18 أكتوبر 2025·8 دقيقة
رهان بايدو على البحث والخرائط والذكاء الاصطناعي: الفوز عبر التوزيع
اكتشف كيف يوازن بايدو بين البحث والخرائط واستثمارات الذكاء الاصطناعي بينما تشكّل الافتراضيات، التطبيقات، والشراكات وصول المستخدم—ومن ثم قوة المنتج في الصين.
اكتشف كيف يوازن بايدو بين البحث والخرائط واستثمارات الذكاء الاصطناعي بينما تشكّل الافتراضيات، التطبيقات، والشراكات وصول المستخدم—ومن ثم قوة المنتج في الصين.
"التوزيع" في منتجات إنترنت المستهلك يعني مجموعة القنوات التي تضع المنتج أمام الناس في لحظة الحاجة. هذا يشمل أن تكون الخيار الافتراضي (مربع البحث الذي يأتي معه الهاتف)، المواضع المميزة (ودجت، مكان على الشاشة الرئيسية، تبويب علوي)، ومصادر الحركة (روابط من تطبيقات أخرى، شراكات مع مصنعي الأجهزة، أشرطة أدوات المتصفح، أسطح الإشعارات، أو اختصارات مثبتة مسبقًا).
العديد من المنتجات "جيدة بما فيه الكفاية". عندما يكون هذا صحيحًا، غالبًا ما يفوز من يصل إليه المستخدم بأقل نقرات وأقل احتكاك. الإفتراضيات والتثبيتات المسبقة تخلق حلقات عادة: الناس لا يعيدون التقييم في كل مرة يريدون فيها الاتجاهات أو إجابة—إنما يستخدمون ما هو موجود بالفعل. ومتى ما حصلت خدمة على وصول ثابت، يمكنها أن تتعلم أسرع، تحقق إيرادات أكثر موثوقية، وتعيد استثمار العوائد للتحسين.
هذا لا يعني أن الميزات غير مهمة. يعني أن هناك تبادلًا بين الميزات والتوزيع: منتج متفوق قد يكافح إذا دُفن؛ ومنتج صلب قد يزدهر إذا كان أسهل طريق.
أسهل طريقة لفهم بايدو هي باعتبارها مجموعة "أسطح" تلتقط النية:
لكل سطح لحظاته الخاصة بالمستخدم—لكن نتائجها تتشكل بقوة من كيفية وصول المستخدمين إلى هناك.
العدسة الأساسية لهذا المقال تركز على التوزيع: من يتحكم في الوصول، وماذا يتيح هذا التحكم؟ إذا فاز المنافسون بالاهتمام داخل التطبيقات الشاملة، إذا وجه مصنّعو الهواتف الافتراضيات، أو إذا بدأ المستخدمون في الخرائط بدلًا من البحث، فإن قوة منتج بايدو تتغير—حتى قبل مقارنة الميزات.
بحث بايدو لا يزال نموذجًا ذهنيًا افتراضيًا للعديد من المستخدمين عندما تكون المهمة "البحث عن شيء" والحصول على نتيجة تبدو موثوقة بما يكفي لاتخاذ إجراء. هذا يشمل المعلومات البسيطة (تعريفات، سياق الأخبار، مقارنات)، ولكن أيضًا الاستعلامات الخدمية—البحث عن عيادة، التحقق من الموقع الرسمي لعلامة تجارية، إصلاح هاتف، أو تأكيد متطلبات سياسة.
طريقة مفيدة لتأطير قوة بايدو الحالية هي أنه يجلس عند تقاطع النية والتحقق. غالبًا ما يلجأ المستخدمون إليه عندما يريدون إجابة سريعة، وأيضًا عندما يريدون التحقق مما رأوه في مكان آخر.
