06 Jul 2025·8 menit
Seperti Apa Perasaan Vibe Coding: Panduan Non-Teknis
Penjelasan sederhana tentang apa itu “vibe coding”: membimbing AI, membentuk fitur lewat percakapan, siklus umpan balik cepat, dan emosi umum yang biasa muncul.
Penjelasan sederhana tentang apa itu “vibe coding”: membimbing AI, membentuk fitur lewat percakapan, siklus umpan balik cepat, dan emosi umum yang biasa muncul.
“Vibe coding” adalah membangun perangkat lunak dengan mengarahkan sebuah AI alih-alih menulis sintaks kode sendiri. Anda menjelaskan apa yang Anda inginkan—sering kali dalam bahasa manusia yang biasa dan berantakan—dan AI menghasilkan draf: sebuah halaman, script, aplikasi kecil, perbaikan, atau fitur baru. Peran Anda bukan mengingat koma, kurung, atau aturan framework. Peran Anda adalah mengemudikan arah.
Jika pemrograman tradisional terasa seperti belajar memainkan alat musik sebelum Anda bisa menulis lagu, vibe coding terasa seperti Anda bersenandung melodi dan orang lain yang mengubahnya menjadi partitur—lalu Anda mendengarkan, bereaksi, dan menyempurnakan.
Vibe coding cocok untuk orang yang mampu menjelaskan masalah dengan jelas tetapi tidak ingin (atau tidak punya waktu) menjadi programmer:
Anda tidak perlu "mindset no-code" sebanyak mindset sutradara: Anda nyaman mengatakan “lebih seperti ini,” “kurang seperti itu,” dan “ini hasil yang saya butuhkan.”
Asisten coding berbasis AI bisa membuat draf dengan cepat, tetapi tidak bisa memutuskan apa yang penting untuk pengguna Anda. Ia tidak otomatis tahu batasan Anda, nada bicara Anda, edge case Anda, atau apa yang berarti “baik” untuk proyek Anda.
Jadi vibe coding bukanlah “perangkat lunak tanpa berpikir.” Ini “perangkat lunak tanpa mengetik sintaks.” Anda memberikan niat, prioritas, contoh, dan umpan balik. AI menyediakan iterasi.
Panduan ini lebih fokus pada pengalaman: busur emosional membangun dengan AI, alur kerja sederhana (minta → lihat → sesuaikan), cara menulis prompt sebagai brief kreatif, dan jebakan umum—terutama scope creep dan kebingungan saat output rusak.
Di akhir, Anda harus merasa nyaman menggunakan prototipe cepat dan kolaborasi manusia–AI untuk bergerak dari ide ke draf kerja—tanpa berpura-pura AI itu sihir atau Anda harus menjadi insinyur semalam.
Vibe coding tidak terasa seperti “belajar kode.” Ia terasa seperti mendeskripsikan apa yang Anda inginkan dalam bahasa biasa dan melihat AI menerjemahkannya menjadi sesuatu yang nyata.
Pemrograman tradisional adalah resep langkah demi langkah: Anda memberi tahu komputer persis bagaimana melakukan semuanya. Vibe coding membalik itu. Anda fokus pada hasil—“buat halaman sederhana tempat saya bisa menambah tugas, menandainya selesai, dan memfilter menurut status”—dan AI mengisi langkah teknis.
Perubahan itu membawa dampak emosional: alih-alih merasa terhambat oleh sintaks dan aturan, Anda merasa diajak berpikir sebagai orang produk. Anda tidak sedang membuktikan bahwa Anda tahu perintah “yang benar.” Anda sedang memperjelas seperti apa artinya “selesai.”
Analogi yang berguna adalah sutradara film bekerja dengan asisten terampil.
Anda adalah sutradara: Anda menetapkan visi, nada, dan apa yang paling penting. AI adalah asisten: ia membuat draf cepat, menyarankan opsi, dan menangani pengaturan yang remeh. Anda tidak perlu tahu di mana setiap kabel harus terhubung—Anda hanya perlu tahu kapan adegan terasa tepat.
