ਸੀਮਾਵਾਂ-ਅਧਾਰਿਤ ਉਤਪਾਦ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI-ਨਿਰਮਿਤ ਐਪਸ ਲਈ ਪ੍ਰായੋਗਿਕ ਸਕੋਪਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਸਿੱਖੋ ਜੋ ਛੋਟੀ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣਯੋਗ ਰਹਿੰਦੀ ਹਨ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਤਪਾਦ ਫੀਚਰਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਫੇਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਉਹ ਇਸ ਲਈ ਫੇਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਭੜਕੀਲੇ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਬੇਸ਼ੁਮਾਰ ਬਟਨ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਾਸੇ ਦੇ ਰਸਤੇ ਜੋ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਉਸ ਇਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਜਿਸ ਲਈ ਉਹ ਆਏ ਸੀ।
AI ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਓਵਰਬਿਲਡਿੰਗ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਚੈਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਬਿਲਡਰ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ, ਰੋਲ, ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ, ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪੇਜ਼ ਜਨਰੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹਰ ਚੀਜ ਜੋੜਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦਾ। ਤੇਜ਼ੀ ਹੀ ਮੱਤਲਬੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਸੀਮਾਵਾਂ-ਅਧਾਰਿਤ ਉਤਪਾਦ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਇਕ ਸਧਾਰਣ ਵਿਰੋਧੀ ਤਰਾਜੂ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉ ਰਹੇ ਤਾਂ ਜੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ ਉਹ ਸਪਸ਼ਟ ਰਹੇ। “ਘੱਟ ਬਣਾਓ” ਕੋਈ ਨਾਅਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਸਲ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਇਹ ਇਕ ਵਰਕਫਲੋ, ਇਕ ਦਰਸ਼ਕ ਅਤੇ ਇਕ ਸਫਲਤਾ ਪਲ ਚੁਣਨ ਵਾਂਗ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਜੋ ਕੁਝ ਵੀ ਉਸਨੂੰ ਸਹਾਇਤਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਉਹ ਕੱਟ ਦਿਓ।
ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਟੈਸਟ ਦੋਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਮੁੱਲ ਹੈ: ਕੀ ਇਹ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਉਹ ਨਤੀਜਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਫਤੇ ਵਿੱਚ بار-بار ਲੋੜ ਹੋਵੇ?
ਦੋਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਮੁੱਲ ਅਕਸਰ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਰੀਥਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਦੈਨੀਕ ਕੰਮਾਂ (ਭੇਜੋ, ਸ਼ੈਡਿਊਲ ਕਰੋ, ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿਓ, ਜਵਾਬ ਦਿਓ), ਸਾਪਤਾਹਿਕ ਰੁਟੀਨਾਂ (ਸਮੀਖਿਆ, ਮਿਲਾਣ, ਯੋਜਨਾ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ) ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀ-ਟਾਸਕ ਘਰੰਟ (ਨਕਲ ਕਰਨਾ, ਫਾਰਮੈਟ ਕਰਨਾ, ਸਥਿਤੀ ਪੈਈਣਾ) ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਮੁੱਲ ਦੋਹਰਾਏ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਬਿਨਾਂ ਯਾਦ ਦਿਵਾਏ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਉਹ ਐਪ ਨੂੰ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਛੋਟੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵੱਡੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਹਰਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਸ਼ਾਂਤ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਚਾਹੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਵੈੱਬ ਐਪ ਜਲਦੀ ਬਣਾਉ ਸਕੋ, ਜਿੱਤਣ ਵਾਲਾ ਚਾਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਨਿਊਨਤਮ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ਿਪ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਦੋਹਰਾ ਸਕੇ, ਫਿਰ ਹੀ ਵਧਾਓ ਜਦੋਂ ਉਹ ਵਰਕਫਲੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਸੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।
ਸੀਮਾਵਾਂ-ਅਧਾਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਾਵਟ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਵਜੋਂ ਦੇਖਣਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰ ਲਵੋ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਕੀ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ ਉਹ ਸਪਸ਼ਟ, ਸ਼ਾਂਤ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣਯੋਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਵੇ।
Jason Fried ਦੀ “calm software” ਵਿਚਾਰਧਾਰਾ ਇੱਥੇ ਫੁਟਦੀ ਹੈ: ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਧਿਆਨ ਕਮਾਉਂਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਮੰਗਣਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦਾ। ਅਕਸਰ ਇਹ ਘੱਟ ਸਕ੍ਰੀਨ, ਘੱਟ ਅਲਰਟ, ਅਤੇ ਘੱਟ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਐਪ ਸੱਚਮੁੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਲੋੜ ਹੋਣ ਤੇ ਹੀ ਖ਼ਬਰਦਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲੋਕ ਉਸ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਰਤਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਸੀਮਾਵਾਂ ਫੈਸਲਾ ਥਕਾਵਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਟੀਮ ਬੇਅੰਤ ਵਿਕਲਪਾਂ 'ਤੇ ਤਰਕ-ਵਿਵਾਦ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਕਿਉਂਕਿ ਨਿਯਮ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਰਸਤੇ ਘੱਟ ਹਨ ਅਤੇ "ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਚੱਲੇ" ਵਾਲੇ ਪਲ ਘੱਟ ਹਨ।
ਇਕ ਪ੍ਰਾਇਕਟਿਕ ਸੀਟ ਆਫ਼ ਸੀਮਾਵਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ: ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕ ਵਰਕਫਲੋ (ਤਿੰਨ ਮੁਕਾਬਲਤੀਆਂ ਨਾ), ਉਸਦਾ ਇੱਕ ਡਿਫ਼ੌਲਟ ਤਰੀਕਾ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਚੋਣਾਂ ਨਾਲ, ਕੋਈ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਜਦ ਤੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਮੰਗਦਾ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਅਡਵਾਂਸਡ ਸੰਰਚਨਾ ਨਹੀਂ ਜਦ ਤੱਕ ਇਸ ਦੀ ਲੋੜ ਸਾਬਿਤ ਨਾ ਹੋਵੇ।
ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਿੱਸਾ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਹੈ: ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਹੁਣ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਸੀਂ “ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰੋ” ਨੂੰ ਸਹਾਇਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਪਰ “ਕਸਟਮ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਚੇਨ” ਨਹੀਂ। ਸ਼ਾਇਦ “ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ” ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਹੋਵੇ ਪਰ “ਪੋਰਟਫੋਲਿਓ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ” ਨਹੀਂ। ਇਹ ਸਦਾਕਾਰ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਨਾਂਹ ਹਨ। ਇਹ “ਹੁਣ ਨਹੀਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਧਿਆਨ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ” ਹਨ।
ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਸਚਾਈ ਚੈੱਕ: ਕੀ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ 10 ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਜੇ ਉਹਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਕਥਰੂ, ਸੈਟਿੰਗ ਟੂਰ, ਜਾਂ ਤਿੰਨ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਤਾੰ ਪਹਿਲਾਂ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਹੁਤ ਢਿੱਲ੍ਹ ਹਨ। ਸਕੋਪ ਨੂੰ ਤਕਿਰਬਨ ਕਰੋ ਜਦ ਤੱਕ ਪਹਿਲੀ ਜਿੱਤ ਤੇਜ਼, ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣਯੋਗ ਨਾ ਹੋ ਜਾਵੇ।
ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਸ਼ਾਂਤ ਰੱਖਣ ਦਾ ਸਬ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਕੰਮ ਦਾ ਨਾਮ ਰੱਖੋ ਜਿਸ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਸ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਾ ਇਕ ਢੁੰਢੀ ਨਤੀਜਾ ਜਿਵੇਂ "ਉਤਪਾਦਕ ਹੋਵੋ", ਪਰ ਇਕ ਇਕਲ, ਦੋਹਰਾਏ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਜੋ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਯੂਜ਼ਰ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਥਿਤੀ ਚੁਣੋ। “ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਮਾਲਕ” ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਵਿਆਪਕ ਹੈ। “ਇੱਕ ਕੈਫੇ ਮਾਲਕ, ਫੋਨ ਤੇ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਦਰਮਿਆਨ” ਇੰਨਾ ਖਾਸ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਪ੍ਰਸੰਗ ਫੀਚਰਾਂ 'ਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਲਾਇਆ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਪਰਿਵਰਣ ਕਰੋ, ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਇਕ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ। ਉਦਾਹਰਣ: “ਇੱਕ ਸਪੋਰਟ ਲੀਡ 20 ਗੰਦੇ ਚੈਟ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੇਜ਼ ਸਮਰੀ ਵਿੱਚ 10 ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।” ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਮਾਪ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਲੱਗੇਗਾ ਕਿ ਐਪ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿਰਫ ਵਧੇਰੇ ਕੰਮ ਜੋੜ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਫਿਰ ਪਹਿਲਾ ਮੁੱਲ ਦਾ ਪਲ ਚੁਣੋ: ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟਾ ਸਮਾਂ ਜਿਸ 'ਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜਿੱਤ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ। ਸੀਮਾਵਾਂ-ਅਧਾਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਉਹ ਪਹਿਲੀ ਜਿੱਤ ਤੁਹਾਡਾ ਆਂਕਰ ਹੈ। ਬਾਕੀ ਸਭ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਸਧਾਰਨ ਰੱਖੋ:
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਨੋਨ-ਗੋਲਸ ਲਿਸਟ ਲਿਖੋ। ਇਹ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੈ। ਉਸ ਸਪੋਰਟ-ਸਮਰੀ ਐਪ ਲਈ, ਨੋਨ-ਗੋਲਸ ਵਿੱਚ ਟੀਮ ਪਰਮੀਸ਼ਨ, ਕਸਟਮ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੂਰਾ CRM ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਕਦਮ AI ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਫੀਚਰ ਤੁਰੰਤ ਜਨਰੇਟ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। “ਇੱਕ ਹੋਰ ਚੀਜ਼” ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਾਂਤ ਟੂਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਟਰੋਲ ਪੈਨਲ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕੰਮ ਨੂੰ ਜਾਣ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਉਸਨੂੰ ਇਕ ਛੋਟੀ, ਦੋਹਰਾਏ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੀ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ ਜਿਸਨੂੰ ਕੋਈ ਬਿਨਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੋਚੇ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕੇ। ਇੱਥੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਸਲ ਬਣਦੀਆਂ ਹਨ: ਤੁਸੀਂ ਰਾਹ ਨੂੰ मतलबੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੀਮਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਸਥਿਰ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਵੇ।
ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਜੋਂ ਨਾਂ ਦਿਓ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪੰਜ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਵਰਣਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂ ਤਾਂ ਕਈ ਕੰਮ ਮਿਲਾ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਕੰਮ ਨੂੰ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਮਝਿਆ ਨਹੀਂ।
ਇੱਕ ਵਰਤੀਯੋਗ ਪੈਟਰਨ:
ਫਿਰ ਜਰੂਰੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰੋ। ਜਰੂਰੀ ਕਦਮ ਹਰ ਵਾਰੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਿਆਂ ਲਈ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਵਿਕਲਪਕ ਕਦਮ ਐਸੇ ਐਡ-ਆਨ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ ਬਿਨਾਂ ਕੋਰ ਲੂਪ ਨੂੰ ਤੋੜੇ। ਇੱਕ ਆਮ ਗਲਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਕਲਪਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ਿਪ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ (ਟੈਮਪਲੇਟ, ਇੰਟੀਗਰੇਸ਼ਨ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ) ਜਦਕਿ ਬੇਸਿਕ ਲੂਪ ਅਜੇ ਵੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਉਹ ਕਦਮ ਕੱਟੋ ਜੋ ਸਿਰਫ ਕੋਨੇ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਲਈ ਮੌਜੂਦ ਹਨ। ਵਰਜ਼ਨ ਇੱਕ ਨੂੰ ਉਸ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਾ ਕਰੋ ਜਿਸਨੂੰ 12 ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸਧਾਰਨ ਕੇਸ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈਂਡਲ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਬਚਾਅ ਦੇ ਰਾਹ ਜਿਵੇਂ ਮੈਨੂਅਲ ਓਵਰਰਾਈਡ ਜਾਂ ਇਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਫ੍ਰੀ-ਟੈਕਸਟ ਫੀਲਡ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਜੋੜੋ।
ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਐਪ ਕੀ ਯਾਦ ਰੱਖੇ ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਿਆਂ ਨੂੰ ਅਗਲੀ ਵਾਰੀ ਘੱਟ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਪੈਵੇ। ਇਸਨੂੰ ਕੁਝ ਚੀਜ਼ਾਂ ਤੱਕ ਹੀ ਰੱਖੋ ਜੋ ਦੁਹਰਾਏ ਗਏ ਯਤਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ: ਆਖਰੀ ਚੁਣਿਆ ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ, ਛੋਟੀ ਸਟਾਈਲ ਪ੍ਰਿਫਰੰਸ, ਆਮ ਇਨਪੁੱਟ ( ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਨਾਮ, ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਨਾਮ), ਅਤੇ ਇੱਕ ਡਿਫਾਲਟ ਐਕਸਪੋਰਟ ਮੰਜ਼ਿਲ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਹਰ ਕਦਮ ਨੂੰ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਰੱਖ ਸਕੇ ਜਾਂ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕੇ। ਜੇ ਕੋਈ ਕਦਮ ਵਾਸਤਵਿਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ, ਤਾਂ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਉਹ ਕਿਉਂ ਮੌਜੂਦ ਹੈ।
ਸੀਮਾਵਾਂ-ਅਧਾਰਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਦ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਝਿੱਲੀ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤੰਗ, ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਟਾਸਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕੋ। ਇਹ ਤਰੀਕਾ AI-ਜਨਰੇਟ ਕੀਤੇ ਕੋਡ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਮੰਗਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਸਕੋਪ ਸਸਤਾ ਨਾ ਲੱਗੇ।
ਸਭ ਕੁਝ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਗਰਾਉਂਡ ਕਰਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਕੁਝ ਵਾਸਤਵਿਕ ਇਨਪੁੱਟ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ: ਉਹ ਤਸਵੀਰਾਂ ਜਿਹੜੀਆਂ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਲੋਕ ਅਜੇ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਗੰਦੇ ਨੋਟ, ਸਮਪਲ ਫਾਈਲਾਂ, ਜਾਂ ਕਾਗਜ਼ ਦੀ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਦੀ ਫੋਟੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਰੀਅਲ ਇਨਪੁੱਟ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਰਹੇ, ਤਾਂ ਸੰਭਵਤ: ਤੁਸੀਂ ਕੰਮ ਨੂੰ ਅਜੇ ਸਮਝਦੇ ਹੀ ਨਹੀਂ।
ਫਿਰ ਛੋਟੀ ਲੂਪ ਚਲਾਓ:
ਇਕ “ਮੈਨੂਅਲ ਅਨ ਪਰਪਜ਼” ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ: ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਚੁਣੋ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਆਟੋਮੇਟ ਨਹੀਂ ਕਰੋਂਗੇ (ਆਯਾਤ, ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ, ਰੋਲ, ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ)। ਇਸਨੂੰ ਲਿਖੋ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਸੀਮਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਪਤਲਾ ਸੰਸਕਰਣ ਬਣਾਓ, 3 ਵਾਸਤਵਿਕ ਉਪਭੋਗਤਿਆਂ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਫਿਰ ਕੱਟ ਦਿਓ। ਸਿਰਫ ਪੁੱਛੋ: ਕੀ ਉਹ ਕੰਮ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਹੋਇਆ, ਘੱਟ ਗਲਤੀਆਂ ਨਾਲ, ਅਤੇ ਕੀ ਉਹ ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਵਰਤਣਗੇ? ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਫੀਚਰਾਂ ਹਟਾਓ ਜਦ ਤੱਕ ਨਿਊਨਤਮ ਪਿਆਰਾ ਵਰਕਫਲੋ ਸਪਸ਼ਟ ਨਾ ਹੋ ਜਾਵੇ।
ਉਤਪਾਦ ਉਸ ਸਮੇਂ ਸ਼ਾਂਤ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਚੋਣਾਂ ਘਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਵਧਾਉਂਦਾ ਨਹੀਂ। ਮਕਸਦ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਸਤਹ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਦੂਜੇ ਦਿਨ ਵੀ ਸਮਝ ਆਵੇ, ਨਾ ਕਿ ਕੇਵਲ 200ਵੀਂ ਦਿਨ ਤੇ।
ਡਿਫਾਲਟਸ ਨੂੰ ਸਚਮੁੱਚ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੰਮ ਵਜੋਂ ਲਓ। ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣੋ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਉਥੇ ਇ ਵ੍ਹਿਆਖਿਆ ਕਰੋ। ਜੇ ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਇਹ ਕਮੀਬ-ਬਦਲਣਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦਾ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸੈਟਿੰਗ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ।
ਐਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨਾਲ ਐੰਕਰ ਕਰੋ ਜੋ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਵੇ: “ਅਗਲ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?” ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੂਜਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੈਕੰਡਰੀ ਬਣਾਓ (ਇਤਿਹਾਸ, ਵੇਰਵੇ, ਰਸੀਦਾਂ)। ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਜ਼ਾਰੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਧ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਘੱਟ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਵਜ੍ਹਾ ਬਣਦੇ ਹਨ।
ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਉਹ ਥਾਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ “ਮਦਦਗਾਰ” ਸ਼ੋਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਡਿਫਾਲਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਂਤ ਰਹੋ। ਸਿਰਫ ਤਦ ਖਲਲ ਪਾਓ ਜਦੋਂ ਕੁਝ ਰੁਕਿਆ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਪਿੰਗਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਡਾਇਜੈਸਟ ਪਸੰਦ ਕਰੋ।
ਪਹਿਲੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਵਾਪਸੀ ਵਾਲੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ। ਪਹਿਲੀ ਚਲਾਉਣੀ ਜਿਗਿਆਸਾ ਹੈ। ਦੂਜੀ ਅਤੇ ਤੀਜੀ ਚਲਾਉਣ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹਨ।
ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਚੈੱਕ: “ਦੂਜੀ ਵਾਰ” ਰਾਹ ਲਿਖੋ। ਕੀ ਕੋਈ ਐਪ ਖੋਲ੍ਹ ਕੇ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਿੱਚ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹੋਰ ਕੁਝ ਧਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ?
ਮਾਈਕਰੋਕਾਪੀ ਫੈਸਲੇ ਘਟਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। “Submit” ਵਰਗੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਲੇਬਲਾਂ ਦੀ ਥਾਂ “Save for later” ਜਾਂ “Send to client” ਵਰਗੇ ਸਪਸ਼ਟ ਲੇਬਲ ਵਰਤੋ। ਕੋਈ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਿੱਧੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਦੱਸੋ ਕਿ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਕੀ ਹੋਣਗੇ।
AI “ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਹੋਰ” ਫੀਚਰ ਜ਼ੋੜਨਾ ਆਸਾਨ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਸਕ੍ਰੀਨ, ਟੈਕਸਟ, ਅਤੇ ਲੋਜਿਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਨਰੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹੱਲ AI ਨੂੰ ਬਚਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹੱਲ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ: ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਬੋਰਿੰਗ ਹਿੱਸੇ ਕਰਨ ਦਿਓ ਜਦੋਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਅਹੰਕਾਰਿਕ ਫੈਸਲੇ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਸੀਮਾਵਾਂ ਰੱਖੇ।
ਇੱਕ ਥਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਵੱਧ ਖਰਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਫ਼ੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ। ਚੰਗੇ ਟਾਰਗੇਟ ਹਨ ਡ੍ਰਾਫਟਿੰਗ, ਸਮਰੀਕਰਨ, ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਗੰਦੇ ਇਨਪੁੱਟ ਨੂੰ ਸਾਫ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਾਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ। ਫੈਸਲਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਯੂਜ਼ਰ ਦੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਰਹੇ: ਕੀ ਭੇਜਣਾ ਹੈ, ਕੀ ਸੇਵ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕੀ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ।
AI ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪਟਿਆਲੇ ਰਿਸ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ। ਖੁੱਲ੍ਹੇ-ਅੰਤ ਜਾਦੂ ਨੂੰ ਮੰਗੋ ਨਾ। ਇੱਕ ਫਿਕਸਡ ਫੋਰਮੈਟ ਮੰਗੋ ਜੋ ਵਰਕਫਲੋ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੋ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ: “3 ਵਿਸ਼ੇ ਲਾਈਨ, 1 ਪੈਰਾ ਸੰਖੇਪ, ਅਤੇ 5-ਬਿੰਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈ ਸੂਚੀ ਵਾਪਸ ਕਰੋ।” ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਟੈਮਪਲੇਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਸੋਧਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਸCOPE ਕ੍ਰਿਪਟ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਹਰ AI ਕਦਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਯੂਜ਼ਰ ਕਾਰਵਾਈ 'ਤੇ ਖਤਮ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਭੇਜੋ, ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸੇਵ ਕਰੋ, ਸੋਧੋ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ, ਆਰਕਾਈਵ ਜਾਂ ਮੈਨੂਅਲ ਕਰੋ।
ਜਦ ਯੂਜ਼ਰ ਮੁੜ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਟਰੇਸੇਬਿਲਿਟੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਉਤਪੰਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸਰੋਤਾਂ (ਨੋਟ, ਈਮੇਲ, ਫਾਰਮ ਇਨਪੁੱਟ) ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਸਮਝ ਸਕੇ ਕਿ ਨਤੀਜਾ ਅਜਿਹਾ ਕਿਉਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਏ ਉਸਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕੇ।
ਭਾਰੀ ਉਤਪਾਦ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੰਗੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ “ਇੱਕ ਹੋਰ ਚੀਜ਼” ਜੋੜਦੇ ਹੋ ਤੱਥ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਿਆਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਪਰ ਮੁੱਖ ਰਾਹ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਔਖਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਔਖਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਕਲਾਸਿਕ ਫੰਦਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾ ਲੈਣਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵਰਕਫਲੋ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਅਹਿਸਾਸ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਅਕਸਰ ਉਹ ਉਸ ਕੰਮ ਦਾ ਸਰਾਂਸ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ ਉਤਪਾਦ ਅਜੇ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ। ਜੇ ਯੂਜ਼ਰ ਕੋਰ ਕੰਮ ਕੁੱਝ ਸਾਫ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਤਾਂ ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਐਕਟਿਵਿਟੀ ਫੀਡ ਸਿਰਫ ਸਜਾਵਟ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਹੋਰ ਭਾਰ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੀ ਚੀਜ਼ ਰੋਲ, ਪਰਮੀਸ਼ਨ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। “ਐਡਮਿਨ ਵਿ ਮੈਂਬਰ” ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਚੇਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਹਰ ਸਕ੍ਰੀਨ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦੇਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸਾਂਝਾ ਕਦਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਕੋਨੇ ਦੇ ਕੇਸ ਵੀ ਧਿਆਨ ਚੁਰਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜਦ ਤੁਸੀਂ 3 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਰਾਹ ਲਈ ਦਿਨ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹੋ, 97 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਰਾਹ ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੇ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਸਨੂੰ ਘਰੰਟ ਵਜੋਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਪੂਰਨਤਾ ਵਜੋਂ।
ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਇੱਕ ਚਲਾਕ ਤਰੀਕਾ ਹਨ “ਚੰਗਾ ਹੋਵੇ” ਨੂੰ ਮੰਗ-ਲੋੜ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦਾ। ਹਰ ਟੌਗਲ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਦੋ ਸੰਸਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੁਣ ਸਪੋਰਟ ਕਰਨੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ। ਕਾਫੀ ਟੌਗਲ ਜੋੜ ਦਿਓ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਕੰਟਰੋਲ ਪੈਨਲ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਭਾਰੀ ਹੋਣ ਦੇ ਪੰਜ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨਿਸ਼ਾਨ:
Start by naming one repeatable job the user hires the app to do, then cut everything that doesn’t support that job.
A good target is something people do weekly or daily (approve, reconcile, publish, summarize), where finishing the task creates an output they can keep or send.
Because AI makes it cheap to add screens, settings, roles, dashboards, and notifications—even when the core workflow isn’t proven.
The risk isn’t slow shipping; it’s shipping a confusing product that users try once and don’t return to.
Use the “repeatable value” test: Will this help someone get a result they need again next week, without you reminding them?
If the feature only helps in rare situations or mainly looks impressive in a demo, it’s probably not part of the first version.
Constraint-driven design means deciding up front what the product will not be, so what you do build stays obvious.
Practical constraints look like:
Aim for a first win in under 10 minutes for a brand-new user.
If they need a tour, a settings decision, or an onboarding guide before they can complete the main job, tighten scope until the first success is fast and clear.
Write the workflow as simple verbs. If it can’t fit in about five steps, you’re probably mixing multiple jobs.
A common minimum lovable sequence is:
Do a 1-page scope that forces decisions before code:
Add a short non-goals list to protect focus.
Keep AI on a “fixed format” leash. Ask for predictable outputs that match the workflow (for example: summary + action list + draft message).
Also make every AI step end in a user decision:
The most common early mistakes are:
If users ask “Where do I start?” you likely have too many paths.
Use Planning Mode to lock in:
Then generate only what supports that slice. Use snapshots and rollback to cut features safely when tests show they’re not helping the core loop.
If you need it later, expand after the main workflow is already loved.
