複数サービスに対応した予約モバイルアプリの作り方

スケジューリングの課題とアプリのモデルを定義する

スケジューリングアプリは、解決する問題が明確なときだけ「シンプル」です。1つのビジネスのカレンダーを埋めるのか、それとも複数のプロバイダーと顧客をマッチングするのか？この選択がデータモデル、ユーザーフロー、価格設定、さらには「空き」の意味まで左右します。

よくあるスケジューリングのシナリオ（なぜ違うのか）

見た目は似ていても業界ごとにルールは変わります：

• サロン／スパ： スタッフ、チェア／部屋の制約、追加オプション、ウォークイン。
• クリニック／セラピー： 長時間のセッション、プライバシー、定期受診、厳格なキャンセル規約。
• フィットネス／コーチング： 1対1とグループクラス、パッケージ、繰り返し枠。
• 家庭教師： リモートと対面、学生ごとのスケジュール、タイムゾーンの問題。
• 出張サービス： 移動時間、サービス提供エリア、作業時間のばらつき。

単一ビジネス vs. マーケットプレイス：アプリモデルを選ぶ

単一ビジネスアプリ（1つのブランド、1セットのスタッフと拠点）は通常、開発が速くコントロールもしやすいです。

マルチプロバイダーマーケットプレイスは、プロバイダーのオンボーディング、一覧表示、検索、複雑なポリシーなどが必要になります。プロバイダーごとに営業時間、サービス、価格が異なるためです。

「複数サービス対応」が意味すること

「複数サービス対応」は複数のカテゴリ（例：ヘアカットとマッサージ）、ロケーション（支店や出張）、所要時間（30/60/90分）を含むことがあります。また、必要となるリソースが人、部屋、機器など異なる場合があります。

成功指標を早めに決める

影響を測る方法を決めておきましょう：

• 週あたりの完了予約数の増加
• 定着率の向上（リピート顧客）
• ノーショーや直前キャンセルの減少
• プロバイダー利用率の向上（遊休時間の減少）

これらの指標が機能拡張時のプロダクト判断を支えます。

ユーザーロールとコアな予約フローをマッピングする

画面設計や機能選定の前に、アプリを使う人と彼らが期待する「ハッピーパス」をマップしましょう。ほとんどのスケジューリングアプリには顧客、プロバイダー、管理者の3つのロールがありますが、ヘアカット、修理、家庭教師など何を扱うかで詳細は大きく変わります。

顧客フロー：発見から確認まで

顧客の心理は単純です：「サービスを見つけ、時間を選び、確認されることを知る」。明確なコアフローは次の通りです：

• サービスを閲覧（カテゴリ、価格、ロケーション、評価で）
• プロバイダー、必要なら特定のスタッフを選択
• 利用可能なオプションから日付／時間を選択
• 詳細を確認（所要時間、住所／オンラインリンク、価格、キャンセル規約）
• 予約、再調整、キャンセル、支払い（必要な場合）

意思決定ポイントを明確に保つ：サービス → スタッフ（任意） → 時間 → 確認。

マルチサービス予約（例：カット＋カラー）をサポートする場合、顧客がバンドルを先に作るのか、プロバイダー選択後にサービスを追加するのかを決めてください。

プロバイダーフロー：可用性、承認、変更対応

プロバイダーはコントロール性と予測可能性を重視します。主な操作は通常：

• 可用性の設定・更新（勤務時間、休憩、休暇）
• 予約の承認または自動承認（ポリシー次第）
• キャンセル、再調整、遅刻対応
• 当日／週のスケジュールと顧客情報の確認

プロバイダーが来られない場合はどうなるかを定義しましょう：新しい時間提案、別スタッフへの割当て、あるいはキャンセルが必要か？

管理者フロー：ルール、品質、例外対応

管理者はマーケットプレイスの一貫性を保ちます：

• サービス、スタッフプロフィール、価格、税、ポリシーの管理
• 争議、返金、チャージバック、カスタマーサポートの処理
• プロバイダーのコンプライアンス（営業時間、キャンセル率、ノーショー率）のレビュー

ゲスト予約 vs. アカウントベース予約（トレードオフ）

ゲスト予約は初回ユーザーのコンバージョンを高めますが、本人確認が弱くなり、返金が難しかったり、複数デバイスでのリマインダーが届きにくく、不正リスクが上がります。

一般的な妥協案は「ゲストチェックアウト + 予約後にアカウント誘導」です。確認画面で再予約や領収書、今後の利便性のためにアカウント保存を促します。

サービスと可用性ルールを設計する

画面やコードを書く前に、何が予約可能でどの条件で予約できるかを決めましょう。明確なルールは二重予約を防ぎ、サポートの手間を減らし、後の価格・勤務管理を楽にします。

