01 ਸਤੰ 2025·8 ਮਿੰਟ
Apple Face ID ਕਿਵੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਇਨਕਲਾਬੀ ਹੈ
ਜਾਣੋ Apple Face ID ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ — 3D ਚਿਹਰਾ ਮੈਪਿੰਗ, ਨਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਅਤੇ Secure Enclave ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕਿਉਂ ਇਹ ਮੋਬਾਈਲ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਮਿਆਰ ਦਿੱਤਾ।
ਪਾਸਕੋਡ ਤੋਂ Face ID ਤੱਕ: ਕਿਉਂ Apple ਨੇ ਅਨਲੌਕ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਦਲੇ
Apple ਦਾ ਰਾਸ਼ਤਾ Face ID ਵੱਲ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਸਧਾਰਨ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ: 4 ਜਾਂ 6 ਅੰਕਾਂ ਵਾਲਾ ਪਾਸਕੋਡ। ਪਾਸਕੋਡ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਸਨ, ਪਰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ। ਬਹੁਤ ਲੋਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕੋਡ ਚੁਣ ਲਏ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਜਾਂ ਲਾਕ ਸਕਰੀਨ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦੇਂਦੇ ਕਿunki ਹਰ ਰੋਜ਼ ਕਈ ਵਾਰੀ ਕੋਡ ਟਾਈਪ ਕਰਨਾ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸੀ.
ਪਾਸਕੋਡ ਤੋਂ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਤੱਕ
iPhone 5s ਨਾਲ ਆਇਆ Touch ID ਇਸ ਘਰਾਹ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ। ਹੋਮ ਬਟਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਤੁਰੰਤ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਸਕੈਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਨਲੌਕਿੰਗ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਬਿਨਾਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਾਲਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾ ਦਿੰਦਾ। ਇਸ ਦੀ ਸਵੀਕਾਰਤਾ ਵਧ ਗਈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਦੋ ਗੱਲਾਂ ਜੋੜਦਾ: ਮਜ਼ਬੂਤ ਰੱਖਿਆ (Secure Enclave ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸ-ਅੰਦਰ ਮੇਚਿੰਗ ਦੀ ਬਜੇ) ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਤੁਰੰਤ ਐਕਸੈਸ।
ਪਰ Touch ID ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਸਨ। ਗਿੱਲੇ ਜਾਂ ਗੰਦੇ ਉਂਗਲੀਆਂ ਫੇਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ। ਦਸਤਾਨੇ ਨਾਲ ਇਹ ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ। ਜਿਵੇਂ ਸਕ੍ਰੀਨ ਵਧੇ ਅਤੇ ਬੇਜ਼ਲ ਘਟੇ, ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਸੈਂਸਰ ਲਈ ਅੱਗੇ ਦੀ ਜਗਾ ਦਿਨਾਂਦਿਨ ਘੱਟ ਹੋ ਰਹੀ ਸੀ। Apple ਨੂੰ ਇਹ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਐਸਾ ਕੁਝ ਲਿਆਵੇ ਜੋ ਪੂਰੇ-ਸਕ੍ਰੀਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕੇ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸੁਵਿਧਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਕਰੇ।
Apple ਨੇ Face ID ਵੱਲ ਕਿਉਂ ਮੁੜਿਆ
Face ID Apple ਦਾ ਜਵਾਬ ਸੀ: ਇੱਕ ਐਸੀ ਬਾਇਓਮੇਟ੍ਰਿਕ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੋਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ। ਆਪਣੇ ਫੋਨ ਵੱਲ ਦੇਖੋ, ਇਹ ਅਨਲੌਕ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮਕਸਦ ਸਪਸ਼ਟ ਸਨ:
- ਪਾਸਕੋਡ ਜਾਂ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਹਿਜ
- ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ iPhone ਅਨਲੌਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ
- ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਬਾਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡਾਟਾ ਡਿਵਾਈਸ-ਅੰਦਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਿਆ
- ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰੇ—ਅੰਧੇਰੇ ਘਰ, ਤਰ੍ਹਾਂ-ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੋਣ, ਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਦਿੱਖ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਨਾਲ
ਖਪਤਕਾਰ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ, Face ID ਸਾਦੇ 2D ਫੇਸ ਅਨਲੌਕ ਜਾਂ ਸਿੰਗਲ‑ਪੌਇੰਟ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਤੋਂ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਸੁਰੱਖਿਆ 3D ਫੇਸ਼ੀਅਲ ਰਿਕਗਨੀਸ਼ਨ ਵੱਲ ਬਦਲਾਅ ਸੀ, ਜੋ ਸਮਰਪਿਤ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨਾਲ ਗਹਿਰਾਈ ਨਾਲ ਇੰਟੀਗਰੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਇਹ ਦਿੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੇਜ਼ ਉੱਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨੂੰ ਹਰਰੋਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮੂਲ ਵਿਚਾਰ: Face ID ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਲਹਿਰ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ
Face ID ਤੁਹਾਡੇ iPhone ਜਾਂ iPad ਨੂੰ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹੀ ਇਸਨੂੰ ਧਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣ 3D ਸ਼ਕਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ। ਪਾਸਕੋਡ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਕ੍ਰੀਨ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਜੋ ਕੁਝ "ਵਿਖਾਈ" ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿਤ ਗਣਿਤੀ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਹ ਕਾਫ਼ੀ ਨੇੜੇ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਡਿਵਾਈਸ ਅਨਲੌਕ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
3D ਵਿਰੁੱਧ ਸਧਾਰਣ ਕੈਮਰਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਫੇਸ ਅਨਲੌਕ
ਕਈ ਫੋਨ ਜੋ "ਫੇਸ ਅਨਲੌਕ" ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਸਿਰਫ ਅੱਗੇ ਵਾਲੇ ਕੈਮਰੇ ਨਾਲ ਫਲੈਟ 2D ਫੋਟੋ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਤਸਵੀਰ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਸਵੀਰਾਂ, ਵੀਡੀਓ ਜਾਂ ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਨਾਲ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਧੋਕਾ ਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
Face ID ਵੱਖਰਾ ਹੈ: ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ 3D ਡੈਪਥ ਮੈਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਚਿਹਰਾ ਕਿਵੇਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਹਿੱਸਾ ਕੈਮਰੇ ਤੋਂ ਕਿੰਨੀ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਹੈ। ਉਹ 3D ਸਟ੍ਰਕਚਰ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।
ਹਾਰਡਵੇਅਰ + ਸੌਫਟਵੇਅਰ + Secure Enclave
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ iPhone ਵੱਲ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਉਸ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਲਹਿਰ ਦੌਰਾਨ:
- TrueDepth ਕੈਮਰਾ ਸਿਸਟਮ ਅਦ੍ਰਿਸ਼੍ਯ ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ ਡੌਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਰਦਾ ਅਤੇ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ 3D ਵਿੱਚ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
- ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਇੱਕ ਨਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕੱਚੇ ਡੈਪਥ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਗਣਿਤੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਰਜਿਸਟਰਡ Face ID ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- Secure Enclave, ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚਿਪ, ਇਸ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਅਤੇ ਚੈੱਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਇਹ ਕਦੇ ਵੀ ਡਿਵਾਈਸ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਨਿਕਲੇ।
ਇਹ ਸਾਰਾ ਕੁਝ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਫੋਨ ਉਠਾਉਂਦੇ ਜਾਂ ਟੈਪ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇਸ ਲਈ Face ID ਲਗਭਗ ਅਨਦਿੱਖਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ—ਤੁਹਾਡਾ ਡਿਵਾਈਸ ਸਿਰਫ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਅਨਲੌਕ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਵਾਧੂ ਕਦਮਾਂ ਦੇ।
TrueDepth ਕੈਮਰਾ ਸਿਸਟਮ: Face ID ਦੇ ਪਿਛੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ
Face ID ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। TrueDepth ਕੈਮਰਾ ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਸੰକੁਚਿਤ ਇੰਨਾਂਸਰ ਅਤੇ ਐਮੀਟਰ ਦਾ ਗਰੂਪ ਹੈ ਜੋ iPhone ਦੇ ਨੌਚ ਜਾਂ Dynamic Island ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਘਟਕ ਅਤੇ ਉਹ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ
TrueDepth ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ:
- IR (ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ) ਕੈਮਰਾ – ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕੀਤੇ ਡਾਟਸ ਦੀ ਇੱਕ ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ ਇਮੇਜ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੁੱਚਾ ਡਾਟਾ ਹੈ ਜੋ ਡੈਪਥ ਮੈਪ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- Dot projector – ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ 'ਤੇ ਲੱਖਾਂ ਛੋਟੇ ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ ਡਾਟਸ ਇੱਕ ਮਾਲੂਮ ਗ੍ਰਿਡ ਪੈਟਰਨ ਵਿੱਚ ਛੱਡਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਗ੍ਰਿਡ ਦੇ ਵਿਕਰਾਲਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਫੀਚਰਾਂ ਦੀ 3D ਸ਼ਕਲ ਬਤਾਂਦੇ ਹਨ।
- Flood illuminator – ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾਲ ਛਿਟਕਾਉ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ IR ਕੈਮਰਾ ਅੰਧੇਰੇ ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਪਿੱਛੇ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਰੌਸ਼ਨੀ ਵਿੱਚ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਵੇਖ ਸਕੇ।
- Front (RGB) camera – ਰੰਗੀਨ ਤਸਵੀਰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਧਿਆਨ ਜਾਗਰੂਕਤਾ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੱਖਾਂ ਖੁਲੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ) ਅਤੇ Animoji ਜਾਂ ਸੈਲਫੀ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- Proximity ਅਤੇ ambient light sensors – ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਅਨੁਸਾਰ ਸੁਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਮ ਫੋਨ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ ਕਨ ਸੁੱਟੇ ਸਮੇਂ ਸਕ੍ਰੀਨ ਬੰਦ ਕਰਨਾ)।
Enrollment ਦੌਰਾਨ, dot projector ਅਤੇ flood illuminator ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ IR ਕੈਮਰਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ 3D ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕੇ।
Authentication ਦੌਰਾਨ, ਇਹੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਸ ਡੈਪਥ ਮੈਪ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ ਕਿਉਂ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ ਰੋਸ਼ਨੀ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਅਦ੍ਰਿਸ਼੍ਯ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਸੈਂਸਰਾਂ ਲਈ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਦੇਖਣਯੋਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਵਿਜ਼ੀਬਲ ਲਾਈਟ ਦੀ ਬਜਾਏ IR ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੁਝ ਫਾਇਦੇ ਹਨ:
- ਅੰਧੇਰੇ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ – flood illuminator ਆਪਣੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ Face ID ਕਮਰੇ ਦੀ ਰੌਸ਼ਨੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਹੈ।
- ਮੇਕਅਪ, ਵਾਲ ਅਤੇ ਰੰਗਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ – IR ਵਿਜ਼ੀਬਲ ਰੋਸ਼ਨੀ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰਾ ਬਰਤਾਅ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰਚਨਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਚਮੜੀ ਦੇ ਰੰਗਾਂ ਜਾਂ ਕੋਸਮੇਟਿਕ ਬਦਲਾਅ ਵਿੱਚ ਪਛਾਣ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਥਿਰ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
- ਸਹੀ ਡੈਪਥ ਸੈਂਸਿੰਗ ਨੂੰ ਸਹਾਰਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ – IR ਡਾਟ ਪੈਟਰਨ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ‑ਲਾਈਟ 3D ਮੈਪਿੰਗ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮਿਲੀਮੀਟਰ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਵਿਸਥਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
Apple ਦੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲੇਆਊਟ, ਓਪਟਿਕਸ, ਅਤੇ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁਨਿਆਜੇ ਹੋਏ ਹਨ ਕਿ TrueDepth ਵਿਕੀਲ ਅਗਲੇ ਆਮ ਫੋਨ-ਪਕੜ ਵਾਲੇ ਕੋਣਾਂ ਅਤੇ ਦੂਰੀਆਂ ਤੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਸਕੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹ ਚਿਹਰੇ ਜੋ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਜਾਂ ਇੰਨੇ ਕਟਿੰਗ ਕੋਣਾਂ 'ਤੇ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰਿਜੈਕਟ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
3D ਡੈਪਥ ਸੈਂਸਿੰਗ: ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਚ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਮੈਪਿੰਗ
Face ID ਦੀ "ਸੀਕਰੇਟ ਸਾਸ" ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ 3D ਵਿੱਚ ਦੇਖ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਫਲੈਟ ਤਸਵੀਰ ਨਾ। ਇਹ 3D ਸਮਝ dot projector ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
Dot projector ਅਤੇ ਡੈਪਥ ਮੈਪ
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ iPhone ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋ, dot projector ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ 'ਤੇ 30,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਛੋਟੇ ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ (IR) ਡਾਟਸ ਦਾ ਪੈਟਰਨ ਫਾਇਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੈਟਰਨ ਸਿਸਟਮ ਵੱਲੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
IR ਕੈਮਰਾ ਫਿਰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਡਾਟਸ ਤੁਹਾਡੇ ਚਮੜੀ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਲੈਂਡ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਨੱਕ, ਅੱਖਾਂ, ਚੀਹਰ, ਅਤੇ ਜਾਲੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਡਾਟ ਪੈਟਰਨ 3D ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਨਾਜੁਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਕਰਾਲਤਾਵਾਂ ਤੋਂ, ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਡੈਪਥ ਮੈਪ ਲੇਖਦਾ ਹੈ: ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਵੇਰਵੇ-ਵਾਰ, ਨੁਕਤਾਇਆ ਮਾਡਲ।
Structured light: ਵਿਕਰਾਲਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰੀ ਮਾਪਣਾ
ਇਹ ਤਰੀਕਾ structured light ਕਹਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਇਕੱਲੀ ਫਲੈਟ ਤਸਵੀਰ ਤੋਂ ਡੈਪਥ ਅਨੁਮਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਥਾਂ, ਫੋਨ ਨੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕੀਤੇ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਪੈਟਰਨ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹਰ ਡੌਟ ਦੇ ਕਿਸੇ-ਕਿਸੇ ਹਿਸੇ ਤੋਂ ਸੁਥਰਾ ਬਦਲਾਅ ਮਾਪ ਕੇ, ਸਿਸਟਮ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਬਿੰਦੂਆਂ ਲਈ ਤ੍ਰਿਕੋਣੀਕਰਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਘਣ 3D ਮੈਸ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ ਇਮੇਜ ਵਿ. ਡੈਪਥ ਮੈਪ
ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ, IR ਕੈਮਰਾ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ 2D ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ ਇਮੇਜ ਵੀ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
2D IR ਇਮੇਜ ਅਤੇ 3D ਡੈਪਥ ਮੈਪ ਦੋਹਾਂ Apple ਦੀਆਂ ਨਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਡੈਪਥ ਮੈਪ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਮੁੱਖ ਘਟਕ ਹੈ।
ਕਿਉਂ 3D, 2D ਫੋਟੋਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ
ਸਧਾਰਣ ਫੌਟੋ, ਭਾਵੇਂ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਹੋਵੇ, ਉਹ ਮੁਲਤਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਲੈਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਡੈਪਥ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ: ਤੁਹਾਡੀ ਨੱਕ ਕੈਮਰੇ ਕੋਲ ਕਿਵੇਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਮਾਪ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ।
Face ID ਦੀ 3D ਡੈਪਥ ਸੈਂਸਿੰਗ ਇਹ ਚੈੱਕ ਕਰਦੀ ਹੈ:
- ਕੀ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ 3D ਰਚਨਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ?
- ਕੀ ਫੀਚਰਾਂ (ਨੱਕ, ਅੱਖਾਂ, ਮੁਹੰ, ਜੌ) ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਡੈਪਥ ਸੰਬੰਧ ਉਮੀਦ ਮੁਤਾਬਕ ਨੇ?
ਇੱਕ ਛਪਾਈ ਹੋਈ ਤਸਵੀਰ ਜਾਂ ਸਕ੍ਰੀਨ ਉਪੇਕਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰ ਅਸਲ 3D ਜੀਓਮੇਟਰੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦੀ। ਇੱਥੇ ਤੱਕ ਕਿ ਸਧਾਰਣ ਮਾਸਕ ਵੀ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਨਮੂਨੇ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ ਸਾਰੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਡੈਪਥ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਖਤ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
ਇਹ ਘਣ, ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ-ਲਾਈਟ ਡੈਪਥ ਮੈਪ Face ID ਨੂੰ 2D ਚਿਹਰਾ-ਆਧਾਰਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਧੋਖਾਧੜੀ ਵਿਵਸਥਾ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਕਾਫ਼ੀ ਰੋਧੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਨਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਅਤੇ Secure Enclave: ਤੁਹਾਡਾ ਚਿਹਰਾ ਕਿੱਥੇ ਰਿਹਾ ਹੈ
Face ID ਕਦੇ ਵੀ ਤੁਹਾਡੀ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਫੋਟੋ ਸਟੋਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਸ ਦੀ ਥਾਂ, ਇਹ ਡੈਪਥ ਅਤੇ ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਅੰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਨਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਸਮਝ ਸਕੇ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕੇ।
ਇਮੇਜ ਤੋਂ ਗਣਿਤੀ ਟੈਮਪਲੇਟ ਤਕ
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ Face ID ਸੈਟਅੱਪ ਕਰਦੇ ਹੋ, TrueDepth ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਡੈਪਥ ਮੈਪ ਅਤੇ ਇੱਕ 2D ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ ਇਮੇਜ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਕੱਚਾ ਸੈਂਸਰ ਡਾਟਾ ਤੁਰੰਤ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
Apple ਦੇ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਫੇਸ਼ੀਅਲ ਟੈਮਪਲੇਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ: ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਜਾਇਮੀਟਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਕੁਚਿਤ ਗਣਿਤੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਨੰਬਰਾਂ ਦੇ ਸਤਰ ਵਾਂਗ ਸੋਚੋ ਜੋ ਦੂਰੀਆਂ, ਘੁੰਨ੍ਹਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੁੰਜੀ ਫੀਚਰਾਂ ਦੀ ਸਬੰਧਿਤ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕੋਈ ਅਸਲ ਤਸਵੀਰ।
Apple ਦੁਆਰਾ ਸਿਖਾਏ ਨਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਇਹ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ:
- ਕੱਚੇ ਕੈਪਚਰ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਲੱਖਣ ਮਾਪਣਾਂ ਨਿਕਾਲਣਾ।
- ਰੋਸ਼ਨੀ, ਛੋਟੇ ਹਾਵਭਾਵ ਬਦਲਾਅ, ਅਤੇ ਕੈਮਰਾ ਕੋਣ ਲਈ ਨਾਰਮਲਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ।
- ਲਾਈਵ ਟੈਮਪਲੇਟ ਨੂੰ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨਾ, ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਦाढ़ੀ ਵਧਾਈ ਹੋਵੇ, ਚਸ਼ਮਾ ਪਾਵੋ, ਜਾਂ ਵਾਲਾਂ ਦਾ ਸਟਾਈਲ ਬਦਲਿਆ ਹੋਵੇ।
ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਤੁਹਾਡੀ ਦਿੱਖ ਵਿਚ ਕਦਮ-ਕਦਮ ਬਦਲਾਅ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਿਸਟਮ ਸਫਲ ਮੇਚਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਟੈਮਪਲੇਟ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਛਾਣ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੋਇਆ ਅਤੇ ਫਾਲਸ-ਐਕਸੈਪਟ ਨੂੰ ਘੱਟ ਰੱਖਦਾ ਹੋਇਆ।
Secure Enclave: ਤੁਹਾਡੇ ਫੇਸ ਟੈਮਪਲੇਟ ਲਈ ਤੱਖ਼ਤੀ
ਮੁਕੰਮਲ ਟੈਮਪਲੇਟ ਐਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੇਵਲ Secure Enclave ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਆਪਣੀ ਮੈਮਰੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬੂਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਮੁੱਖ ਓਐਸ "ਮੇਚ ਜਾਂ ਨਾ ਮੇਚ" ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਕਦੇ ਵੀ ਕੱਚਾ ਟੈਮਪਲੇਟ ਜਾਂ ਨਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਕੱਤਰਤਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਵੇਖਦਾ।
ਫੇਸ਼ੀਅਲ ਟੈਮਪਲੇਟ ਕਦੇ ਵੀ ਡਿਵਾਈਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੇ, iCloud 'ਤੇ ਬੈਕਅੱਪ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ-ਆਧਾਰਿਤ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਚਾਬੀਆਂ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੱਕ Apple ਵੀ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ।
Enrollment: ਤੁਹਾਡਾ iPhone ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ
Get rewarded for sharing builds
Share what you build and earn credits for creating content about Koder.ai.
