Pelajari mengapa read replica ada, masalah apa yang mereka selesaikan, dan kapan mereka membantu (atau malah merugikan). Termasuk kasus penggunaan umum, batasan, dan tips keputusan praktis.
Sebuah read replica adalah salinan dari database utama Anda (sering disebut primary) yang tetap terbarui dengan terus menerima perubahan darinya. Aplikasi Anda dapat mengirim kueri hanya-baca (seperti SELECT) ke replica, sementara primary tetap menangani semua penulisan (seperti INSERT, UPDATE, dan DELETE).
Janjinya sederhana: kapasitas baca lebih besar tanpa menambah tekanan pada primary.
Jika aplikasi Anda memiliki banyak lalu lintas “ambil” — beranda, halaman produk, profil pengguna, dashboard — memindahkan beberapa baca itu ke satu atau lebih replica dapat membebaskan primary untuk fokus pada pekerjaan tulis dan baca kritis. Dalam banyak pengaturan, ini bisa dilakukan dengan perubahan aplikasi minimal: Anda mempertahankan satu database sebagai sumber kebenaran dan menambahkan replica sebagai tempat tambahan untuk menanyakan data.
Read replica berguna, tapi bukan tombol ajaib performa. Mereka tidak:
Anggap replica sebagai alat skala-baca dengan kompromi. Sisa artikel ini menjelaskan kapan mereka benar-benar membantu, cara umum mereka membuat masalah, dan bagaimana konsep seperti replication lag dan konsistensi eventual memengaruhi apa yang dilihat pengguna ketika Anda mulai membaca dari salinan daripada primary.
Satu server database primary sering kali terasa “cukup besar” saat awal. Ia menangani tulis (insert, update, delete) dan juga menjawab setiap permintaan baca (SELECT) dari aplikasi Anda, dashboard, dan alat internal.
Saat penggunaan tumbuh, biasanya baca berkembang lebih cepat daripada tulis: setiap tampilan halaman bisa memicu beberapa kueri, layar pencarian bisa menyebar ke banyak lookup, dan kueri bergaya analitik dapat memindai banyak baris. Bahkan jika volume tulis sedang, primary masih bisa menjadi bottleneck karena harus melakukan dua pekerjaan sekaligus: menerima perubahan dengan aman dan cepat, dan melayani tumpukan lalu lintas baca yang berkembang dengan latensi rendah.
Read replica ada untuk memecah beban itu. Primary tetap fokus memproses tulis dan mempertahankan “sumber kebenaran,” sementara satu atau lebih replica menangani kueri hanya-baca. Ketika aplikasi Anda bisa merutekan beberapa kueri ke replica, Anda mengurangi tekanan CPU, memori, dan I/O pada primary. Itu biasanya meningkatkan responsivitas keseluruhan dan memberi ruang lebih untuk lonjakan tulis.
Replikasi adalah mekanisme yang menjaga replica tetap terbarui dengan menyalin perubahan dari primary ke server lain. Primary mencatat perubahan, dan replica menerapkan perubahan itu sehingga mereka bisa menjawab kueri menggunakan data yang hampir sama.
Polanya umum di banyak sistem database dan layanan terkelola (mis. PostgreSQL, MySQL, dan varian yang di-host di cloud). Implementasinya berbeda-beda, tapi tujuannya sama: menambah kapasitas baca tanpa memaksa primary untuk terus naik skala vertikal.
Bayangkan database primary sebagai “sumber kebenaran.” Ia menerima setiap tulis—membuat pesanan, memperbarui profil, mencatat pembayaran—dan memberi perubahan itu urutan yang pasti.
Satu atau lebih read replica lalu mengikuti primary, menyalin perubahan tersebut agar bisa menjawab kueri baca (seperti “tampilkan riwayat pesanan saya”) tanpa menambah beban pada primary.
Baca bisa dilayani dari replica, tetapi tulis tetap ke primary.
Replikasi bisa terjadi dalam dua mode besar:
Delay itu—replica yang tertinggal dari primary—disebut replication lag. Ini bukan otomatis kegagalan; sering kali ini adalah kompromi normal yang Anda terima untuk menskalakan baca.
Bagi pengguna akhir, lag muncul sebagai konsistensi eventual: setelah Anda mengubah sesuatu, sistem akan menjadi konsisten di seluruh tempat, tapi tidak harus instan.
Contoh: Anda memperbarui alamat email dan menyegarkan halaman profil. Jika halaman disajikan dari replica yang tertinggal beberapa detik, Anda mungkin sebentar melihat email lama—sampai replica menerapkan pembaruan dan “mengejar.”
Read replica membantu ketika database primary sehat untuk menulis tetapi kewalahan melayani lalu lintas baca. Mereka paling efektif ketika Anda bisa memindahkan sebagian besar beban SELECT tanpa mengubah cara Anda menulis data.
Perhatikan pola seperti:
SELECT yang sangat tinggi dibandingkan INSERT/UPDATE/DELETESebelum menambah replica, validasi dengan beberapa sinyal konkret:
SELECT (dari slow query log/APM Anda).Sering kali, langkah pertama terbaik adalah tuning: tambahkan index yang tepat, tulis ulang satu kueri, kurangi panggilan N+1, atau cache pembacaan yang panas. Perubahan ini bisa lebih cepat dan lebih murah daripada menjalankan replica.
Pilih replica jika:
Pilih tuning dulu jika:
Read replica paling berharga ketika primary sibuk menangani tulis (checkout, pendaftaran, pembaruan), tetapi sebagian besar trafik adalah baca. Dalam arsitektur primary–replica, memindahkan kueri yang tepat ke replica meningkatkan kinerja database tanpa mengubah fitur aplikasi.
Dashboard sering menjalankan kueri panjang: pengelompokan, filter rentang tanggal besar, atau join multi-tabel. Kueri itu bisa bersaing dengan pekerjaan transaksional untuk CPU, memori, dan cache.
Read replica cocok untuk:
Anda menjaga primary fokus pada transaksi cepat dan terprediksi sementara baca analitik dapat diskalakan secara independen.
Penelusuran katalog, profil pengguna, dan feed konten dapat menghasilkan volume kueri baca serupa yang tinggi. Ketika tekanan skala baca menjadi bottleneck, replica dapat menyerap trafik dan mengurangi lonjakan latensi.
Ini sangat efektif ketika baca sering melewati cache (banyak kueri unik) atau ketika Anda tidak bisa hanya mengandalkan cache aplikasi.
Ekspor, backfill, recompute summary, dan job “temukan setiap record yang cocok X” dapat mengganggu primary. Menjalankan pemindaian ini pada replica sering lebih aman.
Pastikan saja job toleran terhadap konsistensi eventual: dengan lag replikasi, job mungkin tidak melihat pembaruan terbaru.
Jika Anda melayani pengguna global, menempatkan replica lebih dekat kepada mereka dapat mengurangi round-trip time. Komprominya adalah lebih besar paparan terhadap baca kadaluarsa saat lag atau masalah jaringan, jadi ini terbaik untuk halaman di mana “hampir up-to-date” dapat diterima (penelusuran, rekomendasi, konten publik).
Read replica hebat ketika “cukup dekat” sudah memadai. Mereka berisiko ketika produk Anda diam-diam menganggap setiap baca mencerminkan tulis terbaru.
Pengguna mengedit profil, mengirim formulir, atau mengubah pengaturan—dan muat ulang berikutnya diambil dari replica yang tertinggal beberapa detik. Pembaruan berhasil, tapi pengguna melihat data lama dan mengulang, mengirim dua kali, atau kehilangan kepercayaan.
Ini sangat menyakitkan di alur di mana pengguna mengharapkan konfirmasi segera: mengubah email, mengubah preferensi, mengunggah dokumen, atau memposting komentar lalu diarahkan kembali.
Beberapa baca tidak boleh ketinggalan, bahkan sebentar:
Jika replica tertinggal, Anda bisa menampilkan total yang salah, menjual stok berlebih, atau menampilkan saldo lama. Meski sistem nanti memperbaiki, pengalaman pengguna (dan volume dukungan) terganggu.
Dashboard internal sering memandu keputusan nyata: review fraud, dukungan pelanggan, pemenuhan pesanan, moderasi, dan respons insiden. Jika alat admin membaca dari replica, Anda berisiko bertindak atas data yang belum lengkap—mis. mengembalikan uang untuk pesanan yang sudah dikembalikan sebelumnya, atau melewatkan perubahan status terbaru.
Pola umum adalah routing kondisional:
Ini mempertahankan manfaat replica tanpa membuat konsistensi menjadi tebakan.
Replication lag adalah jeda antara saat tulis dikomit di primary dan saat perubahan yang sama terlihat di read replica. Jika aplikasi Anda membaca dari replica selama jeda itu, hasilnya bisa “kadaluarsa” — data yang benar beberapa saat lalu, tapi tidak lagi.
Lag normal dan biasanya bertambah saat beban naik. Penyebab umum:
Lag tidak hanya memengaruhi “kebaruan”—ia memengaruhi kebenaran dari perspektif pengguna:
Mulai dengan memutuskan apa yang dapat ditoleransi fitur Anda:
Lacak lag replica (waktu/bytes di belakang), laju apply replica, error replikasi, dan CPU/disk I/O replica. Alert saat lag melebihi toleransi Anda (mis. 5s, 30s, 2m) dan saat lag terus meningkat dari waktu ke waktu (tanda replica tidak akan mengejar tanpa intervensi).