Jika Anda pernah mencoba platform vibe-coding seperti Koder.ai, ini persis posisi yang dianjurkannya: Anda beriterasi lewat chat, minta layar atau alur, lalu memperketatnya dengan umpan balik konkret sampai aplikasi cocok dengan niat Anda.
Sensasi terbesar adalah momentum. Ide berubah jadi layar dengan cepat. Anda minta halaman login, dashboard, tombol “Save”—dan tiba-tiba ada sesuatu yang bisa Anda klik.
Pertukaran adalah kecepatan di awal sering berarti pemeriksaan lebih banyak kemudian. Anda tetap perlu mengonfirmasi detail: Apakah tombol benar-benar menyimpan? Apa yang terjadi saat input kosong? Apakah Anda menyimpan sesuatu yang sensitif? Vibe coding cepat, tetapi menguntungkan orang yang meninjau hasil dengan teliti dan terus menyempurnakan arahan.
15 menit pertama vibe coding biasanya tidak terasa seperti “belajar software.” Mereka terasa seperti melihat sesuatu merespons Anda—dengan cepat—tanpa Anda tahu aturannya dulu.
Kebanyakan orang melewati tumpukan reaksi yang familiar:
Vibe coding awal memberi hasil cepat yang terlihat. Anda minta halaman sederhana, tombol, form, kalkulator kecil—dan itu muncul. Kecepatan itu menciptakan ilusi kuat: bahwa bagian sulit telah hilang.
Apa yang sebenarnya terjadi lebih sederhana (dan tetap mengesankan): AI membuat pilihan default yang masuk akal untuk puluhan keputusan kecil yang tidak Anda sentuh—tata letak, penamaan, logika dasar, dan glue code. Anda mendapatkan versi “cukup baik” dari ide sebelum otak Anda sempat meragukannya.
Lalu Anda mencapai momen ketika ia dengan percaya diri melakukan hal yang salah. Tombol tidak melakukan apa yang Anda maksud. Angka salah. Teks tampak benar tapi perilaku aneh. Di sinilah perasaan magis berubah menjadi: “Tunggu—kenapa dia melakukan itu?”
Pertanyaan itu adalah awal dari keterampilan.
Perlakukan sesi pertama seperti laboratorium, bukan ujian. Buat permintaan kecil, periksa apa yang berubah, dan jangan sungkan mengoreksinya: “Jangan seperti itu—lakukan X sebagai gantinya.” Rasa ingin tahu mengalahkan kesempurnaan di sini, dan iterasi mengalahkan rencana besar.
Vibe coding biasanya bukan satu “prompt sempurna.” Ini percakapan loop di mana Anda mengarahkan dengan bereaksi terhadap apa yang Anda lihat.
Anda membuat permintaan → AI menunjukkan output → Anda mengubah permintaan → Anda ulangi.
Itu bisa terlihat seperti:
Umpan balik terbaik adalah spesifik dan dapat diamati, bukan abstrak.
Kurang berguna: “Buat lebih baik.”
Lebih berguna:
Perhatikan bagaimana ini adalah hal yang bisa Anda tunjukkan dan verifikasi.
Pengembangan tradisional sering meminta Anda mendefinisikan semuanya di muka, lalu menunggu build, lalu mengajukan perbaikan, lalu menunggu lagi. Dengan vibe coding, siklus umpan balik pendek. Anda tidak “memulai dari nol”—Anda membentuk apa yang sudah ada.
Jika Anda tidak yakin bagaimana mendeskripsikan sesuatu, referensikan pola yang akrab:
“Buat seperti aplikasi catatan: sederhana, banyak spasi, tapi ada tombol ‘Copy summary’ dan indikator jumlah kata.”
Contoh memberi AI gaya dan perilaku target, sementara penyempurnaan Anda menjaga agar sesuai niat nyata Anda.
Ketika orang membicarakan “prompting,” terdengar seperti Anda perlu mantera sempurna. Dalam vibe coding, prompt bekerja lebih baik bila Anda memperlakukannya seperti mini-brief yang Anda berikan pada rekan kerja: jelas, spesifik, dan berfokus pada tujuan.
