Mengapa Manajemen State Adalah Salah Satu Masalah Frontend Paling Sulit

Apa yang 'State' Sebenarnya Maksudnya di Aplikasi Frontend

Definisi dalam bahasa sederhana

Di aplikasi frontend, state adalah data yang UI Anda bergantung padanya yang bisa berubah seiring waktu.

Saat state berubah, tampilan harus memperbarui agar sama. Jika layar tidak memperbarui, memperbarui secara tidak konsisten, atau menampilkan campuran nilai lama dan baru, Anda langsung merasakan "masalah state" — tombol yang tetap dinonaktifkan, total yang tidak cocok, atau tampilan yang tidak mencerminkan apa yang baru saja dilakukan pengguna.

Contoh umum yang Anda lihat setiap hari

State muncul di interaksi kecil maupun besar, seperti:

• Input formulir: apa yang diketik pengguna, apakah checkbox tercentang, error mana yang ditampilkan
• Pilihan navigasi: tab yang dipilih, langkah saat ini di wizard, bagian yang diperluas/diringkas
• Data belanja/kart: item, kuantitas, kupon yang diterapkan, total yang dihitung
• Sesi pengguna: info pengguna yang login, izin, feature flag, preferensi "ingat saya"

Beberapa di antaranya bersifat "sementara" (mis. tab yang dipilih), sementara yang lain terasa "penting" (mis. keranjang). Semuanya adalah state karena mereka memengaruhi apa yang dirender UI saat ini.

Kenapa state lebih dari sekadar 'variabel di komponen'

Variabel biasa hanya penting di tempat ia berada. State berbeda karena memiliki aturan:

• Kepemilikan: bagian aplikasi mana yang boleh mengubahnya
• Alur pembaruan: kapan dan bagaimana perubahan memicu re-render
• Konsistensi: memastikan beberapa bagian UI tidak melayang tidak sinkron

Tujuan nyata manajemen state bukan sekadar menyimpan data—melainkan membuat pembaruan dapat diprediksi sehingga UI tetap konsisten. Ketika Anda bisa menjawab "apa yang berubah, kapan, dan kenapa", state menjadi bisa diatur. Ketika tidak, fitur sederhana pun berubah menjadi kejutan.

Kenapa State Terasa Mudah Awalnya (Lalu Tiba-tiba Tidak)

Di awal proyek frontend, state terasa hampir membosankan—dalam arti bagus. Anda punya satu komponen, satu input, dan satu pembaruan yang jelas. Pengguna mengetik ke field, Anda menyimpan nilai itu, dan UI re-render. Semua terlihat, langsung, dan terkotak.

Kasus sederhana: satu komponen, satu pembaruan

Bayangkan sebuah input teks tunggal yang menampilkan pratinjau apa yang Anda ketik:

• State berada di komponen yang sama yang merender input.
• Pembaruan terjadi sebagai respons langsung terhadap aksi pengguna.
• Tidak ada perdebatan tentang "siapa yang memiliki" data.

Dalam pengaturan itu, state pada dasarnya: sebuah variabel yang berubah seiring waktu. Anda bisa menunjuk di mana disimpan dan di mana diperbarui, dan selesai.

Kenapa state komponen lokal terasa sederhana

State lokal bekerja karena model mental cocok dengan struktur kode:

• Ruang lingkup kecil (satu komponen, mungkin beberapa anak)
• Pembaruan terasa sinkron dari sudut pandang pengguna
• Aliran data jelas: input → update → render

Bahkan jika Anda menggunakan framework seperti React, Anda tidak perlu berpikir mendalam tentang arsitektur. Default sudah cukup.

Apa yang berubah saat aplikasi tumbuh

Begitu aplikasi berhenti menjadi "halaman dengan widget" dan menjadi "produk", state berhenti tinggal di satu tempat.

