Satu Codebase yang Dihasilkan AI untuk Web, Mobile, dan API

Apa Arti Satu Codebase yang Dihasilkan AI

"Satu codebase" jarang berarti satu UI yang berjalan di mana saja. Dalam praktiknya, itu biasanya berarti satu repositori dan satu set aturan bersama—dengan permukaan pengiriman yang terpisah (web app, mobile app, API) yang semuanya bergantung pada keputusan bisnis yang sama di bawahnya.

Logika bersama vs. UI bersama

Model mental yang berguna adalah membagikan bagian yang tidak boleh bertentangan:

• Aturan domain: perhitungan, pengecekan kelayakan, penetapan harga, alur kerja, invarian.
• Use case: “buat order,” “batalkan langganan,” “kembalikan dana,” dll.
• Kontrak data: bentuk request/response, aturan validasi, kode error.

Sementara itu, biasanya Anda tidak membagikan lapisan UI begitu saja. Web dan mobile memiliki pola navigasi, ekspektasi aksesibilitas, batasan performa, dan kemampuan platform yang berbeda. Berbagi UI bisa menguntungkan dalam beberapa kasus, tapi itu bukan definisi "satu codebase".

Apa yang diubah AI (dan apa yang tidak)

Kode yang dihasilkan AI dapat mempercepat secara dramatis:

• membuat scaffolding proyek (folder, skrip build, komponen dasar)
• menghasilkan endpoint CRUD dan client
• membuat tes dan fixture dari contoh

Tapi AI tidak otomatis menghasilkan arsitektur yang koheren. Tanpa batasan yang jelas, ia cenderung menduplikasi logika di beberapa aplikasi, mencampur concern (UI memanggil kode database langsung), dan membuat validasi yang “hampir sama” di banyak tempat. Kekuatan ada pada mendefinisikan struktur terlebih dahulu—lalu menggunakan AI untuk mengisi bagian yang repetitif.

Hasil yang dituju

Satu codebase yang dibantu AI sukses ketika menghasilkan:

• Konsistensi: web, mobile, dan API menegakkan aturan yang sama.
• Kecepatan: fitur baru dikirim sekali, lalu muncul di semua permukaan.
• Maintainability: perubahan terlokalisasi, direview, dites, dan dirilis secara terprediksi.

Tujuan dan Batasan untuk Pengiriman Web, Mobile, dan API

Satu codebase hanya bekerja kalau Anda jelas tentang apa yang harus dicapai—dan apa yang tidak boleh distandarisasi. Web, mobile, dan API melayani audiens dan pola penggunaan yang berbeda, meski mereka berbagi aturan bisnis yang sama.

Siapa yang Anda layani (dan bagaimana)

Kebanyakan produk punya setidaknya tiga “pintu depan”:

• Pengguna web (pelanggan, admin, tim support) yang mengharapkan navigasi cepat, aksesibilitas, dan pembaruan yang mudah.
• Pengguna mobile yang mengharapkan interaksi terasa native, dukungan konektivitas intermiten, dan efisiensi baterai/jaringan.
• Integrasi pihak ketiga (partner, sistem internal, alat otomatisasi) yang mengandalkan API stabil, kontrak jelas, dan penanganan error yang dapat diprediksi.

Tujuannya adalah konsistensi dalam perilaku (aturan, izin, perhitungan)—bukan pengalaman identik.

Non-goal: jangan memaksakan UX identik

Gagal umum adalah menganggap "satu codebase" berarti "satu UI." Itu biasanya menghasilkan aplikasi web yang terasa mobile atau aplikasi mobile yang terasa web—keduanya membuat frustasi.

Sebaliknya, tujuankan:

• Logika domain dan validasi bersama
• Model data dan kontrak API bersama
• Desain presentasi dan interaksi yang spesifik platform

Batasan kunci untuk dirancang sejak awal

Mode offline: Mobile sering butuh akses baca (dan kadang tulis) tanpa jaringan. Itu mengimplikasikan penyimpanan lokal, strategi sinkronisasi, penanganan konflik, dan aturan “sumber kebenaran”.

Performa: Web peduli ukuran bundle dan time-to-interactive; mobile peduli waktu startup dan efisiensi jaringan; API peduli latensi dan throughput. Berbagi kode tidak boleh berarti mengirim modul yang tidak diperlukan ke setiap klien.

Keamanan dan kepatuhan: Otentikasi, otorisasi, jejak audit, enkripsi, dan retensi data harus konsisten di semua permukaan. Jika Anda beroperasi di ruang yang diatur, masukkan kebutuhan seperti logging, consent, dan akses minimal dari awal—bukan sebagai tambalan.

Arsitektur Referensi: Lapisan dan Tanggung Jawab

Satu codebase bekerja terbaik bila diorganisasi menjadi lapisan-lapisan jelas dengan tanggung jawab ketat. Struktur itu juga membuat kode yang dihasilkan AI lebih mudah di-review, dites, dan diganti tanpa merusak bagian lain.

Alur tingkat tinggi

Berikut bentuk dasar yang umumnya dipilih tim:

Clients (Web / Mobile / Partners)
          ↓
     API Layer
          ↓
    Domain Layer
          ↓
 Data Sources (DB / Cache / External APIs)

Ide kuncinya: antarmuka pengguna dan detail transport berada di pinggiran, sementara aturan bisnis tetap di pusat.

Yang dibagikan

"Core yang bisa dibagikan" adalah segala sesuatu yang harus berperilaku sama di mana saja:

• Domain (logika bisnis): aturan harga, pengecekan kelayakan, transisi status order, dll.
• Validasi: aturan input dan pesan error dipetakan ke kode error yang konsisten.
• Jaringan + skema: tipe request/response, serialisasi, dan contract tests.

Saat AI menghasilkan fitur baru, hasil terbaik adalah: mengubah aturan domain sekali, dan semua klien mendapat manfaatnya secara otomatis.

Yang harus tetap berbeda

Beberapa kode mahal (atau berisiko) untuk dipaksakan ke abstraksi bersama:

• Komponen UI: design system web vs kontrol native.
• Navigasi dan alur pengguna: routing browser vs stack mobile.
• Kemampuan perangkat: push notification, biometrik, kamera, penyimpanan offline.

Aturan praktis: jika pengguna bisa melihat itu atau OS bisa memecahnya, biarkan spesifik aplikasi. Jika itu keputusan bisnis, masukkan ke domain.

Tanggung jawab menurut lapisan

• Lapisan API: otentikasi, rate limit, pemetaan HTTP/GraphQL ke perintah domain.
• Lapisan domain: aturan murni dan use case, minim dependensi.
• Sumber data: database dan layanan pihak ketiga di balik interface sehingga implementasi bisa berubah tanpa menulis ulang logika bisnis.

Shared Domain Layer (Logika Bisnis)

Lapisan domain bersama adalah bagian dari codebase yang harus terasa “membosankan” dengan cara yang baik: dapat diprediksi, mudah dites, dan dapat digunakan kembali di mana saja. Jika AI membantu membangun sistem Anda, lapisan ini adalah jangkar makna proyek—supaya layar web, alur mobile, dan endpoint API semuanya mencerminkan aturan yang sama.

Mulai dengan kata benda dan kata kerja

Definisikan konsep inti produk Anda sebagai entity (benda yang memiliki identitas sepanjang waktu, seperti Account, Order, Subscription) dan value object (benda yang didefinisikan dari nilainya, seperti Money, EmailAddress, DateRange). Lalu tangkap perilaku sebagai use case (kadang disebut application services): “Create order,” “Cancel subscription,” “Change email.”

Struktur ini membuat domain dapat dipahami oleh non-spesialis: kata benda menjelaskan apa yang ada, kata kerja menjelaskan apa yang sistem lakukan.

Jaga aturan bisnis bebas UI

Logika bisnis tidak boleh tahu apakah dipicu oleh ketukan tombol, submit form web, atau permintaan API. Praktisnya, itu berarti:

• Tidak ada impor framework (tidak ada controller web, view mobile, atau anotasi ORM di kode domain)
• Tidak ada string UI (kode error atau key lebih baik daripada pesan yang di-hardcode)
• Tidak ada asumsi jaringan (domain tidak boleh “memanggil API”; ia harus mengekspresikan aturan)

Saat AI menghasilkan kode, pemisahan ini mudah hilang—model sering menyisipkan concern UI. Perlakukan itu sebagai pemicu refactor, bukan preferensi.

Satu set aturan validasi di mana‑mana

Validasi adalah tempat produk sering melenceng: web mengizinkan sesuatu yang ditolak API, atau mobile memvalidasi berbeda. Masukkan validasi konsisten ke lapisan domain (atau modul validasi bersama) sehingga semua permukaan menegakkan aturan yang sama.

Contoh:

• EmailAddress memvalidasi format sekali, dipakai ulang di web/mobile/API
• Money mencegah total negatif, terlepas dari asal nilai
• Use case menegakkan aturan lintas-field (mis. "end date harus setelah start date")

Jika Anda melakukan ini dengan baik, lapisan API menjadi penerjemah, dan web/mobile menjadi presenter—sementara domain tetap sumber kebenaran tunggal.

Lapisan API: Kontrak yang Menggerakkan Segalanya

Lapisan API adalah “wajah publik” sistem Anda—dan dalam satu codebase yang dihasilkan AI, lapisan ini harus menambatkan seluruh ekosistem. Jika kontrak jelas, web app, mobile app, dan bahkan layanan internal bisa digenerasi dan divalidasi terhadap sumber kebenaran yang sama.

Mulai dengan kontrak API-first

Definisikan kontrak sebelum Anda generate handler atau wiring UI:

• Endpoint dan resource: kata benda konsisten (mis. /users, /orders/{id}), penyaringan dan pengurutan yang dapat diprediksi.
• Error: bentuk error yang stabil (code, message, details), dengan penggunaan status HTTP yang terdokumentasi.
• Pagination: pilih satu pendekatan (cursor-based sering mudah dikembangkan) dan standarisasi field respons.
• Versioning: putuskan sejak awal (path seperti /v1/... atau header-based) dan dokumentasikan aturan deprecate.

Generate tipe dan client dari satu skema

Gunakan OpenAPI (atau alat schema-first seperti GraphQL SDL) sebagai artefak kanonik. Dari situ, generate:

• Server stubs (route, scaffold validasi)
• Typed client untuk web dan mobile
• Model request/response bersama yang mengurangi drift

Ini penting untuk kode yang dihasilkan AI: model bisa membuat banyak kode dengan cepat, tapi skema menjaga semuanya selaras.

Aturan konsistensi yang mencegah kerusakan halus

Tetapkan beberapa non-negotiable:

• Penamaan: snake_case atau camelCase, jangan keduanya; cocokkan antara JSON dan tipe yang digenerasi.
• Status code: 200/201/204 untuk sukses, 400 untuk validasi, 401/403 untuk auth, 409 untuk konflik.
• Idempotency: minta Idempotency-Key untuk operasi berisiko (pembayaran, pembuatan order), dan definisikan perilaku retry.

Anggap kontrak API sebagai produk. Saat stabil, semua bagian lain lebih mudah digenerate, dites, dan dikirim.

Web App: Mengintegrasikan Logika Bersama Tanpa Mengikat

Web app mendapat manfaat besar dari logika bisnis bersama—dan menderita ketika logika itu kusut dengan concern UI. Kuncinya adalah memperlakukan lapisan domain bersama sebagai mesin “headless”: ia tahu aturan, validasi, dan alur kerja, tetapi tidak tahu apa‑apa tentang komponen, route, atau API browser.

Pilihan rendering: SSR vs CSR (dan mengapa itu penting)

Jika Anda menggunakan SSR (server-side rendering), kode bersama harus aman dijalankan di server: tidak ada window, document, atau pemanggilan storage browser secara langsung. Itu menjadi forcing function yang baik: letakkan perilaku bergantung browser di lapisan adapter web tipis.

Dengan CSR (client-side rendering), Anda punya kebebasan lebih, tetapi disiplin yang sama tetap berguna. Proyek CSR-only sering “tidak sengaja” mengimpor kode UI ke modul domain karena semuanya berjalan di browser—sampai Anda menambahkan SSR, edge rendering, atau tes yang berjalan di Node.

