Jelajahi bagaimana Baidu menyeimbangkan belanja untuk pencarian, peta, dan AI, sementara default, aplikasi, dan kemitraan membentuk akses pengguna—dan kekuatan produknya di China.
"Distribusi" dalam produk internet konsumen adalah rangkaian saluran yang menempatkan produk di hadapan orang tepat pada saat kebutuhan muncul. Itu termasuk menjadi opsi default (kotak pencarian yang terpasang pada ponsel), penempatan utama (widget, slot layar beranda, tab atas), dan sumber lalu lintas (tautan dari aplikasi lain, kemitraan OEM, toolbar browser, permukaan notifikasi, atau pintasan yang sudah terpasang).
Banyak produk sudah "cukup baik." Ketika itu terjadi, pemenangnya sering kali adalah yang dapat dijangkau pengguna dengan paling sedikit ketukan dan friksi. Default dan preinstall menciptakan loop kebiasaan: orang tidak menilai ulang setiap kali mereka butuh petunjuk arah atau jawaban—mereka menggunakan apa yang sudah ada. Dan setelah sebuah layanan memiliki akses stabil, ia bisa belajar lebih cepat, memonetisasi lebih andal, dan reinvestasi untuk perbaikan.
Ini bukan berarti fitur tidak penting. Artinya fitur dan distribusi saling memperdagangkan ruang: produk yang lebih unggul bisa kesulitan jika terkubur; produk yang cukup solid bisa berkembang jika ia menjadi jalur termudah.
Baidu paling mudah dipahami sebagai kumpulan "permukaan" yang menangkap intent:
Setiap permukaan punya momen pengguna sendiri—tetapi hasilnya sangat dipengaruhi oleh bagaimana pengguna tiba di sana.
Jadi lensa inti untuk artikel ini adalah berfokus pada distribusi: siapa yang mengendalikan akses, dan apa yang memungkinkan kontrol itu? Jika pesaing memenangkan perhatian di dalam superaplikasi, jika pembuat ponsel menentukan default, atau jika pengguna memulai di maps bukannya pencarian, kekuatan produk Baidu berubah—bahkan sebelum kita membandingkan fitur.
Pencarian Baidu masih menjadi model mental default bagi banyak pengguna ketika tugasnya adalah "mencari sesuatu" dan mendapatkan hasil yang terasa otoritatif cukup untuk bertindak. Itu termasuk informasi langsung (definisi, konteks berita, perbandingan), tetapi juga kueri berorientasi layanan—mencari klinik, memeriksa situs resmi merek, memecahkan masalah ponsel, atau mengonfirmasi persyaratan kebijakan.
Cara yang berguna untuk memetakan kekuatan Baidu saat ini adalah bahwa ia berada di persimpangan intent dan verifikasi. Pengguna sering beralih ke sana ketika mereka menginginkan jawaban cepat, sekaligus ketika mereka ingin memvalidasi apa yang mereka lihat di tempat lain.
Pola umum meliputi:
Menjadi pemberhentian pertama penting karena menangkap intent sebelum berubah menjadi keputusan. Jika pengguna memulai dengan kueri seperti "ortodontis terbaik dekat saya" atau "ponsel mana yang baterainya paling awet", mesin pencari dapat membentuk shortlist, mengarahkan lalu lintas ke merchant, dan memengaruhi opsi yang terasa "terpercaya." Itulah mengapa kueri berbasis intent tetap komersial kuat: mereka lebih dekat ke hasil (panggilan, pemesanan, kunjungan, pembelian) daripada sekadar penelusuran umum.
Pengguna semakin sering memulai di dalam aplikasi, bukan di browser. Penemuan produk bisa dimulai di superaplikasi, feed video pendek, platform e‑commerce, atau aplikasi layanan lokal yang sudah tahu lokasi, preferensi, dan metode pembayaran Anda. Lingkungan‑lingkungan tersebut dapat menjawab pertanyaan dan menyelesaikan transaksi tanpa mengembalikan Anda ke pencarian web terbuka.
Jadi kondisi kemenangan Baidu di pencarian menjadi lebih sempit tetapi tetap bermakna: jadilah "checkpoint keputusan" tercepat dan paling andal untuk kueri berniat tinggi—lalu serahkan dengan mulus ke maps, panggilan, pemesanan, dan tindakan lain yang mengubah perhatian menjadi hasil terukur.
Baidu Maps berperilaku kurang seperti "fitur" dan lebih seperti utilitas harian. Orang membukanya karena alasan yang sama mereka memeriksa cuaca atau pesan: itu mengurangi ketidakpastian dalam jam berikutnya. Perjalanan, pickup, perkiraan pengantaran, menghindari kemacetan, titik temu—setiap penggunaan kecil, tetapi frekuensinya tinggi. Pengulangan itu penting karena menciptakan loop kebiasaan yang seringkali tidak dapat dipertahankan hanya oleh pencarian.
Saat seseorang meminta petunjuk arah, mereka secara implisit menyatakan intent lokal: Saya akan pergi ke suatu tempat, segera. Itu membuat maps menjadi on‑ramp alami ke keputusan terdekat—di mana makan, toko mana yang benar‑benar buka, layanan apa yang tersedia dalam penyimpangan yang wajar, atau rute mana yang paling sedikit friksinya.
Sesi navigasi penuh dengan "momen mikro" di mana saran bisa membantu tanpa terasa seperti iklan: berhenti cepat untuk kopi, apotek terdekat, opsi parkir, atau rute lebih cepat jika lalu lintas melonjak. Untuk perjalanan dan lingkungan yang asing, peta menjadi antarmuka untuk memilih hotel, atraksi, opsi transit, dan bahkan waktu terbaik untuk berangkat.
Daftar tempat pada dasarnya adalah basis data lokal terstruktur: alamat, jam buka, foto, menu, petunjuk harga, dan tag kategori. Tambahkan ulasan dan sinyal popularitas, dan peta menjadi mesin penemuan—yang menjawab pertanyaan yang mungkin tidak dirumuskan pengguna sebagai kueri.
Alih‑alih mengetik "mie terbaik dekat sini," pengguna dapat memindai peta, memfilter menurut masakan, dan membandingkan opsi berdasarkan jarak, rating, dan lalu lintas pejalan kaki. Ini mengalihkan penemuan dari mencari informasi ke menjelajah untuk memutuskan, yang seringkali lebih cepat dan terasa lebih beralasan karena terkait lokasi dan waktu.
Karena maps berada pada momen intent, ia dapat mengarahkan pengguna ke pengalaman Baidu lainnya dengan usaha minimal:
Di pasar tempat titik akses penting, Baidu Maps kuat karena sering dibuka, digunakan cepat, dan berlabuh pada intent dunia nyata—menjadikannya gerbang frekuensi tinggi ke ekosistem lokal dan pencarian Baidu.
Kisah AI Baidu sering diceritakan dalam istilah anggaran dan terobosan. Tetapi di pasar di mana distribusi menentukan apa yang orang benar‑benar gunakan, pertanyaan praktisnya adalah: bagaimana AI itu muncul dalam perilaku sehari‑hari?
Belanja AI bukan satu garis saja. Itu bisa meliputi:
Model headline penting—tetapi lapisan "membosankan" (deploy, latensi, keandalan, kepatuhan) seringkali memutuskan apakah model menjadi produk.
Ada dua cara berbeda AI bisa menciptakan nilai.
AI sebagai lapisan fitur meningkatkan produk yang ada: pemahaman kueri yang lebih baik di Pencarian Baidu, rute dan rekomendasi tempat yang lebih cerdas di Baidu Maps, penargetan iklan yang ditingkatkan, ringkasan yang lebih kaya, dan penyelesaian tugas yang lebih cepat.
AI sebagai permukaan distribusi baru berbeda: asisten mandiri, titik masuk bergaya chat, atau pengalaman tingkat sistem yang menjadi tempat memulai tugas. Jika permukaan itu adalah tempat pengguna memulai, ia dapat mengalihkan perhatian dari kotak pencarian klasik dan ikon aplikasi.
