Default penyortiran halaman kategori untuk barang baru dan terlaris

Mengapa pilihan penyortiran mengubah apa yang dibeli pembeli

Penyortiran bukan sekadar preferensi kecil. Ia menentukan apa yang dilihat pembeli pertama, apa yang tidak pernah mereka lihat, dan apa yang mereka anggap bahwa toko Anda "tentang" saat itu. Katalog yang sama bisa terasa segar, premium, atau penuh diskon tergantung pada 8–12 produk pertama yang ditampilkan.

Itulah mengapa urutan default di halaman kategori adalah keputusan konversi. Ubah urutan dan Anda mengubah item mana yang mendapat klik, tampilan halaman produk, add-to-cart, dan pembelian.

Pertukaran inti adalah penemuan vs bukti sosial. “Baru” membantu pembeli menemukan apa yang segar dan dapat meningkatkan kunjungan ulang. “Terlaris” mengurangi risiko dengan menempatkan item yang tervalidasi secara sosial di depan. Sebagian besar toko butuh keduanya, hanya bukan di mana-mana.

Tujuan Anda harus mengarahkan default. Jika targetnya pendapatan, utamakan item yang laku dan memiliki margin sehat. Jika tujuannya rasio konversi, kurangi usaha pengambilan keputusan dengan pemenang yang terbukti. Jika tujuannya AOV, munculkan item yang cocok untuk dipasangkan atau berada pada titik harga lebih tinggi. Jika retur menjadi masalah, hindari memimpin dengan produk yang mengecewakan setelah pengiriman.

Ukuran katalog dan siklus pembelian menentukan seberapa tajam ketegangan “baru vs terbukti” terasa. Fashion dengan drop mingguan sering mendapat manfaat dari “New arrivals” di kategori yang berulang dikunjungi. Katalog elektronik kecil biasanya lebih baik jika memimpin dengan “Best selling” karena pembeli melakukan riset fokus.

Kategori kecantikan dengan 2.000 SKU bisa mengubur peluncuran jika default-nya selamanya terlaris. Namun default “Baru” juga bisa overexpose item tanpa ulasan dan merusak kepercayaan. Default terbaik cocok dengan cara pembeli membeli di kategori itu, dan itu sesuatu yang bisa Anda ukur serta sesuaikan tanpa menebak.

Dasar penyortiran: apa yang disampaikan tiap opsi kepada pembeli

Penyortiran bukan hanya kontrol. Itu janji. Urutan default memberi tahu pembeli apa yang paling penting saat ini: kebaruan, popularitas, penghematan, atau kecocokan anggaran.

Opsi umum dan ekspektasi di baliknya:

• Featured / Recommended: “Tunjukkan apa yang Anda ingin saya beli dulu.” Ini bekerja hanya jika terasa dikurasi (bukan acak) dan tetap konsisten.
• New arrivals: “Tunjukkan apa yang baru saja rilis.” Orang mengharapkan item yang benar-benar baru, bukan produk lama yang hanya diisi ulang atau ditandai ulang.
• Best sellers / Popular: “Tunjukkan apa yang orang lain beli.” Orang mengharapkan momentum terkini, bukan SKU pahlawan tahun lalu yang terus menang karena memiliki ulasan terbanyak.
• Price: low to high / high to low: “Biarkan saya mengontrol pengeluaran.” Pembeli sering menggunakan ini untuk mengecek rentang harga sebelum memfilter.
• Top rated: “Tunjukkan pilihan aman.” Ini bekerja hanya jika Anda memiliki cukup ulasan; jika tidak, bisa menampilkan item niche dengan beberapa rating sempurna.

Default paling berpengaruh saat pembeli belum pasti. Jika mereka sudah tahu apa yang mereka inginkan (shade spesifik, ukuran, atau kapasitas penyimpanan), mereka akan mengabaikan penyortiran dan langsung ke filter. Di kecantikan, shade dan jenis kulit sering mengalahkan penyortiran apa pun. Di fashion, ketersediaan ukuran bisa lebih penting daripada “baru.” Di elektronik, penyimpanan, ukuran layar, dan kompatibilitas biasanya menentukan shortlist.

Aturan sederhana: Anda harus bisa menjelaskan default dalam satu kalimat sederhana, seperti “Item terbaru dulu,” atau “Item paling banyak dibeli minggu ini dulu.” Jika Anda tidak bisa menjelaskannya tanpa kualifikasi, itu terlalu kompleks untuk default dan sebaiknya jadi opsi penyortiran saja.