Aturan praktis: modul bersama harus deterministik dan agnostik lingkungan; apa pun yang menyentuh cookie, localStorage, atau URL harus di lapisan web.

Batas state: state domain vs state UI

Logika bersama dapat mengekspos domain state (mis. total order, kelayakan, flag turunan) lewat objek biasa dan fungsi murni. Web app harus memiliki UI state: spinner loading, fokus form, animasi optimistik, visibilitas modal.

Ini menjaga manajemen state React/Vue fleksibel: Anda bisa mengganti library tanpa menulis ulang aturan bisnis.

Perhatian spesifik web yang harus diisolasi

Lapisan web harus menangani:

• Aksesibilitas (markup semantik, navigasi keyboard, ARIA)
• Routing (struktur URL, deep link, redirect server)
• Penyimpanan browser (cookie/session, localStorage, caching)

Pikirkan web app sebagai adapter yang menerjemahkan interaksi pengguna ke perintah domain—dan menerjemahkan hasil domain ke layar yang dapat diakses.

Mobile App: Logika Bersama dengan Kemampuan Native

Mobile mendapat manfaat paling besar dari lapisan domain bersama: aturan untuk harga, kelayakan, validasi, dan alur kerja harus berperilaku sama seperti web dan API. UI mobile kemudian menjadi “cangkang” di sekitar logika bersama—dioptimalkan untuk sentuh, konektivitas intermiten, dan fitur perangkat.

Pola platform yang harus dirancang

Meski logika bisnis bersama, mobile punya pola yang jarang 1:1 dengan web:

• Navigasi: modelkan state navigasi di lapisan app (screen, tab, modal), sambil menyimpan keputusan domain (mis. “user harus verifikasi email sebelum checkout”) di kode bersama.
• Background task: perlakukan sinkronisasi, upload, dan refresh sebagai job eksplisit dengan batas waktu dan kemampuan resume.
• Push notification: parse payload di lapisan app, lalu serahkan ke logika bersama untuk memutuskan aksi berikutnya.
• Deep link: rute link di lapisan app, tetapi gunakan logika bersama untuk memvalidasi izin dan mengambil data yang dibutuhkan.

Offline-first: cache, sync, dan strategi konflik

Jika Anda mengharapkan penggunaan mobile yang nyata, asumsikan offline:

• Cache read model lokal (key-value atau SQLite) dengan kebijakan staleness yang jelas.
• Antrikan penulisan sebagai intent/event (mis. “buat draft order”), lalu sinkronkan saat online.
• Definisikan aturan konflik sejak awal (last-write-wins, merge otoritatif server, atau resolusi pengguna).
• Terapkan retry dengan backoff dan idempotency key sehingga API dapat menerima duplikat dengan aman.

Perhatian khusus mobile

• Ukuran app: buat lapisan bersama modular sehingga Anda hanya mengirimkan apa yang dibutuhkan app.
• Baterai/data: batch panggilan jaringan dan hindari polling agresif.
• Permission: minta hanya saat diperlukan (camera, location, contacts), dan jaga cek permission di luar kode domain agar kebijakan bisa berbeda per platform.

Model Data, Auth, dan Permission di Semua Permukaan

Satu codebase rusak cepat jika web, mobile, dan API masing‑masing menciptakan bentuk data dan aturan keamanan sendiri. Solusinya adalah perlakukan model, otentikasi, dan otorisasi sebagai keputusan produk bersama, lalu encode sekali.

Sumber kebenaran tunggal untuk model data

Pilih satu tempat di mana model tinggal, dan biarkan semua hal lain diturunkan darinya. Opsi umum:

• Schema-first: definisikan entitas dan aturan validasi di file skema (mis. OpenAPI/JSON Schema), lalu generate tipe untuk API, web, dan mobile.
• Modul bersama: simpan tipe model dan validator di paket bersama (sering paket “domain”) yang diimpor semua app.
• Hibrida: file skema untuk kontrak eksternal, modul bersama untuk aturan domain internal.

Kuncinya bukan alatnya—melainkan konsistensi. Jika OrderStatus punya lima nilai di satu klien dan enam di klien lain, kode yang dihasilkan AI akan dengan senang hati mengompilasi dan tetap mengirimkan bug.

Otentikasi: session, token, dan penyimpanan aman

Otentikasi dirasakan sama oleh pengguna, tetapi mekaniknya berbeda per permukaan:

• Web sering memilih session berbasis cookie (CSRF lebih mudah, penyimpanan browser sederhana).
• Mobile dan klien pihak ketiga biasanya perlu token-based auth (access token + refresh token).

Rancang alur tunggal: login → akses singkat → refresh bila perlu → logout yang menginvalidasi state server. Di mobile, simpan secrets di secure storage (Keychain/Keystore), bukan preferensi biasa. Di web, prefer httpOnly cookies agar token tidak terekspos ke JavaScript.

Otorisasi: aturan sentral, ditegakkan di API

Izin harus didefinisikan sekali—sebaiknya dekat dengan aturan bisnis—lalu diterapkan di mana‑mana.

• Sentralkan cek di domain (mis. canApproveInvoice(user, invoice)).
• Tegakkan di API untuk keamanan nyata.
• Cerminkan di UI hanya untuk menyembunyikan/menonaktifkan aksi, bukan untuk melindungi data.

Ini mencegah "berfungsi di mobile tapi tidak di web" dan memberi AI kontrak yang jelas dan dapat diuji tentang siapa yang boleh melakukan apa.

Strategi Build, Rilis, dan Deploy

Codebase terpadu hanya tetap terpadu jika build dan rilis dapat diprediksi. Tujuannya adalah membiarkan tim mengirim API, web app, dan mobile apps secara independen—tanpa membelah logika atau "menspesialkan" environment.

Monorepo vs multi-repo

Monorepo (satu repo, beberapa paket/app) cenderung bekerja paling baik untuk satu codebase karena logika domain bersama, kontrak API, dan klien UI berkembang bersama. Anda mendapatkan perubahan atomik (satu PR memperbarui kontrak dan semua konsumennya) dan refactor yang lebih sederhana.

Multi-repo masih bisa terpadu, tetapi Anda akan membayar biaya koordinasi: versioning paket bersama, publish artifact, dan sinkronisasi perubahan breaking. Pilih multi-repo hanya jika batas organisasi, aturan keamanan, atau skala membuat monorepo tidak praktis.

Target build dan artifact

Perlakukan tiap permukaan sebagai target build terpisah yang mengonsumsi paket bersama:

• Artifact layanan API: image container atau bundle serverless dibangun dari paket app API.
• Bundle web: aset statis + runtime server (jika SSR) dibangun dari paket web.
• Build mobile: Android (AAB/APK) dan iOS (IPA) dihasilkan oleh pipeline native, tetapi menarik logika bersama sebagai dependency.

Jaga output build eksplisit dan dapat direproduksi (lockfile, toolchain yang dipin, build deterministik).

Pipeline CI/CD dan pemisahan environment

Pipeline tipikal: lint → typecheck → unit tests → contract tests → build → security scan → deploy.

Pisahkan konfigurasi dari kode: environment variable dan secret berada di CI/CD dan secret manager, bukan di repo. Gunakan overlay environment (dev/stage/prod) sehingga artefak yang sama dapat dipromosikan antar environment tanpa rebuild—terutama untuk API dan runtime web.

Pengujian dan Gerbang Kualitas untuk Kode Bersama

Saat web, mobile, dan API dikirim dari codebase yang sama, pengujian berhenti menjadi "satu checklist lagi" dan menjadi mekanisme yang mencegah perubahan kecil merusak tiga produk sekaligus. Tujuannya sederhana: deteksi masalah pada tempat yang paling murah untuk diperbaiki, dan blok perubahan berisiko sebelum sampai ke pengguna.

Piramida tes praktis untuk codebase bersama

Mulailah dengan domain bersama (logika bisnis) karena ia paling dipakai ulang dan paling mudah dites tanpa infrastruktur lambat.