أنماط شائعة تتضمن:
كونك المحطة الأولى مهم لأنه يلتقط النية قبل أن تتحول إلى قرار. إذا بدأ المستخدم باستعلام مثل "أفضل تقويم أسنان قريب" أو "أي هاتف له أفضل بطارية"، يمكن لمحرك البحث تشكيل القائمة المختصرة، توجيه الحركة للتجار، والتأثير في أي الخيارات تبدو "موثوقة". لهذا السبب تبقى الاستعلامات المبنية على النية ذات قيمة تجارية: فهي أقرب إلى النتائج (مكالمات، حجوزات، زيارات، مشتريات) من التصفح العام.
المستخدمون بدأوا بشكل متزايد داخل التطبيقات، وليس في المتصفح. يمكن أن يبدأ اكتشاف المنتج داخل التطبيقات الشاملة، خلاصات الفيديو القصير، منصات التجارة الإلكترونية، أو تطبيقات الخدمات المحلية التي تعرف موقعك وتفضيلاتك وطريقة الدفع. تلك البيئات يمكنها أن تجيب على السؤال وتكمل المعاملة دون إرجاعك إلى البحث على الويب المفتوح.
لذلك، شرط فوز بايدو في البحث أصبح أضيق لكنه لا يزال مهمًا: كن أسرع نقطة تحقق وأكثرها موثوقية للاستعلامات عالية النية—ثم قم بالتسليم بسلاسة إلى الخرائط، المكالمات، الحجوزات، وإجراءات أخرى تحول الانتباه إلى نتائج قابلة للقياس.
تتصرف خرائط بايدو أقل كـ"ميزة" وأكثر كأداة يومية. يفتحها الناس لنفس سبب فتحهم للطقس أو الرسائل: تقلل من عدم اليقين في الساعة القادمة. التنقل اليومي، مواعيد الالتقاط، توقيت التسليم، تجنّب الازدحام، نقاط الالتقاء—كل استخدام صغير، لكن التكرار عالي. هذا التكرار مهم لأنه يخلق حلقة عادة لا يستطيع البحث وحده دائمًا الحفاظ عليها.
اللحظة التي يطلب فيها أحدهم الاتجاهات، يعلن ضمنيًا عن نية محلية: أنا ذاهب إلى مكان قريبًا. هذا يجعل الخرائط طريقًا طبيعيًا للقرارات القريبة—أين تأكل، أي متجر مفتوح فعليًا، أي خدمة متاحة في مسار التفاف معقول، أو أي طريق يوصلك بأقل احتكاك.
جلسات التنقل مليئة بـ"اللحظات الدقيقة" حيث يمكن للاقتراحات أن تساعد دون أن تبدو إعلانية: توقف سريع للقهوة، أقرب صيدلية، خيارات ركن السيارات، أو طريق أسرع إذا ازدحم المرور. للسفر والأحياء غير المألوفة، تصبح الخريطة واجهة لاختيار الفنادق، المعالم، خيارات النقل، وحتى أفضل وقت للمغادرة.
قوائم الأماكن هي فعليًا قاعدة بيانات محلية منظمة: عنوان، ساعات، صور، قوائم طعام، مؤشرات الأسعار، وعلامات الفئات. أضف التقييمات وإشارات الشعبية، وتصبح الخرائط محرك اكتشاف—يجيب عن أسئلة قد لا يعبّر عنها المستخدمون كاستعلامات.
بدلًا من كتابة "أفضل نودلز قريبًا"، يمكن للمستخدم مسح الخريطة، التصفية حسب المطبخ، ومقارنة الخيارات بحسب المسافة والتقييم وحركة المشاة. هذا يحوّل الاكتشاف من البحث عن معلومات إلى التصفح لاتخاذ قرار، وغالبًا ما يكون أسرع ويشعر بأنه أكثر ترابطًا لأنه مربوط بالمكان والوقت.
بما أن الخرائط تقع في لحظة النية، يمكنها توجيه المستخدمين إلى تجارب بايدو الأخرى بجهد ضئيل إضافي:
في سوق حيث نقاط الوصول مهمة، تملك خرائط بايدو قوة لأنها تُفتح كثيرًا، تُستخدم بسرعة، ومربوطة بنية العالم الحقيقي—مما يجعلها بوابة عالية التكرار إلى بقية منظومة بايدو المحلية والبحثية.
