Pelajari bagaimana Grace Hopper membantu menciptakan kompiler, mendorong penulisan kode yang mudah dibaca, dan memengaruhi bahasa seperti COBOL—mengubah cara perangkat lunak ditulis dan dipelihara.
Kebanyakan dari kita menulis kode dengan harapan kode itu mudah dibaca, dapat digunakan ulang, dan relatif portabel. Kita memberi nama variabel, memanggil pustaka, dan menganggap program akan berjalan di mesin yang belum pernah kita lihat. Harapan itu tidak muncul begitu saja. Itu hasil dari perubahan besar dalam cara manusia dan komputer membagi pekerjaan—dan kompiler adalah jembatannya.
Programmer awal tidak “mengetik kode” seperti yang kita bayangkan sekarang. Mereka mengelola komputer pada tingkat yang sangat detail dan rapuh sehingga tiap instruksi terasa seperti membuat mesin dengan tangan. Pertanyaan kuncinya adalah:
Bagaimana pemrograman berubah dari keterampilan spesifik perangkat keras menjadi praktik berpusat pada manusia yang bisa dipelihara tim dari waktu ke waktu?
Grace Hopper berada di pusat perubahan itu karena dia mendorong gagasan radikal untuk zamannya: komputer harus melakukan lebih banyak pekerjaan menerjemahkan. Daripada memaksa orang menulis urutan panjang yang rawan kesalahan dan disesuaikan ke satu mesin, Hopper ikut memelopori kerja awal pada kompiler—sistem yang bisa mengubah instruksi yang lebih ramah manusia menjadi langkah-langkah tingkat rendah yang sebenarnya dieksekusi komputer.
Karyanya membantu membuktikan bahwa “terjemahan” bukan kemewahan. Itu adalah loncatan produktivitas. Begitu Anda bisa mengekspresikan niat dengan lebih jelas, Anda bisa:
Kita akan menelusuri bagaimana pemrograman sebelum kompiler, apa sebenarnya yang dilakukan kompiler (tanpa jargon), dan bagaimana kerja A-0 milik Hopper serta munculnya COBOL mendorong perangkat lunak ke arah bahasa yang dapat dibaca dan distandarisasi. Sepanjang jalan, Anda akan melihat konsekuensi praktis yang masih membentuk pengembangan modern: portabilitas, kerja tim, pemeliharaan jangka panjang, dan asumsi sehari-hari bahwa kode harus bisa dipahami manusia—bukan sekadar mesin.
Jika Anda pernah mendapat manfaat dari pesan kesalahan yang jelas, kode yang portabel, atau bahasa yang dirancang agar dibaca seperti instruksi, Anda hidup di dunia yang dibantu oleh Hopper.
Grace Hopper tidak mulai dengan tujuan membuat pemrograman “lebih mudah.” Dia mulai dari tempat yang menuntutnya: batasan mesin. Terlatih sebagai matematikawan, dia bergabung dengan Angkatan Laut AS saat Perang Dunia II dan ditempatkan untuk bekerja pada Harvard Mark I, salah satu komputer elektromekanis skala besar pertama.
Mark I bukan laptop yang bisa Anda reboot setelah membuat kesalahan—ia adalah sumber daya sebesar ruangan yang dipakai bersama tim, dijadwalkan dengan hati-hati, dan diperlakukan seperti peralatan laboratorium yang mahal.
Sebelum kompiler, pemrograman lebih mirip merangkai panel kontrol daripada menulis sesuatu yang akan kita kenali sebagai kode. Instruksi harus cocok dengan kebutuhan perangkat keras secara presisi, sering kali sebagai kode numerik atau operasi sangat rendah. Jika Anda ingin mesin menjumlah, membandingkan, atau memindahkan nilai, Anda mengungkapkannya dalam kosakata mesin itu sendiri—langkah demi langkah.
Pekerjaan itu:
Komputer awal langka, dan “waktu komputer” adalah item anggaran. Anda tidak bisa menjalankan program berkali-kali hanya untuk melihat hasilnya. Tim menyiapkan dengan teliti, memeriksa dua kali semuanya, lalu menunggu giliran menjalankan pekerjaan. Setiap menit yang terbuang karena kesalahan yang bisa dihindari adalah waktu yang hilang dari menyelesaikan masalah utama.
