AI ਨੂੰ ਐਪ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਹਿਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ: ਫਾਊਂਡਰਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਕਿਉਂ ਪਹਿਲੇ AI ਐਪ ਡ੍ਰਾਫਟ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਫੜਦੇ

ਅਕਸਰ ਖਰਾਬ ਪਹਿਲੇ ਡ੍ਰਾਫਟਾਂ ਦੀ ਸਾਦਾ ਵੱਖਰੀ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਬਹੁਤ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ "ਕੋਚਾਂ ਲਈ ਐਪ ਬਣਾਓ" ਜਾਂ "ਮੇਰੀ ਟੀਮ ਲਈ CRM ਬਣਾਓ," ਤਾਂ ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਉਹ ਅਨੁਮਾਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਜਨਰਿਕ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦੇ ਹਨ — ਪੋਲਿਸ਼ ਕੀਤੇ ਸਕਰੀਨ, ਪਰਚਲਿਤ ਫਲੋਜ਼, ਅਤੇ ਫੀਚਰ ਜੋ ਲਗਦੇ ਤਾਂ ਉਪਯੋਗੀ ਹਨ ਪਰ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ حل ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।

AI ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ, ਤੁਹਾਡੇ исключения ਜਾਂ ਦਿਨਚਰਿਆ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ। ਜੇ ਇਹ ਸੰਦਰਭ ਗਾਇਬ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾ ਵਰਜਨ ਅਕਸਰ ਗਲਤ ਸਕਰੀਨ, ਬੇਜ਼ੋਰ ਕਦਮ ਅਤੇ ਉਦੋਂ ਦੇ ਫੀਚਰ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੰਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਸੀ।

ਓਨਬੋਰਡਿੰਗ ਇੱਕ ਆਮ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੇ ਕਿ ਐਪ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਲੰਬਾ ਸਾਈਨਅਪ ਫਲੋ, ਕਈ ਯੂਜ਼ਰ ਰੋਲ ਅਤੇ ਚਾਰਟਾਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਉ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਾਦਾ ਫਾਰਮ, ਇੱਕ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਕਦਮ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਟਾਸਕ ਲਿਸਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ। ਨਤੀਜਾ ਪਹਿਲੇ ਨਜ਼ਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਮਕਸਦ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

AI ਅਬਸਟ੍ਰੈਕਟ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲੋਂ konkreਟ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। "ਮੈਨੂੰ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਬੁਕਿੰਗ ਮੈਨੇਜ ਕਰਨੀਆਂ ਹਨ" ਹੁਣ ਵੀ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਬੁਕਿੰਗ ਟੇਬਲ, ਕੁਝ ਹਕੀਕਤੀ ਗਾਹਕ ਸੁਨੇਹੇ, ਜਾਂ ਤਿੰਨ ਉਦਾਹਰਣ ਯੂਜ਼ਰ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿਹੜੇ ਤੇ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਣਾਉ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਮਲ ਵਿੱਚ, ਕੁਝ ਨਮੂਨਾ ਰਿਕਾਰਡ ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਫੀਚਰ ਲਿਸਟ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। Koder.ai ਵਾਂਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਲਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰਲੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਰਜਨ ਜਨਰੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਤੇਜ਼ੀ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਵੇਲੇ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਨਪੁਟ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਵੇ। ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਬ੍ਰੀਫ ਪਹਿਲਾ ਵਰਜਨ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਗਾਰੰਟੀ ਕਰੇਗੀ, ਪਰ ਇਹ ਪਹਿਲੇ ਵਰਜਨ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਨੇੜੇ ਲਿਆ ਆਵੇਗੀ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸਿ਼।

ਐਪ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰੋ

AI ਨੂੰ ਕੁਝ ਵੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਹਿਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਐਪ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾ ਡ੍ਰਾਫਟ ਅਕਸਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਹੋਏਗੀ।

ਇੱਕ ਵਰਤਣ ਯੋਗ ਫਾਰਮੈਟ ਹੈ: "ਇਹ ਐਪ [ਯੂਜ਼ਰ] ਨੂੰ [ਟਾਸਕ] ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ [ਦਰਦ] ਦੇ।"

