ਬਿਨਾਂ ਪੂਰੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮ ਦੇ اندرੂਨੀ ਵੈੱਬ ਐਪ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗਤਮ ਤਰੀਕਾ—ਲੋੜਾਂ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਰੋਲਆਉਟ ਅਤੇ ਰਖ-ਰਖਾਅ।

ਇੱਕ اندرੂਨੀ ਟੂਲ ਉਹ ਵੈੱਬ ਐਪ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਕਾਰੋਬਾਰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਦੀ ਹੈ—ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਬਣੀ ਹੋਈ, ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੁੜਦੀ ਹੈ, ਇਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀ ਹੈ (ਕੌਣ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ), ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਸਕ੍ਰੀਨਜ਼ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫਾਰਮ, ਟੇਬਲ ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਰਾਹੀਂ ਵਿਸ਼ਬਿਲਟੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਕੁਝ ਰੋਜ਼ਾਨਾ اندرੂਨੀ ਟੂਲ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਪਰੇਡਸ਼ੀਟਾਂ ਅਤੇ ਈਮੇਲ ਨਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ:
ਹਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ اندرੂਨੀ ਵੈੱਬ ਐਪ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਪਰ ਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ ਜਦ:
اندرੂਨੀ ਟੂਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਫਾਇਨੈਂਸ, HR, IT ਅਤੇ ਕਸਟਮਰ ਸਪੋਰਟ ਨੂੰ ਵੀ ਜਲਦੀ ਅਸਰ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਘੱਟ ਹੱਫੜੇ, ਘੱਟ ਗਲਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਸਮਾਂ।
ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਮੈਟਰਿਕ ਚੁਣੋ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੁਧਾਰ ਮਾਪ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਕਿਸਮ ਦਾ ਟੂਲ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ।
ਇਕ اندرੂਨੀ ਟੂਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ “ਅਹਿਮ” ਪਰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ (ਜਿਵੇਂ “ਨਵਾਂ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ”)। ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਮੁਕੰਮਲ ਕਰ ਸਕੋ, ਸ਼ਿਪ ਕਰ ਸਕੋ, ਅਤੇ ਸਿੱਖ ਸਕੋ—ਫਿਰ ਵਧਾਓ।
ਉਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲੱਭੋ ਜੋ ਹਫਤਾਵਾਰ (ਜਾਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ) ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਮਾਲਕੀ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੋ ਦਰਦ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਸਪਰੇਡਸ਼ੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ-ਪੇਸਟ, ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਦੀ ਪਿੱਛਾ, ਜਾਂ ਘੰਟਿਆਂ ਲੈਂਦਾ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ। ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਪਹਿਲਾ ਯੂਜ਼ ਕੇਸ ਦਾ ਨੈਚਰਲ ਅੰਤ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਇਹ ਦਸ ਹੋਰ ਟੀਮਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਾ ਹੋਵੇ।
ਉਦਾਹਰਨ: ਖਰੀਦ ਰਿਕਵੇਸਟ, ਐਕਸੈਸ ਰਿਕਵੇਸਟ, ਇਨਸੀਡੈਂਟ ਲੌਗ, onboarding ਚੈਕਲਿਸਟ, ਸਧਾਰਨ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਟਰੈਕਿੰਗ, ਸਮੱਗਰੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ।
ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਕਦਮ ਲਿਖੋ:
ਇਹ ਪੂਰਨ ਡੌਕੁਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਬੇਕਾਰ ਅਤੇ ਹੱਫੜਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹਟਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਹਰ ਰਿਕਾਰਡ ਜਾਂ ਰਿਕਵੇਸਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਨਤੀਜਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ: “ਇੱਕ ਖਰੀਦ ਰਿਕਵੇਸਟ ਤਦੋਂ ਹੋ ਗਿਆ ਮੰਨਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਜਦੋਂ ਇਹ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹੋ ਜਾਵੇ, ਇੱਕ PO ਨੰਬਰ ਮਿਲ ਜਾਵੇ, ਅਤੇ ਰਿਕਵੇਸਟਰ ਨੂੰ ਸੁਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।” ਜੇ ਤੁਸੀਂ “ਹੋ ਗਿਆ” ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਚਾਰਾਂ ਓਰਾਕਟ ਕੋਰ ਫੀਚਰ ਜੋੜਦੇ ਰਹੋਗੇ।
ਆગੇ ਤੋਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਪਹਿਲੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ: ਉन्नਤ ਪਹੁੰਚ-ਅਧਿਕਾਰ, ਜਟਿਲ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਮਲਟੀ-ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਰੂਟਿੰਗ, ਜਾਂ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਸਫਾਈ। ਵਰਜਨ 1 ਦਾ ਮਕਸਦ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਦਰਦੀ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਬਦਲਨਾ ਹੈ—ਸਾਰੇ ਸੰਭਾਵੀ ਬਦਲਾਵ ਨਹੀਂ।
ਕੋਈ ਵੀ no-code ਜਾਂ low-code ਬਿਲਡਰ ਛੇੜਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਹ ਲਿਖੋ ਜੋ ਐਪ ਨੂੰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ। ਸਪਸ਼ਟ ਲੋੜਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਕੰਮ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਐਸੇ ਫੀਚਰ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਲੋੜ ਨਹੀਂ।
ਅਕਸਰ اندرੂਨੀ ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਸੈੱਟ ਮੁੜ-ਦੋਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਰੋਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:
ਹਰ ਰੋਲ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ: ਉਹ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦਾ/ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।
ਸਧਾਰਨ ਭਾਸ਼ਾ ਵਰਤੋ ਅਤੇ ਹਰ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਰੱਖੋ:
ਲਾਜ਼ਮੀ ਫੀਲਡਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ (ਅਤੇ ਕਿਉਂ), ਫਿਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਨਿਯਮ ਜੋੜੋ:
ਇੱਕ ਚੰਗਾ v1 ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਸਕ੍ਰੀਨ ਇੱਕ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਵੇਰਵਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ।
ਸਕ੍ਰੀਨ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ اندرੂਨੀ ਐਪ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਰੱਖੇਗੀ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਰਹੇਗਾ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ اندرੂਨੀ ਟੂਲ ਫੇਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਲੋਕ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਕਿ “ਅਸਲੀ” ਫਾਇਲ, ਸਿਸਟਮ, ਜਾਂ ਟੈਬ ਕਿਹੜਾ ਹੈ। ਥੋੜੀ ਯੋਜਨਾ ਇੱਥੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਦੁਬਾਰਾ ਕੰਮ ਤੋਂ ਬਚਾਏਗੀ।
ਹਰ ਥਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜਿਥੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅੱਜ ਮੌਜੂਦ ਹੈ: ਸਪਰੇਡਸ਼ੀਟ, CRM, HRIS, ਟਿਕਟਿੰਗ ਟੂਲ, ਸਾਂਝਾ ਇੰਬਾਕਸ ਜਾਂ ਡੇਟਾਬੇਸ। ਦਰਜ ਕਰੋ ਕਿ ਹਰ ਸਿਸਟਮ “ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਲਈ ਵਧੀਆ” ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਛੁੱਟਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ CRM ਕੋਲ ਗਾਹਕ ਰਿਕਾਰਡ ਹਨ, ਪਰ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਈਮੇਲ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ)।
ਪਹਿਲੀ ਵਰਜਨ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਰੱਖੋ। ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਟੇਬਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਜਲਦ ਹੋਵੇ।
ਲਿਖੋ ਕਿ ਜਦੋਂ ਐਪ ਲਾਈਵ ਹੋ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਅਪਡੇਟ ਕਿੱਥੇ ਹੋਣਗੇ। ਕੀ ਸਪਰੇਡਸ਼ੀਟ read-only ਬਣ ਜਾਵੇਗੀ? CRM ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਲਈ ਮਾਲਕ ਰਹੇਗਾ ਪਰ اندرੂਨੀ ਐਪ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਸਥਿਤੀ ਟਰੈਕ ਕਰੇਗੀ? ਇਹ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਹਰ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ ਜੋ ਡੇਟਾ ਐਡਿਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੰਪੋਰਟਸ ਉਥੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਅਸਲ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੀ ਗੜਬੜ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਆਰੰਭ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਨ ਨਿਯਮ ਬਣਾ ਲੋ: ਤੁਸੀਂ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਾਫ਼ ਕਰੋਗੇ (ਤਾਰੀਖਾਂ, ਨਾਂ, ਸਥਿਤੀਆਂ), duplicate-case ਕਿਵੇਂ suljhaya ਜਾਵੇ (ਕਿਹੜਾ ਰਿਕਾਰਡ ਜੀਤੇਗਾ), ਅਤੇ edge cases ਕੌਣ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰੇਗਾ। ਹਰ ਟੇਬਲ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਲਿਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਕੋਇੰਨ ਡੇਟਾ ਸਵਾਲ ਆਏ ਤਾਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋਵੇ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੋ ਤਾਂ ਇੱਕ ਪੇਜ਼ ਦਾ ਡੇਟਾ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਬਣਾਓ ਜੋ ਟੀਮ build ਅਤੇ training ਦੌਰਾਨ ਰੈਫਰੰਸ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕੇ।
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਚੁਣਨਾ “ਕਿਹੜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ” ਦੇ ਬਾਰੇ ਨਹੀ, ਬਲਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਪਹਿਲੇ ਯੂਜ਼ ਕੇਸ, ਟੀਮ ਦੀ ਆਸਾਨੀ, ਅਤੇ ਟੂਲ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਚੱਲੇਗਾ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
No-code ਫਾਰਮਾਂ, ਮੂਲ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ, ਅਤੇ اندرੂਨੀ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਟੈਮਪਲੇਟ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਹ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