Buat “Baru” dan “Bestseller” terukur (supaya aturan tidak melenceng)

“Baru” dan “Bestseller” terdengar jelas, tetapi tim sering mengubah maknanya pelan-pelan. Pilih satu definisi, dokumentasikan, dan pertahankan.

Untuk “Baru,” definisi paling bersih biasanya tanggal masuk-stok pertama (waktu pertama kali bisa dibeli). Gunakan tanggal publish hanya jika Anda rutin meluncurkan halaman produk sebelum inventaris siap.

Untuk “Bestseller,” pilih satu metrik yang cocok dengan cara Anda menjalankan bisnis: unit terjual (adil di seluruh titik harga), pesanan (berguna saat kuantitas bervariasi), atau pendapatan (terbaik saat margin dan AOV penting). Lalu kunci jendela lookback sehingga label mencerminkan permintaan terkini.

Titik awal sederhana:

• Fashion: 14 hari
• Beauty: 30 hari
• Electronics: 7–14 hari

Tambahkan guardrail supaya satu SKU viral tidak mengambil alih. Pikirkan dalam baris dan variasi. Batasi seberapa sering satu SKU bisa muncul, batasi dominasi merek, dan kelompokkan varian yang dekat sehingga layar pertama tidak terlihat repetitif.

Definisikan pengecualian agar daftar tetap berguna. Kebanyakan tim mengecualikan item yang kosong stok, bundel yang membingungkan perbandingan, dan clearance diskon berat jika tujuannya adalah “apa yang benar-benar laku,” bukan “apa yang sedang dilikuidasi.”

Default penyortiran untuk kategori fashion

Fashion bersifat visual, digerakkan tren, dan sensitif pada fit. Default praktis biasanya perankingan campuran: utamakan pemenang terbukti untuk mengurangi risiko, tetapi jaga aliran item segar agar halaman tidak terasa usang. Ini paling efektif bila berbasis aturan, bukan kurasi manual.

Default praktis yang menyeimbangkan terlaris dan baru

Titik awal yang baik adalah “Bestsellers dulu, dengan slot terlindungi untuk Baru.” Pikirkan dalam baris, bukan item individu. Sisihkan 1 tile setiap 4–8 produk untuk new arrival, selama item itu benar-benar bisa dibeli dalam ukuran umum.

Jaga logika sederhana dan terukur: urutkan berdasarkan penjualan baru-baru ini (sering 14–28 hari), berikan dorongan modest untuk item baru, dan hanya beri dorongan saat ketersediaan ukuran sehat (mis. 60–70% ukuran inti tersedia). Turunkan peringkat SKU dengan tingkat retur tinggi di kategori sensitif-fit, dan terapkan variasi (warna, siluet, dan titik harga) sehingga layar pertama tidak berisi near-duplicate.

Contoh: pembeli membuka kategori “Summer Dresses.” Baris pertama menunjukkan top seller, tetapi satu slot adalah drop baru yang masih memiliki S, M, dan L. Baris-baris berikutnya tetap beragam, jadi bukan lima midi dress beige berturut-turut.

Kapan menggunakan default berbeda (dress vs basic)

Tidak semua kategori fashion berperilaku sama. Dress, outerwear, dan pakaian acara mendapat manfaat dari sinyal bestseller yang lebih kuat dan penurunan peringkat lebih kuat untuk produk dengan retur tinggi. Basics (tee, kaus kaki, underwear) sering lebih baik dengan aturan ketersediaan-pertama karena pembeli ingin ukuran mereka tersedia sekarang.

Jika Anda membangun logika penyortiran ke aplikasi storefront, simpan aturan di satu tempat dan catat “mengapa” setiap item berada pada posisinya. Tes dan perbaikan nanti jadi jauh lebih mudah.

Default penyortiran untuk kategori kecantikan

Pembeli kecantikan sering datang dengan tujuan: mengganti favorit, memperbaiki masalah, atau mencoba yang sedang dibicarakan. Default yang kuat memberi hadiah pada produk terbukti tetapi tetap memberi kesempatan peluncuran.

Titik awal praktis adalah bestsellers dulu, tetapi hanya saat mereka melewati ambang rating (misalnya 4.2+ dengan jumlah ulasan yang cukup bermakna). Itu menjaga bagian atas halaman dari dorongan diskon atau hype jangka pendek.