Sekarang potongan data yang sama mungkin dibutuhkan di beberapa tempat:

• beberapa layar (navigasi)
• komponen yang berjauhan (UI yang dibagi)
• muat ulang dan restart (persistensi)
• beberapa pengguna/perangkat (sinkronisasi server)

Nama profil bisa tampil di header, diedit di halaman pengaturan, di-cache untuk pemuatan lebih cepat, dan juga digunakan untuk mempersonalisasi pesan sambutan. Tiba-tiba pertanyaannya bukan lagi "bagaimana menyimpan nilai ini?" tetapi "di mana nilai ini harus berada supaya tetap benar di mana-mana?"

Kompleksitas meningkat secara non-linear

Kompleksitas state tidak tumbuh perlahan seiring fitur—ia melonjak.

Menambahkan tempat kedua yang membaca data yang sama bukanlah "dua kali lebih sulit." Itu memperkenalkan masalah koordinasi: menjaga tampilan konsisten, mencegah nilai usang, memutuskan apa yang memperbarui apa, dan menangani timing. Setelah Anda punya beberapa potongan state bersama ditambah pekerjaan asinkron, Anda bisa berakhir dengan perilaku yang sulit dipahami—meskipun tiap fitur individual masih terlihat sederhana.

Terlalu Banyak Sumber Kebenaran

State menjadi menyakitkan ketika fakta yang sama disimpan di lebih dari satu tempat. Setiap salinan bisa melenceng, dan sekarang UI Anda berdebat dengan dirinya sendiri.

Pelaku biasa

Kebanyakan aplikasi berakhir dengan beberapa tempat yang bisa memegang "kebenaran":

• Data server (API/database): catatan kanonik
• Cache klien (mis. cache library fetch): cermin lokal yang dimaksudkan untuk disegarkan
• State UI lokal (state komponen): apa yang sedang dilakukan pengguna saat ini
• URL (path, query params, hash): state yang bisa dibookmark, dibagikan, dan dipulihkan

Semua ini adalah pemilik yang valid untuk beberapa jenis state. Masalah muncul ketika semuanya mencoba memiliki state yang sama.

Bagaimana duplikasi terjadi

Polanya umum: fetch data server, lalu salin ke state lokal "supaya bisa diedit." Contohnya, Anda memuat profil pengguna dan mengatur formState = userFromApi. Nanti, server refetch (atau tab lain memperbarui record), dan sekarang Anda punya dua versi: cache bilang satu hal, form Anda bilang hal lain.

Duplikasi juga menyelinap melalui transformasi "membantu": menyimpan items dan itemsCount, atau menyimpan selectedId dan selectedItem.

Gejala yang akan Anda kenali

Saat ada banyak sumber kebenaran, bug cenderung terdengar seperti:

• "Bekerja hanya di layar ini."
• UI tidak konsisten setelah navigasi atau refresh.
• Data terlihat benar di satu komponen tapi usang di komponen lain.
• Menyimpan berhasil, tapi tampilan daftar tidak ter-update (atau ter-update dua kali).

Aturan praktis

Untuk setiap potongan state, pilih satu pemilik—tempat di mana pembaruan dilakukan—dan anggap semua lainnya sebagai projeksi (hanya-baca, turunan, atau disinkronkan satu arah). Jika Anda tidak bisa menunjuk pemiliknya, besar kemungkinan Anda menyimpan kebenaran yang sama dua kali.

Pekerjaan Asinkron dan Efek Samping Membuat State Rumit

Banyak state frontend terasa sederhana karena bersifat sinkron: pengguna klik, Anda set nilai, UI update. Efek samping merusak cerita langkah-demi-langkah itu.

Apa yang dihitung sebagai efek samping?

Efek samping adalah aksi yang menjangkau di luar model "render murni berdasarkan data" komponen Anda:

• Panggilan jaringan (fetching, saving, retrying)
• Timer dan debouncing (setTimeout, interval)
• Subscription (web sockets, event listener)
• Penyimpanan browser (localStorage/sessionStorage)

Masing-masing bisa terjadi nanti, gagal tak terduga, atau berjalan lebih dari sekali.

Kenapa state asinkron lebih sulit daripada sinkron

Pembaruan asinkron memperkenalkan waktu sebagai variabel. Anda tidak lagi berpikir tentang "apa yang terjadi", melainkan "apa yang mungkin masih terjadi." Dua request bisa tumpang tindih. Respons lambat bisa tiba setelah yang lebih baru. Komponen bisa unmount sementara callback asinkron masih mencoba memperbarui state.

