13 ਨਵੰ 2025·8 ਮਿੰਟ
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ Startups ਵਿੱਚ ਅਮਲ ਰਣਨੀਤੀ ਤੋਂ ਉੱਪਰੀ—ਜਦ ਤੱਕ ਨਹੀਂ
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ startups ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ship ਅਤੇ ਸਿੱਖ ਕੇ ਜਿੱਤਦੇ ਹਨ। ਜਾਣੋ ਕਿਉਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਅਮਲ ਰਣਨੀਤੀ ਤੋਂ ਉੱਪਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਸਪੱਠ ਸੰਕੇਤ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹੁਣ ਵਧੇਰੇ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ startups ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ship ਅਤੇ ਸਿੱਖ ਕੇ ਜਿੱਤਦੇ ਹਨ। ਜਾਣੋ ਕਿਉਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਅਮਲ ਰਣਨੀਤੀ ਤੋਂ ਉੱਪਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਸਪੱਠ ਸੰਕੇਤ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹੁਣ ਵਧੇਰੇ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਫਾਊਂਡਰ “ਅਮਲ ਵਿਰੁੱਧ ਰਣਨੀਤੀ” ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਦੋਹਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਢਿੱਲੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ—ਅਤੇ ਕਿਸੇ-ਕਿਸੇ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੋਕਾਂ ਵੱਲੋਂ ਵਿਰੋਧੀ ਅਰਥ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
ਅਮਲ ਉਹ ਹਫ਼ਤੇ-ਦਰ-ਹਫ਼ਤੇ ਕੰਮ ਹੈ ਜੋ ਧਾਰਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ: ਉਤਪਾਦ ਅੱਪਡੇਟ ਰਿਲੀਜ਼ ਕਰਨਾ, ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਸੇਲਜ਼ ਟੈਸਟ ਚਲਾਉਣਾ, onboarding ਠੀਕ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਭੇਜਣਾ, ਡੀਲ ਬੰਦ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਮਾਪਯੋਗ ਕਾਰਵਾਈ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਰਣਨੀਤੀ ਉਹ ਚੋਣਾਂ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਦਿਸ਼ਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਖਰਚੋਂਗੇ: ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸ ਗਾਹਕ ਲਈ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਕਿਹੜੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ (ਅਤੇ ਕਿਹੜੀ ਅਣਦੇਖੀ), ਤੁਸੀਂ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚੋਗੇ, ਅਤੇ ਅਗਲੇ 3–12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ “ਚੰਗਾ” ਕਿਵੇਂ ਦਿਖੇਗਾ। ਰਣਨੀਤੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ trade-offs ਬਾਰੇ ਹੈ—ਦੀਰਘ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਹੀਂ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਦੇ startups ਅਕਸਰ clever ਯੋਜਨਾ ਨਾਂ ਹੋਣ ਕਾਰਨ ਫੇਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਉਹ ਫੇਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ runway ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਉਹ ਇਹ ਸਿੱਖ ਲੈਣ ਕਿ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਲੇਖ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਸਧਾਰਣ ਹੈ: ਇੱਕ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਮੁੜ-ਮੁੜ ਰਹਿਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਰਣਨੀਤੀ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਬਜ਼ਦਿਲੀ ਨਾ ਕਰਕੇ ਅਮਲ ਵੱਲ ਝੁਕੋ—ਜਦ ਤੱਕ ਮਾਰਕੀਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਰ ਸਟੀਕ ਹੋਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਨਾ ਕਰੇ।
ਹੁਣ ਕਰੋ: ਇੱਕ ਸੁੰਘੜਾ ਗਾਹਕ ਚੁਣੋ, ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਲਾਉਣਗੇ।
ਮੁੜ ਰੱਖੋ: ਵਿਸਥਾਰਤ segmentation frameworks, ਜਟਿਲ ਕੀਮਤ ਨੀਤੀ, ਬਹੁ-ਚੈਨਲ ਵਿਕਾਸ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰਤ ਰੋਡਮੈਪ।
ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਉਹ ਸੰਕੇਤ ਪਛਾਣਾਂਗੇ ਜਦੋਂ ਹੋਰ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣਯੋਗ ਅਧਿਗ੍ਰਹਣ, ਸਾਫ retention ਪੈਟਰਨ, ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਹੁੰਦਿਆ ਸੇਲਜ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਅਤੇ ਕਈ ਉਮੀਦਵਾਰ ਰਾਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅਸਲ trade-offs।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ startups ਬਹੁਤ ਹੀ ਅਣਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਹੇਠਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਗਾਹਕ ਅਜੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਤਾ ਨਹੀਂ, ਤੁਸੀਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੱਕੇ ਨਹੀਂ ਹੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਸਮੱਸਿਆ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ “ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ” ਅਧਿਕਤਨ ਇੱਕ ਧਾਰਣਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤਰਕੀਬੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਰਕ ਵਾਕ ਬਣ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਪਾਰੰਪਰਿਕ ਰਣਨੀਤੀ ਕੰਮ ਉਸ ਸਮੇਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਨਪੁੱਟ ਸਥਿਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ: ਇੱਕ ਸਾਫ ਮਾਰਕੀਟ, ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼, ਅਸਥਿਰ ਗਾਹਕ ਵਿਹਾਰ। ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਇਹ ਇਨਪੁੱਟ ਅਕਸਰ ਅਣਜਾਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇਸਿ ਲਈ ਲੰਬੇ ਰੋਡਮੈਪ ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰਤ go-to-market ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਅਕਸਰ ਉਤਪਾਦਕ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਨਤੀਜੇ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੀਆਂ—ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਉੱਪਰ ਬਣਿਆ ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾ ਅਜੇ ਕਮਾਈ ਨਹੀਂ ਗਈ।
ਅਮਲ “ਕੇਵਲ ਕੰਮ ਕਰਨ” ਨਾ ਸਮਝੋ। ਇਹ ਇਕ ਇਰਾਦਾ-ਵਾਦੀਪੂਰਨ ਭਾਵ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਧਾਰਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਕੀਕਤ ਨਾਲ ਟਕਰਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਛੋਟੀ ਉਤਪਾਦ ਬਦਲਾਅ ship ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ outreach sprint ਚਲਾਉਣਾ, ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪੋਰਟ ਟਿਕਟਾਂ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉੱਚ-गੁਣਵੱਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:
ਹਰੇਕ ਚੱਕਰ ਇੱਕ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਣਜਾਣੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੱਥ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਸਬੂਤ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਰਣਨੀਤੀ ਲਈ ਕੱਚਾ ਮਾਲ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਵਧ-ਤਿਆਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨਾਲ ਸੰਪਰક ਢੀਲਾ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਜਦ ਤੁਸੀਂ ਯੋਜਨਾ ਨਿਗੜਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਗੁਆ ਚੁੱਕੇ ਹੋ:
ਇੱਕ ਫਾਉਂਡਰ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ speed ਹੈ: ਪ੍ਰੀਖਣ, ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਸਹੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ। ਅਮਲ ਵੱਲ ਝੁਕਣਾ ਇਸ ਫਾਇਦੇ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਸਬੂਤ ਖਰੀਦਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਰਣਨੀਤੀ ਫੈਸਲੇ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹਨ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ startups ਇਸ ਲਈ ਫੇਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਗਲਤ 5-ਸਾਲ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਚੁਣੀ। ਉਹ ਇਸ ਲਈ ਫੇਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਸਮਾਂ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾ ਪਾਉਂਦੇ ਕਿ ਕੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟੀਮਾਂ ਇੱਕੋ ਹੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹੇਠਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹਨ:
ਇਨ੍ਹਾਂ ਹਾਲਾਤਾਂ ਹੇਠਾਂ ਵਿਸਥਾਰਤ ਰਣਨੀਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਇੱਕ ਝੂਠੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਬੋਤਲ-ਨੇਕ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਗਤੀ ਹੈ।
ਅਮਲ “ਜੇFeatures ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣਾ” ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਕੰਮ ਹੈ ਜੋ ਅਣਜਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਤੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ:
ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨਾ ਵੀ ਅਮਲ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇਕ ਫਾਉਂਡਰ ਜੋ ਹਫ਼ਤੇਵਾਰ ship ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਅਸਲ ਅਪਤੀਆਂ ਨਹੀਂ ਸੁਣਦਾ, ਉਹ ਹਾਲੇ ਵੀ ਅੰਧਾ ਉੱਡ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਹਰੇਕ ਹਫ਼ਤੇ 2% ਸੁਧਾਰ onboarding, messaging, ਜਾਂ sales outreach ਵਿੱਚ ਇਕ ਦਿਨ ਵੱਲ ਚੋਟੀ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦਾ। ਪਰ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਰਾਜ਼ਖ਼ੇਤ ਨੂੰ ਬਦਲ ਕੇ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ compound ਹੋਣਾ ਕੇਵਲ ਇਸ ਵੇਲੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਗਤੀ 'ਚ ਹੋ—ਪ੍ਰਯੋਗ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਲੂਪ ਬੰਨ੍ਹ ਰਹੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਜੋ ਕੁਝ ਅਜੇ ਸਿੱਖਿਆ ਉਸਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਰਹੇ ਹੋ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ startups ਇਸ ਲਈ ਫੇਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਸਲਾਈਡ ਡੈਕ “ਗਲਤ” ਸੀ। ਉਹ ਫੇਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਕਾਫ਼ੀ ਅਸਲੀ ਦੁਨਿਆ ਵਾਲੇ ਸੰਕੇਤ ਨਹੀਂ ਸਨ ਕਿ ਪਤਾ ਲੱਗੇ ਕਿ ਕੀ ਗਲਤ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਬਦਲਾਅ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਇੱਕ ਫੀਚਰ, ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ, ਨਵਾਂ onboarding ਕਦਮ).
