ਗਾਹਕ-ਸਮੁਖੀ ਬਨਾਮ ਅੰਦਰੂਨੀ AI ਐਪਸ: ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਲਾਂਚ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਦਰਦ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਐਪ ਤੋਂ ਨਹੀਂ

ਜਦੋਂ ਟੀਮਾਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ AI ਐਪ ਬਣਾਈਏ ਜਾਂ ਇਕ ਗਾਹਕ-ਮੁੱਖ ਐਪ, ਉਹ ਅਕਸਰ ਗਲਤ ਥਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਬਜਾਏ ਕਿ ਦਰਦ ਕਿੱਥੇ ਹੈ।

ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਸਵਾਲ ਸادہ ਹੈ: ਇਸ ਵੇਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਕਿੱਥੇ ਹੈ?

ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਸਪੋਰਟ ਟ੍ਰਾਇਅਜ, ਡਾਟਾ ਦਰਜ ਕਰਨ ਜਾਂ ਗੰਦੇ ਹ্যান্ডਆਫਜ਼ 'ਚ ਘੰਟੇ ਗੁਜ਼ਾਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ ਜਲਦੀ ਵੈਲਿਊ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਗਾਹਕਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਪਸ਼ਟ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਸਮਾਧਾਨ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਗਾਹਕ-ਮੁੱਖ ਐਪ ਪਹਿਲਾ ਪਹਿਲਾ ਚੰਗਾ ਵਿਕਲਪ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਦੋਹਾਂ ਵਿਕਲਪ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹਨ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਐਪ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ — ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਯੂਜ਼ਰ ਘੱਟ, ਐਚ-ਕੇਸ ਘੱਟ ਅਤੇ ਖ਼ਰਾਬੀ ਆਉਣ 'ਤੇ ਘੱਟ ਖ਼ਤਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਗਾਹਕ-ਮੁੱਖ ਐਪ ਰੋਮਾਂਚਕ ਲੱਗਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਰੇਵਨੀਉ, ਧਿਆਨ ਅਤੇ ਅਸਲ ਬਜ਼ਾਰ ਮੰਗ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਿਆ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਖ਼ਤਰਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਚੁਣ ਲੋ ਜੋ ਵਾਖ ਵਧੀਆ ਲੱਗਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਉਹ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਰਦ ਦੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਗਲਤੀ ਮਹਿੰਗੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਇੱਕ ਪبلਿਕ ਫੀਚਰ 'ਤੇ ਪੋਲਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਟੀਮ ਉਸਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ ਬਣਾਕੇ ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਬਚਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਪਰ ਗਾਹਕ ਲਈ ਉਹ ਫੀਚਰ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾ ਦੇ ਸਕਦੇ ਸੀ ਜੋ ਉਹ ਤੁਰੰਤ ਭੁੱਗਤਦੇ। ਦੋਹਾਂ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਨੁਕਸਾਨ ਸਿਰਫ਼ ਬਿਲਡ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਮਿਸ ਹੋਈ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ।

ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤਿੰਨ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿਓ:

• ਅੱਜ ਦਰਦ ਕਿਸ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ?
• ਉਹ ਦਰਦ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਮਹਿੰਗਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ?
• ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜਾ ਚੀਜ਼ ਲਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਿੱਖਾਏ?

ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪਹਿਲਾ ਲਾਂਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਛੋਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਵਰਗ ਦੇ ਯੂਜ਼ਰ ਲਈ ਇੱਕ ਦਰਦਨਾਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਫੀਡਬੈਕ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਐਪਸ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ

ਅੰਦਰੂਨੀ ਐਪ ਪਹਿਲਾਂ ਆਸਾਨ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਸ਼ਬਦ, ਗੰਦੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਮਰਰਾ ਦੇ ਸ਼ੌਰਟਕਟ ਜਾਣਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਐਪ ਕੁਝ ਗਲਤ ਕਰੇ, ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸਨੂੰ ਪਹਿਚਾਣ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਗਾਹਕ-ਮੁੱਖ ਐਪ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨਵੇਂ ਯੂਜ਼ਰ ਤੁਹਾਡੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲੌਜਿਕ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਅਤੇ ਉਹ ਖ਼ਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਨਹੀਂ ਭਰਦੇ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਓਨਬੋਰਡਿੰਗ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡੀਫਾਲਟ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਗਾਰਡਰੇਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਉਲਝਣ ਭਰਿਆ ਨਤੀਜਾ ਖਰਾਬ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਨਾ ਬਦਲ ਜਾਵੇ।

