كيف تحول نماذج اللغة الكبيرة الأفكار البسيطة باللغة الإنجليزية إلى تطبيقات ويب وموبايل وخلفية: المتطلبات، تدفقات الواجهة، نماذج البيانات، واجهات API، الاختبارات، والنشر.
فكرة المنتج "البسيطة باللغة الإنجليزية" عادةً ما تبدأ كمزيج من النية والأمل: لمن موجهة، ما المشكلة التي تحلها، وكيف يبدو النجاح. قد تكون بضع جمل ("تطبيق لجدولة ممرضي الكلاب"), مخطط عمل تقريبي ("العميل يطلب → الممشي يقبل → الدفع"), وبعض الأمور الأساسية ("إشعارات دفع، تقييمات"). هذا يكفي للحديث عن فكرة — لكنه لا يكفي للبناء بشكل متسق.
عندما يقول الناس إن نموذج لغة كبير يمكنه "ترجمة" فكرة إلى تطبيق، المعنى المفيد هو هذا: تحويل الأهداف الضبابية إلى قرارات ملموسة وقابلة للاختبار. "الترجمة" ليست مجرد إعادة صياغة—إنها إضافة هيكل لتتمكن من المراجعة والتحدّي والتنفيذ.
نماذج اللغة جيدة في إنتاج المسودة الأولى من اللبنات الأساسية:
النتيجة النموذجية تبدو كمخطط لمنتج كامل الستاك: واجهة ويب (غالباً للمهام الإدارية)، واجهة موبايل (للمستخدمين أثناء التنقل)، خدمات خلفية (مصادقة، منطق العمل، إشعارات)، وتخزين بيانات (قاعدة بيانات بالإضافة إلى تخزين ملفات/وسائط).
النماذج لا تستطيع اختيار تنازلات المنتج بشكل موثوق، لأن الإجابات الصحيحة تعتمد على سياق قد لا يكون مكتوباً:
عامل النموذج كنظام يقترح خيارات وقيم افتراضية، لا كحقيقة نهائية.
أكبر أوضاع الفشل متوقعة:
الهدف الحقيقي من "الترجمة" هو جعل الافتراضات مرئية — لتؤكدها، تعدلها، أو ترفضها قبل أن تتحول إلى كود.
قبل أن يحوّل نموذج اللغة عبارة "ابنِ لي تطبيقاً لـ X" إلى شاشات وواجهات API ونماذج بيانات، تحتاج إلى ملخص منتج محدد بما يكفي للتصميم بناءً عليه. هذه الخطوة تهدف إلى تحويل النية الضبابية إلى هدف مشترك.
اكتب بيان المشكلة في جملة أو اثنتين: من يعاني، بماذا، ولماذا يهمّ. ثم أضف مقاييس نجاح قابلة للملاحظة.
مثال: "تقليل الوقت الذي تستغرقه العيادة لجدولة مواعيد المتابعة." المقاييس قد تتضمن متوسط زمن الجدولة، معدل التغيب، أو نسبة المرضى الذين يحجزون عبر الخدمة الذاتية.
أدرج أنواع المستخدمين الأساسية (ليس كل من قد يلمس النظام). أعطِ كل نوع مهمة عليا وسيناريو قصير.
قالب طلب مفيد: "بصفتي [دور] أريد [فعل] حتى [فائدة]." استهدف 3–7 حالات استخدام أساسية تصف الـMVP.
القيود تميز بين نموذج أولي نظيف ومنتج جاهز للشحن. أضف:
كن صريحاً بشأن ما يدخل في الإصدار الأول وما يُؤجل. قاعدة بسيطة: يجب أن تدعم ميزات الـMVP حالات الاستخدام الأساسية من البداية إلى النهاية بدون حلول يدوية.
إذا رغبت، اجمع هذا في ملخص صفحة واحدة واحتفظ به كـ"مصدر الحقيقة" للخطوات التالية (المتطلبات، تدفقات الواجهة، والهندسة).