قصة بايدو في الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تُروى من زاوية الميزانية والاختراقات. لكن في أسواق حيث يحدد التوزيع ما يستخدمه الناس فعليًا، السؤال العملي هو: كيف يظهر هذا الذكاء الاصطناعي في السلوك اليومي؟
الإنفاق على الذكاء الاصطناعي ليس بندًا واحدًا. يمكن أن يشمل:
النموذج الرئيسي له أهمية إخبارية—لكن الطبقات "المملة" (النشر، الكمون، الموثوقية، الامتثال) تقرر غالبًا ما إذا كان النموذج سيصبح منتجًا.
هناك طريقتان مميزتان يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخلق قيمة.
AI كطبقة ميزات يحسن المنتجات القائمة: فهم أفضل للاستعلامات في بحث بايدو، توجيه ومقترحات أماكن أذكى في خرائط بايدو، استهداف إعلاني محسّن، ملخصات أغنى، وإنجاز مهام أسرع.
AI كسطح توزيع جديد يختلف: مساعدين مستقلين، نقاط دخول على شكل محادثة، أو تجارب نظامية تصبح نقطة البداية للمهام. إذا كانت تلك الواجهة هي المكان الذي يبدأ فيه المستخدمون، فيمكنها تحويل الانتباه بعيدًا عن صناديق البحث الكلاسيكية وأيقونات التطبيقات.
أعلى قيم لبايدو هو إدخال الذكاء الاصطناعي في التدفقات التي يكررها الناس بالفعل: "العثور على مطعم"، "التنقل هناك"، "ما القريب"، "مقارنة الخيارات"، "الحجز"، "الدفع"، "التقييم". هذا يعني تضمين الذكاء الاصطناعي في مسارات البحث والخرائط، وليس اعتباره عرضًا تجريبيًا منفصلاً.
المشكلة بسيطة: الإنفاق وحده لا يضمن التبنّي. من دون الوصول—الإفتراضيات، التثبيتات المسبقة، المواضع القوية، والتكاملات المحكمة—قد تبقى منتجات الذكاء الاصطناعي ميزات مثيرة للإعجاب لكنها قليلة الاستخدام بدلًا من وجهات تشكل عادة.
كمية مدهشة من "حصة السوق" لا تُكسب بإقناع المستخدمين—بل تفوز بها كونك أول ما يروه.
عندما يكون مربع البحث موجودًا على الشاشة الرئيسية، أو عندما يكون تطبيق الخرائط هو المعالج الافتراضي للعناوين، كثير من الناس لا يتخذون خيارًا صريحًا. هم يستخدمون فقط ما هو موجود. هذا السلوك عقلاني: أسرع، يبدو "رسميًا"، ويعمل بشكل كافٍ للمهام اليومية.
في نظام المحمول الصيني، الوصول غالبًا ما يكون مُتفقًا عليه بدلًا من أن يُكسب نقرةً تلو الأخرى. القنوات الأكثر شيوعًا تشمل:
كل قناة من هذه تقلص "تكلفة" تجربة المنتج إلى ما يقارب الصفر.
حتى لو قدمت المنتجات المنافسة ميزات مشابهة، تتراكم الإفتراضيات عبر الزمن لأن المستخدمين يجمعون استثمارات صغيرة وشخصية:
ليست هذه تأمينات دراماتيكية، بل احتكاكات يومية تتراكم.
اتفاقيات التوزيع يمكن أن تعيد تشكيل المنافسة أكثر من تحسينات المنتج الطفيفة. إذا أمّن بايدو موضعًا افتراضيًا أو نقاط دخول مميزة، فيمكنه التقاط لحظات النية الأعلى (كتابة استعلام، النقر على موقع) قبل أن يحصل المنافسون على فرصة للمنافسة. بهذا المعنى، "قوة المنتج" هي جزئيًا وظيفة اقتصاديات الوصول—من يدفع (أو يتشارك) ليجلس الأقرب إلى نية المستخدم.
التطبيقات الشاملة تغيّر معنى "البحث". بدل كتابة استعلام في متصفح أو تطبيق بحث مخصص، كثيرًا ما يبحث الناس داخل نفس التطبيق المفتوح—البحث عن مطعم داخل تطبيق توصيل الطعام، منتج داخل تطبيق التجارة الإلكترونية، أو خدمة محلية داخل تطبيق مدفوعات. الاستعلام لا يزال موجودًا، لكن نقطة البداية (والفائز) هي التطبيق الذي يملك الجلسة.
البرامج المصغرة والخدمات داخل التطبيقات تدفع هذا إلى الأمام. تسمح للمستخدمين بإتمام المهام—حجوزات، مشتريات، خدمة عملاء، برامج ولاء—دون مغادرة التطبيق المضيف. هذا يخلق نقاط دخول بديلة للمعلومات والمعاملات التي كانت في السابق تمر عبر صفحات الويب المفتوحة.
لبايدو، هذا مهم لأن العديد من النوايا ذات القيمة العالية (محلية، تسوق، خدمات) يمكن إشباعها قبل أن يصل المستخدم إلى صفحة نتائج البحث التقليدية. حتى عندما "يبحث" المستخدم، يحدث الاكتشاف داخل نظام مغلق له ترتيباته الخاصة في الترتيب والإعلانات وتكامل التجار.
مع تركيز الانتباه في التطبيقات الشاملة، أقل الرحلات تتضمن خطوة بحث على الويب المفتوح. تصبح المزيد من الرحلات حلقات مغلقة: تصفح → قرار → معاملة، كلها داخل منصة واحدة. هذا يقلص فرصة بايدو لالتقاط الطلب في لحظة النية—وقد يقلل من البيانات الراجعة التي يحصل عليها بايدو من النقرات والتحويلات.
لكي يبقى ذا صلة، يجب على بايدو كسب التوزيع داخل هذه النظم: تكاملات تجيب عن الاستعلامات حيث تحدث، شراكات تجلب نتائج بايدو إلى صناديق البحث داخل التطبيقات، وقدرات مميزة (خصوصًا النية المحلية، الإجابات الموثوقة، وميزات الذكاء الاصطناعي) التي يصعب على المنصات أو البرامج المصغرة تكرارها.
الهدف ليس فقط سحب المستخدمين إلى بايدو—بل أن تكون حاضرًا في نقاط البداية الحقيقية.
تحقيق الدخل لدى بايدو يعمل أفضل عندما يربط الإعلانات بـ نية واضحة—لحظات يحاول فيها المستخدم أن يفعل شيئًا، ليس فقط يتصفح.
إعلانات البحث لا تزال المسار الأنظف من الاستعلام إلى الإجراء. كلمة مفتاحية مثل "طبيب أسنان قريب"، "سعر شركة نقل"، أو "أفضل حوض ساخن في تشاويانغ" قابلة للقياس بطبيعتها: يمكن ربطها بالنقرات، المكالمات، ملء الاستمارات، وحتى الحجوزات اللاحقة. هذه القابلية للقياس تدعم ميزانيات على أساس الأداء، حيث يستمر المعلنون في الإنفاق ما دام تكلفة الاكتساب ضمن الهدف.
الخرائط تخلق مسارات تحقيق دخل أقرب إلى "حركة المشاة" منها إلى "الوسائط". النماذج الشائعة تشمل:
لأن تفاعلات الخريطة تحدث قرب لحظة الشراء، غالبًا ما يقبل المعلنون أسعارًا أعلى—إذا وثقوا بالقياس.
التسويق العدواني (إعلانات كثيرة جدًا، تصنيف ضبابي، مصادر عملاء ذات جودة منخفضة) يمكن أن يفسد المنتج بسرعة: يتوقف المستخدمون عن الوثوق بالنتائج، وتتوقف التجار الجيدة عن المزايدة عندما لا تتحول العملاء إلى مبيعات. الفائز على المدى الطويل هو المنصة التي تحافظ على تحميل إعلاني معتدل وتفرض جودة التجار.
قدرة بايدو على نسب النتائج—تتبّع المكالمات، استرداد الكوبونات، إشارات التنقل إلى الزيارة، وتقارير التحويل—تحدد ما إذا كانت الأعمال المحلية تعاملها كقناة أساسية أم تجربة. عندما تطابق التقارير النتائج الواقعية، يصبح الإنفاق متكررًا؛ وعندما لا يفعل، تنتقل الميزانية إلى بدائل داخل التطبيقات الشاملة والمنصات العمودية.
"عجلة البيانات" هي حلقة بسيطة: يفعل المستخدمون شيئًا → تجمع بيانات → يتحسن المنتج → يفعل المزيد من المستخدمين المزيد. إذا استمرت الحلقة بالدوران، يصبح التحسن تراكميًا بدلًا من تدريجي.
يلتقط بحث بايدو ما يريده الناس، بينما تلتقط خرائط بايدو أين ومتى يريدون ذلك. معًا، تكون تلك الإشارات قوية بشكل غير عادي للنية.
عندما يبحث أحدهم "حوض ساخن قريب"، ينقر نتيجة، يفتح الاتجاهات في خرائط بايدو، ويترك لاحقًا تقييمًا، يحصل بايدو على أدلة متعددة:
يمكن لتخصيص الذكاء الاصطناعي بعد ذلك استخدام تلك الأنماط لترتيب النتائج بشكل أكثر فائدة: ليس فقط "مطاعم شعبية"، بل "أماكن مشابهة يزورها أشخاص بنوايا مماثلة بالفعل". مع مرور الوقت، يمكن أن يحسّن هذا كل شيء من صلة البحث المحلي إلى أوقات الانتظار المقدرة، والطرق المقترحة، وأي قوائم تستحق بطاقة أغنى.
العجلات لا تدور على مجرد "المزيد من البيانات"—بل على البيانات الجيدة. المنتجات المحلية معرضة بشكل خاص لـ:
إذا وصل المستخدمون مرارًا إلى محلات مغلقة أو خدمات احتيالية، يتوقفون عن النقر—وتنعكس الحلقة.
الثقة هي الشرط المسبق للتغذية الراجعة. يساهم المستخدمون بإشارات عالية الجودة (نقرات، زيارات، تقييمات) فقط عندما يعتقدون أن النتائج دقيقة. الصلة هي شرط الاستخدام: إذا لم يجيب البحث والخرائط بشكل موثوق عن الأسئلة المحلية، يحوّل المستخدمون تلك الاستعلامات إلى التطبيقات الشاملة، مما يقطع بايدو عن البيانات التي يحتاجها للتحسن.
بايدو لا يتنافس فقط مع "محركات بحث أخرى". إنه يتنافس مع كل منتج يلتقط اللحظة قبل أن يشكل المستخدم استعلامًا. في الصين، تلك اللحظة غالبًا ما تكون داخل تطبيق—إذًا المعركة الحقيقية هي على نقطة البداية.
حصة متزايدة من الاكتشاف تحدث عبر:
تلك السلوكيات بدائل لأنها تشبع النية في مرحلة مبكرة. بحلول الوقت الذي يحتاج فيه المستخدم إلى اتجاه أو سعر، يكون القرار قد اتخذ جزئيًا.
ليس كل "بحث" متشابهًا. يميل اللاعبون للسيطرة بحسب النية:
هذا يعني أن بايدو قد يظل قويًا في استرجاع المعلومات الكلاسيكي لكنه قد يخسر نية محلية ونمط حياة عالية القيمة إذا بدأ المستخدمون في أماكن أخرى.
الفوز بحصة الانتباه صعب؛ الفوز بالتوزيع يمكن شراؤه أو تفاوضه. قنوات المصنّعين، متاجر التطبيقات، والإعدادات الافتراضية تحدد أيقونة ظاهرة، أي مساعد يجيب أولًا، وأي تطبيق يفتح الروابط.
لسياسة بايدو الاستراتيجية، السؤال الرئيسي هو: أين يبدأ المستخدم لكل نية؟ إذا كانت نقطة البداية موجّهة بتغذية التطبيقات الشاملة، يحتاج بايدو طرقًا للعودة (بطاقات، روابط عميقة، شراكات). إذا كانت نقطة البداية الشاشة الرئيسية، تصبح الإفتراضيات والتثبيتات المسبقة حاسمة.
التنظيم في الصين لا يقف فقط "خارج" المنتج—إنه يغير ما يمكن أن يعرضه البحث والخرائط والذكاء الاصطناعي، مدى سرعة التحديث، وما يجب مراجعته. الامتثال هو تكلفة تشغيل مستمرة: بناء أدوات الرقابة، تدقيق الشركاء، التعامل مع طلبات الإزالة، والحفاظ على سجلات تقف أمام التدقيق.
ترتيب نتائج البحث وقوائم الأماكن يحتاج ميزات حوكمة مضمّنة: هويات تجارية مُحقّقة، وملصقات إعلانية أوضح، وإجراءات تسجيل أكثر صرامة للفئات المعرضة لسوء الاستخدام (الرعاية الصحية، المالية، التعليم). تلك الضوابط تقلل المخاطر لكنها تضيف احتكاكًا—خطوات أكثر للتجار، بطء في تكرار فريق المنتج، ومصاريف تشغيل أعلى.
بالنسبة لخرائط بايدو على وجه الخصوص، دقة القوائم لا تنفصل عن الامتثال. إذا واجه المستخدمون مرارًا عناوين مزيفة، عروض خداعية، أو نقاط اهتمام سبّامية، يتوقفون عن الوثوق بالخرائط في قرارات عالية النية مثل أين يأكلون أو أي عيادة يزورون.
تُصبح الثقة ميزة تمييز عندما تبدو النتائج متشابهة عبر المنصات. محرك بحث يزيل الاحتيال باستمرار، يضع علامة على العروض بوضوح، ويظهر مصادر موثوقة يمكنه كسب الاستخدام المتكرر—حتى لو كان المنافس يمتلك ميزات أكثر بريقًا.
مخاوف المستخدم عملية وثابتة:
الردود المولدة بالذكاء الاصطناعي ترفع المخاطر. إذا كانت إجابة الذكاء الاصطناعي خاطئة، منحازة، أو تروّج دون إفصاح، يشعر المستخدمون بأنهم مضللون. تؤثر الحوكمة على:
باختصار: التوزيع يجذب المستخدمين، لكن التنظيم والثقة يحددان ما إذا كانوا سيبقون—وما إذا كان بإمكان بايدو توسيع الذكاء الاصطناعي بأمان إلى قرارات يومية.
المرحلة التالية لنمو بايدو أقل عن اختراع سلوك جديد كليًا وأكثر عن وضع ميزات الذكاء الاصطناعي والنية المحلية المفيدة تمامًا في الأماكن التي يبدأ فيها المستخدمون بالفعل—على هواتفهم، في سياراتهم، وداخل التطبيقات عالية التكرار.
رافعة التوزيع: الافتراضيات النظامية وتثبيتات OEM التي تجعل بايدو (ووضعه الذكي) صندوق البحث الأول، بالإضافة إلى مواضع بارزة في شريط عنوان المتصفح.
الفوز عند المستخدم: تقليل تكرار صقل الاستعلامات، ملخصات أسرع تُشير إلى المصادر، ونتائج أكثر أمانًا للمواضيع الحساسة مع إشارات ثقة أوضح.
المخاطر: قد يحول المستخدمون عاداتهم إلى التطبيقات الشاملة للإجابات "الجيدة بما فيه الكفاية"، أو يفضلون تطبيقات عمودية ذات بيانات أحدث (التسوق، التقييمات، الفيديو القصير).
رافعة التوزيع: تكاملات عميقة في خرائط بايدو—التوصيل، ركن السيارات، الوقود/الشحن، الحجوزات—وشراكات مع مديري العقارات، المراكز التجارية، وخدمات المدينة التي تجعل الخرائط نقطة الدخول الافتراضية.
الفوز عند المستخدم: تقليل المنعطفات الخاطئة والرحلات الضائعة—أوقات وصول دقيقة، مداخل موثوقة، إرشاد داخلي، وإجراءات بنقرة واحدة (حجز، دفع، تسجيل وصول).
المخاطر: الأنظمة المغلقة قد تحد من وصول المخزون لدى التجار، وجود بيانات أرضية غير متسقة قد يكسر الثقة بسرعة.
رافعة التوزيع: صفقات مضمنة في أنظمة المعلومات والترفيه مع مصنعي السيارات وموردي الدرجة الأولى، تجعل بايدو المساعد الصوتي والمعرف الملاحي خارج الصندوق.
الفوز عند المستخدم: قيادة أكثر أمانًا (وقت شاشة أقل)، توجيه أنعم، وتنبيهات استباقية (أشغال الطرق، الطقس، توفر شحن) تقلل التوتر.
المخاطر: قد يدفع المصنعون مساعديهم الخاصين، والقيود التنظيمية أو الخصوصية قد تقيد التخصيص.
رافعة التوزيع: ميزات كتابة وبحث وترجمة بالذكاء الاصطناعي مدمجة في شراكات المؤسسات/التعليم والمشتريات الحكومية.
الفوز عند المستخدم: وقت موفّر في الصياغة، التحقق من الحقائق، وسير عمل الوثائق مع قابلية تتبع واستدلال أوضح.
المخاطر: دورات الشراء بطيئة، والثقة تعتمد على الدقة، معالجة البيانات، والمساءلة الواضحة عند الخطأ.
عندما يكون التوزيع محجوزًا بالإفتراضيات، التثبيتات المسبقة، والتطبيقات الشاملة، فإن "المنتج الأفضل" ليس مجرد ميزات—إنه كونه قابلاً للوصول في لحظة النية. قصة بايدو عبر البحث، الخرائط، والذكاء الاصطناعي تقدم طريقة عملية للتفكير في هذا الوصول.
استخدم هذه القائمة لتقييم أي قناة (تثبيت OEM، افتراضي المتصفح، نقطة دخول التطبيق الشامل، برنامج مصغر، تدفقات QR):
فكر "سطح أولًا"، لا "علامة تجارية أولًا".
اختبار مفيد: أين لدى المستخدم عادة، وهل يمكن لسطحك تقليل الخطوات في تلك اللحظة بالضبط؟
انظر أبعد من التنزيلات وإجمالي MAU. تعقب:
الشراكات رافعة، لكن احمِ العلاقة طويلة الأجل: حافظ على وضوح الهوية/الحساب، احفظ الروابط العميقة إلى تجاربك الأساسية، وتفاوض على حقوق البيانات والقياس. عامل الشركاء كمسرعات توزيع—بينما تبني ميزات (السجل، الحفظ، التخصيص، ضمانات الخدمة) التي تجعل المستخدمين يختارونك حتى عندما لا تكون الإفتراضية.
إذا كنت تحلل بايدو بعدسة التوزيع ثم تحاول تطبيق نفس الفكر على منتجك، الاختناق غالبًا ما يكون في التنفيذ: بناء صفحات هبوط خفيفة، تدفقات تسجيل، إصدارات خاصة بالشريك، وأدوات قياس بسرعة كافية لاختبار القنوات قبل أن تتغير.
