ਕੀ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਡਿਜਿਟਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਮੁੜ ਬਣਾਉਣਾ? ਇਸ ਸਧਾਰਨ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨਾਲ ਲੋੜੀਂਦੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਮ ਪਛਾਣੋ, ਫਜ਼ੂਲ ਕੰਮ ਹਟਾਓ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਦਲਾਅ ਚੁਣੋ।

ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਟੀਮ ਕਿਸੇ ਮੈਨੂਅਲ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਵੇਖਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਬਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਆਮ ਸੋਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਇਸਨੂੰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਇਹ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਸਮਝਦਾਰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨਾਲ ਗਲਤ ਫੈਸਲੇ ਫਿਕਸ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਉਸੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਉਸਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਦੱਸਦੇ ਹੋ। ਜੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ, ਇੱਕੋ ਹੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਦੁਹਰਾਈ ਜਾਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਵਰਕਅਰਾਊਂਡ ਹਨ, ਤਾਂ ਟੂਲ ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ।
ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਵਾਲ ਸਿਰਫ਼ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਕਰਨਾ ਠੀਕ ਹੈ ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਸਨੂੰ ਮੁੜ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਟੀਮਾਂ ਅਕਸਰ ਇਸ ਰੋਕ-ਥਾਮ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਕਿੱਹਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ 'ਟੈਸਟ ਕੀਤੀ ਹੋਈ' ਹੈ। ਪਰ ਅਵਸਰ 'ਤੇ ਪੁਰਾਣਾਪਣ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਬੇਕਾਰ ਆਦਤਾਂ ਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਛੁਪਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚਲ ਰਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਾਸਾ ਕੁਆਲਟੀ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤੇ ਦੂਜਾ ਪਾਸਾ ਸਿਰਫ਼ ਪੁਰਾਣੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੀ ਨਤੀਜਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮੈਨੂਅਲ ਕੰਮ ਇਸੇ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਕਦਮ ਵਿੱਚ ਦੋਹਾਂ ਗੁਣ ਅਤੇ ਬਰਬਾਦੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੈਨੇਜਰ ਹਰ ਗਾਹਕ ਰੀਫੰਡ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਉਹ ਅਸਾਮਾਨ ਕੇਸ ਫੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਪਰ ਜੇ ਉਹੀ ਮੈਨੇਜਰ ਉਹੇ ਨੋਟਸ ਦੂਜੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਨਕਲ ਵੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਜੋੜਦਾ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰੇ ਕਦਮ ਨੂੰ ਜਿਵੇਂ-ਦਾ-ਤਿਵੇਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਚੰਗਾ ਹਿੱਸਾ ਤੇ ਮਾੜਾ ਹਿੱਸਾ ਦੋਹਾਂ ਸੰਭਾਲ ਲੈਂਦੇ ਹੋ।
ਟਰਾਈਮਿੰਗ (ਟਾਈਮਿੰਗ) ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਟੂਲ ਬਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਦਲਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗੱਲ-ਬਾਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਟੂਲ ਬਣਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬਦਲਾਅ ਫਾਰਮ, ਨਿਯਮ, ਅਧਿਕਾਰ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਟਰੇਨਿੰਗ ਅਤੇ ਦੈਨਿਕ ਆਦਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਸੁਧਾਰ ਵੀ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗੀ ਦੁਬਾਰਾ ਕੰਮ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤੇਜ਼ ਹੋਣਾ ਹਰ ਵਾਰੀ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਰਫਤਾਰ ਸਿਰਫ਼ ਤਦ ਹੀ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚੰਗੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਰਹੀ ਹੋਵੇ। ਜੇ ਕੋਈ ਖਰਾਬ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਿਯਮ ਆਟੋਮੇਟ ਹੋ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਫੜੇ ਮੁੜ-ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ। ਟੀਮ ਖੁਦ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰ ਗ਼ਲਤੀਆਂ, ਦੇਰੀਆਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਨਾਰਾਜ਼ਗੀ ਥੱਲੇ-ਥੱਲੇ ਵਧਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਰ ਵਧ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਸੋਚਣ ਦੀ ਕਦਮ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਮਹਿੰਗਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਗੁੱਸੇ-ਭਰੇ ਵਰਕਫਲੋ 'ਤੇ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਬਣਾਵਟ ਹਮੇਸ਼ਾ ਹੀ ਲਈ messy ਹੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਇੰਟਰਫੇਸ ਸੁੰਦਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਹਰ ਮੈਨੂਅਲ ਕਦਮ ਬੇਕਾਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਕੁਝ ਕਦਮ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ, ਜੋਖਮ ਫੜਨ ਜਾਂ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਡਿਜੀਟਲ ਕਰਨ ਜਾਂ ਮੁੜ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਮਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰੋ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਹਨ।
ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਨਿਯਮ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ: ਉਹ ਕਦਮ ਰੱਖੋ ਜਿਥੇ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਮਾਇਨੇ ਜੋੜਦਾ ਹੋਵੇ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਗਤੀ। ਜੇ ਕਿਸੇ ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ ਇੱਕ ਅਸਾਮਾਨ ਰੀਫੰਡ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਤਾਂ ਉਹ ਰੱਖਣਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸੰਦਰਭ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਜੇ ਤੀਨ ਲੋਕ ਇੱਕੋ ਹੀ ਰੀਫੰਡ ਵੇਰਵੇ ਇਮੇਲ ਤੋਂ ਸਪਰੇਡਸ਼ੀਟ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇੱਕ ਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਥਾਂ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਥਾਂ ਘੁੰਮਾਉਣਾ ਹੈ।
ਅਧਿਕਤਰ ਕਦਮ ਚਾਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਆ ਜਾਂਦੇ ਹਨ:
ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਟਾਸਕਾਂ ਨਾਲ ਚੱਲਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਟੂਲ ਖਰਾਬ ਹਨ। ਲੋਕ ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਪਿੱਛੇ ਭੱਜਦੇ ਹਨ, ਦੋ ਟਰੈਕਰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਫਾਈਲਾਂ ਖਾਸ ਨਾਮਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਭਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਕਿ ਹੋਰ ਲੋਕ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਲੱਭ ਸਕਣ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੋੜਾਂ ਨਾ ਸਮਝੋ—ਇਹ ਵਰਕਅਰਾਊਂਡ ਹਨ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਵਰਕਅਰਾਊਂਡ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਬਣਾਵੋਗੇ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪੁਰਾਣੀ ਪੀੜਾ ਨੂੰ ਇਕ ਸੁੰਦਰ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਚ ਲਾਕ ਕਰ ਲਵੋਗੇ। ਇਸੇ ਲਈ ਕੁਝ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸ਼ੁਰੂ 'ਤੇ ਧੀਰੇ ਅਤੇ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਜਾਲ ਹਨ। ਕੁਝ ਨਿਯਮ ਕਾਗਜ਼ੀ ਫਾਰਮਾਂ, ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਆਡਿਟ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਕਈ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਛੱਡ ਦੇ ਮੈਨੇਜਰ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਨ। ਸাপ্তਾਹਿਕ ਸਾਈਨ-ਆਫ, ਡੁਪਲਿਕੇਟ ਰਿਪੋਰਟ ਜਾਂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਪ੍ਰਿੰਟ ਆਉਟ ਇੱਕ ਵਾਰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਜੋਖਮ ਹਟ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹ ਨਿਯਮ ਵੀ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸੇਲਜ਼ ਟੀਮ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਕਰੋ ਜੋ ਲੀਡ ਵੇਰਵੇ CRM ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਉਹੇ ਵੇਰਵੇ ਫਾਇਨੈਨਸ ਨੂੰ ઈਮੇਲ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਮਾਨੂਅਲੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲਈ ਉਡੀਕ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਸ਼ਾਇਦ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇ ਮੁੱਲ ਅਸਧਾਰਨ ਹੋ। ਡੁਪਲਿਕੇਟ ਦਾਖਲਾ ਅਤੇ ਈਮੇਲ ਦੂਰ ਹੋ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਟੂਲ ਜਿਵੇਂ Koder.ai ਵਿੱਚ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਸੋਰਟਿੰਗ ਕਦਮ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਕੀਮਤੀ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਉਹ ਹਿੱਸੇ ਜੋ ਲੋਕ ਸਿਰਫ਼ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਮੌਜੂਦਾ ਫਲੋਚਾਰਟ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਨਾ ਕਰੋ। ਹਰ ਕਦਮ ਦੇ ਉਦੱਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਦਮ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਉਹ ਘੱਟ ਹੀ ਕੁਝ ਕਰਦੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਦੂਜਾ ਕਦਮ ਸਲੋ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਉਹ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕ ਰਿਹਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਹਰ ਕਦਮ ਦਾ ਮੂਲ ਨਿਰਣਯ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇੋਗਿਕ ਤਰੀਕਾ ਚਾਰ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣਾ ਹੈ:
ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਾਰ ਚੋਣਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਕਦਮ ਸਪষ্ট ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਪੈਸਾ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਰੱਖੋ। ਜੇ ਲਕੜੀ ਮਹਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਪਰ ਮੌਜੂਦਾ ਢੰਗ ਝਟਪਟ ਹੈ ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਕਰੋ। ਜੇ ਕੋਈ ਇਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੀ ਨਹੀਂ ਜਾਂ ਇਹ ਲਗਭਗ ਕਦੇ ਫੈਸਲੇ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ ਤਾਂ ਹਟਾਓ। ਜੇ ਉਦੇਸ਼ ਵੈਧ ਹੈ ਪਰ ਪੂਰੀ ਲੜੀ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ 'ਤੇ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ ਤਾਂ ਮੁੜ ਬਣਾਓ।
ਇੱਕ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਦੇਰੀ ਬਿਨਾਂ ਰੱਖਿਆ ਹੈ। ਜੇ ਕੋਈ ਕਦਮ ਇੱਕ ਦਿਨ ਦੀ ਉਡੀਕ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਪਰ ਗਲਤੀਆਂ ਫੜਦਾ ਨਹੀਂ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਰੋਕਦਾ ਨਹੀਂ ਜਾਂ ਨਤੀਜਾ ਸੁਧਾਰਦਾ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਇਹ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਲੋਕ ਅਕਸਰ ਇਸ ਨੂੰ ਛੂਹਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਕੁਝ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
ਗਾਹਕ ਰੀਫੰਡ ਲਈ ਸੋਚੋ। ਜੇ ਹਰ ਛੋਟੇ ਰੀਫੰਡ ਲਈ ਮੈਨੇਜਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲੋੜੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਨੇਜਰ 99 ਵਿੱਚੋਂ 99 ਬੇ-ਬਦਲ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਕਦਮ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ। ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਤਾਰ ਸਮਾਂ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ बेहतर ਨਿਯਮ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿਯਮਤ ਰਕਮ ਤੱਕ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਮੰਜੂਰੀ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਅਸਧਾਰਨ ਮਾਮਲੇ ਰਿਵਿਊ ਲਈ ਜਾਵਨ।
ਇਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਡਿਜਿਟਾਈਜੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਹੈ। ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ, "ਕੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇਹਨੂੰ ਕਾਪੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?" ਦੀ ਥਾਂ, ਪੁੱਛੋ, "ਕੀ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਕਰ ਦੇਵੇ?" ਇਹ ਸੋਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਲਾਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਾਏਗੀ।
ਨੀਤੀ ਵਰਜਨ ਦੀ ਥਾਂ ਹਕੀਕਤ ਭਰਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਵੇਖੋ ਅੱਜ ਕੰਮ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕੌਣ ਇਸਨੂੰ ਛੁਹਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਕਿਹੜੇ ਟੂਲ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਲੋਕ ਕਿੱਥੇ ਰੁਕਦੇ, ਉਡੀਕ ਕਰਦੇ ਜਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਠੀਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵ੍ਹਾਈਟਬੋਰਡ, ਸਾਂਝਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਟੇਬਲ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ।
ਮੈਪ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਰੱਖੋ। ਹਰ ਕਦਮ ਲਈ ਚਾਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਿਖੋ: ਕੀ ਚੀਜ਼ ਇਸਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕੌਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਸ ਇਨਪੁਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਬਣਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਦੋ ਲੋਕ ਇਕੋ ਕਦਮ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਨਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਭਟਕ ਰਹੀ ਹੈ।
ਫਿਰ ਹਰ ਕਦਮ ਲਈ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ: ਇਹ ਕਿਉਂ ਮੌਜੂਦ ਹੈ?
ਲੋਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿੰਨ ਗਰੁੱਪਾਂ ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੈ ਹਨ:
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੈਨੂਅਲ ਕਦਮ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲੱਗਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਲੋਕ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਦਤ ਦੇ ਆਦਤੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਪਰੇਡਸ਼ੀਟ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਕਾਪੀ ਕਰਨਾ ਧਿਆਨਪੂਰਨ ਕੰਮ ਵਰਗਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਕਸਰ ਗੁੰਮੇ ਹੋਏ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਵਰਕਅਰਾਊਂਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਹਰ ਕਦਮ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਮਿਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰੋ ਕਿ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਮਿਲਾ ਦੇਵੋ, ਛੋਟਾ ਕਰ ਦਿਓ ਜਾਂ ਹਟਾ ਦਿਓ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਟੁੱਟਦਾ, ਤਾਂ ਕਦਮ ਮੁਮਕਿਨਾ طور ਤੇ ਲੋੜੀਂਦਾ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਜੇ ਇੱਕ ਕੰਟਰੋਲ ਕਦਮ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੇਖੋ ਕੀ ਇਹ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਕ ਵਾਰੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਦੋ ਵਾਰੀ, ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਅਸਮਾਨ ਕੇਸਾਂ ਲਈ ਟ੍ਰਿਗਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਵੀ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੈ ਕਿ ਤੈਅ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਅਜੇ ਲਈ ਮੈਨੂਅਲ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਫੈਸਲਾ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਜੇ ਇੱਕ ਕਦਮ ਸੰਦਰਭ, ਭਰੋਸਾ ਜਾਂ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਨ੍ਹ੍ਹੇ ਕੇਸਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਵੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਥਿਰ ਹੋਣ ਤੱਕ ਉਸਨੂੰ ਮੈਨੂਅਲ ਰੱਖੋ।
ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਿਰਮਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਵਾਂ ਫਲੋ ਸਧਾਰਨ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ। ਮੁੱਖ ਰਸਤਾ, ਅਪਵਤੀ, ਕੌਣ ਕੀ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ "ਮੁਕੰਮਲ" ਮੰਨਿਆ ਜਾਵੇ—ਇਹ ਸਭ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਪੇਜ਼ੀ ਵਰਜਨ ਅਕਸਰ ਕਾਫੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਸਰੋਤ-ਸੱਚ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਧਾਰਨ-ਭਾਸ਼ਾ ਖਾਕਾ ਚੈਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਬਿਲਡਰ ਵਰਤਣ ਵੇਲੇ ਵੀ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੂਲ ਨੂੰ ਕੁਝ ਸਪਸ਼ਟ ਦੇਂਦਾ ਹੈ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਗੰਦੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਨકલ ਕਰਵਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ।
ਇੱਕ ਸੇਲਜ਼ ਟੀਮ ਗਾਹਕ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਈਮੇਲ ਰਾਹੀਂ ਸੰਗ੍ਹਾਲਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਰੈਪ ਕੋਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਭੇਜਦਾ ਹੈ, ਉੱਤਰ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਉਹੀ ਕੋਟ ਫਾਇਨੈਨਸ ਨੂੰ ਫਾਰਵਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਵਾਰ ਕੋਟ ਸੇਲਜ਼ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਕੋਲ ਵੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਗਾਹਕ ਤੱਕ ਪਹੁੰੱਚੇ।
ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਇਹ ਸੋਹਣਾ ਦਿੱਖਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦੇਰੀ, ਇਨਬੌਕਸ ਭਰਾਈ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਈ ਵਾਲੀ ਜਾਂਚ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਿੱਸਾ ਫਾਇਨੈਨਸ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਹੈ। ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤ-ਤ੍ਰੁਟੀਆਂ ਫੜਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਛੂਟ ਹੱਥ ਨਾਲ ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਕੋਈ ਪੁਰਾਣੀ ਕੀਮਤ ਸ਼ੀਟ ਵਰਤ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਫਾਇਨੈਨਸ ਇਹ ਵੀ ਵੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭੁਗਤਾਨ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਕੰਪਨੀ ਨੀਤੀਆਂ ਨਾਲ ਮੈਚ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਕਦਮ ਮਾਰਜਿਨ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸ਼ਰਮਿੰਦਗੀ ਵਾਲੀਆਂ ਸਹੀ-ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮੁੱਦਾ ਹੋਰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲੂਪਾਂ ਦਾ ਹੈ। ਮੈਨੇਜਰ ਅਤੇ ਸੇਲਜ਼ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਅਕਸਰ ਉਹੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਫਾਇਨੈਨਸ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਚੈੱਕ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਛੂਟ ਦੀ ਪੱਧਰ, ਕੁੱਲ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਾਹਕ ਵੇਰਵਾ। ਉਹ ਅਕਸਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਜੋੜਦੇ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮੇਂ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ "ਮਨਜ਼ੂਰ" ਭੇਜਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਉਹੇ ਅੰਕੜੇ ਪੜ੍ਹ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।
ਟੱਪ-ਟੱਪ ਈਮੇਲ ਚੇਨ ਨੂੰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਦੀ ਥਾਂ, ਟੀਮ ਇੱਕ ਅਸਲ ਕੰਟਰੋਲ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਫਲੋ ਨੂੰ ਮੁੜ ਡ੍ਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ:
ਇਸ ਨਾਲ ਉਹ ਜाँच ਬਚ ਜਾਂਦੀ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀ ਅਤੇ ਉਹ ਲੂਪ ਜ਼ਾਹਰ ਕਰ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਧੀਰਾ ਕਰਦੇ ਸਨ।
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਉਸ ਸਾਫ ਰਸਤੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਪੁਰਾਣੇ ਗੰਦੇ ਰਾਸ਼ਤੇ ਨੂੰ। ਜੇ ਟੀਮ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੋਟ ਫਾਰਮ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਆਪੇ-ਆਪ validate ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਪਵਤੀ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਹੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਰਾਵਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਰੈਪ ਨੂੰ ਇਕ ਹੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਸਥਿਤੀ ਦਿੱਖੇਗੀ ਬਜਾਏ ਈਮੇਲ ਥ੍ਰੇਡ ਖੋਜਣ ਦੇ।
ਇਹੀ ਮੁੱਖ ਟੈਸਟ ਹੈ: ਕੀ ਇੱਕ ਕਦਮ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ?
ਇਸ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਮੈਨੂਅਲ ਸਮੀਖਿਆ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ। ਹੋਰ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਗੈਰਮੱਕੀਦਾਰ ਹੋ ਕੇ ਹਟਾ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਨਵਾਂ ਨਿਰਣਾ ਨਹੀਂ ਜੋੜਦੀਆਂ। ਚੰਗਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੰਮ ਕੰਟਰੋਲ ਨੂੰ ਰੱਖਦਾ, ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦਾ ਅਤੇ ਫਿਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਉਸ ਸਧਾਰੇ ਹੋਏ ਰਸਤੇ ਉੱਤੇ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੂਲ ਚੁਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਲੰਬੀ ਲਿਸਟ ਵੇਖਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੋਚਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਾਰੀਆਂ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕਰ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਲੋਕ ਅਜੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਆਦਤ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਭਲੇਪਣ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਜੇ ਕੋਈ ਕਦਮ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿ ਕਾਗਜ਼ ਖੋ ਗਿਆ ਸੀ ਜਾਂ ਪੰਜ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਨੇ ਗਲਤੀ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਬੇਕ ਕਰ ਦੇਣਾ ਫਜ਼ੂਲ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਹੋਣ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ।