予約可能なサービスカタログを定義する

ゆるいリストではなく構造化されたカタログから始めてください。各サービスは時間と価格を計算できる「形」を持つべきです。

• カテゴリ：例：ヘア、マッサージ、ハウスクリーニング、家庭教師
• 基本サービス：名前、標準所要時間、価格（または「〜から」価格）、必要リソース（1人のプロバイダー、部屋、機器など）
• アドオン：追加時間／価格項目（例：「ディープティッシュ +15分」）
• バンドル：複数ステップの予約（例：「カット＋カラー」）—合計所要時間とステップが連続である必要があるかどうか

実用的なヒント：所要時間の「正しい情報源」を1つに絞ってください。プロバイダーとサービスの双方で自由に所要時間を設定させると、顧客は不一致なスロット長に混乱します。

プロバイダープロフィールはスケジュールテンプレートのように設計する

プロバイダープロフィールは写真や経歴だけでは不十分です。可用性やマッチングに影響する詳細をキャプチャします：

• スキル／対応サービス（誰が何をできるか）
• ロケーション（単一拠点、複数支店、出張半径）
• 日ごとの勤務時間、休憩、定期的な例外

マルチロケーション予約を考えるなら、プロバイダーの営業時間が全拠点共通か、拠点ごとに異なるかを決めてください。

「ほとんど可能」な予約を防ぐ可用性ルール

現実のスケジューリングは細部にあります：

• 予約間のバッファ時間（移動、リセット）
• 特定サービスの準備／後片付け時間
• 1日あたりの最大予約数（または最大稼働時間）で過負荷を防ぐ

これらのルールは自動的に予約可能スロットを調整すべきです—顧客が何が実行可能か推測する必要がないように。

顧客が理解でき、チームが運用できるポリシー

ポリシーは自由記述ではなく選択できる設定にしておきましょう：

• キャンセル期限（例：24時間前までは無料）
• デポジットが必要なサービス／プロバイダー
• 再調整の制限（回数や締切時間）

表記は予約フローで簡潔に提示し、どのポリシーバージョンが各予約に適用されたかを保存しておくと紛争時に有効です。

スケジューリングに適したデータモデルを選ぶ

良いデータモデルは、サービス・スタッフ・拠点を増やしてもスケジューリングをシンプルに保ちます。以下の質問に簡単に答えられるように設計してください：「テイラーは3:30に空いているか？」「この予約は何が、誰が、いつ変更したのか？」といったことがハックなしで分かるように。

予約（Appointment）をファーストクラスのレコードにする

Appointmentは「開始時刻＋終了時刻」以上のものにしてください。状態のタイムラインと明確なメタデータを持たせます：

• ステータス： 要求中、確定、チェックイン、完了、キャンセル、ノーショー（および任意の「再調整」）
• タイムスタンプ： created_at、confirmed_at、canceled_at、updated_at
• タイムゾーン： ユーザーが見た元の予約タイムゾーンを格納し、計算はUTCで正規化
• 定期性（サポートする場合）： 定期ルールを保存し、生成されたインスタンスを保持して過去の訪問を書き換えない

さらに基本項目を保存：customer_id、service_id、location_id、割当リソース、価格／デポジット欄（支払いが他で処理されていても）、自由記述のメモ。

サービスとリソースを分離し、キャパシティをサポートする

「何が予約されているか」と「誰／何がそれを実行するか」を混同すると失敗が起きます。Resourceモデルを使い、次を表現できるようにしてください：

• スタッフ（1:1の予約）
• 部屋（例：施術室、スタジオ）
• 機器（例：レーザー、車両）
• キャパシティベースのリソース（例：定員12のクラス）

予約は1つ以上の必須リソースを参照すべきです。マッサージは「セラピスト＋部屋」を必要とし、グループセッションは単に「キャパシティ」を消費する、という具合です。

マルチロケーションと移動時間（必要な場合）

プロバイダーが複数拠点で働くなら、ロケーションカレンダーを含め、リソースを許可されたロケーションにリンクしてください。

出張サービス向けにはオプションで移動バッファを追加：距離に基づく前後の分数または固定ルール。移動時間はプロバイダーのリソース上でブロック時間として扱い、連続予約を防ぎます。