Leverage tertinggi bagi Baidu adalah memasukkan AI ke dalam alur kerja yang orang sudah ulangi: "mencari restoran", "navigasi ke sana", "apa yang ada di sekitar", "bandingkan opsi", "pesan", "bayar", "ulas." Itu berarti menanamkan AI dalam alur pencarian dan maps, bukan menganggapnya sebagai demo terpisah.
Intinya sederhana: belanja saja tidak menjamin adopsi. Tanpa akses—default, preinstall, penempatan kuat, dan integrasi ketat—produk AI bisa tetap mengesankan tetapi jarang digunakan, bukan destinasi yang membentuk kebiasaan.
Jumlah yang mengejutkan dari "pangsa pasar" tidak dimenangkan dengan meyakinkan pengguna—tetapi dimenangkan dengan menjadi hal pertama yang mereka lihat.
Saat kotak pencarian sudah ada di layar beranda, atau aplikasi peta sudah menjadi penangan default alamat, banyak orang tak pernah membuat pilihan eksplisit. Mereka sekadar menggunakan apa yang ada. Perilaku itu rasional: lebih cepat, terasa "resmi", dan bekerja cukup baik untuk tugas sehari‑hari.
Dalam ekosistem mobile China, akses sering dinegosiasikan daripada diperoleh satu klik demi satu klik. Saluran distribusi yang paling umum termasuk:
Masing‑masing saluran ini memampatkan "biaya mencoba" produk hampir menjadi nol.
Bahkan jika produk pesaing menawarkan fitur serupa, default semakin menguat seiring waktu karena pengguna mengakumulasi investasi kecil personal:
Ini bukan penguncian dramatis. Ini adalah friksi sehari‑hari yang menumpuk.
Perjanjian distribusi dapat mengubah lanskap kompetisi lebih dari perbaikan produk bertahap. Jika Baidu mengamankan penempatan default atau titik masuk istimewa, ia dapat menangkap momen intent tertinggi (mengetik kueri, mengetuk lokasi) sebelum pesaing mendapat kesempatan bersaing. Dalam pengertian itu, "kekuatan produk" sebagian adalah fungsi ekonomi akses—siapa yang membayar (atau bermitra) untuk duduk paling dekat dengan intent pengguna.
Superaplikasi mengubah makna "pencarian." Alih‑alih mengetik kueri di browser atau aplikasi pencarian khusus, orang sering mencari di dalam aplikasi yang sudah mereka buka—mencari restoran di dalam aplikasi pengantaran, produk di dalam aplikasi e‑commerce, atau layanan di dalam aplikasi pembayaran. Kueri tetap ada, tetapi titik awal (dan pemenangnya) adalah aplikasi yang menguasai sesi.
Mini program dan layanan dalam aplikasi memperdalam tren ini. Mereka memungkinkan pengguna menyelesaikan tugas—pemesanan, pembelian, layanan pelanggan, program loyalitas—tanpa meninggalkan aplikasi host. Itu menciptakan titik masuk alternatif ke informasi dan transaksi yang dahulu mengalir melalui halaman web terbuka.
Bagi Baidu, ini penting karena banyak intent bernilai tinggi (lokal, belanja, layanan) dapat dipenuhi sebelum pengguna mencapai halaman hasil pencarian tradisional. Bahkan ketika pengguna melakukan "pencarian", penemuan terjadi di dalam ekosistem tertutup dengan peringkat, iklan, dan integrasi merchant sendiri.
Seiring perhatian terkonsentrasi di superaplikasi, lebih sedikit perjalanan pengguna menyertakan langkah pencarian web terbuka. Lebih banyak perjalanan menjadi loop tertutup: jelajah → putuskan → transaksi, semuanya di dalam satu platform. Itu mengompres peluang Baidu untuk menangkap permintaan pada saat intent—dan dapat mengurangi umpan balik data yang Baidu peroleh dari klik dan konversi.
