18 ਜਨ 2026·8 ਮਿੰਟ
ਜਿਸ 'ਤੇ ਲੋਕ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਆਪਰੇਸ਼ਨ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿਯਮ ਤੈਅ ਕਰੋ
ਆਪਰੇਸ਼ਨ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਉਹਦੋਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਚਾਰਟ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਰੋਤ ਰਿਕਾਰਡ, ਰਿਫ੍ਰੇਸ਼ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਅਪਵਾਦ ਨਿਯਮਾਂ 'ਤੇ ਇਕਸਾਰ ਹੋ ਜਾਣ।
ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਕਿਉਂ ਭਰੋਸਾ ਖੋ ਬੈਠਦੇ ਹਨ
ਆਪਰੇਸ਼ਨ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੋਰ ਟੂਲ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਭਰੋਸਾ ਖੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਲੋਕ ਇੱਕ ਧੀਮੇ ਪੇਜ਼ ਜਾਂ ਸਧਾਰਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਅਜਿਹੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਮਾਫ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਜਿੱਥੇ ਨੰਬਰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰ ਕੇ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੋ।
ਪਹਿਲੀ ਦਰਾਰ ਅਕਸਰ ਉਸ ਵੇਲੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਦੋ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਇਕੋ ਸਵਾਲ ਦੇ ਵੱਖਰੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਸੇਲਜ਼ ਮੈਨੇਜਰ ਇੱਕ ਵਿਊ ਵਿਚ 124 ਖੁਲੇ ਆਰਡਰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਫਾਇਨੈਂਸ ਦੂਜੇ ਵਿਚ 117। ਭਲਕੇ ਇਸ ਘਾਟ ਦਾ ਕੋਈ ਵਾਜਿਬ ਕਾਰਨ ਹੋਵੇ, ਬਹੁਤ ਟੀਮਾਂ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ। ਉਹ ਮੰਨ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਣਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ। ਇਕ ਵਾਰੀ ਇਹ ਹੋ ਗਿਆ, ਉਹ ਦੁਬਾਰਾ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ, ਚੈਟ ਮੈਸੇਜਾਂ ਅਤੇ ਹੱਥੋਂ-ਹੱਥ ਜਾਂਚਾਂ ਵੱਲ ਮੁੜ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਪੁਰਾਣਾ ਡੇਟਾ ਹੋਰ ਕਿਸਮ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਚਾਰਟ ਸਹੀ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜੇ ਇਹ ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਨਾਲ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਲੋਕ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਗਲਤ ਫੈਸਲਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਲੀਡ ਸੋਚ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਠੀਕ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਸਕ੍ਰੀਨ ਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਸਵੇਰੇ ਦੇ ਨੰਬਰ ਬੈਠੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅੱਪਡੇਟ ਹੋ ਕੇ ਸਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਦੇਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਸਪੋਰਟ ਟੀਮਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲ ਚੁਕੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਛੁਪੇ ਹੋਏ ਅਪਵਾਦ ਦਿਸ਼ਾ-ਦਿੱਗ ਜਾਂ ਹੋਰ ਗਲਤੀਆਂ ਹੋਰ ਬੁਰਾ ਕਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇ ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿੱਚ ਰੱਦ ਕੀਤੇ ਆਰਡਰ ਹੱਟਾਏ ਗਏ ਹਨ ਪਰ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਲੋਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਹੀ ਤਰਕ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਨਾ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਹੱਲ ਲੱਭਦੇ ਹਨ। ਐਸਾ ਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵਾਪਸੀ, ਟੈਸਟ ਟਰਾਂਜ਼ੈਕਸ਼ਨ, ਅਧੂਰੇ ਰਿਫੰਡ ਜਾਂ ਨਕਲ ਰਿਕਾਰਡ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਆਧੀਨ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਟੀਮਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਨੰਬਰ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ। ਉਹ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਨੰਬਰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਛੱਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ ਚਾਰਟ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਲਾਈਨ ਗ੍ਰਾਫ ਅਣਸਪਸ਼ਟ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਜੇ ਟੀਮ ਸਰੋਤ ਰਿਕਾਰਡ, ਰਿਫ੍ਰੇਸ਼ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਅਪਵਾਦ ਨਿਯਮਾਂ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਵਿਜੂਅਲ ਲੇਅਰ ਸਿਰਫ਼ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਲਈ ਛੁਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਅਲਰਮੀ ਨਿਸ਼ਾਨ ਅਕਸਰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇਂਦੇ ਹਨ। ਲੋਕ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਨੰਬਰ ਅਸਲੀ ਹੈ। ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਡੇਟਾ ਬਾਰੇ ਤਰਕਾਂ 'ਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਨਾ ਕਿ ਫੈਸਲਿਆਂ 'ਚ। ਟੀਮਾਂ ਸਾਂਝੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀ ਸਮਝਦੀਆਂ ਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਟ੍ਰੈੱਕਰ ਰੱਖ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਭਰੋਸਾ ਬਿਹਤਰ ਰੰਗਾਂ ਜਾਂ ਸਮਾਰਟ ਚਾਰਟ ਕਿਸਮਾਂ ਨਾਲ ਬਣਦਾ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਨੰਬਰ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਇਕੋ ਹੀ ਮਤਲਬ ਰੱਖਣ।
ਸਰੋਤ ਰਿਕਾਰਡ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ
ਆਪਰੇਸ਼ਨ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ 'ਤੇ ਹਰ ਨੰਬਰ ਇੱਕ ਮੂਲ ਰਿਕਾਰਡ ਵਲ ਵਾਪਸ ਦਿਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਇੱਕ ਚਾਰਟ 'orders shipped today', 'delayed shipments' ਜਾਂ 'average response time' ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਕ ਸਾਦਾ ਸਵਾਲ دا ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਉਹ ਨੰਬਰ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿੱਥੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਉਹ ਸਰੋਤ ਰਿਕਾਰਡ ਉਹ ਸਿਸਟਮ ਜਾਂ ਟੇਬਲ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਲੋਕ ਅਧਿਕਾਰਿਕ ਸੰਸਕਰਣ ਵਜੋਂ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਮੁੱਖ ਐਪ ਵਿੱਚ ਆਰਡਰ ਟੇਬਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਸਪੋਰਟ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਟਿਕਟ ਰਿਕਾਰਡ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਫਾਈਨੈਂਸ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇਨਵਾਇਸ ਰਿਕਾਰਡ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦਾ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਘਰ ਹੋਵੈ।
ਜਦੋਂ ਟੀਮਾਂ ਇਹ ਕਦਮ ਛੱਡ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਲਾਈਵ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੁਰਾਣੇ ਐਕਸਪੋਰਟ, ਨਿੱਜੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਅਤੇ ਗੁਆਂਢੀ ਸ਼ੀਟਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਣ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਗੁੰਮਸ਼ੁਦਾ ਫੀਲਡਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਨੰਬਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਜੇ-ਸੰਭਾਲੇ ਲੱਗਣ, ਪਰ ਲੋਕ ਸੂਖਮ ਤਫ਼ਾਵਤ ਜਲਦੀ ਨੋਟ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਇਕ ਵਾਰੀ ਇਹ ਹੋ ਗਿਆ, ਭਰੋਸਾ ਘਟਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਨਿਯਮ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦਾ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਰਿਕਾਰਡ, ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਮਾਲਿਕ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ-ਭਾਸ਼ਾ ਲੇਬਲ ਹੋਵੇ ਜੋ ਹਰ ਕੋਈ ਸਮਝ ਸਕੇ।
ਸਧਾਰਨ ਭਾਸ਼ਾ ਕਾਫ਼ੀ ਮਾਮਲਿਆਂ 'ਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। tbl_ops_v2_final ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪੜ੍ਹਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਕੋਈ ਮਤਲਬ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ। Customer support ticket record ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ। ਸਰੋਤ ਦਾ ਨਾਮ ਐਸੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ ਜੋ ਮੈਨੇਜਰ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਅਤੇ ਫਰੰਟ-ਲਾਈਨ ਟੀਮ ਦੇ ਮੈਂਬਰ ਸਾਰੇ ਸਮਝ ਸਕਣ।
ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਉਦਾਹਰਨ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਹੋ ਤੁਹਾਡਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ "orders shipped today" ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਹ ਨੰਬਰ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਐਕਸਪੋਰਟ ਤੋਂ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਸਵੇਰੇ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪੁਰਾਣਾ ਹੈ। ਜੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਚਾਰਟ ਲਾਈਵ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਦੋਨੋ ਨੰਬਰ ਦੁਪਹਿਰ ਤੱਕ ਵੱਖ ਹੋ ਜਾਣਗੇ। ਪਹਿਲਾਂ ਅਸਲੀ ਸਰੋਤ ਰਿਕਾਰਡ ਚੁਣੋ, ਫਿਰ ਉਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਣਾਓ।
ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਇਹ ਕਦਮ ਸੁਸਤ ਹੋ ਕੇ ਕਰਨ ਲਾਇਕ ਹੈ। ਤੇਜ਼ ਸੈਟਅਪ ਸਾਫ਼ ਡੇਟਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ।
ਕਿਸੇ ਵੀ ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਹਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਲਿਖੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤ ਰਿਕਾਰਡ ਦਾ ਨਾਮ, ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਇਹ ਅਧਿਕਾਰਿਕ ਸਰੋਤ ਹੈ। ਉਹ ਛੋਟਾ ਨੋਟ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਤਰਕਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।
ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰਿਫ੍ਰੇਸ਼ ਸਮਾਂ ਤੈਅ ਕਰੋ
ਇੱਕ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਭਰੋਸਾ ਖੋ ਬੈਠ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇ ਨੰਬਰ ਠੀਕ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਅੱਪਡੇਟ ਨਾ ਹੋਣ। ਰਿਫ੍ਰੇਸ਼ ਸਮਾਂ ਉਸ ਫ਼ੈਸਲੇ ਨਾਲ ਮਿਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਜੋ ਦਿਖਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।
ਜੇ ਇੱਕ ਸਪੋਰਟ ਲੀਡ ਦਿਨ ਦੌਰਾਨ ਟਿਕਟ ਝਟਕੇ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਘੰਟਾਵਾਰ ਅਪਡੇਟ ਕਾਫ਼ੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਇੱਕ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਮੈਨੇਜਰ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਆਰਡਰਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਹੈ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਫਾਇਨੈਂਸ ਪ੍ਰਤੀ ਸਵੇਰੇ ਪਿਛਲੇ ਦਿਨ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵੇਖਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਰਿਫ੍ਰੈਸ਼ ਸੁਟੀਬਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਕ ਪ੍ਰਾਇਕਟਿਕ ਨਿਯਮ ਸਧਾਰਨ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਮਿੰਟ ਨਤੀਜੇ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਥੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਵਰਤੋ; ਇੱਕੋ-ਦਿਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਕੋਆਰਡੀਨੇਸ਼ਨ ਲਈ ਘੰਟਾਵਾਰ ਅਪਡੇਟ; ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ ਸਮੀਖਿਆ ਜਾਂ ਘੱਟ ਤੁਰੰਤਤਾ ਵਾਲੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਲਈ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਰਿਫ਼ਰੇਸ਼।
ਤੇਜ਼ ਹੋਣਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ। ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਸ਼ੋਰ ਵਾਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਰਿਕਾਰਡ ਅਜੇ ਪੂਰੇ ਹੋ ਰਹੇ ਹੋਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਗਲਤ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਲੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਜੋ ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ, ਧੀਮੇ ਅਪਡੇਟ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਸੀ ਲਈ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਰਿਫ੍ਰੇਸ਼ ਸਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਫੈਸਲਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਦਮ ਛੱਡ ਦਿਓਗੇ, ਤਾਂ ਲੋਕ ਆਪਣੀਆਂ ਧਾਰਣਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲੱਗ ਜਾਣਗੇ। ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਸੋਚੇਗਾ ਕਿ ਗਿਣਤੀ ਲਾਈਵ ਹੈ, ਦੂਜਾ ਸੋਚੇਗਾ ਕਿ ਇਹ ਕੱਲ੍ਹ ਦਾ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੋਨੋ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਨੂੰ ਦੋਸ਼ ਦੇਣਗੇ ਜਦੋਂ ਫੈਸਲੇ ਗਲਤ ਹੋਣ।
ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਆਖਰੀ ਅਪਡੇਟ ਸਮਾਂ ਦਿਖਾਓ। ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ "Last updated" ਸਟੈਂਪ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸਵਾਲ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੁਰਾਣਾ ਡੇਟਾ ਦੇਖ ਕੇ ਅਮਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਚੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਪਰੇਸ਼ਨ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਇਹ ਛੋਟੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਕਸਰ ਚਾਰਟ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
ਜੇ ਕੋਈ ਮੈਨੁਅਲ ਕਦਮ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਓ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਜੇ ਸੰਖੇਪ ਅੰਕੜਾ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਕ ਸੁਪਰੀਵਾਈਜ਼ਰ ਨੂੰ ਫਾਇਲ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿੱਧੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦੱਸੋ। ਲੁਕਵੀਂ ਮੈਨੁਅਲ ਰਿਫ੍ਰੇਸ਼ ਕਦਮ ਭਰੋਸਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤੋੜ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਲੋਕ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹੈ।
ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਟੈਸਟ ਇਹ ਪੁੱਛਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੰਬਰ ਦੇਖ ਕੇ ਕੀ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਕਾਰਵਾਈ ਹੁਣ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਡੇਟਾ ਹੁਣ ਲਈ ਕੱਚਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਕਾਰਵਾਈ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਅਕਸਰ ਸਮ੍ਹਾਰਦਾਰ ਚੋਣ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਰਿਫ੍ਰੇਸ਼ ਗਤੀ ਕੋਈ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਤਕਨੀਕੀ ਸੈਟਿੰਗ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।
ਅਪਵਾਦ ਨਿਯਮ ਪਹਿਲਾਂ ਲਿਖੋ
ਆਪਰੇਸ਼ਨ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਜ ਕੇਸز ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਨੰਬਰਾਂ 'ਤੇ ਨਹੀਂ। ਜੇ ਲੋਕ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪੁੱਛਣ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, "ਰੱਦ ਕੀਤੀਆਂ ਵਸਤਾਂ ਹੋਈਆਂ?" ਜਾਂ "ਕਿਉਂ ਕੱਲ੍ਹ ਬਦਲ ਗਿਆ?" ਤਾਂ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੋ ਚੁਕਿਆ ਹੈ।
ਉਹ ਅਪਵਾਦ ਉਹ ਰਿਕਾਰਡ ਹਨ ਜੋ ਸਾਫ਼ ਰਾਹ 'ਚ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਬੈਠਦੇ ਪਰ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਅਸਲ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਪਹਿਲਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਾਂ ਦੇਉ।
ਜਿਆਦਾਤਰ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਚਾਰ ਗੱਲਾਂ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਪਹਿਲਾਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਰੱਦ ਕੀਤੀਆਂ ਵਸਤਾਂ ਟੋਟਲ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣਗੀਆਂ, ਵੱਖਰੇ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਚਲੀ ਜਾਣਗੀਆਂ, ਜਾਂ ਪੂਰਨਤਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਤੋਂ ਹਟਾ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ? ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇਰ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਦਰਜ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਦਿਨ ਬੰਦ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਗਲਤੀ ਠੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਨਕਲ ਰਿਕਾਰਡ, ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਖਾਲੀ ਐਨਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਚਾਰਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਵੇਂ ਹਟਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ? ਅਤੇ ਉਹ ਨਿਯਮ ਕਿੱਥੇ ਲਿਖੇ ਜਾਣਗੇ ਤਾਂ ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਬਿਨਾਂ ਤੁਰੰਤ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕੇ?
ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਮਿਸਾਲ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਕਹੋ ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ 120 ਆਰਡਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੇ, ਪਰ 5 ਪੈਕਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਰੱਦ ਹੋ ਗਏ, 2 ਦੋ ਵਾਰੀ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਅਤੇ 4 ਨੂੰ ਅਗਲੇ ਸਵੇਰੇ ਸਹੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਬਿਨਾਂ ਅਪਵਾਦ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ 120 ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੇਗਾ, ਦੂਜਾ 115 ਅਤੇ ਤੀਜਾ 113। ਚਾਰਟ ਟੁੱਟਿਆ ਹੋਇਆ ਲੱਗੇਗਾ ਭਾਵੇਂ ਸਰੋਤ ਰਿਕਾਰਡ ਠੀਕ ਹੋਣ।
ਸਪਸ਼ਟ ਨਿਯਮਾਂ ਨਾਲ, ਨੰਬਰ ਸਥਿਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਰੱਦ ਕੀਤੀਆਂ ਆਰਡਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਿਪ ਕੀਤੀਆਂ ਆਰਡਰਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਰੱਦ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਨਕਲਾਂ ਨੂੰ ਮਰਜ ਜਾਂ ਡ੍ਰਾਪ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਠੀਕ ਕੀਤੀਆਂ ਐਨਟਰੀਆਂ ਜਾਂ ਤਾਂ ਅਸਲ ਦਿਨ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਰੱਖੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਦਿਨ 'ਤੇ ਰੱਖੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਨਿਯਮ ਦੇ ਮੁਤਾਬਕ ਜੋ ਹਰ ਕੋਈ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰ ਚੁੱਕਾ ਹੈ।
ਇਹ ਨਿਯਮ ਕਿਤੇ ਵੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਮਿਲਣਯੋਗ ਰੱਖੋ। ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਨੋਟ, ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਜਾਂ ਪਿਨ ਕੀਤੀ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਗਾਈਡ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ। ਕੁੰਜੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਤਰਕ ਤੁਰੰਤ ਦੇਖ ਸਕਣ।
ਜੇ ਨਿਯਮ ਲਿਖਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਇਹ ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਵੱਖਰਾ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਭਰੋਸਾ ਘਟਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਚਾਰਟ ਖੁਦ ਪੋਲਿਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੋਵੇ।
ਨਿਯਮਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਤੇ ਚਾਰਟ ਚੁਣੋ
ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ
ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਵੇਰਵਾ ਕਰੋ ਤੇ ਉਹ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਓ ਜੋ ਟੀਮ ਵਰਤ ਸਕੇ.
ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਸਰੋਤ ਰਿਕਾਰਡ, ਰਿਫ੍ਰੇਸ਼ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਅਪਵਾਦ ਨਿਯਮ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਣ, ਤਾਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਚੁਣਨਾ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਚਾਰਟ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਕਿ ਇਹ ਕਿਹੜਾ ਸਵਾਲ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਹੈ।
ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਆਪਰੇਸ਼ਨ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦਿਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ। ਇਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕਾਰਵਾਈਏਂ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੁਝ ਵਿਯੂਜ਼ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਛੋਟੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੋਣਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਧਾਰਨ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ: ਮੌਜੂਦਾ ਵਾਲੀਅਮ ਦਿਖਾਉਂ ਵਾਲਾ ਟੋਟਲ, ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਜੋ ਸੁਧਾਰ ਜਾਂ ਘਟਾਵ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਥਿਤੀ ਵਿਊ ਜੋ ਹੁਣ ਧਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਭੀ-ਕਭੀ ਟੀਮ, ਖੇਤਰ ਜਾਂ ਕਿਊ ਵਾਰ ਵੰਡ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਇਸ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੋਵੇ।
ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਜੇ ਇੱਕ ਸਪੋਰਟ ਲੀਡ ਮੈਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਵੇਰੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਚੈੱਕ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਹੈ, ਤਾਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸਵਾਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਹਾਲੇ ਕਿੰਨੇ ਟਿਕਟ ਖੁਲੇ ਹਨ? ਕੀ ਬੈਕਲੌਗ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ? ਕਿਹੜੇ ਟਿਕਟਸ ਸਹਿਮਤ ਜਵਾਬ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹਨ? ਇਹ ਸਵਾਲ ਸਾਫ਼ ਚਾਰਟ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਛੇ ਇਨਪੁੱਟਾਂ ਤੋਂ ਬਣੇ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਕੋਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਘਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਧਾਰਨ ਗਿਣਤੀ ਅਕਸਰ ਫੰਕਸ਼ਨਲ ਹੋਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਦੇਰ ਹੋਈਆਂ ਆਰਡਰਾਂ, ਫੇਲ ਹੋਈਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ, ਜਾਂ ਅਣਸੁਲਝੀਆਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਸਮਝਣ 'ਚ ਆਸਾਨ ਅਤੇ ਤਰਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਿੰਨਾ ਵੱਧ ਗਣਿਤ ਹੋਵੇਗਾ, ਉਤਨਾ ਵੱਧ ਲੋਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ 'ਤੇ ਵਾਦ-ਵਿਵਾਦ ਕਰਨਗੇ ਬਜਾਏ ਸਮੱਸਿਆ ਸੋਲਵ ਕਰਨ ਦੇ।
ਉਨ੍ਹਾਂ ਚਾਰਟਾਂ ਤੋਂ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੋਈ ਕਾਰਵਾਈ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਾਈ ਚਾਰਟ ਜੋ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਸ਼ਾਇਦ ਸੁੰਦਰ ਲੱਗੇ, ਪਰ ਜੇ ਕੋਈ ਨੌਕਰੀ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਾਂ ਤਰਜੀਹ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਸਜ਼ਾਵਟੀ ਹੋਵੇਗਾ। ਪਿਆਰ-ਪੂਛਦੇ ਰਹੋ: ਇਹ ਕੌਣ ਵਰਤੇਗਾ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਇਹ ਬਦਲੇਗਾ ਤਾਂ ਉਹ ਕੀ ਕਰੇਗਾ?
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲੀ ਵਰਜਨ ਕਿਸੇ ਟੂਲ ਜਿਵੇਂ Koder.ai ਵਿੱਚ बना ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਖਤੀ ਰੱਖਣ ਦਾ ਚੰਗਾ ਸਮਾਂ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਸਧਾਰਨ ਚਾਰਟ ਬਣਾਓ। ਦੇਖੋ ਕਿ ਕੀ ਲੋਕ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਲਈ ਇਸਦਾ ਉਪਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਵਾਸਤਵਿਕ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਹੀ ਵਿਸਥਾਰ ਵਧਾਓ।
ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਜੋ ਅਸਲ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਕ ਭਰੇ ਹੋਏ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਭਰੋਸਾ ਜਿੱਤੇਗਾ।
ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਬਣਾਉ
ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਆਪਰੇਸ਼ਨ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਪਹਿਲਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਉਹ ਇੱਕ-ਇਕ ਫੈਸਲੇ ਲਿਖੋ ਜੋ ਟੀਮ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਤੋਂ ਲੈਣੀ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਦੋਂ ਸਟਾਫ਼ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ, ਕਦੋਂ ਦੇਰੀ ਵਾਲੇ ਆਰਡਰਾਂ ਨੂੰ ਫਾਲੋ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਕਦੋਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਡ੍ਰੌਪ ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ।
ਫਿਰ ਸਧਾਰਨ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਬਣਾਓ:
- ਹਰ ਫੈਸਲੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰੋ.
- ਹਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸਰੋਤ ਰਿਕਾਰਡ ਨਾਂ ਦਿਓ.
- ਰਿਫ੍ਰੇਸ਼ ਸਮਾਂ ਸੈੱਟ ਕਰੋ.
- ਅਪਵਾਦ ਨਿਯਮ ਲਿਖੋ.
- ਲੋਜਿਕ ਟੈਸਟ ਕਰੋ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਚਾਰਟ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਚੁਣੋ.
ਉਸ ਮੱਧ ਕੰਮ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਰਥ ਹੈ। ਹਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਰੂਲ ਕਾਰਡ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨੰਬਰ ਕਿੱਥੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਦੋਂ ਅਪਡੇਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਛੱਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਹੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਇੱਕ ਟੀਮ 'shipped orders' ਵਰਤਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਦੂਜੀ 'paid orders', ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਤਰਕਾਂ ਬਣਾਏਗਾ ਨਾ ਕਿ ਕਾਰਵਾਈ।
ਕਿਸੇ ਨੇ ਵੀ ਰੰਗ ਜਾਂ ਲੇਆਉਟ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਕੁਝ ਅਸਲੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਉਹ ਦਿਨ ਚੁਣੋ ਜੋ ਟੀਮ ਨੂੰ ਯਾਦ ਹੋਣ: ਇੱਕ ਆਮ ਦਿਨ, ਇੱਕ ਬਿਹਤਰੀਨ ਦਿਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਗੜਬੜ ਵਾਲਾ ਦਿਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸੀ, ਰੱਦ ਜਾਂ ਦੇਰ ਨਾਲ ਦਰਜ ਕੀਤੀਆਂ ਐਨਟਰੀਆਂ ਹੋਣ। ਫਿਰ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਰਿਕਾਰਡ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਜੇ ਨੰਬਰ ਮਿਲਦੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਓਥੇ ਰੁਕੋ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਠੀਕ ਕਰੋ।
ਵਿਵਾਦਿਤ ਮਾਮਲੇ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਦੋ ਲੋਕ ਕਿਸੇ ਨੰਬਰ 'ਤੇ ਅਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਚਾਰਟ ਦੁਬਾਰਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਜਲਦੀ ਨਾ ਜਾਵੋ। ਕੇਸ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਤਿੰਨ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ: ਸਰੋਤ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀ ਹੈ? ਇਹ ਨੰਬਰ ਕਦੋਂ ਅਪਡੇਟ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ? ਕੀ ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਅਪਵਾਦ ਨਿਯਮ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਮਿਸਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕਹੋ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਲੀਡ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ 42 ਦੇਰੀ ਵਾਲੇ ਆਰਡਰ ਸਨ, ਪਰ ਸਪੋਰਟ ਟੀਮ ਨੇ 37 ਗਿਣੇ। ਸਮੱਸਿਆ ਸ਼ਾਇਦ ਚਾਰਟ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਟੀਮ ਅਜਿਹੇ ਆਰਡਰਾਂ ਨੂੰ ਗਿਣ ਰਹੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਦੁਪਹਿਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਣੇ, ਜਦਕਿ ਦੂਜੀ ਟੀਮ ਉਹਨਾਂ ਆਰਡਰਾਂ ਨੂੰ ਗਿੰਦੀ ਜੋ ਦਿਨ ਦੇ ਅਖੀਰ ਤੱਕ ਅਣਸੁਲਝੇ ਸਨ।
ਚਾਰਟ ਤਦ ਹੀ ਬਣਾਓ ਜਦੋਂ ਉਹ ਨਿਯਮ ਅਸਲ ਜਾਂਚਾਂ ਵਿੱਚ ਟਿੱਕ ਜਾਣ। ਸਾਫ ਨਿਯਮ ਬਣਾ ਦੇਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਧਾਰਨ ਚਾਰਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ। ਅਸਪਸ਼ਟ ਨਿਯਮਾਂ ਚੰਗੇ-ਦਿਖਣ ਵਾਲੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਨੂੰ ਵੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ।
ਵਿਆਹחור ਅਮਲ ਦਾ ਸਧਾਰਣ ਉਦਾਹਰਨ
ਅਪਵਾਦ ਸਮੀਖਿਆ ਸਕ੍ਰੀਨ ਬਣਾਓ
ਰੱਦ ਕੀਤੇ, ਨਕਲ ਸ਼ੁਦਾ ਅਤੇ ਸਹੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਟਰੈਕ ਕਰੋ.
ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਇੱਕ ਸਪੋਰਟ ਟੀਮ ਦੀ ਜੋ ਈਮੇਲ ਅਤੇ ਚੈਟ ਤੋਂ ਗਾਹਕ ਟਿਕਟ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਹਰ ਦਿਨ ਪਹਿਲੀ ਜਵਾਬ ਸਮਾਂ ਦਿਖਾਉਣ ਵਾਲਾ ਆਪਰੇਸ਼ਨ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨੰਬਰ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਉਹ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਰਿਕਾਰਡ ਚੁਣਦੇ ਹਨ: ਟਿਕਟ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਖੇਤਰ created_at ਅਤੇ first_public_reply_at। ਉਹ Slack ਸੁਨੇਹਿਆਂ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਨੋਟਸ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਦੇ ਯਾਦ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਨਹੀਂ।
ਟੀਮ ਇਹ ਵੀ ਚੁਣਦੀ ਹੈ ਕਿ ਰਿਫ੍ਰੇਸ਼ ਕਿਵੇਂ ਹੋਵੇ ਜੋ ਵਰਕਡੇ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਹੋਵੇ। ਮੈਨੇਜਰ ਸਵੇਰੇ, ਦੁਪਹਿਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬੰਦ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਤੀਜੇ ਵੇਖਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ 8:00 ਤੋਂ 18:00 ਤੱਕ ਹਰ ਘੰਟੇ ਅਪਡੇਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਲਾਈਵ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਧਾਰਭੂਤ ਸਿਸਟਮ ਛੋਟੀ-ਛੋਟੀ ਬੈਚਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਥੋੜ੍ਹੀ ਦੇਰ ਨਾਲ ਅਪਡੇਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਵੱਜੋਂ, ਉਹ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਕੇਸ ਮੁੱਖ ਟੋਟਲ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰਹਿਣਗੇ। ਸਪੈਮ ਟਿਕਟ, ਟੈਸਟ ਟਿਕਟ ਅਤੇ ਆੰਤਰੀਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਵਲੋਂ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਟਿਕਟਸ ਨੂੰ ਰਿਸਪਾਂਸ-ਟਾਈਮ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ। ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਬਾਹਰ ਰੱਖੇ ਗਿਣਤੀ 'ਚ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਹਰ ਕੋਈ ਦੇਖ ਸਕੇ ਕਿ ਕੀ ਹਟਾਇਆ ਗਿਆ ਅਤੇ ਕਿਉਂ।
ਅਮਲ ਵਿੱਚ, ਸੈੱਟਅਪ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: ਔਸਤ ਪਹਿਲੀ ਜਵਾਬ ਸਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਮੈਟ੍ਰਿਕ, ਟਿਕਟ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਰਿਕਾਰਡ, ਕੰਮ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਘੰਟਾਵਾਰ ਰਿਫ੍ਰੇਸ਼ ਅਤੇ ਅਪਵਾਦ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰੋ।
ਹੁਣ ਸੋਚੋ ਕਿ ਟੀਮ ਲੀਡ ਕੱਲ੍ਹ ਦੇ ਨੰਬਰ 'ਤੇ ਵਿਰੋਧ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ 42 ਮਿੰਟ ਦਾ ਔਸਤ ਪਹਿਲਾ ਜਵਾਬ ਦਿਖਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਲੀਡ ਸੋਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਘੱਟ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ। ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟਾਂ 'ਤੇ ਤਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਟੀਮ ਸਰੋਤ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿਚੋਂ ਇੱਕ ਟਿਕਟ ਚੈੱਕ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ 10:12 'ਤੇ ਬਣੀ ਸੀ ਅਤੇ ਪਹਿਲੀ ਪਬਲਿਕ ਜਵਾਬ 10:56 'ਤੇ ਭੇਜੀ ਗਈ। 10:20 'ਤੇ ਇੱਕ ਆੰਤਰੀਕ ਨੋਟ ਵੀ ਸੀ, ਪਰ ਨਿਯਮ ਅਨੁਸਾਰ ਸਿਰਫ਼ ਪਬਲਿਕ ਜਵਾਬ ਕाउंट ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਤਕਰਾਰ ਜਲਦੀ ਖ਼ਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਨਿਯਮ ਚਾਰਟ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਿਖੇ ਗਏ ਸਨ। ਹਰ ਕੋਈ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਥਾਂ ਤੋਂ ਟ੍ਰੇਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਰਿਫ੍ਰੇਸ਼ ਸਮਾਂ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਟਿਕਟ ਮੁੱਖ ਟੋਟਲ ਤੋਂ ਕਿਉਂ ਬਾਹਰ ਹਨ। ਇਹ ਹੀ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਨਿਆਪਸ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਭਰੋਸਾ ਤੋੜਨ ਵਾਲੀਆਂ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
ਭਰੋਸਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਛੋਟੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਟੁੱਟਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਗਲਤ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਚਾਰਟ ਦੇਰ ਨਾਲ ਅਪਡੇਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਟੀਮ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਲੋਕ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਚੈੱਕ ਕਰਨਾ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ, ਚੈਟ ਜਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਨੁਭਵ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਆਮ ਸਮੱਸਿਆ ਦੋ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਣਾ ਬਿਨਾਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕੀਤੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ। ਸੇਲਜ਼ ਇੱਕ ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਉਸ ਵੇਲੇ ਗਿਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ, ਜਦਕਿ ਫਾਇਨੈਂਸ ਉਸਨੂੰ ਉਸ ਵੇਲੇ ਗਿਣਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਭੁਗਤਾਨ ਪੱਕਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ। ਜੇ ਦੋਹਾਂ ਨੰਬਰ ਇੱਕੋ ਵਿਉ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰ ਸਰੋਤ ਰਿਕਾਰਡ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਦਿਖਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਾਦ-ਵਿਵਾਦ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।
ਹੋਰ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਭਰੋਸਾ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਪੁਰਾਣਾ ਡੇਟਾ ਲੁਕਾਉਣਾ। ਜੇ ਇੱਕ ਚਾਰਟ ਆਖਰੀ ਵਾਰ 8:00 ਵਜੇ ਅੱਪਡੇਟ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦਿਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਅਪਡੇਟ ਸਮਿਆਂ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਮੰਨ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨੰਬਰ ਹਾਲੀਆ ਹਨ। ਫਿਰ ਉਹ ਪੁਰਾਣੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਹਕੀਕਤ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੀ ਤਾਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਨੂੰ ਦੋਸ਼ ਦੇਂਦੇ ਹਨ।
ਫਾਰਮੂਲਾ ਬਦਲਾਅ ਵੀ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਟੀਮ "active customer" ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਬੈਕਲੌਗ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰ ਸਭ ਨੂੰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੀ। ਚਾਰਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰਾ ਲੱਗੇ, ਫਿਰ ਵੀ ਰੁਝਾਨ ਅਚਾਨਕ ਬਦਲ ਜਾ
ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੇਜ਼ ਜਾਂਚਾਂ
ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਉ ਦਿਓ
ਵੈੱਬ ਜਾਂ ਮੋਬਾਈਲ ਪਹੁੰਚ ਬਣਾਓ ਤਾਂ ਜੋ ਹਰ ਟੀਮ ਇੱਕੋ ਸਹਿਮਤ ਨੰਬਰ ਵੇਖੇ.
ਚੰਗਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਟੈਸਟ ਤੁਰੈਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਜੇ ਦੋ ਲੋਕ ਇਕੋ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਨੂੰ ਆਪਣੇ-ਆਪਣੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਚੈੱਕ ਕਰਨ, ਕੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕੋ ਜਵਾਬ ਮਿਲੇਗਾ? ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਨੰਬਰ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੀਮ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਰਿਕਾਰਡ ਤੋਂ ਹੱਥੋਂ-ਹੱਥ ਦੁਬਾਰਾ ਗਿਣਨ ਲਈ ਕਹੋ। ਜੇ ਟੋਟਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ, ਸਮੱਸਿਆ ਚਾਰਟ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਉਸਦੇ ਪਿੱਛੇ ਨਿਯਮ ਹੈ।
ਅਗਲਾ ਭਰੋਸਾ ਟੈਸਟ ਵਿਸ਼ਵਸਨੀਯਤਾ ਹੈ। ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਨਵਾਂ ਅਪਡੇਟ ਸਮਾਂ ਬਿਨਾਂ ਖੋਜ ਕੀਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਇਕ ਨੰਬਰ 10 ਮਿੰਟ ਪਹਿਲਾਂ ਅਪਡੇਟ ਹੋਇਆ, ਤਾਂ ਉਸਦਾ ਮਤਲਬ ਕੱਲ੍ਹ ਸਵੇਰੇ ਅਪਡੇਟ ਹੋਏ ਨੰਬਰ ਨਾਲ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਰਿਫ੍ਰੇਸ਼ ਸਮਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਥਾਂ 'ਤੇ ਰੱਖੋ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਹ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਜੋ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਲਿਖੇ ਹੋਏ ਨਿਯਮ ਡੇਟਾ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਅਪਵਾਦ, ਦੇਰ ਨਾਲ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਰਿਕਾਰਡ, ਰੱਦ ਕੀਤੇ ਆਰਡਰ, ਨਕਲ ਐਨਟਰੀਆਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਏਜ-ਕੇਸ ਸਧਾਰਨ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਦਰਜ होने ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਇਹ ਨਿਯਮ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰੀ ਕੁਝ ਗਲਤ ਦਿਖੇ ਤਾਂ ਵਾਦ-ਵਿਵਾਦ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਣਗੇ।
ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਲਾਂਚ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ:
- ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਮੈਟ੍ਰਿਕਾਂ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਹੱਥੋਂ-ਹੱਥ ਦੁਬਾਰਾ ਗਿਣੋ.
- ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਤਾਜ਼ਾ ਰਿਫ੍ਰੇਸ਼ ਸਮਾਂ ਦਿਖਾਓ.
- ਜੋ ਕੁਝ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ, ਉਸਨੂੰ ਲਿਖੋ.
- ਹਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਲਿਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ.
- ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਟੀਮ ਮੈਂਬਰ ਨੂੰ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਾਪਸ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਕਹੋ.
ਆਖਰੀ ਪੁਆਇੰਟ ਛੱਡਣਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕੈਚ ਕਰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਹਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦਾ ਮਤਲਬ, ਇਸਦਾ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਉਠਾਉਣਾ ਹੈ ਸਮਝ ਆਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੇਜ਼ ਡਿਕੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਲੰਮੀ ਮੀਟਿੰਗ ਲੋੜਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੈੱਟਅਪ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹਿਤ ਨਜ਼ੁਕ ਹੈ।
ਕਹੋ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ "open tickets" ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੈਨੇਜਰ ਉਹ ਟਿਕਟ ਗਿਣਦਾ ਜੋ ਪਹਿਲੀ ਜਵਾਬ ਦੀ ਉਡੀਕ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗਿਣਦਾ ਜੋ ਗਾਹਕ ਤੋਂ ਉੱਤਰ ਦੀ ਉਡੀਕ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਦੋਹਾਂ ਸਮਝਦਾਰ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਫੈਸਲੇ ਵੱਖਰੇ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਲਿਖਤੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਨਾਂ ਦਿੱਤਾ ਮਾਲিক ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਸ ਗਲਤਫਹਮੀ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਜੇ ਇਹ ਜਾਂਚਾਂ ਧੀਮੀ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਚੰਗਾ ਨਿਸ਼ਾਨ ਹੈ। ਇੱਕ ਧਿਆਨਪੂਰਕ ਲਾਂਚ ਦੇ ਬਾਅਦ ਭਰੋਸਾ ਮੁੜ ਬਣਾਉਣਾ ਤੇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
ਹੁਣ ਕੀ ਕਰੋ
ਸਭ ਤੋਂ ਚੰਗਾ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਜ਼ਿਆਦਾ ਛੋਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਟੀਮਾਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਟੀਮ, ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਮਾਮੂਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੰਬਰਾਂ ਦੀ ਛੋਟੀ ਸੂਚੀ ਚੁਣੋ। ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਪਹਿਲੀ ਵਰਜਨ 3 ਤੋਂ 5 ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਹੀ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਸ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਹਰ ਕੋਈ ਸਹਿਮਤ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਨੰਬਰ ਕਿੱਥੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਅਪਡੇਟ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਛੋਟੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਲਾਂਚ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲਾਭ ਦੇਵੇਗੀ: ਤੇਜ਼ ਫੀਡਬੈਕ। ਪਹਿਲੀ ਕੁਝ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲਈ, ਹਰ ਵਿਵਾਦਿਤ ਨੰਬਰ ਦੀ ਸਧਾਰਨ ਲੌਗ ਰੱਖੋ। ਜੇ ਕੋਈ ਮੈਨੇਜਰ ਕਹੇ, "ਇਹ ਗਿਣਤੀ ਗਲਤ ਲੱਗਦੀ ਹੈ," ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸ਼ੋਰ ਨਾ ਮਾਨੋ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿਗਨਲ ਮਾਨੋ ਕਿ ਸਰੋਤ ਰਿਕਾਰਡ, ਰਿਫ੍ਰੇਸ਼ ਨਿਯਮ ਜਾਂ ਅਪਵਾਦ ਨਿਯਮ 'ਤੇ ਹਾਲੇ ਕੰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸਮੀਖਿਆ ਆਦਤ ਚੰਗੀ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਿਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਉੱਠਿਆ, ਉਸਨੂੰ ਲਿਖੋ, ਟੀਮ ਨੇ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਸੰਖਿਆ ਨੋਟ ਕਰੋ, ਜਾਂਚ ਲਈ ਵਰਤੇ ਸਰੋਤ ਦਾ ਦਰਜ ਕਰੋ, ਜੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਗਲਤ ਸੀ ਤਾਂ ਨਿਯਮ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਵਰਤਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਬਦਲਾਅ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ।
ਇਹ ਨਵੇਂ ਚਾਰਟ ਜੋੜਨ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਜੇ ਲੋਕ ਵੇਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਵਾਦਿਤ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸਪષ્ટ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਭਰੋਸਾ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਹ ਹੋਰ ਚਾਰਟ ਵੇਖਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਤਕਰਾਰਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਖੁਲ੍ਹੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਭਰੋਸਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘਟਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਨਿਯਮ ਸਥਿਰ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਣ, ਤਾਂ ਫਿਰ ਵਧਾਓ। ਹੋਰ ਟੀਮ, ਹੋਰ ਵਰਕਫਲੋ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵੱਖਰੇ ਮੈਨੇਜਰ ਲਈ ਹੋਰ ਵਿਉ ਜੋੜੋ। ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਨੂੰ ਤਦ ਹੀ ਵਧਾਓ ਜਦੋਂ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਜਨ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਹੋ ਜਾਏ: ਲੋਕ ਇਸਨੂੰ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਨੰਬਰ ਮਿਲਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਪਵਾਦ ਹੁਣ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਹੈਰਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਸਹਿਮਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ Koder.ai ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ chat ਤੋਂ ਵੈਬ, ਸਰਵਰ ਜਾਂ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਤਮਕ ਤਰੀਕਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਫਲੋ, ਇਸ਼ਯੂ ਲੌਗ ਜਾਂ ਅਪਵਾਦ ਸਮੀਖਿਆ ਸਕ੍ਰੀਨ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਰਨ ਦਾ ਬਿਨਾਂ ਪੂਰੇ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ।
ਲਕੜੀ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਵੱਡਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਨਹੀਂ। ਲਕੜੀ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਸਿਸਟਮ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਲੋਕ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਖੋਲ੍ਹਣ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।