ਉਲਟ ਗਲਤੀ ਵੀ ਰਿਸਕੀ ਹੈ। ਇਕ ਟੀਮ ਦੇਰੀਆਂ ਵੇਖ ਕੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਜਾਂ ਚੈਕ ਹਟਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਪੁੱਛੇ ਕਿ ਉਹ ਨਿਯਮ ਕਿਸ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਰਹੇ ਸਨ। ਕੁਝ ਕੰਟਰੋਲ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਪਰ ਕੁਝ ਪੈਸਾ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਉਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤੀਆਂ ਹਟ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇੱਕ ਹਫਤਾ ਸਾਫ਼ ਦਿਖ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰ ਫਿਰ ਵੱਡੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਖੜੀ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਹੋਰ ਇਕ ਫੈਸਲਾ ਹੈ ਕਿ ਇਲਤਜਾਿਆਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੁੱਖ ਰਸਤੇ ਨੂੰ ਠੀਕ ਨਾ ਕਰਨਾ। ਅਸਧਾਰਨ ਕੇਸ ਦਰਦਨਾਕ ਅਤੇ ਯਾਦਗਾਰ ਹੋਂਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਟੀਮ ਪਹਿਲਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਂਦੀ ਹੈ। ਨateeਜ਼ਾ ਇੱਕ ਜਟਿਲ ਵਰਕਫਲੋ ਬਣਦਾ ਹੈ ਜੋ ਏਜ ਕੇਸਾਂ ਲਈ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ 80% ਆਮ ਕੰਮ ਅਜੇ ਵੀ ਸੌਣਦਾ ਅਤੇ ਭ੍ਰਮਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਆਮ ਮਾਮਲੇ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਐਕਸੈਪਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਸਧਾਰਨ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਜੋੜੋ।
ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਨੁਕਤਾ-ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮੈਨੇਜਰ ਰਿ portਰਟਿੰਗ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਫਾਇਨੈਨਸ ਲੀਡ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ, ਅਤੇ ਫਰੰਟ-ਲਾਈਨ ਸਟਾਫ਼ ਗਤੀ ਦੀ। ਜੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਨਜ਼ਰ ਨੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕੀਤਾ ਤਾਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਫਿੱਟ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਸਭ ਨੂੰ ਨਿਰਾਸ਼ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ।
ਇਕ ਛੋਟਾ ਟਰਾਇਲ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਜਲਦੀ ਫੜ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਇਸਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਗੇ ਵੱਧਣੇ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਕੀਕਤੀ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨਾਲ ਇਕ ਸਧਾਰਨ ਟੈਸਟ ਅਕਸਰ ਦਿਖਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਦਮ ਗਲਤ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਹੈਂਡਆਫ਼ ਪੌਇੰਟਾਂ 'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ, ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਦੇਰੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਕੋਈ ਰੱਖਿਆ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀਆਂ, ਅਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਟੀਮ ਲਈ ਹੀ ਸਮਝਦਾਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਹ ਗੱਲ ਤੇਜ਼-ਨਿਰਮਾਣ ਵਾਲੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿਚ ਹੋਰ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ Koder.ai ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਚੈਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਇੰਟਰਫੇਸ ਰਾਹੀਂ ਵੈੱਬ, ਸਰਵਰ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਸਾਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਫ਼ਤੀਲਾਪ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਸਮੇਂ ਜਦੋਂ ਵਰਕਫਲੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚੁਣੌਤੀ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੋਵੇ।
ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਸਮੀਖਿਆ ਰੁਕੋ ਅਤੇ ਚਲਾਓ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਹਿਸਾਸ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਦਮ, ਹੈਂਡਆਫ਼ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਹਨ—ਪਰ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਹਰ ਹਿੱਸਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।
ਹੁਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹ ਚੈਕਲਿਸਟ ਵਰਤੋ ਜੋ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਕੇਸ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਚਲੋ, ਨੀਤੀ ਫਾਇਲ ਵਿੱਚ ਲਿਖੀ ਆਦਿ ਕਿਹੜੀ ਆਦਿ ਵਰਜਨ ਨਹੀਂ।
ਇੱਕ ਚੋਟਾ ਉਦਾਹਰਣ ਇਸਨੂੰ ਅਸਲੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸੋਚੋ ਇੱਕ ਟੀਮ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਛੋਟੇ ਗਾਹਕ ਰੀਫੰਡ ਲਈ ਮੈਨੇਜਰ ਸਾਈਨ-ਆਫ਼ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਰੀਫੰਡ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਕਦਮ ਸਿਰਫ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਨਾਂ ਕਿ ਫੈਸਲਾ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ, ਰੀਫੰਡ ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਚੁਣਿੰਦਾ ਜਾਂਚ ਨਾਲ ਵਪਾਰ ਦੇ ਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਘੱਟ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਇਕੋ-ਵਾਰ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਨਿਯਮ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਉਹ ਕਦਮ ਰੱਖੋ ਜੋ ਨਤੀਜੇ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਕਰੋ ਜੋ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਕਦਮ ਹਟਾਓ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਕੰਮ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਇੱਕ ਕਦਮ ਆਪਣਾ ਸਮਾਂ ਜਸਟਿਫਾਈ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਬੈਠਾ ਕੇ ਰੱਖਣਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦਾ।
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਰੰਤ ਸਕ੍ਰੀਨ, ਫਾਰਮ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਨੱਚੋਤਾ ਨਾ ਕਰੋ। ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕੁਝ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਯਮਾਂ ਵਜੋਂ ਲਿਖੋ: ਕੰਮ ਕੀ ਖਾਲੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਕਦਮ ਕੌਣ ਸਾਂਭਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਾਸ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਮੁਕੰਮਲ ਗਿਣਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।
ਇਕ ਮਦਦਗਾਰ ਟੈਸਟ ਇਹ ਹੈ: ਕੀ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਟੀਮੀ ਮੈਂਬਰ ਰੁਕਦੇ ਬਿਨਾਂ ਇਸ ਫਲੋ ਨੂੰ ਫਾਲੋ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਉਲਝਣ ਭਰਿਆ ਹੋਵੇਗਾ।
ਜਿਆਦਾਤਰ ਕੰਮ ਇੱਕੋ ਹੀ ਮੂਲ ਰਸਤੇ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਉਹ ਰਸਤਾ ਬਣਾਓ। ਹਰ ਹੈਂਡਓਵਰ ਲਈ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰੋ:
ਇਸ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਆਮ ਕੰਮ 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕੇਸਾਂ 'ਤੇ।
ਫਿਰ ਉਹ ਨੁਕਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲਗਾਓ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਬੇਨਤੀ ਰਾਊਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸੁਚੇਤਨਾ ਭੇਜ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਚੈੱਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਖੇਤਰ ਗ਼ਾਇਬ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪਰ ਕੁਝ ਫੈਸਲੇ ਹੁਣ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਲੈਣੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਪਲ ਸਪਸ਼ਟ ਰੱਖੋ ਤਾਂ ਕਿ ਉਹ "ਖ਼ਾਸ ਸਮੀਖਿਆ" ਵਰਗੇ ਅੰਧੇ ਲੇਬਲ ਵਿੱਚ ਨਾਂ ਦਫਨ ਹੋ ਜਾਣ।
ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਹ ਕੁਝ ਅਪਵਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਹੀ ਖ਼ਾਸ ਸਾਂਭਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਲਿਸਟ ਛੋਟੀ ਰੱਖੋ। ਜੇ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਪਹਿਲੇ ਚਰਣ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂਅਲ ਰਹਿ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅਕਸਰ ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਬਜਾਏ ਇਸ ਦੇ ਕਿ ਨਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਲੌਜਿਕ ਬਣਾਈ ਜਾਵੇ।
ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਵਰਜਨ ਨੋਟਸ ਰੱਖੋ। ਛੋਟੀ ਰਿਕਾਰਡ ਕਿ ਕੀ ਬਦਲਿਆ, ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਅੱਪਡੇਟਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੀਮ ਨੂੰ ਸਮਝ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਕਿਸੇ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ Koder.ai ਵਰਗਾ ਪਲੈਟਫਾਰਮ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਨੋਟਸ ਸਧਾਰਨ-ਭਾਸ਼ਾ ਸਪੈਕ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਿਯਮ ਜਿੰਨਾ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਣਗੇ ਪਹਿਲੇ ਬਿਲਡ ਨੇ ਉਤਨਾ ਹੀ ਸਾਫ਼ ਹੋਵੇਗਾ।
ਪਹਿਲੀ ਵਰਜਨ ਨੂੰ ਆਮ ਰਸਤੇ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ ਮੰਨੋ। ਅਸਧਾਰਨ ਕੇਸਾਂ ਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਨਾ ਕਰੋ। ਉਸ ਰਸਤੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜੋ ਲੋਕ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਅਸਲੀ ਵਰਤੋਂ ਸਾਬਤ ਕਰੇ ਤਾਂ ਹੀ ਹੋਰ ਜੋੜੋ।
ਛੋਟੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਐਸੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਚੁਣੋ ਜੋ ਕਾਫੀ ਦਰਦਦਾਇਕ ਹੋਵੇ ਪਰ ਐਨੀ ਸੀਮਿਤ ਹੋਵੇ ਕਿ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਸਾਰੇ ਬਿਜਨੈਸ ਨੂੰ ਹਿਲਾ ਨਾ ਦੇਵੇ।
ਕੁਝ ਚੰਗੇ ਪਾਇਲਟ ਲਈ ਮਾਪਦੰਡ: ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਮਾਲਿਕ, ਛੋਟੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਸਮੂਹ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ ਮੈਨੂਅਲ ਕੰਮ। ਇਕ ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਲਈ ਖ਼ਰਚ ਮਨਜ਼ੂਰੀ, ਇੱਕ ਸੇਲਜ਼ ਟੀਮ ਲਈ ਲੀਡ ਹੈਂਡਓਵਰ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਲਾਈਨ ਲਈ ਗਾਹਕ ਇੰਟੇਕ ਵਰਗੇ ਉਦਾਹਰਣ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਇਸ ਵਿਚਾਰ 'ਤੇ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਡਿਜਿਟਲ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਾਂ ਮੁੜ ਬਣਾਉਣਾ, ਤਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਖਿਡਾਰੀ ਕੰਮਪਨੀ-ਵਿਆਪਕ ਲਾਂਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਸਫਾਈ ਕੀਤੀ ਵਰਜਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਕੁਚਿਤ ਸਮੂਹ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵੇਖੋ ਅਸਲੀ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਕੁਝ ਅਸਲ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਪਾਇਲਟ ਚਲਾਓ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਵਿੰਡੋ ਦਿਓ, ਜਿਵੇਂ ਦੋ ਤੋਂ ਚਾਰ ਹਫਤੇ, ਤਾਂ ਜੋ ਹਰ ਕੋਈ ਜਾਣੇ ਕਿ ਇਹ ਟੈਸਟ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਆਖਰੀ ਵਰਜਨ।
ਕੁਝ ਸਧਾਰਨ ਸਿਗਨਲਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ:
ਪਹਿਲੀ ਵਰਜਨ ਨੂੰ ਫਿਨਿਸ਼ਡ ਸਮਝੋ ਨਾ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਫੀਡਬੈਕ ਹੀ ਮੁੱਖ ਹੈ। ਜੇ ਲੋਕ ਕਿਸੇ ਕਦਮ 'ਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ-ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਰਕਅਰਾਊਂਡ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਕਦਮ ਅਸਪਸ਼ਟ, ਲੋੜੀਂਦਾ ਨਹੀਂ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਖ਼ਾਲੀ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਟੀਮ ਇੱਕ ਕਾਗਜ਼-ਆਧਾਰਿਤ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਫਲੋ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਐਪ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਪਾਇਲਟ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਤੇਜ਼ ਹਨ, ਪਰ ਸਟਾਫ਼ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰ ਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵੇਰਵੇ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਉਪਯੋਕੀ ਨਤੀਜਾ ਹੈ: ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਬੇਨਤੀ ਫਾਰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਪਹਿਲੇ ਵਿਆਪਕ ਰੋਲਆਉਟ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ।
ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਾਇਲਟ ਸਮੂਹ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰੇ, ਤਾਂ ਧੀਰੇ-ਧੀਰੇ ਵਧਾਓ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਜੋੜੋ, ਫਿਰ ਦੂਜੀ। ਉਹੇ ਕੁਝ ਮੈਟਰਿਕਸ ਨਾਪਦੇ ਰਹੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਨਤੀਜੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕੋ ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਰਾਏਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੋ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ Koder.ai ਕੱਚੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਵੈੱਬ ਜਾਂ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿਕਲਪ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ: ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ, ਛੋਟੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਹੀ ਵਿਆਪਕ ਰੋਲਆਉਟ ਕਰੋ।
The best way to understand the power of Koder is to see it for yourself.