JD.com ਦੀ ਫੁਲਫ਼ਿਲਮੈਂਟ ਮੋਟ: ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਜਿੱਤ

ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਫੁਲਫ਼ਿਲਮੈਂਟ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ

ਕੁਝ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ, ਚੋਣ, ਅਤੇ ਸੋਹਣਾ ਵੈਬਸਾਈਟ ਰਾਹੀਂ ਵਧ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ-ਭਾਰਤ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵੱਖਰਾ ਹੈ: ਉਤਪਾਦ ਅਨੁਭਵ ਡਿਲੀਵਰੀ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਅਲੱਗ ਨਹੀ ਹੈ। ਜਦ ਗਾਹਕ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ, ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ ਜਾਂ ਸਮੇਂ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਤੋਹਫੇ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ “ਅਸਲ” ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ, ਸਹੀ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਾਪਸੀ ਆਸਾਨ ਹੈ।

ਭਰੋਸਾ ਹੀ ਉਤਪਾਦ ਹੈ

ਫੁਲਫ਼ਿਲਮੈਂਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕ ਚੈੱਕਆਉਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ ਇਸ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਸਹੀ ਸਟਾਕ ਉਪਲਬਧਤਾ, ਯਥਾਰਥਪੂਰਨ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਾਅਦੇ, ਲਗਾਤਾਰ ਹੈਂਡਆਫ਼, ਘੱਟ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਦਰ, ਅਤੇ ਜਦ ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਸੇਵਾ ਦੀ ਪੁਨਰ-ਪੁਨਰਸਥਾਪਨਾ। ਰਫਤਾਰ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਬੇਨਿਯਤੀ ਰਫਤਾਰ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵਾਅਦਿਆਂ 'ਤੇ ਅਨਵਿਸ਼ਵਾਸ ਲਈ ਸਿੱਖਾਉਂਦੀ ਹੈ—ਅਤੇ ਓਹ ਅਨਵਿਸ਼ਵਾਸ ਮਹਿੰਗਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।

ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ ਮੋਟ ਦਾ ਕੀ ਰੂਪ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਰਿਟੇਲ ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਾਤੀ ਮੋਟ ਇਕੱਲਾ ਗੋਦਾਮ ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦੀ “ਅਗਲੇ ਦਿਨ” ਮੁਹਿੰਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਹੈ ਜੋ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਿਆਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਸਿਸਟਮ ਫਾਇਦੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜੋੜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ:

• ਉੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਕਿਉਂਕਿ ਗਾਹਕ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤਰੀਖਾਂ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੇ ਹਨ
• ਵੱਧ ਦੁਹਰਾਈ ਖਰੀਦਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਡਿਲੀਵਰੀ “ਰੋਟੀਨ” ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ
• ਘੱਟ ਸਹਾਇਤਾ ਲਾਗਤਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਐਕਸਪਸ਼ਨਾਂ ਘਟਦੀਆਂ ਹਨ
• ਬਿਹਤਰ ਯੂਨਿਟ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਜਿਵੇਂ ਜਦ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਪੇਮਾਣੇ 'ਤੇ ਅਨੁਮਾਨਕ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ

JD.com ਇੱਕ ਲਾਭਕਾਰਕ ਕੇਸ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਫੁਲਫ਼ਿਲਮੈਂਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੋਰ ਸਮਰੱਥਾ ਮੰਨਦਾ ਹੈ, ਬੈਕ-ਆਫਿਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨਹੀਂ। ਇਸ ਦੀ ਮੋਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਮਿਆਰ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲਿਆਂ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਲੇਖ ਕੀ ਕਰੇਗਾ (ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ)

ਇਹ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੈ ਕਿ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਇੱਕ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਬਿਜ਼ਨਸ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਲੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਨਹੀਂ ਮੰਨੇਗਾ ਕਿ ਹਰ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ JD.com ਦੀ ਪੂਰੀ ਵਰਟਿਕਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਉਹ ਨਿਰਮਾਣ ਯੂਨਿਟ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਤਫਸੀਲ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਾਂਗੇ

ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਜੁੜੇ ਲੈਵਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਬਣਦੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਚੰਗੀ طرح ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗੋਦਾਮ ਅਤੇ ਹੱਬ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਮੰਗ ਦੇ ਨੇੜੇ ਸਮਾਰਟ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਪਲੈਸਮੈਂਟ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਲਾਸਟ-ਮਾਈਲ ਕੰਟਰੋਲ (ਜਾਂ ਸਖਤ ਭਾਗੀਦਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ), ਅਤੇ ਟੈਕ + ਡੇਟਾ ਜੋ ਵੋਲਯੂਮ ਵਧਣ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

ਭਰੋਸਾ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਵਾਅਦਾ ਹੈ (ਸਿਰਫ ਤੇਜ਼ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਨਹੀਂ)

ਤੇਜ਼ ਡਿਲੀਵਰੀ ਮਾਰਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸਾਨ ਹੈ, ਪਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਗਾਹਕ ਦਿਨ ਬਾਦ ਦਿਨ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। JD.com ਦਾ ਫੋਇਦਾ ਕਈ ਵਾਰ ਦੇ “ਵਾਹ, ਇਹ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆ ਗਿਆ” ਲਹਜੇ ਤੋਂ ਘੱਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਵਾਅਦੇ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ: ਤੁਹਾਡਾ ਆਰਡਰ ਉਸ ਸਮੇਂ ਆਵੇਗਾ ਜੋ ਅਸੀਂ ਕਿਹਾ ਸੀ, ਸਹੀ ਆਈਟਮਾਂ ਨਾਲ, ਚੰਗੀ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ—ਅਤੇ ਵਾਪਸੀ ਛੇਤੀ ਅਤੇ ਬੇਫਿਕਰ ਹੋਵੇਗੀ।

ਗਾਹਕ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਵਾਅਦਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਲਈ, “ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਫੁਲਫ਼ਿਲਮੈਂਟ” ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ ਇੱਕੱਠੀਆਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ:

• ਭਵਿੱਖਵਾਣੀਯੋਗ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿੰਡੋਜ਼ (ETA ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਪਡੇਟ ਸਹੀ ਹਨ)
• ਆਰਡਰ ਸਹੀਤਾ (ਸਹੀ ਆਈਟਮ, ਸਹੀ ਵੇਰੀਅਂਟ, ਸਹੀ ਮਾਤਰਾ)
• ਘੱਟ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਖੋਹ ਦੀ ਦਰ (ਚੰਗੀ ਪੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲ)
• ਸਰਲ ਵਾਪਸੀਆਂ (ਸਪਸ਼ਟ ਕਦਮ, ਤੇਜ਼ ਪਿਕਅੱਪ/ਰੀਫੰਡ, ਘੱਟ ਰੁਕਾਵਟ)

ਕਿਉਂ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਅਕਸਰ ਚੋਟੀ ਦੀ ਰਫਤਾਰ ਤੋਂ ਵਧਕੇ ਹੈ

ਕਈ ਗਾਹਕ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ; ਉਹ ਐਸੀ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਹੜੀ ਉਹ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਕੇ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਦੋ ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਜੋ ਦੋ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਆ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਉਹ “ਸੇਮ-ਡੇ” ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕੱਲ੍ਹ ਰਾਤ ਨੂੰ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ। ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਤੋਹਫਿਆਂ, ਘਰੇਲੂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਸਮੇਂ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਖਰੀਦਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ—ਅਤੇ ਇਹ “ਖਰੀਦੋ” ਬਟਨ ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਜੋਖਮ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਭਰੋਸਾ ਕਿਵੇਂ ਮੋਟ ਬਣਦਾ ਹੈ

ਜਦ ਖਰੀਦਦਾਰ ਸਿੱਖ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਰੀਟੇਲਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਡਿਲੀਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਿਹਵਾਰ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ:

• ਵੱਧ ਦੁਹਰਾਈ ਖਰੀਦਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਚੋਣ ਡਿਫ਼ੌਲਟ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ
• ਵੱਡੇ ਬਾਸਕਟ ਸਾਈਜ਼ ਕਿਉਂਕਿ ਗਾਹਕ ਅੰਸ਼ ਡਿਲੀਵਰੀ, ਗਲਤ ਆਈਟਮ ਜਾਂ ਰੀਫੰਡ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ
• ਘੱਟ ਰੱਦਲੀਆਂ ਕਿਉਂਕਿ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ETAs ਦੂਜੇ-ਸੋਚਣ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ

ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਖਾਮੋਸ਼ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਨਫ਼ਾ ਵੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: "ਮੇਰਾ ਆਰਡਰ ਕਿੱਥੇ ਹੈ?" ਦੇ ਘੱਟ ਸੰਪਰਕ, ਮਿਸਡ ਉਮੀਦਾਂ ਕਾਰਨ ਘੱਟ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਅਤੇ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਮੈਨੂਅਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਕਸਪਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਲਝਾਉਣ ਵਿੱਚ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਸਮੇਂ ਨਾਲ, ਇਹ ਬਚਤ ਇਕ ਵਧੀਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ—ਉਹ ਲੂਪ ਕਸਦਾ ਹੈ ਜੋ JD.com ਨੂੰ ਮਿਲਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਭੌਤਿਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਣਾਉਣਾ: ਗੋਦਾਮ ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ ਹੱਬ

