ਬਿਲਡਰ-ਫਾਊਂਡਰ ਹੁਣ ਏਆਈ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਕੋਡ ਅਤੇ ਅੰਤ-ਤੱਕ ਡਿਲਿਵਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਵਰਕਫਲੋ, ਟੂਲ ਸਟੈਕ, ਸਾਵਧਾਨੀਆਂ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੈਲਿਡੇਟ ਤੇ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਜਾਣੋ।

A ਬਿਲਡਰ ਫਾਊਂਡਰ ਉਹ ਸੰਸਥਾਪਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਕਾਰਯਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ — ਅਕਸਰ ਵੱਡੀ ਟੀਮ ਦੇ ਬਗੈਰ — ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਸੋਚ ਨੂੰ ਹੱਥ-ਲੱਗ ਕੇ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ। ਇਹ "ਬਣਾਉਣਾ" ਸਕ੍ਰੀਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਕੋਡ ਲਿਖਣਾ, ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਜੁੜਨਾ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਪਹਿਲਾ ਵਰਜਨ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਅਸਲੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰੇ।
ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਬਿਲਡਰ ਫਾਊਂਡਰ ਅੰਤ-ਤੱਕ ਸ਼ਿਪ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਕੋਡਿੰਗ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ। ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਖੇਤਰਾਂ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ:
ਕੁੰਜੀ ਮਾਲਕੀ ਹੈ: ਸੰਸਥਾਪਕ ਹਰ ਚਰਨ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਜਾਏ ਇਸਦੇ ਕਿ ਉਹ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜਨਾਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰੇ।
ਏਆਈ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੀ, ਪਰ ਇਹ "ਖਾਲੀ ਪੰਨੇ" ਦੀ ਲਾਗਤ ਕਾਫੀ ਘਟਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ UI ਕਾਪੀ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਡਰਾਫਟ, ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਰੂਪਰੇਖਾ, ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਸੁਝਾਵ, ਕੋਡ ਸਕੈਫੋਲਡ, ਟੈਸਟ ਕੇਸ ਅਤੇ ਅਣਜਾਣ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਜੈਨਰੇਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਇਕ ਹਫਤੇ ਵਿੱਚ ਜੋ ਕੁਝ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਦੀ ਸੀਮਾ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ — ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ MVPs ਅਤੇ ਆਭ੍ਯੰਤਰੀ ਟੂਲਿੰਗ ਲਈ।
ਇਸੇ ਸਮੇਂ, ਇਹ ਮਾਪਦੰਡ ਵੀ ਉੱਚੇ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ ਬਣਾਉ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਫੈਸਲਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
ਇਹ ਗਾਈਡ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਵਹਾਰਿਕ ਵਰਕਫਲੋ ਰੱਖਦੀ ਹੈ: ਠੀਕ ਸਕੋਪ ਚੁਣਨਾ, ਬਿਨਾਂ ਓਵਰਬਿਲਡ ਕੀਤੇ ਵੈਧਤਾ ਕਰਨਾ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਉੱਥੇ ਵਰਤਣਾ ਜਿੱਥੇ ਇਸ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਭੁੱਲ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਉਥੇ ਬਚਣਾ), ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ → MVP → ਲਾਂਚ → ਇਟਰੈਸ਼ਨ ਦਾ ਦੁਹਰਾਊ ਲੂਪ ਬਣਾਉਣਾ।
ਬਿਲਡਰ ਫਾਊਂਡਰਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਮਾਹਿਰ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਾਰਗਰ "ਸਟੈਕ" ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰ ਤੋਂ ਇਕ ਵਰਤਣਯੋਗ ਉਤਪਾਦ ਤੱਕ ਬਿਨਾਂ ਹੈਂਡਆਫ਼ਸ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕੀਤੇ ਚੱਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਦੇਵੇ। ਲਕੜੀਕਾਰੀ ਹਦਫ਼ ਏਂਡ-ਟੂ-ਏਂਡ ਕ੍ਰਮਿਕਤਾ ਹੈ: ਉਹ ਨਹੀ ਸਿਰਫ਼ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਪਛਾਣਦੇ ਅਤੇ ਸ਼ਿਪ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਡਿਜ਼ਾਈਨ "ਸੱਜਣਾ" ਬਾਰੇ ਘੱਟ ਅਤੇ ਭੁੱਲ ਘਟਾਉਣ ਬਾਰੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਬਿਲਡਰ ਫਾਊਂਡਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਦੁਹਰਾਊ ਮੂਲ ਚੀਜ਼ਾਂ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਸਪଷਟ ਹਾਇਰਾਰਕੀ, ਲਗਾਤਾਰ ਥਾਂ, ਸਪਸ਼ਟ ਕਾਲ-ਟੂ-ਐਕਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਐਸਾ ਲਿਖਣਾ ਜੋ ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਦੱਸੇ ਕਿ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਕੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਗਟਮਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
ਏਆਈ UI ਕਾਪੀ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ, ਸਕ੍ਰੀਨ ਬਣਤਰ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਜਾਂ ਉਲਝਣ ਵਾਲਾ ਟੈਕਸਟ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮਨੁੱਖ ਫਿਰ ਵੀ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਗੇ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਕਿਵੇਂ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣ।
ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਤੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਉਤਤੇ ਨਿਰਭਰ ਵੀ ਹੋ, ਫਿਰ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਇੱਕੋ ਹੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਬਣਾਵਟੀ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰੋਗੇ: ਡੇਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ, ਖਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ, ਤੀਜੀ-ਪੱਖੀ ਸਰਵਿਸਾਂ ਨਾਲ ਇਕਜੁੱਟ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਡਿਪਲੌਏ ਕਰਨਾ।
ਮੁੱਖ ਧਿਆਨ ਫੰਡਾਮੈਂਟਲ ਤੇ ਰੱਖੋ:
ਏਆਈ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਐਂਡਪੋਇੰਟ ਸਕੈਫੋਲਡ ਕਰਨਾ, ਟੈਸਟ ਲਿਖਣਾ, ਐਰਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ), ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀਤਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋ।
ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਹੁਨਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਨਾ ਬਣਾਉਣਾ। ਬਿਲਡਰ ਫਾਊਂਡਰ ਉਸ ਸਮੇਂ ਕਾਮਯਾਬ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਇੱਕ ਸੰਕੁਚਿਤ "ਜਾਬ ਟੂ-ਬੀ-ਡਨ" ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਫੀਚਰਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਲਾਜ਼ਮੀ ਮੁੱਲ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਯੂਜ਼ਰ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਨਹੀਂ।
ਏਆਈ ਫੀਡਬੈਕ ਸੰਖੇਪ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬੈਕਲੌਗ ਸੁਝਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ—ਜਾਂ ਕਦੋਂ "ਪਰਯਾਪਤ-ਚੰਗਾ" ਸੱਚਮੁੱਚ ਪਰਯਾਪਤ ਹੈ।
ਸ਼ਿਪ ਕਰਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਅੱਧਾ ਕੰਮ ਹੈ; ਹੋਰ ਅੱਧਾ ਹੈ ਪੈਸਾ ਕਮਾਉਣਾ। ਬੇਸਲਾਈਨ ਬਿਜ਼ਨੈਸ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਪੋਜ਼ਿਸ਼ਨਿੰਗ (ਕਿਸ ਲਈ), ਕੀਮਤ ਨਿਰਧਾਰਣ (ਸਧਾਰਨ ਪੈਕੇਜ), ਸਹਾਇਤਾ (ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬ, ਸਾਫ਼ ਡੌਕਸ), ਅਤੇ ਹਲਕੀ-ਫੁਲਕੀ ਵਿਕਰੀ (ਡੈਮੋ, ਫਾਲੋ-ਅਪ)।
ਏਆਈ FAQ, ਈਮੇਲ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਲੈਂਡਿੰਗ-ਪੇਜ ਵਰਜਨਾਂ ਦਾ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਪਰ ਸੰਸਥਾਪਕ ਦੀ ਸੋਚ ਹੀ ਇੱਕ ਫੀਚਰਾਂ ਦੇ ਢੇਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਨੋਹਰ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ।
ਏਆਈ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਉਤਪਾਦ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ"। ਜੋ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਉਹ ਕੰਮ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਹੈ: ਘੱਟ ਹੈਂਡਆਫ਼, ਛੋਟੀ ਚਕਰਵਿਧੀ, ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ → ਆਰਟੀਫੈਕਟ → ਯੂਜ਼ਰ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਤੰਗ ਲੂਪ। ਬਿਲਡਰ ਫਾਊਂਡਰਾਂ ਲਈ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਫੀਚਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਪੁਰਾਣਾ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜਨਾਂ ਲਈ ਅਨुकूलਿਤ ਸੀ: ਇੱਕ ਸੰਸਥਾਪਕ ਇੱਕ ਡੌਕ ਲਿਖਦਾ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਉਸਨੂੰ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ, QA ਮੁੱਦੇ ਲੱਭਦਾ, ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਾਂਚ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ। ਹਰ ਕਦਮ ਸਹੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਪਰ ਕਦਮਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਖੋ ਗਿਆ ਸੰਦਰਭ ਮਹਿੰਗਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਏਆਈ ਦੇ ਮਿਲਨੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਟੀਮ (ਜਾਂ ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ) ਇੱਕ "ਇਕਲੂਪ" ਵਰਕਫਲੋ ਚਲਾ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਸਮੱਸਿਆ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਪਹਿਲਾ ਡਰਾਫਟ ਜਨਰੇਟ ਕਰੋ, ਉਸਨੂੰ ਅਸਲੀ ਉਪਭੋਗਤਿਆਂ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਓ—ਕਈ ਵਾਰ ਇੱਕੋ ਦਿਨ ਵਿੱਚ। ਨਤੀਜਾ ਸਿਰਫ਼ ਗਤੀ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਇੰਟੈਂਟ ਅਤੇ ਕਾਰਜਨਵਾਈ ਵਿਚਕਾਰ ਵਧੀਆ ਸੰਰੇਖਣ ਹੈ।
ਏਆਈ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਪਯੋਗੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਖਾਲੀ-ਪੰਨੇ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਹੋ ਸਕੋ।
ਲਕੜੀ ਦਾ ਨਮੂਨਾ: ਏਆਈ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਡਰਾਫਟ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਨਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੋਂ, ਫਿਰ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਰਾਯ-ਦਿੱਤੇ "ਚੈਟ-ਟੂ-ਐਪ" ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਜਿਵੇਂ Koder.ai ਇਸ ਲੂਪ ਨੂੰ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ—ਤੁਹਾਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ ਤੋਂ ਵੈੱਬ, ਬੈਕਏਂਡ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ—ਫਿਰ ਉਹੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਓ। ਚਾਵੀ (ਚਾਹੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਟੂਲ ਨਾਲ) ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲੇ ਰੱਖਦੇ ਹੋ: ਸਕੋਪ, UX, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਿਪ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ਿਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਗਲਤੀਆਂ ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ਿਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਬਿਲਡਰ ਫਾਊਂਡਰਾਂ ਨੂੰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਦਰੁੈਤੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਧਾਰਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ, ਏਆਈ-ਜਨਰੇਟ ਕੀਤੇ ਕੋਡ ਦੀ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਸਿਧੇ-ਸਾਧੇ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਕਿ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋ ਸਕੇ।
ਏਆਈ ਬਿਲਡ-ਅਤੇ-ਸ਼ਿਪ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਇਹ ਯਕੀਨ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਕੁਚਿਤ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਵੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ: ਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਸਹੀਤਾ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲ।
"ਕੂਲ ਵਿਚਾਰ" ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ MVP ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸੋਚੇ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਬਣਾਉਣਾ। ਬਿਲਡਰ ਫਾਊਂਡਰ ਵੋ ਜੇਤੂ ਹਨ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਅਣਿ���ਿਤਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ—ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਫਾਈਲਾਂ, ਕੋਡ ਜਾਂ ਟੂਲਿੰਗ ਚੋਣਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬੰਨ੍ਹ ਦੇਣ।
ਇੱਕ ਸੰਕੁਚਿਤ ਯੂਜ਼ਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਨਾ ਕਿ "ਫ੍ਰੀਲਾਂਸਰਸ", ਬਲਕਿ "ਫ੍ਰੀਲਾਂਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਜੋ ਮਾਹਵਾਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਲੀਅੰਟਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਨੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ"। ਇੱਕ ਸੰਕੁਚਿਤ ਟਾਰਗਟ ਪਹਿਲੀ ਵਰਜਨ ਨੂੰ ਵਿਆਖਿਆ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਵੇਚਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਇਕ-ਵਾਕੀ ਵਾਅਦਾ ਲਿਖੋ:
“10 ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਗਲਾ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ ਇਕਦਮ ਪਤਾ ਹੋ ਜਾਏਗਾ ਤਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪੈਸਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕੋ।”
ਫਿਰ ਇਸ ਨੂੰ ਇਕ ਸਧਾਰਨ ਜਾਬ-ਟੂ-ਬੀ-ਡਨ ਨਾਲ ਜੋੜੋ: “ਇਹ ਮੈਨੂੰ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇਨਵੌਇਸਾਂ ਲਈ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਅਜੀਬ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤੇ।” ਇਹ ਦੋ ਲਾਈਨ ਹਰ ਫੀਚਰ ਰਿਕਵੇਸਟ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਫਿਲਟਰ ਬਣ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਦੋ ਸੂਚੀਆਂ ਬਣਾਓ:
ਜੇ ਕੋਈ "ਲਾਜ਼ਮੀ" ਸਿੱਧਾ ਵਾਅਦੇ ਨੂੰ ਸੇਵਾ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ, ਤਾਂ ਉਹ ਸੰਭਵਤ: ਚੰਗੀ-ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਆਪਣੇ MVP ਸਕੋਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਵਜੋਂ ਲਿਖੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਖ਼ਰਾਬ ਹਫਤੇ ਵਿੱਚ ਵੀ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕੋ। ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਰੱਖੋ:
ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਏਆਈ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਵੇ: “ਕਿਹੜੇ ਐਜ ਕੇਸ ਇਸ ਫਲੋ ਨੂੰ ਤੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ?” “ਕਿਹੜਾ ਚੀਜ਼ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨ ਦੇਵੇਗੀ?” “ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਮੈਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਏਗੀ?” ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸੋਚਣ ਲਈ ਪ੍ਰੰਪਟ ਸਮਝੋ — ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਨਹੀਂ — ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਸਕੋਪ ਐਡਜਸਟ ਕਰੋ ਜਦ ਤੱਕ ਇਹ ਛੋਟਾ, ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨਯੋਗ ਨਾ ਹੋਵੇ।
ਵੈਲਿਡੇਸ਼ਨ ਅਣਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਘਟਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਫੀਚਰਾਂ ਨੂੰ ਪੋਲਿਸ਼ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ। ਬਿਲਡਰ ਫਾਊਂਡਰ ਉਹ ਜਿੱਤਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਧਾਰਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਟੈਸਟ ਕਰਦੇ ਹਨ—ਇਹਾਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਹ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਜਾਂ "ਪੂਰਨ" UI ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਡੁੱਬਦੇ।
ਪੰਜ ਫੋਕਸ ਕੀਤੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਤੁਸੀਂ ਪਿੱਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ; ਤੁਸੀਂ ਪੂਰਨਤਾ ਨਾਲ ਸੁਣ ਰਹੇ ਹੋ।
ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸیکھਿਆ ਉਸਨੂੰ ਯੂਜ਼ਰ ਸਟੋਰੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਐਕਸੈਪਟੈਂਸ ਮਾਪਦੰਡ ਹੋਣ। ਇਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡਾ MVP ਤਿੱਖਾ ਰਹੇਗਾ ਅਤੇ ਸਕੋਪ ਕਮ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ।
ਉਦਾਹਰਨ: “ਇੱਕ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਵਜੋਂ, ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਕਲੀਅੰਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬ੍ਰੈਂਡਿਡ ਮੰਜ਼ੂਰੀ ਲਿੰਕ ਭੇਜ ਸਕਾਂ, ਤਾਂ ਜੋ ਮੈਂ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ ਸਿਗਨਾਂਕਰ ਸਕਾਂ।”
ਐਕਸੈਪਟੈਂਸ ਮਾਪਦੰਡ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ: ਇੱਕ ਯੂਜ਼ਰ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਗਿਣਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿ "ਕੰਮ ਮੁਕੰਮਲ" ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਸਮੇਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰੋਗੇ।
ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ CTA ਵਾਲਾ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਫਿਰ ਛੋਟੇ ਟੈਸਟ ਚਲਾਓ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ:
ਏਆਈ ਇੰਟਰਵਿਊ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ, ਥੀਮਾਂ ਨੂੰ ਕਲੱਸਟਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਸਟੋਰੀਜ਼ ਡਰਾਫਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਡਿਮਾਂਡ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਕੋਈ ਮਾਡਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਕਿ ਲੋਕ ਆਪਣਾ ਵਰਤਾਰ বদਲਣਗੇ, ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਗੇ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਕਫਲੋ ਅਪਣਾਉਣਗੇ। ਸਿਰਫ਼ ਅਸਲ ਯੂਜ਼ਰ ਦੀਆਂ ਕਮਿਟਮੈਂਟ—ਸਮਾਂ, ਪੈਸਾ ਜਾਂ ਪਹੁੰਚ—ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਗਤੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸੁਆਦ ਛੱਡਣਾ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਉਚਿਤ ਫਿਡੈਲਿਟੀ ਨਾਲ ਫੈਸਲੇ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਲਾਕ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕੋ ਸਕ੍ਰੀਨ ਨੂੰ ਪੰਜ ਵਾਰੀ ਮੁੜ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਾ ਕਰੋ।
ਕੱਚੇ ਸਕੈਚ (ਕਾਗਜ਼, ਵਾਈਟਬੋਰਡ, ਜਾਂ ਤੇਜ਼ ਵਾਇਰਫ੍ਰੇਮ) ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਤੁਹਾਡਾ ਹਦਫ਼ ਫਲੋ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਹੈ: ਯੂਜ਼ਰ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਵੇਖਦਾ ਹੈ, ਅਗਲੈ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਫਸਦਾ ਹੈ।
ਜਦ ਫਲੋ ਠੀਕ ਲੱਗੇ, ਇਸਨੂੰ ਕਲਿਕੇਬਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਜਾਣਬੂਝ ਕੇ ਸਧਾਰਨ ਰੱਖੋ: ਬਾਕਸ, ਲੇਬਲ ਅਤੇ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਰਾਜ। ਤੁਸੀਂ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਹਾਇਰਾਰਕੀ ਨੂੰ ਵੈਧ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਛਾਂਵਾਂ ਨਹੀਂ ਪਾਲੀਸ਼।
ਏਆਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਲਪ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਬਿਲ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਪੁੱਛੋ:
ਫਿਰ ਕੜਾਈ ਨਾਲ ਸੰਪਾਦਨ ਕਰੋ। ਏਆਈ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਡਰਾਫਟ ਸਮਝੋ, ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਵਾਕ ਅਕਸਰ ਤਿੰਨ ਚਲਾਕੀਆਂ ਤੋਂ ਬੇਹਤਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਲਗਾਤਾਰ ਰਹਿਣ ਲਈ ਇੱਕ "ਮਿੰਮਿਮਮ-ਵਾਇਬਲ" ਸਿਸਟਮ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰੋ:
ਇਸ ਨਾਲ ਇੱਕ-ਆਫ਼ ਸਟਾਈਲਿੰਗ ਰੁਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਪੰਨੇ ਤਕਰੀਬਨ ਕਾਪੀ-ਪੇਸਟ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਛੋਟੇ ਆਦਤਾਂ ਤੇਜ਼ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ: ਕਾਫੀ ਰੰਗ ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ, ਵਿਜ਼ਿਬਲ ਫੋਕਸ ਸਟੇਟ, ਇਨਪੁੱਟ ਲਈ ਸਹੀ ਲੇਬਲ, ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਐਰਰ ਸੁਨੇਹੇ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਬਣਾ ਲਵੋ, ਤਾਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਟੀਹ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਰਹੇਗਾ।
ਹਰ "ঐচ্ছਿਕ ਸੈਟਿੰਗ" ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਟੈਕਸ ਹੈ। ਸੋਗ ਦੇ ਨਿਰਣਾਇਕ ਡਿਫੌਲਟ ਚੁਣੋ, ਸੰਰਚਨਾ ਘੱਟ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕ ਯੂਜ਼ਰ ਯਾਤਰਾ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ। ਰਾਏ-ਦਿੱਤੇ ਉਤਪਾਦ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ਿਪ ਹੁੰਦੇ ਹਨ—ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਚੰਗੇ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਏਆਈ ਕੋਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ ਇੱਕ ਸੋਲੋ ਸੰਸਥਾਪਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਟੀਮ ਵਰਗਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾ ਸਕਦੇ ਹਨ—ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਗੈਰ-ਚਮਕਦਾਰ ਹਿੱਸਿਆਂ 'ਤੇ: ਰੂਟ ਵਾਇਰਿੰਗ, CRUD ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ, ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਗਲੂ ਕੋਡ। ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ "ਏਆਈ ਤੁਹਾਡਾ ਐਪ ਲਿਖੇਗਾ"। ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਰਾਦੇ ("ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਜੋੜੋ") ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ, ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੇ ਬਦਲਾਂ ਤੱਕ ਲੂਪ ਛੋਟਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ ਅਤੇ ਬੋਇਲਰਪਲੇਟ। ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਐਮਪਲੀਕ ਕਰਵਾਓ (ਇਕ ਫਰੇਮਵਰਕ, ਇਕ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਇਕ ਹੋਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਤਾ)। ਇੱਕ MVP ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ ਜਦ ਤੁਸੀਂ ਟੂਲਾਂ 'ਤੇ ਵਿਵਾਦ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ।
ਰਿਫੈਕਟਰਜ਼ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਨਾਲ। ਏਆਈ ਯੰਤਰਿਕ ਸੋਧਾਂ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ: ਨਾਮ ਬਦਲਣਾ, ਮਾਡਿਊਲ ਕੱਢਣਾ, ਕਾਲਬੈਕ ਨੂੰ async ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ, ਅਤੇ ਨਕਲ ਘਟਾਉਣਾ—ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਪਸ਼ਟ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਿਓ ("API ਇਕੋ ਰੱਖੋ", "ਸਕੀਮਾ ਨਾ ਬਦਲੋ", "ਟੈਸਟ ਅਪਡੇਟ ਕਰੋ")।
ਡੌਕਸ ਅਤੇ ਟੈਸਟ। README ਸੈਟਅੱਪ ਕਦਮ, API ਉਦਾਹਰਨ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾ ਪਾਸ ਯੂਨਿਟ/ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦਾ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਜਨਰੇਟ ਕੀਤੇ ਟੈਸਟ ਨੂੰ ਧਾਰਣਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਲਓ: ਉਹ ਅਕਸਰ ਏਜ ਕੇਸ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਚੁਕਦੇ ਹਨ।
"ਰਹੱਸਮੀ ਕੋਡ." ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੋਡ ਦੇ ਇੱਕ ਬਲਾਕ ਨੂੰ ਸਮਝਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ, ਤਾੰ ਇਹ ਰੱਖਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਬਦਲਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹੋ, ਅਤੇ ਉਹੀ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿਚ ਨੀਤੀ ਬਤਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਹੀ ਜੋੜੋ। ਜੇ ਵਿਆਖਿਆ ਧੁੰਦਲੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਰਜ਼ ਨਾ ਕਰੋ।
ਨੁਕਸਾਨੀ ਬੱਗ ਅਤੇ ਟੋਟੇ ਹੋਏ ਅਨੁਮਾਨ। ਏਆਈ ਧਿਰਜ ਨਾਲ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ APIs ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, concurrency ਨੂੰ ਗਲਤ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਹੈ ਜਦ ਪ੍ਰੰਪਟ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਕੋਡਬੇਸ ਵਿੱਚ ਲੁਕੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਹੋਣ।
ਮਰਜ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਹਲਕੀ ਚੈਕਲਿਸਟ ਰੱਖੋ:
ਭਲੇ ਹੀ ਇੱਕ MVP ਲਈ: ਪ੍ਰਮਾਣਤ ਆਥ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਵਰਤੋ, ਸੀਕ੍ਰੇਟ ਐਨਵਾਇਰਨਮੈਂਟ ਵੈਰੀਏਬਲ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਲੋ, ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਇਨਪੁੱਟ ਵੇਰੀਫਾਈ ਕਰੋ, ਪਬਲਿਕ ਐਂਡਪੋਇੰਟ ਲਈ ਰੇਟ ਲਿਮਿਟ ਜੋੜੋ, ਅਤੇ ਆਪਣੀ крипਟੋ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉ।
ਏਆਈ ਬਿਲਡ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਰਿਕਾਰਡ ਦੇ ਸਮੀਖਿਆਕਾਰ ਹੋ।
ਸ਼ਿਪ ਕਰਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕੋਡ ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਧੱਕਣਾ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਯਕੀਨ ਬਣਾਉਣਾ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਯੂਜ਼ਰ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਫੇਲਿਅਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੜ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਅਪਡੇਟ ਬਿਨਾਂ ਭਰੋਸਾ ਤੋੜੇ ਸ਼ਿਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਬਿਲਡਰ ਫਾਊਂਡਰ ਇੱਥੇ ਜਿੱਤਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ "ਲਾਂਚ" ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਪਯੋਗ, ਦੁਹਰਾਊ ਰਿਲੀਜ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ।
ਕੋਈ ਵੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਕੰਮ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ایਵੈਂਟ ਇੰਸਟ੍ਰੂਮੈਂਟ ਕਰੋ—ਸਾਈਨਅਪ ਪੂਰਾ, ਪਹਿਲਾ ਸਫਲ ਐਕਸ਼ਨ, ਸੱਦਾ ਭੇਜਿਆ ਗਿਆ, ਭੁਗਤਾਨ ਸ਼ੁਰੂ/ਪੂਰਾ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ 1–3 ਸਫਲਤਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨਾਲ ਜੋੜੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਾਪਤਾਹਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੀਖੋਗੇ (ਉਦਾਹਰਨ: ਐਕਟਿਵੇਸ਼ਨ ਰੇਟ, 1-ਹਫਤਾ ਰੀਟੇਨਸ਼ਨ, ਜਾਂ ਟਰਾਇਲ-ਤੋਂ-ਪੇਡ ਕਨਵਰਜ਼ਨ)।
ਆਰੰਭਿਕ ਸੈੱਟਅੱਪ ਸਧਾਰਨ ਰੱਖੋ: ایਵੈਂਟ ਨਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਣ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਛੱਡ ਦਿਆਂਗੇ।
ਜਲਦੀ ਹੀ ਏਰਰ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਪਹਿਲੀ ਵਾਰੀ ਜਦ ਕੋਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਗਾਹਕ ਬੱਗ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਧੰਨਵਾਦੀ ਹੋਵੋਗੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕੋ: "ਕੌਣ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਹੈ? ਕਿੱਥੋਂ ਤੋਂ? ਕੀ ਬਦਲਿਆ ਸੀ?"