Itulah kenapa bug sering terlihat seperti:

• Flag loading tersangkut selamanya (jalur error tidak membersihkannya, atau request dibatalkan)
• UI berkedip dengan data lama (nilai cache usang ditampilkan sebagai "final")
• Respons lawas menimpa yang baru (request A selesai setelah request B)

Strategi sederhana: modelkan request secara eksplisit

Daripada menaburkan boolean seperti isLoading di seluruh UI, perlakukan pekerjaan asinkron sebagai mesin status kecil:

• idle (belum mulai)
• loading (sedang berlangsung)
• success (data tersedia)
• error (gagal tertangkap)

Lacak data dan status bersama, dan simpan pengenal (mis. request id atau query key) sehingga Anda bisa mengabaikan respons terlambat. Ini membuat pertanyaan "apa yang harus UI tampilkan sekarang?" menjadi keputusan yang jelas, bukan tebakan.

UI State vs Server State (Terlihat Mirip, Tapi Beda)

Banyak masalah state bermula dari kebingungan sederhana: memperlakukan "apa yang pengguna lakukan sekarang" sama dengan "apa yang backend katakan benar." Keduanya bisa berubah seiring waktu, tapi mengikuti aturan yang berbeda.

UI state: apa yang antarmuka lakukan

UI state bersifat sementara dan digerakkan oleh interaksi. Ia ada untuk merender layar sebagaimana pengguna mengharapkan saat ini.

Contohnya modal yang terbuka/tertutup, filter aktif, draf input pencarian, hover/fokus, tab yang dipilih, dan UI paginasi (halaman saat ini, ukuran halaman, posisi scroll).

State ini biasanya lokal ke halaman atau pohon komponen. Tidak apa-apa jika direset saat Anda berpindah halaman.

Server state: apa yang Anda fetch (dan yang bisa berubah di tempat lain)

Server state adalah data dari API: profil pengguna, daftar produk, izin, notifikasi, pengaturan tersimpan. Ia adalah "kebenaran remote" yang bisa berubah tanpa UI Anda melakukan apa-apa (orang lain mengeditnya, server menghitung ulang, pekerjaan background mengubahnya).

Karena remote, ia juga butuh metadata: status loading/error, timestamp cache, retry, dan invalidation.

Kenapa mencampurnya menyebabkan kebingungan

Jika Anda menyimpan draf UI di dalam data server, refetch bisa menghapus edit lokal. Jika Anda menyimpan response server di dalam state UI tanpa aturan cache, Anda akan berjuang dengan data usang, fetch ganda, dan layar tidak konsisten.

Mode kegagalan umum: pengguna mengedit formulir sementara refetch background selesai, dan response yang masuk menimpa draf.

Panduan praktis

Kelola server state dengan pola caching (fetch, cache, invalidate, refetch on focus) dan anggap sebagai shared dan asinkron.

Kelola UI state dengan alat UI (state komponen lokal, context untuk keperluan UI yang benar-benar dibagi), dan simpan draf terpisah sampai Anda sengaja "menyimpannya" kembali ke server.

State Turunan dan Aturan 'Jangan Simpan Apa yang Bisa Anda Hitung'

State turunan adalah nilai yang bisa Anda hitung dari state lain: total keranjang dari line items, daftar yang terfilter dari daftar asli + query pencarian, atau flag canSubmit dari nilai field dan aturan validasi.

Menyimpan nilai-nilai ini menggoda karena terasa praktis ("Aku akan menyimpan total juga"). Tapi begitu input berubah di lebih dari satu tempat, Anda berisiko drift: total yang tersimpan tidak lagi cocok dengan items, daftar yang terfilter tidak mencerminkan query saat ini, atau tombol submit tetap dinonaktifkan setelah memperbaiki error. Bug semacam ini menyebalkan karena tidak terlihat "salah" secara terpisah—setiap variabel state valid sendiri, hanya tidak konsisten satu sama lain.