Low-code ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੋਰ ਲਚਕੀਲਾਪਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ (ਕਸਟਮ ਲਾਜਿਕ, ਬੇਹਤਰ ਡੇਟਾ ਹੈਂਡਲਿੰਗ, ਰਿਚਰ UI), ਪਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਲਈ ਵੱਧ ਸੈਟਅਪ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਨੂੰ “ਬਿਲਡਰ” ਸੋਚ ਨਾਲ ਰਿਹਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਲਾਈਟਵੇਟ ਕਸਟਮ ਬਿਲਡ (ਸਧਾਰਨ CRUD ਐਪ) ਜਦੋਂ ਲੋੜਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਂਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਛੋਟਾ ਅਤੇ ਮੇਨਟੇਨਬਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਪਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੀਪਲੌਏਮੈਂਟ, ਅਪਡੇਟ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ “ਕਸਟਮ-ਬਿਲਡ ਸਪੀਡ” ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਬਿਨਾਂ ਪੂਰੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੇ, ਤਾਂ vibe-coding ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਿਵੇਂ Koder.ai ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਤਮ ਵਿਚਕਾਰ ਦਾ ਰਸਤਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਵਰਕਫਲੋ ਵਰਣਨ ਕਰੋ, ਪਲੈਨਿੰਗ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਓ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਸਲ ਐਪ ਜਨਰੇਟ ਕਰੋ (ਅਕਸਰ React ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਨਾਲ ਅਤੇ Go + PostgreSQL ਬੈਕ-ਐਂਡ)। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹ اندرੂਨੀ ਟੂਲਾਂ ਲਈ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੈ ਜਿਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਹਿਲਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਨਿਰਯਾਤ, ਡੀਪਲੌਏ/ਹੋਸਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਸਨੇਪਸ਼ਾਟ ਰੋਲਬੈਕ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਵੀ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
ਇੰਟਰਫੇਸ ਨਾਲ ਪਿਆਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਂ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜਾਂਚੋ: authentication, role-based access control, ਅਤੇ audit logs (ਕਿਸਨੇ ਕੀ ਬਦਲਿਆ, ਅਤੇ ਕਦੋਂ)। ਇਹ ਪੱਕਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਹਨ (Google Workspace/Microsoft 365, Slack/Teams, CRM, HRIS), ਅਤੇ ਬੈਕਅਪਸ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ recovery ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮੌਜੂਦ ਹੈ।
ਪੂਛੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਹੋਸਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ (vendor cloud vs. your cloud), ਡੇਟਾ residency ਵਿਕਲਪ ਕੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਛੱਡਣਾ ਚਾਹੋ ਤਾਂ data export ਕਿੰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ। uptime commitments, status pages, ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਹਾਲਾਤ (response times, onboarding help, critical issues ਲਈ hotline) ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
ਜੇ ਡੇਟਾ residency ਮਹੱਤਵਪੂਰਕ ਹੈ, ਤਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਚੁਣਨ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਹੈ ਕਿ ਐਪ ਕਿੱਥੇ ਚਲਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, Koder.ai AWS 'ਤੇ ਗਲੋਬਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੀਜਨਾਂ ਵਿੱਚ ਐਪਸ ਡਿਪਲੌਏ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਡੇਟਾ-ਸਥਿਤੀ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਹੋ ਸਕਣ।
ਲਾਇਸੰਸਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਚੁਣੋ ਜੋ ਲਾਜ਼ਮੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਕਰਦਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਬਾਦ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਸਾਫ਼ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਏਕਸਪੋਰਟ ਕਰ ਦੇਵੇ।
ਤੁਹਾਡੀ ਪਹਿਲੀ ਵਰਜਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਛੋਟੇ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਲਕੜੀ ਰੱਖੋ ਜੋ ਇੱਕ ਗੰਦੀ ਸਪਰੇਡਸ਼ੀਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ end-to-end ਬਦਲ ਦੇਵੇ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਉਹਨਾਂ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਨਾਲ ਕਰੋ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ اندرੂਨੀ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ:
ਫਾਰਮ ਛੋਟੇ ਰੱਖੋ। ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ “ਸੁੰਦਰ-ਤੇ-ਹੋਣ ਵਾਲੇ” ਫੀਲਡ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਵੇ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ Later ਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ।
4–6 ਸਟੇਟਸ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਅਸਲ ਹੱਫੜਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਨ: New → In Review → Approved → In Progress → Done)। ਫਿਰ ਜੋੜੋ:
ਅੱਛਾ ਟੈਸਟ: ਜੇ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਨੂੰ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਗਾਰਡਰੇਲਜ਼ ਦੁਬਾਰਾ ਕੰਮ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ:
ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰ ਫਾਇਦemand:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੂਲ ਟੈਮਪਲੇਟ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਵੇਖੋ /blog/internal-app-mvp-layout।