Tekanan ini membentuk pemikiran Hopper: jika manusia menghabiskan lebih banyak tenaga berbicara dalam bahasa mesin daripada memecahkan tugas, hambatan bukan hanya perangkat keras—itu adalah metodenya.
Sebelum kompiler, programmer berbicara pada komputer dalam “bahasa” asli komputer itu sendiri.
Kode mesin adalah aliran 0 dan 1 yang bisa dieksekusi prosesor langsung. Setiap pola berarti sesuatu seperti “jumlahkan dua angka ini,” “pindahkan nilai ini,” atau “lompat ke langkah lain.” Ia presisi—dan sangat sulit dibaca, ditulis, serta di-debug oleh manusia.
Bahasa assembly adalah kode mesin dengan julukan. Alih-alih menulis bit mentah, Anda menulis kata pendek seperti LOAD, ADD, atau JUMP, plus alamat memori. Sebuah assembler kemudian menerjemahkan kata-kata itu menjadi 0 dan 1 persis untuk mesin tertentu.
Assembly lebih mudah daripada kode mesin murni, tetapi tetap memaksa orang berpikir seperti perangkat keras: register, lokasi memori, dan urutan operasi yang tepat.
Komputer awal tidak saling bertukar. Mesin berbeda memiliki set instruksi, tata letak memori, dan bahkan cara mewakili angka yang berbeda. Program yang ditulis untuk satu prosesor sering tidak bisa berjalan di prosesor lain sama sekali.
Perangkat lunak lebih mirip “kunci khusus” untuk satu lubang daripada resep umum.
Karena program dibangun dari langkah-langkah tingkat rendah, permintaan “sederhana”—seperti menambah kolom laporan, mengubah format file, atau menyesuaikan pembulatan perhitungan—bisa menyebar ke seluruh program.
Jika fitur baru membutuhkan instruksi tambahan, Anda mungkin harus mengatur ulang alamat memori, memperbarui target lompatan, dan memeriksa setiap tempat yang mengasumsikan tata letak lama. Waktu komputer mahal, tetapi waktu manusia adalah hambatan nyata—dan itu dihabiskan pada detail yang sedikit berkaitan dengan masalah bisnis.
Komputer awal kuat tetapi sangat literal. Mereka hanya bisa mengikuti instruksi yang dinyatakan dalam himpunan operasi kecil yang dimengerti perangkat keras. Itu membuat pemrograman sering terlihat seperti menulis langsung ke mesin, satu langkah pada suatu waktu.
Kompiler membalik pola kerja: alih-alih orang “berbicara mesin”, Anda bisa menulis instruksi dalam bentuk yang lebih ramah manusia—dan membiarkan perangkat lunak mengurus terjemahan. Secara praktis, itu adalah program yang membantu menghasilkan program.
Mengompilasi adalah proses mengubah kode yang bisa dibaca dan ditulis manusia menjadi instruksi mesin yang bisa dijalankan komputer. Anda bisa memikirkannya seperti menerjemahkan resep menjadi tombol yang tepat yang harus ditekan oleh robot dapur.
Secara garis besar, kompiler biasanya:
Keajaibannya bukan bahwa komputer tiba-tiba “mengerti bahasa Inggris.” Keajaibannya adalah kompiler melakukan pekerjaan konversi yang membosankan dan rawan kesalahan itu dengan kecepatan dan konsistensi.
Orang sering mencampuradukkan kompiler dan interpreter karena keduanya membantu menjalankan kode yang ramah manusia.
Cara sederhana membedakannya:
Kedua pendekatan bisa terasa mirip dari luar ("aku menulis kode dan ia berjalan"), tetapi alur kerja dan kompromi performa berbeda. Poin kunci untuk cerita Hopper adalah bahwa kompilasi membuat “menulis kode” kurang tentang detail perangkat keras dan lebih tentang mengekspresikan niat.
Sistem A-0 Grace Hopper (sering ditanggal ke 1952) adalah salah satu alat "mirip kompiler" paling awal—meskipun ia tidak tampak seperti kompiler modern yang menerjemahkan bahasa yang sepenuhnya dapat dibaca manusia menjadi kode mesin.
