19 Jul 2025·7 menit
Perkiraan biaya pembangunan AI per fitur: metode anggaran sederhana
Perkiraan biaya pembangunan AI jadi sederhana: ramalkan kredit dan token per fitur, tentukan batas prompt, dan hindari rework agar aplikasi tetap dalam anggaran.
Perkiraan biaya pembangunan AI jadi sederhana: ramalkan kredit dan token per fitur, tentukan batas prompt, dan hindari rework agar aplikasi tetap dalam anggaran.
Pembangunan berbantuan AI terasa murah sampai tiba-tiba tidak lagi. Itu karena Anda tidak membayar harga fitur tetap. Anda membayar untuk percobaan: pesan, kode yang dihasilkan, revisi, pengujian, dan perbaikan. Ketika rencana samar, jumlah percobaan naik cepat.
Sebagian besar lonjakan biaya muncul dari pola yang sama berulang kali:
Saat Anda memperkirakan, jelaskan apa yang sebenarnya Anda anggarkan:
Anggap setiap estimasi sebagai rentang, bukan angka tunggal. Sebuah fitur bisa terlihat kecil di UI tapi besar di logika, atau sebaliknya. Kasus terbaik adalah draf pertama yang kuat. Kasus terburuk adalah beberapa putaran koreksi.
Sisa panduan ini menggunakan bucket fitur yang dapat diulang: auth, CRUD, integrasi, dan redesain UI. Jika Anda menggunakan platform vibe-coding berbasis kredit seperti Koder.ai (koder.ai), Anda akan merasakannya cepat: mulai dengan "bangun dashboard" lalu menambahkan peran, audit log, dan tata letak baru membakar jauh lebih banyak kredit dibanding menulis batasan itu sejak awal.
Orang sering mencampur tiga gagasan berbeda: token, kredit, dan langkah build. Memisahkan mereka membuat biaya lebih mudah diprediksi.
Sebuah token adalah potongan kecil teks yang model baca atau tulis. Prompt Anda menggunakan token, jawaban model menggunakan token, dan riwayat chat panjang menggunakan token karena model harus membacanya ulang.
Sebuah kredit adalah unit penagihan yang dipakai platform Anda. Di alat seperti Koder.ai, kredit umumnya menutup pemakaian model plus pekerjaan platform di balik chat (misalnya, agen yang menjalankan tugas, membuat file, dan memeriksa hasil). Anda tidak perlu detail internal untuk menganggarkan, tapi Anda perlu mengenali apa yang membuat pemakaian tumbuh.
Sebuah langkah build adalah satu perubahan bermakna pada proyek: "tambahkan login email", "buat tabel users", atau "hubungkan layar ini ke endpoint." Satu fitur sering membutuhkan banyak langkah, dan setiap langkah bisa memicu beberapa panggilan model.
Penggunaan naik paling cepat ketika Anda punya konteks panjang (spes besar, riwayat chat besar, banyak file dirujuk), banyak iterasi, keluaran besar (penulisan ulang file penuh, blok kode besar), atau permintaan ambigu yang memaksa model menebak.
Perubahan prompt kecil bisa mengubah biaya karena mengubah berapa banyak retry yang Anda butuhkan. "Sebuah sistem auth lengkap" mengundang opsi yang tidak Anda minta. "Email dan password saja, tanpa login sosial, tepat dua layar" mengurangi bagian yang bergerak.
Sebuah aturan yang berlaku: lebih sedikit bagian yang bergerak berarti lebih sedikit retry.
Berhenti memperkirakan dalam "layar" atau "pesan." Perkirakan dalam fitur yang pengguna akan sebutkan dengan suara. Itu mengikat anggaran ke hasil, bukan ke seberapa banyak chat yang terjadi.
Untuk setiap fitur, perkirakan tiga bagian:
Sebagian besar overruns terjadi pada pengujian dan revisi, bukan pada draf pertama.
Gunakan rentang untuk masing-masing bagian: rendah (langsung), tipikal (beberapa bolak-balik), tinggi (kejutan). Jika platform Anda berbasis kredit, lacak dalam kredit. Jika Anda melacak token langsung, lacak dalam token. Tujuannya sama: perkiraan yang tetap jujur saat realitas berubah.
