AI-ਜਨਰੇਟ ਲਾਜਿਕ ਨਾਲ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਬਣਾਓ: ਖਿਆਲ ਤੋਂ ਡਿਪਲੌਇ ਤੱਕ

ਵਿਚਾਰ ਸਾਫ਼ ਕਰੋ: ਯੂਜ਼ਰ, ਮੁੱਲ ਅਤੇ MVP ਸਕੋਪ

ਚੰਗੀ ਐਪ ਬਿਲਡਿੰਗ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਜਾਂ ਕੋਡ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਮੱਸਿਆ, ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਯੂਜ਼ਰ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਤੰਗ ਪਹਿਲੀ ਵਰਜਨ (MVP) ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਸੋਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਪਰ ਫੈਸਲਾ ਤੁਹਾਡਾ ਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ vibe-coding ਟੂਲ ਜਿਵੇਂ Koder.ai ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਕਦਮ ਹੋਰ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਯੂਜ਼ਰ, ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਸਕੋਪ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਵੇਗਾ, ਤਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਚੈਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼, ਰੀਵਿਊਯੋਗ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ, API ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਮੱਸਿਆ ਅਤੇ ਕਿਸ ਲਈ ਇਹ ਹੈ, ਦਰਜ ਕਰੋ

ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸਧਾਰਣ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ, ਬਿਨਾਂ ਫੀਚਰਾਂ ਦੇ।

• ਮਾੜਾ: “ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਇੱਕ ਐਪ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਚੈਟ, ਕੈਲੰਡਰ ਅਤੇ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਹੋਣ।”
• ਵਧੀਆ: “ਲੋਕ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਦੇ ਬਾਅਦ ਮੁੱਖ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਨਾਲ ਟਾਸਕ ਸਲਿੱਪ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਘਟਦਾ ਹੈ।”

ਹੁਣ ਮੁੱਖ ਯੂਜ਼ਰ ਬਤਾਓ (ਇੱਕ ਗਰੁੱਪ)। “ਬਿਜ਼ੀ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ” ਬਹੁਤ ਵਿਆਪਕ ਹੈ; ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ “3–10 ਐਕਟਿਵ ਕਲਾਇੰਟ ਸਾਂਭਣ ਵਾਲੇ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ” ਵਰਗਾ। ਸੰਦਰਭ ਜੋੜੋ: ਉਹ ਕਿੱਥੇ ਹਨ, ਅੱਜ ਕਿਹੜੇ ਟੂਲ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਕਿਹੜਾ ਟ੍ਰਿਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

AI ਪ੍ਰੌਂਪਟ: “ਮੇਰੇ ਟਾਰਗੇਟ ਯੂਜ਼ਰ ਅਤੇ ਸਟੀਕ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਨਾਰੋ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਨੂੰ 10 ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ। ਫਿਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਯੂਜ਼ਰ ਪੈਰੋਨਾ 5 ਬੁਲੇਟ ਪੁਆਇੰਟਸ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ।”

ਇੱਕ-ਸੰਕੇਤ ਮੁੱਲ-ਪੇਸ਼ਕਸੀ ਲਿਖੋ

ਤੁਹਾਡੀ ਮੁੱਲ-ਪੇਸ਼ਕਸੀ ਇੱਕ ਸਟਿੱਕੀ ਨੋਟ 'ਤੇ ਫਿੱਟ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ:

“[ਯੂਜ਼ਰ] ਲਈ, [ਐਪ] [ਜਾਬ] ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ [ਅਨੋਖਾ ਤਰੀਕਾ], ਤਾ ਕਿ ਉਹ [ਮਾਪਯੋਗ ਨਤੀਜਾ] ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕੇ।”

ਉਦਾਹਰਨ: “ਫ੍ਰੀਲਾਂਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਲਈ, MeetingLoop ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ ਵਾਲੇ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਕਲਾਇੰਟ ਟਾਸਕ ਭੁੱਲੇ ਨਾ ਜਾਣ।”

3–5 ਮੁੱਖ ਯੂਜ਼ਰ ਜਾਬ ਲਿਸਟ ਕਰੋ

ਨਤੀਜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ, ਬਟਨਾਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ। ਤੁਹਾਡਾ ਲਕੜਾ ਸੈੱਟ ਉਹ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਐਪ ਨੂੰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਆਮ ਮੁੱਖ ਜਾਬ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:

• ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ (ਉਸ ਸਮੇਂ)
• ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ
• ਅੱਜ ਕੀ ਦੇਣਾ ਹੈ, ਇਹ ਰਿਵਿਊ ਕਰੋ
• ਠੀਕ ਸਮੇਂ ਤੇ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ
• ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨਾਲ ਪ੍ਰਗਟਵੀ ਰਾਜ਼ਦਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰੋ (ਵਿਕਲਪਿਕ)

AI ਪ੍ਰੌਂਪਟ: “ਮੇਰੇ ਯੂਜ਼ਰ ਅਤੇ ਮੁੱਲ-ਪੇਸ਼ਕਸੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ 5 ਮੁੱਖ ਯੂਜ਼ਰ ਜਾਬ ਸੁਝਾਓ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ MVP ਲਈ ਮਹੱਤਤਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਰੈਂਕ ਕਰੋ।”

ਸਫਲਤਾ ਮੈਟਰਿਕਸ ਪਛਾਣੋ

ਕੁਝ ਨੰਬਰ ਚੁਣੋ ਜੋ ਦੱਸਣਗੇ ਕਿ MVP ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ:

• ਡਾਊਨਲੋਡ/ਇਨਸਟਾਲਸ: ਲੋਕ ਹੈਰਾਨ ਨੇ?
• ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ: ਕੀ ਉਹ ਪਹਿਲਾ ਮੁੱਖ ਕੰਮ (ਉਦਾਹਰਣ: ਪਹਿਲਾ ਆਈਟਮ ਬਣਾਉਣਾ) 5 ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ?
• ਰਿਟੇਨਸ਼ਨ: ਕੀ ਉਹ 7 ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਹਨ?

ਮੇਟਰਿਕਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਜਾਬਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਰੱਖੋ—ਵੈਨਿਟੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ।

MVP ਵਸਲੇ vs “ਬਾਅਦ” ਫੀਚਰ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ

ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਨਿਯਮ: MVP ਨੂੰ ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਮੁੱਖ ਜਾਬ ਨੂੰ ਆਖਰੀ ਤੱਕ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਦੋ ਸੂਚੀਆਂ ਬਣਾਓ:

• MVP: ਪ੍ਰਮੁੱਖ, ਮੈਟਲਬੀ
• ਬਾਅਦ: ਚੰਗਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਾਂ ਜਟਿਲ, ਜਾਂ “ਕੂਲ ਰਹੇਗਾ” ਵਗੈਰਾ

ਜੇ ਪੱਕਾ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਤਾਂ AI ਨੂੰ ਪੁڇੋ: “ਸਭ ਤੋਂ ਸਾਦਾ ਸੰਸਕਰਨ ਕੀ ਹੈ ਜੋ ਫਿਰ ਵੀ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਟਾਰਗਟ ਨਤੀਜਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕੱਟ ਸਕੀਦੀਆਂ ਹਨ?”

ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਉਸ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਬਣਾ ਸਕੋ

ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਸੈੱਟ “ਇੱਕ ਕੂਲ ਐਪ ਆਈਡੀਆ” ਨੂੰ ਇਸ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ (ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ + AI) ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਲਕੜਾ-ਮਕਸਦ ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਸਪੇਕ ਨਹੀਂ—ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ, ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਸਮਝ ਹੈ ਕਿ ਪਹਿਲੀ ਵਰਜਨ ਕੀ ਕਰੇਗੀ।

ਇੱਕ ਪੈਰੋਨਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਯਾਤਰਾ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ

ਇਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਯੂਜ਼ਰ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਪੈਰੋਨਾ ਲਿਖੋ:

• ਉਹ ਕੌਣ ਹੈ? (ਰੋਲ, ਸੰਦਰਭ)
• ਉਹ ਕੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ?
• ਉਹ ਕਿਹੜੇ ਮੋਹਰੇ 'ਤੇ ਐਪ ਵਰਤਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਫਿਰ ਮੁੱਖ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ 5–8 ਕਦਮਾਂ ਵਜੋਂ ਲਿਖੋ: “ਐਪ ਖੋਲ੍ਹੋ” ਤੋਂ “ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ” ਤਕ। ਕੰਮ ਨੂੰ ਕੰਕ੍ਰੀਟ ਰੱਖੋ (ਟੈਪ, ਚੁਣੋ, ਸੇਵ, ਭੁਗਤਾਨ, ਸਾਂਝਾ), ਹੌਲੀ-ਫ਼ੌਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨਹੀਂ।

ਯੂਜ਼ਰ ਸਟੋਰਿਜ਼ ਟੈਸਟਰਾਂ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਦੇਣ ਲਈ ਡ੍ਰਾਫਟ ਕਰੋ

ਹਰ ਯਾਤਰਾ ਕਦਮ ਨੂੰ ਯੂਜ਼ਰ ਸਟੋਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ:

• As a user, I want to [ਕਰਨਾ], so that [ਫਾਇਦਾ].

ਉਦਾਹਰਨ:

• As a user, I want to sign in with Apple or Google, so that I can start quickly without creating a password.
• As a user, I want to save an item to favorites, so that I can find it later.

ਤਰਜੀਹ ਦੇਵੋ: Must / Should / Could

ਤੁਸੀਂ MVP ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਇਸ ਲਈ ਕਠੋਰ ਰਹੋ:

• Must: ਇਹ ਬਿਨਾਂ ਨਾ ਚੱਲੇ (ਕੋਰ ਮੁੱਲ, ਲੀਗਲ, ਭੁਗਤਾਨ ਜੇ ਲੋੜ)
• Should: ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਪਰ MVP ਬਾਅਦ ਭੇਜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ
• Could: ਚੰਗਾ-ਹੋਵੇਗਾ, ਆਸਾਨ ਜਿੱਤ/ਪਰਯੋਗ

ਜੇ ਦੋ “Must” ਆਇਟਮ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ End-to-end ਫੀਚਰ ਸਲਾਈਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜੋ।

ਸਵੀਕਾਰਤਾ ਮਾਪਦੰਡ ਸਧਾਰਨ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਜੋੜੋ

ਹਰ Must ਸਟੋਰੀ ਲਈ 3–6 ਚੈਕ ਲਿਖੋ ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ ਵੇਰੀਫਾਇ ਕਰ ਸਕੇ:

• “Given I’m logged out, when I tap ‘Continue with Google’, then I’m signed in and land on the Home screen.”
• “If the network fails, the app shows a retry message and doesn’t lose what I typed.”

ਰੂਫ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਖਰਚ (ਰੋਸ਼ਨੀ-ਵਜਨੀ)

ਹਲਕੀ ਸਾਈਜ਼ਿੰਗ ਵਰਤੋ, ਪੂਰਨਤਾ ਨਹੀਂ:

• S (1–2 ਦਿਨ), M (3–5 ਦਿਨ), L (1–2 ਹਫ਼ਤੇ)

ਜੇ ਕੋਈ ਫੀਚਰ L ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਵੰਡੋ ਤਾਂ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ MVP ਆਇਟਮ S/M ਰਹਿਣ। ਇਹ AI-ਸਹਾਇਤਿਤ ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਹਰ ਬਦਲਾਅ ਛੋਟਾ ਤੇ ਆਸਾਨ ਰਿਵਿਊ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਯੂਜ਼ਰ ਫਲੋ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨ ਮੈਪ ਡ੍ਰਾਫਟ ਕਰੋ

ਪਿਕਸਲਾਂ ਦੀ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਜਾਂ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਐਪ ਦਾ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਰਾਹ ਦਿ਎ਣੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਕਿਹੜੀ ਸਕ੍ਰੀਨ ਹੋਵੇਗੀ, ਲੋਕ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਦੂਜੇ 'ਤੇ ਜਾਵੇਗੇ, ਅਤੇ ਗਲਤ ਹੋਣ 'ਤੇ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਪਹਿਲਾ ਡ੍ਰਾਫਟ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ—ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਇਕ ਸਕੈਚ ਸਮਝੋ, ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ।

ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ + ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਲਈ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ

ਛੋਟੀ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਰਣਨਾ ਅਤੇ ਆਪਣੇ MVP ਲਕੜੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸਕ੍ਰੀਨ ਸੂਚੀ ਅਤੇ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਲਈ ਪੂੱਛੋ (ਟੈਬਸ, ਸਟੈਕ, ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਆਦਿ)। ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਪ੍ਰੌਂਪਟ:

You are a product designer. Based on this MVP: \u003cdescribe\u003e, propose:
1) a list of screens (MVP only)
2) primary navigation (tabs/drawer/stack)
3) for each screen: purpose, key components, and CTA
Keep it to ~8–12 screens.

ਇੱਕ ਕਲਿੱਕੇਬਲ ਫਲੋ ਆਉਟਲਾਈਨ ਜਨਰੇਟ ਕਰੋ

ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਉਹਨੂੰ “ਸਕ੍ਰੀਨ ਮੈਪ” ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸਟੋਰੀਬੋਰਡ ਵਾਂਗ ਰਿਵਿਊ ਕਰ ਸਕੋ: ਨੰਬਰਬੱਧ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਟਰਾਂਜ਼ੀਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ।

ਉਦਾਹਰਨ ਚਾਹੀਦਾ ਨਿਬਾਰੁਤ ਆਊਟਪੁੱਟ:

• 1. Welcome → (Continue) → 2. Sign in
• 2. Sign in → (Success) → 4. Home; (Forgot password) → 3. Reset
• 4. Home → (Tap item) → 5. Details → (Buy) → 6. Checkout

ਖਾਲੀ ਅਤੇ ਐਰਰ ਸਟੇਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ

ਹਰ ਸਕ੍ਰੀਨ ਲਈ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਹੌਂਟੇ ਹੋਵੇ, ਗਲਤ ਇੰਪੁੱਟ ਆਵੇ ਜਾਂ ਪਰਮਿਸ਼ਨ ਨਾਂ-ਮੰਨਿਆ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਕੀ ਦਿਖਾਏ। ਇਹ ਸਟੇਟ ਅਕਸਰ ਅਸਲ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ (ਲੋਡਿੰਗ ਸਪਿੰਨਰ, ਰੀਟ੍ਰਾਈ ਐਕਸ਼ਨ, ਆਫਲਾਈਨ ਸੁਨੇਹੇ)।

3–5 ਇੰਟਰਵਿਊ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ ਵੈਧਤਾ ਕਰੋ

ਫਲੋ ਆਉਟਲਾਈਨ ਨੂੰ 3–5 ਟਾਰਗੇਟ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਕੋਲ ਲੈ ਜਾਓ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ “ਇੱਕ ਟਾਸਕ ਪੂਰਾ ਕਰਨ” ਲਈ ਕਹੋ (ਕੋਈ UI ਲੋੜ ਨਹੀਂ)। ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਹਿਚਕਿਚਾਹਟ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ, ਉਥੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਦਮ ਜਾਂ ਗੈਰ-ਜ਼ਰੂਰੀ ਟ੍ਰਾਂਜ਼ੀਸ਼ਨ ਦਰਜ ਕਰੋ।

