ਜਾਣੋ ਕਿ product–market fit ਦਾ ਸਹੀ ਮਤਲਬ ਕੀ ਹੈ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਰਾਹੀਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਿਸ਼ਾਨ ਕਿਵੇਂ ਪਛਾਣੇ ਜਾਣ, ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਲੋਕਪ੍ਰિય ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਫਾਊਂਡਰਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਰਾਹ 'ਤੇ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
Product–market fit (PMF) ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ “ਅਸੀਂ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਸਾਈਨ ਅੱਪ ਹੋ ਗਏ।” ਇਹ ਇਹ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕਿ “ਰੇਵੈਨਿਊ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ।” ਫਾਊਂਡਰ ਅਕਸਰ ਵਧੋਂ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਨਾਲ ਗਲਤ ਸਮਝ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਵਧ ਹੋਣਾ ਦਰਸ਼ਨੀ ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਗ੍ਰਾਫ ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਜਦਕਿ ਫਿੱਟ ਜਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ, ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਲੋਅ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਾਇਪ, ਛੂਟਾਂ, ਜਾਂ ਇਕ ਵਾਰ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਚੈਨਲ ਨਾਲ ਛੁਪ ਸਕਦੀ ਹੈ।
PMF ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦਾ ਸਧਾਰਣ ਤਰੀਕਾ: ਬਜ਼ਾਰ ਤੁਹਾਡਾ ਉਤਪਾਦ ਤੁਹਾਡੇ ਹੱਥੋਂ ਖਿੱਚ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।
ਉਹ ਖਿੱਚ ਉਸ ਵੇਲੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਗਾਹਕ:
ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਤਰੱਕੀ ਲਗਾਤਾਰ ਧੱਕੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ—ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਮੈਨੂਅਲ ਓਨਬੋਰਡਿੰਗ, ਭਾਰੀ ਇਨਸੈਂਟਿਵ, ਬੇਅੰਤ “ਚੈਕ-ਇਨ” ਈਮੇਲ—ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਉਤਪਾਦ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸ਼ਾਇਦ ਹੁਣੇ ਵੀ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਹੈ।
PMF ਕੋਈ ਐਵਾਰਡ ਨਹੀਂ ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਮਿਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਤਰਬੱਧਤਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਤੰਗ ਨਿਸ਼ ਵਿਚ “ਕੁਝ ਫਿੱਟ” ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਵਰਤੋਂ-ਕੇਸ ਲਈ “ਵਧੀਆ ਫਿੱਟ”, ਜਾਂ ਉਹ “ਨਾਜ਼ੁਕ ਫਿੱਟ” ਜੋ ਕੀਮਤ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਚੈਨਲ ਬਦਲਣ ਤੇ ਟੁੱਟ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ, ਲਕੜੀ ਦਾ ਲਕੜਾ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਨਾ ਲਕੜੀ ਨਹੀਂ—ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਲਗਾਤਾਰ ਉਸ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਧਾਈ ਜਾਵੇ ਜੋ ਮੂੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਵਾਕਈ ਨਿਰਾਸ਼ ਹੋਣਗੇ।
ਇਹ ਗਾਈਡ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਸਟੇਜ ਟੀਮਾਂ, ਇੰਡਿਪੈਂਡੈਂਟ ਫਾਊਂਡਰਾਂ, ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਸਟਾਰਟਅਪਾਂ ਲਈ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸਵਾਲ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ: "ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਅਸਲ ਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਹੈ, ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ੋਰ ਵਾਲੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਹਨ?" ਅਸੀਂ ਉਹ ਸਿਗਨਲ ਵੇਖਾਂਗੇ ਜੋ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਦੀ ਚਮਕ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹਨ—ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਿਟੇਨਸ਼ਨ, ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸਬੂਤ ਜੋ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ।
ਲੋਕ product–market fit ਬਾਰੇ ਐਸਾ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਇਕ ਹੀ ਮੀਲ ਦਾ ਪੱਥਰ ਹੋਵੇ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਤਿੰਨ ਹਿੱਸਿਆਂ 'ਚ ਵੰਡ ਦਿਓ: ਪ੍ਰੋਡਕਟ, ਮਾਰਕੀਟ, ਅਤੇ ਫਿੱਟ।
ਤੁਹਾਡਾ ਉਤਪਾਦ ਸਿਰਫ ਐਪ ਜਾਂ ਫੀਚਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਮੁੱਲ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਲਈ “ਮੁਕੰਮਲ” ਕੀ ਦਿੱਖਦਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਕੈਲੰਡਰ ਟੂਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ “ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਨਾ ਛੱਡਣਾ” ਜਾਂ “ਸਮਾਂ-ਜ਼਼ੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣਾ” ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਵਾਅਦਾ ਨਹੀਂ ਦਸ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।
“ਮਾਰਕੀਟ” ਦਾ ਮਤਲਬ “ਉਹ ਹਰ ਕੋਈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ” ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸੈਗਮੈਂਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ, ਰੋਕਟੋਕ, ਬਿਜਟ, ਅਤੇ ਖਰੀਦਣ ਵਾਲੇ ਟ੍ਰਿਗਰ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਕੋਈ ਉਤਪਾਦ ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗਰੁੱਪਾਂ ਦੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਦਿੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਪਰ ਉਹ ਇਕ ਮਾਰਕੀਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਫ੍ਰੀਲੈਂਸਰ, ਸੇਲਜ਼ ਟੀਮ, ਅਤੇ ਹਸਪਤਾਲ ਐਡਮਿਨ ਤਿੰਨੇ ਹੀ ਸਮਾਂ-ਸੰਬੰਧੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਨਾਂ ਲਈ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵੱਖਰੇ ਨਤੀਜੇ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਫਿੱਟ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਸੈਗਮੈਂਟ ਨੂੰ ਮੁਸੱਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਉਹ ਵਾਅਦਾ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੇ ਹੋ— ਅਤੇ ਇਹ ਮੁੜ-ਮੁੜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ہیਰੋਇਕ ਕਾਰਜ ਦੇ।
ਇੱਕ ਮਦਦਗਾਰ ਤਰੀਕਾ ਫ਼ਰਕ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਦਾ ਹੈ ਪੁਲ ਵਿਰੁੱਧ ਪੁਸ਼:
ਪੁਲ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ "ਕੋਈ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨਹੀਂ।" ਇੱਥੇ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੌਜੂਦਾ ਮੰਗ ਨੂੰ ਬਢ਼ਾਉਂਦੀ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਠੱਗੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
PMF ਸਾਰਵਜਨਿਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ “ਰਿਮੋਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਏਜੰਸੀਜ਼ ਜੋ ਕਲਾਇੰਟ ਰਿਵਿਊਆਂ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ” ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਫਿੱਟ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰ “ਸੋਲੋ ਕਰੀਏਟਰ ਜੋ ਟਾਸਕ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਨ” ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰ ਫਿੱਟ। ਇੱਕੋ ਉਤਪਾਦ, ਵੱਖਰੀ ਮਾਰਕੀਟ, ਵੱਖਰੀ “ਮੁਕੰਮਲ” ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ।
ਇਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ PMF ਸਵਾਲ ਹੈ: "ਕਿਸ ਲਈ ਫਿੱਟ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ?"
Problem–solution fit ਉਦੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਗਰੁੱਪ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਜਬ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਰਸਤਾ ਇਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। Product–market fit (PMF) ਇਸ ਤੋਂ ਕਠੋਰ ਹੈ: ਤੁਹਾਡਾ ਉਤਪਾਦ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਉਹ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਾਹਕ ਟਿਕਦੇ ਹਨ, ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਜਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ਤੇ ਪਰਿਵਰਤਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ), ਅਤੇ ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ—ਬਿਨਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਹਰ ਡੀਲ ਲਈ ਹੀਰੋਈਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਕੀਤੀਆਂ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਅਕਸਰ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਹਾਸਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਅਰਲੀ ਅਡਾਪਟਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਵਾਈਟ-ਗਲਵ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਰਹੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਇਸ ਨਾਲ "ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ!" ਸਿਗਨਲ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ:
ਉਹ “ਪਿਆਰ” ਕੀਮਤੀ ਹੈ—ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣਯੋਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਈ ਹੈ।
ਇਸ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਖੁਦ ਨੂੰ ਸੱਚੇ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ عملي ਤਰੀਕਾ ਹੈ iteration ਲੂਪ ਛੋਟਾ ਕਰਨਾ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ MVP Koder.ai ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ (ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਵੈੱਬ, ਬੈਕਐਂਡ, ਅਤੇ ਮੋਬਾਇਲ ਐਪ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ), ਤੁਸੀਂ ਛੋਟੇ-ਛੋਟੇ ਬਦਲਾਅ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ਿਪ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, snapshots/rollback ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ activation ਅਤੇ retention ਸੁਧਰਦੇ ਹਨ—ਤਾਕਿ "ਅਸੀਂ ਇਹ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ" ਨੂੰ "ਬਜ਼ਾਰ ਇਹ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ" ਨਾਲ ਗਲਤ ਨਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਲਿਆ ਜਾਵੇ।
ਸਕੇਲ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਦਰਮਿਆਨੀ ਕਦਮ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ: ਪਹਿਲੀ ਸੰਪਰਕ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਮੁੱਲ ਤੱਕ ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲਾ ਰਾਹ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਅਕਸਰ “ਹਾਂ” ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਹੋਰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ:
ਤੁਸੀਂ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ہی ਪਲ ਵਿੱਚ product–market fit 'ਤੇ "ਪਹੁੰਚਦੇ" ਨਹੀਂ। ਵੱਧਤਰ, ਤੁਸੀਂ ਛੋਟੇ-ਛੋਟੇ ਬਦਲਾਅ ਨੋਟਿਸ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਘੱਟ ਜਬਰਦਸਤੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਗਾਹਕ ਵੱਖਰਾ ਵਿਹਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਪُਲ ਬਣਦਾ ਹੈ ਬਜਾਏ ਲਗਾਤਾਰ ਧੱਕੇ ਦੇ।
ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਿਗਨਲ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਕਰਤੂਤਾਂ ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਇੰਟਰਵਿਊਜ਼ ਵਿੱਚ ਕਹੀਆਂ ਗਈਆਂ ਗੱਲਾਂ ਵਿੱਚ।
ਬਿਨਾਂ ਮੰਗੇ ਨੁਮਾਈਸ਼ੇ ਰੈਫਰਲ ਇਕ ਵੱਡਾ ਇਸ਼ਾਰਾ ਹਨ। ਜੇ ਯੂਜ਼ਰ ਬਿਨਾਂ ਪੁڇੇ ਹੀ ਤੁਸੀਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਜਾਂ ਦੋਸਤਾਂ ਨੂੰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ—ਜਾਂ ਉਹ ਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਗਰੁੱਪ ਚੈਟ 'ਚ ਫਾਰਵਰਡ ਕਰਦੇ ਹਨ “ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ”—ਤਾਂ ਇਹ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।
ਦੋਹਰਾਈ ਹੇਠਾਂ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਹੋਰ ਇਕ ਨਿਸ਼ਾਨ ਹਨ। ਜੇ ਗਾਹਕ ਆਪਣੀ ਰੁਟੀਨ ਅਨੁਸਾਰ (ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ, ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਵੀ ਕੰਮ ਆਵੇ) ਖੁਦ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਅਸਲੀ ਵਰਤੇ ਕੇ ਆਦਤ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ। ਨਵੀਨੀਕਰਨ (ਜਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਛੂਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਪਗਰੇਡ) ਹੋਣਾ ਹੋਰ ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਜ਼ਮੀਨੀ ਫੈਸਲਾ ਹੈ, ਨਿੱਕੀ ਜਿਗਿਆਸਾ ਨਹੀਂ।
ਇੱਕ عملي ਗਟ-ਚੈੱਕ: ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਉਤਪਾਦ ਕੱਲ੍ਹ ਗਾਇਬ ਹੋ ਜਾਵੇ, ਕੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨਾਰਾਜ਼ ਹੋਏਗਾ—ਇਨਾ ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਈਮੇਲ ਕਰਦੇ, ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਕਰਦੇ, ਜਾਂ ਵਿਕਲਪ ਲਈ ਭੱਜਦੇ?
ਤੁਸੀਂ “ਇਹ ਤਕਲੀਫ਼ਦਾਇਕ ਹੋਵੇਗਾ” ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੋ। ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਰਜਨ ਕੁਝ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁਨਦਾ ਹੈ: “ਇਹ ਮੇਰਾ ਵਰਕਫਲੋ ਤੋੜ ਦੇਵੇਗਾ,” “ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੁਹਾਡੇ ਆਸਰੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹੈ,” ਜਾਂ “ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਡੈਡਲਾਈਨ ਨਾ ਮਿਟਾ ਸਕੀਏਗਾ।”
ਰੇਵੈਨਿਊ ਗ੍ਰਾਫ ਸੂਝਵਾਨ ਨਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਨੋਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ:
ਇੱਕ ਅਣਪਸੰਨੀ ਸੂਚੀ: ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਵਰਤੋਂ-ਕੇਸ ਦਾ ਉਭਾਰ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗਾਹਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਹੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਵੇਰਵਾ ਦੇਦੇ ਹਨ—ਉਹੀ ਸਮੱਸਿਆ, ਉਹੀ ਲੋੜ ਦਾ ਸਮਾਂ, ਉਹੀ “ਇਹ ਉਹ ਕੁਝ ਸੀ ਜੋ ਆਖਰੀ ਵਾਰ ਕੰਮ ਕੀਤਾ।” ਜਦੋਂ ਇਹ ਕਹਾਣੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਬਿਨਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਚਿੰਗ ਦੇ ਦੋਹਰਾਈ ਜਾ ਰਹੀ ਹੋਵੇ, ਤੁਸੀਂ ਫਿੱਟ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋ।
ਨੰਬਰ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, ਇਸੀ ਲਈ ਉਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦੌਰ 'ਚ ਭਰਮ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ “ਵਿਕਾਸ” ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦਕਿ ਨੀਵੀਂ ਉਤਪਾਦ ਅਜੇ ਵੀ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣਯੋਗ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ।
ਕਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵੰਡ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧੱਕ ਦੇਣ ਨਾਲ ਵੱਧਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਕਿ ਨਵਾਂ ਯੂਜ਼ਰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਮੁੱਲ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਵੱਧ ਵਿਗਿਆਪਨ ਖਰਚ, ਉੱਚ ਹਾਈਪ ਲਾਂਚ, ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਨਵੇਂ ਸਾਈਨਅਪ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ—ਭਾਵੇਂ ਨਵੇਂ ਯੂਜ਼ਰ ਪਹਿਲੇ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਫਸਦਾ ਮਨੋਵੈज्ञानिक ਹੈ: ਚੜ੍ਹਦੇ ਹੋਏ ਚਾਰਟ ਕੋਰ ਐਕਸਪਵੀਅਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮੁੱਖ ਅਨੁਭਵ ٹھیک ਨਹੀਂ। ਫਾਊਂਡਰ funnel ਦੇ ਉਪਰਲੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਹੀ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਲੱਗਦੇ ਹਨ ਨਾ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਦੇ "ਮਸਟ-ਹੈਵ" ਪਲ ਨੂੰ।
ਔਸਤ ਦਰਦ ਨੂੰ ਸਮਤਲ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ “ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਐਕਟਿਵ ਯੂਜ਼ਰ” ਜਾਂ ਕੁੱਲ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਦਰ ਵੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਇੱਕ ਵਾਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਗਾਇਬ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਲੀਕੀ ਬਕੈਟ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਨਵੇਂ ਯੂਜ਼ਰ ਦਰਜ ਕਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਪੱਧਰ ਸਥਿਰ ਜਾਂ ਵੱਧਦਾ ਹੋਇਆ ਦਿੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਰਿਟੇਨਸ਼ਨ ਟੁੱਟੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਸਿਹਤਮੰਦ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਕਕਿ ਤੱਕ ਕਿ ਅਧਿਗ੍ਰਹਣ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਜਾਂ ਕੋਈ ਚੈਨਲ ਸੂਖਦਾ ਨਾ ਹੋਵੇ।
ਛੂਟ, ਫ੍ਰੀ ਕ੍ਰੇਡਿਟਸ, ਅਤੇ ਅਫੀਲੀਏਟ ਭੁਗਤਾਨ spikes ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਵਰਗੇ ਦਿਸਦੇ ਹਨ। ਯੂਜ਼ਰ ਸ਼ਾਇਦ ਕੇਵਲ ਮੂੱਲ ਲੈਣ ਲਈ ਸਾਈਨਅਪ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਉਤਪਾਦ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਧੋਖਾ ਤਾਂ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸੇਲਜ਼ ਟੀਮ ਭਾਰੀ ਛੋਟਾਂ ਦੇ ਕੇ ਡੀਲਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਖਿੱਚ ਲੈਂਦੀ—ਰੇਵੈਨਿਊ ਹੈ, ਪਰ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਪਰਖੀ ਨਹੀਂ ਗਈ।
ਆਰਾਮ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਕੁੱਲ ਸਾਈਨਅਪ, ਪੇਜਵਿਊਜ਼, ਗਰੋਸ ਰੇਵੈਨਿਊ, ਫਾਲੋਵਰ ਗਿਣਤੀ।
ਸੱਚ-ਖੋਜ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਮੰਗਦੇ ਹਨ: ਕੋਹੋਰਟ ਵੱਲੋਂ ਰਿਟੇਨਸ਼ਨ, time-to-first-value, ਦੁਹਰਾਏ ਉਪਯੋਗ, % ਯੂਜ਼ਰ ਜੋ ਮੁੱਖ ਕਾਰਵਾਈ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ, ਵਿਸਥਾਰ ਬਿਨਾਂ ਛੂਟ ਦੇ, ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਰੈਫਰਲਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ।
ਜੇ ਕੋਈ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਛੁਪਕੇ ਜਾ ਰਹੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਵੱਧ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ product–market fit ਦਾ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਣਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਹਨ। ਪਰ PMF ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹ ਅਕਸਰ ਗਲਤ ਭਰੋਸਾ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਵੱਡੇ ਫਸਦੇ ਇੱਕੋ ਥੀਮ ਸਾਂਝੀ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਉਹ ਧਿਆਨ ਮਾਪਦੇ ਹਨ, ਮੁੱਲ ਨਹੀਂ।
ਵੈਨਿਟੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਲੱਗਦੇ ਹਨ ਪਰ ਉਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੇ ਕਿ ਗਾਹਕ ਤੁਸੀਂ ਗਾਇਬ ਹੋਣ 'ਤੇ ਨਿਰਾਸ਼ ਹੋਣਗੇ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਕਲਾਸਿਕ ਉਦਾਹਰਣ: ਉੱਚ ਸਾਈਨਅਪ, ਘੱਟ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ. ਸੋਚੋ 10,000 ਲੋਕ Product Hunt ਲਾਂਚ ਕਾਰਨ ਖਾਤੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਕੇਵਲ 6% ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੀ ਕਾਰਵਾਈ ਪੂਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਡੇਟਾ ਇੰਪੋਰਟ, ਟੀਮਮੈਟ ਨੂੰ ਨਿਯੋਤਾ, ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣਾਉਣਾ)। ਉਹ spike ਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਇਕ ਡਿਸਟ੍ਰਿ{
Product–market fit (PMF) ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਮਾਰਕੀਟ ਸੈਗਮੈਂਟ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਤੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੀ ਕੀਮਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਲਗਾਤਾਰ “ਫਾਊਂਡਰ ਪੁਸ਼” ਦੇ। ਨਿਆਮਤ ਤੌਰ ਤੇ ਇਹ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਖਿੱਚ ਵਾਂਗ ਦਰਸਦਾ ਹੈ: ਯੂਜ਼ਰ ਲਗਾਤਾਰ ਇਸ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਜਾਂ ਅਪਗਰੇਡ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਰੈਫਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤੇ ਜੇ ਇਹ ਗਾਇਬ ਹੋ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨਾਰਾਜ਼ ਹੋਣਗੇ।
ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਨਿਰਮਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਵਿਗਿਆਪਨ, ਹਾਈਪ, ਛੂਟਾਂ, ਇਕ-ਆਫ਼ ਭਾਗੀਦਾਰੀਆਂ)। PMF ਨਕਲੀ ਬਣਾਉਣਾ ਔਖਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਰਵੈਏ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:
Problem–solution fit ਉਦੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਖਾਸ ਗਰੁੱਪ ਮੰਨ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਜਬ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਤਰੀਕਾ ਇਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
PMF ਇਸ ਤੋਂ ਕਠੋਰ ਹੈ: ਉਤਪਾਦ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਨਤੀਜਾ ਦੇਂਦਾ ਹੈ—ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗਾਹਕ ਟਿਕੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਯਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ ਤੇ ਪਰਿਵर्तਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ), ਅਤੇ ਹਰ ਖਾਤੇ ਲਈ ਨਾਇਕ ਨੁਮਾਇندگی ਜਾਂ ਕਸਟਮ ਕੰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ।
ਪੁਸ਼ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਫਿੱਟ ਲਈ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਦੇ ਰਹੇ ਹੋ:
ਖਿੱਚ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਹੋਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਤਿਆਰ ਹਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਔਸਤਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕੁੱਲ MAU) churn ਨੂੰ ਛੁਪਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਕੋਹੋਰਟ ਵਰਤੋ (ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ ‘ਇਨ੍ਹਾਂ ਹਫ਼ਤੇ ਸਾਈਨਅਪ ਕੀਤੇ ਯੂਜ਼ਰ’) ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕੋ ਕਿ ਲੋਕ ਪਹਿਲੀ ਰੁਚੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵਾਪਸ ਆ ਰਹੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਇੱਕ ਵਕਰੀ ਰੇਖਾ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਡਿੱਗਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਫਲੇਟ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ—ਇਹ ਇੱਕ ਰਿਟੇਨਡ ਕੋਰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਪਲੇਟੋ ਖਾਸ ਸੈਗਮੈਂਟ/ਚੈਨਲ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਉਹ PMF ਦਾ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਨਿਸ਼ਾਨ ਹੈ।
Activation ਉਹ ਲਹਿਰ ਹੈ ਜਦੋਂ ਨਵਾਂ ਯੂਜ਼ਰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰੀ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ—‘ਆਹਾ’ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੋਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, “ਮੈਂ ਵਾਪਸ ਆਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ।” ਇਹ ਖਾਤਾ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂ ਗੁਜ਼ਰ-ਫਿਰ ਕਰਨ ਵਾਂਗ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇਸਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ:
ਫਿਰ time-to-value ਅਤੇ ਉਹ % ਮਾਪੋ ਜੋ ਉਹ ਮੋਮੈਂਟ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ।
ਆਮ ਫਸਦੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਹਨ:
ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸੱਚ-ਤਲਾਸ਼ੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ: activation ਦਰ, ਕੋਹੋਰਟ ਰਿਟੇਨਸ਼ਨ, ਦੁਹਰਾਏ ਗਏ ਉਪਯੋਗ, ਬਿਨਾਂ ਛੂਟ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ, ਅਤੇ ਰੈਫਰਲ ਸ਼ੇਅਰ।
ਸੈਗਮੈਂਟ ਕਰੋ—ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਨਾ ਕਰੋ। ਰਿਟੇਨਸ਼ਨ ਅਤੇ activation ਨੂੰ ਵੰਡੋ:
ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨੇ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਫਿੱਟ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰ। ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸਵਾਲ: “ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਕਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਫਿੱਟ ਹੈ?”
ਕੀਮਤ ਇੱਕ ਵਾਸਤਵਿਕ ਵਪਾਰ-ਅਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਮੰਗਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ PMF ਲਈ ਇਕ ਇਮਾਨਦਾਰ ਸਬੂਤ ਹੈ। ਨਿਸ਼ਾਨियाँ:
ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ ਕਿ ਰਿਵੈਨਿਊ ਵੱਧ ਹੋਣਾ ਹਮੇਸ਼ਾ PMF ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ—ਇਹ ਇਕ-ਆਫ਼ ਡੀਲਾਂ, ਸੇਵਾ-ਭਾਰੀ ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਹਰੇਕ ਡੀਲ ਲਈ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਇਹ ਹੈ: ਯੂਨਿਟ-ਸਤਰ 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣਯੋਗ ਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ—ਨਾ ਕਿ ਇਕ-ਆਫ਼ ਸਪਾਈਕ।
ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਲੂਪ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਉਹ ਹੈ:
acquire → activate → retain → refer
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਐਸਾ ਹੀ ਲੂਪ ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵੀ ਸਮਾਨ ਇਨਪੁੱਟ ਨਾਲ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸਮਾਨ ਆਊਟਪੁੱਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਫਿੱਟ ਦੇ ਨਜ਼ਦੀਕ ਹੋ।
ਇਹ ਨਿਰਣायक ਹੈ ਕਿ ਵਪਾਰ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨਹੀਂ, ਬਲਕੀ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕਠੇ ਨਿਸ਼ਾਨੀਆਂ ਖਾਸ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਿਲਣ ਵੇਲੇ ਸਕੇਲ ਕਰੋ:
ਛੋਟਾ ਅਗਲਾ ਕਦਮ (2–4 ਹਫ਼ਤੇ):
ਹੋਰ ਫਰੇਮਵਰਕ ਲਈ ਬਲੌਗ ਵੇਖੋ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਇਟਰੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਮੁੜ ਬਣਾਉਣ ਬਿਨਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ Koder.ai ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਵੈੱਬ, ਬੈਕਐਂਡ, ਅਤੇ ਮੋਬਾਇਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਸ਼ਿਪ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਸੋਰਸ ਕੋਡ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰੋ, ਡਿਪਲੋਏ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਸਨੇਪਸ਼ਾਟ/ਰੋਲਬੈਕ ਵਰਤੋਂ। ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਤਫਸੀਲਾਂ ਲਈ pricing ਪੇਜ ਵੇਖੋ।