Dua baris membantu mencegah overrun yang diakibatkan sendiri:
Buffer ketidakpastian (10–20%) sebagai baris tersendiri. Jangan sembunyikan di dalam fitur.
Perubahan yang diminta kemudian sebagai bucket terpisah untuk ide baru setelah fitur diterima ("tambahkan teams", "buat dashboard menyerupai X"). Jika Anda tidak memisahkannya, Anda akan menyalahkan estimasi awal untuk perubahan normal.
Berikut template ringan yang bisa Anda salin:
Feature: Password login
- Build: low 30 | typical 60 | high 120
- Test: low 15 | typical 30 | high 60
- Revise: low 10 | typical 20 | high 40
Subtotal (typical): 110
Buffer (15%): 17
Later changes (held): 50
Ulangi ini untuk setiap fitur (auth, CRUD, sebuah integrasi, pembaruan UI). Jumlahkan mereka menggunakan "typical" untuk rencana Anda dan "high" sebagai cek kasus terburuk.
Auth dan CRUD terlihat dasar, tapi mereka mahal ketika ruang lingkupnya samar. Perlakukan mereka seperti menu: setiap opsi menambahkan biaya.
Tuliskan apa artinya "selesai" untuk kontrol akses. Pemicu terbesar adalah jumlah metode login dan jumlah jalur izin.
Spesifikkan tentang:
Jika Anda hanya bilang "tambah auth", Anda akan mendapatkan solusi generik lalu membayar kemudian untuk menambal edge case. Memutuskan bentuk di muka lebih murah.
Biaya CRUD didorong oleh berapa banyak entitas yang Anda punya dan seberapa banyak perilaku yang dibutuhkan tiap entitas. Model praktis: tiap entitas sering menyiratkan 3–6 layar (list, detail, create, edit, kadang admin atau audit), plus pekerjaan API dan validasi.
Saat Anda meng-scope CRUD, sebutkan entitas dan sertakan field, tipe, dan aturan validasi (required, unique, ranges). Lalu definisikan perilaku list: filter, sorting, pagination, dan pencarian. "Pencarian" bisa berarti filter contains sederhana atau sesuatu yang jauh lebih berat.
Juga tentukan apakah layar admin berbeda dari layar pengguna. Layout terpisah, field ekstra, dan aksi massal bisa menggandakan pekerjaan.
Edge case yang menambah biaya cepat termasuk izin tingkat baris, audit log, import/export CSV, soft delete, dan workflow persetujuan. Semua bisa dilakukan, tapi anggaran tetap dapat diprediksi ketika Anda memilih dengan jelas apa yang Anda inginkan sebelum menghasilkan fitur.
Integrasi terasa mahal karena menyembunyikan pekerjaan. Solusinya adalah memecahnya menjadi potongan kecil yang bisa diuji alih-alih "hubungkan ke X." Itu membuat estimasi lebih dapat diprediksi dan memberi Anda prompt yang lebih bersih.
Ruang lingkup integrasi yang solid biasanya mencakup:
Sebelum Anda mem-prompt, kunci kontrak data. Daftarkan objek dan field tepat yang Anda butuhkan. "Sync customers" tidak jelas. "Sync Customer{id, email, status} and Order{id, total, updated_at}" mencegah model mengarang tabel, layar, dan endpoint tambahan.
Selanjutnya, putuskan arah dan frekuensi. Sinkron satu arah (import saja) jauh lebih murah daripada sinkron dua arah karena dua arah butuh aturan konflik dan lebih banyak pengujian. Jika harus dua arah, pilih aturan pemenang di muka (sumber kebenaran, last-write-wins, atau review manual).
Rencanakan kegagalan seperti hal yang pasti terjadi. Putuskan apa yang terjadi saat API down. Entri log plus alert dan tombol "re-run sync" manual seringkali cukup. Menjaga minimal mencegah Anda membayar untuk sistem ops lengkap yang tidak Anda minta.
Terakhir, tambahkan buffer untuk keanehan pihak ketiga dan pengujian. Bahkan API yang "sederhana" membawa pagination, enum aneh, dokumentasi tidak konsisten, dan rate limit. Menganggarkan ekstra 20–40% untuk pengujian integrasi dan perbaikan adalah realistis.