Peluncuran baru pantas mendapat dorongan, tetapi tidak selamanya. Beri boost dalam jendela singkat (sering 7–14 hari), lalu biarkan penjualan, rasio add-to-cart, dan retur menentukan posisi mereka.

Varian bisa diam-diam merusak perankingan. Jika setiap shade adalah item terpisah, ulasan terpecah dan pemenang terkubur. Kelompokkan shade di bawah satu kartu produk dan default-kan shade terlihat ke yang berkinerja terbaik (penjualan dan rendah retur), bukan shade pertama di katalog.

Sinyal kualitas penting. Jika Anda melacak alasan komplain seperti mismatch shade atau rusak saat tiba, gunakan untuk menurunkan peringkat item yang sering mengecewakan, meskipun mereka laku.

Saat pembeli memfilter, geser sort ke arah intent. Jika seseorang memfilter skincare berdasarkan masalah (acne, kering, sensitif), naikkan peringkat produk yang diberi tag kuat untuk masalah itu dan didukung rating solid.

Default penyortiran untuk kategori elektronik

Pembeli elektronik menginginkan kepercayaan dan kompatibilitas. Default yang baik mengurangi risiko membeli item yang salah, bukan hanya usaha scrolling. Default harus sesuai dengan seberapa “berisiko” pembelian itu terasa.

Untuk kategori pertimbangan tinggi dan harga tinggi (laptop, TV, kamera), mulailah dengan sinyal kualitas. “Top rated” sering bekerja lebih baik daripada “Bestsellers” karena pembeli khawatir tentang cacat, fitur yang hilang, dan retur. Untuk item harga rendah dan berisiko rendah (kabel, charger, casing), “Bestsellers” cenderung menang karena orang ingin pilihan populer yang aman.

Set sederhana default:

• Item pertimbangan tinggi: Top rated (dengan jumlah ulasan minimum)
• Aksesori impulse: Bestsellers
• Peluncuran teknologi baru: New arrivals untuk jendela singkat, lalu kembali ke Top rated
• Refurbished/used: Best value (harga dan rating) jika ada, jika tidak Bestsellers

Ketersediaan penting. Jika item backordered atau waktu kirim lama, turunkan peringkatnya sehingga item “in stock, kirim cepat” muncul lebih dulu. Buat hal ini halus: jangan menyembunyikan item menarik, tetapi jangan biarkan produk yang sold-out mengisi baris pertama.

Aksesori sulit. Tampilkan aksesori kompatibel setelah daftar utama stabil (mis. setelah 12–24 produk pertama) atau di modul terpisah. Itu mencegah charger menyalip laptop hanya karena murah dan banyak terjual.

Terakhir, hindari “spec spam.” Lebih banyak spes tidak seharusnya berarti peringkat lebih tinggi. Gunakan hasil yang dipercaya orang (rating, retur, kompatibilitas terverifikasi), bukan jumlah spes mentah.

Langkah demi langkah: bangun aturan penyortiran yang mudah dipelihara

Default hanya bekerja jika Anda bisa menjelaskannya, menjaganya mutakhir, dan mencegah hasil aneh saat data berantakan. Perlakukan seperti kebijakan kecil: satu pemilik, input yang jelas, pembaruan yang dapat diprediksi.

Resep 5 langkah sederhana

1. Pilih satu metrik utama (conversion rate, revenue per visitor, margin, atau return rate) dan tuliskan.
2. Pilih default per tipe kategori (trend-led, replenishment, giftable, high-consideration) dan tambahkan satu kalimat alasan.
3. Tetapkan jendela waktu dan frekuensi refresh: definisikan apa itu “New” dan “Bestseller,” dan refresh harian kecuali ada alasan lain.
4. Tambahkan guardrail: turunkan item stok rendah atau pengiriman lama, minta jumlah ulasan minimum sebelum “Top rated” mengubah urutan, dan batasi outlier harga ekstrem.
5. Tetapkan tie-breaker dalam urutan tetap, seperti ketersediaan dulu, lalu rating, lalu margin, lalu kebaruan.

Contoh tie-breaker: jika dua item punya skor bestseller sama, tunjukkan yang memiliki lebih banyak ukuran di stok. Jika ketersediaan sama, pilih rating lebih tinggi, lalu tanggal peluncuran lebih baru.

A/B test yang biasanya mengungkap kemenangan cepat

Tim berdebat tentang “new arrivals vs bestsellers sorting” karena keduanya bisa bekerja. A/B test menjawabnya, asalkan aturan sederhana dan Anda mengukur hasil yang sama setiap kali (revenue per visitor, add-to-cart rate, dan return rate).

