ソロ創業者向けに、アプリ開発でAIが最も時間を節約できる作業と、人間の判断が必要な領域をステップごとに解説する実用ガイド。

ソロ創業者としての目標はシンプルです:製品品質をひそかに下げずに、より速く出荷すること。このガイドは、AIが安全に単純作業を取り除ける場所と、AIによって余計な手戻りが発生しやすい場所を判断する助けになります。
AIは「草案作成とチェック」の柔軟な補助者だと考えてください。代替ではありません。この文章では「AI支援」は以下を含みます:
AIを高速なジュニアメンバーのように扱い、材料を出すのは得意でも「正しいか」を決めるのは苦手だと理解すると、最良の結果が得られます。
このガイドの各セクションは、タスクを次の3つのバケットに分ける助けになるよう作られています:
実用的なルール:作業が反復可能で、ミスのコストが小さい(あるいは簡単に検出できる)ならAIを使いましょう。エラーが高コスト、ユーザーに見える、または検出しにくい場合は慎重に。
AIを使うのは、タスクが反復的でミスのコストが小さい・取り消し可能・すぐ検出できる場合です。簡単なテストは:
AIはドラフト作成やチェックのツールだと扱い、最終判断は人間が行うようにしましょう。
各候補タスクを1〜5で評価します:
点数を合計し、合計が高いものから始めます。ドラフト、サマリー、チェックリストなど低リスクの反復作業を先にAIに任せ、コアロジックやセキュリティにかかわる作業は後回しにします。
AIにアイデアを検証可能な3〜5個の仮説に変換させ、そのうえで20分のインタビューガイドを作らせます。
使用前にバイアスを取り除いてください:
通話後、メモをAIに貼り付けて、、、といったパターンと、使える実際の引用(コピーテキスト)を抽出させましょう。これで誤った自信を持たずに学べます。
曖昧なコンセプトを構造化するためにAIを使います:
その後、各機能をユーザーストーリーと受け入れ基準に変換させ、権限、空の状態、失敗ケースを自分で確認してください。
フローを箇条書きで与え、次をAIに求めます:
出力は選択肢として使い、ターゲットユーザーとコアJTBD(Job To Be Done)に対して弁護できる最もシンプルなフローを選んでください。
AIにキー画面の2案を作らせます:
その後、同一トーンのマイクロコピーのバリエーションを作らせ、小さなスタイルガイドを確定します:
エラーには「何が起きたか + どうすればいいか + 保存されたもの」を必ず含めるパターンを使ってください。
小さなトークン群をAIに提案させます:
コンポーネントごとの「完成」チェックリスト(default/hover/pressed/disabled/loading、空・エラー状態、アクセシビリティ注意点)も生成させます。最終的にはコントラストやタップサイズを実機で確認してください。
小さくテスト可能な変更が最適です:
大規模なマルチファイルの書き換えが出てきたら止めて、PRサイズに分割してレビューしやすくしてください。
受け入れ基準からテストを生成します:
フィクスチャやモックAPIの成功ケースと少なくとも2つの失敗ケース(例:401、429)を作らせる習慣をつけると、エッジケースの早期発見に役立ちます。失敗したテストを貼り付けて原因候補と最小の診断手順を出してもらうのも有効です。
説明責任が必要な、または深い文脈を要する決定は人間が主導するべきです。AIに任せないでください:
また、プロンプトに秘密情報や個人データ(APIキー、トークン、個人情報を含むログ、NDA下のコードや顧客リストなど)を貼り付けないでください。リリース時のチェックリストやランブックをAIで下書きし、実際の環境の詳細は自分で検証する運用にしてください。