Untuk tetap relevan, Baidu harus mendapatkan distribusi di dalam ekosistem ini: integrasi yang menjawab kueri di tempat terjadinya, kemitraan yang membawa hasil Baidu ke kotak pencarian dalam aplikasi, dan kapabilitas berbeda (khususnya intent lokal, jawaban tepercaya, dan fitur AI) yang sulit ditiru oleh platform atau mini program.
Tujuannya bukan hanya menarik pengguna kembali ke Baidu—tetapi hadir pada titik awal nyata.
Monetisasi Baidu bekerja paling baik ketika ia menempelkan iklan pada intent yang jelas—momen ketika pengguna mencoba melakukan sesuatu, bukan sekadar menjelajah. Pencarian dan maps sama‑sama menghasilkan momen sinyal tinggi, sehingga lebih mudah menjual hasil bukan hanya impresi.
Iklan pencarian masih jalur paling bersih dari kueri ke tindakan. Kata kunci seperti "dokter gigi dekat saya", "harga jasa pindahan", atau "hotpot terbaik di Chaoyang" bersifat terukur: bisa dihubungkan ke klik, panggilan, pengisian formulir, dan bahkan janji berikutnya. Keterukuran itu mendukung penganggaran bergaya kinerja, di mana pengiklan terus berbelanja selama biaya per‑lead atau biaya per‑akuisisi tetap dalam target.
Maps menciptakan jalur monetisasi yang terasa lebih dekat ke "lalu lintas kaki" daripada "media." Model umum meliputi:
Karena interaksi peta terjadi mendekati momen pembelian, pengiklan sering menerima harga lebih tinggi—jika mereka percaya pelacakan memang akurat.
Monetisasi agresif (terlalu banyak iklan, pelabelan yang tidak jelas, sumber lead berkualitas rendah) dapat merusak produk cepat: pengguna berhenti mempercayai hasil, dan merchant bagus berhenti menawar ketika lead tidak mengonversi. Pemenang jangka panjang adalah platform yang menahan beban iklan dan menegakkan kualitas merchant.
Kemampuan Baidu untuk mengatribusikan hasil—pelacakan panggilan, penukaran kupon, sinyal navigasi→kunjungan, dan pelaporan konversi—menentukan apakah bisnis lokal menganggapnya sebagai saluran inti atau hanya eksperimen. Ketika pelaporan cocok dengan hasil dunia nyata, belanja menjadi berulang; ketika tidak, anggaran berpindah ke substitusi di dalam superaplikasi dan platform vertikal.
"Flywheel data" adalah loop sederhana: pengguna melakukan sesuatu → Anda mengumpulkan data → produk menjadi lebih baik → lebih banyak pengguna melakukan lebih banyak hal. Jika loop terus berputar, perbaikan menjadi berlipat bukan hanya bertahap.
Pencarian Baidu menangkap apa yang diinginkan orang, sementara Baidu Maps menangkap di mana dan kapan mereka menginginkannya. Gabungkan sinyal itu, dan hasilnya sangat kuat untuk intent.
Saat seseorang mencari "hot pot dekat saya", mengklik hasil, membuka petunjuk arah di Baidu Maps, dan kemudian meninggalkan ulasan, Baidu mendapatkan beberapa petunjuk:
Personalisasi AI kemudian dapat menggunakan pola‑pola itu untuk meranking hasil lebih berguna: bukan hanya "restoran populer", tetapi "tempat seperti ini yang benar‑benar dikunjungi orang dengan intent serupa." Seiring waktu, itu bisa meningkatkan segalanya dari relevansi pencarian lokal hingga estimasi waktu tunggu, rute yang disarankan, dan daftar yang pantas mendapat kartu yang lebih kaya.
Flywheel tidak berputar hanya karena "lebih banyak data"—ia berputar pada data yang baik. Produk lokal sangat rentan terhadap:
Jika pengguna berulang kali tiba di toko tutup atau layanan penipuan, mereka berhenti mengklik—dan loop terbalik.