ਤੁਸੀਂ ਮਾਪਦੇ ਹੋ ਕਿ ਲੋਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਨਾ ਕਿ ਜੋ ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ).
ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹੋ ਕਿ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ ਹੈ, ਢਾਲਣਾ ਹੈ ਜਾਂ ਰੱਦ ਕਰਨਾ ਹੈ—ਫਿਰ ਦੁਹਰਾਉ। ਇਹ ਲੂਪ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈcertainty ਦੀ ਥਾਂ ਹੈ।
ਚੰਗਾ ਅਮਲ “ਮਿਹਨਤ ਕਰਨਾ” ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਯਮਤ ਰਿਥਮ ਹੈ ਜੋ ਸਿੱਖਣ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ:
ਕੁਝ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਚੁਣੋ ਜੋ ਅਸਲ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨਾਲ ਜੁੜਦੇ ਹਨ:
ਇਹ ਸਾਦੇ ਹਨ ਅਤੇ spreadsheet 'ਚ ਟਰੇਕ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਅਗਲੇ ਬਿਲਡ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।
Pageviews, impressions, app downloads ਅਤੇ “total signups” ਵਧੀਆ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਪਰ ਸੱਚਾਈ ਨੂੰ ਲੁਕਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਕੋਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਤੁਹਾਡੇ ਅਗਲੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ ("ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਅਸੀਂ ਕੀ ship ਕਰਾਂਗੇ?"), ਤਾਂ ਇਹ ਮਦਦਗਾਰ ਨਹੀਂ—ਸਿਰਫ ਸੁੱਕਾ ਪੂਰਵ ਤੇ ਹਨੇਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟੀਮਾਂ "ਗੰਭੀਰ ਸੋਚਣਾ" ਨੂੰ ਤਰੱਕੀ ਸਮਝ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਪਾਲਿਸ਼ਡ positioning deck, ਪਿਕਸਲ-ਪਰਫੈਕਟ brand narrative, ਅਤੇ 12 ਮਹੀਨੇ ਦਾ roadmap momentum ਜਿਹਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ—ਪਰ ਇਹ ਤਕ ਤੱਕ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਹਾਨੂੰ inbox ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ: ਸੇਲਜ਼ ਈਮੇਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ, follow-ups ਨਹੀ ਭੇਜੇ ਗਏ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਨਵੀਂ ਗਾਹਕ ਗੱਲਬਾਤ ਤਯਾਰ ਨਹੀਂ।
ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਰਿਸਕ ਗਲਤ ਰਣਨੀਤੀ ਚੁਣਨਾ ਨਹੀਂ—ਸਿਗਲਤ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਗਤੀ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀ। ਬੇਹੱਦ ਰਣਨੀਤੀ ਅਸਲੀ ਦੁਨੀਆ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ "ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ" ਵਿੱਚ ਧکیل ਦਿੰਦੀ, ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਅਗਲੇ ਮਹੀਨੇ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਸੁਣਣ ਦੀ ਥਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਰਾਏ ਸੁਣਦੇ ਹੋ: “ਸਾਨੂੰ enterprise ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਨਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ” ਜਾਂ “ਨਹੀਂ, mid-market” ਜਾਂ “ਕੀ ਅਸੀਂ AI ਵੱਲ pivot ਕਰੀਏ?” ਮਸਲਾ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਾ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਾ ਹਕੀਕਤ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਲੰਬੇ ਯੋਜਨਾ ਚੱਕਰ ਚੁੱਪ ਚਾਪ energy ਘਟਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਲੋਕ ਛੋਟੀ ਜਿੱਤਾਂ ਜੋ ship ਕਰਨ, ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਹਿਲਦੇ ਦੇਖਣ ਨਾਲ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ—ਉਹ ਗੁਆ ਬੈਠਦੇ ਹਨ। ਜਦ ਫੈਸਲੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਟੀਮ ਹੋਰ ਦਲਿਰੀ خیال ਪਰਪੋਜ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਰਿਵਿਊ ਵਿਚ ਫਸ ਜਾਣਗੇ।
ਫੈਸਲਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਰੋ, ਟੈਸਟ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਰੋ, ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਰੱਖੋ।
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ, ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਟੈਸਟ ਚਲਾਉ ( ਇੱਕ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ਼, 10 ਸੇਲਜ਼ outreach, ਇੱਕ prototype), ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ—ਨਾ ਕਿ ਦਲੀਲਾਂ—ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਦਾ ਹੱਕ ਕਮਾਉਣ ਦਿਓ।
ਬਿਨਾਂ ਰਣਨੀਤੀ ਦੇ ਅਮਲ ਬੀਸਮਾਰ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ship ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਗਲਤ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਤਰੀਕਾ 30-ਸਲਾਈਡ ਡੈਕ ਨਹੀਂ—ਇੱਕ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਯੋਗ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਅਮਲ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ ਤੇ ਛਾਨ-ਬੀਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਵਜੋਂ ਸੋਚੋ ਜੋ ਚਾਰ ਸવાલਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਵੇ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਧੇ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਟੀਮ ਇਕਸਾਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਮਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ।
ਤੁਹਾਡੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰਣਨੀਤੀ ਇੱਕ ਜੀਵਿਤ ਧਾਰਣਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਲਿਖੋ, ਤਾਰੀਖ ਲਗਾਓ, ਅਤੇ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਦੇਖੋ। ਮਕਸਦ “ਸਹੀ ਹੋਣਾ” ਨਹੀਂ—ਮਕਸਦ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਹੈ ਕਿ ਬਾਜ਼ਾਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਸਿਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਹਲਚਲ ਦੇ ਦਿਸ਼ਾ ਬਦਲਣਾ।
ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਤਰੀਕਾ ਚੁਣੋ ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋਂਗੇ (ਉਦਾਹਰਣ: narrow role ਲਈ cold outbound, ਕਿਸੇ ecosystem ਵਿੱਚ partnership, ਇੱਕ community). ਦੂਜੇ ਚੈਨਲ secondary ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ—ਪਰ ਕੇਵਲ ਜਦੋਂ ਮੁੱਖ ਚੈਨਲ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣਯੋਗ ਸੰਕੇਤ ਦਿਖਾਏ।
ਇਕ ਛੋਟੀ ਲਿਸਟ ਦਿਓ ਜੋ ਜਾਣ-ਬੁਝ ਕੇ ਇੰਕਾਰ ਕਰੇ, ਜਿਵੇਂ:
ਇਹ ਲਿਸਟ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚਾਹ ਵਿਚਾਰ-ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦੀ ਹੈ—ਅਤੇ ਅਮਲ ਨੂੰ ਸਿਖਣ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਰਸਤੇ 'ਤੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, “ਰਣਨੀਤੀ” ਅਕਸਰ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ, ਇਹ momentum ਨੂੰ ਢਾਹੇ ਬਿਨਾਂ ਸੰਭਾਲਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਬਣਦੀ ਹੈ। ਚਾਲ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਦੋਂ ਉਸ ਰੇਖਾ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹੋ।
ਤੁਸੀਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋਗੇ ਕਿ ਰਣਨੀਤੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਮਲ ਹੋਰ bottleneck ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ—ਸੰਯੋਜਨ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮੁੱਦਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਸੰਕੇਤ:
ਜਦ ਇਹ ਨਜ਼ਰ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ “ਹੋਰ ਕੰਮ” ਕਰਨ ਦੀ ਥਾਂ ਇਰਾਦਾਪੂਰਵਕ ਸਹੀ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਜਦ ਤੁਸੀਂ ਲੋਕ ਜੋੜਦੇ ਹੋ, ਰਣਨੀਤੀ ਹੋਰ ਨਿੱਜੀ ਮਾਨਸਿਕ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੀ—ਇਹ ਸਾਂਝੀ ਦਿਸ਼ਾ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਭਰਤੀ fuzzy ਸੋਚ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ:
ਜੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੰਜ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਖਿੱਚ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਰਣਨੀਤਿਕ ਹੱਦਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਨਾਲ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ICP ਨਾਲ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਵਿਅਰਥ ਹੈ—ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਰੈਵਨਿਊ ਦਿਆਂਦਾ ਹੋਵੇ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਖਰਚ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋ (ads, partnerships, ਵੱਡੇ contracts, paid tools), ਤਾਂ ਫਜੀ ਬੇਟਾਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਵੱਧਦਾ ਹੈ। ਰਣਨੀਤੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਸਿੱਖਣ ਹੀ ਨਹੀਂ—ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਪੈਸਾ, ਧਿਆਨ, ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਵੰਡ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ startups ਨੂੰ 40-ਸਲਾਈਡ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ—ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਕੰਮ ਇਸ ਵੇਲੇ ਉਚਿਤ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਸਟੇਜ ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਨੂੰ “ਰਣਨੀਤੀ ਵਿਰੁੱਧ ਅਮਲ” ਦੀ ਲੜਾਈ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਕੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਹਕੀਕਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਲਕੜੀ: ਲੋਕ ਕੀ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਗੇ, ਅਤੇ ਕਿਉਂ।
ਫੈਸਲੇ ਪ੍ਰਯੋਗ-ਮੁਖੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਤੇਜ਼ ਟੇਸਟ, ਸਨੈਕ-ਬੇਟ, ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ “ਸ਼ਾਇਦ।” ਤੁਸੀਂ learning speed ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, efficiency ਨਹੀਂ।
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ (हलਕਾ, ਸੋਧਯੋਗ):
ਲਕੜੀ: ਇਕ-ਇਕ ਹੋਰ ਜਿੱਤਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣਯੋਗ ਰਾਹ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ।
ਫੈਸਲੇ “ਹਰ ਕੁਝ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ” ਤੋਂ ਬਦਲ ਕੇ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ ਅਤੇ ਨਾ ਕਹਿਓ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਹਾਲੇ ਵੀ ਪ੍ਰਯੋਗ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਉਹ ਇਕ audiência ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੋਣਗੇ।
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਲਈ:
ਲਕੜੀ: ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਤੋੜੇ ਬਿਨਾਂ ਵਧਾਉ।
ਫੈਸਲੇ ਸਟੈਂਡਰਡਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ: ਘੱਟ ਪ੍ਰਯੋਗ, ਵੱਧ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ—ਕਿਉਂਕਿ inconsistent ਹੋਣਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ:
ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ: ਰਣਨੀਤੀ ਉਹ ਸਬੂਤਾਂ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਹੋ ਕੇ ਵਧਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਿੱਤ ਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ—ਜਿੱਤ ਪੈਗੰਨਾਂ, ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣਯੋਗ conversions, ਅਤੇ support ਪੈਟਰਨ—ਨਾ ਕਿ ਜਲਦੀ ਕੀਤੇ ਅਨੁਮਾਨ।
traction ਸਵਾਲ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ "ਕੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?" ਨੂੰ "ਅਸੀਂ ਕਿਸ 'ਤੇ ਦੋਹਰਾਉਂਗੇ?" ਵਿੱਚ। ਅਸਲੀ ਰਣਨੀਤੀ ਇੱਕ ਲੰਬਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਵੇਖਣ ਯੋਗ ਚੋਣਾਂ ਦਾ ਸੈੱਟ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ-ਕਹਿਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਜਦ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣਯੋਗ ਮੰਗ ਮਿਲ ਜਾਵੇ (ਭਾਵੇਂ ਥੋੜ੍ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ), ਰਣਨੀਤੀ ਬਣਦਾ ਹੈ:
ਹਰ ਪਹਲ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਸਕੋਰ ਦਿਓ:
ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ, ਘੱਟ-ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਆਈਟਮਾਂ ਨਾਲ, ਫਿਰ 1–2 “ਵੱਡੀਆਂ ਬੇਟਾਂ” ਰੱਖੋ ਜੋ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਵੇ।
ਇਕ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ 1 ਤੋਂ 3 ਬੇਟਸ ਚੁਣੋ, ਹਰ ਇੱਕ ਦਾ ਸਾਫ ਸਫਲਤਾ ਮਾਪਦੰਡ ਹੋਵੇ:
ਹਰ ਬੇਟ ਲਈ: ਇੱਕ ਮਾਲਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ, 2–4 ਮੁੱਖ ਪਹਲ ਦਿਉ, ਫਿਰ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ ਟਾਸਕਾਂ ਵਿੱਚ ਤੋੜੋ ਜੋ ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਨ (ਉਦਾਹਰਣ: “Onboarding step 2 ship ਕਰੋ”, “10 ਗਾਹਕ ਕਾਲਾਂ ਚਲਾੋ”, “ਨਵੀਂ ਕੀਮਤ ਸਫ਼ੇ ਦੀ ਨਕਲ ਟੈਸਟ ਕਰੋ”). ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਹੀ ਉਹ ਜਗ੍ਹਾ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਰਣਨੀਤੀ ਅਸਲ ਬਣਦੀ ਹੈ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟੀਮਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਘਾਟੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਕਾਂਪਣ: ਉਹ ਫੇਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਉਹ ਘੰਟੇ ਲੈ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ship ਕਰਨ 'ਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਸਨ।
ਖਤਰਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ “ਸੰਗਠਿਤ ਹੋਣ” ਅਤੇ “ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ाली ਹੋਣ” ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ। ਭਾਰੀ OKR ਸਿਸਟਮ, ਇੱਕ ਤਿਮਾਹੀ-ਭਰ ਦੀ ਯੋਜਨਾ, ਜਾਂ ਛੇ-ਮਹੀਨੇ ਰੋਡਮੈਪ ਵਧੀਆ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ—ਪਰ ਇਹ ਅਕਸਰ 3–8 ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਸੁਸਤ ਕਰ ਦੇਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਰਹੀ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੰਮ ਸਮਝਾਉਣ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾ ਰਹੇ ਹੋ ਨਾਂ ਕਿ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਭਾਰ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵੱਲ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹੋ। ਆਮ offenders:
ਲਾਗਤ ਸਿਰਫ਼ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਫਾਇਦਾ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਸੋਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਧਾਰਣ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣਯੋਗ ਰੱਖੋ:
ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ “Decision Log” ਬਣਾਓ (ਡੌਕ ਜਾਂ Notion). ਹਰ ਫੈਸਲੇ ਲਈ: ਤਾਰੀਖ, ਸੰਦਰਭ, ਚੋਣ, ਅਤੇ ਕੀ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ ਇਹ ਲਿਖੋ। ਇਹ ਉੱਚ ਸੰਗਠਨ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਵਧੇਰੇ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਦੇ—ਅਤੇ ਜਦ ਨਮੂਨੇ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਰਣਨੀਤੀ ਸਫ਼ਾਈ ਨਾਲ ਨਿਖਰਦੀ ਹੈ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਰ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ—ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣਯੋਗ ਰਿਥਮ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਮਹੀਨੇ shipping, selling, ਅਤੇ learning ਨੂੰ ਜ਼ਬਰਦਸਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਉਹ ਸਾਰਾ ਕੁਝ ਕੱਟ ਦਿਓ ਜੋ ਉਤਪਾਦਕ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਪਰ ਕਿਸੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਨਹੀਂ ਵਧਾਉਂਦਾ:
ਇਹ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਅਮਲ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਰਣਨੀਤੀ ਸਿਰਫ਼ ਜਦੋਂ ਸਿੱਖਣ ਮੰਗੇ ਤਾਂ ਅਪਡੇਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਮੁੱਖ ਰੁਕਾਵਟ teਜ਼ੀ ਨਾਲ ship ਅਤੇ iterate ਕਰਨ ਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਟੂਲ ਚੁਣੋ ਜੋ “ਟੈਸਟ ਤੱਕ ਸਮਾਂ” ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਬਿਨਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਕ ਅਣਉਲਟੇ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਫਸਾਉਣ ਦੇ।
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, vibe-coding ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਿਵੇਂ Koder.ai Explore ਅਤੇ Focus ਸਟੇਜਾਂ ਵਿਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ product hypothesis ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਦੀ web app (React), backend (Go + PostgreSQL), ਜਾਂ mobile build (Flutter) ਵਿੱਚ chat-ਚਲਤ workflow ਰਾਹੀਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ—ਫਿਰ ਤੰਗ ਲੂਪਾਂ ਵਿੱਚ iterate ਕਰੋ। planning mode (ਬਨਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦਾ ਖਾਕਾ ਬਣਾਉਣ), snapshots/rollback (ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਬਦਲਾਅ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਲਈ), ਅਤੇ source code export (ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਕੰਟਰੋਲ ਰੱਖਣ ਲਈ) ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ “ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਯੋਗ ਰਣਨੀਤੀ + aggressive execution” ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜੁੜਦੀਆਂ ਹਨ।
ਮਕਸਦ ਟੂਲ ਨਹੀਂ—ਇਹ cycle time ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਹੈ: ਖ਼ਿਆਲ → ਬਣਾਉਣਾ → ਉਪਭੋਗੀ ਫੀਡਬੈਕ → ਫੈਸਲਾ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ startup ਗਲਤੀਆਂ “ਖ਼ਰਾਬ ਵਿਚਾਰ” ਨਹੀਂ—ਉਹ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਪੜਾਅ ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਮਿਲਾਪ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹੇਠਾਂ ਮੁੜ-ਮੁੜ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਦੋਸ਼, ਸਟੇਜ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਤੁਰੰਤ ਠੀਕ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕਾਰਵਾਈ:
ਗਲਤੀ: ਹਰ ਇੱਕ ਲਈ ਬਣਾਉਣਾ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਸੰਭਵ ਉਪਭੋਗੀ ਨੂੰ ਖੁਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ vague ਫੀਚਰ ship ਕਰੋਗੇ ਅਤੇ ਕੁਝ ਵੀ ਸਿੱਖਣਗੇ ਨਹੀਂ।
ਠੀਕ ਕਰੋ (ਇੱਕ ਕਾਰਵਾਈ): ਇੱਕ “ਸੰਕੁਚਿਤ wedge” ਗਾਹਕ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਇੱਕ-ਵਾਕ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਲਿਖੋ।
ਉਦਾਹਰਣ: “ਅਸੀਂ [ਖ਼ਾਸ ਭੂਮਿਕਾ] ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ [ਇੱਕ ਕੰਮ] [ਇੱਕ ਹਾਲਤ] ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ [ਇੱਕ ਦਰਦ] ਦੇ।” ਇਸਨੂੰ ਰੋਡਮੈਪ ਡੌਕ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ 'ਤੇ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਉਹ ਕੰਮ reject ਕਰੋ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਸੇਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।
ਗਲਤੀ: ਹਫ਼ਤੇ-ਦਰ-ਹਫ਼ਤੇ ਗੋਲ ਬਦਲਦੇ ਰਹਿਣੇ।
ਲਗਾਤਾਰ ਟਾਰਗੇਟ ਬਦਲਣਾ ਗਤੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਤਰੱਕੀ ਰੋਕਦਾ ਹੈ—ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜੇ ਟੀਮ ਨੂੰ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਕਿ “ਜਿੱਤ” ਕੀ ਹੈ।
ਠੀਕ ਕਰੋ (ਇੱਕ ਕਾਰਵਾਈ): ਅਗਲੇ 14 ਦਿਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੈਟਰਿਕ ਲਾਕ ਕਰੋ।
1 ਮਾਪਯੋਗ ਨਤੀਜਾ ਚੁਣੋ (ਉਦਾਹਰਣ: “10 qualified demo calls” ਜਾਂ “30 activated users”) ਅਤੇ ਕੇਵਲ ਉਹ ਟਾਸਕ ਕਰੋ ਜੋ ਇਹਹਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਤਰਜੀਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ ਕੱਟ ਵਰਤੋ: /blog/startup-prioritization.
ਗਲਤੀ: ਇੱਕ ਲੀਕੀ funnel ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ।
ਵੱਧ ਖਰਚ ਜਾਂ ਹਾਇਰਜ਼ weak activation, retention ਜਾਂ conversion ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।
ਠੀਕ ਕਰੋ (ਇੱਕ ਕਾਰਵਾਈ): ਵਿੱਥ ਵਧਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ funnel “repair sprint” ਚਲਾਓ।
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ drop-off step ਚੁਣੋ, ਇੱਕ ਛੋਟਾ squad ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਦੋ ਸੁਧਾਰ ship ਕਰੋ।
ਗਲਤੀ: ਅਸਪੱਸ਼ਟ ਮਾਲਕੀ।
ਜਦ “ਹਰ ਕੋਈ ਇਸਦਾ ਮਾਲਕ ਹੈ”, ਫੈਸਲੇ ਰੁਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਗੁਣਾ ਘਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਠੀਕ ਕਰੋ (ਇੱਕ ਕਾਰਵਾਈ): ਹਰ KPI ਲਈ ਇੱਕ Directly Responsible Individual (DRI) ਨਿਯੁਕਤ ਕਰੋ।
ਹਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਲਈ ਇੱਕ ਨਾਂ, ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ ਚੈਕ-ਇਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਲਿਖਤੀ ਯੋਜਨਾ ਨਾਲ।
ਅਮਲ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ “ਚਿੰਤਾ ਨਹੀਂ” ਨਹੀਂ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ship, ਸਿੱਖੋ, ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਥੋੜ੍ਹੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਰਤੋ—ਫਿਰ ਅਸਲੀ ਗਾਹਕ ਸਬੂਤਾਂ ਤੋਂ ਹੋ ਕੇ ਰਣਨੀਤੀ ਵਧਾਓ।
7 ਦਿਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਸੈਗਮੈਂਟ ਚੁਣੋ (industry + role + problem). ਇਸਨੂੰ ਲਿਖੋ।
ਇੱਕ ਮਾਨਯੋਗ ਸੁਧਾਰ ship ਕਰੋ ਜੋ friction ਘਟਾਏ (ਤੇਜ਼ onboarding, ਸਾਫ pricing page copy, ਇੱਕ ਬਹੁਤ-ਅਹਮ ਫੀਚਰ polish). ਸਕੋਪ ਛੋਟਾ ਰੱਖੋ ਤਾਂ ਜੋ ਮੁਕੰਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
ਉਸ ਸੈਗਮੈਂਟ ਵਿੱਚ 5 ਗਾਹਕ ਗੱਲਾਂ ਕਰੋ। ਪੁੱਛੋ: “ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੇ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਸੀ?” ਅਤੇ “ਇਹ ਇੱਕ must-have ਬਣਣ ਲਈ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ?”
3 ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਕਰਦੇ ਵੇਖੋ (live screen share). ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਓਥੇ ਉਹ ਰੁਕਦੇ ਹਨ, ਛੱਡਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਸਵਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਦੈਨੀਕ “shipping block” ਰੱਖੋ (60–120 ਮਿੰਟ) ਬਿਨਾਂ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ। ਇਸਨੂੰ ਮੀਟਿੰਗ ਵਾਂਗ ਰੱਖੋ।
ਇੱਕ ਮੈਟਰਿਕ ਚੁਣੋ ਜਿਸਨੂੰ ਸੁਧਾਰਣਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਣ: activation rate, week-1 retention, demos booked, trial-to-paid). ਫਿਰ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਚੁਣੋ ਜੋ 7–14 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਹਿਲਾ ਸਕੇ (ਨਵੀਂ onboarding email, pricing page rewrite, ਨਾਰੋਅਰ ad targeting, “concierge” setup call).
ਸਧਾਰਣ hypothesis ਲਿਖੋ: ਜੇ ਅਸੀਂ Y ਸੈਗਮੈਂਟ ਲਈ X ਕਰੀਏ ਤਾਂ ਮੈਟਰਿਕ Z ਇਸਲਈ ਸੁਧਰੇਗੀ ਕਿਉਂਕਿ…
6–10 ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਚਲਾਓ, winners ਰੱਖੋ, ਅਤੇ ਨਮੂਨੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰੋ: ਕੌਣ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਖਰੀਦਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਕੀ ਕਦਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਆਪਤੀਆਂ ਦੋਹਰਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਇੱਕ-ਪੰਨੇ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ: ICP, promise, primary channel, ਅਤੇ top 3 priorities.
ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ packaging ਅਤੇ pricing ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਸਹਾਇਤਾ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਦ ਤੁਸੀਂ ਫੋਕਸ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਦੇਖੋ: /pricing.
ਅਮਲ ਉਹ ਦੋਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲਾ, ਹਫ਼ਤੇ-ਦਰ-ਹਫ਼ਤਾ ਕੰਮ ਹੈ ਜੋ ਸਬੂਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਛੋਟੇ-ਛੋਟੇ ਬਦਲਾਅ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨਾ, outreach ਚਲਾਉਣਾ, ਡੇਮੋ ਕਰਨਾ, onboarding ਠੀਕ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਪੋਰਟ ਦਾ ਫ਼ਾਲੋ-ਅਪ ਕਰਨਾ.
ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਟੈਸਟ: ਜੇ ਇਹ ਗਾਹਕ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਬਾਰੇ ਨਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਕੇਵਲ ਰਾਏ ਨਹੀਂ), ਤਾਂ ਇਹ ਅਮਲ ਹੈ।
ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਰਣਨੀਤੀ ਉਹ ਚੋਣਾਂ ਅਤੇ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਹਨ: ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸ ਲਈ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਕਿਹੜਾ ਸਮੱਸਿਆ ਤੁਸੀਂ ਹੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ (ਅਤੇ ਕਿਹੜੀ ਅਣਦੇਖੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ), ਤੁਹਾਡਾ ਮੁੱਖ ਚੈਨਲ ਕੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਗਲੇ 3–12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ “ਚੰਗਾ” ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਦਾ ਹੈ.
ਜੇ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ “ਨਹੀਂ” ਕਹਿਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ, ਤਾਂ ਇਹ ਸੰਭਵਤ: ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਰਣਨੀਤੀ ਨਹੀਂ।
ਕਿਉਂਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਾਖਲੀਆਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅਣਪਛਾਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਦੇਰੋ-ਵਿਆਪਕ ਯੋਜਨਾਵਾਂ, ਜਿਹੜੀਆਂ ਬਿਨਾਂ ਕਮਾਈ ਗਈਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਬਣੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਮਾਰਕੀਟ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਰੋਕ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ—ਅਤੇ ਇਹੀ ਉਹ ਇਕੱਲਾ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ.
ਜਦੋ ਸਮਾਂ ਅਤੇ runway ਸੀਮਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਣ ਦੀ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਉਹ ਸਮਾਂ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਣਾ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪਤਾ ਲਗਾ ਲਵੋ ਕਿ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ minimum viable strategy (ਇੱਕ ਪੰਨਾ) ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਮਲ ਕਰੋ.
ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ:
ਕੁਝ ਛੋਟੇ ਅੰਕੜੇ ਚੁਣੋ ਜੋ ਅਸਲ ਪ੍ਰਗਟੀ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ:
ਜੇ ਕਿਸੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਨੇ ਤੁਹਾਡਾ ਅਗਲਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ ("ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਅਸੀਂ ਕੀ ਸ਼ਿਪ ਕਰਾਂਗੇ?"), ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸ਼ੋਰ ਸਮਝੋ।
ਆਮ vanity ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ: pageviews, impressions, downloads, ਅਤੇ total signups.
ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਬੇਕਾਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਪਰ ਇਹ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਨਿਰਣੈ ਦੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਜੋੜਦੇ (ਜਿਵੇਂ: ਅਗਲਾ ਕੀ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨਾ), ਤਾਂ ਖਤਰਨਾਕ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.
ਉਹ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਚੁਣੋ ਜੋ ਵਿਹਾਰ ਅਤੇ ਬੱਠਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ (activation, retention, paid conversion).
ਸਰਲ build–measure–learn ਲੂਪ ਵਰਤੋਂ:
ਸਾਈਕਲ ਛੋਟੇ ਰੱਖੋ: ਜੇ 1–2 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਮੁੱਖ ਵਿਹਾਰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ, ਤਾਂ ਉਸ ਬੇਟ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਸੋਚੋ।
ਇਹ ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ trade-off ਦਬਾਅ ਦੇਖਣ ਤੇ ਨਹੀਂ, ਭੀੜ ਦੇਖਣ ਤੇ ਹੈ। ਨਿਸ਼ਾਨੇ ਜੋ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਵਧ ਗਈ ਹੈ:
ਉਸ ਵੇਲੇ, “ਹੋਰ ਕੰਮ ਕਰੋ” ਦੀ ਥਾਂ “ਸਹੀ ਕੰਮ ਨਿਯਤ ਰੂਪ ਨਾਲ ਕਰੋ” ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੱਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ practical cadence:
ਇਸ ਨਾਲ thrash ਰੁਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਸਬਕਾਂ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ ਬਦਲਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
ਸਧਾਰਨ, ਅਲੱਗ-ਅਲੱਗ ਰੁਟੀਨ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਢਿੱਲ ਦੇ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨ ਤੇ ਸਿੱਖਣ ਰੱਖਣਗੀਆਂ:
ਨਿਰਣਾ ਲਿਖੋ ਤਾਂ ਜੋ ਗੱਲਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਚਲਾਈ ਨਾ ਜਾਣ।