منصات مثل Koder.ai يمكن أن تساعد الفرق على التحرك أسرع هنا عبر تحويل الويب (React)، الباك اند (Go + PostgreSQL)، وحتى تجارب مرافقة موبايل (Flutter) من واجهة محادثة—مفيدة لنشر قمع قنوات محددة، لوحات داخلية لتتبع الفوج/التفعيل، أو مواصفات "وضع التخطيط" التي توحّد النمو والهندسة. النقطة ليست الأداة؛ إنها تقصير الدورة بين فرضية توزيع وتجربة قابلة للقياس.
عدسة "التوزيع أولاً" تركز على من يتحكم في الوصول عند لحظة الحاجة — الإفتراضيات، التطبيقات المثبتة مسبقًا، المواقع المميزة، الروابط العميقة، والشراكات.
هذا مهم لأن عندما تكون المنتجات "جيدة بما فيه الكفاية"، غالبًا ما يفوز المنتج الذي يمكن الوصول إليه بأقل نقرات، وهذا يتراكم إلى مزيد من الاستخدام، تحقيق إيرادات أفضل، وسرعة تعلم أعلى.
لأن المستخدمين في كثير من تدفقات المستهلك لا يعيدون تقييم الأدوات كل مرة — بل يتبعون المسار الافتراضي.
الإفتراضيات والتثبيتات المسبقة تخلق حلقات عادة يمكن أن تفوق اختلافات الميزات الطفيفة، لا سيما للمهام المتكررة مثل البحث عن معلومات أو الحصول على اتجاهات.
المقال يؤطر بايدو كثلاثة "أسطح" أساسية تلتقط النوايا:
فهم كيف يصل المستخدمون إلى كل سطح هو مفتاح فهم قوة المنافسة.
يخطئ بحث بايدو عندما يريد المستخدمون البحث + التحقق — إجابة سريعة تبدو موثوقة بما يكفي لاتخاذ إجراء.
حالات الاستخدام الشائعة تشمل التعريفات والسياق، استكشاف الأعطال، التحقق من المواقع الرسمية، والاستعلامات الخدمية التي تتطلب ثقة ووضوح.
الضغط يأتي من المستخدمين الذين يبدأون داخل تطبيقات يمكنها الإجابة وإتمام المعاملة — التطبيقات الشاملة، التجارة الإلكترونية، خلاصة الفيديو القصير، وخدمات عمودية.
إذا حدث الاكتشاف والشراء داخل حلقة مغلقة، تقل فرص البحث التقليدي لاعتراض النية.
الخرائط أداة يومية بطبيعتها وتضم "نية محلية" مضمّنة: طلب الاتجاهات يعني ضمنيًا أنك ذاهب إلى مكانٍ ما قريبًا.
هذا يخلق لحظات دقيقة متكررة — توقف سريع للقهوة، صيدلية قريبة، موقف سيارات — حيث يمكن للخرائط أن تؤثر على القرارات دون خطوة بحث منفصلة.
القوائم والتقييمات تحول الخريطة إلى قاعدة بيانات محلية منظمة (ساعات، قوائم، صور، فئات، شعبية).
بدلًا من كتابة "أفضل نودلز قريبًا"، يمكن للمستخدم مسح الخريطة، تصفية حسب المطبخ، مقارنة المسافة والتقييمات، واتخاذ قرار أسرع لأنه مرتبط بالمكان والزمن.
يمكن للذكاء الاصطناعي الظهور بطريقتين:
المفتاح هو التوزيع: نماذج قوية قد تبقى قليلة الاستخدام إن لم تُدمج في التدفقات التي يكررها الناس بالفعل.
قنوات الوصول الرئيسية تشمل:
هذه القنوات تقلّص "تكلفة المحاولة" إلى ما يقرب من الصفر وتجعل الاستخدام يبدو رسميًا وسهلًا.
تحقيق الدخل لدى بايدو أقوى عندما يلصق الإعلانات بـ نية واضحة وقابلة للقياس.
النجاح طويل الأجل يعتمد على جودة القياس (التتبّع) وثقة المستخدم (وضع العلامات، جودة التجار، مكافحة السبام).