاجة لطمأنة المستخدم بشأن الخصوصية"، ثم تَشاهد واجهة المستخدم والسلوك يتغيران.
إنها أقل كأنك تكتب أوامر سحرية، وأكثر كأنك تعقب على مسودة. الرضا يأتي من رؤية نيتك تتحوّل لشيء ملموس، ثم تعديله حتى يطابق ذوقك.
عادة بسيطة تجعل كل شيء أسهل: دون قراراتك أثناء التقدّم.
احتفظ بملاحظة مشروع قصيرة مع أسماء متعارف عليها، نبرة الصوت، القواعد الرئيسية (من يفعل ماذا)، وما اتُفق على استبعاده. أعد استخدامها في البرومبتات المستقبلية.
بهذه الطريقة لست تعيد مناقشة القرارات في كل جلسة — ويستطيع الذكاء الاصطناعي البناء على اتجاهك بدلًا من إعادة اختراعه.
الـ vibe coding يبدو غير رسمي — كأنك تدردش لتصل لأداة تعمل. هذه الألفة قد تغرك بالمشاركة الزائدة. قاعدة جيدة: عامل الذكاء الاصطناعي كمتعاقد ذكي قابل، مفيد وسريع، لكن ليس شخصًا تسلّم له المفاتيح.
لا تلصق أسرارًا أو بيانات حساسة في البرومبتات:\n\n- كلمات المرور، مفاتيح API، توكنات خاصة، مفاتيح SSH\n- أسماء عملاء حقيقية، إيميلات، عناوين، تذاكر دعم، مستندات داخلية\n- أي شيء منظم (طبي، مالي، هووي)
بدلًا من ذلك استخدم عناصر نائبة مثل API_KEY_HERE أو أسماء مزيفة أو عينات صغيرة تحاكي شكل بياناتك الحقيقية.
بعض العادات الصغيرة تحافظ على سلامة التجارب:\n\n- استخدم حسابات اختبار وبيئات رملية متى أمكن\n- احتفظ بنسخ احتياطية أو سجل إصدارات قبل تغييرات كبيرة\n- ابدأ بنسخة من البيانات، لا الأصلية\n إذا كنت تبني شيئًا يلامس الدفع، تسجيل الدخول، أو سجلات العملاء، تباطأ وأضاف خطوة مراجعة إضافية — حتى لو بدا العرض تامًا.
قد يقترح الذكاء الاصطناعي خطوات قديمة، غير آمنة، أو خاطئة لإعدادك. قبل تشغيل أوامر أو النقر على "نشر"، اقرأ ما مولّده وتأكد أنك تفهم الأثر.
إذا لم تفهم، اطلب ترجمة: “اشرح ماذا يفعل هذا التغيير ببساطة، ما الذي قد يخطئ، وكيف أرجعه.” هذا السؤال يحوّل الـ vibe coding من تخمين وأمل إلى اتخاذ قرار مستنير.
الـ vibe coding يتألّق عندما يكون الهدف هو الزخم: الحصول على شيء قابل للنقر، تفاعلي، ويمكنك التفاعل معه وإعادة تشكيله. إن أردت إثبات فكرة، بناء أداة داخلية، أو نمذجة سير عمل، تشعر بسرعة كمّية التقدّم التي تحرزها.
يتألّق في التفكير المنتج المبكر: تحويل مفهوم غامض إلى تطبيق بسيط، نموذج، لوحة، أو سكربت يمكنك اختباره مع أشخاص حقيقيين. كما أنه رائع لـ "أعمال الربط" — أوتوماتيزيّات صغيرة، تنظيف بيانات، أو ميزات خفيفة كانت ستجلس في أسفل قائمة الأولويات.
عمليًا، هنا تفيد بيئة end-to-end مثل بعض منصات الـ vibe-coding: توليد تطبيقات ويب كاملة (غالبًا React)، باكاند (مثل Go + PostgreSQL)، أو حتى تطبيقات موبايل (Flutter) عبر الدردشة — بحيث تتجاوز الموك-أب وتصل لشيء يمكنك تشغيله ومشاركته.