ਇਕ ਸਧਾਰਨ ਰਿਲੀਜ਼ ਚੈਕਲਿਸਟ ਵੀ ਬਣਾਓ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਵਾਕਈ ਫਾਲੋ ਕਰਦੇ ਹੋ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜੋ ਸਨੇਪਸ਼ਾਟ ਅਤੇ ਰੋਲਬੈਕ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Koder.ai ਡਿਪਲੌਇਮੈਂਟ ਅਤੇ ਹੋਸਟਿੰਗ ਨਾਲ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ/ਰੋਲਬੈਕ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ), ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਫਾਇਦਾ ਲਵੋ। ਮਕਸਦ ਉਦਯੋਗੀ ਰਸਮੀ ਕਾਰਵਾਈ ਨਹੀਂ—ਬਲਕਿ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੋਟੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੋਕਥਾਮ ਹੈ।
ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਤੁਰੰਤ ਵਾਪਸੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਪਹਿਲਾ-ਚੱਲਣ ਚੈੱਕਲਿਸਟ, ਇਨਲਾਈਨ ਟਿਪਸ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟਾ "ਮਦਦ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?" ਇੰਟਰੀ ਪੌਇੰਟ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਬੁਨਿਆਦੀ ਇਨ-ਐਪ ਸਹਾਇਤਾ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਆ ਰਹੀਆਂ ਈਮੇਲਾਂ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਕਾਸ ਸਮੇਂ ਦੀ ਰਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਏਆਈ ਚੇਂਜਲੌਗ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਮੈਕਰੋ ਦਾ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ ("ਮੇਰਾ ਪਾਸਵਰਡ ਰੀਸੈੱਟ ਕਿਵੇਂ ਕਰਾਂ?", "ਮੇਰੀ ਇਨਵੌਇਸ ਕਿੱਥੇ ਹੈ?")। ਪਹਿਲੇ ਡਰਾਫਟ ਜਨਰੇਟ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਸਹੀਤਾ, ਟੋਨ ਅਤੇ ਏਜ ਕੇਸ ਲਈ ਸੰਪਾਦਨ ਕਰੋ—ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਸਥਾਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਅੱਧਾ ਕੰਮ ਹੈ। ਬਿਲਡਰ ਫਾਊਂਡਰ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਜਲਦੀ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੌਣ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂ ਖਰੀਦਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਹੜਾ ਸੁਨੇਹਾ ਬਦਲਦਾ ਹੈ—ਬਿਨਾਂ ਪੂਰੀ ਟੀਮ ਭਰਤੀ ਕੀਤੇ।
ਇੱਕ ਵਾਕ ਬਣਾਓ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਦਹਰਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ:
"[ਖਾਸ ਦਰਸ਼ਕ] ਲਈ ਜੋ [ਦਰਦ/ਸਮੱਸਿਆ], [ਉਤਪਾਦ] ਤੁਹਾਨੂੰ [ਨਤੀਜਾ] ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ [ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ] ਦੇ ਰਾਹੀਂ।"
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਭਰ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ—ਤੁਹਾਨੂੰ ਫੋਕਸ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਇੰਨਾ ਸੰਕੁਚਿਤ ਰੱਖੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਆਦਰਸ਼ ਗਾਹਕ ਖੁਦ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਪਛਾਣ ਲਏ।
ਜਿਆਦਾ ਸੋਚੋ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਚੁਣੋ। ਆਮ ਪੈਟਰਨ:
ਜੋ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਚੁਣੋ, ਇੱਕ ਸਾਹ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਮਝਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਕੀਮਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਭਰੋਸਾ ਘਟਦਾ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਏਆਈ-ਪਹਿਲਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਵੀ ਸਧਾਰਨ ਰੱਖੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Koder.ai Free/Pro/Business/Enterprise ਟੀਅਰ ਦਿੰਦਾ—ਇਸ ਤੋਂ ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗਾਹਕ ਸਪਸ਼ਟ ਹੱਦਾਂ (ਅਤੇ ਅਪਗਰੇਡ ਰਾਸ਼ਤਾ) ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਕੀਮਤ ਦੀ ਲੰਬੀ ਚਰਚਾ।
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਾਈਟ ਨਾਲ ਸ਼ਿਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲਾ "ਮੀਨੀ-ਲਾਂਚ" ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਰੱਖੋ: ਤੁਹਾਡੇ ਲਿਸਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਈਮੇਲ ਸੀਕ੍ਵਨਸ, 2–3 ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਮਿਊਨਿਟੀਆਂ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਭਾਗੀਦਾਰ ਪਹੁੰਚ-ਬਿੰਦੂ (ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ, ਏਜੰਸੀਜ਼) ਭੇਜੋ।
ਨਿਰਦਿਸ਼ਟ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਮੰਗੋ ("ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤਾ", "ਕੀ ਬਦਲਿਆ")। ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਫੁੱਲ ਕਰੋ ਨਾ ਜਾਂ ਗਰੰਟੀਸ ਬਣਾਓ। ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਹਾਇਪ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨਾ—ਬਿਨਾਂ ਧਿਆਨ ਖੋਏ—ਉਹੀ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਬਿਲਡਰ ਫਾਊਂਡਰ ਫਾਇਦਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ (ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦ ਏਆਈ ਮਕੈਨਿਕਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ)।
ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਸੀਂ ਵਿਵਿਧ ਇਨਪੁਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋਗੇ: ਛੋਟੀ DM-ਜ਼ਾਂ, ਲੰਬੀਆਂ ਈਮੇਲਾਂ, ਆਫ਼ਹੈਂਡ ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਅਤੇ ਸਪੋਰਟ ਟਿਕਟ। ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰੋ ਅਤੇ ਥੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਗੁੱਟੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਅਤੀਰੀਕਤ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਨਾ ਕਰੋ। ਇਸ ਨੂੰ ਬੀਨ-ਭਾਵਪੂਰਕ ਅਤੇ ਵੱਧ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਊ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਸਰਲ ਪ੍ਰਭਾਵ/ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਫਿਲਟਰ ਰੱਖ ਕੇ ਰੋਡਮੈਪ ਤਿੱਖਾ ਰੱਖੋ। ਉੱਚ-ਪ੍ਰਭਾਵ, ਘੱਟ-ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਆਇਟਮ ਅਗਲੇ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਜਗ੍ਹਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਵੱਡੇ-ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਆਇਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸਬੂਤ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰੇvenue, ਰੀਟੇਨਸ਼ਨ, ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਸਰਵੋਤਮ-ਫਿੱਟ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਤੋਂ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਨਾਲ ਜੋੜੋ।
ਇੱਕ ਉਪਯੋਗ ਨੀਤੀ: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਨਾਂ ਦਸ ਸਕਦੇ ਕਿ ਕਿਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਨੂੰ ਇਹ ਚੱਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਤਾਂ ਇਹ ਅਜੇ ਤਰਜੀਹ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਇਟਰੈਸ਼ਨ ਚੱਕਰ ਚਲਾਓ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ, ਮਾਪੇ-ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਬਦਲਾਅ ਹੋਣ: ਇੱਕ ਕੋਰ ਸੁਧਾਰ, ਇੱਕ ਯੂਜ਼ਬਿਲੀਟੀ ਫਿਕਸ, ਅਤੇ ਇੱਕ "ਪੇਪਰ ਕੱਟ" ਕਲੀਨਅਪ। ਹਰ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨੋਟ ਜਾਰੀ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਦਰੁਧਾਰਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹੋ (ਐਕਟਿਵੇਸ਼ਨ, ਟਾਈਮ-ਟੂ-ਵੈਲਯੂ, ਘੱਟ ਸਹਾਇਤਾ ਪਿੰਗ)।
ਜਲਦੀ ਰਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਹੱਥੋਂ-ਹੱਥ ਰੱਖਣਾ ਹੈ ਤੈਅ ਕਰੋ। ਹੱਥੋਂ-ਹੱਥ ਵਰਕਫਲੋ (ਕਨਸੀਅਰਜ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ, ਹੱਥ ਨਾਲ ਲਿਖੇ ਫਾਲੋ-ਅਪ) ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੈ—ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਰਅਸਲ ਕੀ ਮੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਅਪਡੇਟ ਨਾਲ ਭਰੋਸਾ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਚੇਂਜਲੌਗ, ਇੱਕ ਸਾਰਵਜਨਿਕ ਰੋਡਮੈਪ, ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰ "ਹੁਣ ਨਹੀਂ" ਜਵਾਬ ਉਪਭੋਗਤਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਣਿਆ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਉਂਦੇ ਹਨ—ਚਾਹੇ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ।
ਏਆਈ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਗਤੀ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਗਲਤ ਚੀਜ਼ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨਾ ਸੌਖਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਿਲਡਰ ਫਾਊਂਡਰ ਉਹ ਜਿੱਤਦੇ ਹਨ ਜੋ ਏਆਈ ਨੂੰ ਲਿਵਰੇਜ਼ ਵਜੋਂ ਵੇਖਦੇ ਹਨ, ਨ ਕਿ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦੀ ਥਾਂ।
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਜਾਲ ਫੀਚਰ ਫੈਲਾਅ ਹੈ: ਏਆਈ "ਹੋਰਨ ਇੱਕ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ ਜੋੜੋ" ਨੂੰ ਸਸਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਕਦੇ ਸਥਿਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
ਦੂਜਾ, UX ਮੂਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਛੱਡਣਾ। ਇੱਕ ਚਤੁਰ ਫੀਚਰ ਜੇ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਉਲਝਣ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੀਮਤ-ਨਿਰਧਾਰਣ ਜਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਹੋਵੇਗਾ ਤਾਂ ਇਹ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਠੀਕ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਹਿਲੇ 5 ਮਿੰਟ ਸੁਧਾਰੋ: ਖਾਲੀ ਸਥਿਤੀਆਂ, ਸੈਟਅੱਪ ਕਦਮ, ਅਤੇ "ਅਗਲਾ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ?" ਕਿਊਜ਼।
ਏਆਈ-ਜਨਰੇਟ ਕੀਤਾ ਕੋਡ ਨਾਜ਼ੁਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਐਜ ਕੇਸ ਨਾ ਮਿਟਾਉਣਾ, ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡਿਫੌਲਟ, ਅਤੇ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸੰਗਤ ਧਰਾਂ। ਏਆਈ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਇਕ ਜੂਨੀਅਰ ਟੀਮ ਸਾਥੀ ਦੇ ਡਰਾਫਟ ਵਾਂਗ ਲਓ।
ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਇ:
ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲ ਕੇ ਵਹਿਣ: ਘੱਟ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ, ਘੱਟ ਸੰਭਾਲੋ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਹੁੰਚ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰੋ। ਪ੍ਰੋਮਪਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਨਾ ਪੇਸਟ ਕਰੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਤੀਜੀ-ਪੱਖੀ ਸੰਦ ਜਾਂ ਜਨਰੇਟ ਕੀਤਾ ਸਮੱਗਰੀ ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ attribution ਅਤੇ ਲਾਇਸੰਸ ਟਰੈਕ ਕਰੋ। ਪਰਮਿਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਬਣਾਓ (ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਪਹੁੰਚ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਕਿਉਂ, ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਨ)।
ਜਦੋਂ ਗਲਤੀਆਂ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਹੋ ਜਾਂ ਅਪਰਿਵਰਤनीय ਹਨ, ਤਦ ਮਦਦ ਲਵੋ:
ਕੁਝ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਘੰਟੇ ਬੜੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਫਾਈ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਕੈਡੈਂਸ ਲਈ ਇੱਕ ਕਠੋਰ ਰੁਕਾਵਟ ਰੱਖੋ। ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਯੋਗ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਰੱਖੋ। ਏਆਈ ਤੁਹਾਡੀ ਪਹੁੰਚ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਪਰ ਸਰਫ਼ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਧਿਆਨ ਬਚਾਓਗੇ।
ਇਹ 30-ਦਿਨੀ ਯੋਜਨਾ ਉਹ ਬਿਲਡਰ ਫਾਊਂਡਰ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਲਾਂਚ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ—ਪੂਰਨ ਉਤਪਾਦ ਨਹੀਂ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪਰਿੰਟ ਵਾਂਗ ਲਓ: ਛੋਟਾ ਸਕੋਪ, ਤੰਗ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ, ਅਤੇ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਚੈੱਕਪੋਇੰਟ।
ਹਫਤਾ 1 — ਵੈਜ਼ ਵੱਖਰਾ ਕਰੋ + ਸਫਲਤਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ
ਇੱਕ ਖਾਸ ਯੂਜ਼ਰ ਗਰੂਪ ਲਈ ਇੱਕ ਦੁੱਖਦਾਈ ਸਮੱਸਿਆ ਚੁਣੋ। ਇੱਕ ਇਕ-ਵਾਕੀ ਵਾਅਦਾ ਅਤੇ 3 ਮਾਪਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਲਿਖੋ (ਉਦਾਹਰਨ: “30 ਮਿੰਟ/ਦਿਨ ਬਚਾਓ”)। ਇੱਕ ਇਕ-ਪੰਨਾ ਸਪੇਕ ਡਰਾਫਟ ਕਰੋ: ਯੂਜ਼ਰ, ਕੋਰ ਫਲੋ, ਅਤੇ "ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ"।
ਹਫਤਾ 2 — ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ + ਮੁੱਖ ਫਲੋ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ
ਇੱਕ ਕਲਿਕੇਬਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਅਤੇ ਇੱਕ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਬਣਾਓ। 5–10 ਛੋਟੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਜਾਂ ਟੈਸਟ ਚਲਾਓ। ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ: ਈਮੇਲ ਸਾਈਨਅਪ, ਵੈਟਲਿਸਟ, ਜਾਂ ਪ੍ਰੀ-ਆਰਡਰ। ਜੇ ਲੋਕ ਪਰਵਾਹ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਤਾਂ ਵਾਅਦੇ ਨੂੰ ਬਦਲੋ—UI ਨੂੰ ਨਹੀਂ।
ਹਫਤਾ 3 — MVP ਬਣਾਓ + ਇਸਨੂੰ ਇੰਸਟ੍ਰੂਮੈਂਟ ਕਰੋ
ਸਿਰਫ਼ ਨਾਜ਼ੀਲੀ ਰਾਹ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਅਤੇ ਏਰਰ ਲੌਗਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। "5 ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਵਰਤਣਯੋਗ" ਲਈ ਲਕੜੀ ਮੁਕਾਮ ਰੱਖੋ, ਨਾ ਕਿ "ਸਭ ਲਈ ਤਿਆਰ"।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ ਆਪਣੇ ਆਪ ਜੋੜਨਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ, ਤਾਂ ਇੱਕ vibe-coding ਮਾਹੌਲ ਜਿਵੇਂ Koder.ai 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਹੈ, ਫਿਰ ਜਦ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰਾ ਸਟੈਕ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਸੋర్స్ ਕੋਡ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰੋ। ਚਾਹੇ ਜੋ ਵੀ ਰਸਤਾ ਚੁਣੋ, ਸਕੋਪ ਟਾਈਟ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਛੋਟਾ ਰੱਖੋ।
ਹਫਤਾ 4 — ਲਾਂਚ + ਇਟਰੈਟ ਕਰੋ
ਸਪਸ਼ਟ CTA (ਜੁੜੋ, ਖਰੀਦੋ, ਕਾਲ ਬੁੱਕ ਕਰੋ) ਨਾਲ ਸਰਵਜਨਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਿਪ ਕਰੋ। ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਫ੍ਰਿਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਠੀਕ ਕਰੋ। ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਅਪਡੇਟ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 3 ਛੋਟੇ ਸੁਧਾਰ ਸ਼ਿਪ ਕਰੋ।
MVP ਸਕੋਪ ਚੈਕਲਿਸਟ
ਬਿਲਡ ਚੈਕਲਿਸਟ
ਲਾਂਚ ਚੈਕਲਿਸਟ
ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ ਮਾਈਲਸਟੋਨ ਜਿਵੇਂ: "10 ਸਾਈਨਅਪ", "5 ਐਕਟੀਵੇਟਿਵ ਯੂਜ਼ਰ", "3 ਭੁਗਤਾਨ" , "<2 ਮਿੰਟ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ" ਪੋਸਟ ਕਰੋ। ਜੋ ਕੁਝ ਬਦਲਿਆ ਅਤੇ ਕਿਉਂ—ਲੋਕ ਰੁਚੀ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਮਾਹਿਰ ਰਾਹ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ pricing page 'ਤੇ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਟਰਾਇਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। validation, onboarding, ਅਤੇ iteration 'ਤੇ ਗਹਿਰੇ ਡਿੱਗ ਲਈ, blog ਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਗਾਈਡਜ਼ ਖੋਜੋ।
A builder founder personally moves a product from idea to release by combining product judgment with hands-on execution — design, code, tooling, and shipping. The advantage is fewer handoffs and faster learning from real users.
It typically means you can cover:
You don’t need to be world-class at each, but you need enough competence to keep momentum without waiting on others.
AI is most valuable for turning blank-page work into drafts you can evaluate quickly — copy, wireframe outlines, code scaffolds, test ideas, and error explanations. It speeds the loop from intent → artifact → user feedback, but you still own the decisions, quality, and safety.
Use it where speed matters and mistakes are easy to catch:
Avoid using it as an autopilot for security-sensitive code (auth, payments, permissions) without careful review.
Start narrow:
If the scope doesn’t fit a bad week, it’s too big.
Validate with commitments before polish:
AI can summarize notes and draft user stories, but only real actions (time, money, access) validate demand.
Move fast by standardizing:
Opinionated defaults reduce design and support overhead.
Treat AI output like a junior teammate’s draft:
Speed is only a win if you can maintain and trust what you ship.
Instrument a small set of events tied to your product’s job:
Pair those with 1–3 weekly metrics (activation rate, week-1 retention, trial-to-paid). Keep naming consistent so you actually use the data.
If mistakes are expensive or irreversible, get help:
A few focused hours can prevent months of cleanup.