信頼できる監査ログを保持する

「誰がこれを変更した？」という場面は多いです。監査トレイルテーブル（追加のみ）を用意：誰（ユーザー／管理者／システム）、何が変わったか（フィールド差分）、いつ、理由コード。サポート対応、紛争処理、デバッグに役立ちます。

スケジューリングエンジンを構築する（スロット、競合、タイムゾーン）

スケジューリングエンジンは「この時間は本当に予約可能か？」という問いに確実に答える必要があります。見せ方の速さ（素早いスロット表示）と正確さ（二重予約ゼロ）のバランスを取りましょう。

スロット生成 vs リアルタイム可用性

多くのアプリは「9:00、9:30、10:00…」のような選択肢グリッドを表示します。これを作る方法は主に2つ：

• 事前生成スロット：各プロバイダー／サービス窓に対して（例：次30日分）利用可能スロットを生成して保存し、ルールが変わったら更新する。
• リアルタイムクエリ：勤務時間＋休憩＋既存予約からその場でスロットを生成する。

事前生成はUIを高速に感じさせますが、バックグラウンドジョブと更新処理が必要です。リアルタイムは保守が簡単ですが、スケールすると遅くなる可能性があります。

多くのチームはハイブリッドを使います：直近数日はキャッシュし、長期レンジはオンデマンドで計算。

二重予約防止（ロック＋競合チェック）

二重予約は、2人が数秒差で「予約」を押したときに起こります。2段階アプローチで避けましょう：

1. 競合チェック：要求された時間範囲がプロバイダー、部屋、必要スタッフの既存予約と重複しないか検証する。
2. ロック戦略：そのリソース／時間について同時に1件しか作れないようにする。

一般的なパターン：ユニーク制約を使ったデータベーストランザクション（「スロットID」をモデル化できると有効）、プロバイダーのスケジュール行レベルロック、あるいは短時間の「ホールド」を置き、支払いや確認がされなければ期限切れにする方法。

タイムゾーン、サマータイム、表示形式

タイムスタンプはUTCで保存しつつ、必ずタイムゾーン（通常はプロバイダーのロケーション）を関連付けてください。表示は閲覧者（顧客／プロバイダー）に合わせて変換し、「10:00 AM（ロンドン時間）」のように明示します。

サマータイム（DST）は欠落や重複時間を生む厄介な日です。エンジンは：

• ローカル時間でスロットを生成し、UTC変換で検証する。
• DSTジャンプの日に存在しないローカル時間を提供しない。
• DST境界を跨ぐ予約でも所要時間がずれないように扱う。

ウェイトリストとオーバーブッキングルール

これらを許可する場合は明確なルールを定義：

• ウェイトリスト： スロットが満杯のときに希望時間を収集し、空いた最初のスロットを自動提案する。
• オーバーブッキング： 特定のサービス／プロバイダーに限定して重複を許可する（例：最大同時ウォークイン数2）といった上限を設け、スタッフの過負荷を防ぐ内部可視性を持たせる。

UIは親切にしても、エンジンは厳格であることが重要です。

単純に感じる予約UXを作る

強力なエンジンの裏側があっても、ユーザーは「どれだけ早くサービスを見つけ、時間を選び、間違いが起きないと感じられるか」で評価します。UXは決断を減らし、無効な選択を防ぎ、料金を事前に明確にするべきです。

意図に合った検索とフィルタ

「何を」「いつ」を両方サポートする検索から始めてください。ユーザーは「明日ヘアカット」「近場の歯医者」「100ドル以下のマッサージ」など複合的に考えます。

フィルタは見やすくリセットしやすく：サービス種別、日付／時間帯、価格帯、評価、距離。結果ページは安定させ、タップごとに並び替えが変わらないようにしてユーザーが場所を見失わないように。

エラーを防ぐスロット選択パターン

2段階ピッカーを使う：まず日付を選び、その日にのみ有効なスロットを表示。利用不可の時間は完全に隠すのではなく無効化して表示（何がブロックされているか見えることで学習が早い）。

マルチサービス予約をサポートする場合は、合計所要時間と終了時刻（「90分、終了 15:30」）を確定前に見せる。

確認前に明確にする価格表示

早い段階で金額の内訳を示す：基本価格、アドオン、税、手数料、デポジット。スタッフや時間によって価格が変わり得る場合は明示（「夜間料金」）。最終画面では合計額と今支払う額／後で支払う額を繰り返す。

