14 ਅਕਤੂ 2025·8 ਮਿੰਟ
ਪੋਸ਼ਣ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਨਾਲ ਡਾਇਟ ਪਲੈਨਰ ਐਪ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈਏ
ਡੀਟ ਪਲੈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਪੋਸ਼ਣ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਲਈ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈਏ: ਫੀਚਰ, UX, ਡਾਟਾ ਲੋੜਾਂ, ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਪਰਾਈਵੇਸੀ ਬੁਨੀਅਦੀ ਗੱਲਾਂ ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਕਦਮ ਸਿੱਖੋ।
ਡੀਟ ਪਲੈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਪੋਸ਼ਣ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਲਈ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈਏ: ਫੀਚਰ, UX, ਡਾਟਾ ਲੋੜਾਂ, ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਪਰਾਈਵੇਸੀ ਬੁਨੀਅਦੀ ਗੱਲਾਂ ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਕਦਮ ਸਿੱਖੋ।
ਵਾਇਰਫ੍ਰੇਮਜ਼ ਜਾਂ ਫੂਡ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਲਈ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ “ਸਫਲਤਾ” ਵਰਗਾ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡਾਇਟ ਐਪ ਓਦੋ ਅਸਫਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਦਿਨ ਇੱਕ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਯੂਜ਼ਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਜਰਬੇ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ:
ਆਪਣਾ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸੇਗਮੈਂਟ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ ਕੌਪੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਦਿਕ੍ਹਾਓ। ਤੁਸੀਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਐਪ ਦਾ “ਕਿਰਤ” ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ:
ਇਹ ਨਤੀਜਾ ਤੁਹਾਡਾ ਫਿਲਟਰ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਜੇ ਕੋਈ ਫੀਚਰ ਯੋਜਨਾ ਜਾਂ ਦੈਨਿਕ ਲੌਗਿੰਗ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਉਹ MVP ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਇਦ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।
ਕੁਝ ਸੀਮਿਤ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਰੱਖੋ ਜੋ ਅਸਲੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਣ:
ਟਾਪ ਕੈਲੋਰੀ ਕਾਊਂਟਰ ਅਤੇ ਪੋਸ਼ਣ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਐਪ ਰਿਵਿਊਜ਼ ਦੇਖੋ। ਲਿਖੋ ਕਿ ਯੂਜ਼ਰ ਕਿਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਗਤੀ, ਬਾਰਕੋਡ ਦੀ ਸਹੀਤਾ, UX) ਅਤੇ ਕਿਸ ਗੱਲ ਦੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਭਰਪੂਰ UI, ਗਲਤ ਫੂਡ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਪੇਵਾਲਜ਼)। ਉਸ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਪ੍ਰੋਮਿਸਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੋਂ।
ਬਜਟ, ਟਾਈਮਲਾਈਨ, ਟੀਮ ਸਕਿਲਜ਼, ਅਤੇ ਟਾਰਗਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (iOS, Android ਜਾਂ ਦੋਹਾਂ) ਬਾਰੇ ਸਚੇ ਰਹੋ। ਇੱਕ ਵਾਸਤਵਿਕ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ MVP ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ ਨਾ ਕਿ ਇਕ “ਸਭ ਕੁਝ” ਅਧੂਰਾ ਸੰਸਕਰਣ।
ਡਾਇਟ ਪਲੈਨਰ ਐਪ ਦਾ MVP “छੋਟਾ MyFitnessPal” ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਇਹ ਉਹ ਟਾਈਟ ਫਲੋਜ਼ ਹਨ ਜੋ ਯੂਜ਼ਰ ਦਿਨ-ਪਰ-ਦਿਨ ਘੱਟ ਰੁਕਾਵਟ ਨਾਲ ਪੂਰੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਹਿਲਾਂ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਮੈਪ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਜੋ ਵੀ ਉਸ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸਹਾਰਾ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਕੱਟ ਦਿਓ।
ਤੁਹਾਡਾ ਬੇਸਲਾਈਨ ਫਲੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹੋ ਜਿਹਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ:
ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ → ਟਾਰਗੇਟ ਸੈੱਟ ਕਰੋ → ਮੀਲ ਪਲਾਨ ਕਰੋ → ਫੂਡ ਲੌਗ ਕਰੋ → ਪ੍ਰਗਟਿ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ।
ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਯੂਜ਼ਰ ਸਟੋਰੀਜ਼ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕੈਚ ਕਰੋ:
ਜੇ ਕੋਈ ਫੀਚਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਉਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਵੇ ਕਿ ਇਹ MVP ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ।
ਲਾਜ਼ਮੀ: ਅਕਾਉਂਟ ਜਾਂ ਲੋਕਲ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ, ਟਾਰਗੇਟ ਸੈਟਿੰਗ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਮੀਲ ਪਲੈਨਿੰਗ, ਫੂਡ ਲੌਗਿੰਗ, ਦੈਨਿਕ ਸਾਰਾਂਸ਼।
ਨਾਈਸ-ਟੂ-ਹੈਵ (ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ): ਰੈਸੀਪੀਜ਼, ਸੋਸ਼ਲ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ, ਚੈਲੇਂਜ, ਅਡਵਾਂਸਡ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, ਕੋਚਿੰਗ, ਮੀਲ ਫੋਟੋਜ਼, ਵਿਆਰੇਬਲ ਸਿੰਕ।
ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਨਿਯਮ: ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਲੌਗਿੰਗ ਵਿਧੀ (search ਜਾਂ recent foods) ਲਈ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਓ, ਤਿੰਨ ਮੱਧਮ ਦਰਜੇ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ।
ਗ੍ਰੋਸਰੀ ਸਟੋਰਾਂ ਅਤੇ ਯਾਤਰਾ ਲਈ ਆਫਲਾਈਨ ਸਮਰਥਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਬਿਨਾਂ ਅਕਾਉਂਟ ਕਿਹੜੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨਗੀਆਂ (ਉਦਾਹਰਨ: ਆਖਰੀ 7 ਦਿਨ ਦੇ ਫੂਡ, ਰੀਸੈਂਟ ਆਈਟਮ, ਅੱਜ ਦੀ ਯੋਜਨਾ) ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਕੰਮ ਸਾਈਨ-ਇਨ ਲੋੜਗੇ (ਬੈਕਅੱਪ, ਮਲਟੀ-ਡਿਵਾਈਸ ਸਿੰਕ)। ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸਪੋਰਟ ਜਟਿਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰੇਗਾ।
8–12 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (iOS ਜਾਂ Android), ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਲੌਗਿੰਗ ਫਲੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਗਟਿ ਵੀਉ ਚੁਣੋ। ਬਾਕੀ ਸਭ Version 2 ਬਣਾਓ।
2–4 ਪੰਨਿਆਂ 'ਤੇ ਰੱਖੋ: ਟਾਰਗਟ ਯੂਜ਼ਰ, MVP ਲਕੜੇ, ਪੰਜ ਮੁੱਖ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ, ਸਵੀਕਾਰਤਾ ਮਿਆਰ (ਉਦਾਹਰਨ: “30 ਸਕਿੰਟ ਵਿੱਚ ਇਕ ਮੀਲ ਲੌਗ ਕਰੋ”), ਅਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਾਹਰ ਹਨ। ਇਹ “ਕੋਈ ਹੋਰ ਫੀਚਰ” ਜਾਣ-ਬੁਝ ਕੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਨੂੰ ਦੋਗੁਣਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਾਏਗਾ।
ਦੈਨਿਕ ਲੌਗਿੰਗ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਕ ਨਿਊਟ੍ਰੀਸ਼ਨ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਐਪ ਚਲਦੀ ਰਹੇਗੀ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਜ਼ਿਆਦातर ਲੋਕ ਤੁਹਾਡੇ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਇਸਲਈ ਛੱਡਦੇ ਨਹੀਂ — ਉਹ ਛੱਡਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਲੰਚ ਲੌਗ ਕਰਨਾ ਮੇਹਨਤ ਵਾਲਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀ UX ਨੂੰ ਗਤੀ, ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਅਤੇ “ਮੈਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਠੀਕ ਕਰ ਲਵਾਂਗਾ” ਵਾਲੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਉਹੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ ਜੋ ਪਹਿਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ:\n\n- ਟਾਰਗੇਟ (lose, maintain, gain) ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਰਫਤਾਰ (ਉਦਾਹਰਨ “0.5 lb/ਹਫ਼ਤਾ”)\n- ਡਾਇਟਰੀ ਪREFERENCES (vegetarian, halal ਆਦਿ) ਅਤੇ ਐਲਰਜੀਜ਼\n- ਐਕਟਿਵਿਟੀ ਲੈਵਲ ਨਾਲ ਉਦਾਹਰਨ (“ਡੈਸਕ ਜੌਬ + ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ 2 ਵਰਕਆਉਟ”)
ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਸਕਿੱਪ ਕਰਨਯੋਗ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਹਰ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ Settings ਤੋਂ ਸੋਧਣਯੋਗ ਰੱਖੋ। ਇਹ ਡ੍ਰੌਪ-ਆਫ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ—ਲੋਕ ਆਪਣੇ ਲਕੜੇ, ਰੂਟੀਨ ਅਤੇ ਡਾਈਟ ਬਦਲਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਜਿੱਥੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਪੋਸ਼ਣ ਜਾਰਗਨ ਤੋਂ ਬਚੋ। “Serving size” ਦੀ ਬਜਾਏ “ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਖਾਧਾ?” ਵਰਗੇ ਸਵਾਲ ਪੋਸ਼ੋ ਅਤੇ ਦੋਸਤਾਨਾ ਚੋਣਾਂ ਦਿਖਾਓ:
ਜਦੋਂ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਪੋਰਸ਼ਨ ਦਰਜ ਕਰਨੇ ਪਏਂ, ਤਾਂ ਯੂਨਿਟਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਉਦਾਹਰਣ ਦਿਖਾਓ ਤਾਂ ਕਿ ਉਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਾ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹੋਣ।
ਹੋਮ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਆਮ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਇੱਕ ਟੈਪ 'ਤੇ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ:
ਛੋਟੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ: ਡੀਫੌਲਟ ਆਖਰੀ ਵਰਤੀ ਗਈ ਮੀਲ (Breakfast/Lunch), ਪੋਰਸ਼ਨ ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ search ਨਤੀਜੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਰੱਖੋ।
ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਫੌਂਟ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਰੰਗ ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਟੈਪ ਟਾਰਗੇਟ ਵਰਤੋਂ—ਖਾਸ ਕਰਕੇ portion steppers ਅਤੇ “Add” ਬਟਨ ਲਈ। Dynamic Type (ਜਾਂ ਸਮਾਨ) ਸਹਾਰਨ ਕਰੋ ਤਾਂ ਕਿ ਐਪ ਰੋਜ਼ਾਨਾ, ਇਕ-ਹੱਥੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਵੀ ਉਪਯੋਗੀ ਰਹੇ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਐਪ ਨੂੰ ਡਾਇਟ ਪਲੈਨਿੰਗ ਜਾਂ ਨਿਊਟ੍ਰੀਸ਼ਨ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਐਪ ਵਜੋਂ ਪੋਜ਼ਿਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਯੂਜ਼ਰ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਮਾਨਸਿਕ ਚੈਕਲਿਸਟ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਪਹਿਲਾਂ “ਉਮੀਦ” ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਫੀਚਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਪਟਾਓ ਤਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਕਮਾ ਸਕੋ।
ਕੋਈ ਵੀ ਕੈਲੋਰੀ ਕਾਊਂਟਰ ਐਪ ਦਾ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਲੌਗਿੰਗ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਬਣਾਓ:\n\n- ਕੈਲੋਰੀ + ਮੈਕਰੋਜ਼ (ਪ੍ਰੋਟੀਨ, ਕਾਰ्ब, ਫੈਟ) ਡਿਫੌਲਟ ਵਿਊ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ\n- ਮਾਈਕ੍ਰੋਨੂਟਰੀਐਂਟਸ (ਫਾਈਬਰ, ਸੋਡੀਅਮ, ਸ਼ੱਕਰ ਆਦਿ) ਇਕ ਵਿਕਲਪੀ ਵਿਵਰਣ ਲੇਅਰ ਵਜੋਂ\n- ਪੋਰਸ਼ਨ ਸਾਈਜ਼ ਜੋ ਕੁਦਰਤੀ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਣ: ਗ੍ਰਾਮ, ਕੱਪ, “1 ਮੱਧਮ ਕੇਲਾ,” ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਸਰਵਿੰਗਸ\n ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫੈਸਲਾ: “ਚੰਗਾ-ਕਾਫੀ” ਐਨਟਰੀਜ਼ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿਓ (ਜਿਵੇਂ ਜਨਰਿਕ ਫੂਡ) ਤਾਂ ਜੋ ਯੂਜ਼ਰ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਮੇਲ ਨਾ ਮਿਲੇ ਤਾਂ ਵੀ ਲੌਗ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਨਾ ਚਲੇ ਜਾਣ।
ਮੀਲ ਪਲੈਨਿੰਗ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਫੈਸਲੇ ਘਟਾਉਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਹੋਰ ਕਦਮ ਜੋੜਨਾ। ਸਧਾਰਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ:\n\n- ਟੈਮਪਲੇਟਸ (ਉਦਾਹਰਨ “ਵਰਕਡੇ ਸਵੇਰ ਦਾ ਨਾਸ਼ਤਾ”) ਜੋ ਯੂਜ਼ਰ ਦੁਆਰਾ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ\n- ਡ੍ਰੈਗ-ਅੰਡ-ਡ੍ਰੌਪ ਮੀਲਜ਼ ਨੂੰ ਵਾਇਕਲੀ ਕੈਲੰਡਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ\n- ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਨੂੰ ਕੌਪੀ ਕਰਨ ਜਾਂ ਇਕ ਦਿਨ ਨੂੰ ਰੀਪੀਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਧਾਰਨ ਢੰਗ
ਇੱਥੇ ਮੀਲ ਪਲੈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਮੈਕਰੋ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਜੁੜਦੇ ਹਨ: ਪਲਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਮੀਲਾਂ ਦੈਨਿਕ ਟੋਟਲ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਕਰਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਕਿ ਯੂਜ਼ਰ ਖਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮਾਇਕਤ ਕਰ ਸਕਣ।
ਯੂਜ਼ਰ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਦੈਨਿਕ ਕੈਲੋਰੀ, ਮੈਕਰੋ ਲਕੜੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਜ਼ਨ ਟਾਰਗੇਟ ਪੇਸ ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਣ। ਹਾਈਡ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿਕਲਪੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਹਲਕੀ ਰੱਖੋ।
ਪ੍ਰਗਟਿ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਟ੍ਰੇਂਡ ਲਾਈਨਾਂ, ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਸਾਰਾਂਸ਼, ਅਤੇ ਪਲਾਨ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪਾਲਣਾ (planned vs. logged) ਤਾਂ ਕਿ ਲੋਕ ਬਿਨਾਂ ਦੋਸ਼ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਸਿੱਖ ਸਕਣ।
ਨਾਂਕੇ ਲਾਇਕ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਵਰਤੋ:\n\n- ਲੌਗਿੰਗ ਪ੍ਰੋਮਪਟ (ਆਮ ਮੀਲ ਸਮਿਆਂ 'ਤੇ)
ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਫ੍ਰਿਕਵੈਂਸੀ ਅਤੇ ਚੁੱਪ ਘੰਟਿਆਂ 'ਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਦਿਓ—ਜਦੋਂ ਐਪ ਦਿਨ ਦਾ ਆਦਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਰੀਟੈਨਸ਼ਨ ਸੁਧਰਦੀ ਹੈ।
ਫੂਡ ਡਾਟਾ ਨਿਊਟ੍ਰੀਸ਼ਨ ਟਰੈਕਿੰਗ ਐਪ ਦੀ ਨੀਹ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਸੰਗਤ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਯੂਜ਼ਰ ਤੁਰੰਤ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨਗੇ: ਗਲਤ ਕੈਲੋਰੀਜ਼, ਉਲਝਣ ਵਾਲੇ ਸਰਵਿੰਗਸ, ਅਤੇ ਡੂਪਲਿਕੇਟ ਭਰਪੂਰ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ।
ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿੰਨ ਰਾਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:
ਅਮਲੀ ਅਭਿਗਮ ਇੱਕ ਲਾਇਸੰਸਡ ਜਾਂ ਕਿਊਰੇਟਡ ਬੇਸ ਡੇਟਾਸੈਟ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਸੁਬਮਿਸ਼ਨਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਰਿਵਿਊ ਜਾਂ ਆਟੋ-ਚੈਕ ਕਰੋ, ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਯੂਜ਼ਰ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਬਾਰਕੋਡ ਸਕੈਨ “ਸਿਰਫ਼ ਕੰਮ” ਕਰੇ, ਪਰ ਕਵਰੇਜ ਕਦੇ ਵੀ 100% ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ। ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ:
ਲੋਕ ਖਾਦ ਨੂੰ ਗ੍ਰਾਮ, ਕੱਪ, ਟੇਬਲਸਪੂਨ, ਸਲਾਈਸ, ਪੀਸੇ ਵਿਚ ਲੌਗ ਕਰਦੇ ਹਨ—ਸਿਰਫ਼ “100 g” ਨਹੀਂ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਬੇਸ ਯੂਨਿਟ (ਅਕਸਰ ਗ੍ਰਾਮ ਜਾਂ ਮਿ.ਲੀ.) ਸਟੋਰ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਘਰੇਲੂ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਉਸ ਬੇਸ ਨਾਲ ਨਕਸ਼ਾ ਕਰੋ।
ਯੂਨਿਟ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਨਿਯਮ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਸਰਵਿੰਗ ਵਿਕਲਪ ਪੈਟਰਨਬੱਧ ਬਣਾਓ (ਜਿਵੇਂ 1 piece, 100 g, 1 cup)।
ਡੁਪਲੀਕੇਟ, ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਨੁਟ੍ਰੀਐਂਟ, ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ-ਵਿਰੋਧੀ ਮੁੱਲਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਕਰੋਜ਼ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਾ ਖਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੈਲੋਰੀਜ਼) ਲਈ ਨਿਯਮ ਬਣਾਓ। “verified” ਅਤੇ “community” ਆਈਟਮ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ।
ਲੋਕਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਜਲਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਮੈਟਰਿਕ/ਇੰਪੀਰੀਅਲ, ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਖੇਤਰ-ਖਾਸ ਖਾਣੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰੋ ਤਾਂ ਕਿ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ ਹਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਣ।
ਮੀਲ ਪਲੈਨਿੰਗ ਉਹ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਾਇਟ ਪਲੈਨਰ ਐਪ “ਮੇਰੇ ਲਈ ਬਣਿਆ” ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਣ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਲਕੜਾ ਸਿਰਫ ਮੀਲ ਜਨਰੇਟ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ—ਉਹ ਯੂਜ਼ਰ ਦੇ ਟਾਰਗੇਟ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਅਸਲ ਜੀਵਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਸਪੱਸ਼ਟ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਡਿਫੌਲਟ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ:
ਫਿਰ ਉਹ ਨਿਯਮ ਬਣਾਓ ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ ਪਲੈਨਰ ਫਾਲੋ ਕਰੇਗਾ, ਉਦਾਹਰਨ: “ਦੈਨਿਕ ਕੈਲੋਰੀ ±5%,” “ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 120g,” “ਟਿਕੇਟਾਈਟਿੰਗ (no peanuts),” ਅਤੇ “ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ 2 ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਡਿਨਰ।”
ਸੁਝਾਅ ਸੰਦਰਭ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਨਿਊਟ੍ਰੀਸ਼ਨ:
ਪ੍ਰੈਕਟਿਕਲ ਅਭਿਗਮ: ਰੈਸੀਪੀਜ਼/ਫੂਡਸ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤੱਤਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਸਕੋਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਸਕੋਰ ਵਾਲੇ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣੋ ਜੇਕਰ ਦੈਨਿਕ ਲਕੜੇ ਵੀ ਪੂਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹੋਣ।
ਇੱਕ ਰੈਸੀਪੀ ਇੰਪੋਰਟਰ ਰੀਟੈਨਸ਼ਨ ਫੀਚਰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਉਹ ਖਾਣਾ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। URL ਇੰਪੋਰਟ ਕਰੋ, ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਾਰਸ ਕਰੋ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫੂਡ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਮੈਪ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਸਦੀਵਾਂ ਸੰਪਾਦਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿਓ:
ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਪਲਾਨ ਤੋਂ ਗਰੋਸਰੀ ਲਿਸਟ ਬਣਾਓ, ਪਰ ਪੈਂਟਰੀ ਸਟੇਪਲਜ਼ (ਤੇਲ, ਲੂਣ, ਮਸਾਲੇ) ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਰਖੋ। ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਸਟੇਪਲ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦਿਓ ਤਾਂ ਜੋ ਡਿਫੌਲਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇ—ਪਰ “ਫੇਰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ” ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਦਿਓ।
“ਕਿਉਂ ਇਹ ਪਲਾਨ?” ਪੈਨਲ ਦਿਖਾਓ: “ਅਸੀਂ 2,000 kcal/ਦਿਨ ਅਤੇ 140g ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਲਈ ਲਕੜਾ ਰਖੀ। ਅਸੀਂ ਸ਼ੈਲਫਿਸ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਅਤੇ ਵਰਕਡੇ 'ਤੇ 20 ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਖਾਣੇ ਚੁਣੇ। ਰੈਸੀਪੀਜ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਚੁਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਮਾਨ ਮੀਲਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਰੇਟ ਕੀਤਾ ਸੀ ਅਤੇ ਉਹ ਸਮੱਗਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।” ਇਹ ਪ੍ਰਵਾਹ ਯੂਜ਼ਰ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਡਾਇਟ ਪਲੈਨਿੰਗ ਐਪ ਸਤਹ 'ਤੇ ਸਧਾਰਨ ਲੱਗਦਾ ਹੈ—ਫੂਡ ਲੌਗ ਕਰੋ, ਮੈਕਰੋ ਦੇਖੋ, ਪਲਾਨ ਫੋਲੋ ਕਰੋ—ਪਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤੇਜ਼, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ।
ਅਕਸਰ ਐਪ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ:
ਪ੍ਰਗਟਿਕ ਅਭਿਗਮ: ਗੈਸਟ → ਅਕਾਉਂਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਯੂਜ਼ਰ ਰੋਕੇ ਨਾ ਜਾਣ, ਪਰ ਗੰਭੀਰ ਯੂਜ਼ਰ ਸਿੰਕ ਅਤੇ ਰਿਕਵਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਣ।
ਅੱਫ਼-ਸੈਰਫਿਸ/ਮੋਬਾਈਲ-ਫਰਸਟ ਹੋਕੇ ਵੀ, ਬੈਕਐਂਡ ਨੂੰ ਸਚਾਈ ਦਾ ਸਰੋਤ ਬਣਾਓ:
API ਨੂੰ ਕੁਝ ਸਾਫ਼ ਆਬਜੈਕਟਾਂ (User, LogEntry, MealPlan) 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਰੱਖੋ ਤਾਂ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨਾ ਹੋਵੇ।
ਯੂਜ਼ਰ ਆਕਸਰ ਗ੍ਰੋਸਰੀ ਸਟੋਰ ਜਾਂ ਜਿਮ 'ਤੇ ਲੌਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਅੰਤਰ-ਰੁੱਖ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਲਈ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਹੋਵੋ:
ਲੌਗਜ਼, ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ (PostgreSQL) ਰੱਖਣਾ ਅਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸੰਬੰਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਡੌਕਯੂਮੈਂਟ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕ੍ਰਾਸ-ਐਨਟੀਟੀ ਕਵੇਰੀਜ਼ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਜੋ ਚੁਣੇ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸੁਗਮ ਹੋਵੇ।
ਕੁਝ ਕੋਰ इਵੈਂਟ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਉਤਪਾਦ ਫੈਸਲੇ ਸਿੱਧੇ ਹੋਣ:
ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੀਟੈਨਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਦੇਣਗੇ ਬਿਨਾਂ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੇ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ MVP ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ਿਪ ਕਰ ਕੇ ਰੀਟੈਨਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲੌਗਿੰਗ ਗਤੀ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਇਤਰਾਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ vibe-coding ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਿਵੇਂ Koder.ai ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਯੂਜ਼ਰ ਫਲੋਜ਼ (onboarding → plan → log → progress), ਡਾਟਾ ਆਬਜੈਕਟ (User, LogEntry, MealPlan), ਅਤੇ ਸਵੀਕਾਰਤਾ ਮਿਆਰ ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਵੈੱਬ/ਸਰਵਰ/ਮੋਬਾਇਲ ਬੇਸ ਫਾਉਂਡੇਸ਼ਨ ਜਨਰੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