Mulai dengan menguji default itu sendiri: pure bestsellers vs bestsellers dengan boost new-items terkendali. Batasi boost sehingga pembeli masih melihat produk terbukti dulu.

Tes cepat yang bisa dijalankan satu per satu:

• Pure bestsellers vs bestsellers dengan new-items boost
• Proporsi new-items di halaman 1: 10% vs 20% vs 30%
• Jendela freshness untuk boost: 7 vs 14 vs 30 hari
• Ambang rating pada bestsellers: tanpa vs 4.0+ vs 4.3+
• Aturan terpisah untuk mobile vs desktop (di layar kecil, above-the-fold lebih penting)

Jaga tes tetap bersih: kecualikan item kosong dari slot yang di-boost, hindari mencampur sumber trafik yang berperilaku berbeda (paid vs organic), dan jalankan cukup lama untuk menutup perilaku weekday dan weekend.

Jika Anda menerapkan logika ini di alat seperti Koder.ai, simpan aturan di satu tempat dan catat versi yang dilihat setiap pembeli. Itu memudahkan mengulang kemenangan di kategori lain.

Kesalahan umum yang harus dihindari dengan penyortiran baru vs terlaris

Banyak tim memilih default sekali, lalu terus mengutak-atik sampai tidak masuk akal lagi. Waspadai jebakan ini.

Membandingkan “baru” dan “bestseller” pada skala waktu yang berbeda adalah kegagalan umum. Jika “baru” artinya 7 hari tapi “bestseller” memakai 12 bulan, daftar bestseller hampir tidak bergerak sementara “baru” berputar cepat. Jaga jendela sebanding (mis. 14 atau 28 hari) atau normalisasi berdasarkan eksposur harian sehingga item lama tidak menang karena inersia.

Pembunuh sunyi lain adalah mem-boost item baru yang tidak bisa dibeli. Di fashion itu ukuran inti hilang; di kecantikan itu hanya satu shade tersisa; di elektronik itu kosong stok atau waktu kirim lama. “New” hanya boleh eligible jika bisa dijual sekarang.

Pin manual dan penempatan bersponsor juga bisa merusak logika. Beberapa kartu yang dipin tidak masalah, tetapi jika pin mengabaikan filter, melewati aturan stok, atau memenuhi slot algoritma, sisa sort menjadi noise. Batasi pin dan pastikan mematuhi aturan.

Label bestseller jadi berantakan jika Anda tidak mengurangi retur, pembatalan, atau fraud. Itu membuat item dengan retur tinggi tetap menempati peringkat meskipun pelanggan tidak mempertahankannya.

Jangan ubah banyak hal sekaligus. Jika Anda mengganti default sort, mengubah filter, dan menambahkan badge baru di rilis yang sama, Anda tidak akan tahu apa yang menggerakkan konversi.

Daftar periksa cepat sebelum meluncurkan default baru

Sebelum mengubah default sort, lakukan pemeriksaan realitas cepat. Default adalah janji tentang apa yang akan dilihat pembeli pertama kali, dan harus tetap benar di berbagai perangkat, wilayah, dan minggu sibuk.

Daftar periksa:

• Bisakah pembeli menjelaskan default dalam satu kalimat?
• Apakah hasil teratas bisa dibeli di wilayah pembeli (tingkat in-stock, kelayakan pengiriman, waktu kirim)?
• Apakah item baru benar-benar muncul di atas tanpa menggulir? Di mobile, itu sering berarti 2–4 new arrivals di layar pertama.
• Apakah near-duplicate dibatasi di halaman 1 (perbedaan shade, swap penyimpanan, pengulangan warna)?
• Apakah Anda punya fallback untuk kasus tepi (kategori data rendah, peluncuran brand-baru, puncak diskon)?

Contoh: jika “bestsellers” menggerakkan kategori sneakers Anda tetapi baris pertama setengahnya terjual habis di ukuran umum, pembeli akan pergi. Default yang lebih baik mungkin “bestselling, in stock” dengan sedikit boost untuk drop baru agar halaman tetap terasa segar.

Tulis rencana kasus tepi di satu tempat. Untuk kategori data rendah, gunakan “terbaru” sampai Anda punya cukup penjualan. Untuk peluncuran, pin sementara sejumlah kecil item baru. Untuk puncak promosi, batasi seberapa besar diskon bisa mendominasi halaman pertama sehingga Anda tidak menyembunyikan produk inti.

