20 يوليو 2025·8 دقيقة
تطور API والتوافق العكسي في خوادم الذكاء الاصطناعي
تعلم كيف تتطور واجهات برمجة التطبيقات في خوادم الذكاء الاصطناعي بأمان: إصدار النسخ، تغييرات متوافقة، ترحيلات المخطط، سياسات الإيقاف، واختبارات تمنع كسر العملاء.
تعلم كيف تتطور واجهات برمجة التطبيقات في خوادم الذكاء الاصطناعي بأمان: إصدار النسخ، تغييرات متوافقة، ترحيلات المخطط، سياسات الإيقاف، واختبارات تمنع كسر العملاء.
تطور واجهة برمجة التطبيقات هو عملية مستمرة لتغيير API بعد أن بدأ العملاء الحقيقيون باستخدامه. قد يعني ذلك إضافة حقول، تعديل قواعد التحقق، تحسين الأداء، أو إدخال نقاط نهاية جديدة. العلاقة تصبح حاسمة عندما يكون العملاء في الإنتاج، لأن حتى تغيير "صغير" يمكن أن يكسر إصدار تطبيق جوال، سكربت تكامل، أو سير عمل شريك.
يكون التغيير متوافقًا عكسيًا إذا استمرت عملاء الموجودة دون أي تحديثات.
على سبيل المثال، افترض أن API تُرجع:
{ \"id\": \"123\", \"status\": \"processing\" }
إضافة حقل اختياري جديد عادة ما تكون متوافقة عكسيًا:
{ \"id\": \"123\", \"status\": \"processing\", \"estimatedSeconds\": 12 }
ستستمر العملاء القديمة التي تتجاهل الحقول غير المعروفة في العمل. بالمقابل، إعادة تسمية status إلى state، تغيير نوع حقل (نص → رقم)، أو جعل حقل اختياري إلزاميًا هي تغييرات كسر شائعة.
الخادم المولَّد بالذكاء الاصطناعي ليس مجرد مقطع كود. عمليًا يشمل:
بما أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إعادة توليد أجزاء النظام بسرعة، يمكن أن "ينجرف" API ما لم تُدِر التغييرات عمداً.
هذا صحيح بشكل خاص عندما تولد تطبيقات كاملة من سير عمل محادثي. مثلاً، يمكن لمنصات تشبه Koder.ai إنشاء تطبيقات ويب، خادم، وموبايل من محادثة بسيطة — غالبًا مع React على الويب، Go + PostgreSQL في الخلفية، وFlutter للموبايل. هذه السرعة مفيدة، لكنها تجعل ضبط الانضباط التعاقدي (والفروق/الاختبارات الآلية) أكثر أهمية حتى لا تغير الإصدارات المُعاد توليدها السلوك الذي يعتمد عليه العملاء.
يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة الكثير: إنتاج مواصفات OpenAPI، تحديث كود البنية الأساسية، اقتراح افتراضات آمنة، وحتى صياغة خطوات الترحيل. لكن المراجعة البشرية تظل ضرورية للقرارات التي تؤثر على عقود العملاء — ما التغييرات المسموح بها، أي الحقول ثابتة، وكيفية التعامل مع الحالات الحدية وقواعد العمل. الهدف هو السرعة مع سلوك متوقع، لا السرعة على حساب المفاجآت.
نادراً ما يكون لـ API "عميل واحد" فقط. حتى منتج صغير قد يحتوي على مستهلكين متعددين يعتمدون على نفس النقاط أن النهاية تُعامل بنفس الطريقة:
عندما ينكسر API، التكلفة ليست مجرد وقت المطورين. قد يظل مستخدمو الجوال على إصدارات قديمة لأسابيع، لذا يمكن أن يتحول تغيير كاسر إلى ذيل طويل من الأخطاء وتذاكر الدعم. قد يعاني الشركاء انقطاعات، فقدان بيانات، أو توقف تدفقات عمل حرجة — غالبًا بعواقب تعاقدية أو سمعة. قد تفشل الخدمات الداخلية بصمت وتخلق قوائم متزوجة (مثل أحداث مفقودة أو سجلات غير مكتملة).
