16 ਅਗ 2025·8 ਮਿੰਟ
Netflix ਨੇ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਪਾਰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ
ਇੱਕ ਪ੍ਰੈਕਟਿਕਲ ਵੇਖ: Netflix ਨੇ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣਾਈ, ਕੰਟੈਂਟ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਪੈਮਾਨਾ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਨਾਲ churn ਘਟਾਇਆ—ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਨੋਰੰਜਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਣ ਲੱਗਾ।
ਇੱਕ ਪ੍ਰੈਕਟਿਕਲ ਵੇਖ: Netflix ਨੇ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣਾਈ, ਕੰਟੈਂਟ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਪੈਮਾਨਾ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਨਾਲ churn ਘਟਾਇਆ—ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਨੋਰੰਜਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਣ ਲੱਗਾ।
Netflix ਸਿਰਫ਼ “TV ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੇਟ ਤੇ ਨਹੀਂ ਲਿਆਇਆ।” ਇਸਨੇ ਐਂਟਰਟੇਨਮੈਂਟ ਦੇ ਨਿਯਮ ਬਦਲੇ—ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਉਤਪਾਦ ਵਾਂਗ ਸਮਝਿਆ: ਹਮੇਸ਼ਾ ਉਪਲਬਧ, ਨਿਯਮਿਤ ਅਪਡੇਟ, ਅਤੇ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੋਕ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਪੀੜ੍ਹੀ ਪਹਿਲਾਂ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵੇਖਣਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਮਾਂ (TV ਚੈਨਲ) ਜਾਂ ਇਕ-ਵਾਰੀ ਖਰੀਦ (ਮੂਵੀ ਟਿਕਟ, DVD ਕਿਰਾਏ) 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਸੀ। Netflix ਨੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਵਾਅਦਾ ਸਧਾਰਨ ਕੀਤਾ: ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਚਾਹੋ play ਦਬਾਓ—ਆਪਣੇ ਫੋਨ, TV, ਲੈਪਟੌਪ ਜਾਂ ਟੈਬਲੇਟ 'ਤੇ—ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੋਟਾਈਮਜ਼, ਲੇਟ ਫੀਸ ਜਾਂ ਸਟੋਰੇਜ ਸੋਚਣ ਦੇ।
ਮੁੱਖ ਬਦਲਾਅ ਕੇਵਲ ਡਿਲਿਵਰੀ ਤਰੀਕੇ ਦਾ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਸੀ। ਇਕ ਵਾਰੀ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਇਹ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, “ਕੀ ਇਹ ਸੇਵਾ ਰੱਖਣ ਯੋਗ ਹੈ?” ਇਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਾਲੀ ਕੀਮਤ, ਮੁੜਾਵਟ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ subscription-first ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤਦੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦ ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਇਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ:
ਇਹ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ-ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਸਫ਼ਰ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਉਹ ਸਤੰਭ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਜੁੜਦੇ ਹਨ: ਕਿਉਂ ਗਤੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦਗੀ ਸ਼ੋ ਦੇਣ ਵਾਂਗ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਕੰਟੈਂਟ ਚੋਣਾਂ churn ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਗਾਈਡ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਸੰਕਲਪਾਂ ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਬਾਰੇ ਹੈ—ਕੋਈ ਗੁਪਤ Netflix ਵਿਵਰਣ ਜਾਂ ਭਾਰੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨਹੀਂ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਮੈਪ ਸਮਝੋ ਜੋ ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਮੀਡੀਆ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣ (ਜਾਂ ਬਣਾਉਣ) ਲਈ ਹੈ ਜੋ ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ ਚੈਨਲ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ, ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਾਂਗ ਵਰਤਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ subscription software business ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਗਾਹਕ ਇਕ ਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਭੁਗਤਦੇ ਅਤੇ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ—ਉਹ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੜ ਮੁੜ ਫੀਸ ਭੁਗਤਦੇ ਹਨ। ਉਸ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਵੀਂਆਂ ਸੁਧਾਰਾਂ, ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਚੰਗਾ ਤਜਰਬਾ ਰਾਹੀਂ ਤਾਜ਼ਾ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਜਿੱਤੀ ਹੈ ਜਦ ਲੋਕ ਮਹੀਨੇ ਦਰ ਮਹੀਨਾ ਸਬਸਕ੍ਰਾਈਬ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਜਦ ਉਹ ਇਕ ਵਾਰੀ ਖਰੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
Netflix ਨੇ ਉਸੀ ਤਰਕ ਨੂੰ ਐਂਟਰਟੇਨਮੈਂਟ 'ਤੇ ਲਾਇਆ। “ਇਹ ਫਿਲਮ ਖਰੀਦਣਯੋਗ ਹੈ?” ਦੀ ਥਾਂ, ਵਾਅਦਾ ਬਣਿਆ: ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਫੀਸ ਭਰੋ ਅਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੁਝ ਚੰਗਾ ਦੇਖੋ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ, ਘੱਟ ਰੁਕਾਵਟ ਨਾਲ।
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਉਤਪਾਦ ਰਿਲੀਜ਼ਾਂ ਰਾਹੀਂ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਵੀ ਇੰਝ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ:
ਮਾਇਂਡਸੈੱਟ ਇਹ ਹੈ ਕਿ subscription ਸਿਰਫ “ਮੂਵੀਜ਼ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ” ਖਰੀਦਨਾ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਇਕ ਲਗਾਤਾਰ-ਰਖ-ਰਖਾਅ ਸੇਵਾ ਖਰੀਦਣ ਵਾਂਗ ਹੈ—ਕੰਟੈਂਟ + ਪ੍ਰੋਡਕਟ + ਡਿਲਿਵਰੀ।
ਇੱਕ ਇਕ-ਵਾਰੀ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਫਲਤਾ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਕ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਵਿੱਚ, ਸਫਲਤਾ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਸਾਈਨ-ਅਪ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਖੁਸ਼ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾਵਾਂ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ:
ਕੁਝ ਦੌਰਾਨ ਵਾਲੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਲੇਖ ਭਰ ਵਿੱਚ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਆਉਂਦੇ ਰਹਿਣਗੇ:
ਇਹ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਫੈਸਲਿਆਂ (ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ, ਰਿਲੀਜ਼ ਸਮਾਂ, ਭਰੋਸੇਮੰਦਗੀ) ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ (ਵਿਕਾਸ, ਲਾਭਦਾਇਕਤਾ, ਅਤੇ ਟਿਕਾਊਪਨ) ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ।
ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਸਿਰਫ਼ “ਮੂਵੀਜ਼ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ” ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਸਲ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਇੱਕ ਵਾਅਦਾ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ play ਦਬਾਓ ਅਤੇ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ, ਸਪਸ਼ਟ, ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇਸਦੇ ਪਿੱਛੇ ਹੋ ਰਹੀ ਗਤਿਵਿਧੀ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦੇ।
ਸਬਸਕ੍ਰਾਈਬਰ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਸੇਵਾ ਦੀ ਖਪਤ ਇਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਾਂਗ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਯੂਟਿਲਿਟੀ ਵਾਂਗ ਅੰਗੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਤਜਰਬਾ ਸਮੱਤ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਆਸਾਨ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਇਹ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਫੀਸ ਵਿਕਲਪਿਕ ਲੱਗਣ ਲੱਗਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਆਮ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਸਧਾਰਨ ਲੱਗੇ:
ਹਰ ਕਦਮ ਖੁਸ਼ ਕਰਨ ਜਾਂ ਨਿਰਾਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕ਼ਾ ਹੈ। ਤੇਜ਼ ਐਪ ਲੋਡਿੰਗ ਅਤੇ “ਪਹਿਲੇ ਫ੍ਰੇਮ ਤੱਕ ਸਮਾਂ” ਵੀਡੀਓ ਵਾਂਗ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਭਰੋਸੇਮੰਦਗੀ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ churn ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਬ੍ਰੇਕਡਾਊਨ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਇਹ ਛੋਟੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਇਕੱਤਰ ਹੈ: ਇੱਕ ਘੁੰਮਦਾ ਲੋਕੈਡਰ, ਇਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ error message, ਆਡੀਓ-ਵਿਡੀਓ sync ਨਾ ਹੋਣਾ, ਜਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਤਸਵੀਰ ਜੋ ਸਿੱਖਲੇ-ਲੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਲਹਿਰਾਂ “ਰੀਲੈਕਸ ਕਰਕੇ ਦੇਖੋ” ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਤੋੜ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਪਲੇਬੈਕ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਉਹ ਘੱਟ ਖੋਜ਼ਦੇ, ਘੱਟ ਦੇਖਦੇ, ਅਤੇ ਆਖ਼ਿਰਕਾਰ ਸੋਚਦੇ ਕਿ ਕਿਉਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਸਬਸਕ੍ਰਾਈਬਰ ਇੱਕੋ ਹੀ ਮਿਆਰ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਸਮਾਰਟ TV, ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਸਟਿਕ, ਫੋਨ, ਟੈਬਲੇਟ, ਗੇਮ ਕਨਸੋਲ, ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ। ਇਹ ਡਿਵਾਈਸ 다양ਤਾ ਬਾਰ ਨੂੰ ਉਚਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਇੱਕਸਾਰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਕ੍ਰੀਨ, ਰਿਮੋਟ, ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਹੁਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹਨ।
ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਸਿਰਫ਼ "ਤੁਰੰਤ" ਨਹੀਂ ਲੱਗਦੀ—ਕਈ ਕੰਮ ਪਲੇ ਕਰਦਿਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੋ ਚੁੱਕੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਲਕਸ਼ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਤੇਜ਼ ਸਟਾਰਟ ਕਰੋ, ਸਥਿਰ ਰਹੋ, ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ—ਭਾਵੇਂ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਇਕੋ ਟਾਈਟਲ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹ ਰਹੇ ਹੋਣ।
ਇੱਕ content delivery network (CDN) ਵੰਡੇ ਹੋਏ ਸਰਵਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵੀਡੀਓ ਸਟੋਰ ਅਤੇ ਡਿਲਿਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਦਦਗਾਰ ਉਦਾਹਰਣ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਪੈਕੇਜ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਫੈਕਟਰੀ ਤੋਂ ਭੇਜਣ ਦੀ ਥਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਵੇਅਰਹਾਊਸਾਂ 'ਚ ਰੱਖੋ।
Netflix ਲਈ, CDN ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਡਿਵਾਈਸ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੂਵੀ ਕਿਸੇ ਨੇੜੇ ਸਥਿਤ ਸਥਾਨ ਤੋਂ ਖਿੱਚਦੀ ਹੈ, ਦੂਰਲੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਤੋਂ ਨਹੀਂ। ਘੱਟ ਦੂਰੀ, ਘੱਟ ਦੇਰੀ = ਤੇਜ਼ ਸਟਾਰਟ ਅਤੇ ਬਫਰਿੰਗ ਦੇ ਘੱਟ ਮੌਕੇ।
ਕੇਸ਼ਿੰਗ ਉਹ ਅਭਿਆਸ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਦੇਖੇ ਜਾਂਦੇ ਫਾਈਲਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਪੀਆਂ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਨਵੀਂ ਸੀਜ਼ਨ ਡਰਾਪ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਕੋਈ ਫਿਲਮ trend ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਵੀਡੀਓ ਚੰਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲੋਕੀ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਰੱਖੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਅਹਿਮ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵੀਡੀਓ ਭਾਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਹਰ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਹਰ ਵਾਰੀ ਹਰ ਟੁਕੜਾ origin ਤੋਂ ਮੰਗਣਾ ਪੈਂਦਾ, ਤਾਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਜਲਦੀ ਭਰ ਜਾਵੇਗਾ। ਕੇਸ਼ਿੰਗ ਲੰਬੀ-ਦੂਰੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਲੇਬੈਕ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਮੰਗ ਸਥਿਰ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੀ। ਸ਼ਾਮਾਂ, ਵੀਕਐਂਡ, ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਰਿਲੀਜ਼ spike ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ—ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਇਕੋ ਘੰਟੇ ਵਿੱਚ play ਦਬਾਉਂਦੇ ਹਨ। ক্ষমਤਾ ਯੋਜਨਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸੇਵਾ ਕਿਵੇਂ ਕਾਫੀ "ਸੜਕ ਤੇ ਜਗ੍ਹਾ" (ਬੈਂਡਵਿਡਥ, ਸਰਵਰ, CDN ਸਮਰੱਥਾ) ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਪੀਕ ਪਲ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਜਾਮ ਨਾ ਬਣੇ।
Adaptive bitrate streaming ਲੁਕਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੀਡੀਓ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਮੁਤਾਬਿਕ ਆਪੇ-ਆਪ ਆਪਣੇ ਆਪ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ Wi‑Fi ਕੰਝੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਟ੍ਰੀਮ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਘੱਟ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਚੱਲ ਸਕਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਵੀਡੀਓ ਚਲਦੀ ਰਹੇ। ਜਦੋਂ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਫਿਰ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ—ਅਕਸਰ ਤੁਹਾਡੇ ਨੋਟਿਸ ਕਰਕੇ ਬਿਨਾਂ। ਨਤੀਜਾ: ਘੱਟ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਦੇਖਣ ਦਾ ਅਨੁਭਵ।
ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਇਕ ਇਕੱਲਾ "play" ਬਟਨ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਜਾਂ ਘੰਟਿਆਂ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਲੜੀ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਲਿੰਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਤੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ: Wi‑Fi ਡਿੱਪ, ਭਰੇ ਹੋਏ ਮੋਬਾਈਲ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗਰਮ ਹੋਣ ਵਾਲਾ TV ਸਟਿਕ, ਜਾਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਸਰਵਰ hiccup. Netflix ਵਰਗੀਆਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਹ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਆਉਣਗੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਇੰਝ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਘੱਟ ਹੋਵੇ।
ਆਮ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਦੌਰੇ ਤੋਂ ਵੱਖ, ਵੀਡੀਓ ਪਲੇਬੈਕ ਲਗਾਤਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਕਰਕੇ ਇਹ ਛੋਟੇ-ਛੋਟੇ ਵਿੱਘਨਾਂ ਲਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਸਲੋ ਸਟਾਰਟ, ਬਫਰਿੰਗ, ਆਡੀਓ/ਵੀਡੀਓ ਸਿੰਕ ਦਿਖਾਵਟ, ਜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਿੱਗ. ਜੇ ਕੋਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਿਰਫ਼ ਪੂਰਨ ਸ਼ਰਤਾਂ 'ਤੇ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਅਸਲੀ ਘਰਾਂ 'ਚ ਅਣਭਰੋਸੇਮੰਦ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਏਗਾ—ਜਿੱਥੇ ਲੋਕ ਕਮਰੇ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਹੋਰ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨਾਲ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਸਾਂਝੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਿਵਾਈਸ ਕਿਸਮਾਂ 'ਤੇ ਵੇਖਦੇ ਹਨ।
ਭਰੋਸੇਮੰਦਗੀ ਰਿਡੰਡੰਸੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਸਮਗਰੀ ਦੀਆਂ ਕਈਆਂ ਕਾਪੀਆਂ, ਡਿਲਿਵਰੀ ਲਈ ਕਈ ਰਾਹ, ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਕੁਝ ਫੇਲ ਹੋਣ 'ਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਰੀਰੂਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਚਾਲਾਕੀ "graceful degradation" ਹੈ। ਵਿਡੀਓ ਰੁਕਣ ਦੀ ਥਾਂ, ਪਲੇਅਰ ਕਿਸੇ ਘੱਟ ਬਿਟਰੇਟ 'ਤੇ ਵਿਡੀਓ ਸਵਿੱਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਥੋੜ੍ਹੀ ਨਰਮ ਤਸਵੀਰ) ਤਾਂ ਜੋ ਪਲੇਬੈਕ ਸਥਿਰ ਰਹੇ।
ਇਹ ਚੋਣ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਘਟਾਉਣ ਸਹਿਣ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਕਈ ਵਾਰੀ ਬਫਰਿੰਗ ਜਾਂ ਸਖ਼ਤ error ਸਕ੍ਰੀਨ ਨੂੰ ਸਹਿਣ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ।
ਸਿਰਫ਼ uptime ਲਕਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਟੀਮਾਂ "ਅਨੁਭਵ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ" ਦੇਖਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਵੇਂ:
ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਡਿਵਾਈਸ ਮਾਡਲ, ISP, ਖੇਤਰ, ਜਾਂ ਐਪ ਵਰਜ਼ਨ 'ਤੇ spike ਪਤਾ ਲਾ ਕੇ ਟੀਮਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇੱਕ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਕਾਰੋਬਾਰ ਭਰੋਸੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਪਲੇਬੈਕ "ਸਿਰਫ਼ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ," ਲੋਕ ਆਦਤਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਸੇਵਾ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਫੀਸ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਉਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਦੋਸ਼ ਦਿੰਦੇ ਹਨ (ਨ ਕਿ ਆਪਣੇ ਰਾਊਟਰ ਨੂੰ) ਅਤੇ churn ਇੱਕ-ਕਲਿਕ ਫੈਸਲਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
Netflix ਦਾ ਉਤਪਾਦ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਐਪ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਵਾਅਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅੱਜ ਰਾਤ ਕੁਝ ਦੇਖਣ ਲਈ ਮਿਲੇਗਾ। ਕੰਟੈਂਟ ਰਣਨੀਤੀ ਇਹ ਵਾਅਦਾ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਇਨ-ਅਪ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਰਿਟੇਨਸ਼ਨ ਦੋਹਾਂ ਦਾ ਮੁੱਖ ਚਾਲਕ ਹੈ।
ਹੇਠਾਂ ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਸੰਤੁਲਨ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੈਟਾਲੌਗ ਬਣਾਂਦਾ ਹੈ:
Freshness ਹਰ ਵਾਰੀ ਮਹਿੰਗੀ ਨਵੀਂ ਰਿਲੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਇਹ ਸੀਜ਼ਨਲ ਮੰਗ, ਸਥਾਨਕ ਸਵਾਦ, ਜਾਂ trending ਲਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਟਾਈਟਲਾਂ ਨੂੰ ਘੁਮਾਉਣ ਨਾਲ ਵੀ ਆ سکتی ਹੈ।
Licensed content (ਸਟੂਡੀਓਜ਼ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸ਼ੋਅ ਅਤੇ ਫਿਲਮਾਂ) ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ breadth ਭਰਣ ਲਈ ਲਾਗਤ-ਕਾਰਗਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਵਪਾਰਕ ਤਰਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਘੱਟ ਨਿਯੰਤਰਣ ਹੁੰਦਾ ਹੈ—ਟਾਈਟਲ ਸਮਝੌਤੇ ਖਤਮ ਹੋਣ 'ਤੇ ਚਲੇ ਵੀ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਕਈ ਵਾਰੀ ਉਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਲਾਈਸੈਂਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
Originals ਮਹਿੰਗੇ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਣਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਅਦਵਾਈਤਾ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਰਿਲੀਜ਼, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਉਪਲਬਧਤਾ 'ਤੇ ਵੱਧ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। Originals ਬ੍ਰਾਂਡ ਸੰਪਤੀ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ: ਇੱਕ ਹਿੱਟ ਸੀਰੀਜ਼ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ Netflix ਚੁਣਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਕੰਟੈਂਟ ਅਕਸਰ windows ਵਿੱਚ ਵੇਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ—ਉਹ ਸਮਾਂ ਜਦ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਉਸਨੂੰ ਸਟ੍ਰੀਮ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਰਾਈਟਸ ਖੇਤਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਟਾਈਟਲ ਇੱਕ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ। ਇਸੀ ਕਰਕੇ ਕੈਟਾਲੌਗ ਲੋ케ਸ਼ਨ-ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਟਾਈਟਲ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਗਾਇਬ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਮਕਸਦ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਰਿਦਮ ਹੈ: ਨਵੇਂ ਦਰਸ਼ਕ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੀਆਂ ਰਿਲੀਜ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੀ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕੈਂਸਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਕਾਫੀ ਵਿਆਪਕਤਾ। ਜਦੋਂ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਕੋਲ ਹਮੇਸ਼ਾ "ਅਗਲਾ ਦੇਖਣ" ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਲਗਾਤਾਰ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਯੋਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਰਿਲੀਜ਼ ਰਣਨੀਤੀ ਸਿਰਫ਼ ਰਚਨਾਤਮਕ ਚੋਣ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਇਸGall ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰੀ ਐਪ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹਨ, ਕੀ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਸਬਸਕ੍ਰਾਈਬ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। Netflix ਨੇ binge drop ਨੂੰ ਲੋਕਪ੍ਰਿਯ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਜਦ ਲਕਸ਼ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਐਪੀਸੋਡ ਅਤੇ “ਇਵੈਂਟ” ਰਿਲੀਜ਼ ਵੀ ਵਰਤਦਾ ਹੈ।
ਪੂਰੀ ਸੀਜ਼ਨ ਇਕੱਠੇ ਰਿਲੀਜ਼ ਕਰਨ ਨਾਲ ਦੇਖਣ ਦਾ ਇਕ surge ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਬਸਕ੍ਰਾਈਬਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ weekend "ਯੋਜਨਾ" ਬਣਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਐਪੀਸੋਡ ਇੱਕ ਪਸੰਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਗਲਾ ਤੁਰੰਤ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ friction ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਟਰੇਡ-ਆਫ਼ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਗੱਲਬਾਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘਟ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸ਼ੋਟ ਕੁਝ ਦਿਨਾਂ ਲਈ trending ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਗੁਮ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ—ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਲਿਆਉਣ ਵਾਲੇ ਕੁਦਰਤੀ ਟਚਪਾਇੰਟ ਘੱਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਧਿਆਨ ਨੂੰ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਫੈਲਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਨਵਾਂ ਐਪੀਸੋਡ ਐਪ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਖੋਲ੍ਹਣ ਦੀ ਇੱਕ ਯਾਦ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ retention cycles ਨੂੰ ਸਹਾਰਦਾ (ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਜਦ ਕਈ ਸੀਰੀਜ਼ ਇਕੱਠੀਆਂ ਹੋ)।
ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸ਼ੈਡਿਊਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੂੰ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਰੀਕੈਪ, ਕਾਸਟ interview, ਅਤੇ ਐਪੀਸੋਡ-ਦਰ-ਐਪੀਸੋਡ ਚਰਚਾ ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਢੋਲੜੀ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
“ਇਵੈਂਟ” (ਫਾਈਨਾਲੇ ਦੀ ਤਾਰੀਖ, ਸਪਲਿਟ ਸੀਜ਼ਨ, ਲਾਈਵ-ਨੁਮਾ ਸਪੈਸ਼ਲ) ਸਮਾਂ-ਬੱਧ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਮਾਜਿਕ buzz ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਇੱਕੋ ਹੀ ਵਿੰਡੋ 'ਚ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ।
Netflix completion rates, rewatching, ਅਤੇ launch ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਿੰਨੇ ਦਰਸ਼ਕ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਵਰਗੇ ਸਿਗਨਲ ਵੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ "ਕਿਉਂ" ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ—ਦਰਸ਼ਕ ਦੀ ਰੁਚੀ, ਮੁਕਾਬਲਾ, ਅਤੇ ਟਾਈਮਿੰਗ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।
Netflix ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਚੈਲੈਂਜ ਸਿਰਫ਼ ਵੀਡੀਓ ਡਿਲਿਵਰ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ। personalization ਉਹ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਲੇਅਰ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਕੈਟਾਲੌਗ ਨੂੰ ਤੇਜ਼, ਘੱਟ-ਧਿਆਨ ਲੈਣ ਵਾਲੀ ਚੋਣ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਪرسਨਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੁਝ ਦੇਖਣ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨੀ ਹੈ ਤਾ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੀ ਸ਼ਾਮ ਖਰਾਬ ਨਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ। ਮਕਸਦ ਇਕ "ਪੱਕਾ" ਟਾਈਟਲ ਭਵਿੱਖਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਭਰੋਸਾ ਵਧਾਉਣ ਹੈ ਕਿ play ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ।
ਚੰਗੀਆਂ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਇਕੱਠੇ ਕਈ ਮਕਸਦਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ:
ਇਸੀ ਲਈ ਇੱਕ ਹੀ ਘਰ ਵਿੱਚ ਦੋ ਲੋਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ rows, ਵੱਖ-ਵੱਖ artwork, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਰਡਰ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।
Netflix ਸਿੱਧੇ inputs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ personalization ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ:
ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਸਿਗਨਲ ਅਕੇਲਾ ਜਾਦੂਈ ਨਹੀਂ; ਮੁੱਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ ਹੈ ਜੋ ਇਕ ਹੋਮ ਸਕ੍ਰੀਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਰੰਤ ਉਪਯੋਗੀ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸਿਰਫ਼ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਹਰਾਉਂਦੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਐਡੀਟੋਰਿਅਲ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਨਿੱਜੀ ਸਵਾਦ ਨੂੰ ਮਿਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। Netflix ਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ ਚਲਦੀ ਹੈ: ਤੁਹਾਡੇ ਪਸੰਦਾਂ ਲਈ ਨਿੱਜੀ ਸ਼ੈਲਫ ਅਤੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ curated collection ਜਿਵੇਂ “Top 10” ਜਾਂ ਸੀਜ਼ਨਲ ਪਿਕਸ ਜੋ ਸਾਂਝੇ ਪਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਜਾਂ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁੜ ਜੁੜਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
Retention loops ਉਹ ਛੋਟੇ, ਦੋਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਰਕਿਟ ਹਨ ਜੋ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸੀ ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਵੱਡੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਘਟਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਦੀ ਥਾਂ, ਉਹ ਆਦਤਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਕੁਝ ਦੇਖੋ, ਅਗਲਾ ਆਸਾਨ ਕਰੋ, ਵਾਪਸ ਆਓ, ਦੁਹਰਾਓ।
Netflix-ਸ਼ੈਲੀ ਰਿਟੇਨਸ਼ਨ ਅਕਸਰ ਦੋ ਆਹਮ ਮੋਮੈਂਟਸ 'ਤੇ friction ਘਟਾਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ:
ਇਹ ਸਮਾਂ ਘਟਾਉਣਾ ਸਿਰਫ ਸੁਵਿਧਾ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਯੂਜ਼ਰ ਆਦਤ ਬਣਾਏਗਾ (“ਮੈਂ ਸੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਐਪੀਸੋਡ ਦੇਖਾਂਗਾ”).
ਕੁਝ ਆਮ ਪੈਟਰਨ ਇਸ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਧਿਆਨ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ:
ਮਦਦਗਾਰ ਅਤੇ ਮਨੋਵੈੱਜਨਿਕ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇਕ ਲਕੀਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। Autoplay, notifications, ਅਤੇ streak-ਨੁਮਾ ਸੰਦੇਸ਼ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਾਰਕ ਪੈਟਰਨ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਉਹ ਨਿਯੰਤਰਣ ਚੁਪਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਦੋਸ਼ੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਦੇਖਣ ਘੰਟੇ ਵਧਾਉਣ ਨੂੰ ਹੱਦ ਤੱਕ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਸਿਹਤਮੰਦ ਰਵੱਈਆ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਲੂਪਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਮੁੱਲ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੋ—ਤੇਜ਼ ਪਲੇਬੈਕ, ਚੰਗੇ ਚੋਣ, ਅਤੇ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਅਪਡੇਟ—ਤਾਂ ਕਿ ਲੋਕ ਇਸ ਲਈ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਕਿ ਇਹ ਲਗਾਤਾਰ ਕਦਰਯੋਗ ਹੈ।
Netflix ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਨੂੰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਾਂਗ ਹੀ ਵੇਖਦੀ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਬਦਲਦੇ ਹੋ, ਇਸਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਉਸਨੂੰ ਰੱਖਦੇ ਹੋ।
A/B ਟੈਸਟ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਤੁਲਨਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੂਹ ਵਰਜ਼ਨ A ਵੇਖਦਾ ਹੈ, ਹੋਰ ਸਮੂਹ ਵਰਜ਼ਨ B, ਅਤੇ Netflix ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਵਰਜ਼ਨ ਚੰਗਾ ਨਤੀਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਦੋਹਾਂ ਵਰਜ਼ਨ ਉਤਨੇ ਹੀ ਸਮੇਂ ਚੱਲਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਨਤੀਜੇ ਮੌਸਮ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਖਬਰਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਘੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਦਲਾਅ ਖੁਦ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਬਹੁਤੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਜਿੱਤਾਂ ਛੋਟੀਆਂ, ਦੁਹਰਾਈਯੋਗ ਸੁਧਾਰਾਂ ਤੋਂ ਆਂਦੀਆਂ ਹਨ:
ਏਹ ਸਿਰਫ਼ “ਸੌੰਦਰਿਕ” ਟਵੀਕ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਖੋਜ, ਫੈਸਲਾ-ਉਤਕੰਠਾ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਵਰਤਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਕੇ churn ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਚੰਗੀ ਪ੍ਰਯੋਗਵਿਗਿਆਨ ਦੀਆਂ ਨਿਯਮਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। Netflix-ਸ਼ੈਲੀ ਗਾਰਡਰੇਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:
ਟੀਮਾਂ ਨਤੀਜੇ ਵੇਖਣ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਵਰਗੇ outcome-ਅਧਾਰਿਤ ਮਾਪਦੇ ਹਨ:
ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ “ਵਧੇਰੇ ਡਾਟਾ” ਹੋਵੇ—ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਆਦਤ ਬਣਾਈ ਜਾਵੇ।
ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਕੀਮਤ ਸਿਰਫ ਅੰਕ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਮਨੋਵੈਜ্ঞানਿਕਤਾ ਅਤੇ ਘਰੇਲੂ ਬਜਟਿੰਗ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਤੁਹਾਡੇ ਮੁੱਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ “ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟੇ ਮਨੋਰੰਜਨ ਲਾਗਤ” ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਕੋ ਮਹੀਨੇ ਲਈ ਖਰਚ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ: ਹੋਰ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਸੇਵਾ, ਮੋਬਾਈਲ ਪਲਾਨ, ਗੇਮਿੰਗ, ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਕੱਟਾਈ। ਜਿੱਤਣ ਵਾਲਾ ਚਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਦ ਬਜਟ ਕੱਟਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਯੋਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਵੇ।
ਇੱਕ ਟੀਅਰਡ ਪਲਾਨ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦ ਹਰ ਵਿਕਲਪ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਫਾਯਦਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਜਾਰਗਨ। ਆਮ ਟੀਅਰ ਅੰਤਰ ਵਰਤਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀਡੀਓ ਗੁਣਵੱਤਾ (SD/HD/4K), ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਿੰਨੀਆਂ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ, ਆਫਲਾਈਨ ਡਾਊਨਲੋਡ, ਜਾਂ ਆਡੀਓ ਸੁਧਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਨੀਤੀ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਉੱਪਸੇਲ ਕਰੋ—ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ “ਚੰਗਾ, ਬਿਹਤਰ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ” ਦੀ ਸੀੜੀ ਦਿਓ ਤਾਂ ਕਿ ਘਰ ਆਪਣੀ ਆਦਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਚੁਣ ਸਕਣ।
Bundling churn ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਕਿਸੇ ਟੈਲਕੋ ਪਲਾਨ, ਡਿਵਾਈਸ ਖਰੀਦ, ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਮੀਡੀਆ ਬੰਡਲ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ, ਤਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਕ ਪੈਕੇਜ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ—ਸਿਰਫ ਇਕ ਐਪ ਨਹੀਂ। ਪਾਰਟਨਰਸ਼ਿਪਾਂ distribution ਨੂੰ ਵੀ ਸੁਧਾਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਸੇਵਾ activation 'ਤੇ ਇਕ ਕਲਿੱਕ 'ਤੇ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਭੁਗਤਾਨ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮੁੜ-ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋਣਾ ਵੀ ਅਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
Netflix ਦਾ ਵੱਡਾ ਪਾਠ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਉਤਪਾਦ ਹੈ, ਕੰਟੈਂਟ ਇਸਦੀ ਇੰਧਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਰਿਟੇਨਸ਼ਨ ਇਸਦਾ ਇੰਜਣ। ਮੂਵੀ ਹੁਣ ਮੁੱਲ ਦੀ ਇਕਾਈ ਨਹੀਂ ਰਹੀ—ਲਗਾਤਾਰ ਤਜਰਬਾ ਹੀ ਹੈ।
ਪਹਿਲਾਂ, ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ friction ਘਟਾਓ। sign-up, playback, search, ਅਤੇ “resume where I left off” ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਅਸਾਨ ਬਣਾਓ। ਛੋਟੇ ਜ਼ਿਕਰੇ ਸਿਰਫ ਸੈਂਟਿਸਫੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੇ—ਉਹ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਬਣਦੇ ਹਨ।
ਦੂਜਾ, ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਭੇਜੋ। ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਲਗਾਤਾਰ ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਬਿਹਤਰ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ, ਤੇਜ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਸਾਫ਼ UX, ਸਮਾਰਟ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ, ਸਪਸ਼ਟ ਕੀਮਤ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਸ ਲਈ renew ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਉਤਪਾਦ "ਮੁੱਕਿਆ" ਨਹੀਂ ਹੈ; ਉਹ renew ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਲਗਾਤਾਰ ਕ਼ੀਮਤੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਤੀਜਾ, ਰਾਏ ਨਹੀਂ, ਨਤੀਜੇ ਮਾਪੋ। ਹਰ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹਿਪੋਥੈਸਿਸ ਵਾਂਗੋਂ ਦੇਖੋ। ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਕੋਹੋਰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਕੇ ਇਹ ਸਿੱਖੋ ਕਿ ਕੀ ਵਾਸਤੇ churn ਘਟਦਾ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਈ ਵਰਤੋਂ ਵਧਦੀ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਖੁਦ ਇੱਕ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ “ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਮਨੋਵ੍ਰਤੀ” ਵੀ ਉਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਟੀਮਾਂ vibe-coding ਟੂਲਾਂ ਜਿਵੇਂ Koder.ai ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ—ਤੁਸੀਂ ਚੈੱਟ ਰਾਹੀਂ ਉਤਪਾਦ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਵੈੱਬ ਜਾਂ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਫਿਰ ਸਿੱਖ ਕੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਓ (ਜਿਸ ਵਿੱਚ workflow ਯੋਜਨਾ ਅਤੇ snapshots ਰਾਹੀਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ rollback ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ)।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ عملي قدم ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ retention patterns ਲਈ internal blog 'subscription-retention-basics' ਅਤੇ experiments ਚਲਾਉਣ ਲਈ internal blog 'ab-testing-guide' ਦੇ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟਾਂ ਵੇਖੋ।
ਠੀਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਮੀਡੀਆ ਉਤਪਾਦ “ਇੱਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ” ਤੋਂ ਬਦਲ ਕੇ ਇੱਕ ਆਦਤ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ—ਇੱਕ ਜੋ ਲਗਾਤਾਰਤਾ, ਸੁਵਿਧਾ, ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਰਾਹੀਂ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਕਰਕੇ ਨਵੀਕਰਨ ਕਮਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Netflix ਨੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟਾਈਟਲਾਂ ਦੇ ਮਾਲਕ ਬਣਨ (ਟਿਕਟਾਂ, DVD) ਦੀ ਥਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਪਹੁੰਚ ਦਿੱਤੀ। ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਬਦਲਾਅ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਫਲਤਾ ਹੁਣ ਹਰ ਮਹੀਨੇ ਸੇਵਾ ਕਿੰਨੀ ਲਾਇਕ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ (retention) 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਕ ਵਾਰ ਦੀ ਵਿਕਰੀ 'ਤੇ।
ਅਮਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਭਰੋਸਾ, ਖੋਜ (ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੁਝ ਲੱਭਣਾ), ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਨਵਾਂ ਮੁੱਲ (ਕੰਟੈਂਟ + ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਅਪਡੇਟ) ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, “ਕੀ ਇਹ ਸੇਵਾ ਰੱਖਣ ਯੋਗ ਹੈ?” ਇਸ ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਰੁਟੀਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਪਟਮਾਈਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਅਮਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ:
Churn ਉਹ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਦੌਰਾਨ ਸਬਸਕ੍ਰਾਈਬਰ ਰੱਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਅਸਲ ਲੀਵਰ ਇਹ ਹਨ:
ਉਹ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਜੋ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ:
ਇਹਨਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਆਮ “uptime” ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਾਰਗਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਰਵਿਸ ਕਈ ਵਾਰ “ਚਲਦੀ” ਰਹਿ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰ ਕੁਝ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਜਾਂ ISP ਤੇ ਖਰਾਬ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ।
CDN (content delivery network) ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਰਵਰਾਂ ਤੋਂ ਵੀਡੀਓ ਸਰਵ ਕਰਦੀ ਹੈ—ਇਹੋ ਜਿਹਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਸਥਾਨਕ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਮਾਲ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਦੂਰਲੇ ਫੈਕਟਰੀ ਤੋਂ ਸਾਰਾ ਸਮਾਨ ਭੇਜਿਆ ਜਾਵੇ।
ਅਮਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, CDN ਨਾਲ:
ਕੇਸ਼ਿੰਗ ਉਹ ਅਭਿਆਸ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਾਰ-ਬਾਰ ਦੇਖੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵੀਡੀਓ ਚੰਕਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵੀਡੀਓ ਵੱਡਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਵਾਰੀ ਆਰਜਿਨ ਤੋਂ ਮੰਗ ਕਰਨ ਨਾਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰ ਜਾਵੇਗਾ।
ਫਾਇਦਾ:
Adaptive bitrate streaming ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਹਾਲਾਤ ਦੇ ਮੁਤਾਬਿਕ ਵੀਡੀਓ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਉੱਪਰ-ਥੱਲੇ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਉਪਯੋਗੀ ਵਪਾਰ-ਅਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ:
ਇਸ ਲਈ adaptive bitrate ਨਾਂ صرف ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ, ਇਹ retention ਲਈ ਵੀ ਇੱਕ ਫੀਚਰ ਹੈ।
ਹਰ ਰਿਲੀਜ਼ ਮਾਡਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ retention ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ:
ਚੁਣੋ ਆਧਾਰ 'ਤੇ: ਤੁਰੰਤ ਭਰਤੀ ਕਿਹੜੀ ਹੈ ਜਾਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਗਰੰਦੀ ਅਤੇ ਨਵੀਨੀਕਰਨ?
ਪرسਨਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੁਝ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਥੱਲੇ-ਉਲਝਨ ਘਟੇ।
ਹੋਸ਼ਿਆਰ ਰਵੱਈਆ:
A/B ਟੈਸਟ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਤુલਨਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਵਰਜ਼ਨ A ਦਿਖਾਓ, ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਵਰਜ਼ਨ B, ਫਿਰ ਦੇਖੋ ਕਿਹੜਾ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਜਿੰਨਾ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ:
ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਬਿਨਾਂ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਸੁਧਾਰਦੀ ਹੈ।
ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਹਲ्की-ਫੁਲਕੀ ਐਡੀਟੋਰਿਅਲ ਚੋਣ ਨਾਲ ਜੋੜੋ (ਜਿਵੇਂ “Top 10”) ਤਾਂ ਜੋ ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਸਾਂਝੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਬਣ ਸਕਣ।