Lebih suka selector / nilai terhitung

Polanya lebih aman: simpan sumber kebenaran minimal, dan hitung semuanya saat dibaca. Di React ini bisa berupa fungsi sederhana, atau perhitungan yang dimemoisasi.

const items = useCartItems();
const total = items.reduce((sum, item) =\u003e sum + item.price * item.qty, 0);

const filtered = products.filter(p =\u003e p.name.includes(query));

Di aplikasi besar, "selector" (atau getter terkomputasi) mewujudkan ide ini: satu tempat mendefinisikan bagaimana menurunkan total, filteredProducts, visibleTodos, dan setiap komponen menggunakan logika yang sama.

Kapan mencache nilai turunan boleh

Menghitung tiap render biasanya baik. Cache bila Anda mengukur biaya nyata: transformasi mahal, daftar besar, atau nilai turunan yang dibagi ke banyak komponen. Gunakan memoization (useMemo, memoization selector) sehingga kunci cache adalah input yang sebenarnya—kalau tidak, Anda kembali ke drift, hanya kali ini dengan topeng performa.

Global vs Lokal: Memilih Pemilik yang Tepat

State menjadi menyakitkan ketika tidak jelas siapa pemiliknya.

Apa arti 'kepemilikan'

Pemilik state adalah tempat dalam aplikasi yang berhak memperbarui itu. Bagian UI lain mungkin membacanya (via props, context, selector, dll.), tapi mereka tidak seharusnya mengubahnya langsung.

Kepemilikan yang jelas menjawab dua pertanyaan:

• Siapa yang bisa memperbarui nilai ini? (pemilik)
• Siapa yang bisa membacanya? (konsumen mana pun)

Saat batasan itu kabur, Anda mendapat pembaruan yang saling bertentangan, momen "kenapa ini berubah?", dan komponen yang sulit dipakai ulang.

State global: praktis, tapi coupling menyelinap

Meletakkan state di store global (atau context tingkat atas) terasa bersih: semuanya bisa mengaksesnya, dan Anda menghindari prop drilling. Tradeoff-nya adalah coupling tak disengaja—tiba-tiba layar yang tidak terkait tergantung pada nilai yang sama, dan perubahan kecil merambat ke seluruh aplikasi.

State global cocok untuk hal yang benar-benar cross-cutting, seperti sesi pengguna saat ini, feature flag aplikasi, atau antrean notifikasi bersama.

Angkat state—hanya sejauh yang diperlukan

Polanya umum: mulai lokal dan "angkat" state ke parent umum terdekat hanya ketika dua bagian saudara perlu berkoordinasi.

Jika hanya satu komponen yang butuh state, biarkan di sana. Jika beberapa komponen membutuhkannya, angkat ke pemilik bersama terkecil. Jika banyak area jauh yang membutuhkannya, baru pertimbangkan global.

Heuristik sederhana

Jaga state dekat dengan tempat ia digunakan kecuali berbagi benar-benar diperlukan.

Ini membuat komponen lebih mudah dipahami, mengurangi dependensi tidak sengaja, dan mempermudah refactor di masa depan karena lebih sedikit bagian aplikasi yang boleh memutasi data yang sama.

Konkruensi, Race, dan Pembaruan yang Tidak Berurutan

Aplikasi frontend terasa "single-threaded", tapi input pengguna, timer, animasi, dan request jaringan berjalan independen. Itu berarti banyak pembaruan bisa berlangsung bersamaan—dan mereka tidak mesti selesai sesuai urutan yang Anda mulai.

Ketika pembaruan bertabrakan

Tabrakan umum: dua bagian UI memperbarui state yang sama.

• Kotak pencarian mengupdate query pada tiap ketikan.
• Dropdown filter mengupdate query (atau daftar hasil yang sama) saat diubah.

Secara terpisah, tiap pembaruan benar. Bersama-sama, mereka bisa saling menimpa tergantung timing. Lebih parah lagi, Anda bisa menunjukkan hasil untuk query lama sementara UI menampilkan filter baru.

Kondisi race: pengguna cepat, jaringan lambat

Race terlihat saat Anda menembakkan request A, lalu cepat menembakkan request B—tetapi request A kembali terakhir.