Read replica adalah alat untuk skala baca: menambah tempat untuk melayani kueri SELECT. Mereka bukan alat untuk skala tulis: meningkatkan jumlah INSERT/UPDATE/DELETE yang bisa diterima sistem Anda.
Saat Anda menambah replica, Anda menambah kapasitas baca. Jika aplikasi Anda dibatasi oleh endpoint baca (halaman produk, feed, lookup), Anda dapat menyebarkan kueri-ke-kueri itu ke beberapa mesin.
Ini sering memperbaiki:
SELECT)Salah kaprah umum adalah “lebih banyak replica = lebih banyak throughput tulis.” Dalam setup primary-replica tipikal, semua tulis tetap ke primary. Bahkan, lebih banyak replica bisa sedikit menambah kerja untuk primary, karena harus menghasilkan dan mengirim data replikasi ke setiap replica.
Jika masalah Anda throughput tulis, replica tidak akan memperbaikinya. Anda biasanya melihat pendekatan lain (tuning kueri/index, batching, partisi/sharding, atau merubah model data).
Walaupun replica memberi Anda CPU baca lebih banyak, Anda masih bisa mencapai batas koneksi terlebih dahulu. Setiap node database punya jumlah koneksi konkuren maksimum, dan menambah replica bisa menggandakan tempat aplikasi bisa terkoneksi—tanpa mengurangi total permintaan.
Aturan praktis: gunakan connection pooling (atau pooler) dan jaga jumlah koneksi per-layanan agar sengaja. Kalau tidak, replica bisa menjadi “lebih banyak database untuk dibebani.”
Replica menambah biaya nyata:
Trade-offnya sederhana: replica dapat membeli headroom baca dan isolasi, tapi menambah kompleksitas dan tidak menaikkan batas tulis.
Read replica bisa meningkatkan ketersediaan baca: jika primary kelebihan beban atau sementara tidak tersedia, Anda mungkin masih bisa melayani beberapa trafik baca dari replica. Itu dapat menjaga halaman yang terlihat pelanggan tetap responsif (untuk konten yang mentolerir sedikit kadaluarsa) dan mengurangi radius dampak insiden primary.
Apa yang replica tidak sediakan adalah rencana ketersediaan penuh sendirian. Replica biasanya tidak siap menerima tulis secara otomatis, dan “salinan yang dapat dibaca ada” berbeda dengan “sistem dapat dengan aman dan cepat menerima tulis lagi.”
Failover biasanya berarti: deteksi kegagalan primary → pilih replica → promosikan menjadi primary baru → arahkan tulis (dan biasanya baca) ke node yang dipromosikan.
Beberapa database terkelola mengotomatiskan sebagian besar ini, tapi intinya tetap: Anda mengubah siapa yang boleh menerima tulis.
Perlakukan failover sebagai sesuatu yang Anda latih. Jalankan game-day test di staging (dan hati-hati di produksi pada jendela risiko rendah): simulasi kehilangan primary, ukur waktu-pulih, verifikasi routing, dan pastikan aplikasi menangani periode read-only dan reconnect dengan rapi.
Read replica hanya membantu jika trafik Anda benar-benar menuju ke mereka. “Read/write splitting” adalah sekumpulan aturan yang mengirim tulis ke primary dan baca yang eligible ke replica—tanpa merusak kebenaran.
Pendekatan paling sederhana adalah routing eksplisit dalam lapisan akses data Anda:
INSERT/UPDATE/DELETE, perubahan skema) pergi ke primary.Ini mudah dipahami dan mudah dibatalkan. Di sini Anda juga bisa mengkodekan aturan bisnis seperti “setelah checkout, selalu baca status order dari primary untuk sementara.”
Beberapa tim lebih suka proxy database atau driver pintar yang mengerti endpoint “primary vs replica” dan merutekan berdasarkan tipe kueri atau pengaturan koneksi. Ini mengurangi perubahan kode aplikasi, tapi hati-hati: proxy tidak selalu tahu mana baca yang “aman” dari perspektif produk.
Kandidat yang baik:
Hindari merutekan baca yang segera mengikuti tulis pengguna (mis. “update profile → reload profile”) kecuali Anda punya strategi konsistensi.
Dalam sebuah transaksi, lakukan semua baca pada primary.
Di luar transaksi, pertimbangkan sesi “read-your-writes”: setelah tulis, pin user/sesi ke primary untuk TTL singkat, atau rute kueri tindak lanjut tertentu ke primary.
Tambahkan satu replica, rute sekumpulan endpoint/kueri terbatas, dan bandingkan sebelum/setelah:
Perluas routing hanya jika dampaknya jelas dan aman.
Read replica bukanlah “pasang lalu lupa.” Mereka adalah server database tambahan dengan batas performa, mode kegagalan, dan tugas operasional sendiri. Disiplin monitoring kecil biasanya membedakan antara “replica membantu” dan “replica menambah kebingungan.”
Fokus pada indikator yang menjelaskan gejala yang terlihat pengguna:
Mulai dengan satu replica jika tujuan Anda adalah mengurangi beban baca. Tambah lebih banyak saat Anda punya constraint yang jelas:
Aturan praktis: skala replica hanya setelah Anda memastikan baca adalah bottleneck (bukan index, kueri lambat, atau caching aplikasi).
Read replica adalah salah satu alat untuk skala baca, tapi jarang menjadi tuas pertama. Sebelum menambah kompleksitas operasional, periksa apakah perbaikan yang lebih sederhana memberi hasil yang sama.
Caching bisa menghilangkan kelas baca dari database Anda. Untuk halaman yang “sebagian besar dibaca” (detail produk, profil publik, konfigurasi), cache aplikasi atau CDN dapat mengurangi beban secara drastis—tanpa memperkenalkan lag replikasi.
Index dan optimisasi kueri seringkali mengungguli replica untuk kasus umum: beberapa kueri mahal yang menghabiskan CPU. Menambahkan index yang tepat, mengurangi kolom SELECT, menghindari N+1, dan memperbaiki join yang buruk dapat mengubah “kita butuh replica” menjadi “kita hanya butuh rencana yang lebih baik.”
Materialized views / pre-aggregation membantu ketika beban memang berat (analitik, dashboard). Alih-alih menjalankan kueri kompleks berulang, simpan hasil terhitung dan refresh sesuai jadwal.
Jika tulis adalah bottleneck (hot rows, lock contention, batas IOPS tulis), replica tidak akan banyak membantu. Saat itulah partisi tabel berdasarkan waktu/tenant, atau sharding berdasarkan ID pelanggan, dapat menyebarkan beban tulis dan mengurangi kontensi. Ini langkah arsitektural lebih besar, tapi menangani constraint yang sebenarnya.
Tanyakan empat hal:
Jika Anda membuat prototipe produk atau menyalakan layanan cepat, membantu untuk memasukkan batasan ini ke arsitektur sejak awal. Misalnya, tim yang membangun di Koder.ai (platform vibe-coding yang menghasilkan aplikasi React dengan backend Go + PostgreSQL dari antarmuka chat) sering mulai dengan satu primary untuk kesederhanaan, lalu naik kelas ke replica segera setelah dashboard, feed, atau pelaporan internal mulai bersaing dengan trafik transaksional. Menggunakan alur kerja yang berbasis perencanaan membuat lebih mudah memutuskan endpoint mana yang bisa mentolerir konsistensi eventual dan mana yang harus “read-your-writes” dari primary.
Jika Anda ingin bantuan memilih jalur, lihat /pricing untuk opsi, atau telusuri panduan terkait di /blog.
Read replica adalah salinan dari database utama Anda yang terus menerima perubahan dan dapat menjawab kueri hanya-baca (misalnya, SELECT). Ini membantu menambah kapasitas baca tanpa menambah beban pada primary untuk kueri tersebut.
Tidak. Dalam setup primary–replica yang umum, semua penulisan tetap diarahkan ke primary. Replicas bahkan bisa menambah sedikit overhead karena primary harus mengirim perubahan ke setiap replica.
Kebanyakan ketika Anda terbatas pada baca: banyak trafik SELECT yang menghabiskan CPU/I/O atau menekan batas koneksi pada primary, sementara volume tulis relatif stabil. Replicas juga berguna untuk mengisolasi baca berat (pelaporan, export) dari beban transaksional.
Belum tentu. Jika sebuah kueri lambat karena index yang hilang, join yang buruk, atau memindai terlalu banyak data, ia cenderung tetap lambat pada replica—hanya saja lambatnya terasa di tempat lain. Optimalkan kueri dan index dulu ketika beberapa kueri mendominasi total waktu.
Lag replikasi adalah jeda antara saat tulis dikomit di primary dan kapan perubahan itu terlihat di replica. Saat terjadi lag, pembacaan dari replica bisa menjadi kadaluarsa (stale)—itulah kenapa sistem yang memakai replicas sering berperilaku dengan konsistensi eventual untuk beberapa baca.
Penyebab umum memburuknya lag termasuk:
Hindari membaca dari replica untuk hal-hal yang harus langsung merefleksikan tulis terbaru, seperti:
Untuk kasus ini, baca dari primary lebih dianjurkan, setidaknya di jalur kritis.
Gunakan strategi read-your-writes:
Pantau sekumpulan sinyal kecil tapi penting:
Beri alert saat lag melebihi toleransi produk Anda (mis. 5s/30s/2m).
Alternatif umum meliputi:
Replicas paling berguna ketika baca sudah relatif dioptimalkan dan Anda bisa mentolerir sedikit ketinggalan data.