تضيف الخوادم المولَّدة بالذكاء الاصطناعي لمسة خاصة: الكود يمكن أن يتغير بسرعة وبشكل متكرر، أحيانًا في فروق كبيرة، لأن التوليد مُحسَّن لإنتاج كود يعمل — وليس للحفاظ على السلوك عبر الزمن. هذه السرعة قيمة، لكنها تزيد أيضًا من خطر التغييرات الكسيرة العرضية (إعادة تسمية حقول، افتراضات افتراضية مختلفة، تحقق أكثر صرامة، متطلبات مصادقة جديدة).
لذلك يجب أن يكون التوافق العكسي قرارًا منتجياً متعمداً، لا عادةً بالجهد القليل. النهج العملي هو تحديد عملية تغيير متوقعة حيث يُعامل API كواجهة منتج: يمكنك إضافة قدرات، لكن لا تفاجئ العملاء الحاليين.
نموذج ذهني مفيد هو اعتبار عقدة API (مثل مواصفة OpenAPI) كمصدر الحقيقة لما يمكن للعملاء الاعتماد عليه. يصبح التوليد تفصيلاً تنفيذياً: يمكنك إعادة توليد الخادم، لكن العقدة — والوعود التي تقدمها — تبقى ثابتة ما لم تقم بترقيم وتواصل التغييرات عن قصد.
عندما يستطيع نظام ذكاء اصطناعي توليد أو تعديل كود الخلفية بسرعة، الملاذ الموثوق الوحيد هو عقدة API: الوصف المكتوب لما يمكن للعملاء استدعاؤه، ماذا يجب عليهم إرسال، وما الذي يمكن أن يتوقعوه في الرد.
العقدة هي مواصفة قابلة للقراءة آليًا مثل:
هذه العقدة هي ما تعد به المستهلكين الخارجيين — حتى لو تغيّر التنفيذ خلفها.
في سير عمل contract-first تصمم أو تحدّث المخطط أولاً، ثم تولد مسودات الخادم وتملأ المنطق. هذا عادةً أكثر أمانًا للتوافق لأن التغييرات مقصودة وقابلة للمراجعة.
في سير عمل code-first تُنتج العقدة من تعليقات توضيحية في الكود أو استنتاج وقت التشغيل. الخوادم المولَّدة بالذكاء الاصطناعي غالبًا ما تميل إلى code-first افتراضيًا، وهذا مقبول — طالما أن العقدة المولدة تُعامل كقطعة للمراجعة، لا كأفكار لاحقة.
هجين عملي هو: دع الذكاء يقترح تغييرات الكود، لكن اشترط أن يحدث أيضًا (أو يعيد توليد) العقدة، واعتبر فروق العقدة كإشارة التغيير الأساسية.
خزّن مواصفات API في نفس المستودع مع الخلفية وراجعها عبر طلبات الدمج. قاعدة بسيطة: لا دمج إلا إذا تم فهم والموافقة على تغيير العقدة. هذا يجعل تعديلات غير متوافقة مرئية مبكرًا، قبل وصولها للإنتاج.
لتقليل الانجراف، ولِّد مسودات الخادم وSDKs من نفس العقدة. عندما تتحدّث العقدة، يتحدَّث الطرفان معًا — مما يجعل من الأصعب على تنفيذ مولَّد بالذكاء الاصطناعي أن "يخترع" سلوكًا لم يُبنى عليه العملاء.
إصدار API ليس عن توقع كل تغيير مستقبلي — إنه عن إعطاء العملاء طريقة واضحة وثابتة للاستمرار في العمل أثناء تحسين الخلفية. عمليًا، "أفضل" استراتيجية هي التي يفهمها مستهلكوك فورًا ويمكن لفريقك تطبيقها باستمرار.
الإصدار في URL يضع الإصدار في المسار، مثل /v1/orders و /v2/orders. هو ظاهر في كل طلب، سهل التصحيح، ويناسب التخزين المؤقت والتوجيه.
الإصدار في الهيدر يحافظ على نظافة URLs وينقل الإصدار إلى هيدر (مثلاً Accept: application/vnd.myapi.v2+json). قد يكون أنيقًا، لكنه أقل وضوحًا أثناء الاستكشاف وقد يُغفل في أمثلة النسخ.
الإصدار عبر باراميتر الاستعلام يستخدم شيئًا مثل /orders?version=2. بسيط، لكنه قد يصبح فوضويًا عندما تقوم العملاء أو البروكسيات بإزالة/تغيير سلاسل الاستعلام، وأسهل للأشخاص أن يخلطوا الإصدارات عن طريق الخطأ.
لأغلب الفرق — خاصة إذا أردت فهمًا بسيطًا من العملاء — اختَر الإصدار في URL. هو الأقل إثارة للمفاجآت، سهل التوثيق، ويجعل واضحًا أي إصدار تستدعيه مكتبة SDK أو تطبيق جوال أو تكامل شريك.
عندما تستخدم الذكاء لتوليد أو توسيع خلفية، عالج كل إصدار كوحدة "عقدة + تنفيذ" منفصلة. يمكنك تمهيد /v2 من مواصفة OpenAPI محدثة مع الحفاظ على /v1 سليمة، ثم مشاركة منطق الأعمال أدناه حيثما أمكن. هذا يقلل المخاطر: العملاء الحاليون يستمرون في العمل، بينما يتبنى العملاء الجدد الإصدار v2 عن قصد.
الإصدار لا يعمل ما لم تواكب الوثائق. حافظ على وثائق API بإصدارات، وأبقِ الأمثلة متسقة لكل إصدار، وانشر سجل التغييرات الذي يذكر بوضوح ما تغير، ما تم إيقافه، وملاحظات الترحيل (ويفضل مع أمثلة طلب/استجابة جنبًا إلى جنب).
عندما يحدث تحديث في خادم مولَّد بالذكاء الاصطناعي، الطريقة الأكثر أمانًا للتفكير في التوافق هي: "هل سيظل العميل الحالي يعمل دون تغييرات؟" استخدم قائمة الفحص التالية لتصنيف التغييرات قبل الشحن.
هذه التغييرات عادة لا تكسر العملاء لأنّها لا تُبطل ما يرسله العملاء أو يتوقعونه:
middleName أو metadata). يجب أن تستمر العملاء القديمة في العمل طالما أنها لا تتطلب مجموعة حقول محددة تمامًا.عامل هذه كتغييرات كاسرة ما لم يكن لديك دليل قوي على العكس:
nullable → غير قابل للنيو).شجِّع العملاء على أن يكونوا قراء متسامحين: تجاهل الحقول غير المعروفة والتعامل مع قيم enum غير المتوقعة برفق. هذا يسمح للخادم بالتطور عبر إضافة حقول دون إجبار العملاء على التحديث.
يمكن للمولد أن يمنع التغييرات الكسرة العرضية عبر سياسات:
تغييرات API هي ما يراه العملاء: أشكال الطلب/الاستجابة، أسماء الحقول، قواعد التحقق، وسلوك الأخطاء. تغييرات قاعدة البيانات هي ما يخزنه الخادم: جداول، أعمدة، فهارس، قيود، وصيغ البيانات. هما مرتبطان، لكن ليسا متماثلين.
خطأ شائع هو معاملة ترحيل قاعدة البيانات كـ "داخلي فقط." في الخوادم المولَّدة بالذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يُولَّد طبقة API من المخطط (أو تكون مرتبطة به ارتباطًا وثيقًا)، لذا يمكن أن يتحول تغيير المخطط صامتًا إلى تغيير في API. هكذا تنكسر العملاء القديمة حتى عندما لم تقصد لمس الـ API.
استخدم نهجًا متعدد الخطوات يبقي مسارات الكود القديمة والجديدة عاملة أثناء الترقيات التدريجية:
هذا النمط يتجنب الإصدارات "الانطلاقية" ويمنحك خيارات التراجع.