Koder.ai ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਵੇਲੇ ਉਪਯੋਗੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਬੇਸਲਾਈਨ ਸਟੈਕ ਚਾਹੀਦਾ ਹੋਵੇ — React ਵੈੱਬ, Go + PostgreSQL ਬੈਕਐਂਡ, ਅਤੇ Flutter ਮੋਬਾਈਲ — ਨਾਲ ਸੋਰਸ ਕੋਡ ਐਕਸਪੋਰਟ, ਹੋਸਟਿੰਗ/ਡਿਪਲੋਏਮੈਂਟ, ਕਸਟਮ ਡੋਮੇਨ ਅਤੇ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ/ਰੋਲਬੈਕ ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਾਇਕਟਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ। ਇਹ ਕਨਬੀਨੇਸ਼ਨ “PRD ਤਿਆਰ” ਤੋਂ “ਬੇਟਾ ਯੂਜ਼ਰ ਲੌਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ” ਤਕ ਸਮਾਂ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਐਪ ਨੂੰ “ਆਟੋਮੈਟਿਕ” ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਜਟਿਲਤਾ, ਐਜ ਕੇਸ, ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਰੱਖ-ਰਖਾਵ ਵੀ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਨਿਯਮ: ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ ਕਰੋ ਜੋ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੈਨਿਕ ਲੌਗਿੰਗ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰੇ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਯੂਜ਼ਰ ਤਿੰਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਨਾਲ ਖਾਣਾ ਲੌਗ ਕਰਨਗੇ:
ਜੇ MVP ਬਾਰਕੋਡ ਸਕੈਨ ਸਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, UI ਐਸਾ ਬਣਾਓ ਕਿ ਯੂਜ਼ਰ ਇੱਕ ਟੈਪ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੈਨੂਅਲ ਐਂਟਰੀ 'ਤੇ ਸਵਿੱਚ ਕਰ ਸਕੇ।
ਵਜ਼ਨ, ਸਟੈਪ, ਜਾਂ ਐਕਟਿਵਿਟੀ ਨੂੰ ਖਿੱਚਣ ਨਾਲ ਯੂਜ਼ਰ ਦੁਬਾਰਾ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ ਭਰਨਾ ਪੈਂਦਾ। ਇੰਟਿਗ੍ਰੇਸ਼ਨ तभी ਸੋਚੋ ਜਦ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਡੈਟਾ ਨੂੰ ਮਤਲਬਪੂਰਨ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਦੇ ਹੋ (ਟ੍ਰੇਂਡ ਚਾਰਟ, ਕੈਲੋਰੀ ਟਾਰਗੇਟ, ਏਡਜਸਟਮੈਂਟ) — ਨਾ ਕਿ صرف ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।
ਪਰਾਲੀ:
ਹਰ ਇੱਕ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਸਪੋਰਟ ਕਰਨਾ MVP ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ। ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ:
ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਹੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ (Apple Health / Health Connect) ਕਈ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਕਵਰ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਲੇਬਲ ਸਕੈਨਿੰਗ ਲੌਗਿੰਗ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਰੋਸ਼ਨੀ, ਭਾਸ਼ਾ, ਅਤੇ ਪੈਕਜਿੰਗ ਫਾਰਮੈਟ ਲਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਸ਼ਿਪ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਫਾਲਬੈਕ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ:\n\n- “ਬਾਰਕੋਡ ਅਜ਼ਮਾਓ”\n- “ਕੈਲੋਰੀ/ਮੈਕਰੋ ਹੱਥੋਂ ਦਰਜ ਕਰੋ”\n- “ਅਗਲੇ ਵਾਰ ਲਈ ਕਸਟਮ ਫੂਡ ਸੇਵ ਕਰੋ”
ਜਦੋਂ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਦੋਂ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਮੰਗੋ, ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਦੱਸੋ ਕਿ ਕਿਉਂ। ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਸਮਝ ਆਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿੱਥੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਵਿਕਲਪਿਕ ਹੈ। ਜੇ ਕੋਈ ਪਰਮੀਸ਼ਨ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਹੀਂ, ਤਦੋਂ ਮੰਗਣ ਤੋਂ ਰੋਕੋ—ਭਰੋਸਾ ਇੱਕ ਫੀਚਰ ਹੈ।
ਡਾਇਟ ਪਲੈਨਰ ਐਪ ਬਹੁਤ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਵਜ਼ਨ, ਆਦਤਾਂ, ਅਤੇ ਕਦੇ-ਕਦਾਚਿਤ ਮੈਡੀਕਲ ਸੰਦਰਭ) ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਪਰਾਈਵੇਸੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਫੀਚਰ ਵਜੋਂ ਟ੍ਰੀਟ ਕਰੋ—ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੋਚਿੰਗ, ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਜਾਂ ਨੌਕਰੀ/ਕਲਿfਕਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹੋ।
ਡਾਟਾ ਮਿਨੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ: ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਪੁੱਛੋ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨਿਊਟ੍ਰੀਸ਼ਨ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਜੇ ਕੈਲੋਰੀ ਟਾਰਗੇਟ ਬਿਨਾਂ ਜਨਮ-ਤਾਰੀਖ ਕੈਲਕੁਲੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜਨਮ-ਤਾਰੀਖ ਨਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਕਰੋ। ਹਰ ਡਾਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ ਕਿਉਂ ਇਹ ਮੰਗਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਇਹ ਵਿਕਲਪਿਕ ਹੈ।
ਲਿਖੋ ਕਿ ਡਾਟਾ ਕਿੱਥੇ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ (ਡਿਵਾਈਸ, ਬੈਕਐਂਡ, ਤੀਜੀ-ਪੱਖ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ) ਅਤੇ ਰੇਟੇਨਸ਼ਨ ਨੀਤੀਆਂ ਸਧਾਰਨ ਰੱਖੋ: ਜੋ ਲੋੜ ਨਹੀਂ, ਉਹ ਮਿਟਾ ਦਿਓ।
ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਕੰਟਰੋਲ ਦਿਓ:\n\n- ਡਾਟਾ ਨਿਰਯਾਤ (CSV/JSON ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਫੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ)\n- ਆਪਣਾ ਅਕਾਉਂਟ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਮਿਟਾਉਣ (ਸਪੱਸ਼ਟ ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਦੇ ਨਾਲ)\n- ਵਿਕਲਪਿਕ ਫੀਚਰਾਂ (ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ ਈਮੇਲ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤਤਾ) ਲਈ ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧ
ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਪਾਲਿਸੀ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਜਿੱਥੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਉਹਥੇ opt-out ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ।
ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇਹ ਲਾਗੂ ਕਰੋ:\n\n- ਟ੍ਰਾਂਜ਼ਿਟ ਵਿੱਚ ਇਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ (HTTPS/TLS) ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਲਈ ਰੈਸਟ 'ਤੇ ਇਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ\n- ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ (ਪਾਸਵਰਡ ਹੈਸ਼ਿੰਗ, OAuth/SSO ਸਾਹਿਟ, ਅਤੇ ਵਿਕਲਪੀ 2FA)\n- ਬ੍ਰੂਟ-ਫੋਰਸ ਰੋਕਣ ਲਈ ਰੇਟ-ਲਿਮਿਟਿੰਗ\n- ਸਟਾਫ ਟੂਲਜ਼ ਲਈ ਨਿਊਨਤਮ-ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਐਡਮਿਨ ਐਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਆਡੀਟ ਲੌਗ
ਬੈਕਅੱਪ ਅਤੇ ਇਨਸਿਡੈਂਟ ਰਿਸਪਾਂਸ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਵੀ ਬਣਾਓ: ਕੌਣ ਅਲਰਟ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਦੱਸਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਐਪ ਮੈਡੀਕਲ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਸੈਟਿੰਗਜ਼ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਓ (ਉਦਾਹਰਨ: “ਸਿਰਫ਼ ਸਿੱਖਿਆ ਲਈ”)। “ਡਾਇਬਟੀਜ਼ ਦਾ ਇਲਾਜ” ਜਾਂ ਐਸਰੀਆਂ ਦਾਅਵੀਆਂ ਤੱਕ ਨਾ ਜਾਓ ਜਦ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਨਿਯਮਤ ਸ਼ਰਤਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਨਿਯਮਤ ਯੂਜ਼ ਕੇਸ (HIPAA-ਜੈਸੀ ਵਰਕਫਲੋ, ਬੱਚੇ, ਜਾਂ GDPR/UK GDPR ਵਰਗੇ ਕਠੋਰ ਖੇਤਰ) ਨੂੰ ਲਕੜਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਪਹਿਲੇ ਪਾਸੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਲਵੋ ਤਾਂ ਜੋ ਮਹਿੰਗਾ ਰਿਵਰਕ ਨਾ ਹੋਵੇ।
ਡਾਇਟ ਪਲੈਨਰ ਐਪ ਦੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਿਰਫ਼ “ਕ੍ਰੈਸ਼-ਮੁਕਤ” ਹੋਣ ਨਾਲ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ। ਲੋਕ ਤੁਹਾਡੇ ਨੰਬਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਗੁਣਵੱਤਾ ਕੰਮ ਵਿੱਚ UX, ਡੇਟਾ ਸਹੀਤਾ, ਅਤੇ ਹਕੀਕਤੀ ਹਾਲਤਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।
ਮੁੱਖ ਪਾਥਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕੇਸ ਛੋਟੇ, ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣਯੋਗ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ:\n\n- ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ: ਖਾਤਾ ਬਣਾਉਣਾ, ਟਾਰਗੇਟ, ਐਲਰਜੀ/ਡਾਇਟ ਟੈਪ, ਯੂਨਿਟ (lb/kg), ਅਤੇ “ਹੁਣ ਲਈ ਸਕਿੱਪ”\n- ਲੌਗਿੰਗ: ਤੇਜ਼ ਜੋੜੋ, ਕੱਲ੍ਹ ਨੂੰ ਕਾਪੀ ਕਰੋ, ਐਂਟਰੀ ਐਡੀਟ/ਡਿਲੀਟ, ਫੇਵਰਿਟ ਸੇਵ\n- ਸਰਚ + ਬਾਰਕੋਡ: ਟਾਈਪੋ ਟੋਲਰੈਂਸ, ਹਾਲੀਆ ਖੋਜ, ਖਾਲੀ-ਸਟੇਟ, ਬਾਰਕੋਡ ਨਾ ਮਿਲਣ 'ਤੇ ਫਾਲਬੈਕ\n- ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਐਜ ਕੇਸ: ਜ਼ੀਰੋ-ਕੈਲੋਰੀ ਆਈਟਮ (ਪਾਣੀ), ਨੈਗੇਟਿਵ-ਅਡਜਸਟਮੈਂਟ, ਕਸਟਮ ਰੈਸੀਪੀਜ਼, ਟਾਈਮਜ਼ੋਨ ਅਤੇ ਡੇਲਾਈਟ ਸੇਵਿੰਗ
ਚੰਦ ਪਛਾਣੇ ਹੋਏ ਫੂਡਸ ਨਾਲ ਛੋਟੀ ਟੈਸਟ ਸੈਟ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਹਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਮਿਲਦੇ ਨਤੀਜੇ ਜ਼ਰੂਰ ਜਾਂਚੋ:\n\n- ਮੈਕਰੋ ਤੋਂ ਕੈਲੋਰੀ: ਆਪਣਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰੋ (ਉਦਾਹਰਨ 4/4/9) ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ 'ਤੇ ਜਾਂਚੋ\n- ਰਾਉਂਡਿੰਗ ਨਿਯਮ: ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਰਾਉਂਡਿੰਗ ਕਿੱਥੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਆਈਟਮ-ਪੱਧਰ vs ਦਿਨ-ਪੱਧਰ) ਤਾਂ ਜੋ ਟੋਟਲ ਡਿффਰ ਨਾ ਹੋਵੇ\n- ਯੂਨਿਟ ਕਨਵਰਜ਼ਨ: ਗ੍ਰਾਮ/ਔਂਸ, ਮਿਲੀ/ਕੱਪ, “1 ਸਰਵਿੰਗ” vs “100 g”, ਅਤੇ ਪੋਰਸ਼ਨ ਸਕੇਲਿੰਗ
ਡਾਇਟ ਲੌਗਿੰਗ ਰਸੋਈ, ਗ੍ਰੋਸਰੀ ਸਟੋਰ, ਅਤੇ ਫੁਟਾਣੀ ਰੀਸੈਪਸ਼ਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਚੈੱਕ ਕਰੋ:\n\n- ਛੋਟੇ/ਵੱਡੇ ਸਕਰੀਨ, ਡਾਰਕ ਮੋਡ, ਅਤੇ ਐਕਸੈਸਿਬਿਲਟੀ ਸੈਟਿੰਗਸ\n- ਧੀਮੇ ਨੈਟਵਰਕ, ਏਅਰਪਲੇਨ ਮੋਡ, ਅਤੇ ਆਫਲਾਈਨ-ਫਰਸਟ ਲੌਗ (ਬਾਅਦ ਵਿਚ ਸਿੰਕ)\n- ਐਪ ਵਰਜਨ ਅਪਡੇਟ ਦੌਰਾਨ ਡਾਟਾ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਇਸਤੋਂ ਕਿ ਇਤਿਹਾਸ ਟੁਟੇ ਨਾ
ਟਾਰਗਟ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਭਰਤੀ ਕਰੋ (ਟੀਮ ਦੇ ਨਹੀਂ) ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਬੱਧ ਫੀਡਬੈਕ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ: ਟਾਸਕ ਸਫਲਤਾ, ਟਾਈਮ-ਟੂ-ਲੌਗ, ਅਤੇ “ਕੀ ਗਲਤ ਲੱਗਿਆ?”
ਐਪ ਸਟੋਰ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਕਰੋ: ਲੌਗਿੰਗ/ਸਰਚ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਵੇਰਵਾ, ਸਪੋਰਟ URL (e.g., /support), ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਲੇਬਲ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ।
ਮੋਨੇਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਇੱਕ ਨਿਆਂਪੂਰਕ ਅਪਗਰੇਡ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਵੇ, ਨਾ ਕਿ ਰੋਕ-ਟੋਲ। ਡਾਇਟ ਐਪ ਵਿੱਚ ਯੂਜ਼ਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਮਹਨਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ—ਲੌਗਿੰਗ, ਚੋਣ—ਸੋ ਤੁਹਾਡਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਉਸ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦਾ ਰੀਵਾਰਡ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਫ੍ਰੀਮੀਅਮ ਬੇਸ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ: ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕੈਲੋਰੀ ਅਤੇ ਮੈਕਰੋ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨ ਦਿਓ ਮੁਫ਼ਤ, ਫਿਰ ਸੁਧਾਰ ਵਿਕਰੀ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਟੀਅਰ (Basic vs Pro) ਦਿਓ ਤਾਂ ਜੋ ਯੂਜ਼ਰ ਆਪਣੀ ਕਮਟਮੈਂਟ ਲੈਵਲ ਅਨੁਸਾਰ ਚੁਣ ਸਕਣ। ਇੱਕ one-time purchase (ਲਾਈਫਟਾਈਮ) ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਫੂਡ ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਰੈਸੀਪੀ ਅਪਡੇਟਸ ਵਾਂਗ ਲਗਾਤਾਰ ਲਾਗਤਾਂ ਲਈ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਕੋਰ ਲੂਪ—ਦੈਨਿਕ ਲੌਗਿੰਗ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਖੇਪ—ਫ੍ਰੀ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਸੌਖਾ ਰੱਖੋ। ਪੇਵਾਲ ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਣਾਉ ਜਿੰਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਵਧੀਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਫ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੀ। ਉਦਾਹਰਨ:\n\n- ਅਡਵਾਂਸਡ ਇਨਸਾਈਟਸ (ਟ੍ਰੈਂਡ, ਮੈਕਰੋ ਟਾਰਗੇਟ ਟਰੇਨਿੰਗ-ਦਿਨ ਅਨੁਸਾਰ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਨੂਟਰੀਐਂਟ ਵੇਖ)\n- ਮੀਲ ਪਲਾਨ ਅਤੇ ਗਾਇਡਡ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ\n- ਰੈਸੀਪੀਜ਼ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਸਬਸਟਿਊਸ਼ਨ\n- ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ (ਵਿਆਰੇਬਲਸ, ਸਮਾਰਟ ਸਕੇਲ, Apple Health/Health Connect)\n- ਕੋਚਿੰਗ ਫੀਚਰ (ਚੈਟ, ਚੈੱਕ-ਇਨ, ਮਾਹਿਰ-ਜਾਂਚੇ ਪਲਾਨ)
ਟ੍ਰਾਇਅਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਕੇਵਲ ਜੇ ਮੁੱਲ ਜਲਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਸਹਾਇਕ ਬਣਾਓ: ਇੱਕ ਹਕੀਕਤੀ ਟਾਰਗੇਟ ਸੈੱਟ ਕਰੋ, ਦਿਖਾਓ ਕਿ ਇਕ ਮੀਲ 2 ਸਕਿੰਟ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਲੌਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਹਿਲਾ ਹਫ਼ਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੈਕਟਿਕਲ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਭਵ ਜਨਰੇਟ ਕਰੋ। ਜੇ ਕੋਈ ਰੱਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਡਾਊਨਗਰੇਡ ਰਾਹ ਦਿਓ ਅਤੇ ਕਹੋ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ—ਕੋਈ ਡਾਰਕ ਪੈਟਰਨ ਨਾ ਹੋਵੇ।
ਮਿਹਰਬਾਨੀ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੇਰਕ ਵਰਤੋਂ: ਸਟ੍ਰੀਕਸ ਜੋ “skip days” ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਰਿਪੋਰਟਸ ਜੋ ਛੋਟੇ ਜਿੱਤਾਂ ਨੂੰ ਹਾਈਲਾਈਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਲਕੜੇ ਜੋ ਯਾਦ ਰੱਖਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹਨ ਨਾ ਕਿ ਕਾਮਪਲਿਸ਼ਨ 'ਤੇ। ਲਗਾਤਾਰਤਾ ਨੂੰ ਪੂਰਨਤਾ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਰੱਖੋ।
ਇਨ-ਐਪ ਹੇਲਪ ਵਿੱਚ ਖੋਜਯੋਗ FAQ ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਸੰਪਰਕ ਵਿਕਲਪ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਸਧਾਰਨ ਫਾਰਮ (e.g., /contact) ਅਤੇ “report a food” ਤੇ “fix my stats” ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਛੋਟੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਲਾਂਚ ਇੱਕ ਦਿਨ ਨਹੀਂ — ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਰੋਲਆਉਟ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡਾ ਮਕਸਦ ਇੱਕ ਸਥਿਰ MVP ਸ਼ਿਪ ਕਰਨਾ, ਅਸਲੀ ਵਰਤੋਂ ਮਾਪਣਾ, ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੈ।
ਐਪ ਸਟੋਰ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ “ਹਾਂ” ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ:
ਐਪ ਸਟੋਰ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤਤਾ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। शुरू ਕਰੋ:\n\n- App Store ਕੀਵਰਡਜ਼ ਜੋ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ “calorie counter,” “macro tracking,” “meal planning”)\n- ਫੋਕਸਡ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਜੋ ਦੱਸੇ ਕਿ ਇਹ ਕਿਹੜਿਆਂ ਲਈ ਹੈ, ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟਸ (e.g., /diet-planner-app)\n- ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਈਮੇਲ ਜਾਂ ਪੁਸ਼ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਵੇਲੇ ਭੇਜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਯੂਜ਼ਰ ਨੇ ਮੁੱਲ ਦੇਖ ਲਿਆ (ਪਹਿਲਾ ਲੌਗ), ਜਿਵੇਂ “ਆਪਣੇ ਮੈਕਰੋ ਸੈੱਟ ਕਰੋ” ਜਾਂ “ਇਕ ਨਾਸ਼ਤੇ ਨੂੰ ਸੇਵ ਕਰੋ”।
ਸਧਾਰਨ ਨਿਯਮ: ਉਹ ਕੰਮ ਪਹਿਲਾਂ ਕਰਦੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ (1) activation (ਪਹਿਲਾ ਲੌਗ) ਸੁਧਰੇ, (2) ਦੈਨਿਕ ਲੌਗਿੰਗ ਤੇਜ਼ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ (3) ਰੀਟੈਨਸ਼ਨ ਵਧੇ। ਗਿਣਤੀਅਤ ਡੇਟਾ (ਡ੍ਰੌਪ-ਆਫ ਪੌਇੰਟ) ਨੂੰ ਗੁਣਾਤਮਕ ਇੰਪੁੱਟ (ਟੌਪ 20 ਸਪੋਰਟ ਰਿਕਵੇਸਟਾਂ) ਨਾਲ ਮਿਲਾਕੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ।
ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜੋ ਏਨਗੇਜਮੈਂਟ ਗਹਿਰਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਬਿਨਾਂ ਕੋਰ ਨੂੰ ਭਾਰਿਆ ਕੀਤੇ:
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ੀ, ਸਥਿਰਤਾ, ਜਾਂ ਰਖ-ਰਖਾਵ ਸੁਧਾਰ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਮੂਲ ਤਾਤਵਿਕਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਨਹੀਂ ਲਿਆ ਰਹੇ, ਤਾਂ ਰੀਫੈਕਟਰ ਕਰੋ। ਕੇਵਲ ਤਦ ਰੀਬਿਲਡ ਸੋਚੋ ਜਦੋਂ ਮੌਜੂਦਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦ ਲਕੜਾਂ (ਜਿਵੇਂ personalization) ਨੂੰ ਰੋਕ ਰਹੀ ਹੋ ਅਤੇ ਪੈਚ ਕਰਨ ਦੀ ਕੀਮਤ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਵੇ—ਹੋਰਕੇ, ਇੱਕ ਮੰਢ-ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਕੇ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਕਰੋ ਤਾਂ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਯੂਜ਼ਰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਾ ਹੋਣ।
ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸੈਗਮੈਂਟ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰ ਦਿਨ ਦੀ ਰੂਟੀਨ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ:
ਤੁਹਾਡੀ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ ਖੁਲ੍ਹ ਕੇ ਉਹ ਸੈਗਮੈਂਟ ਦੱਸਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ MVP ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਹੋਰਾਂ ਨੂੰ 'ਨਾ' ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਐਪ ਦਾ “ਕੰਮ” ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਕੋਪ ਫਿਲਟਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋਂ, ਉਦਾਹਰਨ: “ਹਫ਼ਤੇ ਦੀਆਂ ਮੀਲਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਹਰ ਰੋਜ਼ 2 ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਿੱਚ ਇੰਟੇਕ ਲੌਗ ਕਰੋ।”
ਫਿਰ 3–5 ਮਾਪਣਯੋਗ ਸਫਲਤਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਵਰਤੋਂ ਵਾਲੀ ਕੋਈ ਵਿਹਾਰ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਣ:
ਤੁਹਾਡੇ MVP ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਸਪੋਰਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:
ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਫੀਚਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਦਮ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਨਹੀਂ, ਤਦੋਂ ਉਸਨੂੰ Version 2 ਵਿੱਚ ਧੱਕੋ।
“ਮੁਸ਼ਕਲ ਭਰਪੂਰ ਫੀਚਰਾਂ” ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ “ਮੁਸਤ-ਹੈਵ” ਨੂੰ ਉਹ ਸਮਝੋ ਜੋ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ:
ਬਾਕੀ ਸਭ “ਨਾਈਸ-ਟੂ-ਹੈਵ” (ਰੈਸੀਪੀਜ਼, ਸੋਸ਼ਲ, ਕੋਚਿੰਗ, ਵੀਆਰੇਬਲਸ, ਅਡਵਾਂਸਡ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ) Version 2 ਲਈ ਰੱਖੋ। ਪ੍ਰactical ਨਿਯਮ: ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਲੌਗਿੰਗ ਵਿਧੀ (search ਜਾਂ recents/favorites) ਬਣਾਓ, ਤਿੰਨ ਮੱਧਮ ਦਰਜੇ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਥਾਂ।
“10 ਸਕਿੰਟ ਵਿੱਚ ਲੌਗ” ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣਾਓ — ਆਮ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਇੱਕ ਟੈਪ ਦੀ ਦੂਰੀ ਤੇ ਰੱਖੋ:
ਸਹੀ ਡਿਫੌਲਟ ਨਾਲ ਘਟਾਓ: ਆਖਰੀ ਮੀਲ ਕਿਸਮ, ਆਖਰੀ ਪੋਰਸ਼ਨ ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ search ਨਤੀਜੇ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਰੱਖੋ। ਸਾਥੇ “ਅਚਛਾ-ਕੁਝ” ਜਨਰਿਕ ਐਂਟਰੀਜ਼ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿਓ ਤਾਂ ਜੋ ਯੂਜ਼ਰ ਜਦੋਂ ਸਹੀ ਮੇਲ ਨਾ ਮਿਲੇ ਤਦੋਂ ਵੀ ਲੌਗ ਛੱਡ ਕੇ ਨਾ ਚਲੇ ਜਾਣ।
ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਵਿਕਲਪਿਕ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਉਹੀ ਸਵਾਲ پوچھੋ ਜੋ ਪਹਿਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ:
ਹਰ ਜਵਾਬ ਨੂੰ Settings ਵਿੱਚ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨਯੋਗ ਬਣਾਓ। ਇਹ ਡਰੌਪ-ਆਫ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਲੋਕ ਆਪਣੇ ਟਾਰਗੇਟ ਅਤੇ ਰੂਟੀਨ ਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ۔
ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿੰਨ ਰਾਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:
ਪ੍ਰਯੋਗਕ ਅਭਿਗਮ: ਲਾਇਸੰਸਡ ਜਾਂ ਕਯੂਰੇਟਡ ਬੇਸ ਡੇਟਾਸੈਟ ਨਾਲ ਯੂਜ਼ਰ सबਮਿਸ਼ਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਰਿਵਿਊ ਜਾਂ ਆਟੋ-ਚੈਕ ਕਰੋ।
ਅੱਜ-ਕੱਲ੍ਹ ਬਾਰਕੋਡ ਸਕੈਨਿੰਗ ਤੋਂ 100% ਕਵਰੇਜ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਾ ਕਰੋ। ਫੋਲਬੈਕ ਫਲੋ ਲਈ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ:
UX ਨਿਯਮ: ਸਕੈਨਿੰਗ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਡੈੱਡ-ਐਂਡ ਨਾ ਬਣੱਤੋ—ਮੈਨੁਅਲ ਐਂਟਰੀ ਇੱਕ ਟੈਪ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਪੋਸ਼ਣ ਨੂੰ ਆਮ ਬੇਸ ਯੂਨਿਟ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗ੍ਰਾਮ ਜਾਂ ਮਿਲੀਲੀਟਰ) ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਘਰੇਲੂ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਉਸ ਨਾਲ ਨਕਸ਼ਾ ਕਰੋ:
ਇਸ ਨਾਲ ਅਸੰਗਤ totals ਰੋਕੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੋਰਸ਼ਨ ਐਡੀਟਿੰਗ ਸੁਭਾਵਿਕ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਆਨ-ਪਲੇਟ ਡੇਟਾ ਮੀਨਿੰਗਫੁਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਾਦੇ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਡਿਫੌਲਟ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ:
ਫਿਰ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰੋ: “ਦੈਨਿਕ ਕੈਲੋਰੀ ±5%,” “ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 120g,” “ਝਿੰਗਾ ਨਾ ਰੱਖੋ,” ਅਤੇ “ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ 2 ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਡਿਨਰ” ਵਰਗੇ।
ਸੁਝਾਅ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਪੋਸ਼ਣ:
ਇਸਨੂੰ ਸਕੋਰਿੰਗ ਅਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਵਰਤ ਕੇ ਹਾਈ-ਸਕੋਰ ਵਾਲੇ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣੋ ਜੋ ਦੈਨਿਕ ਨਿਸ਼ਾਨਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਗੇ।
ਇੱਕ ਰੈਸੀਪੀ ਇੰਪੋਰਟਰ ਰੀਟੈਨਸ਼ਨ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਖਾਣਾ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ:
ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਰੀਟੈਨਸ਼ਨ ਫੀਚਰ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਸਮਝਾ ਸਕੋ ਕਿ ਨਕਸ਼ਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਸਹੀ ਮੈਚਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾਇਆ ਗਿਆ।
ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਯੋਜਨਾ ਤੋਂ ਸਿੱਧਾ ਗਰੋਸਰੀ ਲਿਸਟ ਬਣਾਓ, ਪਰ ਪੈਂਟਰੀ ਸਟੇਪਲਜ਼ (ਤੇਲ, ਲੂਣ, ਮਸਾਲੇ) ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਸਲੂਕ ਕਰੋ। ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਸਟੇਪਲ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿਓ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਡਿਫੌਲਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖ ਸਕਣ—ਫਿਰ ਵੀ “ਫੇਰ ਜੋੜੋ” ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਰੱਖੋ।
ਸਧੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ “ਕਿਉਂ ਇਹ ਪਲਾਨ?” ਪੈਨਲ ਦਿਖਾਓ: “ਅਸੀਂ 2,000 kcal/ਦਿਨ ਅਤੇ 140g ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਲਈ ਲਕੜੀ ਰੱਖੀ। ਅਸੀਂ ਸ਼ੈਲਫਿਸ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਅਤੇ ਵਰਕਡੇ 'ਤੇ 20 ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਖਾਣੇ ਚੁਣੇ। ਰੈਸੀਪੀਜ਼ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਚੁਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਮਾਨ ਮੀਲਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਰੇਟ ਕੀਤਾ ਸੀ ਅਤੇ ਉਹ ਸਮੱਗਰੀ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਲਾਗਤ ਘਟਦੀ ਹੈ।” ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਆਪਣੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਰੱਖੋ ਤਾਂ ਕਿ ਐਪ ਤੇਜ਼, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਧਾਈ ਜਾ ਸਕੇ।
ਗਹਿਰਾਈ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਮੁੱਖ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਚਕੀਲਾ ਅਕਾਉਂਟ ਮਾਡਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ:
ਪ੍ਰਯੋਗਕ ਅਭਿਗਮ: ਗੈਸਟ → ਅਕਾਊਂਟ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰੋ ਤਾਂ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਯੂਜ਼ਰ ਰੋਕ ਨਾ ਜਾਣ, ਪਰ ਸਿੰਕ/ਰਿਕਵਰੀ ਲਈ ਸੰਪਰਕ ਵਿਕਲਪ ਮੌਜੂਦ ਹੋਵੇ।
ਬੈਕਐਂਡ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਮੁੱਖ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਸੋurce-of-truth ਬਣਾਓ:
API ਕੁਛ ਸਾਫ਼ ਆਬਜੈਕਟਾਂ (User, LogEntry, MealPlan) 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਰੱਖੋ ਤਾਂ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨਾ ਹੋਵੇ।
ਆਫਲਾਈਨ-ਫਰਸਟ ਬੇਸਿਕ: ਯੂਜ਼ਰ ਅਕਸਰ ਗ੍ਰੋਸਰੀ ਜਾਂ ਜਿਮ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਅਸਥਾਈ ਨੈਟਵਰਕ ਲਈ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ:
ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡੇਟਾਬੇਸ (PostgreSQL) ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੌਗਜ਼, ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਲਈ ਆਸਾਨ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਬੰਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਡੌਕਯੂਮੈਂਟ ਡੇਟਾਬੇਸ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕ੍ਰਾਸ-ਐਨਟੀਟੀ ਕਵੇਰੀਜ਼ 'ਤੇ ਇਹ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਟੀਮ ਜੋ ਚੋਣ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਇਵੈਂਟ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ:
ਇਹ ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਬਿਨਾਂ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੇ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ MVP ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ਿੱਪ ਕਰਨੀ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ vibe-coding ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਿਵੇਂ Koder.ai ਅਰੰਭ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਯੂਜ਼ਰ ਫਲੋਜ਼, ਡਾਟਾ ਆਬਜੈਕਟ (User, LogEntry, MealPlan), ਅਤੇ ਸਵੀਕਾਰਤਾ ਮਿਆਰ ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਵਾਲਾ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਜਨਰੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
Koder.ai ਇੱਕ ਮਾਡਰਨ ਬੇਸਲਾਈਨ ਸਟੈਕ (React, Go + PostgreSQL, Flutter) ਅਤੇ ਕੋਡ ਐਕਸਪੋਰਟ, ਹੋਸਟਿੰਗ/ਡਿਪਲੋਏਮੈਂਟ, ਕਸਟਮ ਡੋਮੇਨ ਅਤੇ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ/ਰੋਲਬੈਕ ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਾਇਟੈਕਟਲ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਜੋ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਲੌਗਿੰਗ ਜਾਂ ਯੂਜ਼ਰ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ, ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ; ਵਰਨਾ ਇਹ ਬੇਹਦ ਪੁੱਗ-ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਕੀ-ਏਜ ਕੇਸ ਲਿਆ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਆਮ ਇਨਪੁਟ ਮੈਥਡ:
ਜੇ MVP ਬਾਰਕੋਡ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, UI ਐਸਾ ਬਣਾਓ ਕਿ ਯੂਜ਼ਰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਮੈਨੂਅਲ ਐਂਟਰੀ 'ਤੇ ਸਵਿੱਚ ਕਰ ਸਕੇ।
Apple Health ਅਤੇ Health Connect ਵਰਗੀਆਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੋਂ ਵਜ਼ਨ, ਸਟੈਪ ਜਾਂ ਐਕਟਿਵਿਟੀ ਖਿੱਚ ਕੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਦੁਬਾਰਾ-ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਦੇ ਪ੍ਰਗਟਿ ਦਿਖਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹੀਤ-ਮਾਤਰਾ:
ਇਹ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਤਦ ਹੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਇਹ ਯੂਜ਼ਰ ਲਈ ਅਰਥਪੂਰਨ ਫੀਚਰ ਨੂੰ ਮੁਹਿਆ ਕਰਦਾ ਹੋਵੇ।
ਹਰ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਸਪੋਰਟ ਕਰਨਾ ਅਕਸਰ MVP ਲਈ ਲਾਇਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ:
ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ (Apple Health / Health Connect) ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਅੰਦੇਰوني ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਵਰ ਕਰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।
ਲੇਬਲ ਸਕੈਨਿੰਗ ਕੈਮਰਾ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਰੋਸ਼ਨੀ, ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਪੈਕਜਿੰਗ ਫਾਰਮੈਟ ਲਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਸ਼ਿਪ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਦੋਂ ਸਾਫ਼ ਫਾਲਬੈਕ ਦਿਓ:
ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਨੂੰ ਜਦੋਂ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਪੁੱਛੋ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਬਤਾਓ ਕਿਉਂ। ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਆਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਡਾਟਾ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕੀ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਵਿਕਲਪਿਕ ਹੈ। ਜੇ ਕੋਈ ਅਨੁਮਤੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਹੀਂ, ਤਦੋਂ ਹੋਰ ਰੁਕੋ—ਭਰੋਸਾ ਇੱਕ ਫੀਚਰ ਹੈ।
ਡਾਇਟ ਐਪ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਵਜ਼ਨ, ਆਦਤਾਂ, ਅਤੇ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਮੈਡੀਕਲ ਸੰਦਰਭ) ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਪਰਾਈਵੇਸੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਫੀਚਰ ਸਮਝੋ — ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੋਚਿੰਗ ਜਾਂ ਕਲਿਨਿਕਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹੋ।
ਡਾਟਾ ਮਿਨੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ: ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਪੁੱਛੋ ਜੋ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਕੈਲੋਰੀ ਟਾਰਗੇਟ ਬਿਨਾਂ ਜਨਮ-ਤਾਰੀਖ ਦੇ ਕੈਲਕੁਲੇਟ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਦੋਂ ਜਨਮ-ਤਾਰੀਖ ਨਾ ਬੇਨਤੀ ਕਰੋ।
ਲਿਖੋ ਕਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ (ਡਿਵਾਈਸ, ਬੈਕਐਂਡ, ਤੀਜੀ ਪੱਖ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ) ਅਤੇ ਰੇਟੇਨਸ਼ਨ ਨੀਤੀਆਂ ਸਧਾਰਨ ਰੱਖੋ: ਜੋ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਉਹ ਮਿਟਾ ਦਿਓ।
ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਕੰਟਰੋਲ ਦਿਓ:
ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਪਾਲਿਸੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਮੈਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਜਿੱਥੇ ਲੋੜ ਹੋਏ ਉੱਥੇ opt-out ਦਿਓ।
ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਲਾਜ਼ਮੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰੋ:
ਬੈਕਅੱਪ ਅਤੇ ਇਨਸਿਡੈਂਟ ਰਿਸਪਾਂਸ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਵੀ ਤੇਆਰ ਕਰੋ: ਕੌਣ ਅਲਰਟ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਦੱਸਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਐਪ ਮੈਡੀਕਲ ਸਲਾਹ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਦੱਸੋ (ਉਦਾਹਰਨ: “ਸਿਰਫ਼ ਸਿੱਖਿਆਾਰਥੀ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ”)। “ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਇਲਾਜ ਕਰਦਾ ਹੈ” ਵਰਗੀਆਂ ਦਾਅਵਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚੋ ਜਦ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਨਿਯਮਤ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ HIPAA-ਜੈਸੀ ਵਰਕਫਲੋ ਜਾਂ ਬੱਚਿਆਂ/ਖਾਸ ਖੇਤਰਾਂ ਵਾਲੇ ਰੇਗੂਲੇਟਿਡ ਯੂਜ਼ ਕੇਸ ਲਕੜਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਲੈਓ।
ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਿਰਫ਼ “ਕ੍ਰੈਸ਼-ਮੁਕਤ” ਤਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ — ਲੋਕ ਤੁਹਾਡੇ ਨੰਬਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਟੈਸਟ ਪਲਾਨ ਬਣਾਓ ਜੋ ਅਸਲੀ ਯੂਜ਼ਰ ਟਾਸਕ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋਵੇ:
ਨਿਊਟ੍ਰੀਸ਼ਨ ਗਣਿਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਇੰਝ ਕਰੋ — “ਲਗ ਰਿਹਾ ਹੈ ਠੀਕ” 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰੋ:
ਅਸਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਹਕੀਕਤੀ ਹਾਲਤਾਂ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰੋ:
ਬੀਟਾ ਲਾਂਚ ਲਈ ਟਾਰਗਟ ਯੂਜ਼ਰ ਭਰਤੀ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਫਾਰਮ ਰਾਹੀਂ ਢਾਂਚਾਬੱਧ ਫੀਡਬੈਕ ਲਓ: ਟਾਸਕ ਸਫਲਤਾ, ਲੌਗ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ, ਅਤੇ “ਕਿੰਝ ਗਲਤ ਲੱਗਿਆ”।
ਐਪ ਸਟੋਰ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਲਈ ਤਿਆਰੀਆਂ: ਲੌਗਿੰਗ/ਸਰਚ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਵੇਰਵਾ, ਸਪੋਰਟ URL (e.g., /support), ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਲੇਬਲ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟਾ ਕਲੇਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ।
ਮੋਨੇਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਉਦੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਆਂਪੂਰਕ ਅਪਗਰੇਡ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਵੇ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ। ਆਮ ਰੂਪ ਵਿੱਚ freemium ਬੇਸ ਸਹੀ ਰਾਹ ਹੈ: ਮੁੱਢਲਾ ਲੌਗਿੰਗ ਮੁਫ਼ਤ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੇਚੋ।
ਕੋਰ ਲੂਪ (ਦੈਨਿਕ ਲੌਗਿੰਗ ਅਤੇ ਮੁੱਢਲੀ ਸੰਖੇਪ) ਨੂੰ ਫ੍ਰੀ ਰੱਖੋ। ਪੇਵਾਲ ਵਜੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖੋ ਜੋ “ਵੱਡੀ ਲੀਵਰੇਜ” ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ:
ਚਰਨ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸਟ੍ਰੀਕਸ ਜਾਂ ਟ੍ਰੈਂਡ ਰਿਪੋਰਟ ਵਰਗੀਆਂ ਸਭਿਆਚਾਰਕ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਵਰਤੋਂ ਜੋ “ਛੋਟੇ ਜਿੱਤ” ਨੂੰ ਹਾਈਲਾਈਟ ਕਰਨ। ਟਰਾਇਅਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਜੇ ਮੁੱਲ ਜਲਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਵੇ। ਰੱਦ ਕਰਨ ਤੇ ਸਾਫ਼ ਡਾਉੰਗਰੇਡ ਪਾਥ ਦਿਓ—ਕੋਈ ਡਾਰ्क ਪੈਟਰਨ ਨਹੀਂ।
ਇਨ-ਐਪ ਸਹਾਇਤਾ ਵਿੱਚ ਖੋਜਯੋਗ FAQ ਅਤੇ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਸੰਪਰਕ ਵਿਕਲਪ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਫਾਰਮ (e.g., /contact) ਨਾਲ “report a food” ਅਤੇ “fix my stats” ਘੱਟ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਮਸਲੇ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਰੱਦ ਦੀ ਵਜ੍ਹਾ ਬਣ ਜਾਣ।
ਲਾਂਚ ਇੱਕ ਦਿਨ ਦਾ ਕੰਮ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਰੋਲਆਉਟ ਹੈ ਨਾਲ-ਨਾਲ Version 2 ਲਈ ਪੀਲਤ ਕਰਨੀ ਵਾਲੀ ਯੋਜਨਾ। ਟੀਚਾ: ਇੱਕ ਸਥਿਰ MVP ਸ਼ਿਪ ਕਰੋ, ਅਸਲੀ ਵਰਤੋਂ ਮਾਪੋ, ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ Version 2 ਰੋਡਮੇਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ।
MVP-ਪਹਿਲਾਂ ਚੈੱਕਲਿਸਟ:
ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ ਮੁੱਢਲੀ ਗੱਲਾਂ:
ਪੋਸਟ-ਲਾਂਚ ਪ੍ਰਾਇਰਿਟੀ: ਉਹ ਕੰਮ ਜੋ (1) ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਬਿਹਤਰ ਬਨਾਉਂਦੇ (ਪਹਿਲਾ ਲੌਗ), (2) ਦੈਨਿਕ ਲੌਗਿੰਗ ਦਰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ, ਜਾਂ (3) ਰੀਟੈਨਸ਼ਨ ਵਧਾਉਂਦੇ। ਮਾਤਰਿਕਸ ਅਤੇ ਸਮਰਥਨ ਟਿਕਟਾਂ (ਟੌਪ 20) ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ।
Version 2 ਵਿਚ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਫੀਚਰ:
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ੀ, ਸਥਿਰਤਾ ਜਾਂ ਰੱਖ-ਰਖਾਵ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਬਿਨਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਬਦਲਾਅ ਦੇ, ਤਾਂ ਰੈਫੈਕਟਰ ਕਰੋ। ਕੇਵਲ ਤਦ ਰੀਬਿਲਡ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਜਦੋਂ ਮੌਜੂਦਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਮੁਖ ਉਤਪਾਦ ਲਕੜਾਂ (ਜਿਵੇਂ personalization) ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਪੈਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਹੋਵੇ — ਇਸ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਮਾਈਗਰੇਟ ਕਰਨ ਦਾ ਯੋਜਨਾ ਤਿਆਰ ਕਰੋ।