ਸੁਰੱਖਿਆ ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ, ਪਰ ਇਹ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ—ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ اندرੂਨੀ ਟੂਲ “ਤੁਰੰਤ ਕਾਰੋਬਾਰੀ” ਤੋਂ ਕੁਝ ਹੋ ਕੇ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ, ਪੇਰੋਲ ਵੇਰਵੇ, ਜਾਂ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਣ ਲੱਗਦੇ ਹਨ।
ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਹੱਕ ਦਿਓ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਸਾਨ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰੋਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਲਓ (ਉਦਾਹਰਨ: “Requester,” “Approver,” “Admin”)। ਰੋਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਅਧਿਕਾਰ اندرੂਨੀ ਐਪਸ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮਿਆਰ ਹਨ।
ਕੁਝ ਨਿਯਮ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ:
ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ Google Workspace, Microsoft 365, Okta ਜਾਂ ਸਮਾਨ ਵਰਤਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ single sign-on (SSO) ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ ਦਿਓ। ਇਹ ਪਾਸਵਰਡ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ offboarding ਤੁਰੰਤ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਜੇ SSO ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਲੌਗਿਨ ਫੀਚਰਾਂ (ਜੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ ਤਾਂ MFA) ਵਰਤੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੂਲ ਪਾਸਵਰਡ ਨੀਤੀ ਰੱਖੋ (ਲੰਬਾਈ; compliance ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ rotation ਜੋੜੋ)।
ਕਈ اندرੂਨੀ ਐਪਸ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਬਦਲਾਅ ਇਤਿਹਾਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਕਿਸਨੇ ਰਿਕਵੇਸਟ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤੀ, ਕਿਸਨੇ ਰਿਕਾਰਡ ਸੋਧਿਆ, ਅਤੇ ਕਦੋਂ। ਬਿਲਟ-ਇਨ ਆਡੀਟ ਲੋਗ, ਰਿਕਾਰਡ ਵਰਜ਼ਨਿੰਗ, ਜਾਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ “last updated by/at” ਫੀਲਡਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਾਲੇ ਵਿਕਲਪ ਲੱਭੋ, ਜੋ ਯੂਜ਼ਰ ਖੁਦ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ।
اندرੂਨੀ ਐਪਸ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਰਿਕਾਰਡ ਸਿਸਟਮ ਵਜੋਂ ਸੰਜੋ:
ਜਦੋਂ توهان ਦੀ ਪਹਿਲੀ اندرੂਨੀ ਐਪ ਉਹਨਾਂ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੀਮਤੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਲਕੜੀ ਲਈ ਉਦੇਸ਼ “ਸਭ ਕੁਝ ਇਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ” ਨਹੀਂ—ਉਦਾਹਰਨ ਗਲਤੀ-ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਪੀ/ਪੇਸਟ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਉਹ ਸਿਸਟਮ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜੋ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਗੱਲ-ਬਾਤ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ:
ਸਧਾਰਨ, ਦੁਹਰਾਏ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਟ੍ਰਿਗਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ROI ਦਿੰਦੇ ਹਨ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ APIs ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ (ਸਿੱਧਾ ਜਾਂ Zapier/Make ਰਾਹੀਂ), ਤਾਂ ਇਹ ਯਾਦ ਰੱਖੋ:
ਗੋ-ਲਾਈਵ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸੈਂਪਲ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕੁਝ ਏਜ ਕੇਸ (ਖਾਲੀ ਫੀਲਡ, ਅਜੀਬ ਨਾਂ, ਰੱਦ ਕੀਤੀਆਂ ਰਿਕਵੇਸਟਾਂ) ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਰੋਲਬੈਕ ਯੋਜਨਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰੋ: ਜੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਗਲਤ ਹੋ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਕੀ ਕਰਨਾ—ਕੌਣ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਬਲ ਕਰਨਾ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ QA ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦਾ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣਯੋਗ ਚੈਕਲਿਸਟ, ਅਸਲੀ ਦ੍ਰਿਸ਼, ਅਤੇ ਛੋਟੀ ਫਿਕਸ-ਪੁਨਰਟੈਸਟ ਲੂਪ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੀ اندرੂਨੀ ਐਪ ਨੂੰ ਸਮਰਥਿਤ ਕਰਨ ਲਈ 5–8 ਕੋਰ ਫਲੋ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ end-to-end ਟੈਸਟ ਕਰੋ ("test123" ਵਰਗੇ ਡਮੀ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਥਾਂ)।
ਉਹ ਫੇਲਯੂਰ ਚੁਣੋ ਜੋ ਅਸਲ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਆਮ ਹਨ:
ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਐਪ ਅਟੈਚਮੈਂਟਸ ਸਹਾਏਗਾ, ਤਾਂ ਵੱਡੀ PDF, ਫੋਨ ਤੋਂ ਚਿੱਤਰ, ਅਤੇ ਖਾਲੀ ਸਪੇਸ ਵਾਲੇ ਫਾਈਲ ਨਾਂ ਦਾ ਟੈਸਟ ਕਰੋ।
ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਤਿੰਨ ਟੈਸਟ ਖਾਤੇ ਬਣਾਓ: regular user, approver/manager, ਅਤੇ admin। ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਹਰ ਖਾਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਦੇਖ ਅਤੇ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਸੈਨਿਟੀ ਚੈੱਕ:
ਐਪ ਨੂੰ “ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ” ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਅਜਮਾਓ:
ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਟੂਲ ਵਰਤਣਗੇ ਕਿ ਉਹ ਰੀਅਲ ਸਜ਼ਰੀਓ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਹਿੱਕ-ਹੱਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਾਰੇ ਮੁੱਦੇ ਇੱਕ ਥਾਂ ਤੇ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ (ਇੱਕ ਸਪਰੇਡਸ਼ੀਟ ਠੀਕ ਹੈ)।
ਹਰ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਅਨੁਸਾਰ ਟੈਗ ਕਰੋ (blocker / annoying / nice-to-have), ਚੁਣੀਂਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਆਈਟਮਾਂ ਠੀਕ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਜੇਹੜੀ ਠੀਕ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਕੱਨਰੀਓ ਮਿਲੀ ਉਸੇ ਨੂੰ ਫਿਰ ਤੋਂ ਟੈਸਟ ਕਰੋ—ਹਰ ਵਾਰੀ।
ਛੋਟਾ ਲਾਂਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ — ਪਹਿਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਨੂੰ ਬੋਰਿੰਗ ਬਣਾਉ: ਘੱਟ ਹੈਰਾਨੀਆਂ, ਸਪਸ਼ਟ ਮਾਲਕੀ, ਅਤੇ ਮਦਦ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਰਸਤਾ।
ਉਸ ਇੱਕ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜੋ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦਰਦ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀ ਹੋਵੇ (ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇਣ ਲਈ ਰਾਜ਼ੀ ਹੋ)। ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤਾਰੀਖ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਜਗ੍ਹਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ—ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ Slack/Teams ਚੈਨਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਾਂਬਦ ਮਾਲਿਕ।
ਪਾਇਲਟ ਸਕੋਪ ਨੂੰ ਤੰਗ ਰੱਖੋ: ਮਕਸਦ ਹੈ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ end-to-end ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ, ਨਾ ਕਿ ਹਰ ਏਜ ਕੇਸ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨਾ। ਫੀਡਬੈਕ ਇਕਥਾ ਕਰੋ (ਸਧਾਰਨ ਫਾਰਮ ਜਾਂ ਸਾਂਝਾ ਡੌਕ) ਅਤੇ ਨਿਯਤ ਅੰਤਰਾਲ (ਉਦਾਹਰਨ: ਹਰ ਦੋ ਦਿਨ) 'ਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ।
ਤਿੰਨ ਹਲਕੀ-ਫਿਲਡ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਥਾਂ ਪਿੰਨ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਯੂਜ਼ਰ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ:
ਟਰੇਨਿੰਗ ਰੋਲ-ਅਨੁਸਾਰ ਬਣਾਓ: requester ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਕਦਮ, approver/ admin ਲਈ ਵੱਖਰੇ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਪਰੇਡਸ਼ੀਟ ਤੋਂ ਲੰਘ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਹ ਅਨੁਕ੍ਰਮ ਵਰਤੋ:
ਲਾਈਵ ਕਹਿਣਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ:
ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੋ ਤਾਂ ਇਹ ਚੈਕਲਿਸਟ ਇੱਕ اندرੂਨੀ ਪੇਜ ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ যাতে ਅਗਲੇ ਟੂਲ ਲਈ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾ ਸਕੇ (/ops/internal-app-rollout)।
ਤੁਹਾਡੀ ਪਹਿਲੀ ਵਰਜਨ “ਮੁੱਕ ਗਈ” ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ—ਇਹ ਇੱਕ ਜਿਂਦਾ ਟੂਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ। ਖ਼ੁਸ਼ਖਬਰੀ: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ اندرੂਨੀ ਐਪਸ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਲਕਾਂ ਅਤੇ ਐਡਮਿਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਲੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਪਸ਼ਟ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਅਤੇ ਇਕ ਹਲਕੀ ਬਦਲਾਅ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸੈਟ ਕਰੋ।
ਤਿੰਨ ਰੋਲ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ README ਜਾਂ ਐਪ ਦੇ ਹੋਮ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਲਿਖੋ:
ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬੇ-ਤਬਦੀਲੀ ਸੋਧਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ। ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਰਿਕਵੇਸਟ ਫਾਰਮ (ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਡੌਕ ਵੀ ਠੀਕ ਹੈ) ਰੱਖੋ ਜੋ ਦਰਸਾਏ: ਕੀ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕੌਣ ਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਾਮਯਾਬੀ ਕੀ ਹੈ।
ਸਰਲ ਸਮੀਖਿਆ ਅੰਤਰਾਲ (ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ ਜਾਂ ਦੋ-ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ) ਰੱਖੋ ਤਾਂ ਜੋ ਬਦਲਾਅ ਗੁੱਛੇ ਵਿੱਚ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ। ਟੀਮ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਰਿਲੀਜ਼ ਨੋਟਸ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ (ਇੱਕ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ: ਕੀ ਬਦਲਿਆ, ਕੌਣ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਨਵੇਂ ਫੀਲਡ)।
ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ snapshots ਅਤੇ rollback ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ Koder.ai), ਤਾਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਲਈ ਕਰੋ।
ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚੈੱਕ ਕਰੋ:
ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਛੋਟੀ feedback pulse ਨਾਲ ਜੋੜੋ: “ਅਗਲੇ ਮਹੀਨੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਮਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰਾਹਤ ਕੀ ਹੋਵੇਗੀ?”
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਘੱਟ ਪਰ ਅਸਲੀ ਰੱਖੋ: access ਕਿਵੇਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਕਿੱਥੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਦਲਾਅ ਰੋਲਬੈਕ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ। access handover ਅਤੇ vendor exit ਯੋਜਨਾ (ਡੇਟਾ export ਅਤੇ ਜਰੂਰੀ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਥਾਂ ਦੁਹਰਾਉਣਾ) ਲਈ ਵੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ।
No-code ਅਤੇ low-code ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਵਰ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇੱਕ ਮੋੜ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਲੈਣੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਸਤੀ (ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ) ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਸੇ:
ਆਮ ਰਾਹ ਇਹ ਹੈ: ਸਧਾਰਨ UI + ਵਰਕਫਲੋ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਜੇਲੋ-ਥੋੜੀਆਂ custom ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਜੋੜੋ ਜਿੱਥੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ—ਜਿਵੇਂ validation API, scheduled job, ਜਾਂ legacy system ਲਈ connector।
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ time-to-value ਤੇਜ਼ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ brittle platform workarounds ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਟੀਮ builder front-end ਰੱਖ ਕੇ ਬੈਕ-ਐਂਡ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਟੂਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਕ ਹੋ ਜਾਵੇ।
ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਮੰਗੋ ਜੋ ਕਵਰ ਕਰੇ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪੰਨੇ 'ਚ ਕੰਮ ਸਮਝਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ paid discovery sprint ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਓ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਬਿਜ਼ਨੈਸ ਕੇਸ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਤਰੀਕਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇ ਕਿ ਐਪ ਬਣਾਉਣਯੋਗ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ—ਅਤੇ ਕਿੰਨੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਬੇਕਾਰ ਹੈ। ਸਧਾਰਨ ਗਣਨਾ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਨਾਲ ਯੋਧਨਾ ਟੈਸਟ ਕਰੋ।
ਸਮਾਂ ਦੀ ਬਚਤ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਘਟੇ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਜੋੜੋ।
Hours saved per month = (minutes saved per task ÷ 60) × tasks per week × 4
Monthly value = hours saved × fully loaded hourly cost
ਉਦਾਹਰਨ: 8 ਮਿੰਟ ਬਚਾਏ × 120 tasks/week ≈ 64 ਘੰਟੇ/ਮਹੀਨਾ. $45/ਘੰਟੇ 'ਤੇ ≈ $2,880/ਮਹੀਨਾ।
ਫਿਰ error reduction ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ: ਡੁplikੇਟ ਏਟ錯, missed approvals, ਗਲਤ invoices ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ। ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਇਕ ਵੀ ਬਚਾਈ ਗਈ ਗਲਤੀ ਟੂਲ ਦੀ ਕੀਮਤ ਭੁਗਤਣ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
Requirements: ਯੂਜ਼ਰ, ਰੋਲ, 3–5 ਮੁੱਖ ਸਕ੍ਰੀਨ, must-have workflow steps, done definition。
Data model: source of truth, ਲਾਜ਼ਮੀ ਫੀਲਡ, IDs, ਟੇਬਲ ਅਨੁਸਾਰ permissions, retention/export ਲੋੜਾਂ。
Security: SSO, least-privilege access, audit log, offboarding ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, backups。
Rollout: pilot group, training notes, support channel, success metrics。
ਅਸਪਸ਼ਟ ਮਾਲਕੀ, ਗੰਦਾ ਡੇਟਾ ਇਨਪੁੱਟ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਰੀ 'ਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫੀਚਰ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨਾ।
ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਚੁਣੋ, v1 ਸਕੋਪ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਸਭ ਤੋਂ ਸਧਾਰਨ ਵਰਜਨ ਬਣਾਓ, ਪਾਇਲਟ ਚਲਾਓ, ਫਿਰ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਦੁਹਰਾਓ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਬਿਨਾਂ ਪੂਰੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਬਿਲਡਆਊਟ ਦੇ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ Koder.ai 'ਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਰੋ: ਤੁਸੀਂ ਸਕ੍ਰੀਨ, ਰੋਲ, ਅਤੇ ਸਟੇਟਸ ਲਾਜਿਕ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੈਰੀਫਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਫਿਰ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਨਿਰਯਾਤ ਜਾਂ ਡੀਪਲੌਏ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਟੂਲ ਦੀ ਕੀਮਤ ਸਾਬਤ ਹੋ ਜਾਏ। (ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਉਹ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, Koder.ai ਇੱਕ earn-credits ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; referrals referral link ਰਾਹੀਂ ਟਰੈਕ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ.)