Face ID ਦੀ ਐਨਰੋਲਮੈਂਟ ਇਕ ਵਾਰੀ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡਾ iPhone ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦਾ ਗਣਿਤੀਕ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਲੈਣ ਵਾਂਗ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਜ਼ਿਆਦਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਕਿ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ Sikhaya ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਕੀ ਚੀਜ਼ ਵੱਖਰੇ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਕਦਮ-ਦਰ-কਦਮ: ਤੁਸੀਂ ਸਕ੍ਰੀਨ ਉੱਤੇ ਜੋ ਦੇਖਦੇ ਹੋ
- ਤੁਸੀਂ Settings → Face ID & Passcode → Set up Face ID 'ਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹੋ।
- ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਫਰੇਮ ਆ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਰਮ ਦੀ ਲੰਬਾਈ 'ਤੇ iPhone ਰੱਖਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਤੁਸੀਂ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਆਪਣਾ ਸਿਰ ਘੁੰਮਾਉਂਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਕਿ TrueDepth ਕੈਮਰਾ ਤੁਹਾਡਾ ਚਿਹਰਾ ਸਕੈਨ ਕਰ ਸਕੇ।
- ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਦੂਜੀ ਵਾਰੀ ਸਰਕਲ ਦਹਰਾਉਂਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਜੋ ਹੋਰ ਡਿਟੇਲ ਕੈਪਚਰ ਹੋ ਸਕੇ।
ਉਹ ਦੋ "ਸਿਰ ਸਰਕਲ" redundancy ਲਈ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਬਿਹਤਰ ਸਰਲੈਾਈਜ਼ ਕਰ ਸਕੇ।
ਕਿਵੇਂ ਕਈ ਕੋਣ ਇੱਕ ਲਚੀਲਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ
ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਸਿਰ ਮੋੜਦੇ ਹੋ, TrueDepth ਕੈਮਰਾ ਹਰ ਕੋਣ ਤੋਂ ਇੱਕ ਘਣ ਡੈਪਥ ਮੈਪ ਅਤੇ ਇੱਕ ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ ਇਮੇਜ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਕੁਚਿਤ, ਗਣਿਤੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ—ਤੁਹਾਡੀ Face ID ਟੈਮਪਲੇਟ।
ਕਿਉਂਕਿ ਟੈਮਪਲੇਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਊਪੌਇੰਟਸ 'ਤੇ ਸਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਫਰਕ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਥੋੜ੍ਹਾ ਸਿਰ ਝੁਕਾਉਣਾ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਸਟਾਈਲ, ਹਲਕੀ ਦਾਢੀ, ਜਾਂ ਟੋਪੀ।
ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਜਦੋਂ Face ID ਛੋਟੇ ਬਦਲਾਅਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਅਨਲੌਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ Secure Enclave ਦੇ ਅੰਦਰ ਟੈਮਪਲੇਟ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀ ਦਿੱਖ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ।
ਕੀ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ
ਐਨਰੋਲਮੈਂਟ ਦੌਰਾਨ, Face ID ਕੱਚੀਆਂ ਰੰਗੀਨ ਫੋਟੋਆਂ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ Photos ਜਾਂ iCloud ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ।
ਇਸ ਦੀ ਥਾਂ, ਇਹ ਸਟੋਰ ਕਰਦੀ ਹੈ:
- ਡੈਪਥ ਮੈਪ ਅਤੇ IR ਇਮੇਜ ਤੋਂ ਨਿਕਲਿਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਗਣਿਤੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ (ਟੈਮਪਲੇਟ)
- ਭਵਿੱਖੀ ਸਕੈਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਹਾਇਕ ਡਾਟਾ
ਜੋ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਟੋਰ ਜਾਂ ਭੇਜਦੀ:
- ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਕੱਚੀਆਂ ਕੈਮਰਾ ਤਸਵੀਰਾਂ Photos ਜਾਂ iCloud ਵਿੱਚ
- Face data Apple ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਪਰ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਪਛਾਣ ਲਈ
ਟੈਮਪਲੇਟ ਕਦੇ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ ਡਿਵਾਈਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ ਅਤੇ ਕੇਵਲ Secure Enclave ਵਿੱਚ ਹੀ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇਸਦਾ ਉਪਯੋਗ ਸਿਰਫ ਮੇਚਿੰਗ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕੁੱਲ-ਪਛਾਣ ਲਈ ਨਹੀਂ।
বিকল্প ਦਿੱਖ: ਕਿਉਂ ਦੂਜੀ ਲੁੱਕ ਸੈਟ ਕਰਨ ਨਾਲ ਮਦਦ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ
Face ID ਇੱਕ alternate appearance ਨੂੰ ਸਹਾਰਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ Settings → Face ID & Passcode → Set Up an Alternate Appearance ਵਿੱਚ ਕਨਫਿਗਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ:
- ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੱਗਦੇ ਹੋ (ਜਿਵੇਂ ਭਾਰੀ ਮੈਕਅਪ vs ਨਾਹ, ਧਾਰਮਿਕ ਸਿਰ-ਢੱਕਾਵ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਕਾਰਣ)
- ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਾਥੀ ਨਾਲ ਡਿਵਾਈਸ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਦੋ ਵੱਖਰੇ ਲੁੱਕ ਸਟੋਰ ਕਰਵਾਉਣੇ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ
alternate appearance ਇੱਕੋ ਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਐਨਰੋਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ; ਦੋਹਾਂ ਟੈਮਪਲੇਟ Secure Enclave ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, Face ID ਦੀ ਲਚੀਲਪਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਬਿਨਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਯਕੀਨਿਆਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕੀਤੇ।
Authentication: Face ID ਅਨਲੌਕ ਦੌਰਾਨ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਕਦਮ-ਦਰ-कਦਮ: ਨਜ਼ਰ ਤੋਂ ਅਨਲੌਕ ਤੱਕ
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ iPhone ਉਠਾਉਂਦੇ ਜਾਂ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਟੈਪ ਕਰਦੇ ਹੋ, Face ID ਖਾਮੋਸ਼ੀ ਨਾਲ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- Attention check – ਸਿਸਟਮ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਖੁਲੀਆਂ ਅਤੇ ਸਕਰੀਨ ਵੱਲ ਦਿਸ਼ਾ ਦਿੱਤੀ ਹੋਣ ਦੀ ਵੇਰਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ "Require Attention" ਬੰਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ)।
- TrueDepth activation – IR flood illuminator ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਰੌਸ਼ਨ ਕਰਦਾ, dot projector ਹਜ਼ਾਰਾਂ IR ਡਾਟਸ ਛਿਡਕਦਾ, ਅਤੇ IR ਕੈਮਰਾ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ 2D IR ਇਮੇਜ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ।
- Depth map creation – ਡੌਟ ਪੈਟਰਨ ਤੋਂ ਡੈਪਥ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ IR ਇਮੇਜ ਮਿਲਾਕੇ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ 3D ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਬਣਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- Feature extraction – ਇੱਕ ਨਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਇਸ 3D ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗਣਿਤੀ ਟੈਮਪਲੇਟ ਵਿੱਚ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਦਾ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਪਛਾਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਵੇਰਵਾ ਹਨ ਪਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਦਿੱਖੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਛੱਡ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇ।
- Secure comparison – ਇਹ ਟੈਮਪਲੇਟ Secure Enclave ਨੂੰ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਰਜਿਸਟਰਡ Face ID ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ। ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਸਮਾਨਤਾ ਸਕੋਰ ਵਾਪਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਨ ਕਿ ਕੱਚੀ ਚਿਹਰਾ ਤਸਵੀਰ।
- Decision and action – ਜੇ ਸਕੋਰ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਚੈੱਕ (ਜਿਵੇਂ ਤਾਜ਼ਾ ਲਾਕਆ웃 ਨਿਯਮ) ਸਫਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, Secure Enclave iOS ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਜਾਂ ਅਨੁਮੋਦਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸੂਚਨਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਸਾਰਾ ਕੁਝ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸੈਕਿੰਡ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
Liveness checks: ਇਹ ਦਿਖਾਣਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੋ
Face ID ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਲ ਮਨੁੱਖੀ ਚਿਹਰੇ ਨੂੰ ਤਸਵੀਰਾਂ, ਮਾਸਕਾਂ ਜਾਂ ਹੋਰ ਸਥਿਰ ਨਕਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰ ਸਕੇ।
ਕਈ ਸੰਕੇਤ "liveness" ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ:
- Depth – 3D ਮੈਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਜੀਓਮੇਟਰੀ ਵਰਗਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨ ਕਿ ਇੱਕ ਫਲੈਟ ਸਤਹ।
- Infrared patterns – IR ਵਿੱਚ ਪਰਾਵਰਤਨ ਅਤੇ ਟੈਕਸਚਰ ਛਪਾਈਆਂ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਸਕਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
- Micro-movements – ਫਰੇਮਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸਿਰ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ ਮੌਜੂਦ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
- Attention – ਜੇ চালਤ ਹੈ, ਖੁਲੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸ ਵੱਲ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ ਵੇਖਣਾ ਇਹ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨਿਸ਼ਾਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸੋਚ-ਵਿਚਾਰ ਕਰਕੇ ਮੌਜੂਦ ਹੋ।
ਇਹ ਚੈੱਕ ਗੋਚਰ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਛੋਟੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਨਾ ਕਰੋ, ਪਰ ਇਹ spoofing ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਉੱਚਾ ਬਾਰ ਖੜਾ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
Matching thresholds: ਸੁਵਿਧਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ
ਹਰ Face ID ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਸਕੈਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ Face ID ਟੈਮਪਲੇਟ ਦਰਮਿਆਨ ਇੱਕ ਸमानਤਾ ਸਕੋਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। Apple ਇੱਕ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਸ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਮਿਲਣ ਮੰਨ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਤੋਂ ਥੱਲੇ ਰੱਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁਨਿਆਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ false acceptance rate (ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਵਿਅਕਤੀ ਵੱਲੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਫੋਨ ਅਨਲੌਕ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ) ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਰਹੇ—Apple ਲਗਭਗ 1 ਵਿੱਚ 1,000,000 ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ Face ID ਲਈ, ਜਦਕਿ Touch ID ਲਈ ਲਗਭਗ 1 ਵਿੱਚ 50,000।
ਹਾਲਾਤ ਬਦਲਦੇ ਹਨ— ਰੋਸ਼ਨੀ, ਕੋਣ, ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਵਾਲ, ਮੈਕਅਪ—ਇਸ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਪਿਕਸਲ-ਪੂਰਕ ਮੇਚ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ। ਇਸ ਦੀ ਥਾਂ, ਇਹ ਕੁਦਰਤੀ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਸ ਜੇ ਮੇਚ ਅਜੇ ਵੀ ਅੰਕਗਣਤੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਵਿਅਕਤੀ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।
ਡਿਵਾਈਸ-ਅੰਦਰ ਸਿੱਖਣਾ: Face ID ਕਿਵੇਂ ਚੁਪਚਾਪ ਅਡੈਪਟ ਕਰਦਾ ਹੈ
Face ID ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਣ ਨਾਲ ਹੋਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, Secure Enclave ਦੇ ਅੰਦਰ ਡਿਵਾਈਸ-ਅੰਦਰ, ਕ੍ਰਮਿਕ ਸਿੱਖਿਆ ਰਾਹੀਂ।
ਇੱਥੇ ਮੁੱਖ ਵਿਵਹਾਰ ਹੈ:
- ਜੇ Face ID ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਅਨਲੌਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੇਚ ਲਗਭਗ ਸਰਹੱਦੀ ਸੀ ਪਰ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਸੀ, ਸਿਸਟਮ ਤੁਹਾਡੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਟੈਮਪਲੇਟ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਵੀਂ ਸਕੈਨ ਦੇ ਪਹਲੂਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ।
- ਜੇ Face ID ਫੇਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਆਪਣਾ ਪਾਸਕੋਡ ਦਾਖਲ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਸਿਸਟਮ ਉਸ ਅਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਮੂਲ ਮਾਲਕ ਵੱਲੋਂ ਹੋਈ ਵਿਧੀ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੰਨ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸਮਝ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਨਾਲ Face ID ਅਗੇ-ਚੜ੍ਹਦੀਆਂ ਬਦਲਾਅਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਦਾਢੀ ਵਧਣਾ, ਨਵਾਂ ਵਾਲਾਂ ਦਾ ਸਟਾਈਲ, ਉਮਰ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ—ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਡਿਵਾਈਸ ਤੋਂ ਭੇਜੇ।
ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸੰਭਾਲੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਵੇਲੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਬੂਤ ਹੋਵੇ ਕਿ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ ਤੁਹਾਡੇ ਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਹਮਲਾਵਰ ਦਾ ਚਿਹਰਾ ਤੁਹਾਡੀ ਟੈਮਪਲੇਟ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਮਿਲਾਇਆ ਨਾ ਜਾਵੇ।
Face ID ਦੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖਾਸੀਅਤਾਂ ਅਤੇ spoofing ਰੋਧ
Face ID ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਆਮ ਵਰਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੇ, ਜਦਕਿ ਇਰਾਦਾਪੂਰਵਕ ਹਮਲੇ ਅੰਕ ਗਣਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਾਲੇ ਹਨ।
False match rate: ਨੰਬਰਾਂ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ
Apple Face ID ਲਈ ਇੱਕ "false match rate" ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਬੇਯਾਦ ਵਿਅਕਤੀ ਤੁਹਾਡਾ ਫੋਨ ਅਨਲੌਕ ਕਰ ਦੇਵੇ। Apple ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਇਹ ਲਗਭਗ 1 ਵਿੱਚ 1,000,000 ਹੈ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਰਜਿਸਟਰਡ ਚਿਹਰੇ ਲਈ, ਜਦਕਿ Touch ID ਲਈ ਲਗਭਗ 1 ਵਿੱਚ 50,000।
ਇਹ ਅੰਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਟੈਸਟਾਂ ਹੇਠਾਂ ਮਾਪੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਖਤਰਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਹਮਲਾਵਰ ਨੂੰ ਨਾ ਸਿਰਫ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਗਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਾ ਪੈਣਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਸ਼ਰੀਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਹੋਣਾ, ਫੋਨ ਨੂੰ ਠੀਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਫੜਨਾ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚੈੱਕਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਨਾ ਟਰਿੱਪ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਮਾਸਕ, ਫੋਟੋਆਂ, ਅਤੇ 3D ਸਿਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਉਂ ਫੇਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ
ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਫੇਸ-ਅਨਲੌਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਖਿਲਾਫ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਧਾਰਣ ਠਗਣੇ Face ID ਤੇ ਜ਼ਿਆਦातर ਅਸਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ 3D ਅਤੇ ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ, ਸਿਰਫ 2D ਤਸਵੀਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ।
- ਫੋਟੋਆਂ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨ ਡੈਪਥ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੀਆਂ। TrueDepth ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਖਾਸ ਡਾਟ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਡੈਪਥ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਫਲੈਟ ਚਿੱਤਰ ਇਸਨੂੰ ਦੁਹਰਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ।
- ਛਪਾਈ ਮਾਸਕ ਡੈਪਥ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਾਜੁਕ ਜੀਓਮੇਟ੍ਰੀ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀਆਂ ਖਾਸੀਅਤਾਂ 'ਤੇ ਫੇਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਚਮੜੀ ਤੋਂ IR ਪਰਾਵਰਤਨ ਪੈਟਰਨ ਸ convincing ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ।
- 3D‑printed heads ਬਹੁਤ ਸੰਘਣੇ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਅੌਜਾਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖਦੇ ਹਨ: ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਸ਼ਕਲ, ਹਕੀਕੀ-ਚਮੜੀ ਵਰਗੀ ਸਮੱਗਰੀ, ਸਹੀ ਅੱਖ ਖੇਤਰ ਦੀ ਹਰਕਤ, ਅਤੇ ਮਿਲਦੇ IR ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ। Apple ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਸੀਆਂ ਨਕਲਾਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਦੇ ਉੱਪਰ, Apple ਦਾ ਨਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਜੀਵਨ ਨਿਸ਼ਾਨੀਆਂ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਬਦਲਾਅਾਂ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਲਈ ਟਿਊਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ—ਜੋ ਸਥਿਰ ਵਸਤੂਆਂ ਨਾਲ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਜੁੜੇ ਭਰਾ-ਭੈਣ, ਕੋਲ ਰਿਲੇਟਿਵਜ਼, ਅਤੇ ਬੱਚੇ
Face ID identical twins ਵਿਚਕਾਰ ਘੱਟ ਅੰਤਰ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰੀ ਬਹੁਤ ਮਿਲਦੇ ਜੁਲਦੇ ਭਰਾ-ਭੈਣਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ। Apple ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ false match ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਧ ਸਕਦੀ ਹੈ। 13 ਸਾਲ ਤੋਂ ਘੱਟ ਉਮਰ ਦੇ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ, ਚਿਹਰਾ ਘੱਟ ਵੱਖਰਾ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਲਤ ਮੇਚ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੀ ਥੋੜ੍ਹੀ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ identical twin ਹੈ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਬੱਚੇ ਲਈ ਅਨਲੌਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, Apple ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡਾਟਾ ਲਈ ਪਾਸਕੋਡ ਵਰਤਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇਹ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਕਿ ਕੋਲ ਰਿਲੇਟਿਵ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਡਿਵਾਈਸ ਅਨਲੌਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
Attention detection: ਅੱਖਾਂ ਖੁਲੀਆਂ ਹੋਣ ਤੇ ਸਕਰੀਨ ਵੱਲ ਦੇਖਣਾ
ਡਿਫ਼ੌਲਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, Face ID attention ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਖੁਲੀਆਂ ਹੋਣੀਆਂ ਅਤੇ ਸਕਰੀਨ ਵੱਲ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੌਂਦੇ ਸਮੇਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਵਿਅਕਤੀ ਵੱਲੋਂ ਫੋਨ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ accessibility settings ਵਿੱਚ attention detection ਬੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ (ਜਿਵੇਂ ਕੁਝ ਦੇਖਣ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ), ਪਰ ਇਸ ਨਾਲ ਜ਼ਰਾ-ਸੁਰੱਖਿਆ ਘੱਟ ਹੋ ਜਾਤੀ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਬਰਦਸਤੀ ਜਾਂ ਚੁਪਕੇ ਅਨਲੌਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਖਿਲਾਫ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਬਾਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ: Face ID 개인 ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
Iterate without fear
Experiment with auth changes and roll back safely if something breaks.