Alih-alih menulis setiap instruksi dengan tangan, programmer dapat menulis program yang merujuk rutin-rutin yang sudah dibuat sebelumnya dengan sebuah identifier. A-0 kemudian akan:
Jadi programmer belum meminta komputer “mengerti kode mirip-Inggris” saat itu. Mereka meminta otomatisasi pekerjaan perakitan yang repetitif dan rawan kesalahan: memilih dan menggabungkan blok bangunan yang dikenal.
A-0 bertumpu pada ide kuat: subrutin. Jika Anda sudah memiliki rutin yang diuji untuk sesuatu seperti input/output, operasi matematika, atau perpindahan data, Anda tidak perlu menulisnya ulang setiap kali.
Ini mengubah kerja sehari-hari dalam dua cara besar:
Dampak lebih dalam A-0 bukan hanya teknis—itu kultural. Ia menyiratkan bahwa pemrograman bisa tentang menggambarkan apa yang Anda ingin rakit dari komponen andal dan membiarkan alat melakukan pekerjaan mekanisnya.
Sikap itu—menggunakan pustaka, menstandarkan rutin, dan mengotomatiskan terjemahan—menjadi fondasi bagi kompiler, bahasa standar, dan praktik pengembangan perangkat lunak modern.
Programmer awal tidak hanya berjuang dengan mesin—mereka juga berdebat soal asumsi satu sama lain tentang seperti apa “pemrograman nyata.” Bagi banyak insinyur, pekerjaan serius berarti instruksi yang mirip perangkat keras: ketat, numerik, dan eksplisit. Apa pun yang terlihat seperti bahasa biasa terasa mencurigakan.
Grace Hopper berargumen bahwa komputer harus melayani manusia, bukan sebaliknya. Dorongannya untuk notasi yang lebih mudah dibaca—pernyataan yang lebih dekat ke istilah bisnis daripada operasi mesin—kontroversial karena menantang kepercayaan inti: efisiensi memaksa manusia berpikir dalam bentuk yang mirip mesin.
Para skeptis khawatir perintah mirip-Inggris akan ambigu, menyembunyikan detail penting, dan mendorong pemikiran ceroboh. Tanggapan Hopper bersifat praktis: sebagian besar waktu pemrograman tidak dihabiskan untuk mengetik instruksi—melainkan memahami instruksi itu kemudian.
Kode yang mudah dibaca bukan soal membuat program menjadi “mudah”; ini soal membuatnya bertahan hidup. Saat kode mengkomunikasikan niat, tim bisa meninjau perubahan lebih cepat, melatih orang baru dengan lebih sedikit kesalahan, dan mendiagnosis masalah tanpa merekayasa balik setiap keputusan.
Ini menjadi lebih penting seiring bertahun-tahun. Perangkat lunak hidup lebih lama daripada peran pekerjaan, departemen, dan kadang tujuan awalnya. Struktur dan penamaan yang ramah-manusia mengurangi biaya perubahan, yang sering kali merupakan biaya terbesar dalam perangkat lunak.
Pendekatan Hopper punya keterbatasan. Kompiler dan tooling awal belum matang, dan kode tingkat tinggi bisa menghasilkan program yang lebih lambat atau lebih besar dibandingkan assembly yang di-tune tangan. Debugging juga bisa terasa tidak langsung: kesalahan mungkin muncul di keluaran terkompilasi daripada di teks sumber.
Namun, keuntungan jangka panjang jelas: kode sumber yang terbaca memungkinkan pembangunan sistem yang lebih besar dengan lebih banyak orang—dan menjaga sistem itu berjalan lama setelah versi pertama dikirim.
COBOL (Common Business-Oriented Language) dibangun dengan tujuan sederhana: membuat program dapat dibaca oleh orang yang menjalankan bisnis, bukan hanya oleh orang yang merangkai mesin. Grace Hopper sangat mendorong ide ini—jika kode akan hidup bertahun-tahun, berpindah antar tim, dan bertahan dari pergantian staf, ia harus dapat dipahami.
