01 ਸਤੰ 2025·8 ਮਿੰਟ
Apple Face ID ਕਿਵੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਇਨਕਲਾਬੀ ਹੈ
ਜਾਣੋ Apple Face ID ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ — 3D ਚਿਹਰਾ ਮੈਪਿੰਗ, ਨਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਅਤੇ Secure Enclave ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕਿਉਂ ਇਹ ਮੋਬਾਈਲ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਮਿਆਰ ਦਿੱਤਾ।
ਜਾਣੋ Apple Face ID ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ — 3D ਚਿਹਰਾ ਮੈਪਿੰਗ, ਨਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਅਤੇ Secure Enclave ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕਿਉਂ ਇਹ ਮੋਬਾਈਲ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਮਿਆਰ ਦਿੱਤਾ।
Apple ਦਾ ਰਾਸ਼ਤਾ Face ID ਵੱਲ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਸਧਾਰਨ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ: 4 ਜਾਂ 6 ਅੰਕਾਂ ਵਾਲਾ ਪਾਸਕੋਡ। ਪਾਸਕੋਡ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਸਨ, ਪਰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ। ਬਹੁਤ ਲੋਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕੋਡ ਚੁਣ ਲਏ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਜਾਂ ਲਾਕ ਸਕਰੀਨ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦੇਂਦੇ ਕਿunki ਹਰ ਰੋਜ਼ ਕਈ ਵਾਰੀ ਕੋਡ ਟਾਈਪ ਕਰਨਾ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸੀ.
iPhone 5s ਨਾਲ ਆਇਆ Touch ID ਇਸ ਘਰਾਹ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ। ਹੋਮ ਬਟਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਤੁਰੰਤ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਸਕੈਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਨਲੌਕਿੰਗ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਬਿਨਾਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਾਲਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾ ਦਿੰਦਾ। ਇਸ ਦੀ ਸਵੀਕਾਰਤਾ ਵਧ ਗਈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਦੋ ਗੱਲਾਂ ਜੋੜਦਾ: ਮਜ਼ਬੂਤ ਰੱਖਿਆ (Secure Enclave ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸ-ਅੰਦਰ ਮੇਚਿੰਗ ਦੀ ਬਜੇ) ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਤੁਰੰਤ ਐਕਸੈਸ।
ਪਰ Touch ID ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਸਨ। ਗਿੱਲੇ ਜਾਂ ਗੰਦੇ ਉਂਗਲੀਆਂ ਫੇਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ। ਦਸਤਾਨੇ ਨਾਲ ਇਹ ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ। ਜਿਵੇਂ ਸਕ੍ਰੀਨ ਵਧੇ ਅਤੇ ਬੇਜ਼ਲ ਘਟੇ, ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਸੈਂਸਰ ਲਈ ਅੱਗੇ ਦੀ ਜਗਾ ਦਿਨਾਂਦਿਨ ਘੱਟ ਹੋ ਰਹੀ ਸੀ। Apple ਨੂੰ ਇਹ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਐਸਾ ਕੁਝ ਲਿਆਵੇ ਜੋ ਪੂਰੇ-ਸਕ੍ਰੀਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕੇ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸੁਵਿਧਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਕਰੇ।
Face ID Apple ਦਾ ਜਵਾਬ ਸੀ: ਇੱਕ ਐਸੀ ਬਾਇਓਮੇਟ੍ਰਿਕ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੋਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ। ਆਪਣੇ ਫੋਨ ਵੱਲ ਦੇਖੋ, ਇਹ ਅਨਲੌਕ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮਕਸਦ ਸਪਸ਼ਟ ਸਨ:
ਖਪਤਕਾਰ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ, Face ID ਸਾਦੇ 2D ਫੇਸ ਅਨਲੌਕ ਜਾਂ ਸਿੰਗਲ‑ਪੌਇੰਟ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਤੋਂ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਸੁਰੱਖਿਆ 3D ਫੇਸ਼ੀਅਲ ਰਿਕਗਨੀਸ਼ਨ ਵੱਲ ਬਦਲਾਅ ਸੀ, ਜੋ ਸਮਰਪਿਤ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨਾਲ ਗਹਿਰਾਈ ਨਾਲ ਇੰਟੀਗਰੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਇਹ ਦਿੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੇਜ਼ ਉੱਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨੂੰ ਹਰਰੋਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Face ID ਤੁਹਾਡੇ iPhone ਜਾਂ iPad ਨੂੰ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹੀ ਇਸਨੂੰ ਧਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣ 3D ਸ਼ਕਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ। ਪਾਸਕੋਡ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਕ੍ਰੀਨ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਜੋ ਕੁਝ "ਵਿਖਾਈ" ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿਤ ਗਣਿਤੀ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਹ ਕਾਫ਼ੀ ਨੇੜੇ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਡਿਵਾਈਸ ਅਨਲੌਕ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕਈ ਫੋਨ ਜੋ "ਫੇਸ ਅਨਲੌਕ" ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਸਿਰਫ ਅੱਗੇ ਵਾਲੇ ਕੈਮਰੇ ਨਾਲ ਫਲੈਟ 2D ਫੋਟੋ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਤਸਵੀਰ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਸਵੀਰਾਂ, ਵੀਡੀਓ ਜਾਂ ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਨਾਲ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਧੋਕਾ ਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
Face ID ਵੱਖਰਾ ਹੈ: ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ 3D ਡੈਪਥ ਮੈਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਚਿਹਰਾ ਕਿਵੇਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਹਿੱਸਾ ਕੈਮਰੇ ਤੋਂ ਕਿੰਨੀ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਹੈ। ਉਹ 3D ਸਟ੍ਰਕਚਰ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ iPhone ਵੱਲ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਉਸ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਲਹਿਰ ਦੌਰਾਨ:
ਇਹ ਸਾਰਾ ਕੁਝ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਫੋਨ ਉਠਾਉਂਦੇ ਜਾਂ ਟੈਪ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇਸ ਲਈ Face ID ਲਗਭਗ ਅਨਦਿੱਖਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ—ਤੁਹਾਡਾ ਡਿਵਾਈਸ ਸਿਰਫ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਅਨਲੌਕ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਵਾਧੂ ਕਦਮਾਂ ਦੇ।