ਉਸੇ ਗਲਤੀ ਦਾ ਖਰਚ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਇਹ ਦੇਖਕੇ ਕਿ ਕੌਣ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨੂੰ ਦੇਖਦਾ ਹੈ।

ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ, ਗਲਤੀਆਂ ਅਕਸਰ ਚੈਟ, ਰਿਵਿਊ ਜਾਂ ਅਗਲੀ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਪਕੜੀਆ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀਦੈਿਕ ਹੈ, ਪਰ ਸਮੱਸਿਆ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੀਮਿਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਪਬਲਿਕ ਐਪ ਵਿੱਚ, ਉਹੀ ਗਲਤੀ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਅਣਰਿਲਾਇਬਲ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ ਪਹਿਲਾਂ ਨੁਕਸ ਨੋਟਿਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਭਰੋਸਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘਟਦਾ ਹੈ।

ਇਕ ਸਧਾਰਣ ਉਦਾਹਰਨ ਇਸਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸੋਚੋ ਇਕ AI ਐਪ ਜੋ ਸੇਲਜ਼ ਕਾਲ ਮਗੋਂ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਨੋਟਸ ਡਰਾਫਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੀਮ ਲਈ 80% ਸਹੀ ਡਰਾਫਟ ਵੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਉਸਨੂੰ ਰੀਵਿਊ ਕਰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਲਈ ਉਹੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪਹਿਲੇ ਹੀ ਸਕਿੱਚੀ ਲੱਗ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇ ਕੋਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਐਡਿਟ ਸਟੀਪ, ਵਿਆਖਿਆ ਜਾਂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨਾ ਹੋਵੇ।

ਇਸ ਲਈ ਫੈਸਲਾ ਸਿਰਫ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਐਪ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਯੂਜ਼ਰ ਵੱਖਰਾ ਸੰਦਰਭ, ਧੀਰਜ ਅਤੇ ਉਮੀਦਾਂ ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।

ਕੁਝ ਸਵਾਲ ਅਕਸਰ ਇਹ ਫਰਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਤਾਂਦੇ ਹਨ:

• ਕੀ ਯੂਜ਼ਰ ਬਿਨਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਨਤੀਜਾ ਸਮਝ ਲੈਣਗੇ?
• ਗਲਤੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੌਣ ਪਕੜਦਾ ਹੈ?
• ਖਰਾਬ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਹੀ ਕਰਨਾ ਕਿੰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ?
• ਕੀ ਇਕ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਗਲਤੀ ਭਰੋਸਾ ਤੁਰੰਤ ਘਟਾ ਦੇਵੇਗੀ?

ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਛੋਟੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਥਾਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਗਾਹਕ ਟੂਲ ਤੇਜ਼ ਵਾਧਾ ਲਿਆ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਹੀ ਜਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਸਹਾਇਤਾ ਭਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ

ਸਪੋਰਟ ਅਕਸਰ ਲਾਂਚ ਦੀ ਛੁਪੀ ਲਾਗਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਦੋ ਐਪ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਪਹਿਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਫੋਲੋ-ਅਪ ਕੰਮ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਗਾਹਕ-ਮੁੱਖ ਐਪ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਵਾਈਸ, ਆਦਤਾਂ, ਉਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਧੀਰਜ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਸਵਾਲ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਯੂਜ਼ਰ ਹਦਾਇਤਾਂ ਛੱਡ ਦੇਣਗੇ। ਕੁਝ ਉਹ ਇਨਪੁਟ ਟਰਾਈ ਕਰਨਗੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਕੁਝ ਮੰਨ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਹਾਇਤਾ ਤੁਰੰਤ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਐਪ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੰਗਾ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ।

ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਹਾਇਤਾ ਮੁੱਦੇ ਕੁਝ ਹੀ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ: ਲਾਗਿਨ ਸਮੱਸਿਆ, ਐਪ ਕੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਬਾਰੇ ਉਲਝਣ, ਅਸਲੀ ਦੁਨਿਆ ਦੇ ਗੰਦੇ ਇਨਪੁਟ, ਖਾਤੇ ਸਬੰਧੀ ਸਵਾਲ, ਅਤੇ ਬਗ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਜਾਂ ਫੋਨ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਹਾਇਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਬੱਗ ਫਿਕਸ ਨਹੀਂ — ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਜਵਾਬ, ਸਥਿਤੀ ਅੱਪਡੇਟ, ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਦੇਖਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਵੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਦਸ ਯੂਜ਼ਰ ਇਕੋ ਸਮੱਸਿਆ ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਸਹਾਇਤਾ ਮੁੱਦਾ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ।

ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਹਾਇਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਯੂਜ਼ਰ ਤੁਹਾਡੇ ਸਹਿਕਰਮੀ ਹਨ। ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਗਲਤ ਹੋਇਆ। ਤੁਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਟੂਲ ਵਰਤਦੇ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਪੋਰਟ ਲੂਪ ਬਗੈਰ ਮਾਮਲਾ ਸُلਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਅੰਦਰੂਨੀ ਐਪ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਅਚਾਨਕ ਐਜ ਕੇਸ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਨੈਰੋਅਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੇਲਜ਼ ਟੀਮ ਲਈ ਟੂਲ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸ, ਇੱਕ ਯੂਜ਼ਰ ਰੋਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਨੀਤੀ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਬਲਿਕ ਐਪ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਕੰਮ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਆਖਿਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਟੀਮ ਲਈ ਇਹ ਬਹੁਤ ਮੈਟਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲਾਂਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਸਹਾਇਤਾ ਦਬਾਅ ਨਾਲ ਵਧੀਆ ਸਿੱਖਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਲਾਂਚ ਅਜੇ ਵੀ ਸਹੀ ਚੋਣ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਵਾਲਾਂ ਅਤੇ ਅਪਵਰਤੀਆਂ ਦਾ ਤੇਜ਼ਾਂ-ਤੇਜ਼ ਆਗਮਨ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ।

QA ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਦੇ अनुरੂਪ ਰੱਖੋ

QA ਨੂੰ ਐਪ ਦੇ ਅਸਲ ਜੋਖਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮਿਲਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਅੰਧੇਰੇ ਕਾਇਮ ਰਹਿਣ ਵਾਲੀ ਕਾਮਯਾਬੀ ਦੀ ਖੋਜ ਨਹੀਂ।

ਗਾਹਕ-ਮੁੱਖ ਐਪ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪੋਲਿਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਬਾਹਰੀ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਧੀਰਜ ਘੱਟ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇ ਕੁਝ ਖਰਾਬ ਲੱਗੇ ਤਾਂ ਉਹ ਛੱਡ ਕੇ ਚਲੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਸਾਈਨਅਪ ਫੇਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਬਿਲਿੰਗ ਗੜਬੜ ਦਿਖਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਐਪ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਭਰੋਸਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਅੰਦਰੂਨੀ ਐਪ ਅਕਸਰ ਉਹਨਾਂ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਰੌਖੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੇ ਮੂਲ ਕੰਮ ਚੱਲਦਾ ਰਹੇ। ਇੱਕ ਖਰਾਬ ਲੇਆਓਟ, ਧੀਮਾ ਰਿਪੋਰਟ ਜਾਂ ਅਜੀਬ ਲੇਬਲ ਮੰਨਣ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਯੂਜ਼ਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬੇਠੇ ਹੋਣ ਅਤੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਐਪ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇ ਬਿਨਾਂ ਨਵੇਂ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ।

ਪਰ ਕੁਝ ਨੁਕਸਾਨ ਏਸ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਗੰਭੀਰ ਹਨ ਚਾਹੇ ਕੌਣ ਵਰਤ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ। ਗਲਤ ਅਨੁਮੋਦਨ, ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਆਡਿਟ ਹਿਸਟਰੀ ਅਤੇ ਆਕਸਮਿਕ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਕਦੇ ਵੀ ਛੋਟੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਟੂਲ ਅੰਦਰੂਨੀ ਹੈ।

QA ਦਾ ਸਕੋਪ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਦੋ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ: ਕੀ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਨਾਲ ਭਰੋਸਾ ਟੁੱਟਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਕੋਈ ਗਲਤੀ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਮਹਿੰਗਾ ਕਲੀਨਅਪ ਬਣਾਊਨਦੀ ਹੈ? ਉਨ੍ਹਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਗਹਿਰਾਈ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰੋ। ਘੱਟ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੀਆਂ ਡੀਟੇਲਾਂ ਨੂੰ ਹਲਕੇ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਕਰੋ।

ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਵਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਵਾਬ ਦਿਓ

ਸੁਰੱਖਿਆ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਸਵਾਲ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਕੌਣ ਐਪ ਖੋਲ ਸਕਦਾ, ਡਾਟਾ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਜਵਾਬ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ ਅਤੇ ਪਬਲਿਕ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਗਾਹਕ ਐਪ ਅਣਜਾਣ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਐਪ ਅਕਸਰ ਘੱਟ ਯੂਜ਼ਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਕੰਪਨੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਤੱਕ ਡੂੰਘੀ ਪਹੁੰਚ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਟੀਮਾਂ ਮੁਸ਼ਕਿਲੀ ਵਿੱਚ ਪੈਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਹੀ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲਾ ਮੰਨ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੰਜ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੈਸਲੋ:

• ਕੌਣ ਸਾਇਨ ਇਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ
• ਹਰ ਰੋਲ ਕੀ ਵੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ
• ਕਿਹੜੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਲਈ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ
• ਕੀ ਕੀ ਲਾਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
• ਕਿਸੇ ਦੇ ਜਾੜ੍ਹ ਜਾਂ ਰੋਲ ਬਦਲਣ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਕਿਵੇਂ ਹਟਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ

ਪਬਲਿਕ ਐਪਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਹੀ ਵੱਧ ਜਬਰਦਸਤ ਅਬਿਊਜ਼ ਕੰਟਰੋਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਲੋਕ ਨਕਲੀ ਖਾਤੇ ਬਣਾਉ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਪੈਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਮੱਗਰੀ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਬਾਰ-ਬਾਰ ਰਿਕਵੇਸਟ ਭੇਜ ਕੇ ਲਾਗਤ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਏਕ ਸਧਾਰਨ ਗਾਹਕ ਟੂਲ ਨੂੰ ਵੀ ਖਾਤਾ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ, ਵਰਤੋਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਰੇਟ ਲਿਮਿਟ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸਿਰਫ਼ ਸਮੱਗਰੀ ਨਹੀਂ, ਕਾਰਵਾਈਆਂ 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਕਰੋ

ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।

ਜੇ ਐਪ ਸਿਰਫ਼ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋਖਮ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਇਹ ਈਮੇਲ ਭੇਜ ਸਕਦੀ, ਰਿਕਾਰਡ ਬਦਲ ਸਕਦੀ, ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ, ਭੁਗਤਾਨ ਚਾਲੂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਮਿਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋਖਮ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪਰਮਿਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੀਨ ਨਾ ਦੇਖ ਕੇ ਕਾਰਵਾਈ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮਿਲਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਪੋਰਟ ਬੋਟ ਜੋ ਜਵਾਬ ਡਰਾਫਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਗੱਲ ਹੈ। ਇੱਕ ਬੋਟ ਜੋ ਰੀਫੰਡ ਜਾਰੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਜਾਂ ਬਿਲਿੰਗ ਵੇਰਵੇ ਸੋਧ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਕੜੇ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਰੀਵਿਊ ਕਦਮ ਅਤੇ ਇਹ ਦਰਜ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸਪਸ਼ਟ ਰਿਕਾਰਡ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸਨੇ ਕੀ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤਾ।

ਅੰਦਰੂਨੀ ਐਪ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ। ਪੰਜ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵੱਲੋਂ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਟੂਲ ਵੀ ਪੇਰੋਲ, ਠੇਕੇ, ਉਤਪਾਦ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਗਾਹਕੀ نوਟਸ ਨੂੰ ਛੇਹ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਸੂਰਤ ਵਿੱਚ ਰੋਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ, ਆਡਿਟ ਲੌਗ ਅਤੇ ਸੀਮਤ ਡਾਟਾ ਪਹੁੰਚ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਣਗੇ।

ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਟੈਸਟ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਜੇ ਇਸ ਫੀਚਰ ਨੂੰ ਗਲਤ ਵਿਅਕਤੀ ਦੱਸ ਦਿਤਾ ਅਤੇ ਉਹ ਦਸ ਮਿੰਟ ਲਈ ਵਰਤ ਲੈਂਦਾ, ਤਾਂ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਜੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਪੈਸੇ ਦੀ ਨੁਕਸਾਨ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਜਾਂ ਜਨਤਕ ਸ਼ਰਮ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਨੂੰ ਲਾਕ ਕਰੋ।

ਮੁੱਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ

ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਜਿੱਤ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਐਪ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਕ ਛੋਟੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਮ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਫੌਰਨ ਮਦਦ ਕਰੇ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਇਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਐਪ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਦਿਨ ਇੱਕੇ ਤੇ ਅਸਲ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪਬਲਿਕ ਲਾਂਚ ਦੇ ਦਬਾਅ ਦੇ ਇਸਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਫੀਡਬੈਕ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਯੂਜ਼ਰ ਪਹੁੰਚਣਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਧਾ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹੋ: ਕੀ ਇਸਨੇ ਸਮਾਂ ਬਚਾਇਆ, ਨਿਰਾਸ਼ਕਦ ਕਦਮ ਹਟਾਇਆ ਜਾਂ ਨਿਯਮਤ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਿਆ?

ਇਹ ਕਿਸੇ ਗਾਹਕ ਐਪ ਤੋਂ ਮਿਲਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਡੌਪਸ਼ਨ ਘੱਟ ਹੋਵੇ।

ਅੰਦਰੂਨੀ ਐਪ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ ਵੀ ਤੇਜ਼ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਮੁੱਲ ਮੌਜੂਦਾ ਕੰਮ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਮਾਪਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਸੇਲਜ਼ ਟੀਮ ਹਰ ਦਿਨ ਨੋਟਸ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦੋ ਘੰਟੇ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ AI ਟੂਲ ਇਸਨੂੰ ਤਿੱਲੀ ਮਿੰਟ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਲਾਭ ਪਹਿਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਸਭ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।

ਗਾਹਕ ਐਪ ਪਹਿਲੀ ਚੋਣ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਮੂਲ ਮਕਸਦ ਬਜ਼ਾਰ ਪ੍ਰਮਾਣ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਮੰਗ, ਕੀਮਤ ਜਾਂ ਇਕ ਐਸੀ ਫੀਚਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਗਾਹਕਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਬਾਹਰੀ ਲਾਂਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਧ ਸਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਕੋਪ ਨੈਰੋ, ਦਰਸ਼ਕ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਵਾਅਦਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਮਝ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਹੋਵੇ।

ਪਹਿਲੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਮਾਪਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਪਹਿਲਾ ਸਕੋਰਕਾਰਡ ਸਧਾਰਨ ਰੱਖੋ:

• ਪ੍ਰਤੀ ਟਾਸਕ ਬਚਾਇਆ ਸਮਾਂ
• ਪੂਰੇ ਕੀਤੇ ਟਾਸਕ
• ਗਲਤੀ ਦਰ ਜਾਂ ਮੁੜ-ਕਰਨਾ
• ਉਹੀ ਯੂਜ਼ਰ ਦੁਆਰਾ ਦੁਹਰਾਈ ਵਰਤੋਂ
• ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਜ਼ਰ ਸਹਾਇਤਾ ਸਵਾਲ

ਇਹ ਨੰਬਰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਐਪ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਦਿਲਚਸਪ।

ਪਹਿਲੀ ਲਾਂਚ ਚੁਣਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵਰਤਣਯੋਗ ਢੰਗ

ਸਭ ਤੋਂ ਕੂਲ ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਨਾ ਕਰੋ। ਉਸ ਵਰਜ਼ਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜੋ ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਦੋਹਾਂ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਲਈ ਅਸਲ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦਾ ਨਾਮ ਲਿਖੋ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਐਪ ਲਈ ਇਹ ਸੇਲਜ਼ ਟੀਮ, ਸਪੋਰਟ ਟੀਮ ਜਾਂ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਸਮੂਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਐਪ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ — ਨਵੇਂ ਖਰੀਦਦਾਰ, ਪਾਵਰ ਯੂਜ਼ਰ ਜਾਂ ਪਹਿਲੇ ਵਾਰ ਉਮੀਦ-ਪੂਰੀ ਨਾ ਕਰ ਰਹੇ ਲੋਕ ਇਕੋ ਵਰਤਾਵ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।

ਫਿਰ ਹਰ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਚਾਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ 1 ਤੋਂ 5 ਤੱਕ ਅੰਕ ਦਿਓ:

• ਸਹਾਇਤਾ ਭਾਰ
• QA ਮਿਹਨਤ
• ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮ
• ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਸਕੋਰਿੰਗ ਰਫ਼ ਰੱਖੋ। ਮਕਸਦ ਨਾਪ-ਤੋਲ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਵਪਾਰਕ ਬਦਲੇ ਦਾ ਸਪਸ਼ਟ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪਹਿਲੀ ਲਾਂਚ ਅਕਸਰ ਉਹ ਨਹੀਂ ਜੋ ਕਾਗਜ਼ ਉੱਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਉਪਾਇ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਹੋਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਬੰਧਨੀਯੋਗ ਸਕੋਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਫਿਰ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਫਿਰ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ, ਇੱਕ ਟੀਮ, ਇੱਕ ਨਤੀਜਾ। ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਨੈਰੋ ਕੰਮ ਲਾਂਚ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਾਫੀ ਸਿਖਾਏ।

ਛੇਤੀ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਪਾਇਲਟ ਚਲਾਓ — ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਹਫ਼ਤੇ। ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਗਰੁੱਪ ਚੁਣੋ, ਸਧਾਰਨ ਸਫ਼ਲਤਾ ਮਾਪਦੰਡ ਰਖੋ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਵੇਖੋ। ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਿੰਨ ਵਿੱਚੋਂ ਇਕ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ: ਫੈਲਾਓ, ਰੋਕੋ, ਜਾਂ ਬਦਲੋ।

ਫੈਲਾਓ ਜੇ ਯੂਜ਼ਰ ਘੱਟ ਰੁਕਾਵਟ ਨਾਲ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਰੋਕੋ ਜੇ ਮੁੱਲ ਅਜੇ ਵੀ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੋਵੇ। ਬਦਲੋ ਜੇ ਹੋਰ ਵਿਚਾਰ ਹੁਣ ਤੇਜ਼, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਜਾਂ ਆਸਾਨ ਸਹਾਇਤਾ ਲੱਗੇ।

ਉਦਾਹਰਨ: ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੇਲਜ਼ ਸਹਾਇਕ ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਐਪ

ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਇਕ ਛੋਟੀ ਸੋਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀ ਦੋ ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰੋਜੇਕਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣ ਰਹੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੇਲਜ਼ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਜੋ ਕਾਲਾਂ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਬਣਾਉਂਦਾ, ਫਾਲੋ-ਅਪ ਈਮੇਲ ਡਰਾਫਟ ਕਰਦਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਨੋਟ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਐਪ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਵੈਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਬਿਲਿੰਗ ਅਤੇ ਸੈਟਅੱਪ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਦੋਹਾਂ ਸਮਾਂ ਬਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਫੇਲ ਹੋਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੇ ਹਨ।

ਜਦੋਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੇਲਜ਼ ਸਹਾਇਕ ਗਲਤ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਸੇਲਜ਼ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਿ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸਨੂੰ ਫੜ ਲੈਂਦਾ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਰ ਲੈਂਦਾ। ਉਹ ਈਮੇਲ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ, ਖਰਾਬ ਸੰਖੇਪ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਜਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਚੀਜ਼ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਰੋਤ ਚੈੱਕ ਕਰ ਲੈਂਦਾ। ਗਲਤੀ ਦਾ ਖ਼ਰਚ ਸਮਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਟੀਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਪਰ ਜੇ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਐਪ ਗਲਤ ਹੋ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਨੁਕਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਗਲਤ ਰੀਫੰਡ ਨੀਤੀ ਮਿਲ ਸਕਦੀ, ਸੈਟਅੱਪ ਕਦਮ ਖਰਾਬ ਹੋ ਸਕਦਾ ਜਾਂ ਕੋਈ ਉਲਝਣ ਭਰਿਆ ਜਵਾਬ ਮਿਲ ਸਕਦਾ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਮਨੁੱਖ ਮੌਜੂਦ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਨਾਲ ਹੋਰ ਟਿਕਟ ਬਣਦੇ ਹਨ, ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਵੱਧਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਘੱਟਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਯੋਗਕਾਰੀ ਫਰਕ ਸਧਾਰਣ ਹੈ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ ਨਾਲ, ਗਲਤੀਆਂ ਪਬਲਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਕੜੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਗਾਹਕ ਟੂਲ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਹੀ ਜਵਾਬ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਨਰਮ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਐਜ ਕੇਸ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਛੋਟੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਵਧੀਆ ਟੈਸਟ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾਏਗਾ ਕਿ ਲੋਕ ਐਪ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਕਿੱਥੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਆ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ QA ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਰੱਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲੋੜੀਦੀ ਹੈ।

ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਜੋ ਰੀਵਰਕ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ

ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗਲਤੀ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਚੁਣ ਲੈਣਾ ਹੈ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਉਹ ਮਨਮੋਹਕ ਲੱਗਦੀ ਹੈ। ਪਬਲਿਕ ਲਾਂਚ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਵੱਧ ਸਹਾਇਤਾ ਸਵਾਲ, ਵੱਧ ਐਜ ਕੇਸ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਂਤੀ ਨਾਲ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਘੱਟ ਥਾਂ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ।

ਹੋਰ ਗਲਤੀ ਇਹ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੀ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਹੈ। ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇਹ ਨਹੀਂ ਮਿਟਾਂਦਾ ਕਿ ਲੋਕ ਲਾਂਚ ਹੋਣ 'ਤੇ ਐਪ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਗੇ।

