ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਟਾਰਟਅਪ ਵਿਚਾਰ ਇਸ ਲਈ ਫੇਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਫੈਉਂਡਰ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਪਛਾਣਦੇ, ਗਲਤ ਸਮੇਂ ਤੇ ਲਾਂਚ ਕਰਦੇ, ਜਾਂ ਉਪਭੋਗੀ ਵਰਤਾਰਾ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੇ। ਇਹ ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਇਹ ਖ਼ਤਰੇ ਕਿਵੇਂ ਪਛਾਣੇ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕੀਤੇ ਜਾਣ।
ਸਟਾਰਟਅਪਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਰਦਨਾਕ ਮਿਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਧੀਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਹੈ। ਨਹੀਂ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਚੰਗੇ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ—ਕਈ ਵਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵੀ—ਪਰ ਉਹ ਅਟਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਗੈਰ-ਟੈਕਨੀਕਲ ਹਿੱਸੇ ਕਦੇ ਵੀ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਹੋਏ।
“ਵਧੀਆ” ਇਕ distribution ਯੋਜਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਤਪਾਦ 10× ਵਧੀਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਕਿਸੇ ਜਾਣੂ, ਆਸਾਨ, ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ workflow ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਹਰਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ।
ਸਟਾਰਟਅਪ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਫੇਲ ਹੁੰਦੇ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਫੀਚਰ ਘੱਟ ਸਨ—ਉਹ ਇਸ ਲਈ ਫੇਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸਹੀ ਲੋਕਾਂ ਤਕ, ਸਹੀ ਸਮੇਂ ਤੇ, ਲਗਾਤਾਰ ਪਹੁੰਚ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕੇ ਅਤੇ ਉਹ ਵਰਤਾਰਾ ਬਦਲਾਅ ਨਹੀਂ ਮੰਗ ਸਕੇ ਜੋ ਅਸਲ ਮਨੁੱਖੀ ਰੁਝਾਨ ਅਨੁਸਾਰ ਹੋਵੇ।
ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਗਾਹਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਖੋਜੇਗਾ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਖਰੀਦੇਗਾ, ਤਾੰ ਤੁਸੀਂ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉ ਰਹੇ ਹੋ। ਹਰ ਚੈਨਲ ਦੇ ਨਿਯਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ—ਕੁਝ content ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਕੁਝ partnerships ਨੂੰ, ਕੁਝ sales ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨੂੰ। ਗਲਤ ਚੈਨਲ ਚੁਣਨਾ ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ “ਕੋਈ ਮੰਗ ਨਹੀਂ” ਵਾਂਗ ਲਗਵਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਟਾਈਮਿੰਗ: ਅਸਲ ਮੰਗ ਵੀ ਪ੍ਰਮੈਚਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਮਾਰਕੀਟ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ—ਬਜਟ, ਨਿਯਮ, ਆਦਤਾਂ, ਜਾਂ ਯੋਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ—ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ “ਦਿਲਚਸਪ” ਤੇ ਟਿਕ ਜਾਏਗੀ ਨਾ ਕਿ “ਜ਼ਰੂਰੀ।”
ਉਪਭੋਗੀ ਵਰਤਾਰਾ: ਤੁਹਾਡਾ ਉਤਪਾਦ ਅੰਕੜੇਵਾਲੀ ਥਾਂ ਤੇ inertia ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ, ਸਵਿੱਚ ਕਰਨਾ, ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਸਹਯੋਗ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਵਰਤਾਰਾ ਬਦਲਾਅ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਲੋੜ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ—ਨ ਕਿ ਇਕ ਬਾਅਦ ਦੀ ਸੋਚ।
ਇਹ ਪੋਸਟ ਆਪਣੀ-ਗੱਲੀ ਫਾਉਂਡਰਸ, ਉਤਪਾਦ ਨਿਰਮਾਤਾ, ਅਤੇ indie hackers ਲਈ ਹੈ ਜੋ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗਤਮਕ ਜਾਂਚ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਗੋ-ਟੂ-ਮਾਰਕੇਟ ਰਾਹ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਟਾਈਮਿੰਗ ਦੀ ਚਾਨਣੀ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਵੈਰੀਫਾਈ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਲੋਕ ਉਹ ਵਰਤਾਰਾ ਅਪਣਾਉਣਗੇ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਕਈ ਫਾਉਂਡਰ “ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣਾ” ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਅਤੇ “ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ” ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਜੋੜਣ ਵਾਲੀ ਗੱਲ। ਅਮਲ ਵਿੱਚ, ਅਪਣਾਉਣ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਜੇ ਲੋਕ ਇਸਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਖੋਜ ਕੇ, ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਜਾਂ ਵਰਤਣ ਜਾਰੀ رکھنے ਲਈ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੇ, ਤਾੰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੀਮਤ ਨਹੀਂ।
ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਉਹ ਰਸਤਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ “ਮੌਜੂਦ” ਤੋਂ “ਵਰਤੀ” ਤੱਕ ਲਿਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ:
ਗੋ-ਟੂ-ਮਾਰਕੇਟ ਯੋਜਨਾ ਚੈਨਲਾਂ ਦੀ ਲਿਸਟ ਨਹੀਂ—ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ ਜੋ ਧਿਆਨ ਨੂੰ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਰੇਵਨਿਊ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ।
ਹਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਕੁਝ ਚੈਨਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਗਾਹਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਆਦਤ ਵਿੱਚ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ “ਡਿਫ਼ਾਲਟ ਚੈਨਲ” ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ:
ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਯੋਜਨਾ ਡਿਫ਼ਾਲਟ ਚੈਨਲਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਦੋ ਵਾਰੀ ਵਰਤਾਰਾ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕਹਿ ਰਹੇ ਹੋ: ਕੁਝ ਨਵਾਂ ਅਪਣਾਉਣ ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਢੂੰਢਣਾ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਅਣਜਾਣ ਹੈ।
ਇੱਕ ਆਮ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਨਮੂਨਾ “ਅਸੀ ਵਾਇਰਲ ਹੋਵਾਂਗੇ” ਜਾਂ “ਅਸੀਂ content ਕਰਾਂਗੇ” ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ। ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਪਰਖ ਇਹ ਹੈ:
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਚੈਨਲ ਨਾਮ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਥੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਟਾਰਗਟ ਗ੍ਰਾਹਕ ਨੂੰ ਬਾਰ-ਬਾਰ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਾਲ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਹਕੀਕਤੀ conversion ਰਸਤਾ ਹੋਵੇ?
ਜੇ ਜਵਾਬ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ, ਤਾਂ distribution ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ—ਉਸਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਹੀ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਹੈ।
ਫਾਉਂਡਰ ਅਕਸਰ ਚੈਨਲ ਇਸ ਲਈ ਚੁਣਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਟ੍ਰੈਂਡੀ ਹੈ (ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਹੈ), ਨਾ ਕਿ ਇਸਲਈ ਕਿ ਇਹ ਖਰੀਦਦਾਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਖੋਜਦੇ ਹਨ।
ਚੈਨਲ ਚੋਣ ਇਕ ਉਤਪਾਦ ਫੈਸਲਾ ਹੈ: ਇਹ ਕੀਮਤ, onboarding, sales ਮੋਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ “ਕਵਾਲਿਟੀ” ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ—ਇਹ ਸਾਰਾ ਕੁਝ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਪڇੋ: ਖਰੀਦਦਾਰ ਰਿਸਕ ਕਿਵੇਂ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ?
ਜੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲੋੜੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ outbound + case studies TikTok ਨੂੰ ਹਰਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ “ਕਿਵੇਂ X ਠੀਕ ਕਰੀਏ” ਖੋਜ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ SEO ਕੁਦਰਤੀ ਫਿੱਟ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਉਤਪਾਦ ਸਿਰਫ਼ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਟੂਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਮੀਨਿੰਗਫੁਲ ਹੈ, ਤਾਂ marketplace ਤੋਹਾਨੂੰ ਅਸਲ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੀਮਤ ਨੂੰ sales motion ਨਾਲ ਵੀ ਮਿਲਾਓ। $19/ਮਹੀਨਾ ਵਾਲਾ ਟੂਲ ਭਾਰੀ human sales ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਹੀਂ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਕਰ ਸਕਦਾ। $20k/ਸਾਲ ਦਾ ਕਾਂਟਰੈਕਟ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵਾਇਰਲਿਟੀ distribution ਮਕੈਨਿਕਸ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ (ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ incentives, ਨੈਟਵਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਟਾਈਮਿੰਗ), ਨਾ ਕਿ ਬੁਨਿਆਦੀ ਰਣਨੀਤੀ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਯੋਜਨਾ ਕਿਸੇ ਅਣਨਿਮਿੱਤ spike 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਮੁੜ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਜੇ ਚੈਨਲ ਨਹੀਂ।
ਅਗਲੇ 4 ਹਫਤਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੈਕੰਡਰੀ ਚੈਨਲ ਚੁਣੋ।
ਹਫ਼ਤੇਵਾਰ ਯੋਜਨਾ ਟੈਮਪਲੇਟ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਨਪੁਟ ਨਹੀਂ ਲਿਖ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਚੈਨਲ ਨਹੀਂ—ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਆਸ ਹੈ।
ਇੱਕ ਚੈਨਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਉਹ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹਾ ਹੈ—ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਚੰਗਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਸ ਦੀਆਂ ਆਰਥਿਕਤਾਵਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ। ਕਈ ਵਿਚਾਰ ਇੱਕ ਉਮੀਦ ਵਾਲੀ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਫੇਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਦਾ ਗਣਿਤ ਛੁਪਕੇ ਟੁੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਅਕਸਰ ਫਾਉਂਡਰ ਸਿਰਫ਼ ਸਪਸ਼ਟ ਖਰਚ (ads, event fees) ਗਿਣਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਚੈਨਲ ਖਰਚ ਵਿਆਪਕ ਹੈ:\n\n- CAC (Customer Acquisition Cost): ਪੈਸਾ ਅਤੇ incentives ਜੋ ਇੱਕ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗ੍ਰਾਹਕ ਨੂੰ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ।\n- ਸਮਾਂ ਖਰਚ: ਫਾਉਂਡਰ ਜਦ sales, support, demos ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।\n- ਲਰਨਿੰਗ ਕਾਰਵਾਈ: ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ, messaging, funnel ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।\n- ਟੁਲਿੰਗ: CRM, analytics, email sequencing, attribution, landing page builders।\n- ਕੰਟੈਂਟ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ: ਲਿਖਾਈ, ਸੰਪਾਦਨ, distribution—ਅਕਸਰ ਹੀਡਨ “ਸੈਲਰੀ” ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਭੁਗਤਦੇ ਹੋ।
ਜੇ ਚੈਨਲ ਭਾਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਮੰਗਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਲਰਨਿੰਗ ਕਾਰਵਾਈ CAC ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਚੈਨਲ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਭਰ ਜਾਂਦੇ ਹਨ:\n\n- Paid ads ਦੀ ਕੀਮਤ ਬੋਹਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦ bidding competition ਵੱਧਦਾ ਹੈ।\n- ਇਨਬਾਕਸ ਭਰ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, reply rates ਘਟ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ outbound ਹੋਰ ਕਠਿਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।\n- ਇਨਫਲੂਐਂਸਰ ਅਤੇ ਕਮਿਊਨੀਟੀਜ਼ ਚੁਣਿੰਦੀਆਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਧਿਆਨ ਲਈ ਬਾਰ ਉੱਚੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਭਰਿਆ ਚੈਨਲ ਫਿਰ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਮਜ਼ਬੂਤ hook ਹੋਵੇ (ਸਪਸ਼ਟ ਨਤੀਜਾ, ਸਬੂਤ, ਅਤੇ ਟਾਈਟ ਟਾਰਗੇਟ ਸੇਗਮੈਂਟ)।
ਕੁਝ ਚੈਨਲ ਕਾਂਪਾਉਂਡ ਕਰਦੇ ਹਨ: SEO, partnerships, referral loops, ਅਤੇ community-led distribution ਲੀਡ ਜਨਰੇਟ ਕਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਬਿਨਾਂ ਅਨੁਪਾਤੀ ਖਰਚ ਦੇ। ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਧੀਮੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਹਰ ਐਟੀਰੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਅਸੈਟ ਬਣਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ।
ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁੱਛੋ: ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਦ ਤੱਕ activation ਅਤੇ retention ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ? ਜੇ payback 6 ਮਹੀਨੇ ਲੈਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ 8 ਹਫ਼ਤੇ ਦੀ runway ਹੈ, ਤਾਂ ਚੈਨਲ “ਬੁਰਾ” ਨਹੀਂ—ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਵੇਲੇ ਅਫੋਰਡੇਬਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਟਾਈਮਿੰਗ ਕismet ਨਹੀਂ। ਇਹ ਮਾਰਕੀਟ ਤਿਆਰੀ, ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਤਤਕਾਲਤਾ, ਅਤੇ ਸਵਿੱਚਿੰਗ ਲਾਗਤ ਦਾ ਓਵਰਲੈਪ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਵਧੀਆ ਉਤਪਾਦ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਫੇਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੇ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਨੂੰ “ਹੁਣ” ਵਾਲਾ ਅਹਿਸਾਸ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ—ਜਾਂ ਉਹ ਆਪਣੇ ਵਰਤਮਾਨ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਨੂੰ ਖਤਰਨਾਕ ਮੰਨਦੇ ਹਨ।
ਮਾਰਕੀਟ ਤਿਆਰ ਹੈ ਜਦ:\n\n- ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਕੋਲ ਸਪਸ਼ਟ ਸਮੱਸਿਆ ਅਤੇ ਬਜਟ ਹੋਵੇ (ਜਾਂ ਕੁਝ ਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਮਹਿੰਗੀ ਕੀਮਤ)\n- ਹੱਲ ਮੌਜੂਦਾ workflows ਨਾਲ ਬਿਨਾਂ ਵੱਡੇ retraining ਦੇ ਫਿੱਟ ਹੋਵੇ\n- ਸਥਿਤੀ ਤੋੰ ਸਵਿੱਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਰਹਿਣ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਕਿਛੇ ਸਸਤੀ ਹੋਵੇ (ਪੈਸਾ, ਸਮਾਂ, ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪੂੰਜੀ)
ਜੇ ਕੋਈ ਵੀ ਗੱਲ ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਅਤੇ ਮਨਾਉਣਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨ ਕਿ ਵਿਕਾਸ।
ਟੈਕ ਟਰਿੱਗਰਜ਼ ਉਹ ਯੋਗ ਬਦਲਾਅ ਹਨ: ਨਵਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਸਸਤਾ compute, ਨਵੇਂ ਨਿਯਮ, ਬਿਹਤਰ APIs। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਵਰਤਾਰਾ ਟਰਿੱਗਰਜ਼ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਆਦਤ ਬਦਲਣ 'ਤੇ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਇਕ ਡੈਡਲਾਈਨ, ਨਵੀਂ ਮੁਹਾਇਤ, ਲੋਕ-ਸਥਿਤ ਨੁਕਸ, ਬਜਟ ਘਟ, ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਚਲਨਾ, ਇੱਕ ਤੁਰੰਤ compliance ਆਡੀਟ। ਇਹ ਤਤਕਾਲਤਾ ਬਨਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਕਈ ਸਟਾਰਟਅਪ “ਸੰਭਵ” ਨੂੰ “ਚਾਹੀਦਾ” ਨਾਲ ਗਲਤ ਸਮਝਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਮੌਜੂਦ ਰਹਿ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਵਰਤਾਰਾ ਟਰਿੱਗਰ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਏ।
ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ: ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਸਿੱਖਾਉਣੀ ਪੈਦੀ ਹੈ (“ਇਹ ਕਿਉਂ ਕਰਨਾ ਹੈ?”), ਅਤੇ ਹਰ ਵਿਕਰੀ ਧੀਮੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਖਰੀਦਦਾਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੀ ਸਿੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਬਹੁਤ ਦੇਰ: ਮਾਰਕੀਟ ਭਰ ਚੁੱਕੀ ਹੈ, ਚੈਨਲ ਭਰ ਚੁੱਕੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਵੱਖਰੀਅਤ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਫੀਚਰ ਵਾਂਗ ਲੱਗਦੀ ਹੈ (“ਤੁਸੀਂ ਕਿਉਂ?”)।
ਪੱਛੋ: ਕਿਹੜੀ ਘਟਨਾ ਤੁਹਾਡੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੂੰ ਹੁਣ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ?
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟਰਿੱਗਰ—“ਨਵਾਂ compliance rule,” “ਹਾਇਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ,” “ਟੂਲ contract renewal,” “ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇਕ ਭੁੱਲ”—ਨਾਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ urgency ਅਜੇ ਨਹੀਂ। ਆਪਣੀ ਗੋ-ਟੂ-ਮਾਰਕੇਟ ਨੂੰ ਟਰਿੱਗਰ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਣਾਓ, ਨ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਵਰਣਨ 'ਤੇ।
“ਕਿਉਂ ਹੁਣ” ਨੈਰੇਟਿਵ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਉਤਪਾਦ ਇਸ ਸਮੇਂ ਕਿਉਂ ਮੌਜੂਦ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਹ ਵਧੀਆ ਹੈ। ਫੀਚਰ ਉਹ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਬਣਾਇਆ। “ਕਿਉਂ ਹੁਣ” ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਕੀ ਬਦਲਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡਾ ਹੱਲ ਹੁਣ ਤਤਕਾਲ, ਸਸਤਾ, ਜਾਂ ਨਵਾਂ ਅਪਣਾਉਣਯੋਗ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਪिच ਫੀਚਰਾਂ ਨਾਲ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂ ਅਤੇ ਖਤਮ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਗਾਹਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ: “ਚੰਗਾ—ਅਗਲੇ ਕਵਾਰਟਰ ਤੇ ਦੱਸੋ।” ਇੱਕ ਅਸਲ “ਕਿਉਂ ਹੁਣ” ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਨਾਰਤਾ ਦੇਣ ਲਈ ਕਾਰਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਉਹ ਬਾਹਰੀ ਬਲਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭੋ ਜੋ ਸਵਿੱਚਿੰਗ ਨੂੰ ਤਰਕਸੰਗਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ:
ਭਾਵੇਂ ਜ਼ਰੂਰਤ ਜ਼ਿੰਦਾ ਹੋਵੇ, ਖਰੀਦ ਫਾਈਨਲ ਹੋਣ ਖਿੜਕੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮੌਸਮੀਅਤ ਅਤੇ procurement ਚੱਕਰ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਉਦਾਹਰਨ: HR ਟੂਲ hiring plans ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਿਕਦੇ ਹਨ; security budgets ਅਕਸਰ ਸਾਲਾਨਾ renewals ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ ਹਨ; mid-market buyers ਕਵਾਰਟਰ-ਅੰਤ ਤੇ spend freeze ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ; enterprise ਫੈਸਲੇ security review, legal, ਅਤੇ board sign-off ਮੰਗ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ “ਕਿਉਂ ਹੁਣ” ਇਹ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਕਦੋਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ—ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਲਾਂਚ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬਣਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਆਪਣੇ ICP ਲਈ ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਭਰੋ:
“ਅਜੇ, [ICP] ਨੂੰ [ਬਾਹਰੀ ਬਦਲਾਅ] ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ [ਪੁਰਾਣਾ ਤਰੀਕਾ] ਬਹੁਤ [ਖਰਚੀਲਾ/ਖਤਰਨਾਕ/ਧੀਰਾ] ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ; ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ [ਮਾਪਣ ਯੋਗ ਨਤੀਜਾ] ਨੂੰ [ਟਾਈਮਫਰੇਮ] ਵਿੱਚ ਹਾਸਿਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ [ਨਤੀਜਾ/ਅਗਲਾ ਚੱਕਰ] ਆ ਜਾਵੇ।”
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਟਾਰਟਅਪ ਇਸ ਲਈ ਫੇਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਤਪਾਦ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗੀ “ਤਰਕਸੰਗਤ” ਚੋਣ ਕਰਾਂਗੇ। ਪਰ ਅਸਲ ਵਰਤਾਰਾ ਆਦਤਾਂ, incentives, ਡਰ, ਸਮਾਜਿਕ ਸਬੂਤ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਕੰਮ ਦੀ ਮਹਨਤ ਵੱਲੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਯੋਜਨਾ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਜਲਦੀ ਰੁਟੀਨ ਬਦਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਫੀਚਰ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਰਹੇ—ਤੁਸੀਂ ਵਰਤਾਰਾ ਬਦਲਾਅ ਮੰਗ ਰਹੇ ਹੋ। ਇਹ ਇੱਕ ਮੂਖ ਉਤਪਾਦ ਲੋੜ ਹੈ।
ਉਪਭੋਗੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹ ਚੁਣਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਜਾਣੂ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਇੰਝ cues ਦੇਖਦੇ ਹਨ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਬਲਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਰਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਘੱਟ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆ ਸਮਝੋਂਗੇ ਜਦ ਇਹ ਵਰਤਾਰਾ ਸਮੱਸਿਆ ਹੋਵੇਗੀ।
ਸਰਵੇਖਣ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੋਕ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਕਰਨਗੇ, ਨਾ ਕਿ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦ ਉਹ ਵਿਅਸਤ, ਧਿਆਨ ਭਟਕਾਏ ਜਾਂ ਦਬਾਅ ਵਿੱਚ ਹੋਂ। ਉਪਭੋਗੀ ਅਕਸਰ ਨਿਕੇ ਅਤੇ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਹੋਂਦੇ ਹਨ: ਉਹ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਵਰਕਫਲੋ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਫਿਰ ਇੱਕ ਖਰਾਬ ਇਕ ਨੂੰ ਹੀ ਜਾਇਦਾ ਰਹਿੰਦਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਜਾਣੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸਭ ਤੋਂ ਉਪਯੋਗੀ “ਰਿਸਰਚ” ਅਸਲ ਚੋਣਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਹੈ: ਉਹ ਅੱਜ ਕੀ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ, ਕੀ ਲਈ ਪੈਸਾ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ, ਕੀ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੀ ਸਵਿੱਚ ਨੂੰ ਟਰਿੱਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
“ਸਿਰਫ਼ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ” ਇੱਕ ਕਲਿੱਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਸਵਿੱਚ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰਕਤਾਂ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ: ਡਾਟਾ ਮੂਵ ਕਰਨਾ, ਨਵੀਂ ਪਦਾਵਲੀ ਸਿੱਖਣਾ, ਨਵੇਂ ਵੇਂਡਰ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਰੂਟੀਨ ਮੁੜ ਲਿਖਣਾ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਡਾ ਉਤਪਾਦ ਵਧੀਆ ਹੋਵੇ, ਬदलਾਅ ਦੀ ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ ਫਾਇਦੇ ਤੋਂ ਉੱਚੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਨਿਯਮ: ਲੋਕ ਘੱਟ-ਤਬਦੀਲੀ ਵਾਲੇ ਰਸਤੇ ਨੂੰ ਚੁਣਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਅਪਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਕਦਮ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਉਣਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਛਾਲ।
ਕਈ ਸਟਾਰਟਅਪ ਉਤਪਾਦ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਵਰਤੇਗਾ—ਅਤੇ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਹ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰੇਗਾ। ਜਦ ਇਹ ਦੋ ਵੱਖਰੇ ਲੋਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਖੁਸ਼ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਹਰ ਡੀਲ ਹਾਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਅਕਸਰ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕਮ-ਤੋਂ-ਕਮ ਤਿੰਨ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ:
ਕਦੇ-ਕਦੇ ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਤਿੰਨਹਾਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ)। ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਵੰਡ ਹੁੰਦੀ ਹੈ—ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸੁਨੇਹੇ ਹਰ ਇਕ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
“ਫੀਚਰ” ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵੱਧਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਲੋਕ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ “ਵਧੀਆ” ਜਾਂ “ਕੂਲ” ਵੇਚਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਅਲਪ ਲਾਭ ਲਈ ਕਰੀਅਰ ਰਿ��ਕ ਲੈਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।
“Nice-to-have” ਉਤਪਾਦ ਮਰ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਕਬੂਲ-ਯੋਗ ਕਾਰਜਚਾਲੀ ਹੈ, ਅਤੇ switching costs defaults ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਜਵਾਬ ਹਨ: ਹੁਣ ਨਹੀਂ।
ਬਿਨਾਂ ਮਜ਼ਬੂਤ risk-reduction ਕਹਾਣੀ ਦੇ, ਤੁਹਾਡਾ ਉਤਪਾਦ ਇੱਕ ਘੱਟ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਬਣ ਜਾਂਦਾ—ਜਦ ਬਜਟ ਟਾਈਟ ਹੋਂਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਕੱਟਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ-ਪੰਨੇ ਦਾ interview ਸੰਖੇਪ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ:
ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਲਈ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਹੱਲ ਕਰਨੀਆਂ ਪੈਣਗੀਆਂ।
ਕਈ “ਚੰਗੇ” ਉਤਪਾਦ ਫੇਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਪਭੋਗੀ ਕਦੀ ਵੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮੁੱਲ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਦੇ, ਮੁੜ ਆਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਆਦਤ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ, ਜਾਂ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।
Activation sign-up ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰੀ ਹੈ ਜਦ ਉਪਭੋਗੀ ਸਾਫ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਅਦੇ ਗਏ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ—ਉਹ ਸਮਾਂ ਜਦ ਉਹ ਸੋਚਦਾ ਹੈ, “ਓਹ, ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।”
ਉਸ ਲਹਜ਼ੇ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ (ਉਦਾਹਰਨ: “10 ਮਿੰਟ ਬਚਾਏ”, “ਪਹਿਲਾ ਯੋਗ ਲੀਡ ਮਿਲੀ”, “ਪਹਿਲਾ ਇਨਵੌਇਸ ਬਣਿਆ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਆਇਆ”)। ਫਿਰ ਹਰ ਕਦਮ ਨੂੰ ਇਸ ਤੱਕ ਜਲਦੀ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ।
ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਟੈਸਟ: ਕੀ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਉਪਭੋਗੀ ਪਹਿਲੇ 5 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ documentation ਪੜ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ activation ਹਾਸਿਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ onboarding friction ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਵਿਕਾਸ ਰੁਕਾਵਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Onboarding ਨੂੰ ਇੱਕ funnel ਵਾਂਗ ਵਰਤੋ ਜਿਸਦਾ ਇਕ ਹੀ ਲਕੜੀ ਹੈ: ਉਪਭੋਗੀਆਂ ਨੂੰ activation ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ।
ਆਮ friction-ਪਾਇੰਟ:
ਪ੍ਰੋਗ੍ਰੈਸੀਵ ਸੈਟਅਪ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ (ਹੁਣ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ, ਬਾਕੀ activation ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮੰਗੋ) ਅਤੇ ਗਾਈਡ ਕੀਤੇ defaults (templates, example data, ਜਾਂ “ਮੇਰੇ ਲਈ ਕਰੋ” starter) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਸਟਿੱਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਪਲ ਲੂਪ ਰੱਖਦੇ ਹਨ:\n\n- ਟ੍ਰਿੱਗਰ: ਉਤਪਾਦ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦਾ ਕਾਰਨ (ਕੰਮ ਦੀ ਡਿਊ, ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ, ਹਫ਼ਤੇਵਾਰ ਰਿਥਮ)\n- ਰਿਵਾਰਡ: ਇੱਕ ਤਤਕਾਲੀ ਨੁਕਸਾਨ (ਤਰੱਕੀ, ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣਾ, ਨਤੀਜਾ, ਸਮਾਜਿਕ ਫੀਡਬੈਕ)\n- ਯਾਦ ਦਿਲਾਉਣ: ਉਪਭੋਗੀ ਦੀ ਦਫਤਰ-ਯੋਜਨਾ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਨੁਦ (ਈਮੇਲ, ਕੈਲੰਡਰ, in-app)
ਕੁੰਜੀ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਹੈ। ਉਹ ਯਾਦ ਦਿਲਾਉਣ ਜੋ ਉਪਭੋਗੀ ਦੀ ਸੱਚੀ ਰੁਟੀਨ ਨਾਲ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਬੈਠਦੇ, spam ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ retention ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਭਰੋਸਾ ਇੱਕ adoption ਫੀਚਰ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਦਿੱਸਣ ਵਾਲੇ ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨਾਲ ਬਣਾਓ: ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਟੇਸਟਿਮੋਨਿਅਲ ਅਤੇ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀਜ਼, ਸਾਫ਼ ਗਾਰੰਟੀ ਜਾਂ ਕੈਂਸਲੇਸ਼ਨ ਸ਼ਰਤਾਂ, ਜਾਣੂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੂਚਕ (SSO, encryption ਨੋਟਸ), ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਕੀਮਤਾਂ (pricing) ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਅਚਾਨਕ ਚੀਜ਼ ਨਾ ਹੋਵੇ।
ਜੇ ਉਪਭੋਗੀ ਹਿਚਕਦੇ ਹਨ, ਉਹ activation ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਣਗੇ—ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ “ਕੋਈ ਮੰਗ ਨਹੀਂ” ਨੂੰ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹ ਬੈਠੋਂਗੇ ਜਦ ਮੁੱਦਾ ਭਰੋਸਾ ਹੋਵੇਗਾ।
PMF ਕੁਝ ਐਡ ਕਰਨ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ। ਇਹ ਪੂਰੇ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ: ਸਹੀ ਲੋਕ ਤੁਸੀਂ ਬਾਰੇ ਸੁਣ ਰਹੇ ਹਨ, ਸਹੀ ਸਮੇਂ, ਇੱਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜੋ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਸੋਹਣੀ ਹੈ। “ਇਹ ਕੂਲ ਹੈ” ਅਕਸਰ “ਇਹ ਸਮਝ ਆਉਂਦਾ ਹੈ” ਜਾਂ “ਨਵਾਂ ਹੈ” ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਕ ਸਖਤ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਹੈ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਲਗਾਤਾਰ ਵਰਤੋਂ ਜਾਂ ਅਸਲ ਕਮਿਟਮੈਂਟ ਪਾਉਂਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ PMF ਨਹੀਂ—ਸਿਰਫ਼ ਰੁਚੀ ਹੈ।
ਉਹ measures ਦੇਖੋ ਜੋ ਦੁਹਰਾਏ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਧਿਆਨ:
ਕਲਿੱਕ ਅਤੇ sign-ups “ਰੁਚੀ” ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਲਗਾਤਾਰ ਦੁਹਰਾਏ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਨਵੇਂ renewals “ਮੰਗ” ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਵਿਚਾਰ ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਅਣਬਣੇਯੋਗ ਹੈ—ਉਹ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਕੋਈ ਨਿਰੰਤਰ ਰਾਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਲਿਆਉਂਦਾ, ਖਰੀਦਦਾ, ਜਾਂ ਰੋਕਦਾ।\n\nValidation ਉਹ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸਸਤੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ।
ਛੋਟੇ ਟੈਸਟ ਚਲਾਓ ਜੋ ਅਸਲ ਕਮਿਟਮੈਂਟ ਮੰਗਦੇ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਹਜੇ ਮੈਨੁਅਲ ਹੋਵੇ:\n\n- Landing page + waitlist: ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਨਤੀਜਾ ਦੱਸੋ, ਕੀਮਤ ਦਿਖਾਓ (ਜਾਂ “ਸ਼ੁਰੂਆਤ” ਦਰ), ਅਤੇ ਈਮੇਲ ਮੰਗੋ। ਦੂਜਾ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰੋ (ਕੰਪਨੀ ਆਕਾਰ, ਭੂਮਿਕਾ, ਸਮੱਸਿਆ) ਤਾਂ ਜੋ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।\n- Concierge MVP: ਨਤੀਜਾ ਹੱਥੋਂ-ਹੱਥ ਦਿਓ (spreadsheets, calls, manual workflows). ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਜਾਂਚ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਨਤੀਜਾਆਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਹੈ—ਨ ਕਿ automation ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ।\n- Manual service: ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਨੂੰ done-for-you ਪੈਕੇਜ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ। ਜੇ ਲੋਕ ਸੇਵਾ ਲਈ ਨਹੀਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਗੇ, ਤਾਂ ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੋਫਟਵੇਅਰ ਲਈ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕਰੋਗੇ।\n- Paid pilot: ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਿਗਨਲ। ਇੱਕ ਛੋਟਾ paid pilot ਸੌ “ਵਧੀਆ ਲੱਗਦਾ ਹੈ” calls ਤੋਂ ਬੇਹਤਰ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਲਈ build time ਘਟਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਪਕਰਣ ਰਣਨੀਤਿਕ ਫਾਇਦਾ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Koder.ai ਇੱਕ vibe-coding ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਚੈਟ ਇੰਟਰਫੇਸ ਤੋਂ web, backend, ਅਤੇ mobile apps ਬਣਾਉਣ ਦਿੰਦਾ—ਉਪਯੋਗੀ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਹਕੀਕਤੀ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ship ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤੇਜ਼ iterate ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸੋਰਸ ਕੋਡ export ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਰੱਖਣ ਲਈ। ਮਕਸਦ ਸਿਰਫ਼ “ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣਾ” ਨਹੀਂ—ਮਕਸਦ activation tests ਅਤੇ channel tests ਤੱਕ ਜਲਦੀ ਪਹੁੰਚਣਾ ਹੈ।
ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਪੋਸਟ-ਲਾਂਚ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਵੇਰੀਫਾਈ ਕਰੋ ਕਿ ਗਾਹਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।
ਤਿੰਨ ਹਲਕੀ-ਭਾਰ ਚੈਨਲ ਪਰੋਬ ਕਰੋ:\n\n- Cold outreach: 30–50 ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਸੁਨੇਹੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਭੂਮਿਕਾ ਲਈ। reply rate, call-to-pilot conversion, ਅਤੇ ਵਿਰੋਧਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰੋ।\n- Partner conversations: agencies, platforms, ਜਾਂ consultants ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰੋ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਤੁਹਾਡੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੂੰ ਸੇਵਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ recommend ਕਰਨ ਲਈ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ—ਅਤੇ ਕੀ ਰੋਕੇਗਾ।\n- Small ad tests: ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਬਜਟ ਖਰਚ ਕਰੋ تاکہ positionings ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਤੁਸੀਂ cost-per-lead ਅਤੇ message clarity ਮਾਪ ਰਹੇ ਹੋ, ਨ ਕਿ ਸਕੇਲ ਕਰਨ।
ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਧਾ ਪੁੱਛੋ ਬਾਰੇ:\n\n- ਬਜਟ ਚੱਕਰ: ਉਹ ਨਵੇਂ ਟੂਲ ਕਦੋਂ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ? ਕੌਣ ਸਾਈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ?\n- urgent ਟਰਿੱਗਰਜ਼: ਕਿਹੜੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਹੁਣ ਦਰਦ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ (compliance dates, headcount growth, churn, outages)?\n- ਸਟੇਟਸ ਕ੍ਵੋ ਤਾਕਤ: ਉਹ ਅੱਜ ਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਉਂ ਕਿ “ਪੁਰਾਣਾ” ਹੁਣ ਤੱਕ “ਬੁਰਾ” ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ?
ਕਿਉਂਕਿ “ਵਧੀਆ” ਆਪਣੇ ਆਪ ਖੋਜ, ਭਰੋਸਾ ਜਾਂ ਖਰੀਦਣ ਦੇ ਰਾਹ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ। ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਔਬਜੈਕਟਿਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੰਗਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਫੇਲ ਹੋ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇ:
ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਦੋਹਰਾਏ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਧਿਆਨ ਨੂੰ activation, ਰੀਟੇਨਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰੇਵਨਿਊ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦੇਵੇ।
ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਉਹ ਪੂਰਾ ਰਸਤਾ ਹੈ ਜੋ “ਮੌਜੂਦ” ਤੋਂ “ਵਰਤੀ ਜਾਂਦਾ” ਅਤੇ “ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ” ਬਣਾਉਂਦਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ:
ਜੇ ਕੋਈ ਕਦਮ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ distribution ਨਹੀਂ—ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਉਮੀਦ ਹੈ।
Default channels ਉਹ ਥਾਵਾਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡੇ ਗ੍ਰਾਹਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਵਰਤਦੇ ਹਨ (ਜਿਵੇਂ search-ਚਲਾਉਂਦੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ SEO, ਐਡ-ਆਨ ਲਈ marketplaces, B2B ਲਈ referrals)।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਵਾਰੀ ਵਰਤਾਰਾ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕਹਿ ਰਹੇ ਹੋ:
ਇਹ ਵਾਧੂ ਰੁਕਾਵਟ ਮੰਗ ਨੂੰ ਘੱਟ ਦਿਖਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਵਰਤਾਰ ਅਤੇ ਰਿਸਕ-ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚੈਨਲ ਚੁਣੋ, ਰੁਝਾਨਾਂ 'ਤੇ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਚੈੱਕ:
ਨਾਲ ਹੀ price ਨੂੰ sales motion ਨਾਲ ਮਿਲਾਓ: ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਲਈ low-touch acquisition ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ।
ਵਾਇਰਲਿਟੀ distribution ਮਕੈਨੀਕਸ (ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ incentives, ਨੈਟਵਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਟਾਈਮਿੰਗ) ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ, ਮੁਲ ਰਣਨੀਤੀ ਨਹੀਂ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਯੋਜਨਾ ਕਿਸੇ ਐਸੇ spike 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਮੁੜ-ਉਤਪਾਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਜੇ ਚੈਨਲ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਚੈਨਲ ਦੇ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਇਨਪੁਟ (ਭੇਜੇ ਗਏ ਸਕਸਨ, ship ਕੀਤੇ ਪੋਸਟ, partner intros) ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਮੀਦ ਯੋਗ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਸਧਾਰਨ ਖਰਚ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਦੇਖੋ।ਚੈਨਲ ਖਰਚ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:
ਇੱਕ ਚੈਨਲ “ਕੰਮ ਕਰਦਾ” ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ CAC ਅਤੇ payback period ਤੁਹਾਡੇ runway ਅਤੇ retention ਨਾਲ ਮਿੱਲਦੇ ਹੋਣ।
ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਉਸ ਵੇਲੇ ਹੋ ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ “ਰੁਚੀ ਰੱਖਦਾ/ਰੱਖਦੀ” ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਕਾਰਵਾਈ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ—ਕਿਉਂਕਿ ਬਜਟ, ਨਿਯਮ, ਯੋਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜਾਂ ਆਦਤਾਂ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ।
ਇੱਕ ਟਰਿੱਗਰ ਟੈਸਟ ਵਰਤੋ: ਉਹ ਘਟਨਾ ਕੀ ਹੈ ਜਿਹੜੀ ਤੁਹਾਡੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੂੰ ਹੁਣ ਖੋਜ ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ? ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟਰਿੱਗਰ ਨਾ ਦੱਸ ਸਕੋ—renewal, compliance deadline, outage, hiring surge—ਤਾਂ urgency ਸ਼ਾਇਦ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇੱਕ ਪੱਕਾ “why now” ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਇਸ ਸਮੇਂ ਮੌਜੂਦ ਹੋਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ 'ਇਹ ਵਧੀਆ ਹੈ' ਨਹੀਂ। ਲਿਖੋ:
“ਅਜੇ, [ICP] ਨੂੰ [ਬਾਹਰੀ ਬਦਲਾਅ] ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ [ਪੁਰਾਣਾ ਤਰੀਕਾ] ਬਹੁਤ [ਖਰਚੀਲਾ/ਖਤਰਨਾਕ/ਧੀਰਾ] ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ; ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ [ਨਾਪ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਤੀਜਾ] ਨੂੰ [ਟਾਈਮਫਰੇਮ] ਵਿਚ ਹਾਸਿਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ [ਨਤੀਜਾ/ਅਗਲਾ ਚੱਕਰ] ਆ ਜਾਵੇ।”
ਇਹ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਸਮੇਂ ਫੈਸਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਰਵੇਖਣ ਉਹ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਜੋ ਲੋਗ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਰਦੇ ਹਨ—ਉਹ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਲੋਗ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਕਰਨਗੇ। ਬਹੁਤ ਵਾਰ ਲੋਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਬਦਲਣਗੇ, ਪਰ ਵੈਕਤ ਤੇ ਦਫ਼ਤਰ ਦੇ ਦਬਾਅ ਵਿਚ ਉਹ ਜਾਣੂ ਪੁਰਾਣੇ ਤਰੀਕੇ 'ਤੇ ਹੀ ਰੁਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਵਧੀਆ “ਰਿਸਰਚ” ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਚੋਣਾਂ ਵੇਖੇ: ਉਹ ਕੀ ਅਜੇ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ, ਕੀ ਲਈ ਪੈਸਾ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ, ਕੀ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੀ ਟਰਿੱਗਰ ਇੱਕ ਬਦਲਾਅ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਬਿਲਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਤਨੀਕਤਾ ਵਾਲੇ ਟੈਸਟ ਚਲਾਓ ਜੋ ਅਸਲੀ ਕਮਿਟਮੈਂਟ ਮੰਗਦੇ ਹਨ:
ਉਦੇਹਾਰਣ ਲਈ Koder.ai ਵਰਗੇ ਉਪਕਰਣ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਭੇਜਣ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆ ਸਕਦੇ ਹਨ—ਪਰ ਮਕਸਦ ਹਮੇਸ਼ਾ activation ਤੇ channel ਟੈਸਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਹੈ।
