02 ਨਵੰ 2025·8 ਮਿੰਟ
ਤੇਜ਼ AI ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਤੋਂ ਆਮਦਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦ ਤੱਕ
ਤੇਜ਼ AI‑ਬਣੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਖਰੀਦ ਕਰਨਯੋਗ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਇੱਕ ਹਕੀਕਤੀ, ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਕਹਾਣੀ—ਸਕੋਪ, ਟੈਕ, ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਦੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਸਮੇਤ।
ਤੇਜ਼ AI‑ਬਣੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਖਰੀਦ ਕਰਨਯੋਗ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਇੱਕ ਹਕੀਕਤੀ, ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਕਹਾਣੀ—ਸਕੋਪ, ਟੈਕ, ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਦੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਸਮੇਤ।
ਪਹਿਲਾ ਸੰਸਕਰਨ ਇੰਨਾ ਯਕੀਨੀ ਦਿੱਸਿਆ ਕਿ ਉਹ ਹੋਸ਼ਿਆਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਭਰਮਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ।
ਇੱਕ ਮਿਡ‑ਸਾਈਜ਼ SaaS ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਸਟਮਰ ਸਫ਼ਲਤਾ ਲੀਡ ਪੁੱਛਿਆ ਕਿ ਕੀ ਅਸੀਂ “ਸਪੋਰਟ ਟਿਕਟਾਂ ਦਾ ਆਟੋ-ਸਮਰੀ ਅਤੇ ਅਗਲਾ ਜਵਾਬ ਸੁਝਾਉਣਾ” ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਟੀਮ ਬੈਕਲੌਗ ਵਿਚ ਡੁੱਬੀ ਹੋਈ ਸੀ, ਅਤੇ ਉਹ ਅਜਿਹਾ ਕੁਝ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸਨ ਜੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪਾਇਲਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ, ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ।
ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਜਵਾਬ ਸੀ: ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਵੈੱਬ ਪੇਜ, ਟਿਕਟ ਟੈਕਸਟ ਲਈ ਨਕਲ‑ਪੇਸਟ ਬਾਕਸ, “Generate” ਬਟਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਸਮਰੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਰੰਭਿਕ ਜਵਾਬ। ਅੰਦਰੋਂ ਇਹ ਇੱਕ ਹੋਸਟ ਕੀਤੀ LLM, ਇੱਕ ਹਲਕੀ ਪ੍ਰੰਪਟ ਟੈਮਪਲੇਟ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਸੇਵ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਢਲਾ ਡੇਟਾਬੇਸ ਟੇਬਲ ਜੁੜਿਆ ਸੀ। ਕੋਈ ਯੂਜ਼ਰ ਖਾਤੇ ਨਹੀਂ। ਕੋਈ ਅਧਿਕਾਰ ਨਹੀਂ। ਕੋਈ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਨਹੀਂ। ਸਿਰਫ਼ ਲਾਈਵ ਡੈਮੋ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਤੀਜਾ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ vibe‑coding ਵਰਕਫਲੋ ਵਰਤੀ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Koder.ai ਵਿੱਚ ਚੈਟ ਇੰਟਰਫੇਸ ਰਾਹੀਂ ਬਣਾਉਣਾ), ਤਾਂ ਇਹ ਦੌਰ ਪਰਿਚਿਤ ਲੱਗੇਗਾ: ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਯਕੀਨੀ UI ਅਤੇ ਇੱਕ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੇਠਾਂ‑ਉਪਰਲਾ ਫਲੋ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਬਿਨਾਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀਆਂ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਲੈਣ ਦੇ। ਉਹ ਤੇਜ਼ੀ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ—ੱਜਦ ਤੱਕ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਓਢ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੀ ਜੋ ਆਖ਼ਿਰਕਾਰ ਤੁਹਾਡੇ ਉੱਪਰ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
ਡੈਮੋ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਗਿਆ। ਲੋਕ ਮੋੜੇ। ਉਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਫਾਰਵਰਡ ਕਰਦੇ। ਇੱਕ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਇਹ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਉਤਪਾਦ ਹੈ।” ਦੂਜੇ ਨੇ ਪੁੱਛਿਆ ਕਿ ਕੀ ਅਸੀਂ ਅਗਲੇ ਦਿਨ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ VP ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।
ਪਰ ਫਾਲੋ‑ਅਪ ਸਵਾਲ ਹਨ ਜੋ ਸੱਚਾਈ ਦਿਖਾਉਂਦੇ:
ਉਤਸ਼ਾਹ ਇਕ ਸੰਕੇਤ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਖਰੀਦ ਆਦੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਡੈਮੋ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਠੀਕ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸਲੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਹਰ ਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
ਕੁਝ ਟਿਕਟਾਂ ਬਹੁਤ ਲੰਬੀਆਂ ਸਨ। ਕੁਝ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਸੀ। ਕੁਝ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨੀਤੀ ਹਵਾਲੇ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ, ਨਾ ਕਿ ਸੰਭਾਵਨਾ-ਵਾਂਗ ਜਵਾਬ। ਕਈ ਵਾਰੀ ਨਤੀਜਾ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸੀ—ਪਰ ਇਸਤਰੀ ਨਾਲ ਅਸਥਿਰ ਕਿ ਇੱਕ ਟੀਮ ਉਸ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕੀ।
