インタビューを保存し、インサイトにタグ付けし、チームとレポートを共有するウェブアプリを、計画・設計・リリースのステップで解説します。

散らかった顧客インタビューデータを、チームで共有できる検索可能な真実のソースに変えるウェブアプリを作ります。
多くのチームはすでに顧客インタビューを行っていますが、その成果物はドキュメント、スプレッドシート、スライド、Zoom録画、個人のノートに散らばります。数週間後に必要な正確な引用が見つからず、文脈が失われ、毎回同じインサイトを新たに“再発見”してしまいます。
この種のツールは次の3つの一般的な失敗を修正します:
リサーチリポジトリは研究者だけのものではありません。最良のバージョンは次をサポートします:
目標は単に「インタビューを保存する」ことではありません。生の会話を再利用可能なインサイトに変えることです—各インサイトは出典の引用、タグ、十分な文脈を持ち、誰でも後で信頼して適用できるようにします。
早い段階で期待値を設定しましょう:人々が実際に使うMVPをローンチし、実際の行動に基づいて拡張します。日々の業務に組み込める小さなツールは、誰も更新しない機能過剰なプラットフォームに勝ります。
成功を実務的に定義します:
機能を選ぶ前に、人々が何をやろうとしているのか(ジョブ)を明確にします。顧客インタビューインサイトアプリは、ノートを保存するだけでなく、リサーチサイクル全体の摩擦を減らしたときに成功します。
多くのチームは同じコアタスクを繰り返します:
これらのタスクが製品語彙(ナビゲーション)になります。
「インタビュー予定」から「意思決定」に至る簡単なシーケンスとしてワークフローを書きます。典型的なフローは:
Scheduling → 準備(ガイド、参加者コンテキスト)→ 通話/録画 → トランスクリプト → 引用のハイライト → タギング → 合成(インサイト)→ レポーティング → 意思決定/次のステップ。
どこで時間や文脈が失われるかをマークします。よくある問題点:
境界を明確にします。MVPでは通常、アプリはリサーチリポジトリ(インタビュー、引用、タグ、インサイト、共有)を所有し、次と統合するのが良い:
成熟した製品を再構築せずに統一ワークフローを提供できます。
最初の構築を導くために使います:
これらのいずれかをサポートしない機能は、おそらく最初のスコープでは不要です。
この種の製品を停滞させる最速の方法は、すべての問題を一度に解決しようとすることです。MVPはチームが確実にインタビューをキャプチャし、後で必要なものを見つけ、プロセスの負担を増やさずにインサイトを共有できるようにします。
エンドツーエンドのワークフローをサポートする最小セットから始めます:
出すものには厳格に:
AIは後で欲しければ設計しておく(クリーンなテキストとメタデータを保存する)程度に留め、MVPの依存要素にしないでください。
出荷を維持する制約を選びます:
まず誰のために作るかを決めます。例えば、5–15人のリサーチ/プロダクトチームで、初月に50–200件のインタビューを扱えることを目標にすると、パフォーマンス、ストレージ、権限のデフォルトが定めやすくなります。
良いリサーチアプリはデータモデルで成功か失敗かが決まります。インサイトを単なるテキストにすると、誰も再利用できないノートの山になります。逆に過剰にモデリングすると、データ入力が一貫しなくなります。目標は実務をサポートする構造:キャプチャ、追跡可能性、再利用です。
まずは小さな第一級オブジェクトのセットから:
「これはどこから来た?」に常に答えられるようモデルを設計します:
この追跡可能性により、エビデンスを保持したままインサイトを再利用できます。
日付、リサーチ担当者、ソース(リクルートチャネル、顧客セグメント)、言語、同意ステータスのようなフィールドを含めます。これらは後のフィルタリングや安全な共有を可能にします。
メディアは記録の一部として扱います:オーディオ/ビデオリンク、アップロードされたファイル、スクリーンショット、関連ドキュメントをInterviewに添付します。後での統合を容易にするため、ストレージは柔軟にします。
タグやインサイトテンプレート、ワークフローは進化します。テンプレートをバージョン可能にし(例:Insightに「type」とオプションのJSONフィールドを持たせる)、共有語彙は削除せず**非推奨化(deprecate)**します。こうすることで古いプロジェクトは可読性を保ちつつ、新しいものは改善されます。
リサーチリポジトリが失敗するのは、ノートより遅いときです。UXは「正しい」ワークフローを最速にするべきで、特にライブインタビュー中の低負荷を重視します。
階層を予測可能で目に見えるように保ちます:
Workspaces → Projects → Interviews → Insights
Workspacesは組織や部門に対応。Projectsはプロダクトのイニシアチブや研究をマップ。Interviewsは生のソース。Insightsがチームが実際に再利用するものです。この構造が引用やノート、所見が文脈なく浮遊する問題を防ぎます。
通話中、リサーチャーは速度と低認知負荷を必要とします。優先すべきは:
ノート取りを妨げる要素はオプションか自動提案にします。
合成が自由形式だと報告がばらつきます。インサイトカードはチームが発見を比較するのに役立ちます:
多くのユーザーは「検索」したくない—短いリストが欲しい。タグ別、セグメント別、プロダクト領域別、期間別などの保存ビューを提供し、週次で戻るダッシュボードのように扱います。
インサイトを配布する際にコンテキストを失わせないようにします。環境によっては読み取り専用リンク、PDF、軽量な内部レポートをサポートします。共有された成果物は常に基になる証拠( underlying evidence )へ戻れるようにします。
権限は「管理作業」に見えますが、リポジトリが信頼できる真実のソースになるか、誰も使わない散らかったフォルダになるかに直接影響します。目標はシンプル:安全に貢献させ、ステークホルダーはリスクなしにインサイトを参照できること。
四つの役割で始め、実際のエッジケースが出るまで増やさないでください:
招待モーダルなどUIで権限を明示し、「Editor」が何を意味するかユーザーが推測しないようにします。
アクセスは二層でモデル化:
実用的な既定:管理者はすべてのプロジェクトにアクセスでき、Editor/Viewerはプロジェクトごとに追加(または「Product」「Research」「Sales」などのグループ経由)します。これにより新しいプロジェクト作成時の誤共有を防ぎます。
必要ならGuestsを特別扱いとして追加します:特定のプロジェクトにのみ招待し、ワークスペースディレクトリ全体は見せないようにします。期限付きアクセス(例:30日で失効)を検討し、ゲストのデフォルトでのエクスポート制限も考慮します。
次を追跡します:
レビュー時の信頼構築とミスのクリーンアップが容易になります。
初めから制限付きデータを想定します:
検索はリポジトリが日常ツールになるか、ノートの墓場になるかを決めます。検索は「なんでも検索バー」ではなく実際の検索ジョブに沿って設計します。
チームが繰り返し探す典型的なもの:
これらの経路をUIで明示します:シンプルな検索ボックスと、ユーザーが実際に話す言葉に合わせた可視フィルターを配置します。
高価値のコンパクトなフィルターを含めます:タグ/テーマ、プロダクト領域、ペルソナ/セグメント、リサーチャー、インタビュー/プロジェクト、日付範囲、ステータス(draft、reviewed、published)。新しさ、インタビュー日、
チームがインタビュー → 引用 → タグ → インサイト → 共有の流れを実際に回せる最小限のワークフローから始めます。
実用的な初日セットは:
インサイトを単なるテキストフィールドにしないで、必ずエビデンスで裏付けられた第一級オブジェクトとして扱います。
良い最小限モデルは:
この構造により「このインサイトはどこから来たか?」に常に答えられます。
タグをフリーフォームではなく管理語彙として扱います。
役立つガードレール:
実際の検索ニーズに基づいて検索を作り、曖昧さを減らすフィルターだけを追加します。
一般的に必須のフィルター:
さらに、ノート、引用、トランスクリプトに対するフルテキスト検索をサポートし、該当部分をハイライトしてクイックプレビューを表示できるようにします。
シンプルで予測可能な役割にして、プロジェクト単位のアクセスとワークスペース会員を分けます。
実用的なセットアップ:
新しい研究が始まったときの誤共有を防ぐため、プロジェクトレベルのアクセスを使うのが実用的です。
同意(コンセント)をノートに埋めるのではなく構造化フィールドとして保存します。
最低限追跡すべき項目:
これらの制限は、レポートやエクスポートなど引用が再利用される場所で必ず表示し、誤って公開されないようにします。
リポジトリオブジェクトは自分で持ち、成熟したツールとは連携して再構築を避けます。
初期の良い統合:
軽量に:コンテキストを保持するソースリンクや識別子を保存し、重い同期は行わない。
インサイトを比較可能で再利用しやすくするために、インサイトを“インサイトカード”で標準化します。
役立つテンプレート:
これにより報告のばらつきを防ぎ、非リサーチャーでも結論を信頼しやすくなります。
同じ基礎オブジェクト(interviews → quotes → insights)から生成される一貫した出力を小さく選びます。
よく使われるフォーマット:
エクスポートをサポートする場合は、/projects/123/insights/456 のような識別子やディープリンクを含め、アプリ外でもコンテクストが失われないようにします。
早く出せて運用しやすい、凡庸で説明しやすい基盤を選び、痛みを感じたときだけ専門サービスを追加します。
一般的な選択:
パイロット中にデバッグがしやすいようにオブザーバビリティ(構造化ログ、エラー追跡)を早めに導入します。