13 ਅਪ੍ਰੈ 2025·8 ਮਿੰਟ
ਅਲੀਬਾਬਾ ਦਾ Merchant OS: ਵਪਾਰ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਇਕੱਠੇ
ਜਾਣੋ ਕਿ ਅਲੀਬਾਬਾ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਮਰਚੈਂਟ ਓਐਸ ਵਜੋਂ ਜੋੜਦਾ ਹੈ—ਵਿਕਰੀ, ਫ਼ੁੱਲਫਿਲਮੈਂਟ, ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਕ੍ਰਾਸ-ਬੋਰਡ ਟਰੇਡ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਲਈ।
ਜਾਣੋ ਕਿ ਅਲੀਬਾਬਾ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਮਰਚੈਂਟ ਓਐਸ ਵਜੋਂ ਜੋੜਦਾ ਹੈ—ਵਿਕਰੀ, ਫ਼ੁੱਲਫਿਲਮੈਂਟ, ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਕ੍ਰਾਸ-ਬੋਰਡ ਟਰੇਡ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਲਈ।
ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਅਲੀਬਾਬਾ ਨੂੰ "ਮਰਚੈਂਟ ਲਈ ਉਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ" ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਕਿਸੇ ਲੈਪਟੌਪ 'ਤੇ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ। ਉਹ ਇਕ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਰੇਂਜ ਦੀ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਵਪਾਰੀ ਨੂੰ ਵਿਕਣਾ, ਭੇਜਣਾ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ چلਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਵੱਡਾ ਹੋਣਾ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ — ਬਿਨਾਂ ਕਈ ਅਣ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੇ।
ਵਿਆਵਹਾਰਕ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਮਰਚੈਂਟ OS ਚਾਰ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:
ਅਲੀਬਾਬਾ ਦੇ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਤਿੰਨ ਖੰਭਾਂ ਵਜੋਂ ਦੇਖੋ ਜੋ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ:
ਕਈ ਵਪਾਰੀ ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ ਹਿੱਸੇ ਹੋਰ ਥਾਂ ਤੋਂ ਖਰੀਦ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ, ਇੱਕ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਕੈਰੀਅਰ ਖਾਤਾ, ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਹੋਸਟਿੰਗ। "ਮਰਚੈਂਟ OS" ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ: ਆਰਡਰ ਡਾਟਾ ਫ਼ੁੱਲਫਿਲਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਜਾਦਾ ਹੈ; ਫ਼ੁੱਲਫਿਲਮੈਂਟ ਸਥਿਤੀ ਗਾਹਕ ਅੱਪਡੇਟ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੀ ਹੈ; ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲ ਡਾਟਾ ਫਾਰਕਾਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਐਡ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਨੂੰ ਖੁਰਾਕ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਇਹ ਲੂਪ ਸਿੱਧੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਵਪਾਰੀ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਗੁਜ਼ਾਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਮਾਰਜਿਨ, ਸੇਵਾ ਸਤਰ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਓ ਸੁਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਸੈਕਸ਼ਨ (ਅਤੇ ਲੇਖ) ਸਿਸਟਮ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਸ ਦਾ ਉੱਚ-ਸਤ੍ਹੀ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਨਾਂ ਕਿ ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਜਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਸਲਾਹ। ਮਕਸਦ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਮਾਨਸਿਕ ਨਕਸ਼ਾ ਦੇਣਾ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕੋ ਕਿ ਕੀ اپਨਾਉਣਾ ਹੈ, ਕੀ ਜੋੜਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਅਲੱਗ ਰੱਖਣਾ ਹੈ।
ਅਲੀਬਾਬਾ ਦੇ "ਮਰਚੈਂਟ OS" ਨੂੰ ਉਸ ਜੁੜੇ ਲੂਪਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਸੋਚੋ ਜੋ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਸਹੀ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਮੰਗ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ, ਆਰਡਰ ਪੂਰੇ ਕਰਨਾ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨਾ — ਅਤੇ ਹਰ ਕਦਮ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਉਤਪਨ ਕਰਨਾ।
ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਸਾਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਕਸ਼ੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:
Demand → transaction → fulfillment → service → repeat
"ਫਲਾਈਵੀਲ" ਦਾ ਮਨੋਰਥ ਸਿਰਫ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਦਮ ਇਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਵਧੀਆ ਫ਼ੁੱਲਫਿਲਮੈਂਟ ਰੇਟਿੰਗ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਓ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ; ਵਧੀਆ ਮੰਗ ਟੂਲਜ਼ ਸੈਲ-ਥਰੂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ; ਵਧੀਆ ਸੇਵਾ churn ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਦੂ ਨਹੀਂ—ਸਿਰਫ਼ ਸੰਚਾਲਕੀ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਸੰਯੋਗ ਹੈ।
ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸਿਗਨਲ ਬਣਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਪਾਰੀ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ:
ਜਦੋਂ ਇਹ ਸਿਗਨਲ ਜੋੜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਵਪਾਰੀ ਅਮਲੀ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ—"ਕੀ ਅਸੀਂ ਕੀਮਤ, ਸਮੱਗਰੀ ਜਾਂ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਰਫ਼ਤਾਰ ਕਰਕੇ ਵਿਕਰੀ ਗਵਾ ਰਹੇ ਹਾਂ?"।
ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੰਗ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਲਈ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਟੂਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਲਿਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਚੈੱਕਆਉਟ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ—ਉਹ ਅਪਰੇਸ਼ਨਲ ਪਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਹੜੀਆਂ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਕੋਆਰਡੀਨੇਸ਼ਨ, ਸੇਵਾ ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਸਿਸਟਮ ਜਿਹੜੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈੱਸ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਨਕਸ਼ਾ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਕੇਵਲ ਓਰਡਰ ਬਣਨਾ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਆਰਡਰ ਕਿਵੇਂ ਡਿਲਿਵਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਕੀ ਸਿਖਿਆ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਅਲੀਬਾਬਾ ਦੀ "ਵਪਾਰ ਲੇਅਰ" ਓਥੇ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮੰਗ ਪੈਦਾ ਅਤੇ ਫੜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਵਪਾਰੀਆਂ ਲਈ, ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਸਿਰਫ ਵਿਕਰੀ ਚੈਨਲ ਨਹੀਂ—ਉਹ ਇਕ ਵਿਕਰਨ ਇੰਜਣ ਹਨ ਜੋ ਦਰਸ਼ਕ, ਮਰਚੈਂਡਾਈਜ਼ਿੰਗ ਟੂਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਖੋਜ (Discovery) ਖੋਜ, ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ, ਲਾਈਵਸਟ੍ਰੀਮ ਅਤੇ ਵਰਗੀ ਕੈਟਿਗਰੀ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਅੱਛੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਣਾਈ ਗਈ ਲਿਸਟ ਬੜੇ ਬ੍ਰੈਂਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ (ਟਾਈਟਲ, ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਟ, ਛੋਟੇ ਵੀਡੀਓ, ਰਿਵਿਊ) ਕੀਮਤ ਜਿੰਨੀ ਹੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਭਰੋਸਾ ਸਿਗਨਲ (Trust signals) ਦੂਜਾ ਕੰਮ ਹੈ। ਖਰੀਦਦਾਰ ਸਟੋਰ ਰੇਟਿੰਗ, ਵੈਰੀਫਾਈਡ ਉਤਪਾਦ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਰਿਟਰਨ ਨੀਤੀਆਂ, ਫ਼ੁੱਲਫਿਲਮੈਂਟ ਦੇ ਵਾਅਦੇ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਪ੍ਰੂਫ (ਰਿਵਿਊ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਖਰੀਦਾਂ, ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਐਂਡੋਰਸਮੈਂਟ) ਵੇਖਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਗਨਲ "ਅਣਜਾਣ ਵਿਕਰੇਤਾ" ਵਾਲੀ ਚਿੰਤਾ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕਨਵਰਜ਼ਨ (Conversion) ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਰਚੈਂਡਾਈਜ਼ਿੰਗ ਅਤੇ ਚੈੱਕਆਉਟ ਮਕੈਨਿਕ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਸਾਫ਼ ਵੈਰੀਐਂਟ, ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਉਮੀਦਾਂ, ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ, ਅਤੇ ਐਸੇ ਪ੍ਰੋਮੋ ਜੋ ਸਧਾਰਣ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਣ। ਛੋਟੇ-ਛੋਟੇ ਸੁਧਾਰ—ਬੰਡਲ, ਐਡ-ਆਨ, ਮਿਨਿਮਮ-ਆਰਡਰ ਪ੍ਰੇਰਣਾ—AOV ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਪਾਰੀ ਇੱਕ ਟੂਲਕਿਟ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ:
ਕਈ ਬ੍ਰੈਂਡ ਆਪਣੇ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਵੰਡਦੇ ਹਨ: ਡੌਮੈਸਟਿਕ ਚੈਨਲ (ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ Taobao/Tmall) ਸਕੇਲ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ, ਅਤੇ ਕ੍ਰਾਸ-ਬੋਰਡ ਚੈਨਲ (ਜਿਵੇਂ AliExpress) ਨਵੇਂ ਬਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ। ਮਕਸਦ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਯੋਗ ਦਰਸ਼ਕ ਵਧਾਓ, ਪਹਿਲੀ ਵਾਰੀ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ AOV ਵਧਾਓ—ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਧਿਕਤਮ ਖਰਚੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਰੱਖੋ।
ਇਸ ਮਰਚੈਂਟ OS ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ "ਫਰੰਟ ਆਫਿਸ" ਹੈ: ਇਹ ਮੰਗ ਦੇ ਸਿਗਨਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ, ਪੇਮੈਂਟ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਲੇਅਰ ਫਿਰ ਪੂਰਾ ਅਤੇ optimise ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਵਪਾਰੀ ਲਈ, "ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ" ਸਿਰਫ ਲਾਗਤ ਕੇਂਦਰ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ: ਕਦੋਂ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਇਹ ਸਹੀ ਹੇਠਾਂ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿੰਨੀ ਪੇਸ਼ਿੰਦਗੀ ਨਾਲ ਲੱਗਦੀ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸਾਂ 'ਤੇ, ਇਹ ਅਨੁਭਵ ਸਿੱਧਾ ਦੁਹਰਾਉਂ ਦੀ ਸ਼ਾਮਿਲਤਾ ਅਤੇ ਕੀ ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਉਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਆਮ ਆਰਡਰ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਚਾਰ ਜੁੜੇ ਕਦਮਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਝੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ:
ਜਦੋਂ ਇਹ ਕਦਮ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਡਿਲਿਵਰੀ ਇੱਕ ਫੀਚਰ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: "ਕੱਲ ਦੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੇਗੀ", "2 ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਝੋਣਟ", "ਆਸਾਨ ਰਿਟਰਨ"। ਇਹ ਵਾਅਦੇ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ ਨਹੀਂ—ਹਰ ਵਾਅਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਮੀਟਮੈਂਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਤੇਜ਼ ਡਿਲਿਵਰੀ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਨੂੰ ਉੱਪਰ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਗਾਹਕ ਦੀ "ਉਡੀਕਣ ਦਾ ਖਤਰਾ" ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਭਰੋਸੇਮੰਦੀ ਅਕਸਰ ਕੱਚੀ ਤੇਜ਼ੀ ਤੋਂ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਮਿਸਡ ਡਿਲਿਵਰੀਆਂ ਰੱਦ, ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਰਿਵਿਊ ਅਤੇ ਵੱਧ ਸਪੋਰਟ ਲੋਡ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀਆਂ ਹਨ। ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡਿਲਿਵਰੀ ਵਿੰਡੋ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੀਆਂ ਖਰੀਦਾਂ 'ਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਹਿਜਕ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਹਰ ਸਕੈਨ ਅਤੇ ਹੱਫਓਵਰ ਇਕ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਇਵੈਂਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਵੇਅਰਹਾਊਸ 'ਤੇ ਮਿਲਿਆ, ਪਿੱਕ ਹੋਇਆ, ਡਿਸਪੈਚ, ਆਉਟ ਫੋਰ ਡਿਲਿਵਰੀ, ਡਿਲਿਵਰ, ਰਿਟਰਨ ਸ਼ੁਰੂ)। ਜਦੋਂ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਵਪਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ:
ਵਪਾਰੀ ਸੈਲਫ-ਫੁੱਲਫਿਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਆਪਣੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਤੋਂ ਭੇਜਨ, ਕੈਰੀਅਰ ਮੈਨੇਜ ਕਰਨ, ਸਰਵਿਸ ਲੇਵਲ ਰੱਖਣ) ਜਾਂ ਨੈੱਟਵਰਕ-ਸਪੋਰਟਡ ਮਾਡਲ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਸ਼ੇਅਰ ਕੀਤੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸ, ਸਟੈਂਡਰਡ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟਡ ਲਾਸਟ-ਮਾਈਲ ਵਿਕਲਪ)। ਸੈਲਫ-ਫੁੱਲਫਿਲਮੇਟ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਹਾਇਤਾ ਸਕੇਲ, ਇਕਸਾਰਤਾ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੰਗੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਵਾਅਦ ਦਿੰਦੀ ਹੈ—ਖਾਸ ਕਰਕੇ peak ਦੌਰਾਨ।
Cainiao ਨੂੰ ਇਕ "ਕੰਟਰੋਲ ਲੇਅਰ" ਵਜੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਪਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਹਿਲਦੀਆਂ-ਡੁੱਲਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਡੈਲੀਵਰੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ—ਇਹ ਕੋਆਰਡੀਨੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਸਟਾਕ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਕਿੱਥੇ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ ਕੈਰੀਅਰ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਾਰਸਲ ਨੂੰ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਿਕਅਪ ਤੋਂ ਅੰਤਿਮ ਮੀਲ ਤੱਕ ਲਿਜਾਇਆ ਜਾਵੇ।
ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਇੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਇਕ ਓਰਕੇਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਲੇਅਰ ਨਿਮਨ ਨੂੰ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ:
ਵਪਾਰੀ ਲਈ ਪ੍ਰਾਇਕਟਿਕ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਅਧਾਰਭੂਤ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੇਸ਼ ਜਾਂ ਚੈਨਲ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਦ ਵੀ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਐਗਜ਼ਿਕਿਊਸ਼ਨ ਦਾ ਢੰਗ ਹੋਵੇ।
ਦਿੱਖ ਸਿਰਫ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਪੇਜ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਵਪਾਰੀ, ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਅਤੇ ਕੈਰੀਅਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਂਝੀ ਸਥਿਤੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇਵੈਂਟ (picked, packed, departed, arrived, out for delivery, delivered) ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਟਾਈਮਲਾਈਨ 'ਚ ਕੈਪਚਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਟੀਮਾਂ ਜਲਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਤਿੰਨ-ਚਾਰ ਗੱਲਾਂ ਦੇਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਸ ਨਾਲ ਘਟਦਾ ਹੈ:
ਇੱਕ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਨੈੱਟਵਰਕ "ਸਸਤਾ ਰੇਟ ਵਾਰਤਾਲਾਪ" ਤੋਂ ਆਗੇ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਖੋਲ੍ਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:
ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂ: ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਇਕ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸਦੇ ਤਣਾਓ ਤੇ ਤਬਾਦਲੇ-ਲੋੜ (ਤੇਜ਼ੀ, ਲਾਗਤ, ਭਰੋਸੇਮੰਦੀ) ਮਾਪੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ—ਸਿਫ਼ਤ ਇਕ-ਇਕ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਟੁਕੜਾ ਨਹੀਂ।
ਜੇ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਮੰਗ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਉਹ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਲਾਉਡ ਉਹ "ਬੈਕ ਆਫਿਸ" ਹੈ ਜੋ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸਹੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਉਹ ਸਰਵਰ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਸਟੋਰਫਰੰਟ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ ਹੋਸਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਫਾਇਲਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਜੋ ਆਰਡਰ, ਇਨਵੈਂਟਰੀ, ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਰਿਟਰਨ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕਲਾਉਡ ਸਰਵਿਸਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੋਚੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈ ਰਹੇ ਹੋ, ਖਰੀਦ ਕੇ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ:
ਵਪਾਰੀ ਲਈ ਇਹ ਘੱਟ IT ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੀ ਗੱਲ: ਘੱਟ ਸ্লੋ ਚੈੱਕਆਉਟ, ਘੱਟ ਟੁੱਟੇ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਲਾਈਨਾਂ ਦੌੜਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਤੇਜ਼ ਬਦਲਾਵ।
ਰੀਟੇਲ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਅਚਾਨਕ ਵੱਧਦਾ-ਘਟਦਾ ਹੈ। ਮੁਹਿੰਮਾਂ, ਇਨਫਲੂਏਂਸਰ ਲਹਿਰਾਂ ਅਤੇ ਛੁੱਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪੀਕ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ ਇੰਫ੍ਰਾਸਟਰਕਚਰ ਵਪਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਉੱਪਰ-ਥੱਲੇ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਾਲ ਭਰ ਪੀਕ ਲਈ ਖਰਚ ਨਾ ਭਰੋ—ਜਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਖਰਾਬ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਸਾਈਟ ਡਾਊਨ ਨਾ ਹੋਵੇ।
ਇਹ ਉਹ ਫੀਚਰ ਵੀ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅੱਜ ਗਾਹਕ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਪर्सਨਲਾਈਜੇਸ਼ਨ (ਮੁਫ਼ੀਦ ਉਤਪਾਦ ਸਿਫਾਰਸ਼), ਤੇਜ਼ ਸੇਰਚ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਕੈਟਲੌਗ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਜੋ ਦ੍ਰਿštineਗਤ ਘਟਨਾਵਾਂ—ਵਿਊਜ਼, ਕਾਰਟ, ਰਿਫੰਡ—ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕੀਮਤ ਜਾਂ ਰੀਪਲੇਨਿਸ਼ਮੈਂਟ ਸੰਸ਼ੋਧਨ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਪਾਰੀ "ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਂਦੇ" ਨਹੀਂ—ਉਹ ਉਹ ਟੂਲ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਆਪਣੇ ਅਪਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਪਲੱਗ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ:
ਕਲਾਉਡ ਇਹ ਟੂਲਜ਼ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤੈਅ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਅਤੇ ਫੁੱਲਫਿਲਮੈਂਟ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰਨ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਅਮਲੀ ਖਾਮੀ ਉਸ ਸਮੇਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ "ਸਟੈਂਡਰਡ ਟੂਲ" ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ ਨਹੀਂ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਰਿਟਰਨ ਫੈਸਲਾ-ਟ੍ਰੀ, ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ SLA ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ, ਜਾਂ ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹਲਕੇ reconciliation ਐਪ)। ਇਹੀ ਥਾਂ ਤੇ ਤੇਜ਼ ਅੰਦਰੂਨੀ ਐਪ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। Koder.ai ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਸ ਪਰਤ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ: chat-driven workflow ਰਾਹੀਂ ਵੈੱਬ, ਬੈਕਏਂਡ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਟੂਲ ਬਣਾਉਣਾ, ਤਾਂ ਕਿ ਟੀਮਾਂ ਬਿਹਤਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਅਤੇ ਡਿਪਲੌਇ ਕਰ ਸਕਣ—ਲੰਮੇ ਡਿਵੈਲਪ ਚੱਕਰਾਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ। ਇਹ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ commerce, logistics ਅਤੇ finance ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਜੋੜ ਕੇ ਇੱਕ ਸਾਰੇ-ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਵਿਊ ਬਣਾਉਣੀ ਹੋਵੇ।
ਵਪਾਰੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡਾਟਾ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ: ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਪਤੇ, ਭੁਗਤਾਨ ਸਿਗਨਲ, ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰੀ ਕ੍ਰਾਸ-ਬੋਰਡ ਕਾਗਜ਼ਾਤ। ਕਲਾਉਡ ਲੇਅਰ ਐਕਸੈਸ ਕੰਟਰੋਲ (ਕੌਣ ਕੀ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ), ਇਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਸ਼ੱਕਯੁਕਤ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਮੋਨਿਟਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਖੇਤਰ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਡਾਟਾ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਵੇਲੇ ਵਿਕਲਪ ਦਿੰਦਾ ਹੈ—ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਠੀਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹੋਣ 'ਤੇ, ਕਲਾਉਡ ਚੁਪचਾਪ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲਾਂਚ, ਸੁਚਾਰੂ ਪੀਕ ਪ੍ਰਬੰਧ, ਅਤੇ ਵੇਪਾਰਕ ਹੱਥਾਂ ਵਿਚ ਸਾਫ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਸਤਾਂਦਰੀ।
"ਮਰਚੈਂਟ OS" ਸੋਚ ਤਦ ਹੀ ਆਪਣਾ ਨਾਮ ਕਮਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੇਵਲ ਜੋ ਹੋਇਆ ਉਸ ਨੂੰ ਦਰਜ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਅਗਲਾ ਕੰਮ ਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਇਹ ਦੱਸਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇ। ਅਲੀਬਾਬਾ ਦੇ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ, ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਵਪਾਰ (ਖਰੀਦਦਾਰ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ), ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ (ਕੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਭੇਜਿਆ ਗਿਆ), ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ (ਕਿੱਥੇ ਇਹ ਪ੍ਰੋਸੈੱਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ) ਦੇ ਦਰਮਿਆਨ ਕਨੈਕਟਿਵ ਟਿਸ਼ੂ ਹੈ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਪਾਰੀ ਫੈਸਲੇ ਕੁਝ ਅਮਲੀ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ:
ਅਲੱਗ-ਅਲੱਗ, ਹਰ ਡੇਟਾਸੇਟ ਇੱਕ ਪਤਲਾ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਕੱਠੇ, ਉਹ ਮੰਗ, ਸਪਲਾਈ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ—ਅਕਸਰ SKU-ਪੱਧਰ 'ਤੇ।
ਜਦੋਂ ਵਪਾਰੀ ਇਹਨਾਂ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੀ ਹੈ:
ਲੂਪ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਡਾਟਾ → ਫੈਸਲੇ → ਬਿਹਤਰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ → ਬਿਹਤਰ ਡਾਟਾ। ਸਾਫ਼ ਲਿਸਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਡਿਲਿਵਰੀ ਵਧੀਆ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਐਡ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਅਤੇ ਫਾਰਕਾਸਟ ਲਈ ਕਲੀਅਰ ਸਿਗਨਲ ਉਤਪਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਡਾਟਾ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਪਰ ਜੇ ਇਹ ਇਕੱਲਾ ਨਜ਼ਰੀਆ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਨਿਰਣਿਆਂ ਨੂੰ ਪੱਖਪਾਤੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਕੀਵਰਡ ਜੋ ਅਲੱਗ-ਅਲੱਗ ਤੋਂ ਨਫੇ-ਨਕਾਸੇ ਵਾਲਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਫਿਰ ਵੀ ਬ੍ਰੈਂਡ ਮੰਗ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਹੋਰ ਚੈਨਲਾਂ 'ਤੇ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਨਾ ਮਿਸ ਕਰ ਸਕੇ।
ਇੱਕ ਘੱਟ-ਭਾਰ ਵਾਲਾ ਕ੍ਰਾਸ-ਚੈੱਕ ਰੱਖੋ—ਆਪਣੇ ਮਾਰਜਿਨ, ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਕਾਰਨਾਂ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਮੰਗ ਰੁਝਾਨ—ਅਗਾਂਹ ਕਿ ਇੱਕ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਨੂੰ ਅਧਾਰ ਬਣਾ ਕੇ ਰਣਨੀਤੀ ਨਾ ਫੈਸਲੋ।
ਕ੍ਰਾਸ-ਬੋਰਡ ਵਿਕਰੀ ਸਿਰਫ "ਡੋਮੇਸਟਿਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ, ਪਰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਦੂਰ" ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਆਰਡਰ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹੇ ਹਿੱਸੇ ਜੋੜਦੇ ਹੋ ਜੋ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਟੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਕਸਟਮਸ ਕਲੀਅਰੈਂਸ, ਇੰਪੋਰਟ ਡਿਊਟੀ/VAT, ਰਿਸਟ੍ਰਿਕਟਿਡ ਗੁਡਸ ਨਿਯਮ, ਲੰਬੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਵਿੰਡੋ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗੀ ਰਿਟਰਨ ਪੱਥ।
ਸਿਸਟਮ ਅਪ੍ਰੋਚ ਦੀ ਕੀਮਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਦਮ ਅਲੱਗ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਸਟੋਰਫਰੰਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ (ਡਿਲਿਵਰੀ ਸਮਾਂ, ਲੈਂਡਡ ਕੀਮਤ, ਰਿਟਰਨ ਨੀਤੀ) ਤਦ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਐਗਜ਼ਿਕਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸਿਸਟਮਸ ਇਸਨੂੰ ਅੰਤ-ਟੂ-ਅੰਤ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਵਪਾਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੀ ਸਮੇਂ ਚਾਰ ਗੱਲਾਂ ਸਹੀ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀਆਂ ਹਨ:
ਲੋਕਲਾਈਜ਼ਡ ਸਟੋਰਫਰੰਟ ਜਰੂਰੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸਹੀ ਉਮੀਦਾਂ ਤੈਅ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਭਾਸ਼ਾ, ਮੁਦਰਾ, ਅੰਦਾਜ਼ਿਤ ਡਿਲਿਵਰੀ ਤਾਰੀਖਾਂ, ਅਤੇ tax messaging। ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਪਾਸੇ, ਖੇਤਰੀ ਭਾਗੀਦਾਰ (ਲੋਕਲ ਕੈਰੀਅਰ, ਕਸਟਮਸ ਬ੍ਰੋਕਰ, ਵੇਅਰਹਾਊਸ) ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰੈਂਡ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ—ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, "ਮੇਰਾ ਆਰਡਰ ਕਿੱਥੇ ਹੈ?"
ਅਕਸਰ merchants ਦੋ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿਚੋਂ ਚੁਣਦੇ ਹਨ:
ਸਪੇਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਰੀਦਦਾਰ ਚੀਨ ਦੇ ਇੱਕ ਵਪਾਰੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਬ్యూటੀ ਡਿਵਾਈਸ ਆਰਡਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਟੋਰਫਰੰਟ ਲੈਂਡਡ ਕੀਮਤ (ਜਿਸ ਵਿੱਚ VAT ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ) ਅਤੇ 7–10 ਦਿਨ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਭੁਗਤਾਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਆਰਡਰ ਇੱਕ ਫੁੱਲਫਿਲਮੈਂਟ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਰੂਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਐਕਸਪੋਰਟ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪਾਰਸਲ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਲਾਈਨ-ਹੇਲ ਉਤੇ ਚਲਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
EU ਪ੍ਰਵੇਸ਼ 'ਤੇ, ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਭੇਜੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਸਟਮਸ ਤੋਂ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ; ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਅੱਪਡੇਟ ਮੁਸੱਲਸਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਪਾਰਸਲ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਪੇਨੀ ਲਾਸਟ-ਮਾਈਲ ਕੈਰੀਅਰ ਨੂੰ ਹਵਾਲਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਜੇ ਗਾਹਕ ਰਿਟਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਲੇਬਲ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਖੇਤਰੀ ਰਿਟਰਨ ਹੱਬ ਵੱਲ ਰੂਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਮੁਆਇਨਾ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਰਿਫੰਡ ਹੋ ਸਕੇ, ਮੂਲ ਤੱਕ ਸਪੁਰਦਗੀ ਕਰਨ ਦੀ ਥਾਂ।
ਇੱਕ ਮਰਚੈਂਟ OS ਸਿਰਫ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਅਤੇ ਪਾਰਸਲਾਂ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ; ਇਸਨੂੰ ਚੈੱਕਆਉਟ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨਾ ਵੀ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ—ਦੋਹਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਿਆਂ ਲਈ। ਜਦੋਂ ਪੇਮੈਂਟ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੀਆਂ ਫੀਚਰਾਂ ਕਾਮਰਸ ਫਲੋ ਨਾਲ ਵਧੀਆ ਜੁੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਚੈੱਕਆਉਟ 'ਤੇ ਡ੍ਰੌਪ-ਆਫ ਘਟਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਘਟਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਵੱਡੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਮਨ ਤੱਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:
Alibaba ਦੇ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ, ਭੁਗਤਾਨ ਅਕਸਰ Alipay ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ Ant Group ਵੱਲੋਂ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਲੀਬਾਬਾ ਅਤੇ Ant Group ਦਾ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੇੜਾ ਸੰਬੰਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਬਜ਼ਾਰ, ਉਤਪਾਦ ਲਾਈਨ, ਅਤੇ ਨਿਯਮਿਤ ਮੰਗਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਫਰਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਲਈ, ਭਰੋਸਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਸ਼ਰਤ ਹੈ—ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਨਵੇਂ ਵਿਕਰੇਤਿਆਂ, ਮਹਿੰਗੇ ਆਈਟਮਾਂ, ਅਤੇ ਕ੍ਰਾਸ-ਬੋਰਡ ਆਰਡਰਾਂ ਲਈ। ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਫੀਚਰ ਜੋ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ:
ਵਪਾਰੀਆਂ ਲਈ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਜੋਖਮ ਕੰਟਰੋਲ ਚਾਰਜਬੈਕ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਧੋਖਧੜੀ ਵਾਲੇ ਆਰਡਰਾਂ ਤੋਂ ਨੁਕਸਾਨ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਪੋਰਟ ਸਮਾਂ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ—ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਾਰਜਿਨ ਸੁਧਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਰਿਟੇਨਸ਼ਨ ਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
ਪੇਮੈਂਟ, ਪਛਾਣ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਤੇਜ਼ ਨਿਯਮਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਦੇਸ਼-ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਲੋੜਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ KYC/AML ਨਿਯਮ, ਖਪਤਕਾਰ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਡਾਟਾ ਰੇਜ਼ਿਡੈਂਸੀ)। ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਪੇਮੈਂਟ ਮੈਥਡ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਵਿਵਾਦ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਦਮ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਇਕੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅੰਦਰ ਵੀ ਖੇਤਰ ਅਨੁਸਾਰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ merchants ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ "ਸਾਰੀ Alibaba ਇਕੋਸਿਸਟਮ" ਨਹੀਂ ਖਰੀਦਦੇ। ਅਪਨਾਉਣਾ ਆਮਤੌਰ 'ਤੇ ਸੀੜੀ ਵਾਲੇ ਕਦਮਾਂ ਵਾਂਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਮੰਗ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਫੁੱਲਫਿਲਮੈਂਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਜੋੜੋ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਹ ਟੂਲ ਜੋ ਕੰਮ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰੋ।
ਚੈਨਲ ਚੁਣੋ: ਉਹ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੈਟੇਗਰੀ ਅਤੇ ਟਾਰਗੇਟ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ (ਡੋਮੇਸਟਿਕ vs. ਕ੍ਰਾਸ-ਬੋਰਡ)।
ਛੋਟਾ, ਫੋਕਸਡ ਕੈਟਲੌਗ ਲਿਸਟ ਕਰੋ: ਆਪਣੀਆਂ ਬਿਹਤਰੀਨ ਵਸਤਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਸਾਫ਼ ਵੈਰੀਐਂਟ ਤੇ ਕੀਮਤ ਜੋ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਅਤੇ ਰਿਟਰਨ ਨੂੰ ਸਹਿਣ ਸਕੇ।
ਐਡਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਮੋ ਨਾਲ demand kick-start ਕਰੋ: ਬੇਸਿਕ sponsor ਕੀਤੇ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਅਤੇ ਸਧਾਰਣ ਪ੍ਰੋਮੋ ਪਹਿਲਾਂ ਵਰਤੋ; ਇਕ-ਦੋ ਕੁੰਜੀ ਕੀਵਰਡ ਅਤੇ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵਸ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ।
ਇਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਡਿਫੌਲਟ ਨਾਲ ਸ਼ਿਪ ਕਰੋ: ਸਭ ਤੋਂ ਸਧਾਰਨ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਸੈਟਅੱਪ ਵਰਤੋਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਵਾਅਦੇ ਹੋਏ ਡਿਲਿਵਰੀ ਸਮਿਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲਦਾ ਹੋ—ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਿੰਦਗੀ ਜਟਿਲਤਾ ਨਾਲੋਂ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਆਰਡਰ ਵੱਧਦਾ ਹੈ, ਆਮ ਅਪਗਰੇਡਜ਼ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ:
ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਦੇ ਜਵਾਬ ਸਮਾਂ, ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੀਟਰਨ ਨੀਤੀ, ਲਗਾਤਾਰ ਉਤਪਾਦ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਸਹੀ ਉਤਪਾਦ ਪੰਨੇ, ਅਤੇ ਦੇਰੀ ਹੋਣ 'ਤੇ ਤੁਰੰਤ ਕਾਰਵਾਈ। ਇਹ ਬੇਸਿਕ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹਨ ਤੁਹਾਡੀ ਰੇਟਿੰਗ ਨੂੰ, ਜੋ ਸਿੱਧਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਅਤੇ કਨવਰઝਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਚੈਨਲ, ਸੀਮਿਤ SKUs, ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਮੰਗ ਹੈ ਤਾਂ ਸਧਾਰਨ ਐਪਸ ਨਾਲ ਰਹੋ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਈ ਸਟੋਰਫਰੰਟ/ਖੇਤਰ, ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨ, ਜਟਿਲ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਨਿਯਮ, ਜਾਂ ਮੈਨੂਅਲ ਐਕਸਪੋਰਟ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਦ ਕਲਾਉਡ ਬੇਹਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਨਿਯਮ: ਜਦੋਂ ਕੋਆਰਡੀਨੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ (ਲੋਕ + ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ) ਤੁਹਾਡੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਲਾਗਤ ਬਣ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰੋ। ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਜਾਂ ਤਾਂ ਇੱਕ ਵੱਧ "ਪੂਰਾ" suite ਖਰੀਦਣਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਜਾਂ ਛੋਟੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ ਬਣਾਣੇ ਜੋ friction ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤੇਜ਼ੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: Koder.ai ਵਰਗੇ ਹੱਲ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇਨ-ਆਪਸ ਐਪ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ planning mode, snapshots, rollback, ਅਤੇ source code export) ਤਾਂ ਕਿ operations ਦੀ ਉਡੀਕ ਲੰਮੀ ਨ ਹੋਵੇ।
ਅਲੀਬਾਬਾ ਦਾ "ਮਰਚੈਂਟ OS" ਇਸ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜੋ ਵਪਾਰੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਲਗ-ਅਲਗ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ—ਮੰਗ (ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ), ਡਿਲਿਵਰੀ (ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ), ਅਤੇ ਅਪਰੇਸ਼ਨ (ਕਲਾਉਡ/ਡਾਟਾ)—ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇਹ ਹਿੱਸੇ ਇਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪੁਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਇੱਕੱਲੇ ਵਿਕਲਪ ਨਾਲ ਬਦਲੀ ਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਧਦੇ ਹਨ: ਵੱਧ ਖਰੀਦਦਾਰ venue ਨੂੰ ਵਿਕਰੇਤਿਆਂ ਲਈ ਰੁਚਿਕਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੱਧ ਵਿਕਰੇਤਿਆਂ ਨਾਲ ਪਸੰਦਾਂ ਤੇ ਚੋਣ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਹੋਰ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਦੂ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਸਹੂਲਤ ਹੈ। ਜੇ ਗਾਹਕੰਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਉਹੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਹਨ; ਜੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਗਾਹਕ ਲੱਭਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਆਪਣੀਆਂ ਲਿਸਟਿੰਗਾਂ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਅਤੇ ਸੇਵਾ 'ਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਇਸ ਲੂਪ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ friction ਘਟਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਫ਼ੁੱਲਫਿਲਮੈਂਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ—ਤੇਜ਼ ਸ਼ਿਪਿੰਗ, ਘੱਟ ਗੁੰਮ ਪਾਰਸਲ, ਸਾਫ਼ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ—ਤਦ ਡਿਲਿਵਰੀ ਉਤਪਾਦ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। merchants ਆਪਣੀਆਂ ਵਾਅਦਾਂ (ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਸਮੇ, ਰਿਟਰਨ, ਕ੍ਰਾਸ-ਬੋਰਡ ਵਿਕਲਪ) ਉਸ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਕਲਾਉਡ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਟੂਲ ਮੇਰਚੈਂਟ ਨੂੰ ਹੋਰੱਥਾਂ ਨਾਲ ਗਹਿਰਾਈ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ: ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਪਲੈਨਿੰਗ, ਮੁਹਿੰਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਰਕਫਲੋ, ਅਤੇ ਫ੍ਰੌਡ ਕੰਟਰੋਲ ਅਕਸਰ ਇੱਕੋ ਆਰਡਰ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਜੁੜ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਜਿਹਨਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੇ ਇਹ ਸਵੈ-ਕਸਟਮ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਕੀਤਾ, ਉਹਨੇ ਜਦੋਂ ਹੋਰ ਥਾਂ ਵੱਲ ਜਾਣਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।
ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਲਾਗਤਾਂ ਵੀ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ: ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਫੀਸ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦਬਾਅ, ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਜਾਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਦਲਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ। ਨਾਲ ਹੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀ ਤਣਾਅ—ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕੁਝ ਕੈਟੇਗਰੀ/ਫਾਰਮੈਟ/ਹਾਊਸ ਬ੍ਰੈਨਡ ਪ੍ਰੋਮੋਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਖਾਈ ਦੇਣ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਆਮ ਬਚਾਅ ਇਹ ਹੈ ਕਿ single-point failure ਤੋਂ ਬਚੋ: ਸਾਫ਼ ਉਤਪਾਦ ਡੇਟਾ ਰੱਖੋ ਜੋ ਨਿਰਯਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ, ਜਿੱਥੇ ਨਿਯਮ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਉੱਥੇ ਆਫ਼-ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਗਾਹਕ ਸੂਚੀ ਰੱਖੋ, ਦੂਜੇ ਚੈਨਲ ਟੈਸਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਲੇਨਾਂ ਲਈ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਸੌਦੇਬਾਜ਼ੀ ਕਰੋ। ਡਾਇਵਰਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਜੋਖਮ ਨਹੀਂ ਹਟਾਉਂਦੀ, ਪਰ ਇਹ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਬਦਲਾਅ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਕਰੀ 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਅਲੀਬਾਬਾ ਦਾ "ਮਰਚੈਂਟ OS" ਵਿਚਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਤਿੰਨ ਸਮਨਵਿਤ ਪਰਤਾਂ ਵਜੋਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਵਪਾਰ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ, ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ। ਹਰ ਪਰਤ ਆਪਣੀ ਜਗ੍ਹਾ ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਪਰ ਵੱਡਾ ਫਾਇਦਾ ਅੰਤ-ਟੂ-ਅੰਤ ਕੋਆਰਡੀਨੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ—ਉਹੀ ਆਰਡਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ, ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਪਲੇਸਮੈਂਟ, ਡਿਲਿਵਰੀ ਵਾਅਦ, ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ, ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ reconciliation ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਇਹ ਤਿੰਨ ਹਿੱਸੇ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਵਪਾਰੀ ਮੈਨੁਅਲ ਹੈਂਡਫ ਘੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਮੰਗ ਬਦਲਾਵਾਂ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਉਮੀਦਾਂ ਤੈਅ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਸਹੀ ਡਿਲਿਵਰੀ ਤਾਰੀਖਾਂ)।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਕੋਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਹਰ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ sell–ship–run ਦੇ ਨਾਲ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨiyanਤਰਣ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਹੋਰ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਲਈ, blog ਵੇਖੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਜਾਂ ਲਾਗਤਾਂ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ, pricing ਚੈੱਕ ਕਰੋ।
ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇੱਕ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਜਥਾ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਵਿਕਰੀ, ਸ਼ਿਪਿੰਗ, ਅਪਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ — ਬੇਸ਼ੁਮਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਨਹੀਂ।
ਇਸ ਲੇਖ ਦੇ ਮਾਡਲ ਵਿਚ, ਖ਼ਿਆਲ ਇਕ ਇਕੱਲੇ ਉਤਪਾਦ ਬਾਰੇ ਘੱਟ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਇਸ ਗੱਲ ਤੇ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਕਿਵੇਂ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ (ਦਿਮਾਂਗ → ਲੈਣ-ਦੇਣ → ਫ਼ੁੱਲਫਿਲਮੈਂਟ → ਸੇਵਾ → ਦੁਹਰਾਓ) ਜੋੜਦੇ ਹਨ।
ਤਿੰਨ ਖੰਭ ਹਨ:
ਫਾਇਦਾ ਇਸ ਗੱਲ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਖੰਭ ਇਕ-ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਕ-ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਫੀਡਬੈਕ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤਫਸੀਲਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਨੂੰ ਤੀਖਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ:
ਇਸ ਨਾਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਕੰਮ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਕੇਲ 'ਤੇ ਸਥਿਰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਇੱਕ ਜੁੜਿਆ ਚੱਕਰ ਹੈ:
ਜਦੋਂ ਹਰ ਕਦਮ ਸੁਧਰਦਾ ਹੈ (ਵਧੀਆ ਲਿਸਟਿੰਗ, ਤੇਜ਼ ਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸ਼ਿਪਿੰਗ, ਤੇਜ਼ ਸੇਵਾ), ਤਦ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਬਿਹਤਰ ਰੇਟਿੰਗ, ਉੱਚ ਰੂਪਾਂਤਰ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਦੁਹਰਾਉਂਨਾਂ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ—ਜੋ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਤਕਰਾਰਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬਹਿਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸਿਗਨਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:
ਇੱਕ marketplace ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੰਗ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਨਿਯਮ ਤੇ ਟੂਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ。
ਇੱਕ full stack ਇਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ—ਫ਼ੁੱਲਫਿਲਮੈਂਟ ਕੋਆਰਡੀਨੇਸ਼ਨ, ਰਿਟਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਸੇਵਾ ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਆਰਡਰ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਡਾਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਫ਼ਰਕ ਇੱਥੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਹਿੱਸਾ ਇਨਟੀਗ੍ਰੇਟ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖੁਦ ਜੋੜਨਾ ਪਵੇਗਾ।
ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਗਾਹਕ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ: ਕਦੋਂ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਠੀਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿੰਨਾ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੈ.
ਤੇਜ਼ ਡਿਲਿਵਰੀ ਪ੍ਰਵਣਤਾ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਭਰੋਸੇਮੰਦੀ ਅਕਸਰ ਤੇਜ਼ੀ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੇਨ ਹੈ—ਕਿਉਂਕਿ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਤਾਰੀਖਾਂ ਦੇ ਮਿਸ ਹੋਣ ਨਾਲ ਰੱਦ, ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਰਿਵਿਊ ਅਤੇ ਵੱਧ ਸਪੋਰਟ ਲਾਗਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
Cainiao ਨੂੰ ਇੱਕ orchestration ਅਤੇ visibility ਲੇਅਰ ਵਜੋਂ ਵੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਡੈਲੀਵਰੀ ਪ੍ਰਵਾਈਡਰ ਵਜੋਂ।
ਇਹ ਸੇਵਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਸੇ ਸਥਿਤੀ 'ਚ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ—ਕੋਣਾ ਸਟਾਕ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ ਕੈਰੀਅਰ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਾਰਸਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹਿਲਾਇਆ ਜਾਵੇ।
ਫਾਇਦਾ: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੇਸ਼ਾਂ ਜਾਂ ਚੈਨਲਾਂ 'ਚ ਵੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਕਲਾਉਡ ਪਿੱਛੋਕੜ ਹੈ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ: storefronts ਅਤੇ ਆਸਪਾਸ ਦੇ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਹੋਸਟ ਕਰਨਾ, ਫਾਇਲਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਆਰਡਰ/ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਮੁੱਤਰ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਰੀਟੇਲ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਕਲਾਉਡ ਤੁਹਾਡੇ ਸਰਵਰ ਸਕੇਲ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘਟਾ-ਵਧਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਪੀਕ ਦਾ ਹੀ ਖਰਚ ਨਾ ਭਰੋ।
ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਟੂਲ:
ਕਲਾਉਡ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਤੈਅ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ/ਫ਼ੁੱਲਫਿਲਮੈਂਟ ਨਾਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਹਾਲਤਾਂ 'ਚ ਤੇਜ਼ اندرੂਨੀ ਐਪ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪਹਿਲਦਾ ਹੈ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁਝ ਕাস্টਮ ਰੀਟਰਨ ਲੌਜਿਕ ਜਾਂ ਸਲਾਹ-ਸੁਧਾਰ ਵਾਲਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ। ਇਸ ਪਰਮੱਖ 'ਤੇ Koder.ai ਵਰਗੇ ਪਲੈਟਫਾਰਮ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ: chat-driven workflow ਰਾਹੀਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੈੱਬ, ਬੈਕਏਂਡ, ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਟੂਲ ਬਣਾਉਣਾ।
ਪੇਮੈਂਟ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ—ਚੈਕਆਉਟ ਨੂੰ ਸਹਿਜ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਦਰਪੇਸ਼ ਖਤਰੇ ਘਟਾਉਣਾ।
ਢਾਂਚਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ:
Alibaba ਦੇ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਪੇਮੈਂਟ ਤਜਰਬੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ Alipay ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ; Ant Group ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸੰਸਥਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਨਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਮਾਰਕੀਟ ਬਾਧਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਅਕਸਰ merchants ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਰਾਹੀਂ ਅਪਨਾਉਂਦੇ ਹਨ:
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਆਰਡਰ ਵੱਧਦੇ ਹਨ, ਤੁਸੀਂ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ, ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ SKU-ਲੈਵਲ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਤਿੰਨ ਪਰਤਾਂ—commerce, logistics, ਅਤੇ cloud—ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਹੋ ਕੇ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਇਹ ਹਿੱਸੇ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਸਾਂਝੇ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ merchants ਮੈਨੁਅਲ ਹੈਂਡਫ਼ ਘੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਮੰਗ ਬਦਲਾਵਾਂ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਉਮੀਦਾਂ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਹੀ ਡਿਲਿਵਰੀ ਤਾਰੀਖ)।
ਪ੍ਰਧਾਨ 5 ਸਵਾਲ ਜੋ ਕਿਸੇ ਏਕੋਸਿਸਟਮ 'ਚ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁੱਛਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ:
ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਤੁਸੀਂ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਖੋਹ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕੀ ਹਨ—ਮੁਲ੍ਯ, ਸਮੱਗਰੀ, ਜਾਂ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਭਰੋਸੇਮੰਦੀ?