Pelajari apa itu vibe coding, bagaimana alurnya dalam langkah sederhana, dan lihat 3 contoh praktis (web app, API, mobile) yang bisa Anda tiru.

Vibe coding adalah membangun perangkat lunak dengan memberi tahu AI apa yang Anda inginkan dalam bahasa biasa, lalu mengiterasi hasilnya sampai berfungsi sesuai harapan.
Tujuannya sederhana: sampai ke layar yang bekerja, API, dan fitur lebih cepat dengan mendeskripsikan intent alih-alih memulai dari file kode kosong. Anda menjelaskan apa yang aplikasi harus lakukan, data yang dipakai, dan bagaimana definisi “selesai”. AI mengubah itu menjadi kode dan struktur proyek, dan Anda mengarahkan dengan umpan balik seperti “sederhanakan login” atau “simpan pesanan dengan status dan timestamp.”
Pikirkan seperti mengarahkan pengembang junior yang sangat cepat. Ia bisa menulis banyak kode dengan cepat, tapi tetap butuh instruksi jelas dan koreksi sesekali. Di platform seperti Koder.ai, chat adalah antarmuka utama: Anda menjelaskan aplikasi, ia menghasilkan UI web React, backend Go, dan setup database PostgreSQL jika perlu. Anda kemudian bisa meninjau perubahan, rollback jika ada yang salah, dan mengekspor source code saat ingin kendali penuh.
Beberapa garis panduan membantu mengatur ekspektasi:
Vibe coding cenderung membantu dua jenis orang: pembuat non-teknis yang punya ide jelas tapi tak ingin mempelajari seluruh stack dev dulu, dan tim sibuk yang ingin jalur lebih cepat dari konsep ke prototype atau tool internal yang berguna. Jika Anda bisa menjelaskan apa yang Anda mau dengan kalimat biasa, Anda bisa mulai.
Vibe coding adalah loop. Anda mendeskripsikan yang Anda mau, sistem menghasilkan proyek dan kode, Anda menjalankannya untuk melihat apa yang terjadi, lalu Anda menyesuaikan permintaan sampai sesuai dengan ide Anda. Pekerjaan bergeser dari mengetik tiap baris ke membuat keputusan jelas dan memberi umpan balik yang baik.
Mulai dengan potongan terkecil yang berguna, bukan produk impian lengkap. Katakan tujuan aplikasi, siapa penggunanya, dan apa arti “selesai”.
Cara sederhana: “Bangun X untuk Y, harus melakukan A dan B, dan tidak boleh melakukan C.” Manusia masih memimpin di sini. Anda memilih fitur, aturan, dan prioritas.
Sistem membuat bagian-bagian membosankan untuk Anda: setup proyek, routing, wiring database, UI dasar, dan versi pertama logika. Dengan alat vibe-coding seperti Koder.ai, terasa seperti mengobrol melalui apa yang dulu memakan waktu berjam-jam setup dan boilerplate.
Minta struktur dengan kata-kata biasa: “Buat tiga layar,” “Tambah login,” “Simpan item di tabel PostgreSQL,” atau “Expose endpoint yang mengembalikan JSON.” Jangan kejar kode sempurna di percobaan pertama. Sasar draf yang bekerja yang bisa Anda sentuh.
Jangan hanya membaca output chat. Jalankan app dan cari sinyal nyata.
Mulai dari apa yang pengguna lihat pertama (apakah layar terlihat benar dan berfungsi?), lalu verifikasi bagian yang kurang terlihat (apakah data tersimpan dan dimuat dengan benar?). Setelah itu, coba beberapa edge case: input kosong, duplikasi, dan nilai yang jelas salah.
Jika ada waktu, tambahkan beberapa tes sederhana untuk aturan penting agar tidak rusak diam-diam nanti.
Bersikaplah seperti product owner dan reviewer. Beri tahu apa yang salah, apa yang diubah, dan apa yang dipertahankan. Jadilah spesifik: “Pertahankan layout, tapi pindahkan tombol ke header,” atau “Tolak jumlah negatif dengan error 400.”
Setelah beberapa putaran, Anda akan mendapatkan sesuatu yang sesuai dengan intent, bukan hanya tumpukan kode yang dihasilkan. Kecepatan adalah “vibe,” tapi kualitas datang dari pilihan dan review Anda.
Vibe coding paling efektif ketika tujuan cukup jelas untuk dideskripsikan dengan bahasa biasa, dan biaya menjadi “hampir benar” rendah. Anda ingin umpan balik cepat, bukan sistem sempurna di percobaan pertama. Jika Anda bisa menunjuk hasil dan berkata “ya, itu” atau “ubah bagian ini,” Anda berada di zona yang tepat.
Cocok untuk hal-hal di mana kecepatan lebih penting daripada perencanaan panjang. Misalnya, tim kecil mungkin perlu dashboard internal untuk meninjau panggilan penjualan. Anda bisa mendeskripsikan layar, field, dan beberapa aturan, lalu iterasi hingga sesuai dengan cara tim bekerja.
Ini sering bersinar untuk prototype, alat internal (dashboard, panel admin, otomasi sederhana), dan MVP sempit dengan alur standar seperti login dan CRUD. Juga cocok untuk aplikasi “perekat” yang menghubungkan beberapa layanan, karena Anda bisa mendefinisikan input dan output dan memverifikasinya cepat.
Menjadi lebih sulit ketika requirement ketat, dalam, atau penuh pengecualian. Termasuk aturan kepatuhan kompleks (di mana kata-kata persis penting), tuning performa berat (di mana pilihan kecil berdampak besar), dan sistem legacy besar (di mana dependensi tersembunyi ada di mana-mana). Anda tetap bisa memakai vibe coding di situ, tapi pekerjaan bergeser ke spesifikasi yang hati-hati, review, dan testing, bukan hanya chat.
Cara praktis memutuskan: mulai kecil dan kembangkan hanya jika output tetap dapat diprediksi. Bangun satu slice tipis end-to-end (satu layar, satu route API, satu tabel data). Jika slice itu rapi, tambahkan slice berikutnya.
Tanda-tanda Anda harus melambat dan memperketat rencana:
Jika muncul tanda-tanda ini, berhenti dan tulis aturan yang lebih jelas, contoh input/output, dan beberapa tes “harus lulus”. Di platform seperti Koder.ai, planning mode dan snapshot membantu Anda iterasi tanpa kehilangan versi yang bekerja.
Vibe coding yang baik dimulai sebelum Anda mengetik pesan pertama. Jika prompt Anda kabur, hasil akan kabur. Jika prompt spesifik, AI bisa membuat pilihan yang solid dan Anda menghabiskan waktu meninjau, bukan menulis ulang.
Mulai dengan brief proyek singkat yang bisa Anda tempel ke chat. Jaga agar konkret: tujuan (satu kalimat), siapa penggunanya, beberapa layar yang diharapkan untuk diklik, data utama yang disimpan (dan field penting), dan batasan keras (mobile-friendly, tanggal UTC, dark mode, dll).
Lalu deskripsikan fitur menggunakan contoh, bukan slogan. “Pengguna bisa mengelola tugas” terlalu samar. “Pengguna bisa membuat tugas dengan judul, tanggal jatuh tempo, dan prioritas; menandainya selesai; dan memfilter berdasarkan status” memberi AI sesuatu yang bisa diuji.
Jika Anda ingin kode yang bisa dipelihara, minta struktur sederhana di awal: halaman apa yang ada, tabel apa yang diperlukan, dan endpoint API mana yang menghubungkannya. Anda tidak perlu teknis untuk meminta ini. Kata-kata biasa sudah cukup.
Berikut prompt yang bisa Anda adaptasi (bekerja baik di alat seperti platform Koder.ai):
Build a small web app called “Team Tasks”.
Users: Admin, Member.
Goal: track tasks for a small team.
Screens:
1) Login
2) Task list (filter: All, Open, Done)
3) Task details
4) Admin: Users list
Data:
Task(id, title, description, status, due_date, created_by, assigned_to)
User(id, name, email, role)
Rules:
- Members can only edit tasks they created.
- Admin can view and edit everything.
Please propose:
- Pages/components
- Database tables
- API endpoints (CRUD)
Then generate the first working version.
Untuk menjaga scope, batasi “v1” ke daftar fitur singkat. Satu baris berguna untuk ditambahkan: “Jika ada yang tidak jelas, tanyakan sampai 5 pertanyaan sebelum membangun.” Itu mengurangi tebak-tebakan dan mencegah fitur kejutan yang tak pernah Anda minta.
Ritme sederhana yang bekerja di sebagian besar build:
Mulai dengan brief satu paragraf: siapa yang ditujukan, pekerjaan utama yang dilakukan, dan apa arti “selesai”. Tambahkan dua atau tiga must-have dan dua atau tiga nice-to-have, lalu berhenti. Terlalu banyak detail awal biasanya menciptakan kebingungan.
Selanjutnya, minta versi runnable terkecil: satu alur inti end-to-end, meski terlihat sederhana. Untuk aplikasi booking, itu bisa halaman daftar layanan, halaman pemilihan waktu, dan layar konfirmasi dengan booking yang tersimpan.
Uji jalur bahagia (happy path) dulu, lalu perlebar perlahan. Klik melalui alur utama dan hanya perbaiki apa yang memblokirnya. Setelah itu, tambahkan satu edge case pada satu waktu: pencegahan double-booking, penanganan zona waktu, field yang hilang, hari tutup.
Saat sesuatu bekerja, buat checkpoint (snapshot, tag, atau apa pun yang didukung alat Anda) sehingga Anda bisa rollback jika perubahan berikutnya merusak. Di sinilah alat seperti Koder.ai berguna: snapshot dan rollback membuat eksperimen terasa rendah risiko.
Terakhir, poles sebelum menumpuk fitur. Pesan validasi yang jelas, state loading, error yang ramah, dan default yang masuk akal adalah yang membuat aplikasi terasa nyata.
Bayangkan tracker tugas kecil yang Anda gunakan di laptop: Anda masuk, melihat daftar, menambah tugas, mengeditnya, dan menghapusnya saat selesai. Dalam vibe coding, Anda mulai dengan mendeskripsikan alur itu dalam kalimat biasa, lalu meminta builder mengubahnya menjadi layar dan data yang bekerja.
Mulai dengan halaman dan aksi, bukan teknologinya. Contoh: halaman sign-in (email + password, sign out), halaman tugas (daftar tugas, buat, edit, hapus), dan opsional detail tugas (catatan, tanggal jatuh tempo, status) dan layar pengaturan dasar.
Selanjutnya, deskripsikan data dengan istilah manusia. Alih-alih “rancang skema,” katakan apa yang wajib disimpan tugas: judul, catatan opsional, status (todo/doing/done), tanggal jatuh tempo opsional, dan timestamp dibuat/diperbarui. Juga sebut tugas milik pengguna.
Jika Anda memakai platform vibe-coding seperti Koder.ai, minta versi pertama kecil yang berjalan end-to-end: layar React, backend Go, dan database PostgreSQL dengan field yang Anda jelaskan. Jaga passe pertama ketat: sign in, lihat tugas, tambah tugas. Setelah itu bekerja, iterasi.
Ritme praktis adalah “buat agar bekerja, lalu poles.” Urutan realistis:
Setiap putaran adalah request chat yang membangun di atas yang sudah ada. Kuncinya: spesifik tentang perubahan dan apa yang tidak boleh rusak.
Bahkan untuk aplikasi web kecil, beberapa detail menentukan apakah terasa solid:
Permintaan iterasi yang baik terdengar seperti: “Tambah filter status dengan tab (All, Todo, Doing, Done). Pertahankan database. Perbarui API agar bisa filter berdasarkan status, dan tunjukkan state loading saat mengganti tab.” Singkat, bisa diuji, dan sulit disalahpahami.
API adalah salah satu tempat termudah memakai vibe coding karena pekerjaannya kebanyakan aturan: data apa yang disimpan, aksi apa yang diizinkan, dan seperti apa responsnya.
Bayangkan sistem toko kecil dengan dua entitas: customers dan orders. Kalimat Anda bisa sesederhana: “Customers punya name dan email. Orders milik customer, punya items, total price, dan status seperti draft, paid, shipped.” Itu cukup untuk mulai.
Jaga konkret: apa yang bisa dilakukan, apa yang harus dikirim, dan apa yang kembali. Anda bisa menguraikan dasar (create, list, get one, update, delete) untuk customers dan orders, lalu tambahkan beberapa filter yang Anda tahu perlu (misalnya: list orders by customer_id dan status). Setelah itu, definisikan bagaimana error harus berperilaku untuk “not found,” “bad input,” dan “not allowed,” plus endpoint mana yang memerlukan login.
Lalu tambahkan aturan input dan respons error. Contoh aturan: email harus valid dan unik; order items harus minimal 1; total harus cocok dengan jumlah item; status hanya bisa bergerak maju (draft -> paid -> shipped).
Jika Anda peduli keamanan dasar awal, minta token auth (bearer token), peran sederhana (admin vs support), dan rate limiting (misal, 60 request per menit per token). Di Koder.ai, planning mode dapat membantu menyepakati aturan ini sebelum kode dihasilkan.
Jangan mengejar testing lengkap di awal. Anda hanya butuh bukti API berperilaku sesuai spesifikasi.
# Create customer
curl -X POST http://localhost:8080/customers \\
-H "Authorization: Bearer <token>" \\
-H "Content-Type: application/json" \\
-d '{"name":"Mina Lee","email":"[email protected]"}'
# Expected: 201 + JSON with id, name, email
# Create order
curl -X POST http://localhost:8080/orders \\
-H "Authorization: Bearer <token>" \\
-H "Content-Type: application/json" \\
-d '{"customer_id":1,"items":[{"sku":"A1","qty":2,"price":12.50}]}'
# Expected: 201 + status "draft" + computed total 25.00
# Bad input example (invalid email)
# Expected: 400 + {"error":"invalid_email"}
Jika panggilan-panggilan itu mengembalikan status kode dan field yang benar, Anda punya baseline yang bekerja. Dari sana, iterasi: tambahkan pagination, filter lebih baik, dan pesan error lebih jelas sebelum menambah fitur.
Contoh mobile yang baik adalah habit tracker sederhana. Mobile terasa “sulit” karena layar kecil, penggunaan offline, dan fitur perangkat. Hasil lebih baik jika Anda menyatakan batasan itu sebelum build pertama, bukan setelah bug muncul.
Mulai dengan menamai aplikasi dan satu hal yang harus dilakukan pada hari pertama: “Track daily habits dengan check-in cepat.” Lalu daftar layar yang Anda harapkan. Mempertahankan daftar kecil membantu AI memilih struktur navigasi yang bersih.
Versi pertama yang solid:
Selanjutnya, jelaskan offline dan sinkronisasi. Banyak aplikasi mobile dipakai dengan koneksi lemah. Jika Anda peduli offline-first, katakan: “Semua harus bekerja offline. Jika user sign in nanti, sinkron background dan selesaikan konflik dengan mempertahankan perubahan terbaru.” Jika belum butuh sinkron, katakan juga. Rilis lokal-only seringkali lebih cepat dan kurang berisiko.
Lalu sebut fitur perangkat, bahkan jika Anda tak yakin akan menggunakannya, karena itu mengubah struktur aplikasi: notifikasi (pengingat harian, penanganan zona waktu), kamera (lampiran foto opsional), lokasi (sering tidak perlu), dan biometrik (jika data sensitif).
Untuk sederhana, pilih satu platform dulu lalu kembangkan. Contoh: “Bangun dulu Android dengan notifikasi dasar. iOS menyusul.” Di Koder.ai, minta Flutter adalah default praktis karena menjaga satu codebase saat Anda mengeksplorasi ide.
Prompt konkret yang biasanya bekerja baik:
“Build a Flutter habit tracker app with 4 screens: Onboarding, Daily List, Add Habit, Stats. Offline first using local storage. No login for v1. Daily reminder notification at a user-chosen time. Keep the UI clean with a bottom nav. Generate sample data for testing.”
Dari sana, iterasi langkah kecil: cek navigasi, cek perilaku offline, tambah pengingat, lalu poles statistik. Loop kecil mengalahkan rewrite besar.
Cara tercepat mendapatkan nilai dari vibe coding adalah memperlakukannya sebagai rangkaian taruhan kecil yang bisa diuji. Banyak masalah muncul ketika Anda langsung ke “produk jadi” tanpa mengunci apa arti “bekerja”.
Contoh singkat: Anda membangun booking web app. Anda minta “kalender dan pembayaran,” dan tool menghasilkan layar, database, dan stub pembayaran. Tampak lengkap, tapi Anda tak pernah mendefinisikan apa yang terjadi saat hari penuh, saat kartu gagal, atau saat user mencoba booking di masa lalu. Celah-celah kecil itu jadi bug besar.