COBOL dirancang untuk pemrosesan data bisnis: penggajian, inventaris, penagihan, dan pekerjaan di mana bentuk data penting seperti matematikanya. Karena itu COBOL menekankan rekaman, bidang, dan deskripsi yang jelas tentang apa yang dilakukan program.
Bagian besar dari ambisinya adalah kejelasan. COBOL memanfaatkan struktur mirip bahasa Inggris sehingga seseorang yang mengintip program bisa mengikuti niatnya. Ini bukan soal membuat pemrograman “mudah”—melainkan membuatnya dapat dibaca dan dipelihara ketika kesalahan dalam sistem bisnis bisa berakibat besar.
Terobosan COBOL bukan hanya sintaksnya. Itu juga gerakan menuju standardisasi.
Alih-alih terikat pada bahasa pabrikan atau bahasa privat sebuah perusahaan, COBOL dibentuk oleh komite dan spesifikasi formal. Proses itu bisa lambat dan politis, tetapi menciptakan target bersama yang dapat diimplementasikan oleh banyak vendor.
Dalam praktiknya, ini berarti organisasi bisa berinvestasi pada COBOL dengan lebih percaya diri: materi pelatihan bertahan lebih lama, perekrutan lebih mudah, dan kode punya peluang lebih baik untuk bertahan saat perangkat keras berubah.
Standarisasi juga mengubah ekspektasi. Bahasa tidak lagi sekadar alat yang “didapat bersama mesin.” Mereka menjadi kesepakatan publik—aturan bagaimana manusia menulis instruksi dan bagaimana kompiler menerjemahkannya.
Kekuatan COBOL mudah dijelaskan: ia eksplisit, struktur datanya sentral, dan mendukung sistem bisnis yang hidup lama. Keberlanjutan itu bukan kebetulan; itu hasil pilihan desain yang mengutamakan kejelasan dan stabilitas.
Kritiknya juga nyata. COBOL bisa verbose, dan keterbacaannya terasa kaku dibandingkan bahasa modern. Namun verbositas sering kali memang titik tuju: kode menunjukkan pekerjaannya, yang membantu audit, pemeliharaan, dan serah terima.
COBOL menandai titik balik di mana bahasa pemrograman mulai bertindak kurang seperti jalan pintas pribadi dan lebih seperti infrastruktur yang distandarisasi—dibangun untuk dibagi, diajarkan, dan bertahan lama.
Program awal seringkali menikah dengan mesin tertentu. Jika Anda mengganti komputer, Anda tidak hanya memindahkan file—Anda sering harus menulis ulang program karena instruksi dan konvensi berbeda. Itu membuat perangkat lunak rapuh, mahal, dan memperlambat adopsi perangkat keras baru.
Kompiler memperkenalkan pemisahan yang kuat: Anda menulis program dalam bahasa tingkat lebih tinggi, dan kompiler menerjemahkannya ke instruksi native komputer tertentu.
Itulah yang dimaksud orang dengan portabilitas: kode sumber yang sama bisa dibangun untuk mesin berbeda—selama ada kompiler yang sesuai (dan Anda menghindari asumsi khusus mesin). Alih-alih menulis ulang sistem penggajian untuk tiap komputer baru, organisasi bisa mempertahankan logika dan cukup mengompilasi ulang.
Perubahan ini mengubah ekonomi peningkatan perangkat keras. Produsen bisa merilis mesin yang lebih cepat atau lebih mampu, dan pelanggan tidak perlu membuang investasi perangkat lunak bertahun-tahun.
Kompiler menjadi semacam “lapisan adaptor” antara kebutuhan bisnis yang stabil dan teknologi yang cepat berubah. Anda bisa meningkatkan prosesor, model memori, dan periferal sambil mempertahankan niat aplikasi. Beberapa perubahan tetap membutuhkan pembaruan—terutama di sekitar input/output—tetapi gagasan inti tidak lagi terikat pada satu set opcode.
Portabilitas meningkat pesat ketika bahasa distandarisasi. Aturan bersama berarti kode yang ditulis untuk satu kompiler jauh lebih mungkin dikompilasi pada kompiler lain, mengurangi penguncian vendor dan mempermudah berbagi perangkat lunak.
Warisan itu tampak di mana-mana hari ini:
Dorongan Grace Hopper ke arah pemrograman yang ramah-manusia dan dapat digunakan luas bukan hanya soal kenyamanan. Ia membantu mengubah perangkat lunak dari instruksi spesifik mesin menjadi aset portabel yang bisa bertahan lintas generasi perangkat keras.
Kompiler tidak hanya mempercepat pemrograman—mereka mengubah bagaimana tim perangkat lunak diorganisir. Ketika kode bisa ditulis dalam istilah tingkat lebih tinggi (lebih dekat ke aturan bisnis daripada instruksi mesin), orang yang berbeda bisa berkontribusi lebih efektif.
Proyek awal sering memisahkan kerja ke peran seperti analis (yang mendefinisikan apa yang sistem harus lakukan), programmer (yang menerjemahkan itu ke kode), dan operator (yang menjalankan pekerjaan dan mengelola waktu mesin). Dengan kompiler, analis bisa menggambarkan alur kerja dengan cara yang lebih terstruktur dan konsisten, sementara programmer menghabiskan lebih sedikit usaha untuk “merakit” instruksi dan lebih banyak waktu merancang logika yang cocok dengan alur kerja itu.
Hasilnya adalah serah terima yang lebih bersih: kebutuhan → kode sumber yang terbaca → program terkompilasi. Itu membuat proyek besar tidak terlalu bergantung pada beberapa spesialis yang paham seluk-beluk satu mesin.
Saat perangkat lunak mulai hidup bertahun-tahun—bukan minggu—pemeliharaan menjadi biaya utama. Perbaikan, pembaruan, dan perubahan kebijakan kecil menumpuk. Kode sumber yang terbaca membuat itu bisa ditanggung: orang baru bisa memahami niat tanpa menguraikan ribuan langkah tingkat rendah.
Kompiler mendukung ini dengan mendorong struktur: variabel bernama, rutinitas yang dapat digunakan ulang, dan alur kontrol yang lebih jelas. Ketika kode menjelaskan dirinya sendiri, pemeliharaan berhenti menjadi arkeologi.
Abstraksi yang lebih jelas juga memperbaiki pengujian dan debugging. Alih-alih mengejar satu instruksi mesin yang salah, tim bisa berpikir tentang fitur (“perhitungan ini salah untuk pengembalian dana”) dan mengisolasi masalah ke modul atau fungsi.
Bahkan ketika kompiler menghasilkan pesan kesalahan yang membingungkan di hari-hari awal, mereka tetap mendorong disiplin berharga: susun kode sumber, verifikasi perilaku langkah demi langkah, dan lakukan perubahan di tempat di mana makna diekspresikan—bukan di tempat bit disimpan oleh perangkat keras.
Kompiler menerjemahkan instruksi yang ramah manusia menjadi instruksi mesin. Pergeseran itu membuat perangkat lunak lebih cepat ditulis dan lebih mudah dibagikan—tetapi juga menghasilkan beberapa mitos yang masih muncul saat orang berbicara tentang coding.
Kompiler terutama memeriksa apakah kode Anda mengikuti aturan bahasa dan bisa diterjemahkan menjadi sesuatu yang komputer bisa jalankan. Jika logika Anda salah, kompiler seringkali tetap menghasilkan program valid yang melakukan hal yang salah.
Misalnya, perhitungan penggajian bisa lolos kompilasi sambil tetap membayar jumlah yang salah karena formula keliru, kasus tepi yang hilang, atau asumsi zona waktu yang tidak diperhatikan.
Bahasa tingkat tinggi mengurangi kelas kesalahan tertentu—seperti mencampur instruksi CPU atau menangani memori secara manual—tetapi mereka tidak menghilangkan bug. Anda masih bisa:
Kode yang mudah dibaca adalah kemenangan besar, tetapi keterbacaan bukanlah sinonim kebenaran.
Kode bisa bernama dengan indah dan terformat rapi namun tetap tidak aman (mis. mempercayai input pengguna), lambat (mis. panggilan basis data berulang dalam loop), atau rapuh (mis. ketergantungan tersembunyi). Framing yang lebih baik: kode yang terbaca membuat lebih mudah menemukan masalah dan memperbaikinya. Ia tidak menjamin tidak ada masalah.
Kompiler adalah alat, bukan pengasuh. Keandalan tetap berasal dari cara orang bekerja:
Grace Hopper mendorong kode yang bisa dipahami manusia. Tindak lanjut terbaik adalah menggabungkan keterbacaan itu dengan praktik disiplin yang mencegah “mudah” menjadi “ceroboh.”
Taruhan inti Hopper sederhana: jika kita bisa menggambarkan pekerjaan dalam istilah yang dipahami orang, komputer harus menangani terjemahannya. Gagasan itu tertanam dalam hampir setiap pengalaman pemrograman modern—dari menulis Python atau JavaScript hingga mengirim aplikasi yang dibangun dengan rantai alat kompiler industri.
Hari ini, sebuah “kompiler” jarang hanya satu program. Ia adalah pipeline: parsing kode Anda, memeriksanya, mentransformasinya, mengoptimalkannya, dan menghasilkan sesuatu yang dapat dijalankan (kode mesin, bytecode, atau bundle yang dioptimalkan). Baik Anda menulis Go, Rust, Swift, atau C#, Anda mendapat manfaat dari janji yang sama yang didorong Hopper: kurangi kerja manusia yang membosankan, jaga niat tetap jelas, dan biarkan mesin menangani konversi repetitif.
Ini juga alasan mengapa pengembangan modern terus bergerak ke antarmuka tingkat lebih tinggi yang masih menghasilkan sistem yang dapat dideploy. Di platform seperti Koder.ai, misalnya, Anda menggambarkan apa yang Anda inginkan dalam antarmuka chat, dan workflow berbasis agen membantu menghasilkan dan menyempurnakan aplikasi (web, backend, atau mobile) sambil tetap menghasilkan kode sumber yang dapat diekspor. Dengan cara yang sangat mirip Hopper, tujuannya sama: memindahkan usaha dari terjemahan membosankan ke niat yang jelas, keluaran yang bisa direview, dan iterasi lebih cepat.
Kompiler modern tidak hanya menerjemahkan—mereka mengajar dan melindungi.
Saat Anda melihat pesan kesalahan yang menunjuk baris tepat dan menyarankan perbaikan, itu adalah warisan memperlakukan pemrograman sebagai aktivitas manusiawi, bukan ritual mesin. Optimisasi adalah kemenangan sunyi lainnya: kompiler bisa membuat kode lebih cepat atau lebih kecil tanpa memaksa developer men-tune tiap instruksi.
Analisis statis (sering dibangun ke dalam kompiler atau alat yang dipasangkan) menangkap masalah lebih awal—ketidaksesuaian tipe, kode yang tak terjangkau, kemungkinan null—sebelum perangkat lunak mencapai pelanggan.
Semua ini menambah siklus pengembangan yang lebih cepat: Anda menulis kode lebih jelas, alat menandai masalah lebih awal, dan build menghasilkan keluaran yang andal di berbagai lingkungan. Bahkan ketika Anda tidak menyebut kata "kompiler", Anda merasakannya tiap kali IDE menggarisbawahi bug, build CI gagal dengan diagnostik yang jelas, atau rilis berjalan lebih cepat setelah pembaruan toolchain.
Itu adalah visi Hopper yang bergema dalam praktik sehari-hari.
Karya kompiler Grace Hopper tidak hanya membuat komputer lebih mudah diprogram—ia mengubah apa yang perangkat lunak bisa lakukan. Sebelum kompiler, setiap perbaikan bergantung pada kerja tingkat rendah yang menyita waktu. Setelah kompiler, lebih banyak waktu manusia bisa dialokasikan ke ide, aturan, dan perilaku daripada menerjemahkan instruksi satu per satu.
Dua pergeseran membuat perbedaan:
Manfaat ini saling menguatkan. Ketika kode lebih mudah dibaca, lebih mudah diperbaiki. Ketika terjemahan diotomasi, tim dapat merefaktor dan menyesuaikan perangkat lunak saat kebutuhan berubah. Itulah sebabnya kompiler bukan trik sekali pakai—mereka menjadi fondasi bagi bahasa, tooling, dan kolaborasi modern.
Kompiler bukan soal “membuat pemrograman mudah” melainkan membuat pemrograman bisa diskalakan. Ia membiarkan niat satu orang menjangkau lebih jauh: ke proyek yang lebih besar, tim yang lebih besar, rentang waktu yang lebih panjang, dan lebih banyak mesin.
Jika ada orang baru yang bergabung dengan tim Anda besok, apa satu perubahan kecil yang bisa Anda lakukan agar mereka lebih cepat memahami kode Anda—nama yang lebih baik, struktur yang lebih jelas, atau komentar singkat yang menjelaskan “mengapa”?
Grace Hopper membantu menggeser pemrograman dari instruksi spesifik perangkat keras ke kode sumber yang berpusat pada manusia dengan mempelopori sistem-sistem awal mirip kompiler. Karyanya menunjukkan bahwa alat bisa menerjemahkan niat manusia ke langkah mesin, membuat perangkat lunak lebih cepat ditulis, lebih mudah dibagikan, dan lebih mudah dipelihara.
Sebelum kompiler, pemrograman sering berarti menulis kode mesin atau instruksi tingkat sangat rendah yang disesuaikan untuk sebuah komputer tertentu. Pekerjaan itu bersifat manual, mudah rusak, dan lambat untuk diubah; fitur kecil bisa memaksa penulisan ulang besar-besaran karena alamat, lompatan, dan tata letak memori terikat erat pada perangkat keras.
Kiedy Machine code adalah pola bit mentah (0 dan 1) yang dieksekusi CPU secara langsung. Assembly menggunakan mnemonik yang dapat dibaca seperti LOAD atau ADD, tetapi tetap terikat pada set instruksi mesin tertentu dan memaksa Anda berpikir tentang register, alamat, dan urutan operasi persisnya.
Kompiler menerjemahkan kode sumber yang ditulis manusia ke bentuk tingkat lebih rendah yang dapat dijalankan komputer (sering kali menghasilkan executable). Ia juga memeriksa kode berdasarkan aturan bahasa dan dapat mengoptimalkan keluaran, mengurangi kebutuhan manusia melakukan pekerjaan terjemahan yang repetitif dan rentan kesalahan secara manual.
Secara praktis: kompiler biasanya menerjemahkan seluruh program (atau bagian besar) terlebih dahulu menjadi sesuatu yang bisa dijalankan. Interpreter menerjemahkan dan mengeksekusi langkah demi langkah sambil berjalan. Banyak sistem modern menggabungkan kedua pendekatan ini, tetapi perbedaan alur kerja masih berpengaruh pada performa dan cara penyebaran.
A-0 memungkinkan programmer mereferensikan rutin-rutin yang sudah dibuat sebelumnya dengan sebuah identifier, lalu otomatis menarik blok kode mesin yang benar dan menautkannya menjadi program yang lengkap (mirip dengan yang sekarang kita sebut linking). Ia belum menerjemahkan bahasa mirip-inggris, tetapi membuktikan bahwa otomasi dan reuse bisa menggantikan perakitan manual yang membosankan.
Menggunakan subrutin berarti Anda mengandalkan blok bangunan yang sudah teruji alih-alih menulis ulang logika yang sama berkali-kali. Itu meningkatkan kecepatan dan keandalan:
COBOL bertujuan membuat program bisnis mudah dibaca dan stabil dalam jangka panjang, menekankan struktur data yang jelas dan catatan yang eksplisit. Dampak besarnya adalah standardisasi: spesifikasi bersama yang bisa diimplementasikan oleh banyak vendor, mengurangi penguncian vendor dan membuat kode serta keterampilan lebih portabel antar mesin.
Portabilitas berarti kode sumber yang sama bisa dikompilasi untuk mesin berbeda, selama ada kompiler untuk tiap target dan Anda menghindari asumsi-asumsi khusus mesin. Ini memungkinkan organisasi mempertahankan investasi perangkat lunak sambil mengganti perangkat keras, daripada menulis ulang sistem inti dari awal.
Kompiler tidak menjamin kebenaran — mereka terutama menegakkan aturan bahasa dan menerjemahkan kode. Cara praktis mengurangi bug nyata meliputi:
