12 ਮਾਰਚ 2025·8 ਮਿੰਟ
Palmer Luckey ਅਤੇ Anduril: ਸਟਾਰਟਅਪ-ਗਤੀ ਤੇ ਉਤਪਾਦਕ ਰੱਖਿਆ
Anduril ਦੀ ਉਤਪਾਦਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਨਜ਼ਰੀਏ ਨਾਲ ਵੇਖਣਾ—ਕਿਵੇਂ ਸਟਾਰਟਅਪ-ਚਾਰ ਗਿਆਤੀ, ਇੰਟੀਗਰੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਡਿਪਲੋਯਮੈਂਟ ਸਰਕਾਰੀ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ।
Anduril ਦੀ ਉਤਪਾਦਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਨਜ਼ਰੀਏ ਨਾਲ ਵੇਖਣਾ—ਕਿਵੇਂ ਸਟਾਰਟਅਪ-ਚਾਰ ਗਿਆਤੀ, ਇੰਟੀਗਰੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਡਿਪਲੋਯਮੈਂਟ ਸਰਕਾਰੀ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ।
“ਉਤਪਾਦਕ ਰੱਖਿਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀ” ਇਕ ਸਧਾਰਣ ਵਿਚਾਰ ਹੈ: ਇਕ-ਵਾਰ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਯੰਤਰਣਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣਯੋਗ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ ਜੋ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਡਿਪਲੋਯ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਸਾਫ਼ ਨਿਰਦੇਸ਼, ਰੋਡਮੈਪ, ਅਤੇ ਉਹ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਜੋ ਹਰ ਗਾਹਕ ਦੀ ਡਿਪਲੋਯਮੈਂਟ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ “ਸ਼ੇਲਫ਼ ਤੇ ਰੱਖੋ ਤੇ ਭੁੱਲ ਜਾਓ।” ਰੱਖਿਆ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਾਲੇ ਵੀ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ, ਸਪੋਰਟ, ਅਤੇ ਇੰਟੀਗਰੇਸ਼ਨ ਕੰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਫਰਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੋਰ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਵਾਂਗ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਵਰਜ਼ਨ ਕੀਤੀ, ਟੈਸਟ ਕੀਤੀ, ਕੀਮਤਬੱਧ, ਡੌਕਯੂਮੈਂਟ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ਗੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰੀ ਜਾਂਦੀ।
ਜਦੋਂ ਲੋਕ “ਸਟਾਰਟਅਪ ਗਤੀ” ਬੋਲਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੰਗ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:
ਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਗਤੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਾਲ ਇਕੱਠੀ ਰਹਿਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਮਕਸਦ ਕੋਨੇ ਕੱਟਣਾ ਨਹੀਂ—ਬਲਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦਾ ਸਮਾਂ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ।
ਇਹ ਪੋਸਟ ਬਾਹਰੋਂ ਦੇਖੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ: ਉਤਪਾਦ ਸੋਚ, ਇਤਰਾਟ, ਅਤੇ ਡਿਪਲੋਯਮੈਂਟ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਕਿਵੇਂ ਸਰਕਾਰੀ-ਪੱਧਰੀ ਵਾਤਾਵਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਤਕਨੀਕਾਂ, ਕਲਾਸੀਫਾਈਡ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਜਾਂ ਕੋਈ ਐਸਾ ਕੁਝ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਜੋ ਕੁਝ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰੇ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ: ਤੁਸੀਂ “ਕਸਟਮ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕੰਮ” ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਰੋਡਮੈਪ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਲਈ ਪੈਟਰਨ ਵੇਖੋਗੇ ਜੋ ਫਿਰ ਵੀ ਸਰਕਾਰੀ ਬੰਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਖਰੀਦਦੇ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹੋ: ਤੁਸੀਂ ਵੈਂਡਰਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਦਰਸ਼ਨ ਪਾਵੋਗੇ—ਕਿਹੜੇ ਸਿਗਨਲ ਦੁਹਰਾਓ ਯੋਗਤਾ, ਰਖ-ਰਖਾਅ ਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਡੈਮੋ ਅਸਲ ਡਿਪਲੋਯਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਟਿਕ ਨਹੀਂ ਪਾਉਂਦੇ।
Palmer Luckey ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ Oculus VR ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਰਚੁਅਲ ਰਿਆਲਿਟੀ ਨੂੰ ਮੈਨਸਟ੍ਰੀਮ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ Oculus ਨੂੰ 2014 ਵਿੱਚ Facebook ਨੇ ਖਰੀਦ ਲਿਆ। Facebook ਛੱਡਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਉਹ 2017 ਵਿੱਚ Brian Schimpf, Matt Grimm, ਅਤੇ Trae Stephens ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ Anduril Industries ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ—ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਥੀਸਿਸ ਨਾਲ: ਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਉਤਪਾਦ ਵਜੋਂ ਖਰੀਦਣ ਯੋਗ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ—ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਤਰਾਟ ਰਾਹੀਂ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਨਾਹ ਕਿ ਸਾਲਾਂ ਲੱਗਣ ਵਾਲੀਆਂ ਇੱਕ-ਵਾਰ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਆਰਡਰ ਕਰਨੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ।
ਉਹ ਪਿਛੋਕੜ ਰੇਜ਼ੂਮੇ ਲਾਈਨ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਇੱਕ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਗਨਲ ਵਜੋਂ ਮਾਣਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। Luckey ਦੀ ਜਨਤਕ ਕਹਾਣੀ—ਨੌਜਵਾਨ ਫਾਉਂਡਰ, ਵੱਡੀ ਟੈਕਨੀਕਲ ਮਹੱਤਾਕਾਂਛਾ, ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਧਾਰਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇਣ ਦੀ ਇੱਛਾ—ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਗ੍ਰੈਵਿਟੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਦਰਸ਼ਨੀ ਫਾਉਂਡਰ ਅਨੇਕ ਪ੍ਰਯੋਗਤਮ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅਪ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ:
ਇੱਕ ਫਾਉਂਡਰ ਦੇ ਪ੍ਰਸੋਨਾ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਲੈਂਸ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਹੈ: ਕੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿਵੇਂ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਇਹ ਸਰਕਾਰੀ ਉਪਭੋਗਤਿਆਂ ਨਾਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਡਿਪਲੋਯ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਟੀਮਾਂ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਅਤੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ—ਸਿਰਫ ਫਾਉਂਡਰ ਦੀ ਤਾਕਤ 'ਤੇ ਨਹੀਂ।
ਇਹ ਪੋਸਟ ਵਿਆਪਕ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ: Luckey ਦਾ Oculus ਇਤਿਹਾਸ, Anduril ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ, ਅਤੇ ਰੱਖਿਆ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦੀਕਰਨ ਕਰਨ ਦਾ ਆਮ ਵਿਚਾਰ। ਇਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਦੀਆਂ ਗੱਲਾਂ—ਨਿੱਜੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾਵਾਂ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ, ਜਾਂ ਅਣਪੁਸ਼ਟੀਕਰਤ ਦਾਅਵੇ—ਅਨੁਮਾਨ ਹੋਣਗੇ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹਨ।
Anduril ਦਾ ਕੋਰ ਵਿਚਾਰ ਸਧਾਰਣ ਹੈ: ਨਾਪੇ ਜਾਣਯੋਗ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਵਜੋਂ ਵੇਚੋ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਇਕ-ਵਾਰ ਦਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ। ਪ੍ਰਤੀਕ ਟੀਕੇ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਦੀ ਥਾਂ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਲਕਸ਼ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਐਸੀਆਂ ਡਿਪਲੋਯ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣ ਜੋ ਅਪਡੇਟ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੋਣ—ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹਵਾਈ ਯੰਤਰ ਪੁਰਕੂੱਪonent ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਵਰਗੀ।
ਸਰਕਾਰੀ ਖਰੀਦਦਾਰ ਸਖਤ ਬਜਟਿੰਗ, ਕਾਂਪਲਾਇੰਸ, ਟੈਸਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਸਸਤੇਨਮੈਂਟ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਕ ਪਹੁੰਚ ਉਸ ਹਕੀਕਤ ਨਾਲ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦੀ ਹੈ: ਜਦPerformance ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਉਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਫਿਰ ਡਿਪਲੋਯ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਤਾਂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਆਸਾਨ, ਤੁਲਨਾ ਆਸਾਨ, ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਖਰੀਦ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਮਤਲਬ ਟਰੇਨਿੰਗ, ਡੌਕਯੂਮੇਨਟੇਸ਼ਨ, ਸਪੇਅਰ ਪਾਰਟਸ, ਅਪਡੇਟ, ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਸਾਮਿਲ ਹੋਣ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ—ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਨਵੇਂ ਸੌਦੇ ਦੀ ਲੰਬੀ ਲੜੀ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ।
Anduril ਜਿਹੜੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ केंदਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ “ਸੰਵੇਦਨ, ਫੈਸਲਾ, ਕਾਰਵਾਈ” ਦੇ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ:
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਬੁਨਿਆਦ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੋਚੋ—ਸਾਫਟਵੇਅਰ, ਇੰਟਰਫੇਸ, ਡੇਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ, ਅਤੇ ਓਪਰੇਟਰ ਟੂਲ। ਮੋਡੀਊਲ ਉਹ ਬਦਲਣਯੋਗ ਹਿੱਸੇ ਹਨ: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਂਸਰ, ਵਾਹਨ, ਜਾਂ ਮਿਸ਼ਨ ਐਪ ਜੋ ਉਹੀ ਬੇਸ ਵਿੱਚ ਪਲੱਗ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਦਾਅਵਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਾਬਤ ਹੋ ਜਾਏ ਤਾਂ ਨਵੇਂ ਮਿਸ਼ਨਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਰ ਕਾਨਫ਼ਿਗਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਇੰਟੀਗਰੇਸ਼ਨ ਕੰਮ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਹਰ ਵਾਰੀ ਮੁੜ-ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸਰਕਾਰੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸਿਰਫ “ਵੱਡਾ ਗਾਹਕ, ਵੱਡਾ ਸੌਦਾ” ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਆਕਾਰ ਕੰਮ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਖਰੀਦਦਾਰ ਅਤੇ ਲੱਖਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਰਕਾਰਕਾਰੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ, “ਖਰੀਦਦਾਰ” ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਫਤਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, “ਉਪਭੋਗਤਾ” ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਓਪਰੇਟਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ “ਮਾਲਕ” ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਸੰਸਥਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ => ਮੁਰੰਮੇ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਟਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਜਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।
ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੋਰ ਕਈ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਹੁਕਮ-ਚਲਾਉਣਾ: ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਕਮਾਂਡਰ, ਰਿਜ਼ਕ-ਦੀ-ਖਰੀਦ ਟੀਮਾਂ, ਕਾਨੂੰਨੀ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆਕਾਰ, ਸਾਇਬਰਸੁਰੱਖਿਆ ਅਧਿਕਾਰੀ, ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰੀ ਨਿਰਵਾਚਿਤ ਨਿਗਰਾਨੀ। ਹਰ ਗਰੁੱਪ ਵੱਖਰੇ ਕਿਸਮ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਮਿਸ਼ਨ ਫੇਲ, ਬਜਟ ਦੁਰਪਯੋਗ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਘਟਨਾ, ਜਾਂ ਰਣਨੀਤਿਕ ਤੇਜ਼ੀ।
ਪ੍ਰੋਕਿਊਰਮੈਂਟ, ਟੈਸਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਡੌਕਯੂਮੇਨਟੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਿਯਮ ਇਸ ਲਈ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਨਤੀਜੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਐਪ ਟੁੱਟ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਲੋੜੀਂਦੇ ਲੋਕ ਉਸਨੂੰ ਅਣਇੰਸਟਾਲ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਇਕ ਰੱਖਿਆ ਸਿਸਟਮ ਫੇਲ ਹੋ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਾਮਾਨ ਖੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ:
ਜਦੋਂ ਇਤਰਾਟ ਚਕਰ ਹਫਤਿਆਂ ਤੋਂ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਲੰਬੇ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਲੋੜਾਂ ਖਿਸਕ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਖਤਰੇ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਾਰੋਬਾਰਿਕ ਤਰੀਕੇ ਵਰਤ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਜਦ ਤਕ ਇਕ ਸਿਸਟਮ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਕਈ ਵਾਰ ਕੱਲ੍ਹ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ—ਜਾਂ ਫਿਰ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਟੂਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਮਿਸ਼ਨ ਬਦਲਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਉਤਪਾਦਕ ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਮੁੱਖ ਟੈਨਸ਼ਨ ਹੈ: ਪ੍ਰਸੰਗ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਫਿਰ ਵੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਭਰੋਸਾ ਜਿੱਤਣ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਚੰਗੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਗਤੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ (ਤੰਗ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ, ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਰਿਲੀਜ਼), ਨਾਂ ਕਿ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਘਾਟ।
ਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰੋਕਿਊਰਮੈਂਟ ਅਕਸਰ “ਬੇਸਪੋਕ” ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦੀ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਇਕ ਠੇਕੇਦਾਰ ਇੱਕ-ਵਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲੋੜ ਲਈ ਇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਕ ਲੰਬੀ ਚੇੰਜ-ਰੀਕੁਐਸਟ ਲੜੀ ਦੇ ਨਾਲ। ਇਹ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਕਸਰ ਸਨੋਫਲੇਕ ਹੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ, ਅਤੇ ਰਖ-ਰਖਾਅ ਮਹਿੰਗਾ।
ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਰੋਡਮੈਪ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਲਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਠੇਕੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਬਣਾਣੇ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਖਣ ਦੀ ਥਾਂ, ਕੰਪਨੀ ਇਸਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਡਿਪਲੋਯਮੈਂਟ ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਇੰਟੀਗਰੇਸ਼ਨ ਸਮੇਤ ਮੰਨਦੀ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰੋਡਮੈਪ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਕੋਰ ਫੀਚਰ ਬਣੇਗਾ, ਕੀ ਕਾਨਫ਼ਿਗਰੇਬਲ ਰਹੇਗਾ, ਅਤੇ ਕੀ ਉਤਪਾਦ ਹੱਦ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰਹੇਗਾ।
ਵਿਆਵਹਾਰਿਕ ਲਾਭ ਦੁਹਰਾਓਯੋਗਤਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕੋ ਸਮਰੱਥਾ ਕਈ ਯੂਨਿਟਾਂ ਜਾਂ ਏਜੰਸੀਜ਼ ਨੂੰ ਭੇਜਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਉਸਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਉਸਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਸਰਟੀਫਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਕੇ ਹਰੇਕ ਵਾਰੀ ਨਵਾਂ ਸਿਖਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਸਟੈਂਡਰਡ ਇੰਟਰਫੇਸ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਡੌਕਯੂਮੇਨਟੇਸ਼ਨ ਇੱਥੇ ਸਹਾਇਕ ਹਨ। ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ APIs, ਡੇਟਾ ਸਕੀਮਾ, ਅਤੇ ਇੰਟੀਗਰੇਸ਼ਨ ਗਾਈਡ ਸਰਕਾਰੀ ਟੀਮਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਇਮਾਂ ਲਈ ਘੜੀ-ਛੇੜ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਚੰਗੀ ਡੌਕਸ ਇਕ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ ਵੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਹਰ ਕੋਈ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਅਪਡੇਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੇ ਕਿਹੜੇ ਅਨੁਮਾਨ ਬਣਾਏ ਹਨ।
“ਉਤਪਾਦ ਖਰੀਦਣਾ” ਬਜਟਿੰਗ ਨੂੰ ਵੱਡੇ, ਬੇਨਿਯਮਤ ਵਿਕਾਸ ਝਟਕਿਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਲਾਇਸੰਸ/ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਡਿਪਲੋਯਮੈਂਟ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਅਪਗ੍ਰੇਡਸ ਉੱਤੇ ਨਿਯਮਤ ਖਰਚੇ ਦੀ ਓਰ ਸਥਿਰ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਬਣੀਆਂ ਬਣ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ (ਰਿਲੀਜ਼ ਨੋਟਸ, ਵਰਜ਼ਨ ਕੀਤੇ ਮੈਨੂਅਲ, ਦੁਹਰਾਓਯੋਗ ਕੋਰਸ) ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਖਾਸ ਠੇਕੇ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਟਾਈਬਲ ਨੋਲੇਜ।
ਸਪੋਰਟ ਵੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ ਡਿਲਿਵਰੀ ਲਈ ਨਹੀਂ ਪੈਸੇ ਦੇ ਰਹੇ—ਤੁਸੀਂ ਅਪਟਾਈਮ, ਪੈਚਿੰਗ, ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੀ ਲੜੀ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।
ਸਟਿਕਰ ਕੀਮਤ ਅਕਸਰ ਪੂਰੀ ਲਾਗਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਅਸਲ ਨੰਬਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮिल ਹਨ ਡਿਪਲੋਯਮੈਂਟ ਲੋਜਿਸਟਿਕਸ, ਰਖ-ਰਖਾਅ, ਸਪੇਅਰ ਪਾਰਟਸ (ਜੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ), ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਪਡੇਟ, ਇੰਟੀਗਰੇਸ਼ਨ ਕੰਮ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਈਟਾਂ 'ਚ ਵਰਜ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਐਲਾਈਨ ਰੱਖਣ ਦਾ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਭਾਰ। ਇੱਕ ਰੋਡਮੈਪ ਪਹੁੰਚ ਇਹਨਾਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਦਿਖਣਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ—ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹਨੇਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੈਨੇਜ ਕਰਨਯੋਗ।
“ਸਟਾਰਟਅਪ ਗਤੀ” ਰੱਖਿਆ ਦਾ ਮਤਲਬ ਕਾਰਗੋਜ਼ਾਰੀ ਕੰਮ ਘੱਟ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪਾਸੇ-ਪੱਕੀ, ਸਮਰਥਿਤ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ—ਫਿਰ ਉਸ ਘੁੰਮਣੇ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਜਦ ਤਕ ਉਤਪਾਦ ਮਿਸ਼ਨ ਨਾਲ ਫਿੱਟ ਨਾ ਹੋ ਜਾਵੇ।
ਤੇਜ਼ ਟੀਮਾਂ ਇਕੱਲੇ ਗੁੰਡੇ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ। ਉਹ ਪਹਿਲੇ ਵਰਜ਼ਨ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਜੀਵਨ ਬਿਤਾਉਣਗੇ:
ਇਹ ਮਿਸ਼ਰਣ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਡੈਮੋ ਵਿੱਚ “ਵਰਤਣਯੋਗ” 2 ਵਜੇ ਦੇ ਦੁਪਹਿਰ ਦੀ ਘਟਨਾ ਦੌਰਾਨ “ਗਲਤ-ਯੋਗ” ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਸੰਵेदनਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਗਤੀ ਛੋਟੇ, ਸਪਸ਼ਟ ਸੀਮਾ ਵਾਲੇ ਰਿਲੀਜ਼ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿਖਦੀ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਵੱਡੇ-ਬੈਂਗ ਡਿਪਲੋਯਮੈਂਟਜ਼ ਦੇ। ਵਿਆਵਹਾਰਿਕ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਫੀਚਰ ਫਲੈਗ, ਪੜਾਵਾਰ ਰੋਲਆਊਟ, ਅਤੇ ਮੋਡੀਊਲ ਅਪਡੇਟ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਇਕ ਨਵੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਸੀਮਿਤ ਯੂਨਿਟ ਜਾਂ ਸਾਈਟ ਲਈ ਚਾਲੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮਕਸਦ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣਾ ਹੈ ਪਰ ਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣਾ: ਕੀ ਟੁੱਟਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਭ੍ਰਮਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿ ਡੇਟਾ ਗੁੰਝਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਏਜ਼-ਕੇਸ ਕੀ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਗਾਰਡਰੇਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਟੀਮਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹਿਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ: ਟੈਸਟ ਯੋਜਨਾਵਾਂ, ਸਾਇਬਰਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆ, ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਗੇਟ, ਅਤੇ ਖ਼ਾਸ ਬਦਲਾਅ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ “ਰੋੱਕੋ” ਮਾਪਦੰਡ। ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਾਂਪਲਾਇੰਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਾਰੀ ਵਰਕਫਲੋ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਨਾਂ ਕਿ ਇੱਕ ਆਖ਼ਰੀ ਰੁਕਾਵਟ।
ਆਮ ਰਾਹ ਇੰਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ “ਸਟਾਰਟਅਪ ਗਤੀ” ਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਦਿਸਦੀ ਹੈ: ਵਾਅਦੇ ਵੱਧ ਨਾ ਹੋਣ, ਬਲਕਿ ਤੰਗ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਚੱਕਰ ਅਤੇ ਠੋਸ ਵਿਸਥਾਰ।
ਇੱਕ ਰੱਖਿਆ ਉਤਪਾਦ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨਾ ਡੈਮੋ ਦਿਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਸਲ ਟੈਸਟ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਬਾਹਰ—ਇਕ ਹਵਾ ਵਾਲੇ ਰਿੱਜ 'ਤੇ, ਖਾਰਾ ਹਵਾ ਵਿਚ, ਹਿਲਦੇ ਹੋਏ ਵਾਹਨ ਤੇ, ਜਾਂ ਘੱਟ ਕੁਨੈਕਟਿਵਿਟੀ ਵਾਲੀ ਇਮਾਰਤ ਵਿੱਚ—ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਫੀਲਡ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ “ਠੀਕ” ਵਰਕਫਲੋ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਕੋਈ ਵੀ ਨਵਾਂ ਚੀਜ਼ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦੇਰ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ।
ਮੌਸਮ, ਧੂੜ, ਕੰਪਨ, RF ਹਸਤਖੇਪ, ਅਤੇ ਸੀਮਤ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਐਸੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਣਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਲੈਬ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦਾ। ਸਮਾਂ-ਸਿੰਕ, ਬੈਟਰੀ ਸਿਹਤ, ਅਤੇ GPS ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਰਗੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵੀ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਕ ਪਹੁੰਚ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡੈਫਾਲਟ ਹਾਲਤਾਂ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੰਨਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਐਜ ਕੇਸ, ਅਤੇ “ਡੀਗਰੇਡਡ ਮੋਡ” ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਡ੍ਰਾਪ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਸੈਂਸਰ ਸ਼ੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਓਪਰੇਟਰ ਸੁੰਦਰਤਾ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ—ਉਹ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰੇ।
ਮਕਸਦ ਸਧਾਰਣ ਹੈ: ਜੇ ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸਿਸਟਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਮਝਾ ਸਕੇ।
ਇਤਰਾਟ ਤਦ ਹੀ ਤਾਕਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਪਡੇਟ ਸਨਯੰਤਰਿਤ ਹੋਣ।
ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਰਿਲੀਜ਼ (ਪਾਇਲਟ ਗਰੁੱਪ, ਪੜਾਵਾਰ ਰੋਲਆਊਟ), ਰੋਲਬੈਕ ਯੋਜਨਾ, ਅਤੇ ਸਮਰਥਤਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵੀ ਵਰਜ਼ਨ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ: ਜੇ ਤੁਸੀਂ UI ਫਲੋ ਬਦਲਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਨਵੀਂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਹ ਸਿੱਖਣਾ ਪਏਗਾ—ਅਕਸਰ ਘੱਟ ਕਲਾਸ-ਟਾਈਮ ਨਾਲ।
(ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵਪਾਰਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਆਧੁਨਿਕ ਉਤਪਾਦ ਟੂਲਿੰਗ ਸਪੱਠ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ: ਵਰਜ਼ਨ ਕੀਤੇ ਰਿਲੀਜ਼, ਵਾਤਾਵਰਨ-ਸੂਚਿਤ ਡਿਪਲੋਯਮੈਂਟ, ਅਤੇ “ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ” ਜਿਹੜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਅਸਫਲਤਾ 'ਤੇ ਰੋਲਬੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਜਿਵੇਂ Koder.ai ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਅਤੇ ਰੋਲਬੈਕ ਨੂੰ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਮਾਸਪੇਸ਼ੀ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਇੱਕੋ-ਜਿਹਾ ਢਾਂਚਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਪਟਾਈਮ ਅਤੇ ਬਦਲਾਅ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ.)
ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਫੀਲਡ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਪੋਰਟ ਚੈਨਲ, ਓਨ-ਕਾਲ ਐਸਕਲੇਸ਼ਨ, ਸਪੇਅਰ ਪਾਰਟਸ ਯੋਜਨਾ, ਅਤੇ ਘਟਨਾ ਰਿਸਪਾਂਸ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਆਂ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ। ਟੀਮਾਂ ਯਾਦ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਮੁੱਦੇ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਠੀਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ ਜਾਂ ਹਫਤਿਆਂ ਵਿੱਚ—ਅਤੇ ਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਇਹ ਫਰਕ ਇਹ ਨਿਰਣੇਕ ਕਰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਉਤਪਾਦ ਸਟੈਂਡਰਡ ਉਪਕਰਣ ਬਣਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਇੱਕ-ਵਾਰ ਵਿਚਾਰ।
ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸੈਂਸਰ, ਡ੍ਰੋਨ, ਜਾਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤਾਂ ਤੱਕ ਹੀ “ਉਪਯੋਗਯੋਗ” ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਸਰਕਾਰੀ ਗ੍ਰਾਹਕ ਦੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੋ ਜਾਵੇ। ਇਹੀ ਵੱਡੀ ਇੰਟੀਗਰੇਸ਼ਨ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ: ਨਾ ਸਿਰਫ ਇਹ ਕਿ ਕੁਝ ਡੈਮੋ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇਹ ਕਿ ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਲੰਬੇ-ਜੀਵਤ ਇਕੋਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਈ ਵੇਂਡਰਾਂ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਪੀੜੀਆਂ, ਅਤੇ ਕਠੋਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯਮਾਂ ਤੋਂ ਬਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਿਟੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਆਪਸ ਵਿੱਚ "ਗੱਲ" ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਧਾਰਨ ਲੋਕੇਸ਼ਨ ਅਪਡੇਟ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨ ਜਿਹਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ, ਰੇਡਾਰ ਟ੍ਰੈਕ, ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਨਜ਼ਾਰਾ ਵਿੱਚ ਫਿਊਜ਼ ਕਰਨ ਜਿਹਾ ਜਟਿਲ ਕੰਮ—ਬਿਨਾਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਤੋੜੇ ਜਾਂ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਭਰਮਿਤ ਕੀਤੇ।
ਲੇਗੇਸੀ ਸਿਸਟਮ ਅਕਸਰ ਪੁਰਾਣੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਵਿੱਚ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਪ੍ਰਾਇਟਰੀ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਕੁਝ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਮਨ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ ਡੌਕਯੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਮੌਜੂਦ ਹੋਵੇ, ਉਹ ਅਧੂਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਠੇਕੇਦਾਰਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਲੱਕੜ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਫਾਰਮੈਟ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਇੱਕ ਛੁਪਿਆ ਟੈਕਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ, ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਸਿਸਟਮ, ਯੂਨਿਟ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਨਾਂਕਰਨ ਸਹੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਇਹ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ “ਇੰਟੀਗਰੇਸ਼ਨ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ” ਪਰ ਗਲਤ ਨਤੀਜੇ ਦੇਂਦੀ ਹੈ—ਅਕਸਰ ਬੇਨੁੰਨਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਾ ਹੋਣ ਨਾਲੋਂ ਭੈਤਰ।
ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਊਂਡਰੀਜ਼ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਰਤ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ। ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੈਗਮੇਂਟ ਕੀਤੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਰੋਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੇ ਆੜੇ ਡੇਟਾ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨਾ ਵੱਖਰੀ ਟੂਲਿੰਗ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਮੰਗ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੰਟੀਗਰੇਸ਼ਨ ਸThese ਬਾਊਂਡਰੀਜ਼ ਦਾ ਆਦਾਰਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਆਦਰ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਸਰਕਾਰੀ ਖਰੀਦਦਾਰ ਉਹ ਹੱਲ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੇਂਡਰ ਨਾਲ ਫਸਾਉਂਦੇ ਨਹੀਂ। ਸਪਸ਼ਟ APIs ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਰੂਪ ਨਾਲ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਮਿਆਰ ਨਵੇਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਕਮਾਂਡ-ਅਤੇ-ਕੰਟਰੋਲ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਲੋਗਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਆਡਿਟ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਲੇ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਵੀ ਸਧਾਰਨ ਕਰਦੇ ਹਨ—ਜਦੋਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਚੱਲਦੇ ਹਨ ਇਹ ਮੁੱਖ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ।
ਭਾਵੇਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੋਵੇ, ਇੰਟੀਗਰੇਸ਼ਨ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ, ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਦੀ ਅਸਪਸ਼ਟ ਮਾਲਕੀਅਤ, ਅਤੇ ਬਦਲਾਅ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਾਰਨ ਅਟਕ ਸਕਦੀ ਹੈ। “ਕੌਣ ਲੇਗੇਸੀ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਰੱਖਦਾ ਹੈ?” “ਇੰਟੀਗਰੇਸ਼ਨ ਕੰਮ ਲਈ ਕਿਸਨੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ?” “ਜੋਖਮ ਉਤੇ ਕੌਣ ਸਾਈਨ ਕਰੇਗਾ?” ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਇਹ ਸਵਾਲ ਪਹਿਲਾਂ-ਪਹਿਲਾਂ ਸੋਚ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ—ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਇੰਟੀਗਰੇਸ਼ਨ ਮਾਲਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ—ਉਹ ਘੱਟ ਅਚੰਭਿਆਂ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ।
ਆਟੋਨੋਮੀ, ਸੰਵੇਦਨ, ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਆਧੁਨਿਕ ਰੱਖਿਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹਨ—ਅਤੇ ਇਹ ਓਹੇ ਖੇਤਰ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਸਿਰਫ “ਤੇਜ਼ ਤੇ ਸਸਤੀ” ਹੋਣ 'ਤੇ ਜਨਤਕ ਭਰੋਸਾ ਟੁੱਟ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨ-ਗਤੀ 'ਤੇ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੁੱਖ ਸਵਾਲ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ: ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਕਿਹੜੀ ਹੈ, ਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਪਤਾ ਕਿਵੇਂ ਲੱਗੇਗਾ ਕਿ ਉਹ ਸੀਮਾਵਾਂ ਮੰਨੀ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ?
ਆਟੋਨੋਮਸ ਅਤੇ ਅਰਧ-ਆਟੋਨੋਮਸ ਸਿਸਟਮ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਨਿਕੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮੁਕਾਬਲਾ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਗਲਤ-ਪਛਾਣ, ਅਣਚਾਹੀ ਚੜ੍ਹਾਈ, ਜਾਂ ਮਿਸ਼ਨ-ਕ੍ਰੀਪ ਦੇ ਮੌਕੇ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਇੱਕ ਟੂਲ ਜੋ ਇੱਕ ਮਕਸਦ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਚੁਪਚਾਪ ਹੋਰ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ)। ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਅਤਿ-ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ, ਪਰਪੋਰਸ਼ਨੈਲੀਟੀ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਉਮੀਦਾਂ, ਅਤੇ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਰੱਖਿਆ, ਸਾਂਝਾ, ਅਤੇ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਉਤਪਾਦਕ ਰੱਖਿਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇੱਥੇ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ—ਜੇ ਇਹ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫੀਚਰ ਸਮਝ ਕੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੇ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਕਾਗਜ਼ਾਤ। ਪ੍ਰਯੋਗੀ ਨਿਰਮਾਣ ਬਲਾਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ:
ਜਦੋਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਪੜ੍ਹਨ-ਯੋਗ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਗਾਤਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਭਰੋਸਾ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਕਿਥੇ ਚੰਗਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿੱਥੇ ਫੇਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਆਪਣੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਜਾਂ ਕੈਲੀਬਰੇਸ਼ਨ ਐਂਵਲੱਪ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦਾ ਹੈ। ਸਵਤੰਤ੍ਰ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਰੈਡ-ਟੀਮਿੰਗ, ਅਤੇ ਫੀਲਡ ਮੁੱਦਿਆਂ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਚੈਨਲ ਇਹ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ “ਇਤਰਾਟ” ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਜੇ ਗਵਰਨੈਂਸ ਦੇਰ ਨਾਲ ਜੋੜੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਮਹਿੰਗੀ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੀ ਜਾਏ—ਲੋਗਿੰਗ, ਐਕਸੈਸ ਕੰਟਰੋਲ, ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਵਰਕਫਲੋ, ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲੋੜਾਂ—ਤਾਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੁਹਰਾਓਯੋਗ, ਆਡੀਟੇਬਲ, ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅਪ-ਗਤੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਣਯੋਗ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਸਰਕਾਰ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੇਚਣਾ ਸਿਰਫ ਪ੍ਰੋਕਿਊਰਮੈਂਟ ਚਕਰਾਂ ਝੀਲਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨੂੰ ਅਪਨਾਉਣ, ਮੁਲਾਂਕਣ, ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਬਾਰੇ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਸਫਲ “ਉਤਪਾਦਕ” ਪਹੁੰਚਾਂ ਅਣਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ: ਤਕਨੀਕੀ, ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ, ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ।
ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ, ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣਯੋਗ ਮਿਸ਼ਨ ਪਰਿਣਾਮ ਨਾਲ ਸੁਰੂ ਕਰੋ ਜੋ ਸਾਈਟਾਂ ਅਤੇ ਯੂਨਿਟਾਂ ਦੇ ਓਰ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਇੱਕ ਆਮ ਗਲਤੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪਿੱਚ ਨਾਲ ਆਗੇ ਵਧਣਾ ਹੈ ਪਹਿਲਾਂ ਉਸ “ਵੇਡਜ” ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਜੋ ਦਸ ਵਾਰੀ ਇਕੋ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਡਿਪਲੋਯ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
ਸਰਕਾਰੀ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨਤੀਜੇ ਖਰੀਦ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਜੋਖਮ ਘਟਾਉਣ ਵੀ ਖਰੀਦ ਰਹੇ ਹਨ।
ਆਪਣੀ ਕਹਾਣੀ ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੋ:
“ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ” ਵਾਲੀ ਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨਿੰਗ ਤੋਂ ਬਚੋ। ਇਸ ਦੀ ਥਾਂ “ਇਥੇ ਅਸੀਂ ਠੀਕ ਕੀ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਇਹ ਕੀ ਮਹਿੰਗਾ ਪਏਗਾ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ” ਰੱਖੋ।
ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।
ਵਿਕਲਪਸ਼:
ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਡੌਕਯੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਤਿਆਰ ਰੱਖੋ: ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਵਸਥਾ, ਡਿਪਲੋਯਮੈਂਟ ਲੋੜਾਂ, ਡੇਟਾ ਹੈਂਡਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਇਕ ਹਕੀਕਤੀ ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਯੋਜਨਾ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੀਮਤ ਸਫ਼ਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਪ੍ਰੋਕਿਊਰਮੈਂਟ-ਅਨੁਕੂਲ ਰੱਖੋ (see /pricing)।
ਵਧੇਰੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਯਾਤਰਾ 'ਤੇ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਦੇਖੋ /blog/how-to-sell-to-government.
ਜੇ ਤੁਸੀਂ “ਉਤਪਾਦਕ ਰੱਖਿਆ” (ਜਾਂ ਕੋਈ ਵੀ ਸਰਕਾਰੀ-ਮੁਖੀ ਉਤਪਾਦ) ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਗਤੀ ਸਿਰਫ਼ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇਹ ਦੇਖਣ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਿਪਲੋਯ, ਇੰਟੀਗਰੇਟ, ਓਪਰੇਟਰ ਭਰੋਸਾ ਜਿੱਤ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹੇਠ ਸਿਸਟਮ ਚਲਾਈ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪਾਇਲਟ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੀ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ-ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਚੈਕਲਿਸਟ ਵਰਤੋ।
ਜਦੋਂ ਟੀਮਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹਿਲਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਆਸਾਨ ਜਿੱਤ ਅਕਸਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਟੂਲਿੰਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਖੇਤਰ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ ਸਕੋਪਡ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਮੋਡ, ਲਗਾਤਾਰ ਰਿਲੀਜ਼ ਪੈਕੇਜਿੰਗ, ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਰੋਲਬੈਕ। (ਇਹੀ ਕਾਰਣ ਹੈ ਕਿ dual-use ਟੀਮਾਂ ਤੇ “vibe-coding” ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਿਵੇਂ Koder.ai ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਲਿਖਤੀ ਵਰਕਫਲੋ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਵੈੱਬ ਐਪ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਫਿਰ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰਕੇ ਸਹੀ ਵਰਜ਼ਨਿੰਗ ਅਤੇ ਡਿਪਲੋਯਮੈਂਟ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਓ।)
ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਜਾਣਾ ਭਰੋਸਾ ਖੋਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕਾ ਹੈ—ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ “ਡੈਮੋ ਨਤੀਜਾ” ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਊ ਨਾ ਹੋਵੇ।
ਹੋਰ ਆਮ ਫ਼ੇੰਸਲ:
ਛੋਟਾ ਸੈੱਟ ਚੁਣੋ ਜੋ ਹਕੀਕਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਏ, ਸਲਾਈਡ-ਡੈਕ ਨਹੀਂ:
ਇਕ ਸਾਦਾ 0–2 ਸਕੋਰ ਵਰਤੋ (0 = ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ, 1 = ਅੰਸ਼ਿਕ, 2 = ਤਿਆਰ) ਇਹਨਾਂ ਲਾਈਨਾਂ 'ਤੇ:
| ਖੇਤਰ | "2" ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ |
|---|---|
| ਡਿਪਲੋਯਮੈਂਟ | ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਕਦਮ, ਕਿੱਟ ਲਿਸਟ, ਮਾਲਿਕ, 60 ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਘੱਟ |
| ਇੰਟੀਗਰੇਸ਼ਨ | ਅਸਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ; ਫੈਲਬੈਕ ਮੋਡ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ |
| ਸਪੋਰਟ | ਓਨ-ਕਾਲ ਯੋਜਨਾ, ਸਪੇਅਰ, SLA, ਘਟਨਾ ਰਨਬੁੱਕ |
| ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ | 30–90 ਮਿੰਟ ਮੋਡੀਊਲ + ਕੁਇਕ ਰੈਫਰੈਂਸ; ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ |
| ਅਨੁਕੂਲਤਾ | ਨਾਮਿਤ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ, ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਧਿਰਾਂ |
| ਇਤਰਾਟ | ਫੀਡਬੈਕ ਚੈਨਲ + ਰਿਲੀਜ਼ ਕੈਡੈਂਸ + ਰੋਲਬੈਕ ਯੋਜਨਾ |
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ 2 ਨਹੀਂ ਸਕੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਡਾ ਪਿੱਚ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦਾ—ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਤੰਗ ਯੋਜਨਾ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਜੇ Anduril ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਰਹੀ, ਤਾਂ ਵੇਖਣ ਵਾਲੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਬਦਲਾਅ ਟੈਂਪੋ ਹੋ سکتی ਹੈ: ਉਹ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ-ਵਾਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਸਨ, ਹੁਣ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਜੋਂ ਰੋਡਮੈਪ ਨਾਲ ਆ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਲਈ ਅਧੁਨਿਕੀਕਰਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋਵੇਗਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਪਗ੍ਰੇਡਸ ਦੀ ਦਿਖਾਵਟ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਰਿਲੀਜ਼ਾਂ ਵਾਂਗ ਹੋਵੇਗੀ ਨਾ ਕਿ ਮੁੜ-ਰਚਨਾ।
ਇਸ ਨਾਲ ਖੇਤਰ ਵੀ ਵਿਆਪਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਕੀਮਤ, ਅਤੇ ਇੰਟੀਗਰੇਸ਼ਨ ਉਤਪਾਦ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਆ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ—ਸਹਿਤ ਡੁਅਲ-ਯੂਜ਼ ਸਟਾਰਟਅਪਾਂ ਜਿਹੜੀਆਂ ਬਹੁ-ਸਾਲਾ ਕਸਟਮ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਈਂਗੇਜਮੈਂਟ ਨਹੀਂ ਚਲਾ ਰਹੀਆਂ।
ਮੁੱਖ ਰੁਕਾਵਟ ਕਾਲਪਨਿਕਤਾ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਹੈ ਪ੍ਰੋਕਿਊਰਮੈਂਟ ਕੈਡੈਂਸ। ਭਾਵੇਂ ਇਕ ਉਤਪਾਦ ਤਿਆਰ ਹੋਵੇ, ਬਜਟਿੰਗ, ਠੇਕੇਦਾਰੀ ਯੰਤਰ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਲੋੜਾਂ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮਲਕੀਅਤ ਟਾਈਮਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਲੰਬਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਜਿਓਪੋਲੀਟਿਕਸ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਤਰਜੀਹਾਂ ਜਾਂ ਨਿਰਯਾਤ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਕੀ ਵਿੱਤੀਆ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਆਟੋਨੋਮੀ, ਜਾਂ ਵਰਤੋਂ-ਬਲ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਛੂਹਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਨਿਗਰਾਨੀ ਡਿਪਲੋਯਮੈਂਟ ਰੋਕ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਰੂਪ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਟਰੇਲ ਲਈ ਬਾਰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸਟਾਰਟਅਪ ਗਤੀ ਸੱਚਮੁੱਚ ਕੀਮਤੀ ਹੈ—ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਜਦੋਂ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜੀ ਹੋਵੇ: ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਲੋੜਾਂ, ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੇਸ, ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ। “ਜਿੱਤ” ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਤੁਰੰਤ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਮਾਂਡਰਾਂ, ਨੀਤੀ-ਨਿਰਧਾਰਕਾਂ, ਅਤੇ ਜਨਤਾ ਲਈ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਹੋਵੇ।
ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਚਿਤ ਹੈ ਸਟਾਰਟਅਪ ਫਾਉਂਡਰਾਂ ਅਤੇ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਲਈ ਜੋ ਸਰਕਾਰ ਕੰਮ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਤਪਾਦ ਨੇਤਾਵਾਂ ਲਈ ਜੋ ਫੀਲਡ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਰੋਡਮੈਪ ਵਿੱਚ ਤਰਜਮਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਗੈਰ-ਟੈਕਨੀਕਲ ਪਾਠਕਾਂ ਲਈ ਜੋ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ “ਉਤਪਾਦਕ ਰੱਖਿਆ” ਰਵਾਇਤੀ ਠੇਕਾਦਾਰੀ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖ ਹੈ।
“ਉਤਪਾਦਕ ਰੱਖਿਆ ਤਕਨਾਲੋਜੀ” ਦਾ ਮਤਲਬ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੀ, ਵਰਜ਼ਨ ਕੀਤੀ ਹੋਈ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿਲਿਵਰ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਇਕੋ ਮੁੱਖ ਨਿਯਮ, ਡੌਕਯੂਮੇਨਟੇਸ਼ਨ, ਕੀਮਤ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਰਸਤਾ ਰੱਖਦੀ ਹੋਵੇ।
ਇਹ “ਨਾਂ ਰੱਖੋ ਤੇ ਭੁੱਲ ਜਾਓ” ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ—ਟਰੇਨਿੰਗ, ਇੰਟੀਗਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਪੋਰਟ ਹਾਲੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ—ਪਰ ਸਧਾਰਨਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸੁਧਾਰ predictable ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਰਾਹੀਂ ਹਰ ਡਿਪਲੋಯਮੈਂਟ ਨੂੰ ਮਿਲਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ-ਵਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰ ਗਾਹਕ ਲਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਦਲਾਅ-ਰੀਕੁਐਸਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਵਧਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਕ ਪਹੁੰਚ ਕੋਰ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵਾਂ ਕੰਮ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:
ਇਸ ਨਾਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਸਥਾਇਤਵ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗਤਾ ਸੁਧਰਦੀ ਹੈ।
“ਸਟਾਰਟਅਪ ਗਤੀ” ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪਾਂ ਬਾਰੇ ਹੈ:
ਰੱਖਿਆ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਚਾਬੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਾਰਾ ਕੰਮ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੀਤਾ ਜਾਏ—ਤਾਂ ਜੋ ਗਤੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਤੁਰੰਤ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਘਟਾਵੇ।
ਫਾਉਂਡਰ ਦੀ ਦਿੱਖ ਅਪ੍ਰਤੱਖ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ:
ਅਸਲ ਮਲੂਕਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਫਿਰ ਵੀ ਕਾਰਗਿਰੀ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਵੇਂ ਟੈਸਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਾਂਝੀ ਬੁਨਿਆਦ ਹੈ (ਸਾਫਟਵੇਅਰ, ਇੰਟਰਫੇਸ, ਡੇਟਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ, ਓਪਰੇਟਰ ਟੂਲ). ਮੋਡੀਊਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਿਸ਼ਨ ਹਿੱਸੇ ਹਨ (ਸੈਂਸਰ, ਵਾਹਨ, ਐਪ) ਜੋ ਇਸੇ ਬੇਸ ਨਾਲ ਜੁੜਦੇ ਹਨ.
ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਾਬਤ ਹੋ ਜਾਵੇ, ਨਵੇਂ ਮਿਸ਼ਨਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਰ ਕਾਨਫ਼ਿਗਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਇੰਟੀਗਰੇਸ਼ਨ ਬਣਕੇ ਰਹਿ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਪੂਰੇ ਮੁੜ-ਰਚਨਾ ਦੀ ਲੋੜ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸਰਕਾਰੀ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਥਾਇਤਵ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ, ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
“ਪੈਕੇਜਿੰਗ” ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੀਮਤਾਂ ਜਾਂ ਵਿਕਲਪ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਕਿਊਰਮੈਂਟ-ਅਨੁਕੂਲ ਰੱਖੋ (see /pricing).
ਫੀਲਡ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲੈਬ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟੈਸਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ:
ਉਤਪਾਦਕ ਪਹੁੰਚ ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡਿਫਾਲਟ ਹੱਲਾਂ ਵਜੋਂ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ “ਡਿਗਰੇਡਡ ਮੋਡ” ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਡ੍ਰਾਪ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਸੈਂਸਰ ਸ਼ੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਅਪਡੇਟ ਤਦ ਹੀ ਤਾਕਤ ਬਣਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:
ਆਮ ਨਿਯੰਤਰਣ ਹਨ:
ਇਤਰਆਰੀਸ਼ਨ ਤਦ ਹੀ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਿਘਟਿਤ ਨਾ ਕਰੇ।
ਇੰਟੀਗਰੇਸ਼ਨ ਅਕਸਰ ਲੇਗੇਸੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਗਲਤ ਮੇਲ ਨਾਲ ਫੇਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਨਾਂ ਕਿ ਫੈਸ਼ਨੇਬਲ ਫੀਚਰਾਂ ਨਾਲ।
ਖਾਸ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜੋ ਧਿਆਨ ਦੇਣਯੋਗ ਹਨ:
ਸਪਸ਼ਟ APIs ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਮਿਆਰ ਲਾਕ-ਇਨ ਘਟਾਉਂਦੇ ਅਤੇ ਆਡੀਟ/ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਉਤਪਾਦਕ ਸਿਸਟਮ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨਿਰੀਖਣ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਫੀਚਰ ਵਜੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ 'ਤੇ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਉਪਯੋਗੀ ਨਿਰਮਾਣ بلاਕਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ:
ਸਵਤੰਤਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਰੈਡ-ਟੀਮਿੰਗ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਤਰੇਸ਼ਨ ਸਿਰਫ ਸਮਰੱਥਾ ਨਹੀਂ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸੁਧਾਰ ਲਿਆਵੈ।