غالبًا ما يفترض العملاء القدامى أن الحقل اختياري أو له معنى ثابت. عند إضافة عمود جديد غير قابل للنيو، اختر بين:
كن حذرًا: القيمة الافتراضية في DB لا تساعد دائمًا إذا كان السيريالايزر في الـ API لا يزال يصدّر null أو يغير قواعد التحقق.
يمكن لأدوات الذكاء اقتراح سكربتات الترحيل وحتى اقتراح عمليات ملء البيانات، لكن تحتاج دائمًا إلى التحقق البشري: تأكيد القيود، فحص الأداء (القفل، بناء الفهارس)، وتشغيل الترحيلات ضد بيانات المرحلة للتأكد من أن العملاء الأقدم يظلّون يعملون.
تتيح أعلام الميزة تغيير السلوك دون تغيير شكل النقطة النهاية. هذا مفيد بشكل خاص في الخوادم المولَّدة بالذكاء الاصطناعي، حيث قد يُعاد توليد المنطق الداخلي أو تحسينه بشكل متكرر، لكن العملاء لا يزالون يعتمدون على طلبات واستجابات متسقة.
بدل إصدار "مفتاح كبير"، اشحن مسار الكود الجديد معطلًا، ثم فعّله تدريجيًا. إذا حدث خطأ ما، أوقفه — دون الحاجة إلى إعادة نشر طارئة.
خطة إطلاق عملية عادة تجمع بين ثلاث تقنيات:
بالنسبة للـ API، المفتاح هو الحفاظ على استقرار الاستجابات بينما تجرب داخليًا. يمكنك تبديل التنفيذاّت (نموذج جديد، منطق توجيه جديد، خطة استعلام DB جديدة) بينما تعيد نفس رموز الحالة، أسماء الحقول، وصيغ الأخطاء التي تعد بها العقدة. إذا احتجت لإضافة بيانات جديدة، ففضل الحقول الإضافية التي يمكن للعملاء تجاهلها.
تخيل نقطة نهاية POST /orders تقبل حاليًا phone بصيغ متعددة. تريد فرض تنسيق E.164، لكن تشديد التحقق يمكن أن يكسر العملاء.
نهج أكثر أمانًا:
strict_phone_validation).هذا النمط يتيح تحسين جودة البيانات دون تحويل API المتوافق إلى تغيير كاسر عرضي.
الإيقاف (deprecation) هو خروج مهذب للسلوك القديم: تتوقف عن التشجيع عليه، تحذر العملاء مبكرًا، وتمنحهم طريقًا متوقعًا للتقدّم. الإلغاء النهائي (sunsetting) هو الخطوة الأخيرة: يتم إيقاف إصدار قديم في تاريخ منشور. بالنسبة للخوادم المولَّدة بالذكاء الاصطناعي — حيث يمكن أن تتطور النقاط والنماذج بسرعة — وجود عملية تقاعد صارمة هو ما يحافظ على الأمان والثقة.
استخدم الاصدار الدلالي على مستوى عقدة API، وليس فقط في الريبو.
ضع هذا التعريف في الوثائق مرة واحدة، ثم طبقه باستمرار. هذا يمنع "الترقيات الكبرى الصامتة" حيث يبدو التغيير صغيرًا لكنه يكسر عميلًا حقيقيًا.
اختر سياسة افتراضية والتزم بها حتى يتمكن المستخدمون من التخطيط. نهج شائع:
إذا لم تكن متأكدًا، اختَر نافذة أطول قليلًا؛ تكلفة إبقاء نسخة قصيرة عادة أقل من تكلفة ترحيل عملاء طارئ.
اعتمد قنوات متعددة لأن ليس الجميع يقرأ ملاحظات الإصدار.
Deprecation: true و Sunset: Wed, 31 Jul 2026 00:00:00 GMT، بالإضافة إلى Link لصفحة الترحيل.ضمّن إشعارات الإيقاف أيضًا في سجلات التغييرات وتحديثات الحالة حتى ترى فرق المشتريات والعمليات الإعلانات.
