GitHub vs GitLab: ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਫਿੱਟ ਹੈ? | Koder.ai19 ਅਗ 2025·8 ਮਿੰਟ
GitHub vs GitLab: ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਫਿੱਟ ਹੈ?
ਕੋਡ ਰੇਪੋ, PR/MR ਫਲੋ, CI/CD, ਸੁਰੱਖਿਆ, self-hosting, ਕੀਮਤ, ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੈਚ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
GitHub vs GitLab: ਸਾਰਾਂਸ਼\n\nGitHub ਅਤੇ GitLab Git ਰੇਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਹੋਸਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹਨ—ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਡ ਲਈ ਸਾਂਝੇ "ਘਰ" ਜਿੱਥੇ ਟੀਮਾਂ ਵਰਜ਼ਨ ਸਟੋਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਕੱਠੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸ਼ਿਪ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ۔\n\nਦੋਹਾਂ ਉਤਪਾਦ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ:\n\n- Git ਰੇਪੋਜ਼ਟਰੀ ਹੋਸਟਿੰਗ (ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਅਤੇ ਪਬਲਿਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ)\n- ਸਹਿਯੋਗੀ ਫੀਚਰ ਜਿਵੇਂ issues, comments/discussions, ਕੋਡ ਰਿਵਿਊ, ਅਤੇ permissions\n- ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ ਲਈ (CI/CD)\n\n### ਸਾਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ\n\nਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਵੇਖਣਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਇੱਕ ਡਿਫੌਲਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕਿਸ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:\n\n- GitHub ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਜਗ੍ਹਾ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਆਪਣੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ open source ਲਈ। ਇਹਦੀ ਵੱਡੀ ഇਕੋਸਿਸਟਮ, ਇੰਟੇਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪਰਚੀਤਾਪਣ ਇਸਨੂੰ ਲੋਕਪ੍ਰਿਯ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।\n- GitLab ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ "all-in-one" DevOps ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਇਸ ਵਿੱਚ source control, CI/CD, security scanning ਅਤੇ deployment ਟੂਲ ਮਿਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਕਈ ਵਾਰ ਘੱਟ ਐਡ-ਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।\n\nਅਮਲ ਵਿੱਚ, ਦੋਹਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਓਵਰਲੈਪ ਹੈ। GitHub Actions ਅਤੇ Marketplace ਦੇ ਨਾਲ GitHub ਵੀ ਬਹੁਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ-ਜਿਹੇ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦ ਕਿ GitLab ਨੂੰ ਸਿਰਫ़ Git ਹੋਸਟ ਵਜੋਂ ਵੀ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਹਰ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਟੂਲ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ।\n\n### ਇਹ ਗਾਈਡ ਕੀ ਕਰੇਗੀ (ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ)\n\nਇਹ ਗਾਈਡ ਅਮਲੀ ਤੁਲਨਾ ਹੈ ਕਿ ਟੀਮਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹਰ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਰੇਪੋ ਬੇਸਿਕਸ, ਕੋਡ ਰਿਵਿਊ ਫਲੋ (PRs vs MRs), planning, CI/CD, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਹੋਸਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਕੀਮਤ-ਟਰੇਡ-ਆਫ਼।\n\nਇਹ ਕੋਈ ਬ੍ਰਾਂਡ ਵਕੀਲਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਥਾਹ ਜੇਤੂ ਨਹੀਂ; ਸਹੀ ਚੋਣ ਤੁਹਾਡੇ ਟੀਮ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ, ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ, ਹੋਸਟਿੰਗ ਪਸੰਦਾਂ, ਅਤੇ ਬਜਟ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।\n\n### ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ\n\nਇਹ ਗਾਈਡ ਉਹਨਾਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਹੈ ਜੋ Git ਹੋਸਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਚੁਣ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਮੁੜ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:\n\n- ਆਪਣੀ ਡੈਵ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀਕਰਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ startups\n- ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਟੀਮਾਂ ਜੋ CI/CD ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਜੋੜ ਰਹੀਆਂ ਹਨ\n- ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਸੁਰੱਖਿਆ/ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਲੋੜਾਂ ਹਨ\n- ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਜੋ ਕਲਾਉਡ ਅਤੇ ਸੈਲਫ-ਮੈਨੇਜਡ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ\n\nਜੇ ਤੁਸੀਂ ਦੋਨੋਂ ਨਾਮਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਪਰ ਦਿਨ-ਪ੍ਰਤੀਦਿਨ ਕੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅੱਗੇ ਪੜ੍ਹੋ।\n\n## ਕੋਰ ਰੇਪੋ ਫੀਚਰ\n\nਮੂਲ ਸਤਰ 'ਤੇ, GitHub ਅਤੇ GitLab ਦੋਹਾਂ ਮੁਢਲੇ ਗਿਟ ਰੇਪੋਜ਼ਟਰੀ ਦਿਉਂਦੇ ਹਨ: cloning, branching, tags, ਅਤੇ ਕੋਡ ਦੇ ਲਈ web UI। ਅਸਲ ਫਰਕ access controls, governance guardrails, ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਦਾ "ਹਕੀਕਤੀ-ਦੁਨੀਆ" ਰੇਪੋ ਆਕਾਰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਵਿੱਚ ਨਜ਼ਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।\n\n### ਰੇਪੋਜ਼ਟਰੀ ਹੋਸਟਿੰਗ ਅਤੇ access controls\n\nਦੋਹਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ public ਅਤੇ private repositories, ਅਤੇ organization/group ساختਾਂ ਨੂੰ ਸਹਾਰਦੇ ਹਨ ਜਿਹੜੇ ਦਿਖਾਈ ਅਤੇ ਸੋਧ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਦਿਨ-ਪ੍ਰਤੀਦਿਨ ਕਿਵੇਂ permissions ਹੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਉਸ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ:\n\n- Role ਗਰੇਨੂਲੈਰਿਟੀ (read, triage, write, maintain/admin) ਅਤੇ ਕੀ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਮੈਚ ਕਰਦੀ ਹੈ\n- ਵੱਡੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ access ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿੰਨਾ آسان ਹੈ (teams/groups, nested groups, inherited permissions)\n- Auditability: ਕਿਸਨੇ permissions ਬਦਲੇ ਅਤੇ ਕਦੋਂ (ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਨਿਯਮਤ ਟੀਮਾਂ ਲਈ)\n\n### Forks, branches, ਅਤੇ protections\n\nForking ਅਤੇ branching ਦੋਹਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਨ, ਪਰ protections ਉਹ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਟੀਮ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚਦੀ ਹੈ।\n\nਇਹ ਦੇਖੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
\n- ਮਰਜ਼ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ \n- (ਜਿਵੇਂ: tests ਪਾਸ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ)\n- ਕੌਣ / 'ਤੇ ਸਿੱਧਾ push ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਨਾ\n- branch pattern ਦਰਜਿਆਂ ਤੇ ਨਿਯਮ (ਉਦਾਹਰਨ: vs )\n\nਇਹ ਗਾਰਡਰਾਈਲਜ਼ UI ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਹਿਮ ਹਨ—ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਤੁਰੰਤ ਫਿਕਸਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਕਸਮਾਤ ਤੰਗੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦੇ ਹਨ।\n\n### ਵੱਡੀਆਂ ਫਾਇਲਾਂ ਅਤੇ monorepos\n\nਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵੱਡੀਆਂ binaries ਜਾਂ ML assets ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ Git LFS ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਕੋਟਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਵੱਡੀਆਂ ਰਿਪੋਆਂ ਅਤੇ monorepos ਲਈ ਆਪਣੀ ਹਕੀਕਤ ਨਾਲ performance ਟੈਸਟ ਕਰੋ: repository browsing speed, clone ਸਮਾਂ, ਅਤੇ diffs/file views ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ ਲੋਡ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।\n\n### ਰਿਲੀਜ਼ਜ਼ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੈਕਟ\n\nਦੋਹਾਂ releases ਨੂੰ tags ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਾਇਲਾਂ (installers, binaries, changelogs) ਅਟੈਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਆਮ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ version ਟੈਗ ਕਰਨਾ, release notes ਤੈਅ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ build outputs upload ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ—ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲਾਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕ-ਮੁਖੀ ਪ੍ਰੋਡਕਟਾਂ ਲਈ ਇਹ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।\n\n## ਕੋਡ ਰਿਵਿਊ ਫਲੋ (PRs vs MRs)\n\nGitHub ਅਤੇ GitLab ਦੋਹਾਂ "ਸੁਝਾਓ → ਸਮੀਖਿਆ → ਮਰਜ" ਫਲੋ ਸਹਾਇਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਨਾਂਅ ਅਤੇ ਕੁਝ ਡਿਫੌਲਟ ਅਲੱਗ ਹਨ।\n\n### Pull Requests vs Merge Requests\n\n- ਇਸ ਨਿਯਮਕ ਇਕਾਈ ਨੂੰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।\n- ਇਹਨੂੰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।\n\nਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਦੋਹਾਂ commits ਦੇ ਸਮੁਹ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਟਾਰਗੇਟ branch (ਅਕਸਰ ) ਵਿੱਚ ਮਰਜ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।\n\n### Approvals, CODEOWNERS, ਅਤੇ ਚਰਚਾ\n\nਦੋਹਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ , , ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਹੀ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਸਮੀਖਿਆ ਮੰਗਦੇ ਹਨ।\n\nGitHub ਦੀ CODEOWNERS required reviewers ਨਾਲ ਘਣੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜੁੜੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਅਕਸਰ “ਹਰ owning team ਤੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ approvals” ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। GitLab ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ approval rules ਅਤੇ file ownership patterns ਰਾਹੀਂ ਸਮਾਨ ਕੰਟਰੋਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।\n\nਗੱਲ-ਬਾਤ ਵਾਲੀ ਪਾਸੇ, ਦੋਹਾਂ threaded inline comments ਅਤੇ resolve/unresolve ਫਲੋ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। GitLab ਅਕਸਰ “threads ਨੂੰ resolve ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ” ਜਿਹੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਦ ਕਿ GitHub ਅਕਸਰ review states (Approved / Changes requested) ਅਤੇ status checks 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।\n\n### Suggested changes, checks, ਅਤੇ review assignment\n\nGitHub PR reviews ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਲੇਖਕ ਇੱਕ ਕਲਿਕ ਨਾਲ apply ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। GitLab ਵੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੋਹਾਂ formatting tools ਅਤੇ ਬੋਟਸ ਨਾਲ ਐਨਟੇਗ੍ਰੇਟ ਹੋਦੇ ਹਨ।\n\nਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ, ਹਰ ਇੱਕ ਮਰਜ ਨੂੰ checks ਪਾਸ ਹੋਣ ਤੱਕ ਬਲਾਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:
\n- GitHub: ਲਾਜ਼ਮੀ (ਅਕਸਰ GitHub Actions ਜਾਂ ਬਾਹਰੀ CI ਤੋਂ)
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ
GitHub ਅਤੇ GitLab ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਸਧਾਰਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਾਈਏ?
ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਓਵਰਲੈਪ ਹੈ: ਦੋਹਾਂ Git ਰੇਪੋਜ਼ਟਰੀ ਹੋਸਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕੋਡ ਰਿਵਿਊ, ਅਇਸ਼ੂਜ਼ ਤੇ CI/CD ਸਹਾਇਤਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਯੋਗਕਤਮ ਫਰਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉੱਪਰ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:
- GitHub ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ open source ਲਈ ਡਿਫੌਲਟ ਸਥਾਨ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵੱਡੀ ਇਕੋਸਿਸਟਮ (ਇੰਟੇਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, Marketplace) ਹੈ।
- GitLab ਨੂੰ ਇੱਕ “all-in-one DevOps ਪਲੇਟਫਾਰਮ” ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਟੂਲ (CI/CD ਆਦਿ) ਇੱਕਠੇ ਦੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਚੁਣੋ ਉਸੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ “ਇਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ” ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ “best-of-breed” ਇੰਟੇਗ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਜੇ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਚੁਣ ਰਹੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਖ ਦਿਨਚਰਿਆ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਜੋ ਗਲਤੀਆਂ ਰੋਕਣ ਅਤੇ ਐਡਮਿਨ ਕੰਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ:
- Branch protections (ਲਾਜ਼ਮੀ ਰਿਵਿਊਜ਼, status checks, ਕਿਸੇ ਨੂੰ
main 'ਤੇ push ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ)
- Permission model (ਰੋਲਾਂ ਦੀ ਬਰਕਰਾਰੀ, ਗਰੁੱਪ/ਟੀਮ, inheritance)
- Auditability (ਕਿਸਨੇ access/policies ਕਦੋਂ ਬਦਲੇ)
- Repo performance (monorepos, ਵੱਡੇ ਰੇਪੋ, clone/browse ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ)
ਜੇ ਇਹ ਮੈਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ UI ਫਰਕ ਘੱਟ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
Pull Requests ਅਤੇ Merge Requests ਕੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਹਨ?
ਹਾਂ — PRs (GitHub) ਅਤੇ MRs (GitLab) ਇੱਕੋ ਹੀ ਵਿਚਾਰ ਹਨ: ਇੱਕ branch ਤੋਂ commits ਦਾ ਸਮੂਹ ਜੋ target branch ਵਿੱਚ ਮਿਲਾਇਆ ਜਾਣਾ ਹੈ.
ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਘੁਟਕਾਂ ਜੋ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹਨ:
- ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਲਾਜ਼ਮੀ approvals ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ CODEOWNERS ਨਿਯਮ ਫਰਮਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- “merge readiness” ਕਿਵੇਂ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (threads resolve ਹੋਣ, review states, ਲਾਜ਼ਮੀ checks)
- CI ਨਤੀਜੇ ਕਿੰਨੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚੇਂਜ 'ਤੇ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਰਜ ਰੋਕਦੇ ਹਨ।
ਖਤਰਨਾਕ merges ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਰੋਕਣਾ ਅਤੇ ਦੋਨੋਂ ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ `main` ਸਥਿਰ ਰੱਖਣਾ?
ਉਹ ਗਾਰਡਰਾਈਲਜ਼ ਸੈਟ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਫਲੋ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ:
- ਘੱਟੋ-ਘੱਟ N approvals ਲਾਜ਼ਮੀ ਰੱਖੋ (ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ paths ਲਈ owners)
- Status checks / pipelines ਨੂੰ ਮਰਜ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਾਸ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖੋ
- ਪ੍ਰੋਟੈਕਟਡ branches 'ਤੇ ਸੀਧੇ pushes ਨੂੰ ਬਲਾਕ ਕਰੋ
- Branch pattern ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਿਯਮ ਜੋੜੋ (ਜਿਵੇਂ
release/*, )
GitHub Actions ਅਤੇ GitLab CI ਵਿਚੋਂ ਕਿਵੇਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰੀਏ?
ਆਪਣੀਆਂ pipeline ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ:
- GitHub Actions: workflows
.github/workflows/ ਵਿੱਚ, Marketplace ਦੁਆਰਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ integrations, actions ਅਤੇ reusable workflows.
- GitLab CI:
.gitlab-ci.yml ਜਿਸ ਵਿੱਚ stages ਹੁੰਦੇ ਹਨ, environments/ਦਿਪਲੋਇਮੈਂਟਾਂ ਨਾਲ ਗਹਿਰਾ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ templates/include ਨਾਲ standardization ਸੁਗਮ.
ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਤਰਜ਼ “ਜ਼ਿਆਦਾ integrations ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ” ਹੈ ਤਾਂ Actions ਆਮ ਤੌਰ `ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਫਾਇਦੇਮੰਦ। ਜੇ ਤਾਂਹੀਂ “ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਇੱਕਸਾਰ pipelines” ਚਾਹੀਦੇ ਹੋ ਤਾਂ GitLab CI templates ਵਧੀਆ ਹਨ।
ਟ੍ਰਾਇਲ ਦੌਰਾਨ CI/CD ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਫੀਚਰ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਖਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ?
ਟੈਸਟ ਦੌਰਾਨ ਉਹ ਫੀਚਰ ਚੈੱਕ ਕਰੋ ਜੋ ਅਸਲ ਖਰਚੇ ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ:
- Caching ਅਤੇ artifact reuse (pipeline ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ)
- Secrets management ਅਤੇ access controls (ਕੌਣ secrets ਵੇਖ ਸਕਦਾ/ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ)
- Self-hosted runners ਜੇ ਤੂੰਮੇਰੇ ਨਿੱਜੀ ਨੈਟਵਰਕ ਜਾਂ ਖਾਸ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
- Environment history/rollbacks ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅਕਸਰ deploy ਕਰਦੇ ਹੋ
ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਾਲ ਟ੍ਰਾਇਲ ਕਰੋ ਅਤੇ runtime, flaky jobs ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਮਾਪੋ।
ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੋਡ ਰਿਵਿਊ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਕਿਸ ਸੁਰੱਖਿਆ ਫੀਚਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਸ ਪਲਾਨ ਵਿੱਚ ਦੇਖੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਰੀਦਣ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਕਿਵੇਂ ਰਿਵਿਊਜ਼ ਵਿੱਚ ਦਿਖਦੇ ਹਨ:
- SAST ਅਤੇ vulnerability ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ
- Dependency alerts/updates ਖੁਲੇ ਸਰੋਤ ਪੈਕੇਜਾਂ ਲਈ
- Container/image scanning ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੰਟੇਨਰ ਭੇਜਦੇ ਹੋ
- Secret scanning (ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਣਾ vs ਰੋਕਥਾਮ, ਕਸਟਮ ਪੈਟਰਨ)
ਇਹ ਵੀ ਪੱਕਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ security ਨਤੀਜੇ export ਜਾਂ ਰਿਟੇਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੇ audit/ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ।
ਕਦੋਂ cloud vs self-managed ਹੋਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣੀਏ?
Cloud (SaaS) ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਲਈ ਸਹੀ ਹੈ। Self-managed ਤੁਹਾਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਟਰੋਲ ਦਿੰਦਾ ਪਰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਵੀ ਵਧਦਾ ਹੈ.
SaaS ਚੁਣੋ ਜੇ:
- ਤੁਸੀਂ ਸਰਵਰ/ਡੇਟਾਬੇਸ ਚਲਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ
- ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੇ regions ਅਤੇ uptime ਮਾਡਲ ਠੀਕ ਹਨ
- ਟੀਮਾਂ बिना VPN ਦੇ distributed ਹਨ
Self-managed ਚੁਣੋ ਜੇ:
GitHub vs GitLab ਦੀ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨੀ ਗਲਤੀ ਕੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
Per-seat ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕੁਝ ਚੀਜ਼ਾਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਅਨਅੰਦਾਜ਼ੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ:
- Seats (ਕਰਾਰਦਾਤਾ ਅਤੇ seat churn ਸਮੇਤ)
- CI compute/minutes ਅਤੇ peak concurrency
- Storage: Git LFS, artifacts retention, package/container registries
- Enterprise needs: SSO/SAML, SCIM, audit logs, policy enforcement
ਆਪਣੇ pipeline ਵਾਲੀਅਮ ਅਤੇ artifact retention ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਛੋਟੀ spreadsheet ਬਣਾਓ ਤਾਂ ਅਸਲ ਕਿਮਤ ਜ਼ਾਹਿਰ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ।
GitHub ਅਤੇ GitLab ਵਿਚਕਾਰ migrate ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸੇਫ਼ ਤਰੀਕਾ ਕੀ ਹੈ?
“ਰੇਪੋ + ਉਸ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ” ਨੂੰ move ਕਰਨ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿਓ:
- Inventory: issues, labels, milestones, wikis, releases, LFS, branch rules
- CI translate:
.github/workflows/*.yml ↔ .gitlab-ci.yml, secrets/variables, runners
- Integrations: webhooks, bots, chat/incident tools, project trackers
Risk ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ typical repo ਨਾਲ pilot ਕਰੋ, ਬੈਚਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਈਗ੍ਰੇਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰ ਬੈਚ ਤੋਂ ਬਾਦ permissions, pipelines ਅਤੇ protections ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਗੱਲ ਕੀ ਹੈ?
ਦਿਨ-ਪ੍ਰਤੀਦਿਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ: ਕੋਡ ਲੱਭਣਾ, ਰਿਵਿਊ ਕਰਨਾ, ਫੇਲਿਊਰ ਠੀਕ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਬਚਾਵ ਦੇ ਕੰਮ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ.
- UI ਅਤੇ ਖੋਜ: ਕਿਹੜੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ commit, file ਜਾਂ discussion ਤੱਕ ਲਿਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
- Templates/onboarding: ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ consistent structure ਦਿਓ
- Automations: ਕੀ required checks, bots ਅਤੇ dependency updates ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ?
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉਹੋ ਹੀ লক্ষ ਹੋਵੇ ਕਿ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ship ਕਰਨਾ ਹੈ, ਤਾਂ Koder.ai ਦੋਹਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ — ਪਰ ਆਪਣੀ ਪਸੰਦ ਦੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ Git ਨਿਯਮ ਵਰਤੋ।
ਲਾਜ਼ਮੀ ਸਮੀਖਿਆ
Status checks
main
master
release/*
feature/*
GitHub
Pull Request (PR)
GitLab
Merge Request (MR)
main
ਲਾਜ਼ਮੀ approvals
branch protection
CODEOWNERS-ਸਟੀਲ ਨਿਯਮ
suggested changes
suggestions
status checks
GitLab: pipelines ਅਤੇ MR ਨਾਲ ਜੁੜੇ merge checks\n\nReview assignment ਦੋਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੀ ਹੈ: reviewers ਚੁਣੋ, ਸ਼ਾਇਦ assignee ਸੈੱਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ CODEOWNERS ਸਹੀ stakeholder ਨੂੰ request ਭੇਜਦਾ ਹੈ।\n\n### ਕੋਡ ਬਦਲਾਵਾਂ ਨੂੰ issues ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ\n\nਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ:
\n- Title/description ਵਿੱਚ issues ਦਾ ਹਵਾਲਾ (ਜਿਵੇਂ #123)\n- "Fixes #123" ਵਰਗੇ closing keywords ਵਰਤ ਕੇ ਮਰਜ 'ਤੇ ਆਟੋ-ਕਲੋਜ ਕਰਨ
\nGitLab ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਇੱਕ ਹੀ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਅੰਦਰ issue→MR ਫਲੋ ਨੂੰ ਥੋੜਾ ਹੋਰ ਹੈ ਜੋ ਟਾਈਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦ ਕਿ GitHub ਅਕਸਰ Issues, PRs ਅਤੇ Projects ਵਿਚਕਾਰ cross-linking ਦੀ ਰਵਾਇਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।\n\n## Issues, boards, ਅਤੇ ਟੀਮ ਸਹਿਯੋਗ\n\nGit ਹੋਸਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਪਣੇ ਦਿਨ-ਪ੍ਰਤੀਦਿਨ ਕੋਆਰਡੀਨੇਸ਼ਨ ਟੂਲਾਂ ਤੱਕ ਹੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਦੋਹਾਂ GitHub ਅਤੇ GitLab ਅਰਜ਼ੀਆਂ—issues, planning boards, ਅਤੇ ਹਲਕੀ ਡੋ큐ਮੈਂਟੇਸ਼ਨ—ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਅਨੁਭਵ ਵੱਖਰਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।\n\n### Issue tracking ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ\n\nGitHub Issues ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਲੋਕਪ੍ਰਿਯ ਹਨ। Labels, assignees, milestones, ਅਤੇ issue templates (bugs, features, support requests) intake ਨੂੰ ਮਿਆਰੀਕृत ਕਰਦੇ ਹਨ। GitHub ਇकोਸਿਸਟਮ ਦੇ ਕਾਰਨ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤੀਸਰੇ-ਪੱਖ ਦੇ add-ons ਵੀ GitHub Issues ਲਈ ਬਣੇ ਹੋਏ ਹਨ।\n\nGitLab Issues ਸਮਾਨ ਮੁਢਲੀ ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਤੇ workflow ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਹਾਰਾ ਜੋ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਮੰਜ਼ਿਲਾਂ ਨਾਲ ਪਤਾ ਲਗਦੀਆਂ ਹਨ। GitLab ਅਕਸਰ ਵਧੇਰੇ “process” ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਰੀਝ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਹ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਚੰਗਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਹੀ ਕੇਂਦਰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।\n\n### Project boards (Kanban-ਸ਼ੈਲਿ)\n\nGitHub Projects (ਨਵਾਂ Projects ਅਨੁਭਵ) ਲਚਕੀਲੇ Kanban-ਸਟਾਈਲ ਬੋਰਡ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ issues ਅਤੇ pull requests ਨੂੰ ਖਿੱਚ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ custom fields ਲਈ ਪਰਵਾਨਗੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ cross-repo planning ਅਤੇ product-ਸਟਾਈਲ roadmaps ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ।\n\nGitLab Boards labels, milestones, ਅਤੇ iterations ਨਾਲ ਘਣੇ ਤੌਰ ਤੇ ਜੁੜੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਇੱਕ ਫਾਇਦਾ ਹੈ ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਇਹ ਸੰਕਲਪ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤਦੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੋਰਡ ਸਧਾਰਨ ਹੀ issue taxonomies ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।\n\n### Wikis, docs, ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ\n\nਦੋਹਾਂ wiki ਅਤੇ Markdown ਡokhouments ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੋਡ ਨਾਲ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। GitHub ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ in-repo docs (README, /docs) ਰੱਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਕ اختیار wiki ਵਰਤਣ ਦਾ ਵੀ ਹੈ। GitLab ਇੱਕ built-in wiki ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕੁਝ ਟੀਮਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਹੈਂਡਬੁੱਕ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ।\n\n### Notifications ਅਤੇ ਟੀਮ ਸੰਚਾਰ\n\nGitHub notifications ਤਾਕਤਵਰ ਹਨ ਪਰ ਸ਼ੋਰ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਟੀਮਾਂ ਅਕਸਰ ਨਿਰਧਾਰਤ watch settings ਅਤੇ label discipline 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। GitLab ਦੇ notifications ਵੀ ਕਨਫਿਗਰੇਬਲ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਈ ਟੀਮਾਂ ਇਹ ਪਸੰਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਚਰਚਾ issues ਅਤੇ merge requests ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਰਹੇ।\n\nਆਮ ਨਿਯਮ: ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸਹਿਯੋਗ ਸ਼ੈਲੀ "ਹਲਕੀ ਅਤੇ ਲਚਕੀਲੀ" ਹੈ, GitHub ਅਕਸਰ ਸਧਾਰਨ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ "ਇੱਕ ਥਾਂ ਉੱਤੇ ਸਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ" ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ GitLab ਦੀ ਇੱਕਠੀ ਪਹੁੰਚ ਵਧੀਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।\n\n## CI/CD ਤੁਲਨਾ: GitHub Actions vs GitLab CI\n\nCI/CD ਉਹ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ GitHub ਅਤੇ GitLab ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਖਰੇ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਦੋਹਾਂ ਯ automatiquement build, test, ਅਤੇ deploy ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਗਠਿਤ ਹਨ—ਜੋ ਟੀਮ ਨੂੰ pipeline standardize ਕਰਨ ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ।\n\n### GitHub Actions: workflows, runners, ਅਤੇ Marketplace\n\nGitHub Actions workflows (YAML ਫਾਇਲਾਂ .github/workflows/ ਵਿੱਚ) ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਬਣੀ ਹੈ ਜੋ events (pushes, pull requests, tags, schedule) ਤੇ ਚੱਲਦੀਆਂ ਹਨ। Jobs runners ਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ:
\n- Hosted runners (GitHub ਦੁਆਰਾ ਮੈਨੇਜ ਕੀਤੇ) ਆਮ OS images ਲਈ\n- Self-hosted runners ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਸਟਮ hardware, ਨੈਟਵਰਕ ਐਕਸੈਸ, ਜਾਂ નીਕਟ ਨਿਯੰਤਰਣ ਚਾਹੀਦਾ ਹੋਵੇ\n\nਵੱਡਾ ਫਾਇਦਾ Actions Marketplace ਹੈ: ਹਜ਼ਾਰਾਂ reusable steps (build, package, deploy, notifications) ਜੋ setup ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਇਹ ਵੀ ਸੂਝ ਦੇਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੀਸਰੇ-ਪੱਖ ਅੈਕਸ਼ਨਜ਼ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਦੇਖੋ (versions ਪਿਨ ਕਰੋ, publishers verify ਕਰੋ)।\n\n### GitLab CI: pipelines, runners, ਅਤੇ templates\n\nGitLab CI ਇੱਕ .gitlab-ci.yml ਨੂੰ ਕੇਂਦਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ pipelines ਅਤੇ stages (build → test → deploy) ਨੂੰ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੀ runners ਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਕੁਝ ਯੋਜਨਾਵਾਂ 'ਤੇ GitLab-ਹੋਸਟਡ, ਜਾਂ self-managed)।\n\nGitLab consistency 'ਤੇ ਚਮਕਦਾ ਹੈ: CI/CD environments, deployments, ਅਤੇ approvals ਨਾਲ ਢੀਠੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਿਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। GitLab CI templates ਅਤੇ include patterns ਵੀ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਰਿਪੋਜ਼ ਵਿੱਚ standard pipeline building blocks ਸਾਂਝੇ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।\n\n### ਆਮ ਲੋੜਾਂ ਚੈਕਲਿਸਟ (ਦੋਹਾਂ 'ਤੇ ਵੈਰੀਫਾਈ ਕਰੋ)\n\nਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਗੱਲਾਂ ਯਕੀਨੀ ਕਰੋ:
\n- Caching (dependencies, build artifacts) ਤਾਂ ਜੋ pipelines ਤੇਜ਼ ਰਹਿਣ\n- Secrets management (encrypted secrets, rotation, access controls)\n- Environments (dev/stage/prod), deployment ਇਤਿਹਾਸ ਅਤੇ rollbacks\n- Approvals ਅਤੇ protections (ਲਾਜ਼ਮੀ reviewers, protected branches, deploy approvals)\n\n### ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੀਸਰੇ-ਪੱਖ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ\n\nਭਾਵੇਂ native CI/CD ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੋਵੇ, ਟੀਮਾਂ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਬਾਹਰੀ ਟੂਲ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ:
\n- ਜਟਿਲ deployments (multi-cloud, advanced progressive delivery)\n- ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ compliance reporting ਜਾਂ release orchestration\n- ਖਾਸ build ਸਿਸਟਮ ਜਾਂ artifact repositories
\nਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਿਸੇ ਖਾਸ deployment platform 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋ, ਤਾਂ ưuK ਕਰੋ ਕਿ ਹਰ ਵਿਕਲਪ ਉਸ ਨਾਲ ਕਿੰਨਾ ਸੁਚਾਰੂ ਇੰਟੇਗ੍ਰੇਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।\n\n## ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ (compliance) ਫੀਚਰ\n\nਸੁਰੱਖਿਆ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ "ਕਾਗ਼ਜ਼ 'ਤੇ ਮਿਲਦਾ-ਜੁਲਦਾ" ਹੁਣ ਅਸਲ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਫਰਕ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਦੋਹਾਂ GitHub ਅਤੇ GitLab ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਕਲਪ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸਹੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ tier ਤੇ ਹੋ, add-ons, ਅਤੇ cloud vs self-managed 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।\n\n### ਬਿਲਟ-ਇਨ ਸਕੈਨਿੰਗ: ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ\n\nਜਦ ਤੁਸੀਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ "ਕੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ" ਅਤੇ "ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਉਸ tier 'ਤੇ ਚਲਾਉ ਸਕਦੇ ਹੋ" ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰੋ।\n\nਚੈੱਕ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਸਕੈਨਿੰਗ ਵਿਕਲਪ:
\n- SAST (static application security testing): CI ਦੌਰਾਨ ਆਮ ਕੋਡ vulnerabilities ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ\n- Dependency alerts ਅਤੇ updates: ਕੰਮ ਵਾਲੀਆਂ open-source packages ਵਿੱਚ vulnerabilities ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਪਗਰੇਡ ਸੁਝਾਂਦਾ ਹੈ\n- Container/image scanning (ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੰਟੇਨਰ ਭੇਜਦੇ ਹੋ): base images ਅਤੇ dependencies ਵਿੱਚ CVEs ਲੱਭਦਾ ਹੈ\n\nਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਵੇਖੋ ਕਿ ਸਕੈਨਜ਼ private repositories 'ਤੇ ਡਿਫੌਲਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਉਹ paid tier ਮੰਗਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ PR/MR annotations, dashboards, ਜਾਂ export options ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਦੇ ਹਨ।\n\n### Secret scanning ਅਤੇ credential leak prevention\n\nSecret scanning ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚ-ROI ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਕਸਮਾਤ ਘਟਨਾਵਾਂ ਹੋਂਦ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ: commits ਵਿੱਚ API keys, tokens build logs ਵਿੱਚ, ਜਾਂ config ਫਾਇਲਾਂ ਵਿੱਚ credentials।\n\nਤੁਲਨਾ ਕਰੋ:
\n- Prevention vs detection: ਕੀ ਇਹ pushes ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ (ਜਿੱਥੇ ਸਮਰਥਨ), ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਬਾਅਦ 'ਚ alert ਕਰਦਾ ਹੈ?Coverage: ਬਿਲਟ-ਇਨ ਪੈਟਰਨ (AWS, GitHub tokens ਆਦਿ) ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਪੈਟਰਨResponse workflow: notifications, incident ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਇੰਟੇਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ automated revocation
\n### Compliance: ਕੀ ਹੋਇਆ ਅਤੇ ਕਦੋਂ—ਇਸ ਦਾ ਸਬੂਤ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ\n\nਨਿਯਮਤ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਸਵਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ "ਕੀ ਅਸੀਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?" ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਅਹਮ ਹੈ "ਕੀ ਅਸੀਂ ਸਬੂਤ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?"
\nਚੈਕ ਕਰੋ:
\n- Audit logs: ਡੈਪਥ, searchability, export/retention, ਅਤੇ ਕੀ ਇਹ admin actions ਅਤੇ repo events ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨਲਾਜ਼ਮੀ reviews ਅਤੇ ਨੀਤੀਆਂ: enforced approvals, CODEOWNERS-ਅਧਾਰਿਤ ਨਿਯਮ, branch protections, signed commits/tagsRetention ਅਤੇ eDiscovery ਲੋੜਾਂ: artifact/log retention controls, legal hold (ਜੇ ਸੰਬੰਧਤ ਹੈ), ਅਤੇ access reporting
\nਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣਾ must-have checklist ਬਨਾਓ ਅਤੇ ਹਰ ਆਇਟਮ ਨੂੰ ਉਸ ਤExactly tier ਖਿਲਾਫ਼ ਵੈਰੀਫਾਈ ਕਰੋ—ਇਹ ਨਾ ਮੰਨੋ ਕਿ ਫੀਚਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ ਬੱਸ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਉਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹਨ।\n\n## ਹੋਸਟਿੰਗ ਵਿਕਲਪ: cloud ਅਤੇ self-managed\n\nਤੁਸੀਂ ਕੋਈ Git ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕਿੱਥੇ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ ਇਹ ਸਾਰਾ ਭਵਿੱਖ ਰਾਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਸੁਰੱਖਿਆ ਰੁਖ, ਐਡਮਿਨ ਸਮਾਂ, ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ onboard ਕਰਨ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ।\n\n### Cloud (SaaS): ਤੁਰੰਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਲਈ ਤੇਜ਼\n\nGitHub ਅਤੇ GitLab ਦੋਹਾਂ managed ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇਂਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਨੂੰ accounts, orgs/groups, repositories, ਅਤੇ (ਅਕਸਰ) built-in CI/CD ਘੱਟ ਸੈਟਅਪ ਨਾਲ ਮਿਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।\n\nCloud hosting ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਹੈ ਜਦੋਂ:
\n- ਤੁਸੀਂ ਸਰਵਰ/ਡੇਟਾਬੇਸ maintain ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ\n- ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੇ regions ਅਤੇ uptime ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਠੀਕ ਹਨ\n- ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ distributed ਹਨ ਅਤੇ VPN ਬਿਨ੍ਹਾਂ access ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ
\nਟ੍ਰੇਡ-ਆਫ਼ ਕੰਟਰੋਲ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਵੇਂਡਰ ਦੇ release schedule, maintenance windows, ਅਤੇ data residency ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੂੰਹ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋ।\n\n### Self-managed: ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਟਰੋਲ (ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ)\n\nਦੋਹਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ self-hosted ਵਿਕਲਪ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। GitLab ਨੂੰ ਅਕਸਰ self-managed DevOps ਸੈਟਅਪਾਂ ਲਈ "all-in-one" ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। GitHub ਦਾ self-hosted ਰਸਤਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ GitHub Enterprise Server ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਏਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ਾਂ firewall ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਚਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।\n\nSelf-managed ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜਦੋਂ:
\n- ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕਠੋਰ compliance ਨਿਯਮ ਹਨ (ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਖ਼ਾਸ ਦੇਸ਼ ਜਾਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਰਹੇ)ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੂੰਘੀ ਨੈੱਟਵਰਕ isolation ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ (ਸੋਰਸ ਕੋਡ ਲਈ ਕੋਈ public internet access ਨਹੀਂ)ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਪਗਰੇਡ ਜਾਂ custom integrations 'ਤੇ ਪੂਰਾ ਕੰਟਰੋਲ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
\n### ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਓਵਰਹੈੱਡ: ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ maintain ਕਰਨਾ ਪਏਗਾ\n\nਆਪਣਾ instance ਚਲਾਉਣਾ "install and forget" ਨਹੀਂ ਹੈ। ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ:
\n- Upgrades ਅਤੇ patching: ਨਿਯਮਤ security updates, ਕਈ ਵਾਰੀ breaking changesBackups ਅਤੇ disaster recovery: repository ਡੇਟਾ, metadata, runners, ਅਤੇ configMonitoring ਅਤੇ capacity: storage growth, performance, CI job queue timesAccess management: SSO, audit logs, ਅਤੇ permissions at scale
\nਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ops ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਹੀਂ ਹੈ (ਜਾਂ ਕੋਈ ਟੀਮ ਜਿਸਨੂੰ ਇਹ ਕੰਮ ਦੇਣਾ ਹੈ), SaaS ਅਸਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਸਤਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਚਾਹੇ license costs ਵੱਧ ਹੀ ਕਿਉਂ ਨਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ।\n\n### Data residency ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਲੋੜਾਂ\n\nSelf-managed data residency ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਰਣੇ ਕਰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਡੇਟਾ ਕਿੱਥੇ ਰਹੇਗੀ। SaaS ਨਾਲ, ਪੱਕਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ regions supported ਹਨ ਅਤੇ ਕੀ ਤੁਹਾਡੀ compliance ਟੀਮ contractual ਗੈਰੰਟੀਜ਼ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ।\n\nCI/CD ਹੋਰ ਪਰਤ ਜੋੜਦਾ ਹੈ: ਬਹੁਤ ਸੈਥੇ self-hosted runners ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਭਾਵੇਂ SaaS ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਕਿ builds VPN ਭੀਤਰ ਚੱਲ ਸਕਣ, internal services ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ credentials ਦਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਨਾ ਹੋਵੇ।\n\n### Self-hosting ਕਦੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ\n\nSelf-hosting ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫ਼ਾਇਦੇਮੰਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ compliance, isolation, ਜਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ connectivity ਬੜੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇ—ਨਾ ਕਿ "ਚੰਗਾ ਹੋਵੇ"। ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਮੁੱਖ ਲਕਸ਼ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ship ਕਰਨਾ ਤੇ ਘੱਟ admin ਕੰਮ ਹੈ, ਤਾਂ SaaS ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ private runners ਜੋੜੋ, ਫਿਰ ਸਿਰਫ਼ ਜੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇ ਤਾਂ self-managed 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਆਓ।\n\n## ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਮਾਡਲ ਚੈਕਲਿਸਟ\n\nਕੀਮਤ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਸਿਰਫ਼ per-user" ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। GitHub ਅਤੇ GitLab ਦੋਹਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਿੱਸੇ ਬੰਡਲ (ਤੇ ਮੀਟਰ) ਕਰਦੇ ਹਨ—source hosting, CI/CD compute, storage, ਅਤੇ enterprise controls। ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਡੋਪਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਦ ਹੈਰਾਨੀ ਤੋਂ ਬਚਾਏਗਾ।\n\n### 1) Seats: ਕਿਸਨੂੰ paid license ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?\n\nਪਹਿਚਾਨੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਰੋਲ "seats" ਗਿਣੇ ਜਾਣਗੇ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਉਹ ਕੋਇ ਹਨ ਜੋ private repositories, advanced review controls, ਜਾਂ org-level governance ਨੂੰ access ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।\n\nਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਚੈੱਕ: ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਕਸਰ contributors (contractors, designers, security reviewers) ਹਨ ਜੋ ਮਹੀਨੇ-ਦੋ ਲਈ access ਲੈਣਗੇ? ਜੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ seat churn ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ।\n\n### 2) CI/CD minutes ਅਤੇ runner ਖ਼ਰਚੇ\n\nCI ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਖ਼ਰਚ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਘੁਮ ਸਕਦਾ ਹੈ।\n\n- Hosted minutes/compute: ਬਹੁਤ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਮਹੀਨੇਵਾਰ allowance ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ overages charge ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਤੁਹਾਡੀ build frequency, test ਲੰਬਾਈ, ਅਤੇ parallel jobs ਮਹੱਤਵਪੂਰਕ ਹਨ।\n- Self-hosted runners: hosted minutes ਅਹੁੰਦੇ ਮੁੱਦੇ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਪਰ ਹੁਣ ਤੁਸੀਂ infrastructure ਅਤੇ operations ਸਮਾਂ ਦੇਣਗੇ।\n\nਚੈੱਕਲਿਸਟ ਸਵਾਲ:
\n- ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਕਿੰਨੇ pipelines?\n- Average job duration (minutes) ਅਤੇ peak concurrency?\n- ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ GPU, macOS, ਜਾਂ ਵੱਡੀ-memory runners ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?\n\n### 3) Storage: repositories, LFS, artifacts, ਅਤੇ packages\n\nStorage ਸਿਰਫ Git ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ:
\n- Git LFS binaries (design assets, models)Build artifacts (test reports, compiled packages)Container registry/packages (images ਅਤੇ dependencies)
\nਟੀਮਾਂ ਅਕਸਰ artifact retention ਨੂੰ ਘੱਟ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲੱਗਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ artifacts 90–180 ਦਿਨ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ storage ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਸਕਦੀ ਹੈ।\n\n### 4) Free-tier limits ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਨ\n\n"ਸਾਡੇ ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ" ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹ limits ਵੇਖੋ ਜੋ ਸੱਚਮੁੱਚ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ:
\n- Private repository availability ਅਤੇ permissions\n- CI/CD minutes (ਜਾਂ concurrency) ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੀਦੇ ਹੋ\n- LFS/artifacts ਲਈ storage caps\n\nਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਵਰਕਫਲੋਹ ਰੋਜ਼ ਹਰ commit 'ਤੇ CI ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ tight CI limit ਜਲਦੀ upgrade ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।\n\n### 5) Enterprise ਫੀਚਰ ਜੋ ਵਧ ਕਦਰ ਵਾਲੇ ਹਨ\n\nਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ "ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼" ਨਹੀਂ ਹੋ, ਕੁਝ ਕੰਟਰੋਲ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ must-have ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:
\n- SSO/SAML ਅਤੇ SCIM provisioning\n- Audit logs ਅਤੇ retention\n- ਪੌਲਿਸੀਆਂ: branch protections, required reviews, signed commits, approval rules
\nਇਹ ਫੀਚਰ ਕੰਮ-ਗਰੁੱਪਾਂ 'ਤੇ plan-gated ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੰਗ ਸਮਝੋ—"ਚੰਗਾ ਹੋਣਾ" ਨਾ ਸਮਝੋ।\n\n### 6) ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਲਾਗਤ ਮਾਡਲ ਟੈਂਪਲੇਟ (ਕਾਪੀ/ਪੇਸਟ)
\n\nTeam size (paid seats): ____\nSeat price / month: ____\n\nCI pipelines per day: ____\nAvg minutes per pipeline: ____\nMonthly CI minutes = pipelines/day * minutes * 30 = ____\nIncluded CI minutes: ____\nOverage rate (if any): ____\nEstimated CI overage cost / month: ____\n\nStorage needed (LFS + artifacts + registry): ____ GB\nIncluded storage: ____ GB\nOverage rate: ____\nEstimated storage overage / month: ____\n\nSelf-hosted runners? (Y/N)\nIf Y: infra cost / month: ____ + ops time: ____ hours\n\nEnterprise requirements (SSO, audit, policies): list = ____\nPlan needed: ____\n\nTotal estimated monthly cost: ____\nTotal estimated annual cost: ____\n\n\nਇਸਨੂੰ ਦੋਹਰਾਓ—ਹਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ—ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਲਵੋਗੇ ਕਿ "ਸਸਤਾ" ਪਲਾਨ CI ਅਤੇ storage ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋਣ 'ਤੇ ਵੀ ਸਸਤਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ।\n\n## ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ interoperability\n\nGitHub ਅਤੇ GitLab ਵਿਚਕਾਰ ਬਦਲਣਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ Git ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ move ਕਰਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਸ "ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ" move ਕਰਨ ਵਰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰੇਪੋ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਹਨ—ਤੇ ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਬਰਬਾਦ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।\n\n### ਜੋ ਮਾਈਗ੍ਰੇਟ ਕਰਨਾ ਹੈ (ਸਿਰਫ Git ਤੋਂ ਵੱਧ)\n\nਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਤਾਂ ਕਿ ਕੁਝ ਵੀ ਰਹਿ ਨਾ ਜਾਵੇ:
\n- Repositories: default branches, tags, releases, LFS objects, ਅਤੇ protected branch settingsIssues ਅਤੇ labels: issue ਇਤਿਹਾਸ, ਟਿੱਪਣੀਆਂ, milestones, templates, ਅਤੇ cross-linksWikis ਅਤੇ docs: wiki repos, pages, ਅਤੇ attachmentsCI/CD configuration: .github/workflows/*.yml vs .gitlab-ci.yml, secrets/variables, runners, ਅਤੇ environment definitionsPermissions: org/group structure, teams, roles, service accounts, deploy keys, ਅਤੇ SSO/SAML mappings
\n### APIs ਅਤੇ integrations ਜਿਸਦੀ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਰੋ\n\nInteroperability ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ integrations 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ Git server 'ਤੇ। ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ:
\n- Chat ਅਤੇ incident tools (Slack/Teams, PagerDuty)Project tooling (Jira, Linear, Trello)Artifact ਅਤੇ package registries (npm, Maven, Docker)Cloud permissions ਅਤੇ deployments (AWS/GCP/Azure)Webhooks, bots, ਅਤੇ custom scripts ਜੋ REST/GraphQL APIs ਵਰਤਦੇ ਹਨ
\nਜੇ ਕੋਈ automation statuses, comments, ਜਾਂ release notes ਪੋਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰੋ ਕਿ destination 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ API endpoints ਅਤੇ permissions ਹਨ।\n\n### ਘੱਟ-ਖ਼ਤਰਾ migration ਰਾਹਦਾਰੀ\n\nਪ੍ਰੈਗਮੈਟਿਕ ਰਸਤਾ ਇਹ ਹੈ:
\n1. ਇੱਕ pilot repo ਚਲਾਓ ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ “ਓਸਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ” ਦਰਸਾਉਂਦਾ (CI, reviews, releases)\n2. ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਓ ਯੋਗ checklist ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਾਦਾ naming/ownership convention ਬਣਾਓ\n3. ਬੈਚਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਈਗ੍ਰੇਟ ਕਰੋ (ਟੀਮ ਜਾਂ ਸਰਵਿਸ ਦੁਆਰਾ), ਹਰ ਬੈਚ ਲਈ ਛੋਟੀ freeze window ਰੱਖੋ\n\n### post-migration checks (ਛੱਡੋ ਨਾ)\n\nਹਰ ਬੈਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ:
\n- ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ automation tokens ਲਈ ਸਹੀ access\n- Webhooks ਅਤੇ integrations ਠੀਕ ਤਰ੍ਹਾਂ fire ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ\n- Pipelines ਸਹੀ secrets, runners, ਅਤੇ permissions ਨਾਲ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹਨ\n- Branch rules: protections, required reviews, status checks, ਅਤੇ merge policies\n\nਜਦੋਂ ਟੀਮਾਂ ਨਕਲ, ਰਿਵਿਊ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਘਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ workaround ਦੇ ship ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪੁਰਾਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਡੀਕਮਿਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ।\n\n## ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ\n\nਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਵੱਡੇ ਫੀਚਰਾਂ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੀਮ UI ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ: ਕੋਡ ਲੱਭਨਾ, ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ, failure ਠੀਕ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਰੁਕਾਵਟ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣਾ।\n\n### UI ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ, ਖੋਜ, ਅਤੇ ਕੋਡ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ\n\nGitHub ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਲਕਾ ਅਤੇ ਹੋਰ “repo-first” ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਫਾਇਲਾਂ, commits, ਅਤੇ PR ਗੱਲ-ਬਾਤ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਹੈ। GitLab ਵੱਡਾ ਹੈ—ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ all-in-one DevOps ਪਹੁੰਚ ਲੈਂਦਾ ਹੈ—ਤਾਂ UI ਕਾਫੀ ਭਾਰੀ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਰਫ source control ਅਤੇ reviews ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖਦੀ ਹੋਵੇ।\n\nSearch ਅਤੇ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਛੋਟੇ ਫਰਕ ਹਨ ਜੋ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਬਾਰੰਬਾਰ repos, branches, ਅਤੇ historical context ਵਿਚਕਾਰ jump ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜਾ��ੋ ਕਿ ਹਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਹੀ commit/file/discussion ਤੱਕ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।\n\n### Templates ਅਤੇ onboarding\n\nਚੰਗੀ onboarding tribal knowledge ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਦੋਹਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ templates ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਤਰੀਕੇ ਵੱਖਰੇ ਹਨ:
\n- GitHub: repository templates ਅਤੇ starter workflows ਨਾਲ ਨਵਾਂ repo ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਟੀਮਾਂ README, CONTRIBUTING, ਅਤੇ pull request templates ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ।\n- GitLab: project templates, built-in issues/boards/CI ਨਾਲ ਇੱਕ ਹੋਰ-ਧਾਰਵਾਹਿਕ onboarding ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਇੱਕੋ CI pipeline ਅਤੇ issue conventions ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਵਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।\n\nਚਾਹੇ ਜੋ ਵੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੋਵੇ, ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ “getting started” ਡੌਕ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਕੋਡ ਦੇ ਨੇੜੇ ਰੱਖੋ (ਉਦਾਹਰਨ: repo root ਜਾਂ /docs folder)।\n\n### ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਮਦਦਗਾਰ: ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਬੋਟਸ, ਅਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ checks\n\nਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਉਹ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਨੁਭਵ ਮਾਪਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਘੱਟ ਹੱਥ-ਕੰਮ, ਘੱਟ ਟੁੱਟੇ builds, ਅਤੇ ਵਧੀਕ consistent quality।\n\nGitHub ਦੀ ਤਾਕਤ ਇਸਦੀ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਹੈ—Dependencies update ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ release notes ਤੱਕ ਐਪਸ ਅਤੇ integrations। GitLab ਅਕਸਰ ਚਮਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ source, issues, ਅਤੇ CI/CD ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਕੁਝ ਪੈਕੇਜਡ ਅਤੇ consistent ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।\n\nਧਿਆਨ ਦਿਓ:
\n- ਲਾਜ਼ਮੀ checks (tests, linting, security scans) ਮਰਜ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂAuto-assignment ਅਤੇ code owner rulesBots/automations dependency updates ਅਤੇ routine maintenance ਲਈBranch protections ਅਤੇ merge policies ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਟੀਮ ਦੇ risk tolerance ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ ਹਨ
\n### Koder.ai ਕਿੱਥੇ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ship ਕਰਨਾ ਵੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ)
\nGitHub vs GitLab ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਫੈਸਲਾ ਹੈ—ਪਰ ਬਹੁਤ ਟੀਮਾਂ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ idea → working code ਤੱਕ ਲੰਘਣ ਵਾਲਾ ਸਮਾਂ ਘੱਟ ਹੋਵੇ। ਇਥੇ Koder.ai ਦੋਹਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।\n\nKoder.ai ਇੱਕ vibe-coding ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ chat interface ਰਾਹੀਂ web, backend, ਅਤੇ mobile apps ਬਣਾਉਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ source code export ਕਰਨ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ GitHub ਜਾਂ GitLab ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਾਂਗ manage ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਟੀਮਾਂ snapshots ਅਤੇ rollback ਵਰਤ ਕੇ ਤੇਜ਼ iteration ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਦ ਕੋਡ repo ਵਿੱਚ ਆ ਜਾਵੇ ਤਾਂ PR/MR ਰਿਵਿਊ ਅਤੇ CI ਰਸਤੇ governance ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।\n\n### ਮੋਬਾਈਲ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ\n\nNotifications ਇੱਕ ਛੁਪਿਆ ਹੋਇਆ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਹਥਿਆਰ ਹਨ। ਜੇ alerts ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਨ ਤਾਂ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਹੰਕਾਰਕ ਨੋਟਿਸ ਮੁੱਕ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਜੇ ਇਹ ਬਹੁਤ ਚੁੱਪ ਹਾਂ ਤਾਂ reviews ਅਤੇ fixes ਰੁਕ ਜਾਣਗੀਆਂ।\n\nਦੋਹਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੇ notification controls ਅਤੇ mobile apps ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰੋ: code review threads, CI failures, mentions, ਅਤੇ approvals। ਸਭ ਤੋਂ ਚੰਗੀ ਚੋਣ ਉਹ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ "high signal" ਲਈ ਟਿਊਨ ਕਰ ਸਕੇ—ਤਾਂ ਜੋ ਸਹੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਨੋਟਿਸ ਮਿਲੇ ਬਿਨਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ।\n\n## ਟੀਮ ਕਿਸਮਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮਿਲਦਾ-ਜੁਲਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਿਕੋਣ\n\nGitHub ਅਤੇ GitLab ਵਿਚੋਂ ਚੁਣਨਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਦੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਲਕਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।\n\n### ਛੋਟੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ open source\n\nਜੇ ਤੁਸੀਂ ਛੋਟੀ ਟੀਮ ਹੋ (ਜਾਂ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ open source), GitHub ਅਕਸਰ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਘਰਸਨਮਾਨ ਰਾਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। Yogਦਾਨਕਾਰੀਆਂ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸਾਬਤ ਖਾਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, discovery ਮਜ਼ਬੂਤ, ਅਤੇ pull request ਵਰਕਫਲੋ ਆਮ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਹੈ।\n\nGitLab ਵੀ ਚੰਗਾ ਫਿੱਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ "all-in-one" ਟੂਲ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ built-in CI/CD ਅਤੇ planning ਹੋ—ਪਰ GitHub ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ community reach ਅਤੇ contributor ਪਰਿਚਿਤਤਾ 'ਤੇ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ।\n\n### ਮੱਧ-ਅਕਾਰ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਟੀਮਾਂ\n\nਉਤਪਾਦ ਟੀਮਾਂ ਜੋ planning, reviews, ਅਤੇ shipping ਦਾ ਸੰਤੁਲਨ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, GitLab ਆਕਰਸ਼ਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ issues, boards, ਅਤੇ GitLab CI ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।\n\nGitHub ਵੀ ਚੰਗਾ ਚੋਣ ਹੈ—ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ best-in-class add-ons 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਅਤੇ GitHub Actions 'ਤੇ standardize ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।\n\n### ਨਿਯਮਤ ਜਾਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਟੀਮਾਂ\n\nਜਦ auditability, governance, ਅਤੇ approval controls ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਨੁਕਤੇ ਹਨ, GitLab ਦਾ "single platform" approach compliance ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਘੱਟ moving parts ਅਤੇ issue → code → pipeline → deployment ਤੱਕ ਸਪਸ਼ਟ traceability।\n\nਪਰ GitHub ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਚੋਣ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵੱਡੀ ਇਕੋਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਕਾਇਮ ਰਹਿਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ enterprise controls, policy enforcement, ਅਤੇ identity/security tooling ਨਾਲ ਇੰਟੇਗ੍ਰੇਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।\n\n### Platform ਟੀਮਾਂ (ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲਿੰਗ)
\nPlatform ਟੀਮਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ standardization ਅਤੇ compute management 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। GitLab ਆਕਰਸ਼ਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ centralized control ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ runners, templates, ਅਤੇ CI/CD conventions 'ਤੇ across groups।\n\nGitHub ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ Actions, reusable workflows, ਅਤੇ hosted/self-hosted runners 'ਤੇ standardize ਕਰੋ—ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਜੇ developers ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ GitHub 'ਤੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ platform team ਨੂੰ "ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ" ਤੇ ਮਿਲਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।\n\n## ਕਿਵੇਂ ਚੁਣਨਾ: ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਫ਼ੈਸਲਾ ਫਰੇਮਵਰਕ\n\nGitHub ਅਤੇ GitLab ਵਿਚੋਂ ਚੁਣਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਫੀਚਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਛੱਡ ਕੇ ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਗੱਲਾਂ ਸਕੋਰ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਟੀਮ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ।\n\n### ਕਦਮ 1: must-haves ਨੂੰ nice-to-haves ਤੋਂ ਅਲੱਗ ਕਰੋ
\nਛੋਟੀ ਸੂਚੀ (5–8 ਆਈਟਮ) ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜੋ must-haves ਹਨ—ਉਹ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਜੋ ਅਡੋਪਸ਼ਨ ਰੋਕ ਦੇਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਮ ਉਦਾਹਰਨ:
\n- ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੋਸਟਿੰਗ ਮਾਡਲ (SaaS vs self-managed)\n- Compliance ਲੋੜਾਂ (audit logs, approvals, SSO)\n- CI/CD ਲੋੜਾਂ (ਰਫ਼ਤਾਰ, runners, environments)\n- Repo governance (branch protections, code owners)\n- Integration ਲੋੜਾਂ (Jira, cloud providers, IDEs)\n\nਫਿਰ nice-to-haves ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ ਜੋ ਪਸੰਦ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗੀ ਪਰ ਅਹੰਕਾਰਕ ਯੋਗਤਾ ਨਈਂ।\n\n### ਕਦਮ 2: reusable comparison scorecard ਵਰਤੋ\n\nਇੱਕ weight ਵਾਲੀ scorecard ਬਣਾਓ ਤਾਂ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਉਚੀ ਰਾਏ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਾਪਦੰਡ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਹਿਮ ਹੋ।\n\nਸਧਾਰਨ ਟੈਂਪਲੇਟ:
\n- Criteria (ਜਿਵੇਂ “CI/CD ਲਚਕ”)\n- Weight (1–5)\n- GitHub score (1–5)\n- GitLab score (1–5)\n- ਨੋਟਸ / ਰਿਸਕਸ\n\nਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ ਡੌਕ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇਸਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉ ਸਕੋ।\n\n### ਕਦਮ 3: ਤਿੰਨ ਪ੍ਰਾਇਕਟਿਕ ਅੱਗੇ ਦੀਆਂ ਗਤਿਵਿਧੀਆਂ
\n1) Time-boxed trial (1–2 ਹਫ਼ਤੇ): must-haves ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨਾਲ ਵੈਰੀਫਾਈ ਕਰੋ।\n\n2) Pilot ਇੱਕ ਪਰਜੈਕਟ (2–4 ਹਫ਼ਤੇ): ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਚੁਣੋ ਜੋ CI, code review, ਅਤੇ release ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰੇ।\n\n3) Kul khਰਚ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ: license, CI runners ਲਈ compute, admin time, ਅਤੇ ਕੋਈ ਲੋੜੀਦਾ add-ons ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰੋ। ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀਮਤ ਸੰਦਰਭ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ pricing page 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।\n\nਜੇ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ must-have ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਫੇਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਫ਼ੈਸਲਾ ਹੋ ਚੁੱਕਾ ਹੈ। ਜੇ ਦੋਹਾਂ ਪਾਸ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਚੁਣੋ ਜਿਸਦੀ scorecard ਕੁੱਲ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਜੋ operational risk ਘੱਟ ਰੱਖਦਾ ਹੋਵੇ।hotfix/*
ਫਿਰ ਛੋਟਾ pilot ਰਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪੱਕਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਨਿਯਮ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ bypass ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ (ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋ ਕੇ admins ਵੀ)।
ਕਠੋਰ compliance ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਰਿਹਾਇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈਨੈਟਵਰਕ isolation ਦੀ ਲੋੜ ਹੈਆਪਗ੍ਰੇਡ/ਕਸਟਮ ਇੰਟੇਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਉੱਤੇ ਪੂਰਾ ਕੰਟਰੋਲ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈਕਈ ਟੀਮ SaaS ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ CI ਲਈ self-hosted runners ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ builds VPN ਦੇ ਅੰਦਰ ਦੌੜ ਸਕਣ।