例ベースの教育ツール向けにウェブサイトを設計・立ち上げする実践プラン。ポジショニング、ページ構成、UX、コンテンツ、SEO、解析までを網羅しています。

ページを設計したりコピーを書く前に、サイトが誰のためで、訪問者が何を達成したいか、あなたが次に何をさせたいかを決めてください。これが曖昧だと、例ベースのツールは「デモの寄せ集め」に見えて学習プロダクトとして伝わりません。
サイトを最適化するために一つの主要ターゲットを決めます:
その後、次点の対象と彼らが含まれていると感じるために必要な情報を短く書き出します(通常は短いセクション)。その対象のトップ5の質問を彼らの言葉で書き出しましょう。これらの質問はナビラベル、セクション見出し、FAQのプロンプトになります。
例ベース学習は、訪問者が自分の持っている仕事にすぐ結びつけられると効果的です。よくあるジョブ:
それぞれを平易な成果文にします(例:「10分で効果的なクライアント向けメールを書く」は「コミュニケーションを改善する」よりも具体的で好ましい)。
バイヤーと販売サイクルに合うアクションを選びます:
すべてのページはその主要アクションをサポートするように設計し、二次的な選択肢は摩擦を減らす場合のみ用意します。
最初から追う3–5の指標を定義します:サインアップ率、アクティベーション(最初の意味のある例の完了)、トライアル→有料、必要ならデモ→成約など。
最後に、「例を通じて教える」ことが10秒以内に何を証明すべきかを決めます。良いテストは、ホームページを一瞥して次の3点に即答できるかです:
ここで何が学べるか?
例はどんな見た目か?
次に何をすべきか?
ポジショニングはツールが「何であるか」ではなく、使った後に訪問者が「何を得られるか」を伝えるべきです。マーケティング臭が強くならない、同僚にそのまま言える一文を目指しましょう。
「実例を学ぶことで速く学び、次のタスクで自信を持ってスキルを応用できるようにする。」
名詞(「より良いメールを書く」「代数を解く」「プロンプトを設計する」)は調整できますが、構造は維持してください:学ぶ(速さ)→ 実例を通して → 自信を持って応用 → 実際の状況で使える。
説明は既に文脈がある人には有効ですが、多くの学習者は文脈を持ちません。例は推測を減らし次を示します:
忙しい学習者(学生、新入社員、プロ)は、理論から行動に翻訳する時間を短縮したいので、例は特に有効です。
ヒーロー、サブヘッド、コールアウト、FAQで一貫して使える3つのメッセージを用意します。各メッセージには示すべき証拠タイプを用意してください。
速さ(Speed): 「数分で使える答えにたどり着く。」
証拠:初回結果までの時間指標、オンボーディングのスクリーンショット、短いデモ動画。
明瞭さ(Clarity): 「ルールだけでなくパターンが見える。」
証拠:ビフォー/アフターの例ペア、注釈付き例、サンプルレッスンページ。
自信(Confidence): 「単にコピーするのではなく、新しいケースに対応できる。」
証拠:学習者の引用、小さなケーススタディ、完了率/リターン率の傾向。
反論: 「例ベースだと人はただコピーするだけでは?」
反論への応答: 「転移を教える、コピーさせない—各例には短いテイクアウェイと“試してみる”バリエーションをつけ、学習者が適応して練習する設計です。」
仕事や教育は実用的なアウトプット(メッセージ、解決策、プロジェクト)を求める傾向が強まり、深い学習に割ける時間は減っています。実例で示してパターンを理解させるサイトは、短時間で成果を出す学習スタイルに合致します。
明確なIAは訪問者にツールを数分で理解させ、戻ってきた学習者が練習にすぐ戻れるようにします。例ベースのツールでは「何ができるか」「どう動くか」「例の所在」を強調する構造が望ましいです。
最初のバージョンはシンプルに:
コンテンツを公開する場合は Blog/Learning Hub を後から追加し、最初のナビゲーションには入れない方が良い場合が多いです。
「Examples」は次の3つの一般的なモデルで構成できます:
1つを主要モデルに選び、必要なら他をフィルターやビューでサポートしてください。三つを同等に混ぜると混乱します。
人がすでに理解しているラベルを使いましょう。Examples, Templates, Lessons, Pricing, FAQ は内部の専門用語(「Workbench」や「Engine」)より明快です。ブランド用語を使う場合は、必ず説明を添えてください(例:「Examples(Library)」)。
主に2つのパスを作ります:
ページマップは両者を分かりやすくし、一貫したCTAで /examples、/pricing、/signup に誘導するべきです。
ホームページの役割は一つ:訪問者が得られる成果を理解させ、それを実例で短時間に証明すること。例を教えるツールなら、最初のスクリーンで例ページのような感触を与えるべきです。
学習結果に紐づく明確な約束をヘッドラインに置き、続けて仕組みを一行で説明します。
例の構成:
ヒーロー直下にクリック可能な2–3枚のカードを置き、実際に使う見た目を見せます。各カードに:
これで訪問者は数秒で適合性を判断できます。
学習ループに合わせた短いブロック:
See example — 良い例を注釈付きで見る
Practice — テンプレートやプロンプトで類似課題を試す
Feedback — 具体的な指摘と改善版を比較する
各ステップは1–2行で一目で読めるようにします。
シンプルな比較セクションを入れ、結果に焦点を当てます:構造化された進行、一貫した品質、練習→フィードバックの短さ。
一つの明確な次のステップで締め、二つのリンクを置きます:「Start with examples」(/examples)と「View plans」(/pricing)。学習から注意をそらす余計なオファーは避けます。
強いHow-It-Worksページは学習の仕組みを予測可能に感じさせます:ユーザーは何が起きるか、何をするか、最後に何が得られるかがわかるべきです。ステップベースで、具体的なウォークスルーを中心に据えます。
短いステッパー(アイコンや番号)で学習ループを示します:
スキルやトピックを選ぶ
作業済みの例を学ぶ
近接バリエーションを試す
ヒントとチェックを受ける
結果に応じて次のステップをロック解除
各ステップは一文で、下に「なぜそれが有効か」を平易に説明する行を付けます。
フローを端から端まで示すミニケーススタディを入れます。例の構成:
このセクションはプロダクトのプレビューのように見せるべきで、ただのマーケティング文ではありません。
含まれるものを明確に書きます:厳選された例セット、バリエーション、ヒント、正誤チェック、推奨される次の例など。トラッキングがあるなら何を追うか(進捗、連続記録、習得スコア)と何を追わないかを明示します。
サポートしている科目/レベルを一つの凝縮したブロックで示し、確信がある場合のみ「Coming soon」欄を小さく付けます。日時の約束はしないでください。
「Time to first win」 のコールアウトを追加:「約3分で学習開始:トピックを選ぶ → 最初の例を開く → 1つのバリエーションを試す」。
主CTA(「Start learning」)と二次CTA:See the examples を置きます。
プロトタイプを素早く回すなら、Koder.ai のようなツールでReactベースのマーケティングサイトと動く例ライブラリをチャット駆動で立ち上げられます。IAやCTAを検証するプロトタイプ作成に有用です。
訪問者が「自分に近い例」を数秒で見つけられると、例ベースのツールは劇的に有用になります。例ライブラリをブログカテゴリではなくプロダクト機能として扱ってください。
ユーザーが自然に求める3–6のトップレベルカテゴリを選び、結果を適切に絞る小さなフィルター群を用意します。
有効な一般的フィルター:
デスクトップではフィルターを目立たせ、モバイルではコンパクトに(「Filter」ボタンでパネルを開く)します。
一貫性があれば人は速くスキャンできます。公開をスケールする時もテンプレートが役立ちます。
単純な構成:
Problem:学習者がやろうとしていること(制約と状況)
Example:モデルとなる答え/出力(明確にフォーマット)
Variation:結果に影響する一つの変更(違いを示す)
Practice:短いプロンプト/演習と「セルフチェック」的なヒント
パターンが明確になるのは比較のときです。低コストで実装できる選択肢:
各例の下に「関連例」と「次のステップ」(例:「同じスキルの上級」や「同じユースケースの別形式」)を置きます。ページはスキャンしやすく保ちつつ、インデックス可能なテキスト(短いイントロ、明確な見出し、簡潔な説明)を含めて、検索エンジンと学習者の両方に内容を伝えます。
例ライブラリが増えても“教える”感が保たれるように、何を公開するか、どのように見せるか、どう保守するかを決めるコンテンツ戦略が必要です。
まず3–5のコーナーストーントピックを選びます。各コーナーストーンはハブになり、単純から複雑へ進む例群でクラスタリングします。
各コーナーストーンごとに計画するもの:
この構造はブラウジングを容易にし、無作為なキーワード追求に走らないSEOの階層を与えます。
チームが従える実行可能な基準を書き出します。強いルールは通常:
エディタの上部にシンプルなチェックリストを置くだけでも大きな効果があります。