الفكرة عادة ما تكون مزيجاً من أهداف ("مساعدة الناس على حجز الدروس"), افتراضات ("سيسجّل المستخدمون"), ونطاق غامض ("اجعله بسيطاً"). النموذج مفيد هنا لأنه يمكنه تحويل المدخلات الفوضوية إلى متطلبات يمكنك مراجعتها وتصحيحها والموافقة عليها.
ابدأ بإعادة كتابة كل جملة كقصة مستخدم. هذا يجبر على الوضوح حول من يحتاج ماذا ولماذا:
إذا لم تسمِّ القصة نوع المستخدم أو الفائدة، فهي لا تزال غامضة.
بعدها، جمع القصص ضمن ميزات، ثم عيّن كل ميزة كـ ضرورية أو مرغوبة. هذا يساعد على منع انزياح النطاق قبل بدء التصميم والهندسة.
مثال: "إشعارات الدفع" قد تكون مرغوبة، بينما "إلغاء حجز" عادة ما تكون ضرورية.
أضف قواعد بسيطة قابلة للاختبار تحت كل قصة. معايير القبول الجيدة محددة وقابلة للملاحظة:
النماذج غالباً ما تفترض "المسار السعيد"، لذا اطلب صراحة حالات طرفية مثل:
تُصبح حزمة المتطلبات هذه مصدر الحقيقة الذي ستستخدمه لتقييم المخرجات اللاحقة (تدفقات الواجهة، واجهات API، والاختبارات).
تصبح الفكرة القابلة للبناء عندما تتحول إلى رحلات مستخدم وشاشات مرتبطة بتنقل واضح. في هذه الخطوة، لا تختار الألوان — تعرف ما يمكن للمستخدمين فعله وبأي ترتيب وما معنى النجاح.
ابدأ بإدراج المسارات الأهم. للعديد من المنتجات، يمكنك تنظيمها كالتالي:
يمكن للنموذج صياغة هذه التدفقات كمتسلسلات خطوة بخطوة. مهمتك التأكيد على ما هو اختياري، ما مطلوب، وأين يمكن للمستخدم الخروج والاستئناف بأمان.
اطلب تسليمين: جرد الشاشات وخريطة التنقل.
مخرجات جيدة تُسمي الشاشات بطريقة متسقة (مثلاً "تفاصيل الطلب" vs "تفاصيل الطلب"), تحدد نقاط الدخول، وتدرج حالات فارغة (لا نتائج، لا عناصر محفوظة).
حوّل المتطلبات إلى حقول نماذج مع قواعد: مطلوب/اختياري، الصيغ، الحدود، ورسائل الخطأ الودية. مثال: قواعد كلمة المرور، صيغ عناوين الدفع، أو "التاريخ يجب أن يكون في المستقبل." تأكد من أن التحقق يحدث داخل الحقل أثناء الكتابة وعلى الإرسال.
ضمّن أحجام نص قابلة للقراءة، تباين واضح، دعم لوحة المفاتيح الكامل على الويب، ورسائل خطأ تشرح كيفية الإصلاح (لا يقول فقط "مدخل غير صالح"). وتأكد من أن كل حقل نموذج له تسمية وأن ترتيب التركيز منطقي.
"الهندسة" هي مخطط التطبيق: ما هي الأجزاء، ما مسؤولية كل جزء، وكيف تتواصل مع بعضها. عندما يقترح النموذج هندسة، مهمتك التأكد أنها بسيطة بما يكفي للبناء الآن وواضحة بما يكفي للتطور لاحقاً.
بالنسبة لمعظم المنتجات الجديدة، خلفية واحدة (مونوليث) هي الخيار الصحيح كبداية: قاعدة كود واحدة، نشر واحد، قاعدة بيانات واحدة. أسرع للبناء، أسهل للتصحيح، وأرخص للتشغيل.
الـمونوليث المعياري غالباً ما يكون الحلا الوسط: لا يزال نشرًا واحدًا، لكن منظم إلى وحدات (مصادقة، فواتير، مشاريع، إلخ) بحدود واضحة. قم بترحيل فصل الخدمات حتى يظهر ضغط حقيقي—مثل حركة مرور عالية، فريق يحتاج نشرات مستقلة، أو جزء من النظام يحتاج توسيع مختلف.
إذا اقترح النموذج فوراً "خدمات مصغرة"، اطلب تبريراً مع احتياجات ملموسة، لا افتراضات مستقبلية.
مخطط هندسي جيد يذكر الأساسيات:
يجب أيضاً أن يحدد النموذج أين يعيش كل جزء (خلفية مقابل موبايل مقابل ويب) ويعرف كيف تتفاعل العملاء مع الخلفية (عادة REST أو GraphQL).
تبقى الهندسة غامضة ما لم تحدد الأساسيات: إطار الخلفية، قاعدة البيانات، الاستضافة، ونهج الموبايل (محلي مقابل متعدد المنصات). اطلب من النموذج كتابة هذه كـ"افتراضات" ليعلم الجميع ما الذي يُصمّم بناءً عليه.
بدلاً من إعادة كتابة كبيرة، فضّل "مخارج" صغيرة: تخزين مؤقت للقراءات الساخنة، طابور للمهام الخلفية، وخوادم بلا حالة حتى تتمكن من إضافة نسخ لاحقاً. أفضل مقترحات الهندسة تشرح هذه الخيارات مع إبقاء الإصدار الأول بسيطاً.
الفكرة عادة مليئة بالأسماء: "المستخدمون"، "المشاريع"، "المهام"، "الدفعات"، "الرسائل". نمذجة البيانات هي خطوة يحول فيها النموذج تلك الأسماء إلى صورة مشتركة لما يجب على التطبيق تخزينه—وكيف تتصل الأشياء المختلفة ببعضها.
ابدأ بإدراج الكيانات الرئيسية واسأل: ما الذي ينتمي إلى ماذا؟
مثال:
ثم عرّف العلاقات والقيود: هل يمكن للمهمة أن توجد بدون مشروع؟ هل يمكن تحرير التعليقات؟ هل تُؤرشف المشاريع؟ ماذا يحدث للمهام عند حذف مشروع؟
بعدها، يقترح النموذج مخططًا أوليًا (جداول SQL أو مجموعات NoSQL). اجعله بسيطًا ومركّزًا على القرارات التي تؤثر على السلوك.
مسودة نموذج نموذجي قد تشمل:
المهم: التقط حقول "status"، الطوابع الزمنية، وقيود التفرد مبكراً (مثل البريد الإلكتروني الفريد). هذه التفاصيل تقود فلاتر الواجهة والإشعارات والتقارير لاحقاً.
معظم التطبيقات الحقيقية تحتاج قواعد واضحة حول من يرى ماذا. يجب على النموذج جعل الملكية صريحة (owner_user_id) ونمذجة الوصول (عضويات/أدوار). بالنسبة للمنتجات متعددة المستأجرين (شركات عديدة في نظام واحد)، أدخل كيان tenant/organization وارفق tenant_id بكل ما يجب عزله.
أيضاً عرّف كيف تُنفَّذ الأذونات: حسب الدور (admin/member/viewer)، حسب الملكية، أو كلاهما.
اخيراً، قرّر ما يجب تسجيله وما يجب حذفه. أمثلة:
هذه الخيارات تمنع مفاجآت غير سارة عند ظهور متطلبات امتثال أو دعم أو فواتير لاحقاً.
واجهات API هي المكان الذي تتحوّل فيه وعود التطبيق إلى أفعال حقيقية: "احفظ ملفي الشخصي"، "أرني طلباتي"، "ابحث في القوائم". إخراج جيد يبدأ من أفعال المستخدمين ويحوّلها إلى مجموعة صغيرة من نقاط نهاية واضحة.