Face ID ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। TrueDepth ਕੈਮਰਾ ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਸੰକੁਚਿਤ ਇੰਨਾਂਸਰ ਅਤੇ ਐਮੀਟਰ ਦਾ ਗਰੂਪ ਹੈ ਜੋ iPhone ਦੇ ਨੌਚ ਜਾਂ Dynamic Island ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
TrueDepth ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ:
Enrollment ਦੌਰਾਨ, dot projector ਅਤੇ flood illuminator ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ IR ਕੈਮਰਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ 3D ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕੇ।
Authentication ਦੌਰਾਨ, ਇਹੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਸ ਡੈਪਥ ਮੈਪ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ ਰੋਸ਼ਨੀ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਅਦ੍ਰਿਸ਼੍ਯ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਸੈਂਸਰਾਂ ਲਈ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਦੇਖਣਯੋਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਵਿਜ਼ੀਬਲ ਲਾਈਟ ਦੀ ਬਜਾਏ IR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੁਝ ਫਾਇਦੇ ਹਨ:
Apple ਦੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲੇਆਊਟ, ਓਪਟਿਕਸ, ਅਤੇ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁਨਿਆਜੇ ਹੋਏ ਹਨ ਕਿ TrueDepth ਵਿਕੀਲ ਅਗਲੇ ਆਮ ਫੋਨ-ਪਕੜ ਵਾਲੇ ਕੋਣਾਂ ਅਤੇ ਦੂਰੀਆਂ ਤੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹ ਚਿਹਰੇ ਜੋ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਜਾਂ ਇੰਨੇ ਕਟਿੰਗ ਕੋਣਾਂ 'ਤੇ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰਿਜੈਕਟ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
Face ID ਦੀ "ਸੀਕਰੇਟ ਸਾਸ" ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ 3D ਵਿੱਚ ਦੇਖ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਫਲੈਟ ਤਸਵੀਰ ਨਾ। ਇਹ 3D ਸਮਝ dot projector ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ iPhone ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋ, dot projector ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ 'ਤੇ 30,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਛੋਟੇ ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ (IR) ਡਾਟਸ ਦਾ ਪੈਟਰਨ ਫਾਇਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੈਟਰਨ ਸਿਸਟਮ ਵੱਲੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
IR ਕੈਮਰਾ ਫਿਰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਡਾਟਸ ਤੁਹਾਡੇ ਚਮੜੀ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਲੈਂਡ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਨੱਕ, ਅੱਖਾਂ, ਚੀਹਰ, ਅਤੇ ਜਾਲੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਡਾਟ ਪੈਟਰਨ 3D ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਨਾਜੁਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਕਰਾਲਤਾਵਾਂ ਤੋਂ, ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਡੈਪਥ ਮੈਪ ਲੇਖਦਾ ਹੈ: ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਵੇਰਵੇ-ਵਾਰ, ਨੁਕਤਾਇਆ ਮਾਡਲ।
ਇਹ ਤਰੀਕਾ structured light ਕਹਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਇਕੱਲੀ ਫਲੈਟ ਤਸਵੀਰ ਤੋਂ ਡੈਪਥ ਅਨੁਮਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਥਾਂ, ਫੋਨ ਨੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕੀਤੇ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਪੈਟਰਨ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹਰ ਡੌਟ ਦੇ ਕਿਸੇ-ਕਿਸੇ ਹਿਸੇ ਤੋਂ ਸੁਥਰਾ ਬਦਲਾਅ ਮਾਪ ਕੇ, ਸਿਸਟਮ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਬਿੰਦੂਆਂ ਲਈ ਤ੍ਰਿਕੋਣੀਕਰਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਘਣ 3D ਮੈਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ, IR ਕੈਮਰਾ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ 2D ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ ਇਮੇਜ ਵੀ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
2D IR ਇਮੇਜ ਅਤੇ 3D ਡੈਪਥ ਮੈਪ ਦੋਹਾਂ Apple ਦੀਆਂ ਨਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਡੈਪਥ ਮੈਪ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਮੁੱਖ ਘਟਕ ਹੈ।
ਸਧਾਰਣ ਫੌਟੋ, ਭਾਵੇਂ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਹੋਵੇ, ਉਹ ਮੁਲਤਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਲੈਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਡੈਪਥ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ: ਤੁਹਾਡੀ ਨੱਕ ਕੈਮਰੇ ਕੋਲ ਕਿਵੇਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਮਾਪ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ।
Face ID ਦੀ 3D ਡੈਪਥ ਸੈਂਸਿੰਗ ਇਹ ਚੈੱਕ ਕਰਦੀ ਹੈ:
ਇੱਕ ਛਪਾਈ ਹੋਈ ਤਸਵੀਰ ਜਾਂ ਸਕ੍ਰੀਨ ਉਪੇਕਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰ ਅਸਲ 3D ਜੀਓਮੇਟਰੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦੀ। ਇੱਥੇ ਤੱਕ ਕਿ ਸਧਾਰਣ ਮਾਸਕ ਵੀ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਨਮੂਨੇ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ ਸਾਰੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਡੈਪਥ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਖਤ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
ਇਹ ਘਣ, ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ-ਲਾਈਟ ਡੈਪਥ ਮੈਪ Face ID ਨੂੰ 2D ਚਿਹਰਾ-ਆਧਾਰਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਿਵਸਥਾ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਕਾਫ਼ੀ ਰੋਧੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Face ID ਕਦੇ ਵੀ ਤੁਹਾਡੀ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਫੋਟੋ ਸਟੋਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਸ ਦੀ ਥਾਂ, ਇਹ ਡੈਪਥ ਅਤੇ ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਅੰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਨਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਸਮਝ ਸਕੇ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕੇ।