UI ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ MVP ਫਲੋ ਨੂੰ ਲਾਕ ਕਰੋ

ਸੁਧਾਰਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, MVP ਸਕ੍ਰੀਨ ਮੈਪ ਨੂੰ ਫ੍ਰੀਜ਼ ਕਰ ਦਿਓ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਬਿਲਡ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ—ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਵਾਇਰਫਰੇਮ ਅਤੇ ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਵਧਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਸਕੋਪ ਕ੍ਰੀਪ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।

AI ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਨਿਯਮ ਬਣਾਓ

ਸਾਫ਼ ਡਾਟਾ ਮਾਡਲ ਇਹ ਫ਼ਰਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਪ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਧੇਗਾ ਜਾਂ ਹਰ ਨਵੀਂ ਫੀਚਰ ਨਾਲ ਟੁਟੇਗਾ। AI ਇਸ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਫੀਚਰ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਐਂਟਿਟੀਜ਼, ਰਿਲੇਸ਼ਨਸ਼ਿਪਸ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਜਾਂਚਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਇਹ ਵਪਾਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਐਂਟਿਟੀਜ਼ (ਤੁਹਾਡੇ “ਨਾਊਨ”) ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ

ਉਹ ਮੁੱਖ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਿਸਟ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪ ਸਟੋਰ ਕਰਦੀ ਹੈ: User, Project, Order, Message, Subscription ਆਦਿ। ਜੇ ਪੱਕਾ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਆਪਣੇ MVP ਸਕੋਪ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰ ਯੂਜ਼ਰ ਸਟੋਰੀ ਵਿੱਚ ਨਾਊਨਸ ਨੂੰ ਹਾਈਲਾਈਟ ਕਰੋ।

ਫਿਰ AI ਨੂੰ ਖਾਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੁੱਛੋ:

“ਇਸ MVP ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਐਂਟਿਟੀਜ਼ ਅਤੇ ਫੀਲਡ ਸੁਝਾਓ। ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕੀ, required vs optional ਫੀਲਡ, ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਨ ਰਿਕਾਰਡ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।”

ਰਿਸ਼ਤਾਂ ਲਈ AI ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ (ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚੈਲੰਜ ਕਰੋ)

AI ਤੋਂ ਰਿਸ਼ਤਾਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਲਵੋ ਜਿਵੇਂ:

• One User → many Projects
• One Project → many Tasks
• One Order → one Payment (or many, for partial refunds)

ਫਿਰ ਐਜ ਕੇਸ ਪੁੱਛੋ: “ਕੀ ਇੱਕ Project ਦੇ ਕਈ Owners ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ?”, “ਜੇ User ਮਿਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?”, “ਕੀ ਸਾਨੂੰ ਆਡਿਟ/ਹਿਸਟਰੀ ਲਈ soft delete ਚਾਹੀਦਾ?”

ਬਿਜ਼ਨਸ ਨਿਯਮ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ

AI ਨੂੰ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਿਆਨ ਵਜੋਂ ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਹੋ:

• ਵੀਧੀਕਰਨ: “Order total must equal sum of line items minus discounts plus tax.”
• ਹੱਦਾਂ: “Free plan allows up to 3 active projects.”
• ਪ੍ਰਾਇਸਿੰਗ: “Discount code applies before tax; cannot stack with referral credits.”

ਇੱਕ ਸੋਰਸ ਆਫ ਟਰੂਥ ਬਣਾਓ

ਇੱਕ ਥਾਂ ਚੁਣੋ ਜਿੱਥੇ ਨਿਯਮ ਰਹਿਣਗੇ ਅਤੇ ਅਪਡੇਟ ਹੋਣਗੇ: ਰਿਪੋ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟਾ “Business Rules” ਡੌਕ, ਇੱਕ ਸਕੀਮਾ ਫਾਇਲ ਜਾਂ ਸਾਂਝੀ ਸਪੈੱਕ ਪੇਜ। ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਕੁਨਸੀਸਟੈਂਸੀ ਹੈ—UI, ਬੈਕਐਂਡ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਸਾਰੇ ਇੱਕੋ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੇਫਰੰਸ ਕਰਨ।

ਆਫਲਾਈਨ vs ਆਨਲਾਈਨ ਬਿਹੇਵਿਅਰ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ

ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਬਿਨਾਂ ਇੰਟਰਨੈਟ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (ਕੈਸ਼ ਕੀਤਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵੇਖਣਾ, ਡਰਾਫਟ ਆਰਡਰ, ਮੈਸੇਜ ਕਿਊ ਕਰਨਾ) ਅਤੇ ਕੀ ਸਰਵਰ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ (ਭੁਗਤਾਨ, ਖਾਤਾ ਬਦਲਾਅ)। ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰੇਗਾ: ਤੁਸੀਂ ਲੋਕਲ IDs, sync states ਅਤੇ conflict rules (ਉਦਾਹਰਨ: “last write wins” ਵੱਗੈਰਾ) ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਮੋਬਾਈਲ ਸਟੈਕ ਅਤੇ ਹਾਈ-ਲੈਵਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਚੁਣੋ

ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਕ ਚੋਣਾਂ ਦਾ ਮਕਸਦ ਪਹਿਲੀ ਵਰਜ਼ਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ਿਪ ਕਰਾਉਣਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ—not “ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਪੂਰਾ-proof” ਸਭ ਕੁਝ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਹ ਸਰਲ ਸਟੈਕ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ MVP ਟੀਮ ਸਕਿਲਜ਼ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੋਵੇ।

ਐਪ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਹੋਵੇ (ਅਤੇ ਕਿਉਂ)

Native (Swift/Kotlin): ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ-ਸਪੈਸਿਫਿਕ ਪਾਲਿਸ਼, ਪਰ ਦੋ ਵਾਰੀ ਬਣਾਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।

Cross-platform (React Native or Flutter): iOS + Android ਲਈ ਇੱਕ ਕੋਡਬੇਸ, ਛੋਟੀ ਟੀਮ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਇਟਰੇਸ਼ਨ। MVPs ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਡਿਫਾਲਟ ਹੈ।

PWA: ਸਮੱਗਰੀ ਜਾਂ ਸਧਾਰਨ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤਾ ਰਸਤਾ, ਪਰ ਡਿਵਾਈਸ ਫੀਚਰ ਅਤੇ ਐਪ-ਸਟੋਰ ਪਰਸੰਨਤਾ ਸੀਮਤ।

ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪ ਕੈਮਰੇ, ਬਲੂਟੂਥ ਜਾਂ ਜਟਿਲ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਨਿਰਭਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਨੈਟਿਵ ਜਾਂ plugin-ਸਮਰੱਥ cross-platform ਸੈਟਅਪ ਵਲ ਝੁਕੋ।

ਇੱਕ ਆਮ, ਬਿਗਿਨਰ-ਫ੍ਰੈਂਡਲੀ ਸਟੈਕ

ਕਈ MVPs ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਪੜ੍ਹਨ ਵਿਕਲਪ:

• Mobile: React Native (Expo) ਜਾਂ Flutter
• Backend: Node.js (NestJS/Express) ਜਾਂ Python (FastAPI)
• Database: PostgreSQL
• Auth: managed auth (e.g., Firebase/Auth0) ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਬੈਕਐਂਡ ਦਾ JWT
• Hosting: managed platforms (Render/Fly.io/Supabase/Firebase) ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ops ਕੰਮ ਘਟਦਾ ਹੈ

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ “ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ” ਦਿਸ਼ਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, Koder.ai ਚੈਟ ਤੋਂ ਪੂਰਾ-ਸਟੈਕ ਐਪ ਜਨਰੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਮ ਡਿਫਾਲਟ ਸਟੈਕ ਨਾਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: React ਫਰ ਵੈਬ, Go ਬੈਕਐਂਡ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਲਈ, ਅਤੇ PostgreSQL ਡਾਟਾ ਲਈ। ਮੋਬਾਈਲ ਲਈ, Flutter ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਕਲਪ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ iOS ਅਤੇ Android ਦੋਹਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਕੋਡਬੇਸ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।

AI ਨੂੰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ (ਵੇਰਵਾ) ਲਈ ਕਹੋ

ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਪੂਰੀ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ—AI ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਲਿਖਤੀ ਵਰਣਨ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:

Describe a high-level architecture for a cross-platform mobile app:
- React Native client
- REST API backend
- PostgreSQL database
- Auth (email + OAuth)
- Push notifications
Include data flow for login, fetching list items, and creating an item.
Output as: components + arrows description.

ਇਸ ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਸਭ ਨੂੰ ਐਲਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੋਂ।

ਇਨਵਾਇਰਨਮੈਂਟ ਯੋਜਨਾ: dev → staging → production

ਤਿੰਨ ਇਨਵਾਇਰਨਮੈਂਟ ਜਲਦੀ ਸੈਟ ਕਰੋ। Staging ਨੂੰ production ਵਰਗਾ ਬਣਾਓ (ਉਹੀ ਸਰਵਿਸਿਜ਼, ਅਲੱਗ ਡੇਟਾ) ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਰਿਲੀਜ਼ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰ ਸਕੋ।

ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਉਸਦੀ ਯੋਜਨਾ ਰੱਖੋ ਤਾਂ ਜੋ ਖਤਰਾ ਘਟੇ

“ਥਿਨ ਸਲਾਈਸ” ਬਣਾਓ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਪਾਸੇ ਸਾਬਤ ਕਰੇ:

• Authentication
• ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਰਕਫਲੋ end-to-end (create/read/update)
• ਬੇਸਿਕ ਐਰਰ ਹੈਂਡਲਿੰਗ + ਲੋਗਿੰਗ

ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਫੀਚਰ ਜੋੜਨਾ ਨਿਰਭਰ ਅਤੇ ਸ਼ਾਂਤ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਤਣਾਅਪੂਰਨ।

API ਅਤੇ ਇੰਟੀਗਰੇਸ਼ਨ ਯੋਜਨਾ (AI-ਸਹਾਇਤ)

ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਐਪ ਤੁਹਾਡੇ ਬੈਕਐਂਡ ਅਤੇ ਤੀਜੀ-ਪੱਖ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲ ਕਰੇਗੀ। ਇਕ ਹਲਕਾ API ਸਪੈੱਕ ਪਹਿਲਾਂ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲ “ਰੀਰਾਈਟ” ਟਾਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਉਹੇ ਇੰਟੀਗਰੇਸ਼ਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲੋੜ ਹੈ

ਆਪਣੇ MVP ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਬਾਹਰੀ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਅਤੇ ਭੇਜੇ/ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲਿਸਟ ਬਣਾਓ:

• Auth: email/OTP, social login, ਜਾਂ “Sign in with Apple/Google”
• Payments: Stripe/Adyen/In-App Purchases (ਸਪષ્ટ ਰਾਹ-ਫ਼ਲੋ ਦਿਓ)
• Maps & location: Google Maps/Mapbox, geocoding, distance calculations
• Push notifications: APNs/FCM, notification types and deep links
• Analytics/Crash reporting: event names, privacy constraints

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਪੱਕੇ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਕੀ-ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰਾਂ ਨੂੰ /pricing ਬਾਰੇ ਦਿਖਾਓ।

AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਐਂਡਪਾਇੰਟ ਅਤੇ ਪੇਲੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰੋ

AI ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਫੀਚਰ ਲਿਸਟ ਦਿਓ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾ-ਪਾਸ API ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਲਿਆਓ। ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਉਦਾਹਰਨ:

“Draft a REST API for: user signup/login, create order, list orders, order status updates. Include request/response JSON, auth method, pagination, and idempotency.”

REST (ਸਧਾਰਨ, ਪੇਟਰਨ) ਜਾਂ GraphQL (ਲਚਕੀਲਾ ਕੋਏਰੀ) ਚੁਣੋ। ਨਾਮਕਰਨ ਇੱਕਸਾਰ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਰਿਸੋਰਸ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਣ।

ਐਰਰ ਅਤੇ ਏਜ ਕੇਸ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ

ਐਂਡਪਾਇੰਟਸ ਵਿੱਚ ਏਰਰ ਫਾਰਮੈਟ ਸਥਿਰ ਰੱਖੋ (ਮੋਬਾਈਲ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਪਸੰਦ ਆਏਗਾ):

{ "error": { "code": "PAYMENT_DECLINED", "message": "Card was declined", "details": {"retryable": true} } }

ਉਸ ਦੇ ਨਾਲ ਉਹ ਏਜ ਕੇਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰੋ ਜੋ AI ਛੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ:

• expired auth tokens ਅਤੇ refresh ਵੱਵਹਾਰ
• ਆਫਲਾਈਨ ਮੋਡ (ਕਿਊ ਕਰਨਾ? ਬਲੌਕ ਕਰਨਾ?)
• ਡੁੱਪਲੀਕੇਟ ਟੈਪ (create/charge ਲਈ idempotency keys)
• rate limits, slow network timeouts, ਅਤੇ partial failures

ਸਪੈੱਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਵਾਂਗ ਟ੍ਰੀਟ ਕਰੋ

API ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਡੌਕ (ਜਾਂ OpenAPI/Swagger) ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। ਇਸਨੂੰ ਵਰਜ਼ਨ ਕਰੋ, ਬਦਲਾਅਾਂ 'ਤੇ ਰਿਵਿਊ ਕਰੋ, ਅਤੇ “done” ਕਿਰਿਟੀਰੀਆ ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋਵੋ (status codes, fields, required/optional)। ਇਹ AI-ਜਨਰੇਟ ਕੀਤੇ ਲਾਜਿਕ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਰੱਖੇਗਾ ਅਤੇ ਹਫ਼ਤੇ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

UI ਵਾਇਰਫਰੇਮ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਓ

ਵਾਇਰਫਰੇਮ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪ ਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ—ਨਾ ਕਿ ਉਹਨੂੰ “ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਣਾ” ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ ਵਾਇਰਫਰੇਮ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਐਸਾ UI ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜੋ iOS ਅਤੇ Android 'ਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਹੈ ਅਤੇ AI-ਜਨਰੇਟ ਕੀਤੀ ਲਾਜਿਕ ਨਾਲ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

AI ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਸਕ੍ਰੀਨ ਲਈ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਲਿਸਟ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ

ਆਪਣੇ ਸਕ੍ਰੀਨ ਮੈਪ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਫਿਰ AI ਨੂੰ ਹਰ ਸਕ੍ਰੀਨ ਨੂੰ UI ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੀ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕਹੋ। ਇਹ “ਅੱਛੇ ਲੇਆਉਟ” ਦੇ ਬਦਲੇ ਜ਼ਿਆਦਾ actionable ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਪ੍ਰੌਂਪਟ:

For the following screen: "Order Details"
- user goal:
- key actions:
- edge cases (empty, error, slow network):
Generate:
1) UI components (buttons, fields, lists, cards)
2) Component states (default, disabled, loading)
3) Validation rules and error copy
Return as a table.

ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡ੍ਰਾਫਟ ਵਜੋਂ ਲਓ। ਤੁਸੀਂ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰੋ: ਕਿਹੜੇ ਫੀਲਡ ਹਨ, ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਸਟੇਟ ਤੁਸੀਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਓ (ਛੋਟਾ ਪਰ ਅਸਲੀ)

ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੂਰੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ। ਸਿਰਫ ਇੰਨੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਿਓ ਕਿ ਹਰ ਸਕ੍ਰੀਨ ਇੱਕ-ਆਫ਼ ਨਾ ਬਣੇ:

• Colors: primary, background, surface, text, error, success
• Typography: 2–3 ਟੈਕਸਟ ਸਟਾਇਲ (title, body, caption)
• Spacing: ਇੱਕ ਸਕੇਲ ਚੁਣੋ (ਉਦਾਹਰਨ: 4 / 8 / 16 / 24)
• Components: button, text field, card, list row, empty state

AI ਨੂੰ ਬ੍ਰੈਨਡ ਟੋਨ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮੁੱਲ ਸੁਝਾਉਣ ਲਈ ਕਹੋ, ਫਿਰ readability ਅਤੇ contrast ਲਈ ਢਾਲੋ।

ਆਕਸੀਸਬਿਲਟੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਜੋ ਰੀਵਰਕ ਬਚਾਏ

ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਾਇਰਫਰੇਮ ਅਤੇ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਸਪੈੱਕ ਵਿੱਚ ਬੇਕ ਕਰੋ:

• Contrast: ਸਾਰੇ ਸਰਫੇਸਾਂ 'ਤੇ ਟੈਕਸਟ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਹੋਵੇ
• Tap targets: ਸੁਖਦ ਟੱਚ ਸਾਈਜ਼ ਅਤੇ ਸਪੇਸਿੰਗ
• Clear labels: ਆਇਕਨ-ਅੰਦਰ-ਕੇਵਲ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਤੋਂ ਬਚੋ ਜੇ ਤੱਕ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਟੈਕਸਟ ਜਾਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਲੇਬਲ ਨਾ ਹੋਵੇ

“ਨੋਨ-ਹੈਪੀ” ਪਾਥ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ MVP ਇੱਥੇ ਫੇਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਇਰਫਰੇਮ ਕਰੋ:

• Loading: ਸਕੈਲੇਟਨ vs ਸਪਿਨਰ, ਅਤੇ ਕੀ ਯੂਜ਼ਬਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ
• Offline: ਕੈਸ਼ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ, ਰੀਟ੍ਰਾਈ ਬਟਨ, ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਸੁਨੇਹੇ
• Permissions: ਪ੍ਰੀ-ਪਰਮਿਸ਼ਨ ਵਿਆਖਿਆ, ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸਟੇਟ, ਅਤੇ ਸੈਟਿੰਗਜ਼ ਲਿੰਕ

iOS ਅਤੇ Android ਨੂੰ ਸੰਗਤ ਰੱਖੋ (ਬਿਨਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕੋ ਵਰਤੋਂ ਉਤੇ ਬਲਦਣ)

ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਢਾਂਚਾ, ਕਾਪੀ ਅਤੇ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਨਿਯਮ ਇੱਕੋ ਰੱਖੋ, ਪਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪਰੰਪਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿਓ (ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਪੈਟਰਨ, ਸਿਸਟਮ ਡਾਇਲਾਗ)। ਮਕਸਦ consistent ਰਹਿਣਾ ਹੈ; ਇੱਕਸਾਰ ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ।

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੈਟਅਪ: ਰੇਪੋ, CI ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ

ਕੋਈ “ਅਸਲ” ਲਾਜਿਕ AI ਨਾਲ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਆਧਾਰ ਬਣਾਓ ਜੋ ਬਦਲਾਅਆਂ ਨੂੰ ਰੀਵਿਊਯੋਗ ਅਤੇ ਰਿਲੀਜ਼ ਪ੍ਰਡਿਕਟੇਬਲ ਰੱਖੇ। ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਵਰਕਫਲੋ AI-ਸਹਾਇਤਿਤ ਕੋਡ ਨੂੰ ਰੱਤੀ-ਟੁੱਟ ਜਾਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦੀ ਹੈ।

ਰೆਪੋ ਸੈਟਅਪ (ਸੰਰਚਨਾ, branching, reviews)

ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਰੇਪੋ (ਜੇ ਮੋਬਾਈਲ + ਬੈਕਐਂਡ ਛੋਟੇ ਹੋ) ਜਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੇਪੋ ਜੇ ਟੀਮਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਨ। README ਵਿੱਚ ਛੋਟਾ ਦੱਸੋ ਕਿ ਐਪ ਕਿਵੇਂ ਚਲਾਉਣਾ ਹੈ, configs ਕਿੱਥੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਸਧਾਰਨ branching ਮਾਡਲ:

• main: ਸਦਾ releasable
• feature branches: feat/login, fix/crash-on-start

Git ਹੋਸਟਿੰਗ ਸੈਟਿੰਗਜ਼ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਰਿਵਿਊ ਨਿਯਮ ਰੱਖੋ:

• ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 1 approval ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਰੋ (ਭੁਗਤਾਨ/ਅਥੈਂਟਿਕੇਸ਼ਨ ਬਦਲਾਅ ਲਈ 2)
• CI fails ਹੋਣ 'ਤੇ merges ਰੋਕੋ
• ਛੋਟੇ PRs ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ (ਆਦਰਸ਼ ਰੂਪ ਵਿੱਚ <300 lines changed)

CI ਜੋ ਮੁਸ਼ਕਿਲਾਂ ਪਹਿਲੇ ਪਾਸੇ ਪਕੜੇ

ਹਰੇਕ ਪੂਲ ਰਿਕਵੇਸਟ 'ਤੇ CI ਚਲਾਓ:

• Lint/format (ਤੇਜ਼ ਫੀਡਬੈਕ)
• Unit tests (ਕੋਰ ਲਾਜਿਕ)
• Build artifact (ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣੋ ਕਿ ਇਹ ਕੰਪਾਇਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ)

ਆਰਟੀਫੈਕਟ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਮਿਲਣ ਯੋਗ ਰੱਖੋ (ਊਦਾਹਰਣ: debug APK/IPA ਨੂੰ CI ਰਨ 'ਤੇ ਅਟੈਚ ਕਰੋ)। ਜੇ ਤੁਸੀਂ GitHub Actions ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ, workflows .github/workflows/ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਨਾਮ ਦਿਓ: ci.yml, release.yml।

AI scaffolding: ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਤੋਂ, ਫਿਰ ਰਿਵਿਊ

AI boilerplate (ਸਕ੍ਰੀਨ, ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਸ਼ੈੱਲ, API ਕਲਾਇੰਟ ਸਟਬ) ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਚੰਗਾ ਹੈ। ਉਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ junior dev ਯਾਰ ਸਮਝੋ:

• ਜਨਰੇਟ ਕਰੋ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਬ੍ਰਾਂਚ ਵਿੱਚ
• ਮੰਗੋ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ, ਕੇਂਦਰਿਤ ਬਦਲਾਅ
• ਸੁਰੱਖਿਆ, ਡੇਟਾ ਹੈਂਡਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਐਰਰ ਸਟੇਟ ਲਈ ਰਿਵਿਊ ਕਰੋ ਫਿਰ ਮਰਜ ਕਰੋ

ਜੇ ਤੁਸੀਂ Koder.ai ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ Planning Mode ਨਾਲ ਸਕੋਪ ਲਾਕ ਕਰੋ ਫਿਰ ਜਨਰੇਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ snapshots/rollback ਵਰਗੀਆਂ ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਵਰਤੋ ਤਾਂ ਜੋ ਗਲਤ ਹੋਣ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ ਹੋ ਸਕੇ।

ਟਾਸ্ক ਬੋਰਡ + “ਡਿਫੀਨੀਸ਼ਨ ਆਫ ਡਨ”

ਇੱਕ ਟਾਸਕ ਬੋਰਡ ਬਣਾਓ (GitHub Projects/Jira/Trello) ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਯੂਜ਼ਰ ਸਟੋਰਿਜ਼ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਹੋਵੇ। ਹਰ ਫੀਚਰ ਲਈ “done” ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ:

• ਡਿਵਾਈਸ/ਐਮੂਲੇਟਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
• ਮੁੱਖ ਲਾਜਿਕ ਲਈ ਟੈਸਟ ਹਨ
• ਬੁਨਿਆਦੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ (ਇਹ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਵੇਂ ਵੈਰੀਫਾਈ ਕਰਨਾ) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ

ਇਹ ਵਰਕਫਲੋ AI-ਜਨਰੇਟਡ ਐਪ ਲਾਜਿਕ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਟ੍ਰੇਸੇਬਲ, ਅਤੇ ਸ਼ਿਪਯੋਗ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

AI-ਜਨਰੇਟ ਲਾਜਿਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਫੀਚਰ ਇੰਪਲੀਮੈਂਟ ਕਰੋ (ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ)

AI ਫੀਚਰ ਡੈਲੀਵਰੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਜੂਨੀਅਰ ਟੀਮ ਮੈਟ ਵਾਂਗ ਦੇਖੋ: ਮਦਦਗਾਰ ਡਰਾਫਟ, ਫ਼ੈਸਲੇ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰੀ ਨਹੀਂ। ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪੈਟਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ "ਸਟਾਰਟਰ ਸਟ੍ਰਕਚਰ" (ਸਕ੍ਰੀਨ, ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ, ਪਿਓਰ ਫੰਕਸ਼ਨ) ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਦਿਓ, ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਵਿਵਹਾਰ, ਏਜ ਕੇਸ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।

ਸਕ੍ਰੀਨ + ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਸਟਾਰਟਰ ਕੋਡ ਜਨਰੇਟ ਕਰੋ

“ਥਿਨ” ਸਕ੍ਰੀਨ ਲਈ ਕਹੋ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ UI ਇਵੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼-ਨਾਮਿਤ ਫੰਕਸ਼ਨਜ਼ ਨਾਲ ਵਾਇਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ: “Create a LoginScreen with email/password fields, loading state, error display, and navigation to Home on success—no networking code yet.” ਇਸ ਨਾਲ UI ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸਾਨ-ਰਹਿਤ ਤਬਦੀਲੀ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਬਿਜ਼ਨਸ ਲਾਜਿਕ ਨੂੰ ਛੋਟਾ, ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਟੈਸਟਯੋਗ ਰੱਖੋ

ਨਿਰਣਿਆਂ ਨੂੰ ਪਿਊਰ ਫੰਕਸ਼ਨਜ਼ ਵਿੱਚ ਧੱਕੋ: ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ ਨਿਯਮ, ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ, ਪਰਮਿਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਸਟੇਟ ਟ੍ਰਾਂਜ਼ੀਸ਼ਨ। AI ਇਸਨੂੰ ਡੈਫ਼ਟ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਚੰਗਾ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਦਾਹਰਨ ਦਿਓ।

ਇਕ ਪ੍ਰਯੋਗਪੂਰਕ ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਟੈਮਪਲੇਟ:

• Inputs/outputs (with types)
• Rules (“If subscription expired, block export”)
• Edge cases (empty, null, time zones, retries)
• 5–10 concrete examples (“Given X, return Y”)

ਆਉਟਪੁੱਟ ਆਉਣ 'ਤੇ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਸਪਸ਼ਟ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਫੰਕਸ਼ਨਜ਼ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਕੋਡਬੇਸ 'ਚ ਫੈਲਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਏ।

ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਰੇਪੋ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕਰੋ

/ai/feature-login/ ਵਰਗਾ ਫੋਲਡਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ:

• prompt.md (ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਪੁੱਛਿਆ)
• output.md (ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲਿਆ)
• ਤੁਹਾਡੇ ਕਬੂਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂ ਬਦਲੇ ਨੋਟਸ

ਇਸ ਨਾਲ ਟ੍ਰੇਸੇਬਿਲਟੀ ਬਣਦੀ ਹੈ ਜੇ ਕਈ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਬਾਅਦ ਕੋਈ ਬਗ ਆਵੇ।

ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸਹੀਪਨ ਅਤੇ ਸਟਾਈਲ ਲਈ ਰਿਵਿਊ ਕਰੋ

AI-ਲਿਖੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਮਰਜ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂਚੋ: ਡੇਟਾ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ, auth checks, secrets handling (ਕਦੇ ਵੀ keys ਹਾਰਡਕੋਡ ਨਾ ਕਰੋ), error messages (ਵੇਰਵੇ ਨਾ ਲੀਕ ਕਰੋ), ਅਤੇ dependency ਵਰਤੋਂ। ਨਾਂ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਸਟਾਈਲ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰੋ।

ਜਲਦੀ ਰੀਫੈਕਟਰ ਕਰੋ

ਜੇ AI ਅਜਿਹੇ ਪੈਟਰਨ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ (ਵੱਡੇ ਫਾਇਲ, ਨਕਲ ਹੋਇਆ ਲਾਜਿਕ, ਅਸਪਸ਼ਟ ਸਟੇਟ), ਤੁਰੰਤ ਠੀਕ ਕਰੋ। ਛੋਟੇ ਕਲਿਨ-ਅੱਪ ਪਹਿਲਾਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਚਿਪਕਣ ਵਾਲੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨਹੀਂ ਬਣਦੀ।

ਟੈਸਟ ਯੋਜਨਾ: ਯੂਨਿਟ, ਇੰਟੇਗਰੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸ QA

ਟੈਸਟਿੰਗ ਉਹ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI-ਜਨਰੇਟਡ ਲਾਜਿਕ ਤੁਹਾਡਾ ਭਰੋਸਾ ਕਮਾਉਂਦੀ ਹੈ—ਜਾਂ ਗੈਰ-ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨਿਕਲਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਯੋਜਨਾ ਤੇਜ਼, ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਚੈੱਕਸ (ਯੂਨਿਟ + ਇੰਟੇਗਰੇਸ਼ਨ) ਨੂੰ ਹਕੀਕਤੀ ਡਿਵਾਈਸ ਸੈਨਟੀ-ਚੈੱਕਸ ਨਾਲ ਮਿਕਸ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਿਆਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੁੱਦੇ ਮਿਲ ਜਾਣ।

ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ: ਨਿਯਮ, ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਏਜ ਕੇਸ

“ਬਿਜ਼ਨਸ ਨਿਯਮ” ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਚੁੱਪਚਾਪ ਟੁਟਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ: validations, calculations, permission checks, formatting, ਅਤੇ API ਡੇਟਾ ਤੋਂ UI ਤੱਕ mapping।

AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਏਜ ਕੇਸ ਵਧਾਓ, ਪਰ ਇਹ ਨਾ ਦਿਓ ਕਿ ਇਹ ਨਵਾਂ ਵਿਹਾਰ ਬਣਾ ਦੇਵੇ—ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਯਮ ਦਿਓ ਅਤੇ ਐਸੇ ਟੈਸਟ ਮੰਗੋ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ।

• password ਨਿਯਮ, required fields, totals/fees, date boundaries ਲਈ ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਲਿਖੋ।
• failure modes ਲਈ ਟੈਸਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ (null/empty values, unexpected enums, offline states)।

ਇੰਟੇਗਰੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟ: API + auth ਫਲੋਸ end-to-end

ਯੂਨਿਟ ਟੈਸਟ ਇਕੱਲੇ ਚੰਗੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ “ਅਲੱਗ-ਅਲੱਗ ਚੰਗਾ ਪਰ ਇੱਕੱਠੇ ਫੇਲ” ਨੂੰ ਇੰਟੇਗਰੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟ ਕੈਚ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਜਾਂਚਦੇ ਹਨ:

• ਲਾਗਿਨ / ਟੋਕਨ ਰੀਫਰੈਸ਼ / expired sessions ਹੈਂਡਲਿੰਗ
• ਅਸਲ ਜਾਂ mocked API endpoints ਨਾਲ ਕਾਲ ਅਤੇ responses ਦੀ parsing
• ਲੋਡਿੰਗ, ਐਰਰ, ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਸਹੀ UI ਸਟੇਟ ਦਿਖਾਉਣਾ

ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਪੂਰਕ ਪੈਟਰਨ “test server” ਸੈੱਟਅਪ (ਜਾਂ recorded fixtures) ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਟੈਸਟ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣਯੋਗ ਰਹਿਣ।

ਡਿਵਾਈਸ QA: ਉਹ ਸਕ੍ਰੀਨ ਜੋ ਲੋਕ ਵਰਤਦੇ ਹਨ

ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਡੇ ਆਟੋਮੇਟਡ ਟੈਸਟ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੋਣ, ਡਿਵਾਈਸ QA ਮਨੁੱਖ-ਸਾਮ੍ਹਣੇ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਕੈਚ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕੱਟਿਆ ਹੋਇਆ ਟੈਕਸਟ, ਖਰਾਬ ਕੀਬੋਰਡ ਵਿਹੇਵਿਅਰ, ਅਜੀਬ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਪਰਮਿਸ਼ਨ ਪ੍ਰੌਂਪਟ।

• ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਕਰੀਨ ਆਕਾਰਾਂ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਚਲਾਓ (ਛੋਟਾ ਫੋਨ, ਵੱਡਾ ਫੋਨ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਟੈਬਲੇਟ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਸਨੂੰ ਸਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹੋ)।
• ਜੇ ਤੁਸੀਂ iOS ਅਤੇ Android ਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਿਪ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਦੋਹਾਂ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰੋ—ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪਰਮਿਸ਼ਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

AI-ਸਹਾਇਤਿਤ ਟੈਸਟ ਕੇਸ (ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਸ਼ੱਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ)

AI ਨੂੰ ਯੂਜ਼ਰ ਸਟੋਰਿਜ਼ ਤੋਂ ਟੈਸਟ ਕੇਸ ਅਤੇ ਚੈੱਕਲਿਸਟ (ਹੈਪੀ ਪਾਥ + TOP 10 ਫੇਲਿਅਰ ਪਾਥ) ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੋ। ਫਿਰ ਉਸ ਲਿਸਟ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਅਸਲ UI ਅਤੇ ਰਿਕਵਾਇਰਮੈਂਟਸ ਨਾਲ ਇਸਤਰੀਆ ਕਰੋ—AI ਅਕਸਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਰਿਲੀਜ਼ ਤਿਆਰ: ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ

ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨੋਟਿਸ ਕਰਦੇ ਹਨ:

• ਰਿਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ crashes ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ (cold start time, scrolling jank, API timeouts) ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ।
• ਹਰ ਫਿਕਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਟਾਪ ਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਟੈਸਟ ਕਰੋ (login, onboarding, purchase/action, logout)।

ਡਿਪਲੌਇਮੈਂਟ: App Store/Play Store ਅਤੇ ਬੈਕਐਂਡ ਰਿਲੀਜ਼

ਡਿਪਲੌਇਮੈਂਟ “ਬਟਨ ਦੱਬਣਾ” ਨਹੀਂ—ਇਹ ਸਪੱਠ ਹਟਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਅਣ-ਚੀਜ਼ਾਂ ਘਟਾਉਣ ਹੈ। AI ਕਾਗਜ਼-ਕਾਰਵਾਈ ਅਤੇ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਨੀਤੀ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ, ਅਤੇ ਆਖਰੀ ਬਿਲਡ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਰਿਵਿਊ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।

ਸਟੋਰ ਐਸੈਟ ਤਿਆਰ ਕਰੋ (AI-ਸਹਾਇਤ)

AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ MVP ਸਕੋਪ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਟੋਰ ਲਿਸਟਿੰਗ ਡ੍ਰਾਫਟ ਕਰਵਾਓ: ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਇੱਕ-ਲਾਈਨ ਮੁੱਲ ਬਿਆਨ, 3–5 ਮੁੱਖ ਫੀਚਰ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟੀ “ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ” ਸ਼੍ਰੇਣੀ। ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸੁਰ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ।

ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਅੰਤਿਮ ਕਰੋ:

• ਐਪ ਆਈਕਨ (ਕਈ ਸਾਈਜ਼), ਫੀਚਰ ਗ੍ਰਾਫਿਕ (Android), ਅਤੇ ਆਮ ਡਿਵਾਈਸ ਸਾਈਜ਼ਾਂ ਲਈ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟਸ
• ਛੋਟਾ ਪ੍ਰੋਮੋ ਟੈਕਸਟ + ਪੂਰਾ ਵੇਰਵਾ
• Keywords (iOS) ਅਤੇ tags (Android)

AI ਟਿਪ: “ਫਾਈਵ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਕੈਪਸ਼ਨਾਂ ਜੋ ਲਾਭ ਦੱਸਣ, ਨਾਂ ਕਿ ਬਟਨਾਂ” ਲਈ ਧਿਆਨ ਦਿਓ, ਫਿਰ ਹਰ ਕੈਪਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲ ਸਕ੍ਰੀਨ ਨਾਲ ਮਿਲਾਓ।

ਸਾਈਨਿੰਗ, ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ, ਅਤੇ ਰਿਲੀਜ਼ ਬਿਲਡ

ਰਿਲੀਜ਼ ਦਿਨ ਬਾਧ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਅਕਾਊਂਟ ਮਸਲੇ ਰੋਕਦੇ ਹਨ—ਇਸ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਸੈੱਟ ਕਰੋ।

• iOS: Certificates, Identifiers, Profiles; App Store Connect ਐਕਸੈਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ
• Android: Keystore + Play Console app record; keystore ਬੈਕਅੱਪ ਲਾਕ ਕਰੋ

ਰਿਲੀਜ਼ ਬਿਲਡ ਜਨਰੇਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਕਰੋ (debug builds ਨਹੀਂ)। TestFlight / Play Internal Testing ਵਰਗੇ ਇੰਟਰਨਲ ਟ੍ਰੈਕ 'ਤੇ ਇੰਸਟਾਲ, ਲਾਗਿਨ, push notifications, ਅਤੇ deep links ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।

ਰਿਲੀਜ਼ ਚੈੱਕਲਿਸਟ (ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ, ਪਰਮਿਸ਼ਨ, ਨੀਤੀਆਂ)

ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ:

• Privacy policy URL ਸਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ
• Permissions in-app ਵਿੱਚ ਜਾਇਜ਼ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਰਤੇ ਗਏ ਹਨ (camera, location, contacts)
• Tracking/analytics disclosures ਸਹੀ ਹਨ
• Account deletion (ਜੇ ਲਾਜ਼ਮੀ) ਉਪਲੱਬਧ ਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਕ੍ਰਿਤ ਹੈ

ਬੈਕਐਂਡ ਰਿਲੀਜ਼: ਪਹਿਲਾਂ staging

ਬੈਕਐਂਡ ਨੂੰ staging 'ਤੇ ਡਿਪਲੌਇ ਕਰੋ ਅਤੇ “ਰਿਲੀਜ਼ ਕੈਂਡੀਡੇਟ” ਪਾਸ ਚਲਾਓ: migrations, background jobs, webhooks, ਅਤੇ API rate limits। ਫਿਰ ਉਹੀ artifact/config production 'ਤੇ promote ਕਰੋ।

ਪੇੜ-ਪੇੜ ਰੋਲਆਉਟ ਅਤੇ ਰੋਲਬੈਕ ਯੋਜਨਾ

ਇੱਕ ਪੇੜ-ਪੇੜ ਰਿਲੀਜ਼ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ (ਉਦਾਹਰਨ: 5% → 25% → 100%) ਅਤੇ ਰੋਲਬੈਕ ਕਦਮ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ:

• Mobile: rollout ਰੋਕੋ, ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਪਿਛਲੇ ਸਟੋਰ ਵਰਜ਼ਨ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਜਾਵੋ
• Backend: feature flags, ਵਰਜ਼ਨਡ APIs, database migration rollback ਯੋਜਨਾ

ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਟੂਲਿੰਗ snapshots ਅਤੇ rollback (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Koder.ai snapshots/rollback ਅਤੇ source code export ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ), ਤਾਂ ਰਿੈਸਕ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਇਹ ਵਰਤੋ: ਵੱਡੇ ਰਿਲੀਜ਼ ਬਦਲਾਅ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਜਾਣਿਆ-ਛਾਂਟਿਆ ਸਥਿਤੀ ਫ੍ਰੀਜ਼ ਕਰੋ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ AI ਮਦਦ ਕਰੇ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ permissions, integrations, ਅਤੇ ਐਪ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਟੇਲਰਡ ਰਿਲੀਜ਼ ਚੈਕਲਿਸਟ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ—ਫਿਰ ਹਰ ਆਈਟਮ ਮੈਨੁਅਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੇਰੀਫਾਈ ਕਰੋ।

ਲਾਂਚ ਬਾਅਦ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਸਿੱਖਣਾ ਅਤੇ ਇਟਰੇਟ ਕਰਨਾ

ਲਾਂਚ ਖਤਮ-ਰੇਖਾ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਉਹ ਮੋੜ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਲਕੜਾ ਇਹ ਹੈ: ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਸਨੂੰ ਮਾਪੋ; ਕਿਉਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਜਾਣੋ; ਅਤੇ ਨਿਯਮਤ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਪਾਉ।

“ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ” ਨਾਲ ਮੇਪ ਕੀਤੀਆਂ Analytics ਇੰਸਟ੍ਰੂਮੈਂਟ ਕਰੋ

ਛੋਟੀ ਘਣੀ ਇਵੈਂਟ ਸੈੱਟ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜੋ ਦੱਸੇ ਕਿ ਨਵਾਂ ਯੂਜ਼ਰ ਮੁੱਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਿਆ ਕਿ ਨਹੀਂ।

ਉਦਾਹਰਨ: Sign Up → Complete Onboarding → Create First Item → Share/Export → Return Next Day। ਹਰੇਕ ਕਦਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇਵੈਂਟ ਵਜੋਂ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਬੇਸਿਕ ਪ੍ਰਾਪਰਟੀਜ਼ ਜਿਵੇਂ plan type, device OS, ਅਤੇ acquisition channel ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।

ਸਰਲ ਰੱਖੋ: ਕੁਝ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੇਣ ਨਾਲ “ਹਰ ਚੀਜ਼ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ” ਨਾਲੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖੋਗੇ।

crash reporting ਅਤੇ ਅਲਰਟਸ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ

Analytics ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਯੂਜ਼ਰ ਕੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ; crash reporting ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਟੁੱਟਦਾ ਹੈ। crash reports ਸੈੱਟ ਕਰੋ:

• Release version ਅਤੇ build number
• Device/OS breakdown
• ਜਦੋਂ crash-free sessions ਇੱਕ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੋ ਜਾਣ ਤਾਂ ਅਲਰਟ

ਅਲਰਟਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੈਨਲ ਰਹਿਣ ਦਿਓ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਵੇਖਦੀ ਹੈ (email, Slack ਆਦਿ), ਅਤੇ ਇੱਕ “on-call lite” ਨਿਯਮ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ: ਕੌਣ ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ, ਕਿਸ ਅੰਤਰਾਲ ਤੇ, ਅਤੇ ਕੀ urgent ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਫੀਡਬੈਕ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਆਸਾਨ ਹੋਵੇ

ਕੇਵਲ ਐਪ ਸਟੋਰ ਰਿਵਿਊਜ਼ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਾ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਹਲਕੀ ਫੀਡਬੈਕ ਰਸਤਾ ਜੋੜੋ:

• Settings ਵਿੱਚ “Send feedback” ਐਂਟਰੀ
• ਇੱਕ ਛੋਟੀ in-app ਪ੍ਰੌਂਪਟ ਇੱਕ ਮਾਇਲਸਟੋਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ (ਨਹੀਂ ਕਿ ਪਹਿਲੀ ਲਾਂਚ 'ਤੇ)
• ਇੱਕ support email ਫਾਰਮ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਐਪ ਵਰਜ਼ਨ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੁੜਦੇ ਹੋਣ

AI ਨਾਲ ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਰੀ ਕਰਵਾਓ

ਇੱਕ ਦੋ ਹਫ਼ਤੇ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਪਣੀਆਂ ਹੋਣ 'ਤੇ, AI ਨੂੰ ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਥੀਮਾਂ, ਅਵਿਰਤੀ ਅਤੇ ਗੰਭੀਰਤਾ ਮੁਤਾਬਿਕ ਕਲੱਸਟਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ। ਇਸ ਤੋਂ ਮੰਗੋ:

• ਸਿਖਰ 5 ਯੂਜ਼ਰ ਦਰਦ-ਬਿੰਦੂ (ਉਦਾਹਰਨ ਕੋਟਸ ਨਾਲ)
• “Quick wins” vs. “larger bets”
• ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਕਰੀਨਾਂ ਲਈ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਕਾਪੀ ਬਦਲਾਅ

ਸੰਖੇਪਾਂ ਨੂੰ ਸੰਦਰਭ ਲਈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਰਿਵਿਊ ਕਰੋ—AI ਇੱਕ ਮਦਦਗਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਹੈ, ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਓਨਰ ਨਹੀਂ।

ਅਗਲੇ ਇਟਰੇਸ਼ਨ ਰੋਡਮੇਪ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ

ਨਿਰਧਾਰਤ ਅਪਡੇਟ ਕੈਡੈਂਸ ਰੱਖੋ (ਉਦਾਹਰਨ: ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਬਗਫਿਕਸ, ਮਹੀਨਾਵਾਰੀ ਫੀਚਰ ਰਿਲੀਜ਼). ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਰੋਡਮੇਪ ਰਖੋ ਜੋ ਮਿਲਾਉਂਦੀ ਹੋਵੇ:

• ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ (crashes, performance)
• ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਸੁਧਾਰ (friction ਘਟਾਉਣ)
• ਹਰ ਸਾਈਕਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਯੂਜ਼ਰ-ਦਿੱਖੀ ਸੁਧਾਰ

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪਬਲਿਕ ਵਿੱਚ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨਾਲ ਲੂਪ ਬੰਦ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ: ਜਿਵੇਂ Koder.ai “earn credits” ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਜਾਂ referral link ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ—ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਧਣ ਦੌਰਾਨ iteration ਫੰਡ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਟੈਮਪਲੇਟ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਇਸ ਲੂਪ ਨੂੰ ਆਯੋਜਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਨੂੰ /blog/app-iteration-checklist 'ਤੇ ਲਿੰਕ ਕਰੋ।