ਜਾਣੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ ਨੈੱਟਵਰਕ, Prime ਮੈਂਬਰਸ਼ਿਪ ਅਤੇ AWS ਇਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੇ ਰਹੇ—ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਧਾਉਂਦੇ, ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਂਦੇ, ਅਤੇ ਵਿਆਪਕਤਾ ਲਈ ਫੰਡ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਦੇ।

ਲੋਕ ਅਕਸਰ “ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ” ਬਾਰੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਚਾਲ ਹੋਵੇ: ਕੀਮਤ ਘੱਟ → ਜ਼ਿਆਦਾ ਗਾਹਕ → ਦੁਹਰਾਈ। ਉਹ ਕਹਾਣੀ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ—ਪਰ ਅਧੂਰੀ ਵੀ। ਵੱਡੀ ਸੂਝ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਇਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਾਕਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਪੂਰਾ ਸਿਸਟਮ ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣ ਜਾਵੇ।
ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਇੱਕ ਆਪ-ਨੂੰ-ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਲੂਪ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਥਾਂ ਧੱਕਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਗਤੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਗਤੀ ਅਗਲਾ ਧੱਕਾ ਆਸਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਫਾਇਦਾ (ਜਿਵੇਂ ਤੇਜ਼ ਡਿਲਿਵਰੀ) ਮੰਗ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਫੰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਫਿਰੋਂ ਮੰਗ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਸਭ ਤੋਂ ਰੁਚਿਕਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਕਿਵੇਂ ਧੱਕੇ ਜੁੜਦੇ ਹਨ—ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਤਿੰਨ ਸਤੰਭਾਂ ਵਿੱਚ:
ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਕਿਉਂ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਭਾਰੀ ਖਰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਸੀ: ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ ਡੈਨਸਿਟੀ ਵਾਲੀਮ ਨਾਲ ਸੁਧਰਦੀ ਹੈ; Prime ਫ੍ਰੀਕਵੇਂਸੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਫ੍ਰੀਕਵੇਂਸੀ ਹੋਰ ਸਹੂਲਤਾਂ ਲਈ ਫੈਸਿਲਿਟੀ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ; ਅਤੇ AWS ਦੇ ਨਫ਼ੇ ਅਤੇ ਨਕਦ-ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੋਰ ਰੀਇਨਵੈਸਟਮੈਂਟ ਲਈ ਜਗ੍ਹਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਡਾਇਗਰਾਮ ਕਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਕੀਕਤਾਂ ਨੂੰ ਛੁਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਸਮਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਪੂੰਜੀ ਸੀਮਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਫਾਇਦੇ ਆਪ-ਨੂੰ-ਮਜ਼ਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ (ਓਹ ਰੁਕ ਜਾਂ ਉਲਟ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ)। ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕਾਰਨ-ਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨਹੀਂ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ—ਕਈ ਫਾਇਦੇ ਇਕ ਵਾਰ ਦੇ ਸੱਟਾਂ ਤੋਂ ਆਏ, ਸਿਰਫ਼ ਲੂਪ ਤੋਂ ਨਹੀਂ।
ਅਸੀਂ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪਾਂ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਵਾਂਗੇ, ਫਿਰ ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ, Prime, ਅਤੇ AWS ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਵਾਂਗੇ—ਅਤੇ ਆਖ਼ਰ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾ ਕੇ ਵੇਖਾਂਗੇ ਕਿ ਕੀ ਕਾਪੀ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸੀ, ਕਿੱਥੇ ਧੀਮਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਸੋਚਨਾ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਨਵੈਸਟਮੈਂਟ (ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹੋ) ਨੂੰ ਆਉਟਪੁੱਟ (ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ) ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਗਲੀ ਰਾਉਂਡ ਦੇ ਇਨਪੁੱਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਸਤਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ালী ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਉੱਚ-ਸਤਰ 'ਤੇ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਰਿਟੇਲ ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਐਸਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਦਾ ਹੈ:
ਫਿਰ ਰੀਇਨਵੈਸਟਮੈਂਟ ਚੋਣ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਪੂਰਕ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਹੀਆ ਫਿਰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ।
“ਯੂਨਿਟ ਇਕਾਨੋਮਿਕਸ” ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਯੂਨਿਟ ਪ੍ਰਤੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਨਫ਼ਾ।
ਸਧਾਰਨ ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ ਉਦਾਹਰਨ: ਜੇ ਇੱਕ ਡਿਲਿਵਰੀ ਰੂਟ (ਡਰਾਈਵਰ, ਵੈਨ, ਫ਼ਿੱਲ) $400/ਦਿਨ ਖਰਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ 100 ਪੈਕੇਜ ਡਿਲਿਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ $4 ਪ੍ਰਤੀ ਪੈਕੇਜ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਸੀ ਰੂਟ—ਵਧੀ ਮੰਗ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਡੈਨਸਿਟੀ ਕਰਕੇ—160 ਪੈਕੇਜ ਡਿਲਿਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਲਾਗਤ $2.50 ਪ੍ਰਤੀ ਪੈਕੇਜ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਜਾਦੂ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ; ਵਾਲੀਮ ਅਤੇ ਰੂਟਿੰਗ ਕੁਝ ਗਣਿਤ ਬਦਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕੋ ਹੀ ਗੱਲ ਪ੍ਰਤੀ ਆਰਡਰ ਵੀ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ: ਜੇ ਪੈਕਿੰਗ + ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਘੱਟ ਵਾਲੀਮ 'ਤੇ $6 ਪ੍ਰਤੀ ਆਰਡਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸੇ ਨੂੰ $4 ਕਰਨ ਨਾਲ ਕੀਮਤ ਘਟਾਉਣ, ਡਿਲਿਵਰੀ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਜਾਂ Prime ਫਾਇਦੇ ਫੰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਜਗ੍ਹਾ ਬਣਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ-ਵਾਰ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਕ ਵਾਰੀ “ਜਿੱਤ” ਸਕਦੇ ਹੋ (ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਛੁੱਟੀ ਦਾ ਸੀਜ਼ਨ, ਇੱਕ ਵਾਇਰਲ ਉਤਪਾਦ). ਇੱਕ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਨਤੀਜਾ ਉਸ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਤੀਜਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਰਡਰ ਡੈਨਸਿਟੀ ਅਤੇ ਫੋਰਕਾਸਟਿੰਗ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਬਿਹਤਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਹੋਰ ਆਰਡਰ ਆકਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਤੁਰੰਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਸੰਯੁਕਤ ਲਾਭ ਕਈ ਚੱਕਰਾਂ ਬਾਅਦ ਦਰਸ ਦੇਂਦਾ ਹੈ—ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਤੀ ਪੈਕੇਜ ਲਾਗਤ, ਡਿਲਿਵਰੀ ਰਫ਼ਤਾਰ, ਅਤੇ ਚੋਣ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ ਸੁਧਾਰ ਸਾਲਾਂ 'ਤੇ ਇਕੱਠੇ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀ ਰਿਟੇਲ ਇੰਜਣ ਸਿਰਫ਼ “ਤੇਜ਼ ਸ਼ਿਪਿੰਗ” ਨਾਲ ਚਲਦੀ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਇੱਕ ਐਸੇ ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਚਲਦੀ ਹੈ ਜੋ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨੂੰ ਲਾਗਤ ਫਾਇਦੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ—ਤਦ ਇਹ ਲਾਗਤ ਫਾਇਦਾ ਹੋਰ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨੂੰ ਫੰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਫੁਲਫਿਲਮੈਂਟ ਸੈਂਟਰ (ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਊਟਸਾਈਡ ਡਿਲਿਵਰੀ ਸਮਰੱਥਾ) “ਆਰਡਰ ਪਲੇਸ” ਤੋਂ “ਡਿਲਵਰ ਕਰਨ ਤੱਕ” ਦੇ ਰਸਤੇ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹੋਰ ਇਮਾਰਤਾਂ, ਹੋਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਹੋਰ ਸੋਰਟੇਸ਼ਨ ਸਾਈਟ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਲਾਸਟ-ਮਾਈਲ ਵਿਕਲਪ ਘੱਟ ਹੈਂਡਆਫ਼ਜ਼ ਅਤੇ ਘੱਟ ਮੀਲ ਪ੍ਰਤੀ ਪੈਕੇਜ ਮਤਲਬ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਸਲੈਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ—ਕਾਫੀ ਟਰੇਲਰ, ਡਰਾਈਵਰ, ਲਾਈਨਹੌਲ ਰੂਟ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਡਿਲਿਵਰੀ ਰੂਟ—ਤਾਂ Amazon ਜਲਦੀ ਭੇਜ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਝਟਕਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਡਿਲਿਵਰੀ ਸਮਾਂ ਘਟਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਸੁਧਾਰ ਜਿਵੇਂ rerouting, ਹਵائی ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਦੇ escalations ਨੂੰ ਵੀ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਡੈਨਸਿਟੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਇੱਕ ਭੂਗੋਲਿਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਰਡਰ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਡਿਲਿਵਰੀ ਵੈਨ ਇੱਕ ਕਸਬੇ ਵਿੱਚ 140 ਪੈਕੇਜ ਛੱਡ ਸਕਦੀ ਹੈ ਨਾ ਕਿ 60 ਵਿਆਪਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਪੈਕੇਜ ਲਾਗਤ ਘਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇਹੀ ਤਰਕ ਗੋਦਾਮਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਤੇ ਫੈਸਿਲਿਟੀਜ਼ ਦਰਮਿਆਨ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਵੱਧ ਵਾਲੀਮ ਮਾਲੀਕਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਦੂਰ, ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਅਤੇ ਟਰਾਂਸਪੋਰਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਵਰਤੋਂ ਦੇਣੀ ਯੋਗ ਬਨਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਛੋਟੀਆਂ ਸੁਧਾਰ—ਹਰ ਸਟਾਪ ਲਈ ਇਕ ਮੀਲ ਘੱਟ, ਘਟੀਆ ਖਾਲੀ ਕੇਜ, ਭਰੇ ਹੋਏ ਟਰੱਕ—ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਲੀਵਰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਰੱਖਣਾ ਹੈ। ਜੇ ਲੋਕਪ੍ਰਿਯ ਆਈਟਮ ਸਹੀ ਰੀਜਨਲ ਨੋਡਜ਼ ਵਿੱਚ ਸਟਾਕ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਤੇਜ਼ ਡਿਲਿਵਰੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਟਰਾਂਸਪੋਰਟ ਦੇ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਕਸਰ ਇਕ-ਇੱਕ ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਰਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਬਦਲੇ ਬਲਕ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਮੂਵ ਕਰਨਾ ਸਸਤਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਘੱਟ ਦੇਰੀਆਂ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਡਿਲਿਵਰੀ ਲਗਾਤਾਰ ਪੂਰੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਵੱਧ ਵਾਰ ਆਰਡਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਟੋਰਾਂ 'ਤੇ ਬੈਕਅਪ ਖਰੀਦ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ—ਜੋ ਵਾਲੀਮ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਡੈਨਸਿਟੀ ਨੂੰ ਫਿਰੋਂ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ-ਪੈਕੇਜ ਲਾਗਤ ਹੋਰ ਘਟਦੀ ਹੈ।
ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਵਿਕਰੇਤਾ ਚੋਣ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਾਲੀਮ ਵੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਭਰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਹੋਰ ਤੀਜੇ-ਪੱਖ ਆਰਡਰ ਫੁਲਫਿਲਮੈਂਟ ਸੇਵਾਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਬਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ Amazon ਨੂੰ ਹੋਰ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਡੈਨਸਿਟੀ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਮੰਗ ਮਿਲਦੀ ਹੈ—ਜੋ ਹੋਰ ਫੈਸਿਲਿਟੀ ਅਤੇ ਰੂਟ ਖੋਲ੍ਹਣ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਰਿਆਂ ਲਈ ਰਫ਼ਤਾਰ ਸੁਧਾਰਦੀ ਹੈ।
Prime ਨੂੰ ਅਕਸਰ “ਫ੍ਰੀ ਸ਼ਿਪਿੰਗ” ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਅਸਲ ਕੰਮ ਵਿਹਾਰਕ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕ ਕੰਮਿੱਟਮੈਂਟ ਡਿਵਾਈਸ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਸਾਲਾਨਾ (ਜਾਂ ਮਾਸਿਕ) ਫੀਸ ਭਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਬੇਹੋਸ਼ੀ ਵਿੱਚ “ਪੈਸੇ ਦੀ ਵਕਫ” ਨਿਕਲਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਆਰਡਰ ਕਰਦਾ, ਨਵੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਅਜ਼ਮਾਉਂਦਾ, ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ-ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ।
ਤੇਜ਼, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡਿਲਿਵਰੀ ਖਰੀਦ ਦੀ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਡਿਲਿਵਰੀ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਰੀ ਕਰਨ ਜਾਂ ਕਾਰਟ ਛੱਡਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਅਣਿਸ਼ਚਿਤ ਜਾਂ ਮਹਿੰਗੀ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦੀ।
ਸਧਾਰਨ ਚੇਨ ਰਿਆਕਸ਼ਨ:
ਇਹ ਵਾਲੀਮ ਸਿਰਫ਼ ਆਮਦਨ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਸਿਗਨਲ ਹੈ। ਇਹ Amazon ਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਕਿਹੜੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ।
ਰਿਟੇਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਛਾਲ-ਗਿਰਾਵਟ ਵਾਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਛੁੱਟੀਆਂ, ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਰੈਨਡਮ ਝਟਕੇ ਫੋਰਕਾਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਔਖਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। Prime ਉਹਨਾਂ ਚੋਟੀਆਂ ਅਤੇ ਘਾਟਾਂ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂਬਰ ਮੁੜ-ਮੁੜ ਆਉਂਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਕੀਮਤ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸੰਬੰਧ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕੇਵਲ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨਹੀਂ।
ਇਹ ਰਿਟੇਨਸ਼ਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮੰਗ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਮੰਗ ਅਚ਼ਛੀ ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ: ਕਿੰਨੇ ਡਰਾਈਵਰ ਸ਼ਡਿਊਲ ਕਰਨੇ, ਕਿੱਥੇ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਰੱਖਣੀ ਹੈ, ਕਿਹੜੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਰੂਟ ਅਕਸਰ ਵਿਅਸਤ ਰਹਿਣਗੇ, ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਸਮਰੱਥਾ ਕਦੋਂ ਵਰਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਨਾ ਕਿ ਖ਼ਾਲੀ ਰਹੇਗੀ।
ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਵੀਡੀਓ, ਮਿਊਜ਼ਿਕ, ਖਾਸ ਡੀਲਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਫਾਇਦੇ Prime ਨੂੰ ਚਿਪਕਣਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮੈਂਬਰਸ਼ਿਪ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕਾਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਤੇਜ਼ ਡਿਲਿਵਰੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੇ ਮੁੱਖ ਡ੍ਰਾਈਵਰ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ—ਜਦਕਿ ਅਸਲ ਇੰਜਣ ਹਾਲੇ ਵੀ ਡਿਲਿਵਰੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਹੈ।
Prime ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਨੂੰ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਫੀਸ ਤੋਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਉਮੀਦ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਉਮੀਦ ਮੰਗ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਖਿੱਚਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਸਥਿਰ ਮੰਗ ਫੁਲਫਿਲਮੈਂਟ ਅਤੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰਨਾਉਂਦੀ ਹੈ।
Prime ਨੇ ਸਿਰਫ਼ “ਫ੍ਰੀ ਸ਼ਿਪਿੰਗ” ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ—ਇਹ ਨੇ ਗਾਹਕ ਦਾ ਵਰਤਾਰਾ ਬਦਲਿਆ ਜਿਸ ਨਾਲ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀਆਂ ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੇਜ਼ ਵਾਪਸੀ ਮਿਲੀ।
ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ Prime ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਖਰੀਦ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ Amazon ਨੂੰ ਡਿਫੌਲਟ ਚੁਣਦੇ ਹਨ—ਕਿਉਂਕਿ ਹਰ ਵਾਧੂ ਆਰਡਰ frictionless ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਲਗਾਤਾਰਤਾ ਕਾਰਜਾਤਮਕ ਹੈ: ਵੱਧ, ਸਥਿਰ ਆਰਡਰ ਵਾਲੀਮ ਫੁਲਫਿਲਮੈਂਟ ਸੈਂਟਰ ਨਜ਼ਦੀਕ ਕਰਨ, ਹੋਰ ਡਿਲਿਵਰੀ ਸਟੇਸ਼ਨ ਖੋਲ੍ਹਣ, ਹੋਰ ਰੂਟ ਚਲਾਉਣ, ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ (ਸੋਰਟੇਸ਼ਨ, ਪੈਕਿੰਗ, ਫੋਰਕਾਸਟਿੰਗ) ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਤਰਕਗਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਜਦ ਉਹ ਸੰਪਤੀ ਠੀਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹੋ ਜਾਣ, ਯੂਨਿਟ ਇਕਾਨੋਮਿਕਸ ਸੁਧਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਘਣੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦਾ ਅਰਥ ਲਾਸਟ-ਮਾਈਲ ਦੂਰੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਹੋ جانਦੀਆਂ ਹਨ, ਟਰੱਕ ਵਰਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਸਟਾਪ ਲਈ ਵੱਧ ਪੈਕੇਜ ਹੁੰਦੇ ਹਨ—ਜੋ ਪ੍ਰਤੀ ਪੈਕੇਜ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ ਡਿਲਿਵਰੀ ਵਾਅਦੇ ਲਈ ਬਜਟ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਫਿਰ ਲੂਪ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਰਫ਼ਤਾਰ ਸਿਰਫ਼ ਸਹੂਲਤ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੇ ਘਰੇਲੂ ਤਰਜ਼ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਡਿਲਿਵਰੀ “ਕੱਲ” ਜਾਂ “ਅੱਜ” ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵੀ ਆਨਲਾਈਨ ਮੰਗਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਸਥਾਨਕ ਦੁਕਾਨ ਲਈ ਜਾ ਕੇ ਲੈਂਦੇ ਸਨ: ਟਾਇਲਟਰੀਜ਼, ਨਸਕਾਂ, ਆਖ਼ਰੀ-ਮਿੰਟ ਤੋਹਫ਼ੇ, ਅਤੇ ਘਰੇਲੂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਚੀਜ਼ਾਂ। ਇਸ ਨਾਲ ਆਰਡਰ ਫ੍ਰੀਕਵੇਂਸੀ ਅਤੇ ਆਈਟਮ ਮਿਕਸ ਵਿਸਥਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਹੋਰ ਵਾਲੀਮ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਡੈਨਸਿਟੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਛੁੱਟੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨ ਵੱਡੇ ਝਟਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵੱਡਾ ਨੈੱਟਵਰਕ—ਹੋਰ ਨੋਡ, ਲਚਕੀਲਾ ਮਜ਼ਦੂਰ ਪੂਲ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਟ—ਉਹਨਾਂ ਝਟਕਿਆਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ালী ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਦੀਮਾਂਦ ਚੋਟੀਆਂ ਦੌਰਾਨ ਲਾਗਤ ਵਧੇ, ਮੂਲ ਪੈਮਾਨਾ ਸੇਵਾ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, Prime ਦੇ ਮੁੱਖ ਵਾਅਦੇ ਨੂੰ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਆਦਤ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
AWS ਸਭ ਤੋਂ ਸਧਾਰਨ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ “ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਦੇਣਾ” ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸੈਰਵਰ ਖਰੀਦਣ, ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਅਨੁਮਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਥਾਂ, ਉਹ ਜ਼ਰੂਰਤ ਮੁਤਾਬਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ, ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ—ਜੋ ਉਹ ਜਿੰਨਾ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਉਸੇ ਲਈ ਪੈਸਾ ਭਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਸਿੱਧੀ ਕਲਪਨਾ Amazon ਲਈ ਇੱਕ ਅਜੀਬ ਰਣਨੀਤਿਕ ਲਾਭ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਧੰਦਾ ਜਿਸਦੀ ਆਮਦਨ ਰਿਟੇਲ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ-ਨੁਮਾਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਰਿਟੇਲ ਸੀਜ਼ਨਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨ-ਭਰਿਆ ਅਤੇ ਸ਼ਿਪਿੰਗ/ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਚੌਕੀਆਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਤ; ਕਲਾਉਡ ਓਰਚੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਲਗਭਗ ਹੇਠਾਂ ਵੱਧ ਸਥਾਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਕ ਵਾਰੀ ਕੰਪਨੀ ਉਸ 'ਤੇ ਬਣ ਜਾਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹ ਚਿਪਕੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
AWS ਕਿਉਂਕਿ ਮੁਸੱਲਸਲ ਨਕਦ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਛੁੱਟੀਆਂ ਉੱਤੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਗੱਲਾਂ ਲਈ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ:
Amazon ਦੀ ਰਿਟੇਲ ਵਪਾਰ ਇੱਕ ਮੰਗਲ-ਪ੍ਰਮਾਣੀਤ ਅੰਦਰੂਨੀ ਗਾਹਕ ਹੈ: ਵੱਡੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਪੀਕਸ, ਵਿਸ਼ਾਲ ਕੈਟਲੌਗ, ਲਗਾਤਾਰ ਨਿੱਜੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਆਸਾਥਾ ਕਿ ਸਾਇਟ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੀ। ਉਹਨਾਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਮਾਨੀਟਰੀੰਗ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਹਾਨਤਾ ਲਿਆਉਣੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਕਾਬਲੀਆਂ ਸੀਧੇ-ਸਿੱਧੇ ਬਿਹਤਰ ਕਲਾਉਡ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਸੇ ਸਮੇਂ, AWS ਟੂਲ ਰਿਟੇਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ—ਫੋਰਕਾਸਟਿੰਗ, ਰੂਟਿੰਗ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਪਛਾਣ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ—ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ ਖੁਦ ਬਣਾਉਂਦੀ ਅਤੇ ਵਰਤਦੀ ਹੈ।
AWS ਆਪਣਾ ਵੱਖਰਾ ਧੰਦਾ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਤਰਜ਼-ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਫਿਰ ਵੀ, ਰਣਨੀਤਿਕ ਲਾਭ ਕੁੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਵਗ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਸਾਂਝੇ ਤਕਨੀਕੀ ਮਿਆਰ, ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋ ਵਿਆਪਕ ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਨੂੰ ਗਤੀ 'ਤੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਸਿਰਫ਼ ਟਰੱਕ, ਗੋਦਾਮ, ਅਤੇ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਸਾਂਝੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਸਾਂਝੀ ਸਿੱਖਿਆ ਨਾਲ ਆਇਆ—ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਰਿਟੇਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ AWS ਦਰਮਿਆਨ।
ਹਰ ਖਰੀਦ, ਖੋਜ, ਵਾਪਸੀ, ਅਤੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਸਿਗਨਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ, ਉਹ ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ: ਕਿਹੜੇ ਆਈਟਮ ਸੀਜ਼ਨਲ ਸਪਾਈਕ ਕਰਦੇ ਹਨ? ਕਿਹੜੇ ZIP ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਦਰ ਉੱਚੀ ਹੈ? ਕਿੱਥੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਪ੍ਰੋਮਿਸੇਜ਼ ਅਕਸਰ ਫਸਦੇ ਹਨ?
ਵਧੀਆ ਫੋਰਕਾਸਟਿੰਗ ਸਟਾਕਆਊਟ (ਖੋਇਆ ਮੁਕਾਬਲਾ) ਅਤੇ ਓਵਰਸਟਾਕ (ਬੇਕਾਰ ਰੁਕਿਆ ਪੂੰਜੀ) ਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇਹ ਵੀ ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਕਿੱਥੇ ਰਹੇ—ਜੇ ਮੰਗ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਈਟਮ ਗਾਹਕਾਂ ਨੇੜੇ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਦੂਰੀ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵੱਡੇ ਖ਼ਰਚ ਦੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੁਢਲਾ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਚਾਹੇ ਤੁਸੀਂ ਆਨਲਾਈਨ ਸਟੋਰ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਦੋਨੋਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ:
ਇਹ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਗੋਦਾਮ ਸਲੋਟਿੰਗ, ਪਿਕਿੰਗ ਰੂਟਸ, ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਯੋਜਨਾ, ਅਤੇ ਲਾਈਨਹੌਲ/ਲਾਸਟ-ਮਾਈਲ ਟਰਾਂਸਪੋਰਟੇਸ਼ਨ ਵਰਗੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਸੁਲਝਾਉਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਭੱਲੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ—ਸਿਰਫ਼ ਵਧੀਆ ਡਾਟਾ ਨਾਲ।
ਗਲੋਬਲ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾ ਚਲਾਉਣ ਨਾਲ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ uptime, ਮਾਨੀਟਰੀੰਗ, ਅਤੇ ਇੰਸੀਡੈਂਟ ਰਿਸਪਾਂਸ ਨੂੰ ਨਾਨ-ਨਿਗੋਸ਼ਿਯਬਲ ਮੰਨਣ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੀ ਉਮੀਦ ਰਿਟੇਲ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਗ ਸਕਦੀ ਹੈ—ਜਿੱਥੇ ਕੁਝ ਮਿੰਟ ਦੀ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਮਿਲੀਅਨਾਂ ਦੇ ਵਾਅਦਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂ: ਇਹ ਕਿਸੇ ਜਬਰਦਸਤੀ ਸਿੰਰਜੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ। ਸਾਂਝੇ ਟੂਲ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਟੀਮਾਂ ਆਪਣੇ ਹੀ ਲਕਸ਼ਾਂ ਲਈ ਬਿਲਡ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹੋਣ; ਗੁਣਾ-ਭਾਅ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਰੀਉਜ਼ੇਬਲ ਪੈਟਰਨ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਅਤੇ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀ ਅਪਰੇਸ਼ਨਲ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।
ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਛੋਟੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨਾਲ ਹੀ ਨਹੀਂ ਚਲਿਆ। ਇਹ ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ ਵਿਚ ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਵੱਡੇ, ਸਮੇਂ-ਤੈਅ ਕੈਪੀਟਲ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ—ਜਿੱਥੇ ਪੇਚੇਦਗੀ ਵਾਲਾ ਨਤੀਜਾ ਵਾਲੀਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਫੁਲਫਿਲਮੈਂਟ ਸੈਂਟਰ, ਸੋਰਟੇਸ਼ਨ ਹੱਬ, ਡਿਲਿਵਰੀ ਸਟੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਲਾਸਟ-ਮਾਈਲ ਸਮਰੱਥਾ ਬੜੀ ਮਹਿੰਗੀ ਅਤੇ ਮੁੜ ਨਹੀਂ ਲੈ ਜਾਵੇ ਅਜਿਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਖ਼ਰਚ ਦਾ ਬਹੁਤ ਹਿੱਸਾ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਲੀਜ਼, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਉਪਕਰਣ, ਵਾਹਨ, ਅਤੇ ਸਟਾਫ਼ਿੰਗ ਇੰਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ। ਜੇ ਮੰਗ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਘਟਿਆ ਯੂਜ਼ਡ ਸਮਰੱਥਾ ਰਹਿ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ-ਪੈਕੇਜ ਲਾਗਤ ਉੱਚੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਰਿਟੇਲ ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਜੋਖਮ ਹੈ: ਤੁਹਾਨੂੰ ਗਤੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਮੰਗ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਸੁਧਾਰ ਤਦ ਹੀ ਅਰਥਪੂਰਨ ਬਣਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਪਯੋਗਤਾ ਉੱਚੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
Prime ਮੰਗ ਦੀ ਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਗਾਹਕ ਦੇ ਵਰਤਾਰਾ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਖਰੀਦਾਂ ਦੀ ਆਦਤ ਵੱਲ ਵਧਾਉਂਦਾ—ਵਧੇ ਹੋਏ ਆਰਡਰ, ਉੱਚ ਸ਼ੇਅਰ-ਆਫ-ਵਾਲਟ ਅਤੇ ਘੱਟ ਛੱਡਣਾ। ਇਹ ਸਥਿਰ ਵਾਲੀਮ ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਅਨੁਮਾਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਵ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
AWS ਨੇ ਫੰਡਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤਾ। ਜੇਕਰ ਰਿਟੇਲ ਮਾਰਜਿਨ ਇੱਕ ਦੌਰਾਨ ਬਾਰੀਕ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ (ਜਾਂ ਨੈਗੇਟਿਵ), ਇੱਕ ਮੋਨਹਰ ਕਲਾਉਡ ਧੰਦੇ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਫ਼ਾ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਦੂਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਪਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਚੱਕਰ ਦੌਰਾਨ ਵੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ ਜਗ੍ਹਾ ਦਿੱਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਚੋਣ ਵਾਲਾ ਰੀਟੇਲਰ ਰੁਕ ਜਾਂਦਾ।
ਜਿੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ Amazon ਨੇ ਖ਼ੁਦ ਮਾਲਕਿਆ (ਬਾਹਰਲੇ ਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਓਹਦਾ ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਨ ਨਾਂ), ਉਨ੍ਹਾ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਟਰੋਲ ਮਿਲਿਆ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ 'ਤੇ—ਪਰ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਫਿਕਸਡ-ਖ਼ਰਚ ਦਾ ਬੇਸ ਵੀ ਵਧਿਆ। ਇਸ ਨਾਲ ਸਟੇਕਸ ਵੱਧ ਜਾਂਦੇ ਹਨ: ਉਪਯੋਗਤਾ ਉੱਚੀ ਰਹਿਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਫੋਰਕਾਸਟਿੰਗ ਵਧੀਆ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਧਣ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ, ਰੀਇਨਵੈਸਟਮੈਂਟ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤੰਗ ਬੋਤਲਨੇਕ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ:
ਸਬਕਲੈਸ ਹੈ ਕ੍ਰਮ: ਵੱਡੇ ਦਾਅ ਉਹਨਾਂ ਸਮੇਂ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਅਗਲੇ ਬੰਧਨ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹਨ—ਨਾਹ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ “ਹੁਣਹੀ ਹੋਰ ਸਮਰੱਥਾ।”
Amazon ਦਾ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਰਿਟੇਲ ਲਈ ਦੂਜਾ ਵਾਧਾ-ਇੰਜਣ ਲੈ ਕੇ ਆਇਆ: ਤੀਜੇ-ਪੱਖ ਵਿਕਰੇਤਾ। Amazon ਹਰ ਆਈਟਮ ਪਹਿਲਾਂ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਥਾਂ, ਮਿਲੀਅਨਾਂ ਵਪਾਰੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਿਸਟ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ—ਇਸ ਨਾਲ ਚੋਣ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧੀ। ਵੱਧ ਚੋਣ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੌਕੇ ਕਿ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੂੰ ਉਸਦੀ ਮਨਪਸੰਦ ਚੀਜ਼ ਮਿਲ ਜਾਵੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਈਆਂ ਭੁੜ੍ਹਦੀਆਂ ਹਨ।
ਤੀਜੇ-ਪੱਖ ਵਿਕਰੇਤਾ ਲਾਂਗ ਟੇਲ ਭਰਦੇ ਹਨ: ਨਿਸ਼, ਸਾਈਜ਼, ਰੰਗ, ਰੀਪਲੇਸਮੈਂਟ ਭਾਗ, ਇੰਪੋਰਟ ਕੀਤੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਬ੍ਰਾਂਡ। ਇਹ ਵਿਸਥਾਰ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਥਾਂ ਖੋਜਣ ਦੀ ਲੋੜ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੀਮਤ ਮੁਕਾਬਲਾ ਵੀ ਬਹਿਤਰੀ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਗਾਹਕ “Amazon ਸਟੋਰ” ਅਤੇ “Amazon ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ” ਨੂੰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦੇ—ਉਹ ਇਕ ਏਕ-ਸਮੱਗਰੀ ਕੈਟਲੌਗ ਅਨੁਭਵ ਕਰਦੇ ਹਨ।
Fulfillment by Amazon (FBA) ਨੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਮੁੱਲ-ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ। ਇੱਕ ਵਪਾਰੀ ਆਪਣੀ ਇਨਵੈਂਟਰੀ Amazon ਦੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਭੇਜ ਕੇ ਤੁਰੰਤ ਤੇਜ਼ ਸ਼ਿਪਿੰਗ, Prime ਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਪੈਕਿੰਗ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਕਸਰ, ਉਹ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਇੰਨੀ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਫੀਸਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
Amazon ਲਈ, FBA ਨੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੀ ਸਧਾਰਨ ਕੀਤਾ: ਪ੍ਰਗਟ ਪੈਕਿੰਗ, ਘੱਟ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਗਲਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਰਕਫਲੋ।
ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਵਾਧਾ ਤਦ ਹੀ ਚਲਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ ਖਰੀਦ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਮੁੱਖ ਰੀਵਰ ਹਨ ਡਿਲਿਵਰੀ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ, ਸਹੀ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ, ਆਸਾਨ ਵਾਪਸੀ, ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਸਮੱਸਿਆ ਸੁਲਝਾਉਣ। ਜੇ ਆਈਟਮ ਦੇਰ ਨਾਲ ਆਵੇ ਜਾਂ ਵਾਪਸੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇ, ਗਾਹਕ Amazon ਨੂੰ ਦੋਸ਼ੀ ਮੰਨਦੇ ਹਨ—ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਵਿਕਰੇਤਾ ਹੀ ਕਰੀਪਾ ਹੋਵੇ—ਇਸ ਲਈ ਸੇਵਾ ਮਿਆਰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਆਰਡਰ ਵਧਦੇ ਹਨ, Amazon ਇੱਕੋ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਰੂਟ ਰਾਹੀਂ ਹੋਰ ਪੈਕੇਜ ਭੇਜਦਾ ਹੈ। ਉਸ ਡੈਨਸਿਟੀ ਨਾਲ ਟਰੱਕ ਵਰਤੋਂ ਸੁਧਾਰਦੀ ਹੈ, ਗੋਦਾਮ ਝਲਣ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਕਸਡ ਖ਼ਰਚ ਹੋਰ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਜਾਂਦੇ ਹਨ—ਜੋ ਪ੍ਰਤੀ-ਪੈਕੇਜ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਘੱਟ ਫੁਲਫਿਲਮੈਂਟ ਲਾਗਤ ਵਧੀਆ ਡਿਲਿਵਰੀ ਪ੍ਰੋਮਿਸ ਕਰੋਣ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਜੋ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਿਆਂ ਦੋਹਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਆਕਰਸ਼ਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕਈ ਮੁਕਾਬਲੀ ਇਸਤਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ—ਫ੍ਰੀ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਮਾਪਦੰਡ, ਭੁਗਤਾਨੀ ਮੈਂਬਰਸ਼ਿਪ, ਤੇਜ਼ ਡਿਲਿਵਰੀ ਦਾ ਵਾਅਦਾ, ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਫੁਲਫਿਲਮੈਂਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨ—ਪਰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਿੱਸਾ ਉਹ ਬੰਦ ਲੂਪ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰ ਹਿੱਸਾ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਸਸਤਾ, ਬਿਹਤਰ ਅਤੇ ਸਮਾਂਬੱਧ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਲੋਯਲਟੀ ਖਰੀਦ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਜੇ ਲਾਭ ਲਗਾਤਾਰ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂ। ਤੇਜ਼ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਗਾਹਕ ਖਿੱਚ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਜੇ ਉਹ ਵਾਲੀਮ ਵਧਣ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣੇ। ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਚੋਣ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਜੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਅਤੇ ਫੁਲਫਿਲਮੈਂਟ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਯਕੀਨ ਰੱਖਣ।
ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਸਭ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਚਲਾਇਆ ਗਿਆ। ਵੱਧ ਆਰਡਰ ਵਾਲੀਮ ਹੋਰ ਫੁਲਫਿਲਮੈਂਟ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਬਣਾਊਂਦਾ। ਹੋਰ ਨੋਡ ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੈਨਸਿਟੀ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਤੀ-ਪੈਕੇਜ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਬਿਹਤਰ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਭਰੋਸਾ Prime ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਰਿਟੇਨਸ਼ਨ ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਦੀ ਆਦਤ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ, ਜੋ ਹੋਰ ਵਾਲੀਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ।
ਮੁਕਾਬਲੀਆਂ ਅਕਸਰ ਤਿੰਨ সীমਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਫਸ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ:
ਇਹ ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਅਟੂਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਟਰਾਂਸਪੋਰਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਖਰਚ ਉੱਠ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਕਾਨੋਮਿਕਸ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਨਿਯਮਕ ਦਬਾਅ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਨਿਯਮ, ਡਾਟਾ ਵਰਤੋਂ, ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਮਿਆਰ ਡਿਗਦਾ ਹੈ ਜਾਂ Prime ਦਾ ਮੂਲ-ਮೌಲ ਘੱਟ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਗਾਹਕ ਸੈਂਟੀਮਟ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪੁੱਛੋ:
ਜੇ ਮੁਕਾਬਲੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਚਾਰਾਂ ਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪੈਮਾਨਾ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੀ, ਉਹ ਫੀਚਰਾਂ ਨੂੰ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ—ਪਰ ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਨਹੀਂ।
ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਵਿਚਾਰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸੁਤੰਤਰ ਇੱਕ ਵੈਚਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਇਨਪੁੱਟ ਨੇ ਹੁਨਰ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਇਆ—ਜਾਂ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋ ਗਿਆ—ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਜੋਖਮ ਓਪਰੇਸ਼ਨ, ਗਾਹਕ ਉਮੀਦਾਂ, ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਇਕਾਨੋਮਿਕਸ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹਨ।
ਤੇਜ਼ ਡਿਲਿਵਰੀ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹੈ, ਪਰ ਜੇ ਵਾਲੀਮ, ਡੈਨਸਿਟੀ, ਜਾਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਰਤੋਂ ਘੱਟ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਲਾਗਤ ਜਾਲ ਵਿੱਚ ਫਸ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਲਾਸਟ-ਮਾਈਲ ਖਰਚ (ਈंधਨ, ਵਾਹਨ, ਬੀਮਾ), ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਸੀਮਾਵਾਂ (ਭਰਤੀ, ਤਨਖਾਹ, ਯੂਨੀਅਨ ਦਬਾਅ), ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਅਨਮਿਮਤੀਆਂ ਸਭ ਪ੍ਰਤੀ-ਪੈਕੇਜ ਲਾਗਤ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਉੱਚ-ਉਪਯੋਗਤਾ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇ Amazon ਪੀਕ ਮੰਗ ਲਈ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਮੰਗ ਨਾਰਮਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਫਿਕਸਡ-ਖ਼ਰਚ ਗਾਇਬ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ—ਖਾਲੀ ਟਰੱਕ ਅਤੇ ਘੱਟ ਵਰਤੇ ਗਏ ਫੈਸਿਲਿਟੀ ਸਿੱਧਾ ਯੂਨਿਟ ਇਕਾਨੋਮਿਕਸ ਨੂੰ ਪੀੜਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਕਠੋਰ ਫੈਸਲੇ ਕਰਨੇ ਪੈ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਡਿਲਿਵਰੀ ਵਾਅਦੇ ਮੰਦ ਕਰਨ, ਫੀਸ ਵਧਾਉਣ, ਜਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਘਟਾਉਣਾ।
Prime ਉਸ ਵੇਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਆਦਤ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਆਦਤ ਟੁੱਟ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇ ਗਾਹਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਕਿ ਉਹ ਉਹਨਾ ਨੂੰ ਉਸੇ (ਜਾਂ ਘੱਟ) ਅਨੁਭਵ ਲਈ ਹੋਰ ਪੈਸਾ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਮੈਂਬਰਸ਼ਿਪ ਥੱਕਾਵਟ ਉਸ ਵੇਲੇ ਨਜ਼ਰ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਮੁੱਖ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਪ੍ਰਤੀਤ ਮੁੱਲ ਤੇ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਰੈਚਟ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ ਇੱਕ-ਦਿਨ ਦੀ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਅਤੇ ਆਸਾਨ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਕੋਈ ਵੀ ਢਿੱਲ—ਦੇਰੀਆਂ, ਕਠੋਰ ਵਾਪਸੀ ਨੀਤੀਆਂ, ਅਸਮਾਨ ਉਤਪਾਦ ਗੁਣਵੱਤਾ—ਨੁਕਸਾਨ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਨਾਂ ਕਿ ਨਿਰਪੱਖ ਬਦਲਾਅ।
ਉਪਰੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, AWS ਮੁਕਾਬਲੇ, ਕੀਮਤ ਦਬਾਅ, ਅਤੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਖਰੀਦ ਚੱਕਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੇ ਅਗੇ ਖੁਲਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣ ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰੋਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਲਾਉਡ ਵਾਧਾ ਮੰਦ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਮੌਜੂਦ ਨਫ਼ੇ ਦੀ ਮੁਆਫ਼ਤ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਪਿਲਰ ਦੀ ਤਾਕਤ ਘਟਦੀ ਹੈ—ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ ਖ਼ਰਚ ਵਧਦਾ ਹੈ, Prime ਰਿਟੇਨਸ਼ਨ ਨਰਮ ਪੈਂਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ AWS ਮਾਰਜਿਨ ਸੰਕੁਚਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ—ਤਾਂ ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਰੁਕ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਫਿਰ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਮੁੜ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੀ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਮੋਮੈਂਟਮ ਹੀ ਨਹੀਂ।
ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵੱਡਾ ਹੈ—ਪਰ ਮੁੱਢਲੀ ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਗੱਲ ਢਾਂਚਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਵਾਅਦਾ, ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਵਰਤਾਰੇ, ਅਤੇ ਹਰ ਚੱਕਰ ਨਾਲ ਇਕਾਨੋਮਿਕਸ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ। ਤੁਸੀਂ ਇਹੀ ਤਰਕ ਛੋਟੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇਸਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨਯੋਗ ਟੈਮਪਲੇਟ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋਂ (ਅਤੇ ਕਾਗਜ਼ ਤੇ ਇਤਰਾਟ ਕਰੋ ਜਦ ਤੱਕ ਇਹ ਵਾਜਬੀ ਨਾ ਲੱਗੇ):
ਤੁਹਾਨੂੰ ਗੋਦਾਮ ਜਾਂ ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਸੋਚ ਚਲਾਉ ਸਕੋ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਦੁਹਰਣਯੋਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਰਿਟੇਲਰ ਲਈ, Prime-ਵਾਂਗ ਇੱਕ ਹਿਲਚਲ ਮੈਂਬਰਸ਼ਿਪ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਮੁਫ਼ਤ ਪਿਕਅਪ, ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ ਰੀਸਟਾਕ, ਅਤੇ ਆਸਾਨ ਵਾਪਸੀ। ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਧੰਦੇ ਲਈ, ਇਹ ਐਕ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਯੋਜਨਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਰੰਟੀ ਰਿਸਪਾਂਸ ਟਾਈਮਸ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ, ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਨਸੋਲਿਡੇਟਡ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਦਿਨ, ਬਾਹਰੀ ਕੈਰੀਅਰ ਦਰਾਂ ਦੀ ਸਾਂਝ, ਅਤੇ ਪੈਕਿੰਗ ਜੋ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਵਾਪਸੀ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਛੋਟੀ ਤੇਜ਼ ਵਾਪਸੀ ਵਾਲੇ “ਬੋਰਿੰਗ” ਨਿਵੇਸ਼ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ: ਰੀਵਰਕ ਘਟਾਓ, ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਟਿਕਟਾਂ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼, ਪੈਕਿੰਗ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕਰੋ, ਨੇਬਰਹੁਡ ਅਨੁਸਾਰ ਡਿਲਿਵਰੀ ਬੈਚ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ਬੰਦੀ ਖਿੜਕੀ ਵਿੱਚ ਸਰਕਾਓ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਸੌਫਟਵੇਅਰ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਹੈ, ਇੱਕੋ ਲਾਜ਼ਮ ਲਾਜਿਕ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਮੁੱਲ ਦੇਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘਟਾਓ (time-to-first-value, ਸਹਾਇਤਾ ਬੋਝ, ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ ਘਰੜਾ), ਫਿਰ ਉਸ ਘਟਤ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਵਾਅਦੇ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰੋ। Koder.ai ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਅਤੇ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ—ਚੈਟ-ਚਲਤ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਰਾਹੀਂ ਵੈੱਬ, ਬੈਕਐਂਡ, ਜਾਂ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ।
ਕੁਝ ਮਾਪ ਰੱਖੋ ਜੋ ਵਾਅਦਾ → ਵਰਤਾਰਾ → ਇਕਾਨੋਮਿਕਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ:
ਇੱਕ ਸਿਹਤਮੰਦ ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਜ਼ਹਿਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਮੰਗ (ਵੱਧ ਰਿਟਰਨ ਗਾਹਕ), ਲਾਗਤ (ਵਾਡੀ ਹੋ ਰਹੀ ਯੂਨਿਟ ਲਾਗਤ), ਅਤੇ ਰੀਇਨਵੈਸਟਮੈਂਟ (ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਿੱਚ ਰੀਇਨਵੈਸਟ ਕਰਨਾ)।
ਇੱਕ ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਇੱਕ ਆਪ-ਨੁ-ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਚੱਕਰ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੁਧਾਰ अगले ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲੇਖ ਦੇ ਫਰੇਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਲੂਪ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿੱਖਦੀ ਹੈ:
ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਉਟਪੁੱਟ (ਜਿਵੇਂ ਵੱਧ ਵਾਲੀਮ) ਉਸ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਗਲੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀ ਪੈਕੇਜ ਘੱਟ ਲਾਗਤ)।
ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਉਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਮਕਸਦਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਵੱਧ ਵਾਲੀਮ ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ ਡੈਨਸਿਟੀ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀ ਪੈਕੇਜ ਲਾਗਤ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਡਿਲਿਵਰੀ ਪ੍ਰੋਮਿਸੇਜ਼ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਉਹ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰੋਮਿਸੇਜ਼ ਖਾਸ ਕਰਕੇ Prime ਦੇ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਈਆਂ ਖਰੀਦਾਂ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ—ਜੋ ਹੋਰ ਵਾਲੀਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਮਾਡਲ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਕਲਨਤਮਕ ਸਿਸਟਮਾਂ (ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ + Prime + ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ + ਡਾਟਾ) ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ “ਫ੍ਰੀ ਸ਼ਿਪਿੰਗ” ਵਰਗੀਆਂ ਅਲੱਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ।
ਇੱਕ ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਡਾਇਗਰਾਮ ਕੁਝ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਛੁਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ:
ਇਹ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਮੈਨਟਲ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨਾਲ ਕਾਰਣ-ਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਜਾਂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਤੀਜੇ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ।
ਯੂਨਿਟ ਇਕਾਨੋਮਿਕਸ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਮੁਢਲੇ ਯੂਨਿਟ (ਜਿਵੇਂ ਪੈਕੇਜ ਪ੍ਰਤੀ ਜਾਂ ਆਰਡਰ ਪ੍ਰਤੀ) ਦੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਨਫ਼ਾ। ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ-ਛੋਟੇ ਬਦਲਾਅ ਡੈਨਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਲੇਖ ਵਿਚ ਦਿੱਤਾ ਉਦਾਹਰਨ: ਜੇ ਇੱਕ ਰੂਟ $400/ਦਿਨ ਖਰਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾṁ 100 ਪੈਕੇਜ ਡਿਲਿਵਰ ਹੋਣ 'ਤੇ $4/ਪੈਕੇਜ ਬਣਦਾ ਹੈ; 160 ਪੈਕੇਜ ਹੋਣ 'ਤੇ ਇਹ $2.50/ਪੈਕੇਜ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਘਟਾਓ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤ ਘਟਾਉਣ, ਤੇਜ਼ ਡਿਲਿਵਰੀ ਜਾਂ Prime ਫਾਇਦੇ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਰਫਤਾਰ ਲਈ ਸਮਰੱਥਾ ਲੋੜੀਦੀ ਹੈ।