Contoh: satu set default untuk toko tiga-departemen

Bayangkan toko online ukuran menengah dengan tiga departemen: fashion (drop musiman dan ukuran), kecantikan (pembelian ulang dan bundel), dan elektronik (harga lebih tinggi, SKU lebih sedikit, spes jelas). Inventaris bercampur: beberapa item selalu tersedia, lainnya terbatas, dan beberapa ketersediaannya tidak konsisten.

Rencana sederhana adalah menetapkan default per-departemen, lalu terapkan guardrail bersama supaya hasil tidak melenceng. Itu menjaga pengalaman konsisten bagi pembeli dan mudah dikelola untuk tim Anda.

Rencana default (per departemen)

Mulai dengan default ini dan biarkan pembeli mengganti sort (harga, rating) bila perlu.

• Fashion: New arrivals untuk kategori trend-led; Bestsellers untuk basic dan item yang mudah diisi ulang
• Beauty: Bestsellers untuk sebagian besar kategori; New arrivals terutama untuk hub “baru”, koleksi musiman, atau peluncuran merek
• Electronics: Bestsellers untuk kategori broad (headphone, TV); Featured (kurasi) untuk kategori spec-heavy yang butuh panduan (laptop, kamera)
• Guardrail bersama: dorong item kosong ke bawah, hindari varian yang tak punya info kunci (shade/size/spec), batasi near-duplicate di baris pertama

Guardrail itu penting karena “Baru” bisa secara tak sengaja menjadi “baru yang baru diisi stok”, dan “Bestseller” bisa tersangkut pada pemenang lama yang tidak lagi konversi.

A/B test pertama yang dijalankan

Jalankan beberapa eksperimen yang menjawab pertanyaan jelas:

• Fashion: New arrivals vs Bestsellers pada kategori musiman (pantau retur)
• Beauty: Bestsellers vs “Trending now” (bestsellers dengan boost recency) pada skincare
• Electronics: Bestsellers vs Featured (kurasi) pada laptop

Jika hasil bertentangan (konversi naik tapi margin turun), pilih aturan di muka. Pilihan umum adalah contribution margin per session, bukan konversi saja. Jika data margin terlambat, gunakan tie-breaker sementara seperti AOV dan tingkat pengembalian, lalu ulangi lebih lama.

Langkah berikutnya: tulis aturan di satu halaman, tinjau mingguan dengan dashboard kecil, dan ubah satu tuas pada satu waktu.

Langkah selanjutnya: dokumentasikan, uji, dan otomasi bagian yang membosankan

Saat default bekerja, risiko berikutnya adalah drift. Seseorang menambahkan boost “sementara”, tie-breaker tersembunyi, atau badge baru, dan tiga bulan kemudian tidak ada yang bisa menjelaskan mengapa halaman terlihat berbeda. Spes singkat tertulis menjaga default tetap stabil sambil tetap memberi ruang untuk perbaikan.

Simpan spes dalam satu halaman:

• Tujuan dan metrik sukses
• Input (jendela penjualan, inventaris, margin, jumlah ulasan, jendela kebaruan)
• Tie-breaker dalam urutan
• Pengecualian (kosong stok, jumlah ulasan rendah, peluncuran, item teratur)
• Pemilik dan frekuensi review

Tetapkan ritme review berdasarkan kecepatan kategori. Area bergerak cepat (drop fashion, set kecantikan musiman) sering butuh pemeriksaan mingguan. Kategori lebih lambat bisa bulanan. Kuncinya konsistensi: gunakan sekumpulan metrik kecil yang sama setiap kali sehingga “perbaikan” tidak berubah jadi tweak acak.

Untuk pengujian, gunakan kalender eksperimen dan catat setiap perubahan, bahkan yang kecil seperti mengubah jendela bestseller dari 7 ke 14 hari. Hindari tes yang tumpang tindih pada halaman kategori yang sama, dan catat promo besar serta koleksi baru karena bisa menutupi hasil.

Jika ingin prototipe lebih cepat, Koder.ai dapat membantu menghasilkan bagian yang Anda butuhkan dari chat: tampilan admin React, backend Go dengan PostgreSQL untuk menyimpan aturan dan penugasan, serta fitur platform seperti snapshot dan rollback. Itu menjaga versioning dan mekanik eksperimen tetap terkendali sementara tim Anda fokus pada keputusan merchandising.