ابقَ على الإصدارات القديمة تعمل حتى تاريخ الإلغاء، ثم عطّلها متعمدًا — لا تدريجيًا عبر تلف عرضي.
عند الإلغاء:
410 Gone) مع رسالة تشير إلى أحدث إصدار وصفحة الترحيل.والأهم، عامل الإيقاف كعملية مجدولة لها مالكون، مراقبة، وخطة تراجع. هذه الانضباط هو ما يجعل التطور المتكرر ممكنًا دون مفاجأة العملاء.
الكود المولَّد بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يتغير بسرعة — وأحيانًا في أماكن مفاجئة. الطريق الأكثر أمانًا للحفاظ على عمل العملاء هو اختبار العقدة (ما تعد به خارجيًا)، وليس فقط التنفيذ.
قاعدة عملية هي اختبار عقدة يقارن مواصفة OpenAPI السابقة بالجديدة المولدة. اعتبرها فحص "قبل مقابل بعد":
تقوم العديد من الفرق بأتمتة diff OpenAPI في CI حتى لا يمكن نشر أي تغيير مولَّد دون مراجعة. هذا مفيد بشكل خاص عندما تتغير المطالبات، القوالب، أو إصدارات النماذج.
اختبارات العقود بقيادة المستهلك تقلب المنظور: بدلًا من أن يخمن فريق الخلفية كيف يستخدم العملاء الـ API، يشارك كل عميل مجموعة صغيرة من التوقعات (الطلبات التي يرسلها والاستجابات التي يعتمد عليها). على الخادم إثبات أنه ما يزال يفي بهذه التوقعات قبل الإصدار.
هذا يعمل جيدًا عندما لديك مستهلكين متعددين (ويب، موبايل، شركاء) وتريد تحديثات دون تنسيق كل نشر.
أضف اختبارات ارتجاعية تُقفل:
إذا نشرت صيغة خطأ، اختبرها صراحة — العملاء غالبًا ما يحللون الأخطاء أكثر مما نود.
ادمج فحوصات diff OpenAPI، عقود المستهلك، واختبارات الشكل/الخطأ في بوابة CI. إذا فشل تغيير مولَّد، الحل عادةً تعديل المطالبة، قواعد التوليد، أو طبقة التوافق — قبل أن يلاحظ المستخدمون.
عندما يتكامل العملاء مع API، عادة لا "يقرؤون" رسائل الخطأ — إنما يتعاملون مع أشكال الأخطاء ورموزها. خطأ مطبعي في رسالة ودية قابل للعيش؛ تغيير رمز الحالة، فقدان حقل، أو إعادة تسمية معرف خطأ يمكن أن يحول وضعًا قابلًا للاسترداد إلى عملية خروج فاشلة، تزامن فاشل، أو حلقة إعادة محاولة لا نهائية.
اسعَ للحفاظ على مظروف خطأ متسق (بنية JSON) ومجموعة معرّفات مستقرة يمكن للعملاء الاعتماد عليها. مثلاً، إذا تعيد { code, message, details, request_id } فلا تزل أو تعيد تسمية هذه الحقول في إصدار جديد. يمكنك تحسين صياغة message بحرية، لكن احتفظ بمعنى code موثقًا وثابتًا.
إذا لديك صيغ متعددة في البرية، قاوم رغبة "التنظيف" في المكان. بدلًا من ذلك، أضف صيغة جديدة خلف حاجز إصدار أو آلية تفاوض (Accept header)، مع استمرار دعم القديمة.
أحيانًا تكون رموز الخطأ الجديدة ضرورية، لكن أضفها بطريقة لا تفاجئ التكاملات الحالية.
نهج آمن:
VALIDATION_ERROR لا تستبدله بـ INVALID_FIELD بين عشية وضحاها.details (أو استمر في الخرائط إلى رمز عام أقدم للإصدارات القديمة).message.والأهم، لا تغيّر معنى رمز موجود. إذا كان NOT_FOUND يعني "المورد غير موجود" فلا تبدأ في استخدامه لـ "ممنوع الوصول" (هذا 403).
