Texas Instruments: ਐਨਾਲੌਗ ਚਿਪਸ ਅਤੇ ਇੱਕ ਖਾਮੋਸ਼ ਧੀਰੇ-ਧੀਰੇ ਵਾਧ ਮਾਡਲ

ਕਿਉਂ Texas Instruments ਨੂੰ ਬੋਰਿੰਗ ਲੱਗਦਾ ਹੈ—ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ

Texas Instruments (TI) ਅਕਸਰ ਰੋਮਾਂਚਕ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦੀ। ਇਹ ਫਲੈਸ਼ੀ ਖਪਤਕਾਰ ਗੈਜ਼ਟਸ ਨਹੀਂ ਭੇੱਜਦੀ, ਨਵੇਂ AI-ਹੈੱਡਲਾਈਨ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ, ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਤਿਮਾਹਵਾਰ ਕਹਾਣੀ ਅਕਸਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ "ਮੰਗ ਸਥਿਰ ਸੀ… ਕੁਝ ਆਮ ਉਤਾਰ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਦੇ ਨਾਲ।" ਇਹ "ਬੋਰਿੰਗ" ਸਤ੍ਹਾ ਠੀਕ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਲੇਖ ਟਰੇਡਿੰਗ ਟਿੱਪਸ ਜਾਂ ਅਗਲੇ ਤਿਮਾਹੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਕੈਨਿਕਸ ਬਾਰੇ ਹੈ: ਕਿਵੇਂ ਇਕ ਕੰਪਨੀ ਨਰਮ, ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਖਰੀਦਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਆਧਾਰ ਨੂੰ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਨਕਦ ਉਤਪੱਤੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇੱਥੇ "ਖਾਮੋਸ਼ ਧੀਰੇ-ਧੀਰੇ ਵਾਧ" ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ

ਖਾਮੋਸ਼ ਧੀਰੇ-ਧੀਰੇ ਵਾਧ ਉਹ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕੁਝ ਗੱਲਾਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ—ਉਪਯੋਗੀ ਉਤਪਾਦ ਵੇਚਣਾ, ਮਾਰਜਿਨਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ, ਸਮਝਦਾਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ—ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਬਿਨਾਂ ਨਾਟਕ ਦੇ ਇਕੱਠੇ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਾਧ ਛੁਪਿਆ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ; ਸਿਰਫ਼ ਤੇਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਨਿਰੰਤਰ ਨਕਦ ਧਾਰਾ, ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਕੈਪੇਕਸ, ਅਤੇ ਸ਼ੇਅਰਹੋਲਡਰ ਰਿਟਰਨਸ ਵਿੱਚ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਪੂਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੇਂ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ।

ਉਹ ਤਿੰਨ ਸਤੰਭ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਅਸੀਂ ਥੀਸ ਬਣਾਵਾਂਗੇ

TI ਦਾ ਮਾਡਲ ਤਿੰਨ ਵਿਚਾਰਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ:

• ਐਨਾਲੌਗ-ਭਾਰੀ ਮਿਕਸ: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਛੋਟੇ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਚਿਪਸ ਜੋ ਕਈ ਅੰਤ-ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ 'ਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
• ਲੰਬੇ ਉਤਪਾਦ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ: ਪਾਰਟਸ ਜੋ ਗਾਹਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਲਾਂ-ਕਈ ਦਹਾਕਿਆਂ ਲਈ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• ਨਿਰਮਾਣ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ: ਲਾਗਤ, ਸਥਿਰਤਾ, ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਰਣਨੀਤੀ।

ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖੋਗੇ (ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਬਾਰੇ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਣਾ)

ਅੰਤ ਤੱਕ, ਤੁਸੀਂ TI ਨੂੰ ਇਕ ਹਾਈਪ-ਚਲਿਤ ਟੈਕ ਸਟਾਕ ਦੀ ਥਾਂ ਇੱਕ ਧੀਰੇ-ਧੀਰੇ ਵਧਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਜੋਂ ਮูลਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਾਇਕ ਹੋ ਜਾਓਗੇ: ਕੀ ਮੰਗ ਟਿਕਾਊ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਕੀ ਕੀਮਤ-ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਨਿਭਾਇਆ ਪਸੰਦ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਹਮ ਹਨ।

ਅਸੀਂ ਉਹ ਵੀ ਦੇਖਾਂਗੇ ਜੋ ਇਸ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਟੁੱਟ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਸਾਇਕਲ, ਮੁਕਾਬਲਾ, ਅਤੇ ਪੂੰਜੀ ਵੰਡ ਦੇ ਗ਼ਲਤ ਫੈਸਲੇ—ਤਾਂ ਕਿ "ਬੋਰਿੰਗ" ਥੀਸ ਖਾਮੋਸ਼ੀ ਨਾਲ ਆਲਸ ਵਲ ਨਾ ਮੁੜੇ।

ਐਨਾਲੌਗ ਚਿਪਸ 101: TI ਕੀ ਵੇਚਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰੀ ਹੈ

Texas Instruments (TI) ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਐਨਾਲੌਗ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰਾਂ ਲਈ—ਚਿਪਸ ਜੋ ਵੋਲਟੇਜ, ਕਰੰਟ, ਤਾਪਮਾਨ, ਧੁਨ ਅਤੇ ਗਤੀ ਵਾਂਗ ਹਕੀਕਤੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨਾਲ ਨਿਪਟਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਡਿਜੀਟਲ ਚਿਪਸ 1s ਅਤੇ 0s ਚੂਕਣ ਦੀ ਗੱਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਐਨਾਲੌਗ ਚਿਪਸ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਭੌਤਿਕ ਦੁਨੀਆ ਉਸ ਡਿਜੀਟਲ ਲੌਜਿਕ ਨਾਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹੇ।

ਐਨਾਲੌਗ ਚਿਪਸ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ

TI ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਾਰਟ "ਅਨਸੈਕਸੀ" ਪਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਜਗ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

• ਪਾਵਰ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ: ਬੈਟਰੀ ਜਾਂ ਵਾਲ ਤੋਂ ਵੋਲਟੇਜ ਨੂੰ ਸੁਥਰਾ, ਸਥਿਰ ਬਣਾਉਣਾ; ਬੈਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਚਾਰਜ ਕਰਨਾ; ਸਰਕਿਟ ਨੂੰ spikes ਤੋਂ ਬਚਾਉਣਾ।
• ਸਿਗਨਲ ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ: ਗੰਦ-ਮਿਲੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ amplify/ਫਿਲਟਰ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲ ਕਰਕੇ ਵਰਤਣਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ।
• ਸੈਂਸਿੰਗ ਅਤੇ ਇੰਟਰਫੇਸ: ਤਾਪਮਾਨ, ਕਰੰਟ, ਦਬਾਅ ਜਾਂ ਥਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ—ਅਤੇ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ processor ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ।

ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ ਉਦਯੋਗੀ ਉਪਕਰਨ, ਮੈਡੀਕਲ ਡਿਵਾਈਸ, ਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ ਤੱਕ ਹਰ ਥਾਂ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।

ਐਨਾਲੌਗ ਕਿਵੇਂ ਨਵੀਂ-ਏਜ ਡਿਜੀਟਲ ਦੌੜ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ

ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਖ਼ਬਰਾਂ ਅਕਸਰ cutting-edge ਡਿਜੀਟਲ ਚਿਪਸ (CPU/GPU) ਉੱਤੇ ਟਿੱਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਗਤੀ ਕੱਚੇ ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਨੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਐਨਾਲੌਗ ਅਕਸਰ ਉਲਟ:

• ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਹੀਤਾ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ ਰਫਤਾਰ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਮਹੱਤਵ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
• ਗਾਹਕ ਅਕਸਰ ਉਹ ਪਾਰਟ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਾਰੀ-ਵਾਰੀ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੇ, ਕਿਉਂਕਿ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਮਹਿੰਗਾ ਅਤੇ ਜੋਖਮਭਰਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਗਤੀਵਿਧੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਡੂੰਘਾ ਕੈਟਾਲਾਗ, ਸਥਿਰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

"ਛੋਟੇ ਹਿੱਸੇ," ਮਿਸ਼ਨ-ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ

ਇੱਕ ਐਨਾਲੌਗ ਚਿਪ ਕੁਝ ਸੈਂਟ ਜਾਂ ਕੁਝ ਡਾਲਰ ਦੀ ਕੀਮਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਫ਼ਰਕ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਡਿਵਾਈਸ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਿਆਰ ਪਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਫੇਲ—ਜਾਂ ਇੱਕ ਕਾਰ ਸਰਦੀ ਵਾਲੇ ਮੌਸਮ ਵਿੱਚ ਚਲਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀ। ਇਹ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ੋਅਲਾਈਟ ਸ਼ਾਇਦ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੀ, ਪਰ ਉਹ ਅਕਸਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਅਨੁਰੂਪਤਾ ਦੇ ਖਾਮੋਸ਼ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਲੰਬੇ ਉਤਪਾਦ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ: ਐਨਾਲੌਗ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਮਪਾਉਂਡਿੰਗ ਇੰਜਨ

ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਉਹ ਸਮਾਂ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਸਰਗਰਮ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਖਿੜਕੀ ਛੋਟੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ—ਨਵੀਆਂ ਸਟੈਂਡਰਡ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਛਾਲਾਂ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਹਿੱਸੇ ਬਦਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਐਨਾਲੌਗ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਐਨਾਲੌਗ ਅਤੇ ਮਿਕਸਡ-ਸਿਗਨਲ ਚਿਪ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਪਾਵਰ ਬਦਲੋ, ਤਾਪਮਾਨ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰੋ, ਸਿਗਨਲ ਕੰਡੀਸ਼ਨ ਕਰਨਾ) ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਮੇਂ ਲਈ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਐਨਾਲੌਗ ਪਾਰਟ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਕਿਉਂ ਟਿਕਦੇ ਹਨ

ਜੇ ਇੱਕ ਐਨਾਲੌਗ ਚਿਪ ਐਲੈਕਟ੍ਰਿਕਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਰਤੋਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਦਯੋਗਿਕ ਕੰਟਰੋਲ, ਮੈਡੀਕਲ ਡਿਵਾਈਸ, ਕਾਰਾਂ, ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਉਤਪਾਦ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਸ਼ਿਪ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹ "ਹੌਲੀ ਬਦਲਣ" ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਾਲ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ।

ਯੋਗਤਾ ਸਾਈਕਲ ਅਤੇ "ਡਿਜ਼ਾਈਨ-ਇਨ" ਜ਼ੰਜੀਰ

ਜਦ ਇੱਕ ਚਿਪ ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਡਿਜ਼ਾਈਨ-ਇਨ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚ, ਪਾਲਣ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰੀ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਆਡੀਟ। ਇਹ ਕੰਮ ਮਹਿੰਗੇ ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਗ੍ਰਹਣ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਲਈ ਭਾਵੇਂ ਕੋਈ ਮੁਕਾਬਲਾਕਾਰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਸਸਤਾ ਹਿੱਸਾ ਪੇਸ਼ ਕਰੇ, ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੂੰ ਪੁੱਛਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਅਸੀਂ ਮੁੜ ਯੋਗਤਾ ਕਰਾਂਗੇ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਾਂਗੇ, ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਅਧਿਕਤਮਤਾ ਦੇ ਰੂਪਮੈ ਸੁਧਾਰ ਦੇਖ ਕੇ ਸਮਾਂ-ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਲੈਣਗੇ? ਅਮਲ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰੋਕ੍ਯੂਰਮੈਂਟ ਟੀਮ ਵੱਧਤਰ ਅਟੂਟਤਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦ ਤੱਕ ਸਾਫ਼ ਸਮੱਸਿਆ ਨਾ ਹੋਵੇ।

ਸਵਿੱਚਿੰਗ ਲਾਗਤਾਂ ਜੋ ਖਾਮੋਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੰਗ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ

ਸਵਿੱਚਿੰਗ ਸਿਰਫ਼ ਇਕ ਹਿੱਸਾ ਨੰਬਰ ਬਦਲਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਬੋਰਡ ਰੀ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਫਰਮਵੇਅਰ ਸਥਿਰਤਾ, ਸੈਕੰਡ-ਸੋਰਸ ਵੈਲਿਡੇਸ਼ਨ, ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਅੱਪਡੇਟ ਅਤੇ ਫੈਕਟਰੀ ਉੱਤੇ ਨਵੇਂ ਟੈਸਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਘਬਰਾਹਟਾਂ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਸਵਿੱਚਿੰਗ ਲਾਗਤਾਂ ਸਿਰਜਦੀਆਂ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਚਿਪ ਖੁਦ ਸਸਤੀ ਹੋਵੇ।

ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਾਲੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਕਿਵੇਂ ਕਮਪਾਉਂਡ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਲੰਬੇ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲਾਂ ਨਾਲ ਮੰਗ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਥਿਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ "ਹਿੱਟ-ਚਲਿਤ" ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚਾਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਥਿਰਤਾ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਣ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਸਹਾਰਾ ਦਿੰਦੀ (ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਵਾਲੀਅਮ ਦੇ ਲੀਏ ਪਿੱਛੇ ਨਹੀਂ ਭੱਜਣੀ ਪੈਂਦੀ) ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਸਟਾਕ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀ—ਇਹ ਸਾਰੇ ਗੁਣ ਮੁਫ਼ਤ ਨਕਦ ਪ੍ਰਵਾਹ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ।

ਕੈਟਾਲਾਗ ਫਾਇਦਾ: ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਹਿੱਸੇ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਛੋਟੀ ਜਿੱਤਾਂ

Texas Instruments ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਬਲੌਕਬੱਸਟਰ ਚਿਪਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਕੈਟਾਲਾਗ ਹੈ—ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਐਨਾਲੌਗ ਅਤੇ ਐਂਬੈਡਡ ਹਿੱਸੇ ਜੋ ਮੁੜ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕ ਹਨ। ਸੋਚੋ: ਪਾਵਰ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ICs, ਸਿਗਨਲ-ਚੇਨ ਕੰਪੋਨੈਂਟ, ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਕੰਟਰੋਲਰ ਜੋ ਫੈਕਟਰੀ ਸੈਂਸਰ, ਮੈਡੀਕਲ ਡਿਵਾਈਸ, ਕਾਰ ਸਬਸਿਸਟਮ, ਘਰੇਲੂ ਉਪਕਰਨ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕਿੰਗ ਉਪਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਸਦੇ ਹਨ।

ਕੀ ਵੱਡਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਅਹਮ ਬਣਾਂਦਾ ਹੈ

ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਉਹ ਹਿੱਸੇ ਚੁਣਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਣਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਉਪਲਬਧਤਾ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹਨ, ਅਤੇ ਜੋ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਡੂੰਘਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਇਸਨੂੰ ਅਸਾਨ ਬਣਾਂਦਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਟੀਮ TI ਦੇ "ਪਰਿਵਾਰ" ਨਾਲ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਗਲਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਫੁੱਟ-ਪ੍ਰਿੰਟ, ਸੋਫਟਵੇਅਰ, ਜਾਂ ਰੈਫਰੈਂਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਛੋਟੀ-ਛੋਟੀ "ਜਿੱਤਾਂ" ਬਣਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਮਿਲ ਕੇ ਵੱਡਾ ਨਤੀਜਾ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ—ਕਈ ਉਤਪਾਦ ਕੁਝ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਕਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਹੀ ਉਤਪਾਦ ਨੇਕੁਆਰਟਰ ਨਹੀਂ ਖਿੱਚਦਾ।

ਵੰਡਕਾਰ ਵੀ ਵਿਸਥਾਰ ਨੂੰ ਉਹੀ ਕਾਰਨ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਕੋਈ ਗਾਹਕ ਪਹਿਲਾਂ TI ਤੋਂ ਪਾਵਰ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਖਰੀਦ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੰਡਕਾਰ ਅਕਸਰ ਇੱਕੋ ਸਪਲਾਇਰ ਤੋਂ ਨੇੜੇ-ਨੇੜੇ ਹੋਰ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜਟਿਲਤਾ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ ਵੱਧਦੀ ਹੈ। ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਪਸੰਦ ਆਪਣੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਬਣਾਉਂਦੀ: ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਪਲਾਈ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਵੰਡਕਾਰ ਘੱਟ ਸਰਦਰਦ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੈਟਾਲਾਗ ਦੋਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹਾਰਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਧੀਰਾ-ਧੀਰਾ R&D, SKU ਕਮਪਾਉਂਡਿੰਗ

ਕੈਟਾਲਾਗ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਇੱਕ ਛੱਲੇ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਣਦੀ। ਇਹ ਕਦਮ-ਬਦ"R&D" ਰਾਹੀਂ ਵਧਦੀ ਹੈ: ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਬਿਹਤਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਬਿੰਦੂ, ਨਵਾਂ ਪੈਕੇਜ, ਵੱਡਾ ਤਾਪਮਾਨ ਰੇਂਜ, ਇੱਕ pin-compatible ਵੈਰੀਐਂਟ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਅੰਤ-ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਈ ਢਾਲਿਆ ਗਿਆ ਹਿੱਸਾ।

ਹਰ ਵਾਧਾ ਸਵੈ-ਵਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਛੋਟਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ "ਠੀਕ-ਕਾਫੀ, ਆਸਾਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ-ਇਨ" ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਸੈਟ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ—ਜੋ ਵਧੇਰੇ SKU ਜੋ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਵਿਕ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸਾਇਕਲਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਵੀ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਲਚੀਲਾਪਣ

ਕਿਉਂਕਿ ਮੰਗ ਕਈ ਅੰਤ-ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਈ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਹਿੱਸਿਆਂ 'ਤੇ ਫੈਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕੈਟਾਲਾਗ ਕਿਸੇ ਇਕ ਗਾਹਕ ਦੀ ਸੁਸਤਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਨਰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਸੈਗਮੈਂਟ ਆਰਡਰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਹੋਰ ਚੱਲਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਸਾਇਕਲਾਂ ਨੂੰ ਖ਼ਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ, ਪਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹਿੱਟ-ਚਲਿਤ ਟੈਕ ਕਹਾਣੀ ਦੀ ਥਾਂ ਇਕ ਸਥਿਰ ਕਮਪਾਉਂਡਿੰਗ ਇੰਜਨ ਵਰਗਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਨਿਰਮਾਣ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ: ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਕਿਵੇਂ ਕਮਪਾਉਂਡ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

ਨਿਰਮਾਣ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਦੇ ਇਕੋ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਧੀਰੇ-ਧੀਰੇ ਸਸਤਾ ਅਤੇ ਅਣੁਮੋੜਣਯੋਗ ਨਿਕਾਸ ਵੱਲ ਘੁੰਮਾਉਣ ਦੀ ਓਲਟ-ਚਾਲ ਹੈ। Texas Instruments ਵਰਗੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ, ਕਮਪਾਉਂਡਿੰਗ ਸਿਰਫ਼ ਉਤਪਾਦ ਪੋਰਟਫੋਲਿਓ 'ਚ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ—ਇਹ ਫੈਕਟਰੀ ਫਲੋਰ 'ਤੇ yield, ਲਾਗਤ ਕੰਟਰੋਲ, ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਰਾਹੀਂ ਵੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਚਿਪ ਫੈਬ ਵਿੱਚ "ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ" ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ

ਉੱਚ-ਸਤ੍ਹਾ ਤੇ ਤਿੰਨ ਲੀਵਰ ਮਤਲਬ ਰੱਖਦੇ ਹਨ:

• Yield: ਹਰ ਵਾਫਰ ਤੋਂ ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਚਿਪ ਦੀ ਵੱਧ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ
• ਲਾਗਤ ਕੰਟਰੋਲ: ਟੂਲ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਰਖ-ਰਖਾਵ ਨੂੰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕਰਕੇ ਹਰ ਚਿਪ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ
• Utilization: ਫੈਬਜ਼ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚਲਾਉਣਾ ਕਿ ਓਹ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵ ਰਹਿਣ ਅਤੇ ਖਾਲੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਾ ਰਹਿ ਜਾਵੇ

ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਇਕ-ਵਾਰ ਦੀ ਜਿੱਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਦੁਹਰਾਵਾਂ, ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇਨਕਰੇਮੈਂਟਸ, ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਸਿੱਖਣ ਨਾਲ ਸੁਧਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕੁਝ spec ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਚਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਐਨਾਲੌਗ ਕਿਉਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ

ਐਨਾਲੌਗ ਨਿਰਮਾਣ ਅਕਸਰ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਐਨਾਲੌਗ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਨਿੱਕੇ ਫੀਚਰ ਸਾਈਜ਼ਾਂ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ; ਇਸ ਦੀ ਥਾਂ, ਇਹ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਕੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਲੈੱਕਟ੍ਰਿਕਲ ਗੁਣ ਅਖੰਡ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਖ਼ਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਹਿਣ।

ਇਸ ਨਾਲ incentives ਸਥਿਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਲੰਬੇ-ਚੱਲਣ ਵਾਲੀ ਰੈਸੀਪੀਜ਼, ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਵੱਲ ਵਧਦੇ ਹਨ ਨਵੇਂ ਇਜਾਦਾਂ ਦੀ ਥਾਂ। ਜਦ ਗਾਹਕ ਕਿਸੇ ਪਾਰਟ ਨੂੰ ਏਕ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਯੋਗ ਕਰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਪੂਰਬ-ਕਥਿਤ ਸਪਲਾਈ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗਾਹਕ ਪਸੰਦ ਨਿਰਮਾਣਕਾਰ ਦੀ ਇੱਛਾ ਨਾਲ ਅੱਛੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।

300mm wafers: ਸਕੇਲ ਇਕ ਲਾਗਤ ਲੀਵਰ ਵਜੋਂ

ਵਾਫਰ ਆਕਾਰ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦਾ ਇਕ ਸਧਾਰਣ ਢੰਗ ਇਹ ਹੈ: ਵੱਡਾ ਵਾਫਰ ਹੋਰ ਚਿਪ ਫਿੱਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਦਮ ਪ੍ਰਤੀ ਵਾਫਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਜਦ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਖ਼ਰਚੇ ਹੋਰ ਚਿਪਾਂ 'ਤੇ ਵੰਡ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਯੂਨਿਟ ਲਾਗਤ ਘਟ ਸਕਦੀ ਹੈ।

300mm ਵਾਫਰ 'ਤੇ ਜਾਉਣਾ "ਮੁਫ਼ਤ ਪੈਸਾ" ਨਹੀਂ—ਇਸ ਲਈ ਅੱਗੇ ਆਮ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼, ਧਿਆਨਪੂਰਵਕ ਰੈਂਪਿੰਗ, ਅਤੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪਰ ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਸਾਫ਼ ਹੈ: ਜੇ ਮੰਗ ਕਾਫ਼ੀ ਸਥਿਰ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਕੇਲ ਇਕ ਦਿਰਘਕਾਲੀ ਲਾਗਤ ਫ਼ਾਇਦਾ पैदा ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਧੀਰੇ-ਧੀਰੇ margins ਅਤੇ ਨਕਦੀ ਉਤਪੱਤੀ 'ਚ ਦਿੱਖੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਮਿਲਾਵਟ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿ ਸਥਿਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਵਧੀਆ yields, ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਆਰਥਿਕਤਾ "ਬੋਰਿੰਗ ਨਿਰਮਾਣ" ਨੂੰ ਇਕ ਖਾਮੋਸ਼ ਕਮਪਾਉਂਡਿੰਗ ਇੰਜਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ: ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਸਪਲਾਈ ਵਿੱਚ ਲੰਬੀ ਖੇਡ

Texas Instruments ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਮਾਲਕੀ ਹੱਕ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਵੱਲ ਝੁਕਾਅ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਬਜਾਏ ਕਿ ਬਾਹਰੀ ਫਾਉਂਡਰੀਜ਼ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣ ਦੇ। ਸਧਾਰਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਆਊਟਸੌర్సਿੰਗ ਫੈਕਟਰੀ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈਣ ਵਾਂਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਵੱਡੇ ਅੱਗੇ ਵਾਲੇ ਖ਼ਰਚੇ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੈਰਡ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਨਾਲ ਸਾਮਨਾ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਉੱਪਰ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਮੰਗ ਘੱਟ ਜਾਂ ਵੱਧ ਹੋਵੇ।

ਫੈਬਾਂ ਦਾ ਮਾਲਕੀ ਹੱਕ ਰੱਖਣਾ ਫੈਕਟਰੀ ਖ਼ਰੀਦਣ ਵਾਂਗ ਹੈ: ਇਹ ਬਣਾਉਣ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾਵਾਂ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਇਕਾਈ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਰੱਖਦੇ ਹੋ।

ਅੱਗੇ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨਾ

ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਸਮਰੱਥਾ ਇਕ ਰਾਤ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਵਧਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ। ਨਵੇਂ ਟੂਲ, ਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਰੈਂਪਿੰਗ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਚੋਣ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ: ਮੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਣਾਉਣਾ (ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਲਈ ਅੰਡਰਯੂਜ਼ਡ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਖਤਰੇ ਨਾਲ) ਜਾਂ ਮੰਗ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਣ ਤਕ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਕਰਨਾ (ਸਕਿੜੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਘਾਟ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜਿੱਤਾਂ ਗਵਾਉਣ ਦਾ ਖਤਰਾ)।

ਐਨਾਲੌਗ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰਾਂ ਲਈ—ਜਿੱਥੇ ਉਤਪਾਦ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਭੇਜੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ—"ਅੱਗੇ ਬਣਾਉਣ" ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਵੱਧ ਮਾਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਛੋਟੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਸਥਿਰ, ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਆਰਡਰ ਦੀ ਉਮੀਦ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤਿਆਰ ਰਹਿਣਾ ਹਰ ਤਿਮਾਹੇ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਸਮਾਂ 'ਤੇ ਮਿਲਾਉਣ ਨਾਲੋਂ ਵਧੀਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਭਰੋਸਾਵਾਂਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

ਐਨਾਲੌਗ ਚਿਪਸ ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕ ਅਕਸਰ ਨਵੇਂ ਨੋੜ 'ਤੇ ਘੱਟ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਡਿਲਿਵਰੀ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਲੰਬੇ lead times ਉદ્યોગਿਕ ਉਪਕਰਨ, ਕਾਰਾਂ, ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ ਲਈ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮੈਤਰियां ਵਿਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਸਪਲਾਇਰ ਜੋ ਨਿਰੰਤਰ lead times ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਦੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਭਰੋਸਾ ਅਗਲੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਾਈਕਲ ਲਈ ਇੱਕ ਖਾਮੋਸ਼ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹੀ ਵੇਂਡਰ ਚੁਣਿਆ ਜਾਵੇ।

ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਹਥਿਆਰ ਵਜੋਂ

ਇਨवੈਂਟਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਇਸ ਲੰਬੇ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਟੂਲ ਹੈ। ਵੱਧ ਤਿਆਰਕਿੱਤ ਸਾਮਾਨ ਜਾਂ ਵਰਕ-ਇਨ-ਪ੍ਰੋਗਰੈੱਸ ਰੱਖਣਾ ਮੰਗ ਦੇ ਉਤਾਰ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਨੂੰ ਸਧਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਅਸਥਾਈ ਵਿਘਨ ਤੋਂ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਪਰ ਇਸ ਨਾਲ ਨਕਦ ਬੰਨ੍ਹਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਲਤ ਹਿੱਸਿਆਂ 'ਤੇ ਓਵਰਬਿਲਡਿੰਗ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜਾ "ਬੋਰਿੰਗ" ਹੈ: ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਇਨਵੈਂਟਰੀ, ਪਰ ਇੰਨੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਹ ਲਿਖੋ-ਆਫ਼ ਬਣ ਜਾਵੇ। ਇਸਦੇ TI ਜਿਹੇ ਮਾਡਲ ਲਈ ਨਿਆਂਓਗ ਹਨ। ਹੋਰ ਵੇਰਵਾ ਲਈ /blog/cash-flow-anatomy ਵੇਖੋ।

ਨਕਦ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਰਚਨਾ: ਸਥਿਰ ਮੰਗ ਨੂੰ ਮਾਲਕ-ਲਾਭ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ

Texas Instruments ਦੀ ਖੂਬਸੂਰਤੀ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਰੈਵੇਨਿਊ ਚੜ੍ਹਦਾ ਹੈ—ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿ ਰੈਵੇਨਿਊ ਦਾ ਇਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਦੁਹਰਾਏਯੋਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਜਿਹਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਵਿਕਰੀ ਨਕਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਏ।

ਰੈਵੇਨਿਊ ਤੋਂ ਫ੍ਰੀ ਕੈਸ਼ ਫਲੋ ਤੱਕ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਪੁਲ

ਉੱਚ-ਸਤਰ 'ਤੇ, ਰਾਹ ਇਹ ਹੈ:

• ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਐਨਾਲੌਗ ਅਤੇ ਐਂਬੈਡਡ ਹਿੱਸਿਆਂ ਤੋਂ ਰੈਵੇਨਿਊ ਜੋ ਕਈ ਅੰਤ-ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਭੇਜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
• ਨਿਰਮਾਣਖ਼ਰਚਿਆਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਗ੍ਰੌਸ ਪ੍ਰੋਫਿਟ। ਕਈ ਉਤਪਾਦ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਗ੍ਰੌਸ ਮਾਰਜਿਨ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
• R&D ਅਤੇ SG&A ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਪ੍ਰੋਫਿਟ। TI ਨੂੰ ਹਰ ਸਾਲ ਪੂਰਾ ਪੋਰਟਫੋਲਿਓ ਨਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਖਰਚ ਰੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਵੱਡੇ ਕੈਟਾਲਾਗ ਨੂੰ ਸਹਾਰਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ।
• ਗੈਰ-ਨਕਦ ਆਈਟਮਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਡਿਪ੍ਰੀਸੀਏਸ਼ਨ) ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾਓਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਟੈਕਸ-ਬਾਅਦ ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਪ੍ਰੋਫਿਟ।
• ਨਿਰਮਾਣ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕੈਪੈਕਸ ਦੇ ਬਾਅਦ ਫ੍ਰੀ ਕੈਸ਼ ਫਲੋ (FCF)।

FCF ਦੇ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਇੱਕ ਰੀਫ਼੍ਰੈਸ਼ਰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ /blog/free-cash-flow-basics ਵੇਖੋ।

ਜਦ margins ਸਥਿਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਲੈਵਰੇਜ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰakhਦਾ ਹੈ

ਜਦ ਗ੍ਰੌਸ ਮਾਰਜਿਨ ਹਲਚਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਤਾ ਵਾਧੂ ਰੈਵੇਨਿਊ ਆਕਰਸ਼ਕ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰੀਕ ਲੋਭ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖ਼ਰਚ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਆਧ-ਫਿਕਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ—ਫੈਕਟਰੀ overhead, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮਾਂ, ਅਤੇ ਸਪੋਰਟ ਫੰਕਸ਼ਨ।

ਜਦ ਮਾਰਜਿਨ ਸਥਿਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਵਾਧਾ ਧੀਰੇ-ਧੀਰੇ ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਲੈਵਰੇਜ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਨਵੇਂ ਵਿਕਰੀ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਆਮਦਨ ਵੱਲ ਵਗਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਫਿਰ ਨਕਦ ਉਤਪੱਤੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਸੰਕਲਪ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਸਥਿਰਤਾ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦਿੰਦੀ ਹੈ; ਯੋਜਨਾ ਬਿਹਤਰ utilization, ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਅਤੇ ਖਰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੜੀ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੀ ਹੈ—ਛੋਟੀ-ਛੋਟੀ ਲਾਭ ਜੋ ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਮਿਲਕੇ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਮੁੜ-ਨਿਵੇਸ਼: ਕਿੱਥੇ ਕਮਪਾਉਂਡਿੰਗ "ਬਣਦੀ" ਹੈ

ਨਕਦ ਆਪੋ-ਆਪਣੇ ਆਪ ਮਾਲਕ-ਲਾਭ ਨਹੀਂ ਬਣਦਾ; ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵੰਡਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

• ਕੈਪੈਕਸ: ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ (ਸ਼ਾਮਿਲ 300mm ਜਿੱਥੇ ਲਾਗੂ ਹੋਵੇ) ਯੂਨਿਟ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਮੁਕਾਬਲੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹੋਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹਨ।
• R&D: ਐਨਾਲੌਗ ਨਵੀਨਤਾ ਅਕਸਰ ਕਦਮ-ਬਦ ਕਦਮ ਹੁੰਦੀ ਹੈ—ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਘੱਟ ਤਾਕਤ, ਛੋਟੇ ਪੈਕੇਜ, ਵੱਧ ਯੋਗਤਾ ਸਹਾਇਤਾ। ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ: ਗੁਣਵੱਤਾ, yields, ਅਤੇ cycle times ਸ਼ਾਇਦ ਰੋਮਾਂਚਕ ਨਾ ਲੱਗਣ, ਪਰ ਇਹ margins ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਕੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਕਦ ਬਚਤ ਬਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਕੱਠੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਸਥਿਰ ਮੰਗ ਅਤੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਮੁੜ-ਨਿਵੇਸ਼ ਇੱਕ "ਬੋਰਿੰਗ" ਰੈਵੇਨਿਊ ਸਟ੍ਰੀਮ ਨੂੰ ਟਿਕਾਊ FCF ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਅਤੇ ਆਖਿਰਕਾਰ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਾਲੇ ਮਾਲਕਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਿਟਰਨ ਵਿੱਚ।

ਮੋਟ ਚੈੱਕ: ਅਸਲ ਰੱਖਿਆ ਕਿੱਥੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ

Texas Instruments ਉਨ੍ਹਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ "ਜਿੱਤਦਾ" ਨਹੀਂ ਜਿਵੇਂ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਟੈਕ ਪਲੈਟਫਾਰਮ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਰੱਖਿਆ ਖਾਮੋਸ਼ੀ ਨਾਲ ਹੈ: ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਛੋਟੀਆਂ-ਛੋਟੀ ਫ਼ਾਇਦਿਆਂ ਦਾ ਇਕੱਠ ਜੋ ਐਨਾਲੌਗ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਖਰੀਦਣ, ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਹਾਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਇਸਨੂੰ winner-take-all ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ

ਐਨਾਲੌਗ ਬਹੁਤ fragmented ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਹਰ ਵਰਤੋਂ-ਕੇਸ ਲਈ ਮੰਗ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਵੋਲਟੇਜ ਰੇਂਜ, ਨੌਇਜ਼ ਸਹਿਸ਼ਟਤਾ, ਤਾਪਮਾਨ ਗ੍ਰੇਡ, ਪੈਕੇਜਿੰਗ, ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਛੋਟੀਆਂ-ਛੋਟੀ ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਅੰਤਰ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਉਸ ਵੈਰਾਇਟੀ ਨੇ ਇੱਕ ਹੀ "ਸਭ ਲਈ ਵਧੀਆ" amplifier ਜਾਂ power chip ਹੋਣ ਦੇ ਦਬਾਵ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਫ਼ਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਹਿੱਸਾ-ਦਰ-ਹਿੱਸਾ, ਗਾਹਕ-ਦਰ-ਗਾਹਕ ਕਮਾ ਲਈ ਜਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਕੈਟਾਲਾਗ ਅਤੇ ਕਈ ਨਿਚਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਖ਼ੁਦ ਇੱਕ ਮੋਟ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਸਟਿਕੀਨੇਸ ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮਰਤ

ਕਈ ਉਦਯੋਗਿਕ ਅਤੇ ਆਟੋਮੋਟਰ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ, ਇੱਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟ "ਚੁਣਿਆ" ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ—ਉਸਨੂੰ "ਯੋਗ-ਕਿਤਾ" ਗਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਹਿੱਸਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੋ ਜਾਦਾ ਹੈ (ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਟੈਸਟ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਿਆਰ, EMI ਵਿਹੇਵ), ਤਾਂ ਸਵਿੱਚਿੰਗ ਲਾਗਤਾਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇੱਕ ਐਨਾਲੌਗ ਚਿਪ ਬਦਲਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਮਾ›## ਲੋੜੀਂਦਾ ਪੁਨਰ-ਟੈਸਟ, ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਮੁੜ-ਜਾਂਚ, ਅਤੇ ਫਰਮਵੇਅਰ ਜਾਂ ਥਰਮਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ 'ਚ ਸੋਧ। ਲੰਬੇ ਉਤਪਾਦ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ—ਅਕਸਰ ਸਾਲਾਂ ਜਾਂ ਦਹਾਕਿਆਂ 'ਚ ਮਾਪੇ ਜਾਂਦੇ—ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਉਪਲਬਧਤਾ ਮੁੱਲ ਸੁਝਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਗਾਹਕ ਸਿਰਫ਼ ਚਿਪ ਨਹੀਂ ਖਰੀਦਦੇ; ਉਹ ਇਹ ਵੀ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਖਰੀਦ ਸਕਣਗੇ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਮਿਲੇਗਾ, ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਮਿਲਦੀ ਰਹੇਗੀ।

ਵੰਡਚੈਨ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਟੂਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ

ਮਜ਼ਬੂਤ ਵੰਡਕਾਰ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਤੇਜ਼ ਫੁੱਲਫਿਲਮੈਂਟ, ਸਾਫ਼ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ, ਰੈਫਰੈਂਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਚੋਣ ਟੂਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ friction ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ "ਛੋਟੀ" ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਉਸ ਚਿਪ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਨ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਤੰਗ ਹੋ।

ਕਮੋਡੀਟੀਕਰਨ ਦਾ ਖਤਰਾ ਵਾਸਤਵਿਕ ਹੈ—ਪਰ ਅਸਮਾਨ ਹੈ

ਕੁਝ ਐਨਾਲੌਗ ਉਤਪਾਦ ਕੀਮਤ-ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਸਧਾਰਣ, ਉੱਚ-ਵਾਲੀਅਮ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ। ਪਰ commoditization ਸਮਾਨ ਨਹੀਂ: ਉੱਚ-ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਗ੍ਰੇਡ, ਕਠੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ,ਖ਼ਾਸ ਪਾਵਰ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ, ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸਪਲਾਈ ਵਚਨ ਅਕਸਰ ਸਾਫ ਕੀਮਤ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੂੰ ਰੋਕੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

ਮੋਟ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਯੋਗਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਉਮੀਦਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੀਆਂ।

ਕੀ ਕੁਝ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਤੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਸਾਇਕਲ, ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਨਿਰਵਾਹਣ ਖਤਰੇ

TI ਇੱਕ ਧੀਰਜ ਵਾਲਾ "ਕਮਪਾਉਂਡਰ" ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਫਿਰ ਵੀ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੈ। ਖਤਰੇ ਇਕ ਸਿੰਗਲ ਉਤਪਾਦ ਫਲੌਪ ਤੋਂ ਘੱਟ ਅਤੇ ਇਸ ਗੱਲ ਦੇ ਘੇਰੇ ਹਨ ਕਿ ਮੰਗ, ਕੀਮਤ, ਅਤੇ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ।

ਚਕਤੀਲਤਾ: ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਧੀਮਾਪਣ

ਐਨਾਲੌਗ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮੰਗ ਉਦਯੋਗਿਕ ਅਤੇ ਆਟੋਮੋਟਰ ਅੰਤ-ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਆਰਡਰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਕਾਰਾਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਰੁਕਦੀ ਹੈ, ਚਿਪ ਮੰਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘਟ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਵੀ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਸਾਈਕਲ ਹੈ। ਵੰਡਕਾਰ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਕਈ ਵਾਰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਖਰੀਦ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਜਦ ਇਹ ਵਧੀਕ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਕਮ ਹੋਣ लगਦੀ ਹੈ, ਨਵੇਂ ਆਰਡਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘਟ ਸਕਦੇ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਅੰਤ-ਉਪਭੋਕਪਤੀ ਦੀ ਮੰਗ ਥੋੜ੍ਹੀ ਹੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋਵੇ।

ਇਹ "ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਸੁਧਾਰ" ਤਿਮਾਹਵਾਰ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਅਧਿਕ ਖਰਾਬ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਕਿਸੇ ਅਸਲ ਕਮੀ ਦੇ।

ਕੀਮਤ-ਦਬਾਅ ਅਤੇ ਮਿਕਸ ਬਦਲਾਅ (ਸਧਾਰਾ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਚ)

ਐਨਾਲੌਗ ਹਿੱਸੇ ਅਕਸਰ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਵਾਲੇ, ਘੱਟ ਮਾਤਰਾ ਪ੍ਰਤੀ ਹਿੱਸਾ ਹੋਣ ਕਰਕੇ ਕੀਮਤ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਖ਼ਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।

• ਕੀਮਤ-ਦਬਾਅ: ਮੁਕਾਬਲੀ ਹਿੱਸੇ ਕੀਮਤ ਕੱਟ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਧੀਮੀ ਮੰਦਰ ਵਿੱਚ ਛੂਟ ਮੰਗ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• ਮਿਕਸ ਬਦਲਾਅ: ਜੇ ਗਾਹਕ ਵੱਧ ਘੱਟ ਕੀਮਤੀ ਹਿੱਸੇ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸੇ ਘੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਰੈਵੇਨਿਊ ਅਤੇ ਮਾਰਜਿਨ ਘਟ ਸਕਦੇ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਕੁੱਲ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਕਣੇ ਹੀ ਰਹਿਣ।

ਛੋਟੇ ਬਦਲਾਅ ਵੀ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ "ਛੋਟੀ ਜਿੱਤਾਂ" ਉੱਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ।

ਨਿਰਵਾਹਣ ਖਤਰੇ: ਫੈਕਟਰੀਆਂ, ਵਰਤੋਂ, ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ

TI ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਆਪਣੇ ਨਿਰਮਾਣ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਮਾਲਕੀ ਰੱਖਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ-ਚਾਲੂ ਖਤਰੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ:

• ਖਾਂਟੀ ਦਾ ਸਮਾਂ: ਜਰੂਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਣਾਉਣਾ ਉਪਕਰਨ ਨੂੰ ਅਣਉਪਯੋਗ ਛੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣਾ ਮੰਗ ਨੂੰ ਛੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਉਤਾਰ-ਚੜ੍ਹਾਅ: ਜਦੋਂ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਆਈਡੀਅਲ ਲੈਵਲ ਤੋਂ ਥੱਲੇ ਚਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਯੂਨਿਟ ਲਾਗਤ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
• ਗੁਣਵੱਤਾ/ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਮੁੱਦੇ: ਐਨਾਲੌਗ ਚਿਪ ਲੰਮੇ ਜੀਵਨ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੇ ਹਨ; ਨਿਰਮਾਣ ਸਲੋਪ ਕਿਸੇ ਰਣਨੀਤੀਕ ਨੁਕਸਾਨ, dyrੀ ਵਾਪਸੀ, ਜਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਲਾਟ ਗੁਆਉਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜਿਓਪੋਲੀਟਿਕਸ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ (ਬਿਨਾਂ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ)

ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਨਿਰਯਾਤ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਟੈਰਿਫ, ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਅਧਾਰਤ ਸੋਰਸਿੰਗ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੈਅ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੌਣ ਕੀ ਖਰੀਦ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਟੈਸਟ ਕਰਨੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਨ। TI ਨੂੰ ਵੀ ਕਈ ਸਾਰੀਆਂ ਪੂਰਕ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਤੇ ਸਾਜੋ-ਸਮਾਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਸੰਵਿਧਾਨਕ ਅਤੇ ਲੋਜਿਸਟਿਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਅਸਥਿਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਵਿਭਿੰਨ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਇਸਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਲਾਜਿਸਟਿਕ ਸ਼ਿਫਟ ਫਿਰ ਵੀ ਸਮਾਂ-ਅਨੁਕੂਲ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਭੰਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

TI ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਕਮਪਾਉਂਡਿੰਗ ਬਿਜ਼ਨੈਸ ਵਾਂਗ ਮੂਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ — ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ hype ਸਟਾਕ

TI ਅਕਸਰ ਹੈੱਡਲਾਈਨਾਂ 'ਤੇ ਜਿੱਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਸ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦਾ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕਾ ਉਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਧੀਰਜ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਨਿਪਟਦੇ ਹੋ: ਕੀ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰੀਕ ਸਥਿਰ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੀ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਨਕਦ ਨੂੰ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁੜ-ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਉਹ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਜੋ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸਦੇ ਹਨ

ਹਰੇਕ ਤਿਮਾਹੇ ਅਤੇ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ:

• ਗ੍ਰੌਸ ਮਾਰਜਿਨ ਅਤੇ ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਰਜਿਨ ਰੁਝਾਨ: ਇਕੱਲਾ ਸਪਾਈਕ ਨਹੀਂ, ਸਥਿਰਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
• ਫ੍ਰੀ ਕੈਸ਼ ਫਲੋ (FCF) ਮਾਰਜਿਨ: FCF ਦਾ % ਰੈਵੇਨਿਊ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ।
• ਕੈਸ਼ ਕਨਵਰਸ਼ਨ: FCF ਦਾ ਨੈੱਟ ਇਨਕਮ ਸਬੰਧੀ ਅਨੁਪਾਤ (ਕੀ ਨਫ਼ੇ ਨਕਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ?)
• ਕੈਪੈਕਸ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ: ਕੈਪੈਕਸ ਦਾ % ਰੈਵੇਨਿਊ ਅਤੇ ਕੀ ਇਹ ਉਚਿੱਤ ਕਾਰਨਾਂ ਲਈ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ (ਲਾਗਤ-ਘਟਾਉਣ, ਰਣਨੀਤਿਕ ਸਮਰੱਥਾ) ਜਾਂ ਕੇਵਲ ਮੰਗ ਪਿੱਛੇਂ ਲਗਣਾ।
• ਰਿਟਰਨ ਆਫ਼ ਕੈਪਿਟਲ: ਡਿਵਿਡੈਂਡ + ਬਾਇਬੈਕਸ ਬਨਾਮ FCF (ਅਤੇ ਕੀ buybacks ਸਮਰਥਨਯੋਗ ਮੁੱਲਾਂ 'ਤੇ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ)।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਸਭ ਨੂੰ ਪੰਜ ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਹਲਕਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਓ: ਤੁਸੀਂ ਤਿਮਾਹਿਕ ਮਾਰਜਿਨ/FCF/ਕੈਪੈਕਸ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਸਿੰਪਲ ਟ੍ਰੈਕਰ ਵਿੱਚ ਖਿੱਚ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਪਡੇਟ ਹੋਣ ਦਿਓ।

(ਵਹ ਢੰਗ: Koder.ai ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵੈਬ ਐਪ ਲਈ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ—ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ ਇੱਕ React ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ Go + PostgreSQL ਬੈਕਐਂਡ ਨਾਲ—ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਚਾਹੀਦੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੱਸਕੇ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਫਾਈਨ-ਟਿਉਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।)

Earnings کال 'ਤੇ ਕੀ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਤੁਸੀਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੰਗ, ਸਪਲਾਈ, ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਸਤਹ ਹੇਠਾਂ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ:

• Utilization ਦਰਾਂ: ਕੀ ਫੈਬਜ਼ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ "ਸਧਾਰਨ" ਕੀ ਪੱਧਰ ਹੈ?
• Lead times: ਕੀ ਗਾਹਕ ਪਹਿਲਾਂ ਆਰਡਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਮੰਗ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਰਹੀ ਹੈ?
• ਚੈਨਲ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਇਨਵੈਂਟਰੀ: ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਸਿਹਤਮੰਦ ਹੈ, ਉੱਚਾ ਕਿ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ?
• ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਮਿਕਸ: ਕਿਸੇ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਕਾਰਨ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਮਿਕਸ, ਕੀਮਤ ਨੀਂਘ, ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਮੋਸ਼ਨ ਹੈ?
• ਸਮਰੱਥਾ ਰੋਡਮੈਪ: ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਕਿਸ ਲਈ ਬਣਾਉਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ—ਰਿਜ਼ਿਲੀਅੰਸ, ਲਾਗਤ-ਪਦਵੀ, ਜਾਂ ਵਿਕਾਸ?

ਇੱਕ ਤਿਮਾਹੀਅੀ ਅਕਸਰ ਥੀਸ ਨੂੰ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ

ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਵਿੱਚ, ਛੋਟੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਅਕਸਰ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਸਵਿੰਗਸ, ਗਾਹਕ ਆਰਡਰ ਪੈਟਰਨ, ਅਤੇ ਅਸਥਾਈ ਵਰਤੋਂ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ "ਖਰਾਬ" ਤਿਮਾਹੀ ਪ੍ਰੇਣਣਾ ਦਰਸਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ "ਦਰਸ਼ਨਯੋਗ" ਤਿਮਾਹੀ restocking ਦਾ ਨਤੀਜਾ।

ਕਮਪਾਉਂਡਿੰਗ ਕੇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁ-ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਮਾਰਜਿਨ ਰਿਹਾਇਸ਼, ਸਥਿਰ ਕੈਸ਼ ਕਨਵਰਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਪੂੰਜੀ ਵੰਡ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ—ਨਾ ਕਿ ਇਕਲੌਤਾ ਪ੍ਰਿੰਟ।

ਹੋਰ ਚਿਪ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਚੈੱਕਲਿਸਟ

TI ਤੋਂ ਆਗਿਆ ਲੈ ਕੇ ਇਹ ਤੁਰੰਤ-ਸਕਰੀਨ ਵਰਤੋ:

• ਕੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਅਤੇ ਕਈ ਦੁਹਰਾਉਣ-ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ ਹਨ?
• ਕੀ ਆਯ (revenue) ਕਈ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ (ਕੋਈ ਇਕ-ਖਰੀਦਦਾਰ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨਹੀਂ)?
• ਕੀ margins ਅਤੇ ਨਕਦ ਪ੍ਰਵਾਹ ਸਾਇਕਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਸਥਿਰ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ?
• ਕੀ ਕੈਪੈਕਸ ਇੱਕ ਲਾਗਤ-ਫਾਇਦਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਸਮਰੱਥਾ ਨਹੀਂ?
• ਕੀ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਾਉਂਦੀ ਹੈ?
• ਕੀ ਸ਼ੇਅਰਹੋਲਡਰ ਰਿਟਰਨ FCF ਨਾਲ ਫੰਡ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਬੈਲੰਸ-ਸ਼ੀਟ ਨੂੰ ਖਰਾਬ ਕਰਕੇ?

ਐਨਾਲੌਗ ਵਿਰੁੱਧ ਬਾਕੀ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ: ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਫਰੇਮਵਰਕ

ਸਭ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਇਕੋ ਜਿਹੇ ਨਹੀਂ—ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚਿੱਪ ਕਿਸਮਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵਰਗੇ ਵਿਹਵਾਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। Texas Instruments ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਢੰਗ ਐਨਾਲੌਗ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਦੋ ਪਰਸਪਰ ਉਲਟ ਪ੍ਰੰਥੀਆਂ ਨਾਲ ਕਰਨਾ ਹੈ: ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ cutting-edge compute (GPUs/AI accelerators)।

ਮੰਗ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ: ਰੀਪਲੇਸਮੈਂਟ ਹਿੱਸੇ ਵਿਰੁੱਧ ਫੈਸ਼ਨ ਚੱਕਰ

ਐਨਾਲੌਗ ਚਿਪਸ ਅਕਸਰ ਉਦਯੋਗਿਕ ਉਪਕਰਨ, ਕਾਰਾਂ, ਮੈਡੀਕਲ ਡਿਵਾਈਸ, ਅਤੇ ਪਾਵਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਕ ਵਾਰੀ ਯੋਗ ਹੋ ਜਾਣ 'ਤੇ, ਲਕਸ਼ "ਜੋ ਚੰਗਾ ਹੈ ਉਹ ਨਾ ਬਦਲੋ" ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਿਆਦਾ ਸਥਿਰ ਦੁਹਰਾਓ ਅਤੇ ਲੰਬੀਆਂ ਟੇਲਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮੈਮੋਰੀ (DRAM/NAND) ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਕਮੋਡੀਟੀ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ। ਬਿਟਸ ਬਿਟਸ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਸਪਲਾਈ/ਮੰਗ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਸਮਰੱਥਾ ਕੰਟੀਨਟ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਨਫ਼ੇ ਝਟਕੇ ਨਾਲ ਵੱਧ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਜਦੋਂ ਸਮਰੱਥਾ ਵੱਧ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕੀਮਤਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਿੱਗ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

GPUs/AI ਐਕਸਲੇਰੇਟਰ ਦੂਜੇ ਅੰਤ 'ਤੇ ਹਨ: ਮੰਗ ਨਵੇਂ ਵਰਕਲੋਡ, ਮਾਡਲਾਂ, ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸਪੀਕ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵੱਡਾ ਅਤੇ ਨਫ਼ੇਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਰੈਵੇਨਿਊ ਲਾਈਨ ਸਮੇਂ, ਉਤਪਾਦ ਚੱਕਰਾਂ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਇੱਕਾਗ੍ਰਤਾ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

"ਲੀਡਿੰਗ-ਏਜ" ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਨਫ਼ੇ ਦਾ ਲਕੜੀ ਹੇਠ ਨਹੀਂ

GPUs ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹਾਈ-ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਲਈ, ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਨੋਡ 'ਤੇ ਹੋਣਾ ਜਿੱਤ ਜਾਂ ਹਾਰ ਵਿਚ ਫਰਕ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਐਨਾਲੌਗ ਵੱਖਰਾ ਹੈ: ਮੁੱਲ ਅਕਸਰ ਨਿਸ਼ਚਤਾ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਅਤੇ ਹਕੀਕਤੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ਗੋਈਯੋਗ ਵਿਹੇਵਾਰ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪੱਕੇ ਨੋਡ ਅਕਸਰ ਫੀਚਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ—ਘੱਟ ਲਾਗਤ, ਉੱਚ yields, ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਨਿਕਾਸ।

ਮੁਕਾਬਲਾ ਅਕਸਰ ਵਿਸ਼ਤਾਰ, ਉਪਲਬਧਤਾ, ਅਤੇ ਯੂਨਿਟ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਬਾਰੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਨ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਨਵੀਂ ਟ੍ਰਾਂਜ਼ਿਸਟਰ ਭੂਗੋਲ ਦੀ ਪਿੱਛਾ।

ਵਿਭਿੰਨਤਾ: ਕਈ ਛੋਟੇ ਫੈਸਲੇ ਇਕੱਠੇ ਹੋ ਕੇ ਬਣਦੇ ਹਨ

ਐਨਾਲੌਗ ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਈ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਅੰਤ-ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ 'ਚ ਸੇਵਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕਈ ਛੋਟੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜਿੱਤਾਂ ਇਕੱਠੀ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਇਕ ਬਲੌਕਬੱਸਟਰ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਇੱਕ hyperscale ਖਰੀਦਦਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਉਲਟੇ, GPU/ਐਕਸਲੇਰੇਟਰ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਕੁਝ ਵੱਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਕੁਝ ਅਹਿਮ ਉਤਪਾਦ ਪੀੜੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਉਤਪਾਦ ਲਾਇਫਸਾਈਕਲ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਹੇਠਾਂ-ਉੱਪਰ ਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਛੇਤੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ TI ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਮਪਾਉਂਡਰ ਵਜੋਂ ਮੂਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਉਂ ਇਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਮੌਨਹੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਮੁੱਖ ਨਿਚੋੜ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਕੀ ਦੇਖਣੇ ਹਾਂ

Texas Instruments "ਬੋਰਿੰਗ" ਲੱਗ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਇੱਕ ਇੱਕਲੌਤਾ ਬ੍ਰੇਕਥਰੂ ਉਤਪਾਦ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਚੱਲਦਾ। ਕਮਪਾਉਂਡਿੰਗ ਬਦਲੇ ਵਿਚ ਤਿੰਨ ਪਰਸਪਰ-ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਤੰਭਾਂ 'ਤੇ ਬਣੀ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਸਤੰਭ (ਅਤੇ ਇਹ ਇਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦੇ ਹਨ)

ਪਹਿਲਾ, ਲੰਬੇ ਉਤਪਾਦ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ: ਕਈ ਐਨਾਲੌਗ ਅਤੇ ਐਂਬੈਡਡ ਹਿੱਸੇ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜਿੱਤਾਂ ਨੂੰ steady, ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਆਰਡਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਦੂਜਾ, ਕੈਟਾਲਾਗ ਫਾਇਦਾ: ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਹਿੱਸੇ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਾਸ ਕਈ ਛੋਟੀਆਂ ਜਿੱਤਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਨ ਕਿ ਇੱਕ ਹਿਟ ਡਿਵਾਈਸ ਤੋਂ।

ਤੀਜਾ, ਨਿਰਮਾਣ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਮਾਲਕੀ ਸਮਰੱਥਾ: ਆਪਣੀਆਂ ਫੈਬਾਂ (ਜਿਸ 'ਚ 300mm ਜਿੱਥੇ ਠੀਕ ਹੋ) ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਲਾਗਤ, yield, ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਕੇ, TI ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ margins ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਲਕੜੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਘੱਟ ਯੂਨਿਟ ਲਾਗਤ ਮੁਕਾਬਲਾ ਸ਼ਕਤੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕੈਟਾਲਾਗ ਨੂੰ ਹੋਰ sockets ਜਿੱਤਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਫਿਰ ਲੰਬੇ-ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਰੈਵੈਨਿਊ ਸ੍ਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਫਿਰ ਖਾਦ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸਹੀ-ਤੁਲਤੀ ਨਜ਼ਰੀਆ: ਟਿਕਾਊ, ਪਰ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ

ਇੱਕ ਟਿਕਾਊ ਮਾਡਲ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, TI ਫਿਰ ਵੀ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਸਾਇਕਲ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੈ। ਮੰਗ ਠਹਿਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਗਾਹਕ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਤੀਬਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ—ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਜੇ ਸਮਰੱਥਾ ਗ਼ਲਤ ਸਮੇਂ ਤੇ ਬਣਾਈ ਜਾਵੇ ਜਾਂ ਅੰਤ-ਬਾਜ਼ਾਰ ਕੰਮਜ਼ੋਰ ਹੋਣ।

ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਅਗਲੇ ਕਦਮ: ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਵਾਚਲਿਸਟ ਬਣਾਓ

ਜੇ ਤੁਸੀਂ TI ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਮਪਾਉਂਡਰ ਵਜੋਂ ਫੋਲੋ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਤਿਮਾਹਿਕ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਕੁਝ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਿਰੰਤਰ ਟਰੈਕ ਕਰੋ:

• ਅੰਤ-ਬਾਜ਼ਾਰ ਮੁਤਾਬਕ ਰੈਵੇਨਿਊ (ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਰੁਝਾਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ)
• ਗ੍ਰੌਸ ਮਾਰਜਿਨ ਅਤੇ ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਰਜਿਨ (ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਸਿਹਤ ਦਰਸਾਉਂਦੇ)
• ਫ੍ਰੀ ਕੈਸ਼ ਫਲੋ ਅਤੇ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ (ਕੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਨਕਦ ਵਾਪਸੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ?)
• ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਅਤੇ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਦੇ ਦਿਨ (ਚੱਕਰ ਅਤੇ ਡਾਈਜੇਸਟਨ ਸੰਕੇਤ)
• ਸ਼ੇਅਰ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਡਿਵਿਡੈਂਡ (ਮਾਲਕ-ਲਾਭ ਕਿਵੇਂ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ)

ਹੋਰ ਸੰਦਰਭ ਲਈ /blog/semiconductor-business-models ਵੇਖੋ।