アクセシビリティは必須

高コントラスト、フォントの拡大対応、大きなタップ領域（特に時間枠）を使う。すべてのコントロール（フィルタ、カレンダー日、スロットボタン）にスクリーンリーダー用ラベルを付け、状態を説明する（「午後2時、利用不可」）。アクセシビリティは予約ミスの削減にも寄与します。

通知、リマインダー、ノーショー削減

通知はアプリが気持ち良く使えるか、煩わしいかを決めます。目標は：誰に対しても、最小限のメッセージで必要な情報を、好まれるチャネルで届けること。

チャネルを選び、ユーザーに選ばせる

プッシュ、SMS、メールをサポートしつつ、強制しないでください。

顧客はリマインダーにプッシュ、直前の変更にはSMSを好む傾向があります。プロバイダーはメールのデイリーダイジェストとリアルタイムのプッシュを望むことが多いです。

設定で以下を提供：

• メッセージタイプごとのチャネル優先（予約、リマインダー、変更）
• サイレント時間（例：21時以降はプッシュ停止）
• 言語とタイムゾーン確認（特に旅行者向け）

確認・再調整・キャンセルを予測可能にする

すべての予約は即時確認を両側（顧客・プロバイダー）に送るべきで、共通のコア詳細を含む：サービス、プロバイダー、ロケーション、開始時刻、所要時間、価格、ポリシー。

再調整・キャンセルは通知や予約画面からワンタップで行えると良いです。変更後は何が変わったかと手数料の有無を明確に示す単一の更新を送ります。

顧客向けの実用的なリマインダー例：

• 即時確認
• 24時間前（オプション）
• 2時間前（オプション）

プロバイダーには日次スケジュールダイジェストと新規予約・キャンセルの即時アラートを追加してください。

重くならずにノーショーを減らす

ノーショーは忘却、立ち往生、コミット感の欠如で起こります。一般的な対策：

• デポジットやカードオンファイル（需要が高いサービスに有効）
• 12–24時間前の「予約確認」プロンプト（未確認ならプロバイダーへフラグ）
• キャンセル期限と手数料をチェックアウト前と確認メールで明示

ウェイトリストを許可する場合は、空きが出たら次の人に自動オファーし、再予約された時点でのみプロバイダーに通知するようにします。

予約後のフォローアップ

予約後メッセージはスパムにならない程度に継続利用を促進します：

レシート送信、レビュー依頼、同じサービス／プロバイダーへの「再予約」ショートカット。必要であればケア指示やプロバイダーからの要点も含め、予約履歴内でアクセス可能に。

支払い、デポジット、返金処理

支払いは予約フローを複雑にし得ます。これはプロダクト設計とカスタマーサポリシーの両面です：顧客に何をいつ支払わせるのか、予定変更でどうなるかを明確にしましょう。

サポートすべき支払いモード

多くのアプリは次の3モードで十分です：

• 即時支払い（Pay now）：予約時に全額支払う。ノーショーリスクが高いサービス向けに有効。
• デポジットのみ（Deposit only）：スロット確保のため固定額または割合を徴収し、残額は現地でまたは後で請求。
• 後払い（Pay later）：予約を確保するが課金しない（厳しいキャンセル規約と併用されることが多い）。

どのモードを提供するにせよ、確認前に価格内訳（サービス価格、税／手数料、デポジット、後での請求分）を表示してください。

返金と部分返金（ルールを明確に）

返金ロジックは平易な言葉で定義し、UIに反映させます：

• キャンセル期限（例：「24時間以上前のキャンセルは全額返金」）
• デポジットの扱い（返金可、返金不可、ストアクレジットへ変換）
• 遅いキャンセルの部分返金（例：サービス料金は返金、デポジットは保持）
• プロバイダー側キャンセル（通常は全額返金＋再予約促進）

可能な限り自動化し、サポートが手計算しないようにするのが望ましいです。

追加機能：チップ、割引、プロモコード、ギフトカード

オプションだが有用：

• チェックアウト時のチップ（即時支払い）または終了後の支払い
• 獲得／定着のためのプロモコード
• ギフトカード／ストアクレジットを返金代替に

セキュリティの基本

トークン化された支払いをサポートし、PCI準拠をプロバイダ側に委ねる決済プロバイダを使ってください（ホスト型決済フィールドなど）。アプリ側には最小限の情報のみ保持：支払いステータス、金額、プロバイダの取引ID。カード生データは保存しないでください。

カレンダー連携と外部同期

カレンダー同期は信頼構築の近道です：プロバイダーは既存カレンダーを使い続け、あなたのアプリは正確性を保てます。

一方向同期 vs 双方向同期

一方向同期はアプリの予約を外部カレンダー（Google、Apple、Outlook）にプッシュします。シンプルで安全、MVPには十分なことが多いです。

双方向同期は外部カレンダーの空き情報も読み取り、アプリ側の可用性をブロックします。便利ですが、プライベートイベント、定期イベント、アプリ外での編集などの例外処理が必要です。

重複を避け、外部編集に対応する

重複は更新ごとにイベントを作成すると起きます。安定した識別子を使いましょう：

• Google／Microsoftが返す外部イベントID（またはICS UID）を予約レコードに保存する。
• 再調整／キャンセル時は同じイベントを更新／削除し、新規作成しない。

外部編集に対してはソースオブトゥルースを決めます。ユーザーフレンドリーなルール例：

• プロバイダーが外部カレンダーでイベント時間を編集した場合、それを「busy（埋まり）」として扱い、予約を自動で移動しない。
• 外部でイベントが削除された場合、予約は保持し「カレンダーリンク切れ」とフラグを立て、ワンタップで再作成できるようにする。

ICS招待とユーザー期待

深い統合がなくても、確認メールにICS招待を添付して顧客がワンクリックでApple/Googleカレンダーに追加できるようにしましょう。

ネイティブのGoogle/Appleカレンダー接続を提供する場合、ユーザーは以下を期待します：

• アプリ内の変更がカレンダーに速やかに反映される
• タイムゾーンの挙動が明確（イベント時間が予約ロケーションと一致）
• リマインダーの信頼性（どちらが通知を出すかを説明する）

プロバイダーの表示制御

プロバイダーは共有内容をコントロールする必要があります：

• 同期するカレンダーを選択（個人用 vs 仕事用）
• 外部イベントを「忙しい時間のみ」と扱うか（タイトルや詳細を取り込まない）
• 書き出す予約詳細の制御（サービス名を出すか「Busy」にするか）

後で管理ダッシュボードを追加する場合、これら設定は /settings 以下に置いてサポートの手間を減らしましょう。

プロバイダーツールと管理ダッシュボード要件

予約は完了後の運用で良し悪しが決まります。プロバイダーは可用性を素早く管理でき、管理者は混乱をサポートチケットにしない監視が必要です。

プロバイダーツール（スタッフが必要とする機能）

最低限、各プロバイダーがサポートに電話せずに現実を管理できるように：

• 勤務時間と可用性パターンの設定（週次テンプレート、複数拠点、サービスごとに異なる時間）
• 休暇と例外（有給、病欠、単発の変更）
• 休憩とバッファ（昼休み、移動時間、次の予約の準備時間）
• グループサービスのキャパシティ設定（例：ヨガクラス12名）や共有リソース（例：部屋A）

日々の業務を楽にする軽量機能：

• サービス／ロケーションでフィルタできるカレンダービュー（日／週）
• プロバイダーが見る顧客メモ（好み、アレルギー、入室方法）
• ステータス操作：確認、到着済み、完了、ノーショー

管理ダッシュボード（事業側に必要なもの）

管理ダッシュボードは予約可能性とマネーに関わる全てを集中管理します：

• サービス、所要時間、アドオン、価格、デポジットの管理
• ユーザー、ロール、権限、プロバイダーのオンボーディング
• ロケーション設定（営業時間、住所、部屋／リソースルール）
• グローバルな予約ルール（リードタイム、キャンセル期限、顧客ごとの上限）

レポーティングとサポートツール

レポートは意思決定を支えます：

• 予約対キャンセル、収益、プロバイダー利用率、人気の時間帯／サービス

サポートツールで摩擦を減らす：

• 顧客の代わりに手動予約を行う機能
• オーバーライド（強制予約、デポジット免除、移動）
• 予約の完全なタイムライン／監査ログと社内メモ

ティア制を提供する場合は、高度なレポートやオーバーライドを /pricing のような管理者専用エリアに置いてください。

MVPの範囲、技術スタック、開発計画

スケジューリングアプリはどこまでも広がります。最初のリリースは1つのことに集中してください：顧客が正しいプロバイダーに確実に時間を予約できること。

MVPの範囲（必須画面＋API）

マルチサービスのMVPでは、次の画面を目標にします：サービスカタログ（所要時間／価格表示）、プロバイダー選択（または「最適な空き」）、利用可能時間のカレンダー、予約詳細＋確認、「マイ予約」（再調整／キャンセル）。

バックエンドのAPIは小さく保つ：サービス／プロバイダー一覧、可用性取得、予約作成、更新／キャンセル、通知送信。

基本的なプロバイダーの勤務時間と休暇管理ツールを最初に入れてください—これがないとサポートが急増します。

技術選択（モバイル＋バックエンド＋データベース）

洗練されたパフォーマンスが必要ならネイティブ（Swift/Kotlin）が良いですが、MVPではクロスプラットフォーム（React Native、Flutter）が速く作れます。

バックエンドはチームが早く出せて維持できるものを選ぶ：Node.js、Django、Railsなど。予約や可用性ルールはPostgresに、チェックアウト時の短期ホールドにはRedisを使うのが定番です。

素早いプロトタイピング（オプション）

予約フローを数ヶ月のカスタム開発にコミットする前に検証したいなら、Koder.aiのようなvibe-codingプラットフォームでコアプロダクトを素早くプロトタイプできます。

Koder.aiはReactウェブアプリ、Goバックエンド＋PostgreSQL、Flutterモバイルアプリを生成し、プランニングモードやソースコードのエクスポート、スナップショット／ロールバックをサポートします。複雑なスケジューリングルールを速く反復したいときに便利です。

テストチェックリスト（ユーザーが実際に気づくバグ）

テストする項目：

• ユーザーとプロバイダーごとのタイムゾーン
• サマータイムの変更（欠落／重複時間）
• 同時タップでの二重予約
• 日付を跨ぐ再調整
• 返金とデポジットのエッジケース（部分返金、キャンセル期限）

ロールアウト計画（ベータ、フィードバック、バージョニング）

まずは小規模なベータ（5〜20のプロバイダー）とシンプルなフィードバックループ：アプリ内の「問題報告」と、失敗した予約・キャンセルの週次レビュー。

APIは初日からバージョン管理し、古いアプリビルドを壊さずにイテレーションできるようにし、変更履歴を内部運用・サポート向けに公開してください。

セキュリティ、プライバシー、信頼性チェックリスト

スケジューリングアプリは個人情報、カレンダー、支払いを扱います。小さなセキュリティミスが信頼の失墜につながります。以下のチェックリストでMVPを安全かつ信頼できるものにしましょう。

ユーザーアカウント、権限、データ最小化

予約に本当に必要なものだけ収集：名前、連絡手段、時間、サービス。デフォルトで機密メモを保存しないように。

役割ベースのアクセス制御：

• 顧客は自身の予約のみ表示・管理
• プロバイダーは自身に割当られた予約とサービス提供に必要な顧客データのみ
• 管理者はプロバイダー、サービス、紛争、返金を管理

権限はUIだけでなくAPIレイヤーで最小権限を強制してください。

パスワードは現代的なハッシュ（bcrypt/Argon2）で保存し、プロバイダー／管理者には任意で2要素認証を提供、セッションは短寿命トークンで保護。

予約失敗のためのログ監視

予約はクリティカルなトランザクションとして扱います。 "スロットが既に取られている"、支払い失敗、カレンダー同期エラーなどを追跡。

相関ID（1予約試行につき1ID）でログを追えるようにし、機密データはログに残さないでください（カード情報は不可、PIIは最小限）。失敗予約の急増、タイムアウト、通知配信エラーにアラートを設定。

バックアップと災害復旧の基本

データベースを頻繁にバックアップし、復元テストをスケジュール。RPO／RTO目標（どれだけのデータを失って許容できるか、どれだけ早く復旧するか）を定める。

インシデント対応手順を文書化：誰にページを送るか、予約を一時停止する方法、ステータスの伝え方（例：/status）。

プライバシーとコンプライアンスの配慮

保持ルール（キャンセルされた予約や非アクティブアカウントをいつ削除するか）を公開し、エクスポート／削除要求に対応してください。

規制カテゴリを扱う場合は要件が変わります：

• 医療：HIPAA（米国）や各国の医療プライバシー規制
• 支払い：PCI DSS対応—カードはトークン化プロバイダに任せるのが望ましい
• 金融／本人確認：より強いKYC、監査ログ、暗号化要件

機密フィールドは転送中（TLS）および保存時に暗号化し、サードパーティSDKのレビューを行ってから導入してください。