12 ਅਕਤੂ 2025·8 ਮਿੰਟ
ਜੀਰੋ ਤੋਂ ਪਹਿਲੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕ — AI ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ
ਇੱਕ ਕਦਮ‑ਦਰ‑ਕਦਮ ਪਲੇਅਬੁੱਕ: niche ਚੁਣੋ, ਮੰਗ ਸਾਬਤ ਕਰੋ, ਪਹਿਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ, ਸਾਦਾ ਕੀਮਤ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ AI ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਾਲ ਪਹਿਲੇ ਭੁਗਤਾਨੀਆਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰੋ।
ਇੱਕ ਕਦਮ‑ਦਰ‑ਕਦਮ ਪਲੇਅਬੁੱਕ: niche ਚੁਣੋ, ਮੰਗ ਸਾਬਤ ਕਰੋ, ਪਹਿਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚੋ, ਸਾਦਾ ਕੀਮਤ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ AI ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਾਲ ਪਹਿਲੇ ਭੁਗਤਾਨੀਆਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰੋ।
ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਫੀਚਰ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ “ਗ੍ਰੋਥ” ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੌੜੋ, ਉਹ ਸਟੀਕ ਜਿੱਤ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ: ਤੁਹਾਡੇ ਪਹਿਲੇ 1–5 ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕ। ਇਹ ਹਜੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਖਰੀਦਦਾਰ ਤੁਹਾਡੇ AI ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਲਈ ਪੈਸਾ ਦੇਵੇਗਾ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ traction ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਲਈ optimize ਕਰੋ, vanity metrics ਲਈ ਨਹੀਂ। ਸੌ ਸਾਈਨ‑ਅਪ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ “ਬਾਜ਼ਾਰ ਨਹੀਂ” ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਤਿੰਨ ਪੇਡ ਗਾਹਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੁਫ਼ਤ ਉਪਯੋਗ ਤੋਂ ਕਈ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਸਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ—ਕਿਉਂਕਿ ਭੁਗਤਾਨ ਮੂੱਲ, ਉਮੀਦਾਂ ਅਤੇ ਅਪੱਤੀਆਂ 'ਤੇ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ।
ਲਕੜੀ ਸਖ਼ਤ ਰੱਖੋ:
ਆਗਾਂਹ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਗੱਲ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਮੰਨਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਲੱਕੜੇ ਹਿਲ ਨਾ ਸਕਣ।
ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੈਧ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ:
"ਉਹ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਗੇ" ਜਾਂ "ਉਹ ਮੁਫ਼ਤ ਪਾਇਲਟ 'ਤੇ ਤੈਅ ਹਨ" ਵਰਗੀਆਂ ਧੁੰਦਲ ਪਾਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ। ਜੇ ਪੈਸਾ ਹਿਲਦਾ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕੀਮਤ ਜਾਂ ਤਤਕਾਲਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ।
ਆਪਣੇ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟੀ, ਕੇਂਦਰਿਤ ਵਿੰਡੋ ਰੱਖੋ—ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 3–6 ਹਫ਼ਤੇ—ਅਤੇ ਉਹ ਇਨਪੁਟ ਮਾਪੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਉਦਾਹਰਣ ਟਾਰਗੇਟ:
ਇਕ ਠੋਸ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਨਿਸ਼ਾਨਿਆਂ ਨਾਲ, ਹਰ ਫੈਸਲਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਇਹ ਕਾਰਵਾਈ ਪਹਿਲੇ 1–5 ਪੇਡ ਕ਼ਰਾਰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ?
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ AI ਉਤਪਾਦ਼ ਅਕਸਰ ਇਸ ਲਈ ਨਾਕਾਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਟਾਰਗੇਟ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। “ਟੀਮਾਂ”, “ਮਾਰਕੀਟਰ” ਅਤੇ “ਛੋਟੇ ਵਪਾਰ” ਖਰੀਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਿਅਕਤੀ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਉਹ ਸਮੱਸਿਆ ਢੂੰਢੋ ਜੋ ਹਫ਼ਤੇਵਾਰ (ਜਾਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ) ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਸਲੀ ਸਮਾਂ ਜਾਂ ਪੈਸਾ ਗਵਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿਸਦਾ ਸਾਫ਼ "ਪਹਿਲਾਂ → ਬਾਅਦ" ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਰ ਉਹਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਦਾ, ਗਲਤੀਆਂ ਘਟਾਉਂਦਾ, ਜਾਂ ਉਹ ਕੰਮ ਖੋਲ਼੍ਹਦਾ ਜੋ ਲੋਕ ਅਕਸਰ ਥਕਾਵਟ ਕਰਕੇ ਟਾਲਦੇ ਹਨ।
ਚੰਗੇ ਉਦਾਹਰਣ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਹੋਣ:
ਆਪਣਾ ਖਰੀਦਦਾਰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ:
ਉਦਾਹਰਣ: “ਮੀਡ‑ਸਾਈਜ਼ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ operations ਮੈਨੇਜਰ ਜੋ ਇਮੇਲਾਂ ਅਤੇ PDF ਤੋਂ ਡਿਲਿਵਰੀ ਛੂਟਾਂ ਨੂੰ ਮੈਨਵਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ reconcile ਕਰਦੇ ਹਨ।”
ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਪਿਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਛਾਂਟੋ ਜੋ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦ ਸਕਦੇ ਹਨ:
ਇਹ ਸ਼ਰਤਾਂ ਉਹ ਹਫ਼ਤੇ ਬਚਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਦੋਸਤਾਨਾ ਗੱਲਾਂ ਤੇ ਖ਼ਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸਾਧੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਰਤੋ ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗ ਨਤੀਜਾ ਦਿਖਾਓ:
“For [role] in [industry], we [do outcome] by [how], so you can [measurable benefit].”
ਉਦਾਹਰਣ: “ਕਲੀਨਿਕ ਬਿਲਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਫੈਕਸ ਅਤੇ ਪੋਰਟਲ PDF ਤੋਂ ਕਲੇਮ ਡੇਟਾ 2 ਮਿੰਟ ਅੰਦਰ ਕੱਢਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰੀ‑ਵਰਕ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਅਤੇ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।”
ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ “ਹਰਾ” ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਲਿਖੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਖਰੀਦਦਾਰ ਅੱਜ ਇਹ ਕੰਮ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ AI ਉਤਪਾਦ ਖਾਲੀ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਨਹੀਂ—ਉਹ ਗੰਦੇ ਮਿਲਾਵਟ, ਟੂਲ, ਅਤੇ ਵਰਕਰਾਊਂਡਸ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ।
ਛੋਟਾ ਸੈੱਟ ਚੁਣੋ ਜੋ ਗਾਹਕ ਸੱਚਮੁਚ ਕਾਲ 'ਤੇ ਦੱਸੇ:
ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਵੋ: "Google Sheets + ChatGPT ਵਿੱਚ copy/paste + ਮੈਨੇਜਰ ਰਿਵਿਊ" ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਹੈ।
ਜਿੱਥੇ ਯੂਜ਼ਰ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਪਬਲਿਕ ਸੋर्सਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰੋ:
ਦਹਿਲਦੇ ਨਮੂਨੇ ਤਲਾਸ਼ੋ: setup ਲੰਬਾ, ਨਤੀਜੇ ਅਸਥਿਰ, ਵਧੇਰੇ ਕਲਿੱਕ, ਕੀਮਤ ਛਾਲ, ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ, ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਚਿੰਤਾਵਾਂ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ।
ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਫ਼ਾਇਦੇ 'ਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰੋ। ਆਮ ਅਤੇ ਜਿੱਤਣ ਯੋਗ ਗੈਪ:
ਜਮੀਨੀ ਹਕੀਕਤ ਰੱਖੋ: “ਟੀਮਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਹੈ, ਪਰ ਵਰਕਫਲੋ ਹਜੇ ਵੀ ਮੈਨੂਅਲ ਹੈ। ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾ + ਬਿਹਤਰ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਇਸ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕਦਮ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।” ਵੱਡੇ ਦਾਅਵੇ ਤੋਂ ਬਚੋ; ਇਕ ਮਾਪਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਲਈ ਜੁਟੋ।
ਕਸਟਮਰ ਡਿਸਕਵਰੀ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਰਾਹ ਹੈ ਉਹ ਸੁਨੇਹਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਿਸ ਲਈ ਲੋਕ ਪੈਸਾ ਦੇਣਗੇ। ਮਕਸਦ ਆਪਣਾ ਵਿਚਾਰ "abstract" ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਹੈ ਅਸਲ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਕਿੱਥੇ ਇਹ ਫਸਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਹੜਾ ਨਤੀਜਾ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਕੇ ਸੁਧਾਰਨਾ ਚਾਹੂਗਾ।
ਸਵਾਲ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਹਾਲੀਆ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਰੱਖੋ। ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਢਾਂਚਾ: ਪ੍ਰਸੰਗ → ਕਦਮ → ਦਰਦ → ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਕਅਰਾਉਂਡ → ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ।
ਮਿਸਾਲਾਂ:
ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਰਫ਼ਤਾਰ ਦੀ ਟੀਚਾ ਰੱਖੋ: 15–30 ਛੋਟੀਆਂ ਕਾਲਾਂ ਪੈਟਰਨ ਦਿਖਾਵੇਗੀ। LinkedIn outreach, ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਮਿੂਨਿਟੀਆਂ, ਅਤੇ ਗਰਮ ਰੈਫਰਲਾਂ ਤੋਂ ਲੋਕ ਲੈਓ (“ਤੁਹਾਡੇ ਟੀਮ 'ਚ ਹੋਰ ਕੌਣ ਹਫ਼ਤੇਵਾਰ ਇਸ ਨਾਲ ਨਿਪਟਦਾ ਹੈ?”)। ਜਰੂਰਤ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਛੋਟਾ ਇਨਸੈਂਟਿਵ ਦਿਓ, ਪਰ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਇੱਜ਼ਤ ਅਕਸਰ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ: “15 ਮਿੰਟ, ਮੈਂ ਵੇਚ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ—ਸਿਰਫ਼ ਸਿੱਖ ਰਿਹਾ ਹਾਂ।”
ਸਰਾਹਨਾਵਾਂ ਸਸਤੀ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ; ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕੀਮਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਧਿਆਨ ਦਿਓ:
ਸ਼ਬਦਬੰਧੀ ਨੂੰ ٹھیک ਢੰਗ ਨਾਲ ਨੋਟ ਕਰੋ—ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਜ਼ਬਾਤੀ ਜਾਂ ਜੀਵੰਤ ਲਾਈਨਾਂ (“ਮੈਂ ਘੰਟਿਆਂ copy‑paste ਕਰਕੇ ਫਸਿਆ ਰਹਿੰਦਾ/ਰਹਿੰਦੀ ਹਾਂ,” “ਅਸੀਂ ਹਥਾਂ ਦੇ ਹੰਡਆਫ਼ ਵਿੱਚ ਚੀਜ਼ਾਂ ਗੁਆਂਦੇ ਹਾਂ”)। ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ headline, problem statement, ਅਤੇ CTA ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤੋਂ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੀ ਬੋਲੀ ਨੂੰ ਮੈਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ਼ ਤੁਰੰਤ “ਮੇਰੇ ਲਈ” ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਵੇਗੀ।
ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ MVP ਫਾਈਨਲ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਛੋਟਾ ਵਰਜ਼ਨ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੀ ਵਰਕਫਲੋ ਹੈ ਜੋ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੂੰ “ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ” ਤੋਂ “ਮੈਨੂੰ ਨਤੀਜਾ ਮਿਲ ਗਿਆ” ਇੱਕ ਹੀ ਬੈਠਕ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ। AI ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਇੱਕ ਯੂਜ਼ ਕੇਸ, ਇੱਕ ਇਨਪੁਟ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਉਟਪੁਟ ਚੁਣਨਾ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਮਾਪ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਉਹ ਨਤੀਜਾ ਚੁਣੋ ਜਿਸ ਲਈ ਗਾਹਕ ਸੱਚਮੁਚ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਮਾਪੋ। ਉਦਾਹਰਣਾਂ:
ਫਿਰ ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਬਣਾਓ ਜੋ ਉਸ end‑to‑end ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ: upload/input → processing → usable output → export/share।
ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸੇ ਪਿੱਛੇ‑ਪਿੱਛੇ ਮਨੁੱਖੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਚਲ ਸਕਦੇ ਹਨ—ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਡੇਟਾ ਸਫਾਈ, edge‑case ਹੈਂਡਲਿੰਗ, ਜਾਂ ਸਮੀਖਿਆ। ਨਿਯਮ: ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਸੱਚਾ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਕਿਸੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ “reviewed” ਜਾਂ “quality‑checked” ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ “ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਟੋਮੈਟਿਕ”।
ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਕੀ ਕੀਮਤ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖਰਚੀਲੇ ਫੀਚਰਾਂ 'ਤੇ ਹਫ਼ਤੇ ਖਪਾਉਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਕਦਰਵਾਨ ਨਹੀਂ।
ਬਨਾਉਣ ਤੋਂ ਬਚੋ:
ਜੇ ਕੋਈ ਫੀਚਰ Buyer ਦਾ ਸਮਾਂ, ਲਾਗਤ ਜਾਂ ਜੋਖਮ ਸਿੱਧੇ ਘਟਾਉਂਦਾ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਇਹ ਬਾਅਦ ਲਈ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡਾ MVP ਇੰਨਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਇਸਨੂੰ ਅਸਲ ਕੰਮ 'ਚ ਵਰਤ ਸਕੇ — ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਸੰਕੀਰਨ ਹੋਵੇ। ਇਹਦਾ ਮਤਲਬ:
ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਟੈਸਟ: ਕੀ ਗਾਹਕ ਆਉਟਪੁਟ ਨੂੰ ਅੱਜ ਕਿਸੇ ਕਲੀਗ ਜਾਂ ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਭੇਜਣ 'ਤੇ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੇਗਾ? ਜੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ MVP ਨੂੰ ਵੇਚਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ, ਸਿਰਫ਼ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਨਹੀਂ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਲਕੜਾ ਪਹਿਲੇ 1–5 ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਪਰਫੈਕਟ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਆਵਹਾਰਿਕ ਰਸਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਪੂਰੇ workflow ਨੂੰ Koder.ai ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਰੋ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ chat‑based build flow ਨਾਲ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਐਪ (React), ਬੈਕਐਂਡ (Go + PostgreSQL), ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਕਾਮਪੈਨਿਅਨ (Flutter) ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਮਕਸਦ tech stack ਨਹੀਂ—"ਇੱਕ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ" ਤੋਂ "ਉਹ ਇੱਕ ਅਸਲ ਵਰਜਨ ਅਜ਼ਮਾ ਸਕਦਾ ਹੈ" ਤਕ ਸਮਾਂ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੋਡ ਚਾਹੀਦਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰਨ ਦੀ ਓਪਸ਼ਨ ਰੱਖੋ।
ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ਼ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਕੰਮ ਹੈ ਉਤਸ਼ਾਹ ਨੂੰ ਅਗਲੇ ਮਾਪਯੋਗ ਕਦਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਨਾ—ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਸੰਭਾਵੀ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕੋ।
ਇਸਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਸਪਸ਼ਟ ਬਣਾਓ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਨਤੀਜਾ ਜੋ ਉਹਨੂੰ ਮਿਲੇਗਾ।
ਉਦਾਹਰਣ:
ਇਕ ਛੋਟੀ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ → ਬਾਅਦ ਬਦਲਾਅ ਵੇਖਾਓ। “AI‑powered productivity” ਵਰਗੇ ਵਿਆਪਕ ਦਾਅਵਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚੋ।
ਸਬੂਤ ਹਿਚਕ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਦਿਖਾਓ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪਿੱਛੇ ਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਚੰਗੀਆਂ ਵਿਕਲਪ:
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਟੈਸਟਿਮੋਨੀਅਲ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਦਿਖਾਓ।
ਇੱਕ ਹੀ ਕਾਰਵਾਈ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਦੁਹਰਾਓ:
ਫਾਰਮ ਛੋਟਾ ਰੱਖੋ: ਨਾਮ, ਈ‑ਮੇਲ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਯੋਗਤਾ ਸਵਾਲ (ਉਦਾਹਰਣ: “ਤੁਸੀਂ ਅੱਜ ਕਿਹੜਾ ਟੂਲ ਵਰਤਦੇ ਹੋ?”)। ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਫੀਲਡ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਮਾਰਾਂਗੇ।
ਘੱਟੋ‑ਘੱਟ ਟਰੈਕ ਕਰੋ:
ਲੀਡ ਕਰਨ ਲਈ ਛੋਟੇ ਟਵਿੱਗਾਂ (headline, proof ਕ੍ਰਮ, CTA ਟੈਕਸਟ) ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹ ਰੱਖੋ ਜੋ sign‑ups ਵਧਾਊਂ।
“ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਹੋਣਾ” ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਨਾ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਸਥਿਤੀ ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ traction ਇਕਾਗ੍ਰਤਾ ਬਾਰੇ ਹੈ: ਉਹ ਇੱਕ ਜਾ ਦੋ ਥਾਵਾਂ ਚੁਣੋ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਖਰੀਦਦਾਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਦਰਦ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੂੰ ਨਾਮ ਦੇ ਕੇ (ਭੂਮਿਕਾ + ਉਦਯੋਗ) ਫਿਰ ਚੈਨਲ ਚੁਣੋ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਆਦਤਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ:
ਮਕਸਦ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ—ਉਹਨਾਂ ਹੀ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮੁੜ ਮੁੜ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਾ ਹੈ।
ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲਈ, ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ AI ਉਤਪਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਛੋਟੇ, ਸੰਕੁਚਿਤ ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਓ:
ਹਰੇਕ ਪੋਸਟ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਅਸਲੀ ਸਥਿਤੀ ਨਾਲ ਜੋੜੋ (“ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ recruiting lead ਗੰਨੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਨੋਟਸ ਨੂੰ 2 ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ clean scorecard ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ”)। ਇਹ ਮੰਗ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ Koder.ai ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਛੋਟੇ build logs ਭੀ ਸਾਂਝੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ (ਕੀ ਬਦਲਿਆ, ਉਪਭੋਗਤਿਆਂ ਤੋਂ ਕੀ ਸਿੱਖਿਆ) ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਦੁਆਰਾ credits ਕਮਾ ਸਕਦੇ ਹੋ—ਇਹ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਤਰGrace ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਰੱਖਣੀਆਂ ਹਨ।
ਕੁਝ ਐਸਾ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ ਜੋ ਉਹ ਖਰੀਦਦੇ ਬਿਨਾਂ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰੇ:
ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਰਲ signup ਪੇਜ਼ ਜਾਂ pinned post ਵੱਲ ਭੇਜੋ। ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਟਿਲਤਾ ਨਾ ਲੈਓ—ਨਾਮ, ਈ‑ਮੇਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਯੋਗਤਾ ਸਵਾਲ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ।
ਸੰਬੰਧਿਤ ਪੋਸਟਾਂ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰੋ, ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਛੋਟੇ‑ਛੋਟੇ ਜਿੱਤ ਸਾਂਝੇ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਜਦ ਤੁਸੀਂ ਲਗਾਤਾਰ ਉਪਸਥਿਤ ਹੋ ਜਾਵੋਗੇ, ਤਾਂ ਕਈ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕੋਸ਼ਲ ਨਾਲ ਆਜ਼ਮਾਉਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰੋ: “ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਮੈਂ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਉਦਾਹਰਣ 'ਤੇ ਇਹ ਚਲਾ ਕੇ ਨਤੀਜਾ ਭੇਜ ਸਕਦਾ/ਸਕਦੀ ਹਾਂ।” ਇਹ ਤਬਦੀਲTransition ਕੁਦਰਤੀ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ—ਅਤੇ ਇਹੀ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।
ਤਗਰਤੀ outreach ਸੱਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕਾ ਹੈ “ਸਾਈਨ‑ਅਪਸ ਦੀ ਉਡੀਕ” ਨੂੰ ਅਸਲ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਲਈ। ਮਕਸਦ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਮਨਾਉਣਾ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਕੁਝ ਉੱਚ‑ਗੁਣਵੱਤਾ ਡੈਮੋਸ ਬੁੱਕ ਕਰਨ ਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦਰਦ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਉਸ ਲਿਸਟ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜੋ ਇੰਨੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੋਏ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਮੈਸੇਜ ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਸਚ ਹੋ। 50–150 ਵੱਧ‑ਸੰਬੰਧਿਤ prospects ਦਾ ਲਕੜਾ ਰੱਖੋ, ਨ ਕਿ ਸਭ।
ਚੰਗੇ ਸਰੋਤ: ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਨਵੀਂ ਪੋਸਟਾਂ ਜੋ ਤਕਨਿਕ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਜਿਕਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਟੂਲ ਜੋ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਕਮਿੂਨਿਟੀਆਂ, ਅਤੇ ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ interviewees ਵੱਲੋਂ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ।
ਇਹ ਛੋਟਾ ਅਤੇ ਸੰਕੁਚਿਤ ਰੱਖੋ: ਸਮੱਸਿਆ, ਨਤੀਜਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਘੱਟ ਰੁਕਾਵਟ ਵਾਲੀ ਬੇਨਤੀ। ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਹ ਜਾਣਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਨਹੀਂ।
ਉਦਾਹਰਣ ਢਾਂਚਾ:
ਟੈਮਪਲੇਟ ਆਪਣੇ ਸਵਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ‑ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹੋ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰੋ। (ਉਤਰ ਆਉਣ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ pricing ਜਾਂ product page ਵੱਲ ਰੇਫਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.)
ਆਰੰਭ ਵਿੱਚ ਪੇਡ ਪਾਇਲਟ ਦਿਓ। ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਜਟਿਲ ਹੋਵੇ—ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਸਮਾਂ‑ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਮੁਲਾਕਾਤ (2–4 ਹਫ਼ਤੇ) ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਮਾਪੇਂ। ਗੰਭੀਰ ਖਰੀਦਦਾਰ ਖੁਦ‑ਪਹਿਚਾਣ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਵਾਕਈ ਕੀ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਗੇ।
ਅਧਿਕਤਰ ਜਵਾਬ follow‑ups ਤੋਂ ਮਿਲਦੇ ਹਨ। 2–3 follow‑ups ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ, ਹਰ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦਾ ਹੋਏ:
ਹਰ follow‑up ਆਪਣੇ ਆਪ 'ਤੇ ਖੜਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੀ ਸਧਾਰਨ ਬੇਨਤੀ ਤੇ ਖਤਮ ਹੋਵੇ: ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਕਾਲ ਦੇ ਲਈ۔
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੀਮਤ ਇੱਕ ਿਹਮਣੀ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਔਜ਼ਾਰ ਹੈ। ਤੁਹਾਡਾ ਲਕੜਾ ਹੈ ਕਿ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ “ਹਾਂ” ਕਹਿਣ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ।
ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਕੀਮਤ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਜੇ ਲਚਕੀਲਾਪਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਦੂਜਾ ਟੀਅਰ ਜੋੜੋ (ਜਿਵੇਂ “Standard” ਅਤੇ “Team”)। ਜ਼ਿਆਦਾ ਟੀਅਰ ਹਿਚਕ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸਧਾਰਨ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਮੂਨਾ:
ਖਰੀਦਦਾਰ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ, ਜੋਖਮ ਘਟਾਉਣ ਜਾਂ ਨਵੀਂ ਆਮਦਨੀ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ—ਟੋਕਨ ਜਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ।
ਉਤਪਾਦ ਜਿਸ ਮਾਪਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਦੇਂਦਾ ਹੈ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਕੀਮਤ ਜੋੜੋ (ਉਦਾਹਰਣ: “ਸੱਪੋਰਟ ਰੈਪਲਾਈ ਸਮਾਂ 50% ਘਟਾਉਂਦਾ”) ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੱਖੋ ਕਿ ਖਰੀਦਦਾਰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਜਿਹਾ ਕਰ ਸਕੇ।
ਮਾਸਿਕ ਬਿੱਲਿੰਗ ਵਾਧੇ ਦੀ ਕਮਿਟਮੈਂਟ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ ਡੀਲਜ਼ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਦ ਤੁਸੀਂ ਸਥਿਰ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਮੁਲਯ ਵੇਖੋ, ਤਾਂ ਸਾਲਾਨਾ ਯੋਜਨਾਵਾਂ (ਛੂਟ ਦੇ ਨਾਲ) ਜੋੜੋ।
ਝਟ‑ਕਿੱਲੇ “ਅਨਲਿਮਿਟੈਡ” ਵਾਅਦੇ ਤੋਂ ਬਚੋ। ਸਧੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਚ ਲਿਖੋ:
ਸਪਸ਼ਟਤਾ checkout 'ਤੇ friction ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਰਿਫੰਡ ਰਿਸਕ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਟ੍ਰਾਇਲ ਅਤੇ ਡੈਮੋ ਤਦ ਹੀ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਸਪਸ਼ਟ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵੱਲ ਧਕ্কਾ ਦੇਂਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਡਾ ਮਕਸਦ “ਦਿਲਚਸਪੀ” ਤੋਂ “ਮੰਜ਼ੂਰੀ” ਤੱਕ ਲੈ ਕੇ ਜਾਣਾ ਹੈ—ਮੁੱਲ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨਾ, ਜੋਖਮ ਘਟਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਦੇਣਾ।
ਫੀਚਰ ਟੂਰ ਵਿਚ ਵਾਦ‑ਵਿਵਾਦ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (“ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇਹ ਵੀ ਹੈ?”)। ਵਰਕਫਲੋ ਡੈਮੋ ਸਹਿਮਤੀ ਜਨਵੇਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ (“ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ”)। ਪਹਿਲਾਂ prospects ਤੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤਮਾਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪੁੱਛੋ, ਫਿਰ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਨਾਲ ਉਹਨੂੰ mirror ਕਰੋ।
ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਦਿਖਾਓ: ਅੱਜ ਦਾ ਇਨਪੁਟ → ਤੁਹਾਡੀ ਟੂਲ → ਉਹ ਆਉਟਪੁਟ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਭੇਜਣ ਲਈ ਲੋੜ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਡੈਮੋ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਅਸਲ ਡਿਲਿਵਰੇਬਲ ਨਾਲ ਜੋੜ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ (ਰਿਪੋਰਟ, ਟਿਕਟ, ਕਸਟਮਰ ਜਵਾਬ), ਤਾਂ ਇਹ ਖਿਲੌਣਾ ਲੱਗੇਗਾ।
ਇੱਕ ਇੱਕਲ, ਦੋਹਰਾਉਣਯੋਗ ਯੂਜ਼ ਕੇਸ ਚੁਣੋ ਅਤੇ end‑to‑end ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦਿਖਾਓ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI ਡੈਮੋਜ਼ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਪਯੋਗ ਨਤੀਜਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਣ:
“ਖੁਸ਼ ਰਸਤੇ” ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਰੱਖੋ: ਇੱਕ ਇਨਪੁਟ, ਇੱਕ ਬਟਨ, ਇੱਕ ਆਉਟਪੁਟ, ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਤੀਜਾ। edge cases ਲਈ Q&A ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ।
ਖਰੀਦਦਾਰ privacy, accuracy, ਅਤੇ accountability ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਪਤਾ ਲਗਾਓ:
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਛੋਟਾ security overview ਜਾਂ FAQ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਾਲ ਬਾਅਦ ਉਹ ਦਿਓ (ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ: security)।
ਹਰ ਟ੍ਰਾਇਲ ਜਾਂ ਡੈਮੋ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨਾਲ ਖਤਮ ਕਰੋ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੀਜ਼ੀ ਮੁਤਾਬਕ ਵਿਕਲਪ ਦਿਓ:
ਸਧਾਰਨ ਕਲੋਜ਼ ਵਰਤੋ: “ਜੇ ਅਸੀਂ X ਨੂੰ Y ਤਾਰੀਖ਼ ਤੱਕ Z ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਮੁਹੈਯਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਪੇਡ ਪਾਇਲਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੋਗੇ?”
ਫਿਰ ਚੁੱਪ ਰਹੋ। ਜੇ ਉਹ ਹਿਚਕਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕਿਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਉਹ ਅੱਗੇ ਵਧਣਗੇ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਪਾਇਲਟ ਦੀ ਸਵੀਕਾਰਤਾ ਮਾਪਦੰਡ ਬਣਾਓ।
ਤੁਹਾਡੇ ਪਹਿਲੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕ ਟੂਰ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ—ਉਹ ਖੁਦ ਲਈ ਸਾਬਤ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਵਧੀਆ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ "ਇਹ ਮੇਰੇ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ" ਪਲ ਦਿਵਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ 20 ਮਿੰਟ ਹੀ ਹੋਣ।
ਨਵਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮਝੋ ਕਿ ਕੋਲ ਕੋਈ ਸਾਫ਼ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ, ਸਮਾਂ ਘੱਟ ਅਤੇ AI ਬਾਰੇ ਸ਼ਕ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲੀ ਰਨ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਓ:
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ “quick import” ਟੈਂਪਲੇਟ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਡੇਟਾਸੈਟ (5–20 ਰੋਜ਼) ਦਿਓ ਜੋ ਪੂਰੇ ਮਾਈਗਰੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਰਕਫਲੋ ਦਿਖਾ ਦੇਵੇ।
ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਦਿਓ ਜੋ ਉਹ ਦਿਨ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਣ—ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 3–5 ਆਈਟਮ। ਹਰ ਆਈਟਮ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਯੋਗ ਨਤੀਜੇ (ਸਮਾਂ ਬਚਾਇਆ, ਘੱਟ manual ਕਦਮ, ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲਾ) ਦੀ ਅਤੇ ਲੈ ਜਾਵੇ।
ਉਦਾਹਰਣ ਚੈੱਕਲਿਸਟ:
ਇਹ gamification ਨਹੀਂ—ਉਹ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਹੈ।
ਈ‑ਮੇਲ ਛੋਟੀਆਂ, ਪ੍ਰਾਇਗਟਿਕ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਟਾਈਮ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਜਿੱਥੇ ਲੋਕ ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ ਟੂਲ ਟ੍ਰਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ:
ਪਹਿਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਕੇ onboarding ਕਰੋ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾਵੇਗਾ ਕਿ ਕਿੱਥੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਿਚਕਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ AI ਤੋਂ ਕੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਸਬੂਤ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ। ਪੈਟਰਨ ਦਰਜ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ defaults, ਟੈਂਪਲੇਟ, ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰੇਵਨਿਊ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਪਰ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਰੇਵਨਿਊ ਹੀ ਟੀਚਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਮਾਪ‑ਲੂਪ ਬਣਾਓ: ਕੁਝ conversion ਬਿੰਦੂ ਟਰੈਕ ਕਰੋ, ਵੇਖੋ ਕਿਉਂ ਲੋਕ ਰੁਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਰੋਕਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਉਹੀ ਸੇਲਜ਼ ਮੋਸ਼ਨ ਦੁਹਰਾਓ ਜਦ ਤੱਕ ਨਤੀਜੇ ਸਥਿਰ ਨਾ ਹੋ ਜਾਣ।
ਤੁਹਾਡੇ ਮੈਟਰਿਕ ਖਰੀਦ ਕਰਨ ਯਾਤਰਾ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋਣ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹੀ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕੇ:
ਇਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲੱਗੇ ਬਿਨਾਂ ਹੋਰ ਮੈਟਰਿਕ ਨਾ ਜੋੜੋ। ਇੱਕੀ spreadsheet ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਅਪਡੇਟ ਕਰੋ ਉਹ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ।
ਪਹਿਲੀ ਵਰਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਮੰਗੋ (ਜਦ friction ਤਾਜ਼ਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ) ਅਤੇ ਫਿਰ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਬਾਅਦ ਮੁੜ ਪੁੱਛੋ (ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇਹ ਅਸਲ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਅਜ਼ਮਾਇਆ ਹੋਵੇ)। ਢਾਂਚਾਏ ਸਵਾਲ ਰੱਖੋ:
ਜੋ ਕਾਰਨ ਡੀਲ ਫੇਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਟ੍ਰਾਇਲ ਕਨਵਰਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਆਵਿਰਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਰੈਂਕ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਸਿਖਰ 3 ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ—ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਸੁਧਾਰ ਬਹੁਤ ਸਧਾਰਨ ਹੋਣ (ਕਾਪੀ ਬਦਲਣਾ, ਸੈਟਅਪ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਬਿਹਤਰ ਡੀਫਾਲਟ ਆਉਟਪੁਟ, ਸਧਾਰਨ ਕੀਮਤ)।
ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਮਾਪਯੋਗ ਨਤੀਜਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ: ਪਹਿਲਾਂ/ਬਾਅਦ ਨੰਬਰ, ਸਮਾਂਸੀਮਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਕੋਟ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ outreach, ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ਼, ਅਤੇ follow‑up ਈ‑ਮੇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤੋਂ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ Koder.ai ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ snapshots ਅਤੇ rollback ਇਸ ਪੜਾਅ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ: ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਤਰאַרਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਪਰ paying customers ਲਈ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਵਰਜਨ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਤਿਆਰ ਹੋਵੋ ਤਾਂ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਲਕੜੀ 1–5 ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਓ ਇੱਕ ਖਾਸ ਨਿਖ ਤੇ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰ ਸਕੋ:
ਉਸ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਪੈਸਾ ਹਿਲਦਾ ਹੋਵੇ:
"ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਗੇ" ਜਾਂ ਅਨਪੇਡ ਪਾਇਲਟ ਵਰਗੀਆਂ ਧੁੰਦਲੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ—ਇਹ urgency ਜਾਂ ਕੀਮਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ।
ਇੱਕ ਛੋਟੀ, ਧਿਆਨਭਰਿਆ sprint ਵਰਤੋਂ—ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 3–6 ਹਫ਼ਤੇ—ਅਤੇ ਉਹ ਇਨਪੁਟ ਟਰੈਕ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ “ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ” ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਛੁਪ ਕੇ ਸਮਾਂ ਬਰਬਾਦ ਨਹੀਂ ਕਰੋਗੇ।
ਸੰਕੁਚਿਤ ਖਰੀਦਦਾਰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ: ਭੂਮਿਕਾ + ਉਦਯੋਗ + ਵਰਕਫਲੋ ਮੋਮੈਂਟ। ਫਿਰ ਇਨ੍ਹਾਂ 'ਉਹਨਾਂ ਸ਼ਰਤਾਂ' ਲਈ ਫਿਲਟਰ ਕਰੋ:
ਇਹ ਬੇਸਰਹ ਗੱਲਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਕਦੇ ਭੁਗਤਾਨ 'ਚ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੀਆਂ।
ਇਕ ਪੰਕਤਿ‑ਮਾਤ੍ਰ ਵੈਲਯੂ‑ਪ੍ਰੋਪੋਜ਼ਿਸ਼ਨ ਲਿਖੋ ਜੋ ਇੱਕ ਮਾਪਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਵੇ:
“For [role] in [industry], we [do outcome] by [how], so you can [measurable benefit].”
ਸਪਸ਼ਟ ਰਹੋ (ਬਚਾਇਆ ਸਮਾਂ, ਘਟੇ ਹੋਏ ਗਲਤੀਆਂ, ਤੇਜ਼ ਟਰਨਅਰਾਊਂਡ) ਅਤੇ “AI‑ਪਾਵਰਡ ਪ੍ਰੋਡਕਟੀਵਿਟੀ” ਵਰਗੀਆਂ ਜਨਰਿਕ ਲਾਈਨਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ।
ਉਹ ਚੀਜਾਂ ਲਿਖੋ ਜੋ ਖਰੀਦਕਾਰ ਅੱਜ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ DIY ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ:
ਫਿਰ ਪੁੱਛੋ: ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਨਿਰੰਤਰ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ (ਗਤੀ, ਸਾਦਗੀ, ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ, ਕੀਮਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ) ਵਿੱਚੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ 'ਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਫਾਇਦਾ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ?
ਇੱਕ ਵਧੀਆ MVP ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਵਰਕਫਲੋ ਹੈ जो ਇੱਕ ਇੱਕਲ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਇਕਠੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ:
ਉਸੇ ਨਤੀਜੇ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਲੈ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਫੀਚਰ ਨੂੰ ਕੱਟ ਦਿਓ।
ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ਼ ਦਾ ਇਕੋ ਕੰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਜਿਗਿਆਸੂ ਨੂੰ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ—ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਸੰਭਾਵੀ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕੋ।
ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ:
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਟੈਸਟਿਮੋਨੀਅਲ ਨਹੀਂ ਹਨ ਤਾਂ ਵੀ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਕਾਮ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਓ।
ਕੀਮਤ ਅਰਥਪੂਰਨ ਸਿੱਧੇ ਪੈਸੇ ਲਈ ਰੱਖੋ—ਹੁਣ ਲਈ ਸੌਖਾ “ਹਾਂ” ਕਹਿਣਾ ਅਸਾਨ ਬਣਾਓ:
ਫਿਰ ਇੱਕ ਵੱਖ‑ਵੱਖ ਕਮਿਟਮੈਂਟ ਦਿਓ—ਉਦਾਹਰਣ: 2–4 ਹਫ਼ਤੇ ਦਾ ਪੇਡ ਪਾਇਲਟ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਹੋਣ।
ਟ੍ਰਾਇਲ ਤੇ ਡੈਮੋ ਤਦ ਹੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਸਪਸ਼ਟ ਫ਼ੈਸਲੇ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਫੋਕਸ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ‘ਰੁਚੀ’ ਤੋਂ ‘ਮਨਜ਼ੂਰੀ’ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਲਿਆਏ:
ਅਤੇ ਫਿਰ ਚੁੱਪ ਰਹੋ — ਜੇ ਝਿਜਕ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕੀ ਹੋਣ 'ਤੇ ਉਹ ਅੱਗੇ ਵਧਣਗੇ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਪਾਇਲਟ ਦੇ ਮਾਨਕਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿਓ।
ਪਹਿਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ onboarding ਦਾ ਮਕਸਦ ਇੱਕ ਹੀ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ‘ਇਹ ਮੇਰੇ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ’ ਵਾਲਾ ਲਹਿਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਤਰੀਕੇ: