Panduan langkah‑demi‑langkah untuk merencanakan, menulis, dan mendesain situs yang menjelaskan kemampuan AI dengan jelas kepada non‑ahli, lengkap contoh, tips UX, dan sinyal kepercayaan.
Sebelum menulis satu halaman pun, putuskan siapa "non‑ahli" untuk situs Anda. “Audiens umum” jarang menjadi audiens nyata—dan AI mudah disalahpahami ketika pengunjung datang dengan ekspektasi berbeda.
Pilih satu kelompok utama dan (opsional) satu sekunder. Contoh:
Buat profil singkat untuk tiap grup: apa yang sudah mereka ketahui, apa kekhawatiran mereka, dan keputusan apa yang ingin mereka ambil. Ini membantu memilih tingkat detail dan contoh yang tepat.
Non‑ahli biasanya mencari jawaban praktis dulu. Mulailah rencana konten Anda dengan pertanyaan yang muncul dalam panggilan penjualan, tiket dukungan, sesi pelatihan, dan komentar:
Jika Anda tidak bisa menjawab ini dengan jelas, situs akan terasa seperti pemasaran—sekeren apa pun tampilannya.
Pilih sejumlah kecil hasil yang penting. Tujuan umum termasuk:
Tujuan ini harus mempengaruhi apa yang Anda tekankan: kejelasan, reassurance, dukungan keputusan, atau panduan praktis.
Padankan metrik ke tujuan agar Anda bisa memperbaiki situs dari waktu ke waktu. Contoh:
Tetapkan frekuensi tinjauan (bulanan atau triwulanan) dan sesuaikan konten berdasarkan apa yang masih disalahpahami.
Orang lebih cepat memahami AI ketika Anda mengelompokkan ke beberapa “pekerjaan” yang bisa dilakukannya, daripada daftar panjang tool. Usahakan 3–6 bucket yang terasa familiar dan mencakup sebagian besar konten.
Pilih kategori yang dikenali pengunjung dari pekerjaan sehari‑hari. Opsi umum:
Beri nama setiap bucket dengan kata benda sederhana (“Teks”, “Gambar”) atau frasa kerja yang jelas (“Cari jawaban dalam dokumen”). Hindari label cerdas yang perlu penjelasan.
Konsistensi mengurangi kebingungan. Untuk setiap bucket kapabilitas, tulis empat bagian pendek:
Struktur ini membantu pembaca membandingkan kapabilitas dengan cepat dan menetapkan ekspektasi tanpa detail berlebihan.
Non‑ahli biasanya tidak perlu nama model, benchmark, jumlah parameter, atau papan peringkat. Gantikan dengan panduan berorientasi pengguna:
Jika harus menyebut istilah teknis, buat bersifat opsional (catatan singkat atau tooltip) sehingga halaman utama tetap mudah didekati.
Situs penjelas AI yang baik terasa dapat diprediksi: pengunjung selalu tahu di mana mereka, apa yang harus dibaca selanjutnya, dan seberapa dalam materi yang mereka pilih. Tujuannya bukan menampilkan semuanya sekaligus—melainkan membimbing orang dari “penasaran” ke “cukup mengerti untuk memutuskan.”
Jaga navigasi atas kecil dan bermakna. Sitemap dasar yang praktis terlihat seperti ini:
Struktur ini memberi pengunjung baru titik masuk yang mudah, sekaligus mendukung kunjungan ulang saat seseorang butuh jawaban spesifik.
Jika Anda bergerak cepat, ada manfaatnya mem‑prototipe struktur ini sebagai situs kerja daripada dokumen statis. Misalnya, tim menggunakan Koder.ai (platform vibe‑coding) untuk menghasilkan situs penjelas berbasis React dari brief chat, lalu iterasi dengan “planning mode,” snapshot, dan rollback saat navigasi dan konten berkembang.
Banyak non‑ahli tidak tahu arti “kapabilitas” atau “model”. Tambahkan jalur “Mulai dari sini” yang terlihat (di beranda dan menu utama) yang memandu lewat 3–5 langkah singkat, seperti:
Rancang setiap halaman berlapis: ringkasan singkat dulu, lalu detail opsional. Contoh: halaman kapabilitas bisa mulai dengan satu paragraf ringkasan, lalu berkembang ke bagian seperti “Input tipikal,” “Output tipikal,” “Cocok untuk,” dan “Hal yang perlu diwaspadai.” Pengunjung yang hanya perlu dasar bisa berhenti lebih awal tanpa merasa kehilangan konteks.
Alih‑alih halaman panjang dan melelahkan, sambungkan konsep terkait. Ketika seseorang membaca tentang “halusinasi,” arahkan mereka ke definisi glosarium dan entri FAQ terkait. Ini mengubah situs Anda menjadi pengalaman belajar berpemandu, bukan tumpukan halaman.
Bahasa sederhana bukan berarti merendahkan. Itu menghilangkan hambatan yang tidak perlu agar pembaca memahami apa yang dilakukan sistem AI, apa yang tidak, dan apa langkah selanjutnya.
Gunakan kalimat pendek, suara aktif, dan satu gagasan per paragraf. Ini membuat topik kompleks terasa terkelola tanpa membuang detail penting.
Jika akurasi terasa berkurang, tambahkan satu kalimat konteks daripada beralih ke jargon. Misalnya, daripada mengatakan “model menggeneralisasi,” katakan: “Ia mempelajari pola dari contoh‑contoh lalu menggunakan pola itu untuk membuat tebakan baru.”
Sebagian besar jargon AI punya terjemahan lebih sederhana. Gunakan versi sehari‑hari secara default, dan perkenalkan istilah teknis hanya bila benar‑benar perlu.
Contoh:
Saat harus memakai istilah teknis (karena pengguna akan menemukannya di tempat lain), definisikan segera dalam satu kalimat dan gunakan istilah itu konsisten setelahnya.
Konsistensi mengurangi kebingungan lebih efektif daripada penjelasan panjang. Pilih satu label untuk tiap konsep kunci dan pakai di seluruh situs.
Misalnya, tentukan apakah Anda akan mengatakan “sistem AI,” “model AI,” atau “algoritma.” Pilih satu sebagai istilah utama (mis. “sistem AI”), dan sebut yang lain sekali sebagai nama alternatif bila perlu.
Juga jaga konsistensi kata kerja: jika keluaran Anda sebut “saran,” jangan tiba‑tiba menyebutnya “jawaban” kecuali Anda memang mengubah ekspektasi.
Mulai setiap halaman dengan ringkasan “apa yang akan Anda dapatkan di sini” dalam 3–5 butir. Ini membantu non‑ahli cepat orientasi dan mengurangi salah tafsir.
Ringkasan yang baik biasanya mencakup:
Pendekatan ini menjaga teks utama tetap mudah dibaca sambil mempertahankan presisi yang dibutuhkan agar AI dapat dipakai dengan aman dan percaya diri.
Orang lebih cepat memahami AI ketika Anda tunjukkan sebagai sistem sederhana: apa yang masuk, apa yang terjadi, apa yang keluar, dan apa yang harus dilakukan orang selanjutnya. Diagram kecil bisa mencegah penjelasan panjang dan mengurangi pemikiran “kotak ajaib”.
Jelaskan secara eksplisit apa yang harus diberikan pengunjung. Tipe input umum meliputi:
Pola yang membantu: “Jika Anda memberi X, ia bisa melakukan Y; jika tidak, ia akan menebak.”
Sebutkan keluaran dengan istilah sederhana, dan tunjukkan seperti apa bentuknya:
Catat juga apa yang bukan keluarannya: bukan jaminan, bukan keputusan akhir, bukan sumber kebenaran sempurna.
Diagram sederhana bisa muat di satu layar:
Input Processing Output
(prompt / files / data) (AI finds patterns + predicts) (draft / label / suggestion)
│ │ │
└─────────────────────────┴───────────────────────────┘
Review
(human checks, edits, verifies)
Jaga kotak “Processing” tetap tingkat tinggi. Anda tidak perlu detail model internal; tujuannya jelas—bukan teknis.
Tepat di samping diagram, sertakan catatan singkat “sebelum Anda menggunakan ini”:
Ini menjadikan diagram alur kerja praktis yang bisa segera diikuti pengunjung.
Contoh membuat AI terasa nyata. Targetkan 5–10 contoh dunia nyata per kapabilitas (satu halaman atau panel per kapabilitas), ditulis sebagai skenario singkat dan mudah dikenali.
Jaga setiap contoh konsisten agar mudah dipindai:
Gunakan ini sebagai model, lalu buat set serupa untuk meringkas, brainstorming, bantuan data, draf dukungan pelanggan, dll.
Sebelum: “I need this by end of day. If you can’t do it, tell me now.”
Setelah (dibantu AI): “Could you share an update by 5pm today? If that timing won’t work, let me know and we’ll adjust.”
Yang harus Anda periksa: nada cocok dengan relasi Anda; tidak menambahkan janji; hapus detail sensitif.
Sebelum: “Talked about launch. Some risks. Sam mentioned vendors.”
Setelah (dibantu AI): “Actions: (1) Sam to confirm vendor lead times by Wed. (2) Priya to draft launch checklist by Fri. Risks: vendor delays; unclear approval owner.”
Yang harus Anda periksa: nama/pemilik benar; tanggal akurat; keputusan yang hilang harus Anda isi, bukan ditebak.
Sebelum: “Looking for a rockstar who can handle anything under pressure.”
Setelah (dibantu AI): “Seeking a coordinator who can manage deadlines, communicate clearly, and prioritize tasks across teams.”
Yang harus Anda periksa: bahasa bias dihapus; persyaratan realistis; aksesibilitas dan inklusivitas.
Sebelum: “Not our fault. You used it wrong.”
Setelah (dibantu AI): “I’m sorry this was frustrating. Let’s figure out what happened—can you share the steps you took and the error message?”
Yang harus Anda periksa: sesuai kebijakan; tidak ada pengakuan salah yang tidak perlu; privasi (jangan minta data tidak perlu).
Sebelum: “Your request is pending due to insufficient documentation.”
Setelah (dibantu AI): “We can’t finish your request yet because we’re missing a document. Please send: proof of address (dated within 90 days).”
Yang harus Anda periksa: akurasi persyaratan; kejelasan untuk pembaca non‑native; hindari pengumpulan data tambahan.
Prompt yang dapat diunduh berguna, tapi terbitkan hanya jika bisa Anda perbarui. Jika ya, beri label tanggal pembaruan terakhir, catat model/alat yang diuji, dan sediakan cara melaporkan ketika prompt tidak lagi berfungsi.
Orang tidak perlu pelajaran matematika untuk memahami ketidakpastian—mereka hanya perlu Anda mengatakannya dengan gamblang dan konsisten. Bingkai yang membantu: sistem AI memprediksi keluaran yang mungkin berdasarkan pola dalam data; ia tidak “tahu” fakta seperti manusia. Satu gagasan ini mencegah banyak kebingungan, terutama ketika model terdengar yakin.
Sebutkan spesifik bagaimana AI bisa gagal dalam bahasa sehari‑hari:
Situs yang baik tidak menyembunyikan isu‑isu ini di catatan kecil. Letakkan di samping fitur yang terdampak (mis. sebutkan halusinasi pada halaman tentang “meringkas” atau “menjawab pertanyaan”).
Gunakan kalimat seperti: “Sistem memilih kata berikutnya yang paling mungkin berdasarkan pola yang dipelajarinya.” Lalu tambahkan implikasinya: “Itu berarti ia bisa yakin namun salah.” Jika Anda menunjukkan skor kepercayaan atau label “mungkin tidak akurat,” jelaskan apa yang harus dilakukan pengguna selanjutnya (periksa ulang, minta sumber, bandingkan dengan referensi tepercaya).
Jika situs Anda mempromosikan AI untuk pengambilan keputusan, sertakan blok peringatan jelas untuk penggunaan medis, hukum, dan finansial: keluaran AI bukan nasihat profesional, bisa menghilangkan detail kritis, dan harus ditinjau oleh ahli berkualifikasi. Hindari peringatan umum—sebut risiko secara spesifik (mis. salah diagnosis, isu kepatuhan, nasihat pajak yang keliru).
| Paling cocok | Tidak cocok |
|---|---|
| Menyusun draf awal email, ringkasan, dan kerangka kerja | Mendiagnosis kondisi medis atau mengubah rencana perawatan |
| Brainstorming opsi dan pertanyaan yang perlu diajukan | Interpretasi hukum, persetujuan kontrak, atau tanda tangan kepatuhan |
| Menjelaskan konsep pada tingkat pemula | Membuat keputusan finansial akhir atau rekomendasi investasi |
| Mengorganisir catatan dan membuat daftar pengecekan | Tugas yang memerlukan akurasi terjamin tanpa verifikasi |
Orang tidak perlu memahami semua detail teknis untuk percaya pada AI Anda. Mereka perlu jawaban spesifik untuk “Apa yang terjadi pada data saya?” dan “Apa yang menjaga ini tetap aman?” Jadikan kepercayaan bagian utama situs—bukan catatan kaki.
Buat halaman terpisah yang menjelaskan apa yang Anda kumpulkan, apa yang tidak Anda kumpulkan, dan kenapa. Buat mudah dibaca dan konkret, dengan contoh input umum.
Sertakan:
Non‑ahli sering mengasumsikan keluaran AI “terverifikasi.” Hati‑hati dengan bahasa. Jelaskan pengamanan pada tingkat tinggi—tanpa memberi kesan proteksi sempurna.
Contoh catatan keamanan:
Berikan bagian singkat “Gunakan dengan baik” yang menjelaskan skenario tepat dan tanda bahaya. Pasangkan dengan jalur eskalasi jelas:
Kepercayaan tumbuh ketika orang melihat siapa di balik produk dan bagaimana dipelihara. Tambahkan:
Ketika transparansi konsisten dan spesifik, penjelasan AI Anda terasa bukan pemasaran—tetapi panduan yang bisa diandalkan.
Glosarium dan FAQ berfungsi seperti “roda bantuan” untuk pembaca yang belum tahu istilah. Mereka juga membantu para ahli menyepakati definisi, sehingga situs Anda tidak menggunakan kata yang sama untuk arti berbeda.
Jaga entri pendek, konkret, dan ditulis untuk orang yang belum pernah mengambil kelas ilmu komputer. Mulai dengan istilah yang paling sering ditemui pembaca:
Tambahkan baris kecil di bawah tiap entri: “Anda mungkin juga mendengar…” dan daftar sinonim umum untuk mencegah kebingungan, mis.:
Di halaman kapabilitas, tambahkan tooltip halus untuk istilah glosarium saat pertama muncul. Jaga agar satu kalimat dan hindari jargon di definisi. Tooltip paling baik bila:
FAQ Anda harus menjawab apa yang orang sudah tanyakan (atau khawatirkan). Pertanyaan penting:
Saat glosarium + FAQ mudah ditemukan dan konsisten, pembaca menghabiskan lebih sedikit waktu mengartikan istilah—dan lebih banyak belajar apa yang bisa AI lakukan.
Situs yang menjelaskan AI dengan baik harus terasa ringan dibaca. Saat orang mempelajari konsep asing, desain harus mengurangi beban, bukan menambahnya.
Mulai dengan pilihan tipografi dan spasi yang mendukung pemahaman:
Pecah gagasan padat menjadi paragraf pendek, dan gunakan judul yang jelas untuk menandai tiap bagian. Jika perlu memperkenalkan istilah, pertimbangkan kotak sorotan singkat yang mendefinisikannya dalam satu kalimat sebelum melanjutkan.
Non‑ahli sering kali membaca sekilas dulu, lalu memutuskan apa yang dibaca.
Gunakan pola halaman konsisten: judul jelas, paragraf “apa yang akan Anda pelajari,” dan bagian terstruktur dengan subjudul deskriptif. Buat navigasi dapat diprediksi (menu atas + breadcrumbs atau tombol “Kembali ke ringkasan”), dan hindari menyembunyikan halaman kunci di balik label kreatif.
Callout membantu, tapi gunakan secara tepat—pakai untuk “Takeaway penting,” “Miskonsepsi umum,” atau “Coba prompt ini,” bukan untuk mengulang poin yang sama.
Perbaikan aksesibilitas menguntungkan semua orang, termasuk pengguna mobile dan di lingkungan bising.
Pastikan:
Penjelasan AI sering bergantung pada alur dan perbandingan—yang bisa rusak di layar kecil.
Gunakan kartu bertumpuk untuk alur langkah demi langkah, akordeon untuk definisi dan FAQ, dan perbandingan berdampingan yang berubah menjadi urutan vertikal “Sebelum” lalu “Setelah.” Jaga target ketuk besar, dan hindari interaksi yang memerlukan presisi (seperti tooltip hanya hover kecil).
Situs penjelas AI yang baik tidak berhenti pada “sekarang Anda tahu.” Ia membantu orang memutuskan langkah selanjutnya—tanpa mendorong semua orang ke aksi yang sama.
Tawarkan beberapa panggilan tindakan (CTA) yang jelas, masing‑masing terkait tujuan berbeda:
Jaga kata‑kata konkret: apa yang akan mereka dapatkan, berapa lama, dan apa yang perlu disiapkan.