ਇਹੀ ਫਰਕ ਹੈ: ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ “ਕੀ ਸੰਭਵ ਹੈ” ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ “ਕੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ” ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਕਹਾਣੀ ਲਈ ਮੰਨ ਲਓ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਟੀਮ (ਦੋ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਫਾਊਂਡਰ), ਇੱਕ ਟਾਈਟ ਰਨਵੇ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਪਾਬੰਦੀ: ਅਸੀਂ ਓਵਰਬਿਲਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸੀ ਕਿ ਗਾਹਕ ਕੀ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਗੇ। ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਹੋਰ AI ਯੁਕਤੀਆਂ ਜੋੜਨ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਸਨ—ਪਰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸੀ ਕਿ ਕੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ, ਕਿਸ ਲਈ, ਅਤੇ ਕਿਸ ਕੀਮਤ 'ਤੇ।
ਡੈਮੋ ਵਰਜਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਦੂ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਜਾਦੂ ਵਾਂਗ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ (ਕਈ ਵਾਰੀ ਇੱਕ weekend) ਵਿੱਚ, ਟੀਮਜ਼ ਇੱਕ ਤਜਰਬਾ ਜੁੜਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ:
ਜਿਹੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ Koder.ai ਵਰਗੇ ਹਨ ਉਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਤੁਸੀਂ UI (React), ਬੈਕਏਂਡ ਬਿਹੇਵਿਅਰ (Go + PostgreSQL), ਅਤੇ ਇਨਹੀਂ ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ ਉੱਤੇ ਇੰਟਰਏਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਇੱਕ ਚੈਟ‑ਡ੍ਰਾਈਵਨ ਵਰਕਫਲੋ ਤੋਂ। ਫਸਫਸ ਹੈ ਸੋਚਣਾ ਕਿ “ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾ ਡੈਮੋ” ਦਾ ਮਤਲਬ “ਅਸਲ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ” ਹੈ।
ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਅਕਸਰ ਸੋ ਇਸ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਹ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਜੋ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਗੰਦਾ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਹਿੱਸੇ ਚਮਕਦਾਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਪਰ ਇਹ “ਕੂਲ” ਅਤੇ “ਭਰੋਸੇਯੋਗ” ਵਿੱਚ ਫ਼ਰਕ ਹਨ:
ਹਕੀਕਤ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੁੱਪਚਾਪ ਆਉਂਦੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਖਰੀਦਦਾਰ ਟੂਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਟੀਮਮੇਟ ਨੂੰ ਫਾਰਵਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਚਾਨਕ ਫਲੋ ਟੁੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਟੀਮਮੇਟ 120‑ਪੇਜ਼ PDF ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਮਰੀ ਟਰੰਕੇਟ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, “ਐਕਸਪੋਰਟ” ਬਟਨ ਚੁਪਚਾਪ ਫੇਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸੇਵ ਹੋਇਆ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਡੈਮੋ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਸੀ ਕਿ “ਜਦ ਇਹ ਕੰਮ ਨਾ ਕਰੇ ਤਾਂ ਕੀ ਹੋਵੇ।”
ਉਤਪਾਦ‑ਤਿਆਰ ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਗੱਲ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ ਕਿ ਫੀਚਰ ਲੋਕਲ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵੱਧ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਜੰਗਲ ਵਿੱਚ ਟਿਕ ਸਕਦਾ ਹੈ:
ਡੈਮੋ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ। ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਭਰੋਸਾ ਜਿੱਤਣਾ ਹੈ।
ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਮੁੱਖ ਪਲ ਕੋਈ ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਬਿਹਤਰ ਡੈਮੋ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਇਹ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਸੀ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿਸ ਲਈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ।
ਸਾਡਾ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਬਹੁਤ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ, ਪਰ “ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ” ਖਰੀਦਦਾਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਲਕੜੀ‑ਹਦਫ ਚੁਣੀ: ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਜੋ ਦੋਨੋਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦਰਦ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਅਤੇ ਬਜਟ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ। ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਛੋਟੀ ਸਪੋਰਟ-ਭਾਰੀ ਬਿਜ਼ਨਸ ਦਾ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਲੀਡ ਸੀ—ਅਤੇ ਨਾ ਕਿ CEO ਜੋ ਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਦਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਜੋ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਖੇਡਣਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦਾ ਸੀ।
ਅਸੀਂ ਤਿੰਨ ਉਮੀਦਵਾਰ ਲਿਖੇ, ਫਿਰ ਫੈਸਲਾ ਲਿਆ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛ ਕੇ:
ਇੱਕ ਖਰੀਦਦਾਰ ਚੁਣਨ ਨਾਲ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਆਸਾਨ ਹੋਇਆ: ਇੱਕ job‑to‑be‑done ਚੁਣਨਾ।
“ਸਹਾਇਤਾ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਵਾਲਾ AI” ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕੀਤਾ: “ਗੰਦਲੇ ਇਨਬਾਊਂਡ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ 60 ਸਕਿੰਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ‑ਭੇਜਣ ਯੋਗ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ।”
ਉਸ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੇ ਸਾਨੂੰ “ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਫੀਚਰ” ਕੱਟਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ ਜੋ ਖਰੀਦ ਫੈਸਲੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਜੁੜਦੇ: ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾ ਰੀਰਾਈਟ, ਟੋਨ ਸਲਾਈਡਰ, ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ, ਅਤੇ ਕਈ ਇੰਟਿਗ੍ਰੇਸ਼ਨ। ਉਹ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਸਨ, ਪਰ ਉਹ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਸਨ ਜਿਹੜੇ ਕੋਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰੇਗਾ।
ਸਮੱਸਿਆ ਬਿਆਨ: “ਸਪੋਰਟ ਲੀਡਸ ਟਰਾਈਜਿੰਗ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਖਰਚਣ ਵਿੱਚ ਘੰਟਿਆਂ ਗਵਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਯੂ spike ਹੋਣ 'ਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਘਟਦੀ ਹੈ।”
ਇੱਕ ਵਾਕ ਦਾ ਉਤਪਾਦ ਵਾਅਦਾ: “ਇਨਬਾਊਂਡ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਤੋਂ ਤਿਆਰ‑ਭੇਜਣ ਯੋਗ, ਬ੍ਰੈਂਡ ਅਨੁਸਾਰ ਜਵਾਬ 60 ਸਕਿੰਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਿੱਚ ਡ੍ਰਾਫਟ ਕਰੋ, ਤਾਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਬਿਨਾਂ ਨਵੀਂ HEADCOUNT ਜੋੜੇ ਕਿਊ ਸਾਫ਼ ਕਰ ਦੇਵੇ।”
ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਤਿਆਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੀਂ ਇਹ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਵਰਤੀ:
ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਹੁਤ “ਵਾਹ” ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਾਬਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵਰਤੋਂ ਬਦਲਾਅ ਕਰੇਗਾ: ਬਜਟ ਵੰਡੇਗਾ, ਸਮਾਂ ਕੱਢੇਗਾ, ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਦੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਘਰਭਾਰੀ ਸਹੀਮਤ ਕਰੇਗਾ।
ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ 20–30 ਮਿੰਟ ਰੱਖੋ, ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ। ਤੁਸੀਂ ਫੀਚਰ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ—ਤੁਸੀਂ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀ ਸਚਮੁਚ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।
ਹਰ ਕਾਲ ਵਿੱਚ ਸੁਣੋ:
ਨੋਟ verbatim ਲਓ। ਮਕਸਦ ਪੈਟਰਨ ਹੈ, ਰਾਏ ਨਹੀਂ।
ਸ਼ਾਬਾਸ਼ੀ ਆਖਦੀ ਹੈ: “ਇਹ ਕੂਲ ਹੈ,” “ਮੈਂ ਇਹ ਵਰਤਾਂਗਾ,” “ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੇਚੋ।”
ਕਮਿਟਮੈਂਟ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਾਂਗ ਸੁਣਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ:
ਜੇ ਇਹ ਤत्त्व ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੇ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸੰਭਵਤ: ਜਿਗਿਆਸਾ ਹੈ—not ਮੰਗ।
ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਲੜੀ ਵਰਤੋ ਜੋ progressively ਵੱਧ ਅਸਲੀ ਵਰਤੋਂ ਮੰਗਦੀ ਹੈ:
ਹਰ ਕਦਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਪਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਨਾਲ ਜੋੜੋ (ਸਮਾਂ ਬਚਾਇਆ, ਗਲਤੀਆਂ ਘੱਟ ਹੋਈਆਂ, ਲੀਡਸ ਯੋਗ ਹਨ), ਨਾ ਕਿ ਫੀਚਰ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਨਾਲ।
ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਖਰੀਦਦਾਰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, “ਮੈਂ CSVs ਫ਼ੜ੍ਹਣ ਤੋਂ ਥੱਕ ਗਿਆ ਹਾਂ,” ਉਹ ਲਾਈਨਾਂ ਲਿਖ ਲਓ। ਇਹ ਲਾਇਨਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਹੋਮਪੇਜ ਹੈਡਲਾਈਨ, ਈਮੇਲ ਸਬਜੇਕਟ ਅਤੇ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਸਕ੍ਰੀਨ ਬਣ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਾਪੀ ਅਕਸਰ ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਮੂੰਹੋਂ ਹੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦਾ ਕੰਮ ਇੱਕ ਗੱਲ ਸਾਬਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ: “ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਉਹ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।” ਉਤਪਾਦ ਕੋਡ ਦਾ ਵੱਖਰਾ ਕੰਮ ਹੈ: ਜਦ ਅਸਲੀ ਗਾਹਕ ਇੱਥੇ ਗੰਦੇ,ਅਣਪ੍ਰਸਿੱਧ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵਰਤਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਇਹ ਜਾਰੀ ਰਹੇ।
ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਰਸਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਫਸ ਜਾਣ ਦਾ ਉਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਕੁਝ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਉਹ ਸਭ ਕੁਝ 'ਸ਼ਿਪਬਲ' ਸਮਝੋ। ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਰੀਬਿਲਡ ਲਾਈਨ ਖਿੱਚੋ।
ਉਹ ਹਿੱਸੇ ਰੱਖੋ ਜੋ ਡੋਮੇਨ ਟਰੂਥ ਹਨ—ਉਹ ਪ੍ਰੰਪਟ ਜੋ ਗਾਹਕ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਵਰਕਫਲੋ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ, UI ਕਾਪੀ ਜੋ ਗਲਤਫਹਮੀ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਔਖੇ-ਦੋੜ ਕੇ ਮਿਲੇ ਨਤੀਜੇ ਹਨ।
ਉਹ ਹਿੱਸੇ ਬਦਲੋ ਜੋ ਸਪੀਡ ਹੈਕਸ ਹਨ—ਗਲੂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ, ਇੱਕ‑ਵਾਰ ਲਈ ਡੇਟਾ ਫਾਇਲਾਂ, ਡੈਮੋ‑ਸਿਰਫ਼ ਐਡਮਿਨ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਛੂਹਣ ਤੋਂ ਡਰਦੇ ਹੋ।
ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਟੈਸਟ: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਬਿਆਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਫੇਲ ਹੋਵੇਗਾ, ਤਾਂ ਇਹ ਸੰਭਵਤ: ਰੀਬਿਲਡ ਲਾਈਨ ਹੇਠਾਂ ਹੈ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਦਰ ਸ਼ੁਰੂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਕੁਝ ਗੈਰ-ਰੁਕਣਯੋਗ ਤੈਅ ਕਰਨੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਨ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ Koder.ai ਜਾਂ ਇਸ ਵਰਗੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ "ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਗਾਰਡਰੇਲਜ਼" ਇੱਥੇ ਅਹਿਮ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਤੇਜ਼ iteration ਰੱਖੋ, ਪਰ ਦੁਹਰਾਓਯੋਗ ਡਿਪਲੋਏਜ਼, ਅਸਲੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਤੇ ਐਕਸਪੋਰਟ ਯੋਗ ਕੋਡਬੇਸ ਉੱਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿਓ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਡੈਮੋ‑ਸਟੈਕ 'ਚ ਫਸੇ ਨਾ ਰਹੋ।
ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਪਰਵਾਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਕੁਝ ਕਿਉਂ ਫੇਲ ਹੋਇਆ; ਉਹ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਕੀ ਹਨ। ਫੇਲਿਉਰ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਪੂਰਵਾਣੁਮਾਨਯੋਗ ਬਣਾਓ:
ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਮਹੀਨਾ ਫੀਚਰ ਰੋਕ ਕੇ ਸਾਰਾ ਕੁਝ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ। ਸ਼ਿਪ ਕਰਦੇ ਰਹੋ, ਪਰ ਕਰਜ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਖਾਇਗਾ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿਓ।
ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਕਟਿਕ ਰਿਦਮ: ਹਰ ਸਪ੍ਰਿੰਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਤਰਨਾਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਹਿੱਸਾ (ਰੀਬਿਲਡ ਲਾਈਨ ਹੇਠਾਂ) ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਓ, ਜਦਕਿ ਇੱਕ ਗਾਹਕ-ਮੁਖੀ ਸੁਧਾਰ (ਰੀਬਿਲਡ ਲਾਈਨ ਉਪਰ) ਦਿਓ। ਗਾਹਕ ਤਰਫ਼ ਤਰੱਕੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨਗੇ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਉਤਪਾਦ ਧੀਰੇ‑ਧੀਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਣੇਗਾ।
ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਜਾਦੂ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ "ਦਿਖਾਓ" ਲਈ optimize ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ "ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤੋ" ਨੂੰ ਜਿਉਂਦ ਰਹਿਣਾ ਪੈਂਦਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨ ਯੂਜ਼ਰ, ਅਧਿਕਾਰ, ਫੇਲ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀਆਂ ਰੋਮਾਂਚਕ ਨਹੀਂ ਪਰ ਗਾਹਕ ਚੁੱਪਚਾਪ ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅੰਕਲਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਉਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰੋ ਜੋ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਇਕ ਕੰਪਨੀ ਵੱਲੋਂ ਅਪਣਾਉਣਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ:
ਇੱਕ ਪਤਲਾ ਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦਰਸ਼ਾਨੀ ਪਰਤ ਜੋ ਦੱਸੇ ਕਿ ਯੂਜ਼ਰ ਕੀ ਅਨਭਵ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ:
ਇਰਰ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ, ਮੁੱਢਲੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ (ਰਿਕਵੈਸਟ, ਲੈਟੇੰਸੀ, ਕੁਇੂ ਡੈਪਥ, token/ਕੰਪਿਊਟ ਲਾਗਤ), ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਾਦਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਜੋ ਸਿਹਤ ਇਕ ਨਜ਼ਰ 'ਤੇ ਦੱਸੀ। ਮਕਸਦ ਪੂਰਨਤਾ ਨਹੀਂ—ਪਰ “ਸਾਨੂੰ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਕਿਉਂ ਹੋਇਆ” ਵਾਲੇ ਪਲ ਘੱਟ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਰਿਲੀਜ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵੱਖਰਾ ਮਾਹੌਲ ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।
ਸਤਜਿੰਗ (ਪਰੋਡਕਸ਼ਨ-ਵਾਂਗ ਡੇਟਾ ਆਕਾਰ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ) ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ (ਲੌਕਡ, ਮਾਨੀਟਰਡ) ਬਣਾਓ। ਬੁਨਿਆਦੀ CI ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਤਾਂ ਹਰ ਬਦਲਾਅ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਚੈਕਲਿਸਟ ਦੇ ਨਾਲ ਦੌੜੇ: build, lint, core tests, ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ deploy steps।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਸ਼ਾਲ ਟੈਸਟ ਸੂਟ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੈਸਾ ਰਾਹਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਕੋਰ ਫਲੋਜ਼ (signup, onboarding, primary task, billing) ਲਈ ਟੈਸਟ ਪ੍ਰਾਇਰਿਟੀਜ਼ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁਢਲੀਆਂ ਕਵਰ ਕਰੋ: encrypted secrets, least-privilege access, public endpoint rate limiting, ਅਤੇ dependency scanning। ਇਹ ਉਹ "ਬੋਰਿੰਗ" ਫੈਸਲੇ ਹਨ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ churn ਤੋਂ ਰੋਕਦੇ ਹਨ।
ਕੀਮਤ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦੀ “ਵਾਹ” ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੇ ਬਜਟ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਤਪਾਦ ਪੂਰਾ ਹੋ ਜਾਣ ਤੱਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਮ ਲਈ ਰੁਕੋ, ਤੁਸੀਂ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਤਾਰੀਫ਼ ਲਈ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ ਨਾ ਕਿ ਖਰੀਦ ਲਈ।
ਸਾਡੀ ਪਹਿਲੀ ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ ਕਾਲ ਆਤਮ‑ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਲੱਗੀ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੇ ਪੁੱਛਿਆ, “ਤਾਂ… ਆਪਾ ਕਿਵੇਂ ਚਾਰਜ ਕਰਦੇ ਹਾਂ?” ਅਸੀਂ ਇਕ ਨੰਬਰ ਦਿੱਤਾ: $49 ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਜ਼ਰ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੇ ਰੁਕ ਕੇ ਕਿਹਾ, “ਅਸੀਂ ਇਹ ਪ੍ਰਤੀ-ਯੂਜ਼ਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸੋਚਦੇ। ਸਿਰਫ਼ ਦੋ ਲੋਕ ਇਸ ਟੂਲ ਨੂੰ ਛੂਹਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਮੁੱਲ ਟੀਮ ਭਰ ਦੇ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੈ।” ਉਹ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਨਹੀਂ ਸੀ—ਉਹ ਯੂਨਿਟ (unit) ਨਾਲ ਤੁਕਰਾਉਂ ਰਹੇ ਸਨ।
ਅਸੀਂ ਆਸਾਨ ਉਲਲੇਖਤ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਅੰਕੜਾ ਲਿਆ, ਨਾ ਕਿ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਸਾਬਿਤ ਹੋਵੇ।
ਇਕ ਜਟਿਲ ਮੀਨੂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ ਮਾਡਲ ਪਰੀਖੋ ਜੋ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ:
ਤੁਸੀਂ ਇਨਾਂ ਨੂੰ ਟੀਅਰਸ ਵਿੱਚ ਪੈਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਇੱਕੋ ਰੱਖੋ।
ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਮੁੱਲ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਨਿਆਂਸੰਗਤ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ:
ਜੋ ਕੁਝ ਤੁਸੀਂ ਚੁਣੋ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਖਰੀਦਦਾਰ ਇਸਨੂੰ ਪੇਸ਼ਕਰ ਸਕੇ ਅਤੇ ਫਾਇਨੈਂਸ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰ ਸਕੇ।
ਇੱਕ ਹਲਕਾ /pricing ਪੇਜ਼ ਬਣਾਓ ਜੋ ਦੱਸਦਾ:
ਜੇ ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ ਛਾਪਨ ਤੋਂ ਵੀ ਡਰ لگਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰੋ—ਛੁਪਾਉਣਾ ਨਹੀਂ। ਜਦ ਕੋਈ ਤਿਆਰ ਹੋਵੇ, ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰੋ: contact।
ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਡੈਮੋ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਰਹਿੰਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਜਿੱਤਣਾ ਹੈ ਜਦ ਗਾਹਕ ਅਕੇਲਾ, ਧਿਆਨ ਹਟਿਆ ਹੋਇਆ ਅਤੇ ਸੰਦੇਹਵਾਣ ਹੋਵੇ। ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ “ਰੁਚੀ” “ਲਾਭ” ਬਣ ਜਾਂਦੀ—ਜਾਂ ਟੈਬ ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦੀ।
ਪਹਿਲੇ ਸੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਤ ਰਾਹ ਵਾਂਗ ਸਮਝੋ, ਨਾ ਕਿ ਖਾਲੀ ਕੈਨਵਸ। ਤਿੰਨ ਧੜਕਨ ਲਈ ਲਕੜੀ ਨਿਸ਼ਾਨ:
ਅਣਿਵਾਰ্য ਸੈਟਅਪ ਕਦਮ (ਖਾਤਾ, ਅਧਿਕਾਰ, ਇੱਕ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ)
ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ ਤਾਂ ਜੋ UI ਖਾਲੀ ਨਾ ਲੱਗੇ। ਜਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਹਕੀਕਤੀ ਨਮੂਨਾ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦਿਓ।
ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸਫਲਤਾ ਪਲ: ਇੱਕ ਜਨਰੇਟ ਕੀਤਾ ਰਿਪੋਰਟ, ਇੱਕ ਸੇਵ ਕੀਤੀ ਵਰਕਫਲੋ, ਇੱਕ ਸ਼ੇਅਰ ਕੀਤੀ ਲਿੰਕ—ਕੁਝ ਗਾਹਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, “ਇਹੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ।”
ਸੈਟਅਪ ਸਟੈਪ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਲੜੀਵਾਰ ਰੱਖੋ। ਜੇ ਕੋਈ ਵਿਕਲਪਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ “ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਕਰੋ” ਹੇਠਾਂ ਲਪੇਟੋ।
ਲੋਕ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਈਮੇਲ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹਦੇ; ਉਹ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਲਕੇ, ਸੰਦਰਭ-ਅੰਦਰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਵਰਤੋ:
ਲਕਸ਼ “ਹੁਣ ਮੈਂ ਕੀ ਕਰਾਂ?” ਨੂੰ ਜ਼ੀਰੋ ਕਰਨ ਦਾ ਹੈ।
ਹਰ ਚੋਣ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਚੋਣਾਂ ਨੂੰ defaults ਨਾਲ ਬਦਲੋ:
ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੁੱਛਣਾ ਹੈ, ਉਹ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ ਜੋ ਨਤੀਜੇ ਬਦਲਦੇ ਹਨ।
ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਉਹ ਪਹਿਲਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਮੁੱਲ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ—ਸਿਰਫ਼ ਖੋਜ ਨਹੀਂ। 1–2 measurable signals ਚੁਣੋ, ਜਿਵੇਂ:
ਇਹ ਇਵੈਂਟ ਆਰੰਭ ਵਿੱਚ ਹੀ instrument ਕਰੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਬੇਸ 'ਤੇ ਸੁਧਾਰ ਸਕੋ, ਨਾ ਕਿ ਅਨੁਮਾਨ 'ਤੇ।
ਬੇਟਾ ਉਹ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡਾ ਉਤਪਾਦ “ਇੱਕ ਕੂਲ ਡੈਮੋ” ਰਹਿਣਾ ਛੱਡਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਲੋਕ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਲਕਸ਼ ਸਭ ਕੁਝ ਸਾਫ਼ ਕਰ ਦੇਣਾ ਨਹੀਂ—ਪਰ ਤਜਰਬਾ ਪ੍ਰੀਡਿਕਟੇਬਲ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਯੋਗ ਬਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
“ਅਸੀਂ ਜਲਦੀ ਲਾਂਚ ਕਰਾਂਗੇ” ਵਾਲੇ ਬੇਫਿਕਰ ਪੀਰੀਅਡ ਤੋਂ ਬਚੋ। ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਪਾਥ ਵਰਤੋ:
ਜੋ ਚੀਜ਼ਾਂ ਅਗੇ ਵਧਣ ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਨ ਉਹ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਲਿਖੋ (ਉਦਾਹਰਨ: “median response time < 10 seconds”, “<2 critical bugs per week”, “onboarding ਬਿਨਾਂ ਕਾਲ ਦੇ ਪੂਰਾ ਹੋ ਜਾਵੇ”)।
ਪਾਇਲਟ ਜਦ ਸਪੱਸ਼ਟ ਉਮੀਦਾਂ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਅਸਾਨ ਹੋ ਜਾਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਲਕਾ ਲੇਖਿਤ ਰੱਖੋ:
SLA‑light (ਉਦਾਹਰਨ):
ਇਨਕਾਰ (ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਦੱਸੋ):
ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਟੀਮ ਨੂੰ ਸਕੋਪ ਕ੍ਰੀਪ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਵਾਅਦਾਂ ਤੋਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
ਬੇਟਾ ਦੌਰਾਨ, ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਹੈ:
ਲੂਪ ਨੂੰ ਦਿੱਖਯੋਗ ਰੱਖੋ: “ਇੱਥੇ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਮਿਲਿਆ, ਇਹ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ।”
ਇੱਕ ਪਬਲਿਕ ਚੇਂਲੌਗ (a simple /changelog page) ਜਾਂ ਹਫ਼ਤੇਵਾਰੀ ਅੱਪਡੇਟ ਈਮੇਲ ਦੋ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਤੇਜ਼ੀ ਸਾਬਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਘਬਰਾਹਟ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ:
ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਨਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਿੱਤਤਾ, ਪਿਛੋਕੜ ਅਤੇ ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਹਫ਼ਤੇ-ਹਫ਼ਤੇ ਵੱਧ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ Slack DMs ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਠੀਕਾਂ 'ਤੇ ਜੀ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਉਤਪਾਦ ਨਹੀਂ। ਜਦ ਗਾਹਕ ਤੁਸੀਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਪੋਰਟ ਉਹ ਭਾਗ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਖਰੀਦ ਰਹੇ ਹਨ: ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਜਵਾਬਦਾਰੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆਅਾਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਨਹੀਂ ਰਹਿਣਗੀਆਂ।
ਸਧਾਰਾ ਰੱਖੋ, ਪਰ ਅਸਲੀ ਰੱਖੋ। “ਅਸੀਂ ਵੇਖਦੇ ਹੀ ਜਵਾਬ ਦੇਵਾਂਗੇ” ਦੁਆਰਾ ਕਈ ਵਾਰੀ ਸੁਨੇਹੇ ਗੁੰਮ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਅਤੇ churn ਹੋ ਜਾਂਦੀ।
ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਘਰ ਚੁਣੋ। ਛੋਟਾ ਨੋਲੇਜ ਬੇਸ /help ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੇ 10–15 ਲੇਖ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਅਸਲ ਟਿਕਟਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਵਧਾਓ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟੀਮ ਨੂੰ 24/7 ਸਪੋਰਟ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਿੱਤਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰੋ:
ਇਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕ-ਸਮੁਖ ਉਮੀਦਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ। ਲਗਾਤਾਰਤਾ ਹੀਰੋਇਕਤਾ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਸਪੋਰਟ ਸਿਰਫ ਖ਼ਰਚ ਕੇਂਦਰ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਤੁਹਾਡਾ ਸੱਚਾ ਉਤਪਾਦ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਹੈ।
ਹਰ ਟਿਕਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਟੈਗ ਨਾਲ ਲਾਗ ਕਰੋ (ਬਿੱਲਿੰਗ, ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ, ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਲੈਟੈਂਸੀ, “ਕਿਵੇਂ‑ਕਰੋ”)। ਹਫ਼ਤੇਵਾਰ 5 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ:
ਲਕਸ਼ ਟਿਕਟ ਵਾਲੀ ਮਾਤਰਾ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ—ਕਿਉਂਕਿ ਸਥਿਰ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਹੀ ਆਮਦਨੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਪਹਿਲਾ ਭੁਗਤਾਨ ਇੱਕ ਖ਼ਤਮ ਰੇਖਾ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਖੇਡ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ: ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਰੱਖਣਾ, ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਜਿੱਤਣਾ, ਅਤੇ ਉਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਜਿੱਥੇ ਆਮਦਨੀ ਹੀਰੋਇਕ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਾ ਹੋਵੇ।
ਅਸੀਂ ਪਹਿਲੀਆਂ ਕੁਝ ਨਵੀਨੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਦੇਖਿਆ।
ਨਵੀਨੀਕਰਨ #1 ਵਧੀ ਕਿਉਂਕਿ ਗਾਹਕ ਨੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਟੀਮ ਲੱਭ ਲਈ ਜਿਸਦੀ job‑to‑be‑done ਇਕੋ ਸੀ। ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ “ਹੋਰ AI” ਨਹੀਂ ਆਇਆ—ਪਰ rollout ਆਸਾਨ ਹੋ ਗਿਆ: ਸਾਂਝੇ ਟੈਮਪਲੇਟ, ਰੋਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਕਸੈਸ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਾ ਐਡਮਿਨ ਵੇਖ। ਵਿਸਥਾਰ ਅੰਦਰੂਨੀ friction ਘਟਾਉਣ ਤੋਂ ਆਇਆ।
ਨਵੀਨੀਕਰਨ #2 churn ਹੋ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਕਾਰਨ ਮਾਡਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ champion ਚਲੀ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਨਵਾਂ ਪਦਾਰਥ ROI ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਿਆ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹਲਕੇ-uਜੇਜ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਜਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਸਫਲਤਾ ਮੋਮੈਂਟ ਨਹੀਂ ਸੀ।
ਨਵੀਨੀਕਰਨ #3 ਕਾਇਮ ਰਹੀ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹਫ਼ਤੇਵਾਰੀ cadence ਸੀ: ਇੱਕ ਛੋਟੀ 결과 ਈਮੇਲ, ਇੱਕ ਸੇਵ ਕੀਤੀ ਰਿਪੋਰਟ ਜੋ ਉਹ ਅੱਗੇ ਭੇਜ ਸਕਦੇ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਹਿਮਤ ਮਾਪਦੰਡ। ਇਹ ਸੋਫਟ ਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੀ—ਪਰ ਇਹ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਦਿੱਖਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਸੀ।
ਕੁਝ ਨੰਬਰਾਂ ਨੇ ਸਾਨੂੰ vibe ਤੋਂ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਤੱਕ ਲਿਆਂਦਾ:
ਆਮਦਨੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਅਸੀਂ ਉਹ ਬਣਾ ਰਹੇ ਸੀ ਜੋ ਡੈਮੋ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੁਣਦਾ ਸੀ। ਆਮਦਨੀ ਆਉਣ 'ਤੇ ਰੋਡਮੇਪ ਬਦਲ ਗਿਆ: ਜੋ ਚੀਜ਼ ਰਿਨਿਊਅਲ ਬਚਾਉਂਦੀ ਸੀ—ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਅਧਿਕਾਰ, ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਇੰਟੀਗਰੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਘੱਟ "ਵੱਡੇ ਧੱਕੇ" ਫੀਚਰ—ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਹੰਕਾਰ ਮਿਲਿਆ।
ਇਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਾਬਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਰਕਫਲੋ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ)। ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਸਾਬਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਇਹ ਅਸਲੀ ਡੇਟਾ, ਅਸਲੀ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸੀਮਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਰਿਹਾ)।
ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਗਟ‑ਚੇਕ: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਦਸ ਸਕਦੇ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਫੇਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਟਾਈਮਆਉਟ, ਲੰਮੇ ਇਨਪੁਟ, ਅਧਿਕਾਰ ਮੁੱਦੇ, ਖ਼ਰਾਬ ਡੇਟਾ), ਤਾਂ ਸੰਭਵ ਹੈ ਤੁਸੀਂ ਹਾਲੇ ਵੀ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹੋ।
ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਹਕੀਕਤ ਨੂੰ ਬਿਆਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰੋ:
ਜੇ ਗੱਲਬਾਤ ਸਿਰਫ਼ “ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੂਲ ਹੈ” ਤੱਕ ਰਹਿ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ—ਪਰ ਅਪਣਾਉਣ ਨਹੀਂ।
ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਚੁਣੋ ਜੋ:
ਫਿਰ ਇੱਕ ਮਾਪਯੋਗ ਨੌਕਰੀ-ਜੋ-ਕੀ-ਪੂਰੀ-ਹੈ (job-to-be-done) ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ (ਉਦਾਹਰਨ: “ਗੰਦਲੇ ਇਨਬਾਊਂਡ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ 60 ਸਕਿੰਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ-ਭੇਜਣ ਯੋਗ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ”)। ਬਾਕੀ ਸਾਰਾ ਕੰਮ "ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ" ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਕੰਮ-ਲੈਡਰ ਵਰਤੋ ਜੋ progressively ਵੱਧ-ਅਸਲੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ:
ਅਸਲ ਕਮਿੱਟਮੈਂਟ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਵਾਂਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਬਜਟ, ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ, ਨਾਮਿਤ ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪ ਜੋ ਉਹ ਮ ਜਾਂਚ ਰਹੇ ਹਨ।
“ਡੋਮੇਨ ਟਰੂਥ” ਰੱਖੋ ਅਤੇ “ਸਪੀਡ ਹੈਕਸ” ਬਦਲੋ।
ਰੱਖੋ: ਉਹ ਪ੍ਰੰਪਟ ਜੋ ਯੂਜ਼ਰ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਵਰਕਫਲੋ ਜੇਹੜਾ ਹਕੀਕਤ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, UI ਟੈਕਸਟ ਜੋ ਭੁੱਲ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਬਦਲੋ: ਗਲੂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ, ਡੈਮੋ-ਸਿਰਫ਼ ਐਡਮਿਨ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ, ਨਾਜੁਕ ਸਟੋਰੇਜ, ਜਿਹੜਿਆਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਛੂਹਣ ਤੋਂ ਡਰਦੇ ਹੋ।
ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਨਿਯਮ: ਜੇ ਇਹ ਤੋੜੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਦੱਸ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਫੇਲ ਹੋਵੇਗਾ, ਤਾਂ ਇਹ ਰੀਬਿਲਡ ਲਾਈਨ ਹੇਠਾਂ ਹੈ।
ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਵਾਲੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ:
ਇਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜਦੋਂ ਟੀਮ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋਵੇਗੀ ਤਾਂ ਉਹ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਲੈ ਜਾਣਗੇ।
ਫੇਲ ਨੂੰ ਆਮ ਮੰਨੋ ਅਤੇ ਉਸ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕਰੋ:
ਤੁਹਾਡਾ ਲਕਸ਼ ਵਿਕਲਪ-ਯੋਗ ਵਰਤਾਵ ਹੈ—ਨਾ ਕਿ ਸPerfectਤਾ।
1–2 ਮਾਡਲ ਚੁਣੋ ਜੋ ਮੁੱਲ ਦੇ ਬਣਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹੋਣ:
ਇੱਕ ਐਸਾ ਮੈਟਰਿਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਜਿਸਨੂੰ ਫਾਇਨੈਂਸ ਅਨੁਮੋਦਨ ਕਰ ਸਕੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰਾਇਸਿੰਗ ਪੇਜ਼ ਰੱਖੋ।
ਪਹਿਲਾ ਸੈਸ਼ਨ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਰੰਤ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ-ਅਪ-ਵਰਜ਼ਨ ਮਿਲੇ:
1–2 activation ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ time-to-first-output ਜਾਂ first completed workflow, ਤਾਂ ਜੋ ਸੁਧਾਰ ਸਬੂਤਾਂ 'ਤੇ ਕੀਤੇ ਜਾਣ।
ਸਾਫ਼ ਮੰਚ/ਕਰਾਈਟੇਰੀਆ ਨਾਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪਾਥ ਵਰਤੋ:
ਪਾਇਲਟ ਦੇ ਨਿਯਮ ਲੇਖਿਤ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਇਨਕਾਰ ਸਪਸ਼ਟ ਦੱਸੋ (ਜਿਵੇਂ: ਕੋਈ on‑prem ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਅਨਲਿਮਿਟਡ ਬੇਨਤੀ ਨਹੀਂ)।