التوافق العكسي يتعلق أيضًا بـ "نفس الطلب، نفس النتيجة". تغييرات افتراضية تبدو صغيرة يمكن أن تكسر عملاء لم يحددوا معاملات صراحة.
الترقيم الصفحي: لا تغير limit الافتراضي أو page_size أو سلوك المؤشر (cursor) دون ترقيم. التحول من ترقيم مبني على الصفحة إلى قائم على المؤشر كاسر ما لم تحتفظ بكلا المسارين.
الفرز: يجب أن يكون ترتيب الفرز الافتراضي ثابتًا. تغيير من created_at desc إلى relevance desc قد يعيد ترتيب القوائم ويكسر افتراضات الواجهة أو تزامن الزيادة.
الترشيح: تجنّب تعديل المرشحات الضمنية (مثلاً استبعاد العناصر "غير النشطة" افتراضيًا). إذا تحتاج سلوكًا جديدًا، أضف علمًا صريحًا مثل include_inactive=true أو status=all.
بعض قضايا التوافق ليست عن النقاط النهائية بل عن التفسير.
"9.99" إلى 9.99 (أو العكس) في المكان.include_deleted=false أو send_email=true لا ينبغي أن تنقلب. إذا وجب تغيير الافتراض، اشترط أن يختار العميل عبر باراميتر جديد.لخوادم المولَّدة بالذكاء الاصطناعي بالذات، قفل هذه السلوكيات بمواصفات واختبارات صريحة: قد "يحسن" النموذج الاستجابات ما لم تُجبَر الاستقرارية كمتطلب أساسي.
التوافق العكسي ليس شيئًا تتحقق منه مرة ثم تنساه. مع الخوادم المولَّدة بالذكاء الاصطناعي، السلوك يمكن أن يتغير أسرع من الأنظمة اليدوية، لذا تحتاج حلقات تغذية تظهر من يستخدم ماذا، وما إذا كان التحديث يضر العملاء.
ابدأ بتمييز كل طلب بإصدار API صريح (مسار مثل /v1/...، هيدر مثل X-Api-Version، أو إصدار المخطط المتفاوض عليه). ثم اجمع مقاييس مُجزأة حسب هذا الإصدار:
هذا يتيح ملاحظة، مثلاً، أن /v1/orders هي 5% من الحركة لكنها 70% من الأخطاء بعد إطلاق.
أدرج قياسًا في بوابة API أو التطبيق لتسجيل ما يرسله العملاء والمسارات التي يستدعونها:
/v1/legacy-search)إذا كنت تتحكم في SDKs، أضف معرف عميل خفيف + هيدر إصدار SDK لرصد التكاملات القديمة.
عند ارتفاع الأخطاء، تريد الإجابة: "أي نشر غيّر السلوك؟" صِل الارتفاعات بـ:
اجعل التراجعات رتيبة: كن قادرًا دائمًا على إعادة نشر الآرتيفكت المولد السابق (الصورة/الكونتينر) وإعادة توجيه الحركة. تجنب التراجعات التي تتطلب عكس البيانات؛ إذا كانت تغييرات المخطط مشتركة، فضّل الترحيلات الإضافية حتى تعمل الإصدارات القديمة عند التراجع.
إذا يدعم منصتك لقطات بيئة وتراجع سريع، استخدمها. مثلاً، بعض أدوات التوليد تتضمن لقطات وتراجع كجزء من سير العمل، وهو ما يتماشى طبيعيًا مع تغييرات DB من نوع "expand → migrate → contract" والإطلاق التدريجي.
الخوادم المولَّدة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تتغير بسرعة — تظهر نقاط نهاية جديدة، تتبدل النماذج، وتشدد قواعد التحقق. الطريقة الأكثر أمانًا للحفاظ على ثبات العملاء هي معاملة تغييرات API كسلسلة إطلاق صغيرة وقابلة للتكرار بدلًا من "تعديلات لمرة واحدة".
اكتب "السبب"، السلوك المقصود، وتأثير العقدة بالضبط (الحقول، الأنواع، مطلوب/اختياري، رموز الأخطاء).
علّمه كـ متوافق (آمن) أو كاسر (يتطلب تغييرات من العملاء). إذا شككت، افترض كاسر وصمم مسار توافق.
قرر كيف ستدعم العملاء القدامى: ألياسات، كتابة/قراءة مزدوجة، قيم افتراضية، تحليل متسامح، أو إصدار جديد.
أضف التغيير مع أعلام ميزات أو إعدادات لتتمكن من طرحه تدريجيًا والتراجع بسرعة.
شغّل فحوصات العقدة الآلية (مثل diff OpenAPI) بالإضافة إلى اختبارات «عميل معروف» للطلبات/الاستجابات المرصودة لإمساك انجراف السلوك.
كل إصدار يجب أن يتضمن: تحديث وثائق المرجع في /docs، ملاحظة ترحيل قصيرة عند الحاجة، وسجل تغييرات يذكر ما تغير وما إذا كان متوافقًا.
أعلن عن الإيقاف مع تواريخ، أضف رؤوس/تحذيرات، قِس بقايا الاستخدام، ثم أزل بعد نافذة الإيقاف.
إذا أردت إعادة تسمية last_name إلى family_name:
family_name.family_name واحتفظ بـ last_name كحقل مرجع).last_name كمُعلَن لإيقاف الاستخدام، وحدد تاريخ إزالة.إذا كان عرضك يتضمن دعم خطط أو دعم إصدار طويل الأمد، أشر إلى ذلك بوضوح على /pricing.
التوافق العكسي يعني أن العملاء الحاليين يظلوا يعملون دون أي تغييرات. عمليًا، عادةً ما يمكنك:
عادةً لا يمكنك إعادة تسمية/إزالة الحقول، تغيير الأنواع، أو تشديد قواعد التحقق دون كسر عمل بعض العملاء.
اعتبر التغييرات ككاسرة إذا كانت تتطلب من أي عميل نشر تحديث. التغييرات الكاسرة الشائعة تشمل:
status → state)اجعل عقدة API هي مرساك عادةً، على سبيل المثال:
ثم:
هذا يمنع إعادة توليد الذكاء الاصطناعي من تغيير سلوك الواجهة دون ملاحظة.
في الأساس، في «contract-first» تحدث/تصمم المواصفة أولاً ثم تولد/تنفذ الكود. في «code-first» تُولَّد المواصفة من الكود.
للسير العملي مع الذكاء الاصطناعي:
عوّم فحص فروق OpenAPI في CI وفشل البناء عندما تبدو التغييرات كاسرة، مثل:
اسمح بالدمج فقط إذا (أ) تم تأكيد أن التغيير متوافق، أو (ب) رفعت إصدارًا رئيسيًا جديدًا.
الإصدار في المسار (URL versioning) مثل /v1/orders أو /v2/orders هو غالبًا الأقل مفاجأة:
النسخ عبر الهيدر أو الاستعلام ممكنة، لكنها أسهل للخطأ أو التفويت أثناء الاستكشاف.
افترض أن بعض العملاء صارمون. أنماط أكثر أمانًا:
إذا اضطررت لتغيير المعنى أو إزالة قيمة enum، فقم بذلك عبر إصدار جديد.
اتبع نهج «expand → migrate → contract» بحيث يعمل الكود القديم والجديد أثناء التحديثات التدريجية:
هذا يقلل مخاطر التوقف ويُبقي خيار التراجع ممكنًا.
تتيح أعلام الميزة (feature flags) تغيير السلوك داخليًا مع الحفاظ على شكل الطلب/الاستجابة. خطة عملية:
هذا مفيد خاصة لتشديد قواعد التحقق أو إعادة كتابة الأداء.
اجعل إزالة الإصدارات صعبة التفويت ومؤقتة:
Deprecation: true, Sunset: <date>, Link: </docs/api/v2/migration>)410 Gone) مع إرشادات الترحيل