أدرج الأشياء الرئيسية التي يتعامل معها المستخدمون (مثلاً المشاريع، المهام، الرسائل). لكل منها حدد ماذا يمكن للمستخدم أن يفعل:
عادة ما يترجم ذلك إلى نقاط نهاية مثل:
POST /api/v1/tasks (إنشاء)GET /api/v1/tasks?status=open&q=invoice (قائمة/بحث)GET /api/v1/tasks/{taskId} (قراءة)PATCH /api/v1/tasks/{taskId} (تحديث)DELETE /api/v1/tasks/{taskId} (حذف)إنشاء مهمة: يرسل المستخدم العنوان وتاريخ الاستحقاق.
POST /api/v1/tasks
{
"title": "Send invoice",
"dueDate": "2026-01-15"
}
تُرجع الاستجابة السجل المحفوظ (بما في ذلك الحقول التي يولدها الخادم):
201 Created
{
"id": "tsk_123",
"title": "Send invoice",
"dueDate": "2026-01-15",
"status": "open",
"createdAt": "2025-12-26T10:00:00Z"
}
اطلب من النموذج إنتاج أخطاء متسقة:
للإعادات، فضّل مفاتيح idempotency على POST وإرشاد واضح مثل "حاول مجدداً بعد 5 ثواني."
عملاء الموبايل تحدث ببطء. استخدم مسار قاعدة مُرقّم (/api/v1/...) وتجنّب التغييرات الكاسرة:
GET /api/version)الأمان ليس مهمة "لاحقة". عندما يحول النموذج فكرتك إلى مواصفات التطبيق، تريد افتراضات آمنة واضحة—حتى لا يكون الإصدار الأول مفتوحاً للاعتداء.
اطلب من النموذج التوصية بطريقة تسجيل دخول أساسية وبديلة، وما يحدث عند فقدان الوصول أو تسجيل دخول مريب. خيارات شائعة:
حدد إدارة الجلسات (رموز وصول قصيرة العمر، رموز تحديث)، وهل تدعم المصادقة الثنائية أم لا.
المصادقة تعرف المستخدم؛ التفويض يحدد الوصول. شجّع النموذج على اختيار نمط واضح:
project:edit, invoice:export) للمنتجات المرنةمخرج جيد يتضمن قواعد عيّنة مثل: "فقط مالكو المشروع يمكنهم حذف المشروع؛ المتعاونون يمكنهم التحرير؛ المشاهدون يمكنهم التعليق."
اطلب من النموذج سرد تدابير واقعية، لا وعود عامة:
اطلب أيضاً قائمة تهديد أساسية: الحماية من CSRF/XSS، الكوكيز الآمنة، وتحميل ملفات آمن إن لزم.
افتراض الافتراضي هو جمع أقل قدر ممكن من البيانات: فقط ما تحتاجه الميزة، ولفترة أقصر ممكنة.
اطلب من النموذج صياغة نص بلغة بسيطة لـ:
إذا أضفت تحليلات، اشترِط وجود خيار إلغاء (أو اختيار الاشتراك حيث يلزم) ووثّقه بوضوح في الإعدادات وصفحات السياسة.
نموذج جيد يمكنه تحويل متطلباتك إلى خطة اختبار قابلة للاستخدام—إذا أجبرته على ربط كل شيء بمعايير القبول، وليس بعبارات عامة.
ابدأ بإعطاء النموذج قائمة الميزات ومعايير القبول، ثم اطلب منه توليد اختبارات لكل معيار. مخرجات صالحة تشمل:
إذا لم تستطع الاختبار الإشارة إلى معيار محدد، فغالباً هو ضوضاء.
النماذج تقترح أيضاً fixtures تحاكي الاستخدام الفعلي: أسماء فوضوية، حقول مفقودة، مناطق زمنية، نص طويل، وشبكات متقلبة.
اطلب:
أضف قائمة تحقق مخصّصة للموبايل:
النماذج ممتازة في صياغة هياكل الاختبار، لكن راجع:
عامل النموذج كمؤلف اختبارات سريع، لا كجهة اعتماد نهائية لـ QA.
يمكن للنموذج توليد الكثير من الكود، لكن المستخدمين لن يستفيدوا إلا إذا شُحِن بأمان ويمكنك رؤية ما يحدث بعد الإطلاق. هذه الخطوة تتعلق بإصدار متكرر بنفس الخطوات في كل مرة، مع أقل قدر من المفاجآت.
أعد خط أنابيب CI بسيط يعمل على كل طلب سحب وكل دمج إلى الفرع الرئيسي:
حتى لو كان النموذج قد كتب الكود، CI هو ما يخبرك ما إذا كان لا يزال يعمل بعد أي تغيير.
استخدم ثلاث بيئات ذات أغراض واضحة:
الإعدادات يجب أن تُدار عبر متغيّرات بيئة وأسرار (ليس مشفرة في الكود). قاعدة جيدة: إذا تغيير قيمة يتطلّب تغيير كود، فهي غالباً إعداد خاطئ.
لتطبيق كامل الستاك نموذجي:
خطط لثلاث إشارات:
هنا يصبح تطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي عملياً: أنت لا تولّد كوداً فقط—بل تُشغّل منتجاً.
النماذج قادرة على تحويل فكرة غامضة إلى شيء يبدو كمخطط كامل—لكن النثر المصقول قد يخفي ثغرات. أكثر الإخفاقات شيوعاً متوقعة، ويمكن منعها بعادات قابلة للتكرار.
معظم المخرجات الضعيفة تعود إلى أربع مشكلات:
زوّد النموذج بمادة ملموسة:
اطلب قوائم تحقق لكل مخرج. مثلاً، المتطلبات ليست "مكتملة" حتى تتضمن معايير قبول، حالات الخطأ، الأدوار/الصلاحيات، ومقاييس نجاح قابلة للقياس.
مخرجات النموذج تنحرف عندما تعيش المواصفات، ملاحظات API، وأفكار التصميم في مواضع متفرقة. حافظ على مستند حي واحد (حتى ملف ماركداون بسيط) يربط:
عندما تعيد الطلب على النموذج، الصق المقتطف الأحدث وقل: "حدّث فقط القسمين X و Y؛ احتفظ بكل شيء آخر دون تغيير."
إذا كنت تنفّذ أثناء التقدم، يساعد أيضاً استخدام سير عمل يدعم التكرار السريع دون فقدان القابلية للتتبّع. على سبيل المثال، وضع "التخطيط" في Koder.ai يناسب هذا: يمكنك قفل المواصفة (الافتراضات، الأسئلة المفتوحة، معايير القبول)، توليد هيكل الويب/الموبايل/الخلفية من محادثة واحدة، والاعتماد على لقطات/التراجع إذا أدخل تغيير تراجعات. تصدير الكود مفيد خصوصاً عندما تريد أن يبقى الهيكل المولَّد ومستودعك متوافقين.
إليك كيف يمكن أن تبدو "ترجمة" النموذج من البداية للنهاية—بالإضافة إلى نقاط التحقق حيث يجب على إنسان أن يبطئ ويتخذ قرارات حقيقية.
فكرة بسيطة: "سوق لرعاية الحيوانات الأليفة حيث ينشر المالكون طلبات، يتقدم الحاضنون، وتصدر الدفعات بعد إتمام المهمة."
يمكن للنموذج تحويل ذلك إلى مسودة أولية مثل:
POST /requests, GET /requests/{id}, POST /requests/{id}/apply, GET /requests/{id}/applications, POST /messages, POST /checkout/session, POST /jobs/{id}/complete, POST /reviews.هذا مفيد — لكنه ليس "مكتمل". إنه اقتراح منظم يحتاج إلى تحقق.
قرارات المنتج: ما الذي يجعل "التقديم" صالحًا؟ هل يمكن للمالك دعوة حاضن مباشرة؟ متى يعتبر الطلب "معبأً"؟ هذه القواعد تؤثر على كل شاشة وواجهة API.
مراجعة الأمان والخصوصية: أكد مصفوفة الأدوار (المالكون لا يستطيعون قراءة دردشات مالكين آخرين)، حماية المدفوعات، وعرّف احتفاظ البيانات (مثلاً حذف الدردشة بعد X شهر). أضف ضوابط إساءة الاستخدام: تحديد المعدل، منع السبام، سجلات التدقيق.
تنازلات الأداء: قرر ما يجب أن يكون سريعاً وقابلاً للتوسع (البحث/التصفية، الدردشة). هذا يؤثر على التخزين المؤقت، الترقيم، الفهرسة، والمهام الخلفية.
بعد تجربة تجريبية، قد يطلب المستخدمون "تكرار طلب" أو "إلغاء مع استرداد جزئي". أعد هذه كمتطلبات محدثة، جدِّد أو أصلح التدفقات المتأثرة، ثم أعد تشغيل الاختبارات وفحوصات الأمان.
سجّل "السبب"، لا فقط "ما": قواعد العمل الرئيسية، مصفوفة الصلاحيات، عقود API، رموز الخطأ، ترحيلات قاعدة البيانات، ودليل تشغيل مختصر للإصدارات والاستجابة للحوادث. هذا ما يجعل الكود المولَّد قابلاً للفهم بعد ستة أشهر.
في هذا السياق تعني كلمة “الترجمة” تحويل فكرة غامضة إلى قرارات محددة وقابلة للاختبار: الأدوار، الرحلات، المتطلبات، البيانات، واجهات برمجة التطبيقات، ومعايير النجاح.
ليست مجرد إعادة صياغة — بل جعل الافتراضات مرئية بحيث يمكنك تأكيدها أو رفضها قبل البدء في البناء.
مسودة عملية أولية تتضمن:
عاملها كـ مخطط مسودة تراجعه وتعدله، لا كمواصفة نهائية.
لأن النموذج لا يعرف قيودك الواقعية وتنازلاتك من دون أن تذكرها صراحة. لا بد من قرار بشري في الأمور التالية:
استخدم النموذج لاقتراح خيارات، ثم اختر بعناية.
زوّده بسياق كافٍ للتصميم:
إذا لم تتمكن من إعطائها لزميل والحصول على نفس التفسير، فهي ليست جاهزة.
حوّل الأهداف إلى قصص مستخدم + معايير قبول.
حزمة قوية عادةً تتضمّن:
تصبح هذه هي “مصدر الحقيقة” للواجهات، وواجهات API، والاختبارات.
اطلب عنصرين:
ثم تحقّق من أن:
ابدأ بالافتراض الافتراضي: مونوليث أو مونوليث معياري لمنتجات v1.
اعترض إذا اقترح النموذج خدمات مصغّرة فوراً—اطلب تبريراً محدداً (حركة مرور، حاجة للنشر المستقل، اختلاف في متطلبات التوسّع). فضّل "مخارج" صغيرة مثل:
اجعل الإصدار الأول سهل الشحن والتصحيح.
اطلب من النموذج أن يوضّح:
قرارات البيانات تؤثر على الفلاتر في الواجهة، والإشعارات، والتقارير، والأمن.
اشترط تناسقاً وسلوكاً مناسباً للموبايل:
/api/v1/...)POST المعاد محاولة إرسالهاتجنّب تغييرات كاسرة؛ أضف حقولاً اختيارية واحتفظ بنافذة إهمال.
استخدم النموذج لصياغة خطة، ثم راجعها مقابل معايير القبول:
كما اطلب بيانات اختبار حقيقية: مناطق زمنية، نص طويل، سجلات قريبة من التكرار، شبكات متقطعة. تعامل مع الاختبارات المولّدة كنقطة انطلاق لا كاعتماد نهائي.
تصمّم السلوك، لا المظهر.