Entah di Koder.ai atau alat lain, periksa dasar-dasar ini lebih awal (bukan di akhir):
Jaga scope kecil, prompt spesifik, dan perubahan bertahap. Itu cara vibe coding tetap menyenangkan dan produktif, bukan membingungkan.
Sebelum melanjutkan pembangunan, lakukan pengecekan “apakah ini nyata?” singkat. Vibe coding bergerak cepat, tapi kekurangan kecil (tombol rusak, field tak tersimpan) bisa tersembunyi sampai menit terakhir.
Mulai dengan alur utama. Klik seperti pengguna baru dan jangan “membantu” aplikasi dengan melakukan langkah dalam urutan khusus.
Lalu lakukan pengecekan rilis. Jika Anda kirim dan ada yang salah, Anda ingin cara aman kembali.
Pilih proyek pertama yang kecil tapi lengkap. Starter yang baik adalah tool satu tujuan dengan satu layar utama dan satu tabel database (misal: daftar booking sederhana, CRM ringan, atau habit tracker). Jaga agar sempit supaya Anda bisa menyelesaikan loop penuh.
Jika Anda memakai Koder.ai (Koder.ai), mulai di planning mode agar build tetap terorganisir sebelum kode dihasilkan. Bangun slice kecil, sering ambil snapshot supaya bisa membandingkan perubahan dan rollback jika perlu, lalu ekspor source code saat struktur dan alur inti stabil.
Tulis “definisi selesai” Anda dalam satu kalimat (contoh: “Seorang pengguna bisa menambahkan item, melihatnya di daftar, dan item tetap ada setelah refresh”). Satu kalimat itu menjaga vibe coding fokus dan mencegah build berubah menjadi tweak tanpa akhir.
Vibe coding adalah membangun perangkat lunak dengan mendeskripsikan apa yang Anda inginkan menggunakan bahasa biasa, membiarkan AI menghasilkan kode dan struktur, lalu mengiterasi dengan umpan balik yang jelas sampai berperilaku sebagaimana mestinya.
Anda masih bertanggung jawab atas keputusan dan review—“vibe” adalah kecepatan, bukan autopilot.
Loop sederhana bekerja paling baik:
Tujuannya: dulu-dulu “draf yang bekerja” dulu, lalu poles.
Mulai dengan mini-brief yang mudah ditempel ke chat:
Lalu tambahkan: “Jika ada yang tidak jelas, tanyakan sampai 5 pertanyaan sebelum membangun.”
Jangan mulai dari produk penuh. Mulai dengan satu slice tipis end-to-end:
Contoh: “Login → daftar item → tambah item.” Jika slice itu stabil, tambahkan slice berikutnya. Ini membuat perubahan mudah dipahami dan mengurangi bug berulang.
Lakukan pengecekan cepat yang nyata dengan urutan ini:
Jika penting, minta satu tes kecil agar tidak mudah rusak di kemudian hari.
Gunakan umpan balik yang ketat dan dapat diuji. Contoh yang baik:
Hindari permintaan samar seperti “jadikan lebih modern” kecuali Anda menambahkan contoh konkret (jarak, warna, komponen, teks error).
Perlambat dan tulis rencana jika Anda melihat pola seperti:
Pada titik itu, tulis spes singkat: contoh input/output, aturan “harus lulus”, dan 2–3 tes kunci. Lalu iterasi satu perubahan pada satu waktu.
Planning mode berguna saat Anda ingin kesepakatan sebelum kode berubah. Minta:
Setelah rencana itu sesuai, hasilkan versi yang bisa dijalankan lalu iterasi dari sana.
Gunakan snapshot sebagai checkpoint setelah sesuatu bekerja (misalnya login + daftar + tambah stabil). Jika perubahan baru merusak, rollback ke snapshot terakhir yang baik dan terapkan perubahan lebih sempit.
Ini memungkinkan eksperimen tanpa kehilangan versi yang berfungsi.
Ekspor ketika Anda ingin kendali penuh atas proyek: kustomisasi lebih dalam, tooling khusus, review ketat, atau memindahkan ke pipeline sendiri.
Pendekatan praktis: bangun dan iterasi cepat di platform, lalu ekspor setelah struktur dan alur inti stabil.