16 ਅਕਤੂ 2025·8 ਮਿੰਟ
REST ਅਤੇ gRPC: ਆਪਣੇ ਐਪ ਲਈ ਸਹੀ API ਅੰਦਾਜ਼ ਚੁਣਨਾ
REST ਅਤੇ gRPC ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਸਲੀ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਲਈ: ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਟੂਲਿੰਗ, ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਅਤੇ ਟੀਮ ਲਈ ਢੁੱਕਵਾਂ. ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਨਾਲ ਬਰਾਬਰੀ ਨਾਲ ਚੋਣ ਕਰੋ।
REST ਅਤੇ gRPC ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਸਲੀ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਲਈ: ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਟੂਲਿੰਗ, ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਅਤੇ ਟੀਮ ਲਈ ਢੁੱਕਵਾਂ. ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਨਾਲ ਬਰਾਬਰੀ ਨਾਲ ਚੋਣ ਕਰੋ।
ਜਦੋਂ ਲੋਕ REST ਅਤੇ gRPC ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿੱਦਿਆਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੈੱਟਵਰਕ 'ਤੇ “ਗੱਲ” ਕਰਦਾ ਹੈ।
REST ਇੱਕ ਐਸਾ API ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅੰਦਾਜ਼ ਹੈ ਜੋ resources ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ—ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ users, orders, ਜਾਂ invoices. ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ resources ਨਾਲ ਪਛਾਣ-ਪਛਾਣ HTTP ਬੇਨਤੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਦੇ ਹੋ:
GET /users/123)POST /orders)Responses ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ JSON ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵੇਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। REST ਸੁਆਭਾਵਿਕ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵੈੱਬ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ—ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਬਰਾਊਜ਼ਰ ਜਾਂ ਸਧਾਰਨ ਟੂਲਜ਼ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
gRPC ਇੱਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ remote procedure calls (RPC) ਲਈ। “resources” ਦੀ ਥਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਉਹ methods ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਸੇਵਾ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ CreateOrder ਜਾਂ GetUser.
ਤਹਿ ਵਿੱਚ, gRPC ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਦਾ ਹੈ:
.proto ਫਾਈਲ) ਜੋ ਕਲਾਇੰਟ ਅਤੇ ਸਰਵਰ ਕੋਡ ਜਨਰੇਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈਨਤੀਜਾ ਅਕਸਰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਲੋਕਲ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ—ਸਿਵਾਏ ਇਸਦੇ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਜਗ੍ਹਾ ਤੇ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਹ ਗਾਈਡ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਚੁਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ: ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ, ਕਲਾਇੰਟ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ (browser vs mobile vs internal services), ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਲੋੜਾਂ, ਟੀਮ ਦਾ ਵਰਕਫਲੋ, ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮੈਨਟੇਨੈਂਸ।
ਇਕੋ-ਇੱਕ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਈ ਟੀਮਾਂ ਪਬਲਿਕ ਜਾਂ ਤੀਜੀ-ਪਾਰਟੀ APIs ਲਈ REST ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ service-to-service ਦੇ ਲਈ gRPC ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ—ਪਰ ਤੁਹਾਡੇ ਬੰਧਨ ਅਤੇ Ziele (goals) ਫੈਸਲਾ ਕਰਾਉਣ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
ਫੀਚਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਲਈ optimise ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। REST ਅਤੇ gRPC ਦੋਹਾਂ ਚੰਗੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਚਮਕਦੇ ਹਨ।
ਕਲਾਇੰਟਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
curl ਜਿਹੇ ਸਾਦਾ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਤਾਂ REST ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡਿਫੌਲਟ ਹੈ।ਪਬਲਿਕ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਾਕਸੀਜ, ਕੈਸ਼ਿੰਗ ਤਹਿ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੂਲਿੰਗ ਨਾਲ ਮਿਲਣਯੋਗਤਾ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਕਰੋਗੇ। HTTP ਉੱਤੇ REST ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਿੱਚ (ਜਾਂ ਇੱਕੋ ਹੀ ਪਲੈਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ), ਤੁਸੀਂ gRPC ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਠੋਰ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਬੱਧ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ—ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਦੋਨੋਂ ਪਾਸਿਆਂ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਸਵਾਲ ਕਰੋ ਕਿ “ਆਮ ਟਰੈਫਿਕ” ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਦਾ ਹੈ:
ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ streaming (events, progress updates, continuous feeds) ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ। REST ਨਾਲ near-real-time ਵਿਹਾਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜੇ ਦੋਨੋਂ ਪਾਸੇ streaming ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਤਾਂ gRPC ਦਾ streaming ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।
ਉਹ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਸ਼ਿਪ ਅਤੇ ਚਲਾਇ ਸਕੇ। ਮੌਜੂਦਾ API ਮਿਆਰ, ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਆਦਤਾਂ, ਰਿਲੀਜ਼ cadence, ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਟੀ ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ। ਇੱਕ “ਸਿਖਰ” ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਜੋ ਡਿਲਿਵਰੀ ਸਲੋ ਕਰ ਦੇਵੇ ਜਾਂ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਰਿਸਕ ਵਧਾ ਦੇਵੇ, ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਵਾਸਤਵਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, REST ਅਤੇ gRPC ਦੋਹਾਂ ਦਾ ਮਕਸਦ "ਕਲਾਇੰਟ ਇੱਕ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ" ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਕਾਲ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ: REST HTTP resources ਅਤੇ status codes 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਤ ਹੈ, ਜਦਕਿ gRPC remote methods ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਖਤ schema 'ਤੇ।
REST APIs ਅਕਸਰ HTTP/1.1 'ਤੇ ਚਲਦੇ ਹਨ, ਤੇ ਹੁਣ HTTP/2 ਦੀ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। REST ਕਾਲ ਦੀ “ਆਕਾਰ” ਨਿਰਧਾਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ:
/users/123)GET, POST, PUT, PATCH, DELETE200, 201, 400, 401, 404, 500, ਆਦਿAccept, Content-Type)ਆਮ ਪੈਟਰਨ request/response ਹੈ: ਕਲਾਇੰਟ HTTP request ਭੇਜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਰਵਰ ਇੱਕ response ਦੇਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ status code, headers, ਅਤੇ body (ਅਕਸਰ JSON) ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
gRPC ਸਦਾ HTTP/2 ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ primary interface ਵਜੋਂ “resources + verbs” ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ। ਇਸ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ, ਤੁਸੀਂ services ਨੂੰ define ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ methods (ਜਿਵੇਂ CreateUser ਜਾਂ GetUser) ਹੋਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ remote procedure calls ਵੱਜੋਂ ਕਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਨਾਲ-ਨਾਲ message payload, gRPC ਇਹ ਵੀ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ:
REST ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ: “ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ resource 'ਤੇ ਆਪਰੇਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਕਿਹੜਾ HTTP verb موزੂਨ ਹੈ?”
gRPC ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ: “ਤੁਸੀਂ ਕਿੜਾ method ਕਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਉਹ ਕਿਸ typed message ਨੂੰ ਲੈਂਦਾ/ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ?”
ਇਹ ਫਰਕ naming, error handling (HTTP status codes vs gRPC status), ਅਤੇ client generation ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
.proto ਸਕੀਮਾ contract ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ services, methods, ਅਤੇ strongly typed messages define ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ API ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੌਰਾਨ compatibility ਨਿਯਮ ਸਪਸ਼ਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਉਹਨਾਂ ਕਾਰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ gRPC ਦੀ ਸੋਚਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਪਰ ਜਿੱਤ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀ। ਅਸਲੀ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੀ “ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ” ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ: ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਪ੍ਰਤੀ ਕਾਲ, ਉੱਚ throughput, ਘੱਟ bandwidth ਲਾਗਤ, ਜਾਂ ਬੇਤਰ ਸਰਵਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ REST APIs JSON ਉੱਤੇ HTTP/1.1 ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ। JSON ਅਨੁਸੰਧਾਨ, ਲੌਗਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਬੱਗ ਕਰਨ ਲਈ ਆਸਾਨ ਹੈ—ਜੋ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਹੈ।
ਤਦ-ਬਦਲਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ JSON verbose ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ parse/serialize ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ CPU ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦ payload ਵੱਡੇ ਹੋਣ ਜਾਂ ਕਾਲਾਂ ਬਹੁਤ ਵਾਰ ਹੋਣ। HTTP/1.1 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਬੇਨਤੀਆਂ ਲਈ ਓਵਰਹੈਡ ਵੀ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ।
REST ਇੱਕ performance ਫਾਇਦਾ ਵੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪੜ੍ਹਨ-ਭਾਰ ਵਾਲੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ: HTTP caching (ETag, Cache-Control) ਦੁਆਰਾ ਦੁਹਰਾਈਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ घटਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ CDNs ਨਾਲ ਮਿਲਾਇਆ ਜਾਵੇ।
gRPC ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ Protocol Buffers (ਬਾਇਨਰੀ) HTTP/2 ਉੱਤੇ ਵਰਤਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ:
ਇਹ ਫਾਇਦੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ service-to-service ਕਾਲਾਂ, ਉੱਚ ਰਿਕਵੇਸਟ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮ, ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸਿਸ਼ ਵਿਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਡੇਟਾ ਦੌੜਾ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਖ਼ਾਮੋਸ਼ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ, REST ਅਤੇ gRPC ਦੋਹਾਂ ਤੇਜ਼ ਦਿਖ ਸਕਦੇ हैं। ਫਰਕ ਵੱਧ ਕੇ ਕੰਕਰੰਸੀਜ਼ ਵਧਣ 'ਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਫਰਕ ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ high-frequency internal calls, ਵੱਡੇ payloads, ਤੰਗ mobile bandwidth constraints, ਜਾਂ ਕੜੇ SLOs ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਕੁਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ API ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਿੱਸਾ ਡੇਟਾਬੇਸ ਸਮੇਂ, ਤੀਜੀ-ਪਾਰਟੀ ਕਾਲਾਂ, ਜਾਂ ਮਨੁੱਖੀ-ਪੱਧਰ ਵਰਤੋਂ (admin dashboards, ਆਮ CRUD apps) ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ clarity, cacheability, ਅਤੇ client compatibility ਅਕਸਰ raw protocol efficiency ਤੋਂ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਵਕ ਵਧੀਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਫੀਚਰ—live dashboards, chat, collaboration, telemetry, notifications—ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ API "ਜਾਰੀ" ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇਕ-ਵਾਰੀ ਬੇਨਤੀ।
REST ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ request/response ਹੈ: ਕਲਾਇੰਟ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, ਸਰਵਰ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ near-real-time ਬਣਾਉ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਅਕਸਰ REST ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣੇ ਪੈਟਰਨਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ:
(ਬਰਾਊਜ਼ਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਲਈ ਟੀਮਾਂ ਅਕਸਰ REST ਦੇ ਨਾਲ WebSockets ਜਾਂ SSE ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ; ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਚੈਨਲ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਆਪਣਾ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਮਾਡਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.)
gRPC HTTP/2 'ਤੇ ਕਈ call types ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ streaming ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ built-in ਹੈ:
ਇਸ ਨਾਲ gRPC ਅਜਿਹੇ ਹਲਾਂ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਘੱਟ-ਲੇਟੈਂਸੀ ਸੁਨੇਹਾ-ਫਲੋ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਹਰ ਵਾਰ ਨਵੀਂ HTTP ਬੇਨਤੀ ਬਣਾਉਣ ਦੇ।
ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਲਈ ਵਧੀਆ:
ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀਆਂ streams ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ:
ਜੇ “ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ” ਤੁਹਾਡੀ ਉਤਪਾਦਤਾ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਹੈ, ਤਾਂ gRPC ਦਾ streaming ਮਾਡਲ polling/webhooks (ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ WebSockets) ਨੂੰ REST 'ਤੇ ਲੇਅਰ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਸੰਕਲਪਿਕ ਤੌਰ ਤੇ ਘੱਟ ਜਟਿਲਤਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
REST ਅਤੇ gRPC ਵਿੱਚ ਚੋਣ ਸਿਰਫ ਤੇਜ਼ੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ—ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਹਰ ਰੋਜ਼ API ਨਾਲ ਰਹੇਗੀ। ਟੂਲਿੰਗ, onboarding, ਅਤੇ interface ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਅਕਸਰ raw throughput ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਹੰਕਾਰ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
REST ਜਾਣੂ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਧਾਰਨ HTTP 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ JSON ਬੋਲਦਾ ਹੈ। ਇਹਦਾ toolbox ਸਰਬਜਨਕ ਹੈ: browser devtools, curl, Postman/Insomnia, proxies, ਅਤੇ ਲੌਗਜ਼ ਜੋ ਕਿਸੇ ਖਾਸ viewer ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪੜ੍ਹੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਕੁਝ ਟੁੱਟਣ 'ਤੇ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿੱਧੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਇੱਕ terminal ਤੋਂ request replay ਕਰੋ, headers ਵੇਖੋ, ਅਤੇ responses ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਇਹ ਸਹੂਲਤ ਹੇਠਾਂ REST ਪਬਲਿਕ APIs ਅਤੇ ad-hoc testing ਲਈ ਆਮ ਹੈ।
gRPC ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ Protocol Buffers ਅਤੇ code generation ਵਰਤਦਾ ਹੈ। ਮੈਨੁਅਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ requests ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਥਾਂ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਆਪਣੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ typed methods ਕਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਦਾ ਨਤੀਜਾ type safety ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ contract ਹੈ: fields, enums, ਅਤੇ message shapes explicit ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ “stringly-typed” bugs ਅਤੇ client-server mismatch ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ—ਖਾਸ ਕਰਕੇ service-to-service ਕਾਲਾਂ ਵਿੱਚ।
REST ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਮਝ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: “ਇਸ URL 'ਤੇ HTTP request ਭੇਜੋ।” gRPC ਨਵੀਂ ਟੀਮ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੂੰ .proto ਫਾਈਲਾਂ, code generation, ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਸਮਝਣੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ। ਜਿਹੜੀਆਂ ਟੀਮਾਂ strong typing ਅਤੇ shared schemas ਨਾਲ ਆਦਤ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।
REST/JSON ਵਿੱਚ, تبدیلیاں ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ conventions 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ (fields ਜੋੜਨਾ, endpoints ਦੀ deprecate ਕਰਨਾ, versioned URLs)। gRPC/Protobuf ਵਿੱਚ compatibility rules ਜ਼ਿਆਦਾ rasmi ਹੁੰਦੇ ਹਨ: fields ਜੋੜਨਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ, ਪਰ ਨਾਮ-ਬਦਲਣਾ/ਹਟਾਉਣਾ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ type change Consumers ਨੂੰ ਤੋੜ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਦੋਹਾਂ ਅੰਦਾਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਦ ਤੁਸੀਂ API ਨੂੰ ਇੱਕ product ਵਾਂਗ treat ਕਰਦੇ ਹੋ—document ਕਰੋ, contract tests automate ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ deprecation policy ਰੱਖੋ—ਤਾਂ maintainability ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
REST ਅਤੇ gRPC ਵਿਚੋਂ ਚੋਣ ਅਕਸਰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ API ਨੂੰ ਕੌਣ ਕੌਣ ਕਾਲ ਕਰੇਗਾ—ਅਤੇ ਕਿਸ ਮਾਹੌਲ ਤੋਂ।
HTTP + JSON ਨਾਲ REST ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: browsers, mobile apps, command-line tools, low-code ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਸਿਸਟਮ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ public API ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਤੀਜੀ-ਪਾਰਟੀ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ REST ਕੋਈ friction ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ consumers ਸੌਖੇ Requests ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਟੂਲਿੰਗ ਅਪਨਾਏ।
REST ਵੈੱਬ ਰੋਕਾਵਾਂ ਨਾਲ ਖੁਦ ਨੈਚਰਲ ਫਿੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ: browsers HTTP ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੰਢਾਉਂਦੇ ਹਨ, caches ਅਤੇ proxies ਇਸਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ debugging ਆਮ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਸੌਖਾ ਹੈ।
gRPC ਤਦੋਂ ਚਮਕਦਾ ਹੈ ਜਦ ਤੁਸੀਂ ਦੋਨੋਂ ਪਾਸਿਆਂ ਨੂੰ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰਦੇ ਹੋ (ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਐਪ, ਬੈਕਐਂਡ ਟੀਮਾਂ)। ਇਹ HTTP/2 ਅਤੇ Protocol Buffers ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ consistency ਲਈ ਵੱਡਾ ਫਾਇਦਾ ਹੈ—ਪਰ ਹਰ ਮਾਹੌਲ ਇਸਨੂੰ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਉਣ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, browsers "ਪੂਰਾ" native gRPC ਸਿੱਧਾ ਸਪੋਰਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਤੁਸੀਂ gRPC-Web ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਇਸ ਨਾਲ proxies, ਖਾਸ content types, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੂਲਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਆ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਤੀਜੀ-ਪਾਰਟੀ ਲਈ gRPC ਮੰਗਣਾ REST endpoint ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇੱਕ ਵੱਧ Rukawat ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਆਮ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ pattern ਹੈ: ਅੰਦਰੂਨੀ ਲਈ gRPC ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਬਾਹਰ ਲਈ REST expose ਕਰੋ। ਇਸ ਨਾਲ ਭਾਗੀਦਾਰ ਸੌਖੇ HTTP/JSON ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਿਸਟਮ typed contracts ਅਤੇ generated clients ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ audience ਵਿੱਚ unknown third parties ਸ਼ਾਮِل ਹਨ, REST ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ safer default ਹੈ। ਜੇ audience ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਹਨ, ਤਾਂ gRPC ਅਕਸਰ ਵਧੀਆ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਅਕਸਰ ਉਹ ਜਗ੍ਹਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ “ਡੈਮੋ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ” ਤੋਂ “ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ” ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। REST ਅਤੇ gRPC ਦੋਹਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਦ੍ਰਸ਼ਯਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇੰਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ।
REST ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ HTTPS (TLS) ਉੱਤੇ ਚਲਦਾ ਹੈ। Authentication ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ HTTP headers ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ:
ਕਿਉਂਕਿ REST HTTP semantics 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ WAFs, reverse proxies, ਅਤੇ API gateways ਨਾਲ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਜੁੜ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ headers, paths, ਅਤੇ methods ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ।
gRPC ਵੀ TLS ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਪਰ authentication ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ metadata (headers ਵਰਗੇ key/value) ਰਾਹੀਂ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ:
authorization: Bearer …)REST ਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਉਟ-ਆਫ-ਦ-बਾਕਸ access logs, status codes, ਅਤੇ request timing ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ structured logs ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ metrics (latency percentiles, error rates, throughput) ਨਾਲ ਕਾਫੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਆ ਜਾਂਦੇ ਹੋ।
gRPC ਲਈ, ਇੱਕ ਵਾਰੀ instrument ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਤਾਂ observability ਬਹੁਤ ਚੰਗੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਕੁਝ stack ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਿੱਧਾ automatic ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੀ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਧਾਰਨ URLs ਨਾਲ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ। ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ:
ਆਮ REST ਸੈਟਅੱਪ ਵਿੱਚ edge 'ਤੇ ਇੱਕ ingress ਜਾਂ API gateway ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ TLS termination, auth, rate limiting, ਅਤੇ routing ਹਾਂਡਲ ਕਰਦੀ ਹੈ।
gRPC ਵੀ ingress ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਜੋ HTTP/2 ਅਤੇ gRPC ਫੀਚਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਪੋਰਟ ਕਰਨ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਰਵਿਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ service mesh mTLS, retries, timeouts, ਅਤੇ telemetry ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਗੱਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਨਤੀਜਾ: REST ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ “ਸਟੈਂਡਰਡ ਵੈੱਬ” ਟੂਲਿੰਗ ਨਾਲ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਰਮ ਸਕੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ gRPC ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਚਮਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ deadlines, service identity, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਗਠਿਤ telemetry ਦੇ ਮਿਆਰ ਨੂੰ standardize ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੀਮ REST ਜਾਂ gRPC ਨੂੰ ਸਿਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਚੁਣਦੀਆਂ—ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਹਾਲਤਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਚੁਣਦੇ ਹਨ ਜਿਹੜੀਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ, ਕਲਾਇੰਟਾਂ, ਅਤੇ ਟਰੈਫਿਕ ਦੀ ਸ਼ਕਲ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਥਿਤੀਆਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਾਫ਼ ਕਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
REST ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ “ਸੁਰੱਖਿਅਤ” ਚੋਣ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ API ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਖੋਜਯੋਗ ਹੋਵੇ।
REST ਵਰਤੋ ਜਦ ਤੁਸੀਂ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ:
curl, Postman, logs)REST ਅਕਸਰ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਦੇ edges 'ਤੇ ਚਮਕਦਾ ਹੈ: ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ, ਕਈ मामਲਿਆਂ ਵਿੱਚ cache-friendly, ਅਤੇ gateways, documentation, ਅਤੇ ਆਮ infrastructure ਨਾਲ ਠੀਕ ਮਿੱਤਰ।
gRPC ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਹਾਲਤਾਂ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ service-to-service communication ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ contracts ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।
gRPC ਚੁਣੋ ਜਦ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ:
ਇਨ੍ਹਾਂ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ, gRPC ਦਾ ਬਾਇਨਰੀ ਐਨਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ HTTP/2 ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਕਸਰ ਓਵਰਹੈਡ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟਰੈਫਿਕ ਵਧਣ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪੇਸ਼ਗੋਈਯੋਗ ਬਣਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਆਮ, ਕਾਰਗਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ:
ਇਸ ਪੈਟਰਨ ਨਾਲ gRPC ਦੀਆਂ compatibility ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਮਾਹੌਲ ਤਕ ਸੀਮਤ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਿਸਟਮ typed contracts ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ service-to-service calls ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।
ਕੁਝ ਚੋਣਾਂ ਜੋ ਬਾਰ-ਬਾਰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪਿਸ਼ੇਮਾਨੀ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ:
/doThing ਵਰਗੇ endpoints 'ਚ ਬੰਨ੍ਹ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਅਤੇ resource-oriented clarity ਖੋਹਣਾ।ਜੇ ਤੁਸੀਂ unsure ਹੋ, ਬਾਹਰੀ APIs ਲਈ REST ਨੂੰ default ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਉਸ ਜਗ੍ਹਾ gRPC ਅਪਣਾਓ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਸਾਬਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਸਹਾਇਕ ਹੈ: ਆਪਣੇ ਪਲੈਟਫਾਰਮ ਅੰਦਰ, hot paths 'ਤੇ, ਜਾਂ ਜਿੱਥੇ streaming ਅਤੇ tight contracts ਸੱਚਮੁੱਚ ਮੁੱਲ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।
REST ਅਤੇ gRPC ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣਨਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਮੁੱਦੇ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜੋ API ਵਰਤਣਗੇ—ਨ ਕਿ ਜੋ ਫੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਸਵਾਲ ਕਰੋ:
curl-able requests, codegen clients, stable docs, SDKs.ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਫਿਲਟਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ:
ਇੱਕ representative endpoint ਚੁਣੋ ("Hello World" ਨਹੀਂ) ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਬਣਾਓ:
ਮਾਪੋ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ pilot 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਇਕ vibe-coding workflow ਮਦਦਗਾਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, Koder.ai ਉੱਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਛੋਟਾ app ਅਤੇ backend chat prompt ਤੋਂ scaffold ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ REST surface ਅਤੇ gRPC service ਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਕਿਉਂਕਿ Koder.ai real projects generate ਕਰਦਾ ਹੈ (React ਵੈੱਬ, Go ਬੈਕਐਂਡ PostgreSQL ਨਾਲ, Flutter ਮੋਬਾਈਲ), ਇਹ protocol benchmarks ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ developer experience—documentation, client integration, deployment—ਨੂੰ ਵੀ validate ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ عملي ਤਰੀਕਾ ਹੈ। Planning mode, snapshots, ਅਤੇ rollback ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵੀ API shape 'ਤੇ iterate ਕਰਨ ਵਕਤ ਉਪਯੋਗ ਹਨ।
ਫੈਸਲਾ, ਧਾਰਨਾਵਾਂ (clients, traffic, streaming), ਅਤੇ ਉਪਯੋਗ ਕੀਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ document ਕਰੋ। ਜਦੋਂ ਲੋੜ ਬਦਲੇ (ਨਵੇਂ ਬਾਹਰੀ consumers, ਵਧਦੀ throughput, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਫੀਚਰ), ਫੈਸਲਾ ਦੁਬਾਰਾ ਚੈੱਕ ਕਰੋ।
ਅਕਸਰ, ਹਾਂ—ਖਾਸ ਕਰਕੇ service-to-service calls ਲਈ—ਪਰ ਇਹ ਆਪਣਾ ਆਪ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
gRPC ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ HTTP/2 (multiplexing) ਅਤੇ Protocol Buffers (ਛੋਟਾ ਬਾਇਨਰੀ) ਵਰਤਦਾ ਹੈ। ਇਹ JSON-over-HTTP ਨਾਲੋਂ CPU ਅਤੇ bandwidth ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅਸਲ ਰੁਪ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ:
ਜੇ performance ਮੁੱਖ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਪਣੇ endpoints ਨੂੰ realistic data ਨਾਲ benchmark ਕਰੋ।
ਬਰਾਊਜ਼ਰ "ਪੂਰਾ" gRPC ਸਿੱਧਾ ਨਹੀਂ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ HTTP/2 ਦੇ ਕੁਝ low-level ਫੀਚਰ ਐਕਸਪੋਜ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।
ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਵਿਕਲਪਾਂ:
ਜੇ ਤੀਜੀ-ਪਾਰਟੀ ਜਾਂ browser-heavy clients ਹਨ, ਤਾਂ REST ਸਭ ਤੋਂ ਸਧਾਰਨ ਡਿਫੌਲਟ ਹੈ।
gRPC ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ Protobuf contracts, code generation, ਅਤੇ strict typing ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਫਾਰਮੈਟ ਭੇਜ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦੇ ਗਵਾ ਦੇ ਹੋ।
Protobuf ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ ਜਦ ਤੁਹਾਨੂੰ clear contracts, ਛੋਟੇ payloads, ਅਤੇ consistent client/server ਕੋਡ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
REST ਲਈ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ /v1/ ਪاتھ ਜਾਂ headers ਨਾਲ versioning; ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ backward-compatible ਰੱਖੋ ਜਿੱਥੋਂ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ।
gRPC ਲਈ, messages ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰੋ: ਨਵੇਂ fields ਜੋੜੋ, ਨਾਮ ਬਦਲਣ/ਹਟਾਉਣ ਤੋਂ ਬਚੋ, ਅਤੇ field numbers ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤੋ ਨਾ। ਜੇ breaking changes ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਣ, ਤਾਂ ਨਵਾਂ service/package ਨਿਕਲੋ (ਮੁੱਢਲਾ ਨਵਾਂ major version)।
REST ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋਕ-ਮੁਖ APIs ਲਈ ਡਿਫੌਲਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਲਗਭਗ ਹਰ ਕਲਾਇਂਟ ਇਸਨੂੰ ਸਧਾਰਨ HTTP ਅਤੇ JSON ਨਾਲ ਕਾਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਚੁਣੋ REST ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ:
curl/Postman ਨਾਲ ਸੌਖਾ ਤੌਰ ਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇgRPC ਅਕਸਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਹਾਲਤਾਂ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਦੋਨੋਂ ਪਾਸਿਆਂ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਟਾਈਪਡ ਠੇਕੇ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੰਗਾ ਹੈ ਜੇ:
ਹਮੇਸ਼ਾ ਨਹੀਂ। gRPC ਅਕਸਰ payload ਸਾਈਜ਼ ਅਤੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ 'ਚ ਅੱਗੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (HTTP/2 multiplexing + Protobuf), ਪਰ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਨਤੀਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਬੋਤਲਨੈਕਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਵਾਸਤਵਿਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ:
ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਕਰੋ।
REST ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ HTTP ਕੈਸ਼ਿੰਗ ਨੂੰ ਸਹਾਰਦਾ ਹੈ (Cache-Control, ETag) ਅਤੇ CDN/ਸ਼ੇਅਰਡ ਪ੍ਰਾਕਸੀਜ਼ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
gRPC ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ cache-friendly ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿਉਂਕਿ ਕਾਲਾਂ method-orientated ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ HTTP ਇੰਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਅਕਸਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ non-cacheable ਮੰਨਦੀ ਹੈ।
ਜੇ ਕੈਸ਼ਿੰਗ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਤਾਂ REST ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਧਾਰਨ ਰਸਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ "ਨੇਟਿਵ" gRPC ਸਿੱਧਾ ਨਹੀਂ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ HTTP/2 ਦੇ ਕੁਝ ਨੀਵੇਂ ਫੀਚਰਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਪੋਜ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਜੋ gRPC ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਆਪਸ਼ਨਾਂ:
gRPC ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ .proto ਸਕੀਮਾ ਅਤੇ ਕੋਡ ਜੈਨਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਕੀਮਾ ਤੁਹਾਨੂੰ type-safety, ਛੋਟੇ payloads ਅਤੇ consistent client/server ਕੋਡ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਫਾਰਮੈਟ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਤਦ ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦੇ کھੋ ਦੇ ਹੋ (type safety, compact messages, standard tooling)।
REST ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ HTTP status codes (200, 404, 500 ਆਦਿ) ਅਤੇ response bodies ਰਾਹੀਂ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।
gRPC ਇੱਕ gRPC status code (OK, NOT_FOUND, UNAVAILABLE ਆਦਿ) ਤੇ optional error details ਰਿਟਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਵਿਹਾਰਕ ਟਿੱਪ: ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ error mapping ਨੂੰ standardize ਕਰੋ (retryable vs non-retryable) ਤਾਂ ਕਿ clients consistent ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ।
gRPC ਵਿੱਚ streaming ਪਹਿਲੀ-ਕਿਸਮ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ:
REST ਮੁਢਲੇ ਤੌਰ 'ਤੇ request/response ਹੈ; “ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ” ਲਈ ਅਕਸਰ polling, long polling, webhooks, WebSockets ਜਾਂ SSE ਵਰਗੇ ਅਤਿਰਿਕਤ ਪੈਟਰਨ ਲੱਗਦੇ ਹਨ।
REST ਲਈ ਆਮ ਤਰੀਕੇ:
/v1/... ਜਾਂ headers ਰਾਹੀਂ ਵਰਜਨਿੰਗgRPC/Protobuf ਲਈ:
ਹਾਂ, ਇਹ ਆਮ ਅਤੇ ਵਹੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਿਕੋਣ ਹੈ:
ਇੱਕ gateway ਜਾਂ backend-for-frontend REST/JSON ਨੂੰ gRPC/Protobuf ਵਿੱਚ translate ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ client friction ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ gRPC ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।