ਇਸ ਲੇਖ ਵਿਚ ਸਿੱਖੋ ਕਿ waitlists, smoke tests ਅਤੇ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ SaaS ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੰਗ, ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਕਿਵੇਂ ਟੈਸਟ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ—ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣਾ ਵਿਚਾਰ ਵੈਧ ਕਰ ਸਕੋ।
“Pre-SaaS validation” ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਵੈਬਸਾਈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਹ ਸਬੂਤ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਵਿਚਾਰ ਬਣਾਉਣ ਯੋਗ ਹੈ—ਉਹ ਵੀ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਕਰੋਂ। ਫੀਚਰ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨ ਦੀ ਥਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਕਿਸੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਗਰੁੱਪ ਨੂੰ ਇਕ ਯਥਾਰਥਕ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿੰਨੀ ਚਿੰਤਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਤਸਦੀਕੀ ਸਾਈਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚਾਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟ ਜ਼ਾਹਰਾਤ (go/no-go) ਫੈਸਲੇ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਏ:
ਚੰਗਾ ਤਸਦੀਕ ਡੇਟਾ ਵਰਤਾਰਥ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਈਮੇਲ ਸਾਈਨਅੱਪ, ਡੈਮੋ ਬੇਨਤੀ, “notify me” ਕਲਿੱਕ, ਸਰਵੇ ਭਰਨਾ, ਜਾਂ ਫਾਲੋਅਪ ਸੁਨੇਹੇ ਦਾ ਜਵਾਬ। ਪੇਜ਼ ਦੇ ਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਸਾਈਟ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਕਠੋਰ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਤਸਦੀਕ ਖ਼ਤਰੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ—ਇਹ ਕੋਈ ਜੀਤ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ। ਇੱਕ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਰੀਟੇਨਸ਼ਨ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਭੁਗਤਾਨ ਦੀ ਇੱਛਾ, ਜਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਜਿੱਤੋਗੇ, ਇਹ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਜੋ ਇਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਸਦੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜ ਹੀ ਨਹੀਂ।
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਬੂਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।
ਇੱਕ ਪ੍ਰੀ-SaaS ਤਸਦੀਕ ਵੈਬਸਾਈਟ ਇੱਕ ਬਣੱਤਰਬੱਧ ਪ੍ਰਯੋਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸਮੱਸਿਆ, ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਦਰਸ਼ਕ, ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਮੁੱਲ-ਪਰਸਤਾਵ, ਅਤੇ ਇੱਕ CTA। ਨਰਮ ਨਤੀਜੇ ਫੇਲ ਨਹੀਂ ਹਨ—ਉਹ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਸਤੇ ਸੰਕੇਤ ਹਨ ਕਿ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਸੋਧੋ, ਦਰਸ਼ਕ ਗੰਢ ਸਿਆਣਾ ਕਰੋ, ਮੈਸਜਿੰਗ ਠੀਕ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਕੀਮਤ ਦੀ ਸੋਚ ਬਦਲੋ, ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ।
ਇੱਕ ਤਸਦੀਕੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਸਮੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਬੈਟ 'ਤੇ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੋਵੇ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ “ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਖਿੱਚਣ” ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋਂਗੇ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣ ਸਕੋਗੇ ਕਿ ਪੰਨਾ ਕਿਸ ਲਈ ਕੰਮ ਕੀਤਾ—ਜਾਂ ਕਿਉਂ।
ਇੱਕ ਇਕੱਲਾ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ persona ਚੁਣੋ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ (ਭੂਮਿਕਾ + ਸੰਦਰਭ)। ਉਦਾਹਰਨ: “50–200 ਵਿਅਕਤੀ ਵਾਲੀਆਂ ਲੋਜਿਸਟਿਕਸ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ operations manager ਜੋ ਡਿਲਿਵਰੀਆਂ ਨੂੰ spreadsheets ਨਾਲ ਕੋਅਰਡੀਨੇਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।”
ਫਿਰ ਇੱਕ job-to-be-done ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਦਨਾਕ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਹੁੰਦਾ ਹੋਵੇ। “ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਤਪਾਦਕ ਹੋਵੋ” ਨਹੀਂ, ਪਰ “ਆਖਰੀ ਪਲ ਦੇ ਰੂਟ ਬਦਲਾਅ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਲੇਟ ਡਿਲਿਵਰੀਆਂ ਘਟਾਓ।” ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕੌਪੀ ਨੂੰ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਵਾਦਯੋਗ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੀ ਹਿਪੋਥੈਸਿਸ ਇਕ ਟੈਸਟ ਕਰਹੋਯੋਗ ਦਾਅਵਾ ਵਾਂਗ ਪੜ੍ਹਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ:
ਉਦਾਹਰਨ: “ਮਿਡ-ਸਾਈਜ਼ ਲੋਜਿਸਟਿਕਸ ਫਰਮਾਂ ਦੇ ops ਮੈਨੇਜਰ route-change alerts ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟੂਲ ਲਈ waitlist 'ਤੇ ਆਉਣਗੇ ਕਿਉਂਕਿ late deliveries ਲਈ customer penalties ਵਧ ਗਈਆਂ ਹਨ।”
ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ, ਜਿਵੇਂ:
ਪਬਲਿਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਨਤੀਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਜਾਂ ਰੁਕਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰੰਗੇ। ਉਦਾਹਰਨ: “ਇੱਕ ਚੈਨਲ ਤੋਂ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 20 ਯੋਗ ਸਾਈਨਅੱਪ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ 30% 15 ਮਿੰਟ ਦੀ ਕਾਲ ਲਈ ਰਾਜ਼ੀ ਹੋਵੇ।” ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾ ਵਜੋਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੁਕ ਜਾਓਗੇ।
ਇੱਕ ਪ੍ਰੀ-SaaS ਤਸਦੀਕੀ ਪੇਜ਼ “ਪੂਰਾ ਦਿਖਣ” ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਇਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਸਹੀ ਲੋਗਾਂ ਨੇ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਚੁੱਕਿਆ ਜੇ ਉਹ ਇਸ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਵੇਖਦੇ ਹਨ? ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਤੱਤ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ—ਨਾਕਿ ਇੱਕ ਫੀਚਰ ਟੂਰ।
ਪੇਜ਼ ਨੂੰ ਤੰਗ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਰੱਖੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਵਿਜ਼ੀਟਰ ਭਟਕਣ ਨਾ ਪੈਣ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਨਤੀਜੇ ਧੁੰਦਲੇ ਨਾ ਹੋਣ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਸੈਕਸ਼ਨ ਜੋੜਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹ ਸਮੇਂ, ਖ਼ਤਰੇ, ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਭੁੰਡੀ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਤੋਂ ਸਬੰਧਤ ਆਬਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ—ਫੀਚਰ ਟੂਰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਨਹੀਂ।
ਇੱਕ ਹੀ ਮੁੱਖ call-to-action ਚੁਣੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਸਾਫ਼ ਰਹਿਣ:
ਦੂਜੇ ਲਿੰਕ ਘੱਟ ਵਰਤੋਂ (ਜਿਵੇਂ “See how it works”) ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੁੱਖ CTA ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕੋ।
ਫੀਚਰ ਲਿਸਟਾਂ ਅਕਸਰ “ਚੰਗਾ ਵਿਚਾਰ” ਵਾਲੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਖਿੱਚਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਾਕਿ ਅਸਲ ਕਮਿਟਮੈਂਟ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰੋ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਹਾਡਾ ਯੂਜ਼ਰ ਪਛਾਣੇ:
“Automatically categorize expenses” ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: “ਇਕ ਕਾਰਡ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਅਗਲੀ ਇਨਵੌਇਸਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਪਾਇਨਟ-ਰੈਡਿਡ expense report—ਪ੍ਰਤੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਟੈਗ ਕੀਤੇ ਹੋਏ—ਪਾਓ।”
ਉਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਲਿਖੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ ਟਾਰਗਿਟ ਗਾਹਕ emails, tickets, ਜਾਂ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤਦਾ ਹੈ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਾਰਗਨ ਨੂੰ observable ਨਤੀਜੇ, ਬਚਤ ਸਮਾਂ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਰਾਹਤ ਦੇ ਪਲ ਨਾਲ ਬਦਲੋ। ਮਕਸਦ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦਿਖਣਾ ਨਹੀਂ—ਫੌਰਨ ਸਮਝ ਆਉਣਾ ਅਤੇ ਹਾਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹੋਣਾ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਤਸਦੀਕ ਵੈਬਸਾਈਟ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਹੀ ਮਾਪਣ ਵਾਲਾ ਉਪਕਰਣ ਹੈ। ਮਕਸਦ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਲੱਗਣਾ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਿਜ਼ੀਟਰ ਖੁਦ-ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਮਿਸਾਂ 'ਤੇ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਦਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕੋ।
ਇੱਕ ਕਾਰਗਰ ਢਾਂਚਾ ਹੈ:
Outcome + audience + time/effort saver
ਉਦਾਹਰਨ:
ਇਹ ਫਾਰਮੈਟ ਮਾਪਣਯੋਗ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਉਮੀਦ ਸੈਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਪ੍ਰੋਮਿਸ ਲੁਭਾਣ ਵਾਲੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ CTA ਤੇ ਵੱਧ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਾਈਨਅੱਪ ਦੇਖੋਗੇ।
ਤੁਹਾਡੀ ਸਬਹੈੱਡਲਾਈਨ ਦੋ ਗੱਲਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰੇ:
ਉਦਾਹਰਨ:
“Stop losing leads to slow replies. We route inbound requests to the right teammate and send follow-up messages automatically until the prospect books.”
ਧੁਰੰਧਰ ਦਾਅਵੇਆਂ ਜਿਵੇਂ “all-in-one” ਜਾਂ “best solution” ਤੋਂ ਬਚੋ। ਉਹ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।
ਬਾਇਲੇਟ ਬੁਲੇਟ ਉਹਨਾਂ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਤਕ ਡਿਲਿਵਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ, ਤੁਸੀਂ ਟੈਸਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਲੋਕ ਕਿਹੜੇ ਨਤੀਜੇ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਸਲ ਨੰਬਰ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਦਿਸ਼ਾ-ਸੂਚਕ ਸ਼ਬਦ ਵਰਤੋ (“reduce,” “save time,” “fewer”) ਅਤੇ ਦੇਖੋ ਕਿਹੜੀ ਵਰਜਨ ਬਿਹਤਰ ਕੁਨਵਰਟ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਛੋਟਾ, ਸਥਿਰ ਫਲੋ friction ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਉਂਦਾ ਹੈ:
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਬਦਲਦੇ ਹੋ, ਬਾਕੀ ਪੇਜ ਨੂੰ ਠੀਕ ਰੱਖੋ ਤਾਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਕਾਪੀ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੇ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰੇ—ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ।
ਤੁਹਾਡਾ CTA ਤਸਦੀਕ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਮਾਪਣ ਵਾਲਾ ਉਪਕਰਣ ਹੈ। ਜੇ ਇਹ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਮੰਗਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਝੂਠੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰੋਗੇ। ਜੇ ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੰਗਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦੇਵੋਗੇ ਜੋ ਅਸਲ ਗਾਹਕ ਬਣ ਸਕਦੇ ਸਨ। ਸਹੀ CTA ਉਸ ਸਟੇਜ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਕੀ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
ਇੱਕ “offer” ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਸਟੇਜ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਹੋਵੇ:
ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ (“join the waitlist or book a call or pre-pay”) ਸਿਗਨਲ ਦਿਲੂਟ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਸਧਾਰਤ ਨਿਯਮ: ਜਿੰਨੀ ਵੱਧ ਪੱਕਤਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਰਸ਼ਕ ਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਉਤਨੀ ਹੀ ਵੱਧ friction ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਕਿ ਲੀਡ ਕੋਆਲਿਟੀ ਵਧੇ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਫਾਰਮ ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਤਦ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਜ਼ਰੂਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸੈਗਮੈਂਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇ (ਉਦਾਹਰਨ: “ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ?”)। ਇਹ follow-up ਇੰਟਰਵਿਊਜ਼ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਮਦਦਗਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਨਸੇਂਟਿਵ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਨਿਰਦਿਸ਼ਟ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
Early access ਜਾਂ limited-time discount ਦਿਓ ਬਿਨਾਂ ਇਹ ਭਾਵ ਦਿਤੇ ਕਿ ਫੀਚਰ ਜਾਂ ਤਰੀਖਾਂ ਗਾਰੰਟੀਡ ਹਨ। ਸਪਸ਼ਟ ਉਮੀਦਾਂ ਰੱਖੋ: ਸਾਈਨਅੱਪ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲੇਗਾ (ਅੱਪਡੇਟ, pilot ਦਾ ਨਿਯੋਤਾ, ਛੋਟੀ ਇੰਟਰਵਿਊ), ਅਤੇ ਇੱਕ ਹਕੀਕੀ ਸਮੇਂ-ਰੈਂਜ ਦਿਓ (ਉਦਾਹਰਨ: “pilots 4–6 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼”).
ਇਸ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨਾਲ “junk signups” ਘਟਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਗਿਣਤੀਆਂ ਨੂੰ ਫੂਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਕਨਵਰਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ।
ਕੀਮਤ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਜਿਸ ਨੂੰ “ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਨਿਰਧਾਰਤ” ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਇਹ ਉਹ ਪ੍ਰਤੀਜਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ—ਅਤੇ ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ালী ਤੌਰ ਤੇ ਇਹ ਨਿਰਣੇ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਸਾਈਨਅੱਪ ਕਰੇਗਾ। ਇੱਕ ਪ੍ਰੀ-SaaS ਤਸਦੀਕੀ ਸਾਈਟ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਪੈਸੇ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਧੋਖਾ ਦੇਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਟੈਸਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
2–3 plan anchors ਬਣਾਓ (ਉਦਾਹਰਨ: Starter / Pro / Team) ਭਲੇ ਹੀ ਵੇਰਵੇ ਆਖ਼ਰੀ ਨਾ ਹੋਣ। ਮਕਸਦ ਇਹ ਸਿੱਖਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਰੇਂਜ ਅਤੇ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਮਨਜ਼ੂਰਯੋਗ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।
ਹਰ ਪਲਾਨ ਸਧਾਰਾ ਰੱਖੋ: ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਵੇਰਵਾ, ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਲਾਭ, ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਮਾਸਿਕ ਕੀਮਤ। ਫੇਕ ਛੂਟਾਂ ਜਾਂ “ਸੀਮਤ ਸਮੇਂ” ਵਾਲੇ ਦਬਾਅ ਤੋਂ ਬਚੋ।
ਇੱਕ ਉੱਚ-ਇਰਾਦਾ CTA ਵਰਤੋਂ ਜਿਵੇਂ “Start trial”—ਪਰ ਉਤਪਾਦ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀੰ ਹੈ ਇਹ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਝੂਠ ਨਾ ਬੋਲੋ।
ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਕ ਪੇਜ਼ ਤੇ ਭੇਜੋ ਜੋ ਸੱਚ ਬਤਾਵੇ:
ਇਸ ਨਾਲ ਇਰਾਦਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ (ਉਹ ਖਰੀਦ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ) ਅਤੇ ਇਕੋ-ਵਕਤ ਵਿੱਚ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀਤਾ ਵੀ ਬਰਕਰਾਰ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਸਰਫ਼ ਨੰਬਰ ਨਹੀਂ—ਸੰਰਚਨਾ ਵੀ ਟੈਸਟ ਕਰੋ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦੌੜਾਂ 'ਤੇ ਵਰਜਨ ਅਜ਼ਮਾਓ:
ਪ੍ਰਾਇਸਿੰਗ ਸੈਕਸ਼ਨ 'ਤੇ ਰੁਚੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ-ਪਲਾਨ ਕਲਿੱਕ ਰੇਟ ਟਰੈਕ ਕਰੋ। ਜਿੱਥੇ ਲੋਕ ਛੱਡਦੇ ਹਨ ਉਹ ਵੀ ਟਰੈਕ ਕਰੋ:
ਜੇ Pro ਵਿਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਲਿੱਕ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਪਰ ਥੋੜੇ waitlist ਸਬਮਿਸ਼ਨ, ਤਾਂ ਕੀਮਤ ਜਾਂ ਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨਿੰਗ ਬਹੁਤ ਉੱਚੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ—ਯਾ ਮੁੱਲ ਸਪਸ਼ਟ ਨਹੀਂ।
ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਜੇ ਉਤਪਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਭਰੋਸਾ ਉਹ ਕਰੰਸੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਵਿਜ਼ੀਟਰਾਂ ਤੋਂ ਮੰਗ ਰਹੇ ਹੋ। ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕਾ ਇਸਨੂੰ ਖੋਣਾ ਹੈ ਉਹ ਨਤੀਜੇ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ (“churn 40% ਘਟਾਓ”) ਜਾਂ ਅਜਿਹੇ ਗਾਹਕ ਦਿਖਾਉਣਾ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਤੁਹਾਡੀ ਤਸਦੀਕ ਸਾਈਟ ਇਮਾਨਦਾਰ, ਨਿਰਧਾਰਤ, ਅਤੇ ਘੱਟ-ਖ਼ਤਰੇ ਵਾਲੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਹਕੀਕਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਹੋ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਭਰੋਸਾ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹੋ ਬਿਨਾਂ ਲੋਗੋਜ਼ ਜਾਂ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀਜ਼ ਦੇ:
ਛੇਤੀ ਦਰਸਾਓ:
ਇਹ ਸਭ ਤਟਸਥ ਹੋਣ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। “10 years in finance ops” “passionate about productivity” ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ।
Testimonials ਸਿਰਫ਼ ਤਦ ਹੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਜੇ ਉਹ ਅਸਲ ਅਤੇ attribution ਸਮੇਤ ਹੋਣ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉਹ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ “testimonials” ਦੀ ਥਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਣ ਵਾਲੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ previews ਦਿਖਾਓ।
ਉਦਾਹਰਨ:
ਇन्ह੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ examples ਜਾਂ previews ਵਜੋਂ label ਕਰੋ।
Visitors ਹੈਰਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ spam, ਸਮਾਂ ਖਰਾਬ ਹੋਣ, ਜਾਂ ਫਸਣ ਤੋਂ ਡਰਦੇ ਹਨ। ਸਧਾਰਨ, ਸੱਚੇ ਭਰੋਸੇ ਘਟਾਉਣ ਵਾਲੇ ਤੱਤ ਜੋੜੋ:
ਇੱਕ ਛੋਟੀ FAQ ਸੈਕਸ਼ਨ ਆਮ ਆਬਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ:
ਮਕਸਦ ਵੱਡਾ ਦਿਖਣਾ ਨਹੀਂ—ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਦਿੱਖ ਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਤਸਦੀਕ ਸਾਈਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦੀ ਕਿ ਕੌਣ ਰੁਚੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਅਨੁਮਾਨ ਹੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਪ੍ਰੀ-SaaS ਤਸਦੀਕ ਲਈ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਉਹ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਫੋਕਸ ਕਰਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ—ਨਾਕਿ ਕੁੱਲ ਦਰਸ਼ਨ ਜਿਵੇਂ vanity metrics।
ਸਧਾਰਨ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਹਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕਦਮ ਮਾਪਯੋਗ ਹੈ। ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਟਰੈਕ ਕਰੋ:
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕਈ CTA ਹਨ (ਜਿਵੇਂ “Join waitlist” vs “Request demo”), ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਲੱਗ-ਅਲੱਗ ਟਰੈਕ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕੋ ਕਿਹੜੀ ਪ੍ਰੋਮਿਸ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਿੱਚ ਰਹੀ ਹੈ।
ਕੱਚੇ ਗਿਣਤੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀਆਂ। ਇੱਕ ਛੋٹے ਸੀਟ ਸੰਘੜੇ ਅਨੁਪਾਤ ਵਰਤੋਂ ਜੋ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਰੁਚੀ ਕਿੱਥੇ ਡਿੱਠੀ:
Signup quality ਲਈ, ਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹਲਕਾ qualifier ਲਵੋ (ਉਦਾਹਰਨ: ਰੋਲ, ਕੰਪਨੀ ਆਕਾਰ, يا “ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ?”) ਫਿਰ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਤੌਰ ਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ।
ਹਰ ਮੁਹਿੰਮ ਲਿੰਕ 'ਤੇ UTM ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਜੋੜੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਐਂਗਲਾਂ (ਉਦਾਹਰਨ: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਡ ਕੌਪੀ ਜਾਂ communities) ਨਾਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕੋ। ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਨਾਮਕਰਨ (utm_source, utm_campaign, utm_content) ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ—ਜਦ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਲਗਾਤਾਰ ਹੋ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੱਡੇ BI ਟੂਲ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਜਾਂ ਆਮ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ (UTM ਅਨੁਸਾਰ), ਇਵੈਂਟ ਗਿਣਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਉਪਰੋਕਤ ਮੁੱਖ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਦਰਾਂ ਦਿਖਾਵੇ। ਮਕਸਦ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਹੱਤਵਪੂਰਕ ਬਦਲਾਅ ਪਛਾਣੋ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਕੀ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ—ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬੇ ਬਿਨਾਂ।
ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਤਦ ਹੀ ਤਸਦੀਕ ਲਈ ਉਪਯੋਗ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਵਰਗਾ ਹੋਵੇ। ਹਜ਼ਾਰ ਬੇਤਰਤੀਬੀ ਵਿਜ਼ੀਟਰ ਭ੍ਰਮਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਦਰ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਪਰ ਪਚਾਸ਼ ਸਹੀ-ਫਿੱਟ ਵਿਜ਼ੀਟਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਤਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
ਉਹ ਚੈਨਲ ਚੁਣੋ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡਾ ਟਾਰਗਿਟ ਯੂਜ਼ਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਇਰਾਦਾ ਨਜ਼ਰ ਆਵੇ:
ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕੁਝ ਚੈਨਲਾਂ ਤਕ ਸੀਮਤ ਰੱਖੋ ਤਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੇਰੀਏਬਲ ਸਪੱਠ ਰੱਖ ਸਕੋ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕੋ।
2–4 ਵੈਰੀਅੰਟਾਂ ਲਿਖੋ, ਹਰ ਇੱਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੁੱਲ-ਪਰਸਤਾਵ ਨਾਲ ਖੜਾ। ਬਾਕੀ ਸਭ ਕੁਝ ਅਜੇਹਾ ਰੱਖੋ: ਇੱਕੋ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ, ਇੱਕੋ CTA, ਇੱਕੋ ਦਰਸ਼ਕ ਟਾਰਗੇਟ (ਜਦੋਂ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ)। ਇਸ ਨਾਲ ਪرفਾਰਮੈਂਸ ਪਿੱਛੇ ਦੇ “ਕਿਉਂ” ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸੁਨੇਹਾ ਏਂਗਲ:
ਉਸ ਖਰਚ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖਣ 'ਤੇ ਖਰਚ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਮਕਸਦ ਦਿਸ਼ਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਸਿਗਨਲ ਲੈਣਾ ਹੈ (ਕਿਹੜਾ ਸਮੱਸਿਆ ਫਰੇਮਿੰਗ ਯੋਗ ਕਲਿੱਕ ਖਿੱਚਦੀ ਹੈ), ਨਾ ਕਿ ਪੂਰਨ CAC ਮਾਡਲ।
ਕੁਲਿਕਸ ਨਹੀਂ—ਗੁਣਵੱਤਾ ਟਰੈਕ ਕਰੋ: ਸਕ੍ਰੋਲ ਡੈਪਥ, CTA ਪੂਰਨਤਾ, ਅਤੇ ਫਾਲੋਅਪ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਈਮੇਲ ਦਾ ਜਵਾਬ।
ਇੱਕ ਸਰਲ ਟੇਬਲ ਜਾਂ ਡੌਕ ਬਣਾਓ ਜੋ ਦਰਜ ਕਰੇ:
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਬੋ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਇਰਾਦਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਸਸਤਾ ਕਲਿੱਕ ਨਹੀਂ।
ਇੱਕ ਸਾਈਨਅੱਪ ਤਸਦੀਕ ਦਾ ਅੰਤ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੈ। ਤੁਹਾਡਾ ਉਦੇਸ਼ “ਰੁਚੀ” ਨੂੰ “ਖਾਸ” ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੈ: ਉਹ ਕੌਣ, ਉਹ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ, ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਚੁੱਕੇ, ਅਤੇ ਕੀ ਚੀਜ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰੇਗੀ।
ਆਪਣੇ ਸਾਈਨਅੱਪ ਫਾਰਮ 'ਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਸਵਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਜੋ ਔਨੋਨਿਮਸ ਰੁਚੀ ਨੂੰ ਕਾਰਗਰ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦੇਵੇ। ਇਹ multiple-choice ਜਾਂ ਛੋਟੀ ਟੈਕਸਟ ਫੀਲਡ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਕਿ ਕਮਪਲੀਸ਼ਨ ਘਟੇ ਨਾ।
ਕਾਮਯਾਬ ਉਦਾਹਰਨ:
ਇਹ ਇਕ ਇਕੱਲਾ ਸਵਾਲ follow-up ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ—ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਹਕੀਕਤ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਨਾ ਕਿ ਇਕ ਆਮ ਪੇਸ਼ਕਸ਼।
ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਕ ਚੈਕਬਾਕਸ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ: “ਮੈਂ 15 ਮਿੰਟ ਦੀ ਕਾਲ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹਾਂ।” ਇਹ ਚੈਕਬਾਕਸ ਮੋਟੀਵੇਸ਼ਨ ਦਾ ਤਗਮਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ outreach ਨੂੰ ਯੋਗ ਲੀਡਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੌ, ਤਾਂ ਇੰਟਰਨਵਿਊਜ਼ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ ਦਿਓ ਜਿਹੜੇ:
ਸਾਈਨਅੱਪ ਦੇ ਬਾਅਦ ਤੁਰੰਤ ਇੱਕ ਆਟੋ-ਈਮੇਲ ਭੇਜੋ ਜੋ 1–2 ਸਪਸ਼ਟੀਕਰਣ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੇ। ਇਹ reply-friendly ਹੋਵੇ (ਲੰਬਾ ਸਰਵੇ ਨਹੀਂ)।
ਉਦਾਹਰਨ:
ਫਿਰ ਨਿੱਜੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਛੋਟੀ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਿਯੋਤਾ ਭੇਜੋ: “ਜੇ ਤੁਸੀਂ 15 ਮਿੰਟ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਮੈਂ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ X ਕਰਦੇ ਹੋ।”
ਸਭ ਸਾਈਨਅੱਪ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਨਾ ਕਰੋ। persona (ਰੋਲ), ਸਮੱਸਿਆ, ਅਤੇ ਵਰਕਅਰਾਊਂਡ ਅਨੁਸਾਰ ਸੈਗਮੈਂਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰ ਸੈਗਮੈਂਟ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਅਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। ਅਕਸਰ, ਤੁਹਾਡਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੈਗਮੈਂਟ ਥੋੜਾ ਛੋਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ—ਪਰ ਕਾਫ਼ੀ ਲਗਾਤਾਰ।
ਸਧਾਰਨ ਅਗਲਾ ਕਦਮ: ਆਪਣੀ spreadsheet/CRM ਵਿੱਚ 3–5 persona ਟੈਗ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਟੈਗ ਅਨੁਸਾਰ ਗ੍ਰੂਪ ਕਰੋ। ਇਹ ਪੈਟਰਨ ਸਪੱਠ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ “ਹਰੇਕ ਲਈ ਬਣਾਉਣ” ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।
ਤਸਦੀਕ ਪੇਜ਼ ਹਮੇਸ਼ਾ “ਜ਼ਿੰਦਾ” ਮਹਿਸੂਸ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ—ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰ, ਨਵੀਂ ਕਾਪੀ, ਨਵੇਂ ਟੁਕੜੇ। ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਾਂਗ ਇਤਰਾਟ: ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਬਦਲਾਅ, ਸਪਸ਼ਟ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਜਿੱਤ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਤੈਅ ਨਿਯਮ।
ਇਕ ਵਾਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੀ ਚੀਜ਼ ਬਦਲੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣ ਸਕੋ ਕਿ ਨਤੀਜਾ ਕਿਸ ਕਾਰਨ ਹੋਇਆ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹੈੱਡਲਾਈਨ ਅਤੇ CTA ਦੋਹਾਂ ਬਦਲਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ੋਰ ਮਿਲੇਗਾ ਨਾ ਕਿ ਸੂਚਨਾ।
ਚੰਗੇ ਏਕ-ਵੈਰੀਏਬਲ ਟੈਸਟ:
ਬਾਕੀ ਪੇਜ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ‘ਪਿਕ’ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਬਦਲਾਅ ਤੋਂ ਬਚੋ।
ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਟੈਸਟ ਕਿੰਨੀ ਦੇਰ ਚੱਲੇਗਾ ਅਤੇ ਕਿਹੜੀ ਗਿਣਤੀ ਆਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਅਮਲਕਾਰੀ ਨਿਯਮ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਵੀ ਇੱਕ ਸਿਗਨਲ ਹੈ: ਤੁਹਾਡਾ ਚੈਨਲ ਅਜੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਾਂ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਗਲਤ ਹੈ।
ਲਿਖੋ: ਕੀ ਬਦਲਿਆ, ਕਿਉਂ ਬਦਲਿਆ, ਤਾਰੀਖ਼ਾਂ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ (ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਰੇਟ, ਈਮੇਲ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਇੰਟਰਵਿਊ ਸਵੀਕਾਰਤਾ)। ਇਸ ਨਾਲ ਗੋਲ-ਗੋਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਰੋਕੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਟੀਮ/ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਫੈਸਲੇ ਸਪੱਠ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਪੇਜ਼ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਦੁਹਰਾਉਣ ਦੀ ਥਾਂ ਤਦੋਂ ਬਿਲਡ ਵੱਲ ਜਾਓ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਥਿਰ ਸਿਗਨਲ ਮਿਲਣ:
ਉਸ ਸਮੇਂ, ਹੋਰ ਬਟਨ-ਰੰਗ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਇਮਾਰਤ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਮੁੱਲਵਾਂ ਹੋਵੈਗਾ।
ਤੁਹਾਡੀ ਤਸਦੀਕ ਸਾਈਟ ਨੇ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਜੇ ਇਸ ਨੇ ਅਣਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਘਟਾਈ: ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕੌਣ ਇਹ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ ਉਮੀਦ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿੰਨੀ ਤਾਕ਼ਤ ਨਾਲ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਸਾਈਨਅੱਪ, ਜਵਾਬ, ਭੁਗਤਾਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪਿਆ)। ਬਿਲਡ ਫੇਜ਼ ਉਹੇ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਅੱਗੇ ਵਰਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ—ਨਾਕਿ ਨਵੀਂ ਸੋਚ।
ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਹਲਕੀ ਰਾਹ ਚੁਣੋ ਜੋ ਵਾਅਦੇ ਵਾਲਾ ਨਤੀਜਾ ਦੇ ਸਕੇ:
ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ demand segment ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਦਾਇਰੇ ਦਾ ਫਿਲਟਰ ਬਣਾਓ। ਪਹਿਲੀ ਵਰਜਨ ਉਸਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਣਾਓ:
ਜੇ ਕੀਮਤ ਟੈਸਟ ਨੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦਿਖਾਈ, ਤਾਂ MVP ਨੂੰ ਲਚਕੀਲਾ ਰੱਖੋ (tiers ਬਾਅਦ ਵਿਚ ਆ ਸਕਦੇ ਹਨ)। ਜੇ ਉੱਚ-ਇਰਾਦਾ ਯੂਜ਼ਰ ਪ੍ਰਾਇਸਿੰਗ ਤੇ ਆਏ, ਤਾਂ ਆਪਣੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ /pricing 'ਤੇ ਜੋੜੋ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ onboarding ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁੱਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਾਵੇ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਬਣਾਏ:
ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਤਸਦੀਕ ਸਿਗਨਲ ਸਖ਼ਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਿਰਯਾਤ-ਕੰਮ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰਮਾਣਤ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਸਲ ਐਪ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨਾ, ਪਰ iteration ਕਠੋਰ ਰਖਦੇ ਹੋਏ।
ਇੱਕ vibe-coding ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਿਵੇਂ Koder.ai ਇੱਥੇ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ specification (ਜਾ ਤਾਂ ਲੈਂਡਿੰਗ-ਪੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਮਿਸ + ਇੰਟਰਵਿਊ ਨੋਟਸ) ਤੋਂ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਕੰਮਕਾਜੀ ਵੈੱਬ ਜਾਂ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੇ ਹੋ—ਫਿਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ iteration ਕਰੋ planning mode, snapshots and rollback, ਅਤੇ source code export ਵਰਗੀਆਂ ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਨਾਲ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੈ ਜੋ ਖੋਜ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਛੋਟੀ MVP ਸ਼ਿਪ ਕਰਨੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ React front-end, Go backend ਨਾਲ PostgreSQL, ਅਤੇ Flutter mobile) ਬਿਨਾਂ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਮੁੜ ਬਣਾਏ।
ਆਪਣਾ ਫੈਸਲਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰੋ (“ਅਸੀਂ X ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ Y users ਨੇ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਅਤੇ Z% ਨੇ ਭੁਗਤਾਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ”) ਅਤੇ 2–4 ਹਫ਼ਤੇ ਦਾ checkpoint ਰੱਖੋ। ਅਗਲੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੈਕਟਿਕਲ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਲਈ, ਵੇਖੋ /blog/your-next-step.
ਪ੍ਰੀ-SaaS ਤਸਦੀਕ ਵੈਬਸਾਈਟ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਪਰਖਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਦਰਸ਼ਕ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਵਾਈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ waitlist ਸਾਈਨਅੱਪ, ਡੈਮੋ ਬੇਨਤੀ, ਪ੍ਰੀ-ਆਰਡਰ) ਕਰਨਗੇ—ਤਾਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਜਾਣ ਸਕੋ।
ਇਹ “ਲੁੱਕ ਲੇਜੀਟ” ਹੋਣ ਨਾਲ ਘੱਟ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਧ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਬੂਤ ਇਕੱਠੇ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।
ਉਹ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਪ੍ਰાથਮਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਜੋ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਇਰਾਦਾ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ:
ਪੇਜ਼ ਵੇਖਣ ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਸਹਾਇਕ ਸੰਦਰਭ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ—ਫੈਸਲਾ ਮੈਟਰਿਕ ਨਹੀਂ ਬਣਾਓ।
ਕਿਉਂਕਿ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਪੰਨਾ ਕਿਸ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਤੁਸੀਂ ਨਤੀਜੇ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਪਾਵੋਗੇ।
ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ persona ਅਤੇ ਇੱਕ ਦਰਦਨਾਕ job-to-be-done ਚੁਣੋ ਤਾਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਪੀ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋਵੇ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਸਾਫ਼ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਰੇਟ ਅਸਲ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖੇ।
ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਹਿਪੋਥੈਸਿਸ ਟੈਸਟ ਲائق ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ:
ਇਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡਾ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਪ੍ਰਯੋਗ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰਸਤਾਵ।
ਪਬਲਿਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ pass/fail ਮਾਪਦੰਡ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ:
ਬਿਨਾਂ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ, ਨਰਮ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਵੀ ਸਕਸੈਸ ਵਜੋਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਇੱਕ-ਪੰਨਾ ਜੋ ਪ੍ਰਯੋਗ ਟੈਸਟ ਕਰੇ:
ਇਨਹਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਸੈਕਸ਼ਨ ਜੋ ਆਬਜੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋੜੋ—ਫੀਚਰ ਟੂਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ।
ਉਹ CTA ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਇਸ ਵੇਲੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਹੋਵੇ:
ਇੱਕ ਨਾਲ-ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਖ CTA ਦੇਣ ਨਾਲ ਸਿਗਨਲ dilute ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇਕ ਐਥਿਕ smoke test ਚਲਾਓ:
ਇਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਖਰੀਦ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਸਿਗਨਲ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ ਬਗੈਰ ਝੂਠ ਬੋਲਨ ਦੇ।
ਉਹ ਗਿਆਨ-ਬਦਲਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ, ਉਹ ਦਰਸਾਓ:
ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਵੋ; ਅਬਸਟਰੈਕਟ ਬਿਆਨਾਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਨੁਭਵ ਦਿਖਾਓ।
ਸਾਈਨਅੱਪ ਇੱਕ ਤਸਦੀਕ ਦਾ ਅੰਤ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੈ:
ਲਕੜੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇਹ ਸਧਾਰਨ ਪਦਾਰਥ ਬਹੁਤ ਮਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
