ਇੱਕ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਗਾਈਡ: ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਦੀ ਯੋਜਨਾ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜੋ learning goals, lessons ਅਤੇ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੇ—ਫੀਚਰ, UX ਸੁਝਾਅ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਚੈੱਕਲਿਸਟ।

ਇੱਕ learning progress ਐਪ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਦੋ ਸਧੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ: "ਕੀ ਮੈਂ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹਾਂ?" ਅਤੇ "ਅਗਲਾ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?" ਇਹਨਾਂ ਦਾ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੀ ਐਪ ਨੂੰ (1) “ਤਰੱਕੀ” ਦੀ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ (2) ਇਸ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਇਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਵਿਖਾਉਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ चाहिए।
ਤਰੱਕੀ ਸਿਰਫ ਪਾਠਾਂ ਖਤਮ ਕਰਨ ਹੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਵਿਸ਼ੇ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਮੁਤਾਬਕ, ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ:
ਸਭ ਤੋਂ ਚੰਗੀਆਂ ਐਪਾਂ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਮੁੱਖ ਸਿਗਨਲ ਚੁਣਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਹਾਇਕ ਸੰਦਰਭ ਵਜੋਂ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇ ਹਰ ਚੀਜ਼ “ਤਰੱਕੀ” ਹੈ, ਤਾਂ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ।
ਮੁੱਖ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ learning progress ਐਪ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਫ਼ਰਕ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:
ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਸਭ ਨੂੰ ਸਰਵ ਕਰਨਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਪ ਨੂੰ ਉਲਝਣ ਵਾਲਾ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਉਪਭੋਗਤਾ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਰੁਟੀਨ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ।
ਜਲਦੀ ਉਮੀਦਾਂ ਸੈੱਟ ਕਰੋ: ਤੁਹਾਡਾ ਪਹਿਲਾ ਵਰਜ਼ਨ ਕੁਝ ਵਿਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੇ (ਉਦਾਹਰਣ: goal + ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਅਭਿਆਸ + ਇਕ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਚੈਕ-ਇਨ)। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲੀ ਵਰਤੋਂ ਵੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਵਧੀਆ learning analytics ਅਤੇ ਅਡਵਾਂਸਡ ਵਿਊਜ਼ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਇੱਕ ਚੰਗੀ learning progress ਐਪ ਇਹ ਲਿਆਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ:
ਇੱਕ learning progress ਐਪ ਕਈ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ—students, parents, teachers, self-learners, tutors—ਪਰ v1 ਵਿੱਚ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਖੁਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਬਣਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮੂਹ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਯੂਜ਼ਕੇਸ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕੋ।
“Students” ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਕੁਝ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੱਸੋ: “ਜੇਲ੍ਹੇ ਕਾਲਜ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜੋ ਖੁਦ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਤਰ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਦਾ ਸਬੂਤ ਦੇਖਣ।” ਜਾਂ: “8–12 ਹਫਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਮਤਿਹਾਨ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਭਾਸ਼ਾ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ।” ਜਿੰਨਾ ਤੰਗ ਸਮੂਹ, ਉਦੋਂ ਉਦੋਂ onboarding, ਫੀਚਰਸ, ਅਤੇ ਸੁਨੇਹੇ ਤੈਅ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਆਪਣੀ learning progress ਐਪ ਦਾ ਇੱਕੋ ਕੰਮ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇਹ ਮਹਾਨ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਰੇ। ਉਦਾਹਰਣ:
ਇੱਕ ਇੱਕ-ਸਤਰੜੀ ਵਾਅਦਾ ਲਿਖੋ: “ਇਹ ਐਪ [ਉਪਭੋਗਤਾ] ਨੂੰ [ਨਤੀਜਾ] ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ [ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਤਰੀਕੇ] ਦੇ ਰਾਹੀਂ।”
ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਠੋਸ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਰੱਖੋ:
ਕੁਝ ਸੰਕੇਤ ਚੁਣੋ ਜੋ ਅਸਲੀ ਮੁੱਲ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ:
“MVP” ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਲਈ “ਨਹੀਂ ਹੁਣ” ਆਈਟਮ ਲਿਸਟ ਕਰੋ: ਸੋਸ਼ਲ ਫੀਡ, ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੇਮੀਫਿਕੇਸ਼ਨ, ਟੀਚਰ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ, ਮਲਟੀ-ਡਿਵਾਈਸ ਸਿੰਕ, ਜਾਂ ਅਡਵਾਂਸਡ ਲਰਨਿੰਗ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ। ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਦੋਂ ਕੋਰ ਲੂਪ ਸਾਬਤ ਹੋ ਜਾਵੇ:
log → see progress → feel motivated → return।
ਇੱਕ learning progress ਐਪ ਸਮਝਦਾਰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਸਦੀ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਮਾਡਲ ਸਧਾ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਅਤੇ ਗਲਤ-ਫਹਮੀ ਤੋਂ ਮੁੱਕਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਚਾਰਟਾਂ ਜਾਂ streaks ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ "ਇਕਾਈ" ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਰਨਰ ਕਿਵੇਂ ਉਸ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵੱਧਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ student progress tracking ਅਤੇ ਉਪਯੋਗੀ learning analytics ਦਾ ਨਿਵਾਸ ਹੈ।
ਉਹ ਯੂਨਿਟ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਹਕੀਕੀ ਵਿਹਾਰ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮਿਲਦਾ ਹੈ:
MVP ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਯੂਨਿਟ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹੋਰਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਨਾਲ ਮੇਪ ਕਰੋ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, “study session” ਇੱਕ ਛੱਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੇਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ quizzes ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸਥਿਤੀਆਂ ਘੱਟ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਰੱਖੋ। ਆਮ ਸੈੱਟ:
“Mastered” ਦਾ ਮਤਲਬ ਕੁਝ ਖਾਸ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (ਸਿਰਫ "ਮੁਕੰਮਲ" ਨਹੀਂ)। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣੇ ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖੋ ਜਦੋ ਤੱਕ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਸਲੀ ਡੇਟਾ ਨਾ ਹੋਵੇ।
ਸਬੂਤ ਤੁਹਾਡੇ ਲਰਨਿੰਗ ਯੂਨਿਟ ਨਾਲ ਮਿਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:
ਸਿਗਨਲ ਮਿਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ। ਜੇ “completed” ਕਈ ਵਾਰ “90% ਵੀਡੀਓ ਦੇਖਿਆ” ਤੇ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਵਾਰ “Quiz 'ਚ 80% ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ”, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ goal tracking ਰਿਪੋਰਟ inconsistent ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਣਗੀਆਂ।
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਨਿਯਮ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਲਾਗੂ ਕਰੋ: onboarding, progress ਬਾਰ, streak logic, ਅਤੇ exports। ਸਥਿਰਤਾ ਉਹੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜੋ learning progress ਐਪ ਨੂੰ ਇਨਸਾਫ਼ੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਉਂਦੀ—ਅਤੇ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਚਾਰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।
MVP ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਗੱਲ ਸਾਬਤ ਕਰਨੀ ਹੈ: ਲੋਕ goal ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਲਰਨਿੰਗ ਲਾਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸطر੍ਹਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਅਗਲੇ ਦਿਨ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹੋਰ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਆ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਅਤੇ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਨਿਸ਼ਾਨ ਜਿਵੇਂ: “20 ਮਿੰਟ/ਦਿਨ”, “3 sessions/ਹਫਤਾ”, ਜਾਂ “2 lessons ਖਤਮ ਕਰੋ” ਰੱਖੋ। onboarding ਦੌਰਾਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁੱਖ goal ਚੁਣਨ ਦਿਓ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਅਡਜਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦਿਓ।
Reminders ਚੋਣ-ਆਧਾਰਿਤ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਣ—“10-ਮਿੰਟ ਰਿਵਿਊ ਲਈ ਤਿਆਰ?” ਵਰਗਾ। spam ਭੇਜੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਚੋ। ਇੱਕ ਚੰਗੀ MVP ਵਿੱਚ: reminder time ਚੋਣ, snooze ਵਿਕਲਪ, ਅਤੇ busy ਹਫਤਿਆਂ ਲਈ ਰੋਕਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਪਹਿਲੇ ਵਰਜ਼ਨ ਲਈ ਮੈਨੂਅਲ ਲੌਗਿੰਗ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ—ਜੇ ਇਹ ਤੇਜ਼ ਹੈ।
ਇੱਕ single-tap “Log session” ਦਾ ਸਹਾਰਾ ਦਿਓ ਜਿਸ ਵਿੱਚ duration, ਵਿਸ਼ਾ, ਅਤੇ activity type (reading, practice, class) ਵਰਗੇ ਫੀਲਡ ਹੋਣ। ਸ਼ਾਰਟਕਟਸ ਜਿਵੇਂ “Repeat last session” ਅਤੇ recent topics ਟਾਈਪ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ।
ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ (ਕੈਲੰਡਰ, ਵੀਡੀਓ, ਜਾਂ LMS ਤੋਂ) ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵਰਧੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ—ਇਹ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਤੁਹਾਡੀ retention ਇੰਜਣ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਫੋਕਸਡ ਰੱਖੋ:
MVP ਵਿੱਚ overly-detailed analytics ਤੋਂ ਬਚੋ।
ਛੋਟੇ ਚੈੱਕ-ਇਨ ਜੋ ਇਕ ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਜੋੜੋ: 3-ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਕੁਇਜ਼, confidence rating, ਜਾਂ “ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਬਿਨਾਂ ਨੋਟਸ ਦੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ?” ਇਹ activity ਨੂੰ ਕੇਵਲ ਗਤੀਵਿਧੀ ਤੋਂ mastery ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਛੋਟਾ “ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖਿਆ?” ਨੋਟ ਬਾਕਸ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਜਿਵੇਂ “ਕੀ ਚੰਗਾ ਸੀ?” ਅਤੇ “ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਕੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਾਂ?” ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਡੈਫੌਲਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿੱਜੀ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਛੱਡਣਾ ਅਸਾਨ ਬਣਾਓ।
ਇੱਕ learning progress ਐਪ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇੱਕ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਅਗਲਾ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਆਪਣੇ ਕੀਤੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ?
Onboarding ਛੋਟੀ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਰੱਖੋ। ਕੁਝ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਕਰਨ ਦਿਓ:
ਸਧਾਰਣ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਵਧੀਆ defaults ਵਰਤੋ। ਜੇ ਕੋਈ ਛੱਡ ਦੇਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ “ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸੈੱਟ ਕਰੋ” ਆਫਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਪਾਦਨਯੋਗ ਯੋਜਨਾ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
ਹੋਮ ਸਕ੍ਰੀਨ ਨੂੰ ਇੱਕ to-do ਲਿਸਟ ਵਾਂਗ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ, ਰਿਪੋਰਟ ਨਹੀਂ। ਉੱਪਰ ਅਗਲਾ ਸਿਫਾਰਸ਼ੀ ਐਕਸ਼ਨ ਰੱਖੋ (ਅਗਲਾ lesson, 10-ਮਿੰਟ ਰਿਵਿਊ, ਜਾਂ ਅੱਜ ਦਾ session)।
Statistiques ਸਹਾਇਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਨੰਬਰ 'ਤੇ ਹੋਣ — ਛੋਟਾ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸਾਰ, streak ਸਥਿਤੀ, ਅਤੇ goal ਪ੍ਰਗਤੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਫੈਸਲਾ-ਥਕਾਵਟ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਐਪ ਹਲਕਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਗਤੀ ਇਹ ਜਵਾਬ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ: “ਮੈਂ ਕਿੰਨਾ ਅੱਗੇ ਹਾਂ?” ਅਤੇ “ਪਿਛਲੇ ਵਾਰੀ ਤੋਂ ਕੀ ਬਦਲਿਆ?” ਸਪੱਸ਼ਟ ਲੇਬਲ ਵਰਤੋ (“Lessons completed,” “Minutes this week,” “Goal: 3 sessions/week”) ਅਤੇ ਸਧਾਰਣ ਚਾਰਟ।
ਚੰਗਾ ਨਿਯਮ: ਇਕ ਸਾਫ਼ ਬਾਰ ਚਾਰਟ ਤਿੰਨ ਉਲਝਣ ਵਾਲੇ widgetਾਂ ਦੇ ਬਦਲੇ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਰਾਹਤ ਵਜੋਂ ਕੱਚਾ ਨੰਬਰ ਵੀ ਦਿਖਾਓ (ਉਦਾਹਰਣ: “6/10 lessons”)।
ਪਾਠ ਦਾ ਆਕਾਰ ਪਾਠਯੋਗ, ਮਜਬੂਤ ਕਾਂਟਰਾਸਟ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਐਕਸ਼ਨ ਬਟਨ ਲਈ ਵੱਡੇ ਟੈਪ ਟਾਰਗਟ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਨ। ਇਹ tez ਲੌਗਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਗਲਤ ਟੈਪ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ session ਲੌਗ ਕਰਨਾ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਇਕ ਟੈਪ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ, ਇਕ ਟੈਪ ਨਾਲ ਖਤਮ, ਵਿਵਰਣ ਲਿਖਣਾ ਈਛਿਕ। ਜੇ users ਨੂੰ ਕੋਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਕ੍ਰੀਨ ਭਰਨਾ ਪਵੇ ਤਾਂ ਉਹ ਵਰਤੋਂ ਛੱਡ ਦੇਂਦੇ ਹਨ।
ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ 'ਤੇ quick actions ਜਿਵੇਂ (“Log 15 min,” “Mark lesson complete”) ਦੇਖੋ ਤਾਂ ਕਿ ਪ੍ਰਗਤੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਨਜ਼ਦੀਕ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਵੇ।
ਤੁਹਾਡਾ tech stack ਪਹਿਲੀ ਵਰਜਨ ਦਾ ਸਹਾਇਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ—ਤੁਹਾਡੇ ਸੁਪਨੇ ਵਾਲੇ ਰੋਡਮੇਪ ਲਈ ਨਹੀਂ। ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਐਸਾ MVP ਜਲਦੀ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰਗਤੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੇ, ਤੇਜ਼ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ iterate ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
Native apps (iOS ਲਈ Swift, Android ਲਈ Kotlin) ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ smooth ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀਆਂ ਅਤੇ notifications, widgets, offline storage ਵਰਗੀਆਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਫੀਚਰਾਂ ਨਾਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ integrate ਹੁੰਦੀਆਂ। ਟਰੇਡ-ਆਫ਼: ਲਾਗਤ—ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਦੋਹਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਦੋ ਐਪ ਬਣਾਉਣੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ।
Cross-platform apps (Flutter ਜਾਂ React Native) ਇਕੋ ਕੋਡਬੇਸ ਨਾਲ iOS ਅਤੇ Android ਲਈ ਬਣਾਉਣ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ progress-tracking ਫੀਚਰਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੋ ਅਲੱਗ ਨੈਟਿਵ ਐਪਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ edge cases ਵਿੱਚ platform-specific UI ਜਾਂ ਨਵੇਂ OS ਫੀਚਰਾਂ ਨਾਲ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹੋ।
Web apps (responsive web / PWA) ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ lançar ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹਨ। ਇਹ idea validate ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹਨ, ਪਰ ਇਹਹ "ਐਪ ਵਰਗਾ" ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ background reminders, offline ਵਰਤੋਂ, ਅਤੇ ਡੀਪ OS ਇੰਟਿਗ੍ਰੇਸ਼ਨ device 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਜੇ budget ਸੀਮਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਕਾਰੀ ਰਣਨੀਤੀ ਇਹ ਹੈ: ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਚੁਣੋ, MVP ਰਿਲੀਜ਼ ਕਰੋ, ਫਿਰ retention ਸਾਬਤ ਹੋਣ 'ਤੇ ਵਧਾਓ।
ਪਹਿਲੇ ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਰੱਖੋ। ਹੁਣ ਮੁਕੰਮਲ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੀ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਫੈਸਲੇ ਸਧਾਰਨ ਰੱਖ ਕੇ ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦ ਸੁਧਾਰੋਗੇ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ core loop ਨੂੰ ਜਲਦੀ validate ਕਰਨਾ ਹੈ, ਤਾਂ vibe-coding ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਿਵੇਂ Koder.ai ਤੁਹਾਨੂੰ specs ਤੋਂ ਇਕ ਕਾਰਜ ਕਰ ਰਹੀ ਉਤਪਾਦ ਤਕ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ। ਇਹ onboarding, logging ਫਲੋ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ, ਅਤੇ reminder settings 'ਤੇ ਤੇਜ਼ iterations ਲਈ ਆਸਾਨ ਹੈ।
Koder.ai React ਵੈੱਬ ਐਪ ਅਤੇ backends (Go + PostgreSQL) ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ Flutter mobile apps ਭੀ ਜਨਰੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪਰਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ source code export ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ ਰਸਤਾ ਹੈ।
ਅਕਾਊਂਟ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ—ਪਰ ਉਹ ਉਹ ਐਸੇ ਹਿੱਸੇ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਸਿੰਕ across devices, history ਬਚਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਯੋਜਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ।
ਉਪਭੋਗਤਿਆਂ ਨੂੰ guest ਬਣਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦਿਓ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ session ਲਾਗ ਕਰ ਸਕਣ। ਇਸ ਨਾਲ onboarding ਦੌਰਾਨ drop-off ਘਟਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਐਪ ਦਾ ਮੁੱਲ ਜਲਦੀ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਬਚਾਉਣਯੋਗ ਚੀਜ਼ ਹੋਵੇ (goal, streak, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਦੀ progress), ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਕਾਊਂਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੋੰਪਟ ਕਰੋ ਤਾਂ ਕਿ:
ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ “Save my progress” ਮੋਮੈਂਟ ਜ਼ਬਰਦਸਤੀ ਸਾਈਨ-ਅਪ ਤੋਂ ਬੇਹਤਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
MVP ਲਈ 1–2 sign-in ਮੈਥਡ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਉਪਭੋਗਤਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ ਹਨ:
ਗਿਣਤੀ ਘੱਟ ਪਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਿਕਲਪ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਵਧੀਆ ਹੈ।
Profile ਸਿਰਫ ਉਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੰਗੇ ਜੋ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧਾ ਸੁਧਾਰ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੋਵੇ। ‘ਮਿਨੀਮਲ-ਪਰ-ਉਪਯੋਗੀ’ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
ਉਮਰ, ਸਕੂਲ, ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਤ demographics ਨਾ ਲਵੋ ਜੇ ਇਹ ਕੋਰ ਯੂਜ਼ਕੇਸ ਲਈ ਗ਼ੈਰ-ਜ਼रੂਰੀ ਹੋ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪ ਪਰਿਵਾਰ ਜਾਂ ਕਲਾਸਰੂਮ ਲਈ ਬਣੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਰੋਲز ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:
ਜੇ ਰੋਲਜ਼ ਤੁਹਾਡੇ MVP ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿਓ। ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ ਕਿ ਰੋਲਜ਼ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਜੋੜੇ ਜਾ ਸਕਣ।
ਨਿੱਜੀਕਰਨ ਮੋਟਿਵੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਵਧਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ: ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਨਿਸ਼ਾਨ, ਡਿਫੌਲਟ goal ਟੈਮਪਲੇਟ, ਜਾਂ “ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਛੱਡਿਆ ਸੀ ਉਸੇ ਤੱਕ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ” ਵਿਊ। ਇਸਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਰੱਖੋ—ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝ ਆਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਪ ਕਿਉਂ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਸਕੇ।
ਇੱਕ learning progress ਐਪ ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਤੇ ਟਿਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਨੇ ਕੀ ਕੀਤਾ ਉਸ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਯਾਦ ਰੱਖਦੀ ਹੈ—ਅਤੇ ਉਸ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਇਕ ਪੱਕੀ “ਤੁਸੀਂ ਸੁਧਰ ਰਹੇ ਹੋ” ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਵਧੀਆ ਡੇਟਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਟਿਲ ਹੋਣੀ ਲੋੜੀ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਇਹ ਲਗਾਤਾਰ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਛੋਟੇ ਆਬਜੈਕਟਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹੋ:
Activity ਨੂੰ ਫਲੈਕਸੀਬਲ ਬਣਾਓ: ਇਹ “ਮੈਂ 12 ਮਿੰਟ ਪੜ੍ਹਿਆ” ਅਤੇ “ਮੈਂ Lesson 3 ਮੁਕੰਮਲ ਕੀਤਾ” ਦੋਹਾਂ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
Progress ਡੇਟਾ ਬਚੇਚੈਤਨਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮ ਨਹੀਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ:
ਮੰਨੋ ਕਿ ਲਰਨਰ subway ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਖਰਾਬ Wi‑Fi ਵਾਲੀ ਕਲਾਸ ਵਿੱਚ progress ਲਾਗ ਕਰਨਗੇ।
ਜ਼ਰੂਰੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਲੋਕਲੀ ਕੈਸ਼ ਕਰੋ (recent goals, today’s activities). ਨਵੀਆਂ activities ਨੂੰ offline queue ਕਰੋ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ “pending sync” ਮਾਰਕ ਕਰੋ, ਅਤੇ conflicts ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਨਿਯਮ ਨਾਲ ਸुलਝਾਓ (ਅਕਸਰ “latest edit wins”, ਜੇ ਦੋ edits ਟਕਰਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿਖਾਉ)।
ਜੇ progress ਮ aanged, ਤਦ ਉਪਭੋਗਤ ਪੁਛਣਗੇ: “ਜੇ ਮੈਂ ਫੋਨ ਬਦਲ ਲਿਆ ਤਾਂ?” ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਦਿਓ:
ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ export ਵੀ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ—ਅਤੇ ਬਾਦ ਵਿੱਚ support headaches ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਜਾਂ ਤਾਂ ਮਦਦਗਾਰ ਕੋਚ ਵਾਂਗ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਇੱਕ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਅਲਾਰਮ। ਫਰਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਹਰ ਅਲਟ ਇੱਕ ਵਜ੍ਹਾ ਰੱਖੇ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੇ ਆਪਣੇ ਲਈ ਦੱਸਿਆ ਹੋਵੇ (goal, schedule, ਜਾਂ deadline), ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦਿਓ।
“Time to study!” ਦੀ ਥਾਂ app ਦੀਆਂ ਯਾਦਾਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਟਰੈਕਿੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜੋ:
ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਨਿਯਮ: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ ਕਿ ਐਪ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਕਿਉਂ ਭੇਜ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਨਾ ਭੇਜੋ।
Onboarding ਵਿੱਚ (ਅਤੇ settings ਵਿੱਚ) ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਚੋਣਾਂ ਦਿਓ:
ਇਸ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੁਟੀਨ ਵਾਲੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ reminders supportive ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ—ਸਵੇਰੇ-ਉੱਠਣ ਵਾਲੇ, ਰਾਤ-ਵਾਲੇ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ, ਜਾਂ ਮਾਪਿਆਂ ਲਈ ਜੋ ਛੋਟੇ-ਛੋਟੇ ਖਿੜੇ ਵਿਚ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ।
ਸਮਾਰਟ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਨਿੱਜੀ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਹਾਲੀਆ activity ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸਵਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ:
Milestone celebrations ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਾਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਮੈਥੇਨਿੰਗ ਹਨ (“10 sessions completed” ਜਾਂ “5-day streak”) ਅਤੇ ਬਹੁੱਤ ਵਾਰ ਨਾ ਦਿਖਾਉ।
ਲੋਕ ਐਪ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਦਿਨ ਨਾ ਕਰਨ 'ਤੇ ਦੋਸ਼ੀ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹੌਲਕੇ escape ਹੈਚਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ:
ਇਸ ਨਾਲ streaks ਪ੍ਰੇਰਣਾਦਾਇਕ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਬਿਨਾਂ brittle ਹੋਏ। ਇੱਕ “streak freeze” ਜਾਂ “make-up session” ਕੰਸੈਪਟ ਵਿਚਾਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਛੁੱਟੀ ਦਿਨ ਨਾਲ ਸਾਰੀ ਤਰੱਕੀ ਨਹੀਂ ਮਿਟੇ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਯੂਜ਼ਰ ਕੰਟਰੋਲ 'ਤੇ ਹੋਰ ਉਤਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਸੈਟਿੰਗਸ onboarding ਫਲੋ ਨਾਲ ਜੋੜੀਏ (ਦੇਖੋ /blog/app-onboarding-basics)।
ਇੱਕ learning progress ਐਪ ਨਿੱਜੀ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਕਿਸੇ ਦੇ goal, ਰੁਟੀਨ, ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਿਲਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਭਰੋਸਾ ਇੱਕ ਫੀਚਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿਵੇਂ ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਓ। ਇੱਕ MVP ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ ਲੋੜ ਹੈ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ analytics ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ aggregated events ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ ਜਿਵੇਂ “completed a session” ਦੀ ਬਜਾਏ detailed notes ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੇ।
ਉਹ ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ ਜੋ ਕੋਰ ਅਨੁਭਵ ਲਈ ਲੋੜੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਸੱਚੇ ਨਾਮ, ਜਨਮ ਤਾਰੀਖ, ਸਕੂਲ ਨਾਂ, ਠੀਕ ਸਥਿਤੀ, ਸੰਪਰਕ, ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਜਰਨਲ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਗ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸਟੋਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਲੀਕ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ।
Settings ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ Privacy ਸਕ੍ਰੀਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ: ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਕੀ ਸਾਂਝਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿਫੌਲਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ), ਅਤੇ analytics ਅਤੇ reminders ਲਈ toggle। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਨਾਬਾਲ਼ਗ ਜਾਂ ਸਕੂਲ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਹਿਮਤੀ ਅਤੇ ਉਮਰ-ਉਪਯੁਕਤ ਫਲੋਜ਼ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ।
“Delete my data” ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਮਿਲਣਯੋਗ ਬਣਾਓ। delete account ਅਤੇ export data ਵਿਕਲਪ ਦਿਓ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਹਟਾਇਆ ਜਾਏਗਾ, ਅਤੇ ਮਿਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇਗਾ। ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਹਟਾਉਣ ਫਲੋ support headaches ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਦਾ ਮਕਸਦ ਉਪਭੋਗਤਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਇਹ ਸਿੱਖਣਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ momentum ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ। ਚਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਮਾਇਨੇਦਾਰ ਸੰਕੇਤ ਮਾਪੋ, ਫਿਰ ਹਰ ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਦੇ ਪਿੱਛੇ “ਕਿਉਂ” ਜਾਣਨ ਲਈ ਹلਕੇ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਵਰਤੋ।
ਉਹ ਮੈਟਰਿਕਸ ਚੁਣੋ ਜੋ learning progress ਅਤੇ habit formation ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਜੁੜੇ ਹੋਣ:
Vanity metrics (ਜਿਵੇਂ downloads) ਨੂੰ ਮੁੱਖ KPI ਨਾ ਬਣਾਉ। learning progress ਐਪ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮਾਪ ਹੈ: “ਕੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸ ਹਫਤੇ ਲਰਨਿੰਗ ਲੌਗ ਕੀਤੀ?”
ਸੈਂਕੜੇ ਇਵੈਂਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ। ਇਕ ਛੋਟਾ, ਲਗਾਤਾਰ event set ਤੁਹਾਨੂੰ ਬੇਹਤਰ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਚੰਗੇ events:
ਕੁਝ ਬੇਸਿਕ ਪ੍ਰੋਪਰਟੀਜ਼ ਜੋ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਣ: goal category, beginner/intermediate, manual vs. timer-based logging) ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਸਾਰਾ tracking ਆਪਣੇ privacy ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨਾਲ ਸੰਗਠਿਤ ਰੱਖੋ ਅਤੇ aggregated insights ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ।
ਗਿਣਤੀਆਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਹੋਇਆ ਇਹ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ; ਫੀਡਬੈਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਉਂ ਦੱਸਦਾ ਹੈ। ਦੋ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਿਕਲਪ:
ਸਰਵੇ ਵਿਕਲਪਿਕ ਅਤੇ ਬਾਰੰਬਾਰ ਨਾ ਕਰਨ—ਲਕੜੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਪੈਟਰਨ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਲੰਬੇ ਨੈੜੇ ਨਹੀਂ।
ਵੱਡੇ ਫੀਚਰ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ 5–8 ਲੋਗਾਂ ਨਾਲ ਛੋਟੇ ਟੈਸਟ ਚਲਾਓ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਦਿਓ: ਇੱਕ goal ਬਣਾਓ, ਇੱਕ session ਲਾਗ ਕਰੋ, ਪਿਛਲੇ ਹਫਤੇ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਲੱਭੋ, ਅਤੇ reminders ਬਦਲੋ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਹਿਚਕੀਆਂ ਵੇਖੋ।
ਅਕਸਰ usability tests ਉੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ fixes ਬਿਆਨ ਕਰਦੇ ਹਨ—ਜਿਵੇਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਲੇਬਲ ਜਾਂ ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਪ੍ਰਗਤੀ ਸਕ੍ਰੀਨ—ਜੋ retention ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਫੀਚਰਸ਼ਨ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। onboarding ਅਤੇ progress view ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਧਾਰੋ, ਫਿਰ ਵਧਾਓ।
ਲਾਂਚ ਇਕ ਇਕਲ ਘਟਨਾ ਨਹੀਂ—ਇਹ ਇੱਕ ਛੋਟੀ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ালী ਕ੍ਰਮ ਹੈ: ਤਯਾਰ ਕਰੋ, ਟੈਸਟ ਕਰੋ, ਰਿਲੀਜ਼ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਅਸਲੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖੋ। ਪਹਿਲੀ ਲਾਂਚ ਨੂ ਹਲਕਾ ਰੱਖੋ ਤਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ (ਅਤੇ ਉਹ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾ ਬਣਾਉ ਜੋ ਕੋਈ ਚਾਹੁੰਦੇ ਨਹੀਂ)।
“Submit” ਦਬਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹਨਾਂ ਨੁੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ:
10–30 ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਬੀਟਾ ਚਲਾਓ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਟਾਰਗੇਟ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਿਸ਼ਨ ਦਿਓ (“ਇੱਕ goal ਸੈੱਟ ਕਰੋ ਅਤੇ 3 ਦਿਨਾਂ ਲਈ progress ਲਾਗ ਕਰੋ”), ਫਿਰ blockers ਵੇਖੋ:
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ friction ਠੀਕ ਕਰੋ, ਭਲੇ ਹੀ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੋਵੇ ਕਿ ਨਵੇਂ ਫੀਚਰ ਦੇ ਰਿਲੀਜ਼ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਰੋਕਣਾ।
ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸਲੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਪ੍ਰਵਰਤਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਣਾ ਕਰੋ ਕਿ ਅੱਗੇ ਕੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ: ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿੱਥੇ ਛੱਡਦੇ ਹਨ, ਕਿਹੜੇ goal types ਟਿਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੀ habit streaks ਸੱਚਮੁੱਚ ਪ੍ਰੇਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਛੋਟਾ ਰੋਡਮੇਪ ਰੱਖੋ (3–5 ਆਈਟਮ) ਅਤੇ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਦੁਬਾਰਾ ਵੇਖੋ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ iterate ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹ ਟੂਲ ਜੋ ਤੇਜ਼ rebuilds ਅਤੇ rollback ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, Koder.ai snapshots ਅਤੇ rollback ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਜਦੋਂ ਨਵਾਂ logging ਫਲੋ retention ਘਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਫਾਇਦਾ), deployment/hosting ਅਤੇ source code export ਵੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ MVP ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ।
Core ਨੂੰ validate ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ MVP ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਲਗਾਤਾਰ retention ਵੇਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ optional upgrades (advanced learning analytics, extra goal templates, export) ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ pricing ਪੇਜ ਰੱਖਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸਾਦਾ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਰੱਖੋ: /pricing।
ਇਸ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਐਪ ਲਗਾਤਾਰ ਮਾਪ ਸਕੇ। ਆਮ ਵਿਕਲਪ ਹਨ:
MVP ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸੰਕੇਤ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਨੂੰ ਸਹਾਇਕ ਸੰਦਰਭ ਬਣਾਓ ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਤੀ “ਬੇਤਰਤੀਬ” ਨਾ ਲੱਗੇ।
ਦਿਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ v1 ਤੇ ਇੱਕ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਉਪਭੋਗਤਾ ਚੁਣੋ ਕਿਉਂਕਿ students, parents, ਅਤੇ teachers ਹਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਦਰਸ਼ਕ ਚੁਣਨ ਨਾਲ onboarding, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ, ਅਤੇ ਰਿਮਾਇੰਡਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਰਖਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ core use case ਉਹ ਇਕ ਇੱਕਾ ਕੰਮ ਹੈ ਜੋ ਐਪ ਬਹੁਤ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰੇ, ਉਦਾਹਰਣਾਂ:
ਇੱਕ ਵਾਕ ਬਣਾਓ: “ਇਹ ਐਪ [ਉਪਭੋਗਤਾ] ਨੂੰ [ਨਤੀਜਾ] ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀ ਹੈ [ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਤਰੀਕੇ] ਰਾਹੀਂ।”
ਉਸ learning “unit” ਨੂੰ ਚੁਣੋ ਜੋ ਅਸਲੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ:
MVP ਲਈ ਇੱਕ ਯੂਨਿਟ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ; ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮੈਪ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ session ਦੇ ਅੰਦਰ quizzes)।
ਛੋਟੀ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਰਤੋ, ਉਦਾਹਰਣ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਪਸ਼ਟ ਸਬੂਤ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਹੀ Mastered ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ (ਉਦਾਹਰਣ: “80%+ ਸਕੋਰ 2 quizzes ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਫ਼ਾਸਲੇ ਨਾਲ”)। ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਥਿਤੀਆਂ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇੱਕ ਵਾਪਰਗੀ MVP ਲਈ ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਫੀਚਰਸੇਟ:
ਹੋਮ ਸਕ੍ਰੀਨ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ “ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਕੀ ਹੈ?” ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ “ਮੈਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਰਹਿਆਂ ਹਾਂ?” ਦੂਜੇ ਨੰਬਰ 'ਤੇ।
ਚੰਗੀਆਂ ਰीतਾਂ:
ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਜ਼ਨੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨਾ ਬਣੇ—ਇਹ ਇੱਕ ਹਲਕਾ ਯੋਜਨਾ ਵਰਗੀ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤ manual logging ਨਾਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਬਣਾਓ:
Auto-tracking (ਕੈਲੰਡਰ/LMS/ਵੀਡੀਓ) ਬਣਾਉਣਾ ਮੁश्किल ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਅੰਧ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। core loop (log → see progress → return) ਸਾਬਤ ਹੋਣ ਮਗਰੋਂ ਹੀ ਇਸਨੂੰ ਜੋੜੋ।
ਅਕਸਰ ਪਹਿਲੀ ਰਿਲੀਜ਼ 'ਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਹੀਂ—ਤੱਕੜੀ ਰਣਨੀਤੀ ਇਹ ਹੈ:
Accounts ਬੈਕਅੱਪ ਅਤੇ sync ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ, ਪਰ ਜ਼ਬਰਦਸਤੀ sign-up MVP ਵਿੱਚ onboarding drop-off ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਰਿਮਾਇੰਡਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ goal ਨਾਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੁੜੇ ਹੋਣ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕੋਲ ਨਿਰੀਆਤਰਤਾ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ:
streaks ਨੂੰ ਸਜ਼ਾ ਵਾਲਾ ਨਾ ਬਣਾਓ: “skip today”, “make-up session”, ਜਾਂ ਸੀਮਤ “streak freeze” ਵਰਗੇ ਵਿਕਲਪ ਦੇਵੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਦਿਨ ਛੁੱਟ ਜਾਣ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਟੁੱਟੇ ਨਾ।
ਸੋਸ਼ਲ, advanced analytics, ਜਾਂ integrations ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ retention ਸਾਬਤ ਹੋਣ ਤੱਕ ਰੁਕ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।