Prompt yang baik tidak “memaksa” AI patuh. Ia memberi AI konteks yang cukup untuk membuat pilihan masuk akal—dan memberi Anda tempat jelas untuk menolak ketika AI salah menebak.
Jika Anda tidak tahu mau menulis apa, mulai dengan template ringan ini:
Ini terdengar seperti:
Goal: Tambahkan tombol “Save draft” ke formulir.
Users: Agen dukungan pelanggan yang menyimpan catatan parsial selama panggilan.
Constraints: Jangan ubah perilaku “Submit” yang ada. Sederhana saja—satu tombol, tanpa layar baru.
Examples: Jika halaman dimuat ulang, draft harus tetap ada. Jika pengguna klik Submit, draft harus dibersihkan.
Perhatikan bagaimana tidak ada yang bersifat teknis di sana, tetapi ini menghilangkan tebak-tebakan.
Nada Anda memberi tahu AI apakah Anda sedang mengeksplorasi atau memutuskan.
Perubahan kecil membantu banyak:
Vibe coding bekerja paling baik dalam siklus singkat. Alih-alih meminta “seluruh fitur,” minta langkah berikutnya yang terlihat, cek, lalu sesuaikan.
Aturan praktis: satu prompt = satu perubahan yang bisa Anda verifikasi dengan cepat. Jika Anda tidak bisa dengan mudah memastikan apakah itu berhasil, prompt kemungkinan terlalu besar.
Ini cara Anda tetap mengendalikan: singkat, amati, poles—seperti membentuk draf, bukan mengeluarkan perintah rahasia.
Vibe coding bisa terasa seperti improv: Anda memberi satu saran, AI merespons dengan “ya, dan…,” dan tiba-tiba ide sederhana Anda punya layar pengaturan, alur login, panel admin, dan dashboard yang tidak Anda minta. Momentum itu menggembirakan—karena terasa seperti kemajuan—tetapi juga bisa menyembunyikan jebakan.
Scope creep bukan cuma “menambah fitur.” Ini menambah fitur sebelum dasar berfungsi, atau sebelum Anda memutuskan apa arti “berfungsi.”
Anda mungkin mulai dengan “halaman yang mengumpulkan email,” dan lima menit kemudian Anda membahas tier langganan dan event analytics sementara formulir email masih belum submit.
Saat ini terjadi, proyek menjadi sulit dikemudikan. Setiap fitur baru menciptakan pertanyaan baru (“Di mana kita menyimpan ini?” “Siapa yang bisa mengakses?” “Apa yang terjadi jika gagal?”), dan AI akan dengan senang hati terus memperluas kecuali Anda memberi batas.
Sebelum meminta peningkatan berikutnya, tulis definisi selesai satu kalimat:
Jika permintaan tidak membantu mencapai definisi itu, tunda.
Simpan backlog kecil dengan dua kolom:
Lalu beri prompt sesuai: “Hanya implementasikan item must-have. Jangan tambah fitur baru kecuali saya minta.” Anda akan tetap mendapat kecepatan—dengan kemudi.
Anda akan menemui momen di mana semuanya terlihat selesai—tombol di tempatnya, halaman punya vibe yang benar, copy enak dibaca—lalu Anda klik dan berpikir: “Kenapa ini seperti itu?”
Ini pengalaman vibe coding yang sangat umum: UI terlihat benar tetapi perilaku salah. Form submit tapi tidak tersimpan. Tombol “Delete” menghapus item yang salah. Filter bekerja di satu layar tapi tidak di layar lain. Tidak ada yang “rusak secara visual,” namun aplikasi tidak berperilaku seperti yang diharapkan orang.
Sebagian besar kerusakan bukanlah hal dramatis. Mereka mismatch kecil antara apa yang Anda maksud dan apa yang Anda katakan.