ਇੱਕ اندرੂਨੀ ਟੂਲ ਉਹ ਵੈੱਬ ਐਪ ਹੈ ਜੋ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ (ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ) ਦੁਆਰਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ:
ਜੇ “ਉਪਭੋਗਤਾ” ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਹਨ ਅਤੇ ਮਨੋਰਥ ਸਧਾਰਣ ਨਿਰਵਾਹ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ اندرੂਨੀ ਟੂਲ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮੁੜ-ਮੁੜ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਅਤੇ ਨਾਪੀ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੀ ਤਕਲੀਫ਼ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੋ, ਤਾਂ اندرੂਨੀ ਐਪ ਬਣਾਓ, ਉਦਾਹਰਨਾਂ:
ਜੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਦਰੋਂ ਘੱਟ ਵਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਦਸਤਾਵੇਜ਼/ਸਪਰੇਡਸ਼ੀਟ ਰੱਖੋ ਜਦ ਤੱਕ ਇਹ ਸਥਿਰ ਨਾ ਹੋ ਜਾਵੇ।
ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ 1–2 ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਕ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਮਾਪ ਸਕੋ:
ਪਹਿਲਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਹਾਲਤ ਦਾ ਬੇਸਲਾਈਨ ਲਵੋ (ਅਨੁਮਾਨੀ ਵੀ ਠੀਕ ਹੈ), ਫਿਰ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮੁੜ-ਮਾਪੋ ਤਾਂ ਜੋ ਅਸਰ ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਚੁਣੋ ਜੋ:
ਚੰਗੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੇਸ: ਖਰੀਦਣ ਦੀਆਂ ਰਿਕਵੇਸਟਾਂ, ਐਕਸੈਸ ਰਿਕਵੇਸਟ, onboarding ਚੈਕਲਿਸਟ, ਇਨਸੀਡੈਂਟ ਲੌਗ, ਸਧਾਰਨ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ, ਸਮੱਗਰੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ।
ਟੈਕਨੀਕੀ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ:
ਫਿਰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨੂੰ 3 ਮੁੱਖ ਸਕ੍ਰੀਨ ਤੇ ਰੱਖੋ: , , (ਟਿੱਪਣੀਆਂ/ਹਿਸਟਰੀ/ਐਕਸ਼ਨ)।
ਇੱਕ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ:
ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ source of truth ਘੋਸ਼ਿਤ ਕਰੋ (ਕਿੱਥੇ ਐਡਿਟਸ ਹੋਣਗੇ)। ਉਦਾਹਰਨ: CRM ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮਾਲਕ ਹੋਵੇ, اندرੂਨੀ ਐਪ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਰੱਖੇ, ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੀ ਸਪਰੇਡਸ਼ੀਟ read-only ਬਣ ਜਾਏ।
ਇਹ ਨਿਯਮ ਬਰਤੋਂ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ “ਕਸਟਮ ਬਿਲਡ ਤੇਜ਼ੀ” ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਬਿਨਾਂ ਪੂਰੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੇ, ਤਾਂ vibe-coding ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਿਵੇਂ Koder.ai ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਤਮ dਲ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਵਰਕਫਲੋ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਪਲੈਨਿੰਗ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਐਪ ਜਨਰੇਟ ਕਰਦੇ ਹੋ (ਸਹਿਜ ਤੌਰ 'ਤੇ React ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਅਤੇ Go + PostgreSQL ਬੈਕ-ਐਂਡ)। ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ اندرੂਨੀ ਟੂਲਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਫਾਇਦemand ਹੈ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹਿਲਦੇ ਹਨ ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਏਕਸਪੋਰਟ, ਡੀਪਲੌਏ/ਹੋਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸਨੇਪਸ਼ਾਟ ਰੋਲਬੈਕ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਚੁਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਲੱਛਣ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ:
ਬੰਦੂਕੀ ਸਵਾਲ: ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਹੋਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ (vendor cloud vs. your cloud), ਡੇਟਾ residency ਵਿਕਲਪ, ਅਤੇ data export ਕਿੰਨੀ ਸੌਖੀ ਹੈ।
ਮੂਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੁਕਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਕਵਰ ਕਰੋ:
ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੁਕਸਾਨ ਘਟਾਉਣ ਵਾਲੇ ਇਕੀਕਰਨ ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ:
ਜੇ APIs/Zapier/Make ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ ਯਾਦ ਰੱਖੋ:
ਤੁਹਾਨੂੰ QA ਟੀਮ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ — ਪਰ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣਯੋਗ ਚੈਕਲਿਸਟ, ਅਸਲੀ ਦ੍ਰਸ਼, ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦਾ ਚੱਕਰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸਭ ਇੱਕ pilot ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਰੋ ਤਾਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾ ਹਫ਼ਤਾ ਬੋਰਿੰਗ ਹੋਵੇ — ਘੱਟ ਹੈਰਾਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਮਾਲਕੀ।