ਅਕਸਰ, “ਨੇੜੇ ਰੱਖਣਾ” “ਤੇਜ਼” ਕਰਨ ਨਾਲ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਬਲਕ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਮੋਵ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਰਸ਼ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਸਸਤਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Prime ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ “ਫ੍ਰੀ ਸ਼ਿਪਿੰਗ” ਵਾਂਗ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਵਰਤਾਰਿਕ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕ ਕੰਮੰਟ ਡਿਵਾਈਸ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਸਾਲਾਨਾ ਜਾਂ ਮਾਸਿਕ ਫੀਸ ਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹ ‘ਪੈਸਾ ਘਟਾਉਣ’ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਨਾਲ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਰਡਰ ਕਰਦਾ, ਨਵੀਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਅਜ਼ਮਾਉਂਦਾ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ-ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਘੱਟ ਕਰਦਾ।
Prime ਚੈਕਆਊਟ 'ਚ ਹਿਚਕਿਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਤੇਜ਼, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡਿਲਿਵਰੀ ਖਰੀਦ ਨੂੰ ‘ਹੁਣ’ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਨਵਰਸ਼ਨ ਰੇਟ ਵਧਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿ ਗਾਹਕ ਆਰਡਰ ਵਾਲੀਮ ਵਧਦੀ ਹੈ।
Prime ਨੇ ਸਿਰਫ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਦਾ ਲਾਭ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ — ਇਸਨੇ ਗਾਹਕ ਦੇ ਵਰਤਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿਤਾ, ਜੋ ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਪਸੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
ਫਲ: ਬਿਹਤਰ ਸੇਵਾ → ਵਧੀ ਮੰਗ → ਵਧੀ ਇਕਾਨੋਮਿਕਸ → ਹੋਰ ਨਿਵੇਸ਼।
AWS ਅਨਲਾਈਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਭાડੇ 'ਤੇ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਧੰਦੇ ਹੈ। ਇਹ Amazon ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦਾ ਲਾਭ-ਜਨਕ ਵਿਅਵਸਾਯ ਦਿੱਤਾ: ਰਿਟੇਲ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਥਿਰ, ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ-ਨੁਮਾਂ ਆਮਦਨੀ।
ਇਸ ਸਥਿਰ ਨਕਦ-ਪੈਦਾਵਾਰ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਲੰਮੇ ਅਵਧੀ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਹਾਰਾ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਫੈਸਿਲਿਟੀ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਿਸਟਮ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਆਦਿ। ਇਹ ਮਤਲਬ ਨਹੀਂ ਕਿ “AWS ਸਭ ਕੁਝ ਭੁਗਤਾਂਦਾ” ਹੈ—ਪਰ ਇਹ ਪੂੰਜੀ ਅਤੇ ਨਫ਼ੇ ਦੀ ਇਕ ਸਥਿਰ ਸਪਲਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰਿਟੇਲ ਚੱਕਰਾਂ ਦੌਰਾਨ ਦੁਸ਼ਵਾਰ ਸਮਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਤ੍ਰਿ-ਪੱਖੀ ਵਿਕਰੇਤਾ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਚੋਣ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਨਾਲ਼ੇ-ਨਾਲ Amazon ਹਰ ਆਈਟਮ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ—ਲੱਖਾਂ ਵਿਕਰੇਤਾ ਆਪਣੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਵਿਕਰੇਤਾ Fulfillment by Amazon (FBA) ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਤੇਜ਼ ਸ਼ਿਪਿੰਗ, Prime ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਪੈਕਿੰਗ ਤੁਰੰਤ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਨਾਲ ਨਿਰੰਤਰਤ ਆਵਾਜਾਈ ਨੈੱਟਵਰਕ ਡੈਨਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਸਟੈਂਡਰਡਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨਿਯਮਾਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਹਕ ਭਰੋਸਾ ਬਣਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ — ਜੋ ਫਿਰ ਘੱਟ ਪ੍ਰਤੀ ਪੈਕੇਜ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਵਧੀ ਪ੍ਰੋਮਿਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕਈ ਮੁਕਾਬਲੀ ਕੰਪਨੀਆਂਆਂ ਅਲੱਗ ਤੱਕਨੀਕਾਂ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ—ਪਰ ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਪੀਸਾਂ ਦਾ ਬੰਦ ਲੂਪ ਨਹੀਂ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਜੋ ਇਕ-ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਸਸਤੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹਿਤਰ ਬਣਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਵਾਲੇ ਤਿੰਨ ਸੀਮਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਫਸ ਜਾਂਦੇ ਹਨ:
ਜੇ ਕੋਈ ਮੁਕਾਬਲחלਾਗੂ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਨਾ ਦੇ ਸਕੇ, ਉਹ ਫੀਚਰ ਨਕਲ ਕਰ ਲੈਗੇ ਪਰ ਪੂਰੇ ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਨੂੰ ਨਹੀਂ।
ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਸਦਾ ਨਹੀਂ ਚੱਲਦੀ। ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਖਤਰੇ:
ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਪਿਲਰ ਦੀ ਤਾਕਤ ਘਟਦੀ ਹੈ, ਲੂਪ ਮੁੜ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਮੰਗਦਾ ਹੈ—ਸਿਰਫ਼ ਗਤੀ ਨਹੀਂ।
ਛੋਟੀ ਸਖਤ ਲਹਿਰ 'ਤੇ ਵੀ ਇਹ ਲਾਜ਼ਮੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਵਾਅਦਾ, ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਂਦੇ ਵਰਤਾਰਿਆਂ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਅਤੇ ਹਰ ਚੱਕਰ ਨਾਲ ਇਕਾਨੋਮਿਕਸ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ।
ਸਰਲ ਚੈੱਕਲਿਸਟ:
ਕੁਝ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਜੋ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪਹੀਆ ਘੁਮ ਰਿਹਾ ਹੈ:
ਛੋਟੀ-ਪੱਧਰੀ ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਮੰਗ (ਵਾਪਸੀ ਗਾਹਕ), ਲਾਗਤ (ਯੂਨਿਟ ਲਾਗਤ ਘਟਨਾ), ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ (ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਿੱਚ ਲਾਉਣਾ)।
ਟੂਲ-ਨੇਤ੍ਰਿਤ software-led ਪ੍ਰਯਾਸਾਂ ਲਈ Koder.ai ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਡੈਪਲੋਇਬਲ ਬਿਲਡਸ ਲਈ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ—ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਛੋਟੀ ਤੇਜ਼ ਇਟਰੇਸ਼ਨ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।