Apple ਨੇ Face ID ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੰਜੀਨ ਕਰਿਆ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਚਿਹਰਾ ਟੈਮਪਲੇਟ ਕਦੇ ਵੀ ਡਿਵਾਈਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਾ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਆਮ ਤਸਵੀਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਨਾ ਹੋਵੇ।
ਡਿਵਾਈਸ-ਅੰਦਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਕਲਾਉਡ ਨਹੀਂ
ਸਭ ਮੁੱਖ Face ID ਕਾਰਜ lokaਈ ਤੌਰ 'ਤੇ iPhone ਜਾਂ iPad 'ਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:
- TrueDepth ਕੈਮਰਾ ਡੈਪਥ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਇਕ ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ ਇਮੇਜ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ ਡਾਟਾ ਇੱਕ ਗਣਿਤੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ("ਫੇਸ ਟੈਮਪਲੇਟ") ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਟੈਮਪਲੇਟ ਐਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਅਤੇ ਕੇਵਲ Secure Enclave ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਚਿਪ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ, ਕਠੋਰ ਭਾਗ ਹੈ।
Apple ਦੇ ਸਰਵਰ ਤੁਹਾਡਾ ਫੇਸ ਟੈਮਪਲੇਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਅਤੇ ਇਹ iCloud, iTunes ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ Apple ਸੇਵਾ 'ਤੇ ਬੈਕਅੱਪ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
ਐਪਸ Face ID ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਬਿਨਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਚਿਹਰਾ ਦੇਖਣ ਦੇ
ਤੀਜੀ-ਪਾਰਟੀ ਐਪਸ ਕਦੇ ਵੀ ਕੱਚਾ ਕੈਮਰਾ ਡਾਟਾ, ਡੈਪਥ ਮੈਪ, ਜਾਂ ਟੈਮਪਲੇਟ ਐਕਸੈੱਸ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ। ਇਸ ਦੀ ਥਾਂ, ਉਹ ਸਿਸਟਮ APIs ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ Local Authentication। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਐਪ ਤੁਹਾਨੂੰ "Sign in with Face ID" ਲਈ ਪੁੱਛਦੀ ਹੈ:
- iOS ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਡਾਇਲਾਗ਼ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ Face ID ਸਕੈਨ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।
- Secure Enclave ਲਾਈਵ ਸਕੈਨ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਟੈਮਪਲੇਟ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਐਪ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਨਤੀਜਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ: ਸਫਲਤਾ ਜਾਂ ਅਸਫਲਤਾ (ਅਤੇ ਜੇ ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੋਇਆ ਤਾਂ ਇੱਕ ਐਰਰ ਕੋਡ)।
ਡਿਵੈਲਪਰ ਇਹ ਇੰਟਰਫੇਸ ਰਾਹੀਂ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਨਿਕਾਸ, ਸਟੋਰ, ਜਾਂ ਭੇਜ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ।
ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪੋਰਟ ਕਰਨਾ
Face ID ਤੁਹਾਡੇ ਅਭਿਵਿਆਕਤੀ ਭਾਵਾਂ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਗੈਲਰੀ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ, ਤੁਹਾਨੂੰ Apple ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਟੈਗ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਦ੍ਰੜ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਿਆਪਕ ਪਛਾਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਕੰਮ ਤਣਾਅ: ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਪੁਰਗੀਕੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਜੋ ਰਜਿਸਟਰਡ ਹੈ, ਕੇਵਲ ਇਸ ਖਾਸ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ, ਇਸ ਸਮੇਂ, ਅਤੇ ਕੇਵਲ ਉਹ ਹਾਂ/ਨਾ ਜਵਾਬ ਐਪਸ ਨੂੰ ਦੇਣਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।
ਰੋਜ਼ਮਰਾ ਵਰਤੋਂ: ਚਸ਼ਮੇ, ਮਾਸਕ, ਅਤੇ ਕੋਣਾਂ ਨਾਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ
Face ID ਗੰਦ-ਭਰਵਾਂ ਹਕੀਕਤਿ ਜੀਵਨ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: ਚਸ਼ਮੇ, ਟੋਪੀ, ਅਜੀਬ ਰੋਸ਼ਨੀ, ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਦਿੱਖ ਬਦਲਾਅ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮਿਆਂ, ਇਹ ਪਿੱਛੇ-ਪਿਛੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਚਸ਼ਮੇ, ਸਨਗਲਾਸ, ਟੋਪੀ, ਅਤੇ ਮੁਹੰ ਦੀ ਦਾੜ੍ਹੀ
ਮਾਮੂਲੀ ਪ੍ਰਿਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਚਸ਼ਮਿਆਂ ਨਾਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਰ ਅਤੇ ਕੈਮਰਾ ਸਾਫ ਲੈਂਜ਼ਾਂ ਰਾਹੀਂ ਅੱਖ ਅਤੇ ਭੰਨੜ ਦੀ ਬਣਤਰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਮੋਟੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤਿਬਿੰਬਕ ਹੋਣ।
ਸਨਗਲਾਸਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਮਿਲੇ-ਜੁਲੇ ਹਨ। ਜੇ ਲੈਂਜ਼ IR ਰੋਸ਼ਨੀ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਹਨ, Face ID ਮੁਸ਼ਕਲ੍ਹ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦ "Require Attention" ਚਾਲੂ ਹੋ। ਕਈ ਸਨਗਲਾਸਾਂ ਪਰਯਾਪਤ IR ਗੁਜ਼ਰਨ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ Face ID ਕੰਮ ਕਰਦਾ; ਹੋਰਾਂ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਝੁਕਾਉਣ ਜਾਂ ਪਾਸਕੋਡ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਟੋਪੀ, ਸਕਾਰਫ਼, ਅਤੇ ਵਾਲਾਂ ਦੀਆਂ ਸਟਾਈਲਾਂ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਠੀਕ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਅੱਖਾਂ, ਨੱਕ ਦਾ ਬ੍ਰਿਜ, ਅਤੇ ਆਮ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੀ ਹੋਵੇ। ਸਿਸਟਮ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਮਾਡਲ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਲਗਾਤਾਰ ਛੋਟੇ ਬਦਲਾਅ ਵੇਖਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਨਵਾਂ ਮੈਕਅਪ ਜਾਂ ਚੰਗੀ ਦਾਢੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਅਨਲੌਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਲਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਲੁੱਕ ਬੜੀ ਦਰੱਜ਼ੇ 'ਤੇ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ clean-shaven ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਦਾਢੀ), Face ID ਨੂੰ ਮੁੜ enroll ਕਰਨ ਜਾਂ "Set Up an Alternate Appearance" ਵਰਤਣ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਧਿਕ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਰੋਸ਼ਨੀ ਅਤੇ ਵੇਖਣ ਦੇ ਕੋਣ
Face ID ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ illuminator 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਲਗਭਗ ਪੂਰੀ ਹਨੇਰੀ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਧੁੱਪ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਿੱਧਾ ਸੈਂਸਰਾਂ ਵੱਲ, IR ਰੀਡਿੰਗਜ਼ ਵਿੱਚ ਸ਼ੋਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਜਾਂ ਪਾਸਕੋਡ fallback ਕਰਵਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਨੌਚ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫੋਨ ਦਾ ਕੋਣ ਥੋੜ੍ਹਾ-ਬਹੁਤ ਢਾਕਣਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ iPhones ਲਈ, Face ID ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ portrait ਅਦਾਇਗੀ ਲਈ optimized ਹੈ, ਆਰਮ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਨੇੜੇ ਵੇਖਣ ਲਈ। ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਵੱਧ ਲਚਕਦਾਰਤਾ (ਜਿਵੇਂ landscape orientation) ਦਾ ਸਹਾਰਾ ਵੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਚੌੜੇ ਕੋਣ ਰੇਂਜ। ਜੇ ਇਹ ਬਾਰ-ਬਾਰ ਫੇਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਫੋਨ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਉੱਚਾ ਜਾਂ ਮੁਖ-ਸਤਰ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਨਾਲ ਅਕਸਰ ਇੱਕ-ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਅਨਲੌਕ ਮੁੜ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