Kepercayaan adalah prasyarat umpan balik. Pengguna hanya menyumbangkan sinyal berkualitas tinggi (klik, kunjungan, ulasan) ketika mereka percaya hasilnya akurat. Relevansi adalah prasyarat penggunaan: jika Search dan Maps tidak secara andal menjawab pertanyaan lokal, pengguna memindahkan kueri tersebut ke superaplikasi, memutus akses Baidu terhadap data yang dibutuhkan untuk memperbaiki layanannya.
Baidu tidak hanya bersaing dengan "mesin pencari lain." Ia bersaing dengan setiap produk yang menangkap momen sebelum pengguna membentuk kueri. Di China, momen itu sering ada di dalam aplikasi—jadi pertempuran sebenarnya adalah untuk titik awal.
Bagian besar penemuan terjadi melalui:
Perilaku ini bersifat substitusi karena mereka memenuhi intent di hulu. Saat pengguna membutuhkan petunjuk atau harga, sebagian keputusan sudah dibuat.
Tidak semua "pencarian" sama. Pemain cenderung mendominasi menurut intent:
Itu berarti Baidu bisa kuat dalam pengambilan informasi klasik namun tetap kehilangan intent lokal dan gaya hidup bernilai tinggi jika pengguna memulai di tempat lain.
Memenangkan mindshare sulit; memenangkan distribusi bisa dibeli atau dinegosiasikan. Saluran OEM, toko aplikasi, dan pengaturan default menentukan ikon mana yang terlihat, asisten mana yang menjawab pertama, dan aplikasi mana yang membuka tautan.
Untuk strategi Baidu, pertanyaan kunci adalah: di mana pengguna memulai untuk setiap intent? Jika titik awal adalah feed superaplikasi, Baidu membutuhkan jalur kembali (kartu, deep link, kemitraan). Jika titik awal adalah layar beranda, default dan preinstall menjadi penentu.
Regulasi di China tidak hanya berdiri "di luar" produk—ia mengubah apa yang boleh ditampilkan pencarian, maps, dan AI, seberapa cepat mereka dapat memperbarui, dan apa yang harus ditinjau. Kepatuhan adalah biaya produk yang terus berjalan: membangun tooling moderasi, mengaudit mitra, menangani permintaan penurunan, dan menyimpan catatan yang dapat dipertanggungjawabkan.
Perankingan pencarian dan daftar lokal membutuhkan fitur tata kelola: identitas bisnis terverifikasi, label iklan yang lebih jelas, dan onboarding yang lebih ketat untuk kategori yang rentan disalahgunakan (kesehatan, keuangan, pendidikan). Kontrol‑kontrol itu mengurangi risiko, tetapi juga menambah friksi—lebih banyak langkah untuk merchant, iterasi produk yang lebih lambat, dan biaya operasional lebih tinggi.
Untuk Baidu Maps khususnya, ketepatan daftar tak terpisahkan dari kepatuhan. Jika pengguna berulang kali menemukan alamat palsu, penawaran bait‑and‑switch, atau POI spammy, mereka berhenti mempercayai peta untuk keputusan berniat tinggi seperti tempat makan atau klinik.
Kepercayaan menjadi pembedanya ketika hasil tampak serupa antar platform. Mesin pencari yang konsisten menghapus penipuan, memberi label promosi dengan jelas, dan menampilkan sumber tepercaya dapat memenangkan penggunaan berulang—meskipun pesaing punya fitur yang lebih mencolok.
Kekhawatiran pengguna bersifat praktis dan persisten:
Jawaban yang dihasilkan AI menaikkan taruhannya. Jika jawaban AI keliru, bias, atau bersifat promosi tanpa pengungkapan, pengguna merasa tertipu. Tata kelola memengaruhi:
Singkatnya: distribusi mendatangkan pengguna, tetapi regulasi dan kepercayaan menentukan apakah mereka bertahan—dan apakah Baidu dapat aman memperluas AI ke keputusan sehari‑hari.
Lompatan pertumbuhan Baidu berikutnya kurang soal mencipta perilaku baru dan lebih soal menempatkan AI yang membantu dan fitur intent lokal tepat di tempat pengguna China sudah memulai—di ponsel mereka, di mobil, dan di dalam aplikasi frekuensi tinggi.
Tuas distribusi: default sistem dan preinstall OEM yang menetapkan Baidu (dan mode AI‑nya) sebagai kotak pencarian pemberhentian pertama, plus penempatan menonjol di bilah alamat browser.
Menang bagi pengguna: lebih sedikit penyempurnaan kueri, ringkasan lebih cepat yang menyebut sumber, dan hasil yang lebih aman untuk topik sensitif (kesehatan, keuangan, perjalanan) dengan sinyal kepercayaan yang jelas.
Risiko: pengguna mungkin beralih kebiasaan ke superaplikasi untuk jawaban "cukup baik", atau memilih aplikasi vertikal di mana data lebih segar (belanja, ulasan, video pendek).
Tuas distribusi: integrasi mendalam di Baidu Maps—ride‑hailing, parkir, bahan bakar/isi ulang/charging, reservasi—plus kemitraan dengan pengelola properti, mal, dan layanan kota yang membuat Maps titik masuk default.
Menang bagi pengguna: lebih sedikit tersesat dan lebih sedikit perjalanan sia‑sia—ETA akurat, pintu masuk dapat dipercaya, panduan dalam ruangan, dan aksi satu ketuk (pesan, bayar, check‑in).
Risiko: ekosistem tertutup dapat membatasi akses inventaris merchant, dan kualitas data di lapangan yang tidak konsisten dapat merusak kepercayaan dengan cepat.
Tuas distribusi: kesepakatan infotainment tertanam dengan pembuat mobil dan pemasok Tier‑1, membuat Baidu menjadi asisten suara dan otak navigasi out‑of‑the‑box.
Menang bagi pengguna: berkendara lebih aman (lebih sedikit waktu layar), perutean lebih mulus, dan peringatan proaktif (konstruksi, cuaca, ketersediaan pengisian) yang mengurangi stres.
Risiko: pembuat mobil mungkin mendorong asisten mereka sendiri, dan batasan regulasi atau privasi dapat membatasi personalisasi.
Tuas distribusi: bundling fitur penulisan AI, riset, dan terjemahan dalam kemitraan enterprise/pendidikan dan pengadaan pemerintah.
Menang bagi pengguna: penghematan waktu dalam menyusun, memeriksa fakta, dan alur kerja dokumen, dengan sitasi dan auditabilitas yang lebih kuat.
Risiko: siklus pengadaan lambat, dan kepercayaan bergantung pada akurasi, penanganan data, dan akuntabilitas jelas saat output salah.
Saat distribusi dibatasi oleh default, preinstall, dan superaplikasi, "produk yang lebih baik" bukan hanya soal fitur—itu soal dapat dijangkau tepat pada momen intent. Cerita Baidu di seluruh pencarian, maps, dan AI memberi cara praktis untuk merenungkan jangkauan itu.
Gunakan daftar ini untuk mengevaluasi saluran mana pun (preinstall OEM, default browser, titik masuk superaplikasi, mini program, alur QR):
Pikirkan "surface‑first", bukan "brand‑first."
Uji berguna: di mana pengguna sudah punya kebiasaan, dan dapatkah permukaan Anda mengurangi langkah tepat pada momen itu?
Lihat lebih dari unduhan dan MAU total. Lacak:
Kemitraan adalah leverage, tetapi lindungi ikatan jangka panjang: pertahankan kontinuitas identitas/akun, jaga deep‑linking ke pengalaman inti Anda, dan negosiasikan hak data serta pengukuran. Perlakukan mitra sebagai akselerator distribusi—sementara membangun fitur (riwayat, simpanan, personalisasi, jaminan layanan) yang membuat pengguna memilih Anda bahkan ketika Anda bukan default lagi.
Jika Anda menganalisis Baidu lewat lensa distribusi lalu mencoba menerapkan pemikiran yang sama ke produk sendiri, hambatannya sering pada eksekusi: membangun landing page ringan, alur onboarding, varian khusus mitra, dan instrumentasi cukup cepat untuk menguji kanal sebelum mereka bergeser.
Platform seperti Koder.ai dapat membantu tim bergerak lebih cepat di sini dengan vibe‑coding aplikasi web (React), backend (Go + PostgreSQL), dan bahkan pengalaman mobile pendamping (Flutter) dari antarmuka chat—berguna untuk membuat funnel spesifik saluran, dashboard internal untuk pelacakan kohort/aktivasi, atau spesifikasi "planning mode" yang menyelaraskan growth dan engineering. Intinya bukan alatnya; melainkan memperpendek siklus antara hipotesis distribusi dan eksperimen yang terukur.
Lensa "distribution-first" memusatkan perhatian pada siapa yang mengendalikan akses pada saat kebutuhan muncul—default, preinstall, penempatan utama, deep link, dan kemitraan.
Ini penting karena ketika produk sudah "cukup baik", pemenangnya seringkali adalah yang paling mudah dijangkau dengan paling sedikit ketukan. Itu lalu berlipat jadi lebih banyak penggunaan, monetisasi yang lebih andal, dan reinvestasi untuk pengembangan produk.
Karena dalam banyak alur pengguna konsumsi, orang tidak selalu mengevaluasi ulang alat yang mereka gunakan setiap kali—mereka mengikuti jalur default.
Default dan preinstall menciptakan loop kebiasaan yang bisa lebih berpengaruh daripada perbedaan fitur kecil, terutama untuk tugas frekuensi tinggi seperti mencari informasi atau mendapatkan petunjuk arah.
Tulisan ini membingkai Baidu sebagai tiga "permukaan" inti yang menangkap intent:
Memahami bagaimana pengguna di setiap permukaan penting untuk memahami kekuatan kompetitif.
Pencarian Baidu cenderung menang ketika pengguna menginginkan pencarian + verifikasi—jawaban cepat yang terasa dapat dipercaya untuk dijadikan tindakan.
Kasus penggunaan umum meliputi definisi, konteks berita, troubleshooting, memeriksa situs resmi, dan kueri layanan di mana kepercayaan dan kejelasan penting.
Tekanan datang dari pengguna yang memulai di dalam aplikasi yang dapat menjawab dan menyelesaikan transaksi—superaplikasi, e-commerce, feed video pendek, dan layanan vertikal.
Jika penemuan dan pembelian terjadi dalam loop tertutup, pencarian web tradisional punya lebih sedikit kesempatan untuk menangkap intent.
Maps adalah utilitas harian dengan "intent lokal" bawaan: membuka petunjuk arah berarti Anda akan pergi ke suatu tempat segera.
Itu menciptakan momen mikro berulang—berhenti sebentar untuk kopi, apotek terdekat, parkir, "buka sekarang"—di mana peta dapat memengaruhi keputusan tanpa perlu langkah pencarian terpisah.
Daftar tempat dan ulasan mengubah peta menjadi basis data lokal terstruktur (jam buka, menu, foto, kategori, popularitas).
Alih‑alih mengetik "bakmi terbaik dekat sini", pengguna bisa memindai peta, memfilter berdasarkan masakan, dan membandingkan jarak serta rating—membuat penemuan berpindah dari mencari informasi ke menjelajah untuk memutuskan yang seringkali lebih cepat dan lebih relevan karena terkait lokasi dan waktu.
AI bisa hadir dalam dua cara utama:
Kuncinya adalah distribusi: model yang kuat sekalipun bisa kurang digunakan jika tidak tertanam dalam alur kerja yang diulang orang.
Saluran akses utama meliputi:
Semua ini mengurangi biaya mencoba menjadi hampir nol dan membuat penggunaan terasa resmi serta mudah.
Monetisasi Baidu paling efektif ketika menempel pada intent yang jelas dan terukur.
Keberlanjutan jangka panjang bergantung pada kualitas pengukuran (atribusi) dan kepercayaan pengguna (label iklan, kualitas merchant, kontrol spam).