Contoh: pengguna mengetik "c", "ca", "cat". Jika request "c" lambat dan request "cat" cepat, UI mungkin singkat menampilkan hasil "cat" lalu ditimpa oleh hasil "c" yang usang ketika respons lama itu akhirnya tiba.

Bugnya halus karena semuanya "berfungsi"—hanya saja urutannya salah.

Teknik untuk mengurangi bug urutan

Anda umumnya ingin salah satu strategi ini:

1. Batalkan request sebelumnya saat yang baru menggantikannya (mis. pakai AbortController).
2. Abaikan respons usang dengan memeriksa apakah respons masih cocok dengan input terbaru.
3. Gunakan request ID / nomor urut dan hanya terima yang terbaru.

Pendekatan request ID sederhana:

let latestRequestId = 0;

async function fetchResults(query) {
  const requestId = ++latestRequestId;
  const res = await fetch(`/api/search?q=${encodeURIComponent(query)}`);
  const data = await res.json();

  if (requestId !== latestRequestId) return; // stale response
  setResults(data);
}

Optimistic updates (dan bagaimana mereka gagal)

Optimistic update membuat UI terasa instan: Anda update layar sebelum server mengonfirmasi. Tapi konkruensi bisa merusak asumsi:

• Pengguna klik "Like" dua kali cepat (like → unlike), tetapi request-resolve terjadi tidak berurutan.
• Anda optimistis mengurangi inventory, lalu kegagalan di kemudian hari memaksa rollback—kecuali pengguna sudah navigasi atau membuat perubahan lain.

Untuk menjaga optimism aman, Anda biasanya butuh aturan rekonsiliasi yang jelas: lacak aksi yang pending, terapkan response server sesuai urutan, dan jika harus rollback, rollback ke checkpoint yang diketahui (bukan "apa pun tampilan UI sekarang").

Kinerja: Ketika Perubahan State Terlalu Mahal

Pembaruan state tidaklah "gratis." Saat state berubah, aplikasi harus menentukan bagian layar mana yang mungkin terpengaruh lalu melakukan kerja untuk mencerminkan realitas baru: menghitung ulang nilai, merender ulang UI, menjalankan logic formatting, dan kadang refetch atau re-validate data. Jika reaksi berantai itu lebih besar dari yang diperlukan, pengguna akan merasakannya sebagai lag, jank, atau tombol yang tampak "berpikir" sebelum merespons.

Kenapa perubahan kecil bisa terasa besar

Toggle kecil bisa tanpa sengaja memicu banyak kerja ekstra:

• Bagian besar UI re-render padahal hanya satu bagian kecil yang berubah.
• Daftar menggambar ulang dan mengukur ulang, menyebabkan scrolling tersendat.
• Objek dan array dibuat ulang setiap update ("deep churn"), sehingga aplikasi tidak mudah membedakan apa yang benar-benar berbeda.

Hasilnya bukan sekadar teknis—itu pengalaman: mengetik terasa lambat, animasi tersendat, dan antarmuka kehilangan kualitas "snappy" yang diasosiasikan dengan produk yang halus.

Perangkap kinerja umum

Salah satu penyebab paling umum adalah state yang terlalu luas: objek "ember" yang menampung banyak informasi tidak terkait. Mengupdate satu field membuat seluruh ember terlihat baru, sehingga lebih banyak UI yang terbangun kembali dari yang perlu.

Perangkap lain adalah menyimpan nilai terhitung di state dan memperbaruinya secara manual. Itu sering menciptakan pembaruan ekstra (dan kerja UI ekstra) hanya untuk menjaga konsistensi.

Taktik agar UI tetap cepat

Pecah state menjadi slice yang lebih kecil. Pisahkan concern yang tak terkait sehingga mengubah input pencarian tidak menyegarkan seluruh halaman hasil.

Normalisasi data. Alih-alih menyimpan item yang sama di banyak tempat, simpan satu kali dan rujuk darinya. Ini mengurangi pembaruan berulang dan mencegah "change storms" di mana satu edit memaksa banyak salinan ditulis ulang.

Memoize nilai terhitung. Jika sebuah nilai bisa dihitung dari state lain (mis. hasil terfilter), cache perhitungan itu sehingga hanya dihitung ulang bila input benar-benar berubah.

Tujuan: lebih sedikit stall, lebih sedikit kejutan

Manajemen state yang baik dari sisi performa sebagian besar tentang pengendalian: pembaruan harus mempengaruhi area sekecil mungkin, dan kerja mahal terjadi hanya saat benar-benar perlu. Saat itu tercapai, pengguna berhenti memperhatikan framework dan mulai mempercayai antarmuka.

Debugging dan Testing State Tanpa Tebakan

Bug state sering terasa personal: UI "salah", tapi Anda tidak bisa menjawab pertanyaan paling sederhana—siapa mengubah nilai ini dan kapan? Jika sebuah angka berubah, banner menghilang, atau tombol menonaktif sendiri, Anda butuh timeline, bukan tebakan.

Buat perubahan dapat ditelusuri (bukan misterius)

Jalan tercepat menuju kejelasan adalah alur pembaruan yang dapat diprediksi. Entah Anda menggunakan reducer, event, atau store, bidik pola di mana:

• Perubahan terjadi lewat sejumlah kecil aksi bernama jelas (bukan mutasi acak)
• Setiap aksi punya payload yang jelas (setShippingMethod('express'), bukan updateStuff)
• Anda bisa log aksi dan transisi state yang dihasilkan secara konsisten

Logging aksi yang jelas mengubah debugging dari "menatap layar" menjadi "mengikuti resi." Bahkan console log sederhana (nama aksi + field kunci) lebih baik daripada mencoba merekonstruksi apa yang terjadi dari gejala.

Tes logika di tempat yang stabil

Jangan coba mengetes setiap re-render. Sebaliknya, uji bagian yang seharusnya berperilaku seperti logika murni:

• Unit test reducer / updater state: diberi state sebelumnya + aksi, asert state berikutnya
• Unit test selector / perhitungan turunan: diberi state, asert output terhitung
• Integration test alur pengguna kunci: login → load data → edit → save → lihat konfirmasi

Campuran ini menangkap bug "matematika" dan masalah wiring dunia nyata.

Tambahkan instrumentasi ringan untuk bug asinkron

Masalah asinkron bersembunyi di celah. Tambahkan metadata minimal yang membuat timeline terlihat:

• timestamp pada pembaruan penting
• request ID (ikatkan ID pada aksi dan respons)

Lalu saat respons terlambat menimpa yang lebih baru, Anda bisa membuktikannya segera—dan memperbaikinya dengan percaya diri.

Memilih Pendekatan Manajemen State (Tanpa Perang Alat)

Memilih alat state lebih mudah saat Anda memperlakukannya sebagai hasil keputusan desain, bukan titik awal. Sebelum membandingkan library, petakan batas-batas state Anda: apa yang murni lokal ke komponen, apa yang perlu dibagi, dan apa yang sebenarnya "server data" yang Anda fetch dan sinkronkan.

Kriteria pemilihan yang penting

Cara praktis memutuskan adalah melihat beberapa kendala:

• Ukuran dan umur aplikasi: alat kecil internal bisa tetap sederhana; produk berumur panjang diuntungkan oleh konvensi yang lebih kuat
• Kebiasaan tim: pilih sesuatu yang tim Anda bisa gunakan konsisten (dan review dengan percaya diri)
• Kebutuhan asinkron: fetching berat, caching, pagination, dan mutasi mengubah perhitungan
• Kompleksitas state: workflow lintas-halaman, undo/redo, dan formulir multi-langkah sering butuh struktur lebih

Perbandingan tingkat tinggi (tanpa ideologi)

• Context + hooks: bagus untuk injection dependensi dan nilai shared frekuensi rendah (theme, auth). Bisa untuk state, tapi pembaruan sering bisa membuatnya berisik tanpa pola tambahan.
• Store gaya Redux: konvensi kuat, pembaruan dapat diprediksi, tooling hebat. Terbaik saat Anda butuh jejak audit jelas atau koordinasi kompleks antar fitur.
• Atom store (state halus): ergonomis untuk state bersama tanpa wiring banyak reducer. Seringkali lebih mudah di-scale secara bertahap.
• Query cache (alat server-state): spesialis untuk fetching, caching, deduping, refetch background, dan mutasi. Mengurangi banyak kode glue asinkron.

