ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਰਿਦਮ: AI-ਤਿਆਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਾਲ ਰਿਲੀਜ਼ ਕਰਨਾ

ਕਿਉਂ ਤੇਜ਼ AI ਬਿਲਡ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਡ੍ਰਿਫਟ ਕਰ ਜਾਂਦੇ ਹਨ

ਜਦੋਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ AI ਟੀਮਾਂ ਧਿਆਨ ਗੁਆ ਬੈਠਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੋਈ ਫੀਚਰ ਵਿਚਾਰ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਸਕਰੀਨ ਤੱਕ ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਚੈਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਟੂਲਾਂ ਜਿਵੇਂ Koder.ai ਵਿੱਚ। ਇਹ ਰਫ਼ਤਾਰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨਾਲ ਦਿਸ਼ਾ ਬਦਲ ਜਾਣਾ ਵੀ ਅਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਕਾਰਨ ਦੇਖੇ। ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਤੱਕ ਟੀਮ ਨੇ ਕੁਝ ਸਹਾਇਕ ਬਣਾਇਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਉਹੀ ਚੀਜ਼ ਨਹੀ ਹੁੰਦੀ ਜੋ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹੋਈ ਸੀ।

ਪਹਿਲੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਖਿਆਲਾਂ ਦਾ ਫੈਲਾਵਾ। ਕਿਸੇ ਗ੍ਰਾਹਕ ਦੀ ਟਿੱਪਣੀ, ਟੀਮ-ਮੈਂਬਰ ਦੀ ਸੁਝਾਅ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਚੰਗਾ prompt ਹਫ਼ਤੇ ਵਿਚ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾ ਮੁੜ ਮੁੜ ਮੁੜ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਬਦਲਾਅ ਛੋਟਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕੋਈ ਇਸਨੂੰ ਮੁੜ-ਸ਼ੁਰੂ ਸਮਝ ਕੇ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ। ਪਰ ਕੁਝ ਛੋਟੇ ਬਦਲਾਅ ਮਿਲ ਕੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ।

Prompt-ਚਲਿਤ ਬਿਲਡਿੰਗ ਇੱਕ ਹੋਰ ਖਤਰਾ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਛੋਟਾ-ਜਿਹਾ ਸ਼ਬਦ ਬਦਲਾਅ ਨਵਾਂ ਫਲੋ, ਵੱਖਰਾ UI ਚੋਣਾਂ, ਜਾਂ ਅਨਾ-ਉਮੀਂਦ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੌਜਿਕ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਲਈ ਇਹ ਚੰਗਾ ਹੈ। ਖਤਰਾ ਉਹ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਰੁਕ ਕੇ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛਦਾ ਕਿ ਕੀ ਮੂਲ ਲਕੜੀ ਹਜੇ ਵੀ ਸਮਾਨ ਰਹੀ।

ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਅਕਸਰ ਪਿੱਛੇ ਮੁੜ ਦੇਖਣ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਨਵੇਂ ਬੇਨਤੀ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਬਣਾਏ ਗਏ ਬਦਲਾਅ ਮੂਲ ਯੂਜ਼ਰ ਰਸਤੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਬੁਨਿਆਦੀ ਟੈਸਟ ਛੱਡ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਬਣਾਉਣ ਪਹਿਲੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਰਿਲੀਜ਼ ਫੈਸਲੇ ਚੈਟ ਅਪਡੇਟਸ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਬਜਾਏ ਕਿ ਸਾਂਝੇ ਰਿਵਿਊ ਤੋਂ।

ਜਦੋਂ ਰਿਲੀਜ਼ ਸੰਦਰਭ ਕਿਸੇ ਦਾ ਮਾਲਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਤਾਂ ਡ੍ਰਿਫਟ ਹੋਰ ਬੁਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਬਦਲਿਆ, ਦੂਜਾ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਯੂਜ਼ਰ ਕਿਹੜਾ ਮੰਗਿਆ, ਤੇ ਤੀਜਾ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਸਪਸ਼ਟ ਅਦਤ ਨਾ ਹੋਣ ਤੇ ਤੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਤੇਜ਼ ਅਨੁਮਾਨ ਬਣ ਕੇ ਰਹਿ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਰਿਦਮ ਇਸਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੀਮ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਹੀਂ ਘਟਾਉਂਦਾ। ਇਹ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਨਤੀਜੇ ਵੱਲ ਮੋੜਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਰਿਲੀਜ਼ ਲਕੜੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ

ਇਕ ਵਧੀਆ ਹਫ਼ਤਾ ਇੱਕ ਤੰਗ ਲਕੜੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਲਕੜੀ ਬਹੁਤ ਵਿਆਪਕ ਹੈ, ਤਾਂ ਟੀਮ ਦਿਨ ਲਗਾ ਦੇਵੇਗੀ, ਦਿਸ਼ਾ ਬਦਲਦੀ ਰਹੇਗੀ, ਅਤੇ ਕੀ "ਦਨ" ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਉਸ 'ਤੇ ਵਾਦ ਹੋਵੇਗਾ।

ਇੱਕ ਯੂਜ਼ਰ ਸਮੱਸਿਆ ਉੱਪਰ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਫੀਚਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲਿਸਟ ਨਾਲ। "onboarding ਸੁਧਾਰੋ" ਕਹਿਣ ਦੀ ਥਾਂ, ਕਹੋ "ਨਵੇਂ ਯੂਜ਼ਰ ਬਿਨਾਂ ਮਦਦ ਦੇ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂਚ ਸਕਣ।" ਇਸ ਨਾਲ ਟੀਮ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਤੱਕ ਕੁਝ ਠੋਸ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।

ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ। ਇਹ ਫਾਰਮੈਟ ਅਕਸਰ ਚੰਗਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: "ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ, ਇਹ ਯੂਜ਼ਰ ਇਹ ਕੰਮ ਬਿਨਾਂ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਕਰ ਸਕਦਾ।" ਜੇ ਤੁਸੀਂ Koder.ai ਵਿੱਚ ਬਣਾਉਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ founder ਚੈਟ ਤੋਂ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ CRM ਐਪ ਜਨਰੇਟ ਕਰ ਸਕੇ, ਇਕ ਰਿਕਾਰਡ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਸੇਵ ਕਰ ਸਕੇ।

ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਰਿਵਿਊਅਰ ਨੂੰ ਨਾਮ ਦੇਣਾ ਵੀ ਮਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਖ਼ਰੀ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਰਿਵਿਊ ਦੀ ਮਾਲਕੀ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਛੋਟੇ ਰਿਲੀਜ਼ ਵੀ ਰੁਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਹਫ਼ਤੇ ਦੌਰਾਨ ਵਾਧੂ ਵਿਚਾਰ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਆਉਂਦੇ ਰਹਿਣਗੇ। ਕੁਝ ਮੂਲ ਯੋਜਨਾ ਨਾਲੋਂ ਵਧੀਆ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਉਹ ਸਿੱਧਾ ਹੀ ਲਕੜੀ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਰਿਲੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਨਾ ਮਿਲਾਓ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ parking list 'ਤੇ ਰੱਖੋ ਅੱਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਲਈ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਚੁਣੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਆਓ।

ਸਿਧੀ ਨਿਯਮ ਰੱਖੋ:

• ਇਕ ਯੂਜ਼ਰ ਸਮੱਸਿਆ
• ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਇਕ ਵਾਕ
• ਇਕ ਰਿਵਿਊਅਰ
• ਵਾਧੂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਲਈ ਇਕ ਜਗ੍ਹਾ

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਛੋਟਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹੀ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ ਰਿਲੀਜ਼ ਕੈਡੈਂਸ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸੋਮਵਾਰ ਤੋਂ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਤੱਕ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਕੈਡੈਂਸ ਵਰਤੋਂ

ਜਦੋਂ ਹਰ ਦਿਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਕੰਮ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ ਰਿਦਮ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਯੋਜਨਾ, ਬਣਾਉਣ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਰਿਲੀਜ਼ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੇ ਰੇਖਾ ਧੁੰਦਲੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਰ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ; ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਕੋਈ ਫਾਲੋ ਕਰ ਸਕੇ।

• ਸੋਮਵਾਰ: ਰਿਲੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਖਤਰੇ ਨਾਮ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਜੋ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕੱਟ ਦਿਓ।
• ਮੰਗਲਵਾਰ: ਮੁੱਖ ਯੂਜ਼ਰ ਫਲੋ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਬਣਾਓ। ਕੋਰ ਪਾਥ ਨੂੰ ਪੋਲੀਸ਼ ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੁਕੰਮਲ ਕਰੋ।
• ਬੁੱਧਵਾਰ: ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜੇਹੋ ਜਿਹਾ ਟੈਸਟ ਕਰੋ ਜੋ ਇਕ ਅਸਲੀ ਯੂਜ਼ਰ ਕਰੇਗਾ, ਫਿਰ ਕੁਝ ਐਜ ਕੇਸ ਚੈੱਕ ਕਰੋ।
• ਵੀਰਵਾਰ: ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਠੀਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਰਿਲੀਜ਼ ਨੋਟ ਲਿਖੋ।
• ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ: ਰਿਲੀਜ਼ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਰਿਵਿਊ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ: ship, ship with limits, ਜਾਂ hold।

ਇਹ ਕੈਡੈਂਸ ਮਨ-ਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਸਿੰਪਲ ਹੈ। ਛੋਟੀਆਂ ਟੀਮਾਂ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਜਿਹੜੀਆਂ ਤੇਜ਼-ਬਨਾਉਣ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਿਵੇਂ Koder.ai ਵਰਤ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਹਰ ਖ਼ਿਆਲ ਇੱਕੋ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਣ 'ਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਗੁਆ ਬੈਠਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ ਕੈਡੈਂਸ "ਅਸੀਂ ਇਹ ਬਣਾਇਆ" ਅਤੇ "ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਮਿਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ" ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਠਹਿਰਾਅ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਕੁਝ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਬਾਅਦ, ਨਮੂਨੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਵੇਖੋਂਗੇ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਕਿਹੜੇ ਟੈਸਟ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਫੜਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਰਿਲੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਭਾਰ ਹੀ ਨਹੀਂ ਵਧਦੀ ਪਰ ਇਹ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਮ ਦੀ ਸਪੀਸ-ਡਾਫਾਈਨ ਕਰੋ

ਤੇਜ਼ ਟੀਮਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਗੜਬੜ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਇਕ ਅਸਪਸ਼ਟ prompt ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਐਪ ਆਪ-ਆਪ ਹੀ ਠੀਕ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਬਣਾਉਣ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਕ ਸਪਸ਼ਟ ਯੂਨਿਟ ਆਫ਼ ਵਰਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ: ਸਕਰੀਨ, ਯੂਜ਼ਰ ਕਾਰਵਾਈ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਜੋ ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਅਕਸਰ ਇਕ ਵਾਕ ਕਾਫ਼ੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ: "ਸਾਈਨਅਪ ਸਕਰੀਨ 'ਤੇ, ਜਦੋਂ ਯੂਜ਼ਰ ਇੱਕ ਈਮੇਲ ਅਤੇ ਪਾਸਵਰਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਐਪ ਇੱਕ ਖਾਤਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ welcome ਸੁਨੇਹਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।" ਇਸ ਨਾਲ ਬਿਲਡਰ, ਟੈਸਟਰ ਅਤੇ ਰਿਵਿਊਅਰ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਨਿਸ਼ਾਨ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।

ਫਿਰ ਓਹ ਡਾਟਾ ਲਿਖੋ ਜੋ ਐਪ ਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰੈਕਟਿਕਲ ਰੱਖੋ। ਯੂਜ਼ਰ ਕੀ ਭਰਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਸੇਵ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਵਾਪਸ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? ਕਿਹੜੇ ਨਿਯਮ ਜਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ?

ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਗ਼ੈਰ-ਹਾਜ਼ਰ ਡਾਟਾ ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਮੁੜ-ਕੰਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਫਾਰਮ ਠੀਕ ਲੱਗ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ fail ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਕਦੇ ਸੇਵ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।

ਇਹ ਵੀ ਨੋਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ ਬਦਲੇਗਾ। ਸ਼ਾਇਦ pricing logic ਵੱਖਰਾ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਸ਼ਾਇਦ user roles ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਰਹਿਣ। ਸਪਸ਼ਟ ਹਦਾਂ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਾਈਡ-ਵਰਕ ਵਿੱਚ ਡੁੱਕਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦੀਆਂ ਹਨ।

Prompts, 요구ਤਾਂ, ਅਤੇ acceptance notes ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ ਰੱਖੋ। ਜੇ ਨਵਾਂ prompt ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਹੈ, edge cases ਕਿਸੇ doc ਵਿੱਚ ਹਨ, ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਨੋਟਸ ਕਿਸੇ ਦੇ ਸਿਰ 'ਤੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਕੱਤਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

Koder.ai ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ, ਵਧੀਆ ਸڪوਪਿੰਗ ਅਕਸਰ ਪਹਿਲੀ-ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਤੀਜੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਸਾਫ਼ ਇਨਪੁਟ ਤੇਕਰੀਬਨ ਸਾਫ਼ builds, ਘੱਟ retry, ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਿਲੀਜ਼ ਜੋ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਨੇੜੇ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਛੂਹੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਟੈਸਟ ਕਰੋ

ਜਦੋਂ ਸਮਾਂ ਘੱਟ ਹੋਵੇ, ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਨਾ ਕਰੋ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹ ਪਲ ਜਾਂਚੋ ਜੋ ਨਿਰਣਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਕਦਰ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ: sign-up, login, ਅਤੇ ਉਹ ਮੁੱਖ ਕਾਰਵਾਈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪ ਲਈ ਮੌਜੂਦ ਹੈ।

ਜੇ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ fail ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਬਾਕੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਦਾ ਮਹੱਤਵ ਘੱਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਟੈਸਟ ਪਾਸ ਕੁਝ ਸਧਾਰਨ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਨਵਾਂ ਯੂਜ਼ਰ ਲੌਗਇਨ ਹੋ ਕੇ onboarding ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਵਾਪਿਸ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਯੂਜ਼ਰ ਸਾਈਨ-ਇਨ ਕਰਕੇ ਜਿੱਥੇ ਛੱਡਿਆ ਸੀ ਉੱਥੇ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਮੁੱਖ ਟਾਸਕ ਅਰੰਭ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਨਤੀਜਾ ਸੇਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵੇਖਣ ਯੋਗ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ? ਜੇ ਮੋਬਾਈਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਕੀ ਉਹੀ ਫਲੋ ਉਥੇ ਵੀ ਚੱਲਦੀ ਹੈ?

ਦੋ ਸੋਚਾਂ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰੋ। ਪਹਿਲਾਂ, ਇਕ ਨਵੇਂ ਯੂਜ਼ਰ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜੋ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ। ਫਿਰ, ਇਕ ਵਾਪਸੀ ਵਾਲੇ ਯੂਜ਼ਰ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜੇڑا ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੇਵ ਡਾਟਾ, ਸੈਟਿੰਗਜ਼, ਅਤੇ ਪਿਛਲਾ ਕੰਮ ਜ਼ਿੰਦਾ ਰਹੇਗਾ।

ਇਹ ਦੋ ਨਜ਼ਰੀਏ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਨਵੇਂ ਯੂਜ਼ਰ ਗੁੰਝਲ ਅਤੇ ਟੁੱਟੇ setup ਕਦਮ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਵਾਪਸੀ ਵਾਲੇ ਯੂਜ਼ਰ ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਡਾਟਾ, ਅਨੁਮਤੀ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਅਪਡੇਟ ਬਾਅਦ ਅਜੀਬ ਵਿਹਾਰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਕਰੀਨ-ਸਾਈਜ਼ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਡੈਸਕਟਾਪ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਦੋਹਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ device lab ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ; ਇੱਕ laptop ਅਤੇ ਇੱਕ ਫੋਨ ਅਕਸਰ layout ਟੁੱਟਣ, ਲੁਕੀਆਂ ਬਟਨਾਂ, ਅਤੇ ਸੁਸਤ ਪੇਜਜ਼ ਫੜਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਬਗ ਲੱਭਦੇ ਹੋ, ਇਸਨੂੰ ਸਧਾਰਣ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ। "ਨਵਾਂ ਯੂਜ਼ਰ ਸਾਈਨਅਪ ਕਰਦਾ ਹੈ, continue 'ਤੇ ਕਲਿਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਹਿਲੀ ਸਕਰੀਨ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਭੇਜ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ" "signup broken" ਨਾਲੋਂ ਕਈ ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤੀਯੋਗ ਹੈ।

ਹਰ ਫਿਕਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਉਸੇ ਰਸਤੇ ਨੂੰ ਜਿਸ ਨੇ fail ਕੀਤਾ ਸੀ ਦੁਬਾਰਾ ਟੈਸਟ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਨੇੜੇ-ਨੇੜੇ ਰਸਤੇ ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਹੋਰ ਚੈੱਕ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਲੌਗਿਨ ਫਿਕਸ password reset, session timeout, ਜਾਂ account creation ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਛੋਟੀ ਆਦਤ ਇਕੋ ਜਿਹੇ ਬੱਗ ਦੇ ਵੱਖਰੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸੀ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਰਿਵਿਊ ਚਲਾਓ

ਰਿਲੀਜ਼ ਰਿਵਿਊ ਸੰਖੇਪ, ਸਪਸ਼ਟ, ਅਤੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਸੈੱਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਲਕੜੀ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਕਸਦ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਰਜ਼ਨ ਉਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਭੇਜਣ ਦਾ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਸੀ।

ਸਾਪਤਾਹਿਕ ਲਕੜੀ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਬਿਲਡ ਦੇ ਨੇੜੇ ਰੱਖੋ। ਜੇ ਲਕੜੀ ਸੀ "ਯੂਜ਼ਰ ਇੱਕ lead form ਬਣਾਕੇ ਸੇਵ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ," ਤਾਂ ਉਸੇ ਫਲੋ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਰਿਵਿਊ ਕਰੋ। ਜੇ ਬਿਲਡ ਨੇ ਵਾਧੂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜੋੜੀਆਂ ਪਰ ਕੋਰ ਪਾਥ ਟੁੱਟਿਆ ਜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਚੇਤਾਵਨੀ ਹੈ।

ਫਿਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ: ਪਿਛਲੇ ਰਿਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਕੀ ਬਦਲਿਆ ਹੈ? AI-ਤਿਆਰ ਫੀਚਰ ਪਹਿਲੀ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਠੀਕ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਛੋਟੇ ਬਦਲਾਅ copy, field labels, default settings, ਜਾਂ ਕਿੜੇ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਕੋਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਰਿਵਿਊ ਪੰਜ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਵਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:

• ਕੀ ਬਿਲਡ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਲਕੜੀ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ?
• ਕੀ ਨਵਾਂ, ਹਟਾਇਆ, ਜਾਂ ਵੱਖਰਾ ਹੋਇਆ ਹੈ?
• ਕੀ copy ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ, ਕੋਈ placeholders ਜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲੇਬਲ ਨਹੀਂ ਹਨ?
• ਕੀ ਡਾਟਾ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਉਮੀਦ ਮੁਤਾਬਕ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ?
• ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ship ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਅੱਜ ਇੱਕ ਮੁੱਦਾ ਫਿਕਸ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਰਿਲੀਜ਼ ਰੋਕਣੀ ਹੈ?

ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ rollback point ਸੇਵ ਕਰੋ। ਇਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਰਜਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਆ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੇ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੋਈ ਮੁੱਦਾ ਵੇਖਿਆ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ Koder.ai ਵਿੱਚ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ snapshot ਬਣਾਉਣਾ ਠੀਕ ਸਮਾਂ ਹੈ।

ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਟੀਮ ਸਾਰੀ ਰਿਵਿਊ 10-15 ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਐਪ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਲਕੜੀ ਚੈੱਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ wording, ਡਾਟਾ, ਜਾਂ ਐਕਸੈੱਸ ਵਿੱਚ ਖਾਮੀਆਂ ਵੇਖਦਾ ਹੈ।

ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜਾ ਹਮੇਸ਼ਾਂ "ship" ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਕਈ ਵਾਰੀ ਸਹੀ ਫੈਸਲਾ "ਅੱਜ ਇਕ ਮੁੱਦਾ ਠੀਕ ਕਰੋ" ਜਾਂ "ਕੱਲ ਰੋਕੋ" ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਿੱਤਰਤ ਰਿਲੀਜ਼ ਤੇਜ਼ ਬੇਨਿਯੰਤ ਰਿਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ।

ਫੀਡਬੈਕ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੋਰ ਬਣਾਏ

ਤੇਜ਼ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਫੀਡਬੈਕ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ; ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਫੀਡਬੈਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਜੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਚੈਟ, ਈਮੇਲ, ਕਾਲਾਂ, ਅਤੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟਸ ਰਾਹੀਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ signal ਦਬ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਚੀਜ਼ ਲਈ ਇਕ ਜਗ੍ਹਾ ਵਰਤੋ — ਇਕ ਸਧਾਰਨ ਫਾਰਮ, ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਨੋਟ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਬੋਰਡ। ਟੂਲ ਦੀ ਘੱਟੀ ਅਹਿਮੀਤ ਹੈ, ਨਿਯਮ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਜ਼ਿਆਦਾ। ਹਰ ਕੋਈ ਜਾਣੇ ਕਿ ਫੀਡਬੈਕ ਕਿੱਥੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਹਰ ਰਿਪੋਰਟ ਛੋਟੀ ਪਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। "ਐਪ ਟੁੱਟੀ ਹੋਈ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ" ਵਰਗੀ ਧੁੰਦਲੀ ਟਿੱਪਣੀ ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਕ ਵਰਤੀਯੋਗ ਨੋਟ ਇਹ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਵਾਪਰਿਆ, ਕਿੱਥੇ ਵਾਪਰਿਆ, ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਹੈ।

ਘੱਟੋ-ਘੱਟ, ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਫੀਡਬੈਕ ਐਂਟਰੀ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੇ: ਯੂਜ਼ਰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਉਸਨੇ ਕਿਹੜੇ ਕਦਮ ਲਏ, ਕਿਹੜਾ ਡਿਵਾਈਸ ਜਾਂ ਬ੍ਰਾਉਜ਼ਰ ਵਰਤਿਆ, ਅਤੇ آیا ਇਹ ਬਗ ਹੈ ਜਾਂ ਫੀਚਰ ਦਾ ਵਿਚਾਰ। ਜੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਜਾਂ ਸਕਰੀਨ ਰਿਕਾਰඩਿੰਗ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ।

ਆਖ਼ਰੀ ਵੱਖਰਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ: ਬੱਗ ਭਰੋਸਾ ਬਰਬਾਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਫੀਚਰ ਆਈਡੀਆ ਰੋਡਮੇਪ ਨੂੰ ਗਠਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਦਿਓਗੇ, ਤਾਂ ਤੁਰੰਤ ਠੀਕ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਵਿਲੰਬ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣਗੀਆਂ ਜਦਕਿ ਚੰਗੀਆਂ-ਲੱਗਣ ਵਾਲੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸਧਾਰਨ ਟੈਗ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦੋ ਟੈਗ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: urgency ਅਤੇ user type. ਇਕ active customer ਵਲੋਂ ਆਇਆ payment bug ਇੱਕ trial user ਦੀ low-priority ਬੇਨਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਰਹੇਗਾ।

Koder.ai ਜਾਂ ਸਮਾਨ ਟੂਲਾਂ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਇਹ ਸਰੂਪ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਨੂੰ ਸ਼ੋਰ ਦੇ ਬਜਾਏ ਉਪਯੋਗੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕਦੇ ਹੋ ਬਿਨਾਂ ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਕੀਤੇ ਕਿ ਯੂਜ਼ਰ ਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਿਹਾ।

ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਆਖ਼ਿਰ ਵਿੱਚ, ਹਰ ਟਿੱਪਣੀ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਪੜ੍ਹੋ ਨਹੀਂ। ਨਮੂਨੇ ਲੱਭੋ। ਜੇ ਪੰਜ ਯੂਜ਼ਰ ਇੱਕੋ ਕਦਮ 'ਚ ਫਸ ਗਏ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਜੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਇਕ ਬਹੁਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਫੀਚਰ ਮੰਗਿਆ, ਤਾਂ ਇਹ ਸੀਧਾ ਉਸਦੀ ਪਸੰਦ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਚੰਗੇ ਫੀਡਬੈਕ ਸਿਸਟਮ ਇਕ ਸਧਾਰਨ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਉਹ ਰਾਏਆਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਅਗਲੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦੇਂਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਟੀਮ ਲਈ ਹਕੀਕਤੀ ਉਦਾਹਰਨ

ਦੋ-ਵਿਆਕਤੀ ਟੀਮ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ: ਇੱਕ founder ਅਤੇ ਇਕ part-time product ਮਦਦਗਾਰ। founder ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ website ਤੋਂ ਬੇਹਤਰ lead capture ਹੋਵੇ ਬਿਨਾਂ ਹਫ਼ਤੇ ਨੂੰ ਅਧ-ਪੂਰੇ ਬਦਲਾਵਾਂ ਨਾਲ ਭਰ ਦੇਏ।

ਉਹ Koder.ai ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਅਪਡੇਟ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਇੱਕ intake form ਜੋ sales call ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਚੰਗੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ। ਪੂਰੇ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਥਾਂ, ਉਹ ਹਫ਼ਤੇ ਨੂੰ ਉਸੇ ਫਾਰਮ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਉੱਤਰ ਜਾਣੇ ਹਨ ਉੱਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

ਰਿਦਮ ਐਸਾ ਦਿਸਦਾ ਹੈ:

• ਸੋਮਵਾਰ: ਲਕੜੀ ਲਿਖੋ, ਫੀਲਡ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਕੀ "done" ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋਵੋ।
• ਮੰਗਲਵਾਰ: ਫਾਰਮ ਬਣਾਓ, submissions ਨੂੰ lead workflow ਨਾਲ ਜੋੜੋ, ਅਤੇ fallback ਵਜੋਂ ਪੁਰਾਣਾ ਵਰਜਨ ਉਪਲਬਧ ਰੱਖੋ।
• ਬੁੱਧਵਾਰ: ਡੈਸਕਟਾਪ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ 'ਤੇ ਕੁਝ ਅਸਲੀ ਸਿਨਾਰਿਓ ਨਾਲ ਫਾਰਮ ਟੈਸਟ ਕਰੋ।
• ਵੀਰਵਾਰ: ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਠੀਕ ਕਰੋ, wording ਤਿੱਖੀ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਪੱਕਾ ਕਰੋ ਕਿ ਹਰ submission ਸਹੀ ਜਗ੍ਹਾ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ।
• ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ: ਰਿਲੀਜ਼ ਰਿਵਿਊ ਕਰੋ, ਖਤਰੇ ਚੈੱਕ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਤਿਆਰ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਇੱਕ ਮਹਿੰਗਾ ਮੁੱਦਾ ਜਲਦੀ ਪਕੜ ਲੈਂਦੀ ਹੈ: ਇੱਕ required field ਮੋਬਾਈਲ 'ਤੇ ਟੁੱਟਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਯੂਜ਼ਰ ਫੋਨਾਂ ਤੋਂ ਫਾਰਮ ਸਬਮਿਟ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਹਿਲੇ ਵਾਰ ਦੇ ਵਿਜ਼ਟਰ ਮੋਬਾਈਲ ਐਡਸ ਜਾਂ ਸੋਸ਼ਲ ਪੋਸਟਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।

ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਤੱਕ ਟੀਮ ਕੋਲ ਇੱਕ ਕੰਮ ਕਰਨਯੋਗ ਫਿਕਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਰਿਵਿਊ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੋਬਾਈਲ ਅਨੁਭਵ ਹਜੇ ਵੀ ਔਖਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ੈਡਿਊਲ 'ਤੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਧੱਕੇ ਦੇਣ ਦੀ ਥਾਂ, ਉਹ ਰਿਲੀਜ਼ ਇੱਕ ਦਿਨ ਲਈ ਰੋਕ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਉਸ ਛੋਟੀ ਠਹਿਰਾਅ ਨਾਲ ਭਰੋਸਾ ਬਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਫੀਡਬੈਕ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਰਹੇ ਕਿ ਇਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਕਿਉਂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਅੱਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦਾ ਸਕੋਪ ਸਧਾਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਉਸ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ, ਛੋਟਾ ਵਰਜ਼ਨ ਟੈਸਟ ਕਰੋ, ਤੇ ਹੋਰ ਕੁਝ ਨਾ ਛੁਹਿਓ।

ਰਿਦਮ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਵਾਲੀਆਂ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

ਜਦੋਂ ਟੀਮ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਨੂੰ ਨਵੇਂ sprint ਵਾਂਗ ਸਮਝ ਕੇ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮ ਲੱਗਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ ਰਿਦਮ ਟੁੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਰਫ਼ਤਾਰ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ; ਅਣਸਪਸ਼ਟ ਆਦਤਾਂ ਸਮੱਸਿਆ ਹਨ।

ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਣੀ ਪਹਚਾਣੀ ਹਨ। ਟੀਮ ਇਕ ਵਾਰੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਰਿਲੀਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਪata ਨਹੀਂ ਲੱਗਦਾ ਕਿ ਕਿਸ ਕਾਰਨ ਕਿਸ ਬੱਗ ਜਾਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਆਈ। ਉਹ ਰਿਲੀਜ਼ ਦੇ ਨਜ਼ਦੀਕ ਆ ਕੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਸਭ ਥੱਕੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ship ਦੇ ਰੁਖ 'ਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ bugs, feature ideas, ਅਤੇ support questions ਨੂੰ ਇਕੋ ਢੇਰ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸਕੋਪ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਨਵਾਂ prompt ਨਤੀਜਾ ਰੋਮਾਂਚਕ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਨੋਟਸ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਹਫ਼ਤਾ rushed ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਉਦਾਹਰਨ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦੀ ਹੈ। Koder.ai ਵਿੱਚ ਬਣਾਉਂਦੇ founder ਵੀਰਵਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੋਰ dashboard ਠਹਿਰਾਅ ਮੰਗਦਾ ਹੈ after seeing a promising chat result. ਟੀਮ ਇਸਨੂੰ ਜੋੜ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਟੈਸਟ ਛੱਡ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤੇ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਨੂੰ ship ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਯੂਜ਼ਰ fields ਗੁੰਮ ਹੋਣ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਲੇਟ ਟਵੀਕ ਤੋਂ ਆਈ, ਪਹਿਲੇ ਡਾਟਾ ਬਦਲਾਅ ਤੋਂ ਆਈ, ਜਾਂ rushed fix ਕਰਕੇ ਆਈ।

ਸੁਧਾਰ ਸਧਾਰਨ ਹੈ। ਬਦਲਾਵ ਛੋਟੇ ਰੱਖੋ। go/no-go ਰਿਵਿਊ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟੈਸਟ ਕਰੋ। ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਸਮਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਵੰਡੋ। ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਆਖਿਰ ਵਿੱਚ ਸਕੋਪ.freeze ਕਰੋ। ਭਰਵੀਂ ਰਿਲੀਜ਼ ਨੋਟ ਲਿਖੋ ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਬਿਜੀ ਹੋਵੋ।

ਤੇਜ਼ੀ ਵਾਲੀ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ ਚੈੱਕਲਿਸਟ

ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ ਰਿਦਮ ਇੱਕ ਸਕਰੀਨ 'ਤੇ ਫਿੱਟ ਹੋ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਟੀਮ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਲਈ ਲੰਮਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਚਾਹੀਦਾ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਹੁਤ ਭਾਰੀ ਹੈ।

ਇਸਨੂੰ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ship ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਂ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਅਗਲੇ ਚਕਰ ਲਈ reset ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੋਂ:

• ਹਫ਼ਤੇ ਦਾ ਰਿਲੀਜ਼ ਲਕੜੀ ਸਧਾਰਨ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ।
• ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਸਕੋਪ ਅਤੇ ਆਖ਼ਰੀ ਰਿਵਿਊ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦਿਓ।
• ਮੁੱਖ ਯੂਜ਼ਰ ਰਸਤਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਚੈੱਕ ਕਰੋ।
• ਸਾਰਾ ਫੀਡਬੈਕ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ ਰੱਖੋ।
• ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਲਈ parking ਕਰੋ ਬਜਾਏ ਕਿ ਉਹ ਬਿਨਾਂ ਸੋਚੇ build ਵਿੱਚ ਚਲੇ ਜਾਣ।

ਇਹ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਸਧਾਰਨ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ AI-ਤਿਆਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ: ਰਫ਼ਤਾਰ ਬਿਨਾਂ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇ। ਜਦੋਂ ਟੀਮ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੀਚਰ ਜਨਰੇਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਧਿਆਨ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਹੋਰ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਅਗਲਾ ਕੰਮ ਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਇਸਨੂੰ ਆਮ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਦੋ ਜਾਂ ਤਿੰਨ ਪੂਰੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲਈ ਚਲਾਓ। ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਲੰਬਾ ਹੈ ਕਿ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ, ਅਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਛੋਟਾ ਹੈ ਕਿ ਗਲਤ ਆਦਤਾਂ ਸੈਟ ਨਾ ਹੋ ਜਾਵਣ।

ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਉਹੀ ਰਿਵਿਊ ਸਮੇਂ ਰੱਖੋ। ਜਦੋਂ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ, ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ, ਰਿਲੀਜ਼ ਰਿਵਿਊ, ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਕੈਪਚਰ ਇਕ ਨਿਯਤ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਟੀਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਚਰਚਾ ਕਰਨਾ ਛੱਡ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਹਰ ਵਾਰੀ ਜਦੋਂ ਹਫ਼ਤਾ ਬਿਜੀ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਦ ਰੁਟੀਨ ਨੂੰ ਨਾ ਬਦਲੋ। ਇਸ ਦੀ ਥਾਂ ਕੰਮ ਦਾ ਆਕਾਰ ਬਦਲੋ। ਜੇ ਇੱਕ ਰਿਲੀਜ਼ ਵੱਡਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਲਕੜੀ ਛੋਟੀ ਕਰੋ। ਜੇ ਟੀਮ ਪਹਿਲਾਂ ਖਤਮ ਕਰ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਤਦ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਥੋੜ੍ਹਾ ਹੋਰ ਜੋੜੋ। ਸ਼ੈਡਿਊਲ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਸਕੋਪ ਬਦਲੇ।

ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਕਟਿਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਇੱਕੋ ਯੋਜਨਾ ਸੈਸ਼ਨ ਚਲਾਓ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਯਤ ਸਮਾਂ ਰੱਖੋ, ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਛੋਟੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਰਿਵਿਊ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਦਿਨ 'ਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇਖੋ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ Koder.ai ਨਾਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਸਦੀ planning mode, snapshots, ਅਤੇ rollback ਇਸ ਆਦਤ ਨੂੰ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਬਿਨਾਂ ਹੋਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜੋੜੇ। ਮਕਸਦ ਤੇਜ਼ ਬਣਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ ਤੇਜ਼ ਕੰਮ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਰੱਖਣਾ ਹੈ।

ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਆਖ਼ਰ 'ਤੇ ਦੋ ਸਧਾਰਨ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ: ਕੀ ਚੀਜ਼ ਨੇ ਸਮਾਂ ਬਚਾਇਆ, ਅਤੇ ਕੀ ਚੀਜ਼ ਨੇ ਮੁੜ-ਕੰਮ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ? ਜਵਾਬ ਤਾਜ਼ਾ ਹੋਣ 'ਤੇ ਲਿਖੋ। ਕੁਝ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਬਾਅਦ ਨਮੂਨੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਉੱਠਦੀ ਹੈ - ਨਿੱਤ ਤੇਜ਼ ਹੋਣ ਨਾਲ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਘੱਟ ਟਾਲ-ਮਟੋਲ ਕਰਕੇ।