Jika menawarkan jalur praktek, pertimbangkan CTA “Bangun aplikasi contoh” untuk pembaca yang belajar dengan praktik. Platform seperti Koder.ai bisa mengubah brief chat singkat menjadi pengalaman web kerja (front end React dengan backend Go/PostgreSQL), berguna untuk memvalidasi IA, demo, dan alur konten—lalu mengekspor kode sumber saat siap dioperasionalkan.
Jangan paksa pengguna ahli melewati konten pemula—atau pemula ke lubang teknis. Gunakan “jalur” ringan, misalnya:
Cukup dua tombol di bagian atas halaman kunci (“Saya belajar” vs “Saya mengevaluasi”) sudah membantu.
Jika menyertakan formulir, jelaskan apa yang Anda butuhkan (contoh file, industri, tujuan, batasan) dan apa yang terjadi selanjutnya. Jika memungkinkan, tambahkan:
Informasi AI cepat ketinggalan. Tugaskan pemilik, tetapkan frekuensi tinjauan (bulanan atau triwulanan), dan tambahkan versi sederhana (mis. “Terakhir ditinjau: Bulan YYYY” dan “Apa yang berubah”) agar pembaca percaya konten tetap mutakhir.
Jika penjelasan terkait demo interaktif atau alat, perlakukan pembaruan layaknya rilis perangkat lunak: lacak perubahan, sediakan opsi rollback, dan dokumentasikan apa yang berubah. (Fitur tooling seperti snapshot dan rollback—tersedia di platform seperti Koder.ai—dapat mengurangi risiko saat Anda beriterasi cepat.)
Mulailah dengan memilih satu kelompok non‑ahli utama (dan opsional satu sekunder). Tuliskan profil singkat untuk masing‑masing:
Ini membantu menjaga tingkat penjelasan tetap tepat dan mencegah istilah “audiens umum” yang kabur.
Kumpulkan pertanyaan dari sumber nyata: panggilan penjualan, tiket dukungan, sesi onboarding, dan komentar. Prioritaskan pertanyaan yang memengaruhi kepercayaan dan keputusan, misalnya:
Jika Anda tidak bisa menjawab ini dengan jelas, situs akan terasa seperti materi pemasaran.
Pilih 1–3 tujuan yang terkait hasil yang benar‑benar Anda pedulikan. Contoh umum:
Selaraskan setiap halaman penting dengan setidaknya satu tujuan agar situs tetap fokus.
Padankan metrik ke tujuan dan tinjau secara berkala (bulanan atau triwulanan). Metrik yang berguna:
Gunakan hasilnya untuk memperbarui konten tempat orang masih bingung.
Kelompokkan fitur ke dalam 3–6 “pekerjaan” yang mudah dikenali (mis. Teks, Gambar, Audio, Pencarian & Tanya Jawab, Spreadsheet). Ini membantu pengunjung memahami lebih cepat dibanding daftar alat panjang.
Gunakan nama bucket yang sederhana dan literal—hindari label kreatif yang perlu penjelasan.
Gunakan mini‑template yang sama di setiap halaman kemampuan:
Konsistensi memudahkan perbandingan kemampuan tanpa harus membaca mendalam.
Biasanya lewati nama model, benchmark, jumlah parameter, dan papan peringkat. Ganti dengan panduan yang relevan bagi pengguna, misalnya:
Jika harus menyebut istilah teknis, buat bersifat opsional (tooltip atau catatan singkat).
Jaga navigasi atas tetap kecil dan dapat diprediksi. Baseline yang praktis:
Tambahkan jalur yang jelas untuk pemula: apa ini, keunggulannya, di mana ia gagal, contoh yang relevan, dan langkah selanjutnya.
Tulis dengan kalimat pendek, suara aktif, dan satu gagasan per paragraf. Ganti jargon dengan padanan sehari‑hari (dan definisikan istilah yang tak terhindarkan segera).
Pilih satu istilah konsisten untuk tiap konsep (mis. selalu gunakan “sistem AI” daripada berganti antara “model,” “engine,” dan “algoritma”). Konsistensi mengurangi kebingungan lebih efektif daripada penjelasan panjang lebar.
Letakkan keterbatasan di dekat fitur yang relevan (jangan disembunyikan di catatan kaki). Jelaskan ketidakpastian dengan gamblang:
Tambahkan peringatan jelas untuk penggunaan berisiko tinggi (medis, hukum, keuangan), dan beri tahu apa yang harus dilakukan: tinjau, edit, verifikasi, eskalasi bila perlu.