ਟੀਮਾਂ ਅਕਸਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਟੈਸਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਕੰਪਨੀ ਵਾਇਗਰਤ ਹੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤ ਰਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਅਫ਼ਲਾਵਟਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ AI ਟੂਲ ਜਵਾਬ ਡਰਾਫਟ ਕਰਦਾ, ਕੋਟਾਂ ਲਿਖਦਾ ਜਾਂ ਰਿਕਾਰਡ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਖਰਾਬ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੁਆਰਾ ਬੇਵਕੂਫ਼ੀ ਨਾਲ ਭੇਜ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਤੇ ਗਾਹਕ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ ਸਪੋਰਟ ਟੀਮ ਲਈ ਰੀਫੰਡ ਸੰਦੇਸ਼ ਡਰਾਫਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ AI ਗਲਤ ਨੀਤੀ ਦੱਸ ਦੇਵੇ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਉਸਨੂੰ ਭੇਜ ਦੇਵੇ, ਤਾਂ ਗਲਤੀ ਹੁਣ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੀ — ਤੁਹਾਨੂੰ ਗਾਹਕ ਪਾਸੋਂ ਸੰਕਟ, ਸਫਾਈ ਕੰਮ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਮੁੜ ਬਣਾਉਣਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਹੋਰ ਆਮ ਗਲਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਖੁਸ਼ੀ ਮਾਰਗ (happy path) ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਟੀਮਾਂ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ AI ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੌਣ ਕਮਜ਼ੋਰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਰੀਵਿਊ ਕਰੇਗਾ? ਯੂਜ਼ਰ ਖਰਾਬ ਨਤੀਜੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਗੇ? ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਤਾਂ ਫਾਲਬੈਕ ਕੀ ਹੈ?

ਪਰਮਿਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਅਣਡਿੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਟੂਲ ਘਰੇਲੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜੋਖਮਪੂਰਨ ਹੈ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਵੀ ਸਪਸ਼ਟ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਗਾਹਕ ਡਾਟਾ ਦੇਖ ਸਕਦਾ, رਿਕਾਰਡ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਜਾਂ ਨਿਰਿਆਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਕਈ ਟੀਮਾਂ ਗਲਤ ਚੀਜ਼ਾਂ ਮਾਪਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਾਈਨਅਪ, ਡੈਮੋ ਅਤੇ ਲਾਂਚ-ਹਫ਼ਤੇ ਉਤਸ਼ਾਹ ਚੰਗੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ ਪਰ ਇਹ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ ਉਹ ਦੁਹਰਾਈ ਵਰਤੋਂ, ਪੂਰੇ ਕੀਤੇ ਟਾਸਕ, ਬਚਾਇਆ ਸਮਾਂ, ਘੱਟ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕੀ ਲੋਕ ਐਪ ਨਾਂ ਹੋਣ ਤੇ ਉਸਦੀ ਮਿਸਿੰਗ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨਗੇ — ਇਹ ਸਭ ਹਨ।

ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੇਜ਼ ਜਾਂਚ

ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਕ ਤੇਜ਼ ਰੀਅਲਟੀ ਚੈੱਕ ਕਰੋ: ਕੀ ਨਵਾਂ ਯੂਜ਼ਰ ਪਹਿਲੇ ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਐਪ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਜੇ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਲਾਂਚ ਉਮੀਦ ਤੋਂ ਹੌਲੀ ਰਹੇਗਾ। ਉਲਝਨ ਸਪੋਰਟ ਟਿਕਟ, ਖਰਾਬ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਫੀਡਬੈਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਅਗਲਾ ਚੈੱਕ ਫੇਲ੍ਹਰ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਹੈ। AI ਕਈ ਵਾਰੀ ਗਲਤ ਜਵਾਬ ਦੇਵੇਗਾ, ਸੰਦਰਭ ਛੱਡ ਦੇਵੇਗਾ ਜਾਂ ਕੰਮ ਅਧੂਰਾ ਛੱਡ ਦੇਵੇਗਾ। ਅਹੰਕਾਰਿਕ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਖਰਾਬ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਕੜ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵੱਡੇ ਨਾਟਕ ਦੇ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਕੁਝ ਸਵਾਲ ਫੈਸਲਾ ਸਪਸ਼ਟ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ:

• ਕੀ ਕੋਈ ਐਪ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਜਾਂ ਲੰਬੀ ਸੈਟਅੱਪ ਦੇ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ?
• ਕੀ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਖਤਰਨਾਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਰੀਵਿਊ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ?
• ਕੀ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਸਪੋਰਟ ਅਤੇ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ?
• ਜੁੜੀ ਡਾਟਾ ਲਈ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਨੀਤੀਆਂ ਸਪਸ਼ਟ ਹਨ?
• ਜੇ AI ਫੇਲ ਹੋ ਜਾਏ ਤਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਫਾਲਬੈਕ ਕੀ ਹੈ?

ਇਹ ਆਖਰੀ ਨੁਕਤਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਫਾਲਬੈਕ ਇੱਕ ਮੈਨੂਅਲ ਰੀਵਿਊ ਕਦਮ, ਇੱਕ ਆਮ ਨਾਨ-AI ਵਰਕਫਲੋ ਜਾਂ ਇਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸੁਨੇਹਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲਾ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਜਾਲ, ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਐਪ ਵੀ ਅਣਰਿਲਾਇਬਲ ਲੱਗ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਵੀ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿਪਟਾਰੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਪਹਿਲੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ ਅਕਸਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਜਾਂ ਕੰਪਨੀ ਡਾਟਾ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਗਾਹਕ ਟੂਲ ਨਿੱਜੀ ਵੇਰਵੇ, ਅੱਪਲੋਡ ਕੀਤੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਜਾਂ ਖਾਤੇ ਦਾ ਡਾਟਾ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਪਹੁੰਚ ਨੀਤੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹਨ ਤਾਂ ਰੁਕੋ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰੋ।

ਜੇ ਸਪੋਰਟ ਦੀ ਮਿਲਕੀਅਤ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਨੀਤੀਆਂ ਵਿਚਾਰਵਿਮਰਸ਼ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਅਤੇ ਫੇਲਿਅਰ ਰੀਵਿਊ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਛੋਟੇ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਨੈਰੋ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲਾਂਚ ਅਕਸਰ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਰਸਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਛੋਟਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਿੱਖੋ

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਾਂ ਬਾਹਰੀ ਦੋਹਾਂ 'ਚ ਝੁਕ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਇੱਕੋ ਹੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਮੁਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਕਸਰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਚੁਣੋ।

ਇੱਕ ਐਸਾ ਟਾਸਕ ਚੁਣੋ ਜਿਸਦਾ ਸਪਸ਼ਟ ਸ਼ੁਰੂ ਅਤੇ ਅੰਤ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਜਿਸਨੂੰ ਵਰਤਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘੱਟ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾ ਰਿਲੀਜ਼ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਰਹੇਗੀ, ਸਮਝਾਉਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਰਹੇਗੀ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਰਹੇਗੀ।

ਇਹ ਵੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਨਿਰੀਖਣਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਲੋਕ ਕਿੱਥੇ ਅਟਕਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਕੀ ਮੰਗਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਐਪ ਕਮਜ਼ੋਰ ਜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਦੀਕ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾ ਵਰਜਨ ਸ਼ਾਇਦ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੈ।

ਇਕ ਸਧਾਰਣ ਰੋਲਆਊਟ ਯੋਜਨਾ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ:

• ਇੱਕ ਯੂਜ਼ ਕੇਸ ਚੁਣੋ, ਪੂਰੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਨਹੀਂ
• ਪਹਿਲਾਂ ਇਕ ਛੋਟੀ ਗਰੁੱਪ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰੋ
• ਟਾਸਕ ਸਫਲਤਾ, ਡ੍ਰੌਪ-ਆਫ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਈ ਵਰਤੋਂ ਜਿਹੇ ਕੁਝ ਸਿਗਨਲ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ
• ਵਰਜ਼ਨ ਦੋ ਲਈ ਅਸਲ ਫੀਡਬੈਕ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ

ਪੂਰੇ ਗਾਹਕ ਸਪੋਰਟ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਕ ਫੀਚਰ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਆਰਡਰ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਸਵਾਲ। ਪੂਰੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਫਲੋ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜੋ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੋਵੇ।

ਅਸਲ ਫੀਡਬੈਕ ਅਗਲੇ ਰਿਲੀਜ਼ ਨੂੰ ਅਕਾਰ ਦਿਓ, ਅਨੁਮਾਨ ਨਹੀਂ। ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੇਜੇ ਨਿਰਾੜੂ ਫੀਚਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਕੱਟ ਦਿਓ। ਜੇ ਉਹ ਇੱਕੋ ਗੱਲ ਮੁੜ-ਮੁੜ ਮੰਗ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਬ次 ਬਣਾਓ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਦੋਹਾਂ ਰਾਹਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਬਿਨਾਂ ਲੰਬੀ ਬਿਲਡ ਸਾਈਕਲ ਦੇ ਕਰਨੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ Koder.ai ਨਾ-ਟੈਕਨੀਕਲ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਚੈਟ ਤੋਂ ਵੈਬ, ਸਰਵਰ ਜਾਂ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਇਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਰਕਫਲੋ ਟੂਲ ਅਤੇ ਇਕ ਛੋਟੀ ਗਾਹਕ ਫੀਚਰ ਸਾਈਡ-ਬਾਇ-ਸਾਈਡ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਹੜਾ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਜਮਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਮਕਸਦ ਸPerfect ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੁਝ ਭੇਜਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮਕਸਦ ਏਹ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਛੋਟਾ, ਲਾਭਦਾਇਕ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਭੇਜੇ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾਏ ਕਿ ਅਗਲੇ ਦੌਰ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਿੱਥੇ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।