ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਕਾਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੇਖਿਆ ਗਿਆ ਵਿਰੋਧ: Meituan ਕਿਵੇਂ ਸ਼ਹਿਰੀ ਘਣਤਾ ਨੂੰ ਨਫ਼ੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ—ਡਿਲਿਵਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵੀਤਾ, ਸਥਾਨਕ ਖੋਜ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਅਤੇ ਮੇਰਚੈਂਟ ਟੂਲਾਂ ਦੇ ਜ਼ਰੀਏ ਯੂਨਿਟ ਇਕਨਾਮਿਕਸ ਸੁਧਾਰ ਕੇ।

A ਸਥਾਨਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਉਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਨੇੜਲੇ ਸਮਾਨ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਖਰੀਦਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਭੋਜਨ, ਕਿਰਾਣਾ, ਫਾਰਮਸੀ ਆਈਟਮ, ਫੁੱਲ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸੇਵਾਵਾਂ—ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ, ਡਿਲਿਵਰੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਦਾ ਸਹਿ-ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਰਾਸ਼ਟਰੀ e‑commerce ਤੋਂ ਇਹ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਥੇ ਦੂਰੀ ਦੀ ਸੀਮਾ ਹੈ: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਦੇਸ਼ ਕਿਲੋਮੀਟਰਾਂ ਵਿਚ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਕਰਨੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਘਣਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸਥਾਨਕ ਡਿਲਿਵਰੀ ਵਿੱਚ, “ਘਣਤਾ” ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕਈ ਆਦੇਸ਼, ਮੇਰਚੈਂਟ ਅਤੇ ਕੋਰਿਅਰ ਇੱਕੋ ਛੋਟੀ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰਤ ਹੋਏ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਇਕੋ ਸੜਕਾਂ ਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਸਰਗਰਮੀ ਇਕੱਠੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:
ਏਹ ਸਹੂਲਤ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹੋ ਢਾਂਚੇ ਪ੍ਰਤੀ ਆਦੇਸ਼ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣੀ ਬਲਾਕ ਹਨ।
ਕਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਡਿਲਿਵਰੀ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨ ਸਬਸਿਡੀ ਦੇ ਕੇ ਵਿਕਾਸ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਖਤ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ: ਘਣਤਾ ਨਫੇ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਤਬਦੀਲ ਹੁੰਦੀ—ਸਿੱਧਾ ਵੱਧ ਆਦੇਸ਼ ਹੀ ਕਿਵੇਂ ਮਿਟਾਉਂਦਾ ਹੈ?
Meituan ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਮੋਹਤਾਜ਼ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਘਣਤਾ ਨੂੰ ਦੋ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਇੰਜਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਆਰਥਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਯੋਗ ਸਮਝਦਾ ਹੈ।
ਅਸੀਂ ਉਹ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੇਖਾਂਗੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ Meituan ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ—ਫੂਡ ਡਿਲਿਵਰੀ, ਸਥਾਨਕ ਰਿਟੇਲ (ਕਿਰਾਣਾ, ਕੰਵੀਨੀਅੰਸ, ਫਾਰਮੇਸੀ), ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸੇਵਾਵਾਂ—ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਘਣਤਾ, ਸਹੂਲਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
Meituan ਇੱਕ ਕਲਾਸਿਕ ਦੋ-ਪੱਖਾ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਸਥਾਨਕ ਟਵਿਸਟ ਇਹ ਹੈ: ਮੰਗ (ਉਪਭੋਗਤਾ) ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ (ਮੇਰਚੈਂਟ) ਇੱਕ ਕਸੇ ਰੇਡੀਅਸ ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਸਮਾਂ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਅਦਤਾਂ “ਗ্লੋਬਲ ਸਕੇਲ” ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਯੂਜ਼ਰ ਐਪ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ توقع ਕਰਦਾ ਕਿ ਕੁਝ ਨੇੜੇ, ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਗੋਈਯੋਗ ਮਿਲੇਗਾ; ਮੇਰਚੈਂਟ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਇਹ ਉਮੀਦ ਕਰਕੇ ਕਿ ਵੱਧ ਆਦੇਸ਼ ਬਿਨਾਂ ਰਸੋਈ 'ਚ ਹੰਗਾਮੇ ਦੇ ਆਉਣਗੇ।
ਵੱਧ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਦੇਸ਼ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮੇਰਚੈਂਟਾਂ ਲਈ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ “ਨਵਾ ਗਾਹਕ” ਮੌਕਾ ਤੁਰੰਤ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਹੈ। ਵੱਧ ਮੇਰਚੈਂਟ (ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਈਟਮ) ਐਪ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਜਿਆਦਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੋਈ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਵਿਕਲਪ ਹੁੰਦਾ ਹੈ—ਸਸਤਾ ਲੰਚ, ਰਾਤੀ ਦਾ ਨਾਸ਼ਤਾ ਜਾਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ।
ਇਹ ਲੂਪ ਉਸ ਵੇਲੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ friction ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਸਾਫ਼ ਮੈਨੂ, ਸਹੀ ETA, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡਿਲਿਵਰੀ ਅਤੇ ਘੱਟ ਰੱਦ। ਹਰ ਸੁਧਾਰ ਅੱਗੇ ਆਉਣਦੇ ਹੋਏ ਹਫਤੇ 'ਚ ਯੂਜ਼ਰ ਦੇ ਦੁਬਾਰਾ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ—ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹੀ ਸਥਾਨਕ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Meituan ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਕੇਵਲ ਜਿਆਦਾ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਨਾਲੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਨਾਲ—ਕਿਰਾਣਾ, ਫਾਰਮੇਸੀ, ਕੰਵੀਨੀਅੰਸ ਆਈਟਮ, ਕੌਫੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਸੇਵਾਵਾਂ—ਉਹੀ ਨੇਬਰਹੁੱਡ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਐਪ ਖੋਲ੍ਹਣ ਲਈ ਹੋਰ ਕਾਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਆਰਡਰ ਫ੍ਰੀਕੈਂਸੀ ਬਿਨਾਂ ਨਵੇਂ ਯੂਜ਼ਰ ਲੱਭਣ ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ ਵਧਦੀ ਹੈ।
ਮੇਰਚੈਂਟਾਂ ਲਈ, ਮਲਟੀ-ਕੈਟੇਗਰੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦਿਨ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਘੰਟਿਆਂ 'ਚ ਮੰਗ ਸਥਿਰ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਨਾਸ਼ਤਾ, ਲੰਚ, ਡਿਨਰ ਅਤੇ ਰੀਪਲੇਨਿਸ਼ਮੈਂਟ ਦੌੜਾਂ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਐਪ ਨੂੰ ਡਿਫਾਲਟ ਆਦਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸਥਾਨਕ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਕ ਵਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਮਹਿੰਗੀ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਲਾਭਕਾਰੀਤਾ ਦੁਬਾਰਾ-ਆਰਡਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਯੂਜ਼ਰ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਡਿਲਿਵਰੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ ਅਤੇ ਚੋਣ موزੂ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੇਰਚੈਂਟ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਿਰੰਤਰ ਖਾਲੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਭਰਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ Meituan “ਘਣਤਾ” ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਕੋਈ ਝਲਕੀ-ਭਰੀ “ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਯੂਜ਼ਰ” ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਥਾਨਕ ਡਿਲਿਵਰੀ ਲਈ ਘਣਤਾ ਹੈ:
ਛੋਟੀ ਜਗ੍ਹਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਇਕਾਈ ਸਮੇਂ ਆਦੇਸ਼ (ਉਦਾਹਰਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, “1–2 km ਰੇਡੀਅਸ ਵਿੱਚ ਹਰ 15 ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀਆਂ ਡਿਲਿਵਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ”)।
ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਡਿਲਿਵਰੀ ਇੱਕ ਫ਼ਿਜਿਕਸ ਅਤੇ ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੈ। ਜੇ ਆਦੇਸ਼ ਸ਼ਹਿਰ ਭਰ 'ਚ ਵਿਖਰੇ ਹੋਏ ਹਨ ਅਤੇ ਅਣਯੋਜਿਤ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਹਰ ਕੋਰਿਅਰ ਅਧਿਕ ਸਮਾਂ ਯਾਤਰਾ ਅਤੇ ਉਡੀਕ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਆਦੇਸ਼ ਸਥਾਨ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੋਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਨਸੈਂਟਰੇਟ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹੀ ਕੋਰਿਅਰ ਘੰਟੇ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਡਿਲਿਵਰੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਛੋਟੀਆਂ ਯਾਤਰਾਂ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਲਾਗਤ-ਚਲਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ: ਯਾਤਰਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਖਾਲੀ ਸਮਾਂ (ਉਹ ਮਿੰਟ ਜਦੋਂ ਕੋਰਿਅਰ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲੈ ਕੇ ਚੱਲ ਰਿਹਾ)। ਉੱਚ ਘਣਤਾ ਨਾਲ, ਕੋਰਿਅਰ ਇਕ픽ਅਪ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਤੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾ سکتے ਹਨ, ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਾਅਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ETA ਤੇਜ਼ ਹੋਣਗੇ ਬਿਨਾਂ ਵੱਧ ਇਨਸੈਂਟਿਵ ਦੇ।
ਗਤੀ ਵੀ ਹੋਰ ਪੇਸ਼ਗੋਈਯੋਗ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਡਿਲਿਵਰੀਆਂ ਇੱਕ ਕੰਪੈਕਟ ਨੇਬਰਹੁੱਡ ਵਿੱਚ ਹੋਣ, “ਅਣਜਾਣ” (ਟ੍ਰੈਫਿਕ, ਡੀਟੂਰ, ਪਹੁੰਚ-ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਪਤੇ) ਘੱਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਘਣਤਾ ਪੀਕਾਂ (ਲੰਚ, ਡਿਨਰ, ਬਰਸ਼ੀ/ਮੋਸਮੀ ਸ਼ਾਮਾਂ, ਵੱਡੇ ਇਵੈਂਟ) ਤੇ ਚੜ੍ਹਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਓਫ਼-ਪੀਕ 'ਤੇ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਮੱਧ-ਦੁਪਹਿਰ, ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਰਾਤ ਦੇ ਵੇਲੇ)। ਪੀਕਜ਼ ਦਬਾਅ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਵੱਧ ਆਦੇਸ਼, ਵੱਧ ਸਮਾਂ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ, ਅਤੇ ਦੇਰੀਆਂ ਦਾ ਉੱਚ ਖਤਰਾ।
ਓਫ਼-ਪੀਕ ਦਾ ਉਲਟ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ: ਕੋਰਿਅਰ ਉਪਲਬਧ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਨੇੜੇ ਕਾਫ਼ੀ ਆਦੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਤਾਂ ਉਹ ਉਪਜਾਈ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ—ਇਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀ ਆਦੇਸ਼ ਲਾਗਤ ਵੱਧਦੀ ਹੈ।
ਘਣਤਾ ਵਾਲੀ ਮੰਗ ਦੇ ਨਾਲ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬੈਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਇੱਕ ਕੋਰਿਅਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਜਾਂ ਨੇੜਲੇ ਮੇਰਚੈਂਟਾਂ ਤੋਂ ਕਈ ਆਦੇਸ਼ ਚੁੱਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਮਝਦਾਰ ਰੂਟ 'ਤੇ ਡਿਲਿਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਚੰਗੀ ਬੈਚਿੰਗ ਘਣਤਾ ਨੂੰ ਅਸਲ ਮਾਰਜਿਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲੀ ਕਰਦੀ ਹੈ—ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਵਧਾਉਂਦੇ ਨਹੀਂ, ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਡਿਲਿਵਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।
ਜਦੋਂ ਵਾਲੀਮ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਸਥਾਨਕ ਡਿਲਿਵਰੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਮਹਿੰਗਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਆਦੇਸ਼ ਇਕੋ ਨੇਬਰਹੁੱਡ ਤੇ ਸਮਾਂ-ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰਤ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਹਰ ਵਾਧੂ ਆਦੇਸ਼ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਸਸਤਾ ਕਰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹੈ ਡਿਲਿਵਰੀ ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ: ਵੱਧ ਆਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਤੀ ਆਦੇਸ਼ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਚੰਗੀ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ETA ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਹੋਰ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਡਿਲਿਵਰੀ ਲਾਗਤ ਸਿਰਫ "ਰਾਈਡਰ ਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ" ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਕੁਝ ਮਾਪਣਯੋਗ friction ਦਾ ਜੋੜ ਹੈ:
ਜਦੋਂ ਘਣਤਾ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਵੈਰੀਏਬਲ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਂਦਾ ਹੈ: ਉਹ ਪੇਡ ਮਿੰਟ ਜੋ ਪੂਰੇ ਆਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੇ।
ਉੱਚ ਆਰਡਰ ਵਾਲੀਮ ਕਲੱਸਟਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਨੇੜਲੇ ਮੇਰਚੈਂਟਾਂ ਤੋਂ ਕਈ ਆਦੇਸ਼ ਇਕੱਠੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਜਾ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਬੈਚਿੰਗ (ਇੱਕ ਰਾਈਡਰ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਦੇਸ਼ ਲੈ ਕੇ ਚੱਲਦਾ) ਅਤੇ ਚੇਨਿੰਗ (ਰਾਈਡਰ ਇੱਕ ਡਿਲਿਵਰੀ ਦੇਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਅਗਲੇ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਲੈ ਲੈਂਦਾ) ਸਾਫਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਮੱਗਰੋ ਕਿਰਾਇਆ ਹੋਏ ਡੈੱਡਹੈੱਡ ਯਾਤਰਾ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਖਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਗੜਬੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ—ਉਹੀ ਰਾਈਡਰ-ਘੰਟਾ ਹੋਰ ਡਿਲਿਵਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ। ਪ੍ਰਤੀ ਆਦੇਸ਼ ਲਾਗਤ ਘਟਦੀ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਰਾਈਡਰ ਦੀ ਤਨਖ਼ਾਹ ਠੀਕ ਰਹੇ।
ਸਥਿਰ ਵਾਲੀਮ ਦੇ ਨਾਲ, ਡਿਸਪੈਚਿੰਗ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ:
ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਹੈ ਵਿਕਲਪਸ਼ੀਲਤਾ। ਇਕ ਭਰਪੂਰ ਪਾਇਪਲਾਈਨ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਚੋਣਾਂ ਦਿੰਦੀ ਹੈ; ਇਕ ਪਤਲੀ ਪਾਇਪਲਾਈਨ ਗਲਤ ਅਸਾਈਨਮਿੰਟ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰਤੀ ਆਦੇਸ਼ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਸਿਰਫ਼ ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਦਾ ਅੱਧਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਘਣਤਾ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਵੀ ਸੁਧਾਰਦੀ ਹੈ: ਤੇਜ਼ ਡਿਲਿਵਰੀ, ਘੱਟ ਰੱਦ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਨਿਰੰਤਰ ETA। ਭਰੋਸਾ ਬਣਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਚੈਕਆਊਟ 'ਤੇ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਅ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਵਾਧੂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਆਦੇਸ਼ ਘਣਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਰਾਈਡਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਰੁਝੇ ਰਹਿਣ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਨੂੰ ਟਾਈਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸ਼ਹਿਰ ਬਾਈ ਸ਼ਹਿਰ ਯੂਨਿਟ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਘਣਤਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਆਦੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ। ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਵੀ ਕੁਝ ਲੱਭਣਾ, ਉਸ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚੇਗਾ। Meituan-ਜਿਹੇ ਡਿਸਕਵਰੀ ਲੂਪ ਨੇੜਲੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਾਨ ਚੋਣ ਲਗਣ ਵਾਲਾ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਆਮ ਫਲੋ ਸੌਖੀ ਲਗਦੀ ਹੈ—ਖੋਜ, ਬਰਾਊਜ਼, ਫੈਸਲਾ, ਰੀ-ਆਰਡਰ—ਪਰ ਹਰ ਕਦਮ friction ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਹੈ:
ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਿਰਫ਼ ਸਹੂਲਤ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਪ੍ਰਾਕਸੀ ਹੈ। ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਮੇਰਚੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਰੈਂਕ ਦੇਣਾ (ਜਦ ਗੁਣਵੱਤਾ ਠੀਕ ਹੋ) ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ:
ਜਦੋਂ ਯੂਜ਼ਰ ਹਰ ਵਾਰੀ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਹੋਰ “ਚੌਣ ਕਰਨਾ” ਬੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਲੱਗਦੇ ਹਨ।
Meituan-ਜਿਹੇ ਡਿਸਕਵਰੀ ਸਿਸਟਮ ਸਧਾਰਨ ਸਿਗਨਲਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਪਿਛਲੇ ਆਦੇਸ਼, ਦਿਨ ਦਾ ਸਮਾਂ (ਨਾਸ਼ਤਾ ਵਿਰੁੱਧ ਲੇਟ-ਨਾਈਟ), ਹਫ਼ਤਾ ਦਿਨ ਦੀਆਂ ਰੂਟਿਨਾਂ, ਕਾਰਟ ਆਕਾਰ, ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਰੁਝਾਨ। ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਫੀਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕਲ-ਕਿਰੀਟ ਕੀਤਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਉਂਦਾ ਹੈ—“ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਆਮ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਚੋਣਾਂ” ਵਧੇਰੇ, ਲੰਬੇ ਸਕ੍ਰੋਲ ਘੱਟ।
ਚੰਗੀ ਡਿਸਕਵਰੀ ਅੱਜ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਆਰਡਰ ਫ੍ਰੀਕੈਂਸੀ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਰੀਟੇੰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀ ਹੈ—ਇਸ ਨਾਲ ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਵਧਦਾ ਹੈ।
Meituan ਇੱਕ ਹੀ "ਟੇਕ-ਰੇਟ" ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਇੱਕੋ ਕਸਟਮਰ ਯਾਤਰਾ—ਆਰਡਰਿੰਗ, ਫੁਲਫਿਲਮੈਂਟ, ਅਤੇ ਡਿਸਕਵਰੀ—ਉੱਤੇ ਮਿਲਦੇ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਰੇਵਨਿਊ ਸਟਰੀਮਾਂ ਨੂੰ ਉਥਾਪਿੱਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਖ਼ਚੀਲਾ ਨਾ ਬਣ ਜਾਵੇ।
ਮੂਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਥਾਨਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਫਾਰਮੂਲਾ:
ਐਡਜ਼ ਮੌਜੂਦਾ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਮੋਨੇਟਾਈਜ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦ ਯੂਜ਼ਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ “ਮੇਰੇ ਨੇੜੇ” ਖੋਜ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਦ ਸਪਾਂਸਰਡ ਲਿਸਟਿੰਗਜ਼ ਕਦਰ ਕੱਢ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਬਿਨਾਂ ਫੁਲਫਿਲਮੈਂਟ ਲਾਗਤ ਵਧਾਏ—ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਕੋਰਿਅਰ ਮਿੰਟ, ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਸਪੋਰਟ ਵੇਅਰ, ਨਾਂ ਹੀ ਵਧੇਰੇ ਵੈਰੀਏਬਲ ਖਰਚ। ਇਸ ਕਰਕੇ ਐਡਜ਼ ਇੱਕ ਉੱਚ-ਲਿਵਰੇਜ ਲੇਅਰ ਹਨ: ਇੱਕੋ ਡਿਲਿਵਰੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਇੱਕ ਸੈਸ਼ਨ 'ਤੇ ਵੱਧ ਰੇਵਨਿਊ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮੋਨਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੁਕਸਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇ ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਸਾਕ੍ਹਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦੇਵੇ:
ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀ ਭਰੋਸਾ ਬਚਾਣਾ ਹੈ: ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਗਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੌਪ ਨਤੀਜੇ ਸੰਬੰਧਤ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੇਰਚੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਭੁਗਤਾਨੀ ਟੂਲ ਆਰਗੈਨਿਕ ਮੰਗ ਨੂੰ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਉਸ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ।
ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਜੋੜਨ ਨਾਲ—ਕਿਰਾਣਾ, ਫਾਰਮੇਸੀ, ਫੁੱਲ, ਰੱਦ—ਰੋਜ਼ ਆਦੇਸ਼ ਹੀ ਨਹੀਂ ਵੱਧਦੇ। ਇਹ ਐਡ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਤਾ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ: ਕੋਈ “ਠੰਡੀ ਦਵਾਈ” ਵੇਖ ਰਿਹਾ ਯੂਜ਼ਰ ਨੇੜਲੇ ਕੰਵੀਨੀਅੰਸ ਸਟੋਰਾਂ ਦੇ ਐਡ ਵੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਦਫ਼ਤਰ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਲੰਚ ਡੀਲਾਂ ਪ੍ਰਮੋਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇਰਾਦੇ ਵਧੇਰੇ ਮੋਨਟਾਈਜ਼ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਮੋਮੈਂਟ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਬਿਨਾਂ ਹਰ ਲੈਨਦੇਣ 'ਤੇ ਉੱਚ ਫੀਸ ਲਾਉਣ ਦੇ।
ਮੇਰਚੈਂਟ ਲਈ, ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ "ਕੇਵਲ ਹੋਰ ਸੇਲ ਚੈਨਲ" ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਜਦੋਂ ਇਹ ਨਿਰੰਤਰ ਚਾਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਵੱਧ ਮੰਗ, ਵੱਧ ਪੇਸ਼ਾਗੋਈ ਮੰਗ, ਘੱਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਉਲਜਣ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਨਾਪ—ਕਿ ਫੀਸ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ।
ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੈ ਮੰਗ: ਇੰਕ੍ਰੀਮੈਂਟਲ ਆਦੇਸ਼ ਜੋ ਉਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਹੀਂ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੇ। ਦੂਜਾ ਪੇਸ਼ਗੀ: ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਲੰਚ-ਪੀਕ ਅਤੇ ਵੀਕਐਂਡ ਸਰਜਜ਼ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਕਿ ਸਹੀ ਸਟਾਫਿੰਗ ਅਤੇ ਇਨਵੇਂਟਰੀ ਤਿਆਰ ਹੋ ਸਕੇ। ਤੀਜਾ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਮਦਦ: ਘੱਟ ਮਿਸਡ ਆਰਡਰ, ਘੱਟ ਵਿਵਾਦ, ਤੇਜ਼ ਹੈਂਡਆਫ਼। ਆਖ਼ਿਰਕਾਰ, ਭਰੋਸਾ ਤੇ ਮਾਪਦੰਡ: ਪ੍ਰੋਮੋ ਅਤੇ ਐਡ ਖ਼ਰਚਾ ਅਸਲੀ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਇਹ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ।
Meituan-ਜਿਹੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾੱਥੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ-ਸਟਾਈਲ ਟੂਲ ਪੈਕੇਜ਼ ਕਰਕੇ ਚਿਪਕਾਅ ਜਿੱਤਦੇ ਹਨ:
ਜਦ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕੰਵਰਜ਼ਨ, ਰੀਪੀਟ ਦਰ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਲਾਈਨਸੀ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ—ਕੇਵਲ "ਟ੍ਰੈਫਿਕ" ਨਹੀਂ—ਤਾਂ ਇਹ ਵਧੀਕ ਕਮਿ�ਸ਼ਨ ਜਾਂ ਅਡ-ਓਨ ਵੇਚਣ ਲਈ ਜਾਇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਪ੍ਰੋਮੋਟਿਡ ਪਲੇਸਮੈਂਟ, ਕੈਟੇਗਰੀ ਐਡਜ਼, ਭੁਗਤਾਨੀ ਅਨਾਲਿਟਿਕਸ)। ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੇਰਚੈਂਟ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਖਰਚੇ ਦਾ ਰਿਜ਼ਲਟ ਸਿੱਧਾ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹੀ ਮੇਨੂ, ਤੇਜ਼ ਤਿਆਰੀ ਸਮਾਂ, ਅਤੇ ਸਮਝਦਾਰ ਪ੍ਰੋਮੋਜ਼ ਖਪਤਕਾਰ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਸਹੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਰੇਟਿੰਗ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਅ ਨੂੰ ਉੱਤੋਂਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮੇਰਚੈਂਟ ਰੇਵਨਿਊ ਨੂੰ ਫਿਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਥਾਨਕ ਘਣਤਾ ਵਾਲੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ, ਛੋਟੇ ਗੁਣਵੱਤੀ ਸੁਧਾਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫ਼ਾਇਦਾ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਗਾਹਕ ਇਸ ਸਵਾਲ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ: “ਕੀ ਇਹ ਉਸ ਟਾਈਮ ਤੇ ਆ ਜਾਂਵੇਗਾ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਦੱਸਿਆ ਸੀ?” ਇਸੇ ਲਈ Meituan ਦਾ ਸਮਰਪਿਤ ਡਿਲਿਵਰੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਿਰਫ਼ ਲੋਜਿਸਟਿਕਸ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਮਜਬੂਤੀ ਹੈ। ਜਦ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਟਾਈਟ ਵੈਸਲੇ ਹਥਿਆਰਾਂ ਨਾਲ ਡਿਲਿਵਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਮੰਗ ਨੂੰ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਮੇਰਚੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਵਫ਼ਾਦਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ “ਲਿਸਟਿੰਗ + ਭੁਗਤਾਨ” ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਬਣਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕੋਰਿਅਰ ਸਪਲਾਈ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹੋਣ (ਜਾਂ ਟਾਈਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹਯੋਗ ਕਰਨ) ਨਾਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਇੱਕਸਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ: 픟ਕਅਪ ਵਿਵਹਾਰ, ਹੈਂਡਆਫ਼ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਡਿਲਿਵਰੀ ਸਮਾਂ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸਪੋਰਟ। ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਇਕਸਾਰਤਾ ਭਰੋਸਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ—ਗਾਹਕ ਵਧੇਰੇ ਆਰਡਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੇਰਚੈਂਟ ਵੱਧ ਵਾਲੀਮ ਨੂੰ ਕਬੂਲ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਰਾਈਡਰ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੀ।
ਇਕ ਸਮਰਪਿਤ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗਤਾ ਵੀ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ। ਅਚਛਾ ਅਨੁਮਾਨ ਰੱਦ ਘਟਾਉਂਦਾ, ਰੀਫੰਡ ਘਟਾਉਂਦਾ, ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਅ ਵਧਾਉਂਦਾ—ਇਹ ਫਾਇਦੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਆਦੇਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਜੁੜਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਸਥਾਨਕ ਡਿਲਿਵਰੀ ਵਿੱਚ ਸੇਵਾ ਜਨਰਲ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਤੇਜ਼" ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ; ਇਹ ਉਮੀਦ ਦੇ ਨਾੜੇ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਤੇਜ਼ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਡਿਲਿਵਰੀ ਵਿੰਡੋਜ਼ (ਉਦਾਹਰਨ: 30–45 ਮਿੰਟ) ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਜਿੱਤਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਪੀਕਸ (ਲੰਚ, ਡਿਨਰ, ਵੀਕਐਂਡ, ਮੌਸਮ) ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ ਇੱਕ ਸ਼ਾਂਤ ਲੀਵਰ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਨੇਬਰਹੁੱਡ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਿੰਡੋ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮੰਗ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪੀਕ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੋਰਿਅਰਾਂ ਨੂੰ ਸਥਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਜ਼ ਨਾ ਕਿ ਦੇਰੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਅਦ ਰਿਐਕਟ ਕਰਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਦੇਰੀ ਆਦੇਸ਼ ਘੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ETA ਸਥਿਰ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਚੈਕਆਊਟ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ।
ਕੋਰਿਅਰ ਇਨਸੈਂਟਿਵਜ਼ 'ਤੇ ਸਾਰੇ ਫੋਕਸ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ—ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਿਥੇ, ਜਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿੰਨਾ ਲੋੜੀਦਾ ਹੋਵੇ, ਓਥੇ ਕਾਫ਼ੀ ਦਿਓ। ਸਮਝਦਾਰ ਇਨਸੈਂਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਖ਼ਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ: ਖਾਸ ਜ਼ਿਲ੍ਹਾ ਦੌਰਾਨ 90‑ਮਿੰਟ ਰਸ਼, ਬਰਸ਼ੀ ਸ਼ਾਮਾਂ, ਜਾਂ ਲੰਬੇ 픟ਕਅਪ ਸਮਾਂ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ।
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਾਰਜਕਾਰੀਆਂ ਦਾ ਮੇਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:
ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡਿਲਿਵਰੀ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਗਾਹਕ ETA 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਬਰਬਾਦ ਹੋਣ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕੀਮਤ-ਸ਼ਕਤੀ ਵੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਜਦ ਸੇਵਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਡਿਲਿਵਰੀ ਫੀਸਾਂ ਲਈ ਘੱਟ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੇਰਚੈਂਟ ਵੱਧ ਆਰਡਰ ਪਾਉਣ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਨਿਯੰਤਰਣ "ਘਣਤਾ" ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ—ਅਤੇ ਉਹ ਅਨੁਭਵ ਨਫ਼ੇ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸਥਾਨਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਵਿੱਚ ਲਾਭਕਾਰੀਤਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਪਨੀ-ਪੱਧਰ ਤੇ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਸ਼ਹਿਰ-ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਜ਼ੋਨ-ਦਰ-ਜ਼ੋਨ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਮੰਗ, ਕੋਰਿਅਰ ਸਪਲਾਈ, ਅਤੇ ਮੇਰਚੈਂਟ ਮਿਕਸ ਖੇਤਰ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਕਾਂਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਮਾਰਜਿਨ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਆਦੇਸ਼ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ, ਆਦੇਸ਼-ਸਤਰ ਲਾਗਤਾਂ ਦੇ ਬਾਅਦ ਰਹਿੰਦਾ—ਸਧਾਰਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਰੁਪਏ ਪ੍ਰਤੀ ਆਦੇਸ਼ ਜੋ ਤਨਖ਼ਾਹ, ਉਤਪਾਦ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਨਫ਼ੇ ਨੂੰ ਢੱਕਦਾ ਹੈ।
CAC (ਗਾਹਕ ਅਧਿਕਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਾਗਤ) ਉਹ ਭਰ ਪਵਿੱਤਰਤ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਨਵੇਂ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾ ਆਦੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਖਰਚ ਕਰਦੇ ਹੋ।
LTV (ਲਾਈਫਟਾਈਮ ਵੈਲਿਊ) ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਾਂਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਮਾਰਜਿਨ ਰਾਹੀਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ LTV ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ CAC ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਿਕਾਸ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਉੱਚ ਘਣਤਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ contribution margin ਨੂੰ ਦੋ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਉੱਚਾ ਕਰਦੀ ਹੈ:
ਪ੍ਰਤੀ ਆਦੇਸ਼ ਘੱਟ ਲਾਗਤ: ਕੋਰਿਅਰ ਘੱਟ ਉਡੀਕ ਅਤੇ ਯਾਤਰਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਉਹੀ ਕੋਰਿਅਰ ਘੰਟੇ ਹੋਰ ਪੂਰੇ ਆਦੇਸ਼ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਉੱਚ ਰੀਪੀਟ ਦਰ: ਜਦ ਯੂਜ਼ਰ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਚੋਣ, ਤੇਜ਼ ETA ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਸੇਵਾ ਵੇਖਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਵੱਧ ਆਰਡਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹੋਰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦਾ ਮਤਲਬ CAC ਕਈ ਆਦੇਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਫੈਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ LTV ਵਧਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨ ਤਦ ਮਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਕਿਸੇ ਅਸਲ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਵਾਂਦੇ ਹਨ—ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪਹਿਲੀ ਵਾਰੀ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਲਈ ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਖਿੱਚਣਾ, ਜਾਂ ਓਫ਼-ਪੀਕ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮੰਗ ਨੂੰ ਨੁੱਡ ਕਰਨਾ ਤਾਂ ਕਿ ਕੋਰਿਅਰ ਉਪਯੋਗ ਰਹਿਣ।
ਉਹ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਢੱਕ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਡਿਸਕਾਊਂਟ ਰੋਕන ਤੇ ਆਦੇਸ਼ ਢਿੱਗ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਪ੍ਰੋਮੋ-ਚਲਾਏ ਗਏ ਗਾਹਕ ਰੈਗੁਲਰ ਨਾ ਬਣਣ ਤਾਂ CAC ਅਸਲ ਵਿੱਚ "ਕਿਰਾਇਆ" ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਿਵੇਸ਼ ਨਹੀਂ।
ਇਕ ਸ਼ਹਿਰ ਨੂੰ “ਚੱਲਦਾ” ਕਹਿਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਤੇਜ਼ ਜਾਂਚ ਕਰੋ:
ਜਦੋਂ ਕੋਰ ਜ਼ੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬਾਕਸ ਚੈੱਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਨਾਲ ਵਾਲੇ ਜ਼ੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧਾਉਣਾ ਇੱਕ ਸਕੇਲਿੰਗ ਫ਼ੈਸਲਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ—ਨਾਕਿ ਇੱਕ ਸੱਟ।
ਸਥਾਨਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਅਕਸਰ “ਜਿੱਤ” ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਦੂਜੀ ਐਪ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੇਰਚੈਂਟ ਕਈ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਲਟੀ-ਹੋਮਿੰਗ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਗਾਹਕ ਐਪਾਂ ਦੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਅਤੇ ਦੁਕਾਨਾਂ ਖਤਰੇ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਆਦੇਸ਼ ਵੰਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਜੇ ਦੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਕੋਲ ਸਮਾਨ ਮੇਰਚੈਂਟ ਅਤੇ ਕੋਰਿਅਰ ਕਵਰੇਜ ਹੈ, ਤਾਂ ਯੂਜ਼ਰ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਾਂਚ 'ਤੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ: “ਹੁਣ ਕੌਣ ਤੇਜ਼ ਡਿਲਿਵਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?” ਇਸ ਲਈ ਘਣਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਕੇਲ ਮੈਟਰਿਕ ਨਾਂਹੀ—ਇਹ ਇੱਕ ਅੰਤਰਕਰਣੀਤਾ ਵਾਲੀ ਚੈਣੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਗਾਤਾਰ ਛੋਟੇ ETA ਅਤੇ ਵੱਧ ਉਪਲਬਧ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਉਹ ਐਪ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕ ਪਹਿਲਾਂ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹਨ।
ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਸਵਿੱਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੇਂਟਰਿਕ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ। ਇਹ ਵ੍ਯਵਹਾਰਿਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ:
ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਵਿੱਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਮਾਨਸਿਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਰੱਦ ਫੀਸ।
ਅੰਤਰਕਰਣੀਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਵੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਆਦੇਸ਼ ਸਹੀ ਤੇ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨਹੀਂ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਗੁਣਵੱਤਾ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ:
ਭਰੋਸਾ ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ: ਯੂਜ਼ਰ ਚੈਕਆਊਟ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਵੇਂ ਮੇਰਚੈਂਟ ਟਰਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਘੱਟ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਮੀਦਾਂ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਘੱਟ "Where is my order?" ਟਿਕਟਾਂ ਅਤੇ ਘੱਟ ਚਾਰਜਬੈਕਸ ਸਪੋਰਟ ਭਾਰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ—ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਯੂਨਿਟ ਇਕਨਾਮਿਕਸ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਦਿਖਦਾ ਹੈ।
ਘਣਤਾ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਫਾਇਦਾ ਹੈ—ਜਦ ਤੱਕ ਇਹ ਨਾਂ ਹੋਵੇ। ਸਥਾਨਕ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਸਤਹ 'ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਦਿਖ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੇਰਚੈਂਟ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੋਰਿਅਰ) ਪਰ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤ੍ਰ ਚੁਪਕੇ-ਚੁਪਕੇ ਖਰਾਬ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਆਮ ਫੇਲ੍ਹ ਮੋਡੇ ਇੱਕੱਠੇ ਹਾਜਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:
ਜਦੋਂ ਇਹ सब ਇਕੱਠੇ ਹੋਂਦ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਧਾ ਖਰੀਦਣ ਲਈ ਸਬਸਿਡੀ ਦੇ ਰਾਹ ਜਾਤਾ ਹੈ ਪਰ ਕਦੇ ਵੀ ਸਥਿਰ ਪ੍ਰਤੀ ਆਦੇਸ਼ ਲਾਗਤ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ।
ਸਥਾਨਕ ਡਿਸਕਵਰੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਜੇ ਖੋਜ ਨਤੀਜੇ "ਪੇ-ਟੂ-ਪਲੇ" ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਣ ਲੱਗਣ ਤਾਂ ਲੋਕ ਭਰੋਸਾ ਗੁਆ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਬੁਝ-ਵਧੀਆ ਮੋਨਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਪਾਂਸਰਡ ਸਲਾਟਸ ਨਾਲ:
ਛੋਟੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਰੇਵਨਿਊ ਵਧਾਉਣ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਰਿਟੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮੰਗ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਵੀ, ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਆਟੇ ਦੇ ਕਿਨਾਰਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਫ਼ਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਰਾਈਡਰ ਚਰਨ (ਅਣਪੇਸ਼ਕਤ ਕਮਾਈ), ਰੇਗੂਲੇਟਰੀ ਦਬਾਅ (ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਵਰਗੀ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਕੰਮ-ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਨਿਯਮ), ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਘਟਨਾਵਾਂ (ਟਰੈਫਿਕ ਹਾਦਸੇ, ਖਾਣੇ ਦੀ ਹਾਲਤ)। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੱਖਰਾ ਹੀ ਖਰਚ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪੀਕ ਸਮੇਂ ਉਪਲਬਧ ਕੋਰਿਅਰ ਸਪਲਾਈ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਫੇਜ਼ਡ ਵਿਸਤਾਰ ਬੇਹਤਰ ਹੈ: ਉਹਥੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਯਾਤਰਾਂ ਛੋਟੀਆਂ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਓ ਉੱਚ ਹੈ। ਵਿਕਾਸ ਗੇਟਾਂ ਵਜੋਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮੈਟਰਿਕਸ (on-time rate, refund rate, prep-time variance) ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਬਾਅਦ 'ਚ। ਇਨਸੈਂਟਿਵਜ਼ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਰੱਖੋ—ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਬੈਚਿੰਗ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦਿਓ, ਕੇਵਲ ਗਤੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ—ਤਾਂ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਅਤੇ ਰਿਫੰਡਾਂ ਵੱਲ optimize ਨਾ ਹੋ ਜਾਵੇ।
Meituan ਦਾ ਮੁੱਖ ਸਬਕ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਘਣਤਾ ਉਸ ਵੇਲੇ ਹੀ ਨਫ਼ੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਸਭ ਪੱਖਾਂ ਲਈ friction ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਨੇੜਲਾ ਮੰਗ ਡਿਲਿਵਰੀਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਸਤਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ; ਚੰਗੀ ਡਿਸਕਵਰੀ ਉਸ ਮੰਗ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ; ਅਤੇ ਮੇਰਚੈਂਟ ਟੂਲ ਸਪਲਾਈ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ—ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਪੈਸਾ ਖਰਚ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨੂੰ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ। ਘਣਤਾ "ਕਈ ਯੂਜ਼ਰ" ਨਹੀਂ, ਇਹ "ਅਜੇ-ਕ੍ਰੋਜ਼ਨ ਕਾਰੋ"—ਕਾਫ਼ੀ ਯੂਜ਼ਰ ਨੇੜੇ ਹਨ ਜੋ ਅੱਜ ਖਰੀਦ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਖੋਜ, ਰੈਂਕਿੰਗ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਪੰਨਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰੋ ਤਾੰ ਜੋ ਨੇੜਲੇ ਵਿਕਲਪ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਦਿਖਣ।
ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੇਵਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਵਰਤੋ। ਤੇਜ਼ ETA ਅਤੇ ਘੱਟ ਰੱਦ ਦੁਹਰਾਊ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕੋਰਿਅਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਡਿਊਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਆਦੇਸ਼ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਆਖ਼ਿਰ ਨੂੰ ਮੋਨਟਾਈਜ਼ ਕਰੋ। ਫੀਸ ਅਤੇ ਐਡ ਉਸ ਵੇਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਮੇਰਚੈਂਟ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਨਕ੍ਰੀਮੈਂਟਲ ਆਦੇਸ਼ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੇ ROI ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਮੋਨਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਟੈਕਸ ਵਰਗਾ ਲੱਗੇਗਾ।
ਇੱਕ ਸ਼ਹਿਰ (ਜਾਂ ਜ਼ੋਨ) ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਗਹਿਰਾਈ ਲਈ ਲਕਸ਼ ਰੱਖੋ, ਨਾ ਕਿ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਚੌਰਾਈ। ਭਰੋਸੇਯੋਗ ETA ਅਤੇ ਉੱਚ ਦੁਹਰਾਓ ਵਾਲੀ ਛੋਟੀ ਜਗ੍ਹਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਨਕਸ਼ੇ ਨਾਲ ਅਸਥਿਰ ਸੇਵਾ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ।
ਮੇਰਚੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਾਥੀ ਵਜੋਂ ਸੋਚੋ: ਚਿਪਕਾਅ ਉਹਨਾਂ ਟੂਲਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ (ਮੇਨੂ/ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਸਿੰਕ, ਪ੍ਰੋਮੋ, CRM, ਹਲਕੀ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ), ਨਾ ਕਿ ਥੋੜ੍ਹੀ ਘੱਟ ਕਮਿਸ਼ਨ ਤੋਂ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਥਾਨਕ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਪਾਸੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇੱਕ vibe-coding ਵਰਕਫਲੋ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, Koder.ai ਇੱਕ ਚੈਟ-ਚਲਿਤ ਸਪੈੱਕ ਤੋਂ React ਵੈਬ ਐਪ ਅਤੇ Go/PostgreSQL ਬੈਕਐਂਡ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਡਿਸਪੈਚ, ਡਿਸਕਵਰੀ, ਅਤੇ ਮੇਰਚੈਂਟ ਟੂਲਿੰਗ ਨੂੰ ਟਿਊਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ snapshots ਅਤੇ ਰੋਲਬੈਕ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਉਂਦੇ ਹੋ।
ਘਣਤਾ ਮਾਪੋ: orders ਪ੍ਰਤੀ km² ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ, ਔਸਤ ਕੋਰਿਅਰ ਆਈਡਲ ਟਾਈਮ, ਮੀਡੀਅਨ ETA, ਰੀਪੀਟ ਰੇਟ।
ਡਿਸਕਵਰੀ ਸੁਧਾਰੋ: ਟੁੱਟੀ ਖੋਜ ਠੀਕ ਕਰੋ, “ਨੇੜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ” ਨੂੰ ਹਾਈਲਾਈਟ ਕਰੋ, ਚੋਣ ਓਵਰਲੋਡ ਘਟਾਓ, ਅਤੇ likelihood-to-convert ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਰੈਂਕਿੰਗ ਟੈਸਟ ਕਰੋ (ਕੇਵਲ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਨਹੀਂ)।
ਇੱਕ ਮੇਰਚੈਂਟ ਟੂਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ: ਕਿਸੇ ਐਸੇ ਟੂਲ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜੋ ਸਮਾਂ ਬਚਾਵੇ (ਆਟੋ-ਪੌਜ਼ ਆਈਟਮ, ਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰੋਮੋਜ਼, ਗਾਹਕ ਰੀ-ਆਰਡਰ ਨੱਜ)।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਲਈ ਟੈਮਪਲੇਟ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ /blog ਵੇਖੋ। ਜੇ ਤੂੰ/ਤੁਸੀਂ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਅਤੇ ਬਿਲਿੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ /pricing 'ਤੇ ਮੁੱਲ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਰੱਖੋ।
ਸਥਾਨਕ ਡਿਲਿਵਰੀ ਵਿੱਚ, ਘਣਤਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਛੋਟੀ ਜਗ੍ਹਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਦੇ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ—ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 1–2 ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਦੇ ਰੇਡੀਅਸ ਵਿੱਚ ਹਰ 15 ਮਿੰਟ 'ਚ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਡਿਲਿਵਰੀਆਂ।
ਇਹ ਦਰਜਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਹਨਾਂ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਆ ਕੋਰਿਅਰ ਖਾਲੀ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕਿਵੇਂ ਬੈਚਿੰਗ ਅਤੇ ਰੂਟਿੰਗ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਉੱਚ ਘਣਤਾ ਘੱਟ ਉਹਨਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਮਿੰਟਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਜੋ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਆਦੇਸ਼ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਨਹੀਂ ਬਣਦੇ:
ਜਦੋਂ ਕੋਰਿਅਰ ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟੇ ਵੱਧ ਡਰਾਪ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਆਦੇਸ਼ ਲਾਗਤ ਘਟਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਪੇਅ ਰੇਟ ਇੱਕੋ ਰਹਿਣ। ਇਹੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਘਣਤਾ ਮਾਰਜਿਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਬੈਚਿੰਗ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇੱਕ ਕੋਰਿਅਰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਕਈ ਆਦੇਸ਼ ਇਕੱਠੇ ਚੁੱਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੀ ਰੂਟ 'ਤੇ ਡਿਲਿਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਆਦੇਸ਼ ਇੱਕੋ ਥਾਂ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਠੀਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਬੈਚਿੰਗ ਰਾਈਡਰ-ਘੰਟੇ ਪ੍ਰਤੀ ਡਿਲਿਵਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਫ਼ਰਕ ਨਾਲ ਤਬਦੀਲ ਹੋਏ ਦੂਰੀ ਜਾਂ ਸਪੋਰਟ ਲਾਗਤਾਂ ਦੇ।
ਪੀਕ (ਲੰਚ/ਡਿਨਰ, ਮੌਸਮ ਜਾਂ ਇਵੈਂਟ) ਇਕੱਠੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਦੇਸ਼ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੇਰੀਆਂ ਅਤੇ ਰਿਫੰਡ ਦਾ ਖਤਰਾ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਓਫ਼-ਪੀਕ 'ਚ ਨੇੜਲੇ ਆਦੇਸ਼ ਘੱਟ ਹੋਣ ਕਰਕੇ ਕੋਰਿਅਰ ਆਈਡਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗੀ ਰਾਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਫੋਰਕਾਸਟਿੰਗ + ਟਾਰਗਿਟਡ ਇਨਸੈਂਟਿਵਜ਼ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਤਾਂ ਕਿ ਸਪਲਾਈ ਪੀਕ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਗ੍ਹਾ ਵਿੱਚ ਰੱਖੀ ਜਾ ਸਕੇ, ਜਦਕਿ ਓਫ਼-ਪੀਕ ਲਈ ਹਲਕੇ ਪ੍ਰੋਮੋ ਜਾਂ ਕ੍ਰਾਸ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਰਤੋਂ (ਉਦਾਹਰਨ: ਕੰਵੀਨੀਅੰਸ/ਫਾਰਮੇਸੀ) ਨਾਲ ਮੰਗ ਨੁੱਡ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
ਡਿਸਕਵਰੀ “ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨੇੜਲੇ ਵਿਕਲਪ” ਨੂੰ ਵਾਸਤਵਿਕ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਅਣਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ:
ਵਧੀਕ ਡਿਸਕਵਰੀ ਤੁਰੰਤ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਅਤੇ ਰੀਪੀਟ ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਘਣਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਸ ਲਈ ਸਸਤੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨੂੰ ਉੱਚ ਰੈਂਕ ਦਿੰਨਾ ਅਕਸਰ ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਪ੍ਰਾਕਸੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਛੋਟੀ ਦੂਰੀਆਂ ਅਕਸਰ ਘੱਟ ਅਚਾਨਕੀਆਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹਨ।
ਨਜ਼ਦੀਕੀ-ਅਧਾਰਤ ਰੈਂਕਿੰਗ (ਜਦੋਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਕਬੂਲਯੋਗ ਹੋ) ਇਹ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ:
ਸਮੇਂ ਨਾਲ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਆਦਤਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ—ਉਪਭੋਗਤਾ ਐਪਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਡਿਫਾਲਟ ਚੋਣ ਨਾਲ ਆਰਡਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਲੋਕਲ ਐਡਜ਼ ਮੌਜੂਦਾ ਇरਾਦੇ ਨੂੰ ਮੋਨੇਟਾਈਜ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਨ: “ਨੂਡਲਜ਼ ਨੇੜੇ ਮੈਨੂੰ” ਤਲਾਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਬੰਦਾ) ਬਿਨਾਂ ਫ਼ਰਕੀ ਡਿਲਿਵਰੀ ਲਾਗਤ ਦੇ। ਪਰ ਜੇ ਡਿਸਕਵਰੀ ਪੇ-ਟੂ-ਵਿਨ ਲੱਗਣ ਲੱਗੇ ਤਾਂ ਭਰੋਸਾ ਟੁੱਟ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਹੀ ਗਾਰਡਰੇਲਜ਼:
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਸ ਵੇਲੇ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਰਿਅਰ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭੁਗਤਾਨ ਨਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾ ਨੂੰ ਉਹਨਾ ਥਾਵਾਂ ਤੇ, ਉਹਨਾ ਸਮਿਆਂ ਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਦਿਓ।
ਕੁਝ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕੇ:
ਇਸ ਨਾਲ ਸੇਵਾ ਸਤਰ ਬਣੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਬਸਿਡੀ ਦੇ ਯੂਨਿਟ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਕਾਬੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਨਗਟਿਵ ਸਨਰੂਪ: ਸਥਾਨਕ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਉਪਰੋਗਤਾ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰ ਆਰਥਿਕਤਾ ਖਰਾਬ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇ ਘਣਤਾ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਾ ਹੋਵੇ।
ਥੋੜੇ-ਥੋੜੇ ਪਰੈਬੰਧ:
ਇਹਨਾਂ ਨਾਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਕਸਰ ਸਬਸਿਡੀ ਦੇ ਕੇ ਵਧਦੈ ਖਰੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਨਿਟ ਲਾਗਤ ਨਹੀਂ ਪਾ ਸਕਦਾ।
Meituan ਦਾ ਮੁੱਖ ਸਬਕ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਘਣਤਾ ਵੱਡੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਫ਼ੇ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਸਭ ਪੱਖਾਂ ਲਈ friction ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਯਾਂ ਮੱਲ੍ਹ ਤੇਤਰ:
ਸੰਖੇਪ 30-ਦਿਨ ਯੋਜਨਾ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਲਈ ਟੈਮਪਲੇਟ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ /blog ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਲਓ ਅਤੇ ਪੈਕੇਜਿੰਗ/ਪ੍ਰਾਇਸਿੰਗ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਰੱਖੋ (ਦੇਖੋ /pricing)।