ਕੋਈ ਵੀ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਅਕਸਰ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ "ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ" ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ—ਸਗੋਂ ਉਹ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਰਿਲੀਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਕ ਅਮਲੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਿੱਖੋ ਜੋ ਚੁਣਾਉ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
“ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਭਾਸ਼ਾ” ਵਾਲੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਇਸ ਲਈ ਫਸ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਸਰਵਜਨਿਕ ਰੈਂਕਿੰਗ ਵਾਂਗ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ: ਕਿਹੜੀ ਭਾਸ਼ਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਸਾਫ਼ ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਆਧੁਨਿਕ ਹੈ ਜਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪਸੰਦੀਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਟੀਮਾਂ ਖਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਸ਼ਿਪ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ। ਉਹ ਖਾਸ ਲੋਕਾਂ, ਖਾਸ ਡੈਡਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਢੇਰ ਨਾਲ ਸ਼ਿਪ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਰਹਿਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਮਕਸਦ ਗਾਹਕ ਲਈ ਮੁੱਲ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਹੈ, ਤਾਂ “ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ” ਇੱਕ ਹੋਰ ਅਮਲੀ ਸਵਾਲ 'ਚ ਘਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਕਿਹੜਾ ਵਿਕਲਪ ਇਸ ਟੀਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਰੁਕਾਵਟ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਮੁੜ-ਮੁੜ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਇੱਕ ਐਸੀ ਭਾਸ਼ਾ ਜੋ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰ ਅਣਜਾਣੇ ਟੂਲਿੰਗ, ਗੈਰ-ਮੌਜੂਦ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਜਾਂ ਕੰਮੀ ਭਰਤੀ ਕਾਰਨ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਨਾਲ ਡਿਲੇ ਕਰਾ ਦੇਵੇਗੀ—ਉਹਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਚੰਬੜੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੀ।
ਬੰਧਨ ਕੋਈ ਸਮਝੌਤਾ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਦਾ ਅਨੁਭਵ, ਮੌਜੂਦਾ ਕੋਡਬੇਸ, ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਸੈਟਅੱਪ, ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਇੰਟੇਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਬਿੰਦੂ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ਿਪ ਹੋਵੇਗਾ।
ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਨ:
ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਰਿਲੀਜ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸਿਰਫ਼ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੋਡ ਲਿਖਣਾ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਪੂਰਾ ਚੱਕਰ ਹੈ: ਕੰਮ ਲੈਣਾ, ਉਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ, ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ, ਡਿਪਲਾਇ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਚਿੰਤਾ ਦੇ ਮਾਨੀਟਰ ਕਰਨਾ।
ਭਾਸ਼ਾ ਉਹ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਰਾਊਂਡ ਟਾਈਮ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰੇ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਰੱਖੇ—ਘੱਟ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ, ਸਾਦਾ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਰਿਲੀਜ਼। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਭਾਸ਼ਾ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਅੱਜ ਤੇਜ਼ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨ ਦਿਵਾਏ ਕਿ ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਵੀ ਉਹ ਫਿਰ ਉਹੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਚੋਣ ਇੱਕ ਅਮੂਰਤ “ਸਰਵੋਤਮ ਔਜ਼ਾਰ” ਦੀ बहस ਨਹੀਂ—ਇਹ ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਦਾਅ ਹੈ ਜੋ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣ, ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਵਧਾਉਣਗੇ। ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਜਾਂ ਰੁਝਾਨੀ ਸਟੈਕਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਦਾ ਹਕੀਕੀ ਚਿੱਤਰ ਲਵੋ (ਨਾ ਕਿ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਸੋਚ ਵਿੱਚ ਛੇ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਦੀ ਆਸ ਕਰਦੇ ਹੋ)।
ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਕਿੱਥੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੱਥੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।
“ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਰਿਲੀਜ਼” ਦਾ ਅਰਥ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਚਲਦਾ ਰੱਖਣਾ ਵੀ ਹੈ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਓਨ-ਕਾਲ ਘੁੰਮਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਭਾਸ਼ਾ ਚੁਣਦੇ ਸਮੇਂ ਇਸ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ। ਉਹ ਸਟੈਕ ਜਿਸ ਨੂੰ ਮੈਮੋਰੀ ਮੁੱਦੇ, concurrency ਬੱਗ ਜਾਂ ਡਿਪੈਂਡੈਂਸੀ ਟਕਰਾਅ ਨੂੰ ਡਾਇਗਨੋਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਮਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਇੱਕੋ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਚੋਣ ਚੁੱਕ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਹਾਇਤਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰੋ: ਗਾਹਕ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀਆਂ ਬਗਾਂ, ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਬੇਨਤੀਆਂ, ਮਾਈਗਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲਿੰਗ। ਜੇ ਭਾਸ਼ਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਟੈਸਟ ਲਿਖਣਾ, ਛੋਟੇ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂ ਟੈਲੀਮੇਟਰੀ ਜੋੜਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿਚ ਹੋਈ ਤੇਜ਼ੀ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਵਿਆਜੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਅਮਲੀ ਨਿਯਮ: ਉਹ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਮਿਡੀਅਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਏ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤਗੜੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰੇ।
“ਸ਼ਿਪ ਫਾਸਟ” ਸੁਣਨ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਜਦ ਤੱਕ ਦੋ ਲੋਕ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਨਾ ਲੈਂ। ਇੱਕ ਦਾ ਮਤਲਬ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੀਅਰ ਰਿਵਿਊ ਅਤੇ ਮਰਜ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਦੂਜੇ ਦਾ ਮਤਲਬ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮੁੱਲ ਦੀ ਡਿਲਿਵਰੀ। ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ “ਤੇਜ਼” ਕੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਸਹਿਮਤ ਸਕੋਰਕਾਰਡ ਵਰਤੋ ਜੋ ਉਹ ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਂਦਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਪਰਵਾਹ ਕਰਦੇ ਹੋ:
ਚੰਗਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਘੱਟ ਵਿਵਾਦ ਨਾਲ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ DORA ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਉਹ ਵਰਤੋਂ। ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਆਪਣੇ ਲਕੜਦਾਰ ਟੀਚਿਆਂ ਨਾਲ ਦੋ-ਤਿੰਨ ਨੰਬਰਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
ਟਾਰਗੇਟ ਤੁਹਾਡੇ ਸੰਦਰਭ (ਟੀਮ ਆਕਾਰ, ਰਿਲੀਜ਼ ਕੈਡੈਂਸ, ਕੰਪਲਾਇੰਸ) ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਰਫ਼ਤਾਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨਾਲ ਜੋੜੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਟੁੱਟੇ ਹੋਏ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਧਾ ਕੇ ਛੁਪਾ ਨਾ ਸਕੋ।
ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਕੋਰਬੋਰਡ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋ, ਤਾਂ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਸਵਾਲ ਨਾਲ ਤੌਲੋ: ਕਿਹੜਾ ਚੋਣ ਅਗਲੇ 3–6 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰੇਗਾ—ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਬਾਅਦ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਰੱਖੇਗਾ?
ਭਾਸ਼ਾ “ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ” ਦੀ ਚਰਚਾ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰਾ ਜਾਪ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੀ ਹੈ—ਕੋਡ, ਟੂਲਿੰਗ ਅਤੇ ਬੰਧਨਾਵਾਂ। ਇਹ ਪੁਰਾਣਾਪੁਸਟੀ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਉਹ ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਕੰਮ ਪਛਾਣਨ ਬਾਰੇ ਹੈ ਜੋ ਅਣਡਿੱਠਾ ਰਹਿਣ 'ਤੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਨੂੰ ਧੀਮਾ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ।
ਤੁਹਾਡੇ ਨਵੇਂ ਕੰਮ ਨੂੰ ਜੋ ਸੇਵਾਵਾਂ ਜੋੜਣੀਆਂ ਪੈਣ ਉਹ ਲਿਸਟ ਕਰੋ। ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ:
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਅਹੰਕਾਰ ਵਾਲੇ ਆਵਸ਼ਯਕ ਸਿਸਟਮ ਇਕੋ ਇਕੋ ਇਕੋ ਇਕੋ ecosystem ਵਿੱਚ ਹਨ (ਉਦਾਹਰਨ: JVM, .NET, Node), ਤਾਂ ਓਹਦੇ ਨਾਲ ਫਿੱਟ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਚੁਣਨਾ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ glue code ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਸਿਰਦਰਦਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੀ ਬਿਲਡ, ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਟੂਲਿੰਗ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ “ਭਾਸ਼ਾ” ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਜੋ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਪੈਦਾਵਾਰਕ ਦਿੱਸਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਧੀਮੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ CI, ਟੈਸਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀ ਜਾਂ ਰਿਲੀਜ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਫਿੱਟ ਨਾ ਬੈਠੇ।
ਜੋ ਚੀਜ਼ਾਂ ਅਧੀਨ ਕਰੋ:
ਜੇ ਨਵੀਂ ਭਾਸ਼ਾ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਮੁੜ-ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਪੈਣਾ, ਤਾਂ ਉਸ ਖ਼ਰਚ ਨੂੰ ਸਚਮੁਚ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋ।
ਹੋਸਟਿੰਗ ਸੀਮਾਵਾਂ, edge execution, ਮੋਬਾਈਲ ਲੋੜਾਂ ਜਾਂ ਐਮਬੈਡਡ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਰਗੀਆਂ ਰਨਟਾਈਮ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਕਲਪ ਤੁਰੰਤ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਵੈਰੀਫਾਈ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਸਹੀ ਔਰ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਨਵੇਂ ਸਟੈਕ 'ਤੇ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹੋਵੋ।
ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਇਨਵੈਂਟਰੀ “ਭਾਸ਼ਾ ਚੋਣ” ਨੂੰ ਇਕ ਅਮਲੀ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ: ਨਵੀਂ ਇੰਫਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਘੱਟ ਕਰੋ, ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤੋਂ ਵੱਧਾਓ ਅਤੇ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਦਾ ਰਸਤਾ ਛੋਟਾ ਰੱਖੋ।
Developer Experience (DX) ਉਸ ਦੈਨਿਕ friction ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਬਣਾਉਣ, ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨ ਦੌਰਾਨ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਦੋ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਕਾਗਜ਼ 'ਤੇ ਇਕੋ ਸਮਰਥਤ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਕ ਉਹ ਯਕੀਨਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਟੂਲ, ਰਿਵਾਜ ਅਤੇ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਥਕਾਵਟ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਪੋਛੋ “ਇਸਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ?” ਦੀ ਥਾਂ: “ਕਿੰਨੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਪ੍ਰਡਕਸ਼ਨ-ਕੁਆਲਿਟੀ ਕੰਮ ਬਿਨਾਂ ਲਗਾਤਾਰ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਸ਼ਿਪ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ?”
ਇੱਕ ਪ੍ਰੈਕਟਿਕਲ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਛੋਟੀ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਟਾਰਗੇਟ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ (ਉਦਾਹਰਨ: ਨਵਾਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਪਹਿਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਫੀਚਰ ਸ਼ਿਪ ਕਰ ਸਕੇ, ਦੂਜੇ ਹਫ਼ਤੇ ਇੱਕ ਬੱਗ ਫਿਕਸ ਕਰੇ, ਤੇ ਦੂਜੇ ਮਹੀਨੇ ਤੱਕ ਸੇਵਾ ਦੀ ਮਾਲਕੀ ਲਏ)। ਫਿਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇਸ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੀ ਜਾਣਦੀ ਹੈ, ਭਾਸ਼ਾ ਕਿੰਨੀ ਸਥਿਰ ਹੈ ਅਤੇ ਆਮ ਫਰੇਮਵਰਕ ਕਿੰਨੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਹਨ।
ਤੇਜ਼ੀ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਹਿੱਸੇ ਸਿਲ੍ਹੇ ਹੋ ਚੁੱਕੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਨਿੱਕੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਲਈ ਮੈਚਿਆ ਹੋਏ ਵਿਕਲਪ ਚੈੱਕ ਕਰੋ:
ਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲੱਭੋ: ਸਥਿਰ ਰਿਲੀਜ਼, ਚੰਗੀ ਡੌਕਸ, ਸਰਗਰ maintainers, ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਅੱਪਗਰੇਡ ਰਸਤਾ। ਇੱਕ ਪਾਪੁਲਰ ਪੈਕੇਜ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬੇਤਰਤੀਬ ਤੋੜ-ਮਰੋੜਾਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਰਿਲੀਜ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਅਚਾਨਕ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਾਧਾਨ ਵੀ ਤੇਜ਼ ਹੋਣਾ। ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਕਿ:
ਜੇ ਧੀਮੀ ਕਰਵਾਈ ਦੀ ਤਸ਼ਖੀਸ ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਮਹਿਰਤ ਜਾਂ ਕਸਟਮ ਟੂਲ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ “ਤੇਜ਼” ਭਾਸ਼ਾ ਘਟੀਆ ਇੰਸੀਡੈਂਟ ਰੀਕਵਰੀ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਚੋਣ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਟੀਮ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਬਤਾਂ ਸਕੇ: “ਕੀ ਟੁੱਟਿਆ, ਕਿਉਂ ਅਤੇ ਅੱਜ ਕਿਵੇਂ ਠੀਕ ਕਰੀਏ?”
ਤੇਜ਼ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਸਿਰਫ਼ ਮੌਜੂਦਾ ਟੀਮ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੋਡ ਲਿਖਣ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ। ਇਹ ਇਸ ਉੱਪਰ ਵੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਦੋਂ ਲੋੜ ਪਈ ਤਾਂ ਨਵੀਂ ਸਮਰੱਥਾ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ—ਜੇ ਕੋਇ ਚਲੇ ਜਾਏ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜ ਗਿਆਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਪਾਉ।
ਹਰੇਕ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਆਪਣਾ ਟੈਲੇਂਟ ਮਾਰਕੀਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਅਸਲੀ ਖ਼ਰਚ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਪੈਸਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਪ੍ਰੈਕਟਿਕਲ ਟੈਸਟ: ਆਪਣੇ ਰਿਕ੍ਰੂਟਰ ਜਾਂ ਜੌਬ ਬੋਰਡਾਂ ਦੀ ਛੇਤੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਪੁਛੋ ਕਿ ਦੋ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਹਰ ਸਟੈਕ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਾਕ੍ਹ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਖ਼ਰਚ ਅਕਸਰ ਇਕ ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਟੈਕਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੱਕ ਡਿਲਿਵਰੀ ਨੂੰ ਧੀਮਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Time-to-first-meaningful-PR ਨੂੰ ਟਰੈਕ (ਜਾਂ ਅੰਦਾਜ਼ਾ) ਕਰੋ: ਨਵਾਂ ਡੈਵ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਚੇਨਜ਼ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੈਦਾ ਹੈ। ਜਾਣਪਛਾਣ ਵਾਲੀ ਸਿੰਟੈਕਸ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਟੂਲਿੰਗ ਅਤੇ ਆਮ ਰਿਵਾਜ਼ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇਸਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਡੌਕਯੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਲੋਕਲ ਪੈਟਰਨ ਵੀ ਵਿਚਾਰੋ: ਇੱਕ “ਪਾਪੁਲਰ” ਭਾਸ਼ਾ ਵੀ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਕੋਡਬੇਸ ਨਿਚਲ ਫਰੇਮਵਰਕਸ ਜਾਂ ਭਾਰੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਬਸਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਸੁਸਤ ਰਹੇਗੀ।
ਅੱਜ ਦੀ ਟੀਮ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਸੋਚੋ:
ਇਕ ਸਧਾਰਣ ਨਿਯਮ: ਉਹ ਭਾਸ਼ਾ ਪਸੰਦ ਕਰੋ ਜੋ time-to-hire + time-to-onboard ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਦ ਤੱਕ ਕੋਈ ਸਪਸ਼ਟ ਕਾਰਨ (ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ/ਡੋਮੇਨ) ਨਾ ਹੋਵੇ ਜੋ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਬਣਾ।
ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਰਿਲੀਜ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਅਰਥ ਜੁਆ ਖੇਡਣਾ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਐਸੇ ਗਾਰਡਰੇਲਸ ਲਗਾਉਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਆਮ ਦਿਨ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਦੇਣ—ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸੀਨੀਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ 'ਤੇ ਰਾਤਾਂ ਦੀ ਬਚਾਓ ਕਾਰਵਾਈ ਨਿਰਭਰ ਹੋਏ।
ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਟਾਈਪ ਸਿਸਟਮ, ਕਠੋਰ ਕੰਪਾਇਲਰ ਚੈੱਕ, ਜਾਂ ਮੈਮੋਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਫੀਚਰ ਕੁਝ ਬੱਗਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਲਾਭ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਵੇਲੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਂਦਾ ਹੈ ਜਦ ਟੀਮ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੀ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਵਰਤਦੀ ਹੈ।
ਜੇ ਕਿਸੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਭਾਸ਼ਾ (ਜਾਂ ਕਠੋਰ ਮੋਡ) ਨੂੰ ਅਪਨਾਉਣ ਨਾਲ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਹੌਲੀ ਹੋ ਜਾਵੇ ਕਿਉਂਕਿ ਲੋਕ ਟਾਈਪ ਚੈੱਕਰ ਨਾਲ ਜਿੱਤ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਦਿੱਖੇ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨੂੰ ਛੁਪੇ ਹੋਏ ਰਿਸਕ ਲਈ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ: ਵਰਕਅਰਾਊਂਡ, ਕੋਪੀ-ਪੇਸਟ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਨਾਜੁਕ ਕੋਡ।
ਇਕ ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਮਧ੍ਯਮ ਰਸਤਾ ਇਹ ਹੈ: ਉਹ ਭਾਸ਼ਾ ਚੁਣੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਟੀਮ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਉਹ ਸੇਫਟੀ ਫੀਚਰ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਧਾਰਤ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਨੁਮਤ ਕਰੋ: strict null checks, conservative lint rules, ਜਾਂ APIs 'ਤੇ typed boundaries।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਰਿਸਕ ਇਨਕੋਨਸਿਸਟੈਂਸੀ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਅਕਰਥਾ ਤੋਂ। ਉਹ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਜਿਹੜੀਆਂ ਡਿਫਾਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਟ੍ਰਕਚਰ (ਫੋਲਡਰ, ਨੈਮਿੰਗ, ਡਿਪੈਂਡੈਂਸੀ ਲੇਆਉਟ, ਕੰਫਿਗ ਕੰਵੇਂਸ਼ਨ) ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ:
ਜੇ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਰੀਤੀ-ਰਿਵਾਜ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਇੱਕ ਟੈਂਪਲੇਟ ਰਿਪੋ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ CI ਵਿੱਚ ਚੇਕਾਂ ਨਾਲ ਬਲਦਬਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਗਾਰਡਰੇਲਸ ਉਸ ਸਮੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦ ਉਹ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹੋਣ:
ਭਾਸ਼ਾ ਚੁਣਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇਖੋ ਕਿ ਨਵੀਂ ਰਿਪੋ ਲਈ ਇਹ ਮੁੱਢਲੇ ਕੰਮ ਕਿੰਨੇ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣੇ ਹਨ। ਜੇ “ਹੈਲੋ ਵਰਲਡ” ਸੈਟਅੱਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦਿਨ ਲੱਗ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਟੀਮ ਨੂੰ ਹੀਰੋਇਕ ਕਾਰਵਾਈ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਿਆਰ ਹਨ, ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਡੌਕument ਕਰਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ engineering playbook 'ਚ ਜੋੜੋ ਤਾਂ ਕਿ ਹਰ ਨਵਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਵੇ।
ਰਫ਼ਤਾਰ ਗੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ—ਪਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਜਿਵੇਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀਆਂ ਵਾਦ-ਵਿਵਾਦਾਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਲਕੜੀ ਉੱਤੇ “ਤੇਜ਼তম” ਭਾਸ਼ਾ ਲੱਭਣ ਦਾ ਲਕਸ਼ ਨਹੀਂ, ਸਹੀ ਲਕਸ਼ ਹੈ: ਉਹ ਨਤੀਜਾ ਜੋ ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤੇਜ਼ ਕਰਵਾ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਇਕੈ ਸਮੇਂ ਡਿਲਿਵਰੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਉੱਚੀ ਰੱਖੇ।
ਉਹ ਯੂਜ਼ਰ-ਸਮਨੇ ਵਾਲੇ ਲਹਿਜੇ ਪਛਾਣੋ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਐਸੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਜੋ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸੁਧਰੇਗੀ, ਤਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਸਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲੋੜ ਨਹੀਂ—ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪਸੰਦ ਹੈ।
ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦ ਹਫਤਾਵਾਰ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜਿੱਤਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਬਜ਼ੇ ਵਿੱਚ ਹੋਏ ਐਂਡਪੌਇੰਟਾਂ ਤੋਂ ਮਿਲੀਸੈਕੰਡ ਘਟਾਉਣ ਨਾਲ। "ਕਾਫੀ ਤੇਜ਼" ਟਾਰਗੇਟ ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ:
ਟਾਰਗੇਟ ਸੈੱਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਉਹ ਭਾਸ਼ਾ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਟੀਮ ਨਾਲ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਮਿਲਾਪ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕੇ। ਬਹੁਤ ਵਾਰੀ ਬੋਟਲਨੇਕ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਨੈਟਵਰਕ ਕਾਲ, ਤੀਸਰੇ-ਪੱਖ ਸੇਵਾਵਾਂ ਜਾਂ ਕੁਝ ਅਣਚੰਗੇ ਕੁਏਰੀਆਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ—ਜਿਥੇ ਭਾਸ਼ਾ ਚੋਣ ਦੂਜੀ ਕਦਰ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
“ਸਿਰਫ਼ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਾਸਤੇ” ਘੱਟ-ਲੈਵਲ ਭਾਸ਼ਾ ਚੁਣਨਾ ਵਿਰੁੱਧ ਪ੍ਰਭਵ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇ ਇਸ ਨਾਲ ਨਿਰਮਾਣ ਸਮਾਂ ਵਧੇ, ਭਰਤੀ ਵਿਕਲਪ ਸੀਮਿਤ ਹੋਣ ਜਾਂ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇ। ਇੱਕ ਅਮਲੀ ਪਹਿਲ ਕੁਝ ਇਹ ਹੈ:
ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਟਾਈਮ-ਟੂ-ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗੰਭੀਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੰਮ ਲਈ ਰਾਹ ਛੱਡਦਾ ਹੈ।
ਅੱਜ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨਾ ਤਦ ਹੀ ਲਾਭਕਾਰ ਹੈ ਜਦ ਤੁਹਾਡਾ ਕੋਡ ਅਗਲੇ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ਿਪ ਕਰ ਸਕੇ—ਜਦ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ, ਭਾਈਦਾਰ ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਭਾਸ਼ਾ ਚੁਣਦੇ ਸਮੇਂ, ਸਿਰਫ਼ "ਕੀ ਅਸੀਂ ਬਣਾਉ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?" ਨਾ ਪੁੱਛੋ, ਬਲਕਿ "ਕੀ ਅਸੀਂ ਬਿਨਾਂ ਦੇਰ ਦੇ ਇੰਟੇਗ੍ਰੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?" ਪੁੱਛੋ।
ਏਕ ਭਾਸ਼ਾ ਜੋ ਸਪਸ਼ਟ ਸਰਹੱਦਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਾਡਿਊਲਰ ਮੋਨੋਲਿਥ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਪੈਕੇਜ/ਮੋਡੀਊਲ) ਜਾਂ ਕਈ ਸਰਵਿਸੇਸ। ਜ਼ਰੂਰੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਟੀਮਾ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਦੇ ਨਾਲ ਬਿਨਾਂ ਲੱਗਾਤਾਰ.Merge conflicts ਦੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਣ।
ਚ ਵੀਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਚੈੱਕ ਕਰੋ:
ਕੋਈ ਵੀ ਸਟੈਕ ਪਿਊਰ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤਣੀ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ SDK ਕਾਲ ਕਰਨੀ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਉੱਚ-ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਨੂੰ ਐਂਬੈੱਡ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰੈਕਟਿਕਲ ਸਵਾਲ:
ਵਾਧੇ ਨਾਲ ਕਾਲਰਜ਼ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਓਹੀ ਸਮਾਂ ਹੈ ਜਦ ਗੇੜੇ API ਸਲੋਡਾਊਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਉਹ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਪਸੰਦ ਕਰੋ ਜੋ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅਘੇ ਤੋਂ ਕੁਝ ਇੰਟੇਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪੈਟਰਨ ਮਨਾਂਗੇ—ਅੰਦਰੂਨੀ ਮੋਡਿਊਲ, ਸਰਵਿਸ ਬਾਊਂਡਰੀਜ਼, ਅਤੇ ਵਰਜ਼ਨਿੰਗ ਨਿਯਮ—ਤਾਂ ਟੀਮ ਵਧਣ 'ਤੇ ਵੀ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਰਫ਼ਤਾਰ ਬਚੀ ਰਹੇਗੀ।
ਟੀਮਾਂ ਅਕਸਰ ਲਕਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਸਮਝੌਤਾ ਨਹੀਂ ਕਦਦੇ—ਉਹ ਤਕਰਾਰ ਇਸ ਲਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਟਰੇਡ-ਆਫ਼ ਅਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਭਾਸ਼ਾ ਚੁਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ (ਜਾਂ ਓਸ 'ਤੇ ਟਿਕੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਵਕਾਇਫ਼ੀ) ਉਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਲਿਖੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀ optimize ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਕੀ ਖ਼ਰਚ ਸੀਧੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।
ਹਰ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਆਪਣੀ “ਆਸਾਨ ਮੋਡ” ਅਤੇ “ਕਠਿਨ ਮੋਡ” ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਆਸਾਨ ਮੋਡ हो ਸਕਦਾ ਹੈ ਤੇਜ਼ CRUD ਕੰਮ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਵੈੱਬ ਫਰੇਮਵਰਕ ਜਾਂ ਚੰਗਾ ਡੇਟਾ ਟੂਲਿੰਗ। ਕਠਿਨ ਮੋਡ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਘੱਟ-ਵਿਲੰਬ ਸਿਸਟਮ, ਮੋਬਾਈਲ ਕਲਾਇੰਟ ਜਾਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤਕ ਚੱਲਦੀਆਂ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਨੌਕਰੀਆਂ।
ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਕਰੋ: ਆਪਣੀਆਂ ਸਿਖਰ ਦੀਆਂ 3 ਉਤਪਾਦੀ ਵਰਕਲੋਡ (ਜਿਵੇਂ API + queue workers + reporting) ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਓ। ਹਰ ورکਲੋਡ ਲਈ ਲਿਖੋ:
“ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਰਿਲੀਜ਼” ਵਿੱਚ ਲਿਖੀ ਹੋਈਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ। ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ friction ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ:
ਇਕ ਭਾਸ਼ਾ ਜੋ ਲੋਕਲ 'ਤੇ ਸੁਖਾਲਾ ਹੈ ਪਰ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦਰਦਨਾਕ ਹੈ, ਉਹ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਧੀਮੀ ਡਿਲਿਵਰੀ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਧ ਰੁਕਾਵਟ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਖ਼ਰਚ ਹਰ ਸਪੀਨ ਵਿੱਚ ਚੁਪਕੇ-ਚੁਪਕੇ ਘੁਸ ਆਉਂਦੇ ਹਨ:
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਟਰੇਡ-ਆਫ਼ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣ-ਬੂਝ ਕੇ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ: ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਸੀਂ ਤੇਜ਼ ਭਰਤੀ ਲਈ ধੀਮੇ ਬਿਲਡ قبول ਕਰੋ, ਜਾਂ ਸਧਾਰਨ ਡਿਪਲੌਏ ਲਈ ਛੋਟਾ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰੋ। ਮਹਤਵਪੂਰਕ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲਾ ਟੀਮ ਵੱਲੋਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਨਾ ਕਿ ਐਕਸਿਡੈਂਟਲ ਖੋਜ ਨਾਲ ਪਤਾ ਲੱਗੇ।
ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਚਰਚਾ ਵ੍ਹਾਈਟਬੋਰਡ 'ਤੇ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮાણਿਤ ਕਰਨੀ ਮੁਸ਼ਕਲ। ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਪਾਇਲਟ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਮੁੱਖ ਮਕਸਦ ਕੁਝ ਅਸਲ চাইਜ਼ਾਂ ਸ਼ਿਪ ਕਰਕੇ ਸਿੱਖਣਾ ਹੋਵੇ।
ਉਹ ਫੀਚਰ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਆਮ ਕੰਮ ਵਰਗਾ ਲਗਦਾ ਹੈ: ਡੇਟਾਬੇਸ ਛੂਹਦਾ ਹੋਵੇ, UI ਜਾਂ API ਹੋਵੇ, ਟੈਸਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਡਿਪਲੌਏ ਹੋਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੋਵੇ। “ਟੋਏ” ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ ਜੋ ਬੋਰੀਂਗ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਚੰਗੇ ਪਾਇਲਟ ਉਦਾਹਰਨ:
ਇਸਨੂੰ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਖਤਮ ਕਰਨ ਯੋਗ ਰੱਖੋ; ਜੇ ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ਿਪ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ, ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸਿੱਖਾਏਗਾ ਕਿ “ਸ਼ਿਪਿੰਗ” ਕਿਵੇਂ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸਾਰੇ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਮਾਪ ਕਰੋ, ਸਿਰਫ਼ ਕੋਡਿੰਗ ਨਹੀਂ:
ਹੇਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਿਖੋ: ਘੱਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ, ਉਲਝਣ ਭਰੀ ਟੂਲਿੰਗ, ਹੌਲੀ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ, ਅਸਪਸ਼ਟ ਐਰਰ ਸੁਨੇਹੇ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪਾਇਲਟ ਲੂਪ ਹੋਰ ਛੋਟਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ Koder.ai ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਇੱਕੋ ਫੀਚਰ ਦਾ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਫਿਰ ਸਰੋਤ ਕੋਡ ਨਿਕਾਲ ਕੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। ਇਹ "ਪਹਿਲੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਲਾਈਸ" (UI+API+DB) ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਟੈਸਟ, CI ਅਤੇ ਡਿਪਲੌਏ ਦੇ ਆਮ ਮਿਆਰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖੋ।
ਅੰਤ 'ਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ: ਕੀ ਸ਼ਿਪ ਹੋਇਆ, ਇਸਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਾ, ਅਤੇ ਕੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਆਈਆਂ। ਜੇ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਪਾਇਲਟ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਸ਼ਿਪ ਕੀਤੇ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਫੀਚਰ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹਲਕਾ-ਫੁਲਕਾ ਡੌਕ ਵਿੱਚ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ: ਕੀ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਨੰਬਰ ਵੇਖੇ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਟਰੇਡ-ਆਫ਼ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੀਆਂ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚੋਣ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਟਰੇਸੇਬਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ—ਅਤੇ ਜੇ ਹਕੀਕਤ ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਵਿਚਾਰਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਭਾਸ਼ਾ ਚੁਣਨਾ ਸਦੀਵੀ ਜ਼ਿਮੇਵਾਰੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਬਿਜ਼ਨਸ ਫੈਸਲਾ ਸਮਝੋ ਜਿਸਦੀ ਇੱਕ ਮਿਆਦ ਹੋਵੇ, ਨਾ ਕਿ ਸਾਰਿਆਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦਾ ਫੈਸਲਾ। ਮਕਸਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅੱਜ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ, ਜਦਕਿ ਵਿਕਲਪ ਖੁੱਲੇ ਰੱਖਣਾ ਜੇ ਹਕੀਕਤ ਬਦਲੇ।
ਆਪਣੇ ਫੈਸਲਾ ਮਾਪਦੰਡ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਡੌਕ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ: ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਲਈ optimize ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ optimize ਕਰ ਰਹੇ, ਅਤੇ ਕੀ trigger ਹੋਣ 'ਤੇ ਬਦਲਾਵ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ। ਇੱਕ ਰੀਵਿਜ਼ਿਟ ਮਿਤੀ ਜੁੜੋ (ਉਦਾਹਰਨ, ਪਹਿਲੀ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਰਿਲੀਜ਼ ਤੋਂ 90 ਦਿਨ ਬਾਅਦ, ਫਿਰ ਹਰ 6–12 ਮਹੀਨੇ)।
ਸਪਸ਼ਟ ਬਣਾਓ:
ਫੈਸਲਾ ਵਾਪਸੀਯੋਗ ਹੋਣਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਨਿਰੰਤਰ ਹੋਵੇ। ਨਿਯਮਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਟੈਂਪਲੇਟ ਵਿੱਚ ਪਕੜੋ ਤਾਂ ਕਿ ਨਵਾਂ ਕੋਡ ਮੌਜੂਦਾ ਕੋਡ ਵਾਂਗ ਹੀ ਵੇਖੇ।
ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਰੱਖੋ:
ਇਹ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋਡਿਵੈਲਪਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖੀ ਮਾਈਗਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਘੱਟ ਉਤਾਰ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਵਾਲਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੂਰਾ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਯੋਜਨਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦੀ, ਪਰ ਇੱਕ ਰਸਤਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਹਦਾਇਤ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਰਹੱਦਾਂ ਚੁਣੋ ਜੋ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹਿਲਾਈ ਜਾ ਸਕਣ: ਸਥਿਰ APIs, ਵਧੀਆ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਮੋਡੀਊਲ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਐਕਸੈਸ ਇੰਟਰਫੇਸ। ਦੱਸੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਹਾਲਤਾਂ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਮਾਈਗ੍ਰੇਟ ਕਰੋਗੇ (ਉਦਾਹਰਨ: ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲੋੜਾਂ, vendor lock-in, hiring constraints) ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਉਦੇਸ਼ ਵਿਕਲਪ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਕ ਇਕ-ਪੰਨੇ ਦਾ "ਜੇ X ਹੋਇਆ ਤਾਂ ਅਸੀਂ Y ਕਰਾਂਗੇ" ਯੋਜਨਾ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਰੱਖੇਗੀ।
ਇਹ ਉਹ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਖਾਸ ਟੀਮ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਰੁਕਾਵਟ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮੁੱਲ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਮੋਲ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਟੂਲਿੰਗ, ਪੇਸ਼ਗੋਈਯੋਗ ਡਿਲਿਵਰੀ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਅਚਾਨਕ ਘਟਨਾਵਾਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: build → test → deploy → monitor।
ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਖਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਸ਼ਿਪ ਕਰਦੇ—ਤੁਸੀਂ ਮੌਜੂਦਾ ਲੋਕਾਂ, ਸਿਸਟਮਾਂ, ਡੈਡਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਬੰਧਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ਿਪ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਕਾਗ਼ਜ਼ ਤੇ ਵਧੀਆ ਲੱਗਣ ਵਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਫਿਰ ਵੀ ਹਾਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇ ਉਹ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦਾ ਜੋੜ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਕਮੀ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਜਟਿਲਤਾ ਵਧ ਜਾਏ।
ਭਰੋਸਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਟਾਈਪਿੰਗ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਹੀਂ।
ਇਹ ਪੂਰਾ ਚੱਕਰ ਹੈ: ਕੰਮ ਉਠਾਉਣਾ, ਇੰਪਲੀਮੈਂਟ ਕਰਨਾ, ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ, ਡਿਪਲੌਏ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਮੋਨੀਟਰਿੰਗ ਅਜਿਹੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਿ ਘੱਟ ਚਿੰਤਾ ਅਤੇ ਘੱਟ ਰੋਲਬੈਕ ਰਿਸਕ ਰਹੇ।
ਇੱਕ ਹਕੀਕਤੀ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ:
ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਸਕੋਰਕਾਰਡ ਵਰਤੋ ਜੋ ਰਫ਼ਤਾਰ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਝੱਟ ਪੈਮਾਨੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਤੁਰੰਤ ਮਾਪ ਸਕਦੇ ਹੋ:
ਕਿਉਂਕਿ ਛੁਪਿਆ ਕੰਮ ਅਕਸਰ ਉਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ: ਮੌਜੂਦਾ ਸਰਵਿਸز, ਇੰਟਰਨਲ SDKs, CI/CD ਪੈਟਰਨ, ਰਿਲੀਜ਼ ਗੇਟ ਅਤੇ ਮਾਨੀਟਰੀਂਗ।
ਜੇ ਨਵੀਂ ਭਾਸ਼ਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣਾ ਟੂਲਚੇਨ ਮੁੜ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਡਿਲਿਵਰੀ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਘਟ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦਾ friction ਜਾਂਨਾ ਜਰੂਰੀ ਹੈ: ਉਹ ਟੂਲ, ਰੀਤੀ ਅਤੇ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਜੋ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਥਕਾਵਟ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ:
ਦੋ ਵੱਡੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ:
ਅਮਲੀ ਨਿਯਮ: ਉਹ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣੋ ਜੋ time-to-hire + time-to-onboard ਘਟਾਏ, ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਸਪਸ਼ਟ ਡੋਮੇਨ/ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਕਾਰਨ ਨਾ ਹੋਵੇ।
ਗਾਰਡਰੇਲਸ ਓਹੋ ਹੋਣ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਹੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਰਿਸਕਾਂ 'ਤੇ ਹੀਰੋਜ਼ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਰਫ਼ਤਾਰ ਘਟਾਉਣ।
ਅਮਲ:
ਇਕ ਛੋਟਾ ਪਾਇਲਟ ਦੌੜਾਓ ਜਿਸਦਾ ਇਕਲਾ ਮਕਸਦ ਕੁਝ ਅਸਲ ਚੀਜ਼ ਸ਼ਿਪ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇ—ਟੋਏ ਨੂੰ ਨਹੀਂ।
ਕਦਮ:
ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਢੰਗ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ: Koder.ai ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਚੈਟ ਰਾਹੀਂ ਇੱਕੋ ਫੀਚਰ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਰਕੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਕੋਡ ਨਿਕਾਲ਼ੋ—ਪਰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਟੈਸਟ, CI ਅਤੇ ਡਿਪਲੌਏ ਦੀ ਸਧਾਰਣ ਮਿਆਰ ਰੱਖੋ।