ਮਾਸਕ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਵਰਤਾਅ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ Face ID ਵਰਜਨਜ਼ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀਆਂ ਸਨ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇ, ਇਸ ਲਈ ਮਾਸਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਾਸਕੋਡ ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਦਿੰਦੇ। ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, Apple ਪਹਿਲਾਂ iOS ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਤਾਂ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਮਾਸਕ ਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਹਚਾਣ ਕਰਕੇ ਸਿੱਧਾ ਪਾਸਕੋਡ ਸਕ੍ਰੀਨ ਵੱਲ ਜਾਏ, ਕਈ ਵਾਰ ਨਾਕਾਮ ਸਕੈਨਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ਕਰਨ ਦੀ ਥਾਂ।
ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ, ਯੋਗ ਉਪਕਰਨਾਂ 'ਤੇ, Apple ਨੇ "Face ID with a Mask" ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਮੋਡ ਊਪਰਲੇ ਚਿਹਰੇ ਖੇਤਰ (ਅੱਖਾਂ ਅਤੇ ਆਸਪਾਸ) 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਦੇਂਦਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਮਾਸਕ ਪਹਿਨੇ ਹੋਏ ਵੀ ਅਨਲੌਕ ਕਰ ਸਕੋ। ਇਹ ਪੂਰੇ-ਚਾਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਵਾਂਗ ਸਖਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ ਉਪਰਲੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ 3D ਡੈਪਥ ਪੈਟਰਨ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ Face ID ਨੂੰ Apple Watch ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਵੀ ਮਾਸਕ ਦੌਰਾਨ ਤੇਜ਼ ਅਨਲੌਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਦੁਕਾਨਾਂ ਜਾਂ ਜਨਤਕ ਆਵਾਜਾਈ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ।
ਦੈਨੰਦਿਨ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਪ੍ਰੈਕਟਿਕਲ ਸੁਝਾਅ
ਕੁਝ ਛੋਟੇ ਆਦਤਾਂ ਦਿਨ-ਪ੍ਰਤিদিন ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ:
- TrueDepth ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਰੁਕਾਵਟ ਰੱਖੋ (ਕੇਸ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ ਅਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨ ਪ੍ਰੋਟੈਕਟਰ ਸੈਂਸਰ ਨੂੰ ਢਕਣ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦੇ)।
- ਫੋਨ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 25–50 cm (10–20 ਇੰਚ) ਆਪਣੀ ਮੂੰਹ ਤੋਂ ਰੱਖੋ, ਅੱਖ ਦੀ ਲੈਵਲ 'ਤੇ ਜਾਂ ਨੇੜੇ।
- ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅਕਸਰ ਬਹੁਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦਿੱਖ ਰੱਖਦੇ ਹੋ (ਕਾਰਜ vs ਘਰ, ਚਸ਼ਮੇ/ਬਿਨਾਂ ਚਸ਼ਮੇ), alternate appearance ਸੈੱਟ ਕਰੋ।
- ਜੇ ਤੁਸੀਂ IR-ਬਲੌਕਿੰਗ sunglasses ਪਾਉਂਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਹੈਂਡਸ-ਫ੍ਰੀ ਅਨਲੌਕ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ "Require Attention" ਨੂੰ ਅਸਥਾਇੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੰਦ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ—ਪਰ ਸਮਝੋ ਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਥੋੜ੍ਹੀ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤ ਕੇ, Face ID ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਿਛੇ-ਪਿਛੇ ਗੁੰਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਪਭੋਕਤਾ ਪਹਿਲੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ 'ਤੇ ਸਫਲਤਾ ਵੇਖਦੇ ਹਨ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ, ਬਿਨਾ ਸੋਚੇ-ਸਮਝੇ।
ਐਕਸੈਸਬਿਲਿਟੀ ਅਤੇ ਜਦੋਂ Face ID ਸਭ ਤੋਂ ਚੰਗਾ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ
Face ID ਕਈ ਲੋਕਾਂ ਲਈ iPhone ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਆਸਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਠੀਕ ਸੈਟਅਪ ਚੁਣਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਜਿੱਥੇ Face ID ਐਕਸੈਸਬਿਲਿਟੀ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ
ਉਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਲੈਕਸ ਪਾਸਕੋਡ ਟਾਈਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਂਦੀਆਂ ਹਨ—ਮੋਟਰ ਸੰਬੰਧੀ ਅਸਮਰਥਤਾ, ਕੰਪਨ, ਹੱਥ ਦੀ ਘੱਟ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ, ਜਾਂ ਸੰਘਣੀ ਕਾਗਨੀਟਿਵ ਲੋਡ—Face ID ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਾਧਾ ਹਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿਆਣੀ ਨਜ਼ਰ ਅਕਸਰ ਦਿਨ-ਭਰ ਕਈ ਵਾਰੀ ਨੰਬਰ ਦਰਜ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਥਕਾਵਟ ਵਾਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
Face ID ਸਥਿਰ ਟੈਪ ਕਰਨ ਜਾਂ ਸ੍ਵਾਇਪ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਕਨਫਿਗਰ ਹੋ ਜਾਣ 'ਤੇ, ਫੋਨ ਉਠਾਉਣਾ, ਇਸ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ, ਅਤੇ ਉਪਰ swipe ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਛੋਟੀ-ਸਕ੍ਰੀਨ ਕੀਬੋਰਡ ਲਈ ਟਾਰਗਟ ਕਰਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਸੌਖਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ Face ID ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ
Face ID ਲਗਾਤਾਰ ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਲਾਈਨ-ਆਫ਼-ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹੇਠਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ:
- ਕੁਝ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਫਰਕ, ਸੜਨ, ਜਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਐਸਿਮੈਟਰੀ
- ਉਪਭੋਗਤਾ ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਚਿੱਤਰਕਾਰੀ ਜਾਂ ਧਰਮਿਕ ਢੱਕਣ ਪਹਿਨਦੇ ਹਨ
- ਅਨਈੰਛਿਤ ਹਿਲਚਲਾਂ ਜਾਂ ਸਪੈਜ਼ਮ ਜੋ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਰੱਖਣ ਵਿਚ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ
- ਉਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜੋ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੱਖਾਂ ਖੋਲ੍ਹਣ ਜਾਂ ਆਪਣੀ ਨਜ਼ਰ ਦਿਸ਼ਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰਥ ਹਨ
ਇਨ੍ਹਾਂ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ, Face ID ਘੱਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿੱਧਾ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਐਕਸੈਸਬਿਲਿਟੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਜੋ Face ID ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ
Attention Aware Features ਸੈਟਿੰਗ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ Face ID ਤੁਹਾਡੇ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਦੇਖਣਾ ਅਤੇ ਅੱਖਾਂ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰੇ। ਇਸ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅੱਖਾਂ ਸੰਪੰਨਤਾ ਜਾਂ ਨਿYANਤਰਣ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਪਰ ਇਸ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਥੋੜ੍ਹੀ ਘੱਟ ਹੋ ਜਾਏਗੀ।
ਹੋਰ ਵਿਕਲਪ, ਜਿਵੇਂ Voice Control, Switch Control, ਜਾਂ AssistiveTouch, ਪਾਸਕੋਡ ਜਾਂ Face ID ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਕੇ ਸਰੀਰਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਕਦੋਂ ਪਾਸਕੋਡ ਜਾਂ ਵਿਕਲਪ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ
ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਾਸਕੋਡ ਅਕਸਰ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦ:
- ਤੁਸੀਂ Face ID ਲਈ ਫੋਨ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰਥ ਹੋ
- ਕਈ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਜਾਂ ਪਰਿਵਾਰਕ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਡਿਵਾਈਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ
- ਤੁਸੀਂ ਨੈतिक ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਨਾਂ ਲਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਾਇਓਮੇਟ੍ਰਿਕ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ
ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਲਈ, Face ID ਨੂੰ ਇੱਕ ਯਾਦ ਰਹਿਣ ਯੋਗ ਪਾਸਕੋਡ ਅਤੇ ਐਕਸੈਸਬਿਲਿਟੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੰਤੁਲਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਲਈ, Face ID ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਪਾਸਕੋਡ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣਾ ਯਾਦਗਾਰ ਅਤੇ ਆਰਾਮਦાયક ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Face ID ਵਿੱਥ Touch ID ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਧੀਆਂ
Make it feel production ready
Put your app on a custom domain when you are ready to share it.
Face ID ਅਤੇ Touch ID ਇੱਕੋ مسئਲੇ ਨੂੰ ਜੁਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਪਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਟਰੇਡ-ਆਫ਼ਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
Face ID 3D ਫੇਸ ਮੈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ ਸੈਂਸਿੰਗ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸਦੀ false-accept ਦਰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (Apple ਲਗਭਗ 1 ਵਿੱਚ 1,000,000 ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ)। Touch ID ਉਂਗਲਾਂ ਦੀਆਂ ਪੈਟਰਨਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ false-accept ਦਰ ਉੱਚੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਲਗਭਗ 1 ਵਿੱਚ 50,000)। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕਾਂ ਲਈ, ਦੋਹਾਂ ਕਾਫ਼ੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨੇ, ਪਰ Face ID ਅੰਸਾਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ spoofing ਤੋਂ ਹੋਰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।
Android facial unlock ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ
ਕਈ Android "face unlock" ਸਿਸਟਮ صرف ਅੱਗੇ ਵਾਲੇ ਕੈਮਰੇ ਉੱਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ 2D ਤਸਵੀਰਾਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਫੋਟੋਆਂ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਨਾਲ ਧੋਖਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕਈ Android ਫੋਨ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ "convenience" ਅਨਲੌਕ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਭੁਗਤਾਨ ਜਾਂ ਬੈਂਕਿੰਗ ਐਪ ਲਈ ਬਲੌਕ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
Apple ਦਾ Face ID, ਮੁਕਾਬਲੇ 'ਚ, structured light ਅਤੇ ਡੈਪਥ ਸੈਂਸਿੰਗ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, attention ਚੈੱਕ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਅੱਖਾਂ ਖੁਲੀਆਂ ਅਤੇ ਡਿਰੀਜ਼ਨ, ਜੇ ਸੰਚਾਲਤ), ਅਤੇ ਸਭ ਕੁਝ Secure Enclave ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲੂਜ਼ Face ID ਨੂੰ ਆਮ ਕੈਮਰਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਅਨਲੌਕ ਨਾਲੋਂ ਉੱਚ-ਅੰਤ 3D ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਚਿਹਰਾ ਵਿਰੁੱਧ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਵਿਰੁੱਧ ਪਾਸਕੋਡ
- Face ID: ਤੇਜ਼, ਹੈਂਡ-ਫ੍ਰੀ, ਦਸਤਾਨੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ, ਪਰ ਮਾਸਕ ਜਾਂ ਭਾਰੀ ਚਿਹਰਾ ਢੱਕਣ ਨਾਲ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- Touch ID: ਮਾਸਕ ਪਹਿਨਣ ਸਮੇਂ ਬਹੁਤ ਚੰਗਾ, ਪਰ ਗਿੱਲੇ, ਗੰਦੇ, ਜਾਂ ਜ਼ਖਮੀ ਉਂਗਲਾਂ ਨਾਲ ਘੱਟ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
- Passcode: ਸਭ ਤੋਂ ਹੌਲੀ, ਪਰ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਬਦਨ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ spoofing ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕਿਉਂ ਪਾਸਕੋਡ ਅਜੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ
iOS ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਰੀਸਟਾਰਟ, ਲੰਬੀ ਨਿਸ਼ਕ੍ਰਿਆ, ਜਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਪਾਸਕੋਡ ਦੀ ਮਾਂਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਲੋਕ ਨੈਤਿਕ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਕਾਰਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਾਸਕੋਡ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਲਈ, ਭਾਵੇਂ Face ID ਜਾਂ Touch ID ਅਕਸਰ ਦੈਨੰਦਿਨ ਅਨਲੌਕ ਸੰਭਾਲ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਪਾਸਕੋਡ ਉਹ ਬੁਨਿਆਦ ਹੈ ਜਿਸ ਉੱਤੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਸੀਮਾਵਾਂ, ਏਜ-ਕੇਸز, ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਇਕਟਿਕ ਵਰਕਆਰਾਉਂਡ
ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਏਜ-ਕੇਸز
Face ID ਬਹੁਤ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੇ ਕੁਝ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪਾਸੇ ਹਨ।
ਗਿੱਲੇ, ਗੰਦੇ, ਜਾਂ ਚਿੱਪਬਦਲ ਸੈਂਸਰ IR ਪੈਟਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੋਟੇ ਵਾਲੇ ਸਕਰੀਨ ਪ੍ਰੋਟੈਕਟਰ, fog, ਜਾਂ ਅੱਗੇ ਦੀ ਕাঁচ 'ਤੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਬੂੰਦਾਂ ਨਾਲ ਕਈ ਵਾਰੀ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਧਾਰਣ ਸੁਧਾਰ TrueDepth ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਪੁੱਚਣਾ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਬੈਕਲਾਈਟ ਜਾਂ ਸਿੱਧਾ ਸੂਰਜ ਵੀ ਡੈਪਥ ਸੈਂਸਿੰਗ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਥੋੜ੍ਹਾ ਘੁੰਮਣਾ ਜਾਂ ਚੋਟੀ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਹੱਥ ਨਾਲ ਛਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਵ੍ਰਿੱਤੀ ਮੁੜ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਚੋਟੀ-ਨੇ-ਕੋਣ ਵੀ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਹਨ। Face ID ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਰਮ-ਲੰਬਾਈ ਦੇਖਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਫੋਨ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ-ਨੇੜੇ ਜਾਂ ਮੁੱਖ-ਲੇਵਲ 'ਤੇ ਲਿਆਉਣਾ ਅਕਸਰ ਕਾਰਗਰ ਹੱਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਚਿਹਰੇ 'ਚ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ
Face ID ਲਗਾਤਾਰ ਬਦਲਾਅਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਦਾਢੀ ਵਧਣਾ ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਚਸ਼ਮੇ, ਪਰ ਵੱਡੇ, ਤੁਰੰਤ ਬਦਲਾਅ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਉਸਦੀ ਉਸ ਛੋਟੀ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਿੱਖਣ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣਾਂ:
- ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਸਰਜਰੀ
- ਮੈਜਰ ਜ਼ਖਮ ਜਾਂ ਪੇਟਰੀਆਂ ਜੋ ਕੁੰਜੀ ਫੀਚਰਾਂ ਨੂੰ ਢੱਕਣ
- ਛੋਟੇ ਸਮੇਂ 'ਚ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਵਜ਼ਨ ਬਦਲਾਅ
ਜੇ ਇੰਝ ਹੋਵੇ ਕਿ ਅਣਗਿਣਤ ਫੇਲ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਸਮਾਧਾਨ Face ID ਨੂੰ ਰੀਸੈੱਟ ਕਰਕੇ ਮੁੜ enroll ਕਰਨਾ ਜਾਂ "Set Up an Alternate Appearance" ਵਰਤਣਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਦੋਨੋਂ ਵਰਜਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖ ਸਕੇ।
ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਫੇਲਅਰ ਅਤੇ ਫਾਲਬੈਕ
ਜੇ TrueDepth ਕੈਮਰਾ ਸਿਸਟਮ ਖ਼ਰਾਬ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਅਕਸਰ ਡਰਾਪ ਜਾਂ ਗਲਤ ਸਕ੍ਰੀਨ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ), iOS "Face ID is not available" ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਰੀ-ਏਨਰੋਲਮੈਂਟ ਨਾਲ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੋਏਗਾ; ਇੱਕ hardware repair ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਾਂ ਪਾਸਕੋਡ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣਾ ਪਵੇਗਾ।
Face ID ਹਮੇਸ਼ਾ ਪਾਸਕੋਡ ਦੇ ਉਪਰ ਲੇਅਰ ਬਣਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇ Face ID ਪੰਜ ਵਾਰੀ ਫੇਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਡਿਵਾਈਸ ਕੜੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪਾਸਕੋਡ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰੀਸਟਾਰਟ, 48 ਘੰਟੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਲਈ ਕੋਈ ਅਨਲੌਕ ਨਾ ਹੋਣਾ, ਜਾਂ ਰਿਮੋਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਕਮਾਂਡਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਾਸਕੋਡ ਦਾਖਲ ਕਰੋ ਤਾਂ Face ID ਮੁੜ ਸਰਗਰਮ ਹੋਵੇਗਾ।
ਇਹ ਨਿਯਮ ਯਕੀਨੀ ਬਨਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਐਕਸੈਸ ਰੱਖਦੇ ਹੋ ਭਾਵੇਂ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਿਸਟਮ ਟੁੱਟ ਜਾਵੇ।
Face ID ਕੀ ਨਹੀਂ ਹੱਲ ਕਰਦਾ
Face ID ਡਿਵਾਈਸ ਅਨਲੌਕ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ:
- ਮਜ਼ਬੂਤ ਡਿਵਾਈਸ ਪਾਸਕੋਡ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦਾ
- ਕਲਾਉਡ ਅਕਾਉਂਟ (Apple ID, email, social media) ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਜੇ ਕਿਸੇ ਕੋਲ ਉਹ ਪਾਸਵਰਡ ਹੈ
- ਫਿਸ਼ਿੰਗ ਲਿੰਕਾਂ, ਮਾਲਿਸ਼ਸ ਐਪਸ, ਜਾਂ ਸੋਸ਼ਲ-ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਹਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਨਹੀਂ
- ਤੁਹਾਡੇ ਲਾਕ ਸਕਰੀਨ 'ਤੇ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਨਹੀਂ
ਇਹ ਵੀ ਸਾਰੇ ਜ਼ਬਰਦਸਤੀ ਨਜ਼ਰੀਅਤਾਂ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਰੋਕੇ ਜਾਣ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਉਸ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਨੂੰ ਸਿੱਖੋ ਜੋ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਅਸਥਾਇੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਵੈਲਬਲ ਤੋਂ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਮਾਡਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ side ਬਟਨ ਅਤੇ volume ਬਟਨ ਨੂੰ ਦਬਾਓ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕੇਵਲ ਤੁਹਾਡਾ ਪਾਸਕੋਡ ਡਿਵਾਈਸ ਅਨਲੌਕ ਕਰੇਗਾ।
ਚੰਗਾ ਪਾਸਕੋਡ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਅਕਾਉਂਟ ਹਾਈਜੀਨ ਦੇ ਨਾਲ, Face ID ਇੱਕ ਤਾਕਤਵਰ ਸੁਵਿਧਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਰਤ ਹੈ—ਪਰ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਸਮੁੱਚੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪੋਜ਼ਚਰ ਦਾ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।