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ Face ID ਸੈਟਅੱਪ ਕਰਦੇ ਹੋ, TrueDepth ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਡੈਪਥ ਮੈਪ ਅਤੇ ਇੱਕ 2D ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ ਇਮੇਜ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਕੱਚਾ ਸੈਂਸਰ ਡਾਟਾ ਤੁਰੰਤ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
Apple ਦੇ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਫੇਸ਼ੀਅਲ ਟੈਮਪਲੇਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ: ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਜਾਇਮੀਟਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਕੁਚਿਤ ਗਣਿਤੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਨੰਬਰਾਂ ਦੇ ਸਤਰ ਵਾਂਗ ਸੋਚੋ ਜੋ ਦੂਰੀਆਂ, ਘੁੰਨ੍ਹਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੁੰਜੀ ਫੀਚਰਾਂ ਦੀ ਸਬੰਧਿਤ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕੋਈ ਅਸਲ ਤਸਵੀਰ।
Apple ਦੁਆਰਾ ਸਿਖਾਏ ਨਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਇਹ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ:
ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਤੁਹਾਡੀ ਦਿੱਖ ਵਿਚ ਕਦਮ-ਕਦਮ ਬਦਲਾਅ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਿਸਟਮ ਸਫਲ ਮੇਚਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਟੈਮਪਲੇਟ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੋਇਆ ਅਤੇ ਫਾਲਸ-ਐਕਸੈਪਟ ਨੂੰ ਘੱਟ ਰੱਖਦਾ ਹੋਇਆ।
ਮੁਕੰਮਲ ਟੈਮਪਲੇਟ ਐਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੇਵਲ Secure Enclave ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਆਪਣੀ ਮੈਮਰੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬੂਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਮੁੱਖ ਓਐਸ "ਮੇਚ ਜਾਂ ਨਾ ਮੇਚ" ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਕਦੇ ਵੀ ਕੱਚਾ ਟੈਮਪਲੇਟ ਜਾਂ ਨਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਕੱਤਰਤਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਵੇਖਦਾ।
ਫੇਸ਼ੀਅਲ ਟੈਮਪਲੇਟ ਕਦੇ ਵੀ ਡਿਵਾਈਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੇ, iCloud 'ਤੇ ਬੈਕਅੱਪ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ-ਆਧਾਰਿਤ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਚਾਬੀਆਂ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੱਕ Apple ਵੀ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ।
Face ID ਦੀ ਐਨਰੋਲਮੈਂਟ ਇਕ ਵਾਰੀ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡਾ iPhone ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦਾ ਗਣਿਤੀਕ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਲੈਣ ਵਾਂਗ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਜ਼ਿਆਦਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਕਿ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ Sikhaya ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਕੀ ਚੀਜ਼ ਵੱਖਰੇ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਉਹ ਦੋ "ਸਿਰ ਸਰਕਲ" redundancy ਲਈ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਬਿਹਤਰ ਸਰਲੈਾਈਜ਼ ਕਰ ਸਕੇ।
ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਸਿਰ ਮੋੜਦੇ ਹੋ, TrueDepth ਕੈਮਰਾ ਹਰ ਕੋਣ ਤੋਂ ਇੱਕ ਘਣ ਡੈਪਥ ਮੈਪ ਅਤੇ ਇੱਕ ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ ਇਮੇਜ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਕੁਚਿਤ, ਗਣਿਤੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ—ਤੁਹਾਡੀ Face ID ਟੈਮਪਲੇਟ।
ਕਿਉਂਕਿ ਟੈਮਪਲੇਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਊਪੌਇੰਟਸ 'ਤੇ ਸਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਫਰਕ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਥੋੜ੍ਹਾ ਸਿਰ ਝੁਕਾਉਣਾ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਸਟਾਈਲ, ਹਲਕੀ ਦਾਢੀ, ਜਾਂ ਟੋਪੀ।
ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਜਦੋਂ Face ID ਛੋਟੇ ਬਦਲਾਅਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਅਨਲੌਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ Secure Enclave ਦੇ ਅੰਦਰ ਟੈਮਪਲੇਟ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀ ਦਿੱਖ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ।
ਐਨਰੋਲਮੈਂਟ ਦੌਰਾਨ, Face ID ਕੱਚੀਆਂ ਰੰਗੀਨ ਫੋਟੋਆਂ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ Photos ਜਾਂ iCloud ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ।
ਇਸ ਦੀ ਥਾਂ, ਇਹ ਸਟੋਰ ਕਰਦੀ ਹੈ:
ਜੋ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਟੋਰ ਜਾਂ ਭੇਜਦੀ:
ਟੈਮਪਲੇਟ ਕਦੇ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ ਡਿਵਾਈਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ ਅਤੇ ਕੇਵਲ Secure Enclave ਵਿੱਚ ਹੀ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇਸਦਾ ਉਪਯੋਗ ਸਿਰਫ ਮੇਚਿੰਗ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕੁੱਲ-ਪਛਾਣ ਲਈ ਨਹੀਂ।
Face ID ਇੱਕ alternate appearance ਨੂੰ ਸਹਾਰਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ Settings → Face ID & Passcode → Set Up an Alternate Appearance ਵਿੱਚ ਕਨਫਿਗਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ:
alternate appearance ਇੱਕੋ ਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਐਨਰੋਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ; ਦੋਹਾਂ ਟੈਮਪਲੇਟ Secure Enclave ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, Face ID ਦੀ ਲਚੀਲਪਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਬਿਨਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਯਕੀਨਿਆਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕੀਤੇ।
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ iPhone ਉਠਾਉਂਦੇ ਜਾਂ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਟੈਪ ਕਰਦੇ ਹੋ, Face ID ਖਾਮੋਸ਼ੀ ਨਾਲ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ:
ਇਹ ਸਾਰਾ ਕੁਝ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸੈਕਿੰਡ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
Face ID ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਲ ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਤਸਵੀਰਾਂ, ਮਾਸਕਾਂ ਜਾਂ ਹੋਰ ਸਥਿਰ ਨਕਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰ ਸਕੇ।