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ: "ਇਹ ਐਪ ਸੇਲਜ਼ ਰੀਪਜ਼ ਨੂੰ ਵਿਜਿਟ ਲੌਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫਾਲੋਅੱਪ ਨੋਟ ਭੇਜਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ spreadsheets ਵਰਤਣ ਦੇ।"

ਉਹ ਛੋਟੀ ਸਿੱਝ ਵੱਡੀ ਫੀਚਰ ਲਿਸਟ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ AI ਨੂੰ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਕਿਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ ਦੇਣੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਾਅਦ ਲਈ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਉੱਥੋਂ ਤੋਂ, ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਤਿੰਨ ਬਕਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੋ: ਜੋ ਪਹਲੇ ਵਰਜਨ ਵਿੱਚ ਦਰਕਾਰ ਹਨ, ਜੋ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਆ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜੋ ਇਸ ਸਮੇਂ ਬਾਹਰ ਹਨ। ਜੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਉਤਪਾਦ ਫੋਕਸ ਖੋ ਦੇਂਦਾ ਹੈ। ਫਾਊਂਡਰ ਅਕਸਰ ਚੈਟ, ਰਿਪੋਰਟ, ਬਿਲਿੰਗ, ਐਡਮਿਨ ਰੋਲ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਕਸਸ ਮੰਗਦੇ ਹਨ ਜਦ ਕੀ ਅਸਲ ਕੰਮ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਹੋ ਸਕਦਾ—ਜਿਵੇਂ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਸਰਵਿਸ ਰਿਕਵੈਸਟ ਸਬਮਿਟ ਅਤੇ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ।

ਇਹ ਵੀ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਕੀ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਪ੍ਰਭਾਵ਼ਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਅਪਾਇੰਟਮੈਂਟ ਬੁੱਕ ਕਰਨਾ, ਲੀਡ ਲਿਸਟ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਰਿਕਵੈਸਟ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਇਨਵਾਇਸ ਬਣਾਉਣਾ—ਇਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਫਿਨਿਸ਼ ਲਾਈਨ ਬਣਦੀ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਸਪਸ਼ਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, AI ਸਕਰੀਨਾਂ, ਫਲੋਜ਼ ਅਤੇ ਡਿਫੌਲਟਸ ਬਾਰੇ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਭਰੇ ਡੈਮੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਪਹਿਲੇ ਬਿਲਡ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ

ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਅੱਡੀ "ਹਰੇਕ ਉਹ ਜੋ ਇਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ" ਹੈ, ਤਾਂ ਐਪ ਲਗਭਗ ਹਮੇਸ਼ਾ ਜਨਰਿਕ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਵੇਗੀ।

ਰੱਬੀ ਉਤਪਾਦ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਸਪਸ਼ਟ ਯੂਜ਼ਰ ਗਰੁੱਪਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਾਮ ਦਿਓ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੈਟਰ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਮੁੱਖ ਯੂਜ਼ਰ ਜੋ ਐਪ ਬਾਰੰਬਾਰ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਦੂਜੇ ਦਰਜੇ ਦੇ ਯੂਜ਼ਰ ਜੋ ਕੰਮ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਜਾਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਲੋਕ ਜੋ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਆ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਫਿਰ ਹਰ ਗਰੁੱਪ ਲਈ ਇਹ ਦੱਸੋ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰੈਕਟਿਕਲ ਰਹੋ। ਇੱਕ ਸੇਲਜ਼ ਮੈਨੇਜਰ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨ ਚਾਹੇਗਾ ਜੋ ਟੀਮ ਦੀ ਸਰਗਰਮੀ ਦਿਖਾਏ, ਜਦਕਿ ਇੱਕ ਰੀਪ ਸਿਰਫ 20 ਸਕਿੰਟ ਵਿੱਚ ਫੋਨ ਤੋਂ ਕਾਲ ਲੌਗ ਕਰਨਾ ਚਾਹੇਗਾ। ਇਹ ਬੜੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਐਪ ਵੱਖਰਾ ਲੱਗੇगा।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੂਰਾ persona ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ। ਕੁਝ ਸਾਦੇ ਵੇਰਵੇ ਕਾਫ਼ੀ ਹਨ: ਯੂਜ਼ਰ ਦੀ ਸਕਿਲ ਲੈਵਲ, ਉਹ ਕਿੱਥੇ ਹੋ ਕੇ ਐਪ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਸਮਾਨ ਟੂਲ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਕਿਹੜੇ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਡੈਸਕ 'ਤੇ ਬੈਠਿਆ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਵੱਧ ਵੇਰਵਾ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਦਮ, ਵੱਡੇ ਬਟਨ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡਿਫੌਲਟ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਵੀ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕੌਣ ਵਰਜ਼ਨ ਵਨ ਨੂੰ ਸੰਵਰਤ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ—ਸ਼ਾਇਦ ਪਾਵਰ ਯੂਜ਼ਰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਣਗੇ। ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਲਕੜੀ ਫਰੰਟਲਾਈਨ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਮ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖਤਮ ਕਰਵਾਉਣਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਫੋਕਸ ਉਥੇ ਰੱਖੋ।

ਇਹ ਕਦਮ ਮੂਲ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਆਉਟਪੁਟ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਬਣਾਵਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਪਸ਼ਟ ਯੂਜ਼ਰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਸਕਰੀਨ, ਬਿਹਤਰ ਫਲੋ ਅਤੇ ਘੱਟ ਉਹ ਫੀਚਰ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਲੱਗਦੇ ਹਨ।

ਫੀਚਰ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ ਲਿਆਓ

ਫੀਚਰ ਵਿਚਾਰ AI ਨੂੰ ਉੱਪਰਲੀ ਪ سطح 'ਤੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ ਇਹ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਪ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ।

ਇੱਕ ਲਿਸਟ ਜਿਵੇਂ "ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ, ਲੋਗਿਨ, ਰਿਪੋਰਟ" ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਕਰੀਨਾਂ ਬਣਾਉਣੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੀ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਉੱਤੇ ਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹਕੀਕਤੀ ਰਿਕਾਰਡ ਤੁਰੰਤ ਬਣਤਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ 10 ਤੋਂ 20 ਨਮੂਨਾ ਰੋਜ਼ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। CRM ਲਈ ਇਹ ਲੀਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਂ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਆਕਾਰ, ਸਟੇਜ, ਨੋਟ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਫਾਲੋਅੱਪ ਦੀ ਤਾਰੀਖ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਬੁਕਿੰਗ ਟੂਲ ਲਈ ਇਹ ਅਪਾਇੰਟਮੈਂਟ ਕਿਸਮ, ਸਮੇਂ ਸਲਾਟ, ਰੱਦ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੁਨੇਹੇ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਮਹੱਤਵ ਹਕੀਕਤ ਹੈ, ਨਾਂ ਕਿ ਪੂਰਨਤਾ। ਗੰਦਲੇ ਉਦਾਹਰਣ ਸੁਥਰੇ ਨਕਲੀ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਮਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਗਾਹਕ ਹਰ ਫੀਲਡ ਭਰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ ਅਧ-ਫਿਲਡ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਗਲਤ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੇਰਵੇ AI ਨੂੰ ਫਾਰਮ, ਵੈਲਿਡੇਸ਼ਨ, ਫਿਲਟਰ ਅਤੇ ਏਰਰ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਬਾਰੇ ਵਧੀਆ ਫੈਸਲੇ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਨਮੂਨੇ ਉਹ ਫੀਲਡ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਨ ਜੋ ਲੋਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦਰਜ, ਸੋਧ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਗੇ। ਇਕ ਸਧਾਰਣ ਆਰਡਰ ਐਪ ਲਈ ਕੇਵਲ ਆਰਡਰ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਟੇਟਸ, ਭੁਗਤਾਨ ਦਾ ਢੰਗ, ਰਿਫੰਡ ਕਾਰਣ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੋਟ ਅਤੇ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ ਵੀ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਕ ਛੋਟੀ ਜਾਂਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਤੁਹਾਡਾ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਡੇ ਟੀਮ ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਵਾਲੇ ਡਾਟਾ ਵਰਗਾ ਲੱਗਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋਣ, ਸਧਾਰਨ ਕੇਸ ਅਤੇ ਕੁਝ ਅਜੀਬ ਕੇਸ ਕਵਰ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੋਈ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹਟਾ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਮਕਸਦ ਕੰਮ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਰੱਖਣੀ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬੇਨਕਾਬ ਕੀਤੇ।

ਪਹਿਲਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਿਯਮ ਲਿਖੋ

ਫੀਚਰ ਇਹ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਐਪ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਿਯਮ ਇਹ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਵਿਹਾਰ ਕਰੇਗਾ।

ਇੱਥੇ ਕਈ ਪਹਿਲੇ ਡ੍ਰਾਫਟ ਖਰਾਬ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ "ਯੂਜ਼ਰ ਇਨਵਾਇਸ ਮੈਨੇਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ," AI ਨੂੰ ਫਿਰ ਵੀ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ। ਇਕ ਬੇਹਤਰ ਨਵਾਂ ਵਰਜਨ ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ: "ਸਟਾਫ ਡਰਾਫਟ ਬਣਾਉ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮੈਨੇਜਰ $1,000 ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਵਾਲੀਆਂ ਇਨਵਾਇਸਾਂ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੇਵਲ ਐਡਮਿਨ ਭੇਜੇ ਗਏ ਇਨਵਾਇਸ ਮਿਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।"

ਰੂਲ ਸਧਾਰਨ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜੋ ਪੈਸੇ, approvals, permissions ਅਤੇ status changes ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੌਣ record ਬਣਾਉਂਦਾ, ਸੋਧਦਾ, ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਦਾ, ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਜਾਂ ਮਿਟਾਂਦਾ ਹੈ? ਕਿਹੜੀ ਚੀਜ਼ ਸਮੀਖਿਆ ਮੰਗਦੀ ਹੈ? ਭੁਗਤਾਨ ਫੇਲ ਹੋਣ 'ਤੇ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਡੇਟਾ ਗੁੰਮ ਹੋਣ 'ਤੇ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਡਰਾਫਟ ਤੋਂ ਮਨਜ਼ੂਰ ਜਾਂ ਰੱਦ ਹੋ ਕੇ ਬੰਦ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?

ਇਹ ਵੇਰਵੇ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ AI ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਪੈਟਰਨ ਨਾਲ ਭਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਮ ਪੈਟਰਨ ਕਈ ਵਾਰੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਗਲਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਐਜ ਕੇਸ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿੰਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਫਾਊਂਡਰ ਸੋਚਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਆਮ ਨਿਯਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕ ਕਦੇ ਵੀ ਆਰਡਰ ਰੱਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਜੇ ਆਰਡਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸ਼ਿਪ ਹੋ ਚੁੱਕਾ ਹੋਵੇ, ਕਿਸੇ ਕਸਟਮ ਆਈਟਮ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਕੂਪਨ ਨੇ ਫਿਰ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕੀ? ਇਹ ਅਪਵਾਦ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤਰਕ ਨੁੰ বদਲਦੇ ਹਨ।

ਤੁਹਾਡੀ ਰੂਲ ਸ਼ੀਟ ਲੰਬੀ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ—ਇੱਕ ਸਫ਼ਾ ਕਾਫ਼ੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਇਹ ਸਧਾਰਨ ਵਾਕਾਂ ਵਿਚ ਲਿਖੀ ਹੋਏ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਟੀਮ ਸਮਝ ਸਕੇ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਚੈਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਟੂਲ ਜਿਵੇਂ Koder.ai 'ਚ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਨਿਯਮ ਪਹਿਲੇ ਵਰਜਨ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ। ਐਪ ਸਿਰਫ਼ ਸਹੀ ਲੱਗੇਗੀ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਅਸਲ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤਾਵੇਗੀ।

ਉਹ ਸਫਲਤਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤ ਸਕੋ

ਚੰਗੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਐਪ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।

ਛੋਟਾ ਸੈੱਟ ਨੰਬਰ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਜਾਂ ਪਹਿਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਚੈੱਕ ਕਰ ਸਕੋ। ਅਸਲ ਕੰਮ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਨاپ ਮਾਪਣ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਜੇ ਐਪ ਸੇਲਜ਼ ਫਾਲੋਅੱਪ ਲਈ ਹੈ, ਤਾਂ ਲੀਡ ਲੌਗ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ, ਕਿੰਨੇ ਫਾਲੋਅੱਪ ਪੂਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਵੇਰਵੇ ਗੁੰਮ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ। ਜੇ ਇਹ ਫੀਲਡ ਸਟਾਫ ਲਈ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਟਾਸਕ, ਏਰਰ ਰੇਟ, ਜਾਂ ਮੈਨੁਅਲ ਐਂਟਰੀ 'ਤੇ ਖਰਚ ਹੋਇਆ ਸਮਾਂ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ।

ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਬਦਲਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਨੰਬਰ ਹਿਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੀਚਰ ਰੱਖਣਾ, ਬਦਲਣਾ ਜਾਂ ਹਟਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਵੈਨਟੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਬੇਕਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਕੁੱਲ ਸਾਈਨਅਪ, ਪੇਜ਼ ਵਿਊਜ਼ ਅਤੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਸੁੰਦਰ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ ਪਰ ਜੇ ਯੂਜ਼ਰ ਮੁੱਖ ਟਾਸਕ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੇ।

ਸਧਾਰਨ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਿਹਤਰ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਮੁੱਖ ਟਾਸਕ 'ਤੇ ਬਚਾਇਆ ਸਮਾਂ, ਮੁੱਖ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ, ਬਿਨਾਂ ਸਹਾਇਤਾ ਮੁਕੰਮਲ ਕੀਤੀਆਂ ਟਾਸਕਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ, ਕੋਰ ਫਲੋ ਦੀ ਪੂਰਨਤਾ, ਅਤੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੁਹਰਾਈ ਵਰਤੋਂ।

ਇੱਕ ਟਾਰਗੇਟ ਐਸਾ ਹੋਵੇ ਜੋ ਸਮਝਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋਵੇ। ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਕੋਟ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਸਮਾਂ 20 ਮਿਨਟ ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ 5 ਮਿਨਟ ਕਰੋ। ਆਰਡਰ ਐਂਟਰੀ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਅੱਧੀਆਂ ਕਰੋ। 10 ਵਿੱਚੋਂ 7 ਟੈਸਟ ਯੂਜ਼ਰ ਮੁੱਖ ਫਲੋ ਰਾਹਤ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਪੂਰਾ ਕਰਨ।

ਵਰਜ਼ਨ ਵਨ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿੰਨ ਸਪਸ਼ਟ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਕਾਫ਼ੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗ ਜੇ ਸਫਲਤਾ ਕੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਐਪ ਬਹੁਤ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਸਕਰੀਨਾਂ, ਫੀਲਡ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਵੇਗੀ।

ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਤਿਆਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ

AI ਨੂੰ ਐਪ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਹਿਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੂਰਾ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਸਪੇਸ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਪੰਨਾ ਅਕਸਰ ਕਾਫ਼ੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ-ਭਾਸ਼ਾ ਬ੍ਰੀਫ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ: ਇਹ ਲਿਖੋ ਕਿ ਐਪ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਕੀ ਹੈ, ਕੁਝ ਨਮੂਨਾ ਰਿਕਾਰਡ ਜਾਂ ਉਦਾਹਰਨ ਇਨਪੁਟ, ਉਹ ਨਿਯਮ ਜਿਹੜੇ ਇਹ ਮੰਨੇ, ਅਤੇ ਚੰਗੇ ਨਤੀਜੇ ਕੀ ਲੱਗਦੇ ਹਨ।

ਫੇਰ ਆਪਣੀਆਂ ਫੀਚਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ ਅਨੁਸਾਰ ਵਰਗਬੱਧ ਕਰੋ। ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਪਹਿਲੇ ਵਰਜਨ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਕੀ ਆਏਗਾ, ਅਤੇ ਕੀ ਇਸ ਸਮੇ ਤਾਂ ਬਾਹਰ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਪਹਿਲੀ ਬਿਲਡ ਇੱਕ ਭਰੀ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਬਣਨ ਤੋਂ رکਦੀ ਹੈ।

ਅਗਲਾ, ਉਸ ਬ੍ਰੀਫ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਪਹਿਲਾ ਵਰਜਨ ਮੰਗੋ ਜੋ ਮੁੱਖ ਸਮੱਸਿਆ ਹਲ ਕਰੇ ਬਜਾਏ ਹਰ ਐਜ-ਕੇਸ ਨੂੰ ਇੱਕਠੇ ਕਵਰ ਕਰਨ ਦੇ।

ਜਦੋਂ ਨਤੀਜਾ ਆਵੇ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। ਫਲੋ, ਡੇਟਾ ਫੀਲਡ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਸੁਧਾਰ ਮੰਗੋ।

ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਉਦਾਹਰਣ ਫਰਕ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਹਿੰਦਾ, "ਮੇਰੇ ਲਈ CRM ਬਣਾਓ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ, ਬਿਲਿੰਗ, ਚੈਟ, ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਹੋਣ।" ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਹਿੰਦਾ, "ਇੱਕ ਕਲਾਇੰਟ intake ਐਪ ਬਣਾਉ ਲਈ ਦੋ-ਆਦਮੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਟੀਮ ਲਈ। ਯੂਜ਼ਰ admin ਸਟਾਫ ਅਤੇ ਵਕੀਲ ਹਨ। ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ client name, matter type, urgency, ਅਤੇ documents received ਹਨ। case ਖੋਲ੍ਹਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ conflict check ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਟਾਫ ਤਿੰਨ ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਿੱਚ ਨਵਾਂ intake ਬਣਾ ਸਕੇ।"

ਉਸ ਦੂਜੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਚੀਜ਼ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਯੂਜ਼ਰਾਂ, ਡੇਟਾ, ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਹਕੀਕਤੀ ਉਦਾਹਰਣ: ਚੰਗੀ ਤਿਆਰੀ

ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਫਾਊਂਡਰ ਘਰੇਲੂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ booking ਐਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ: "ਮੇਰੇ ਲਈ cleaning bookings ਲਈ ਐਪ ਬਣਾਓ." AI ਇਸ ਤੋਂ ਕੁਝ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਨਤੀਜਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਨਰਿਕ ਰਹੇਗਾ।

ਹੁਣ ਉਸ ਫਾਊਂਡਰ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਜਿਸਨੇ ਥੋੜ੍ਹੀ ਤਿਆਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਉਹ ਤਿੰਨ ਯੂਜ਼ਰ ਗਰੁੱਪ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਗਾਹਕ ਜੋ ਨੌਕਰੀਆਂ ਬੁੱਕ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਟਾਫ ਜੋ ਨੌਕਰੀਆਂ ਕਬੂਲ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਾਲਿਕ ਜੋ ਸੂਚੀ, ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਪੇਆਔਟਸ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਅਸਲੀ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ: 10 ਨਮੂਨਾ ਬੁਕਿੰਗਾਂ ਨਾਲ ਤਾਰੀਖਾਂ, ਸਮੇਂ, ਪਤੇ, ਸੇਵਾ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ; ਕੁਝ ਰੱਦਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੇ ਨਾਲ ਲੇਟ ਫੀਸ; ਕਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕੇਸ—online ਭੁਗਤਾਨ, ਸੇਵਾ ਦੇ ਬਾਅਦ ਭੁਗਤਾਨ, ਫੇਲਡ ਕਾਰਡ, ਆਦਿ; ਸਟਾਫ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ; ਅਤੇ ਦੋਹਰਾਉਂਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਤ ਪਸੰਦਾਂ।

ਇੱਕ ਇਹੀ ਕਦਮ ਡ੍ਰਾਫਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। AI ਸੰਭਵਤ: ਸਹੀ ਸਕਰੀਨ, ਫੀਲਡ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਹਕ ਬੁਕਿੰਗ ਫਲੋ, ਹਰ ਦਿਨ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ ਸਟਾਫ ਦ੍ਰਿਸ਼, ਅਤੇ ਮਾਲਿਕ ਲਈ ਇੱਕ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਕੰਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਿਯਮ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਬਿਹਤਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਫਾਊਂਡਰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ same-day bookings ਲਈ ਵਾਧੂ ਚਾਰਜ ਹੈ, ਸਟਾਫ ਦੂਜੇ ਕੰਮ ਨਾਲ ਡਬਲ-ਬੁਕ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ, ਅਤੇ 2 ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੱਦ ਕਰਨ 'ਤੇ ਫੀਸ ਲੱਗੇਗੀ, ਤਾਂ ਐਪ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਹੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਾਂਗ ਵਰਤੇਗੀ।

ਸਫਲਤਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਤਿੱਖਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਲਕੜੀ ਦਾ ਲਕੜੀ ਹੈ ਕਿ ਘੱਟ ਬੁਕਿੰਗ ਗਲਤੀਆਂ, ਤੇਜ਼ ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪੂਰਨ ਭੁਗਤਾਨ ਹਨ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾ ਵਰਜਨ ਉਹ ਨਤੀਜੇ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਬਣਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।

ਇਹੀ ਫਰਕ ਇੱਕ ਖਰਾਬ ਡੈਮੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਪਹਿਲੇ ਬਿਲਡ ਵਿਚਕਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਜੋ ਫਾਊਂਡਰ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗਲਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿੱਚ ਭਰਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ।

ਫਾਊਂਡਰਾਂ ਅਕਸਰ onboarding, payments, admin ਟੂਲ, analytics, notifications, integrations, ਅਤੇ ਕਈ ਯੂਜ਼ਰ ਟਾਈਪ ਇੱਕਸਾਥ ਮੰਗਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਮੂਲਯੰਕਣ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਛੋਟੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾ ਉਹ ਵਰਜਨ ਮੰਗੋ ਜੋ ਐਪ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਸਾਬਤ ਕਰੇ, ਫਿਰ ਉਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧੋ।

ਦੂਜੀ ਆਮ ਗਲਤੀ ਫੇਕ ਡੇਟਾ ਵਰਤਣਾ ਹੈ ਜੋ ਸੁਥਰਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਪਰ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਛੁਪਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪੂਰਨ ਨਾਂ, ਸੁਥਰੇ ਪਤੇ, ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਸਥਿਤੀ ਫੀਲਡਾਂ ਉਹ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਜੋ ਅਸਲ ਆਪਰੇਸ਼ਨ 'ਚ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਡੁਪਲਿਕੇਟ, ਗੁੰਮ ਮੁੱਲ, ਅਜੀਬ ਤਾਰੀਖ ਫਾਰਮੇਟ ਅਤੇ ਹੋਰ ਐਜ ਕੇਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵੇਰਵੇ ਐਪ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

Permissions ਵੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਛੱਡ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੀੰਨੂੰ ਕੀਮਤਾਂ ਸੋਧ ਸਕਦਾ? ਕੌਣ ਰਿਫੰਡ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰ ਸਕਦਾ? ਕੌਣ ਗਾਹਕ ਨੋਟ ਵੇਖ ਸਕਦਾ? ਜੇ ਇਹ ਨਿਯਮ ਸਪਸ਼ਟ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਡੈਮੋ ਵਿੱਚ ਐਪ ਠੀਕ ਲੱਗ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ 'ਤੇ ਫੇਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਫਾਊਂਡਰ ਮਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਉਸ ਵੇਲੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਲਕੜੀ ਮਕਸਦ ਦਰਮਿਆਨੀ ਬਦਲਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਐਪ ਅੰਦਰੂਨੀ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਹੈ, ਬੁਧਵਾਰ ਨੂੰ ਇਹ ਗਾਹਕ ਪੋਰਟਲ ਬਣ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਨੂੰ ਇਹ ਮੋਬਾਈਲ-ਪਹਿਲਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਇਸ ਵੇਲੇ AI ਇਕੋ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਹਰ ਕੁਝ ਦਿਨ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਪਹਿਲੇ ਡ੍ਰਾਫਟ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਲਕੜੀ ਰੱਖੋ। ਫਿਰ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹੋ ਉਸ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਸੋਧ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਹਰ ਨਵੀਂ ਇਕਾਈ ਜੋ ਦਿਨ ਦਰ ਦਿਨ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਜਾਂਚ

ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੰਜ ਮਿੰਟ ਰੋਕੋ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਚੈੱਕ ਕਰੋ।

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਯੂਜ਼ਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਟਾਸਕ ਨਾਮਿਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ? ਨਾ "ਛੋਟੇ ਵਪਾਰੀ" ਅਤੇ ਨਾ "ਸਭ ਕੁਝ ਮੈਨੇਜ ਕਰੋ"—ਖਾਸ ਹੋਵੋ। ਉਦਾਹਰਨ: "ਇੱਕ ਸੇਲਜ਼ ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਲੀਡ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਫਾਲੋਅੱਪ ਸੌਂਪਣਾ ਦੋ ਮਿੰਟ ਦੇ ਅੰਦਰ।"

ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ ਹੈ? ਕੁਝ ਹਕੀਕਤੀ ਰਿਕਾਰਡ, ਸਕਰੀਨਸ਼ਾਟ, ਜਾਂ ਉਦਾਹਰਨ ਇਨਪੁਟ AI ਨੂੰ ਲੰਬੀ ਵਿਸ਼ਲਿਸਟ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਜਿਆਦਾ ਦੱਸਦੇ ਹਨ।

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਨਿਯਮ ਲਿਖੇ ਹਨ? ਸਧਾਰਨ ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਰੱਖੋ: ਕੌਣ ਕੀ ਵੇਖ ਸਕਦਾ ਜਾਂ ਸੋਧ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਥਿਤੀ ਬਦਲਣ 'ਤੇ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਹੜੇ ਫੀਲਡ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ approvals ਜਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਦੋ-ਤਿੰਨ ਸਫਲਤਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਚੁਣੇ ਹਨ ਜਿਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲੇ ਬਿਲਡ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਚੈੱਕ ਕਰ ਸਕੋ? ਟਾਸਕ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ, ਗਲਤੀ ਦਰ, ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਫਲੋ ਦੀ ਪੂਰਨਤਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਹਨ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਸਵਾਲ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਸੰਭਵਤਾ ਕਾਫੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ।

ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਪਹਿਲੇ ਬਿਲਡ ਲਈ ਅਗਲੇ ਕਦਮ

ਚੰਗੇ ਪਹਿਲੇ ਵਰਜਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਤਿਆਰੀ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਲੰਬੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤੋਂ ਨਹੀਂ।

ਆਵਸ਼ਯਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ: ਐਪ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕੰਮ, ਟਾਰਗੇਟ ਯੂਜ਼ਰ, ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਿਯਮ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਸਫਲਤਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕ। ਜਦੋਂ ਇਹ ਵੇਰਵੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨੋਟਸ ਅਤੇ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਹੋ ਜਾਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਅਹੰਕਾਰਿਕ ਸੰਦਰਭ ਖੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਹਿਲੀ ਬਿਲਡ ਜਨਰਿਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸਟਾਰਟਰ ਬ੍ਰੀਫ ਕਾਫ਼ੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰੋ ਕਿ ਐਪ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕੁਝ ਹਕੀਕਤੀ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ, ਉਹ ਨਿਯਮ ਜੋ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਮੰਨਣੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਜੋ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਐਪ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ।

ਜਦੋਂ ਬ੍ਰੀਫ ਤਿਆਰ ਹੋ ਜਾਵੇ, ਇੱਕ ਚੈਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਬਿਲਡਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਵਰਜਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਮਕਸਦ ਪਰਿਪੂਰਣਤਾ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਇੱਕ ਵਰਤਣ ਯੋਗ ਡ੍ਰਾਫਟ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਤਿਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸਕੋ, ਟੈਸਟ ਕਰ ਸਕੋ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕੋ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ Koder.ai ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ planning mode ਇੱਕ ਵਰਤਣਯੋਗ ਥਾਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿਲਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਅੱਗੇ ਧਕਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਐਪ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰੋ।

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲੀ ਬਿਲਡ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰੋ। ਦੇਖੋ ਕਿ ਇਹ ਯੂਜ਼ਰ ਲਈ ਮੈਚ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸਹਾਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਦੱਸਿਆ ਸੀ।

ਫਿਰ ਅਗਲਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਉਸ ਨੁਕਸ 'ਤੇ ਲਿਖੋ ਜੋ ਨਾਕਾਮ ਰਿਹਾ, ਨਾਂ ਕਿ ਨਵਾਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ। "ਓਨਬੋਰਡਿੰਗ ਸੁਧਾਰੋ" ਕਹਿਣ ਦੀ ਥਾਂ, ਕਹੋ: "ਨਵੇਂ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਤਿੰਨ ਜ਼ਰੂਰੀ ਫੀਲਡ ਦਿਖਾਓ, ਕੰਪਨੀ ਆਕਾਰ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪੂਰਕ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਪੂਰਨਤਾ ਦਰ ਟਰੈੱਕ ਕਰੋ." ਏਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਕੱਚਾ ਪਹਿਲਾ ਡ੍ਰਾਫਟ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਉਪਯੋਗੀ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।