12 ਅਪ੍ਰੈ 2025·8 ਮਿੰਟ
Intuitive Surgical: ਨਿਯਮਤ ਆਮਦਨੀ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਰੋਬੋਟਿਕਸ
ਦੇਖੋ ਕਿ Intuitive Surgical ਕਿਵੇਂ ਸਰਜੀਕਲ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ, ਸਰਵਿਸ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗੀ ਸਮਾਨ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਇੱਕ-ਵਾਰੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿਕਰੀ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ-ਆਧਾਰਤ ਨਿਯਮਤ ਆਮਦਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਦੇਖੋ ਕਿ Intuitive Surgical ਕਿਵੇਂ ਸਰਜੀਕਲ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ, ਸਰਵਿਸ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗੀ ਸਮਾਨ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਇੱਕ-ਵਾਰੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿਕਰੀ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ-ਆਧਾਰਤ ਨਿਯਮਤ ਆਮਦਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸਰਜੀਕਲ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ “ਹਾਰਡਵੇਅਰ + ਇਕੋਸਿਸਟਮ” ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਧਾਰਨ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ, ਰੋਬੋਟ ਸਿਰਫ਼ ਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦ ਹੈ, ਪਰ ਲਗਾਤਾਰ ਮੁੱਲ (ਅਤੇ ਖਰਚ) ਉਸ ਸਭ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਹੈ: ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟ, ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਪਲਾਈ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਪਡੇਟ, ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਅਤੇ ਸਰਵਿਸ।
ਇਸੀ ਵਜ੍ਹਾ ਨਾਲ ਸਰਜੀਕਲ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਇੱਕ ਇੱਕ-ਵਾਰੀ ਯੰਤਰ ਵਿਕਰੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹਸਪਤਾਲ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਉਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਖਰੀਦਦਾ ਜਿਵੇਂ ਉਹ ਇਕ ਸਧਾਰਣ ਸਾਜ-ਸੰਸਕਾਰ ਖਰੀਦਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜਦ ਇੱਕ ਟੀਮ da Vinci system ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਕੇਸ ਕਰਨ ਲੱਗਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਹਰ ਕੇਸ ਲਈ ਅਕਸਰ ਉਪਯੋਗੀ ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟ ਅਤੇ ਕੰਜੀਉਮਬਲ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਭ੍ਰੂੰਕਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਰੈਵਨਿਊ ਨਵੇਂ ਯੂਨਿਟ ਵਿਕਰੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਥਾਂ ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ ਵੋਲਿਊਮ ਨਾਲ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਲੇਖ ਬਿਜ਼ਨਸ-ਮਾਡਲ ਮਕੈਨਿਕਸ ਬਾਰੇ ਹੈ—ਇਹ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਿਵੇਂ Intuitive Surgical ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ-ਚਲਿਤ ਰੈਵਨਿਊ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰਣਨੀਤੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਮੈਡੀਕਲ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਇਹ ਕਲਿਨਿਕਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ੰਕਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਰਜੀਕਲ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਤ ਆਮਦਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦਾ ਇੱਕ ਸਰਲ ਤਰੀਕਾ ਉਹ ਤਿੰਨ ਪਰਤਾਂ ਹਨ ਜੋ ਇਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ:
ਰੋਬੋਟਿਕਸ: ਇੱਕ ਉੱਚ ਲਾਗਤ ਵਾਲਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਸਰਜੀਕਲ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ: ਸਰਜਨਾਂ ਅਤੇ ਕੇਅਰ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਿੱਖਿਆ ਜੋ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਥਿਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਉਪਭੋਗੀ ਸਮਾਨ ਅਤੇ ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟ: ਦੋਹਰਾਈ ਜਾਂਦੀ ਖਰੀਦ ਦੀ ਪਰਤ ਜੋ ਹਰ ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ ਨੂੰ ਵਿਆਹਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਵਰਗੀ ਭਾਵਨਾ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਹਰ ਕੇਸ ਲਈ ਬਿਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਤੇ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਨਿਯਮਤ ਵਪਾਰ ਵਰਗਾ ਦਿਸ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ steady, ਵਰਕਫਲੋ-ਲਿੰਕਡ ਮੰਗ।
Intuitive Surgical ਦੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਇੱਕ ਪੂੰਜੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ: da Vinci system ਤੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਹਿੰਗਾ, ਦਿਰਘਕਾਲੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਸਪਤਾਲੀ ਸੰਪਤੀ ਵਾਂਗ ਯੋਜਨਾ ਬੰਨੀ ਹੋਈ ਹੈ—ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਬਜਟ, ਕਮੇਟੀ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਅਤੇ ਧਿਆਨਪੂਰਵਕ ਆਉਟਲੁੱਕ।
ਇੱਕ ਸਰਜੀਕਲ ਰੋਬੋਟ ਹਰ ਸਾਲ ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਯੰਤਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਹਸਪਤਾਲ ਲੰਬੀ ਉਪਯੋਗੀ ਉਮਰ ਦੀ ਉਮੀਦ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਤੇਜ਼ ਰੀਪੇਅਬੈਕ ਦੀ ਥਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਮੁੱਲ: ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਸਰਜਨ ਅਪਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕਸਾਰ ਕੇਸ ਵਾਲੀ ਗੱਲ 'ਤੇ ਟਿਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਖਰੀਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਹੋਣ ਕਰਕੇ ਅਕਸਰ ਰਸਮੀ ਕੈਪੀਟਲ ਯੋਜਨਾ ਚੱਕਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਕੁਦਰਤੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਵੀਆਂ ਪਲੇਸਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਹੌਲੇ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਪਰ ਜਦ ਇਹ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਹਰ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਜਿੱਤ ਹੈ। ਜਦ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਇੰਸਟਾਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹਸਪਤਾਲ ਕੋਲ ਇੱਕ ਥਾਂ-ਗਿਆਨ ਸਮਰੱਥਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਹ ਉਪਯੋਗ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗਰੈਵਿਟੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਸਰਜਨ ਉਹੇ ਕੇਸ ਸ਼ੈਡਿਊਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਸਿਸਟਮ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਜ਼ਾਇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਯੋਗਤਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਰਵਿਸ ਟੀਮਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਰੁਟੀਨ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੰਸਟਾਲਡ ਬੇਸ ਉਹ “ਐਂਕਰ” ਹੈ ਜੋ ਬਾਕੀ ਸਭ ਕੁਝ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ ਵੋਲਿਊਮ, ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟ ਪੁਲ-ਥਰੂ, ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਦੀ ਮੰਗ, ਅਤੇ ਸਰਵਿਸ ਸਹਿਮਤੀਆਂ।
ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੋਬੋਟ ਖੁਦ ਪੂੰਜੀ ਖਰੀਦ (ਜਾਂ ਪੂੰਜੀ-ਵਾਂਗ ਫ਼ਾਇਨੈਨਸਿੰਗ) ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਦਿਨ-ਪ੍ਰਤੀਦਿਨ ਦੀ ਸਰਗਰਮੀ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਖਰਚ ਚਾਲੂ ਬਜਟ ਵਿਚ ਸ਼ਿਫਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ: ਨਾਸ਼ਪੱਦ ਚੀਜ਼ਾਂ, ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟ, ਰਖ-ਰਖਾਅ, ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ-ਸੰਬੰਧੀ ਸੇਵਾਵਾਂ।
ਇਹ ਵੰਡ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ ਚਕਰੀਯ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਚਾਲੂ ਖਰਚ ਜਦ ਸਿਸਟਮ ਸਰਜੀਕਲ ਸ਼ੈਡਿਊਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਹੋਰ ਸਥਿਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰੱਖਣਾ ਖੁਦ ਨਿਯਮਤ ਆਮਦਨ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ—ਇਸਦਾ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉੱਚੇ ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ ਵਾਲਿਊਮ ਨਾਲ ਹਰ ਕੇਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਖਰੀਦ ਵੱਧਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਮਾਲਕੀ ਨੂੰ ਇੱਕ-ਵਾਰੀ ਵਿਕਰੀ ਤੋਂ ਦੋਹਰਾਈ ਮੰਗ ਤੱਕ ਪੁਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸਰਜੀਕਲ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਲਈ ਵੱਡੀ ਤੇ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣ ਵਾਲੀ ਵਿਕਰੀ ਰੋਬੋਟ ਹੈ। ਪਰ ਓਸ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਦੀ ਚੁੱਪ ਚਲਣ ਵਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਉਪਭੋਗੀ ਸਮਾਨ ਹੈ—ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜੋ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਨੂੰਮਿਆਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਉਪਭੋਗੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:
ਇਹ ਉਤਪਾਦ “ਚੰਗਾ-ਹੌਂਦਾ” ਨਹੀਂ ਹਨ। ਉਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ।
ਹਰ ਵਾਧੂ ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ ਜੋ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟ ਅਤੇ ਐਕਸੈੱਸਰੀਜ਼ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤੋਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਨਿਰਧਾਰਤ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ) ਅਤੇ ਫਿਰ ਬਦਲਣੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਰਚਨਾ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਮਦਨ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਜੋੜ ਦਿੰਦੀ ਹੈ: ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੇਸ → ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਪਭੋਗੀ ਸਮਾਨ ਲੋੜ।
ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੂੰਜੀ ਖਰੀਦਾਂ ਦੇ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਘੱਟ ਨਿਰਭਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿਕਰੀ ਘਟਾਓ-ਵਧਾਓ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ—ਜਦ ਹਸਪਤਾਲ ਬਜਟ, ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ। ਉਪਭੋਗੀ, ਇਸਦੇ ਬਰਕਸ, ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਮੰਗ ਦੇ ਸਮਾਨ ਰਿਥਮ ਨਾਲ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਕੋਲ ਇੱਕ-ਵਰਤੋਂ ਜਾਂ ਸੀਮਤ-ਵਰਤੋਂ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਦੀ ਕੁਝ ਵਜ੍ਹਾ ਹੈ:
ਇਹ ਕਲਿਨਿਕਲ ਹਕੀਕਤਾਂ ਬਿਨਾਂ ਤੇਜ਼ ਸੇਲਜ਼ ਘੁਟਾਲੇ ਦੇ ਲਗਾਤਾਰ ਬਦਲੀ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ठਹਿਰਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਠੀਕ ਕੀਮਤਾਂ, ਮਾਰਜਿਨ ਜਾਂ ਸਹਿਮਤੀ ਅੰਕੜਿਆਂ 'ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਕੂਦਣਾ ਮੋਹਕ ਹੈ। ਇਹ ਵੇਰਵੇ ਹਸਪਤਾਲ, ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਢਾਂਚੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ—ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਟਿਕਾਊ ਨਤੀਜਾ ਮਕੈਨੀਜ਼ਮ ਹੈ: ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ-ਲਿੰਕਡ ਰੀਪਲੇਨਿਸ਼ਮੈਂਟ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਈ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਰਜੀਕਲ ਰੋਬੋਟ ਉਹਨੀਹੀ ਵਰਤੇ ਜਿੰਨਾ ਟੀਮ ਇਸਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਰਤ ਸਕੇ। ਇਸ ਲਈ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ “ਚੰਗਾ-ਹੌਂਦਾ” ਨਾ ਹੋ ਕੇ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਇਕ ਮੁੱਖ ਹਥਿਆਰ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜਦ ਇੱਕ ਹਸਪਤਾਲ ਸਰਜਨਾਂ, ਨਰਸਾਂ ਅਤੇ OR ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਸੁਨੀਸ਼ਚਿਤ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ ਰੈਂਪ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਰੋਬੋਟ ਇੱਕ ਜੋਖਮੀ ਪੂੰਜੀ ਖਰੀਦ ਤੋਂ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਕਲਿਨਿਕਲ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਇੱਕ ਜਾਣਪਛਾਣ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ (ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ), ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਡ੍ਰਾਈ-ਲੈਬ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ, ਪ੍ਰੋਕਟੋਰਿੰਗ ਨਾਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਾਲੇ ਕੇਸ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਸਿੱਖਿਆ।
ਇਹ ਢਾਂਚਾ ਦੋ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ:
ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਅਕਸਰ ਸਿੱਧਾ ਹਸਪਤਾਲ ਕਰੇਡੈਂਸ਼ਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਫਿਟ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ—ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ ਕਰਨ ਦੀ ਅਧਿਕਾਰਤਾ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਰਸਮੀ ਲੋੜਾਂ। ਜਦ ਇੱਕ ਹਸਪਤਾਲ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਰਡ ਰਾਹ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਚੈੱਕਲਿਸਟ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕੇਸ ਗਿਣਤੀ, ਪ੍ਰੋਕਟਰ ਸਾਈਨ-ਆਫ), ਤਾਂ ਵੱਧ ਸਰਜਨਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਟੈਂਡਰਡਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ OR ਵਰਕਫਲੋ 'ਤੇ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਟੀਮਾਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਸੈੱਟਅਪ, ਡਾਕਿੰਗ, ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਟ੍ਰਬਲਸ਼ੂਟਿੰਗ ਰੁਟੀਨ ਦੁਹਰਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਐਰਰ ਰੇਟ ਸੁਧਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕਸਾਰਤਾ ਸਰਜਨ ਕੋਨਫ਼ੀਡੈਂਸ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ ਲੰਬੀ ਅਵਧੀ ਲਈ ਉਪਯੋਗਤਾ ਜਾਇਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਸਰਜਨ ਪ੍ਰੋਫੀਸ਼ੀਅਂਸੀ ਹਾਸਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਹੋਰ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੇਸ ਲੈਣ ਲਈ ਆਸਾਨ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਪ੍ਰੋਸੀਜਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਠਾ ਬਣਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕਸਕਲੂਸਿਵ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਹਸਪਤਾਲ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਮੂਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਖਾਈ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਚੈਂਪਿਅਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ “ਡਿਫਾਲਟ ਚੋਣ” ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀ—ਖ਼ਾਸ ਕਰ ਕੇ ਜਦ ਨਤੀਜੇ ਚੰਗੇ ਹੋਣ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਹਿਯੋਗ ਮਿਲੇ।
ਜਦ ਇੱਕ ਸਰਜੀਕਲ ਰੋਬੋਟ OR ਸ਼ੈਡਿਊਲ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਮੀਦ ਇਹ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ “ਇਹ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਚੱਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।” ਇਸੀ ਲਈ ਸਰਵਿਸ ਅਤੇ ਸਪੋਰਟ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਰਣਨੀਤਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ ਵਾਲਿਊਮ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ ਵਾਲਿਊਮ ਹੀ ਪੂਰੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਰੂਮ ਤੰਗ ਕੈਲੰਡਰਾਂ, ਸਟਾਫ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਓਪ/ਪੋਸਟ-ਓਪ ਕੋਆਰਡੀਨੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਸਿਸਟਮ ਅਚਾਨਕ ਡਾਊਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਕੇਸ ਨੂੰ ਦੇਰੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ—ਇਹ ਇੱਕ ਚੇਨ ਰੀਐਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਸਰਜਨਾਂ ਦਾ ਰੀ-ਸ਼ੈਡਿਊਲ, ਐਨੇਸਥੀਜ਼ੀਆ ਟੀਮਾਂ ਦਾ ਦੁਬਾਰਾ ਬੁੱਕ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ (ਕਦਾਚਿਤ ਹੋਰ ਸੇਟਾਂ 'ਤੇ) ਭੇਜਨਾ। ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਰਵਿਸ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਉਸ ਵਿਘਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕਮੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸਰਵਿਸ ਰੈਵਨਿਊ ਨੂੰ ਅਕਸਰ “ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ” ਵਜੋਂ ਸਮਾਧਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਹਕੀਕਤ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹੈ:
ਇੱਕ ਸਿਧਾ ਸਿਧਾਂਤ ਹੈ: ਜਿੰਨਾ ਨੇੜੇ ਸਰਵਿਸ ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨਾਲ ਹੋਵੇਗਾ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਇਹ ਉਤਨਾ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੀਮਤੀ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਕਲਿਨੀਸ਼ੀਅਨ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇਂਦੀ ਹੈ। ਜਦ ਟੀਮਾਂ ਮੰਨਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਉਪਲਬਧ ਰਹੇਗਾ—ਅਤੇ ਜਦ ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਸਹਾਇਤਾ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਯੋਗ ਮਿਲੇਗੀ—ਉਹ ਉਸ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕੇਸ ਸ਼ੈਡਿਊਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਹੋਰ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਸਟੈਂਡਰਡ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਨਾਲ ਸਰਵਿਸ ਇੱਕ ਰੀਟੇਨਸ਼ਨ ਲੀਵਰ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਇੰਸਟਾਲਡ ਬੇਸ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਇ ਕਰਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਚੁੱਪਚਾਪ ਹੋਰ ਰੂਮਾਂ, ਹੋਰ ਸਾਈਟਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਸੀਜਰਾਂ 'ਤੇ ਫੈਲਾਉਣ ਨੂੰ ਸਹਾਇਤਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਰਜੀਕਲ ਰੋਬੋਟ ਸਿਰਫ਼ ਮੁੱਖ ਖਰੀਦ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ—ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਨੁਭਵ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਦ ਵੀ ਸੁਧਰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਸਪਤਾਲ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨਹੀਂ ਖਰੀਦਦੇ—ਉਹ ਇੱਕ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ ਅਪਡੇਟ, ਨਵੀਆਂ ਫੀਚਰਾਂ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਬਿਹਤਰ ਸਮਨਵਯ ਰਾਹੀਂ ਸੰਵਾਰੇ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਆਧੁਨਿਕ ਸਰਜੀਕਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਜ਼ੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰਫੇਸ, ਸੁਰੱਖਿਆ-ਚੈੱਕ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਮਯਿਕ ਅਪਗਰੇਡਜ਼ ਉਹ ਫੀਚਰ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਲਈ ਮਾਇਲ-ਦਾਰ ਹਨ: ਨਰਮ ਸੈੱਟਅਪ ਕਦਮ, ਸਪष्ट on-screen ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ, ਸੁਧਰਿਆ ਹੋਇਆ ਟ੍ਰਬਲਸ਼ੂਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਉਪਕਰਨ ਜੋ ਪ੍ਰੋਸੀਜਰਾਂ ਦੀ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ “ਕਿਉਂ ਅਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?” ਉਤਪੰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਦ ਹਸਪਤਾਲ ਨਾਪ-ਪਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਲਾਭ ਵੇਖਦੇ ਹਨ—ਛੋਟੀ ਘੱਟ ਰੂਮ ਟਰਨਓਵਰ, ਘੱਟ ਸੈੱਟਅਪ ਗਲਤੀਆਂ, ਹੋਰ ਇਕਸਾਰ ਤਕਨੀਕ—ਉਹ ਅਪਗਰੇਡ ਰਾਹਾਂ, ਵਿਕਲਪਿਕ ਮੋਡੀਊਲ ਜਾਂ ਨਿਯਮਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ-ਸੰਬੰਧੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਤਕਨੀਕੀ ਨ ਹੋਏ ਬਿਨਾਂ ਵੀ, ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁੱਲ ਸਮਝਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ: ਇਹ OR ਸਰਗਰਮੀ ਨੂੰ ਐਸਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ, ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰੀ ਜਾ ਸਕੇ।
ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਟੂਲਾਂ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣ ਹਨ:
ਸਾਂਝਾ ਧਾਗਾ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੇਸਾਂ 'ਤੇ ਛੋਟੇ ਸੁਧਾਰ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਕਨੈਕਟਿਵਿਟੀ ਮੁੱਲ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਪਡੇਟ, ਐਕਸੈੱਸ ਕੰਟਰੋਲ, ਆਡਿਟ ਲਾਗ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼-ਸੰਬੰਧੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਹੱਥ-ਮੁਖੱਤਿਆ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ 'ਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਜਵਾਬ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਨਿਯਮਤ ਪੈਚ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਵੱਧ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ-ਮੁਤਾਬਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ—ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦ ਹੈਲਥ ਸਿਸਟਮ ਵੈਂਡਰ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਕੜੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕਈ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੱਕ ਪਲੇਅਬੁੱਕ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਸੈਟਿੰਗ, ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਟਰੇਨਿੰਗ ਸਹਾਇਕ, ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਵਰਕਫਲੋ। ਇਹ ਸਟੈਂਡਰਡਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵੱਖਰਤਾ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੂੰ ਸਮਾਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਟਾਫ਼ ਨੂੰ ਸਾਈਟਾਂ ਵਿਚਲ ਮੁਵ ਕਰਨ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀ—ਹੋਰ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵੱਲ ਵਾਧਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਸਰਜੀਕਲ ਰੋਬੋਟ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ "ਸਟਿਕੀ" ਹੁੰਦੇ ਕਿ ਉਹ ਮਹਿੰਗੇ ਹਨ। ਉਹ ਇਸ ਲਈ ਬਦਲਣ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਢੰਗ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ—ਸਰਜਨ, ਨਰਸ, ਸਟੀਰਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਐਨੇਸਥੀਜ਼ੀਆ ਅਤੇ ਸ਼ੈਡਿਊਲਿੰਗ ਸਾਰੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਐਡਜਸਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦ ਉਹ ਤਬਦੀਲੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸਵੀਕਾਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਾਪਸੀ (ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਸਵਿੱਚ) ਉਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਵਰਗੀ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਸਪਤਾਲ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮਾਂ, ਧਿਆਨ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਸਰੋਤ ਲਗਾ ਦਿੱਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਸਰਜਨਾਂ ਲਈ, ਸਵਿੱਚ ਇੱਕ смартфون ਬਦਲਣ ਵਰਗਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਮੈਨੂੰ-ਆਪਣੇ-ਹੱਥਾਂ-ਨਾਲ-ਅੰਕੜੇ, ਕੰਸੋਲ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ ਫਲੋ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਸਿੱਖਣਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਅਕਸਰ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਗਤੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ। OR ਟੀਮ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਨਵਾਂ ਸੈੱਟਅਪ, ਡ੍ਰੈਪਿੰਗ, ਡਾਕਿੰਗ ਰੁਟੀਨ ਅਤੇ ਟ੍ਰਬਲਸ਼ੂਟਿੰਗ ਅਭਿਆਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਕੋਈ ਹੋਰ ਸਿਸਟਮ "ਤੁਲਨਾਤਮਕ" ਹੋਵੇ, ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਵਾਉਣ ਵਾਲਾ ਕ੍ਰਵ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਲਾਗਤ ਹੈ।
ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ OR ਸ਼ੈਡਿਊਲਿੰਗ (ਬਲੌਕ ਸਮਾਂ, ਟਰਨਓਵਰ), ਸਟਾਫਿੰਗ (ਟ੍ਰੇਨਡ ਸਕ੍ਰਬ ਟੈਕ ਅਤੇ ਬੇਸਾਇਡ ਅਸਿਸਟੈਂਟ), ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਡਿਜ਼ਾਈਨ (ਰੋਬੋਟ ਕਿੱਥੇ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਵੇਂ ਘੁਮਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਵੇਂ ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟ ਚੁਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ) ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦ ਇੱਕ ਹਸਪਤਾਲ ਇਹ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਅਪਟਮਾਈਜ਼ ਕਰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਸਵਿੱਚ ਕਰਨਾ ਅਕਸਰ ਅਸਥਾਈ ਥਰੁਪੁਟ ਘਟਾਓ ਵਜੋਂ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ—ਇਕ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਸਜ਼ਾ ਜੋ ਖਰੀਦ ਆਦੇਸ਼ 'ਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਲਿਖੀ ਜਾਂਦੀ।
ਨਿਯਮਤ ਵਰਤੋਂ ਵਾਲੇ ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟ ਅਤੇ ਐਕਸੈੱਸਰੀਜ਼ ਸਟੈਂਡਰਡਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਸਟਾਕਿੰਗ, ਸਟੀਰਿਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਚੱਕਰ, ਟਰੇ ਕੰਫਿਗਰੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਵੈਂਡਰ ਕੋਆਰਡੀਨੇਸ਼ਨ। ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਹਸਪਤਾਲ ਇਕ "ਪਛਾਣ-ਯੋਗ" ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਖਤਰਨਾਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਉਂਦਾ—ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਸਸਤੇ ਹੋਣ।
ਜਦ ਲੋਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ "ਇੰਟੇਗ੍ਰੇਟਡ" ਹੈ, ਉਹ ਅਕਸਰ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੁੰਦਾ ਕਿ OR ਨਰਮ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਚੱਲ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਟ੍ਰੇਨਡ ਸਟਾਫ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਪ੍ਰਿਫਰੈਂਸ ਕਾਰਡ ਟਿਊਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਸਪਲਾਈਸ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਕੋਲ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਪਲੇਅਬੁੱਕ ਹੈ। ਉਹ ਪ੍ਰਾਇਕਟਿਕਲ ਇੰਟੇਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸਵਿੱਚਿੰਗ ਲਾਗਤ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਕਸਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਹਸਪਤਾਲ ਇੱਕ ਸਰਜੀਕਲ ਰੋਬੋਟ ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਖਰੀਦਦੇ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ালী ਹੈ—ਉਹ ਇਸ ਲਈ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅੰਕੜੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਰਥਿਕਤਾ ਕਦੇ ਵੀ "ਇੱਕ-ਆਕਾਰ-ਸਭ ਲਈ" ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਇੱਕ da Vinci ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਿਸੇ ਇਕ ਸੇਵਾ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਆਕਰਸ਼ਕ ਦਿਸ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਦੂਜੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਸੰਦੇਹਜਨਕ।
ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਵੱਡੀ ਪਹਿਲੀ ਕੀਮਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਦਿਨ-ਪ੍ਰਤੀਦਿਨ ਫੈਸਲਾ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਅਸੀਂ ਕਾਫੀ ਉਚਿਤ ਕੇਸ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਚਲਦੀ ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟ, ਉਪਭੋਗੀ ਸਮਾਨ ਅਤੇ ਸਰਵਿਸ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਕਰ ਸਕੇ?
ਮੁੱਖ ਚਲਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ:
ਰੋਬੋਟਿਕ ਸਹਾਇਤਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪ-आप ਜ਼ਿਆਦਾ ਰੀਇੰਬਰਸਮੈਂਟ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ। ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ ਕੋਡ, ਪੇਅਰ ਮਿਕਸ, ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਨਿਯਮਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ "ROI ਕਹਾਣੀ" ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸੀ ਲਈ ਹਸਪਤਾਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਰਥਿਕਤਾ ਨੂੰ ਹਰ ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ ਪਰਿਵਾਰ ਲਈ ਮਾਡਲ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਯੂਰੋਲੋਜੀ ਵਿ. ਗਾਈਨਕੋਲੋਜੀ) ਨਾ ਕਿ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਬਕਸੇ ਵਾਂਗ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬਿਜ਼ਨਸ ਕੇਸ ਮੌਨਹਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਰੋਬੋਟ ਅਣਕਾਮ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਿਹਾ, ਫਿਕਸਡ ਖਰਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਹਸਪਤਾਲ ਟਾਰਗਟ ਸੈੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਹਫ਼ਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਕੇਸ, ਬਲੌਕ ਸਮਾਂ, ਸਰਜਨ ਅਪਣਾਉਣਾ) ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਿਸਟਮ ਕਿ ਜਦ ਤੱਕ ਵਰਤੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਉੱਚੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਉਹ ਅਤिरिक्त ਯੰਤਰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸਰਜਨ ਅੰਦਰੂਨੀ ਚੈਂਪਿਅਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵੇਲਿਊਮ ਨੂੰ ਹਕੀਕਤ ਬਣਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ—ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ, ਪਸੰਦ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਮੰਗ ਇਸਨੂੰ ਬਢਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵੀ ਦਬਾਅ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਐਸਾ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਾ ਖਾਂਦੇ ਹੋਣ।
ਜਦ ਤੁਸੀਂ ROI ਜਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਵੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਪੁੱਛੋ:
ਸਾਵਧਾਨ ਆਰਥਿਕਤਾ ਇੱਕ ਸਿਰਫ਼ ਹੈਡਲਾਈਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਬਾਰੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸਰਜੀਕਲ ਰੋਬੋਟ ਆਮ ਸਾਜ-ਸੰਸਕਾਰ ਵਾਂਗ ਨਹੀਂ ਵੇਚਦੇ। ਹਸਪਤਾਲ ਸਿਰਫ਼ ਕੈਟਾਲੌਗ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਯੂਨਿਟ ਚੁਣ ਕੇ “ਟ੍ਰਾਇ” ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਨਿਯਮ, ਕਲਿਨਿਕਲ ਸਬੂਤ, ਅਤੇ ਰਸਮੀ ਖਰੀਦ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਉੱਚ-ਘਰਤ ਵਾਲੇ ਦਰਵਾਜੇ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ—ਅਤੇ ਉਹ ਦਰਵਾਜੇ ਤੈਅ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੌਣ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਨਿਯਮਤ ਆਮਦਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਕਿਸੇ ਸਿਸਟਮ (ਅਕਸਰ ਖਾਸ ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਫੀਚਰ, ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ ਦਾਵਿਆਂ ਸਮੇਤ) ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਨਿਯਮਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਨਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੰਟਰੋਲ, ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਵੈਧਤਾ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਦਾਵੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕਲਿਨਿਕਲ ਜਾਂ ਰੀਅਲ-ਵਰਲਡ ਸਬੂਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਖਰੀਦਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ, ਇਹ ਅਹਿਮ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ “ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤੇ ਉਪਯੋਗ” ਦੀ ਹੱਦ ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵit ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅੱਜ ਰੋਬੋਟ ਕਿਹੜੇ ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ ਸਹਾਰਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਵਿਸਤਾਰ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਆ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਿਹੜੇ ਵੇਂਡਰ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਭਾਉਣ ਦਾ ਟਰੈਕ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਉਹ ਨਿਯਮਤ ਖਤਰਾ ਘੱਟ ਮੰਨੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼-ਭਾਰੀ ਹੈ—ਅਛੇ ਕਾਰਨਾਂ ਲਈ: ਮਰੀਜ਼ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਆਡੀਟੇਬਿਲਟੀ, ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ।
ਹਸਪਤਾਲ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦੇ ਹਨ:
ਇੱਕ ਪਰਿਪੱਕ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਸਟੈਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਰੁਕਾਵਟ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਕਰੇਡੈਂਸ਼ਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਸਪਤਾਲ ਨੂੰ ਓਡੀਟ ਜਾਂ ਘਟਨਾ-ਸਮੀਖਿਆ ਦੌਰਾਨ ਆਪਣੇ ਆਚਰਨ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ "ਕਾਗਜ਼ੀ" ਸਮਰੱਥਾ ਇੱਕ ਚੁਪਚਾਪ ਫਰਕ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਵੱਡੀਆਂ ਖਰੀਦ ਅਕਸਰ ਵੈਲਿਊ ਐਨੇਲਿਸਿਸ ਕਮੇਟੀਆਂ, ਪਰਿਓਪਰੇਟਿਵ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ, ਬਾਇਓਮੇਡੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, IT/ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਪੇਅਰ-ਸਾਮੇੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਰਾਹੀਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹਸਪਤਾਲ ਡੈਮੋ, ਸਾਈਟ ਵਿਜ਼ਿਟ, ਜਾਂ ਸੀਮਤ ਟਰਾਇਅਲ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਠੇਕੇਬੰਦੀ।
ਇਹ ਜਟਿਲਤਾ ਇਕਰੂਪਤਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਜਦ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਹਸਪਤਾਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਇਕੋ ਪਰਿਵਾਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਨਾ ਕਿ ਨਵੇਂ ਤੀਨੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੌੜ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ।
ਜਦ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲੋੜਾਂ ਸਖ਼ਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰਖ-ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਸਿਸਟਮ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਅਸਥਿਰ ਸਰਵਿਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਅਪਗਰੇਡ ਪਾਥ ਅਤੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ "ਸੁਰੱਖਿਅਤ" ਲੱਗਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ ਜੋ incumbents ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਿ ਮੁਕਾਬਲਿਆਂ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ, ਬਲਕਿ ਕੱਲ ਬਿਆਨ-ਅਰੀਆਟੇਡ ਸਾਰੇ ਨਿਯਮਤ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਲਾਂ ਲੱਗਦੇ ਹਨ—ਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਇਹ ਫਰਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸਰਜੀਕਲ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਤ ਆਮਦਨ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਹੀਂ ਬਣਦਾ। ਉਹੀ ਲਿਵਰ ਜੋ ਦੁਹਰਾਈ ਮੰਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ—ਇੰਸਟਾਲਡ ਬੇਸ, ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ-ਲਿੰਕਡ ਉਪਭੋਗੀ, ਸਰਵਿਸ ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਅਤੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ—ਉਹ ਵੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਫੇਲ-ਪੌਇੰਟ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਨਵੀਆਂ ਸਰਜੀਕਲ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਫਰਮਾਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਤੋਂ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ: ਘੱਟ ਪਹਿਲੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕੀਮਤ, ਨਾਰੇ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਫੋਕਸ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਇਸਿੰਗ ਬੰਡਲ ਜਿਹੜੇ ਪ੍ਰਤੀ-ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ ਖਰਚ ਨੂੰ ਕਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅੜੀ-ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ (ਉਤਕ੍ਰਿਸ਼ਟ ਲੈਪਾਰੋਸਕੋਪਿਕ ਟੂਲ, ਇਮੇਜਿੰਗ, ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ, ਜਾਂ AI-ਚਲਿਤ ਵਰਕਫਲੋ ਸਹਾਇਤਾ) ਵੀ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਹਸਪਤਾਲ ਇੱਕ ਉੱਚ ਪੂੰਜੀ ਖਰੀਦ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਪਰ ਸਿਸਟਮ ਇੰਸਟਾਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਲਗਾਤਾਰ ਲਾਗਤਾਂ 'ਤੇ ਕੜੀ ਟਕੇਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਪ੍ਰੋਕਯੂਰਮੈਂਟ ਟੀਮਾਂ ਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਮੰਗ ਵਾਲੀ ਵਾਲੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਲਈ ਛੋਟ ਮੰਗਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਾਂ ਕੇਸ ਪ੍ਰਤੀ ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ-ਚਲਿਤ ਰੈਵਨਿਊ ਇੰਜਣ ਧੀਮਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਰਵਿਸ ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸਮਾਨ ਜਾਂਚ ਮਿਲਦੀ ਹੈ: ਖਰੀਦਕਾਰ ਪ੍ਰਡਿਕਟੇਬਲ ਅਪਟਾਈਮ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਨਵੀਨੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣਗੇ ਜੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਇਜ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
ਜੇ ਵਿਕਾਸ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਲਿਨਿਕਲ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼, ਰੀਇੰਬਰਸਮੈਂਟ, ਜਾਂ ਸਰਜਨ ਪਸੰਦਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਜੋ ਯੂਰੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਰੁਚਿ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਪਰ ਹੋਰ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਘੱਟ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਯੋਜਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਵਿੱਚ ਛੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੋਈ ਤਰੱਕੀਸ਼ੀਲ ਮੋਡੈਲ—ਨਵਾਂ ਐਨਰਜੀ ਡਿਵਾਈਸ, ਗੈਰ-ਰੋਬੋਟਿਕ ਘੱਟ-ਹਸਤਪਉਂਚ ਤਕਨੀਕ, ਜਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਜੋ OR ਸਮਾਂ ਘਟਾ ਦਿੰਦਾ—ਉਹ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਸਪਤਾਲ ਕੀ ਮੁੱਲ ਮੰਨਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੌਜੂਦਾ ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟ ਅਤੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਕਮ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਨਿਯਮਤ ਆਮਦਨ ਅਡੁੱਟ-ਸਪਲਾਈ ਅਤੇ ਮੈਦਾਨੀ ਸਹਾਇਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟ ਦੀ ਘਾਟ, ਰੀਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਚੱਕਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ, ਜਾਂ ਪਤਲੀ ਸਰਵਿਸ ਕਵਰੇਜ ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰੋਸੀਜਰਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਮਦਨ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਨੂੰ Intuitive Surgical ਵਾਂਗ ਰੋਬੋਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਸ ਤੋਂ ਸਿੱਖਿਆ ਲਵੋ। ਦੁਹਰਾਵ ਜੋ ਵੈਲਿਊ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਉਹ “ਇੱਕ ਡਿਵਾਈਸ” ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਬਣਦਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਐਸੇ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਬਣਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਸਫਲ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਆਸਾਨ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪੂਰਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਨਿਯਮਤ ਆਮਦਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦ ਗਾਹਕ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ, ਬਚਾਓਯੋਗ “ਯੂਨਿਟ” ਨੂੰ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਵਧਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ, ਇੱਕ ਟੈਸਟ, ਇਕ ਸਕੈਨ, ਇੱਕ ਸ਼ਿੱਪਮੈਂਟ, ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਕੰਮ।
ਆਪਣੇ ਆਫਰ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕਰੋ ਕਿ ਹਰ ਯੂਨਿਟ ਕੁਝ ਖਪਤ ਕਰੇ: ਸਮਾਂ-ਬਚਾਉਣ ਵਾਲੇ ਟੂਲ, ਦੁਹਰਾਓਯੋਗ ਘਟਕ, ਪ੍ਰਤੀ-ਵਰਤੋਂ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਮਾਪਣਯੋਗ ਵਰਕਫਲੋ ਸਹਾਇਤਾ। ਜੇ ਦੁਹਰਾਈ ਵਰਤੋਂ ਵਿਕਲਪਿਕ ਜਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਆਮਦਨ ਵੀ ਅਜਿਹੀ ਹੀ ਹੋਵੇਗੀ।
ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਸਿਰਫ਼ ਸਿੱਖਿਆ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਅਪਨਾਉਣ ਦੀ ਬੀਮਾ ਹੈ।
ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਲੂਪ ਬਣਾਓ: ਰਚਨਾਤਮਕ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਪਾਥ, ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ, ਪੀਅਰ ਕਮਿਊਨਟੀ, ਸਰੇਸ਼ਠ-ਅਭਿਆਸ ਪਲੇਅਬੁੱਕ, ਅਤੇ ਫੀਚਰ-ਬਦਲਾਅ 'ਤੇ ਰੀਫ੍ਰੇਸ਼ਰ। ਉਦੇਸ਼ "ਗਲਤ ਕਰਨ ਦੇ ਡਰ" ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਉੱਚ-ਟੈਕ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੁਪਿਆ churn ਡਰਾਈਵਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ enablement ਲੂਪ ਅੰਦਰੂਨੀ ਚੈਂਪਿਅਨਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਜਟ ਟੰਗ ਹੋਣ ਤੇ ਖਰੀਦ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਗਾਹਕ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਫੀਸ ਨਹੀਂ ਭਰਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਠੇਕੇ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਭਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਮਹਿੰਗਾ, ਤਣਾਉਪੂਰਤ, ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਨੀਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸੇਵਾ, ਸਹਾਇਤਾ, ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਜ्ञਾ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਓ। ਅਪਟਾਈਮ ਪ੍ਰਡਿਕਟੇਬਲ ਬਣਾ ਦਿਓ, ਰਿਸਪਾਂਸ ਸਮੇਂ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਬਦਲੀ ਸੌਖੀ ਰੱਖੋ। ਜਦ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ—ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਸਮਰਥਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ—ਤਾਂ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਇੱਕ ਰਿਸਕ ਘਟਾਊ ਦੌਰਾਨ ਮ੍ਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਵਾਧੂ ਖ਼ਰਚ।
ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਆਪਣੀ ਕਮਾਈ ਤਦ ਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦ ਇਹ ਕਦਮ ਹਟਾਉਂਦਾ, ਕੰਮ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕਰਦਾ, ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ—ਨਕਾਰਤਾ ਜਦ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਹੀ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਉਪਯੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਵਰਕਫਲੋ ਪਲਾਂਟਦਿਸ਼ਾਂ ਦੇਖੋ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਸਮਾਂ ਗੁੰਮਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਸੈੱਟਅਪ, ਡੌਕਿੰਗ, ਡੌਕਯੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ, ਹੈਂਡਆਫ਼, ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ। ਜੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਉਹ ਖਲ੍ਹੇ-ਮੋੜ ਘਟਾ ਦੇਵੇ ਤਾਂ ਇਹ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਟਿਕੀ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਬਾਹਰੀ ਪਰਲੈਲ Koder.ai ਵਰਗੀਆਂ vibe-coding ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੋਂ ਮਿਲਦੀ ਹੈ: ਟੀਮਾਂ ਇੱਕ ਵਾਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਵਾਤਾਵਰਣ "ਇੰਸਟਾਲ" ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਫਿਰ ਨਿਯਮਤ ਮੁੱਲ ਉਪਯੋਗ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ—ਵੈਬ ਐਪ (React), ਬੈਕਐਂਡ (Go + PostgreSQL), ਜਾਂ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ (Flutter) ਚੈਟ ਇੰਟਰਫੇਸ ਰਾਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਸਟਿੱਕੀ ਪਰਤ ਕੇਵਲ ਫੀਚਰ ਗਿਣਤੀ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਵਰਕਫਲੋ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ (ਡਿਪਲੌਏਮੈਂਟ/ਹੋਸਟਿੰਗ, ਕਸਟਮ ਡੋਮੇਨ, ਸਨੇਪਸ਼ਾਟ ਅਤੇ ਰੋਲਬੈਕ) ਅਤੇ enablement (ਪਲੈਨਿੰਗ ਮੋਡ ਅਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਤ ਇਤਰਾਫ਼) ਹੈ, ਜੋ ਉੱਪਰ ਵੇਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਅਪਣਾਉਣ ਮਕੈਨਿਕਸ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ medtech ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਿਯਮਤ ਕਾਰੋਬਾਰ ਮਕੈਨਿਕਸ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਸਥਾਰਕ ਪ੍ਰਾਈਮਰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ /blog/recurring-revenue-models ਦੇਖੋ।
ਸਰਜੀਕਲ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਕੰਪਨੀ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਵਰਤੋਂ-ਆਧਾਰਿਤ ਖਰਚ ਰਾਹੀਂ ਨਿਯਮਤ ਆਮਦਨ kama ਸਕਦੀ ਹੈ:
ਸਾਂਝਾ ਤਰਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਮਦਨ ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨਾਲ ਵੱਧਦੀ ਹੈ: ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੇਸ → ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਪਭੋਗੀ ਸਾਮਾਨ, ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿੱਚਟੈਨੈਂਸ ਅਤੇ ਵਧਦੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ।
ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗੀ ਸਾਮਾਨ ਤਦੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਰੱਖਿਆਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਕਲਿਨਿਕਲ ਅਤੇ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:
ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਘੱਟ ਰੱਖਿਆਯੋਗ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਹੜੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਹਸਪਤਾਲ ਬਿਨਾਂ ਵਰਕਫਲੋ ਬਦਲੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਵਰਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਣ ਨਾਲ ਇੱਕ-ਵਾਰੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਮੰਗ ਵਿਚਕਾਰ ਪੁਲ ਬਣਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦੀ ਹੈ:
ਜੇ ਰੋਬੋਟ ਖ਼ਾਲੀ ਪੜਿਆ ਰਹੇ, ਤਾਂ ਭੀੜ-ਭਾਦੀ ਵਾਲੀ ਨਿਯਮਤ ਆਮਦਨ ਬਣੇਗੀ ਨਹੀਂ, ਭਾਵੇਂ ਇੰਸਟਾਲਡ ਬੇਸ ਵੱਡਾ ਹੋਵੇ।
ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਅੰਦਰੂਨੀ ਹਸਪਤਾਲ ਲਈ ਇੱਕ installed base anchor ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ:
ਜਦੋਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕਾਰਜ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟ, ਉਪਭੋਗੀ ਸਮਾਨ, ਸਰਵਿਸ ਅਤੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਨੂੰ ਰਿੱਪਲ-ਥਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਦੂਜੇ ਹੋਰ ਪੂੰਜੀ ਖਰੀਦ ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ ਬਗੈਰ।
ਹਸਪਤਾਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਦੋ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੇ ਹਨ:
ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਜਿੱਥੇ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ ਚਕਰਵਾਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਓਥੇ ਚਲਾਉ ਖਰਚ ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਸਿਸਟਮ ਮੌਜੂਦ ਹੋਣ ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਥਿਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਮੁੱਖ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾ ਰਹਿਤੀ ਜੋਖਮ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਰੈਂਪ-ਅਪ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ:
ਭਾਵੇਂ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਫੀਸ ਲਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਵਾਰ ਵੇਂਡਰ ਇਸਨੂੰ ਮਾਰਜਿਨ ਵੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਥਾਂ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿਚ ਆਸਾਨੀ ਲੈ ਕੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਤਰੱਕੀ ਕਾਰਕ ਵਜੋਂ ਰੱਖਦੇ ਹਨ: ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਫੀਸ਼ੀਅਂਸੀ → ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੇਸ → ਵੱਧ ਪ੍ਰੋਸੀਜਰ-ਲਿੰਕਡ ਮੰਗ।
ਸਰਵਿਸ ਉਹ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਵਾਅਦਾ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਕਿ “ਸਿਸਟਮ ਜਦੋਂ ਸ਼ੈਡਿਊਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਉਪਲਬਧ ਰਹੇਗਾ।” ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਰਵਿਸ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:
ਕਿਉਂਕਿ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਸਿੱਧਾ ਕੇਸ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਰਵਿਸ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਿਯਮਤ ਆਮਦਨ ਅਤੇ ਹਸਪਤਾਲ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਦ ਕੀਮਤੀ ਬਣਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਨਵੇਂ ਫੀਚਰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ:
ਜਦੋਂ ਅਪਡੇਟਸ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟਾਓ/ਤਿਆਰੀ/ਡੌਕੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਵਿੱਖੇ ਘਰਬੜੀ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਨੂੰ ਅਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਰਹਿਣ ਦਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਾਰਨ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
ਸਵਿੱਚ ਕਰਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਅਕਸਰ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਅਤੇ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:
ਚਾਹੇ ਕੋਈ ਵਿਕਲਪ ਪੈਪਰ ਤੇ ਸਸਤਾ ਹੋਵੇ, ਅਸਥਾਈ ਵਿਘਟਨ ਅਤੇ ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਦੀ ਭਾਰਭੂਕਤ ਲੋੜ ਸਵਿੱਚਿੰਗ ਨੂੰ ਅਕਰਸ਼ਕ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੀ।
ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਕਟਿਵ ROI ਚੈਕ ਅਨੇਕ ਧਾਰਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਵਿਆਪਕ ROI ਦਾਵਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਹਮੇਸ਼ਾ ਪੁੱਛੋ “ਕਿਸ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ?” (ਖੁੱਲਾ, ਲੈਪਾਰੋਸਕੋਪੀ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਰੋਬੋਟ) ਅਤੇ ਕੀ ਅਨੁਮਾਨ ਤੁਹਾਡੇ ਸੈਟਿੰਗ ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।