ਕਿਉਂ Face ID ਨੂੰ ਖਪਤਕਾਰ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਇਨਕਲਾਬੀ ਕਦਮ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
Face ID ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮੋੜ-ਪੁਆਇੰਟ ਵਜੋਂ ਵੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਨੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਅਨਦਿੱਖਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਉਣ `ਚ ਸਫ਼ਲਤਾ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਉੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ (3D ਮੈਪਿੰਗ ਨਾਲ liveness चੈੱਕਸ ਅਤੇ Secure Enclave ਸੁਰੱਖਿਆ), ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ (ਸਧਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਠਾਉਂਦੇ ਤੋਂ ਅਨਲੌਕ ਤੱਕ ਇੱਕ ਸੈਕਿੰਡ ਤੋਂ ਘੱਟ), ਅਤੇ ਘੱਟ friction (ਸੰਸਾਰksen) — ਇਹ ਸੰਤੁਲਨ ਅਸਧਾਰਣ ਹੈ; ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸਿਸਟਮਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਕੋਂਸੈਸ਼ਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਉਦਯੋਗ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ
Face ID ਦੇ ਬਾਅਦ, 3D ਚਿਹਰਾ-ਪਛਾਣ ਇੱਕ ਨਿਚ-feature ਤੋਂ ਮੈਨਸਟਰੀਮ ਟੀਚੇ ਵਿੱਚ ਆ ਗਿਆ। ਮੁਕਾਬਲਾਕਾਰ ਫੋਨਾਂ ਨੇ ਡੈਪਥ ਸੈਂਸਰ, ਇਨਫ੍ਰਾਰੈੱਡ ਕੈਮਰਿਆਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਅਗੇਤਰ ਫੇਸ ਅਨਲੌਕ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ—ਅਕਸਰ ਭੁਗਤਾਨ ਅਤੇ ਐਪ ਲਾਗਇਨ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰੂਪ ਵਿੱਚ।
Face ID ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਸਧਾਰਿਆ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡਾਟਾ ਡਿਵਾਈਸ-ਅੰਦਰ ਹੀ ਰਹੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਡਿਊਲ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ, ਲੋਕਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਗ੍ਰਹਿਣਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਮਿਲੀ।
ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਸੁਝਾਅ
ਅੱਗੇ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਇਹੋ ਜਿਹੇ ਸਿਧਾਂਤ οδηγ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ:
- ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਚਿਹਰਾ, ਆਵਾਜ਼, ਅਤੇ ਬਿਹੇਵਿਓਰਲ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਬਿਨਾਂ ਵਾਧੂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੇ ਭਰੋਸਾ ਵਧਾਉਣਾ।
- ਹੋਰ ਅਡੈਪਟਿਵ ਮਾਡਲ ਜੋ ਅਪੀਅਰੈਂਸ ਵਿੱਚ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਸਿੱਖਦੇ ਰਹਿਣਗੇ ਪਰ ਇਕ-ਵਾਰੀ ਦੇ spoofing ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣਗੇ।
- ਡਿਵਾਈਸ-ਅੰਦਰ AI ਜੋ ਲਗਾਤਾਰ ਅਤੇ ਸ਼ਾਂਤੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕੇ, ਬਿਨਾਂ ਡਾਟਾ ਸਰਵਰਾਂ ਨੂੰ ਭੇਜੇ।
ਉਪਭੋਗਤਾ-ਖ਼ਾਤਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਸਬਕ
Face ID ਦੀ ਸਫ਼ਲਤਾ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਿਯਮ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ:
- ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਡਿਫ਼ੌਲਟ ਬਣਾਓ, ਨਾ ਕਿ ਇਕ ਵਾਧੂ ਕਦਮ।
- ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਲੋਕਲ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ-ਆਇਸੋਲੇਟਡ ਰੱਖੋ।
- ਦੈਨੀକ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ "ਇਹ ਬਸ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ" 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ, ਲੈਬ ਡੈਮੋਜ਼ 'ਤੇ ਨਹੀਂ।
- ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਫਾਲਬੈਕ ਮੈਥਡ ਦਿਓ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਕਦੇ ਵੀ ਲਾਕਹੋਟ ਮਹਿਸੂਸ ਨਾ ਕਰਨ।
ਇਹ ਮੁਕੰਮਲਤਾ—ਮਜ਼ਬੂਤ ਰੱਖਿਆ, ਲਗਭਗ-ਸਿਫ਼ਰ friction, ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਗਾਰੰਟੀ—ਇਸ ਲਈ Face ID ਨੂੰ ਖਪਤਕਾਰ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜੰਮੂਰੀ ਇਨਕਲਾਬ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ
Is Face ID safe to use for banking apps and payments?
Yes. Face ID is designed to be strong enough for high‑value actions like:
- Authorizing App Store and iTunes purchases
- Approving Apple Pay transactions in stores and apps
- Unlocking banking and password‑manager apps that choose to support it
The underlying protections—3D depth sensing, liveness checks, and templates stored only in the Secure Enclave—give Face ID a much lower false‑accept rate than Touch ID. For maximum safety, keep a strong passcode and enable features like transaction notifications from your bank or wallet apps.
Can Apple, my bank, or anyone else access my Face ID data?
No. Your Face ID data is designed to stay locked inside your device.
- The system stores only an encrypted mathematical template of your face, not photos.
- That template lives only in the Secure Enclave on your device.
- It is not uploaded to Apple’s servers or backed up to iCloud.
- Apps never see your face data; they only receive a yes/no result from the system.
Apple states it cannot access your template, and there’s no supported way for third parties to export it. If you erase your device or turn off Face ID, the stored templates are deleted from the Secure Enclave.
What should I do if Face ID suddenly stops recognizing me?
Try these steps in order:
- Clean the TrueDepth area at the top of the screen and remove any case or screen protector that might cover the sensors.
How can I temporarily disable Face ID if I’m worried about being forced to unlock my phone?
- Emergency shortcut: Press and hold the side button and either volume button until the Emergency screen appears. Face ID is disabled until you enter your passcode.
- Five‑press shortcut (on some models): Press the side button five times quickly to reach the same state.
- Settings: Go to Settings → Face ID & Passcode and toggle off Face ID for iPhone Unlock, Wallet & Apple Pay, and apps.
Use the emergency shortcut if you’re worried about being forced to unlock your phone; it blocks all biometrics until the next correct passcode entry.
Does Face ID work if I’m wearing glasses, a mask, or heavy makeup?
Face ID is built to handle most everyday variations:
What happens to Face ID if I drop my iPhone or replace the screen?
Face ID depends on the TrueDepth camera system. Hardware issues can break it:
- After a hard drop or impact, you might see “Face ID is not available” or repeated failures. That often means the sensors or their alignment are damaged.
- After an improper screen replacement (especially with non‑genuine parts or uncalibrated repairs), the TrueDepth system may stop working.
If this happens, software resets and re‑enrollment will not fix it; you’ll need a proper hardware repair. Until then, you can keep using your passcode normally.
Does using Face ID all day drain my battery faster?
Face ID is designed to be efficient and only runs briefly when needed.
- The TrueDepth camera and neural processing are active for a fraction of a second during each attempt.
- Most of the time they are idle and draw no extra power.
In normal use, Face ID’s impact on overall battery life is small enough that you’re unlikely to notice it compared with screen brightness, background apps, or poor signal. If your battery drains unusually fast, the cause is almost always elsewhere.
Can someone unlock my iPhone with Face ID while I’m asleep?
By default, Face ID requires attention: your eyes must be open and directed toward the screen.
That means someone generally cannot unlock your iPhone just by pointing it at your face while you’re asleep with eyes closed.
Exceptions:
- If you have turned off Require Attention for Face ID in accessibility settings, the device may unlock more easily when your eyes are closed.
How many faces or looks can I store with Face ID?
Face ID lets you store:
- One primary face, plus
- One alternate appearance.
The alternate appearance is intended for situations like:
- You looking very different in two common scenarios (e.g., with and without heavy gear or makeup)
- Letting a trusted partner share the device securely
If you need more than two people to have access, consider using only a strong passcode shared among them, or separate devices/accounts where possible.
Which settings and habits make Face ID more reliable and secure in daily use?
A few quick checks can make Face ID both smoother and safer: