03 ਦਸੰ 2025·8 ਮਿੰਟ
ਨੈਵਲ ਰਾਵਿਕਾਂਟ: AI ਲੀਵਰੇਜ ਅਤੇ ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ
Naval Ravikant ਦੇ ਲੀਵਰੇਜ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ AI ਟੂਲ ਕਿਵੇਂ ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ—ਬਿਲਡ ਕਰਨ, ਕਮਾਉਣ ਅਤੇ ਧਰਤ ਨਾਲ ਰਹਿਣ ਦੇ ਪ੍ਰੈਕਟਿਕਲ ਤਰੀਕੇ।
Naval Ravikant ਦੇ ਲੀਵਰੇਜ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ AI ਟੂਲ ਕਿਵੇਂ ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ—ਬਿਲਡ ਕਰਨ, ਕਮਾਉਣ ਅਤੇ ਧਰਤ ਨਾਲ ਰਹਿਣ ਦੇ ਪ੍ਰੈਕਟਿਕਲ ਤਰੀਕੇ।
Naval Ravikant ਦਾ ਕੰਮ ਕ੍ਰੀਏਟਰਾਂ ਨਾਲ ਗੂੰਜਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿਵੇਂ ਮੁੱਲ ਇੱਕਠੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਠੀਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਕੰਮ ਠੀਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਲੀਵਰੇਜ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹੋ। ਉਸਦੇ ਮੁੜ-ਆਉਂਦੇ ਥੀਮ—ਲੀਵਰੇਜ, ਸਮੇਟੀ ਹੋਣਾ (compounding), ਅਤੇ ਮਲਕੀਅਤ—ਇਸ ਸਮੇਂ AI ਨਾਲ ਜੋ ਇੱਕ-ਵ੍ਯਕਤੀ ਕਰੇਤਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਅਚਾਨਕ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ।
Naval ਦਾ ਦਾਵਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੇ ਨਤੀਜੇ ਅਕਸਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ:
AI ਇਹ ਆਈਡੀਆਜ਼ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਇੱਕ-ਵ੍ਯਕਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ।
“ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ” ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਸੋਸ਼ਲ ਪੋਸਟਾਂ ਅਤੇ ਸਪਾਂਸਰਸ਼ਿਪਜ਼ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਉਸ شخص ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਵੰਡ ਵਜੋਂ ਵਰਤ ਕੇ ਬਣਾਉਂਦਾ ਅਤੇ ਵੇਚਦਾ ਹੈ: ਲੇਖਕ, ਅਧਿਆਪਕ, ਇੰਡਪੀ ਫਾਂਡਰ, ਕਨਸਲਟੈਂਟ, ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ, ਨਿੱਛ ਰਿਸਰਚਰ, ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਬਿਲਡਰ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਨਿਰਮਾਤਾ।
ਸਾਂਝੀ ਧਾਰਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸੁਆਦ ਨੂੰ ਐਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ: ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ, ਕੋਰਸ, ਟੈਮਪਲੇਟ, ਐਪ, ਮੈਂਬਰਸ਼ਿਪ, ਜਾਂ ਅਜਿਹੇ ਏਜੰਸੀ ਜੋ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਨਜ਼ਰੀਆ ਰੱਖਦੀ ਹੋਵੇ।
AI ਉਤਪਾਦਨ ਸਸਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਡ੍ਰਾਫਟ, ਸੋਧ, ਖੋਜ, ਰੀਪਰਪੋਜ਼ਿੰਗ, ਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵੀ। ਪਰ ਉਹ ਹੱਦ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਘੱਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ:
ਇਸ ਲੇਖ ਨੂੰ ਦੋ ਟਰੈਕ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ: (1) Naval ਦੇ ਮਾਨਸਿਕ ਮਾਡਲ ਉੱਚ-ਲੀਵਰੇਜ ਕੰਮ ਚੁਣਨ ਲਈ, ਅਤੇ (2) AI ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ عملی ਕਦਮ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ਿਪ ਕਰੋ, ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਿੱਖੋ, ਅਤੇ ਐਸੈੱਟ ਬਣਾਓ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਮਲਕੀਅਤ ਰੱਖ ਸਕੋ।
ਲੀਵਰੇਜ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਵਿਚਾਰ ਹੈ: ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕੋ ਇਨਪੁੱਟ ਨਾਲ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਕਾਸ ਕਰਦੇ ਹੋ। Naval ਲੀਵਰੇਜ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵੱਡੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਗੁਣਕ ਵਜੋਂ ਵੇਖਦਾ ਹੈ—ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਇਕ ਵਾਰੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਮੁੜ ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਲਿਆਉਂਦਾ ਰਹੇ।
ਲੇਬਰ ਲੀਵਰੇਜ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੋਰ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਕੇ ਵੱਧ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਟੀਮਾਂ, ਮੈਨੇਜਰ, ਏਜੰਸੀ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਸੋਚੋ।
ਇਹ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਸੋਲੋ ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਲਈ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ: ਇਹ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ, ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਅਤੇ ਕੋਆਰਡੀਨੇਸ਼ਨ ਲੋੜਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਆਕਸਰ ਧੀਮੇ ਗਤੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਕੈਪਿਟਲ ਲੀਵਰੇਜ ਦਾ ਮਤਲਬ ਪੈਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਟੂਲ, ਇਨਵੈਂਟਰੀ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਜਾਂ ਭਰਤੀ ਖਰੀਦਣ ਹੈ ਜੋ ਰਿਟਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਕੈਪਿਟਲ ਲੇਬਰ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਦੇ ਵੀ ਕਾਰਨ ਹਨ: ਫੰਡ ਦੀ ਪਹੁੰਚ, ਰਿਸਕ ਬਰਦਾਸ਼ਤ, ਅਤੇ ਇਹ ਹਕੀਕਤ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖਣ ਦੌਰਾਨ ਪੈਸਾ ਗਵਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
Naval ਦਾ ਵੱਡਾ ਨੁਕਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੋਡ ਅਤੇ ਮੀਡੀਆ ਦਾ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਗ੍ਰਹਣ-ਲਾਗਤ (near-zero marginal cost) ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਲਿਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹਨੂੰ ਸਦੀਵਾਂ ਵੇਚ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਗਾਈਡ, ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ (ਜਾਂ ਲੱਖਾਂ) ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੇ ਹੋ ਬਿਨਾਂ ਵੱਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ।
ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਮੌਜੂਦ ਹੈ: ਵੰਡ ਸਸਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਸਮੇਟੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
AI ਕੋਡ ਅਤੇ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਉੱਤੇ ਇਕ ਨਵਾਂ ਲੀਵਰੇਜ ਤਹ ਹੈ। ਇਹ ਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ:
ਅਮਲ ਵਿੱਚ, ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ “vibe-coding” ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹਨ: ਉਹ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ਿਪ ਕੀਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Koder.ai ਰਚਨਾਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਚੈਟ ਇੰਟਰਫੇਸ ਰਾਹੀਂ ਵੈਬ, ਬੈਕਐਂਡ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਸਾਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ (ਐਕਸਪੋਰਟੇਬਲ ਸਰੋਤ ਕੋਡ, ਡਿਪਲੌਏਮੈਂਟ/ਹੋਸਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਸਨੇਪਸ਼ਾਟ ਰਾਹੀਂ ਰੋਲਬੈਕ), ਜੋ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਡਿਵ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੇ ਬਗੈਰ “ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਰਾਹੀਂ ਮਲਕੀਅਤ” ਨੂੰ ਜਿਆਦਾ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਫੋਰਸ ਮਲਟੀਪਲਾਇਰ ਵਜੋਂ ਸਮਝੋ: ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਸਵਾਦ, ਲਕੜੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ—ਇਹ ਜੋ ਕੁਝ ਤੁਸੀਂ ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦੇ ਹੋ, ਉਸ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕ੍ਰੀਏਟਰਾਂ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕੇ ਵ੍ਯਕਤੀ ਹੁਣ ਉਹ ਸਭ ਕੰਮ ਲਿਖ ਸਕਦਾ/ਸਕਦੀ ਹੈ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਸਕਦੀ/ਸਕਦਾ ਹੈ, ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦੀ/ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਸਕਦੀ/ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਸ ਪੱਧਰ ਤੇ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਟੀਮ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ।
AI ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ:
ਤੇਜ਼ੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਰਣਨੀਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਗਲਤ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਗਲਤ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਮਿਲਦੇ ਹੋ। AI ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਸਸਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਹੈ ਨਿਸ਼ਾਨ ਸਹੀ ਰੱਖਣਾ—ਤੁਹਾਡਾ ਨਜ਼ਰੀਆ, ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਮਿਆਰਾਂ, ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਚੁਣਦੇ ਹੋ।
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਕ੍ਰੀਏਟਰ "ਅਧਿਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ"। ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਅਜ਼ਾਦੀ ਨਾਲ ਇਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਡਰਾਫਟ, ਵੈਰੀਏਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਲਗਭਗ ਮੁਫ਼ਤ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ ਇਟਰੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
ਕੁਝ ठੋਸ ਕੰਮ ਜੋ ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ:
ਚੰਗੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ, AI ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਸਮਾਂ ਵਾਪਸ ਖਰੀਦਦਾ—ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾ ਸਕੋ ਜਿੱਥੇ ਲੀਵਰੇਜ ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ: ਫੈਸਲਾ, ਰਿਸ਼ਤੇ ਅਤੇ ਅਸਲ ਸੂਝ-ਬੂਝ।
ਇੱਕ ਦਰਸ਼ਕ ਉਹ ਧਿਆਨ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈਂਦੇ ਹੋ। ਮਲਕੀਅਤ ਉਹ ਧਿਆਨ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਅਸਲੀ, ਟਿਕਾਊ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ।
Naval ਦਾ ਨੁਕਤਾ ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਨਾਲ ਸਾਫ਼ ਮਿਲਦਾ ਹੈ: ਧਿਆਨ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਖੀਰ ਦਾ ਲਕਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਕ ਵੱਡੀ ਫਾਲੋਇੰਗ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਵੀ ਆਮਦਨ ਅਸਥਿਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਇੱਕਲ-ਟਾਸਕ ਪੋਸਟਾਂ, ਸਪਾਂਸਰਸ਼ਿਪ ਜਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ-ਨਿਰਭਰ ਪਹੁੰਚ ਵਜੋਂ ਪੈਕੇਜ ਕੀਤੀ ਹੋਵੇ।
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇੱਕ ਰਾਤ ਵਿੱਚ ਅਲਗੋਰਿਥਮ, CPM ਜਾਂ ਨੀਤੀਆਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ-ਸ਼ਾਕ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੀ, ਧਿਆਨ ਝਟਕੇ ਨਾਲ ਘਟਦਾ ਹੈ: ਲੋਕ ਦੇਖਦੇ, ਲਾਈਕ ਕਰਦੇ, ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਅਗਲਾ ਕਦਮ—ਇੱਕ ਆਫ਼ਰ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਾਬੂ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋ—ਨਹੀਂ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਉਹੀ ਪੇ-ਚੈੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੜ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ।
ਮਲਕੀਅਤ ਸਮੀਕਰਨ ਨੂੰ ਉਲਟ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਕ ਹੋਰ ਪੋਸਟ ਵੇਚਣ ਦੀ ਥਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਐਸੈੱਟ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਆਫਲਾਈਨ ਹੋਣ 'ਤੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਮਲਕੀਅਤ ਦਾ ਮਤਲਬ SaaS ਕੰਪਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਇੱਕ ਕਬਜ਼ਾ ਅਧਾਰਤ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ:
ਸਮੇਟੀ ਉਸ ਵੇਲੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਦੋਹਾਂ ਵੰਡ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਮਾਲਕ ਹੋ। ਹਰ ਨਵੀਂ ਪੋਸਟ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਊਜ਼ ਨਹੀਂ ਲਿਆਉਂਦੀ—ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਲਿਸਟ ਨੂੰ ਖਿਲਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਹੜੀ ਵਿਕਰੀ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਵਧੀਆ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਰੇਪਿਊਟੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਰੂੰਪਾਂਤਰਣ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਅਮਲ ਵਿੱਚ, ਸੋਚ ਬਦਲੋ: “ਮੈਂ ਹੋਰ ਪਹੁੰਚ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਾਂ?” ਤੋਂ “ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਕਿਹੜਾ ਐਸੈੱਟ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ?” — ਇਹ ਧਿਆਨ ਨੂੰ ਟਿਕਾਊ ਲੀਵਰੇਜ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
ਨਿਸ਼ ਚੁਣਨਾ “ਸਹੀ” ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਇਕ ਵੱਖਰੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਚੁਣਨ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਸਪਸ਼ਟ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਬਾਰ-ਬਾਰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ—ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਸਮੇਟੀ ਹੋਵੇ। Naval ਦਾ ਮੂਲ ਵਿਚਾਰ ਇੱਥੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਲੀਵਰੇਜ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਿੰਨਾ ਸਪਸ਼ਟ ਤੁਹਾਡਾ ਐਂਗਲ ਹੋਵੇਗਾ, ਉਤਨਾ ਹੀ ਆਸਾਨ AI ਅਤੇ ਵੰਡ ਇਸਨੂੰ ਵਧਾਵੇਗਾ।
ਤੁਹਾਡੀ ਸੋਚ ਦਾ ਨੁਕਤਾ “ਸਮੱਗਰੀ” ਅਤੇ “ਸਿਗਨਲ” ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਈ ਗਰਮ ਟੇਕ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਇਕ ਲਗਾਤਾਰ ਲੈਂਸ ਹੈ।
ਪਛਾਣ ਕਰੋ:
ਇੱਕ ਲਾਭਕਾਰੀ POV ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ: “ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੁਝਾਅ X ਲਈ optimize ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਮੈਂ Y ਲਈ optimize ਕਰਦਾ/ਕਰਦੀ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ Z।” ਉਹ ਵਾਕ ਤੁਹਾਡੇ ਟਾਪਿਕਾਂ, ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਫਿਲਟਰ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
“ਕ੍ਰੀਏਟਰ” ਜਾਂ “ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰ” ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਨਾ ਕਰੋ। ਇਕ ਹੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਇਕ ਹੀ ਦਰਦ-ਭਰੇ ਕੰਮ-ਟੂ-ਬੀ-ਕਿਆ ਹੋਵੇ, ਉਸ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ।
ਉਦਾਹਰਨ:
ਨਿਸ਼ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸਦਾ ਲਈ ਛੋਟਾ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਤਾਂ ਤੇਜੀ ਨਾਲ ਭਰੋਸਾ ਕਮਾਉਣ ਲਈ ਫੋਕਸ ਹੈ।
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਾਰਮੈਟ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਘਟਣ 'ਤੇ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਕਰਦੇ ਰਹੋਗੇ। ਲਿਖਣਾ ਸੋਚਣ ਲਈ ਉੱਚ-ਲੀਵਰੇਜ ਹੈ; ਵੀਡੀਓ ਉੱਚ-ਭਰੋਸਾ ਹੈ; ਆਡੀਓ ਉੱਚ-ਘਣੀਤਾ ਹੈ; ਟੈਮਪਲੇਟ ਉੱਚ-ਉਪਯੋਗਿਤਾ ਹਨ।
90 ਦਿਨ ਲਈ ਇਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਫਾਰਮੈਟ ਚੁਣੋ। ਹੋਰ ਸਭ ਕੁਝ ਦੁਤੀਆਰੀ ਬਣਾਓ।
ਆਪਣੀ ਸਮੱਗਰੀ ਅਤੇ ਆਫ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਰਾਹਦਰਸ਼ਨ ਦੇਣ ਲਈ ਇਕ ਇਕ-ਜੁਮਲਾ ਵਾਅਦਾ ਬਣਾਓ:
For [ਕੌਣ], I help achieve [ਨਤੀਜਾ] by [ਤਰੀਕਾ], proven by [ਸਬੂਤ].
ਸਬੂਤ ਛੋਟਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ, ਤੁਹਾਡੇ ਆਪ ਦੇ ਨਤੀਜੇ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ। ਤੁਹਾਡੀ ਨਿਸ਼ “ਕੌਣ” ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀ POV “ਤਰੀਕਾ” ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਉਦਾਹਰਣ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀ ਮਾਨਤਾ ਵਧਦੀ ਹੈ।
AI ਲੀਵਰੇਜ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਉਸ ਵੇਲੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਸ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਵੇ—ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਪਿਕਸਲ ਸ਼ਿਫਟ ਕਰਨ 'ਤੇ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਫੈਸਲਿਆਂ 'ਤੇ ਖਰਚ ਕਰੋ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਸੀਂ ਹੀ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਹਰ ਟਾਪਿਕ ਨੂੰ ਇਕ ਐਸੈੱਟ ਵਜੋਂ ਸਲੱਖੋ ਜਿਸਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕੱਟਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਅਕਸਰ ਕੋਆਰਡੀਨੇਸ਼ਨ ਲਈ ਘੰਟਿਆਂ ਗਵਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਨਿਯਮਤ ਬਣਾਓ:
AI ਨੂੰ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਕੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੀਸਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਣਾਅ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਕਰੋ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ “ਉਤਪਾਦ” ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਹੈ (ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ, ਹਲਕਾ SaaS, ਜਾਂ ਪੇਡ ਟੂਲ), ਤਾਂ Koder.ai ਵਰਗੇ ਚੈਟ-ਚਲਾਏ ਬਿਲਡਰ ਨਾਲ MVP ਸ਼ਿਪ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਚਾਰ ਤੋਂ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਵੈਬ/ਸਰਵਰ/ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਤੱਕ ਜਲਦੀ ਲੈ ਕੇ ਜਾਣ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੋਰਸ ਕੋਡ ਐਕਸਪੋਰਟ ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲੇਬਲ ਡਿਪਲੌਏਮੈਂਟ ਰਾਹੀਂ ਮਲਕੀਅਤ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰੋ। ਚੁਕਾਂ ਦੀ ਛੇਤੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ: ਤੱਥਕਥਨਾਂ, ਖਾਸ ਉਦਾਹਰਣ, ਸਰੋਤ-ਲਿੰਕ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਚ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਲਹਜ਼ੇ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰਤਾ।
Standard prompt template:
You are my editor. Goal: [who it helps] achieve [result].
Constraints: concise, practical, no hype, my tone is [3 adjectives].
Task: (1) tighten clarity, (2) add 2 concrete examples, (3) list any claims that need sources.
ਜਿੱਤ ਲਗਾਤਾਰਤਾ ਹੈ: ਕੁਝ ਟੈਮਪਲੇਟ ਅਤੇ ਮਿਆਰੀ ਪ੍ਰੰਪਟ “ਬੇਰਹਮ ਪ੍ਰੇਰਣਾ” ਨੂੰ ਇਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਵਾਇਰਲਿਟੀ ਇੱਕ ਲਾਟਰੀ ਟਿਕਟ ਹੈ। ਵੰਡ ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ।
Naval ਦਾ ਵੱਡਾ ਨੁਕਤਾ ਇੱਥੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਪੁੱਜਣ ਦਾ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਤਰੀਕਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹਰ ਨਵਾਂ ਵਿਚਾਰ ਸਮੇਟੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਭਰੋਸਾ ਹੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਥਾਂ, ਇੱਕ “ਘਰ” ਚੈਨਲ ਚੁਣੋ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਮਿਲੇ, ਫਿਰ ਹੋਰ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਓ।
ਖੋਜ ਲੰਬਾ ਖੇਡ ਹੈ: ਲੇਖ, YouTube ਟਿਊਟੋਰੀਅਲ, ਅਤੇ ਉਹ ਪੇਜ਼ ਜੋ ਖਾਸ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਸੋਸ਼ਲ ਛੋਟੀ ਮਿਆਦ ਦਾ ਖੇਡ ਹੈ: ਤੇਜ਼ ਟੇਕ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੇ ਸਬੂਤ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਡੂੰਘਰੇ ਪੀਸੇ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਭਾਈਦਾਰੀ ਅਤੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਖੇਡ ਹੈ: ਗੇਸਟ ਪੋਸਟ, ਪੋਡਕਾਸਟ, ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਸਵੈਪ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਨਿੱਛ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਸਚਮੁਚ ਮਦਦ ਕਰਨ।
ਲਗਾਤਾਰਤਾ ਤੀਬਰਤਾ ਤੋਂ ਅੱਜ਼ਮਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਹਕੀਕੀ ਕੈਡੈਂਸ (ਹਫਤਾਵਾਰ, ਪਝੇ ਹਫਤਾਵਾਰ) ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਰੀ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਦਿਨ ਦੇ ਡੇਟੇ ਦੀ ਭੜੱਕ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਨਾਉਣਯੋਗ ਹੈ।
ਨਿਰਧਾਰਿਤਤਾ ਜਨਰਲਿਟੀ 'ਤੇ ਜਿੱਤਦੀ ਹੈ। ਨਾਰੋ ਕੰਟੇਟ (“ਮੈਂ ਨੇ 3-ਸਟਾਰ ਟੀਅਰ ਆਫ਼ਰ ਕਿਵੇਂ ਕੀਮਤ ਰੱਖੀ”) ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਉਪਯੋਗੀ ਉਦਾਹਰਣ ਅਬਸਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਨਾਲੋਂ ਵਧੀਆ ਹਨ। ਆਪਣੀਆਂ ਇੰਪੁੱਟ, ਸੀਮਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਟਰੇਡ-ਆਫ ਦਿਖਾਓ—ਸਿਰਫ਼ ਨਤੀਜੇ ਨਹੀਂ।
ਥੀਸਿਸ ਰੱਖੋ, ਡਿਲਿਵਰੀ ਬਦਲੋ:
ਉਹੀ ਵਿਚਾਰ, ਵੱਖਰਾ ਕੋਣ। ਦੋਹਰਾਉਣ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਵਿਵਿਧਤਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
ਮੋਨਟੀਜੇਸ਼ਨ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ “ਧਿਆਨ” ਨੂੰ ਵੰਡ ਚੈਨਲ ਅਤੇ “ਉਤਪਾਦ” ਨੂੰ ਐਸੈੱਟ ਮੰਨਦੇ ਹੋ। ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਕਸਰ ਤੁਰੰਤ ਨਕਦ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਰਾਹ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਸਕੇਲਬਲ ਉਤਪਾਦ ਲੀਵਰੇਜ ਵੱਲ ਦਾ ਰਾਹ ਹਨ।
ਸੇਵਾਵਾਂ (ਕੋਚਿੰਗ, ਕਨਸਲਟਿੰਗ, ਡੋਨ-ਫਾਰ-ਯੂ) ਉਹ ਚੰਗੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਲੋਕ ਕੀ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਗੇ। ਉਹ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਕੱਚਾ ਮਾਲ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਆਪਤੀਆਂ, ਸਫਲਤਾ ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ, ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਕਦਮ।
ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਉਹ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਲੋੜ ਹੋਵੇ—ਨਵੀਂ ਪ੍ਰੰਪਟ, ਮਾਸਿਕ ਸਮੀਖਿਆ, ਕਮਿਊਨਿਟੀ, ਜਾਂ ਆਫਿਸ ਆਵਰ।
ਕੋਰਸ ਉਚਿਤ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਕ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਨਤੀਜਾ ਸਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਸਿਰਫ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ। ਵਾਅਦਾ ਤੰਗ ਰੱਖੋ: ਇੱਕ ਦਰਸ਼ਕ, ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ।
ਟੈਮਪਲੇਟ (Notion ਸਿਸਟਮ, ਪ੍ਰੰਪਟ ਪੈਕ, ਆਊਟਰੀਚ ਸਕ੍ਰਿਪਟ) ਉਹ ਵੇਚਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਸਮਾਂ ਬਚਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ “ਬੀਫੋਰ/ਆਫਟਰ” ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਛੋਟੇ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉਪਰ ਲਿਜਾਓ:
ਲੈਡਰ ਦਬਾਅ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਮੁਫ਼ਤ ਸਮੱਗਰੀ ਭਰੋਸਾ ਕਮਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਉਤਪਾਦ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਆਫ਼ਰ ਵੱਧ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਧਾਰਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਮੁੱਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਫਰੇਮਿੰਗ ਵਰਤੋ: “ਮੈਂ X ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ/ਕਰਦੀ ਹਾਂ Y ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ Z ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ।” ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨਾਲ ਜੋੜੋ (ਖੋਈ ਆਮਦਨ, ਵਿਅਰਥ ਸਮਾਂ, ਮੌਕੇ ਨਾ ਲੈਣਾ)। ਡਿਲਿਵਰੇਬਲ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕਰੋ, ਪਰ ਮੁੱਲ ਨਤੀਜੇ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਦਿਓ।
ਚੈੱਕਆਊਟ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਆਫ਼ਰ ਹੋਵੇ, ਓਨਬੋਰਡਿੰਗ ਜਦੋਂ ਕਦਮ ਹਰ ਵਾਰ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਂ, ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਜਦੋਂ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਸਵਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹੋਣ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਆਫ਼ਰ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹੋ, ਉਸਨੂੰ ਮੈਨੂਅਲ ਰੱਖੋ।
AI ਨੂੰ ਸੇਲਜ਼ ਪੰਨਿਆਂ ਦਾ ਡਰਾਫਟ, ਪੋਜ਼ਿਸ਼ਨਿੰਗ ਤੰਗ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਆਪਤੀਆਂ ਤੋਂ FAQ ਸਜੈਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੋ। “ਰਿਫੰਡ ਨੀਤੀ,” “ਫਾਈਲਾਂ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚ ਕਰੋ,” “ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਲਈ ਟਿੱਪਸ” ਵਰਗੇ ਸਹਾਇਤਾ ਮੈਕਰੋ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕ ਈਮੇਲਾਂ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰੋ—ਫਿਰ ਅਵਾਈਡੀ ਤੌਰ ਤੇ ਆਵਸ਼ਯਕ ਅੰਸ਼ /faq ਜਾਂ support 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ (ਲਿੰਕ ਹਟਾਇਆ ਗਿਆ)।
AI “ਕਾਫੀ ਚੰਗੀ” ਲਿਖਤ, ਥੰਮਨੇਲ, ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਕਾਪੀ ਬਨਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਾਧਾ ਚੰਗਾ ਹੈ—ਪਰ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਰਲ ਸਾਮਗਰੀ ਜਲਦੀ ਹੀ ਇੱਕ ਕਮੋਡੀਟੀ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ “ਜੋ ਹਰ ਕੋਈ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਣਦਾ ਹੈ” ਦਾ ਸਾਰ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ।
ਜਦੋਂ ਉਤਪਾਦਨ ਬਹੁਤ ਹੈ, ਦਾ ਮੁੱਲ ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਣਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਨ:
ਇਹ Naval ਦੇ ਲੀਵਰੇਜ ਫਰੇਮਿੰਗ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ: ਘੱਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਚੀਜ਼ ਉਤਪਾਦਨ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਅਸਲ ਕਮਿਊਨਿਟੀ “ਫਾਲੋਅਰ” ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਇਹ ਇੱਕ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਸਾਂਝੀ ਪਛਾਣ ਹੈ: ਮੈਂਬਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ, ਉਹ ਕੀ ਅੱਗੇ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕੀਤਾ।
ਉਹ ਲੂਪ ਤੁਹਾਡੇ ਫਾਇਦੇ ਨੂੰ ਸਮੇਟੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। AI ਅੰਦਰੂੰਨੀ ਮਜ਼ਾਕ, ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ—ਜੋ ਇਹਦਾ ਲੀਵਰੇਜ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੰਕੇਤ ਵੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ—ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਈ ਅਣਮੰਨੀ ਅਨੁਮਾਨੀ ਨਾ ਕਰੋ।
ਕੀਮਤੀ ਰਹਿਣ ਲਈ, ਇਕ ਸਧਾਰਣ ਮਿਲੀ-ਜੁਲੀ ਐਸੈੱਟ ਬਣਾਓ:
AI ਨੂੰ ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਵੈਰੀਐੰਟ ਲਈ ਆਪਣਾ ਸਹਾਇਕ ਸਮਝੋ, ਫਿਰ ਆਪਣੀ ਮਨੁੱਖੀ ਊਰਜਾ ਸਵਾਦ, ਸਬੂਤ, ਅਤੇ ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰੋ। ਇੱਥੇ ਹੀ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਟਿਕਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
Naval ਅਕਸਰ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਨੂੰ ਇਕ ਲੀਵਰੇਜ ਵਜੋਂ ਵੇਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਸਮੇਟਦੀ ਹੈ। AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਤੇਜ਼ ਫੈਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। “ਸਮਝਦਾਰ ਵਰਤੋਂ” ਅਤੇ “ਕੈਰੀਅਰ ਨੁਕਸਾਨ” ਵਿਚਕਾਰ ਦਾ ਫਰਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੂਲ ਨਹੀਂ—ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੇ ਉੱਚੇ ਮਿਆਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਉਹ ਹੈ।
AI ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸਨਯੋਗ ਗਲਤ ਜਾਂ ਪੁਰਾਣੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਤਿੱਖੀ ਲਿਖਤ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿਵੇਂ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ—ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।
ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵੀ ਇੱਕ ਫਸਲ ਹੈ: ਜੇ ਹਰ ਪੋਸਟ ਇਕੋ ਹੀ ਪਾਲਿਸ਼ਡ ਟੈਂਪਲੇਟ ਵਾਂਗ ਲੱਗਣ ਲੱਗੇ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਆਵਾਜ਼ ਪੀਛੇ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ। ਲੋਕ “ਸਮੱਗਰੀ” ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ; ਉਹ ਨਜ਼ਰੀਆ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
AI ਨੂੰ ਡਰਾਫਟ ਅਤੇ ਖੋਜ ਲਈ ਵਰਤੋ, ਪਰ ਉਹ ਹਿੱਸੇ ਜੋ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਉਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖੋ:
ਇਕ عملي ਨਿਯਮ: ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ “ਮਨੁੱਖੀ ਪਾਸ” ਕਰੋ ਜੋ ਦਾਵਿਆਂ, ਟੋਨ, ਅਤੇ ਮਨੋਰਥ ਚੈੱਕ ਕਰੇ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਆਪਣੀ ਜ਼ਬਾਨ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਉਹ ਨੂੰ ਸ਼ਿਪ ਨਾ ਕਰੋ।
AI ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਤੀਜੇ-ਪਾਸੇ ਵੇਂਡਰ ਸਮਝੋ। ਨਾ ਪੇਸਟ ਕਰੋ:
ਡਿਫਾਲਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੈਡੈਕਸ਼ਨ, ਨਾਂ-ਛਪੇ ਉਦਾਹਰਣ, ਅਤੇ opt-out ਸੰਯੋਜਨ ਵਰਤੋ।
ਜਦੋਂ AI ਨੇ ਅਹਿਮ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਦੱਸੋ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਤੱਥਕਥਨ ਨੂੰ ਮੁਢਲੀ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਸੱਚਮੁਚ ਜਾਂਚੋ। ਅਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਉਹ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਦਿਓ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕੰਟਰੋਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ—ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿ AI ਨੇ ਕਾਪੀ ਨੂੰ ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ।
ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ, ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਉਹੀ ਜਿੱਤਦੇ ਹਨ ਜੋ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਕੇਵਲ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ।
ਇਹ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰਿਤ ਮਹੀਨੈਾ-ਲੰਬੀ ਸਪ੍ਰਿੰਟ ਹੈ ਜੋ “AI ਮੈਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ” ਨੂੰ ਇੱਕ ਠੋਸ ਐਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦੇਵੇ: ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਆਫ਼ਰ, ਮੰਗ ਦਾ ਸਬੂਤ, ਅਤੇ ਉਹ cheez ਜਿਸਨੂੰ ਲੋਕ ਖਰੀਦ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਚੁਣੋ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਸਧਾਰਨ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਅਤੇ ਬਾਰ-ਬਾਰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ (ਚਾਹੇਂ ਤੁਸੀਂ “ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ” ਨ ਹੋ, ਬਸ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੋਵੋ)।
AI ਨੂੰ ਪੋਜ਼ਿਸ਼ਨਿੰਗ ਡਰਾਫਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੋ: “ਮੈਂ X ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ/ਕਰਦੀ ਹਾਂ Y ਬਿਨਾਂ Z ਦੇ।” ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੀ ਜ਼ਬਾਨ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ।
ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਟੈਮਪਲੇਟ ਬਣਾਓ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਦੁਹਰਾਉਂਦੇ ਹੋ:
AI ਪਹਿਲੇ ਡ੍ਰਾਫਟ, ਆਊਟਲਾਈਨ, ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਣ ਵੈਰੀਐਸ਼ਨ ਸੰਭਾਲੇ। ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ: ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕੀ ਕੱਟਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸੱਚਮੁਚ ਮੰਨਦੇ ਹੋ।
ਅਨੁਮਾਨ ਨਾ ਲਗਾਓ—ਪੁੱਛੋ।
ਇਕ ਸਧਾਰਨ ਵੈਟਲਿਸਟ ਜਾਂ ਪ੍ਰੀ-ਸੇਲ ਪੇਜ਼ ਲਾਉਂਚ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪਾਠਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਬੁਲਾਓ। ਮੁਫ਼ਤ ਰੇਟ 'ਤੇ 5–10 ਸਥਾਨ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰੋ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਫੀਡਬੈਕ ਲਈ।
ਉਸ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਵਰਜਨ ਦਿਓ ਜੋ ਮੂਲ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰੇ (ਇੱਕ ਵਰਕਸ਼ਾਪ, ਇੱਕ ਟੈਮਪਲੇਟ ਬੰਡਲ, ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਗਾਈਡ, ਇੱਕ 2-ਹਫ਼ਤੇ ਸਪ੍ਰਿੰਟ)।
ਡਿਲਿਵਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤਿੰਨ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ: ਸਭ ਤੋਂ ਕੀ ਕੀਮਤੀ ਸੀ? ਕੀ ਘੱਟ ਸੀ? ਕੀ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਨੋ-ਦਿਲ-ਬੇਹਿਸ ਕੀਤਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਉਹ ਸੰਕੇਤ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ ਜੋ ਅਸਲੀ ਗਤੀ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ:
30ਵੇਂ ਦਿਨ 'ਤੇ, ਉਸ ਚੈਨਲ ਅਤੇ ਆਫ਼ਰ ਨੂੰ ਰੱਖੋ ਜਿਸ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤੇ—ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਸਭ ਕੁਝ ਤੰਗ ਕਰੋ।
ਨਹੀਂ। ਛੋਟੀ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਵੇਚਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ—ਆਪਣੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ, ਨਿੱਛ ਕਮਿਊਨਿਟੀ, ਜਾਂ 20 ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਸਬਸਕ੍ਰਾਈਬਰਾਂ ਤੇ।
ਸਧਾਰਨ ਰਾਹ:
Naval ਦਾ ਨਜ਼ਰੀਆ: ਮਲਕੀਅਤ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗਤਾ ਕੱਚੇ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੁਤਾਬਕ ਹਨ। ਇਕ ਨ눠 ਦਰਸ਼ਕ ਜਿਸਦਾ ਸਹੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੋਵੇ ਉਹ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਫੰਡ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
AI ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਬਦਲੇਗਾ। ਇਹ ਨਹੀਂ ਬਦਲੇਗਾ:
ਜਿਹੜੇ ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਜਿੱਤਣਗੇ, ਉਹ AI ਨੂੰ ਬੋਰਿੰਗ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਣਗੇ, ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਂ ਦਿਸ਼ਾ, ਕਹਾਣੀ ਅਤੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀ 'ਤੇ ਖਰਚ ਕਰਨਗੇ।
ਇਸ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਮੁੱਲ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਿਆਨ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਹੋਰ ਟੂਲ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ।
AI ਨੂੰ ਖੋਜ, ਰੂਪਰੇਖਾ, ਸੰਪਾਦਨ, ਅਤੇ ਵੈਰੀਐਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਭਾਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੋ—ਪਰ ਦਾਵਾਂ ਅਤੇ ਰਾਏ ਤੁਹਾਡੇ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਅਚੰਗਾ ਨਿਯਮ: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਾਕ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਖੁਦ ਵਿਆਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਨਾ ਜਾਰੀ ਕਰੋ।
ਇਕ ਦੋਹਰਾਉਣਯੋਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਲਈ ਟੀਚਾ ਰੱਖੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹਫਤੇ ਵਿੱਚ ਚਲਾ ਸਕੋ:
ਜਿੱਤ = ਲਗਾਤਾਰਤਾ: ਘੱਟ ਹੀਰੋਇਕ ਬਰਸਟ, ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸ਼ਿਪਿੰਗ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ; ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਦਰਸ਼ਕ-ਸੰਖਿਆ ਜਿਸਦੀ ਨੀ intenção ਹੋਵੇ ਉਹ ਅਗਲਾ ਐਸੈੱਟ ਫੰਡ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
AI ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਧਾਰਣ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਉਹ ਹਿੱਸੇ ਜੋ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਨ।
ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਆਪਣੀ ਕੀਮਤ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹਨ:
AI ਨੂੰ ਵਰਤ ਕੇ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਹਿੱਸੇ ਤੇਜ਼ ਕਰੋ; ਆਪਣੀ ਰਾਏ ਨਾ ਸੌਂਪੋ।
AI ਨੂੰ ਕੋਡ ਅਤੇ ਮੀਡੀਆ ਤੇ ਲੀਵਰੇਜ ਵਜੋਂ ਸੋਚੋ: ਇਹ ਡਰਾਫਟ, ਵੈਰੀਏਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ.
ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ:
ਬੱਝ ਹੁਣ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ "ਕੀ ਮੈਂ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?" ਪਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ "ਕੀ ਮੈਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਵੱਲ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?"
ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਿੱਖੋ ਜੋ ਪੈਸਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਪੋਜ਼ਿਸ਼ਨਿੰਗ ਅਤੇ ਸੇਲਜ਼.
ਇਕ ਕਾਰਗਰ ਕ੍ਰਮ:
AI ਨੂੰ ਖੋਜ, ਸਟ੍ਰੱਕਚਰ, ਐਡੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵੈਰੀਐਸ਼ਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਰਤੋਂ; ਪਰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਦਾਵਾਂ ਅਤੇ ਰਾਏ ਤੁਹਾਡੇ ਹੋਣ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣਾ ਹੋਵੇਗਾ.
ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਰਹਿਣ ਦੇ ਨਿਯਮ:
ਅਸਲਤਾ "ਕੋਈ AI ਨਹੀਂ" ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਇਮਾਨਦਾਰ ਇਰਾਦੇ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਮਿਆਰ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਤੁਰੰਤ ਦੋਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਲਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹਫਤੇ ਵਿੱਚ ਚਲਾ ਸਕੋ:
ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲਿਆ ਧਿਆਨ ਮੰਨੋ ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇਕ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲਾ ਐਸੈੱਟ ਬਣਾਓ।
ਚੰਗੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਕਲਪ:
ਹਰ ਪੋਸਟ ਤੋਂ ਪੁੱਛੋ: “ਇਹ ਕਿਹੜਾ ਐਸੈੱਟ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ—ਲਿਸਟ ਵਿਕਾਸ, ਉਤਪਾਦ ਮੰਗ, ਜਾਂ ਸਬੂਤ?”
1–2 ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਚੈਨਲ ਚੁਣੋ, ਫਿਰ ਬਾਕੀ ਨੂੰ ਸਿੰਡੀਕੇਟ ਕਰੋ।
ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ:
AI ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਲੋਕ ਖਰੀਦਣ ਤੇ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਲਈ ਭਰੋਸਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।
ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖ ਸਕੋ, ਫਿਰ ਜੋ ਦੋਹਰਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਓ।
ਸਰਲ ਲੈਡਰ:
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਦੁਹਰਾਵਟ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਵੇਖੋ, ਤਦੋਂ ਚੈਕਆਊਟ/ਓਨਬੋਰਡਿੰਗ/ਸੱਪੋਰਟ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰੋ—ਹਦੇਰੇ ਨਹੀਂ।
ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਭਰੋਸਾ ਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਮੈਦਾਨੀ ਲੀਵਰੇਜ ਬਣਦੇ ਹਨ। AI ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਆਮ ਨੁਕਸਾਨ:
ਨਿਯਮ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੈਰੀਅਰ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹਨ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਜ਼ਾ ਵਿੱਚ ਮੁੱਲ ਨਹੀਂ ਬਿਆਨ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਹੋਰ ਟੂਲਜ਼ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ।
ਜਿੱਤ = ਲਗਾਤਾਰ ਭੇਜਣਾ: ਘੱਟ ਹੀਰੋਇਕ ਬਰਸਟ, ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸ਼ਿਪਿੰਗ।
ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ, ਜਿਸ ਵੀ ਕਰਾਤੀ ਨੂੰ ਲੋਕ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹੀ ਜਿੱਤੇਗੀ।