JD.com ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਇੱਕ ਅਣਚਾਹੀ ਚੋਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਕੁਝ ਮੂਲ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਮਾਲਕੀ ਅਤੇ ਕਾਢੀ ਕਾਬੂ ਰੱਖਣਾ। ਜਦ ਗੋਦਾਮ ਇਕੋ ਮਿਆਰ 'ਤੇ ਚਲਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ—ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤ੍ਰੀਜੀਆਂ ਪੱਖੀਆਂ ਨਾਲ ਨਹੀਂ—ਤਾਂ ਸੇਵਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪੇਸ਼ਗੋਇ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹੀ ਆਈਟਮ ਹਰ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ, ਸਟੋਰ ਹੁੰਦੀ, ਚੁਣੀ ਜਾਂਦੀ, ਪੈਕ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਅਤੇ ਭੇਜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਮਾਲਕੀ/ਕੰਟਰੋਲ ਗੋਦਾਮ ਕਿਉਂ ਲਗਾਤਾਰਤਾ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ

ਕੰਟਰੋਲ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈਰਿਸਟਿਕ ਰੀਅਲ ਐਸਟੇਟ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ ਬਲਕਿ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਗੋਦਾਮ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪਲੇਬੁੱਕ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ: ਘੰਟੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਟਾਫਿੰਗ, ਫਾਸਟ-ਮੂਵਰਜ਼ ਲਈ ਸਲਾਟਿੰਗ ਨਿਯਮ, ਕੁਆਲਟੀ ਚੈਕ ਅਤੇ ਐਕਸਪਸ਼ਨ ਹੈਂਡਲਿੰਗ। ਇਸ ਨਾਲ “ਬੇਤਰਤੀਬੀ” ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ—ਦੇਰੀ ਵਾਲੀ ਡਿਸਪੈਚ, ਗੁੰਮ ਆਈਟਮ, ਜਾਂ ਅਸਥਿਰ ਪੈਕੇਜਿੰਗ—ਕਿਉਂਕਿ ਘੱਟ ਕਦਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਨੈੱਟਵਰਕ ਡੈਂਸਿਟੀ ਅਤੇ ਕੱਟ-ਆਫ਼ ਵਿਂਡੋਜ਼

ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਸਿਰਫ ਨੇੜੇ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਨੋਡ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਕੱਟ-ਆਫ਼ ਸਮਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ।

ਘਣੀ ਕਵਰੇਜ ਨਾਲ—ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਹੱਬਜ਼ ਖੇਤਰੀ ਹੱਬਜ਼ ਨੂੰ ਖੁਰਾਕ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਸਥਾਨਕ ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੁਰਾਕ ਦਿੰਦੇ ਹਨ—ਆਰਡਰ ਦਿਨ ਦੇ ਦੇਰ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਅਗਲੇ-ਦਿਨ ਜਾਂ ਸੇਮ-ਡੇ ਵਾਅਦਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਛੋਟੀ ਲਾਈਨ-ਹੌਲ ਦੂਰੀਆਂ ਨਾਲ ਵੀਨੁ ਹੈਂਡਆਫ਼ ਘੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ, ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਕੈਰੀਅਰ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰਤੀ ਘੱਟ ਖੁਲਾਸਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਮਲ ਵਿੱਚ, ਡੈਂਸਿਟੀ ਰਫਤਾਰ ਨੂੰ ਐਸਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਗਾਹਕ ਗਿਣਤੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਕਦੇ-ਕਦੇ "ਰਿਕਾਰਡ ਦਿਨ"।

ਹਰ ਹੈਂਡਆਫ਼ 'ਤੇ ਮਿਆਰਕਰਨ

ਇੱਕ ਕੰਟਰੋਲਡ ਨੈੱਟਵਰਕ ਉਹ ਛੋਟੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਮਿਆਰਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵੱਡੀਆਂ ਨਾਕਾਮੀਆਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦੇ ਹਨ:

• ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਨਰਮਤਾ ਅਤੇ ਕੈਰੀਅਰ ਸੰਭਾਲਨ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਪੈਕਿੰਗ ਨਿਯਮ
• ਰੀਸੀਵਿੰਗ, ਪੁਟਅਵੇ, ਪਿਕ, ਪੈਕ ਅਤੇ ਡਿਸਪੈਚ 'ਤੇ ਸਕੈਨਿੰਗ ਜੋ ਟ੍ਰੇਸੈਬਿਲਟੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ
• ਟਰੇਨਿੰਗ ਜੋ ਐਕਸਪਸ਼ਨਾਂ (ਨੁਕਸਾਨ ਵਾਲੇ ਸਮਾਨ, ਗਲਤ SKU, ਪਤੇ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ) ਨੂੰ ਹਰ ਵਾਰੀ ਇੱਕੋ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ

ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਨੂੰ ਕਸਦੀ ਹਨ: ਜਦ ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੋਵੇ, ਤੁਸੀਂ ਠੀਕ ਥਾਂ ਨੁੰਹਿ ਪਤਾ ਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ—ਸਿਰਫ਼ ਭਾਗੀਦਾਰ ਨੂੰ ਦੋਸ਼ ਨਹੀਂ ਦੇ ਰਹੇ।

ਰੀਡੰਡੇਂਸੀ ਸਪੀਕਸ ਨੂੰ ਉੱਚ ਰੱਖਦੀ ਹੈ

ਪੀਕ ਮੰਗ ਅਤੇ ਵਿਘਨ ਸਿਰਫ਼ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ; ਉਹ ਰਾਊਟਿੰਗ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਵੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਈ ਖੇਤਰੀ ਹੱਬਜ਼, ਬੈਕਅਪ ਲਾਈਨ-ਹੌਲ ਰੂਟਸ, ਅਤੇ ਨੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਮੁੜ-ਸੰਤੁਲਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵਾਅਦਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਕ ਸਹੂਲਤ ਓਵਰਲੋਡ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਇਕ ਧਾਰੀ ਬੰਨ੍ਹ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਰੀਡੰਡੈਂਸੀ ਮਹਿੰਗੀ ਹੈ—ਪਰ ਇਹ "ਬੈਹਤਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼" ਵਾਲੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਸੀ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਗਾਹਕ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਪਲੈਸਮੈਂਟ: ਸਹੀ ਆਈਟਮ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਰਖੋ

ਤੇਜ਼ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਟਰੱਕਾਂ, ਰਾਈਡਰਾਂ ਜਾਂ "ਐਕਸਪ੍ਰੈਸ" ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਸ਼ੁਕਰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਅਸਲ ਲੈਵਰ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਕਿੱਥੇ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧਿਆ ਵਿਕਣ ਵਾਲੇ ਆਈਟਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੰਗ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋਣ, ਤਾਂ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਇੱਕ ਛੋਟੀ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈਂਡਆਫ਼ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ—ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਦੀ ਦੌੜ।

ਕਿਉਂ ਪਲੈਸਮੈਂਟ ਸਾਫ-ਅਰਥ-ਸਪørt ਰਫਤਾਰ ਨੂੰ ਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਇੱਕ ਕੈਰੀਅਰ ਪੈਰਸਲ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੇਜ਼ ਨਹੀਂ ਚਲਾ ਸਕਦਾ। ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਪਲੈਸਮੈਂਟ ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਸਮੀਕਰਨ ਤੋਂ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। JD.com ਦਾ ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ ਫਾਇਦਾ ਇੱਕੋ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੈਜੀਅਨ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸਟਾਕ ਕਰਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਗਾਹਕ ਤੱਕ ਆਮ ਰਸਤਾ ਛੋਟਾ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਦਾ ਹੋਵੇ।

ਮੰਗ ਅਨੁਮਾਨ (ਸਧਾਰਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ)

ਫੋਰਕਾਸਟਿੰਗ ਜਾਦੂ ਨਹੀਂ ਹੈ—ਇਹ ਪੈਟਰਨਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਸੰਰਚਿਤ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ:

• ਇਤਿਹਾਸ: ਹਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪਿਛਲੇ ਹਫਤੇ/ਮਹੀਨੇ ਕੀ ਵਿਕਿਆ
• ਟ੍ਰੈਂਡਜ਼: ਕੀ ਮੰਗ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ ਜਾਂ ਘਟ ਰਹੀ ਹੈ
• ਇਵੈਂਟਸ: ਤਨਖ਼ਾਹਾਂ, ਛੁੱਟੀਆਂ, ਮੌਸਮ, ਸਥਾਨਕ ਮੌਕੇ
• ਸਿਗਨਲ: ਖੋਜ ਦੇ ਵੇਖੇ ਜਾਣ, ਕਾਰਟ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲਿਸਟਾਂ ਜੋ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਆਰਡਰਾਂ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ

ਲਕਸ਼ਯ ਪੂਰਨ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਹੀ ਹੈ। ਲਕਸ਼ਯ ਹੈ ਹੈਰਾਨੀਆਂ ਘਟਾਉਣੀ ਤਾਂ ਜੋ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਸਥਿਰ ਰਹੇ।

SKUਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡੋ: ਫਾਸਟ ਮੂਵਰਜ਼ ਬਨਾਮ ਲਾਂਗ ਟੇਲ

ਹਰ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਇਮ ਰੀਅਲ ਐਸਟੇਟ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ।

• ਫਾਸਟ ਮੂਵਰਜ਼ (ਉੱਚ ਵਾਲੀਅਮ): ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖੇਤਰੀ ਹੱਬਜ਼ ਜਾਂ ਹੋਰ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨੋਡਾਂ 'ਚ ਰੱਖੋ ਕਿਉਂਕਿ ਹਰ ਘੰਟਾ ਬਚਾਇਆ ਅਨੇਕ ਆਰਡਰਾਂ 'ਤੇ ਅਸਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਲਾਂਗ-ਟੇਲ ਆਈਟਮ (ਘੱਟ ਵਾਲੀਅਮ): ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਰੱਖੋ। ਕਦੇ-ਕਦੇ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਭੇਜੋਗੇ, ਪਰ ਹਰ ਥਾਂ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਰੁਪਏ ਬੱਝਾ ਕਰਨ ਦਾ ਟਾਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਸੇਫਟੀ ਸਟੌਕ, ਮੌਸਮੀਤਾ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨ

ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਟਾਕਆਉਟ ਰੋਕਣ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ:

• ਸੇਫਟੀ ਸਟੌਕ: ਮੰਗ ਦੇ ਝਟਕਿਆਂ ਜਾਂ ਸਪਲਾਇਰ ਦੇ ਦੇਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਬਫ਼ਰ
• ਮੌਸਮੀ ਯੋਜਨਾ: ਭਵਿੱਖੀ ਪੀਕਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਟਾਕ ਭਰਨਾ (ਸਕੂਲ, ਛੁੱਟੀਆਂ)
• ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨ ਯੋਜਨਾ: ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਮੰਗ ਕਰਵਰਦੀਆਂ ਸਮਝੋ; ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ 'ਚ ਰੱਖੋ ਜਿੱਥੇ ਮੁਹਿੰਮ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਕੰਵਰਟ ਕਰੇਗੀ

ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਰਫਤਾਰ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਾਅਦਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਲਾਸਟ-ਮਾਈਲ ਕੰਟਰੋਲ: ਬ੍ਰਾਂਡ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਹਿੱਸਾ

ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ, “ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ” ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਤੇ ਮਾਪੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਗੋਦਾਮ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ ਜੇ ਕੋਰੀਅਰ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਆਵੇ, ਘੰਟੀ ਨਾ ਵਿੱਚ ਵੱਜੇ, ਜਾਂ ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਡਿਲਿਵਰਡ ਮਾਰਕ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਜਦੋਂ ਉਹ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸੀ ਲਈ ਲਾਸਟ-ਮਾਈਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਕਾਬੂ ਰੱਖਣਾ ਆਨ-ਟਾਇਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮੈਟੀਰੀਅਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਮਿਆਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੇ ਟਰੇਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਾਲਣਾ ਮਾਪ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ—ਬਜਾਏ ਇਸ ਉਮੀਦ 'ਤੇ ਰਹਿਣ ਦੇ ਕਿ ਤੀਜਾ-ਪੱਖੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਤੁਹਾਡੇ ਪੈਕੇਜ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਵੇ।

ਕੰਟਰੋਲ ਕਿਉਂ ਆਨ-ਟਾਈਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਜਦ ਜੇਕਰ ਰੀਟੇਲਰ ਆਪਣੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਰਕਫੋਰਸ (ਜਾਂ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਪਰਬੱਧ ਭਾਗੀਦਾਰ) ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਡਿਸਪੈਚ ਨੂੰ ਗੋਦਾਮ ਦੇ ਕੱਟ-ਆਫ਼, ਸਥਾਨਕ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਵਾਅਦੇ ਸਮਾਂ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਨਾਲ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਰੇਖਣ ਆਮ ਨਾਕਾਮੀ ਬਿੰਦੂ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਮਿਸਡ ਹੈਂਡਆਫ਼, ਅਸਪਸ਼ਟ ਮਾਲਕੀ, ਅਤੇ “ਇਹ ਸਾਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ” ਵਾਲੀਆਂ ਐਕਸਪਸ਼ਨਜ਼।

ਰੂਟ ਪਲੈਨਿੰਗ, ਟਾਈਮ ਸਲਾਟਸ, ਅਤੇ ਰੀ-ਡਿਲੀਵਰੀ

ਲਾਸਟ-ਮਾਈਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯੋਜਨਾ ਵਿਕਾਰ ਹੈ।

• ਰੂਟ ਪਲੈਨਿੰਗ: ਡਾਇਨੈਮਿਕ ਰੂਟਿੰਗ ਜੋ ਅਸਲੀ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ (ਸਿਰਫ਼ ਦੂਰੀ ਨਹੀਂ) ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਦੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ।
• ਡਿਲੀਵਰੀ ਟਾਈਮ ਸਲਾਟਸ: ਸਪਸ਼ਟ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਉਮੀਦਾਂ ਸੈੱਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ "ਘਰ ਤੇ ਨਹੀਂ" ਦੀਆਂ ਨਾਕਾਮੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਸੰਕੀर्ण ਸਲਾਟ ਮਹਿੰਗੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਮੁੜ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕੱਟਦੇ ਹਨ।
• ਰੀ-ਡਿਲੀਵਰੀ ਹੈਂਡਲਿੰਗ: ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਪਲੇਬੁੱਕ—ਸੇਮ-ਡੇ ਰੀਟ੍ਰਾਈ ਨਿਯਮ, ਪਿਕਅੱਪ ਵਿਕਲਪ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਅੱਪਡੇਟ—ਐਕਸਪਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਚਰਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੇ, ਸਗੋਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਡਿਲੀਵਰੀ ਦਾ ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ

ਕੰਟਰੋਲ "ਜੇ ਹੋਇਆ ਤਾਂ ਕੀ ਸੱਚ ਹੈ" ਨੂੰ ਵੀ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ। ਡਿਲੀਵਰੀ ਦਾ ਸਬੂਤ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਹਰ ਕਦਮ (ਪਿਕਅੱਪ, ਸੋਰਟ, ਆਊਟ-ਫਾਰ-ਡਿਲੀਵਰੀ, ਡਿਲਿਵਰਡ) 'ਤੇ ਸਕੈਨਿੰਗ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ ਅਤੇ ਜਿਓ-ਡੇਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਦ ਸਕੈਨ ਲਗਾਤਾਰ ਹੋਣ, ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਦੇਪੋ ਜਾਂ ਡਰਾਈਵਰ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੋਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਗਲਤ ਡਿਲਿਵਰੀ ਦਾਵਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਟ੍ਰੇਡ-ਆਫ਼

ਲਾਸਟ-ਮਾਈਲ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਮਹਿੰਗੀ ਹੈ: ਲੇਬਰ, ਫਲੀਟ, ਟਰੇਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ। ਪਰ ਸੇਵਾ ਫੇਲ ਹੋਣਾ ਵੀ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ—ਰੀਫੰਡ, ਮੁੜ-ਭੇਜ, ਖੋਇਆ ਲਾਂਗ-ਟਾਈਮ ਮੁੱਲ, ਅਤੇ ਖੁਰਚੀਨਾਨੁਮਾਤਨ ਨੁਕਸਾਨ। ਰਣਨੀਤਿਕ ਸੱਟ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਲਗਾਤਾਰਤਾ ਲਈ ਖਰਚ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇਕ ਸੰਯੋਜਿਤ ਫਾਇਦਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ: ਘੱਟ ਐਕਸਪਸ਼ਨ, ਪ੍ਰਤੀ-ਸਫ਼ਲ ਡਿਲਿਵਰੀ ਦੀ ਘੱਟ ਲਾਗਤ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਜੋ ਵਾਅਦੇ ਪੂਰੇ ਕਰਦਾ ਹੈ।

SLA ਅਤੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਮਿਆਰ ਜੋ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ

ਸੇਵਾ ਲੈਵਲ ਅਗਰੀਮੈਂਟ (SLA) ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦਾ "ਠੇਕਾ" ਹੁੰਦਾ ਹੈ—ਭਾਵੇਂ ਗਾਹਕ ਕਦੇ ਵੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਾ ਦੇਖੇ। ਇਹ ਬ੍ਰਾਂਡ ਵਾਅਦੇ ("ਕੱਲ਼੍ਹ ਪਹੁੰਚੇਗਾ, ਸਹੀ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ") ਨੂੰ ਮਾਪਯੋਗ ਵਚਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਟਾਫ਼ਿੰਗ, ਕੱਟ-ਆਫ਼ ਸਮਾਂ, ਕੈਰੀਅਰ ਹੈਂਡਆਫ਼, ਅਤੇ ਇੰਘੇਲੇਸ਼ਨ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

SLA ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ

ਇਕ ਲਾਭਦਾਇਕ SLA ਇਕੇ ਸਮੇਂ ਦੋ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਗਾਹਕ ਦੀ ਉਮੀਦ ਸੈੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮਰਿਆਦਾ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ SLA ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ 95% ਯੋਗ ਆਰਡਰ ਸੇਮ-ਡੇ ਸ਼ਿਪ ਹੋਣਗੇ, ਤਾਂ ਲੇਬਰ ਯੋਜਨਾ, ਵੇਵ ਰਿਲੀਜ਼, ਪੈਕਿੰਗ ਸਟੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਲਾਈਨ-ਹੌਲ ਨਿਰਤਿਆਂ ਨੂੰ ਉਸ ਘੜੀ ਨਾਲ ਸੰਗਤ ਹੋਣਾ ਪਵੇਗਾ। ਟੀਮਾਂ ਸਥਾਨਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ("ਮੇਰਾ ਸਟੇਸ਼ਨ ਤੇਜ਼ ਹੈ") ਲਈ ਅਪਟਿਮਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਬਜਾਏ ਏੰਡ-ਟੂ-ਏੰਡ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਅਪਟਿਮਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਲੱਗ ਜਾਣਗੀਆਂ ("ਆਰਡਰ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਬਿਲਡਿੰਗ ਛੱਡੇ")।

ਮੁੱਖ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਸ਼ਬਦ (ਤੇ ਉਹ ਕਿਉਂ ਗਿਣਦੇ ਹਨ)

ਆਮ SLA ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ:

• ਆਨ-ਟਾਈਮ ਰੇਟ: ਵਾਅਦੇ ਗਏ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਡਿਲਿਵਰ ਹੋਏ ਆਰਡਰਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ।
• ਫਿਲ ਰੇਟ: ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਆਰਡਰ ਲਾਈਨਾਂ ਦਾ ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੂਰਾ ਹੁੰਦਾ (ਕੋਈ ਗੁੰਮ ਆਈਟਮ ਜਾਂ ਸਬਸਟਿਊਸ਼ਨ ਨਹੀਂ)।
• ਪਿਕ ਅਕਿਊਰੇਸੀ: ਪਿਕਾਂ ਦਾ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਜੋ ਆਰਡਰ ਨਾਲ ਇੱਕਦਮ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।
• ਡੈਮੇਜ ਰੇਟ: ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚੇ ਆਰਡਰਾਂ ਦੀ ਦਰ (ਅਕਸਰ 1,000 ਸ਼ਿਪਮੈਂਟਾਂ 'ਤੇ ਟਰੈਕ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ)।

ਹਰ ਮੈਟਰਿਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਾਕਾਮੀ ਬਿੰਦੂ ਵਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਉਪਲਬਧਤਾ (ਫਿਲ ਰੇਟ), ਗੋਦਾਮ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਗੁਣਵੱਤਾ (ਪਿਕ ਅਕਿਊਰੇਸੀ), ਪੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲ (ਡੈਮੇਗ ਰੇਟ), ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ (ਆਨ-ਟਾਈਮ ਰੇਟ)।

ਐਕਸਪਸ਼ਨ ਹੈਂਡਲਿੰਗ: ਜਦ ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਾ ਮਤਲਬ "ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ" ਨਹੀਂ—ਇਹ ਸਮਾਧਾਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਯੋਗਤਾ ਹੈ। ਮਜ਼ਬੂਤ ਮਿਆਰ ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਦ ਆਰਡਰ ਦੇਰੀ ਤੇ ਹੋਵੇ, ਸਟਾਕ ਘੱਟ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਪਾਰਸਲ ਨੁਕਸਾਨ ਗਿਆ ਹੋਵੇ: ਕਿਸ ਨੂੰ ਅਲਰਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁੱਦਾ ਨਿਧਾਰਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਹੜੀ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਅਥਾਰਟੀਕ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਪਸ਼ਟ ਪਲੇਬੁੱਕ ਇੰਪ੍ਰੋਵਾਇਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਰੋਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਐਕਸਪਸ਼ਨ ਦੇ ਅਣਸੁਲਝੇ ਬੈਠਣ ਸਮੇਂ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਸਪਸ਼ਟ ਵਾਅਦੇ churn ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ

ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਠੀਕ ਹੋਵੇ। ਇਕ ਸੁਚੱਜਾ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਾਅਦਾ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਸੇਵਾ ਵਿੰਡੋ churn ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਗਾਹਕ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ—ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਤੋਹਫੇ, ਆਵਸ਼੍ਯਕ ਚੀਜ਼ਾਂ, ਜਾਂ ਸਮੇਂ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਖਰੀਦਾਂ ਲਈ। ਅਮਲ ਵਿੱਚ, ਥੋੜ੍ਹਾ ਆਹਸਤਾਕਾਰੀ ਪਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ SLA ਅਕਸਰ ਅਨਿਯਮਤ ਰਫਤਾਰ ਨੂੰ ਹਰਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਟੈਕ ਅਤੇ ਡੇਟਾ: ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਮੈਨੁਅਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕਿਵੇਂ ਵੱਧਦੀ ਹੈ

ਜਦੋਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਕੁਝ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ "ਯਾਦ ਰੱਖਦੇ" ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਖ਼ਤਮ ਹੋਣ ਲੱਗਦੀ ਹੈ। JD.com ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਫੁਲਫ਼ਿਲਮੈਂਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇਨਸਟਰੂਮੈਂਟ ਕੀਤੇ ਹੋਏ ਸਿਸਟਮ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਹਰ ਕਦਮ ਡੇਟਾ ਉਤਪੰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਡੇਟਾ ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਗੋਦਾਮ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਛੋਟੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਡੀਆਂ ਨਾਕਾਮੀਆਂ ਬਣਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦੇ ਹਨ

ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵేర్ਹਾਊਸ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸਿਸਟਮ (WMS) ਹੈ ਜੋ ਸਥਾਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ, ਟਾਸਕਾਂ ਨੂੰ ਰੂਟ ਕਰਦਾ, ਅਤੇ ਹਰ ਟਚ ਦੀ ਪੜਤਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਬਾਰਕੋਡ/ਸਕੈਨ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਜਿੰਨੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ ਉਨਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਸੁਣਾਈ ਦੇਂਦੇ: ਜਦ ਇਨਬਾਉਂਡ ਕਾਰਟੋਨ ਸਕੈਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਆਈਟਮ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਬਿਨ ਨਾਲ ਜੁੜ ਜਾਂਦੇ ਹਨ; ਜਦ ਪਿਕਰ ਯੂਨਿਟ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਸਕੈਨ ਸਹੀ SKU ਅਤੇ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਜਦ ਆਰਡਰ ਪੈਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਆਖਰੀ ਸਕੈਨ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਮਿਸ-ਪਿਕ, ਤੇਜ਼ ਐਕਸਪਸ਼ਨ ਹੈਂਡਲਿੰਗ, ਅਤੇ "ਭਰੋਸੇਯੋਗ" ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਨਤੀਜਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਲਕਸ਼ਯ।

ਫੋਰਕਾਸਟਿੰਗ, ਰੀਪਲੇਨਿਸ਼ਮੈਂਟ, ਅਤੇ ਲੇਬਰ ਯੋਜਨਾ ਲਈ ਡੇਟਾ

ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਇਸ ਗੱਲ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ ਕਿ ਸਹੀ ਸਟਾਕ ਅਤੇ ਸਹੀ ਲੋਕ ਮੰਗ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਿਆਰ ਹੋਣ।

ਮੰਗ ਸਿਗਨਲ (ਪਿਛਲੇ ਆਰਡਰ, ਮੌਸਮੀਆਂ, ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨ, ਸਥਾਨਕ ঘটনা) ਫੋਰਕਾਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਰੀਪਲੇਨਿਸ਼ਮੈਂਟ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਆਈਟਮ ਸਟਾਕਆਉਟ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਹੋਵੇ। ਉਹੀ ਡੇਟਾ ਲੇਬਰ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਸਹਾਰਾ ਵੀ ਹੈ: ਸਟਾਫਿੰਗ ਅਤੇ ਸ਼ਿਫਟ ਅਲੋਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਉਚਿਤ ਆਰਡਰ ਵਾਲੀਅਮ ਅਨੁਸਾਰ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬੈਕਲੌਗ ਘਟਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦੇਰੀ ਡਿਸਪੈਚ ਕਰਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਨਸਿਸਟੈਂਸੀ ਹੈ, ਨ ਕਿ ਨਜ਼ਾਰਾ

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਉਹ ਸਮੇਂ ਸਹਾਇਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦ ਇਹ ਬੇਤਰਤੀਬੀ ਨੂੰ ਹਟਾਵੇ। ਉੱਚ-ਸਤਹ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਟਡ ਸੌਰਟਿੰਗ ਰੂਟਿੰਗ ਗਲਤੀਆਂ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਕੰਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸਕੈਨ ਟਨਲ ਵੇਰიფਿਕੇਸ਼ਨ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪਿਕਿੰਗ ਮਦਦਗਾਰ (ਜਿਵੇਂ ਲਾਈਟ-ਗਾਈਡਡ ਪਿਕਿੰਗ) ਗਲਤੀ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ—ਬਿਨਾਂ ਇਹ ਮੰਨਣ ਦੇ ਕਿ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ "ਲਾਈਟਸ-ਆਊਟ" ਗੋਦਾਮ ਹੋਵੇ।

ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਜੋ ਸਹਾਇਤਾ ਭਾਰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ

ਜਦ ਸਕੈਨ ਅਤੇ ਹੈਂਡਆਫ਼ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਅਪਡੇਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਗਾਹਕ ਸਹੀ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ETA ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਪਾਰਦਰਸ਼ਿਤਾ "ਮੇਰਾ ਆਰਡਰ ਕਿੱਥੇ ਹੈ?" ਸੰਪਰਕਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦ ਸਮੱਸਿਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਮਿਸਡ ਸਕੈਨ, ਹੱਬ 'ਤੇ ਦੇਰੀ), ਸਿਸਟਮ ਅਲਰਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਅਪਡੇਟ ਟ੍ਰਿਗਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਭਰੋਸਾ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਡਿਲਿਵਰੀ ਪੂਰੀ ਨ ਹੋਵੇ।

ਜ਼ਲਦੀ ਟੂਲਿੰਗ ਬਣਾਉਣਾ (ਲੰਮੇ ਡੈਵ ਸਾਈਕਲ ਦੇ ਬਿਨਾ)

ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਜਿੱਤਾਂ ਹਲਕੀ-ਫੁਲਕੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲਜ਼ ਤੋਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ—ਐਕਸਪਸ਼ਨ ਕਾਰਨ-ਕੋਡ ਕੈਪਚਰ, ਕੈਰੀਅਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ, ਕੱਟ-ਆਫ਼ ਮੋਨੀਟਰਿੰਗ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ "ਬੈਕਲੌਗ ਏਜਿੰਗ" ਵਿਊ। ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਾਂਗ Koder.ai ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਚੈਟ-ਚਲਿਤ ਬਿਲਡ ਵਰਕਫਲੋ ਰਾਹੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਵੈੱਬ ਐਪ ਤਤਕਾਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਓਪਸ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਮੈਟਰਿਕਸ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇਟਰੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਕ ਕਾਰਗਰ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਹੁਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਨਾ ਕਿ ਕਈ-ਚੌਥਾਈ WMS ਰੀ-ਪਲੇਟਫਾਰਮਿੰਗ ਦੇ ਬਾਅਦ।

ਲਾਗਤ–ਸੇਵਾ ਟ੍ਰੇਡ-ਆਫ਼: ਲਗਾਤਾਰਤਾ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ

ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਮੁਫ਼ਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਸਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਸਿੱਧਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ (ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ ਸਟੈਕ 'ਤੇ ਵੱਧ ਮਾਲਕੀ ਰੱਖ ਕੇ) ਜਾਂ ਅਪਰੋਕਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ (ਰੀਫੰਡ, ਘੱਟ ਦੁਹਰਾਈ ਖਰੀਦਾਂ, ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਟਰੱਸਟ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਜਦ ਡਿਲਿਵਰੀ ਢੀਲੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ) ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।

ਯੂਨਿਟ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ, ਸਧਾਰਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ

ਦੋ ਡਾਇਲਾਂ ਨੂੰ ਸੋਚੋ:

• ਪ੍ਰਤੀ-ਆਰਡਰ ਲਾਗਤ: ਇੱਕ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਨੂੰ ਪਿਕ, ਪੈਕ, ਅਤੇ ਡਿਲਿਵਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ।
• ਸੇਵਾ ਪੱਧਰ: ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੀ ਲਗਾਤਾਰ ਵਾਅਦਾ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋ (ਸਹੀ ਆਈਟਮ, ਸਮੇਂ 'ਤੇ, ਨੁਕਸਾਨ ਰਹਿਤ)।

ਸੇਵਾ ਪੱਧਰ ਵਧਾਉਣਾ ਅਕਸਰ ਵਾਧੂ ਖਰਚ ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦਾ—ਹੋਰ ਗੋਦਾਮ, ਹੋਰ ਡਰਾਈਵਰ, ਵਧੀਆ ਪੈਕਿੰਗ, ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਫ਼ਰ ਇਨਵੈਂਟਰੀ। ਪਰ ਸੇਵਾ ਦੀਆਂ ਨਾਕਾਮੀਆਂ ਵੀ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਹਨ: ਮੁੜ-ਭੇਜ, ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਸਮਾਂ, ਮੁਆਵਜ਼ਾ, ਅਤੇ churn ਦਾ ਲੰਮਾ-ਟਾਈਮ ਖਰਚ। JD.com ਦਾ ਦਾਅਵ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡਿਲਿਵਰੀ ਲੁਕਵੇਂ ਖਰਚ ਘਟਾਉਂਦੀ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਈ ਖਰੀਦ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਧ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਖਰਚ ਨੂੰ ਪਕਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ ਮਾਲਕੀ vs ਭਾਗੀਦਾਰ: ਕਦੋਂ ਦੋਹਾਂ ਸਮਝਦਾਰੀ ਹਨ

ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ (ਗੋਦਾਮ + ਲਾਸਟ-ਮਾਈਲ) ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੁਸਟੀਫਾਈਬਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦ:

• ਆਰਡਰ ਵਾਲੀਅਮ ਉੱਚ ਅਤੇ ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਘਣਾ ਹੋਵੇ।
• ਡਿਲਿਵਰੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਵਾਅਦੇ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੋਵੇ।
• ਤੁਸੀਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ, ਐਪਲਾਇੰਸز ਜਾਂ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਸਤੂਆਂ ਵਰਗੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵੇਚਦੇ ਹੋ, ਜਿੱਥੇ ਭਰੋਸਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਭਾਗੀਦਾਰ ਵਧੀਆ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦ:

• ਵਾਲੀਅਮ ਅਜੇ ਵੀ ਅਣਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋ।
• ਤੁਸੀਂ ਘੱਟ-ਘਣਾਪਣ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਰਹੇ ਹੋ।
• ਰਫਤਾਰ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ "ਚੰਗੀ-ਹੁਣ" ਹਨ, ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਗਾਹਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚੁਣਦੇ ਹਨ ਨਹੀਂ।

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਅਹਿਮ ਲੇਨ ਘਰੇਲੂ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਲਾਂਗ-ਟੇਲ ਭੂਗੋਲਿਕ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰੋ।

ਉਪਯੋਗੀਤਾ ਲੁਕਵੇਂ ਖਰਚ ਲੀਵਰ ਹੈ

ਜਦ ਇੱਕ ਗੋਦਾਮ ਜਾਂ ਡਿਲਿਵਰੀ ਫਲੀਟ ਵਿਆਸਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਪ੍ਰਤੀ-ਆਰਡਰ ਸਸਤਾ ਪੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉੱਚ ਉਪਯੋਗੀਤਾ ਫ਼ਿਕਸਡ ਖਰਚਾਂ (ਕਿਰਾਇਆ, ਸਿਸਟਮ, ਸਟਾਫ਼ ਟਰੇਨਿੰਗ) ਨੂੰ ਵੱਧ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟਾਂ 'ਤੇ ਵੰਡਦੀ ਹੈ।

ਪੀਕਸ ਚੁਣੌਤੀ ਹਨ। ਓਵਰ-ਬਿਲਡਿੰਗ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ, ਓਪਰੇਟਰ ਆਸਥਾਈ ਮਜ਼ਦੂਰ, ਓਵਰਫਲੋ ਭਾਗੀਦਾਰ, ਮੁੱਖ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਟਾਕ ਪਹੁੰਚਣਾ, ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਪੂਰਨ ਕੱਟਆਫ਼ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਵਰਗੀਆਂ ਯੁਕਤੀਆਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਕਿ ਵਾਅਦਾ ਲਗਾਤਾਰ ਰਹੇ।

ਗਾਹਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਨੋਟਿਸ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤੁਹਾਡੀ ਲਾਗਤ ਬਣਤਰ ਨਹੀਂ

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪਰਵਾਹ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਕਿ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਦੀ ਕੀਮਤ ਕਿਉਂ ਹੈ; ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਰਵਾਹ ਹੈ ਕਿ ਡਿਲਿਵਰੀ ਵਾਅਦਾ ਬਰਕਰਾਰ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਇਸੀ ਲਈ ਕੀਮਤ ਨੀਤੀ ਉਹਨਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ—ਸਪਸ਼ਟ ਟੀਅਰ, ਇਮਾਨਦਾਰ ETA, ਅਤੇ ਘੱਟ ਅਚਾਨਕ ਦੇਰੀਆਂ—ਨ ਕਿ ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ ਗਣਿਤ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ।

ਇਕੋ-ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ: ਕਿਉਂ ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ ਹੋਰ ਵਪਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਖਿੱਚ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਫੁਲਫ਼ਿਲਮੈਂਟ ਸਿਸਟਮ ਸਿਰਫ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਖੁਸ਼ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ—ਇਹ ਤਬਦੀਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਤੁਹਾਡੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਵਿਕਰੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਜਦ ਬ੍ਰਾਂਡ ਅਤੇ ਤੀਜੇ-ਪੱਖੀ ਵਿਕਰੇਤਾ ਲਗਾਤਾਰ ਆਨ-ਟਾਈਮ ਡਿਲੀਵਰੀ, ਘੱਟ ਡੈਮੇਜ ਰੇਟ, ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਗੀ ਰੀਟਰਨ ਹੱਬਲਿੰਗ ਵੇਖਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਧੀਆ ਉਤਪਾਦ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ SKU ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਰੁਚੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਦੇ "ਛੁਪੇ ਖਰਚ" (ਗੁੱਸੇ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕ, ਰੀਫੰਡ, ਸਹਾਇਤਾ ਭਾਰ) ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿ ਮਰਚੈਂਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਅਸੋਰਟਮੈਂਟ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਸਕਣ।

ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਿਆਂ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਇਕ ਚੁੰਬਕ ਹੈ

ਸਥਾਪਿਤ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਲਈ, ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਪ੍ਰਾਕਸੀ ਹੈ। ਜੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਗੜਬੜ ਹੋਵੇ, ਤਾ|n ਬਾਕਸ 'ਤੇ ਲਗੇ ਲੋਗੋ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਦੇਸ਼ ਦੇਂਦਾ ਹੈ—ਨ ਕਿ ਕੈਰੀਅਰ ਨੂੰ। ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਫੁਲਫ਼ਿਲਮੈਂਟ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਖਾਸ ਲਾਂਚ, ਉੱਚ-ਮਾਰਜਿਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਕੈਟਾਲੌਗ ਅੰਗੀਕਾਰ ਜਿੱਤ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬ੍ਰਾਂਡ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਛੋਟੇ ਵਿਕਰੇਤਿਆਂ ਲਈ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ ਇਕ ਛੋਟਾ ਰਸਤਾ ਹੈ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ: ਉਹ ਇੱਕ ਐਸੇ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਜੁੜ ਕੇ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਗਾਹਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਵਿਕਰੇਤਾ ਮਿਆਰ: ਇੰਬਾਉਂਡ ਨਿਯਮ ਜੋ ਵਾਅਦਾ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹਨ

ਨੇਟਵਰਕ ਨੂੰ ਪੈਮਾਣੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੰਬਾਉਂਡ ਅਤੇ ਫੁਲਫ਼ਿਲਮੈਂਟ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭਦੇ ਹਨ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੇਬਲਿੰਗ, ਕਾਰਟਨ ਮਾਪ, ਬਾਰਕੋਡ ਸਹੀਤਾ, ਪੈਕਿੰਗ ਮਿਆਰ, ਅਤੇ ਐਪੋਇੰਟਮੈਂਟ-ਅਧਾਰਤ ਰੀਸੀਵਿੰਗ। ਇਹ ਨਿਯਮ ਕਠੋਰ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਗੋਦਾਮ ਐਕਸਪਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਦੇਰੀ ਅਤੇ ਮਿਸ-ਪਿਕ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵੀ ਸਪਸ਼ਟ ਕੱਟ-ਆਫ਼ (ਕਦੋਂ ਆਰਡਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋਣ ਅਤੇ ਹੱਥੋਂ-ਹੱਥ ਸੌਂਪੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ) ਅਤੇ ਸਹੀ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਫੀਡਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਕਿ ਗਾਹਕ ਉਹ ਆਈਟਮ ਨਾ ਖਰੀਦਣ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ।

ਕੁਆਲਟੀ ਕੰਟਰੋਲ: ਦੰਡ, ਆਡਿਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਟੀਅਰ

ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਖੁਦ-ਬ-ਖੁਦ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦ ਇਹ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਆਮ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ:

• ਆਡਿਟ (ਪੈਕਿੰਗ, ਪ੍ਰਾਮਾਣਿਕਤਾ, ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਸਹੀਤਾ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ)
• ਦੇਰੀ ਡਿਸਪੈਚ, ਰੱਦ ਆਰਡਰ, ਅਤੇ ਉੱਚ ਰੀਟਰਨ ਦਰ ਲਈ ਜੁਰਮਾਨੇ
• ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਟੀਅਰ ਜੋ ਲਾਭ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹਨ (ਹੋਰ ਚੋਣ ਸਕਿਟ, ਪੀਕ ਸੀਜ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾ, ਘੱਟ ਫੀਸ, ਜਾਂ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਲਈ ਯੋਗਤਾ)

ਲਕਸ਼ਯ ਸਜ਼ਾ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਸੇਵਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਯੋਗ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣਾਉਣ ਹੈ।

ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਮਿਆਰ ਨੂੰ ਉੱਪਰ ਚੁੱਕਦੀਆਂ ਹਨ

ਜਦ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗੱਲਾਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਹ "ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਪਗ੍ਰੇਡ" ਵੇਚ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਕੀਮਤੀ ਲੱਗਦੇ ਹਨ: ਨਿਰਧਾਰਤ ਡਿਲੀਵਰੀ ਵਿੰਡੋਜ਼, ਸ਼ਾਮ/ਹਫਤੇ-ਕੈਂਡੇ ਡਿਲੀਵਰੀ, ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ, ਹੌਲ-ਅਵੇ, ਜਾਂ ਵ੍ਹਾਈਟ-ਗਲੋਵ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਵੱਡੇ ਐਪਲਾਇੰਸਜ਼ ਲਈ। ਇਹ ਸੇਵਾਵਾਂ ਮਰਚੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਬੁਲਕ ਯਾ ਉੱਚ-ਵਿਚਾਰਸ਼ੀਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ 'ਤੇ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਮਿਕਸ ਵਧਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਵਾਅਦਾ ਬਰਕਰਾਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਉਹ ਮੈਟਰਿਕਸ ਜੋ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੋ (ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਨਹੀਂ)

ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਇਕ ਮੋਟ ਤਦ ਹੀ ਬਣਦੀ ਹੈ ਜਦ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਮਾਪ ਸਕੋ, ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਘਟਾਵਟ ਵੇਖ ਸਕੋ, ਅਤੇ ਮੂਲ ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ—ਸਿਰਫ਼ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਾਫੀ-ਮੰਗ ਨਾ ਕਰੋ। ਲਕਸ਼ਯ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਸੈੱਟ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਕੋਈ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਸੇ ਹੋਏ ਕੈਡੈਂਸ 'ਤੇ ਰਿਵਿਊ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੋ।

ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ KPI ਸੈੱਟ (ਇਥੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ)

"ਸਕੋਰਬੋਰਡ" ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜੋ:

• ਆਨ-ਟਾਈਮ ਡਿਲਿਵਰੀ % (ਖੇਤਰ, ਕੈਰੀਅਰ, ਅਤੇ ਵਾਅਦਾ ਟੀਅਰ ਅਨੁਸਾਰ)
• ਆਰਡਰ ਸਹੀਤਾ % (ਪੂਰਨ ਆਰਡਰ: ਸਹੀ ਆਈਟਮ, ਮਾਤਰਾ, ਪੈਕਿੰਗ)
• ਰੀਟਰਨ ਸਾਈਕਲ ਟਾਈਮ (ਗਾਹਕ ਡ੍ਰੌਪ-ਆਫ਼ ਤੋਂ ਰੀਫੰਡ/ਰੀ-ਸੇਲਯੋਗ ਤੱਕ ਦਿਨ)
• NPS ਜਾਂ CSAT (ਪੋਸਟ-ਡਿਲਿਵਰੀ, ਡਿਲਿਵਰੀ ਅਨੁਭਵ ਅਨੁਸਾਰ)

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰੀ ਸਿਰਫ਼ ਦੋ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਆਨ-ਟਾਈਮ % ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਸਹੀਤਾ % ਚੁਣੋ—ਉਹ ਵੱਧਤਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਾਕਾਮੀਆਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਗਾਹਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਲੀਡਿੰਗ ਵਿਰੁੱਧ ਲੈਗਿੰਗ ਇੰਡੀਕੇਟਰ

ਲੈਗਿੰਗ ਇੰਡੀਕੇਟਰ (ਜਿਵੇਂ NPS, ਰੀਫੰਡ, ਦੇਰੀ ਡਿਲਿਵਰੀ) ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਫੇਲ ਹੋ ਚੁੱਕੇ ਹੋ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਲੀਡਿੰਗ ਇੰਡੀਕੇਟਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜੋ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ:

• ਸਕੈਨ ਅਨੁਕੂਲਤਾ (ਕੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਕੈਨ ਪਿਕ/ਪੈਕ/ਡਿਸਪੈਚ 'ਤੇ ਕੀਤੇ ਗਏ?)
• ਬੈਕਲੌਗ (ਅਣਭੇਜੇ ਆਰਡਰ ਅਤੇ ਕੱਟ-ਆਫ਼ ਸਮੇਂ ਆਧਾਰ ਤੇ ਉਮਰ)
• ਮਿਸੋਰਟ ਦਰ (ਗਲਤ ਹੱਬ/ਰੂਟ ਅਲੋਕੇਸ਼ਨ)
• ਪਹਿਲੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਤੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਕਾਮਯਾਬੀ % (ਪਤਾ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਰੂਟ ਪਲੈਨਿੰਗ, ਗਾਹਕ ਸੰਚਾਰ)

ਇੱਕ ਵਿਅਵਹਾਰਕ ਨਿਯਮ: ਜੇ ਕੋਈ ਮੈਟਰਿਕ "ਅੱਜ ਰਾਤ ਓਵਰਟਾਈਮ ਕਰਕੇ ਠੀਕ ਕੀਤੀ" ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੈਗਿੰਗ ਹੈ। ਜੇ ਉਹ ਕਿਸੇ ਟੁੱਟੇ ਕਦਮ (ਟਰੇਨਿੰਗ, ਲੇਆਔਟ, ਸਿਸਟਮ ਨਿਯਮ) ਦੀ ਠੀਕ ਦਰਸਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਲੀਡਿੰਗ ਹੈ।

ਸাপ্তਾਹਿਕ ਓਪਸ ਰਿਵਿਊਸ ਅਤੇ ਰੂਟ-ਕੋਜ਼ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ

ਹਰ ਹਫਤਾ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਰਿਵਿਊ ਚਲਾਓ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰ ਨੋਡ (ਗੋਦਾਮ/ਹੱਬ/ਲਾਸਟ-ਮਾਈਲ) ਲਈ ਇਕ ਪੰਨਾ ਹੋਵੇ। ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਐਕਸਪਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ: ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਆਨ-ਟਾਈਮ ਡ੍ਰਾਪ, ਉਹ SКUs ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਿਸ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਖਰਾਬ ਰੂਟ।

ਸਧਾਰਨ ਰੂਟ-ਕੋਜ਼ ਟੈਗਜ਼ ਵਰਤੋ (ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ, ਸਮਰੱਥਾ ਘਾਟ, ਮਿਸੋਰਟ, ਪਤਾ ਸਮੱਸਿਆ, ਡੈਮੇਜ) ਅਤੇ ਹਰ ਮੁੱਖ ਡਰਾਈਵਰ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਲਕ + ਇੱਕ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਰੋ। ਟਰੈਕ ਕਰੋ ਕਿ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੇ ਅਗਲੇ ਹਫਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਕਿ ਨਹੀਂ।

ਗੈਰ-ਟਕਨੀਕੀ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਹਲਕਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ

ਇਸਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਢਾਂچے ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ:

• ਗਾਹਕ ਨਤੀਜੇ (on-time, accuracy, NPS/CSAT)
• ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਿਹਤ (ਸਕੈਨ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਬੈਕਲੌਗ, ਮਿਸੋਰਟ)
• ਸਮਰੱਥਾ ਵਿਊ (ਆਰਡਰ ਵਿਰੁੱਧ ਸਟਾਫਿੰਗ/ਵਾਹਨ ਯੋਜਨਾ)

ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਨੂੰ ਦੋ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਪੰਜ ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਿੱਚ ਦੇਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ: ਅਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਵਾਅਦਾ ਫੇਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ? ਅਤੇ ਕਿਹੜਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਦਮ ਇਸ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ?

ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਜੇ ਤੱਕ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ "ਮਿਨੀਮਮ ਵਾਇਬਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ" ਬਣਾਉ ਅਤੇ ਹਫਤਾਵਾਰ ਅਨੁਸਾਰ ਇਟਰੇਟ ਕਰੋ। ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਜਿਵੇਂ Koder.ai ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਕਟਿਕ ਤਰੀਕਾ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿੰਨਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵੈੱਬ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਤੁਰੰਤ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਫਿਰ ਜਿਵੇਂ SLA ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਐਕਸਪਸ਼ਨ ਟੈਕਸਨੋਮੀ ਬਦਲਦੀ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰੋ।

ਖਤਰੇ ਅਤੇ ਨਾਕਾਮੀ ਮੋਡ: ਕੀ ਮੋਟ ਨੂੰ ٹੋਟਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਇੱਕ ਮੋਟ ਤਦ ਹੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਜਦ ਗਾਹਕ ਇਸਨੂੰ "ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਯੋਗ" ਸਮਝਦੇ ਹਨ। ਜਿੱਥੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਅਣਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਫਾਇਦਾ ਖਰਚ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਫਿਰ ਵੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਲਈ ਖਰਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਪਰ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਮਾ ਰਹੇ।

ਜਿੱਥੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੁੱਟਦੀ ਹੈ

ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਨਾਕਾਮੀ ਬਿੰਦੂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਹੱਸਮਈ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ; ਉਹ ਉਹੀ ਤਾਣਾਂ ਹਨ ਜੋ ਹਰ ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ ਆਪਰੇਟਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ:

• ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਵਿਘਨ (ਤੂਫ਼ਾਨ, ਬਾਰਿਸ਼, ਰੋਡ ਬੰਦ) ਜੋ ਰੂਟਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ।
• ਲੇਬਰ ਦੀ ਘਾਟ ਗੋਦਾਮਾਂ ਜਾਂ ਲਾਸਟ-ਮਾਈਲ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਛੁੱਟੀਆਂ ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਪ੍ਰਮੋਸ਼ਨਲ ਘੜੀਆਂ ਦੌਰਾਨ।
• ਸਪਲਾਇਰ ਦੇਰੀਆਂ ਅਤੇ ਇਨਬਾਉਂਡ ਅਸਥਿਰਤਾ ਜੋ ਮੰਗ ਅਨੁਮਾਨ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਸਟਾਕਆਉਟ ਕਰਵਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• ਮੰਗ ਦੇ ਝਟਕੇ (ਕੈਂਪੇਨ, ਵਾਇਰਲ ਉਤਪਾਦ) ਜੋ ਪੁੱਕ/ਪੈਕ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਲਾਈਨ-ਹੌਲ ਨਿਰਯਾਤਾਂ ਨੂੰ ਓਵਰਲੋਡ ਕਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਉਹ ਰੈਜ਼ੀਲੀਅੰਸ ਟੈਕਟਿਕ ਜਿਹੜੀਆਂ ਅਸਲ ਵਿਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ

ਮੋਟ ਉਸ ਸਮੇਂ ਬਣਦੀ ਹੈ ਜਦ ਤੁਸੀਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਨਹੀਂ—ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਹਿ ਲੈਂਦੇ ਹੋ ਕਿ ਗਾਹਕ ਵਾਅਦਾ ਨਹੀਂ ਗੁਆਊਂਦਾ।

ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਤਰੀਕੇ ਅਕਸਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਨ:

• ਉੱਚ-ਵੈਲੋਸੀਟੀ SKU 'ਤੇ ਬਫ਼ਰ ਸਟਾਕ, ਖੇਤਰੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਜਦ ਇਨਬਾਉਂਡ ਢਿੱਲ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ETA ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹੇ।
• ਵਿਕਲਪਿਕ ਕੈਰੀਅਰ ਅਤੇ ਰੂਟਿੰਗ ਵਿਕਲਪ, ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਹੀ ਬੋਤਲਨੈਕ ਪੂਰੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਜ਼ਮੀਂਦਾਰ ਨਾ ਕਰ ਦੇਵੇ।
• ਲਚਕੀਲੇ ਲੇਬਰ ਮਾਡਲ (ਕ੍ਰਾਸ-ਟਰੇਨਡ ਸਟਾਫ਼, ਸਰਜ ਸਟਾਫਿੰਗ, ਲੰਬੇ ਸ਼ਿਫਟ ਪਲੇਬੁੱਕ) ਤਾn ਜੋ पीਕ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੌਰਾਨ ਬੇਤਰਤੀਬੀ ਨਾ ਹੋਵੇ।

ਅਹੰਕਾਰ ਦੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਿਕਲਪ ਪ੍ਰੀ-ਨੈਗੋਸ਼ੀਏਟ, ਅਭਿਆਸਤ, ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡਜ਼ ਨਾਲ ਟ੍ਰਿਗਰ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ—ਮਿਡ-ਕ੍ਰਾਈਸਿਸ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ।

ਲੁਕਿਆ ਖਤਰਾ: ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਓਵਰ-ਬਿਲਡ ਕਰਨਾ

ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਜਦ ਉਪਯੋਗੀਤਾ ਘਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਹਾਨਿਕਾਰਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਓਵਰਕੈਪੇਸਿਟੀ ਫਿਕਸਡ ਖਰਚ, ਘੱਟ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਨੀਵਨ-ਮਾਰਜਿਨ ਵਾਲੀ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ "ਮਸ਼ੀਨ ਭਰਨ" ਦੇ ਦਬਾਅ ਵਜੋਂ ਨਜ਼ਰ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।

ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਸਟੇਜ-ਵਾਈਜ਼ ਕਰੋ: ਹੱਬ-ਬਾਈ-ਹੱਬ ਵਿਸਤਰ ਕਰੋ, ਜਿੱਥੇ ਵਾਲੀਅਮ ਸਥਿਰ ਹੋਣ 'ਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਗਾਓ, ਅਤੇ ਅਣਿਸ਼ਚਿਤ ਵਾਧੇ ਦੌਰਾਨ ਅਸਥਾਈ ਸਮਰੱਥਾ (ਪਾਪ-ਅੱਪ ਸੌਰਟੇਸ਼ਨ, ਛੋਟੀ ਮਿਆਦ ਲਈ ਲੀਜ਼) ਵਰਤੋਂ।

ਜਦ ETA ਢਿੱਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਸੰਚਾਰ ਸੇਵਾ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ

ਗਾਹਕ ਅਣਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਣਪਛਾਤਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦਾ। ਬੇਸਲਾਈਨ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਐਕਟਿਵ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ, ਅਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ETA, ਸਪਸ਼ਟ ਕੱਟ-ਆਫ਼ ਸਮਾਂ, ਅਤੇ ਆਸਾਨ ਰੱਦ/ਰੀਫੰਡ ਰਾਹ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸੇਵਾ ਵਾਅਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੇਧਾ ਰੱਖੋ—ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸਕੇਲਪੇਸ਼ਨ ਨਿਯਮ ਤਿਆਰ ਕਰੋ—ਤਾਂ ਜੋ ਫਰੰਟਲਾਈਨ ਟੀਮਾਂ ਸਧਾਰਨ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਣ।

ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਨਤੀਜੇ: JD.com ਪਲੇਇਬੁੱਕ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ

JD.com ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਕੇਵਲ "ਤੇਜ਼ ਭੇਜਣਾ" ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਡਿਲਿਵਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਹੈ—ਤਾਂ ਜੋ ਗਾਹਕ ਵਾਅਦੇ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਲਗਾਤਾਰ ਬਿਨਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਗ-ਝਟਕੇ ਦੇ ਵਧ ਸਕੇ। ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਤਰਕ ਬਿਨਾਂ ਵੱਡੀ ਫਲੀਟ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹੋਏ ਵੀ ਅਪਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਦੁਹਰਾਏ ਯੋਗ ਸਿਧਾਂਤ

1) ਨੈੱਟਵਰਕ ਤਰਕ (ਕਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੇ ਹੋ): ਉਹ ਸੇਵਾ ਖੇਤਰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਲਗਾਤਾਰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਫਿਰ ਹੀ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੋ ਜਦ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਥਿਰ ਰਹੇ।

2) ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਪਲੈਸਮੈਂਟ (ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਨੇੜੇ ਰੱਖਦੇ ਹੋ): ਆਪਣੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਅਤੇ ਸਮੇਂ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ SKUਆਂ ਨੂੰ ਮੰਗ ਦੇ ਨੇੜੇ ਰੱਖੋ। "ਸਹੀ ਆਈਟਮ, ਸਹੀ ਥਾਂ" ਰੱਖਣ ਨਾਲ ਰਿਲਾਇਬਿਲਟੀ ਨਿਰਮਾਣ ਹੁੰਦੀ ਹੈ—ਬਜਾਏ ਆਖਰੀ-ਮਿੰਟ ਹੀਰੋਇਕ ਰਫਤਾਰ ਦੀ।

3) ਮਿਆਰ (ਹਰ ਵਾਰੀ ਕੰਮ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ): ਸਪਸ਼ਟ ਕੱਟ-ਆਫ਼, ਪੈਕਿੰਗ ਨਿਯਮ, ਕੈਰੀਅਰ ਹੈਂਡਆਫ਼ ਕਦਮ, ਐਕਸਪਸ਼ਨ ਹੈਂਡਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੰਦੇਸ਼ ਦੁਰਘਟਨਾਵਾਂ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ।

4) ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ (ਤੁਸੀਂ ਹਫਤੇ-ਬਾ-ਹਫਤੇ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋ): ਨਾਕਾਮੀਆਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ, ਰੂਟ-ਕੋਜ਼ ਟੈਗ ਕਰੋ, ਅਤੇ upstream ਕਦਮ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ—ਸਿਰਫ਼ ਰੀਫੰਡ ਕਰਕੇ ਅੱਗੇ ਨਾ ਵਧੋ।

ਛੋਟੇ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਯੋਜਨਾ (ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ)

1. ਇੱਕ ਵਾਅਦਾ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਰੱਖ ਸਕੋ। ਉਦਾਹਰਨ: "2pm ਤੱਕ ਦੇ ਆਰਡਰਾਂ ਲਈ ਸੇਮ-ਡੇ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; 2–4 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਲਿਵਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ." ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾਓ।

2. SKUਆਂ ਨੂੰ ਵੇਲੋਸੀਟੀ ਅਤੇ ਦਰਦ ਅਨੁਸਾਰ ਵੰਡੋ। ਉਹ ਟਾਪ 20% SKU ਇਹ ਪਛਾਣੋ ਜੋ 80% ਆਰਡਰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਆਈਟਮ ਜੋ ਅਕਸਰ ਦੇਰੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੇ ਹਨ (ਨਰਮ, ਵੱਡੇ, ਖ਼ਤਰਨਾਕ, ਸਪਲਾਇਰ ਲੀਡ-ਟਾਈਮ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ)।

3. "ਰਿਲਾਇਬਿਲਟੀ ਬੰਡਲ" ਬਣਾਓ। ਉਹ SKUਆਂ ਲਈ: ਵਧੇਰੇ ਸੇਫਟੀ ਸਟਾਕ, ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਲੇਬਲ ਕੀਤੀ ਪੈਕਿੰਗ, ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਪਿਕ ਸਥਾਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ + ਬੈਕਅਪ ਕੈਰੀਅਰ ਵਿਕਲਪ।

4. ਹੈਂਡਆਫ਼ ਨੂੰ ਮਿਆਰਕਿਤ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਪੈਕਿੰਗ ਚੈੱਕਲਿਸਟ, ਇੱਕ ਲੇਬਲ ਵਰਕਫਲੋ, ਇੱਕ ਅੰਤ-ਦਿਨ ਡਿਸਪੈਚ ਰੁਟੀਨ। ਛੋਟੀ ਸਥਿਰਤਾ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਦੀ ਰਫਤਾਰ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ।

5. ਐਕਸਪਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟ ਕਰੋ। ਹਰ ਦੇਰੀ ਆਰਡਰ ਲਈ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਕੋਡ (ਸਟਾਕਆਉਟ, ਪਿਕ ਐਰਰ, ਕੈਰੀਅਰ ਮਿਸ, ਪਤਾ ਸਮੱਸਿਆ)। ਹਫਤਾਵਾਰ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਡਰਾਈਵਰ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ।

ਆਪਣੇ ਇੰਸਟ੍ਰੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਕਦਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਪੂਰੀ ਸਟੈਕ ਨਵੀ ਮਹਿੰਗੀ ਰੀ-ਬਿਲਡ ਕਰੋ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਟੀਮ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਐਪ ਭੇਜ ਕੇ ਐਕਸਪਸ਼ਨ ਕੈਪਚਰ ਅਤੇ ਹਫਤਾਵਾਰ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਫਿਰ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਾਇਬ-ਕੋਡਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਿਵੇਂ Koder.ai ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ "ਪਹਿਲਾ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸੰસ્કਰਣ" ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਹਾਸ਼ਲੇ ਦੇ ਬਿਨਾ ਇਟਰੇਟ) ਜਦਕਿ ਫਿਰ ਵੀ ਓਪਸ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਨਤੀਜਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਅਗਲੇ 90 ਦਿਨ: "ਅਗਲਾ ਕੰਮ" ਚੈਕਲਿਸਟ

• ਹਫਤਾ 1–2: ਡਿਲਿਵਰੀ ਵਾਅਦਾ + ਆਰਡਰ ਕੱਟ-ਆਫ਼ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ; ਟਾਪ ਦੇਰੀ ਕਾਰਨਾਂ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰੋ।
• ਹਫਤਾ 3–4: ਫਾਸਟ ਮੂਵਰਜ਼ ਨੂੰ ਰੀ-ਸਲਾਟ ਕਰੋ; ਰੀਆਰਡਰ ਪੁਆਇੰਟ ਸੈੱਟ ਕਰੋ; ਪੈਕਿੰਗ SOP ਬਣਾਓ।
• ਮਹੀਨਾ 2: ਕੈਰੀਅਰ ਬੈਕਅਪ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰੋ; ਐਕਸਪਸ਼ਨ ਕਾਰਨ-ਕੋਡ ਲਾਗੂ ਕਰੋ; ਗਾਹਕ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਟਿਊਨ ਕਰੋ।
• ਮਹੀਨਾ 3: ਅੰਦਰੂਨੀ SLA ਸੈੱਟ ਕਰੋ (ਪਿਕ ਸਮਾਂ, ਪੈਕ ਅਕਿਊਰੇਸੀ, ਡਿਸਪੈਚ ਰੇਟ); ਇੱਕ ਸাপ্তਾਹਿਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਸਮੀਖਿਆ ਚਲਾਓ।

ਖਰਚ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਲਈ, ਆਪਣੇ ਓਪਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕੀਮਤ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜੋ। ਵੱਧ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਟੈਮਪਲੇਟ ਅਤੇ ਓਪਸ ਪਲੇਅਬੁੱਕਸ ਲਈ ਇੱਕ ਰਨਿੰਗ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਸੂਚੀ ਰੱਖੋ।