Hindari berpikir berdasarkan alat terlebih dahulu

Jika Anda mulai dengan "kita pakai X di mana-mana," Anda akan menyimpan hal yang salah di tempat yang salah. Mulailah dengan kepemilikan: siapa yang mengupdate ini, siapa yang membacanya, dan apa yang harus terjadi saat berubah.

Menggabungkan alat seringkali terbaik

Banyak aplikasi berjalan baik dengan library server-state untuk data API ditambah solusi UI-state kecil untuk concern klien-only seperti modal, filter, atau draf formulir. Tujuannya adalah kejelasan: tiap jenis state hidup di tempat yang paling mudah dipahami.

Di mana Koder.ai masuk

Jika Anda mengiterasi batas state dan alur asinkron, Koder.ai bisa mempercepat siklus "coba, amati, perbaiki." Karena ia menghasilkan frontend React (dan backend Go + PostgreSQL) dari chat dengan workflow agent-based, Anda bisa mem-prototype model kepemilikan alternatif (lokal vs global, cache server vs draf UI) dengan cepat, lalu mempertahankan versi yang tetap prediktif.

Dua fitur praktis membantu saat bereksperimen dengan state: Planning Mode (untuk merancang model state sebelum membangun) dan snapshots + rollback (untuk menguji refactor seperti "hapus state turunan" atau "perkenalkan request IDs" tanpa kehilangan baseline yang bekerja).

Checklist Praktis agar State Lebih Mudah

State jadi lebih mudah saat Anda memperlakukannya seperti masalah desain: putuskan siapa yang memilikinya, apa yang diwakili, dan bagaimana ia berubah. Gunakan checklist ini saat sebuah komponen mulai terasa "misterius."

1) Perjelas kepemilikan dan sumber kebenaran tunggal

Tanya: Bagian aplikasi mana yang bertanggung jawab untuk data ini? Letakkan state sedekat mungkin dengan tempat ia digunakan, dan angkat hanya ketika beberapa bagian benar-benar membutuhkannya.

• Satu pemilik per potongan state.
• Operkan data ke bawah; kirim perubahan ke atas lewat callback/event.
• Jika dua tempat bisa mengupdate nilai yang sama, Anda tidak punya sumber kebenaran—Anda punya konflik yang menunggu terjadinya.

2) Hindari duplikasi dan modelkan nilai turunan

Jika sesuatu bisa dihitung dari state lain, jangan simpan.

• Simpan input minimal (mis. items, filterText).
• Hitung output (mis. visibleItems) saat render atau pakai memo.

3) Buat state asinkron eksplisit (jangan tersirat)

Pekerjaan asinkron lebih jelas bila Anda modelkan secara langsung:

• Favoritkan bentuk "request state" kecil: status: 'idle' | 'loading' | 'success' | 'error', plus data dan error.
• Perlakukan "loading" dan "error" sebagai state UI kelas-pertama, bukan boolean yang tersebar.

4) Awasi antipola umum

• Menyalin props ke state "untuk berjaga-jaga" (menciptakan drift).
• Mengglobal-kan segala hal (membuat layar tak terkait menjadi terhubung).
• Sup soup boolean (isLoading, isFetching, isSaving, hasLoaded, …) alih-alih satu status.

5) Refactor dengan langkah kecil dan aman

• Pisahkan state campuran: bedakan concern UI (open/closed, input text) dari data server.
• Hapus nilai turunan yang disimpan dan hitung dari sumber nyata.
• Sentralisasikan efek samping (fetching, subscription) di satu tempat per fitur.

Tujuan praktis

Bidik lebih sedikit bug "bagaimana bisa sampai di state ini?", perubahan yang tidak perlu menyentuh lima file, dan model mental di mana Anda bisa menunjuk satu tempat dan berkata: di sinilah kebenaran tinggal.