11 ਨਵੰ 2025·6 ਮਿੰਟ
Meta ਨੇ ਕਿਵੇਂ ਸੋਸ਼ਲ ਗ੍ਰਾਫ, ਧਿਆਨ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ
ਇਕ ਸਾਫ ਟੁੱਟਕਰਨ ਕਿ Meta ਨੇ ਸੋਸ਼ਲ ਗ੍ਰਾਫ, ਧਿਆਨ ਮਕੈਨਿਕ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਨੂੰ ਵਰਤ ਕੇ ਇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕਿਵੇਂ ਖੰਡਿਆ—ਨੁਕਸਾਨ, ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਬਕ ਸਮੇਤ।
ਇਕ ਸਾਫ ਟੁੱਟਕਰਨ ਕਿ Meta ਨੇ ਸੋਸ਼ਲ ਗ੍ਰਾਫ, ਧਿਆਨ ਮਕੈਨਿਕ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਨੂੰ ਵਰਤ ਕੇ ਇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕਿਵੇਂ ਖੰਡਿਆ—ਨੁਕਸਾਨ, ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਬਕ ਸਮੇਤ।
Meta ਦੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰਣਨੀਤੀ ਤਿੰਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਸਮਝੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਗਲੀ-ਕੱਸ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਸੋਸ਼ਲ ਗ੍ਰਾਫ, ਧਿਆਨ, ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੋਡ ਜਾਂ ਹਰ ਉਤਪਾਦ ਵਿਸਥਾਰ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਹ ਮਿਲ ਕੇ ਕਿਉਂ ਇੰਨੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵੱਧਿਆ।
ਇੱਕ ਸੋਸ਼ਲ ਗ੍ਰਾਫ ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ ਅਤੇ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋ (ਦੋਸਤ, ਪਰਿਵਾਰ, ਗਰੁੱਪ), ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਦੇ ਹੋ (ਪੇਜ਼, ਕ੍ਰੀਏਟਰ), ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਉਹ ਰਿਸ਼ਤੇ ਕਿੰਨੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੱਗਦੇ ਹਨ (ਮੇਸੇਜ, ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੀਆਂਕਸ਼ਨ)। ਸਧਾਰਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਢੰਗ ਹੈ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦਾ ਕਿ "ਕੌਣ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ" ਅਤੇ "ਤੁਸੀਂ ਆਮਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸ cheez ਦੀ ਕੇਅਰ ਕਰਦੇ ਹੋ।"
ਧਿਆਨ ਉਹ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਫੋਕਸ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕ ਐਪ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ—ਸਕ੍ਰੋਲ ਕਰਨਾ, ਦੇਖਣਾ, ਪੜ੍ਹਨਾ, ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ। Meta ਦੀ ਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦ ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਧਿਆਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਅਨਭਵ ਵਿੱਚ ਪੈਕੇਜ ਕਰਨਾ ਸੀ (ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਫੀਡ), ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਵਾਰ ਕੁਝ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਹੋਵੇ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਫੜ ਕੇ ਰੱਖੇ।
ਵਿਗਿਆਪਨ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਵਿਗਿਆਪਕ ਦੇ ਸੁਨੇਹੇ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਵਾਉਣਾ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾਪੂਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣਗੇ। ਇਹ ਸਥਾਨਕਤਾ, ਰੁਚੀਆਂ, ਜੀਵਨ ਕਾਂਡ, ਡਿਵਾਈਸ, ਜਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅੰਦਰ-ਬਾਹਰ ਦੇ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਪਰ ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਮਕਸਦ "ਜਿਆਦਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦਿਖਾਉਣਾ" ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ "ਘੱਟ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦਿਖਾਉਣਾ" ਹੈ, ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਗਿਆਪਕਾਂ ਲਈ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਬੜ੍ਹਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਗ੍ਰਾਫ ਸੰਗਤ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਧਿਆਨ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵਧਦੀ ਧਿਆਨ ਹੋਰ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਗ੍ਰਾਫ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ। ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਮਾਨ ਵਿਗਿਆਪਨ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਵਿਗਿਆਪਕ ਮੰਗ ਅਤੇ ਆਮਦਨ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ—ਇਹ ਮੋੜ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਉਤਪਾਦ ਸੋਧ ਨੂੰ ਫੰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਅਹੰਕਾਰਕ ਤੇਜ਼ੀਕਾਰਕ ਸੀ ਮੋਬਾਈਲ ਸੀ: ਫੋਨਾਂ ਨੇ ਫੀਡ ਨੂੰ ਹਰ ਵੇਲੇ ਉਪਲਬਧ ਕੀਤਾ, ਜਦਕਿ ਲਗਾਤਾਰ ਡੇਟਾ-ਚਲਿਤ ਪ੍ਰਯੋਗ (A/B ਟੈਸਟ, ਰੈਂਕਿੰਗ ਸੁਧਾਰ, ਨਵੇਂ ਫਾਰਮੈਟ) ਨੇ ਧੀਰੇ-ਧੀਰੇ ਐਂਗੇਜਮੈਂਟ ਅਤੇ ਮੋਨਟਾਈਜੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਿਆ।
ਇਹ ਲੇਖ ਰਣਨੀਤੀ ਸਤਰ 'ਤੇ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਕਿਵੇਂ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਨ ਕਿ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਉਤਪਾਦ ਮਨੁਅਲ।
ਇੱਕ ਸੋਸ਼ਲ ਗ੍ਰਾਫ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਵਿਚਾਰ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਵੱਡੇ ਨਤੀਜੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਇਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਨੋਡ (ਲੋਕ, ਪੇਜ਼, ਗਰੁੱਪ) ਅਤੇ ਐਜ (ਦੋਸਤੀ, ਫੋਲੋ, ਮੈਂਬਰਸ਼ਿਪ, ਇੰਟਰਐਕਸ਼ਨ) ਦੇ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਣਾ। ਇਕ ਵਾਰੀ ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਜੋਇਆ ਗਿਆ, ਉਤਪਾਦ ਸਿਰਫ ਪੋਸਟ ਵੇਖਣ ਦੇ ਬਜਾਏ—ਸੁਝਾਅ, ਰੈਂਕਿੰਗ, ਅਤੇ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Meta ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜ਼ੋਰ ਨੇ ਅਸਲੀ ਨਾਂ ਅਤੇ ਅਸਲੀ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਐੱਜ ਦਾ ਮਤਲਬ ਅਕਸਰ ਵੱਧ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਸੀ। ਵਰਗਮਿਤ ਜਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀ ਵਿੱਚ ਦੋਸਤ ਲਿੰਕ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਿਗਨਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅੱਪਡੇਟਾਂ 'ਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣਗੇ, ਅਤੇ ਜੋ ਕੁਝ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖਦੇ ਹੋ ਉਸ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ personalization ਲਈ ਸਾਫ ਡੇਟਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧ ਔਨ-ਨੇਟਵਰਕ ਸ਼ੋਰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਗ੍ਰਾਫ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਕੇ ਖੋਜ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:
ਹਰ ਫੀਚਰ ਰਿਸ਼ਤੀਆਂ ਨੂੰ પ્રસੰਗਿਕ ਵਿਕਲਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦ ਖਾਲੀ ਮਹਿਸੂਸ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਲੱਭ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।
ਗ੍ਰਾਫ-ਚਲਿਤ ਉਤਪਾਦ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਹੋਰ ਲੋਕ ਜੁੜਦੇ ਹਨ, ਗ੍ਰਾਫ ਗਾੜ੍ਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਸਹੀ ਹੋਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਦੇਖਣ ਯੋਗ ਸਮੱਗਰੀ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿੱਧਾ “ਜਿਆਦਾ ਯੂਜ਼ਰ = ਜਿਆਦਾ ਸਮੱਗਰੀ” ਨਹੀਂ; ਇਹ “ਜਿਆਦਾ ਕਨੈਕਸ਼ਨ = ਬੇਹਤਰ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ” ਹੈ, ਜੋ ਵਾਪਸੀ, ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਬੁਲਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ—ਫਿਰ ਗ੍ਰਾਫ ਦਾ ਫੀਡ ਹੋਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰਿਸ਼ਤੀਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਫੀਚਰ ਰਹਿਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਰਿਟੇੰਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਇੰਜਣ ਬਣ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸੋਸ਼ਲ ਗ੍ਰਾਫ ਸਿਰਫ ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਛੋਟੇ ਰਾਹ ਹਨ ਜੋ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਘੱਟ ਰਗੜ ਨਾਲ ਵਧਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਰ ਨਵਾਂ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਨਵੇਂ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਲਈ ਕੁਝ ਜਾਣੂ ਵੇਖਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤੇਜ਼ ਫੀਡਬੈਕ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਾਪਸੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੋਸ਼ਲ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖਾ ਸਮਾਂ ਪਹਿਲਾ ਸੈਸ਼ਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਫੀਡ ਖਾਲੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। Meta ਨੇ ਉਹ ਖਾਲੀਪਣ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰਾਫ ਨਾਲ ਜੋੜਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ:
ਜਦੋਂ ਨਬੋਰਡਿੰਗ ਕੁਝ ਮਾਫ਼ੀਦਾਇਕ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਦ ਉਤਪਾਦ ਤੁਰੰਤ ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ—ਕਿਉਂਕਿ "ਤੁਹਾਡੇ ਲੋਕ" ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਜੁੜ ਜਾਣ 'ਤੇ, ਗ੍ਰਾਫ ਵਾਪਸੀ ਦੌਰਾਂ ਨੂੰ ਹਲਕੇ-ਫੁਲਕੇ ਪ੍ਰੰਪਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ, ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਲਾਈਕ, ਟੈਗ, ਅਤੇ ਜ਼ਿਕਰ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਣ ਵਾਲੇ ਚੇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਇਹ ਅਸਲੀ ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ ਬਾਰੇ ਦਰਜਾਤੀ ਅਪਡੇਟ ਹਨ। ਸਮੇਂ ਨਾਲ, ਦੁਹਰਾਈ ਗਈ ਫੀਡਬੈਕ ਆਦਤ ਵਰਗੇ ਰਵੱਈਏ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ("ਮੈਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ," "ਮੈਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੋਸਟ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ") ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਅਧਿਕਾਰਕ ਸਟ੍ਰੀਕ ਮਕੈਨਿਕਸ ਦੇ।
ਉਪਭੋਗਤਾ-ਜਨਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਸਪਲਾਈ ਹੈ। ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ—ਕਲਿੱਕ, ਰੀਆਂਕਸ਼ਨ, ਜਵਾਬ, ਸਾਂਝੇ, ਹਾਈਡ—ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਕੀ ਮੁੱਲਵਾਨ ਸਮਝਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਗ੍ਰਾਫ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਹੋਰ ਸਿਗਨਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਰੁਝਾਣ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕੀ ਲੋਕ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਅਨੁਮਾਨ ਲਾਉਣਾ ਅਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਦੇ ਨਿਰਣੇ ਸਿਰਫ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਰੈਂਕ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ; ਉਹ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਲੋਕ ਕੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਕੁਝ ਪੋਸਟਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਨਾਲ ਇਨਾਮ ਮਿਲਦਾ ਹੈ), ਤਾਂ ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਉਸ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ—ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਪ੍ਰੋਮੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਹੋਰ ਨਜ਼ਦੀਕ ਆ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਸ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਵਧੀਕ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਦੋਸਤ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਪੋਸਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਗਰੁੱਪ ਸ਼ੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਲਗਾਤਾਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਲਿੰਕਾਂ ਫੋਟੋਆਂ ਅਤੇ ਛੋਟੀ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਫੀਡ ਉਸ ਅਸਮਰਥਾ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮੌਜੂਦ ਹੈ: ਇਹ ਬੇਹੱਦ ਪੋਸਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਲੀ, ਸਕ੍ਰੋਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਕ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਦੇ ਦਿਨ ਦੇ ਸੀਮਤ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੋ ਸਕੇ।
ਰੈਂਕਿੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, "ਤਾਜ਼ਾ ਪੋਸਟਾਂ" ਦਾ ਨਜ਼ਾਰਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸੇ ਨੇ ਇਨਾਮ ਪਾਇਆ ਜੋ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੋਸਟ ਕਰਦਾ ਅਤੇ ਜੋ ਠੀਕ ਸਮੇਂ ਆਨਲਾਈਨ ਹੁੰਦਾ। ਰੈਂਕਿੰਗ ਇਸ ਸਧਾਰਨ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਇਸ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਇਸ ਸਮੇਂ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਿਸ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਪਸੰਦ ਕਰੇਗਾ? ਇਸ ਨਾਲ ਅਨੁਭਵ ਜਿੰਨਾ ਵੀ ਖਾਮੋਸ਼ ਹੋਵੇ, ਜ਼ਿੰਦਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਧਦਾ ਹੈ ਫੀਡ ਉਪਯੋਗੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਅਧਿਕਤਰ ਫੀਡ ਰੈਂਕਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਕੁਝ ਸਗਿਆਨਿਤ ਸਿਗਨਲਾਂ 'ਤੇ ਢਲਦੇ ਹਨ:
ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਮਨ-ਪੜਤਾਲ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਵਰਤੋਂ-ਅਧਾਰਿਤ ਪੈਟਰਨ ਮਿਲਾਪ ਹਨ।
ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਫੀਡ "ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ" ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਸਾਂਝੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿਥੇ ਹਰ ਕੋਈ ਅਨੁਮਾਨਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਗਭਗ ਉਹੀ ਚੀਜ਼ ਵੇਖਦਾ। ਇਹ ਸਭਿਆਚਾਰ ਨੂੰ ਟੁਕੜੇ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਦੋ ਲੋਕ ਇੱਕੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਕਾਫੀ ਵੱਖਰੇ ਧਾਰਣਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਕਿਉਂਕਿ ਵੰਡ ਫੀਡ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ, ਛੋਟੇ-से-ਛੋਟੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵੀ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਜਨ ਮਿਲਿਆ, ਤਾਂ ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਤਰਕ-ਵਿਵਾਦ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਗੇ। ਜੇ ਵੇਖਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਵੀਡੀਓ ਫਾਰਮੈਟ ਫੈਲਣਗੇ। ਰੈਂਕਿੰਗ ਸਿਰਫ ਸਮੱਗਰੀ ਸਜਾਉਣਾ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਚੁੱਪਚਾਪ ਇਹ ਵੀ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਕੀ ਬਣਾਉਣ ਚੁਣਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿਵੇਂ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।
Meta ਦੀ ਮੁੱਖ "ਸਪਲਾਈ" ਸਮੱਗਰੀ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਧਿਆਨ ਹੈ। ਪਰ ਧਿਆਨ ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਵੇਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਣਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਸ ਨੂੰ ਅਬਾਦੀਯੋਗ, ਦੁਹਰਾਏ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਪੈਕੇਜ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਜੋ ਵਿਗਿਆਪਕ ਖਰੀਦ ਸਕਣ ਅਤੇ ਮਾਪ ਸਕਣ।
ਇੱਕ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਐਪ ਵਿੱਚ 20 ਮਿੰਟ ਬਿਤਾ ਰਿਹਾ ਹੋਣਾ ਕੀਮਤੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਵਿਗਿਆਪਕ "ਮਿੰਟ" ਨਹੀਂ ਖਰੀਦ ਸਕਦੇ। ਉਹ ਵੇਖਣ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਮੌਕੇ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ Meta ਧਿਆਨ ਨੂੰ ਐਸੇ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ:
ਇਹ ਹਰੇਕ ਇੱਕ ਗਿਣਤੀਯੋਗ ਘਟਨਾ ਹੈ ਜੋ ਫੋਰਕਾਸਟ, ਨੀਲਾਮੀ, ਅਤੇ ਅਪਟਿਮਾਈਜ਼ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ Meta ਹੋਰ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ (ਜਿੱਥੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਆ ਸਕਦੇ ਹਨ) ਅਤੇ ਰੈਂਕਿੰਗ ਸੁਧਾਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਵਧਦੀ ਹੈ।
ਟਾਈਮ-ਸਪੈਂਡ ਇੱਕ ਢੀਲਾ ਪ੍ਰਾਕਸੀ ਹੈ। ਦੋ ਲੋਕ ਉਹੀ 10 ਮਿੰਟ ਬਿਤਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇੱਕ ਸક્રਿਯ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦਕਿ ਦੂਜਾ ਨਿਰਾਸ਼ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ Meta ਧਿਆਨ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਪਰवाह ਕਰਦੀ ਹੈ—ਮਾਇਨੇਦਾਰ ਇੰਟਰਐਕਸ਼ਨ, ਦੁਹਰਾਈਆਂ ਦਰ, ਘਟੇ hides/report, ਅਤੇ ਕੀ ਲੋਕ ਰੋਜ਼ ਆਉਂਦੇ ਹਨ—ਕਿਉਂਕਿ ਘੱਟ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਐਂਗੇਜਮੈਂਟ ਅਲ੍ਪ-ਕਾਲੀਨ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਧਿਆਨ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਾਰਮੈਟ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ—ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਕਾਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ:
ਇਹ ਮਿਸ਼ਰਣ ਸਿਰਫ ਉਤਪਾਦ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਮਾਪਣ ਅਤੇ ਨੀਲਾਮੀ ਵਿੱਚ ਕੀ ਚੰਗਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਧਿਆਨ ਸੀਮਿਤ ਹੈ। ਹਰ ਨਵਾਂ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਐਪ ਦੇ ਹੋਰ ਸਮੱਗਰੀ ਨਾਲ—and ਹੋਰ ਐਪਾਂ ਨਾਲ—ਉਹੀ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। TikTok, YouTube, ਅਤੇ ਖੇਡ ਵੀ ਇਕੋ ਖਾਲੀ ਮਿੰਟਾਂ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਸੀਮਾ ਵਪਾਰ-ਫੈਸਲੇ ਬਣਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਥਕਾਵਟ ਦਾ ਖਤਰਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ; ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਆਮਦਨ ਸੀਮਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਲਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਧਿਆਨ ਨੂੰ ਨਵੀਨੀਕਰਨਯੋਗ ਰੱਖਣਾ ਜਦੋਂ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਉਸਨੂੰ ਵਿਗਿਆਪਕਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨਯੋਗ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹੋ।
ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਵਿਗਿਆਪਕ ਦੇ ਸੁਨੇਹੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ "ਮੈਚਮੇਕਿੰਗ" ਪਰਤ ਹੈ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣਗੇ। Meta 'ਤੇ, ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਡੈਮੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਚੋਣ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਇਕ ਸਿਸਟਮ ਹੈ ਜੋ ਸਿਗਨਲ, ਬਿਡਿੰਗ ਬਜ਼ਾਰ, ਅਤੇ ਐਡ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਨੂੰ ਜੋੜਕੇ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਨੂੰ ਕੀ ਦਿਖਾਉਣਾ ਹੈ।
Meta ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਲਾਟ ਵੇਚਦੀ ਨਹੀਂ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੌਕਾ ਉੱਠਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ: ਕਿਸੇ ਦੇ ਫੀਡ ਵਿੱਚ ਇਕ ਸਥਾਨ), ਤਦ ਵਿਗਿਆਪਕ ਉਸ ਇੰਪਰੈਸ਼ਨ ਲਈ ਅਕਸਰ ਨੀਲਾਮੀ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
ਵਿਗਿਆਪਕ ਸਿਰਫ਼ "ਮੈਂ $X ਪ੍ਰਤੀ ਵੇਖਣ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਾਂਗਾ" ਨਹੀਂ ਬੋਲਦੇ। ਉਹ ਅਕਸਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਬਿਡ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਕਲਿੱਕ, ਇੰਸਟਾਲ, ਲੀਡ, ਜਾਂ ਖਰੀਦ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅੰਦਾਜਾ ਲਗਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਓਹ ਵਿਅਕਤੀ ਇਸ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਉਸ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਬਿਡ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਅਨੁਭਵ ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਤੋਲਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਾਯੋਗਿਕ ਸਿਖਰ: ਤੁਸੀਂ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਤ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ—ਦੋਹਾਂ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।
ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਇਨਪੁੱਟ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਬਕਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ:
ਇੱਕ ਆਮ ਗਲਤਫਹਮੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ 좥ਸੰਕੁਚਿਤ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਵਧੀਆ ਹੈ। ਵਿਆਪਕ ਦਰਸ਼ਕ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਅਣਜਾਣੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆ ਵਾਲੇ ਖਿੱਤਿਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਤੰਗ ਦਰਸ਼ਕ ਉਹਨਾਂ ਵੇਲੇ ਚੰਗੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਬਹੁਤ ਖਾਸ ਹੋਵੇ, ਪਰ ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਖਰਚ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਵੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸੁਨੇਹੇ ਨੂੰ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ। ਐਡ ਨੂੰ ਫਿਰ ਵੀ ਮਾਰਕੇਟ-ਮੈਚਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਸਪਸ਼ਟ ਮੁੱਲ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਬੂਤ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਅਗਲਾ ਕਦਮ। ਆਕਸਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਸੁਧਾਰ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਧੁੰਗਾਂ (ਫਾਇਦੇ, ਮਤਭੇਦ, ਫਾਰਮੈਟ) ਦੀ ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਨਾ ਕਿ ਦਰਸ਼ਕ ਸੈੱਟਿੰਗਾਂ 'ਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਸੋਧ ਤੋਂ।
ਇਨ੍ਹਾਂ ਲਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ ਨਾਲ optimization ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਮ ਚੁਣੋ, ਫਿਰ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ, ਬਿਡਿੰਗ, ਅਤੇ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਉਸੇ ਕੰਮ ਨਾਲ ਸੁਮੇਲ ਕਰੋ।
ਇੱਕ ਸੋਸ਼ਲ ਗ੍ਰਾਫ ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ ਅਤੇ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦਾ ਇਕ ਢਾਂਚਾਬੱਧ ਨਕਸ਼ਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ—ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋ (ਸੰਦਰਭ: ਸੁਨੇਹੇ, ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਰੀਆਂਕਸ਼ਨ, ਫੋਲੋਜ਼, ਗਰੁੱਪ ਕਿਰਿਆਵਾਂ)।
ਵਹੀਨ তাল ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਦੋਸਤ ਸੁਝਾਅ, ਫੀਡ ਰੈਂਕਿੰਗ, ਗਰੁੱਪ/ਪੇਜ਼ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ—ਇਹ ਸਭ "ਕੌਣ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ" ਅਤੇ "ਕੀ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਹੈ" ਬਾਰੇ ਨਿਰਣੈ ਲੈਣ ਲਈ।
ਜਦੋਂ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਅਸਲੀ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇੱਕ "ਐੱਜ" (ਦੋਸਤੀ ਲਿੰਕ) ਸਧਾਰਨਤ: ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਨਾਲ personalization ਲਈ ਸਿਗਨਲ ਸਾਫ਼ ਹੋਂਦੇ ਹਨ (ਘੱਟ ਸ਼ੋਰ), ਜੋ ਰੈਂਕਿੰਗ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਫੀਡ ਦੀ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਨਵੀਂ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖਾ ਪਲ ਪਹਿਲਾ ਸੈਸ਼ਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਫੀਡ ਖਾਲੀ ਲੱਗ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਗ੍ਰਾਫ-ਪਾਵਰਡ ਨਬੋਰਡਿੰਗ ਉਸ ਖਾਲੀਪਣ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ:
ਫੀਡ ਇੱਕ ਬੇਹਦ ਸਪਲਾਈ ofਪੋਸਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੀ ਸਕਰੇਪੀਬਲ ਅਨੁਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਸੀਮਿਤ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਇਸ ਲਈ ਰੈਂਕਿੰਗ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।
ਬਿਨਾਂ ਰੈਂਕਿੰਗ ਦੇ, “ਨਵੀਂ ਪੋਸਟ” ਦ੍ਰਿਸ਼ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੋਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਜੋ ਠੀਕ ਸਮੇਂ ਆਨਲਾਈਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ—ਜੋ ਵੱਡੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
ਆਮ ਸਿਗਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ:
ਇਹ ਸਭ ਵਰਤੋਂ-ਆਧਾਰਿਤ ਪੈਟਰਨ ਮੈਚਿੰਗ ਹਨ—ਨਿਰੀਦਰਧ ਮਨ-ਪੜਤਾਲ ਨਹੀਂ।
ਟਾਈਮ ਸਪੈਂਟ ਇੱਕ ਢਿੱਲਾ ਪ੍ਰਾਕਸੀ ਹੈ: ਦੋ ਲੋਕ ਇਕੱਲੇ 10 ਮਿੰਟ ਬਿਤਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇੱਕ ਜਾਣੂ ਅਤੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦਕਿ ਦੂਜਾ ਨਿਰਾਸ਼ ਜਾਂ ਡੂਮਸਕ੍ਰੋਲਿੰਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ।
ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਫਿਕਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਇਨੇਦਾਰ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ, ਘੱਟ-hide/report ਦਰਾਂ, ਅਤੇ ਕੀ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਕੱਲ੍ਹ ਵਾਪਸ ਆ ਰਹੇ ਹਨ—ਕਿਉਂਕਿ ਘੱਟ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਏਨਗੇਜਮੈਂਟ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸਾਨ ਪहुँਚਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
Meta ਧਿਆਨ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਗਿਣਤੀਯੋਗ, ਵੇਚਣ ਯੋਗ ਘਟਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵਿਗਿਆਪਕ ਖਰੀਦ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾਪ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ:
ਇਹ ਗਿਣਤੀਆਂ ਫੋਰਕਾਸਟ, ਨੀਲਾਮੀ ਅਤੇ ਅਪਟਿਮਾਈਜ਼ ਕਰਨਯੋਗ "ਇਨਵੈਂਟਰੀ" ਬਣ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਹਰ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੌਕੇ (ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਕਿਸੇ ਦੇ ਫੀਡ ਵਿੱਚ ਸਲਾਟ) 'ਤੇ ਕਈ ਵਿਗਿਆਪਕ ਅਕਸਰ ਨੀਲਾਮੀ ਵਿੱਚ ਟਕਰਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਿਰਫ਼ ਕੀਮਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਦਿਖਦਾ; ਇਹ ਵੀ ਅੰਦਾਜਾ ਲਗਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਚੁਣੀ ਗਈ ਨਤੀਜੇ (ਕਲਿੱਕ, ਇੰਸਟਾਲ, ਲੀਡ, ਖਰੀਦ) ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਸ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਬਿਡ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਅਨੁਭਵ ਨਾਲ ਤੋਲਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਯੋਗਕਰਤਾ ਨਤੀਜਾ: ਤੁਸੀਂ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਤ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ—ਦੋਹਾਂ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।
ਨੀੜਾ ਲਕੜੀਦੀ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
ਸਦਾ ਨਹੀਂ। ਵਿਆਪਕ ਦਰਸ਼ਕ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਉੱਚ-ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆ ਵਾਲੇ ਗੁੱਛਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਥਾਂ ਦਿੱਂਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਪੁਛਗਿੱਛ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ।
ਸੰਕੁਚਿਤ ਦਰਸ਼ਕ ਉਹਦੇ ਲਈ ਚੰਗੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਬਹੁਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਡਿਲਿਵਰੀ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਲਾਗਤ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਸਥਿਰ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਘਟਣ ਨਾਲ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਅਤੇ ਮਾਪਣ ਵਧੇਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ:
ਮਾਪਣ ਵੀ ਯੂਜ਼ਰ-ਸਤਰ ਦੀ attribution ਤੋਂ ਹਟ ਕੇ , , ਅਤੇ ਵੱਲ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜਾ: ਵਿਗਿਆਪਕਾਂ ਲਈ ਘੱਟ ਨਿਰਧਾਰਿਤਤਾ, optimization ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਅਣਿਸ਼ਚਿਤਤਾ, ਅਤੇ ਸਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ-ਪਾਰਟੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਵਧਦੀ ਹੈ।