各機能プロンプトを5〜10件の明確なシナリオに落とし込み、ハッピーパスとエッジケースをカバーして過剰なテスト無しで受け入れテストを作る方法を解説します。

\n## シナリオを無意味にするよくある間違い\n\nシナリオは驚きを防ぐためのもので、チームの実装計画を書くためのものではありません。\n\n最も一般的な失敗はユーザーゴールを技術チェックリストに変えてしまうことです。シナリオに「APIが200を返す」や「テーブルXにカラムYがある」と書くと、設計に縛られつつもユーザーが本当に得たものを証明しません。\n\nもう一つの問題は複数のゴールを一つの長いシナリオに詰め込むことです。長い旅路のように読めても、失敗したときに誰も原因を特定できません。1シナリオは1つの疑問に答えるべきです。\n\nまた本当に現実的でないエッジケース(ユーザーが1,000万プロジェクト持っている、2秒ごとにネットワークが切れる等)は再現が難しく役に立ちません。数分で用意できるエッジケースを選んでください。\n\n「動く」「エラーなし」「正常に完了」などの曖昧な結果も避けます。これらは検証すべき具体的な結果を隠してしまいます。\n\n### 「役に立つ」 vs 「役に立たない」の短い例\n\nKoder.aiの「ソースコードをエクスポート」機能のようなものを作る場合、弱いシナリオは:「ユーザーがエクスポートをクリックすると、システムはリポジトリをzipして200を返す」です。実装をテストしているだけで約束を検証していません。\n\nより良いシナリオは:「スナップショットが2つあるプロジェクトで、ユーザーがエクスポートすると、ダウンロードには現在のスナップショットのコードが含まれ、エクスポートログに誰がいつエクスポートしたかが記録されている」などです。\n\n「権限のないユーザーがエクスポートしようとしたら、そのオプションが隠されるかブロックされ、エクスポート記録が作られない」といった“No”パスも忘れないでください。一行でセキュリティとデータ整合性の両方を守れます。\n\n## 受け入れシナリオセットを受理する前のクイックチェックリスト\n\nシナリオセットを“完了”と見なす前に、面倒なユーザーとデータベースの両面でチェックしてください。開始時に何が必要か、成功が何かが分からないなら準備不足です。\n\n良いセットは小さく具体的です。書いた人と同じでない人に渡しても同じ結果が得られるべきです。\n\n承認(または差戻し)のための簡単な確認項目:\n\n- 各シナリオにひとつの明確な前提とひとつの主要な結果がある。\n- 期待結果はユーザーが見るものと保存されるものを含む。\n- 権限が重要な場合は許可されるケースと拒否されるケースの少なくとも1件ずつがある。\n- 重要な連携は現実的な失敗モードを少なくとも1件含む。\n- セットは5〜10件の範囲に収まり、重複がない。\n\nチャットベースのビルダーでシナリオを生成している場合も同じ基準を適用してください:「期待どおりに動く」だけの曖昧さは不可です。観察可能な出力と保存された変更を要求し、検証できるものだけを承認します。\n\n## 次の一手:プロンプト→テストをワークフローに組み込む\n\nシナリオ作成を作業の終わりの掃除タスクにせず、実際の工程ステップにしてください。\n\n実装前にシナリオを書くことで、修正コストが低いうちに対処すべき厄介な質問に答えさせます:成功とは何か、不正入力でどうなるか、現時点で何をサポートしないか。\n\nシナリオを“完了の定義”として使いましょう。プロダクトは意図を持ち、QAはリスク思考を、エンジニアリングは実現可能性を担当します。3者が同じシナリオセットを読んで合意できれば、「完成したけど受け入れられない」ものを出荷するリスクを避けられます。\n\n多くのチームで有効なワークフロー:\n\n- 各機能プロンプトを1ハッピーパスと少数のエッジケースを含む5〜10件のシナリオに変える。\n- それを素早くレビューして、未解決の質問を平易な言葉で解決する。\n- シナリオに書かれた通りに実装し、実装中に新しい要件が出たらシナリオを追加する。\n- レビューでは「見た目が良い」ではなく、シナリオを受け入れチェックリストとして使う。\n- プロンプトが変わったらシナリオも更新し、テストが現実に合うようにする。\n\nKoder.ai(koder.ai)で作る場合は、まずシナリオをPlanning Modeで下書きしてから画面やデータルール、ユーザーに見える結果をマッピングすると、コード生成や編集前に要件を固めやすくなります。\n\nリスクの高い変更には、作業前にスナップショットを取りましょう。新しいエッジケースが動作中のフローを壊したとき、ロールバックすれば副作用を解くのに一日を費やさずに済みます。\n\nシナリオは機能要求のそば(または同じチケット内)に置き、バージョン管理された要件として扱ってください。プロンプトが進化したらシナリオセットも進化させないと、“完了”の意味が静かにずれていきます。
まず1文でユーザーのゴールと終了条件を書きます。
その後、プロンプトを次に分解します:
そこから、1〜2件のハッピーパスと、実際のリスクに合った4〜8件のエッジケースを書きます(権限、重複、タイムアウト、データ欠損など)。
プロンプトは前提を隠していることが多いからです。プロンプトは「保存する」と言っても、それが下書きか公開か、失敗時にどうするか、誰が許可されているかを定義していないことがあります。
シナリオはそれらのルールを早期に名前で定義させるので、重複投稿や権限ミスマッチ、一貫しない結果といったバグを事前に防げます。
機能が状態を持ち、ユーザー操作が絡むときはGiven–When–Thenが有効です。
類似ルールが多く並ぶ場合は、シンプルな入力/出力の表が見やすいです。
チームが分かれているなら、まず30日間ひとつの形式に決めて運用し、必要なら調整しましょう。レビューで「成功がどう見えるか?」とよく問われるならGiven–When–Thenに寄せるべきです。文字数が増えすぎるなら表の方が読みやすいかもしれません。
何を選ぶにしても標準化してください。見出し、時制、詳細レベルを揃え、ピクセル単位のUIや実装詳細(DBやフレームワーク)は含めないことに合意しておきます。
良いシナリオは:
誰でも実行して結果に合意できれば、そのシナリオは“完了”と見なせます。
観察可能な挙動に集中してください:
避けるべきは実装の詳細:DBテーブル、APIレスポンスコード、バックグラウンドジョブ、使用しているフレームワークなど。これらは頻繁に変わり、ユーザーが得た結果を証明しません。
「最も退屈で普通の経路」を書いてください:
その後、4点を確認します:正しい画面/状態、明確な成功メッセージ、データが保存されること、次に進めること。
さらに変数を一つだけ変えたバリアントを作れば充分です(例:タイトルが長い、既存アイテムがないなど)。
リスクと頻度で選びます:
目的は異なるリスクごとに1シナリオを作ることです。同じ原因で複数が失敗するなら1つで十分なことが多いです。
安全かつ明確に:
失敗シナリオは、データを壊さずユーザーを誤解させないことを証明するべきです。
Koder.aiのアウトプットも他のアプリと同じ扱いで、プラットフォームがどうコードを生成したかではなく、ユーザーが何を体験するかをテストしてください。
実用的な流れ:
作業が起きている場所に置き、1つの真実のソースを保ってください:
Koder.aiを使う場合はPlanning Modeにシナリオを置くと、ビルド履歴と紐づけたまま保管できます。最も重要なのは、開発開始前にシナリオを必須にすることです。