ਰੋਲਆਉਟ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਰੱਖੋ: ਇੱਕ ਪਾਇਲਟ ਟੀਮ, ਸਧਾਰਨ ਟਰੇਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸਹਾਇਤਾ ਚੈਨਲ।
ਇੱਕ ਟੀਮ ਨਾਲ ਪਾਇਲਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜੋ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦਰਦ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀ ਹੋਵੇ; ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ Slack/Teams ਚੈਨਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਾਂਬਦ ਮਾਲਿਕ ਰਖੋ।
ਟਰੇਨਿੰਗ: ਤਿੰਨ ਆਸਾਨ ਸਮੱਗਰੀ ਰੱਖੋ — 1-ਪੇਜ ਕਿਕਸਟਾਰਟ, 2–4 ਮਿੰਟ ਦਾ ਛੋਟਾ ਵੀਡੀਓ, ਅਤੇ ਇੱਕ FAQ। ਰੋਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਟਰੇਨਿੰਗ ਬਣਾਓ।
ਡੇਟਾ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ: ਸਪਰੇਡਸ਼ੀਟ ਤੋਂ ਕੱਟਓਵਰ ਲਈ — freeze edits → import → verify counts → announce cutover।
ਪਹਿਲੀ ਵਰਜਨ ਇੱਕ ਜਿਂਦੀ ਟੂਲ ਹੈ — ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਾਲਕੀ, ਅੱਪਡੇਟ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ snapshot/rollback ਸਮਰੱਥਾ ਦੇਵੇ (ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ Koder.ai), ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਲਾਭ ਲਵੋ।
ਜਦੋਂ ਤਕ platform ਹੱਲ ਨਾ ਕਰ ਸਕੇ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਲੈਣ ਦੀ ਸੋਚੋ — ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਸਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਲਾਲ ਝੰਡੇ ਜੋ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹੱਦ ਪਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ:
ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਰਵੱਈਆ: ਸਧਾਰਨ UI + workflow builder ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਥੋੜੀਆਂ custom services (validation API, scheduled job, legacy connector) ਜੋੜੋ।
ਸਧਾਰਨ ਗਣਨਾ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ: ਸਮਾਂ ਬਚਤ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਘਟਾਓ।
Hours saved per month = (minutes saved per task ÷ 60) × tasks per week × 4
Monthly value = hours saved × fully loaded hourly cost
ਉਦਾਹਰਨ: 8 ਮਿੰਟ ਬਚਾਏ × 120 tasks/week ≈ 64 ਘੰਟੇ/ਮਹੀਨਾ. $45/ਘੰਟੇ ਤੇ ≈ $2,880/ਮਹੀਨਾ।
ਬਜਟ ਰੇਂਜ (ਕੁੱਲ ਦਿਖਾਵਾ):
ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਐਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਛੋਟੀ-ਸਿਸਟਮ-ਆਫ-ਰਿਕਾਰਡ ਵਾਂਗ ਸੁTreat ਕਰੋ।
ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਛੱਡੋ ਨਹੀਂ: ਸੈਂਪਲ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕੁਝ ਏਜ ਕੇਸ ਟੈਸਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਰੋਲਬੈਕ ਯੋਜਨਾ ਦਰਜ ਕਰੋ।
Go-live ਚੈਕਲਿਸਟ: permissions ਠੀਕ ਹਨ, backups/configured ਹਨ, ਡੇਟਾ/ਵਰਕਫਲੋ ਮਾਲਿਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ਼ਯੂਜ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਐਸਕਲੇਸ਼ਨ ਪਾਥ ਹੈ।
ਕਿਸ ਨੂੰ ਭਰਤੀ ਕਰਨਾ ਹੈ: ਫ੍ਰੀਲਾਂਸਰ (ਛੋਟੇ ਕੰਮ ਲਈ), ਏਜੰਸੀ (ਡਿਜ਼ਾਈਨ+ਬਿਲਡ+PM), ਫ੍ਰੈਕਸ਼ਨਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰ (ਛੋਟੀ ਲਗਾਤਾਰ ਮਾਲਕੀ ਅਤੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਸਲਾਹ)۔
ਸਕੋਪ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਮੰਗੋ: Goal, inputs/outputs, security, constraints, ਅਤੇ decision framework — ਜੇ ਕੰਮ ਇੱਕ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਸਮਝ ਆਉਂਦਾ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ paid discovery sprint ਕਰੋ।
ਕਾਪੀ/ਪੇਸਟ ਚੈੱਕਲਿਸਟਾਂ (ਟੈਮਪਲੇਟ): Requirements, Data model, Security, Rollout।
ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ: unclear ownership, ਗੰਦਾ ਡੇਟਾ ਇਨਪੁੱਟ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫੀਚਰ ਇਕੱਠੇ ਲਾਂਚ ਕਰਨਾ।
ਅਗਲੇ ਕਦਮ (2–4 ਹਫ਼ਤੇ): ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਚੁਣੋ, v1 ਸਕੋਪ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ, ਸਭ ਤੋਂ ਸਧਾਰਨ ਵਰਜਨ ਬਣਾਓ, ਪਾਇਲਟ ਚਲਾਓ ਅਤੇ ਅਸਲੀ ਵਰਤੋਂ ਆਧਾਰ ਤੇ ਦੁਹਰਾਓ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਬਿਨਾਂ ਪੂਰੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਬਿਲਡਆਊਟ ਦੇ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ Koder.ai ਵਿੱਚ ਵਰਕਫਲੋ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਰੋ: ਤੁਸੀਂ ਸਕ੍ਰੀਨ, ਰੋਲ ਅਤੇ ਸਟੇਟਸ ਲੌਜਿਕ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੈਰੀਫਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਫਿਰ ਜਦੋਂ ਟੂਲ ਦੀ ਕੀਮਤ ਸਾਬਤ ਹੋ ਜਾਏ ਤਾਂ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਨਿਰਯਾਤ/ਡੈਪਲੌਏ ਕਰੋ। (ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਸਿੱਖਿਆ ਸਾਂਝੀ ਕਰੋ, Koder.ai ਇੱਕ earn-credits ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; referrals ਨੂੰ referral link ਰਾਹੀਂ ਟਰੈਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.)