テンプレートは白紙恐怖を減らしますが、ニュアンスの余地は残すべきです。実用的な例テンプレート:
タイトル + ユースケース
その例本体(学ぶべき“もの”)
なぜ有効か(2–4箇条)
バリエーションを試す(一つのガイド付き変更)
よくある落とし穴
次のステップ(関連例へのリンク)
コンテンツ内にCTAを入れるのが理想です。例としてバリエーションの直後に “Try this variation” を置き /signup にリンクします。
執筆、レビュー、保守の各ステップの責任者を決めます。小さいチームでも明確な頻度(週次または隔週)と軽量の更新ルール(例:「上位ページは四半期ごとに見直す」)があると良いです。例が変わったら、何がいつ変わったかを記録しておきます。
拡大する場合は、新規公開よりもまず既存の読まれているページを更新する優先度を高くしてください。
価格設定は学習設計の一部です:どのように始め、どこまで進め、各レベルで「成功」がどう見えるかを示します。例ベースのツールでは、例へのアクセス、学習パス、共有機能を軸にパッケージ化します。プランの説明は購入者が初日に何を得るか予測できるほど具体的にします。
例ベース製品の多くはサブスクリプションが合います(更新と新規例は継続的な利点)。チーム向けには共有ライブラリのオプションが必要です。
プランの箇条書きには具体的な包含項目名を使います:例コレクション数、保存フォルダ、エクスポート、テンプレート、新規例の含有有無など。
ラベルは平易で成果重視にします:
無料トライアルがある場合は、トライアルで何が解放されるかと終了時に何が起こるかを明確にしてください。
表の下に短いFAQを置き、よくあるブロッカーに答えます:
初回の流れを明確に:確認メール → アカウント作成 → 短いオンボーディング → 「最初の例セットで始める」。
「最初の勝利までの時間」(例:「3分で最初の保存例を得る」)を明記します。ヘッダーや主要ページ(ホーム、例ライブラリ、How it Works)から**/pricing**へリンクを張り、税や追加料金、席の制限などはプラン詳細に明示して驚きがないようにします。
教育ツールは、安心感、信頼性、時間対効果が短時間で判断されます。完璧な結果を約束するのではなく、真実で具体的、再現可能なことを示してください。
誇張した表現を避け、リスク低減に役立つ軽量な信頼要素を追加します:プライバシーの簡潔な説明、基本的なセキュリティ対策(転送中の暗号化、アカウント保護)、サポートオプション。もし稼働状況ページがあればリンク(/status、/changelog)、なければ作らないでください。
列挙例:
成果と具体的な「例の瞬間(example moment)」を含む推薦文を求めます。曖昧な「学びが速くなった」ではなく、「Xの作業済み例でパターンが腑に落ち、Yのミスが減った」のような具体性を狙います。
ベストストーリーはミニケーススタディに変換:
主張は控えめに:「助けになった」等の表現を使います。
ツールがしないこともはっきり書く(例:教師の代替にはならない、開放的な作文を採点しない、すべてのカリキュラムを網羅しない)。価格やデータ、例の出所についての実務的な質問も含めます。
最後に明確な連絡経路(/contact)と、可能なら返信期待値(例:「2営業日以内に返信」)を提示します。
例ベース学習の良いUXは派手なビジュアルよりも、パターンを気付きやすく、比較しやすく、記憶しやすくすることにあります。
明確な階層(H1/H2/H3、本文、キャプション)を持つクリーンなタイポセットを選びます。コード、数式、図が含まれる場合は早めにテスト:等幅フォントのコードブロックは読みやすく、インライン数式は行間を崩さないように、図は十分な余白を持たせます。行長は快適にし、長文説明には段落間隔を広めにとります。
例が一貫していればスキャンが容易になります。繰り返し使える小さなコンポーネント群を設計します:
一貫性は認知負荷を減らし、ブラウジングを予測可能にします。
強いカラ―コントラスト、フォーカス状態の可視化、フィルター/検索のキーボード操作、論理的な見出し構造を確保します。教育図像には代替テキストを必ず付け、図が伝える学習ポイントを書くようにしてください。
モバイルでは比較が難しくなります。粘着(sticky)な「主要なテイクアウェイ」要約、折りたたみセクション、クイックジャンプ(「Problem → Example → Explanation → Practice」)を使ってください。サイドバイサイドはモバイルでは避けるべきです。
主要CTAラベルを一つ決め(例:「Try an example」)同じボタンスタイルと遷移先を使い回します。ガイド付きパスがあるなら常に同じオンボーディングフロー(例:/start)にリンクして、ユーザーがボタンの先で迷わないようにします。
SEOは人々が具体的な例や手順を探す検索行動に合わせると効果的です。ユーザーのクエリが有益なページに着地するようサイトを構築し、製品へ誘導します。
トピッククラスタ(ライティング、数学、プロンプト、メール、授業案など)を作り、各クラスタで主に2つの検索タイプを優先します:
各クラスタにハブページ(learning hub)と、狭めのフレーズを狙う複数の例ページを用意します。
ユーザーと検索エンジンに分かりやすい構造にします:
/examples/<topic>/examples/<topic>/<example-name>/guides/<topic>/<how-to>ハブと例ページにはパンくずを入れてナビゲーションと検索スニペットを改善します。
ページ内容と合う場合のみschemaを追加:
すべてをFAQでマークアップしすぎないように。検索エンジンは冗長なマークアップを無視する傾向があります。
各例ページは必ず:
横方向のリンク(「次の例」)も貼って探索を促します。
例ライブラリは重くなりがちです。高速化の基本:
高速な例ページは離脱を減らし、時間をかけてランキング向上にも寄与します。
サイトを出すのは学習の始まりです。目的は人々が意図した通りに例を使っているか、どこで離脱しているかを見つけることです。
学習の意図とプロダクト興味を表すコアイベントを少数定義します:
これらで「人は例を閲覧するが練習しないのか?」や「どのカテゴリが最もサインアップを生むか?」といった実務的な問いに答えられます。
一つの主要なファネルを作り、チーム全員が見られるようにします:
Landing page → example → signup → activation milestone
活性化マイルストーンは「ダッシュボードを訪れた」ではなく、具体的な学習行動(例:「1つの練習セットを完了」)にしてください。
各例の終わりに軽いプロンプトを置きます:
「この例は役に立ちましたか?」(Yes/No)+任意のテキスト欄:「もっと分かりやすくするには?」
これをプロダクト入力として扱い、月次でテーマを集計してライブラリを改善します。
体験を壊さないシンプルなテストを回します:
これらを速く回すには、Koder.aiのようなチャットファーストのビルドワークフローが、UIの小変更を素早く出してロールバックできるので便利です。
ローンチチェックリスト(イベントが飛んでいるか、ファネルが見えるか、フィードバックが有効か)を作り、その後は月次チェックリストで(長文ガイドなら約3,000語)スクリーンショット更新、リンク検証、例の更新、SEOハブの検索クエリ見直し(参照:/blog/seo-plan)を回します。
まず一次的な対象(学生、プロフェッショナル、教育者のいずれか)を選び、その人の言葉で上位質問を書き出します。次に1–2の主要コンバージョン(例:/signup やデモ予約)を定め、すべてのページがそのアクションを支援するようにします。
各“仕事”を明確で計測可能な成果に変えてください(例:「10分で顧客向けの強いメールを書く」)。よく合うジョブは:
販売サイクルに合うCTAを選んでください:
副次的CTAは、摩擦を減らす場合のみ用意します(多くは /pricing にリンク)。
ホームページの“10秒での証明”とは、訪問者が10秒で次の3点に答えられることです:
これらが不明瞭なら、具体的な例のプレビューと単一の明確なCTA(/examples や /signup)を追加してください。
使った後の成果を先に述べてください。繰り返しやすい構造:
口語的で同僚にそのまま伝えられる表現を目指します。
ポジショニングとプロダクトの両方で、コピーではなく転移(transfer)を教えることを示してください:
これにより、ツールは単なるテンプレート集ではなく“応用を教える”ものになります。
最初はシンプルに:
まず一つの主要体験を選びます:
混ぜすぎるとユーザーを混乱させるので、1つをデフォルトにして、他はフィルターや別ビューでサポートするのが良いです。
読みやすく、学べる構成を保つためにテンプレートを使って一貫性を持たせます。実践的な構造:
一貫性は学習スピードを上げ、チームが規模的に公開する際も助けになります。
学習意図とコンバージョンに結びつく最小限のイベントを追ってください:
「1つの練習セットを完了」などの活性化マイルストーンを定め、ファネル(ランディング → 例 → サインアップ → 活性化)を週次で確認します。
ブログは、発見に寄与する場合にのみ後から追加してください。ナビゲーションを雑にしないことが優先です。