• Unit test (lapisan domain): validasi aturan seperti penentuan harga, kelayakan, keputusan permission, transisi state, dan edge case. Ini harus cepat dan menjadi mayoritas suite.
• Integration test (lapisan API): buktikan API bekerja end-to-end dengan serialisasi, validasi, otentikasi, dan akses data yang nyata. Fokus pada alur kritis, bukan setiap sudut.
• UI test (per klien): sejumlah kecil pemeriksaan bernilai tinggi untuk web dan mobile yang mengonfirmasi perjalanan kunci (sign-in, checkout, submit form) bekerja di UI nyata. Ini lebih lambat, jadi perlakukan sebagai "smoke alarm", bukan bukti lengkap.

Struktur ini menaruh sebagian besar kepercayaan pada logika bersama, sambil tetap menangkap masalah wiring antar lapisan.

Contract testing untuk menjaga klien dan API selaras

Bahkan dalam monorepo, mudah bagi API berubah sehingga masih bisa dikompilasi tapi merusak pengalaman. Contract test mencegah drift senyap.

• Kontrak API-ke-klien: kunci bentuk request/response, format error, dan status code. Jika API mengembalikan field baru yang required atau mengubah enum, contract test gagal sebelum merge.
• Skema sebagai gerbang: jika Anda mempublikasikan skema OpenAPI/GraphQL, perlakukan perubahan skema sebagai artefak yang harus direview. Perubahan breaking harus memerlukan persetujuan eksplisit dan rencana migrasi.

Gerbang kualitas yang melindungi rilis

Tes bagus penting, tetapi begitu juga aturan seputarnya.

• Gerbang PR: wajibkan unit + integration test lulus, linting/formatting, dan coverage minimum pada lapisan domain.
• Feature flag: kirim kode dengan aman dengan menyembunyikan perilaku yang belum selesai di balik flag yang bisa diaktifkan per environment atau grup pengguna.
• Staged rollout: rilis ke pengguna internal dulu, lalu persentase kecil traffic produksi, lalu semua pengguna.
• Rencana rollback: jadikan rollback hasil utama—rilis versi, migrasi DB yang reversible (atau bisa dijalankan maju dengan aman), dan kriteria "stop the line" yang jelas.

Dengan gerbang ini, perubahan yang dibantu AI bisa sering tanpa rapuh.

Cara Menggunakan AI Tanpa Kehilangan Kontrol Arsitektur

AI bisa mempercepat satu codebase, tetapi hanya jika diperlakukan seperti engineer junior yang cepat: hebat untuk draft, tidak aman tanpa review. Tujuannya adalah memanfaatkan AI untuk kecepatan sambil tetap membuat manusia bertanggung jawab atas arsitektur, kontrak, dan koherensi jangka panjang.

Di mana AI paling membantu (dan risiko rendah)

Gunakan AI untuk menghasilkan “versi pertama” yang biasanya Anda tulis secara mekanis:

• Scaffolds proyek (folder, modul boilerplate, skeleton fitur)
• Dokumentasi API dan contoh berdasarkan kontrak yang ada
• Suite test (unit test untuk aturan domain, contract test untuk endpoint)
• Migration dan skrip seed data
• Refactor repetitif (ganti nama field, pisah modul), setelah Anda mendefinisikan rencananya

Aturan yang bagus: biarkan AI menghasilkan kode yang mudah diverifikasi dengan membaca atau menjalankan tes, bukan kode yang diam‑diam mengubah makna bisnis.

Pengaman yang melindungi arsitektur

Output AI harus dibatasi oleh aturan eksplisit, bukan nuansa. Taruh aturan ini di tempat kode berada:

• Standar kode: linter/formatter, aturan penamaan, dan aturan gaya seperti “tidak ada akses DB langsung dari UI”.
• Aturan arsitektur: batasan dependensi (mis. domain tidak boleh mengimpor API/web/mobile), ditegakkan lewat tooling atau build checks sederhana.
• Checklist PR: “Kontrak berubah? Perbarui OpenAPI + tipe client + test.” “Aturan domain baru? Tambahkan unit test domain.”

Jika AI menyarankan jalan pintas yang melanggar batasan, jawabannya adalah “tidak”, meski kompilasi berhasil.

Tata kelola: buat AI dapat diaudit

Risikonya bukan hanya kode buruk—tetapi keputusan yang tidak terlacak. Simpan jejak audit:

• Simpan prompt dan respons penting bersama dengan work item (ID tiket, link PR).
• Catat keputusan arsitektural (ADR) untuk perubahan kontrak, model auth, atau konsep domain baru.
• Wajibkan perubahan API eksplisit: versioned, terdokumentasi, dan didukung oleh contract test.

AI paling bernilai ketika dapat direplikasi: tim bisa melihat mengapa sesuatu digenerate, memverifikasinya, dan mengenerate ulang dengan aman saat kebutuhan berubah.

Catatan tooling: AI yang menghormati batasan

Jika Anda mengadopsi pengembangan berbantuan AI di tingkat sistem (web + API + mobile), fitur terpenting bukan sekadar kecepatan generasi—tetapi kemampuan menjaga output selaras dengan kontrak dan layering.

Misalnya, Koder.ai adalah platform vibe-coding yang membantu tim membangun aplikasi web, server, dan mobile lewat antarmuka chat—sambil tetap menghasilkan kode sumber nyata yang dapat diekspor. Dalam praktiknya, itu berguna untuk alur kerja yang dijelaskan di artikel ini: Anda dapat mendefinisikan kontrak API dan aturan domain, lalu iterasi cepat pada surface berbasis React, backend Go + PostgreSQL, dan app Flutter tanpa kehilangan kemampuan untuk meninjau, mengetes, dan menegakkan batasan arsitektur. Fitur seperti planning mode, snapshot, dan rollback juga cocok dengan disiplin rilis “generate → verify → promote” di codebase terpadu.

Kapan Tidak Menggunakan Satu Codebase (dan Apa yang Dilakukan Sebagai Ganti)

Satu codebase dapat mengurangi duplikasi, tetapi bukan pilihan "default terbaik". Saat kode bersama mulai memaksakan UX yang canggung, memperlambat rilis, atau menyembunyikan perbedaan platform, Anda akan menghabiskan lebih banyak waktu bernegosiasi arsitektur daripada mengirim nilai.

Kasus di mana codebase terpisah lebih baik

Codebase terpisah (atau setidaknya lapisan UI terpisah) sering dibenarkan bila:

• UI yang sangat kustom adalah produk. Jika web dan mobile memerlukan model interaksi fundamental yang berbeda (gesture, layar offline-first, alur yang banyak kamera, animasi kompleks), UI bersama cenderung menjadi kompromi.
• Keterbatasan platform ketat. Aturan review App Store, izin hardware perangkat, batasan eksekusi background, dan kebutuhan aksesibilitas bisa menuntut implementasi spesifik platform.
• Kadar rilis berbeda. Mobile mungkin rilis bulanan sementara web rilis harian. Monorepo yang terlalu ketat bisa membuat setiap perubahan menjadi acara koordinasi.

Mode kegagalan umum yang harus diwaspadai

• Berbagi UI berlebihan: “Satu UI untuk semua” menghasilkan pengalaman termurah di berbagai platform.
• Abstraksi yang bocor: Modul “bersama” tetap mengekspos detail web/mobile (routing, storage, token auth), sehingga setiap konsumen menjadi rapuh.
• Version drift: Tim copy-paste kode bersama untuk bergerak cepat, lalu perbaikan hanya mendarat di satu tempat.

Checklist keputusan (dan alternatifnya)

Tanyakan ini sebelum berkomitmen pada satu codebase:

• Apakah logika domain dapat dibagikan dengan rapih sambil tetap membuat UI native?
• Apakah tim platform perlu otonomi dalam tooling, jadwal rilis, dan eksperimen?
• Apakah API cukup stabil sehingga klien bisa berkembang secara independen?

Jika Anda melihat tanda peringatan, alternatif praktis adalah domain bersama + kontrak API, dengan web dan mobile app terpisah. Fokuskan kode bersama pada aturan bisnis dan validasi, dan biarkan setiap klien memiliki kepemilikan UX dan integrasi platform.

Jika Anda ingin bantuan memilih jalur, bandingkan opsi di /pricing atau jelajahi pola arsitektur terkait di /blog.