ਕਈ ਸੰਕੇਤ "liveness" ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ:
ਇਹ ਚੈੱਕ ਗੋਚਰ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਛੋਟੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਨਾ ਕਰੋ, ਪਰ ਇਹ spoofing ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਉੱਚਾ ਬਾਰ ਖੜਾ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਹਰ Face ID ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਸਕੈਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ Face ID ਟੈਮਪਲੇਟ ਦਰਮਿਆਨ ਇੱਕ ਸमानਤਾ ਸਕੋਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। Apple ਇੱਕ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਸ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਮਿਲਣ ਮੰਨ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਤੋਂ ਥੱਲੇ ਰੱਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁਨਿਆਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ false acceptance rate (ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਵਿਅਕਤੀ ਵੱਲੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਫੋਨ ਅਨਲੌਕ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ) ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਰਹੇ—Apple ਲਗਭਗ 1 ਵਿੱਚ 1,000,000 ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ Face ID ਲਈ, ਜਦਕਿ Touch ID ਲਈ ਲਗਭਗ 1 ਵਿੱਚ 50,000।
ਹਾਲਾਤ ਬਦਲਦੇ ਹਨ— ਰੋਸ਼ਨੀ, ਕੋਣ, ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਵਾਲ, ਮੈਕਅਪ—ਇਸ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਪਿਕਸਲ-ਪੂਰਕ ਮੇਚ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ। ਇਸ ਦੀ ਥਾਂ, ਇਹ ਕੁਦਰਤੀ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਸ ਜੇ ਮੇਚ ਅਜੇ ਵੀ ਅੰਕਗਣਤੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਵਿਅਕਤੀ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।
Face ID ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਣ ਨਾਲ ਹੋਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, Secure Enclave ਦੇ ਅੰਦਰ ਡਿਵਾਈਸ-ਅੰਦਰ, ਕ੍ਰਮਿਕ ਸਿੱਖਿਆ ਰਾਹੀਂ।
ਇੱਥੇ ਮੁੱਖ ਵਿਵਹਾਰ ਹੈ:
ਇਸ ਨਾਲ Face ID ਅਗੇ-ਚੜ੍ਹਦੀਆਂ ਬਦਲਾਅਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਦਾਢੀ ਵਧਣਾ, ਨਵਾਂ ਵਾਲਾਂ ਦਾ ਸਟਾਈਲ, ਉਮਰ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ—ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਡਿਵਾਈਸ ਤੋਂ ਭੇਜੇ।
ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸੰਭਾਲੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਵੇਲੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਬੂਤ ਹੋਵੇ ਕਿ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ ਤੁਹਾਡੇ ਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਹਮਲਾਵਰ ਦਾ ਚਿਹਰਾ ਤੁਹਾਡੀ ਟੈਮਪਲੇਟ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਮਿਲਾਇਆ ਨਾ ਜਾਵੇ।
Face ID ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਆਮ ਵਰਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੇ, ਜਦਕਿ ਇਰਾਦਾਪੂਰਵਕ ਹਮਲੇ ਅੰਕ ਗਣਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਾਲੇ ਹਨ।
Apple Face ID ਲਈ ਇੱਕ "false match rate" ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਬੇਯਾਦ ਵਿਅਕਤੀ ਤੁਹਾਡਾ ਫੋਨ ਅਨਲੌਕ ਕਰ ਦੇਵੇ। Apple ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਇਹ ਲਗਭਗ 1 ਵਿੱਚ 1,000,000 ਹੈ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਰਜਿਸਟਰਡ ਚਿਹਰੇ ਲਈ, ਜਦਕਿ Touch ID ਲਈ ਲਗਭਗ 1 ਵਿੱਚ 50,000।
ਇਹ ਅੰਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਟੈਸਟਾਂ ਹੇਠਾਂ ਮਾਪੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਖਤਰਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਹਮਲਾਵਰ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਗਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਾ ਪੈਣਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਸ਼ਰੀਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਹੋਣਾ, ਫੋਨ ਨੂੰ ਠੀਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਫੜਨਾ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚੈੱਕਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਨਾ ਟਰਿੱਪ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਫੇਸ-ਅਨਲੌਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਖਿਲਾਫ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਧਾਰਣ ਠਗਣੇ Face ID ਤੇ ਜ਼ਿਆਦातर ਅਸਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ 3D ਅਤੇ ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ, ਸਿਰਫ 2D ਤਸਵੀਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ।
ਇਸ ਦੇ ਉੱਪਰ, Apple ਦਾ ਨਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਜੀਵਨ ਨਿਸ਼ਾਨੀਆਂ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਬਦਲਾਅਾਂ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਲਈ ਟਿਊਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ—ਜੋ ਸਥਿਰ ਵਸਤੂਆਂ ਨਾਲ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
Face ID identical twins ਵਿਚਕਾਰ ਘੱਟ ਅੰਤਰ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰੀ ਬਹੁਤ ਮਿਲਦੇ ਜੁਲਦੇ ਭਰਾ-ਭੈਣਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ। Apple ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ false match ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਧ ਸਕਦੀ ਹੈ। 13 ਸਾਲ ਤੋਂ ਘੱਟ ਉਮਰ ਦੇ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ, ਚਿਹਰਾ ਘੱਟ ਵੱਖਰਾ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਲਤ ਮੇਚ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੀ ਥੋੜ੍ਹੀ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ identical twin ਹੈ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਬੱਚੇ ਲਈ ਅਨਲੌਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, Apple ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡਾਟਾ ਲਈ ਪਾਸਕੋਡ ਵਰਤਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਕਿ ਕੋਲ ਰਿਲੇਟਿਵ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਡਿਵਾਈਸ ਅਨਲੌਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਡਿਫ਼ੌਲਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, Face ID attention ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਖੁਲੀਆਂ ਹੋਣੀਆਂ ਅਤੇ ਸਕਰੀਨ ਵੱਲ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੌਂਦੇ ਸਮੇਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਵਿਅਕਤੀ ਵੱਲੋਂ ਫੋਨ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ accessibility settings ਵਿੱਚ attention detection ਬੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ (ਜਿਵੇਂ ਕੁਝ ਦੇਖਣ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ), ਪਰ ਇਸ ਨਾਲ ਜ਼ਰਾ-ਸੁਰੱਖਿਆ ਘੱਟ ਹੋ ਜਾਤੀ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਬਰਦਸਤੀ ਜਾਂ ਚੁਪਕੇ ਅਨਲੌਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਖਿਲਾਫ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।
Apple ਨੇ Face ID ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੰਜੀਨ ਕਰਿਆ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਚਿਹਰਾ ਟੈਮਪਲੇਟ ਕਦੇ ਵੀ ਡਿਵਾਈਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਾ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਆਮ ਤਸਵੀਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਨਾ ਹੋਵੇ।
ਸਭ ਮੁੱਖ Face ID ਕਾਰਜ lokaਈ ਤੌਰ 'ਤੇ iPhone ਜਾਂ iPad 'ਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:
Apple ਦੇ ਸਰਵਰ ਤੁਹਾਡਾ ਫੇਸ ਟੈਮਪਲੇਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਅਤੇ ਇਹ iCloud, iTunes ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ Apple ਸੇਵਾ 'ਤੇ ਬੈਕਅੱਪ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
ਤੀਜੀ-ਪਾਰਟੀ ਐਪਸ ਕਦੇ ਵੀ ਕੱਚਾ ਕੈਮਰਾ ਡਾਟਾ, ਡੈਪਥ ਮੈਪ, ਜਾਂ ਟੈਮਪਲੇਟ ਐਕਸੈੱਸ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ। ਇਸ ਦੀ ਥਾਂ, ਉਹ ਸਿਸਟਮ APIs ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ Local Authentication। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਐਪ ਤੁਹਾਨੂੰ "Sign in with Face ID" ਲਈ ਪੁੱਛਦੀ ਹੈ:
ਡਿਵੈਲਪਰ ਇਹ ਇੰਟਰਫੇਸ ਰਾਹੀਂ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਨਿਕਾਸ, ਸਟੋਰ, ਜਾਂ ਭੇਜ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ।
Face ID ਤੁਹਾਡੇ ਅਭਿਵਿਆਕਤੀ ਭਾਵਾਂ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਗੈਲਰੀ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ, ਤੁਹਾਨੂੰ Apple ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਟੈਗ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਦ੍ਰੜ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਿਆਪਕ ਪਛਾਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਕੰਮ ਤਣਾਅ: ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪੁਰਗੀਕੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਜੋ ਰਜਿਸਟਰਡ ਹੈ, ਕੇਵਲ ਇਸ ਖਾਸ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ, ਇਸ ਸਮੇਂ, ਅਤੇ ਕੇਵਲ ਉਹ ਹਾਂ/ਨਾ ਜਵਾਬ ਐਪਸ ਨੂੰ ਦੇਣਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।
Face ID ਗੰਦ-ਭਰਵਾਂ ਹਕੀਕਤਿ ਜੀਵਨ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: ਚਸ਼ਮੇ, ਟੋਪੀ, ਅਜੀਬ ਰੋਸ਼ਨੀ, ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਦਿੱਖ ਬਦਲਾਅ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮਿਆਂ, ਇਹ ਪਿੱਛੇ-ਪਿਛੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਮਾਮੂਲੀ ਪ੍ਰਿਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਚਸ਼ਮਿਆਂ ਨਾਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਰ ਅਤੇ ਕੈਮਰਾ ਸਾਫ ਲੈਂਜ਼ਾਂ ਰਾਹੀਂ ਅੱਖ ਅਤੇ ਭੰਨੜ ਦੀ ਬਣਤਰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਮੋਟੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤਿਬਿੰਬਕ ਹੋਣ।
ਸਨਗਲਾਸਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਮਿਲੇ-ਜੁਲੇ ਹਨ। ਜੇ ਲੈਂਜ਼ IR ਰੋਸ਼ਨੀ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਹਨ, Face ID ਮੁਸ਼ਕਲ੍ਹ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦ "Require Attention" ਚਾਲੂ ਹੋ। ਕਈ ਸਨਗਲਾਸਾਂ ਪਰਯਾਪਤ IR ਗੁਜ਼ਰਨ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ Face ID ਕੰਮ ਕਰਦਾ; ਹੋਰਾਂ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਝੁਕਾਉਣ ਜਾਂ ਪਾਸਕੋਡ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਟੋਪੀ, ਸਕਾਰਫ਼, ਅਤੇ ਵਾਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸਟਾਈਲਾਂ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਠੀਕ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਅੱਖਾਂ, ਨੱਕ ਦਾ ਬ੍ਰਿਜ, ਅਤੇ ਆਮ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੀ ਹੋਵੇ। ਸਿਸਟਮ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਮਾਡਲ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਲਗਾਤਾਰ ਛੋਟੇ ਬਦਲਾਅ ਵੇਖਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਨਵਾਂ ਮੈਕਅਪ ਜਾਂ ਚੰਗੀ ਦਾਢੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਅਨਲੌਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਲਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਲੁੱਕ ਬੜੀ ਦਰੱਜ਼ੇ 'ਤੇ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ clean-shaven ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਦਾਢੀ), Face ID ਨੂੰ ਮੁੜ enroll ਕਰਨ ਜਾਂ "Set Up an Alternate Appearance" ਵਰਤਣ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਧਿਕ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
Face ID ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ illuminator 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਲਗਭਗ ਪੂਰੀ ਹਨੇਰੀ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਧੁੱਪ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਿੱਧਾ ਸੈਂਸਰਾਂ ਵੱਲ, IR ਰੀਡਿੰਗਜ਼ ਵਿੱਚ ਸ਼ੋਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਜਾਂ ਪਾਸਕੋਡ fallback ਕਰਵਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਨੌਚ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫੋਨ ਦਾ ਕੋਣ ਥੋੜ੍ਹਾ-ਬਹੁਤ ਢਾਕਣਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ iPhones ਲਈ, Face ID ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ portrait ਅਦਾਇਗੀ ਲਈ optimized ਹੈ, ਆਰਮ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਨੇੜੇ ਵੇਖਣ ਲਈ। ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਵੱਧ ਲਚਕਦਾਰਤਾ (ਜਿਵੇਂ landscape orientation) ਦਾ ਸਹਾਰਾ ਵੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਚੌੜੇ ਕੋਣ ਰੇਂਜ। ਜੇ ਇਹ ਬਾਰ-ਬਾਰ ਫੇਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਫੋਨ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਉੱਚਾ ਜਾਂ ਮੁਖ-ਸਤਰ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਨਾਲ ਅਕਸਰ ਇੱਕ-ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਅਨਲੌਕ ਮੁੜ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ Face ID ਵਰਜਨਜ਼ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀਆਂ ਸਨ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇ, ਇਸ ਲਈ ਮਾਸਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਾਸਕੋਡ ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਦਿੰਦੇ। ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, Apple ਪਹਿਲਾਂ iOS ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਤਾਂ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਮਾਸਕ ਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਹਚਾਣ ਕਰਕੇ ਸਿੱਧਾ ਪਾਸਕੋਡ ਸਕ੍ਰੀਨ ਵੱਲ ਜਾਏ, ਕਈ ਵਾਰ ਨਾਕਾਮ ਸਕੈਨਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ਕਰਨ ਦੀ ਥਾਂ।
ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ, ਯੋਗ ਉਪਕਰਨਾਂ 'ਤੇ, Apple ਨੇ "Face ID with a Mask" ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਮੋਡ ਊਪਰਲੇ ਚਿਹਰੇ ਖੇਤਰ (ਅੱਖਾਂ ਅਤੇ ਆਸਪਾਸ) 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਦੇਂਦਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਮਾਸਕ ਪਹਿਨੇ ਹੋਏ ਵੀ ਅਨਲੌਕ ਕਰ ਸਕੋ। ਇਹ ਪੂਰੇ-ਚਾਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਾਂਗ ਸਖਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ ਉਪਰਲੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ 3D ਡੈਪਥ ਪੈਟਰਨ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ Face ID ਨੂੰ Apple Watch ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਵੀ ਮਾਸਕ ਦੌਰਾਨ ਤੇਜ਼ ਅਨਲੌਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਦੁਕਾਨਾਂ ਜਾਂ ਜਨਤਕ ਆਵਾਜਾਈ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ।
ਕੁਝ ਛੋਟੇ ਆਦਤਾਂ ਦਿਨ-ਪ੍ਰਤিদিন ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ:
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤ ਕੇ, Face ID ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਿਛੇ-ਪਿਛੇ ਗੁੰਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਪਭੋਕਤਾ ਪਹਿਲੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ 'ਤੇ ਸਫਲਤਾ ਵੇਖਦੇ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ, ਬਿਨਾ ਸੋਚੇ-ਸਮਝੇ।
Face ID ਕਈ ਲੋਕਾਂ ਲਈ iPhone ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਆਸਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਠੀਕ ਸੈਟਅਪ ਚੁਣਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਉਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਲੈਕਸ ਪਾਸਕੋਡ ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਂਦੀਆਂ ਹਨ—ਮੋਟਰ ਸੰਬੰਧੀ ਅਸਮਰਥਤਾ, ਕੰਪਨ, ਹੱਥ ਦੀ ਘੱਟ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ, ਜਾਂ ਸੰਘਣੀ ਕਾਗਨੀਟਿਵ ਲੋਡ—Face ID ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਾਧਾ ਹਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿਆਣੀ ਨਜ਼ਰ ਅਕਸਰ ਦਿਨ-ਭਰ ਕਈ ਵਾਰੀ ਨੰਬਰ ਦਰਜ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਥਕਾਵਟ ਵਾਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
Face ID ਸਥਿਰ ਟੈਪ ਕਰਨ ਜਾਂ ਸ੍ਵਾਇਪ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਕਨਫਿਗਰ ਹੋ ਜਾਣ 'ਤੇ, ਫੋਨ ਉਠਾਉਣਾ, ਇਸ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ, ਅਤੇ ਉਪਰ swipe ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਛੋਟੀ-ਸਕ੍ਰੀਨ ਕੀਬੋਰਡ ਲਈ ਟਾਰਗਟ ਕਰਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਸੌਖਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Face ID ਲਗਾਤਾਰ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਲਾਈਨ-ਆਫ਼-ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹੇਠਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ:
ਇਨ੍ਹਾਂ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ, Face ID ਘੱਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿੱਧਾ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Attention Aware Features ਸੈਟਿੰਗ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ Face ID ਤੁਹਾਡੇ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਦੇਖਣਾ ਅਤੇ ਅੱਖਾਂ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰੇ। ਇਸ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅੱਖਾਂ ਸੰਪੰਨਤਾ ਜਾਂ ਨਿYANਤਰਣ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਪਰ ਇਸ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਥੋੜ੍ਹੀ ਘੱਟ ਹੋ ਜਾਏਗੀ।
ਹੋਰ ਵਿਕਲਪ, ਜਿਵੇਂ Voice Control, Switch Control, ਜਾਂ AssistiveTouch, ਪਾਸਕੋਡ ਜਾਂ Face ID ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਕੇ ਸਰੀਰਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਾਸਕੋਡ ਅਕਸਰ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦ:
ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਲਈ, Face ID ਨੂੰ ਇੱਕ ਯਾਦ ਰਹਿਣ ਯੋਗ ਪਾਸਕੋਡ ਅਤੇ ਐਕਸੈਸਬਿਲਿਟੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੰਤੁਲਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਲਈ, Face ID ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਪਾਸਕੋਡ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣਾ ਯਾਦਗਾਰ ਅਤੇ ਆਰਾਮਦાયક ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Face ID ਅਤੇ Touch ID ਇੱਕੋ مسئਲੇ ਨੂੰ ਜੁਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਪਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਟਰੇਡ-ਆਫ਼ਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
Face ID 3D ਫੇਸ ਮੈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ ਸੈਂਸਿੰਗ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸਦੀ false-accept ਦਰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (Apple ਲਗਭਗ 1 ਵਿੱਚ 1,000,000 ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ)। Touch ID ਉਂਗਲਾਂ ਦੀਆਂ ਪੈਟਰਨਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ false-accept ਦਰ ਉੱਚੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਲਗਭਗ 1 ਵਿੱਚ 50,000)। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕਾਂ ਲਈ, ਦੋਹਾਂ ਕਾਫ਼ੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨੇ, ਪਰ Face ID ਅੰਸਾਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ spoofing ਤੋਂ ਹੋਰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।
ਕਈ Android "face unlock" ਸਿਸਟਮ صرف ਅੱਗੇ ਵਾਲੇ ਕੈਮਰੇ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ 2D ਤਸਵੀਰਾਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਫੋਟੋਆਂ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਨਾਲ ਧੋਖਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕਈ Android ਫੋਨ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ "convenience" ਅਨਲੌਕ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਭੁਗਤਾਨ ਜਾਂ ਬੈਂਕਿੰਗ ਐਪ ਲਈ ਬਲੌਕ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
Apple ਦਾ Face ID, ਮੁਕਾਬਲੇ 'ਚ, structured light ਅਤੇ ਡੈਪਥ ਸੈਂਸਿੰਗ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, attention ਚੈੱਕ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਅੱਖਾਂ ਖੁਲੀਆਂ ਅਤੇ ਡਿਰੀਜ਼ਨ, ਜੇ ਸੰਚਾਲਤ), ਅਤੇ ਸਭ ਕੁਝ Secure Enclave ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲੂਜ਼ Face ID ਨੂੰ ਆਮ ਕੈਮਰਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਅਨਲੌਕ ਨਾਲੋਂ ਉੱਚ-ਅੰਤ 3D ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
iOS ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਰੀਸਟਾਰਟ, ਲੰਬੀ ਨਿਸ਼ਕ੍ਰਿਆ, ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਪਾਸਕੋਡ ਦੀ ਮਾਂਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਲੋਕ ਨੈਤਿਕ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਾਸਕੋਡ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਲਈ, ਭਾਵੇਂ Face ID ਜਾਂ Touch ID ਅਕਸਰ ਦੈਨੰਦਿਨ ਅਨਲੌਕ ਸੰਭਾਲ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਪਾਸਕੋਡ ਉਹ ਬੁਨਿਆਦ ਹੈ ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
Face ID ਬਹੁਤ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੇ ਕੁਝ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪਾਸੇ ਹਨ।
ਗਿੱਲੇ, ਗੰਦੇ, ਜਾਂ ਚਿੱਪਬਦਲ ਸੈਂਸਰ IR ਪੈਟਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੋਟੇ ਵਾਲੇ ਸਕਰੀਨ ਪ੍ਰੋਟੈਕਟਰ, fog, ਜਾਂ ਅੱਗੇ ਦੀ ਕাঁচ 'ਤੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਬੂੰਦਾਂ ਨਾਲ ਕਈ ਵਾਰੀ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਧਾਰਣ ਸੁਧਾਰ TrueDepth ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਪੁੱਚਣਾ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਬੈਕਲਾਈਟ ਜਾਂ ਸਿੱਧਾ ਸੂਰਜ ਵੀ ਡੈਪਥ ਸੈਂਸਿੰਗ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਥੋੜ੍ਹਾ ਘੁੰਮਣਾ ਜਾਂ ਚੋਟੀ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਹੱਥ ਨਾਲ ਛਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਵ੍ਰਿੱਤੀ ਮੁੜ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਚੋਟੀ-ਨੇ-ਕੋਣ ਵੀ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਹਨ। Face ID ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਰਮ-ਲੰਬਾਈ ਦੇਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਫੋਨ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ-ਨੇੜੇ ਜਾਂ ਮੁੱਖ-ਲੇਵਲ 'ਤੇ ਲਿਆਉਣਾ ਅਕਸਰ ਕਾਰਗਰ ਹੱਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
Face ID ਲਗਾਤਾਰ ਬਦਲਾਅਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਦਾਢੀ ਵਧਣਾ ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਚਸ਼ਮੇ, ਪਰ ਵੱਡੇ, ਤੁਰੰਤ ਬਦਲਾਅ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਉਸਦੀ ਉਸ ਛੋਟੀ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਿੱਖਣ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣਾਂ:
ਜੇ ਇੰਝ ਹੋਵੇ ਕਿ ਅਣਗਿਣਤ ਫੇਲ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਸਮਾਧਾਨ Face ID ਨੂੰ ਰੀਸੈੱਟ ਕਰਕੇ ਮੁੜ enroll ਕਰਨਾ ਜਾਂ "Set Up an Alternate Appearance" ਵਰਤਣਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਦੋਨੋਂ ਵਰਜਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖ ਸਕੇ।
ਜੇ TrueDepth ਕੈਮਰਾ ਸਿਸਟਮ ਖ਼ਰਾਬ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਅਕਸਰ ਡਰਾਪ ਜਾਂ ਗਲਤ ਸਕ੍ਰੀਨ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ), iOS "Face ID is not available" ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਰੀ-ਏਨਰੋਲਮੈਂਟ ਨਾਲ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੋਏਗਾ; ਇੱਕ hardware repair ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਾਂ ਪਾਸਕੋਡ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣਾ ਪਵੇਗਾ।
Face ID ਹਮੇਸ਼ਾ ਪਾਸਕੋਡ ਦੇ ਉਪਰ ਲੇਅਰ ਬਣਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇ Face ID ਪੰਜ ਵਾਰੀ ਫੇਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਡਿਵਾਈਸ ਕੜੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪਾਸਕੋਡ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰੀਸਟਾਰਟ, 48 ਘੰਟੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਲਈ ਕੋਈ ਅਨਲੌਕ ਨਾ ਹੋਣਾ, ਜਾਂ ਰਿਮੋਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਕਮਾਂਡਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਾਸਕੋਡ ਦਾਖਲ ਕਰੋ ਤਾਂ Face ID ਮੁੜ ਸਰਗਰਮ ਹੋਵੇਗਾ।
ਇਹ ਨਿਯਮ ਯਕੀਨੀ ਬਨਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਐਕਸੈਸ ਰੱਖਦੇ ਹੋ ਭਾਵੇਂ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਿਸਟਮ ਟੁੱਟ ਜਾਵੇ।
Face ID ਡਿਵਾਈਸ ਅਨਲੌਕ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ:
ਇਹ ਵੀ ਸਾਰੇ ਜ਼ਬਰਦਸਤੀ ਨਜ਼ਰੀਅਤਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਰੋਕੇ ਜਾਣ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਉਸ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਨੂੰ ਸਿੱਖੋ ਜੋ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਅਸਥਾਇੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਵੈਲਬਲ ਤੋਂ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਮਾਡਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ side ਬਟਨ ਅਤੇ volume ਬਟਨ ਨੂੰ ਦਬਾਓ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕੇਵਲ ਤੁਹਾਡਾ ਪਾਸਕੋਡ ਡਿਵਾਈਸ ਅਨਲੌਕ ਕਰੇਗਾ।
ਚੰਗਾ ਪਾਸਕੋਡ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਅਕਾਉਂਟ ਹਾਈਜੀਨ ਦੇ ਨਾਲ, Face ID ਇੱਕ ਤਾਕਤਵਰ ਸੁਵਿਧਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਰਤ ਹੈ—ਪਰ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਸਮੁੱਚੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪੋਜ਼ਚਰ ਦਾ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।
Face ID ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮੋੜ-ਪੁਆਇੰਟ ਵਜੋਂ ਵੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਨੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਅਨਦਿੱਖਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਉਣ `ਚ ਸਫ਼ਲਤਾ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਉੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ (3D ਮੈਪਿੰਗ ਨਾਲ liveness चੈੱਕਸ ਅਤੇ Secure Enclave ਸੁਰੱਖਿਆ), ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ (ਸਧਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਠਾਉਂਦੇ ਤੋਂ ਅਨਲੌਕ ਤੱਕ ਇੱਕ ਸੈਕਿੰਡ ਤੋਂ ਘੱਟ), ਅਤੇ ਘੱਟ friction (ਸੰਸਾਰksen) — ਇਹ ਸੰਤੁਲਨ ਅਸਧਾਰਣ ਹੈ; ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਿਸਟਮਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਕੋਂਸੈਸ਼ਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
Face ID ਦੇ ਬਾਅਦ, 3D ਚਿਹਰਾ-ਪਛਾਣ ਇੱਕ ਨਿਚ-feature ਤੋਂ ਮੈਨਸਟਰੀਮ ਟੀਚੇ ਵਿੱਚ ਆ ਗਿਆ। ਮੁਕਾਬਲਾਕਾਰ ਫੋਨਾਂ ਨੇ ਡੈਪਥ ਸੈਂਸਰ, ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ ਕੈਮਰਿਆਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਅਗੇਤਰ ਫੇਸ ਅਨਲੌਕ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ—ਅਕਸਰ ਭੁਗਤਾਨ ਅਤੇ ਐਪ ਲਾਗਇਨ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰੂਪ ਵਿੱਚ।
Face ID ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਸਧਾਰਿਆ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡਾਟਾ ਡਿਵਾਈਸ-ਅੰਦਰ ਹੀ ਰਹੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਡਿਊਲ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ, ਲੋਕਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਗ੍ਰਹਿਣਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਮਿਲੀ।
ਅੱਗੇ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਇਹੋ ਜਿਹੇ ਸਿਧਾਂਤ οδηγ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ:
Face ID ਦੀ ਸਫ਼ਲਤਾ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਿਯਮ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ:
ਇਹ ਮੁਕੰਮਲਤਾ—ਮਜ਼ਬੂਤ ਰੱਖਿਆ, ਲਗਭਗ-ਸਿਫ਼ਰ friction, ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਗਾਰੰਟੀ—ਇਸ ਲਈ Face ID ਨੂੰ ਖਪਤਕਾਰ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜੰਮੂਰੀ ਇਨਕਲਾਬ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
Yes. Face ID is designed to be strong enough for high‑value actions like:
The underlying protections—3D depth sensing, liveness checks, and templates stored only in the Secure Enclave—give Face ID a much lower false‑accept rate than Touch ID. For maximum safety, keep a strong passcode and enable features like transaction notifications from your bank or wallet apps.
No. Your Face ID data is designed to stay locked inside your device.
Apple states it cannot access your template, and there’s no supported way for third parties to export it. If you erase your device or turn off Face ID, the stored templates are deleted from the Secure Enclave.
Try these steps in order:
Use the emergency shortcut if you’re worried about being forced to unlock your phone; it blocks all biometrics until the next correct passcode entry.
Face ID is built to handle most everyday variations:
Face ID depends on the TrueDepth camera system. Hardware issues can break it:
If this happens, software resets and re‑enrollment will not fix it; you’ll need a proper hardware repair. Until then, you can keep using your passcode normally.
Face ID is designed to be efficient and only runs briefly when needed.
In normal use, Face ID’s impact on overall battery life is small enough that you’re unlikely to notice it compared with screen brightness, background apps, or poor signal. If your battery drains unusually fast, the cause is almost always elsewhere.
By default, Face ID requires attention: your eyes must be open and directed toward the screen.
That means someone generally cannot unlock your iPhone just by pointing it at your face while you’re asleep with eyes closed.
Exceptions:
Face ID lets you store:
The alternate appearance is intended for situations like:
If you need more than two people to have access, consider using only a strong passcode shared among them, or separate devices/accounts where possible.
A few quick checks can make Face ID both smoother and safer:
If your eyes and nose bridge are consistently visible, Face ID tends to adapt well.
If you’re concerned about coercion, learn and use the emergency shortcut to force a passcode before situations where you might be at risk.
These small steps usually produce quick, reliable unlocks with strong protection.