Pekerjaan UI adalah tempat anggaran bocor diam-diam. "Redesign" bisa berarti mengganti warna atau membangun kembali seluruh alur, jadi sebutkan apa yang berubah: layout, komponen, copy, atau langkah pengguna.
Pisahkan perubahan visual saja dari perubahan yang memengaruhi perilaku. Perubahan visual menyentuh gaya, jarak, dan struktur komponen. Begitu Anda mengubah apa yang dilakukan sebuah tombol, bagaimana validasi bekerja, atau bagaimana data dimuat, itu adalah pekerjaan fitur.
Hindari "redesign seluruh aplikasi." Daftarkan layar dan status yang tepat. Jika Anda tidak bisa mencantumkan halaman, Anda tidak bisa memperkirakan.
Jaga scope singkat dan konkret:
Jenis prompt ini menghentikan model dari menebak desain di seluruh codebase, yang memicu bolak-balik.
Perubahan UI biasanya butuh setidaknya dua cek: desktop dan mobile. Tambahkan pass aksesibilitas dasar cepat (kontras, focus states, navigasi keyboard), meski Anda tidak melakukan audit penuh.
Metode estimasi praktis adalah:
(jumlah halaman) x (kedalaman perubahan) x (jumlah pass)
Contoh: 3 halaman x kedalaman sedang (layout baru plus tweak komponen) x 2 pass (build plus polish) adalah potongan kredit yang dapat diprediksi. Jika Anda juga mengubah alur onboarding, perlakukan itu sebagai baris terpisah.
Cara termurah mengendalikan kredit adalah memutuskan apa yang Anda inginkan sebelum meminta model membangunnya. Rework adalah tempat biaya melonjak.
Mulai dengan satu paragraf yang menyatakan pengguna dan tujuan. Contoh: "Seorang resepsionis klinik kecil masuk, menambah pasien, menjadwalkan janji, dan melihat daftar hari ini." Ini menetapkan batas dan mencegah model mengarang peran, layar, atau alur tambahan.
Kemudian jelaskan produk sebagai layar dan aksi, bukan modul samar. Daripada "modul janji," tulis "Layar Kalender: buat, jadwal ulang, batalkan, cari." Itu membuat beban kerja bisa dihitung.
Sertakan hanya data esensial. Anda belum butuh setiap field, hanya yang membuat fitur nyata. Prompt yang kuat biasanya berisi:
Cek penerimaan mencegah Anda membayar dua kali. Untuk setiap fitur, tulis 2–4 cek seperti "User bisa mereset password via email" atau "Membuat janji mencegah double booking." Jika Anda di Koder.ai, cek ini juga cocok secara natural ke Planning Mode sebelum menghasilkan kode.
Jadilah eksplisit tentang item out-of-scope: "tidak ada admin dashboard," "tidak ada pembayaran," "tidak multi-bahasa," "tidak sinkron kalender eksternal." Ini mencegah pekerjaan "bagus untuk dimiliki" mengejutkan Anda.
Bangun dalam potongan kecil dan re-ukur ulang setelah tiap potong. Ritme sederhana: hasilkan satu layar atau endpoint, jalankan, perbaiki masalah, lalu lanjut. Jika satu potong menghabiskan lebih banyak dari perkiraan, potong scope atau kurangi potong berikutnya sebelum Anda melayang.
Sebagian besar lonjakan biaya muncul dari melakukan terlalu banyak dalam satu pesan. Perlakukan model seperti rekan kerja: brief dalam langkah kecil dan jelas.
Mulai dengan rencana, bukan kode. Minta rencana singkat dengan asumsi dan pertanyaan terbuka, konfirmasi itu, lalu minta langkah implementasi kecil pertama. Saat Anda menggabungkan perencanaan, pembangunan, pengujian, copywriting, dan styling dalam satu prompt, Anda mengundang keluaran panjang dan lebih banyak kesalahan.
Jaga konteks tetap ketat. Sertakan hanya layar, komponen, atau catatan API yang penting untuk perubahan. Jika Anda menggunakan Koder.ai, pilih file spesifik yang terlibat dan rujuk dengan nama. File ekstra meningkatkan token dan menarik edit ke area yang tak terkait.
Minta diff kecil. Satu prompt harus mengubah satu hal jika memungkinkan: satu endpoint, satu form, satu status error, satu layar. Perubahan kecil lebih mudah ditinjau, dan jika terjadi masalah Anda tidak membayar untuk mengulang pekerjaan yang tidak terkait.
Aturan kerja sederhana:
Hentikan loop lebih awal. Jika percobaan kedua masih meleset, ubah input, bukan hanya kata-kata. Tambahkan detail yang hilang, hapus persyaratan yang bertentangan, atau tunjukkan kasus kegagalan yang tepat. Mengulangi "coba lagi" sering kali menghabiskan token tanpa mendekatkan hasil.
Contoh: Anda ingin "login + lupa password" dan tata letak yang lebih rapi. Lakukan dalam tiga prompt: (1) rangkum alur dan layar yang dibutuhkan, (2) implementasikan alur auth saja, (3) sesuaikan spasi dan warna UI. Setiap langkah mudah ditinjau dan murah.
Sebagian besar overruns bukan berasal dari fitur besar. Mereka datang dari celah ruang lingkup kecil yang berlipat menjadi ronde prompt ekstra, more generated code, dan perbaikan lebih banyak.
Membangun sebelum setuju pada definisi "selesai"
Jika Anda menghasilkan kode tanpa cek penerimaan, Anda akan membayar untuk penulisan ulang. Tulis 3–5 cek dulu: apa yang bisa dilakukan pengguna, error apa yang muncul, data apa yang harus disimpan.
Menggunakan kata-kata kabur
"Modern," "nice," dan "buat lebih baik" mengundang bolak-balik panjang. Ganti dengan spesifik seperti "layout dua kolom di desktop, satu kolom di mobile" atau "warna tombol primer #1F6FEB."
Memasukkan banyak fitur dalam satu prompt
"Tambahkan auth, tambahkan billing, tambahkan admin dashboard" membuat sulit melacak perubahan dan memperkirakan tindak lanjut. Lakukan satu fitur pada satu waktu dan minta ringkasan singkat file yang disentuh.
Mengubah model data terlambat
Mengganti nama tabel, mengubah relasi, atau mengganti ID di tengah jalan memaksa edit di UI, API, dan migrasi. Kunci entitas inti lebih awal, meski beberapa field tetap "future."
Melewatkan testing sampai akhir
Bug berubah jadi loop regenerate-fix-regenerate. Minta set test kecil per fitur, bukan satu pengujian besar nanti.
Contoh konkret: Anda minta Koder.ai untuk "memperbaiki CRM" dan ia mengubah layout, mengganti nama field, dan menyesuaikan endpoint sekaligus. Lalu integrasi Anda rusak, dan Anda menghabiskan kredit hanya untuk mencari apa yang berpindah. Jika Anda sebaliknya bilang "pertahankan model data, hanya perbarui halaman list, jangan sentuh route API, dan lulus 4 cek ini," Anda membatasi churn dan menjaga biaya stabil.
Perlakukan penganggaran seperti merencanakan proyek kecil, bukan satu prompt ajaib. Cek 2 menit ini menangkap sebagian besar masalah overspend lebih awal.
Jalankan item-item ini dan perbaiki setiap "tidak" sebelum menghasilkan lebih banyak kode:
Jika Anda menggunakan Koder.ai, perlakukan setiap potong seperti titik snapshot: hasilkan bagian, uji, lalu lanjut. Snapshot dan rollback paling berharga tepat sebelum perubahan berisiko (edit model data, refaktor UI lebar, atau penulisan ulang integrasi).
Contoh sederhana: daripada mem-prompt "Bangun manajemen pengguna," scope ke "Login email saja, termasuk reset password, tanpa login sosial, admin dapat menonaktifkan pengguna, harus ada test untuk login dan reset." Cek yang jelas mengurangi retry, dan retry adalah tempat token dan kredit lenyap.
Berikut contoh kecil realistis yang bisa Anda salin. Aplikasinya adalah alat internal untuk tim: login, dua modul sederhana, dan satu integrasi.
Asumsikan satu "build cycle" adalah: rencana singkat, hasilkan atau perbarui kode, review cepat dan perbaikan. Kredit Anda sebagian besar melacak berapa banyak siklus yang Anda jalankan dan seberapa besar tiap siklus.
Daftar fitur untuk alat internal:
| Feature | Apa yang termasuk | Low | Typical | High |
|---|---|---|---|---|
| Login + roles | Sign in, sign out, dua peran (Admin, User), halaman terlindungi | 1 cycle | 2 cycles | 4 cycles |
| CRUD module 1 | "Employees" list, create/edit, validasi dasar, pencarian | 2 cycles | 3 cycles | 6 cycles |
| CRUD module 2 | "Assets" list, create/edit, assign ke employee, field audit | 2 cycles | 4 cycles | 7 cycles |
| One integration | Kirim event ke layanan eksternal saat aset diassign | 1 cycle | 2 cycles | 5 cycles |
Urutan prompt yang menjaga checkpoint ketat:
Biaya melonjak saat Anda mengubah keputusan setelah kode ada. Pemicu umum adalah perubahan peran (peran baru atau jalur izin), field terlambat (terutama yang menyentuh beberapa modul dan integrasi), error integrasi (gagal autentikasi, mismatch payload), dan redesain UI setelah form ada.
Langkah berikutnya: rencanakan fitur per fitur, bangun dalam siklus, dan periksa kredit setelah tiap siklus. Gunakan snapshot sebelum perubahan berisiko sehingga Anda bisa rollback cepat dan menjaga proyek tetap dalam rentang tipikal Anda.
Anggarkan sebuah rentang karena Anda membayar untuk percobaan, bukan harga fitur tetap. Biaya naik karena:
Perubahan kecil di UI bisa mahal jika mengubah logika, data, atau alur.
Token adalah potongan teks yang model baca/tulis (prompt Anda, respons model, dan riwayat chat yang perlu dibaca ulang).
Kredit adalah unit penagihan platform Anda (sering mencakup pemakaian model plus tugas platform seperti agen yang menjalankan tugas dan membuat file).
Langkah build adalah perubahan proyek yang bermakna (menambah tabel, menghubungkan layar, menambah endpoint). Satu fitur biasanya punya banyak langkah, dan tiap langkah bisa memicu beberapa panggilan model.
Perkirakan dalam fitur yang pengguna sebutkan ("password login", "daftar karyawan", "tugaskan aset") ketimbang “layar” atau “pesan”. Untuk tiap fitur, anggarkan tiga bagian:
Lalu tetapkan rentang rendah/typikal/tinggi dan jumlahkan.
Tambahkan dua baris eksplisit:
Memisahkan “perubahan kemudian” mencegah Anda menyalahkan estimasi awal untuk pertumbuhan scope yang normal.
Tuliskan apa artinya selesai untuk auth. Pemicu biaya terbesar adalah:
Default ke satu metode (email/password) dan 1–2 peran jika Anda ingin biaya yang dapat diprediksi.
Biaya CRUD mengikuti perilaku, bukan hanya tabel. Untuk tiap entitas, tentukan:
Jika Anda menambah import/export CSV, audit log, approval, atau izin tingkat baris, anggarkan sebagai baris fitur terpisah.
Pecah “connect to X” menjadi potongan kecil yang bisa diuji:
Juga kunci kontrak data (field tepat) sebelum menghasilkan kode agar model tidak menciptakan tabel dan alur tambahan.
Scope kerja UI seperti daftar halaman dengan status:
Jika redesign mengubah validasi, pemuatan data, atau langkah pengguna, perlakukan itu sebagai pekerjaan fitur, bukan sekadar “UI”.
Gunakan struktur prompt yang ringkas:
Lalu bangun dalam potongan kecil (satu endpoint atau satu layar pada satu waktu) dan re-estimate setelah tiap potong.
Berhenti setelah dua retry gagal dan ubah input, bukan hanya kata-kata. Perbaikan umum:
Tutup tiap langkah dengan ringkasan singkat file yang diubah agar Anda dapat melihat churn yang tidak diinginkan lebih awal.