Kejutan tipikal:
Perbaikan biasanya dimulai dengan tes yang lebih jelas. Daripada “tidak bekerja,” gambarkan skenario:
“Ketika saya melakukan A, saya mengharapkan **B.”
Contoh:
“Ketika saya menambahkan item ke keranjang dan memuat ulang halaman, saya mengharapkan jumlah keranjang tetap sama.”
Satu kalimat itu memberi AI sesuatu yang konkret untuk di-debug: input, aksi, dan hasil yang diharapkan. Dan itu menegaskan kebenaran penting: vibe coding bukan sihir—ini klarifikasi iteratif.
Vibe coding sering terasa seperti rollercoaster kepercayaan. Satu menit AI menghasilkan sesuatu yang tampak seperti sulap, menit berikutnya ia salah memahami detail yang Anda anggap jelas. Ayunan itu normal—terutama saat Anda membangun sesuatu yang baru dan tidak punya "insting programmer" untuk bersandar.
Beberapa tugas secara alami menguntungkan vibe coding karena visual dan mudah dinilai. Pekerjaan UI bisa terasa memuaskan instan: “Perbesar tombol,” “Gunakan warna lebih tenang,” “Letakkan form di kartu,” “Tambah spinner loading.” Anda bisa langsung melihat hasil dan menilai.
Tugas lain lebih sulit karena kegagalan tak terlihat sampai diuji. Logika kompleks—seperti aturan pembayaran, izin, sinkronisasi data, atau edge case (“Apa jika pengguna menutup tab saat menyimpan?”)—bisa terlihat benar sementara secara halus salah.
UI dan penyempurnaan copy sering terasa mudah karena loop umpan balik pendek.
Logika kompleks terasa lebih berat karena Anda harus mendefinisikan aturan secara tepat dan memeriksanya di banyak situasi.
Cara baik untuk tetap grounded adalah bekerja dalam langkah lebih kecil dan membuat checkpoint:
Jalur tercepat dari keraguan ke lega adalah mengecilkan ukuran langkah berikutnya. Saat sesuatu rusak, tahan dorongan untuk menuntut penulisan ulang penuh. Minta AI menjelaskan apa yang diubah, file apa yang disentuh, dan cara menguji perbaikan.
Juga: simpan versi yang bekerja. Simpan checkpoint “dikenal baik” (bahkan hanya salinan folder atau commit) sebelum perubahan besar. Mengetahui Anda bisa rollback mengubah kecemasan menjadi eksperimen—dan pergeseran emosional itu bagian besar yang membuat vibe coding berkelanjutan.
Beberapa platform mempermudah ini dengan desain. Misalnya, Koder.ai menyertakan snapshot dan rollback sehingga Anda bisa bereksperimen cepat, tetap menangkap momentum, dan kembali ke versi stabil saat iterasi melenceng.
Vibe coding bisa terasa ajaib sampai Anda bertanya, “Apakah ini benar-benar baik?” Jawabannya bergantung pada tujuan: prototipe untuk belajar cepat, atau produk yang diandalkan orang.
Untuk prototipe, “baik” biasanya berarti: mendemonstrasikan ide, Anda bisa klik jalur utama, dan jelas masalah yang diselesaikan. Tepi kasar boleh selama tidak menutupi inti.
Untuk produk nyata, “baik” berarti: orang dapat menggunakannya berulang tanpa kebingungan, data tidak hilang, dan perilaku dapat diprediksi di perangkat dan situasi.
Sinyal kuat yang mengejutkan: Anda bisa menyerahkan ke orang lain dan mereka tidak langsung bertanya apa yang harus diklik.
Coba ini sebelum berpesta:
Untuk setiap fitur baru, tulis 5–7 baris “selesai ketika…”. Contoh:
Ini menjaga vibe coding tetap kreatif—tetapi berlabuh pada hasil nyata.
Vibe coding terasa memberdayakan karena Anda tidak lagi terhambat sintaks—tetapi juga cepat memperlihatkan sesuatu: Anda tidak “melarikan diri dari pekerjaan,” Anda berganti pekerjaan. Anda menjadi manajer produk dari tim kecil yang terdiri dari Anda + asisten coding AI.
Alih-alih bertanya, “Bagaimana saya mengode ini?” Anda bertanya, “Apa seharusnya ini lakukan, untuk siapa, dan apa yang paling penting?” Itu soal prioritas, trade-off, dan kejelasan. AI bisa menghasilkan opsi cepat, tapi tidak bisa memutuskan apa yang benar untuk pengguna Anda.
Bahkan dengan prompt bagus, Anda tetap mengarahkan build. Anda akan sering memilih hal seperti:
Saat itu kabur, AI akan mengisi dengan tebakan. Di situlah produk terasa “hampir benar” tapi terasa ada yang kurang.
Salah satu bagian terbaik adalah menyadari Anda dapat membentuk pengalaman pada tingkat detail yang mengejutkan—tanpa membaca tumpukan kode. Anda bisa mengatakan, “Buat signup terasa lebih ringan,” “Kurangi langkah dari empat jadi dua,” atau “Layar ini perlu meyakinkan soal privasi,” lalu melihat UI dan perilaku berubah.
Ini lebih seperti memberi umpan balik pada draf daripada mengetik perintah magis. Kepuasan datang dari melihat niat Anda jadi nyata, lalu menyempurnakannya sampai sesuai selera.
Kebiasaan sederhana membuat semuanya lebih mulus: catat keputusan saat Anda berjalan.
Simpan catatan proyek singkat dengan konvensi penamaan, nada suara, aturan kunci (siapa bisa apa), dan apa yang sudah disepakati keluar dari scope. Lalu gunakan itu di prompt selanjutnya.
Dengan begitu, Anda tidak mengulang diskusi setiap sesi—AI bisa membangun berdasarkan arahan Anda, bukan menciptakan ulangnya.
Vibe coding terasa santai—seperti mengobrol hingga jadi alat kerja. Keterbukaan itu bisa membuat Anda kecolongan berbagi terlalu banyak. Aturan bagus: perlakukan AI seperti kontraktor pintar yang baru Anda temui. Berguna, cepat, tapi bukan orang yang Anda beri kunci rumah.
Jangan tempel rahasia atau data sensitif ke prompt:
Gunakan placeholder seperti API_KEY_HERE, nama palsu, atau sampel kecil yang menyerupai bentuk data nyata.
Beberapa kebiasaan kecil menjaga eksperimen aman:
Jika Anda membangun sesuatu yang menyentuh pembayaran, login, atau catatan pelanggan, perlambat dan tambahkan langkah review ekstra—meski demonya terlihat sempurna.
AI bisa percaya diri menyarankan langkah yang sudah usang, tidak aman, atau salah untuk setup Anda. Sebelum menjalankan perintah atau klik “deploy,” bacalah apa yang dihasilkan dan pastikan Anda mengerti efeknya.
Jika ragu, minta terjemahan: “Jelaskan perubahan ini dalam bahasa biasa, apa yang bisa salah, dan cara mengembalikannya.” Satu pertanyaan itu mengubah vibe coding dari tebak-dan-harap menjadi pengambilan keputusan yang terinformasi.
Vibe coding paling efektif saat tujuannya adalah momentum: mendapatkan sesuatu yang bekerja di layar yang bisa Anda klik, reaksi, dan bentuk ulang. Jika tujuan Anda membuktikan ide, membangun alat internal, atau memprototi alur kerja, rasanya hampir tidak adil seberapa cepat Anda bisa dari “kosong” ke “draf yang bisa dipakai.”
Bersinar pada pemikiran produk tahap awal: mengubah konsep kabur jadi aplikasi sederhana, formulir, dashboard, atau script yang bisa diuji dengan orang nyata. Juga bagus untuk “pekerjaan glue”—otomasi kecil, pembersihan data, atau fitur ringan yang biasanya berada di dasar backlog.
Dalam praktiknya, lingkungan vibe-coding end-to-end membantu: misalnya, Koder.ai dirancang untuk menghasilkan web app lengkap (umumnya React), backend (Go + PostgreSQL), bahkan app mobile (Flutter) dari chat—sehingga Anda bisa melangkah dari mockup ke sesuatu yang benar-benar bisa dijalankan dan dibagikan.
Batas biasanya muncul dalam tiga friksi:
Bawa developer berpengalaman saat Anda butuh pembayaran, keamanan, izin, kepatuhan, atau integrasi kompleks (API pihak ketiga, sistem legacy, single sign-on). Ini bukan “sulit karena kode”—melainkan sulit karena kesalahan berbiaya uang atau kepercayaan.
Bagikan konteks seperti brief kreatif: tujuan, siapa penggunanya, batasan (anggaran, tenggat, sensitivitas data), apa yang sudah bekerja, apa yang rusak, dan contoh perilaku yang diharapkan.
Takeaway realistis: vibe coding adalah awal yang cepat dan alat drafting yang kuat—tetapi bukan jalan pintas universal. Ia membawa Anda ke “sesuatu yang nyata” dengan cepat, lalu bantuan yang tepat mengubah draf itu menjadi produk andal.
Vibe coding adalah membangun perangkat lunak dengan menjelaskan hasil yang diinginkan kepada AI dan mengiterasi apa yang dihasilkannya, alih-alih menulis setiap baris sintaks sendiri. Anda mengarahkan dengan niat, contoh, dan umpan balik; AI membuat draf kode dan antarmuka dengan cepat.
Cocok untuk orang yang bisa menjelaskan apa yang mereka inginkan dengan jelas tetapi tidak ingin atau tidak punya waktu untuk menjadi programmer—pendiri yang membuat prototipe, operator yang mengotomasi alur kerja, kreator yang bereksperimen, dan pemula yang ingin mengirim sesuatu yang nyata. Keterampilan kuncinya adalah mindset sutradara: “lebih seperti ini, kurang seperti itu.”
Bukan. Anda masih harus membuat keputusan produk: apa itu “selesai”, apa yang harus dilihat pengguna, bagaimana menangani edge case, dan apa yang paling penting. Vibe coding memang mengurangi kebutuhan mengetik sintaks; tapi bukan menghilangkan pemikiran atau tanggung jawab.
Gunakan loop sederhana:
Perlakukan ini seperti membentuk draf, bukan menulis prompt sempurna sekali jadi.
Umpan balik yang spesifik dan dapat diobservasi bekerja paling baik. Contoh:
Hindari permintaan samar seperti “buat lebih baik” kecuali Anda juga mendefinisikan apa yang dimaksud dengan “lebih baik.”
Tulis prompt seperti brief kreatif mini:
Struktur ini mengurangi tebak-tebakan dan memudahkan debug saat AI salah paham.
Karena AI cenderung merespons dengan “ya, dan…,” menambahkan fitur yang Anda tidak minta—sering sebelum dasar-dasarnya berfungsi. Cegah dengan:
Jelaskan skenario konkret daripada berkata “tidak berfungsi”:
Kemudian minta perbaikan fokus dan bagaimana mengujinya. Juga minta transparansi: “Beritahu saya apa yang Anda ubah, file apa yang disentuh, dan cara mengembalikannya.”
Untuk prototipe, “bagus” biasanya berarti: idenya jelas, jalur utama bisa diklik, dan pesan masalah terlihat. Untuk produk nyata, “bagus” berarti: orang bisa menggunakannya berulang tanpa kebingungan, data tidak hilang, dan perilaku konsisten di perangkat dan situasi.
Beberapa pengecekan cepat:
Checklist penerimaan singkat (5–7 poin “selesai ketika…”) membantu menjaga kualitas.
Jangan tempelkan informasi sensitif ke prompt:
Gunakan placeholder seperti API_KEY_HERE, nama palsu, atau sampel kecil yang menyerupai bentuk data nyata.
Kebiasaan aman:
Untuk area berisiko (pembayaran, autentikasi, izin, kepatuhan), pelan-pelan dan pertimbangkan membawa developer berpengalaman.