الحد عادة يظهر كواحد من ثلاثة احتكاكات:\n\n- الأداء والمقياس: يعمل مع 50 صفًا أو 5 مستخدمين، ثم يتباطأ أو يتصرف بغرابة عند 50,000 صف أو 500 مستخدم.\n- أخطاء زلقة: تصلح مشكلة، وتظهر اثنتان أخريان لأن الهيكل الأساسي ليس صلبًا.\n- توسع التعقيد: نموذج سريع يتحول لمنتج حقيقي، والحلول السريعة تبدأ بالتصادم.
استعن بمطور متمرس عندما تحتاج إلى دفع، أمان، صلاحيات، امتثال، أو تكاملات معقدة (APIs خارجية، أنظمة قديمة، تسجيل دخول موحد). هذه ليست صعبة بسبب الكود فحسب — بل لأن الأخطاء تكلف مالًا أو سمعة.
شارِك السياق كملف موجز إبداعي: الهدف، من هو المستخدم، القيود (ميزانية، موعد، حساسية البيانات)، ما يعمل بالفعل، ما الخاطئ، وأمثلة لسلوك متوقع.
النتيجة الواقعية: الـ vibe coding بداية سريعة وأداة مسودة قوية — لكنه ليس اختصارًا عالميًا. يعطيك مسودة "شيء حقيقي" بسرعة، ومساعدة مناسبة تحول تلك المسودة إلى منتج موثوق.
Vibe coding هو بناء برنامج عن طريق وصف النتائج لذكاء اصطناعي والتكرار على ما يولّده، بدلاً من كتابة كل سطر من الصيغة بنفسك. أنت توجه النية والأمثلة والتعليقات؛ والذكاء الاصطناعي يولّد بسرعة واجهات وكودًا أوليًا.
أشخاص يستطيعون شرح ما يريدون بوضوح لكن لا يرغبون في خوض مسار طويل لتعلّم البرمجة — مؤسسون يبنون نموذجًا أوليًا، مشغّلون يؤتمتون سير عمل متكرر، مبدعون يجربون أفكار تفاعلية، ومبتدئون يريدون إطلاق شيء حقيقي. المهارة الأساسية هي عقلية المخرج: «أشبه بهذا، أقل من هذا».
لا. ما زال عليك اتخاذ قرارات المنتج: ما معنى "مكتمل"، ما الذي يراه المستخدمون، كيف تتصرف الحالات الحافة، وما الذي يهم حقًا. Vibe coding يقلّل كتابة الصيغ لكنه لا يلغي التفكير أو المسؤولية.
استخدم حلقة بسيطة:
عاملها كعملية تشكيل لمسودة، لا ككتابة برومبت مثالي لمرة واحدة.
الملاحظات الجيدة تكون محددة ويمكن ملاحظتها. مثال:
تجنّب طلبات مبهمة مثل “اجعله أفضل” ما لم تحدّد معنى “أفضل”.
اكتب البرومبت كملف موجز إبداعي:
هذا يقلّل التخمين ويسهّل تصحيح الأخطاء عندما يخطئ الذكاء الاصطناعي.
لأن الذكاء الاصطناعي عادةً يرد بـ “نعم، وأيضًا…” ويضيف ميزات لم تطلبها — غالبًا قبل أن تعمل الأساسيات. امنع ذلك بـ:
وصف سيناريو محدد بدلًا من "لا يعمل":
اطلب إصلاحًا مركّزًا وكيفية اختباره. واطلب شفافية: “أخبرني ما الذي غيّرته، ما الملفات التي طالتها، وكيف أرجع التغيير.”
ليس مباشرة. للنماذج الأولية، “الجيد” يعني أن الفكرة واضحة والمسار الرئيسي قابل للنقر. لمنتج يعتمد عليه الناس، يجب أن: يمكن استخدامه مرارًا بدون ارتباك، لا تُفقد البيانات، والسلوك متوقع عبر الأجهزة.
تحقّق سريعًا من:
قائمة قبول قصيرة (5–7 بنود “يعد مكتملًا عندما…”) تبقيك صادقًا.
تجنّب لصق معلومات حساسة:
استخدم عناصر نائبة مثل API_KEY_HERE أو عينات مزيفة.
عادات أمان مفيدة:
اطّلع دائمًا على التعليمات التي يولّدها الذكاء الاصطناعي قبل تنفيذها، واطلب ترجمتها إلى لغة مبسطة: “اشرح ماذا يفعل هذا التغيير ببساطة، ما الذي قد يخطئ، وكيف أرجعه.”